Проект OpenTofu, развивающий открытый форк платформы управления внешними ресурсами и автоматизации инфраструктуры Terraform и действующий под патронажем Linux Foundation, пошёл на неожиданный шаг. По данным OpenNET, заблокирован доступ к его репозиторию с российских IP-адресов. Параллельно из базы исключены плагины для взаимодействия с облачными сервисами и управления их ресурсами для отечественных провайдеров Cloud.ru, Yandex Cloud и Rustack Cloud Platform.

Речь идёт о репозитории OpenTofu — registry.opentofu.org. Решение о блокировке принято единогласно, голосами пяти членов управляющего совета проекта. Утверждается, что на такие меры пришлось пойти, поскольку структура находится в юрисдикции США и обязана соблюдать американские санкции — иначе могли возникнуть проблемы у компании, ответственной за хостинг репозитория.

Источник изображения: LARAM/unsplash.com

Причиной удаления плагинов названы новые правила проекта. По данным СМИ, новые правила на запрос журналистов так и не показали, сославшись на решение заблокировать доступ с российских IP — какое отношение это имеет к удалению поддержки провайдеров, вразумительного ответа не поступило. Один из запросов на отмену удаления плагинов уже достоверно отклонён, о судьбе последующих пока неизвестно.

По имеющимся данным, законы Соединённых Штатов, регулирующие экспорт, в числе прочего блокируют законную возможность предоставлять для находящимся в санкционных списках компаниям коммерческие услуги, либо сервисы, которые можно использовать в коммерческих целях.

Ранее считалось, что однозначной трактовки американских законов нет. Так, проведённый в своё время Apache Software Foundation, Linux Foundation и GitHub юридический анализ показал, что экспортные ограничения не могут распространяться на открытое программное обеспечение, как и на публичные репозитории, пишет OpenNET.

NVIDIA приобрела стартап, помогающий ИИ-разработчикам найти среди предложений облачных провайдеров наиболее подходящий по соотношению цена/качество доступ к ускорителям. Как сообщает портал CRN, это уже четвёртая заметная покупка NVIDIA с начала года. Представитель NVIDIA подтвердил, что сделка по приобретению Brev.dev действительно состоялась, но сумму и условия сделки не сообщил.

Brev.dev предоставляет платформу для создания, обучения и внедрения ИИ-моделей в облаках. Целью Brev.dev, по словам самого стартапа, является поиск простейшего способа использования ускорителей для разработчиков систем ИИ и машинного обучения. Сотрудничество с NVIDIA обеспечит выполнение этой миссии, с комбинацией максимально возможно производительной аппаратной составляющей с самым передовым программным обеспечением.

На сайте Brev.dev официальными партнёрами стартапа названы NVIDIA, Intel и AWS. Там же говорится, что платформа служит единым интерфейсом для взаимодействия AWS, Google Cloud Platform, Fluidstack и прочими облаками с ИИ-ускорителями. Это позволяет разработчикам искать подходящие инстансы на основе их цены и доступности. Хотя NVIDIA поставляет GPU и ИИ-ускорители облачным провайдерам более десяти лет, в последние годы компания уделяет немало внимания расширению собственного бизнеса в сфере облачных инфраструктур.

Источник изображения: NVIDIA

В прошлом году компания запустила сервис DGX Cloud, который развёрнут в облачной инфраструктуре других провайдеров и на собственных мощностях и ИИ-суперкомпьютерах. Ранее в этом году NVIDIA купила ещё два стартапа для развития возможностей DGX Cloud. В конце апреля компания анонсировала покупку израильского стартапа Run:ai, занимающегося решениями для оркестрации ИИ-инфраструктур. Его планируется интегрировать в DGX Cloud, а также с DGX- и HGX-серверами. По имеющимся данным, покупка Run:ai обошлась в $700 млн.

Практически одновременно с Run:ai компания приобрела ещё один израильский стартап — Deci, предлагающий ПО, способное на любом железе ускорить инференс ИИ-моделей, сохраняя точность данных. Сделку, по слухам, оценили приблизительно в $300 млн. Наконец, месяц назад NVIDIA купила калифорнийский стартап Shoreline.io, основанный бывшим управленцем AWS — компания разрабатывает ПО для автоматического устранения проблем в инфраструктуре ЦОД. По некоторым данным, команда Shoreline присоединилась к DGX Cloud, а покупка обошлась в $100 млн.

