Компания Giga Computing, являющаяся подразделением Gigabyte, объявила о создании площадки GAIFA (Gigabyte AI Factory Accelerator) — своего первого вычислительного центра в области ИИ. Он расположился в Синьбэе (Новом Тайбэе) на территории Тайваня.

GAIFA представляет собой полигон для проверки и отладки сверхплотных серверных стоек, систем жидкостного охлаждения и электропитания, а также других компонентов и модулей, которые применяются в составе современных ИИ-инфраструктур. Причём специализация GAIFA выходит за рамки аппаратного обеспечения, охватывая весь процесс формирования ИИ ЦОД: от планирования объекта до установки вычислительных и сетевых узлов. В среде GAIFA могут тестироваться самые разные нагрузки — от обучения больших языковых моделей (LLM) с огромным количеством параметров до инференса и профессиональных визуальных вычислений.

Источник изображений: Gigabyte

Архитектура площадки выполнена по модульному принципу. В частности, задействованы две стойки NVIDIA GB300 NVL72. Каждая из них объединяет 18 вычислительных лотков, содержащих по два Arm-процессора Grace (72 ядра Neoverse V2) и по четыре чипа Blackwell Ultra. В сумме это даёт 36 изделий Grace и 72 экземпляра Blackwell Ultra на стойку (включая 17 Тбайт памяти LPDDR5X и 20 Тбайт HBM3E). Применяются сетевые адаптеры NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC.

Кроме того, в состав GAIFA входит одна стойка на основе серверов G4L4-SD3-LAX7, использующих аппаратную платформу NVIDIA HGX B300 (восемь SXM-ускорителей Blackwell Ultra). Эти машины наделены системой прямого жидкостного охлаждения (DLC) с функцией обнаружения протечек. Дополнительно установлены серверы XL44-SX2-AAS1 с восемью ускорителями NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition (96 Гбайт памяти GDDR7). Наконец, применены 10-узловые серверы B683-Z80-LAS1 на платформе AMD EPYC 9005 Turin с СЖО.

На текущем этапе общая мощность площадки GAIFA находится на уровне 700 кВт. В дальнейшем показатель будет увеличиваться — по мере расширения объекта и добавления дополнительного оборудования.

Компания HP анонсировала рабочую станцию ZGX Fury AI на аппаратной платформе Blackwell Ultra для задач в области ИИ. Новинка доступна для заказа в двух исполнениях: «настольном» башенном форм-факторе и в корпусе 5U для монтажа в серверную стойку.

В основу системы положен суперчип Grace Blackwell GB300. Задействованы процессор Grace с 72 Arm-ядрами, функционирующий в тандеме с 496 Гбайт памяти LPDDR5X-6400 SOCAMM, и ускоритель B300 с 252 Гбайт памяти HBM3E. Применена система жидкостного охлаждения. Устройство располагает адаптером NVIDIA ConnectX-8 с двумя портами 400Gb QSFP112: они позволяют объединить две рабочие станции в единую вычислительную платформу.

Источник изображений: HP

Рабочая станция несёт на борту накопители HP Z Turbo Drive PCIe M.2 SSD вместимостью 2 и 4 Тбайт, а также Z Turbo PCIe NVMe M.2 SED NMIC SSD на 2 Тбайт. Доступны четыре дополнительных слота М.2 — два с интерфейсом PCIe 5.0 x4 и два с поддержкой PCIe 6.0 x4. Могут формироваться массивы RAID 0/1. Присутствуют три слота PCIe 5.0 x16, два из которых работают в режиме х8. При необходимости может быть добавлен дискретный ускоритель NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell (24 Гбайт GDDR7) или NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell (16 Гбайт GDDR7).

Спереди предусмотрены по два порта USB 3.0 Type-A и USB 3.1 Type-C, а также аудиогнёзда на 3,5 мм. Сзади расположены четыре разъёма USB 3.1 Type-А, сетевые порты 1GbE RJ45 (удалённое управление) и 10GbE RJ45, набор аудиогнёзд, интерфейс Mini-DP. Питание обеспечивает блок мощностью 1600 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Говорится о совместимости с Ubuntu 24.04 LTS (с набором инструментов NVIDIA AI Developer Tools).

Компания Amazon намерена добавить в свой парк ускорителей ещё 2 млн чипов NVIDIA в следующие два года. Это свидетельствует о том, что компания по-прежнему намерена использовать продукты NVIDIA, хотя и разрабатывает уже не первое поколение собственных конкурентоспособных ускорителей, сообщает Bloomberg.

