Бренд EKWB хорошо известен энтузиастам жидкостного охлаждения — компания ведёт свою историю с 2003 года и предлагает как отдельные компоненты, так и законченные СЖО практически для любых платформ. В 2020 году у неё появилось подразделение EK Fluid Works, разрабатывающее серверные системы и рабочие станции с жидкостным охлаждением.

Сегодня EK Fluid Works анонсировала HPC-сервер Compute Series X7000-RM, предназначенный для систем машинного обучения, рендер-ферм, научных платформ-симуляторов физических процессов и т.д. Таких решений на рынке немало, но X7000-RM всё же отличается от них.

Источник: EK Fluid Works

Новинка использует наработки EK в области СЖО, позволяющие разместить вплотную друг к другу до семи ускорителей NVIDIA A100 (PCIe 4.0 x16), обслуживаемых хост-системой на базе процессора AMD EPYC Milan(-X). Объём системной памяти DDR4-3200 ECC может достигать 2 Тбайт. Компания не стала ограничиваться однопроцессорными вариантами на базе AMD EPYC: вскоре станут доступны также версии с одним или двумя Intel Xeon Scalable, однако в последнем случае количество плат ускорителей сокращается до пяти.

Конструкция сервера модульная: каждый процессор и ускоритель оснащаются фирменными водоблоками, подключаемыми к распределителю посредством разъёмов CPC с защитой от утечки. Система изначально спроектирована так, чтобы упростить обслуживание — все компоненты, включая помпы, легко заменяются. За сброс тепла отвечают три 360-мм радиатора, дополненных шестью вентиляторами 120×38 мм. Весь контур СЖО управляется «умным» контроллером, поддерживающим оптимальное соотношение тишины и эффективности и способным предсказывать возможные отказы. Питают сервер четыре (3+1) БП мощностью 3240 Вт каждый (80+ Gold).

Источник: EK Fluid Works

Все варианты используют шасси высотой 5U. Правда, установка высокоскоростных сетевых адаптеров по умолчанию не предусмотрена, так что придётся довольствоваться двумя набортными портами 10GbE, которые предлагается использовать для подключения к внешней СХД. И это может стать узким местом. В сам же сервер можно установить до четырёх M.2 NVMe SSD (PCIe 4.0 x4) и до восьми SFF SATA SSD.

Серверы EK Fluid Works Compute Series X7000-RM доступны для заказа уже сейчас. Любопытно, что опция ускорителей не ограничена A100 — доступны также варианты с NVIDIA RTX A5000/6000 и даже игровыми картами GeForce RTX 3090. Базовая конфигурация c EPYC 7502P, 128 Гбайт RAM и одной RTX 3090 стоит примерно $18,5 тыс.

Компания Supermicro сообщила о том, что её серверы будут комплектоваться новейшими ускорителями Intel Arctic Sound-M (ATS-M) на архитектуре Intel X^e. Напомним, что в серии ATS-M представлены полноразмерный вариант с 32 ядрами X^e и теплопакетом 150 Вт и компактный низкопрофильный, несущий на борту 16 ядер X^e, но с теплопакетом 75 Вт.

Новые ускорители, в частности, доступны в составе 4U-системы SuperServer SYS-420GP-TNR с поддержкой двух чипов Intel Xeon Scalable третьего поколения (Ice Lake-SP). Возможна установка до десяти GPU, до 32 модулей оперативной памяти суммарным объёмом до 8 Тбайт и до 24 SFF-накопителей. Система рассчитана на транскодирование медиаматериалов.

Источник изображений: Supermicro

Для доставки медиаконтента подойдёт сервер SYS-220BT-HNTR с четырьмя узлами (2U4N), каждый из которых может нести на борту два чипа Intel Xeon Ice Lake-SP и два ускорителя ATS-M. Есть 20 слотов для модулей ОЗУ и шесть посадочных мест для накопителей SFF.

Система для облачных игр SYS-210GP-DNR в 2U-шасси включает два узла, каждый из которых содержи один процессор Intel Xeon Scalable третьего поколения, три ускорителя ATS-M, восемь модулей оперативной памяти и два накопителя SFF. Для сферы ИИ подойдёт сервер SYS-620C-TN12R с поддержкой двух чипов Intel Xeon Ice Lake-SP, шести акселераторов ATS-M, 16 модулей ОЗУ и 12 накопителей формата SFF/LFF.

