Основанная в 2013 году компания ASRock Rack, являющаяся дочерней структурой ASRock (принадлежит Pegatron Group), готовится к выходу на IPO в ноябре 2025 года. В последние годы компании удалось добиться определённых успехов на фоне бума ИИ-технологий, сообщает DigiTimes. После череды кадровых неудач, реструктуризаций и иных проблем, она, наконец, включилась в крупные цепочки поставок, что обеспечило её значительный рост выручки — теперь это основной источник роста ASRock вне рынка видеокарт и материнских плат для ПК.

В основном компания занимается разработкой и продажей серверных материнских плат, серверов и СХД, а её продукция используется повсеместно, включая индустрию ЦОД, HPC, Big Data, облачных вычислений, ИИ и др. Ассортимент включает стоечные серверные кластеры, классические серверы, серверы для периферийных задач, а также серверы для хранения данных, ИИ/HPC-серверы и материнские платы для серверного оборудования. ASRock Rack уже начал поставки серверов на платформе HGX B200 и намерена вывести на рынок серверы на основе B300 в 2026 году, что обеспечит дальнейший рост выручки.

ASRock Rack начинала бизнес с развития собственного бренда, а потом расширила деятельность, присоединившись к цепочкам поставок ODM для других брендов и ЦОД. От производства материнских плат компания перешла к производству серверного оборудования и поставкам продуктов и услуг конечным пользователям. Сейчас в компании работает около 370 человек, более 80 % из них занимаются разработкой и исследованиями. Сейчас все изделия ASRock Rack выпускаются на аутсорсе на заводах в Таоюане (Тайвань), Шэньчжэне (Китай) и Вьетнаме.

Источник изображения: ASRock Rack

В последние годы бизнес компании уверенно растёт. В 2020 году она получила заказы от европейских облачных провайдеров, что позволило увеличить выручку до более NT$4 млрд ($130 млн). В 2023 году акции компании появились на тайваньской бирже Emerging Stock Board, а годовая выручка достигла NT$8,8 млрд. В I половине 2025 года выручка достигла NT$10,88 млрд, чистая прибыль после уплаты налогов выросла до NT$401 млн. В целом выручка за три первых квартала текущего года составила NT$17,51 млрд.

В первой половине года рентабельность ASRock Rack упала до 8,2 % против $17,1 % в 2024 году. Это произошло из-за возросшей доли ИИ-серверов, попыток консолидировать долю рынка и значительного укрепления нового тайваньского доллара. Впрочем, по мере того, как компания укрепляет свои позиции в цепочке поставок, а спрос на ИИ-решения растёт, валовая прибыль постепенно восстанавливается.

Что касается рынков сбыта, то в 2025 году на долю мировых ИИ-стартапов пришлось 80 % клиентской базы компании. Продажи в Северной и Южной Америках упали с 31 % в 2024 году до 12 % в текущем. Среди ключевых клиентов компании — 20 крупнейших американских техногигантов, американские CDN-провайдеры, облачные компании и крупные европейские операторы связи, а также компании, сдающие в аренду ИИ-мощности.

Компания Pegatron представила систему RA4802-72N2, предназначенную для наиболее ресурсоёмких ИИ-нагрузок, включая обучение больших языковых моделей (LLM) в масштабе и инференс.

В основу положена платформа NVIDIA GB300 NVL72. Изделие GB300 содержит Arm-процессор Grace с 72 ядрами Neoverse V2 (Demeter) и два чипа Blackwell Ultra. В составе RA4802-72N2 объединены 18 вычислительных лотков, каждый из которых несёт на борту два Grace и четыре Blackwell Ultra. В сумме это даёт 36 процессоров Grace и 72 чипа Blackwell Ultra.

Каждый из вычислительных узлов располагает 960 Гбайт памяти LPDDR5X и 1152 Гбайт памяти HBM3e​. Таким образом, в общей сложности система оперирует примерно 17 Тбайт LPDDR5X и 20 Тбайт HBM3e. ИИ-производительность достигает 720 Пфлопс на операциях FP8/FP6.

