Pegatron анонсировала высокопроизводительный сервер AS501-4A1-16I1 с СЖО для задач НРС, а также ресурсоёмких приложений ИИ, включая инференс и обучение больших языковых моделей. Устройство выполнено в форм-факторе 5OU на аппаратной платформе AMD. До восьми серверов AS501-4A1-16I1 могут быть установлены в стойку RA5100-128I1. Это позволяет сформировать ИИ-систему высокой плотности, насчитывающую до 32 процессоров EPYC 9005 и до 128 ускорителей Instinct MI355X.

Конструкция системы включает два CPU-узла и два лотка GPU. Каждая из CPU-секций допускает установку двух процессоров AMD EPYC 9005 Turin с показателем TDP до 500 Вт и 24 модулей оперативной памяти DDR5-6400 RDIMM. Таким образом, в общей сложности могут быть задействованы четыре чипа EPYC и 48 модулей ОЗУ.

В свою очередь, каждый из GPU-лотков оснащается восемью ускорителями AMD Instinct MI355X, которые несут на борту 288 Гбайт памяти HBM3E с пропускной способностью до 8 Тбайт/с. В общей сложности реализованы 12 слотов PCIe 5.0 x16 FHHL, в которые установлены десять однопортовых сетевых адаптеров 400GbE и два двухпортовых адаптера 10GbE

Источник изображения: Pegatron

В оснащение входят контроллер Aspeed AST2600, два сетевых порта 1GbE (RJ45), выделенный сетевой порт управления (RJ45), последовательный порт (разъём Micro-USB), интерфейсы USB 2.0 Type-C и Mini-DP. В дополнение к СЖО имеются десять вентиляторов охлаждения. Применяется шина питания ORv3 на 48 В DC.

Российский разработчик корпоративного программного обеспечения VK Tech (входит в экосистему VK) сообщил о включении в состав облачной платформы VK Cloud виртуальных GPU-карт.

Виртуальные GPU реализованы на базе аппаратных решений компании Nvidia и доступны в VDI-сервисе Cloud Desktop, предназначенном для доставки пользователям рабочих столов, развёрнутых на удалённом сервере и функционирующих в виртуализированном окружении. Поддержка GPU может быть актуальна для проектирования, анимации, редактирования видео, 3D-моделирования, рендеринга, тяжёлых вычислений, машинного обучения и других ресурсоёмких задач.

Источник изображения: Christina @ wocintechchat.com / unsplash.com

«Мы стремимся сделать технологии более доступными для наших пользователей. Облачные вычисления на базе GPU помогут повысить производительность решений, сократить время на обработку данных и снизить расходы. Новый сервис позволяет быстро получить готовую к работе видеокарту и оплатить только необходимый объем её мощностей», — отмечает VK Tech.

Инфраструктура VK Cloud соответствует 152-ФЗ на высшем уровне защищённости (УЗ-1), а также стандартам ГОСТ Р 57580 и PCI DSS.

Корпорация Intel, как и ожидалось, представила на мероприятии OCP Global Summit в Сан-Хосе (Калифорния, США) графический процессор нового поколения для дата-центров. Изделие с кодовым названием Crescent Island специально оптимизировано для задач ИИ-инференса.

В основу GPU положена архитектура Xe3P. Она представляет собой усовершенствованную версию Xe3, которая используется в процессорах Core Ultra 300 семейства Panther Lake для ноутбуков и компактных настольных ПК. Говорится об улучшенном показателе производительности в расчёте на 1 Вт затрачиваемой энергии.

Ускоритель на базе Crescent Island получит 160 Гбайт памяти LPDDR5X. Как отмечает ресурс Tom's Hardware, максимальный объём чипов LPDDR5X составляет 8 Гбайт. При этом используются два 16-бит канала памяти, что в сумме даёт 32 бита. Таким образом, для обеспечения 160 Гбайт памяти требуются 20 чипов LPDDR5X. Это означает, что ускоритель получит либо один массивный GPU с 640-бит интерфейсом памяти для подключения всех 20 чипов LPDDR5X, либо два менее крупных процессора с 320-бит интерфейсом, каждый из которых будет обслуживать 10 чипов LPDDR5X.

