Материалы по тегу: ram

28.12.2020 [16:20], Алексей Степин

IBM представила сверхскоростные 14-нм чипы STT-MRAM

Флеш-память имеет свои достоинства, но также обладает рядом недостатков, поэтому крупные разработчики микроэлектроники активно работают над созданием и внедрением иных, лишённых недостатков NAND типов энергонезависимой памяти. Одной из разновидностей такой памяти является STT-MRAM (Spin-Transfer-Torque). На мероприятии IEEE International Devices Meeting 2020 корпорация IBM продемонстрировала новые чипы этого типа, произведённые с использованием 14-нм норм производства.

Базовая структура ячейки STT-MRAM (версия Intel, 2018 год)

Базовая структура ячейки STT-MRAM. Информация хранится в MTJ-вентиле (версия Intel, 2018 год)

Термин STT-MRAM расшифровывается как «магниторезистивная память с записью с переносом спина электрона». В отличие от более традиционных технологий, значения в такой памяти хранятся за счёт магнитных моментов, а не электрического заряда. Скоростные характеристики STT-MRAM великолепны, но объёмы невелики — порядка гигабайт.

Одним из крупных разработчиков, занимающихся STT-MRAM, является IBM, которая ещё в 2018 году представила уникальный SSD с буфером на основе этой технологии вместо традиционной DRAM. На тот момент память типа MRAM имела ёмкость порядка 256 Мбит на чип и выпускалась с использованием 40-нм техпроцесса, а использование 22-нм норм и достижение ёмкости 1 Гбит на кристалл лишь обсуждались.

А уже в 2020 году компания представила новые SSD FlashCore с MRAM-буфером и продемонстрировала собственые рабочие микросхемы STT-MRAM, произведённые с использованием 14-нм техпроцесса. При этом удалось добиться очень высоких скоростных характеристик: если ранее шла речь о задержках в районе 6-7 мкс, то в случае с новыми чипами STT-MRAM речь идёт уже о 4-20 наносекундах, а это показатели уровня DRAM. Столь низкие скорости циклов записи делают новинки идеально походящими на роль рабочей памяти в компактных встраиваемых приложениях и в качестве «кеша последнего уровня».

Структура 14-нм «стопок» STT-MRAM в версии IBM 2020 года

IBM сообщает, что ей удалось преодолеть проблемы с реализацией магниторезистивных туннельных вентилей (MTJ) при малых размерах элемента, что ранее ограничивало STT-MRAM рамками 22-28-нм техпроцессов. Новая технология использует шаблон с вертикальным расположением MTJ-структур (высота 160 нм), он имеет ёмкость 2 Мбит. В нём удалось избавиться от паразитных наводок, за счёт чего задержки при записи удалось снизить до рекордных 4 нс. Компания также рассказала о новых продвинутых магнитных материалах, позволяющих создавать структуры со временем переключения 2 нс, что делает их идеальным выбором для различного рода энергонезависимых кешей.

Помимо STT-MRAM, IBM сообщила о развитии технологий памяти на основе фазового перехода. В перспективе они позволят создавать аналоговые энергонезависимые массивы памяти, способные точно хранить синаптический вес. Такая память будет идеальной для аналоговых инференс-систем и систем машинного обучения нового поколения. Более подробно о новинках можно прочесть в блоге IBM.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1028920
23.12.2020 [15:35], Андрей Галадей

В Fedora 34 планируют использовать Systemd-OOMD для улучшения работы при малом объёме ОЗУ

В конце осени появилась версия systemd 247 с новым демоном Out-of-Memory Daemon (Systemd-OOMD). Он призвал улучшить работу на системах, где мало оперативной памяти. И вот теперь разработчики Fedora сообщили, что в версии под номером 34 эта возможность может быть включена по умолчанию.

