Поставщик облачных ИИ-решений Nebius Group N.V. (бывшая материнская структура «Яндекса» Yandex N.V.) заключил сделку с Meta✴ на $3 млрд на предоставление гиперскейлеру доступа к ИИ-инфраструктуре в течение пяти лет. Об этом сообщил основатель и генеральный директор Nebius Аркадий Волож в письме акционерам, посвящённом итогам III квартала 2025 финансового года, завершившегося 30 сентября 2025 года.

Не раскрывая подробностей, Волож сообщил, что размер контракта был ограничен объёмом имеющихся мощностей. По его словам, компания в течение трёх месяцев развернёт все необходимые для его обслуживания мощности. Волож добавил, что, как и в случае со сделкой с Microsoft, экономические условия этого соглашения привлекательны и помогут ускорить рост облачного ИИ-бизнеса Nebius. По словам Воложа, выручка от сделки с Microsoft на сумму до $19,4 млрд, тоже заключённой на пять лет, начнёт расти в 2026 году.

Источник изображения: Nebius

Nebius также опубликовала неаудированные результаты за III квартал 2025 финансового года. Выручка компании составила $146,1 млн, что на 355 % больше год к году и на 39 % больше, чем в предыдущем квартале. Nebius завершила квартал с чистым убытком в размере $119,6 млн, что больше убытка годом ранее, составившего $43,6 млн. Скорректированный чистый убыток вырос с $39,7 млн в прошлом году до $100,4 млн. Капитальные затраты компании взлетели на 455 % — до $955,5 млн со $172,1 млн годом ранее. Скорректированная EBITDA составила −$5,2 млн против −$45,9 млн годом ранее.

В 2026 году компания планирует достичь годовой доходности (Annualized Run Rate, ARR) в пределах $7–$9 млрд. Также было объявлено, что в настоящее время все доступные мощности Nebius распроданы. Волож заявил, что 2025 год стал годом развития, поскольку компания создала инфраструктуру и основу для будущего быстрого роста. В следующем году Nebius должна прочно занять место в числе ведущих мировых компаний в сфере облачных ИИ-технологий, считает глава компании.

«И в то же время 2026 год — это только начало», — добавил он. Волож сообщил, что для поддержки амбициозных планов роста в 2026 году и сохранения этих темпов роста в 2027 году компания будет использовать как минимум три источника финансирования: корпоративный долг, финансирование под залог активов и акционерный капитал.

«В прошлом квартале мы прогнозировали 1 ГВт законтрактованной мощности к концу 2026 года. В настоящее время мы занимаемся поиском дополнительных площадок, которые доведут нашу общую законтрактованную мощность (т.е. закреплённую за электроэнергией землю) примерно до 2,5 ГВт к концу 2026 года, — рассказал Волож. — Из этого контрактного объёма мы ожидаем, что к концу 2026 года будет подключено от 800 МВт до 1 ГВт электроэнергии (т.е. электроэнергии, подключенной к построенным ЦОД)».

Компания Nebius (бывшая материнская структура «Яндекса») представила платформу Nebius Token Factory для инференса: она позволяет разворачивать и оптимизировать открытые и кастомизированные ИИ-модели в больших масштабах с высоким уровнем надёжности и необходимым контролем.

Nebius отмечает, что применение закрытых ИИ-моделей может создавать трудности при масштабировании. С другой стороны, открытые и кастомизированные модели позволяют устранить эти ограничения, но управление ими и обеспечение безопасности остаются технически сложными и ресурсоёмкими задачами для большинства команд. Платформа Nebius Token Factory призвана решить существующие проблемы: она сочетает гибкость открытых моделей с управляемостью, производительностью и экономичностью, которые необходимы организациям для реализации масштабных проектов в сфере ИИ.

Nebius Token Factory базируется на комплексной ИИ-инфраструктуре Nebius. Новая платформа объединяет высокопроизводительный инференс, пост-обучение и управление доступом. Обеспечивается поддержка более 40 open source моделей, включая новейшие версии Deep Seek, Llama, OpenAI и Qwen.

