MLCommons объявил результаты набора бенчмарков MLPerf Inference v5.1. Последний раунд демонстрирует, насколько быстро развивается инференс и соответствующие бенчмарки, пишет ресурс HPCwire. В этом раунде было рекордное количество заявок — 27. Представлены результаты сразу пяти новых ускорителей: AMD Instinct MI355X, Intel Arc Pro B60 48GB Turbo, NVIDIA GB300, NVIDIA RTX 4000 Ada 20GB, NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition. Всего же количество результатов MLPerf перевалило за 90 тыс. результатов.

В текущем раунде были представлены три новых бенчмарка: тест рассуждений на основе модели DeepSeek-R1, тест преобразования речи в текст на основе Whisper Large v3 и небольшой тест LLM на основе Llama 3.1 8B. Как отметил ресурс IEEE Spectrum, бенчмарк на основе модели Deepseek R1 671B (671 млрд параметров), более чем в 1,5 раза превышает самый крупный бенчмарк предыдущего раунда на основе Llama 3.1 405B. В модели Deepseek R1, ориентированной на рассуждения, большая часть вычислений выполняется во время инференса, что делает этот бенчмарк ещё более сложным.

Что касается самого маленького бенчмарка, основанного на Llama 3.1 8B, то, как поясняют в MLCommons, в отрасли растёт спрос на рассуждения с малой задержкой и высокой точностью. SLM отвечают этим требованиям и являются отличным выбором для таких задач, как реферирование текста или периферийные приложения. В свою очередь бенчмарк преобразования голоса в текст, основанный на Whisper Large v3, был разработан в ответ на растущее количество голосовых приложений, будь то смарт-устройства или голосовые ИИ-интерфейсы.

Источник изображения: NVIDIA

NVIDIA вновь возглавила рейтинг MLPerf Inference, на этот раз с архитектурой Blackwell Ultra, представленной платформой NVIDIA GB300 NVL72, которая установила рекорд, увеличив пропускную способность DeepSeek-R1 на 45 % по сравнению с предыдущими системами GB200 NVL72 (Blackwell).

NVIDIA также продемонстрировала высокие результаты в бенчмарке Llama 3.1 405B, который имеет более жёсткие ограничения по задержке. NVIDIA применила дезагрегацию, разделив фазы работы с контекстом и собственно генерацию между разными ускорителями. Этот подход, поддерживаемый фреймворком Dynamo, обеспечил увеличение в 1,5 раза пропускной способности на один ускоритель по сравнению с традиционным обслуживанием на системах Blackwell и более чем в 5 раз по сравнению с системами на базе Hopper.

Источник изображения: NVIDIA

NVIDIA назвала «дезагрегированное обслуживание» одним из ключевых факторов успеха, помимо аппаратных улучшений при переходе к Blackwell Ultra. Также свою роль сыграло использованием фирменного 4-бит формата NVFP4. «Мы можем обеспечить точность, сопоставимую с BF16», — сообщила компания, добавив, что при этом потребляется значительно меньше вычислительной мощности. Для работы с контекстом NVIDIA готовит соускоритель Rubin CPX.

В более компактных бенчмарках решения NVIDIA также продемонстрировали рекордную пропускную способность. Компания сообщила о более чем 18 тыс. токенов/с на один ускоритель в бенчмарке Llama 3.1 8B в автономном режиме и 5667 токенов/с на один ускоритель в Whisper. Результаты были представлены в офлайн-, серверных и интерактивных сценариях, при этом NVIDIA сохранила лидерство в расчете на GPU во всех категориях.

Источник изображения: NVIDIA/TechPowerUp

AMD представила результаты AMD Instinct MI355X только в «открытой» категории, где разрешены программные модификации модели. Ускоритель MI355X превзошёл в бенчмарке Llama 2 70B ускоритель MI325X в 2,7 раза по количеству токенов/с. В этом раунде AMD также впервые обнародовала результаты нескольких новых рабочих нагрузок, включая Llama 2 70B Interactive, MoE-модель Mixtral-8x7B и генератор изображений Stable Diffusion XL.