Технически идея состоит в том, чтобы принудительно завершать процессы отправкой SIGKILL в выбранной cgroup, когда рост нагрузки на память (memory pressure) для всех её процессов превышает 4% в течение 10 секунд. Также будет отслеживаться использование раздела подкачки (swap). При превышении заданного лимита заполнения swap процессы тех cgroup, которые занимают больше всего места в нём, также будут принудительно останавливаться.

Изначально Systemd-OOMD предназначался для Linux-серверов Facebook. Демон позволяет отслеживать объём занятой памяти и выгружать те процессы, которые превышают заданный объём. Пока что эта функция считается экспериментальной, но, учитывая, что Fedora 34 выйдет не раньше весны, разработчики уверены, что она будет готова к использованию со временем. В дальнейшем, надо полагать, эта функция попадёт и в RHEL, если не будет придуман более щадящий механизм для обработки нехватки памяти.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1028572
29.11.2020 [13:44], Андрей Галадей

В systemd 247 включили экспериментальный обработчик нехватки памяти

Вышла свежая версия systemd 247 для Linux. Этот системный менеджер получил ряд обновлений, которые должны решить одну из старых проблем Linux. Речь идёт об экспериментальный функции обработчика нехватки памяти, который должен улучшить поведение системы в условиях недостаточности ОЗУ. Суть в том, что ядро не умеет мягко обрабатывать нехватку памяти, потому при её исчерпании ОС почти сразу зависает.

fossbytes.com

fossbytes.com

Новый экспериментальный демон systemd-oomd призван отслеживать подобные сценарии и заблаговременно выгружать из памяти ресурсоёмкие задачи. Для этого используется подсистема ядра PSI (Pressure Stall Information). Она работает в пространстве пользователя и позволяет анализировать загрузку CPU, памяти, системы ввода/вывода и так далее.

Помимо systemd-oomd, systemd 247 теперь по умолчанию использует файловую систему Btrfs с systemd-homed. Это позволяет задействовать её для домашних каталогов. А использование этой ФС дополнительно позволяет как увеличивать, так и уменьшать размеры каталогов динамически.

В числе других нововведений отметим поддержку «ключей восстановления» для разблокировки учётных записей и домашних каталогов. Установка переменной среды SYSTEMD_RDRAND = 0 теперь отключает использование инструкции RdRand даже с поддерживаемыми CPU. Также появились и другие улучшения. Сам код доступен на GitHub.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1026545
22.10.2020 [20:01], Алексей Степин

Новые серверы GIGABYTE на базе AMD EPYC поддерживают 2DPC DDR4-3200

Современные задачи, выполняемые на серверах, часто требуют серьёзных объёмов оперативной памяти, но зачастую конструктивные особенности самих серверов не позволяют установить больше определённого количества модулей. Это может вылиться в необходимость установки дополнительных серверов, и именно во избежание таких сценариев GIGABYTE разработала новые модели с увеличенным количеством слотов DIMM.

Современные серверные процессоры используют многоканальные контроллеры памяти и требуют установки соответствующего количества модулей DIMM. Для Xeon Scalable это количество равно шести, для AMD EPYC — восьми. Как правило, каждый процессорный разъём окружён соответствующим количеством разъёмов. Поскольку сами модули памяти также имеют предельный объём, в определённых сценариях это может представлять проблему.

Но здесь на помощь могут прийти новые серверы GIGABYTE R162-ZA0 и R262-ZA0, предназначенные для использования в крупных ЦОД и системах виртуализации; последние, как правило, и отличаются повышенным потреблением оперативной памяти. Обе модели представляют собой однопроцессорные платформы с поддержкой AMD EPYC второго поколения, и от классических серверов в таком форм-факторе новинки GIGABYTE отличаются увеличенным вдвое количеством слотов DIMM.

Как правило, на каждый процессор AMD EPYC приходится по восемь слотов памяти, что при объёме модуля 128 Гбайт ограничивает общий объём значением 1 Тбайт, чего уже не всегда может быть достаточно. Но в новых моделях GIGABYTE установлено по 16 слотов DIMM, что даёт уже 2 Тбайт при использовании модулей RDIMM/LRDIMM объёмом 128 Гбайт. Для сертифицированных модулей допустима работа в режиме 2DPC (два модуля на канал) при скорости 3200 МГц, иначе максимальная рабочая частота ограничена значением 2933 МГц.