Источник изображения: Intel

Прочие технические детали не раскрываются. При этом Intel отмечает, что изделие Crescent Island предназначено для использования в серверах с воздушным охлаждением. GPU поддерживает работу с широким спектром типов данных, благодаря чему может применяться в составе облачных платформ «токен как услуга» (tokens-as-a-service).

Источник изображения: Intel

Пробные поставки новинки планируется начать во II половине 2026 года, тогда как широкая доступность ожидается не ранее 2027-го. Решениям на основе Crescent Island предстоит конкурировать с ИИ-ускорителями AMD и NVIDIA следующего поколения, такими как Rubin CPX.

Российский поставщик IT-решений «Инферит» (ГК Softline) анонсировал серверы на аппаратной платформе Intel. Дебютировали модели UR2X2G4V1-D24, GR2X2G4V1-D24, UR2X2G4V1-D12 и GR2X2G4V1-D12 для решения различных задач.

Все новинки выполнены в форм-факторе 2U. Они могут нести на борту два процессора Intel Xeon Sapphire Rapids или Xeon Emerald Rapids с TDP до 350 Вт. Поддерживается до 8 Тбайт оперативной памяти DDR5-4400/4800 в виде 32 модулей.

Модель Inferit UR2X2G4V1-D24 предназначена для комплексных вычислений, виртуализации, облачных сервисов и работы с большими данными. Во фронтальной части расположены 24 отсека для SFF-накопителей SAS/SATA/NVME с поддержкой горячей замены. Доступны два слота PCIe 5.0 x16 и четыре слота PCIe 5.0 x8 для карт полной высоты, а также два разъёма OCP 3.0 (PCIe 5.0 x8). Предусмотрены выделенный сетевой порт управления 1GbE (RJ45), последовательный порт, разъёмы USB 3.0 и D-Sub. Установлены два блока питания мощностью 1300 Вт с сертификатом 80 Plus Platinum.

Вариант Inferit GR2X2G4V1-D24 имеет аналогичные технические характеристики, но оснащается двумя ИИ-ускорителями на базе GPU суммарной мощностью до 600 Вт. Система ориентирована на развёртывание языковых моделей, обучение ИИ, 3D-визуализацию и 3D-рендеринг, работу с большими данными, комплексные научные вычисления, виртуализацию и облачные сервисы. Задействованы два блока питания на 2000 Вт с сертификатом 80 Plus Platinum.

Источник изображений: «Инферит»

Сервер Inferit UR2X2G4V1-D12, в свою очередь, подходит для комплексных вычислений, виртуализации и облачных сервисов. Он оборудован 12 лицевыми отсеками для LFF/SFF-накопителей SAS/SATA/NVMe с поддержкой горячей замены. Прочие характеристики аналогичны версии Inferit UR2X2G4V1-D24.

Наконец, модификация Inferit GR2X2G4V1-D12 схожа с версией GR2X2G4V1-D24, но при этом оснащена 12 посадочными местами для накопителей LFF/SFF. На все серверы опционально предустанавливается фирменная ОС «МСВСфера». Базовая гарантия составляет три года с возможностью продления до пяти лет.

«Мы укрепляем свои позиции на рынке ИТ, развивая линейки собственных продуктов для бизнеса и госсектора. Новая серия серверов — это топовое решение в нашей продуктовой линейке для крупного бизнеса, науки и госучреждений. Конструируя их, мы ориентировались не только на производительность — надёжность, масштабируемость и минимум отказов были не меньшими приоритетами», — говорит «Инферит Техника».

Корпорация Intel в ходе мероприятия Intel Tech Tour Arizona сообщила о подготовке новых ИИ-ускорителей на базе GPU. Речь идёт об изделиях, специально оптимизированных для задач инференса. Кроме того, компания поделилась планами по развитию ИИ-продуктов в целом.

Ранее предполагалось, что в 2025 году Intel выведет на рынок ускорители Falcon Shores. Изначально планировалось, что это будут гибридные решения, содержащие блоки CPU и GPU. Однако впоследствии Intel сделала выбор в пользу конфигурации исключительно на основе GPU. А затем корпорация и вовсе заявила, что на коммерческом рынке изделия Falcon Shores не появятся. Вместо этого Intel решила сфокусировать внимание на выпуске ускорителей Jaguar Shores.