Источник изображения: AMD/ServeTheHome

В число «закрытых» заявок AMD входили системы на базе ускорителей AMD MI300X и MI325X. Более продвинутый MI325X показал результаты, схожие с показателями систем на базе NVIDIA H200 на Llama 2 70b, в комбинированном тесте MoE и тестах генерации изображений. Кроме того, компанией была представлена первая гибридная заявка, в которой ускорители AMD MI300X и MI325X использовались для одной и той же задачи инференса — бенчмарка на базе Llama 2 70b. Возможность распределения нагрузки между различными типами ускорителей — важный шаг, отметил IEEE Spectrum.

В этом раунде впервые был представлен и ускоритель Intel Arc Pro. Для бенчмарков использовалась видеокарта MaxSun Intel Arc Pro B60 Dual 48G Turbo, состоящая из двух GPU с 48 Гбайт памяти, в составе платформы Project Battlematrix, которая может включать до восьми таких ускорителей. Система показала результаты на уровне NVIDIA L40S в небольшом тесте LLM и уступила ему в тесте Llama 2 70b.

Источник изображения: Intel

Следует также отметить, что в этом раунде, как и в предыдущем, участвовала Nebius (ранее Yandex N.V.). Компания отметила, что результаты, полученные на односерверных инсталляциях, подтверждают, что Nebius AI Cloud обеспечивает «высочайшие» показатели производительности для инференса базовых моделей, таких как Llama 2 70B и Llama 3.1 405B.

В частности, Nebius AI Cloud установила новый рекорд производительности для NVIDIA GB200 NVL72. По сравнению с лучшими результатами предыдущего раунда, её однохостовая инсталляция показала прирост производительности на 6,7 % и 14,2 % при работе с Llama 3.1 405B в автономном и серверном режимах соответственно. «Эти два показателя также обеспечивают Nebius первое место среди других разработчиков MLPerf Inference v5.1 для этой модели в системах GB200», — сообщила компания.

Поставщик облачных решений для ИИ Nebius (бывшая материнская структура «Яндекса» Yandex N.V.) привлёк $3,75 млрд благодаря размещению конвертируемых облигаций и продаже акций. Ранее сообщалось, что компания намерена увеличить капитальные затраты в 2025 году.

В ходе размещения компания увеличила предложение конвертируемых ценных бумаг с первоначально объявленной суммы $2,0 млрд до $2,75 млрд, распределив её поровну между двумя траншами по $1,375 млрд в рамках закрытого предложения квалифицированным институциональным покупателям в соответствии с Правилом 144A Закона о ценных бумагах 1933 года.

Первый транш со ставкой купона 1,0 % должен быть погашен в 2030 году, второй со ставкой купона 2,75 % подлежит погашению в 2032 году. Цена конвертации облигаций составляет $138,75 за единицу, что соответствует 50-% премии к цене их размещения. Также было продано акций класса А по цене $92,5 за единицу на сумму $1,0 млрд.

Источник изображения: Nebius

Согласно пресс-релизу Nebius, привлечённые средства будут использованы «для финансирования дальнейшего роста бизнеса, включая приобретение дополнительных вычислительных мощностей и оборудования, приобретение стратегически важных высококачественных и удобно расположенных земельных участков у надежных поставщиков, расширение сети своих центров обработки данных, а также для общих корпоративных целей».

Привлечение средств Nebius последовало после заключения крупного контракта с Microsoft на предоставление технологическому гиганту в течение пяти лет доступа к выделенной ИИ-инфраструктуре в новом ЦОД в Винеленде (Vineland) в Нью-Джерси (на изображении выше). Стоимость контракта составляет $17,4 млрд с возможностью увеличения суммы сделки до $19,4 млрд за счёт увеличения предоставляемых мощностей и услуг.