Источник изображения: Nebius

Среди ключевых преимуществ Nebius Token Factory заявлены соответствие требованиям корпоративной безопасности (HIPAA, ISO 27001 и ISO 27799), предсказуемая задержка (менее 1 с), автоматическое масштабирование пропускной способности и доступность на уровне 99,9 %. Инференс выполняется в дата-центрах на территории Европы и США без сохранения данных на серверах Nebius. Задействована облачная экосистема Nebius AI Cloud 3.0 Aether, что, как утверждается, обеспечивает безопасность корпоративного уровня, проактивный мониторинг и стабильную производительность.

Отмечается, что Nebius Token Factory может применяться для решения широкого спектра ИИ-задач: от интеллектуальных чат-ботов, помощников по написанию программного кода и генерации с дополненной выборкой (RAG) до высокопроизводительного поиска, анализа документов и автоматизированной поддержки клиентов. Интегрированные инструменты тонкой настройки и дистилляции позволяют компаниям адаптировать большие открытые модели к собственным данным. При этом достигается сокращение затрат на инференс до 70 %. Оптимизированные модели затем можно быстро разворачивать без ручной настройки инфраструктуры.

Компания Nebius (бывшая материнская структура «Яндекса» Yandex N.V.) объявила о своём первом развёртывании ИИ-инфраструктуры в Великобритании. Кластер Nebius AI Cloud расположен в кампусе Longcross Park на площадке Ark Data Centres недалеко от Лондона. Как отмечает основатель и генеральный директор Nebius Аркадий Волож, Великобритания является одним из ведущих ИИ-центров в мире. Поэтому для компании создание кластера на территории этой страны имеет большое значение.

Кластер состоит из 126 стоек с оборудованием, размещённых в трёх машинных залах. В рамках первой фазы проекта установлены 4 тыс. ускорителей NVIDIA HGX B300 (Blackwell Ultra) в составе серверов пятого поколения (Gen5) собственной разработки Nebius. Вторая фаза предполагает монтаж ещё 3 тыс. ускорителей B300. Общая мощность системы — 16 МВт.

По заявлениям Nebius, британский кластер AI Cloud использует передовые энергоэффективные технологии охлаждения, сетевое подключение NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand с низкой задержкой и надёжную локальную систему генерации электроэнергии. Говорится о полной интеграции с программной платформой NVIDIA AI Enterprise, предназначенной для разработки и развёртывания ИИ-приложений.

Источник изображения: Nebius

Объединяя нашу облачную инфраструктуру с новейшими технологиями NVIDIA, мы предоставляем организациям по всей Великобритании возможность обучать, развёртывать и масштабировать модели и приложения ИИ быстрее, безопаснее и эффективнее, чем когда-либо», — говорит Волож.

Британский кластер использует облачную платформу Nebius AI Cloud 3.0 Aether, которая разработана специально для создания и использования ИИ в таких областях, как здравоохранение, финансы, науки о жизни, корпоративный сектор и государственная сфера. Говорится о поддержке сквозного шифрования и о полном соответствии стандартам защиты данных GDPR и CCPA.

Ранее Nebius сообщила о запуске своего первого кластера AI Cloud в Израиле, который расположился на площадке в Модиине (Modiin). У Nebius также имеются дата-центры в Финляндии, Франции и США.

Компания Nebius объявила о доступности платформы Nebius AI Cloud в своем новом ЦОД в Израиле, запущенном на площадке в Модиине (Modiin). Сообщается, что это один из крупнейших в стране ИИ-кластеров и первый на архитектуре NVIDIA Blackwell. Кластер включает 4 тыс. ускорителей в составе HGX B200, объединённых интерконнектом NVIDIA Quantum InfiniBand, и предоставляет доступ к стеку NVIDIA AI Enterprise, в том числе к микросервисам NVIDIA NIM и инструментам управления ИИ-агентами NeMo.

Запуск в Израиле последовал за аналогичными развёртываниями Nebius в Европе и США. Новая площадка объединяет передовую аппаратную и программную инфраструктуру, включая усовершенствованные системы охлаждения, системы управления энергопотреблением и механизмы управления данными, разработанные для интенсивных рабочих ИИ-нагрузок.