Войдёт ли готовящийся к выпуску GPU для инференса в семейство Jaguar Shores, пока не ясно. Подробности о новинке Intel обещает раскрыть в ходе предстоящего мероприятия 2025 OCP Global Summit, которое пройдёт с 13 по 16 октября в Сан-Хосе (Калифорния, США). На сегодняшний день известно, что устройство получит улучшенную память с высокой пропускной способностью. Изделие будет ориентировано на корпоративный сектор.

Источник изображения: Intel

«Мы активно работаем над оптимизированным для инференса GPU, о котором подробнее расскажем на конференции OCP», — сообщил технический директор Intel Сачин Катти (Sachin Katti).

Кроме того, Intel объявила о намерении перейти на ежегодный график выпуска ИИ-продуктов следующего поколения. Предполагается, что это поможет укрепить позиции на глобальном рынке ИИ, на котором корпорация уступила позиции NVIDIA. При этом Intel подчёркивает, что на ближайшую перспективу Jaguar Shores является основным приоритетом в области развития высокопроизводительных решений для ИИ-инфраструктуры.

Разработчики из Китая, как сообщает TrendForce, добились существенных успехов в создании ускорителей. Речь идёт о решениях на основе ASIC и GPU, призванных составить конкуренцию картам NVIDIA, поставки которых в КНР ограничены в связи с американскими санкциями. Разработкой ИИ-ускорителей в КНР, помимо Huawei HiSilicon с её решениями Ascend, занимаются несколько других крупных игроков, быстро укрепляющих позиции. В их число входят Moore Threads, MetaX и Cambricon.

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) недавно отметил значительные достижения Китая в плане разработки и производства микросхем, заявив, что страна отстаёт от США на «наносекунды». По его словам, доля NVIDIA на китайском рынке ИИ-ускорителей за последние годы сократилась с 95 % до 50 %. Хуан отмечает, что более половины мировых ИИ-исследователей сосредоточены в Китае, что говорит о большом потенциале страны в соответствующей области.

Moore Threads заявляет, что является единственной в Китае компанией, которая в настоящее время серийно производит полнофункциональные GPU. Эта фирма уже представила четыре продуктовых семейства, включая Sudi (2021 год), Chunxiao (2022), Quyuan (2023) и Pinghu (2024). Решения первых двух серий применяются в настольных системах и рабочих станциях, двух других — в составе ИИ-платформ. Отмечается, что основатель и генеральный директор Moore Threads Джеймс Чжан Цзяньчжун (James Zhang Jianzhong) в течение 14 лет работал в NVIDIA, в частности, занимал должность вице-президента и генерального менеджера этой компании по операциям в Китае.

Источник изображения: Moore Threads

В MetaX трудятся выходцы из AMD. Так, основатель MetaX Чэнь Вэйлян (Chen Weiliang) с 2007 года работал в качестве старшего директора в шанхайском представительстве AMD, откуда ушел в 2020-м. Технические директора MetaX Пэн Ли (Peng Li) и Ян Цзянь (Yang Jian) также имеют опыт работы в AMD. Компания MetaX предлагает ускорители для обучения ИИ-моделей и инференса, а также GPU-серверы. В 2024 году на эти продукты пришлось соответственно 68,99 % и 28,29 % от общей выручки компании. Однако, ни MetaX, ни Moore Threads пока не вышли на уровень прибыльности.

В свою очередь, фирма Cambricon, основанная в 2016 году братьями Чэнь Юньцзи (Chen Yunji) и Чэнь Тяньши (Chen Tianshi), в I половине 2025 года показала чистую прибыль в размере примерно ¥1 млрд ($140 млн) против ¥530 млн убытков годом ранее. В сентябре Cambricon получила одобрение со стороны регулирующих органов КНР на размещение акций на сумму ¥3,99 млрд (около $559,6 млн). Компания прогнозирует, что её выручка в текущем году увеличится на 317–483 % и составит от ¥5 до ¥7 млрд. Компания проектирует свой флагманский ИИ-ускоритель Siyuan 690, который, как ожидается, по производительности будет сопоставим с NVIDIA H100.