О планах Nebius по созданию ЦОД в Нью-Джерси, который теперь будет по крайней мере частично сдан в аренду Microsoft, стало известно в марте. Первоначальная мощность ЦОД составляет 300 МВт с возможностью расширения ещё на 400 МВт. Также у компании есть площадки в Финляндии, где она в прошлом году пообещала увеличить мощность до 75 МВт, и во Франции. Как сообщает Datacenter Dynamics, компания также развёртывает кластеры в ЦОД Patmos в Канзас-Сити (штат Миссури), в ЦОД Verne Global в Исландии, в ЦОД Ark в Великобритании и на новом объекте в Израиле.

Корпорация Microsoft, по сообщению Datacenter Dynamics, подписала пятилетнее соглашение на использование вычислительной инфраструктуры компании Nebius (бывшая материнская структура «Яндекса»). Речь идёт об аренде серверов на основе GPU для ресурсоёмких нагрузок ИИ.

Nebius, напомним, занимается созданием ИИ-инфраструктуры с использованием ускорителей NVIDIA. У компании, в частности, есть площадки в Финляндии и во Франции. Кроме того, в конце 2024 году Nebius объявила о формировании своего первого вычислительного ИИ-кластера на территории США: система развёрнута на базе дата-центра Patmos в Канзас-Сити (штат Миссури).

По условиям заключённого договора, Microsoft с конца текущего года начнёт использовать вычислительные мощности нового дата-центра Nebius в Вайнленде (Vineland) на территории Нью-Джерси (США). Этот объект имеет мощность 300 МВт с перспективой наращивания ещё на 400 МВт.

Источник изображения: Nebius

Стоимость контракта между Microsoft и Nebius составляет $17,4 млрд на пять лет. Причём, по условиям соглашения, сумма может быть увеличена до $19,4 млрд — если корпорации Microsoft потребуются дополнительные услуги и (или) мощности.

После анонса сделки стоимость акций Nebius подскочила примерно на 60 %. Предполагается, что сотрудничество с Microsoft поможет Nebius значительно расширить бизнес. При этом для выполнения условий контракта Nebius планирует в ближайшее время привлечь заёмные средства.

Нужно отметить, что Microsoft также арендует вычислительные мощности у CoreWeave: на эти цели редмондский гигант потратит почти $10 млрд в период с 2023-го по 2030 год. В 2024 году на долю Microsoft пришлось около 62 % выручки CoreWeave, которая достигла $1,9 млрд.

Провайдер облачных ИИ-сервисов Nebius (ранее Yandex N.V.) объявил неаудированные финансовые результаты за II квартал, закончившийся 30 июня 2025 года. На фоне позитивных новостей акции компании подскочили на 18 %, в результате рост их стоимости с начала года составил 145 %.

Выручка компании составила за отчётный квартал $105,1 млн, что на 625 % больше, чем годом ранее и выше консенсус-прогноза Уолл-стрит в размере около $101 млн, сообщил ресурс investors.com, отметив, что пока интерес к компании слабый. По данным FactSet, в настоящее время акции компании освещают всего лишь пять аналитиков. На сегодняшний день компания привлекла более $4 млрд капитала. В декабре Nebius объявила о привлечении $700 млн в ходе частного размещения от группы инвесторов, включая NVIDIA. В июне компания также привлекла $1 млрд в виде заёмных средств.

Nebius завершила квартал со скорректированными чистыми убытками около $91,5 млн, что больше убытков годом ранее в размере $61,6 млн. Компания отразила в отчёте чистую прибыль в размере $502,5 млн, тогда как год назад у неё были убытки в $116,9 млн. Как сообщают «Ведомости», положительный финансовый результат был получен благодаря переоценке финансовых вложений, в том числе доли в платформе Toloka. Доход от этих активов составил $597,4 млн. Скорректированная EBITDA составила −$21 млн против −$58,1 млн годом ранее.