Последняя сделка включает чипы NVIDIA поколений Blackwell Ultra, Rubin и Rubin Ultra. Впрочем, финансовых условий NVIDIA и Amazon не раскрывали. Крупнейшие и лучшими покупатели продуктов NVIDIA — Amazon, Microsoft и Google — довольно успешно занимаются разработкой собственных ускорителей. Облачные гиганты делают ставку на то, что они лучше могут адаптировать продукты к собственным дата-центрам, от прироста эффективности могут выиграть и их клиенты.

В последние годы Amazon активно инвестировала в собственное подразделение, занимавшееся разработкой чипов Annapurna Labs, которое предлагает как CPU, так и ускорители, призванные конкурировать с продуктами NVIDIA. Тем не менее, компании сохраняют теснейшее сотрудничество. Так, новейшее поколение ускорителей Trainium4 будет пользоваться преимуществами технологии NVLink Fusion. Заказчикам NVLink компания также предлагает и память NVHBM.

Источник изображения: NVIDIA

Дополнительно, как сообщает NVIDIA, компании намерены внедрять в AWS инфраструктуру на основе CPU Vera и создавать в интересах правительства США ИИ-фабрики, в том числе для задач обеспечения национальной безопасности. Платформу NVIDIA планируется интегрировать с AWS Nitro и EFA для обеспечения повышенной безопасности использования.

Также продолжится поддержка открытых ИИ-моделей NVIDIA Nemotron платформами Amazon Bedrock и Amazon SageMaker, благодаря чему пользователи последних получат расширенный набор ИИ-инструментов. Планируется и ускорить обработку данных, в т.ч. в Amazon EMR и Amazon OpenSearch путём использования библиотек NVIDIA cuDF и cuVS CUDA-X. Наконец, партнёры намерены и дальше развивать ИИ в сфере робототехники с внедрением платформы NVIDIA Physical AI компанией Amazon Robotics. Это ускорит автоматизацию работы складов и развитие роботов нового поколения.

Компания Gigabyte пополнила ассортимент ИИ-серверов моделью G4L4-ZD3-LAX7 в форм-факторе 4U. Устройство выполнено на аппаратной платформе AMD EPYC 9005 Turin в сочетании с NVIDIA HGX B300 (SXM).

Допускается установка двух процессоров EPYC в исполнении Socket SP5 (LGA 6096) с показателем TDP до 500 Вт. Доступны 24 слота для модулей оперативной памяти DDR5-6400, а также четыре слота PCIe 5.0 x16 для карт типоразмера FHHL. Питание обеспечивают десять блоков мощностью 3000 Вт с резервированием и сертификатом 80 PLUS Titanium.

Сервер располагает контроллером ASPEED AST2600, двумя сетевыми портами 10GbE на базе Intel X710-AT2, а также выделенным сетевым портом управления 1GbE. Могут быть реализованы восемь OSFP-портов InfiniBand XDR с пропускной способностью до 800 Гбит/с или сдвоенные 400GbE-порты на базе NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC. Упомянута совместимость с DPU NVIDIA BlueField-3.

Во фронтальной части расположены восемь отсеков для SFF-накопителей с интерфейсом PCIe 5.0 (NVMe). Кроме того, есть два внутренних коннектора M.2 (2280/22110) для SSD с интерфейсами PCIe 3.0 x4 и PCIe 3.0 x1. Предусмотрены два фронтальных порта USB 3.0 Type-A, разъём D-Sub и три гнезда RJ45 для сетевых кабелей.

Источник изображения: Gigabyte

Применяется жидкостное охлаждение, которое охватывает все ключевые компоненты, в том числе CPU, GPU и RAM. Дополнительно установлены вентиляторы диаметром 60 мм в области материнской платы и 80 мм в зоне слотов PCIe. Диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C. Опционально доступен модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности.

Американская неооблачная компания Firebird объявила о запуске в Раздане (Армения) ИИ ЦОД, который, по словам NVIDIA, позиционируется как крупнейшая ИИ-фабрика в СНГ. Она создана на эталонной платформе NVIDIA DSX AI Factory — комплексном решении NVIDIA для создания и эксплуатации ИИ-фабрик — с использованием серверов Dell. Как утверждает NVIDIA, эта платформа позволяет разместить до 40 % больше GPU на той же площади, «производя больше токенов на доллар и извлекая больше выгоды из каждого мегаватта мощности».