Отличаются новые серверы GIGABYTE форм-фактором: R162-ZA0 имеет высоту 1U, а R262-ZA0, соответственно, 2U. Первый в базовой комплектации имеет четыре дисковые корзины горячей замены формата 3,5″, второй может предоставить более развитую подсистему накопителей: 24 слота формата 2,5″ с горячей заменой  в передней части и 8 в задней, из них пара — с поддержкой U.2. Ещё 8 накопителей можно получить, установив специальную корзину непосредственно в шасси сервера. Столь большое количество дисков поддерживается за счёт опционального экспандера Broadcom SAS35x48.

Обе новые модели поддерживают установку мезанинных плат расширения формата OCP 3.0. Также они обладают аппаратной поддержкой Root of Trust, что обеспечивает защиту от атак на уровне BMC и BIOS. GIGABYTE R162-ZA0 и R262-ZA0 отлично подойдут для всех сценариев, где нужны большие объёмы оперативной памяти. Именно в них серверы раскроются лучше всего и помогут владельцам снизить стоимость эксплуатации.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1023607
25.09.2020 [22:44], Игорь Осколков

ScaleMP vSMP MemoryONE для расширения RAM за счёт SSD теперь доступна в AWS EC2

Технология vSMP MemoryONE от ScaleMP позволяет прозрачно увеличить видимый в системе объём оперативной памяти за счёт использования SSD таким образом, что никакая модификация со стороны ОС и ПО не требуется. Для этого используется отдельный гипервизор, который и распределяет данные между DRAM и дисками. Последние, естественно, должны быть как можно более быстрыми.

Именно эта технология лежит в основе Intel IMDT, которая ещё на платформах первого поколения Xeon Scalable позволяла задействовать для расширения памяти накопители Intel Optane. Впоследствии она стала доступна и для других разработчиков. Например, Western Digital ещё пару лет назад показала соответствующий продукт Ultrastar DC ME200 Memory Extension Drive. Intel теперь позволяет устанавливать модули памяти Optane непосредственно в DIMM-слоты, а ScaleMP ищет новые, более широкие рынки для своей технологии.

На этой неделе ScaleMP объявила о доступности в AWS Marketplace vSMP MemoryONE для EC2 девятой и десятой версий. v9 работает только с bare-metal инстансами с локальными же NVMe-накопителями, а предварительная версия v10 научилась работать и в виртуализированном окружении. ScaleMP предлагает собственный AMI-образ для EC2.

Как и для локальных версий, ScaleMP обещает близкий к обычной RAM уровень производительности для пула из DRAM и SSD, возможность увеличения доступного объёма памяти от 2 до 12 раз и снижение итоговых затрат на память на 50% и более. vSMP MemoryONE подойдёт для крупных in-memory баз данных Apache Sark, MongoDB, MySQL и прочих нагрузок, требующих хранения больших объёмов данных в оперативной памяти.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1021566
24.09.2020 [16:32], Алексей Степин

MemVerge представила платформу виртуализации памяти Memory Machine

Над всеми современными компьютерными архитектурами довлеет одно проклятие — разделение всех ресурсов памяти на быструю (оперативную) и медленную (дисковую). Несмотря на весь прогресс в области микроэлектроники, сам принцип остаётся фундаментальным и по сей день, однако есть и те, кто решается бросить вызов этой системе. Компания MemVerge, летом этого года заявившая о том, что делает ставку на вычисления в памяти (in-memory), официально представила разработанное ей специально для этой цели программное обеспечение под названием Memory Machine.