Источник изображения: Nebius

В обращении к инвесторам генеральный директор Nebius Аркадий Волож заявил, что компания добилась значительного ускорения по сравнению с I первым кварталом благодаря высокому спросу клиентов и почти пиковой загрузке платформы. В связи с этим компания повышает прогноз годовой доходности (Annualized Run Rate, ARR) с $0,75–$1,0 млрд до $0,9–$1,1 млрд.

«Спрос на инфраструктуру ИИ — вычислительные мощности, программное обеспечение и услуги — будет только расти по мере увеличения числа вариантов использования. Мы активно наращиваем мощности, чтобы воспользоваться этой существенной возможностью, и к концу 2026 года планируем получить более 1 ГВт», — сообщил Волож. Он рассказал, что к концу 2025 года подключённая мощность компании достигнет 220 МВт. В Финляндии она вырастет до 75 МВт. «В Нью-Джерси мы недавно увеличили наши обязательства по обеспечению 100 МВт мощности в этом году и 100 МВт мощности в 2026 году», — сообщил Волож, добавив, что сейчас идут переговоры ещё по двум крупным новым площадкам в США.

По словам Воложа, компания усовершенствовала инфраструктуру, сделав её более доступной для разработчиков и исследователей ИИ, включая AnyScale, BaseTen, Mithril (Foundry), LightningAI, а также углубила сотрудничество со SkyPoint и NVIDIA. Он отметил, что компания осталась одним из ведущих поставщиков т.н. неооблака для стартапов, работающих с ИИ, привлекая таких клиентов, как HeyGen, Lightning.AI, Photoroom и многих других.

Британское правительство объявило о намерении потратить £1 млрд ($1,36 млрд) на масштабирование национальных вычислительных мощностей «в 20 раз», сообщает Datacenter Dynamics со ссылкой на премьер-министра Кира Стармера (Keir Starmer). Участвовать в развитии ИИ на острове намерены и другие компании, в том числе Nebius.

Никаких деталей о том, как будут тратиться средства, не сообщалось. Ранее цель двадцатикратного прироста ставилась на 2030 год. Дополнительно Стармер пообещал оптимизировать нормативную базу для получения разрешений на строительство ЦОД в Великобритании, анонсировав «технологическую неделю» в стране вместе с главой NVIDIA Дженсеном Хуангом (Jensen Huang).

По словам чиновника, это означает, что Великобритания может стать «производителем» ИИ, а не только «потребителем», в том числе страна сможет предоставлять больше ИИ-услуг в государственном секторе. Министр пообещал ускорить строительство крупных ИИ-лабораторий и дата-центров. Специальный законопроект Planning and Infrastructure Bill, упрощающий многие процедуры в этой сфере, уже ожидает рассмотрения британскими парламентариями. Он способен «изменить правила игры».

Истчоник изображения: Benjamin Davies/unsplash.com

Одновременно с докладом Стармера NVIDIA объявила, что будет инвестировать в страну и заключила сделки с облачным провайдером Nscale для внедрения 10 тыс. ускорителей Blackwell к концу 2026 года, Nebius может рассчитывать на 4 тыс. ускорителей, причём речь идёт о B300. NVIDIA — один из участников группы UK Sovereign AI Industry Forum, в число основателей которой также входят Babcock, BAE Systems, BT, National Grid и Standard Chartered.

По мнению Хуанга, Великобритания находится в идеальных условиях для развития ИИ. Возможность строительства в стране мощных ИИ-суперкомпьютеров будет привлекать всё больше стартапов. Он отметил, что нация имеет богатую историю создания стартапов и добавил, что условия идеальны для «взлёта», пока не хватает лишь суверенной ИИ-инфраструктуры. В Соединённом Королевстве уже обозначили намерение превратиться в «ИИ-сверхдержаву». Правда, пока непонятно, хватит ли на это энергии.