Компания Gigabyte Technology анонсировала GPU-серверы G242-P35 и G242-P36, предназначенные для применения в крупных центрах обработки данных и в составе облачных платформ. Новинки рассчитаны на установку одного процессора Ampere Altra или Altra Max, который может насчитывать до 128 вычислительных ядер.

Устройства ориентированы на монтаж в стойку: они выполнены в форм-факторе 2U с габаритами 438 × 87,5 × 820 мм. Доступны 16 слотов для модулей оперативной памяти DDR4-3200 ёмкостью до 256 Гбайт каждый: максимально допустимый объём ОЗУ составляет 4 Тбайт.

Источник изображений: Gigabyte

Серверы оснащены двухпортовым сетевым контроллером 1GbE (Intel I350-AM2) и выделенным сетевым портом управления. Во фронтальной части расположены четыре отсека для накопителей NVMe U.2 с возможностью «горячей» замены. Есть также два коннектора для твердотельных модулей М.2.

Модель G242-P35 предоставляет четыре слота PCIe 4.0 x16 для акселераторов и два слота PCIe 4.0 x8 для низкопрофильных карт расширения. Версия G242-P36 имеет по два слота PCIe 4.0 x16 для ускорителей и DPU BlueField-2, а также два слота PCIe 4.0 x8 для низкопрофильных карт расширения.

На переднюю панель выведен порт USB 3.2 Gen1. Сзади, помимо гнёзд для сетевых кабелей, есть три порта USB 3.2 Gen2, интерфейс D-Sub и порт для отладки. Новинки несут на борту два блока питания 80 PLUS Platinum мощностью 1600 Вт. Применено воздушное охлаждение с пятью вентиляторами диаметром 80 мм.

Архитектура Intel Xe интересна не только тем, что с ней компания пытается войти на рынок, где десятилетиями идёт война между «красными» и «зелёными». Они также служат основой для серверных ускорителей Arctic Sound-M (ATS-M), которые оптимизированы для обеспечения низкой совокупной стоимости владения (TCO).

Анонсированы эти ускорители были ещё зимой этого года именно как решение для ускорения обработки видео, организации виртуальных рабочих мест, облачного гейминга и систем машинной аналитики, в чём им должна была помогать открытость платформы. Наконец, вчера Intel официально сообщила о начале поставок плат Arctic Sound-M.

Источник: Intel

В мае компания анонсировала две модификации ATS-M: полноразмерный вариант с 32 ядрами Xe (150 Вт) и компактный низкопрофильный, несущий на борту 16 ядер Xe (75 Вт). Теплопакеты достаточно скромные, поэтому разработчикам удалось сделать решение на его основе однослотовым и обойтись пассивным охлаждением. Обе модификации имеют интерфейс PCIe 4.0 x16 и снабжаются GDDR6-памятью.

Ускорители отличаются наличием высокоэффективного аппаратного (де-)кодера AV1 и блоков ускорения трассировки лучей, что как раз и делает их идеальными для облачного гейминга. Впрочем, как уже было сказано, это не единственная сфера применения Arctic Sound-M: один такой ускоритель может обслуживать десятки VDI-сессий с полноценным десктопным окружением, а также развивает неплохие 150 Топс в инференс-задачах (INT8).

Selectel, ведущий провайдер облачной инфраструктуры и услуг дата-центров, объявил о том, что клиентам теперь доступны сервисы на базе новых графических процессоров (GPU) и ускорителей NVIDIA. Речь идёт о предоставлении как выделенных серверов, так и облачных инстансов.

Отмечается, что задействованные акселераторы позволят эффективнее решать такие задачи, как машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ), транскодирование видео, обработка графики и рендеринг видео, организация виртуальных рабочих мест, научное моделирование и CUDA-вычисления.

Источник изображений: Selectel

В облаке появились конфигурации с видеокартами А5000, А2000, А30 и A2. Ускоритель A2000 — это энергоэффективный GPU для компактных рабочих станций: он подойдёт для ИИ, графики и рендеринга видео. Пропускная способность памяти достигает 288 Гбайт/с. В свою очередь, A5000 — универсальный GPU, который подходит для любых задач в рамках своей производительности. Пропускная способность памяти составляет до 768 Гбайт/с, поддерживается vGPU.