Компания NVIDIA объявила о приобретении стартапа Run:ai из Тель-Авива (Израиль), занимающегося разработкой ПО для управления рабочими нагрузками и оркестрации на базе Kubernetes, которое позволяет более эффективно использовать вычислительные ресурсы при работе с ИИ-приложениями.

Стоимость сделки не раскрывается. По данным TechCrunch, покупка обошлась NVIDIA в $700 млн. Это одно из крупнейших приобретений Nvidia с момента покупки Mellanox за $6,9 млрд в марте 2019 года. Два года назад NVIDIA купила Bright Computing, разработчика решений для управления НРС-кластерами.

NVIDIA отметила, что развёртывание ИИ-приложениЙ становится всё более сложным. Оркестрация генеративного ИИ, рекомендательных и поисковых систем, а также других рабочих нагрузок требует сложного планирования для оптимизации производительности. ПО Run:ai позволяет управлять и оптимизировать вычислительную инфраструктуру как локально, так и в облаке или в гибридных средах.

Источник изображения: NVIDIA

Созданная стартапом открытая платформа поддерживает все популярные варианты Kubernetes и интегрируется со сторонними инструментами и платформами ИИ. Компании из различных отраслей используют платформу Run:ai для управления кластерами ускорителей в масштабе ЦОД.

Как сообщается, на относительно раннем этапе деятельности Run:ai удалось создать большую клиентскую базу из компаний из списка Fortune 500, что позволило привлечь венчурные инвестиции. Перед сделкой Run:ai привлекла капитал в размере $118 млн от ряда инвесторов, включая Insight Partners, Tiger Global, S Capital и TLV Partners.

NVIDIA заявила, что в ближайшем будущем продолжит предлагать продукты Run:ai в рамках той же бизнес-модели, а также продолжит инвестировать в развитие Run:ai в рамках платформы NVIDIA DGX Cloud, предоставляющей корпоративным клиентам доступ к вычислительной инфраструктуре и ПО для обучения моделей генеративного и других форм ИИ.

Решения Run:ai уже интегрированы с NVIDIA DGX, NVIDIA DGX SuperPOD, NVIDIA Base Command, контейнерами NGC, ПО NVIDIA AI Enterprise и другими продуктами. По словам NVIDIA, пользователи серверов и рабочих станций NVIDIA DGX, а также DGX Cloud также получат доступ к возможностям Run:ai, что особенно полезно при развёртывании генеративного ИИ в нескольких ЦОД.

Российская группа компаний «Астра» сообщила о выходе платформы Astra Automation для автоматизации IT-инфраструктуры. В основу продукта положен исходный код проекта Ansible, который развивается международным сообществом: это, как отмечается, один из самых популярных в мире инструментов для управления конфигурациями.

Astra Automation представляет собой набор библиотек инфраструктурного кода для управления развёртыванием типовых сценариев и конфигурирования IT-инфраструктуры с использованием концепции IaC (инфраструктура как код). Решение позволяет автоматизировать установку и обновление ПО, настройку сетевого оборудования и формирование политик безопасности (в соответствии с требованиями регуляторов либо на основе собственных требований заказчика).

Источник изображения: «Астра»

Ключевым компонентом платформы является Astra Automation Controller — центр управления автоматизацией. Это приложение с веб-интерфейсом, функционирующее в среде Astra Linux Server. Контроллер выполнен на базе исходного кода проекта AWX. Можно использовать как индивидуально разработанные сценарии автоматизации, так и те, что предоставляются разработчиками Astra Automation и доступны в соответствующем репозитории готовых решений «Группы Астра» — Astra Automation Hub.

Среди ключевых преимуществ применения Astra Automation разработчик называет снижение стоимости владения IT-инфраструктурой; уменьшение ресурсов на поддержку автоматизации развёртывания продуктов компании в соответствии с требованиями регуляторов; сокращение времени развёртывания ПО «Группы Астра» и партнёров; сокращение затрат на настройку серверной части и пр.

Пользователям Astra Automation предоставляется русскоязычная документация и полная техническая поддержка. На Astra Automation Hub доступны шаблоны по работе с другими продуктами «Группы Астра», а также программными и аппаратными решениями её партнёров в рамках программы Ready for Astra Automation.

Компания МТС объявила о внедрении специализированной платформы, предназначенной для автоматизации управления сетью фиксированного доступа Network Orchestration Platform (NOP). Данное решение, как утверждается, призвано в числе прочего повысить уровень безопасности.