Провайдер облачных ИИ-сервисов Nebius (ранее Yandex N.V.) увеличил прогнозируемые капитальные затраты в 2025 году на треть. В отчёте за I квартал сообщается, что теперь капзатраты за год составят порядка $2 млрд — ранее речь шла об $1,5 млрд, сообщает Datacenter Dynamics.

По словам компании, увеличение связано с переносом затрат с IV квартала предыдущего периода на I квартал нового. Кроме того, виновата и «оппортунистическая» стратегия компании — речь идёт о недавно анонсированном суперкомпьютере в Израиле. Изначально израильского проекта за $140 млн в планах не было, но раз появилась такая возможность, то ей было решено воспользоваться, к тому же часть расходов оплатят израильские власти. Базового уровня мощности в 100 МВт компания рассчитывает добиться уже в 2025 году, но её руководство заявляет, что на деле амбиций гораздо больше — со временем планируется выйти на уровень в 1 ГВт.

Сейчас компания располагает возможностью финансировать рост расходов за счёт неосновных активов, долей в сторонних монетизируемых проектах. Так, Nebius косвенно подтвердила, что сейчас идёт раунд сбора средств для Clickhouse, который может довести капитализацию этой компании до $6 млрд, что уже положительно сказалось на оценках самой Nebius. Также Nebius имеет значительные доли в Toloka и Avride. Недавно Toloka получила $72 млн инвестиций от Bezos Expeditions, которой владеет основатель Amazon Джефф Безос (Jeff Bezos).

Источник изображения: Alexander Grey/unsplash.com

Также компания намерена получить доступ и к более традиционным источникам средств. В декабре 2024 года Nebius уже привлекала $700 млн в виде акционерного финансирования от Accel, NVIDIA и структур, подконтрольных Orbis Investments. Кроме того, компания завершила квартал с $1,4 млрд на балансе, что подчеркивает её финансовую устойчивость и перспективы для дальнейших инвестиций или роста.

Несмотря на прогнозируемый рост капитальных затрат, Nebius отчиталась о квартальной выручке в размере $55,3 млн, на 385 % больше год к году в сравнении с $11,4 млн в 2024 году. Основным источником средств стала ИИ-инфраструктура компании. Скорректированный убыток по EBITDA за квартал составил $62,6 млн, на 12 % меньше год к году, чистый убыток от продолжающейся деятельности — $113,6 млн. Ожидается, что показатель EBITDA станет положительным в 2025 году. Прогноз головой выручки составляет $500–$700 млн, при этом годовой темп выручки оценивается компанией в $0,75—$1 млрд к концу 2025 года. В любом случае предполагается последовательный рост компании.

Источник изображения: Alexander Grey/unsplash.com

Предложение ускорителей NVIDIA Blackwell клиентам даст уверенность в том, что показатели компании будут соответствовать собственным прогнозам. Компания уже предлагает доступ к GB200, а в III квартале начнёт развёртывать Blackwell Ultra (GB300). По словам генерального директора компании Аркадия Воложа (Arkady Volozh), текущая клиентская база компании — новые ИИ-бизнесы, появившиеся в последние пару лет. Большинство из них базируется в США, поэтому Nebius сосредоточена на том, чтобы нарастить мощности в этой стране.

По словам бизнесмена, пока не привлечены передовые ИИ-лаборатории и действительно крупные клиенты, но в Nebius усердно работают над этим — таким клиентам понадобится больше ЦОД. Nebius также присоединилась к платформе NVIDIA DGX Cloud Lepton, которая упрощает облачный доступ к ускорителям NVIDIA. К Lepton также присоединились CoreWeave, Crusoe, Firmus, Foxconn, GMI Cloud, Lambda, Nscale, SoftBank и Yotta Data Services.