Модель A30 подходит для ИИ-инференса, мейнстрим-вычислений, обработки языка, разговорного искусственного интеллекта, рекомендательных систем. Поддерживает vGPU, до четырёх изолированных GPU-инстансов (Multi-Instance GPU), а пропускная способность памяти достигает 933 Гбайт/с. Модель A2 — GPU начального уровня, который подходит для простого инференса, видео и графики, периферийных вычислений (ИИ, обработка видео), мобильного облачного гейминга.

Среди преимуществ облачных серверов названы: оплата по факту потребления, совместимость с различными фреймворками (TensorFlow, PyTorch, Keras, MXNet, Caffe) и со всеми типами нейросетей (GAN, CNN, RNN, SSNN и пр.), простота масштабирования. Рассчитать стоимость облачного инстанса с нужным типом ускорителя можно на соответствующей странице.

В случае выделенных серверов теперь доступны сборки с ускорителями А2, A2000, A4000, A5000 и A100. Версия A4000 предлагает 16 Гбайт памяти GDDR6, 6144 ядра CUDA и 192 тензорных ядра. Акселератор A100 (40 Гбайт) обладает максимальной производительностью для ИИ, HPC и обработки данных. Модель подходит для глубокого обучения, научных исследований и аналитики данных.

Говорится, что при выборе ускорителей Selectel уделяла внимание количеству ядер CUDA, тензорных ядер, а также ядер для трассировки лучей. Кроме того, учитывались объём и пропускная способность памяти, поддержка виртуальных GPU VDI. Изучить и заказать выделенные серверы с GPU можно здесь.

На мероприятии Intel Vision компания Intel представила серверные ускорители на базе архитектуры X^e под кодовым названием Arctic Sound-M (ATS-M). Это довольно универсальные GPU, которые подходят для облачных игровых платформ, поставщиков медиаконтента, виртуальных рабочих мест, инференс-систем и видеоаналитики. Ускорители оптимизированы для обеспечения низкой совокупной стоимости владения (TCO). Ждать появления новинок на рынке можно уже в III квартале 2022 года.

Изображения: Intel

На момент анонса в новой серии представлено два ускорителя: полноразмерный вариант с 32 ядрами Xe и теплопакетом 150 Вт и компактный низкопрофильный, несущий на борту 16 ядер Xe, зато с теплопакетом всего 75 Вт. Обе карты имеют интерфейс PCIe 4.0 x16. Каждый из вариантов имеет на борту по четыре фирменных видеодвижка X^e, впервые в индустрии поддерживающих аппаратное кодирование видеопотока в формат AV1. Дополнительно новые ускорители имеют блоки ускорения трассировки лучей и блоки матричных вычислений Intel XMX. В качестве набортной памяти используется GDDR6.

Один ускоритель ATS-M может следующее:

• Развивать до 150 Топс в инференс-режиме;
• Транскодировать свыше 30 FullHD-видеопотоков или восемь — 4K;
• Транслировать более 40 облачных игровых сессий;
• Гибко распределять нагрузку между множеством VDI-сессий.

Отдельного упоминания заслуживает аппаратный AV1-кодер — новый стандарт при сохранении уровня качества изображения позволяет почти на треть снизить битрейт по сравнению с H.264, а значит, либо снизить требования к ширине канала, либо уместить в нём больше видеопотоков. При этом Intel ориентируется на открытые стандарты. В рамках проекта oneAPI/oneVPL будут поддерживаться все современные форматы сжатия видео (AV1, AVC, HEVC и VP9) и популярные фреймворки FFmpeg и GStreamer. Есть и open source наборы Open Visual Cloud.

Что касается организации виртуальных рабочих сред (VDI/DaaS), то и здесь ATS-M предлагает гибкое управление распределением ресурсов между множеством vGPU, причём с высоким уровнем гранулярности. Компания также отдельно отмечает, что использование аппаратных возможностей SR-IOV бесплатно и не требует дополнительного лицензирование — этот камень, похоже, направлен в огород NVIDIA.

Для инференс-систем новые ускорители тоже подходят, в особенности для ИИ-видеоаналитки, поскольку благодаря новым видеодвижкам узким местом стадия обработки входящего видеопотока не станет. Для работы с ускорителем Intel предлагает наборы openVINO и oneDNN, совместимые с TensorFlow и PyTorch.