Nebius — партнёр NVIDIA по облачным технологиям (NCP). «Запуск Nebius крупнейшего в Израиле облака ИИ на базе Blackwell знаменует собой начало развития инфраструктуры ИИ в стране», — сообщил директор представительства NVIDIA в Израиле, отметив, что благодаря суверенному доступу к передовым вычислительным, сетевым технологиям и ПО, израильские компании и разработчики смогут внедрять инновации, развёртывать и масштабировать следующее поколение агентного и физического ИИ.

Источник изображения: Nebius

Nebius входит в число первых партнёров NCP, получивших сертификат Exemplar Cloud для учебных рабочих нагрузок на базе NVIDIA H100, продемонстрировав производительность в пределах 95 % от референсной архитектуры NVIDIA. Платформа Nebius AI Cloud получила сертификацию SOC2 Type II, включая HIPAA, и обеспечивает сквозное шифрование, а также полное соответствие стандартам защиты данных GDPR и CCPA.

В Сети появились новые подробности о сделке стоимостью до $19,4 млрд, заключённой Microsoft с Nebius Group NV в начале сентября. Как сообщает Bloomberg со ссылкой на информированные источники, Microsoft получит пятилетний доступ к выделенной инфраструктуре на базе более чем 100 тыс. суперускорителей NVIDIA GB300. Ранее сообщалось, что речь идёт о мощностях нового ЦОД Nebius в Вайнленде (Нью-Джерси, США).

Как пишет Forbes, Nebius отличается от многих облачных провайдеров тем, что фокусируется только на рабочих нагрузках ИИ и МО, что позволяет лучше оптимизировать архитектуру ЦОД в отличие от гиперскейлеров, которые занимаются решением множества задач. Кроме того, Nebius отличается от других неооблаков, таких как CoreWeave, тем, что предоставляет инструменты и сервисы для разработчиков, которые позволяют совершенствовать ИИ-модели, выполнять инференс и разрабатывать кастомные решения, а не просто фокусируется на «чистой» вычислительной мощности. При этом Nebius начала наращивать вычислительные мощности ещё до того, как возник спрос на эти ресурсы, отметил Forbes.

Подобные контракты Microsoft заключила с ещё несколькими неооблаками (neocloud), включая CoreWeave, Nscale и Lambda, на общую сумму в $33 млрд, и они обеспечивают её большую выгоду. Вместо того, чтобы тратить огромные ресурсы на строительство собственных ЦОД, Microsoft обращается к проверенному поставщику ИИ-инфраструктуры, благодаря чему может быстрее совершенствовать свою ИИ-инфраструктуру с меньшими первоначальными затратами, используя высвободившиеся мощности для предоставления клиентам прибыльных услуг на базе ИИ. Вдобавок такой подход позволяет Microsoft быстрее менять стратегию, чем при использовании собственных дата-центров. В начале бума ИИ Microsoft арендовала мощности даже у Oracle, своего прямого конкурента, для поддержки ИИ-функций в поиске Bing.

Источник изображения: Nebius/Bloomberg

Эти сделки также устраняют для Microsoft значительную часть финансовых рисков, связанных со строительством собственных ЦОД. Она не только сразу получает необходимые мощности для своих ИИ-сервисов, вместо того чтобы тратить годы на строительство ЦОД, но и перекладывает на других вопросы строительства, финансирования и управление этими ЦОД, что даёт компании большую финансовую гибкость. Так, Microsoft может отнести некоторые затраты к операционным, а не капитальным, что, по словам аналитика Bernstein Марка Мёрдлера (Mark Moerdler), даёт потенциальные преимущества для денежного потока, налогообложения и способа представления прибыли в финотчётах.

Компания использует серверы неооблаков не только для обучения ИИ-моделей, но и для сложного инференса. Сделки с неооблаками становятся популярными и у конкурентов Microsoft, хотя им далеко до её масштабов. В мае 2025 года OpenAI расширила с конкурирующей с Nebius компанией CoreWeave контракт стоимостью $11,9 млрд на $4 млрд, после чего заключила ещё одно соглашение на $6,5 млрд, увеличив общую сумму соглашений до $22,4 млрд. Ещё один технологический гигант Meta✴ подписал сделку с CoreWeave на сумму в $14,2 млрд, обеспечив себе доступ к её облачным ИИ-сервисов на период до 2031 года.