На строительство первой очереди ЦОД в Раздане ушло всего полгода. Schneider Electric обеспечила ЦОД энергетической инфраструктурой, включая распределительные устройства среднего и низкого напряжения, трехфазные системы ИБП и стоечные решения. А Vertiv предоставила архитектуру охлаждения, сочетающую технологию охлаждения с использованием охлаждённой воды, передовые системы управления и технологию Vertiv TrimCooler для эффективного отвода тепла. Система управления охлажденной водой iCOM CWM от Vertiv централизованно координирует ресурсы охлаждения в зависимости от рабочих нагрузок.

Согласно данным Firebird, в настоящее время вычислительный комплекс DC-1 включает 6144 ускорителя NVIDIA B200 общей мощностью 15 МВт. К концу 2027 года Firebird планирует развернуть более 70 тыс. GPU NVIDIA Rubin и Blackwell — всего 300 МВт инфраструктурных мощностей. Планируемый кластер DC-2 рассчитан на 75 тыс. GPU в составе NVIDIA VR200 общей мощностью 125 МВт. Также в планах компании строительство третьей очереди аналогичного масштаба. Для масштабирования с 15 до 300 МВт потребуется как-то решить вопрос энергоснабжения, обратил внимание ресурс TECHi.

Источник изображения: Firebird

В ноябре 2025 года Firebird получила экспортную лицензию США на поставку в Армению передовых чипов NVIDIA. Стоимость первого этапа строительства ИИ-фабрики оценивается в $500 млн. В феврале этого года во время визита в Армению вице-президента США было объявлено об увеличении стоимости проекта до $4 млрд с развёртыванием около 50 тыс. GPU с лицензированием ещё 41 тыс. NVIDIA GB300.

Firebird сообщила, что одним из первых клиентов ЦОД в Армении стала Perplexity. Она получит доступ к инфраструктуре ИИ Firebird для поддержки своего механизма обработки ответов и платформы для ИИ-агентов. Впрочем, стоимость контракта с Perplexity и сроки его действия не раскрываются. Компания также объявила о намерении NVIDIA инвестировать в её деятельность вслед за инвестициями в CoreWeave в этом году. Это поможет ей в реализации планов по расширению глобальной инфраструктуры. Сумма планируемых инвестиций не указана.

При поддержке NVIDIA компания реализует план развития ИИ-инфраструктуры мощностью около 2 ГВт, охватывающей Армению, Казахстан и другие рынки. Следуя циклической схеме, NVIDIA приобретает долю в компании, которая затем покупает у неё чипы в больших масштабах. NVIDIA уже инвестировала более $40 млрд в акции компаний, занимающихся ИИ-технологиями.

Тайваньская компания Wistron открыла свою первую производственную площадку на территории США. Передовой завод D1, расположившийся в городе Форт-Уэрте (Fort Worth) в штате Техас, займётся выпуском изделий NVIDIA для ИИ-систем, включая продукты Grace Blackwell Ultra и Vera Rubin.

В церемонии запуска предприятия приняли участие генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) и председатель совета директоров Wistron Саймон Лин (Simon Lin). Завод занимает площадь 30,1 тыс. м². Инвестиции в его строительство составили около $700 млн. На текущий момент здесь сформированы примерно 500 рабочих мест, а к концу года их количество удвоится.

Подчёркивается, что Wistron спроектировала и полностью смоделировала весь объект ещё до начала его возведения в виде цифрового двойника. Для этого использовалась открытая платформа NVIDIA, включая модели Nemotron и Cosmos Frontier, библиотеки Omniverse и Metropolis, а также открытые фреймворки, в том числе PhysicsNeMo. Благодаря такому подходу инженеры Wistron смогли протестировать компоновку сборочных линий, оптимизировать производственные процессы и обучить будущих сотрудников стандартным рабочим процедурам в виртуальном формате.

Источник изображений: NVIDIA

На предприятии развёрнуты два производственных участка. На одном из них изготавливаются суперчипы NVIDIA GB300. Второй ориентирован на выпуск изделий NVIDIA Vera Rubin. Ожидается, что уже в текущем году объёмы выпуска продукции будут доведены до десятков тысяч плат в месяц.

Ранее NVIDIA объявила о намерении до конца текущего десятилетия организовать создание ИИ-инфраструктуры в США на сумму до $500 млрд. Запуск предприятия Wistron является одним из проектов в рамках этой масштабной инициативы.