Группа компаний РСК представила на международной конференции «Суперкомпьютерные дни в России», прошедшей в МГУ имени Ломоносова, внешний массив PCIe-коммутации RSC ScaleStream-C (JBOG). Это решение предназначено для установки ускорителей GPU/TPU с целью повышения производительности серверов при работе с различными ресурсоёмкими приложениями, включая задачи ИИ и НРС.

Решение RSC ScaleStream-C выполнено в форм-факторе 3U. Допускается установка до десяти карт с интерфейсом PCIe x16 (до 600 Вт), связанных интерконнектом NVLink. При использовании ускорителей на базе GPU применяется гибридное охлаждение, при работе с TPU — воздушное. Питание обеспечивают четыре блока мощностью 2200 Вт каждый. Массив может монтироваться в стандартную 19″ серверную стойку. Задействованы средства управления и мониторинга на базе Redfish, RESTful API, GUI разработки РСК.

К системе RSC ScaleStream-C могут быть подсоединены до четырёх серверов посредством внешних кабелей на базе стандарта PCIe 4.0 x16. Ресурсы GPU/TPU могут динамически перераспределяться между подключенными серверами, что, как утверждается, обеспечивает уникальные возможности по созданию оптимальных конфигураций под конкретную нагрузку. Благодаря этому достигается наиболее эффективное использование вычислительных мощностей ИИ-ускорителей, используемых в составе массива. РСК заявляет, что утилизация GPU в некоторых случаях повышается на десятки процентов по сравнению с применением ускорителей в составе традиционных серверных платформах.

Источник изображения: РСК

В целом, RSC ScaleStream-C обеспечивает производительность до 300 ТФлопс (FP64) на массив в случае применения десяти ускорителей NVIDIA H200. При установке карт LinQ HPQ, разработанных российской компании «ХайТэк», быстродействие достигает 960 TOPS на операциях INT8.

Среди ключевых сфер применения новинки названы: машинное обучение и ИИ (инференс и работа с большими языковыми моделями), НРС-нагрузки (научные исследования и моделирование), анализ больших данных, виртуализация, криптография и блокчейн (майнинг криптовалют и задачи распределенных реестров).

Российский разработчик и производитель серверного оборудования OpenYard сообщил о создании флагманской системы HN203I на аппаратной платформе Intel Xeon 6. Сервер выполнен в формате 2OU в соответствии со стандартом Open Rack v3.0 (опционально Open Rack v2.2). «HN203I — это технологический скачок для российской серверной индустрии. Мы создаём флагманскую платформу, которая сочетает в себе максимальную производительность, энергоэффективность и простоту эксплуатации», — говорит компания.

Возможна установка двух процессоров Intel Xeon 6700E (Sierra Forest-SP) или Xeon 6500P/6700P (Granite Rapids-SP) с показателем TDP до 350 Вт. Доступны 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5 с поддержкой изделий RDIMM ёмкостью до 128 Гбайт и 3DS RDIMM ёмкостью до 256 Гбайт. Таким образом, максимальный объём ОЗУ составляет 8 Тбайт.

В оснащение входят восемь слотов PCIe 5.0 x16 MCIO и три слота PCIe 5.0 x4 MCIO, разъём OCP 3.0 (PCIe 5.0 x16), два коннектора M.2 M-Key (PCIe 5.0 x2 и PCIe 5.0 x4), а также разъём M.2 Key E (PCIe 5.0 x1). Допускается монтаж десяти SFF-накопителей (NVMe) с возможностью горячей замены и четырёх LFF-устройств с интерфейсом SATA/SAS. Кроме того, могут быть установлены до четырёх PCIe-ускорителей NVIDIA H100/L40/L40S/L4.

Источник изображения: OpenYard

Модель HN203I располагает контролером ASPEED AST2600, двумя сетевыми портами управления RJ45 (по одному спереди и сзади), двумя портами USB 3.0 Type-A, интерфейсом mini-DP. Применено воздушное охлаждение, а диапазон рабочих температур простирается от +10 до +40 °C. Максимальная мощность блоков питания — 5500 Вт. Габариты составляют 537 × 801,6 × 93 мм. Управление осуществляется через BIOS OpenYard и систему OYBMC. Сервер подходит для ИИ-нагрузок, облачных сервисов, телеком-задач и гиперскейл-инфраструктуры.