Модуль Optane DCPMM без радиатора. Виден контроллер и один из чипов Optane

Модуль Optane DCPMM без радиатора. Виден контроллер и один из чипов Optane

Как и все инициативы подобного рода, Memory Machine нуждается в достаточно быстром, но при этом энергонезависимом типе памяти: обычная DRAM не подходит и по цене, и по невозможности надёжно хранить данные. К счастью, сейчас такая «промежуточная» память есть, и это, разумеется, Intel Optane. Успешно доказана возможность Optane дополнять обычную память, и в тех случаях, где объём важнее пропускной способности, такие системы показывают впечатляющие результаты.

Архитектурные устои современных серверов и кластерных систем, однако, приходится преодолевать, и именно с этой целью MemVerge разработала специальную программную прослойку, существенно упрощающую построение комбинированных пулов памяти, сочетающих в себе DRAM и Optane DCPMM (PMEM, Persistent Memory). В основе Memory Machine лежит идея прослойки виртуализации между приложениями и различными API доступа к памяти и хранилищам данных.

Концепция in-memory, реализованная MemVerge. Для связи между узлами кластера используется RDMA over Converged Ethernet

Концепция in-memory, реализованная MemVerge. Для связи между узлами кластера используется RDMA over Converged Ethernet

Благодаря этой прослойке, все имеющиеся сочетания DRAM и Optane DCPMM в пределах сервера или различных узлах кластера представляются, как единое объектное пространство памяти (Distributed Memory Objects), а приложения воспринимают это пространство как обычный объём памяти, с которым можно работать стандартными средствами. Прослойка с точки зрения приложений полностью прозрачна, а значит, приложения не нуждаются в модернизации. Для внедрения вычислений in-memory без модернизации ПО достаточно приобретения Memory Machine Standard Edition.

MemVerge Memory Machine включает в себя удобные средства мониторинга и управления

Но существует и расширенная версия, Memory Machine Advanced Edition, ещё более продвинутая и выводящая идею единого быстрого пространства памяти на новый уровень. Ключевым отличием от стандартной версии можно назвать поддержку ZeroIO, технологии моментальных снимков памяти. Если верить MemVerge, ZeroIO позволяет полностью отказаться от операций ввода-вывода с традиционными блочными накопителями (SSD и HDD) и хранить всё в пределах PMEM.

Загрузка объемных рабочих сценариев (сотни гигабайт или единицы терабайт) при этом занимает секунды против минут и часов при традиционном подходе. Поддерживается практически мгновенное клонирование объёмных баз данных, что обязательно порадует разработчиков. Также реализована функция Time Travel, позволяющая быстро откатываться к любому из сделанных ранее снимков.

Memory Machine состоит из гипервизора памяти и надстроек, работающих непосредственно с приложениями

Memory Machine состоит из гипервизора памяти и надстроек, работающих непосредственно с приложениями

Разумеется, Memory Machine представляет собой весьма непростое программное обеспечение. При всех своих достоинствах, память Optane DCPMM всё же уступает традиционным модулям DRAM DIMM в производительности. Но Memory Machine дирижирует имеющимися в её распоряжении ресурсами интеллектуально, перемещая наиболее часто используемые, «горячие» данные в область DRAM для максимизации производительности. Общий объём DRAM и Optane при этом всё равно используется на 100%.

В основе Memory Machine лежит гипервизор на базе Linux, он-то и занимается виртуализацией всех ресурсов памяти в единый пул. Из этого пула приложения могут забирать необходимые ресурсы, а надстройка Memory Machine следит за тем, чтобы производительность была максимальной и поддерживает качество обслуживания (QoS). А в случае Advanced Edition, эта надстройка отвечает и за функции ZeroIO.

Новое ПО поддерживает зонирование памяти (tiering), снятие снэпшотов и репликацию в реальном времени

Новое ПО поддерживает зонирование памяти (tiering), снятие снэпшотов и репликацию в реальном времени

Обе редакции MemVerge Memory Machine можно заказать уже сейчас. Список поддерживающего режим выполнения in-memory программного обеспечения достаточно широк и включает в себя такие наименования как Autodesk Maya, TensorFlow, PyTorch, MySQL, MongoDB, KVM и ряд других. Список будет постоянно пополняться, также компания принимает отдельные заказы на обеспечение поддержки пользовательского приложения.