Также известно, что компания назначила нового финансового директора — Марию дель Дадо Алонсо Санчес (Maria del Dado Alonso Sanchez), которая уже 1 июня должна сменить на этом посту Рона Джейкобса (Ron Jacobs). Новая CFO имеет за плечами более 25 лет опыта работы на руководящих должностях, в том числе в Amazon, Booking.com, Naspers/OLX и BBG.

Облачный ИИ-провайдер Nebius (ранее Yandex N.V.) построит и будет управлять в Израиле национальным суперкомпьютером стоимостью $140 млн. Правительство выделит на строительство машины $45 млн — это уже второй этап реализации местного проекта National AI Program, сообщает Datacenter Dynamics.

По данным местных СМИ, суперкомпьютер будет иметь производительность 16 Эфлопс (точность вычислений не называется), а сама Nebius предложила местным властям льготные расценки. Первую очередь проекта введут в эксплуатацию в начале 2026 года. По данным документов тендеров, попавших в руки журналистам, Nebius развернёт 4 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell.

Google и Amazon (AWS), уже заключившие с израильскими властями договор об участии в военном облачном проекте Nimbus стоимостью $1,2 млрд. Изначально они тоже участвовали в тендере на создание суперкомпьютера, но позже отозвал заявки. Представители израильских властей заявили СМИ, что предложение Nebius было лучшим, при этом у сотрудников компании накоплены достаточные компетенции в строительстве аналогичных суперкомпьютеров.

Источник изображения: SEO Galaxy/unspalsh.com

Nebius появилась только в прошлом году, когда часть «Яндекса» выделил европейский бизнес в отдельную компанию. Базирующаяся в Амстердаме Nebius управляет дата-центром в Финляндии, подразделением Nebius AI, а также компанией Toloka AI, провайдером образовательных технологий TripleTen и компанией Avride, занимающейся системами автономного вождения.

После привлечения $700 млн и «повторного» выхода на Nasdaq, компания наращивает мощность своих ЦОД. Nebius обязалась инвестировать более $1 млрд в ИИ-инфраструктуру в Европе к середине 2025 года. Инвестиции предусматривают утроение мощности дата-центра в Финляндии, расширение бизнеса в США и аренду объектов для ЦОД в Канзас-Сити (Kansas City). Кроме того, запланирована аренда у Verne в Исландии и внедрение ускорителей в Париже совместно с Equinix.

Компания DataDirect Networks (DDN), специализирующаяся на системах хранения данных для НРС, объявила о заключении партнёрского соглашения с разработчиком ИИ-решений Nebius (бывшая материнская структура «Яндекса»). В рамках соглашения стороны займутся созданием высокопроизводительной подсистемы хранения данных для ресурсоёмких ИИ-задач.

Речь идёт об интеграции решений DDN Infinia и EXAScaler в облачную инфраструктуру Nebius AI Cloud. Эти системы будут использоваться для хранения данных, предназначенных для обучения больших языковых моделей, инференса и поддержания работы ИИ-приложений в реальном времени.

По заявлениям DDN, Infinia гарантирует надёжность и передовую производительность, благодаря чему ускоряется обучение и развёртывание моделей ИИ. Вместе с тем EXAScaler обеспечивает высокую пропускную способность и согласованность операций ввода-вывода. Другим преимуществом названных решений является возможность масштабирования в рамках облачных и локальных развёртываний: заказчики смогут быстро наращивать ресурсы в ИИ-облаке Nebius, гибридных и изолированных средах, используя параллельную файловую систему EXAScaler.

Источник изображения: Nebius

Утверждается, что Infinia и EXAScaler устраняют проблемы с задержками при обработке данных. В результате, нагрузки ИИ могут обрабатываться с максимальной эффективностью — даже в случае моделей с несколькими триллионами параметров. В целом, как отмечают партнёры, благодаря интеграции систем DDN в облако Nebius клиенты смогут решать ИИ-задачи с более высокой скоростью и с меньшими временными и финансовыми затратами.