Облачный провайдер «КРОК Облачные сервисы» (подразделение КРОК), объявил о пополнении своего портфолио решениями на базе ускорителей NVIDIA, в том числе A100. Провайдер ожидает, что на фоне трудностей с поставками оборудования использование современных ускорителей в облаке будет актуально для очень широкого круга заказчиков. «КРОК Облачные сервисы» будет предлагать новые инстансы с помесячной оплатой.

Новые инстансы помогут заказчикам быстрее выполнять анализ данных, прогнозировать спрос, оптимизировать логистику и другие производственные и бизнес-задачи без приобретения дорогостоящего оборудования. Предполагается, что новинки заинтересуют компании, которые используют системы на базе машинного обучения и ИИ, которые становятся всё более популярными среди банков и ретейлеров. Пригодятся они и для видеоаналитики.

Источник изображения: КРОК

Другой важный сегмент — работа с 3D-графикой и проектирование в AutoCad, AutoDesk и других подобных приложений. Эти решения становятся всё более востребованными в промышленности, особенно в добывающей отрасли и машиностроении, так как без них фактически уже нельзя добиться высокой скорости и качества конструкторской и изыскательской работы. И для их работы также требуются современные GPU.

DPU Fungible уже успели отметиться рекордами в области СХД — система смогла «выжать» 10 млн IOPS с использованием NVMe/TCP. Но сопроцессоры Fungible универсальны и, как считают разработчики, их сфера применения не должна ограничиваться системами хранения данных (СХД), так что на днях компания анонсировала новое решение под названием Fungible GPU-Connect (FGC).

GPU-Connect объединяет DPU и пул графических или вычислительных ускорителей, ресурсы которого можно гибко конфигурировать и предоставлять для использования удалёнными пользователями. Физически Fungible GPU-Connect представляет собой 4U-шасси FX-108, в котором есть одного до четырёх DPU Fungible FC200 (это старшая модель) и до восьми ускорителей.

Изображение: StorageReview

Формально ограничений на тип ускорителей нет, но на данный момент Fungible сертифицировала только решения NVIDIA: A2, A10, A16, A30, A40, A100 (40 и 80 Гбайт). Для плат с разъёмом NVLink поддерживается установка соответствующих мостиков. Такой сервер позволяет вывести дезагрегацию на новый уровень, сгруппировав все мощные ускорители в одной стойке и предоставляя их по необходимости пользователям.

Изображение: Fungible

Между конечными хостами (тоже с FC200) и FGC формируются виртуальные PCIe-каналы, которые фактически 100GbE-фабрики. С точки зрения пользователей, такое подключение ничем не отличается от локально установленного в систему GPU-ускорителя. Шасси FGC также имеет 24 корзины для накопителей. Вся система функционирует под управлением фирменного ПО Fungible Composer.

Изображение: ServeTheHome

Новая система Fungible GPU-Connect нацелена, в первую очередь, на рынок машинного обучения, но с учётом тенденций к дезагрегации аппаратных ресурсов и размещению их в компактных пулах, её можно считать универсальной. Любопытно, что Fungible решила сертифицировать свои решения с NVIDIA, у которой уже есть собственные DPU. Два других стартапа, занимающихся дезагрегацией ресурсов — Liqid и GigaIO — используют для связи физические подключения PCIe.

Компания ASUS сообщила о том, что её серверы отныне могут комплектоваться новейшим ускорителем AMD Instinct MI210, дебютировавшим на этой неделе. Такие системы могут применяться для ИИ-приложений, виртуализации, рендеринга материалов высокого качества и других ресурсоёмких задач.

В частности, установка акселераторов Instinct MI210 доступна для серверов ASUS ESC8000A-E11 и ESC4000A-E11, выполненных в формате 4U и 2U соответственно. Первая модель рассчитана на два процессора AMD EPYC третьего поколения в исполнении Socket SP3 (LGA 4094), вторая — на один.

Источник изображений: ASUS

Сервер ESC8000A-E11 может быть оборудован восемью ускорителями. Доступны 32 слота для модулей оперативной памяти DDR4-3200 суммарным объёмом до 8 Тбайт. Поддерживается монтаж восьми накопителей LFF или SFF, а также двух твердотельных модулей M.2.

Вариант ESC4000A-E11 рассчитан на четыре акселератора. Объём оперативной памяти DDR4-3200 может составлять до 2 Тбайт (восемь разъёмов). Могут быть задействованы восемь накопителей LFF или SFF и один модуль M.2. Серверы наделены воздушным охлаждением.

