По словам главы AWS Мэтта Гармана (Matt Garman), клиенты до сих пор использует серверы на основе ИИ-ускорителей NVIDIA A100, представленных в 2020 году. Отчасти это происходит потому, что спрос на вычислительные ресурсы превышает предложение, так что устаревшие чипы по-прежнему востребованы, передаёт Datacenetr Dynamics. По словам Гармана, все ресурсы фактически распроданы, а серверы с A100 из эксплуатации никогда не выводились.

Комментарии Гармана перекликаются с прошлогодним заявлением Амина Вахдата (Amin Vahdat), отвечающего в Google за ИИ и инфраструктуру. По его словам, в Google одновременно работают семь поколений тензорных ускорителей (TPU). Ускорители возрастом семь-восемь лет загружены на 100 %, а спрос на TPU так высок, что Google вынуждена отказывать некоторым клиентам. Впрочем, оба топ-менеджера, возможно, несколько кривят душой и пытаются развеять опасения инвесторов относительно того, что ИИ-ускорители, на которые тратятся огромные деньги, через два-три года придётся выкинуть, чтобы купить более современные, энергоэффективные и, конечно же, дорогие. И что за это время они не успеют окупиться.

Хотя Гарман назвал главной причиной сохранения работы серверов на A100 высокий спрос, он признал, что есть и другие причины. В частности, современные ИИ-чипы снижают точность вычислений с плавающей запятой. В результате некоторые клиенты попросту не могут перейти на Blackwell или вовсе вынуждены использовать Intel Xeon Haswell десятилетней давности для HPC-подобных вычислений, поскольку точности у современных ИИ-ускорителей недостаточно. В июне 2025 года AWS заявила о снижении цены доступа к устаревшим NVIDIA H100, H200 и A100 на своей платформе, причём для A100 стоимость снизилась на треть.

Источник изображения: NVIDIA

Стоит отметить, что «устаревшие» ускорители долго остаются востребованными, поскольку всё равно обладают большой производительностью. Наиболее яркий пример — разрешение на поставку в Китай чипов NVIDIA H200. Хотя США и их союзники готовятся к внедрению ускорителей поколения Vera Rubin, китайский бизнес готов покупать H200, поскольку те значительно производительнее, экономически выгоднее и удобнее отечественных ускорителей.

Dell предостерегла компании от повторного использования SSD на фоне острого дефицита флеш-памяти, связанного с бурным развитием ИИ-технологий. По словам компании, флеш-накопители изнашиваются со временем, а повторное использование старых носителей увеличивает вероятность ускоренного выхода из строя, недоступности, а в худшем случае катастрофической потери данных.

В связи с тем, что ситуация с дефицитом SSD может продолжаться в течение ближайших 12 мес. и даже более, VAST Data стала придерживаться стратегии Flash Reclaim, в рамках которой предполагается повторное использование клиентами накопителей, перемещая SSD из СХД её конкурента, например, Dell PowerScale, в шасси под управлением ПО VAST. Как утверждает VAST, её ПО позволяет лучше справляться с сокращением объёма данных и требует меньше места на SSD при защите от сбоев, что обеспечивает возможность хранения большего объёма данных.

Дэвид Ной (David Noy), вице-президент по управлению продуктами в Dell, ранее занимавший пост вице-президента по управлению продуктами в VAST Data, отметил, что предложенная VAST Data «переработка» флеш-накопителей как стратегия — отличный маркетинговый ход, но не более. «Это может звучать прагматично, но несёт в себе реальный риск. Для поставщиков ПО для хранения данных это признак того, что в отчаянные времена требуются отчаянные меры», — заявил он ресурсу Blocks & Files.

Источник изображения: Sigmund / Unsplash

В отличие от поставщиков AFA, таких как VAST и Pure, Dell поддерживает многоуровневое хранение данных на устройствах All-Flash, гибридных и дисковых массивах. Это даёт гибкость и возможность задействовать меньше SSD. Ной утверждает, что у компаний, специализирующихся только на поставках AFA, мало места для манёвра при изменении рыночной конъюнктуры. Нет многоуровневого хранения, нет гибкости и нет запаса прочности на случай роста цен на флеш-память или увеличения сроков поставки.