Компания ASRock анонсировала видеокарты Intel Arc Pro B60 Passive 24GB и Intel Arc Pro B60 Creator 24GB для профессиональных рабочих станций, ориентированных на задачи ИИ, большие языковые модели (LLM), дизайн, 3D-моделирование и пр. Новинки выполнены на архитектуре Intel Xe2-HPG и оснащены 24 Гбайт памяти GDDR6 со 192-битной шиной (19 Гбит/с).

Модель Intel Arc Pro B60 Passive 24GB, наделённая пассивным охлаждением, имеет однослотовое исполнение. Карта будет доступна исключительно бизнес-заказчикам. В свою очередь, Intel Arc Pro B60 Creator 24GB получила активный кулер (с бесшумным режимом 0dB Silent Cooling) и двухслотовое исполнение. Обе новинки могут использоваться в конфигурациях с несколькими GPU в Linux-средах, что делает их подходящими для серверных развёртываний в рамках масштабных ИИ-платформ.

Источник изображений: ASRock

Видеокарты располагают 20 ядрами Xe2-HPG и 160 матричными движками (XMX). Частота ядра составляет 2400 МГц. Задействован интерфейс PCIe 5.0. Дополнительное питание подаётся через 8-контактный коннектор. Говорится о поддержке Microsoft DirectX 12 Ultimate.

Доступны четыре интерфейса DisplayPort 2.1 — основной с поддержкой UHBR13.5 и три дополнительных с поддержкой UHBR10. Видеокарта Intel Arc Pro B60 Passive 24GB имеет размеры 190 × 112 × 19 мм и весит 566 г. Габариты Intel Arc Pro B60 Creator 24GB составляют 271 × 112 × 39 мм, масса — 1118 г.

Некоторые ретейлеры уже начали приём предварительных заказов на эти решения. Так, на сайте американского магазина Central Computers версия Intel Arc Pro B60 Creator 24GB предлагается по ориентировочной цене $600.

Компания «К2 НейроТех», подразделение компании «К2Тех», анонсировала программно-аппаратный комплекс ПАК-AI 2.0, предназначенный для построения локальной ИИ-инфраструктуры. Утверждается, что по сравнению с оригинальной версией платформы, дебютировавшей в июне нынешнего года, производительность поднялась на 30 %.

ПАК объединяют аппаратный слой, платформу управления, преднастроенное ПО и инструменты для работы с ИИ. Решение может быть кастомизировано под конкретные задачи заказчика. Количество серверных стоек масштабируется для обеспечения необходимой производительности. Реализован встроенный маркетплейс приложений, через который в числе прочего доступна платформа Yandex Cloud AI Studio для создания приложений на базе ИИ.

Обновленная аппаратная платформа ПАК-AI 2.0 включает шесть серверов YADRO, в том числе серверы для глубокого обучения, инференса и работы с большими данными, а также новый GPU-сервер G4208P G3. Последний специально разработан для обучения нейросетей, обработки больших объемов данных и построения распределённых ИИ-кластеров. Этот сервер несёт на борту два процессора Intel Xeon Sapphire Rapids или Emerald Rapids с TDP до 350 Вт. Поддерживается до 8 Тбайт DDR5. Возможна установка до восьми GPU двойной ширины (PCIe 5.0 x16) с энергопотреблением до 450 Вт каждый.

Источник изображений: «К2 НейроТех»

Помимо улучшенной аппаратной части, ПАК-AI 2.0 получил доработанную сборку Kubernetes, которая предоставляет в режиме самообслуживания работу с различными ускорителями (в том числе PCIe, SXM) в формате GPU, vGPU MIG и увеличивает производительность GPU до 30 %. Благодаря этому, как утверждается, повышается эффективность запуска моделей машинного обучения и снижаются эксплуатационные расходы.

«К2 НейроТех» заявляет, что ПАК позволяет в короткие сроки развернуть IT-инфраструктуру, которая максимально раскрывает потенциал ИИ, обеспечивает высокий уровень безопасности и соответствие регламентам ИБ, а также прозрачное управление данными. Благодаря наличию LLM-моделей и агентов, предварительно настроенных для выполнения бизнес-задач, ускоряется вывод продуктов на рынок.