Массовый (и часто вынужденный) перевод проектов на «удалёнку», организация распределённых команд и продуктивной работы из любой точки мира — болезненная задача для всех использующих производительное оборудование и ресурсоёмкий софт. Домой их по ряду причин не перенесёшь, а вот организовать качественный удалённый доступ из любого места без лишних затрат всё-таки можно. Рассказываем о первом проверенном нами способе комфортной «удалёнки» практически с любого устройства.

Изображения: Hostkey

В чём проблема, док?

Рядовому сотруднику достаточно подключения к удалённому рабочему столу по протоколу RDP или доступа к корпоративным ресурсам с собственного ноутбука, и здесь у айтишников возникают только сложности с обеспечением безопасности. Если специалисту нужны использующие 3D-ускорение ресурсоёмкие приложения, это проблема совершенно другого уровня.

Информационное моделирование зданий (BIM), разные виды проектирования (CAD, CAM и т. д.), геологическое моделирование, связанные с рендерингом задачи, работа с нейросетями и даже создание приложений — серьёзные расчеты невозможны без графических процессоров, а для доступа к производительной рабочей станции или серверу обычного Remote Desktop зачастую не хватает. Установить оборудование на дому, как правило, невозможно: слишком много препятствий, вроде отсутствия в помещении необходимой инженерной инфраструктуры или недостаточно высокой пропускной способности каналов передачи данных (информация для обработки обычно хранится внутри корпоративной инфраструктуры).

При этом в офисах под такие задачи часто используют рабочие станции с игровыми картами NVIDIA, что не позволяет задействовать для «удалёнки» популярные корпоративные решения.

Недостатки коммерческих решений

Задача обеспечить работу из дома на производительной станции обычно решается с помощью специальных продуктов (Citrix, Horizon) и аппаратных средств, вроде карт и ПО Teradici.

Такие варианты подходят далеко не всем по причине:

• существенной стоимости подписки/лицензий;
• высокой сложности ПО, которое не сможет установить необученный администратор;
• серьёзных требований к клиентскому устройству;
• ограничений в использовании, т. е. упомянутые решения не работают с игровыми картами: там совместимость начинается от линейки NVIDIA Quadro, которая стоит далеко не у всех пользователей в офисных рабочих станциях.

Как мы уже говорили, в офисах более популярны машины с игровыми картами NVIDIA. Ориентируясь на них, мы проверили более удобный и доступный вариант. О нём и расскажем.

Бесплатная альтернатива

Связанные с удалённым использованием графического процессора задачи решает Moonlight. Этот бесплатный программный продукт с открытым исходным кодом использует протокол NVIDIA GameStream. Он связывает сервер и клиентское устройство и обеспечивает мгновенное удалённое взаимодействие сотрудников с офисными настольными компьютерами и рабочими станциями из любого места.

Попробовать Moonlight для удалённой работы стоит, если вы заняты:

• BIM, CAD, CAM и другими видами проектирования;
• проектированием и обучением нейросетей, включая data science;
• фармакологическими и медицинскими исследованиями;
• рендерингом;
• разработкой ПО.

Два основных достоинства Moonlight:

• кросс-платформенность — клиентские приложения работают на Windows, MacOS, Linux и Android;
• универсальность — в отличие от NVIDIA Shield, Moonlight не имеет жёсткой привязки к решениям одного производителя — совместимый видеоадаптер и софт панели управления NVIDIA должны быть установлены на сервере, а для клиента годится видеокарта любого производителя.

Другие преимущества Moonlight:

• низкая задержка подключения и возможность получить на устройстве-клиенте до 60 к/с;
• возможность передачи изображения с разрешением до 4К;
• простота использования.

Особенности установки Moonlight

Подробно процесс инсталляции описан в репозитории разработчика на GitHub, а мы остановимся на его ключевых и неочевидных моментах. Чтобы развернуть ПО, нужно пройти несколько больших этапов на клиенте (локальном устройстве пользователя) и сервере или рабочей станции (хосте). Но для начала стоит разобраться с архитектурой Moonlight:

Теперь обратим внимание на важные моменты

Первый: на хосте обязательно должны быть установлены видеокарта NVIDIA с поддержкой панели управления NVIDIA (начиная с GeForce GTX 650 и старше), Moonlight Internet Hosting Tool и приложение панели управления NVIDIA. На клиентском устройстве нужно только приложение Moonlight.

