Компания NVIDIA анонсировала ускоритель RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition для требовательных приложений ИИ и рендеринга высококачественной графики. Ожидается, что новинка будет востребована среди заказчиков из различных отраслей, включая архитектуру, автомобилестроение, облачные платформы, финансовые услуги, здравоохранение, производство, игры и развлечения, розничную торговлю и пр.

Как отражено в названии, в основу решения положена архитектура Blackwell. Задействован чип GB202: конфигурация включает 24 064 ядра CUDA, 752 тензорных ядра пятого поколения и 188 ядер RT четвёртого поколения. Устройство несёт на борту 96 Гбайт памяти GDDR7 (ECC) с пропускной способностью до 1,6 Тбайт/с.

Ускоритель RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition использует интерфейс PCIe 5.0 x16. Энергопотребление может настраиваться в диапазоне от 400 до 600 Вт. Реализована поддержка DisplayPort 2.1 с возможностью вывода изображения в форматах 8K / 240 Гц и 16K / 60 Гц. Аппаратный движок NVIDIA NVENC девятого поколения значительно повышает скорость кодирования видео (упомянута поддержка 4:2:2 H.264 и HEVC). Всего доступно по четыре движка NVENC/NVDEC.

Источник изображения: NVIDIA

По заявлениям NVIDIA, по сравнению с ускорителем предыдущего поколения L40S Ada Lovelace модель RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition обеспечивает многократное увеличение производительности в широком спектре рабочих нагрузок. В частности, скорость инференса больших языковых моделей (LLM) повышается в пять раз для приложений агентного ИИ. Геномное секвенирование ускоряется практически в семь раз, а быстродействие в задачах генерации видео на основе текстового описания увеличивается в 3,3 раза. Достигается также двукратный прирост скорости рендеринга и примерно такое же повышение скорости инференса рекомендательных систем.

Ускоритель RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition может использоваться в качестве четырёх полностью изолированных экземпляров (MIG) с 24 Гбайт памяти GDDR7 каждый. Это обеспечивает возможность одновременного запуска различных рабочих нагрузок — например, ИИ-задач и обработки графики. Упомянута поддержка TEE.

Lenovo анонсировала сервер ThinkEdge SE100, предназначенный для решения задач ИИ-инференса на периферии. Новинка ориентирована на предприятия в различных отраслях, включая розничную торговлю, производство, телекоммуникации и здравоохранение.

Сервер комплектуется процессором Intel поколения Arrow Lake-H: это может быть чип Core Ultra 7 255H (6P+8E+2LP-E) с частотой до 5,1 ГГц или Core Ultra 5 225H (4P+8E+2LP-E) с частотой до 4,9 ГГц. Поддерживается до 64 Гбайт оперативной памяти DDR5-6400 в виде двух модулей CSO-DIMM (Clocked Small Outline DIMM).

Устройство располагает одним слотом PCIe 4.0 x8 HHHL для ускорителя на базе GPU, например, NVIDIA RTX 2000E ADA или NVIDIA RTX A1000. Система может быть оборудована загрузочным накопителем M.2 2280 вместимостью до 960 Гбайт, а также двумя SSD формата M.2 (NVMe) ёмкостью до 3,84 Тбайт. Присутствуют два сетевых порта 1GbE и выделенный сетевой порт управления 1GbE RJ-45.

Для модели ThinkEdge SE100 предусмотрен широкий выбор вариантов монтажа, включая крепление VESA и на DIN-рейку, установку в стойку и использование в «настольном» режиме. Базовый модуль имеет размеры 53 × 142 × 278 мм, блок расширения — 53 × 214 × 278 мм.

Источник изображений: Lenovo

Во фронтальной части сервера расположены порты USB 3.2 Gen2 Type-A (×2), USB 3.2 Gen2 Type-C, HDMI 2.0 (×2) и RJ-45. Сзади сосредоточены разъёмы USB Type-C (×2), USB 3.2 Gen2 Type-A (×2) и RJ-45 (×3). Диапазон рабочих температур — от +5 до +45 °C. Заявлена совместимость с программными платформами Windows 11 Enterprise, Ubuntu 24.04, RHEL.

По утверждениям Lenovo, сервер ThinkEdge SE100 на 85 % компактнее традиционных систем, ориентированных на ИИ-инференс. При этом обеспечивается «производительность корпоративного уровня». На устройство предоставляется трёхлетняя гарантия.

Компания Graid Technology сообщила о том, что её платформа SupremeRAID SE, предназначенная для формирования высокопроизводительных массивов NVMe RAID, теперь поддерживает работу с ускорителями семейства NVIDIA GeForce RTX 5000.

SupremeRAID — это программно-определяемое решение на базе GPU, предназначенное для обеспечения максимальной производительности SSD. Отмечается, что SupremeRAID SE позволяет формировать массивы RAID на 4–8 накопителях NVMe с высокой отказоустойчивостью, одновременно освобождая ресурсы CPU для других задач.

Платформу SupremeRAID SE можно использовать с такими ускорителями, как GeForce RTX 5090, GeForce RTX 5080, GeForce RTX 5070 Ti, GeForce RTX 5070 и GeForce RTX 5060. Решение ориентировано прежде всего на мощные рабочие станции, предназначенные для приложений ИИ, машинного обучения, 3D-рендеринга, редактирования видеоматериалов высокого разрешения и разработки игр. По заявлениям Graid Technology, программно-определяемый RAID обладает упрощённой настройкой, которая избавлена от сложностей, присущих традиционным аппаратным решениям RAID.