В основу платформы легла микросервисная архитектура с использованием открытых стандартов. Говорится о поддержке сотен тысяч устройств в сети МТС. Обеспечена возможность работы с маршрутизаторами абонентов, а также с оборудованием для Интернета вещей.

Централизованное автоматизированное управление сетевой инфраструктурой в режиме реального времени позволяет контролировать процессы, связанные с внедрением изменений, и отслеживать качество предоставляемых услуг, сообщает МТС. Применяется унифицированный формат данных, благодаря чему достигается взаимозаменяемость оборудования различных производителей.

Lars Kienle / Unsplash

МТС отмечает, что автоматизация позволяет более эффективно использовать ресурсы. Благодаря сохранению истории изменений конфигурации оборудования можно быстро восстановить настройки как отдельного устройства, так и группы устройств. В целом, новая платформа помогает сделать сетевую инфраструктуру устойчивой к внешним угрозам. При этом информация о состоянии сети может использоваться для мониторинга доступности оборудования и отслеживания долгосрочных трендов. Технологические изменения в сети могут централизованно внедряться в масштабах всей страны.

«Обеспечение высокого уровня устойчивости сети — необходимая основа, без которой невозможно развитие продуктов и услуг для клиентов. Кроме того, платформизация позволяет высвободить ресурсы команд за счёт сокращения непрофильной нагрузки и сфокусировать их на ключевых задачах», — говорит первый вице-президент по технологиям МТС.

Компания «РСК Технологии» сообщила о включении в реестр отечественного программного обеспечения платформы «РСК БазИС» (RSC BasIS).

«РСК БазИС» представляет собой набор интегрированных друг с другом компонентов с открытыми исходным кодом. Система предназначена для автоматизации задач управления и обслуживания кластерного высокопроизводительного вычислительного комплекса (суперкомпьютера, центра обработки данных), в том числе с помощью интуитивно понятного веб-интерфейса. Ядром продукта является централизованная база данных объектов управления и методов работы с ними, основанная на использовании иерархических топологий.

Отличительными особенностями «РСК БазИС» являются единая расширяемая экосистема микросервисов, функционирующих с использованием технологий контейнеризации, система управления конфигурациями ресурсов на основе настраиваемых шаблонов, а также встроенные инструменты инженерного мониторинга, обеспечивающие сбор, обработку и отображение критически важных параметров состояния объектов управления.

В сочетании с аппаратными платформами «РСК Технологии» программный комплекс «РСК БазИС» позволяет создавать гиперконвергентные решения для высокопроизводительных вычислений и эффективной обработки больших объёмов данных.

Включение в реестр подтверждает российское происхождение системы «РСК БазИС» и позволяет коллективу разработчиков компании «РСК Технологии» рассчитывать на государственные меры поддержки, оказываемой поставщикам отечественного ПО.

На сегодняшний день в реестре российского ПО зарегистрированы более 19,8 тысяч продуктов. С полным перечнем представленных в реестре программных решений можно ознакомиться на сайте Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации.

Nokia Bell Labs представила технологию Natural-Language Networks («Сети на естественном языке»), которая позволит управлять сетями с помощью простой речи или текстовых подсказок. Как утверждает компания, благодаря использованию новой технологии сети будут «понимать» намерения пользователей и обладать достаточным интеллектом, чтобы автономно действовать в соответствии с этими намерениями.

Компания сообщила, что Natural-Language Networks упростит управление сетями, а также позволит гораздо лучше реагировать на потребности конечных пользователей. Используя ИИ, технология позволит поставщикам услуг предоставлять и поддерживать идеальную конфигурацию сети для любого клиента в любой момент, когда ему это потребуется.

Источник изображения: Nokia

Кроме того, Natural-Language Networks постоянно совершенствуется, обучаясь на выполняемых операциях и всё глубже оптимизируя сеть с каждым последующим запросом. По мере накопления знаний Natural-Language Networks начинает предвидеть потребности в услугах и приложениях и самостоятельно адаптируется к ним без какого-либо вмешательства человека.

Чаба Вулкан (Csaba Vulkan), руководитель исследований в области автоматизации сетевых систем в Nokia Bell Labs, отметил, что операторам не нужно будет изучать технические каталоги или сложные описания API при настройке сетей. Для этого будет достаточно команды «Оптимизировать сеть в местоположении X для услуги Y». С помощью голосового управления можно будет оптимизировать беспроводную сеть, например, на заводе для автоматизации роботов или для согласования потока загрузок в социальные сети.