«Мы не заставляем клиентов переходить на флеш-память. И это важно — особенно с учётом того, что цены на флеш-память растут быстрее, чем на жёсткие диски, в то время как дисковые накопители остаются в несколько раз более экономичными для больших объёмов данных», — заявил он.

NVIDIA разрабатывает новое открытое ПО, благодаря которому операторы ЦОД смогут получать более подробные данные о тепловом состоянии и иных параметрах работы ИИ-ускорителей. Предполагается, что это поможет решать проблемы, связанные с перегревом оборудования и его надёжностью, увеличив его срок службы и производительность. NVIDIA отдельно подчёркивает, что телеметрия собирается только в режиме чтения без слежки за оборудованием, а в ПО нет «аварийных выключателей» и бэкдоров. Да и в целом использование новинки опционально.

ПО обеспечивает операторам ЦОД доступ к мониторингу потребления энергии, загрузки, пропускной способности памяти и других ключевых параметров в масштабах всего парка ускорителей. Это помогает выявлять на ранних стадиях риски и проблемные компоненты и условия работы, отслеживать использование ИИ-ускорителей, их конфигурации и ошибки. Детализированная телеметрия становится всё важнее для планирования и управления масштабными инфраструктурами, говорит компания. ПО позволит:

• отслеживать скачки энергопотребления, чтобы избежать превышение энергетических бюджетов, максимизируя производительность на ватт;
• отслеживать загрузку, пропускную способность памяти и состояние интерконнектов во всём парке оборудования;
• заблаговременно выявлять локальные перегревы и проблемы с воздушным потоком, чтобы избежать троттлинга и преждевременного старения компонентов;
• проверять единообразие конфигураций ПО и настроек для воспроизводимости результатов и надёжности работы;
• обнаруживать ошибки и аномалии, заблаговременно идентифицировать выходящие из строя компоненты.

Источник изображения: NVIDIA

Такой мониторинг особенно важен на фоне недавнего отчёта учёных Принстонского университета, в котором сообщается, что интенсивные тепловые и электрические нагрузки способны сократить срок службы ИИ-чипов до года-двух, хотя обычно предполагается, что они способны стабильно проработать до трёх лет. Современные ускорители потребляют 700 Вт и более, а высокоплотные системы — от 6 кВт. Из-за этого формируются зоны перегрева, происходят колебания энергопотребления и растёт риск деградации интерконнектов в высокоплотных стойках.

Телеметрия, позволяющая оценить потребление энергии в реальном времени, состояние интерконнектов, систем воздушного охлаждения и др. позволяет перейти от реактивного мониторинга к проактивному проектированию. Рабочие нагрузки можно размещать с учётом теплового режима, быстрее внедрять СЖО или гибридные системы охлаждения, оптимизировать работу сетей с уменьшением тепловыделения.

Также ПО может помочь операторам ЦОД выявлять скрытые ошибки, вызванные несоответствием версий прошивки или драйверов. Благодаря этому можно повысить общую стабильность парка ускорителей. Кроме того, без задержек передаваемые данные об ошибках и состоянии компонентов могут значительно сократить среднее время восстановления работы и упростить анализ причин сбоев. Соответствующие данные могут влиять на решения о тратах на инфраструктуру и стратегию её развития на уровне предприятия.

Источник изображения: NVIDIA

Как заявляют в Gartner, современный ИИ представляет собой «энергоёмкого и сильно нагревающегося монстра», разрушающего экономику и принципы работы ЦОД. В результате, предприятиям нужны специальные инструменты мониторинга и управления для того, чтобы ситуация не вышла из-под контроля. В ближайшие годы использование подобных решений, вероятно, станет обязательным. Кроме того, прозрачность на уровне всего парка оборудования становится необходимой для обоснования роста бюджетов на ИИ-инфраструктуру.

По словам экспертов, такие программные инструменты позволяют оптимизировать капитальные и операционные затраты на ЦОД и инфраструктуру, запланированные на ближайшие годы. «Каждый доллар и каждый ватт» должны быть учтены при эффективном использовании ресурсов.

Согласно прогнозам аналитиков Omdia, капитальные затраты на дата-центры будут расти на 17 % ежегодно до 2030 года. В итоге они достигнут $1,6 трлн, а ограничения в цепочках поставок вызовут рост цен на компоненты вычислительной инфраструктуры. В своём последнем обзоре рынка облаков и дата-центров (Cloud and Data Center Market Snapshot) компания сообщила, что инвестиции в ИИ-инфраструктуру продолжают расти быстрыми темпами, хотя разговоры о том, что на рынке формируется готовый лопнуть пузырь, не утихают.

