Lambda Labs значительно меньше гиперскейлеров, но ей удалось найти собственную нишу — компания помимо разработки специализированных решений для ИИ и HPC также предлагает доступ к своему высокоэффективному ИИ-облаку. И теперь, как сообщает DataCenter Dynamics, компания, решениями и услугами которой уже пользуется целый ряд представителей списка Fortune500, смогла привлечь $44 млн в ходе очередного раунда инвестиций.

Сегодня компания имеет ЦОД в Калифорнии и Техасе. Узкая специализация позволяет ей успешно конкурировать с гиперскейлерами, предлагая доступ к ускорителям NVIDIA A100 по почти демпинговым ценам. Так, по данным Lambda, AWS просит за доступ к одному ускорителю $4,10/час, Google Cloud — $2,46/час, а вот сама Lambda — всего $1,10/час. Уже в следующем месяце в облаке Lambda Labs появятся новые ускорители NVIDIA H100. По словам компании, компания занимается созданием «лучшего в мире» облака для обучения ИИ.

Изображение: Lambda Labs

Раунд серии B возглавила Mercato Partners, к которой присоединились представители Quora, Cloudera, OpenAI, Weights and Biases и Y Combinator, а также уже вложившиеся ранее в проект венчурный фонд 1517 и Gradient Ventures. Свой вклад внесли «бизнес-ангел» Жорж Харик (Georges Harik), Bloomberg Beta и Crescent Cove. Также известно, что в совет директоров Lambda Labs вошёл управляющий директор Mercato Райан Сандерс (Ryan Sanders).

Привлечённые средства помогут расширить вычислительные мощности и нанять новых сотрудников, в том числе специалистов в области глубокого и машинного обучения, виртуализации GPU, облачных вычислений и сетевой инфраструктуры.

Компания Lambda разработала GPU-кластер Echelon для ИИ-задач. Он включает в себя вычислительные ресурсы, хранилище, сеть, питание и поддержку, необходимые для решения крупномасштабных задач глубокого обучения.

Echelon использует стоечную архитектуру, которая хорошо масштабируется: от кластера с одной стойкой на 40 графических процессоров до кластера с тысячами графических процессоров в центре обработки данных.

Клиентам Lambda уже знакомы узлы в составе Echelon. Это серверы Lambda Hyperplane и Lambda Blade GPU. Вычислительные узлы Echelon были разработаны с учётом возможности использования InfiniBand HDR 200 Гбит/с или 100 Гбит/с Ethernet. Высокая скорость обмена данными позволяет выполнять широкомасштабное обучение языковых моделей и свёрточных нейронных сетей.

Кластер Echelon, разработанный для крупномасштабного распределённого обучения, может иметь до четырёх различных сетей:

• 200-Гбит/с фабрики HDR InfiniBand с RDMA для вычислительны узлов и хранилища.
• Внутрення сеть 100 Гбит/с.
• Сеть для управления узлами 1 Гбит/с.

Выше показана сетевая топология для кластера с одной стойкой с 40 графическими процессорами NVIDIA A100.