Решение Natural-Language Networks является компонентом новой исследовательской инициативы Nokia Bell Labs под названием UNEXT, которая направлена на изменение стека сетевого ПО и систем. Ожидается, что UNEXT сделает процесс безопасной интеграции компонентов с сетью простой задачей, превратив саму сеть в операционную систему.

Облачная платформа Yandex Cloud создала собственные модули для инструмента управления инфраструктурой с открытым исходным кодом Terraform — Terraform Yandex Cloud Modules уже доступны на GitHub.

Terraform позволяет быстро создать облачную инфраструктуру в Yandex Cloud и управлять ею с помощью специальных файлов конфигураций. Такие файлы содержат описание инфраструктуры на языке HCL (HashiCorp Configuration Language): при их изменении Terraform автоматически определяет, какая часть инфраструктуры уже развёрнута, что следует добавить или удалить.

Источник изображения: Yandex Cloud

Выпущенные модули — это готовые наборы файлов с настройками для облачных сервисов, которые ускоряют работу DevOps-инженеров. Эти модули упрощают управление кодом и помогают избегать его дублирования. Применяя их, разработчики могут сосредоточиться на задачах по автоматизации инфраструктуры.

«Если нужно создать 10 кластеров Kubernetes в разных проектах, достаточно использовать один модуль и 10 раз его вызвать, не нужно писать сотни строк кода», — отмечает Yandex Cloud. Платформа Yandex Cloud поддерживает Terraform с 2018 года. Модули дают возможность создать кластеры Kubernetes, PostgreSQL, MySQL и ALB, VPC и Security Group. В дальнейшем количество модулей на GitHub планируется увеличивать.

Компания «НТЦ ИТ РОСА», занимающая разработкой системного программного обеспечения на базе Linux, выпустила платформу для управления гибридной инфраструктурой на всех этапах жизненного цикла ВМ «Менеджер ресурсов», сообщает CNews.

Платформа поддерживает различные виртуальные, облачные и контейнерные среды. Администраторы получают информацию о конфигурациях ВМ, оборудовании, производительности, загрузке, использованных ресурсах и событиях в контексте связей и зависимостей. На основании данных о конфигурациях, изменениях, событиях, статистики производительности и загрузке «Менеджер ресурсов» дает рекомендации по более эффективному использованию корпоративной инфраструктуры и снижает расходы на оборудование и управление.

Источник: CNews

«Менеджер ресурсов» содержит единый набор функций управления для нескольких платформ виртуализации (ROSA Virtualization, VMware vSphere и Microsoft Hyper-V) и частного облака на основе OpenStack, публичных облачных платформ (Yandex.Cloud), контейнерных платформ на основе Kubernetes и SDN. Решение интегрировано с Ansible для автоматизации технологических процессов. Благодаря режиму multi-tenancy пользователи могут раздельно использовать среду виртуализации без потери конфиденциальности.

С платформой «Менеджер ресурсов» ИТ-отделы смогут контролировать и администрировать свою инфраструктуру, повысить время безотказной работы и сократить простои, обеспечить соответствие нормативным требованиям и сократить расходы на ИТ-инфраструктуру и обслуживание, сообщает компания.

Компания NVIDIA сообщила о заключении соглашения по приобретению фирмы Bright Computing, разработчика специализированных программных продуктов для управления кластерами. О сумме сделки ничего не сообщается.

Bright Computing была выделена из состава нидерландской ClusterVision в 2009 году; последняя после банкротства в 2019 году была поглощена Taurus Group. Штаб-квартира Bright Computing базируется в Амстердаме. Основным направлением деятельности компании является разработка инструментов, позволяющих автоматизировать процесс построения и управления Linux-кластерами.

Источник изображения: Bright Computing

В число клиентов Bright Computing входят более 700 корпораций и организаций по всему миру. Среди них упоминаются Boeing, Siemens, NASA, Университет Джонса Хопкинса и др. Отмечается, что NVIDIA и Bright сотрудничают уже более десяти лет. Речь идёт об интеграции ПО с аппаратными платформами и другими продуктами NVIDIA.

Поглощение Bright Computing, как ожидается, позволит NVIDIA предложить новые решения в области НРС, которые будут отличаться относительной простотой развёртывания и управления. Эти решения могут применяться в дата-центрах, в составе различных облачных платформ и edge-систем. В рамках сделки вся команда Bright Computing присоединится к NVIDIA.