Впрочем, уровень внедрения ИИ пока остаётся относительно низким, в будущем ожидается, что вырастет как количество пользователей, так и средняя интенсивность использования ими ИИ-инструментов. В то же время ИИ-модели становятся всё более громоздкими и используют больше вычислительных ресурсов для инференса. В результате операторы наращивают производительность инфраструктуры. Вместе с этим растёт потребление электроэнергии, увеличивается энергетическая плотность серверов, стоек и самих дата-центров.

Окупятся ли все эти гигантские инвестиции, никто пока точно сказать не может. Bain & Company полагает, что к 2030 году доходы отрасли должны вырасти до $2 трлн/год, чтоб окупить прогнозируемый уровень инвестиций. Окупаемость затрат под вопросом как для поставщиков услуг, так и для пользователей. Как сообщает The Register, на днях представители ряда технологических компаний заявили, что ИИ — не пузырь, не находя аналогий с крахом «доткомов».

Источник изображения: Omdia

Omdia рассмотрела четыре сценария развития рынка:

• В первом сценарии (70 % вероятности) учитываются фактический портфель заказов, уровень спроса, доступность электроэнергии и производственных мощностей, возможные проблемы в цепочке поставок, объём заказов NVIDIA и факт того, что строительство ЦОД отстаёт от анонсов проектов. Предполагается, что риск избыточного предложения маловероятен. В краткосрочной перспективе единственным путём наращивания вычислительной мощности будет скупка ИИ-ускорителей, но в долгосрочной перспективе возможны поглощения провалившихся конкурентов с целью получения их ускорителей, а также продление сроков амортизации GPU.
• Второй сценарий (20 % вероятности) предполагает, что ограничения поставок инфраструктуры окажут меньшее влияния в краткосрочной перспективе, что приведёт к ускорению темпов строительства и, как следствие, к более стремительному провалу некоторых компаний и последующей консолидации.
• Третий сценарий, т.н. «сценарий пузыря» (5 % вероятности), предполагает, что использовать преимущества от внедрения ИИ должным образом не смогут, поэтому через пять лет инвесторы будут напуганы, а капитальные затраты резко упадут. В Omdia считают, что знаковым станет 2027 год, поскольку у многих ИИ-компаний на этот год уже есть обязательства относительно выручки.
• Четвёртый сценарий, т. н. «сценарий NVIDIA» (5 % вероятности) основан на прогнозах самой NVIDIA без учёта ограничений первого сценария. Он предполагает продолжение инвестиций в неизменном темпе, к 2028 году они должны достигнуть $2 трлн.

Рост расходов на ЦОД обусловлен и увеличением поставок серверов, цикл обновления которых начался в 2025 году и продолжится 6–8 кварталов. Ранее Omdia сообщала, что крупные операторы ЦОД, в основном гиперскейлеры, откладывали замену серверов разных типов. Новые серверы способны заменить оборудование сразу нескольких поколений. При этом ожидается, что к 2030 году серверы с Blackwell будут ещё в ходу. Рост инвестиций ожидается во всех сегментах, включая ниши неооблаков (CoreWeave, Nebius, xAI и др.), колокейшн-провайдеров первого и второго уровней, гиперскейлеров и корпоративных пользователей.

Источник изображения: Omdia

Ограничения в цепочках поставок ведут к росту стоимости некоторых компонентов, например, памяти. По данным источников The Register, это, вероятно, приведёт к росту цен на серверы на 15 %.

Omdia утверждает, что новые ЦОД, вероятно, будут проектироваться не так, как сегодня — спрос на ИИ приводит к быстрой смене внутренней инфраструктуры. Это касается всех компонентов, от микросхем до серверов и стоек, систем терморегуляции, распределения энергии, резервного питания и др.

В докладе имеются рекомендации на будущее как для вендоров, так и для пользователей. Кроме того, Omdia прогнозирует, что, несмотря на спекуляции относительно ИИ-пузыря, быстрое внедрение ИИ-технологий и инвестиции продолжатся, а мощности по-прежнему будут в дефиците.