Источник изображения: Pegatron

В состав RA4802-72N2 также входят девять коммутационных лотков. Общая пропускная способность интерконнекта NVLink составляет 130 Тбайт/с. В расчёте на вычислительный узел используются два адаптера NVIDIA ConnectX-8 и один DPU NVIDIA BlueField-3. Прочие характеристики включают контроллер Aspeed AST2600, модуль TPM 2.0, восемь отсеков для накопителей E1.S NVMe, коннектор M.2 2280/22110 NVMe.

Система выполнена в форм-факторе 48U MGX с габаритами 600 × 2296 × 1200 мм. Применяется полностью жидкостное охлаждение. Полка питания оснащена шестью 1U-модулями мощностью 33 кВт. Поставки машины RA4802-72N2 уже начались.

Pegatron анонсировала высокопроизводительный сервер AS501-4A1-16I1 с СЖО для задач НРС, а также ресурсоёмких приложений ИИ, включая инференс и обучение больших языковых моделей. Устройство выполнено в форм-факторе 5OU на аппаратной платформе AMD. До восьми серверов AS501-4A1-16I1 могут быть установлены в стойку RA5100-128I1. Это позволяет сформировать ИИ-систему высокой плотности, насчитывающую до 32 процессоров EPYC 9005 и до 128 ускорителей Instinct MI355X.

Конструкция системы включает два CPU-узла и два лотка GPU. Каждая из CPU-секций допускает установку двух процессоров AMD EPYC 9005 Turin с показателем TDP до 500 Вт и 24 модулей оперативной памяти DDR5-6400 RDIMM. Таким образом, в общей сложности могут быть задействованы четыре чипа EPYC и 48 модулей ОЗУ.

В свою очередь, каждый из GPU-лотков оснащается восемью ускорителями AMD Instinct MI355X, которые несут на борту 288 Гбайт памяти HBM3E с пропускной способностью до 8 Тбайт/с. В общей сложности реализованы 12 слотов PCIe 5.0 x16 FHHL, в которые установлены десять однопортовых сетевых адаптеров 400GbE и два двухпортовых адаптера 10GbE

Источник изображения: Pegatron

В оснащение входят контроллер Aspeed AST2600, два сетевых порта 1GbE (RJ45), выделенный сетевой порт управления (RJ45), последовательный порт (разъём Micro-USB), интерфейсы USB 2.0 Type-C и Mini-DP. В дополнение к СЖО имеются десять вентиляторов охлаждения. Применяется шина питания ORv3 на 48 В DC.

Стартап Lambda Labs, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, заключил партнёрское соглашение с серверным подразделением тайваньского ODM-производителя компьютерных комплектующих Pegatron. В рамках договора Pegatron развернёт суперускорители NVIDIA GB200 NVL72 для ИИ-инфраструктуры Lambda Labs.

Напомним, фирма Lambda Labs была основана в 2012 году. Она предоставляет услуги облачных ИИ-вычислений с использованием собственных систем, оснащённых ускорителями NVIDIA, а также процессорами AMD и Intel. Кроме того, компания продаёт рабочие станции на базе GPU и предоставляет услуги колокации. Lambda Labs провела несколько раундов финансирования: полученные средства направляются на наращивание вычислительных мощностей и увеличение штата.

В июле 2024 года сообщалось, что у суперускорителей с чипами NVIDIA GB200 возникли проблемы с СЖО: из-за дефектных компонентов фиксировались протечки. А в ноябре появилась информация, что стойки NVL72 перегревались, в связи с чем NVIDIA была вынуждена обратиться к поставщикам с просьбой внести ряд изменений в конструкцию стоек. Кроме того, NVIDIA и Schneider Electric занялись разработкой эталонной архитектуры охлаждения для ЦОД на основе GB200 NVL72.

Источник изображения: Pegatron

Впрочем, на текущий момент все проблемы устранены, а NVIDIA и партнёры организовали полномасштабное производство серверов на базе Blackwell. При этом клиенты уже приступили к монтажу суперускорителей GB200 NVL72. Такие системы, в частности, устанавливает стартап xAI Илона Маска (Elon Musk). Как отмечается, стратегическое партнёрство с Lambda Labs позволит Pegatron выйти на стремительно расширяющийся рынок ИИ-серверов. Первая система GB200 NVL72 (производства Supermicro), принадлежащая Lambda, была запущена на прошедших выходных в «водородном» дата-центре EdgeCloudLink.