Источник изображения: Graid Technology

В целом, благодаря SupremeRAID SE можно задействовать имеющиеся мощности GPU для формирования высокопроизводительных и высокоустойчивых RAID-конфигураций: поддерживаются режимы RAID 0, 1, 10, 5. Говорится о совместимости с Windows Server 2011/2022 и Windows 11, а также с широким перечнем ОС на ядре Linux, включая AlmaLinux 8.8, CentOS 7.9/8.5, Fedora 40, openSUSE Leap 15.3 (Kernel 5.3), Oracle Linux 7.9/8.7/9.1, RHEL 7.9/8.8 и Ubuntu 24.04.0, а также с более ранними версиями указанных дистрибутивов.

Сервис-провайдер «РТК-ЦОД» (дочерняя компания «Ростелекома», предоставляющая услуги дата-центров и облачные услуги) объявил о запуске обновлённого сервиса BareMetal 2.0 с GPU-ускорителями.

Как сообщает «РТК-ЦОД», сервис BareMetal 2.0 обеспечивает максимально эффективное использование вычислительных ресурсов, в том числе, с помощью интеграции физических серверов в единую сеть с виртуальной облачной инфраструктурой. Это дает возможность выстраивать гибридные IaaS-решения для повышения производительности и масштабируемости. По словам компании, обновлённый сервис идеально подходит для задач, требующих максимальной производительности: от анализа данных и машинного обучения до научных исследований и обработки графики.

Согласно пресс-релизу, работу BareMetal 2.0 обеспечивают выделенные серверы без виртуализации, предоставляемые в составе «Публичного облака». Доступные конфигурации включают процессоры с частотой 2,6 и 3,0 ГГц, поддержку до 48 ядер и объём оперативной памяти до 1024 Гбайт с возможностью использования высокоскоростных сетевых SSD для хранения данных. В обновлённом сервисе для работы с графикой, 3D-моделированием, рендерингом, интенсивными вычислительными задачами можно выбрать сервер с ускорителями NVIDIA L4 (24 Гбайт), RTX A6000 (48 Гбайт) или A100 (80 Гбайт).

Источник изображения: «РТК-ЦОД»

Клиентам доступен выделенный менеджер и команда архитекторов, которые помогут адаптировать решение под индивидуальные задачи. BareMetal 2.0 и другие облачные сервисы РТК-ЦОД можно самостоятельно настроить через единый портал, а также использовать инструменты для удалённого управления.

Группа компаний РСК сообщила о завершении плановой модернизации суперкомпьютера «Сергей Годунов» в Институте математики имени С.Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук (ИМ СО РАН), благодаря чему его суммарная пиковая FP64-производительность теперь составляет 114,67 Тфлопс: 75,87 Тфлопс на CPU и 38,8 Тфлопс на GPU.

Источник изображений: РСК

Работы по запуску машины были завершены РСК в ноябре 2023 года, а её официальное открытие состоялось в феврале этого года. На тот момент производительность суперкомпьютера составляла 54,4 Тфлопс. Директор ИМ СО РАН Андрей Евгеньевич Миронов отметил, что использование нового суперкомпьютера позволило существенно повысить эффективность научных исследований, и выразил уверенность, что он также будет способствовать развитию новых технологий.

Миронов сообщил, что после запуска суперкомпьютера появилась возможность решать мультидисциплинарные задачи, моделировать объёмные процессы и предсказывать поведение сложных математических систем. По его словам, на суперкомпьютере проводятся вычисления по критически важным проблемам и задачам, среди которых:

• построение барических аксиальных алгебр и алгебры Грайса;
• оптимизация параметров математических моделей турбулентных течений с сопряжённым теплообменом на основе технологий глубокого обучения и природоподобных алгоритмов;
• волновая медицинская томография;
• моделирование эпидемиологических, экологических, экономических и социальных процессов;
• моделирование и построение сценариев развития системы биосфера-экономика-социум с учётом безуглеродного и устойчивого развития и изменения климата;
• решение обратных задач геофизики прямым методом на основе подхода Гельфанда-Левитана-Крейна.

Источник изображений: РСК

Суперкомпьютер «Сергей Годунов» является основным инструментом для проведения исследований и прикладных разработок в Академгородке Новосибирска и создания технологической платформы под эгидой Научного совета Отделения математических наук РАН по математическому моделированию распространения эпидемий с учётом социальных, экономических и экологических процессов.

Он был назван в память об известном советском и российском математике с мировым именем Сергее Константиновиче Годунове. Отечественный суперкомпьютер создан на базе высокоплотной и энергоэффективной платформы «РСК Торнадо» с жидкостным охлаждением. Система включает вычислительные узлы с двумя Intel Xeon Ice Lake-SP, узел на базе четырёх ускорителей NVIDIA A100 и сервер визуализации с большим объёмом памяти: Intel Xeon Platinum 8368, 4 Тбайт RAM, пара NVIDIA RTX 5000 Ada с 32 Гбайт GDDR6.