Amazon объявила результаты III квартала 2024 года, завершившегося 30 сентября, в котором облачные сервисы вновь стали одним из основных драйверов роста. Выручка Amazon составила $158,88 млрд, превысив показатель аналогичного квартала прошлого года на 11 %, а также консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $157,2 млрд.

При этом выручка облачного подразделения Amazon Web Services (AWS) выросла на 19 % до $27,4 млрд, немного не дотянув до прогноза аналитиков StreetAccount в размере $27,52 млрд, пишет CNBC. Увеличение выручки AWS ускоряется уже пятый квартал подряд.

Доля ИИ-решений в выручке AWS составляет миллиарды долларов и более чем вдвое увеличилась по сравнению с прошлым годом, сообщил гендиректор Amazon Энди Джесси (Andy Jassy), ранее возглавлявший AWS: «Я считаю, что у нас больше спроса, чем мы могли бы удовлетворить, если бы у нас было ещё больше (вычислительных) мощностей сегодня». «Думаю, что сегодня у всех меньше мощностей, чем имеется спроса», — отметил он, добавив, что именно увеличение поставок чипов позволило бы решить эту проблему.

Источник изображений: AWS

Операционная прибыль AWS достигла $10,45 млрд, что на 50 % больше показателя годичной давности и составляет 60% операционной прибыли её материнской компании. Аналитики ожидали рост до $9,15 млрд. В отчётном квартале операционная маржа AWS, ключевой показатель прибыльности в процентах от продаж, достигла нового максимума в 38,1 %. Для сравнения, квартальная операционная маржа Google Cloud составила 17,1 % при прибыли в размере $1,9 млрд и выручке в $11,4 млрд.

Финансовый директор Amazon Брайан Олсавски (Brian Olsavsky) назвал в числе факторов, повышающих маржу AWS ускорение спроса на её услуги и стремление к эффективности и контролю затрат во всём бизнесе, включая более продуманный найм персонала. Кроме того, он сообщил о продлении AWS в 2024 году срока службы своих серверов.

Олсавски рассказал, что Amazon ожидает около $75 млрд капитальных затрат в 2024 году, большая часть которых будет направлена на технологическую инфраструктуру, связанную в первую очередь с AWS. В свою очередь, Джесси предположил, что капитальные расходы компании будут ещё выше в 2025 году, отметив, что рост «действительно обусловлен генеративным ИИ», и добавив, что, по его мнению, инвестиции в конечном итоге окупятся.

«Наш бизнес в сфере ИИ — это многомиллиардный бизнес, рост которого исчисляется трехзначными процентами из года в год, и на данном этапе развития он растёт в три раза быстрее, чем AWS», — цитирует слова Джесси ресурс geekwire.com. Джесси отметил, что платформа в целом AWS тоже «росла довольно быстро».

Также в отчётном квартале AWS объявила в соцсети X о решении закрыть некоторые сервисы, включая CodeCommit. Гендиректор AWS Мэтт Гарман (Matt Garman) объяснил ресурсу TechCrunch, что AWS «не может инвестировать во всё подряд». В текущем квартале Amazon прогнозирует выручку в диапазоне от $181,5 до $188,5 млрд, что означает рост на 7–11 % в годовом исчислении. Средняя точка этого диапазона, $185 млрд, немного ниже консенсус-прогноза аналитиков в $186,2 млрд (LSEG).

Председатель правления и генеральный директор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg), по сообщению ресурса Tom's Hardware, раскрыл масштабы кластера, который используется для обучения ИИ-модели нового поколения Llama-4. По его словам, для этих целей задействованы более 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100.

Напомним, в начале сентября нынешнего года стартап xAI, курируемый Илоном Маском (Elon Musk), объявил о запуске ИИ-суперкомпьютера Colossus, в основу которого положены 100 тыс. штук H100. В дальнейшем количество ускорителей в составе Colossus планируется увеличить вдвое. Теперь об эксплуатации кластера схожего масштаба рассказал Цукерберг.

Глава Meta✴ не стал вдаваться в подробности о характеристиках Llama-4, ограничившись лишь фразами вроде «новые модальности», «более сильные рассуждения» и «повышенное быстродействие». Ранее Meta✴ заявляла о намерении потратить в 2024-м от $30 млрд до $37 млрд на развитие своей инфраструктуры — прежде всего для задач ИИ. Кроме того, говорилось, что к концу текущего года компания рассчитывает оперировать мощностями, эквивалентными более чем 500 тыс. ускорителей NVIDIA H100.