Вместе с тем в долгосрочной перспективе Microsoft намерена переключиться на ИИ-ускорители собственной разработки, которые обеспечивают лучший показатель TCO, передаёт CNBC. Два года назад компания представила первые ИИ-чипы Maia 100. Следующее поколение этих чипов, как ожидается, появится в 2026 году. При этом компания сосредоточится не на чипах в отдельности, а будет использовать более системный подход, учитывающий вопросы охлаждения, интерконнекта и т.д. Пока что, признаёт Microsoft, в течение многих лет решения NVIDIA обеспечивали лучшее соотношение цены к производительности.

MLCommons объявил результаты набора бенчмарков MLPerf Inference v5.1. Последний раунд демонстрирует, насколько быстро развивается инференс и соответствующие бенчмарки, пишет ресурс HPCwire. В этом раунде было рекордное количество заявок — 27. Представлены результаты сразу пяти новых ускорителей: AMD Instinct MI355X, Intel Arc Pro B60 48GB Turbo, NVIDIA GB300, NVIDIA RTX 4000 Ada 20GB, NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition. Всего же количество результатов MLPerf перевалило за 90 тыс. результатов.

В текущем раунде были представлены три новых бенчмарка: тест рассуждений на основе модели DeepSeek-R1, тест преобразования речи в текст на основе Whisper Large v3 и небольшой тест LLM на основе Llama 3.1 8B. Как отметил ресурс IEEE Spectrum, бенчмарк на основе модели Deepseek R1 671B (671 млрд параметров), более чем в 1,5 раза превышает самый крупный бенчмарк предыдущего раунда на основе Llama 3.1 405B. В модели Deepseek R1, ориентированной на рассуждения, большая часть вычислений выполняется во время инференса, что делает этот бенчмарк ещё более сложным.

Что касается самого маленького бенчмарка, основанного на Llama 3.1 8B, то, как поясняют в MLCommons, в отрасли растёт спрос на рассуждения с малой задержкой и высокой точностью. SLM отвечают этим требованиям и являются отличным выбором для таких задач, как реферирование текста или периферийные приложения. В свою очередь бенчмарк преобразования голоса в текст, основанный на Whisper Large v3, был разработан в ответ на растущее количество голосовых приложений, будь то смарт-устройства или голосовые ИИ-интерфейсы.

Источник изображения: NVIDIA

NVIDIA вновь возглавила рейтинг MLPerf Inference, на этот раз с архитектурой Blackwell Ultra, представленной платформой NVIDIA GB300 NVL72, которая установила рекорд, увеличив пропускную способность DeepSeek-R1 на 45 % по сравнению с предыдущими системами GB200 NVL72 (Blackwell).

NVIDIA также продемонстрировала высокие результаты в бенчмарке Llama 3.1 405B, который имеет более жёсткие ограничения по задержке. NVIDIA применила дезагрегацию, разделив фазы работы с контекстом и собственно генерацию между разными ускорителями. Этот подход, поддерживаемый фреймворком Dynamo, обеспечил увеличение в 1,5 раза пропускной способности на один ускоритель по сравнению с традиционным обслуживанием на системах Blackwell и более чем в 5 раз по сравнению с системами на базе Hopper.

Источник изображения: NVIDIA

NVIDIA назвала «дезагрегированное обслуживание» одним из ключевых факторов успеха, помимо аппаратных улучшений при переходе к Blackwell Ultra. Также свою роль сыграло использованием фирменного 4-бит формата NVFP4. «Мы можем обеспечить точность, сопоставимую с BF16», — сообщила компания, добавив, что при этом потребляется значительно меньше вычислительной мощности. Для работы с контекстом NVIDIA готовит соускоритель Rubin CPX.