Неооблачная компания Nebius (бывшая Yandex N.V.), по сообщению ресурса TechCrunch, заключила соглашение о предоставлении вычислительных мощностей американскому стартапу Reflection AI, который занимается проектами в области ИИ. Стоимость договора составляет $1 млрд. Сообщается, что в рамках партнёрства с Nebius фирма Reflection AI получит доступ к ускорителям NVIDIA, включая изделия GB300. Соглашение охватывает период вплоть до 2029 года.

Фирму Reflection AI основали в 2024 году Миша Ласкин (Misha Laskin) и Иоаннис Антоноглу (Ioannis Antonoglou) — бывшие исследователи Google DeepMind. Стартап специализируется на открытых фундаментальных моделях и на создании автономных агентов для автоматизации разработки ПО. Одним из первых продуктов компании является система Asimov для генерации кода. На сегодняшний день Reflection AI получила около $2,6 млрд финансирования от таких инвесторов, как NVIDIA, Sequoia Capital и Lightspeed Venture Partners. Оценка стартапа находится на уровне $25 млрд. Штаб-квартира расположена в Бруклине (Нью-Йорк, США).

Источник изображения: Nebius

Нужно отметить, что ранее Reflection AI заключила аналогичный договор со SpaceX: компания Илона Маска предоставит стартапу вычислительные мощности на общую сумму до $6,3 млрд. Это соглашение также будет действовать до 2029-го, что предполагает ежемесячные платежи в размере $150 млн. В рамках договора Reflection AI немедленно получит доступ к системам NVIDIA GB300. В целом, резервирование значительного количества вычислительных ресурсов поможет стартапу ускорить создание открытых ИИ-моделей, которые смогут составить конкуренцию решениям OpenAI и Anthropic.

Компания Gigabyte анонсировала сервер G4L4-SD3-LAX7, построенный на аппаратной платформе NVIDIA HGX B300. Устройство, рассчитанное на ресурсоёмкие нагрузки ИИ, оборудовано системой прямого жидкостного охлаждения (DLC) с функцией обнаружения протечек.

Машина выполнена в форм-факторе 4U: допускается установка двух процессоров Intel Xeon 6700P/6500P (Granite Rapids) с показателем TDP до 350 Вт. Предусмотрены 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5 RDIMM-6400 или MRDIMM-8000. Во фронтальной части расположены восемь отсеков для SFF-накопителей с интерфейсом PCIe 5.0 (NVMe). Кроме того, есть два внутренних коннектора для SSD типоразмера M.2 2280/22110 с интерфейсом PCIe 5.0 x4 и PCIe 5.0 x2.

Система оснащена восемью SXM-ускорителями Blackwell Ultra. Доступны четыре слота для карт PCIe 5.0 x16 стандарта FHHL. Реализованы восемь портов 800 Гбит/с OSFP XDR InfiniBand на базе NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC. Говорится о совместимости с DPU NVIDIA BlueField-3. Питание обеспечивают десять блоков мощностью 3000 Вт с резервированием и сертификатом 80 PLUS Titanium.

Источник изображения: Gigabyte

На фронтальную панель выведены два сетевых порта 10GbE на основе Intel X710-AT2, а также выделенный сетевой порт управления 1GbE. Сзади находится дополнительный порт управления 1GbE. Упомянуты контроллер ASPEED AST2600 с разъёмом D-Sub и два порта USB 3.0 Type-A. Диапазон рабочих температур простирается от +10 до +35 °C. Габариты составляют 447 × 175,5 × 901 мм.

Компания DeepInfra открыла первый в Торонто дата-центр, оснащённый более 1 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA Blackwell B300. Объект предназначен для масштабного ИИ-инференса, сообщает Converge Digest. Новый 1,7-МВт объект — уже девятый ЦОД компании, благодаря которому она выходит за пределы США. DeepInfra владеет собственной ИИ-инфраструктурой и управляет ей, обрабатывая около 5 трлн токенов в неделю на платформе, поддерживающей более 200 открытых моделей и OpenAI-совместимые API.

Кластер в Торонто заработал после того, как DeepInfra привлекла в мае $107 млн в ходе раунда финансирования серии B. Она заявила, что инвестиции будут поддерживать экспансию компании в мире, с опорой на специально созданное облако для инференса, инструменты для разработчиков, а также внедрение моделей нового поколения. Раунд финансирования совместно возглавили 500 Global и Georges Harik, участие приняли A.Capital Ventures, Crescent Cove, Felicis, NVIDIA, Peak6, Samsung Next, Supermicro и Upper90. Канадой интересуются и крупные игроки — на днях Meta✴ объявила, что построит в Альберте свой первый в стране ЦОД и газовую электростанцию для него.