Источник изображения: Meta✴

Вместе с тем, как отмечается, возникают сложности при обеспечении питанием столь масштабных ИИ-кластеров. Дело в том, что один современный GPU может потреблять до 3,7 МВт·ч электроэнергии в год. Это означает, что массив из 100 тыс. таких ускорителей потребует не менее 370 ГВт·ч в год, чего достаточно для обеспечения энергией более 34 млн среднестатистических американских домохозяйств. Цукерберг признаёт, что трудности, связанные с доступностью энергоресурсов, в перспективе могут ограничить темпы роста отрасли ИИ.

Как добавляет ComputerWeekly, Meta✴ также отказалась от практики увеличения срока службы серверов с целью сокращения расходов. Ранее компания сообщила о продлении периода эксплуатации оборудования до пяти лет вместо прежних четырёх с половиной: это, как ожидалось, даст экономию в $1,5 млрд. Однако теперь финансовый директор Meta✴ Сьюзан Ли (Susan Li) заявила, что компания в свете стремительного развития ИИ намерена применять серверы последнего поколения, чтобы максимально эффективно использовать доступную ёмкость существующих дата-центров.

Аналитическое агентство iKS-Consulting провело исследование с целью определить основные тренды российского рынка ЦОД, пишут «Ведомости». В исследовании приняли участие топ-менеджеры ИТ-отрасли — более 50 технических директоров, руководителей службы эксплуатации и проектировщиков дата-центров.

Участникам опроса было предложено оценить по 10-балльной шкале по степени вероятности и силе влияния на CAPEX/OPEX ЦОД 19 трендов, которые в перспективе 2028 года или раньше могут оказать влияние на рынок и инженерную инфраструктуру дата-центров в РФ.

По словам директора по развитию бизнеса iKS-Consulting Дмитрия Горкавенко, наиболее заметным трендом участники рынка считают увеличение срока эксплуатации инженерного оборудования ЦОД. Как правило, большую модернизацию ЦОД начинают через 10 лет службы, хотя батареи, например, меняют уже через пять лет. Теперь же срок службы оборудования может быть увеличен на 30 %. Это стало ответом на рост стоимости оборудования и проблемой с его доступностью из-за санкций и попыткой оптимизировать затраты.

По словам Горкавенко, на этом фоне параллельно растёт стоимость ЦОД в пересчёте на 1 кВт потребления. Растёт и средняя плотность мощности дата-центров — проектировщики закладывают 10–12 кВт на стойку, хотя два-три года назад базовый диапазон составлял 5–7 кВт.

Источник изображения: dlohner/Pixabay

ЦОД по-прежнему сконцентрированы в Москве и Московской области. Так, в 2023 году на столицу приходилось 76 % всего российского рынка, или 53,4 тыс. стойко-мест, на Санкт-Петербурге — 9,3 % от общего объёма рынка, или 7,3 тыс. стойко-мест. Доля остальных регионов составила 14,8 %, или 9,61 тыс. стойко-мест. Однако спрос на региональные дата-центры растёт. Их развитие поддерживают «РТК-ЦОД», «Атомдата» и KeyPoint. Кроме того, распределённые сети ЦОД постепенно формируются крупнейшими цифровыми платформами, такими как «Яндекс», VK, Rutube и операторам связи. Формирование таких сетей позволит не только быть ближе к данным, но и повысить отказоустойчивость.

В 2024 году рост регионального рынка ЦОД может составить порядка 27,1 %, тогда как в 2023 году он был на уровне 8,5 %. По словам Горкавенко, относительно небольшие объекты на 800–1200 стоек будут появляться в городах с населением от 500 тыс. человек. На столичном и петербургском рынках ЦОД ожидается более сдержанный рост — около 17 % против 26,1 % в 2023 году. В Петербурге в 2023 году ввели в эксплуатацию на 3,5 % стоек больше год к году, а в этом году прогнозируется рост на уровне 5 %.

Наконец, респонденты ожидают рост спроса со стороны государства на ЦОД со специфическими требованиями к их физической и виртуальной защищённости. Кроме того, возможно ужесточение требований к этим параметрам, в том числе на уровне законов. Отечественная классификация физической защищённости ЦОД сейчас применяется добровольно, но позже может быть прописана в нормативных документах, приводят «Ведомости» слова Горкавенко.