В более компактных бенчмарках решения NVIDIA также продемонстрировали рекордную пропускную способность. Компания сообщила о более чем 18 тыс. токенов/с на один ускоритель в бенчмарке Llama 3.1 8B в автономном режиме и 5667 токенов/с на один ускоритель в Whisper. Результаты были представлены в офлайн-, серверных и интерактивных сценариях, при этом NVIDIA сохранила лидерство в расчете на GPU во всех категориях.

Источник изображения: NVIDIA/TechPowerUp

AMD представила результаты AMD Instinct MI355X только в «открытой» категории, где разрешены программные модификации модели. Ускоритель MI355X превзошёл в бенчмарке Llama 2 70B ускоритель MI325X в 2,7 раза по количеству токенов/с. В этом раунде AMD также впервые обнародовала результаты нескольких новых рабочих нагрузок, включая Llama 2 70B Interactive, MoE-модель Mixtral-8x7B и генератор изображений Stable Diffusion XL.

Источник изображения: AMD/ServeTheHome

В число «закрытых» заявок AMD входили системы на базе ускорителей AMD MI300X и MI325X. Более продвинутый MI325X показал результаты, схожие с показателями систем на базе NVIDIA H200 на Llama 2 70b, в комбинированном тесте MoE и тестах генерации изображений. Кроме того, компанией была представлена первая гибридная заявка, в которой ускорители AMD MI300X и MI325X использовались для одной и той же задачи инференса — бенчмарка на базе Llama 2 70b. Возможность распределения нагрузки между различными типами ускорителей — важный шаг, отметил IEEE Spectrum.

В этом раунде впервые был представлен и ускоритель Intel Arc Pro. Для бенчмарков использовалась видеокарта MaxSun Intel Arc Pro B60 Dual 48G Turbo, состоящая из двух GPU с 48 Гбайт памяти, в составе платформы Project Battlematrix, которая может включать до восьми таких ускорителей. Система показала результаты на уровне NVIDIA L40S в небольшом тесте LLM и уступила ему в тесте Llama 2 70b.

Источник изображения: Intel

Следует также отметить, что в этом раунде, как и в предыдущем, участвовала Nebius (ранее Yandex N.V.). Компания отметила, что результаты, полученные на односерверных инсталляциях, подтверждают, что Nebius AI Cloud обеспечивает «высочайшие» показатели производительности для инференса базовых моделей, таких как Llama 2 70B и Llama 3.1 405B.

В частности, Nebius AI Cloud установила новый рекорд производительности для NVIDIA GB200 NVL72. По сравнению с лучшими результатами предыдущего раунда, её однохостовая инсталляция показала прирост производительности на 6,7 % и 14,2 % при работе с Llama 3.1 405B в автономном и серверном режимах соответственно. «Эти два показателя также обеспечивают Nebius первое место среди других разработчиков MLPerf Inference v5.1 для этой модели в системах GB200», — сообщила компания.

Поставщик облачных решений для ИИ Nebius (бывшая материнская структура «Яндекса» Yandex N.V.) привлёк $3,75 млрд благодаря размещению конвертируемых облигаций и продаже акций. Ранее сообщалось, что компания намерена увеличить капитальные затраты в 2025 году.

В ходе размещения компания увеличила предложение конвертируемых ценных бумаг с первоначально объявленной суммы $2,0 млрд до $2,75 млрд, распределив её поровну между двумя траншами по $1,375 млрд в рамках закрытого предложения квалифицированным институциональным покупателям в соответствии с Правилом 144A Закона о ценных бумагах 1933 года.

Первый транш со ставкой купона 1,0 % должен быть погашен в 2030 году, второй со ставкой купона 2,75 % подлежит погашению в 2032 году. Цена конвертации облигаций составляет $138,75 за единицу, что соответствует 50-% премии к цене их размещения. Также было продано акций класса А по цене $92,5 за единицу на сумму $1,0 млрд.

Источник изображения: Nebius

Согласно пресс-релизу Nebius, привлечённые средства будут использованы «для финансирования дальнейшего роста бизнеса, включая приобретение дополнительных вычислительных мощностей и оборудования, приобретение стратегически важных высококачественных и удобно расположенных земельных участков у надежных поставщиков, расширение сети своих центров обработки данных, а также для общих корпоративных целей».