Аппаратные ограничения проистекают из самой природы Memory Machine: к сожалению, серверы на базе AMD EPYC не подходят, как не поддерживающие Optane DPCMM. Но подойдёт любой сервер с процессорами Intel Xeon Scalable второго поколения, поддерживающими такой тип модулей памяти. Поддерживаются гипервизоры VMware ESXi и QEMU-KVM, операционные системы CentOS и Red Hat Enterprise Linux, а также платформы контейнеризации на базе Kubernetes.

Напомним, что на самих платформах Intel память Optane DCPMM тоже может работать в режиме прозрачного расширения объёма DRAM. А на более ранних платформах с Xeon Scalable первого поколения доступна технология IMDT, которая позволяет расширить объём видимой в системе оперативной памяти за счёт NVMe-накопителей (в первую очередь, на базе той же Optane).

Постоянный URL: http://servernews.ru/1021442
06.08.2020 [16:54], Сергей Карасёв

Новые модули DDR4-памяти Transcend промышленного класса работают при температуре от -40° до +85° C

Компания Transcend Information анонсировала новые модули оперативной памяти стандарта DDR4, рассчитанные на применение в оборудовании корпоративного класса. Это могут быть, в частности, различные сетевые и встраиваемые устройства, платформы с поддержкой 5G, пограничные (edge) системы, автомобильные бортовые комплексы, медицинские приборы и пр.

Представленные изделия функционируют на частоте 3200 МГц при напряжении питания 1,2 В. Ёмкость решений составляет 8, 16 и 32 Гбайт. Говорится о совместимости с процессорами Intel и AMD, а также с чипами с архитектурой ARM.

Заказчики смогут выбирать между вариантами со стандартным и расширенным диапазоном рабочих температур: в первом случае он простирается от 0 до +85 градусов Цельсия, во втором — от -40° до +85° C.

Transcend предложит следующие исполнения для решений DDR4-3200: небуферизованный Long-DIMM, небуферизованный SO-DIMM, Long-DIMM с ECC, SO-DIMM с ЕСС и регистровый Long-DIMM.

Все модули памяти обеспечиваются пожизненной гарантией. Информации об ориентировочной цене и сроках начала поставок на данный момент, к сожалению, нет.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1017609
20.05.2020 [08:08], Алексей Степин

Стартап MemVerge делает ставку на вычисления in-memory

Наряду с ускорением вычислений (GPU, FPGA) и совершенствованием шин (NVLink, CXL), технологии класса in-memory computing станут частью высокопроизводительных систем нового поколения. Речь идёт о переносе как можно больших объёмов данных в RAM, что должно решить целый спектр проблем, вызываемый достаточно высокой латентностью традиционных накопителей.

Молодой стартап MemVerge согласен с этим видением, но полагает, что для достижения наилучшего результата потребуется соответствующая программная прослойка.

Хранить данные в оперативной памяти всегда было заманчивой идеей, поскольку такая память на порядки быстрее традиционных накопителей. Однако до недавних пор реализация этой идеи была достаточно ограниченной. С одной стороны, DRAM является достаточно дорогим удовольствием, а с другой — её объёмы ограничены и в ряде случаев их может оказаться недостаточно. С появлением новых типов энергонезависимой памяти класса SCM, главным из которых пока является Intel Optane, ситуация начинает понемногу меняться. Этого потребует и сам рост объёмов данных, получаемых в реальном времени, считает MemVerge.

Концепция in-memory computing в версии MemVerge

Концепция in-memory computing в версии MemVerge

Согласно исследованию, проведенному IDC, в следующие пять лет четверть всех данных, обрабатываемых вычислительными системами планеты, будут составлять данные реального времени. Следовательно, от машин нового поколения потребуется не только скорость работы с памятью, но и солидные её объёмы. MemVerge полагает, что для оптимальной реализации вычислений in-memory потребуется сочетание DRAM, энергонезависимой SCM-памяти и специальной программной прослойки. Последнюю компания называет Memory Machine. 

Основой, как уже было сказано, считается память Intel Optane DCPMM, поскольку пока только эта технология позволяет создавать массивы памяти нужного для воплощения концепции memory centric объёма. MemVerge надеется занять нишу первопроходца в программной части реализации Memory Machine и стать основополагателем соответствующего стандарта. На сегодняшний день Optane хотя и опробована большинством крупных владельцев ЦОД, но единого стандарта на реализацию in-memory computing нет, что сдерживает широкое распространение концепции.  Однако к 2022 году ситуация может измениться и у Optane появится 3 ‒ 4 конкурирующих типа энергонезависимой памяти. Одним из них может стать MRAM — рабочие образцы такой памяти уже существуют, но по объёму пока не могут сравниться с Optane.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1011336
13.04.2020 [16:39], Сергей Карасёв

Новые модули памяти ADATA DDR4-3200 рассчитаны на промышленный сектор

Компания ADATA Technology анонсировала новые модули оперативной памяти стандарта DDR4. Эти изделия, относящиеся к корпоративному классу, могут использоваться в телекоммуникационном оборудовании, системах видеонаблюдения, медицинских устройствах, автономных транспортных средствах и промышленных системах.

Модули стандарта DDR-3200 работают при напряжении питания 1,2 В. Ёмкость составляет 32 Гбайт.

Изделия будут предлагаться в модификациях U-DIMM, SO-DIMM, R-DIMM, ECC-DIMM, и ECC SO-DIMM. Говорится о совместимости с аппаратными платформами AMD Ryzen третьего поколения и Intel Core десятого поколения.

Модули ADATA DDR4-3200 на 32 Гбайт обладают повышенной надёжностью. Они, в частности, могут функционировать в условиях повышенной влажности. Заявленный диапазон рабочих температур простирается от минус 40 до плюс 85 градусов Цельсия.

Изделия подвергаются всестороннему тестированию, что гарантирует надёжность и стабильность работы. Информации об ориентировочной цене новых модулей на данный момент нет. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/1008305
25.03.2020 [14:41], Владимир Мироненко

Коронавирус вызвал рост спроса на серверные платы и подложки для модулей памяти

Отраслевые источники ресурса отмечают высокий спрос на серверные платы и подложки для модулей памяти. Тайваньские производители получили крупные заказы на эти компоненты.

В условиях вспышки коронавируса растёт необходимость в надёжной работе высокопроизводительных серверов и сетевого оборудования для обеспечения функционирования растущих онлайн-сервисов.

Источники сообщают, что на фоне коронавируса стремительно растут потребности в стриминге для удалённой работы, образовательных и развлекательных целей, что подпитывает спрос на дополнительные серверы и сетевое оборудование с более высокими возможностями обработки и передачи данных, особенно в Китае, где онлайн-сервисы получили значительное развитие.

Многие китайские предприятия все ещё придерживаются системы удалённой работы, хотя им было разрешено возобновить функционирование офисов после спада пандемии. В свою очередь компании из сферы обслуживания ещё более активно переходят на использование онлайн-сервисов.

В результате будут расти темпы строительства новых ЦОД в Китае, а планы страны по развёртыванию сети 5G также подстегнут спрос, обусловленный обновлением серверов HPC, полагают источники.

Сообщается, что тайваньские производители Tripod Technology и HannStar сделали крупные инвестиции в разработку многослойных серверных плат. Благодаря этому они, а также такие компании как Gold Circuit Electronics, Allied Circuit и First Hi-tec Enterprise вошли в цепочки поставок ведущих облачных сервисов в США и Китае.

Также отмечен рост спроса на подложки серверных модулей памяти производства Tripod, Unimicron, Nan Ya PCB и более мелких компаний Dynamic Electronics и APCB.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1006791
Система Orphus