Научные учреждения и организации, по сообщению HPC Wire, увеличивают период эксплуатации установленных суперкомпьютеров, несмотря на то что их поставщики прекращают поддержку соответствующего оборудования. В результате, срок службы НРС-комплексов может достигать уже 10 лет.

Типичный жизненный цикл суперкомпьютера составляет около пяти–шести лет. После этого требуется замена в связи с моральным устареванием, а также в свете появления более производительных и энергоэффективных компонентов. Кроме того, по прошествии примерно пяти лет дальнейшее обслуживание оборудования обычно становится слишком дорогим.

Источник изображения: RIKEN

Однако японский Институт физико-химических исследований (RIKEN) намерен эксплуатировать существующую систему Fugaku в течение десяти лет. Этот вычислительный комплекс на базе Arm-процессоров Fujitsu A64FX в 2020 году стал самым производительным суперкомпьютером в мире. В текущем рейтинге ТОР500 система занимает четвёртое место с быстродействием приблизительно 442 Пфлопс. Таким образом, Fugaku продолжит активно использоваться вплоть до 2030 года, когда ожидается появление суперкомпьютера FugakuNEXT.

Сатоши Мацуока (Satoshi Matsuoka), директор японского Центра вычислительных наук RIKEN, отметил, что зачастую НРС-системы всё ещё годны для эксплуатации спустя пять лет после запуска. Но организациям приходится устанавливать новые комплексы, поскольку производители попросту прекращают поддержку имеющихся платформ. Мацуока подчёркивает, что подобная практика должна быть прекращена.

Ливерморская национальная лаборатория им. Э. Лоуренса (LLNL) Министерства энергетики США также заявляет о том, что некоторые её НРС-системы служат в течение 7–10 лет. Большое значение для продления срока службы суперкомпьютеров имеет оптимизация ПО.

Отмечается, что средний возраст систем в списке ТОР500 по состоянию на июнь 2024 года составляет около 35 месяцев, что является рекордным показателем. Для сравнения: в период с 1995 по 2011 год это значение варьировалось в среднем от 5 до 10 месяцев. В целом, суперкомпьютеры эксплуатируются дольше, поскольку создание новых систем обходится очень дорого. А некоторые эксперты полагают, что нынешнее поколение сверхкрупных машин и вовсе будет последним в своём роде.

Компания Lenovo, по сообщению ресурса The Register, займётся официальными продажами бывших в эксплуатации компьютеров и серверов. Новая инициатива получила название Lenovo Certified Refurbished: ожидается, что она поможет клиентам сэкономить на приобретении оборудования, а также снизить негативное воздействие на окружающую среду.

Перед повторным поступлением в продажу все устройства будут проходить процедуру восстановления и ремонта. Она предусматривает удаление данных, замену и обновление компонентов, где это необходимо. После этого будет выполняться тщательное тестирование на соответствие «высоким стандартам качества и функциональности».

Говорится, что для программы Lenovo Certified Refurbished будут отбираться только «лучшие в своём классе» ПК и серверы Lenovo. Компания предоставит на них стандартную годовую гарантию с возможностью продления до трёх лет. Все ПК поддерживают работу с Windows 11. Когда это возможно, Lenovo будет применять оригинальную упаковку (с маркировкой о восстановлении), что позволит сократить объёмы отходов.

Фото: ThisisEngineering RAEng / Unsplash

Для серверов предусмотрены три уровня оценки качества восстановленного оборудования: «Премиальный» (Premium), «Отличный» (Excellent) и «Хороший» (Good). Во всех случаях речь идёт о полностью функциональных устройствах. При этом в первом случае практически отсутствуют косметические дефекты, во втором — имеются незначительные следы эксплуатации, а в третьем — присутствуют заметные косметические недостатки.

Компания называет несколько ключевых преимуществ программы Lenovo Certified Refurbished. Среди них — возможность управления углеродным следом в сегменте IT, продление жизненного цикла оборудования, сокращение электронных отходов и содействие сохранению ресурсов, экономия затрат и снижение общей стоимости владения.

Ожидается, что продавать сертифицированное восстановленное оборудование смогут только сама компания Lenovo и аккредитованные партнёры. Программа первоначально будет запущена в Великобритании, Дании, Франции и Германии, а позднее планируется её глобальное внедрение.