Источник изображения: adriana macias/unsplash.com

Объект в Торонто позиционируется как часть стратегии создания распределённой инфраструктуры, разработанной для того, чтобы мощности ИИ-ускорителей оказались ближе к клиентам, конечным пользователям и данным. В мае DeepInfra сообщала, что выручка утроилась с начала 2026 года и около 30 % токенов связаны с использованием систем на основе ИИ-агентов. Расширение компании ставит её в один ряд с растущим числом ориентированных на инференс провайдеров ИИ-инфраструктуры и облачных провайдеров ИИ-ускорителей.

NVIDIA объявила о разработке по всей Европе 35 суперкомпьютеров на базе её чипов, которые позволят более 3 млн исследователей ускорить проведение научных исследований и внедрение промышленных инноваций в сфере ИИ. Это крупнейшее за год расширение в Европе сети суперкомпьютеров, охватывающее национальные суперкомпьютерные центры, ИИ-фабрики и академические исследовательские институты. Эти системы будут поддерживать исследования в области климатологии, здравоохранения, декарбонизации чистой энергетики, квантовых вычислений и фундаментальной науки.

Работу большей части европейских ИИ-фабрик обеспечивают платформы Blackwell и Hopper, при этом с прошлого года было развернуто или анонсировано 800 Эфлопс вычислительных мощностей для ИИ. Эти суперкомпьютеры, включая обновлённый EuroHPC MareNostrum5 AI Барселонского суперкомпьютерного центра (BSC-CNS), Blue Swan (BavariaAI), IT4LIA, HammerHAI Центра высокопроизводительных вычислений в Штутгарте (HLRS) и ИИ-фабрика Mimer Национальной академической суперкомпьютерной инфраструктуры Швеции (NAISS), основаны на передовой ИИ-инфраструктуре NVIDIA, говорит компания.

Так, суперкомпьютер MareNostrum 5 будет дооснащён системами GB300 NVL72 и GB200 NVL4, объединённых интерконнектом NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand. Система, обеспечивающая производительность до 20 Эфлопс при обучении ИИ и 33 Эфлопс при ИИ-инференсе, позволит ускорить работу генеративного ИИ, климатическое моделирование, исследования в области здравоохранения и биотехнологий, устойчивого сельского хозяйства, энергетических систем и госсервисов.

Источник изображения: NVIDIA

Система Blue Swan (BavariaAI) добавит 1 тыс. ускорителей (GB200 NVL4 и Quantum-2 InfiniBand) суперкомпьютерным центрам FAU Erlangen и LRZ. Платформа обеспечит производительность до 11 Эфлопс при обучении ИИ и 22 Эфлопс при ИИ-инференсе. Она будет поддерживать инициативу Баварии по созданию базовых моделей, продвигая открытые мультимодальные модели для науки, государственного управления, исследований в области здравоохранения, робототехники и т.д.

HammerHAI (HLRS) представляет собой первую в Германии ИИ-фабрику с более чем 850 GPU на базе GB200 NVL4 с Quantum-X800 InfiniBand. Суперкомпьютер HammerHAI, обеспечивающий производительность до 8 Эфлопс при обучении ИИ и 15 Эфлопс при ИИ-инференсе, обеспечит исследователям и промышленным пользователям безопасную ИИ-инфраструктуру для инженерного моделирования, инференса и научных исследования.

Суперкомпьютер Mimer EuroHPC AI Factory (NAISS), размещённый в Линчёпингском университете (LiU, Швеция), будет использовать 100 систем GB200 NVL4 и сеть ConnectX-8. Обеспечивая производительность до 4 Эфлопс при обучении ИИ и около 7 Эфлопс при ИИ-инференсе, Mimer AI Factory будет способствовать развитию шведской ИИ-экосистемы в таких областях, как биологические науки, материаловедение, автономные системы, доверенный ИИ и т.д. Наконец, ИИ-фабрика IT4LIA с более чем 8 тыс. GPU на базе GB200 NVL4 с Quantum-X800 InfiniBand и ПО NVIDIA AI Enterprise обеспечивает производительность в размере 82 Эфлопс при обучении ИИ и 164 Эфлопс при ИИ-инференсе.