Второй момент: в панели следует настроить работу NVIDIA Shield. Для этого достаточно перейти в параметры приложения, выставить переключатель в положение «включено» (зеленый) и добавить путь к утилите mstsc.exe: «C:windowssystem32mstsc.exe».

Эта настройка предоставляет удалённый доступ к рабочему столу через Moonlight. При первом подключении к серверу необходимо ввести пароль для панели управления NVIDIA (он высветится в клиенте Moonlight).

Пароль будет запомнен для IP-адреса сервера. Moonlight использует следующие порты:

• TCP 47984, 47989, 48010;
• UDP 47998, 47999, 48000, 48002, 48010.

Третий момент: для удаленного управления сервером не следует использовать протокол RDP, так как он не позволяет настраивать NVIDIA Shield. Для доступа к рабочему столу вам потребуется другой клиент:

• UltraVNC
• Anydesk
• TeamViewer

Стабильность и комфорт работы с Moonlight зависит от качества интернет-соединения. Разработчики рекомендуют использовать программу при скорости исходящего потока от клиентского устройства пользователя к серверу не менее 5 Мбит/с. Обычно для этого клиенту требуется кабельное подключение к Интернету.

При этом на рекомендуемой скорости, как показали тесты, стабильное изображение можно получить только в разрешении 800 × 600. А на модеме с DOCSIS/DSL 6M удалось увидеть нормальную картинку в 3D с разрешением 1024 × 768. На практике выяснилось, что для HD и 4К нужно Интернет-подключение со скоростью не ниже 100 Мбит/с и аналогичное же подключение со стороны сервера/рабочей станции.

Moonlight позволяет проводить гибкую настройку качества передачи изображения с хоста на локальное устройство пользователя:

Четвёртый важный момент: по умолчанию битрейт устанавливается в зависимости от скорости интернет-соединения. Чем оно лучше, тем выше качество изображения и меньше задержка.

Для выбора необходимого битрейта можно использовать следующую таблицу:

И пятый: на качество работы с Moonlight также влияет задержка самого интернет-соединения. Она может определяться расстоянием между сервером и клиентом, топологией сети, уровнем загрузки каналов, сбоями в работе оборудования и иными причинами. В процессе нашего тестирования задержка не превышала 80 мс, что соответствует необходимому для комфортного гейминга и работы с ресурсоемким ПО показателю.

Для корректной работы Moonlight на сервере к GPU должен быть подключен монитор или вставлена HDMI/DisplayPort-заглушка, иначе разрешение не поднимется выше базовых 800 × 600.

Проверили на практике: примеры работы Moonlight

Для иллюстрации работы программного обеспечения мы провели несколько тестов:

• просмотр видео Big Buck Bunny 4K@60;
• просмотр и рендер сцены The Junk Shop в Blender;
• игра в Hellblade Senua's Sacrifice с максимальными настройками графики.

Мы решили воспроизвести рабочую ситуацию и в офисе HOSTKEY запустили тесты на машине со следующими характеристиками:

• ОС: Microsoft Windows Server 2019 Standard;
• Процессор: Intel Xeon E3-1230 v6, 3,5 ГГц;
• Видеокарта: NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti (11 Гбайт);
• Оперативная память: 16 Гбайт.

При запуске Moonlight на клиенте была получена стабильная трансляция с разрешением 3840 × 2160 и 60 FPS при битрейте в 80 Мбит/с. Отклик приложений был плавным и практически не отличался от управления непосредственно на том устройстве, на котором установлено программное обеспечение. Здесь можно посмотреть записи трансляций:

• Видео Big Buck Bunny
• Blender
• Hellblade Senua's Sacrifice

Итак, проблема дистанционной работы с ресурсоёмкими приложениями оказалась решаемой, причём Moonlight — это далеко не единственный способ обеспечить себе комфортный рабочий процесс вдали от офиса. В следующих постах мы расскажем о других вариантах полноценного удалённого доступа к ПО и оборудованию для рендеринга, проектирования и обучения нейросетей.

Изучите подробную инструкцию по использованию Moonlight на серверах HOSTKEY и арендуйте готовый GPU-сервер с моментальным развёртыванием или сервер индивидуальной конфигурации с профессиональными картами NVIDIA RTX 4000/5000/A6000. Эти решения идеальны для удалённого доступа к высоконагруженным приложениям из любой точки мира.