Привлечение средств Nebius последовало после заключения крупного контракта с Microsoft на предоставление технологическому гиганту в течение пяти лет доступа к выделенной ИИ-инфраструктуре в новом ЦОД в Винеленде (Vineland) в Нью-Джерси (на изображении выше). Стоимость контракта составляет $17,4 млрд с возможностью увеличения суммы сделки до $19,4 млрд за счёт увеличения предоставляемых мощностей и услуг.

О планах Nebius по созданию ЦОД в Нью-Джерси, который теперь будет по крайней мере частично сдан в аренду Microsoft, стало известно в марте. Первоначальная мощность ЦОД составляет 300 МВт с возможностью расширения ещё на 400 МВт. Также у компании есть площадки в Финляндии, где она в прошлом году пообещала увеличить мощность до 75 МВт, и во Франции. Как сообщает Datacenter Dynamics, компания также развёртывает кластеры в ЦОД Patmos в Канзас-Сити (штат Миссури), в ЦОД Verne Global в Исландии, в ЦОД Ark в Великобритании и на новом объекте в Израиле.

Корпорация Microsoft, по сообщению Datacenter Dynamics, подписала пятилетнее соглашение на использование вычислительной инфраструктуры компании Nebius (бывшая материнская структура «Яндекса»). Речь идёт об аренде серверов на основе GPU для ресурсоёмких нагрузок ИИ.

Nebius, напомним, занимается созданием ИИ-инфраструктуры с использованием ускорителей NVIDIA. У компании, в частности, есть площадки в Финляндии и во Франции. Кроме того, в конце 2024 году Nebius объявила о формировании своего первого вычислительного ИИ-кластера на территории США: система развёрнута на базе дата-центра Patmos в Канзас-Сити (штат Миссури).

По условиям заключённого договора, Microsoft с конца текущего года начнёт использовать вычислительные мощности нового дата-центра Nebius в Вайнленде (Vineland) на территории Нью-Джерси (США). Этот объект имеет мощность 300 МВт с перспективой наращивания ещё на 400 МВт.

Источник изображения: Nebius

Стоимость контракта между Microsoft и Nebius составляет $17,4 млрд на пять лет. Причём, по условиям соглашения, сумма может быть увеличена до $19,4 млрд — если корпорации Microsoft потребуются дополнительные услуги и (или) мощности.

После анонса сделки стоимость акций Nebius подскочила примерно на 60 %. Предполагается, что сотрудничество с Microsoft поможет Nebius значительно расширить бизнес. При этом для выполнения условий контракта Nebius планирует в ближайшее время привлечь заёмные средства.

Нужно отметить, что Microsoft также арендует вычислительные мощности у CoreWeave: на эти цели редмондский гигант потратит почти $10 млрд в период с 2023-го по 2030 год. В 2024 году на долю Microsoft пришлось около 62 % выручки CoreWeave, которая достигла $1,9 млрд.

Провайдер облачных ИИ-сервисов Nebius (ранее Yandex N.V.) объявил неаудированные финансовые результаты за II квартал, закончившийся 30 июня 2025 года. На фоне позитивных новостей акции компании подскочили на 18 %, в результате рост их стоимости с начала года составил 145 %.

Выручка компании составила за отчётный квартал $105,1 млн, что на 625 % больше, чем годом ранее и выше консенсус-прогноза Уолл-стрит в размере около $101 млн, сообщил ресурс investors.com, отметив, что пока интерес к компании слабый. По данным FactSet, в настоящее время акции компании освещают всего лишь пять аналитиков. На сегодняшний день компания привлекла более $4 млрд капитала. В декабре Nebius объявила о привлечении $700 млн в ходе частного размещения от группы инвесторов, включая NVIDIA. В июне компания также привлекла $1 млрд в виде заёмных средств.

Nebius завершила квартал со скорректированными чистыми убытками около $91,5 млн, что больше убытков годом ранее в размере $61,6 млн. Компания отразила в отчёте чистую прибыль в размере $502,5 млн, тогда как год назад у неё были убытки в $116,9 млн. Как сообщают «Ведомости», положительный финансовый результат был получен благодаря переоценке финансовых вложений, в том числе доли в платформе Toloka. Доход от этих активов составил $597,4 млн. Скорректированная EBITDA составила −$21 млн против −$58,1 млн годом ранее.