Nebius Group N.V. (бывшая Yandex) сообщила о намерении построить по собственному проекту 300-МВт дата-центр в Нью-Джерси (США). Строительство планируют вести поэтапно, первый этап должен быть завершён летом 2025 года, сообщает Datacenter Dynamics. Компания также официально подтвердила создание новой площадки в исландском Кеблавике (Keflavic), а также расширение объекта в Канзас-Сити (США), первая очередь которого, как ожидается, заработает к концу II квартала 2025 года.

Nebius объявила, что объект в Исландии будет работать на геотермальной энергии. Новые мощности, вероятно, будут введены в эксплуатацию к концу I квартала 2025 года. В компании подтвердили журналистам, что ЦОД управляется её партнёром Verne Global. Сейчас под контролем Verne находится 24-МВт кампус недалеко от Кеблавика. Ранее Nebius объявила о планах утроить ёмкость своего финского ЦОД и ИИ-кластер на ускорителях NVIDIA в ЦОД Equinix в Париже.

Источник изображения: Manisha Raghunath/unspalsh.com

По словам компании, собственный крупный дата-центр в США позволит расширить присутствие на американском рынке, что соответствует планам по превращению Nebius в ключевого мирового поставщика ИИ-инфраструктуры. Площадка имеет потенциал для размещения крупномасштабных инстансов. При необходимости она может быть расширена.

Nebius основали в прошлом году после выделения в отдельную организацию зарубежной части «Яндекса». Базирующаяся в Амстердаме Nebius контролирует ЦОД в Финляндии, подразделение Nebius AI и компанию Toloka AI, а также поставщика образовательных технологий TripleTen и занимающуюся технологиями автономного вождения компанию Avride.

В феврале 2024 года Nebius опубликовала результаты 2024 финансового года, в которых отмечен рост выручки на 462 %, в основном за счёт инфраструктурного бизнеса (только в III квартале выручка выросла почти в 9 раз). Тем не менее чистый убыток составил $396,9 млн за год. В декабре 2024 года компания заявила, что привлекла $700 млн акционерного финансирования от группы инвесторов, среди которых были Accel, NVIDIA и Orbis Investments.

ИИ-компания Nebius B.V. (бывшая Yandex N.V.) анонсировала обновление платформы «инференс как услуга» для разработчиков. В частности, добавлены новые open source модели, предназначенные для преобразования текста в изображение, сообщает Silicon Angle. В скором времени в сервисе появятся модели для преобразования текста в видео.

Nebius AI Studio представляет собой гибкую, удобную для пользователей среду для разработчиков, решивших заняться созданием ИИ-приложений, говорит компания. Помимо обеспечения доступа к обширному набору больших языковых моделей (LLM), решение является одним из самых доступных с точки зрения стоимости. Поскольку компания управляет своей собственной облачной инфраструктурой, она может обеспечить одну из самых низких цен за токен на рынке, подчёркивает Nebius. Кроме того, предлагается гибкая ценовая модель — чем больше ресурсов потребляется, тем они дешевле.

Источник изображения: Nebius

Ранее компания называлась Yandex N.V. — это была родительская структура российского «Яндекса». Позже она продала поисковый и некоторые другие бизнесы, но сохранила ЦОД за пределами России (и даже намерена строить новые) и, наконец, превратилась в облачный инфраструктурный ИИ-сервис. На этой инфраструктуре и работает Nebius AI Studio.

Обновление добавило модели Flux Schnell и Flux Dev, разработанные ИИ-стартапом Black Forest Labs Inc. — позиционирующим себя как одного из конкурентов OpenAI. Разработчики, создающие ИИ-приложения в Nebius AI Studio, смогут напрямую интегрировать в них новые модели. В компании утверждают, что она обеспечивает одну из самых высоких скоростей рендеринга — изображения создаются за секунды. Приложения, создаваемые с использованием Nebius AI Studio, могут поддерживать обработку до 100 млн токенов в минуту, сообщает пресс-служба компании.