Швейцарская Gravis Robotics AG привлекла $200 млн от SoftBank Group. Это крупнейший в истории раунд финансирования серии A для стартапа, занимающегося строительной робототехникой, сообщает Silicon Angle.
Стартап был выделен в 2022 году из состава Швейцарской высшей технической школы Цюриха (ETHZ). Компания занимается разработкой умных, программно-определяемых систем для управления тяжёлыми экскаваторами. Её программное обеспечение превращает вполне обычную строительную технику в автономное оборудование, способное самостоятельно перемещаться по строительным площадкам и работать без водителя.
Gravis утверждает, что строительным компаниям остро необходимо развитие автоматизации. Пока основное внимание в ИИ-индустрии уделяется инфраструктуре ЦОД, потребность в ИИ существует и в «физической» сфере — в новых домах, дорогах, мостах и электросетях. Из-за нехватки и старения кадров в строительной сфере вопрос автоматизации процессов стоит особенно остро, поскольку строительные компании не успевают реализовать проекты в установленные заранее сроки.
На сегодня строительство — одна из наименее автоматизированных отраслей в мире. В значительной степени она зависит от кадров, способных управлять тяжёлой техникой. Однако внедрение автоматизированных систем в строительстве сталкивается с рядом проблем, отсутствующих в других отраслях. Системы физического ИИ вроде автономных автомобилей и роботов-манипуляторов работают в «статичных средах», где необходимо перемещаться без воздействия на окружающую среду, тогда как тяжёлая строительная техника меняет рельеф, перемещает грунт и др.
Для решения этой проблемы ИИ-модели Gravis обучали в виртуальных средах, которые по возможности точно воспроизводят все тонкости управления экскаватором оператором. По словам компании, человек может слышать звук работы двигателя, ощущать вибрации и реагировать на сопротивление гидравлической системы, чтобы «чувствовать грунт», с которым приходится работать.
Источник изображения: Gravis Robotics
ИИ компании использует аналогичные физические сигналы и интегрирует их в набор телеметрии машины, реагируя на изменение различных факторов с миллисекундной скоростью. В компании заявляют, что не путаются упростить ИИ задачу и фактически наделили его «физической интуицией», позволяющей выполнять реальные работы на строительных площадках с точностью, превосходящей человеческие возможности.
ИИ Gravis управляет системой Gravis Rack, представляющей собой механизм автономного контроля, который можно устанавливать для модернизации машин известных компаний: Caterpillar, John Deere, JCB International, Hitachi и др. По данным стартапа, Gravis Rack обеспечивает 30 % рост производительности в сравнении с ручным управлением машинами, хотя систему можно использовать и как «второго пилота» для человека.
Само оборудование представляет собой плоский прямоугольный модуль, монтируемый на крышу экскаватора. Там расположен не только ИИ-чип, но также камеры и лидар. Дополнительные камеры и лидары устанавливаются на задних мачтах, входящих в комплект системы. Там же устанавливается и GPS-модуль, который дополняется системой навигации GNSS RTS для увеличения точности данных. При некоторых обстоятельствах точность достигает менее дюйма (2,54 см).
По Wi-Fi обеспечивается синхронизация данных Gravis Rack и планшета Slate, который позволяет дистанционно управлять техникой. На экране отображаются данные с датчиков машин в реальном времени с визуальными подсказками. Например, обозначаются водопроводные трубы и другие объекты, которые лучше не трогать. Кроме того, планшет отображает и прочие данные, включая информацию о рельефе и пр. По словам стартапа, Gravis Rack уже применяют на десятках строительных площадок по всему миру, а теперь разработчики намерены ускорить распространение платформы. Одним из ключевых рынков считается Великобритания, где недавно компания получила контракт на $8 млн на переоборудование парка экскаваторов.
В компании подчёркивают важность земляных работ, поскольку именно с них обычно начинается строительство любого объекта — от жилого дома до дата-центра или модернизации энергосети. Любой проект начинается с перемещения грунта и именно такие базовые работы не дают строительной отрасли развиваться быстрее. В апреле сообщалось, что SoftBank намерена использовать роботов для ускоренного строительства дата-центров, в первую очередь в США, а в июле появились данные, что Meta✴ уже отправила в болота Луизианы 65-тонных роботов на постройку солнечной электростанции для ИИ ЦОД.
Источник:
