По данным инвестиционно-аналитической компании Culper Research, крупные царь-чипы Cerebras WSE служат меньше, чем официально заявляет производитель, сообщает Datacenter Dynamics.

В одном из постов в социальной сети X компания Culper сообщила об открытии короткой позиции по акциям Cerebras. Аналитики утверждают, что суперускорители компании выходят из строя приблизительно через два года эксплуатации. По их мнению, такой срок службы подрывает всю бизнес-модель производителя.

Ключевым элементом заявлений и маркетинговых материалов Cerebras является утверждение о том, что компании удалось решить давние проблемы, связанные с проектированием ИИ-ускорителей на основе целых кремниевых пластин. По словам главы компании Эндрю Фельдмана (Andrew Feldman), который давал интервью изданию Medium ещё в 2018 году, компания решила проблему, существовавшую на протяжении 75 лет. Заявлялось, что она изобрела материал и создала из него соединитель, способный компенсировать тепловое расширение пластин.

Тем не менее в докладе Culper сообщается, что «новый» материал фактически является продуктом сорокалетней давности, разработанным Paricon Technologies. Аналитики подчёркивают, что Cerebras вряд ли удалось решить проблему теплового расширения на аппаратном уровне. Также в Culper рассказали со ссылкой на сотрудника Cerebras, что «новый» материал компании поставляется сторонним производителем.

Источник изображения: Cerebras

По словам аналитиков, фактически Cerebras использует в своих чипах «кустарное» решение проблемы: чипы постоянно выполняют операции, не несущие полезной нагрузки, чтобы потреблять мощность, близкую к максимальной, даже во время простоя. В результате даже в состоянии покоя CS-2 потребляют 70 % пиковой мощности, а CS-3 — 80 %.

В Culper считают, что эксплуатация в таком режиме приведёт к сокращению срока службы чипов. Исследователи подкрепили свои утверждения отзывами пользователей, сообщавших, что системы на основе решений Cerebras выходили из строя раньше, чем ожидалось. В предварительных документах для выхода на IPO Cerebras заявляла, что её чипы способны работать 3–5 лет, но Culper утверждает, что такие решения служат всего 1,4–2,3 года.

Culper напомнила, что почти все основатели Cerebras, как и многие ключевые сотрудники компании, ранее работали в SeaMicro — последней компании Фельдмана. AMD купила этот бизнес в 2021 году, но менее чем через три года Фельдман покинул компанию, а AMD списала активы на $76 млн и закрыла это направление.

Вскоре после публикации доклада акции Cerebras упали на 5,66 %, а за неделю котировки снизились более чем на 14 %. Примечательно, что утверждения Culper Research вряд ли можно назвать беспристрастными. Компания зарабатывает на игре на понижение на фондовом рынке, поэтому её заявления нельзя считать установленными фактами.

В ходе телефонной конференции, посвящённой финансовым результатам за I квартал 2027 финансового года, Microsoft объявила об увеличении ожидаемого срока полезного использования своих офисных зданий и ЦОД с 15 до 25 лет, пишет Data Centre Dynamics. Решение основано на «истории эксплуатации и прогнозируемом использовании данных активов», отметила финдиректор Эми Худ (Amy Hood).

В распоряжении Microsoft на данный момент находятся ЦОД общей мощностью, по оценкам, около 12 ГВт. Компания продолжает «извлекать больше пользы из имеющейся инфраструктуры за счёт оптимизации проектирования ЦОД, аппаратных систем, ПО и моделей», заявил гендиректор компании Сатья Наделла (Satya Nadella): «Например, мы увеличили пропускную способность связанных с Copilot рабочих нагрузок более чем на 50 % квартал к кварталу. Мы продолжаем расширять наши мощности, развёртывая новейшие решения NVIDIA и AMD, а также собственные системы Maia».

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Типичный срок эксплуатации ЦОД составляет 10–15 лет, средний показатель — 11,3 года, гласит опубликованное в 2024 году исследование Uptime Institute. Увеличение срока полезного использования ЦОД — удобный бухгалтерский шаг для Microsoft, позволяющий распределить затраты на многомиллиардные объекты на более длительный период. За минувший квартал выручка облачной платформы Microsoft Azure составила $33,2 млрд, что соответствует росту на 48 % в годовом исчислении; на долю облачного подразделения пришлись 36 % выручки компании за квартал.

«В связи с ускорением роста спроса мы в текущем квартале ввели в эксплуатацию 24 новых ЦОД на пяти континентах. Мы наращиваем мощности быстрее: время от поставки оборудования до его запуска в работу для новых систем, включая GPU, в наших крупнейших регионах сократилось примерно на 20 % по сравнению с предыдущим кварталом», — сообщил гендиректор Microsoft. Не так давно компания перешла к использованию новой архитектуры дата-центров Fairwater.

Капзатраты Microsoft за отчётный квартал составили $45,2 млрд, что оказалось ниже прогнозируемых $50,7 млрд. Это произошло из-за того, пояснили в компании, что некоторые партнёры, предоставляющие инфраструктуру для облачных ИИ-сервисов, не смогли своевременно обеспечить необходимые мощности ЦОД. В результате Microsoft скорректировала прогноз капзатрат на 2027 финансовый год со $175 млрд до $170 млрд. У компании заключены соглашения с неооблачными провайдерами, в том числе CoreWeave, Nscale, Lambda, Iren и Nebius.

На фоне роста инвестиций в ИИ компании стали более избирательно подходить к замене устаревшего оборудования (например, мейнфреймов), стремясь максимально продлить срок службы устаревших ИТ-систем, пишет The Register со ссылкой на исследование State of IT Modernization 2026 компании Ensono. В рамках исследования был проведён опрос 500 руководителей ИТ-подразделений и бизнес-лидеров в США и Великобритании.

78 % респондентов–руководителей, принимающих решения в сфере ИТ, сегодня считают устаревшие системы более важными, чем два года назад, поскольку они рассматриваются как ключевой элемент для успешного внедрения ИИ в организации. Исследователи пришли к выводу, что ИИ меняет приоритеты модернизации, однако корпорации по-прежнему сталкиваются с рядом традиционных проблем, усложняющих этот процесс: превышением бюджета, задержками в реализации инициатив и нехваткой квалифицированных кадров.

По данным Ensono, 45 % компаний активно масштабируют внедрение ИИ по всем подразделениям, а 44 % инвестируют в точечные проекты, способные принести значительный эффект. Поддержка ИИ, автоматизации и передовых инициатив по работе с данными стали главными движущими силами модернизации; при этом более половины компаний отмечают, что ИИ способствует модернизации, обеспечивая более высокий уровень автоматизации и повышая эффективность работы.

Источник изображения: IBM

В числе главных препятствий для реализаций целей в области ИИ респонденты назвали трудности интеграции технологий в существующие рабочие процессы (33 %) и ограничения инфраструктуры (28 %). В связи с этим устаревшие системы приобретают новую стратегическую ценность. Почти половина организаций рассматривает их (например, мейнфреймы) как критически важную основу для ИИ и ценный источник данных, а 47 % используют такие системы выборочно для конкретных приложений на базе ИИ.

Более половины организаций Великобритании (57 % респондентов; в США меньше — 48 %) предпочитает оптимизировать и расширять возможности устаревших систем, модернизируя приложения непосредственно на существующей платформе, вместо того чтобы полностью их заменять. «Компании начинают понимать, что унаследованные системы — такие как мейнфреймы — представляют собой невероятно мощные, надёжные и эффективные вычислительные ресурсы, которые теперь, благодаря ИИ, можно дополнить новыми возможностями и сделать более гибкими», — пишет Ensono.

Отмечается, что в этих системах сосредоточены данные и бизнес-логика, накопленные за десятилетия и обеспечивающие работу многих компаний. Преимущество получат те организации, которые достаточно хорошо разбираются в своей ИТ-среде, чтобы отличить элементы, подлежащие замене, от тех, которые стоит лишь дополнить, а также готовы внедрять новые методы модернизации, недоступные ещё полтора года назад, подчеркнули аналитики.

Источник изображения: IBM

Ещё два года назад компания Kyndryl заявила, что мейнфреймы могут служить фундаментом для развёртывания ИИ-систем. Исследования показали, что мощные мейнфреймы становятся отличной платформой для выполнения задач ИИ, и их всё чаще интегрируют с современной инфраструктурой. При этом часть рабочих нагрузок с мейнфреймов может переноситься на другие системы при одновременной модернизации оставшихся задач непосредственно на платформе, чтобы продолжать пользоваться преимуществами её безопасности и надёжности. Ранее в этом году в Gartner отметили, что для пользователей VMware перенос рабочих нагрузок на мейнфрейм — более рациональное решение, чем переход на новые условия лицензирования от Broadcom.

По словам управляющего директора HPE в Великобритании, на Ближнем Востоке и в Африке, корпоративные клиенты предпочитают дольше эксплуатировать имеющиеся ИТ-ресурсы, в частности, продлевая циклы обновления оборудования с пяти до семи лет: «Полагаю, мы наблюдаем тенденцию к более раннему планированию критически важных проектов. Многие клиенты заглядывают гораздо дальше в свои планы расходов и оценивают предстоящие задачи — например, в связи с прекращением поддержки определённых технологий или истечением срока аренды площадей в дата-центре. Таким образом, перед ними встаёт выбор: приостановить процесс и продлить срок службы оборудования или же двигаться вперёд, так как это необходимо. Думаю, это заставляет клиентов кардинально пересматривать свои подходы».

Компания CoreWeave, специализирующаяся на облачных услугах для ИИ-задач, по сообщению ресурса Business Insider, объявила о намерении предоставлять в аренду устаревающие ускорители NVIDIA A100 как минимум до 2029 года. Связано это с огромным спросом на вычислительные мощности в дата-центрах, ориентированных на нейросетевые нагрузки.

Изделие NVIDIA A100 дебютировало ещё в 2020 году. Устройство предлагается в вариантах PCIe и SXM с 80 Гбайт памяти HBM2e с пропускной способностью до 1935 и 2039 Гбайт/с соответственно. Показатель TDP в первом случае составляет 300 Вт, во втором — 400 Вт. Заявленная производительность достигает 19,5 Тфлопс в режиме FP32 и 312 Тфлопс на операциях FP16.

Финансовый директор CoreWeave рассказал, что компания недавно подписала контракт о сдаче NVIDIA A100 в аренду до 2029-го. Иными словами, некоторые клиенты намерены использовать эти ускорители даже спустя девять лет после анонса. Впрочем, CoreWeave не одинока — AWS ранее тоже завила о том, что A100 по-прежнему раскупают.

Источник изображения: CoreWeave

Вместе с тем сегмент аппаратного обеспечения для ИИ стремительно развивается. Некоторые аналитики указывают, что быстрый прогресс NVIDIA может приводить к устареванию ИИ-чипов предыдущего поколения в течение двух–трёх лет в связи с появлением всё более производительных и совершенных решений. В такой ситуации компаниям, тратящим миллиарды долларов на развитие инфраструктуры ИИ, вероятно, придётся списывать эти инвестиции гораздо быстрее, что негативно скажется на прибыли.

С другой стороны, даже после появления новых ускорителей старые GPU могут оставаться полезными в течение длительного времени. В частности, их можно перепрофилировать для менее ресурсоёмких задач. В результате, эффективный срок службы ИИ-изделий может составлять 7–8 лет, если вопрос энергоэффективности не стоит.

Meta✴ вынуждена продлить срок эксплуатации некоторых из своих серверов общего назначения из-за дефицита DRAM с шести до семи лет, сообщает The Wall Street Journal со ссылкой на внутреннюю документацию техногиганта, где говорится о том, что компания не ожидала существенного дефицита поставок оборудования, в основном именно из-за нехватки оперативной памяти, а также жёстких дисков. Предполагается, что дефицит продлится минимум до 2027 года.

Ежегодно компания инвестирует огромные средства в инфраструктуру ЦОД и является одним из крупнейших заказчиков серверного оборудования в мире. Однако даже увеличение капзатрат до $125–$145 млрд в этом году не позволяет обновлять серверы прежними темпами. Внутренне моделирование Meta✴ показало, что увеличение срока эксплуатации серверов компании увеличит ожидаемую годовую интенсивность отказов (AFR) с 4,8 % до 7,4 % ежегодно. Такой риск считается приемлемым, хотя до восьми лет срок службы оборудования решили не продлевать.

95 % мирового выпуска DRAM приходится на Samsung Electronics, SK hynix и Micron Technology, которые в последние полтора года делают ставку на увеличение выпуска HBM для ИИ-ускорителей, поскольку такая память значительно маржинальнее обычной серверной DRAM. По оценкам IDC, речь может идти уже не о временном, «циклическом» дефиците, а о стратегическом перераспределении производственных ресурсов. Согласно прогнозам, на HBM в 2026 году придётся порядка 25 % выпуска всех пластин DRAM, спрос на неё растёт приблизительно на 70 % ежегодно.

Источник изображений: Meta✴

В результате цена DDR5 и других модулей резко выросла. Впрочем, с другими компонентами ситуация не лучше. Western Digital уже распродала даже не выпущенные HDD, у Seagate дела тоже идут отлично (для неё самой), а время поставок некоторых моделей серверных процессоров выросло до полугода. Таким образом, один из ключевых мировых покупателей серверного оборудования, в отличие от многих экспертов, не полагается на падение цен на память и другие компоненты к концу 2026 года, а предпочитает увеличить срок эксплуатации уже развёрнутого оборудования.

Для более мелких покупателей это может служить сигналом всё более серьёзных проблем с закупками в обозримой перспективе. Если получить достаточно памяти по приемлемой цене не рассчитывает гиперскейлер, прочие могут столкнуться с более длительными сроками поставок, частичным выполнением заказов и значительным ростом цен. Вполне может оказаться, что продление сроков службы оборудования — оптимальный сценарий не только для Meta✴, что, помимо прочего, приведёт к переносу капитальных затрат и замедлению внедрения более энергоэффективных и высокопроизводительных платформ.

Более того, дефициту HDD и SSD уделяется намного меньше внимания, чем нехватке DRAM, что, по-видимому, является ошибкой при планировании закупок. Массовая скупка HDD и рост цен на NAND оставляют всё меньше места для манёвра при формировании инфраструктуры для хранения данных. По мнению экспертов, новые производственные мощности для модулей памяти заработают ещё нескоро, и дефицит может постепенно снизиться в 2027–2028 гг., когда свои плоды начнут приносить инвестиции 2024–2025 гг.

В качестве временной меры возможно повышение эффективности использования имеющегося оборудования программными средствами. Например, NVIDIA анонсировала новое ПО для мониторинга и продления жизни ИИ-ускорителей в ЦОД. С другой стороны, индустрия не в первый раз прибегает к увеличению сроков службы оборудования. Так поступали Microsoft, Google, CloudFlare, Scaleway и др.

По словам главы AWS Мэтта Гармана (Matt Garman), клиенты до сих пор использует серверы на основе ИИ-ускорителей NVIDIA A100, представленных в 2020 году. Отчасти это происходит потому, что спрос на вычислительные ресурсы превышает предложение, так что устаревшие чипы по-прежнему востребованы, передаёт Datacenter Dynamics. По словам Гармана, все ресурсы фактически распроданы, а серверы с A100 из эксплуатации никогда не выводились.

Комментарии Гармана перекликаются с прошлогодним заявлением Амина Вахдата (Amin Vahdat), отвечающего в Google за ИИ и инфраструктуру. По его словам, в Google одновременно работают семь поколений тензорных ускорителей (TPU). Ускорители возрастом семь-восемь лет загружены на 100 %, а спрос на TPU так высок, что Google вынуждена отказывать некоторым клиентам. Впрочем, оба топ-менеджера, возможно, несколько кривят душой и пытаются развеять опасения инвесторов относительно того, что ИИ-ускорители, на которые тратятся огромные деньги, через два-три года придётся выкинуть, чтобы купить более современные, энергоэффективные и, конечно же, дорогие. И что за это время они не успеют окупиться.

Хотя Гарман назвал главной причиной сохранения работы серверов на A100 высокий спрос, он признал, что есть и другие причины. В частности, современные ИИ-чипы снижают точность вычислений с плавающей запятой. В результате некоторые клиенты попросту не могут перейти на Blackwell или вовсе вынуждены использовать Intel Xeon Haswell десятилетней давности для HPC-подобных вычислений, поскольку точности у современных ИИ-ускорителей недостаточно. В июне 2025 года AWS заявила о снижении цены доступа к устаревшим NVIDIA H100, H200 и A100 на своей платформе, причём для A100 стоимость снизилась на треть.

Источник изображения: NVIDIA

Стоит отметить, что «устаревшие» ускорители долго остаются востребованными, поскольку всё равно обладают большой производительностью. Наиболее яркий пример — разрешение на поставку в Китай чипов NVIDIA H200. Хотя США и их союзники готовятся к внедрению ускорителей поколения Vera Rubin, китайский бизнес готов покупать H200, поскольку те значительно производительнее, экономически выгоднее и удобнее отечественных ускорителей.

Dell предостерегла компании от повторного использования SSD на фоне острого дефицита флеш-памяти, связанного с бурным развитием ИИ-технологий. По словам компании, флеш-накопители изнашиваются со временем, а повторное использование старых носителей увеличивает вероятность ускоренного выхода из строя, недоступности, а в худшем случае катастрофической потери данных.

В связи с тем, что ситуация с дефицитом SSD может продолжаться в течение ближайших 12 мес. и даже более, VAST Data стала придерживаться стратегии Flash Reclaim, в рамках которой предполагается повторное использование клиентами накопителей, перемещая SSD из СХД её конкурента, например, Dell PowerScale, в шасси под управлением ПО VAST. Как утверждает VAST, её ПО позволяет лучше справляться с сокращением объёма данных и требует меньше места на SSD при защите от сбоев, что обеспечивает возможность хранения большего объёма данных.

Дэвид Ной (David Noy), вице-президент по управлению продуктами в Dell, ранее занимавший пост вице-президента по управлению продуктами в VAST Data, отметил, что предложенная VAST Data «переработка» флеш-накопителей как стратегия — отличный маркетинговый ход, но не более. «Это может звучать прагматично, но несёт в себе реальный риск. Для поставщиков ПО для хранения данных это признак того, что в отчаянные времена требуются отчаянные меры», — заявил он ресурсу Blocks & Files.

Источник изображения: Sigmund / Unsplash

В отличие от поставщиков AFA, таких как VAST и Pure, Dell поддерживает многоуровневое хранение данных на устройствах All-Flash, гибридных и дисковых массивах. Это даёт гибкость и возможность задействовать меньше SSD. Ной утверждает, что у компаний, специализирующихся только на поставках AFA, мало места для манёвра при изменении рыночной конъюнктуры. Нет многоуровневого хранения, нет гибкости и нет запаса прочности на случай роста цен на флеш-память или увеличения сроков поставки.

«Мы не заставляем клиентов переходить на флеш-память. И это важно — особенно с учётом того, что цены на флеш-память растут быстрее, чем на жёсткие диски, в то время как дисковые накопители остаются в несколько раз более экономичными для больших объёмов данных», — заявил он.

NVIDIA разрабатывает новое открытое ПО, благодаря которому операторы ЦОД смогут получать более подробные данные о тепловом состоянии и иных параметрах работы ИИ-ускорителей. Предполагается, что это поможет решать проблемы, связанные с перегревом оборудования и его надёжностью, увеличив его срок службы и производительность. NVIDIA отдельно подчёркивает, что телеметрия собирается только в режиме чтения без слежки за оборудованием, а в ПО нет «аварийных выключателей» и бэкдоров. Да и в целом использование новинки опционально.

ПО обеспечивает операторам ЦОД доступ к мониторингу потребления энергии, загрузки, пропускной способности памяти и других ключевых параметров в масштабах всего парка ускорителей. Это помогает выявлять на ранних стадиях риски и проблемные компоненты и условия работы, отслеживать использование ИИ-ускорителей, их конфигурации и ошибки. Детализированная телеметрия становится всё важнее для планирования и управления масштабными инфраструктурами, говорит компания. ПО позволит:

• отслеживать скачки энергопотребления, чтобы избежать превышение энергетических бюджетов, максимизируя производительность на ватт;
• отслеживать загрузку, пропускную способность памяти и состояние интерконнектов во всём парке оборудования;
• заблаговременно выявлять локальные перегревы и проблемы с воздушным потоком, чтобы избежать троттлинга и преждевременного старения компонентов;
• проверять единообразие конфигураций ПО и настроек для воспроизводимости результатов и надёжности работы;
• обнаруживать ошибки и аномалии, заблаговременно идентифицировать выходящие из строя компоненты.

Источник изображения: NVIDIA

Такой мониторинг особенно важен на фоне недавнего отчёта учёных Принстонского университета, в котором сообщается, что интенсивные тепловые и электрические нагрузки способны сократить срок службы ИИ-чипов до года-двух, хотя обычно предполагается, что они способны стабильно проработать до трёх лет. Современные ускорители потребляют 700 Вт и более, а высокоплотные системы — от 6 кВт. Из-за этого формируются зоны перегрева, происходят колебания энергопотребления и растёт риск деградации интерконнектов в высокоплотных стойках.

Телеметрия, позволяющая оценить потребление энергии в реальном времени, состояние интерконнектов, систем воздушного охлаждения и др. позволяет перейти от реактивного мониторинга к проактивному проектированию. Рабочие нагрузки можно размещать с учётом теплового режима, быстрее внедрять СЖО или гибридные системы охлаждения, оптимизировать работу сетей с уменьшением тепловыделения.

Также ПО может помочь операторам ЦОД выявлять скрытые ошибки, вызванные несоответствием версий прошивки или драйверов. Благодаря этому можно повысить общую стабильность парка ускорителей. Кроме того, без задержек передаваемые данные об ошибках и состоянии компонентов могут значительно сократить среднее время восстановления работы и упростить анализ причин сбоев. Соответствующие данные могут влиять на решения о тратах на инфраструктуру и стратегию её развития на уровне предприятия.

Источник изображения: NVIDIA

Как заявляют в Gartner, современный ИИ представляет собой «энергоёмкого и сильно нагревающегося монстра», разрушающего экономику и принципы работы ЦОД. В результате, предприятиям нужны специальные инструменты мониторинга и управления для того, чтобы ситуация не вышла из-под контроля. В ближайшие годы использование подобных решений, вероятно, станет обязательным. Кроме того, прозрачность на уровне всего парка оборудования становится необходимой для обоснования роста бюджетов на ИИ-инфраструктуру.

По словам экспертов, такие программные инструменты позволяют оптимизировать капитальные и операционные затраты на ЦОД и инфраструктуру, запланированные на ближайшие годы. «Каждый доллар и каждый ватт» должны быть учтены при эффективном использовании ресурсов.

Согласно прогнозам аналитиков Omdia, капитальные затраты на дата-центры будут расти на 17 % ежегодно до 2030 года. В итоге они достигнут $1,6 трлн, а ограничения в цепочках поставок вызовут рост цен на компоненты вычислительной инфраструктуры. В своём последнем обзоре рынка облаков и дата-центров (Cloud and Data Center Market Snapshot) компания сообщила, что инвестиции в ИИ-инфраструктуру продолжают расти быстрыми темпами, хотя разговоры о том, что на рынке формируется готовый лопнуть пузырь, не утихают.

Впрочем, уровень внедрения ИИ пока остаётся относительно низким, в будущем ожидается, что вырастет как количество пользователей, так и средняя интенсивность использования ими ИИ-инструментов. В то же время ИИ-модели становятся всё более громоздкими и используют больше вычислительных ресурсов для инференса. В результате операторы наращивают производительность инфраструктуры. Вместе с этим растёт потребление электроэнергии, увеличивается энергетическая плотность серверов, стоек и самих дата-центров.

Окупятся ли все эти гигантские инвестиции, никто пока точно сказать не может. Bain & Company полагает, что к 2030 году доходы отрасли должны вырасти до $2 трлн/год, чтоб окупить прогнозируемый уровень инвестиций. Окупаемость затрат под вопросом как для поставщиков услуг, так и для пользователей. Как сообщает The Register, на днях представители ряда технологических компаний заявили, что ИИ — не пузырь, не находя аналогий с крахом «доткомов».

Источник изображения: Omdia

Omdia рассмотрела четыре сценария развития рынка:

• В первом сценарии (70 % вероятности) учитываются фактический портфель заказов, уровень спроса, доступность электроэнергии и производственных мощностей, возможные проблемы в цепочке поставок, объём заказов NVIDIA и факт того, что строительство ЦОД отстаёт от анонсов проектов. Предполагается, что риск избыточного предложения маловероятен. В краткосрочной перспективе единственным путём наращивания вычислительной мощности будет скупка ИИ-ускорителей, но в долгосрочной перспективе возможны поглощения провалившихся конкурентов с целью получения их ускорителей, а также продление сроков амортизации GPU.
• Второй сценарий (20 % вероятности) предполагает, что ограничения поставок инфраструктуры окажут меньшее влияния в краткосрочной перспективе, что приведёт к ускорению темпов строительства и, как следствие, к более стремительному провалу некоторых компаний и последующей консолидации.
• Третий сценарий, т.н. «сценарий пузыря» (5 % вероятности), предполагает, что использовать преимущества от внедрения ИИ должным образом не смогут, поэтому через пять лет инвесторы будут напуганы, а капитальные затраты резко упадут. В Omdia считают, что знаковым станет 2027 год, поскольку у многих ИИ-компаний на этот год уже есть обязательства относительно выручки.
• Четвёртый сценарий, т. н. «сценарий NVIDIA» (5 % вероятности) основан на прогнозах самой NVIDIA без учёта ограничений первого сценария. Он предполагает продолжение инвестиций в неизменном темпе, к 2028 году они должны достигнуть $2 трлн.

Рост расходов на ЦОД обусловлен и увеличением поставок серверов, цикл обновления которых начался в 2025 году и продолжится 6–8 кварталов. Ранее Omdia сообщала, что крупные операторы ЦОД, в основном гиперскейлеры, откладывали замену серверов разных типов. Новые серверы способны заменить оборудование сразу нескольких поколений. При этом ожидается, что к 2030 году серверы с Blackwell будут ещё в ходу. Рост инвестиций ожидается во всех сегментах, включая ниши неооблаков (CoreWeave, Nebius, xAI и др.), колокейшн-провайдеров первого и второго уровней, гиперскейлеров и корпоративных пользователей.

Источник изображения: Omdia

Ограничения в цепочках поставок ведут к росту стоимости некоторых компонентов, например, памяти. По данным источников The Register, это, вероятно, приведёт к росту цен на серверы на 15 %.

Omdia утверждает, что новые ЦОД, вероятно, будут проектироваться не так, как сегодня — спрос на ИИ приводит к быстрой смене внутренней инфраструктуры. Это касается всех компонентов, от микросхем до серверов и стоек, систем терморегуляции, распределения энергии, резервного питания и др.

В докладе имеются рекомендации на будущее как для вендоров, так и для пользователей. Кроме того, Omdia прогнозирует, что, несмотря на спекуляции относительно ИИ-пузыря, быстрое внедрение ИИ-технологий и инвестиции продолжатся, а мощности по-прежнему будут в дефиците.

Американская компания Cloudflare в ходе оглашения финансовых показателей за последнюю четверть и 2023 год в целом сообщила об увеличении срока эксплуатации своего серверного оборудования на один год. Ожидается, что это позволит экономить миллионы долларов.

Традиционно серверы в ЦОД служат от трёх до пяти лет, после чего осуществляется их обновление. Однако в связи с экономическими сложностями и высоким уровнем инфляции многие гиперскейлеры, такие как AWS, Google, Meta✴ и Microsoft, вынуждены увеличивать жизненный цикл своего оборудования. А облачный провайдер Scaleway установил своеобразный рекорд, подняв этот показатель до 10 лет.

Источник изображения: Cloudflare

Теперь об аналогичной инициативе объявил финансовый директор Cloudflare Томас Сейферт (Thomas Seifert). По его словам, компания пришла к выводу, что постоянное развитие аппаратных технологий и усовершенствование архитектуры дата-центров повысили эффективность эксплуатации оборудования, в результате чего предполагаемый срок его полезного использования увеличится с четырёх до пяти лет. По оценкам, только в 2024-м это позволит сэкономить около $20 млн.

Сообщается, что в IV квартале 2023 года Cloudflare получила выручку в размере $362,5 млн, что на 32 % больше результата годичной давности. За год в целом выручка достигла $1,3 млрд, показав прибавку на уровне 33 % по сравнению с 2022-м. Вместе с тем компания продолжает нести убытки: квартальные потери зафиксированы в размере $27,9 млн, годовые — $183,9 млн. Для сравнения: годом ранее эти значения равнялись соответственно $45,9 млн и $193,4 млн.

В I квартале 2024 года компания рассчитывает получить выручку в размере от $372,5 млн до $373,5 млн, тогда как за год эта цифра прогнозируется в диапазоне от $1,648 млрд до $1,652 млрд.