Источник изображения: Nebius

В обращении к инвесторам генеральный директор Nebius Аркадий Волож заявил, что компания добилась значительного ускорения по сравнению с I первым кварталом благодаря высокому спросу клиентов и почти пиковой загрузке платформы. В связи с этим компания повышает прогноз годовой доходности (Annualized Run Rate, ARR) с $0,75–$1,0 млрд до $0,9–$1,1 млрд.

«Спрос на инфраструктуру ИИ — вычислительные мощности, программное обеспечение и услуги — будет только расти по мере увеличения числа вариантов использования. Мы активно наращиваем мощности, чтобы воспользоваться этой существенной возможностью, и к концу 2026 года планируем получить более 1 ГВт», — сообщил Волож. Он рассказал, что к концу 2025 года подключённая мощность компании достигнет 220 МВт. В Финляндии она вырастет до 75 МВт. «В Нью-Джерси мы недавно увеличили наши обязательства по обеспечению 100 МВт мощности в этом году и 100 МВт мощности в 2026 году», — сообщил Волож, добавив, что сейчас идут переговоры ещё по двум крупным новым площадкам в США.

По словам Воложа, компания усовершенствовала инфраструктуру, сделав её более доступной для разработчиков и исследователей ИИ, включая AnyScale, BaseTen, Mithril (Foundry), LightningAI, а также углубила сотрудничество со SkyPoint и NVIDIA. Он отметил, что компания осталась одним из ведущих поставщиков т.н. неооблака для стартапов, работающих с ИИ, привлекая таких клиентов, как HeyGen, Lightning.AI, Photoroom и многих других.

Британское правительство объявило о намерении потратить £1 млрд ($1,36 млрд) на масштабирование национальных вычислительных мощностей «в 20 раз», сообщает Datacenter Dynamics со ссылкой на премьер-министра Кира Стармера (Keir Starmer). Участвовать в развитии ИИ на острове намерены и другие компании, в том числе Nebius.

Никаких деталей о том, как будут тратиться средства, не сообщалось. Ранее цель двадцатикратного прироста ставилась на 2030 год. Дополнительно Стармер пообещал оптимизировать нормативную базу для получения разрешений на строительство ЦОД в Великобритании, анонсировав «технологическую неделю» в стране вместе с главой NVIDIA Дженсеном Хуангом (Jensen Huang).

По словам чиновника, это означает, что Великобритания может стать «производителем» ИИ, а не только «потребителем», в том числе страна сможет предоставлять больше ИИ-услуг в государственном секторе. Министр пообещал ускорить строительство крупных ИИ-лабораторий и дата-центров. Специальный законопроект Planning and Infrastructure Bill, упрощающий многие процедуры в этой сфере, уже ожидает рассмотрения британскими парламентариями. Он способен «изменить правила игры».

Истчоник изображения: Benjamin Davies/unsplash.com

Одновременно с докладом Стармера NVIDIA объявила, что будет инвестировать в страну и заключила сделки с облачным провайдером Nscale для внедрения 10 тыс. ускорителей Blackwell к концу 2026 года, Nebius может рассчитывать на 4 тыс. ускорителей, причём речь идёт о B300. NVIDIA — один из участников группы UK Sovereign AI Industry Forum, в число основателей которой также входят Babcock, BAE Systems, BT, National Grid и Standard Chartered.

По мнению Хуанга, Великобритания находится в идеальных условиях для развития ИИ. Возможность строительства в стране мощных ИИ-суперкомпьютеров будет привлекать всё больше стартапов. Он отметил, что нация имеет богатую историю создания стартапов и добавил, что условия идеальны для «взлёта», пока не хватает лишь суверенной ИИ-инфраструктуры. В Соединённом Королевстве уже обозначили намерение превратиться в «ИИ-сверхдержаву». Правда, пока непонятно, хватит ли на это энергии.