Компания Supermicro анонсировала серверы семейства H15, построенные на аппаратной платформе AMD EPYC Venice 9006. Эти машины, как утверждаются, обеспечивают 1,7-кратный прирост производительности по сравнению с устройствами предыдущего поколения.

В серию H15 входит большое количество систем, оптимизированных для широкого спектра корпоративных и инфраструктурных приложений, включая ИИ-нагрузки. Это, в частности, флагманские двухпроцессорные устройства Hyper, одно- и двухсокетные решения CloudDC для облачных сред, 2U-серверы высокой плотности GrandTwin, модели FlexTwin формата 1OU, платформы хранения Petascale Storage типа All-Flash в корпусах 1U и 2U, модели SuperBlade и пр.

Кроме того, дебютировали GPU-серверы AS-5126GS-TNRT и AS-5126GS-TNRT2, которые комплектуются соответственно восемью и десятью ускорителями AMD Instinct MI350P. Обе системы выполнены в форм-факторе 5U и оснащены воздушным охлаждением. Первая из этих машин располагает в общей сложности девятью слотами для карт PCIe 5.0 x16 FHFL, вторая — тринадцатью. Во фронтальной части корпуса расположены отсеки для SFF-накопителей. Питание обеспечивают шесть блоков мощностью 2700 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Реализованы два сетевых порта 10GbE (RJ45), выделенный сетевой порт управления 1GbE (RJ45) и разъём D-Sub. Заявлена совместимость с Oracle Linux 10.0, RHEL 9.6/10.0, RHEL AI 3.0, Windows Server 2022/2025.

Источник изображения: Supermicro

Supermicro также сообщила о сотрудничестве с AMD с целью поставок стоечной платформы Helios AI с 72 ускорителями Instinct MI455X. Она ориентирована на обучение ИИ-моделей в масштабе и на инференс с высокой пропускной способностью. Предусмотрено применение жидкостного охлаждения, сетевых устройств AMD Pensando и программного стека AMD ROCm.

Компания Liqid объявила о стратегическом сотрудничестве с AMD, направленном на создание решений следующего поколения для ИИ-инфраструктур. В рамках партнёрства представлена аппаратная платформа Liqid UltraStack 30, оптимизированная для задач инференса.

В состав системы входят сервер с двумя процессорами AMD EPYC 9005 Turin и коммутатор Liqid PCIe Fabric Switch. Ключевыми компонентами являются три GPU-блока, каждый из которых содержит десять ускорителей AMD Instinct MI350P (144 Гбайт памяти HBM3E с 4096-бит шиной). Таким образом, в общей сложности задействованы 30 названных карт и 4,3 Тбайт памяти HBM3E.

Заявленная производительность достигает 69 Пфлопс в режиме FP8. Говорится о возможности работы с общими пулами памяти по высокоскоростному стандарту CXL. Суммарное энергопотребление платформы находится на уровне 22 кВт. По заявлениям Liqid, система обеспечивает 3,7-кратный прирост показателя токенов в секунду по сравнению с традиционными решениями. Количество токенов в пересчете на $1 увеличивается в 2,1 раза, а токенов на 1 Вт затрачиваемой энергии — в 1,8 раза. Затраты на развёртывание могут быть уменьшены на 65 %.

Источник изображения: Liqid

Программное обеспечение Liqid Matrix объединяет GPU-ускорители и в реальном времени распределяет их ресурсы между рабочими нагрузками через высокоскоростную PCIe-шину. При этом все карты остаются в пределах одного узла. В целом, платформа Liqid UltraStack 30, как утверждается, устраняет накладные расходы, связанные с использованием нескольких узлов, обеспечивает предсказуемое линейное масштабирование и доводит загрузку GPU почти до 100 %. Упомянута поддержка Kubernetes для работы с несколькими моделями.

Компании AMD и Rackspace Technology подписали соглашение, посвящённое внедрению первых 30 МВт ИИ-оборудования на основе чипов AMD. Оно будет использоваться в дата-центрах Rackspace по всему миру. Внедрение начнётся в конце текущего года и продлится до 2028-го. В рамках нового соглашения AMD становится стратегическим поставщиком чипов для реализации ИИ-стратегии Rackspace.

Для поддержки обучения ИИ-моделей, инференса и корпоративных нагрузок будут использоваться ИИ-ускорители AMD Instinct, включая модели MI355X, MI350P и чипы будущих поколений, а также серверные процессоры семейства AMD EPYC. Соглашение также предусматривает совместную деятельность по освоению рынков. Компании выделят маркетинговые ресурсы и персонал для разработки и продвижения предложений на базе инфраструктуры AMD — для клиентов из регулируемых отраслей.

После полного внедрения экосистема мощностью 30 МВт обеспечит вычислительные ресурсы для корпоративных пользователей, включая организации из сферы здравоохранения и прочие компании из регулируемых секторов. В Rackspace сообщают, что соответствующая инфраструктура необходима для поддержки масштабных ИИ-инициатив в медицине, для инференса и выполнения других задач, требующих администрирования, отчётности и операционного надзора.

Источник изображения: AMD

Компании рассчитывают интегрировать аппаратный стек AMD в архитектуру Enterprise AI Cloud компании Rackspace. Платформа будет автоматически подбирать вычислительные ресурсы под конкретные нагрузки, в то же время обеспечивая централизованное управление и оперативный учёт работы всей инфраструктуры.

По словам Rackspace, регулируемые отрасли требуют полностью управляемой инфраструктуры, а не подборки решений от независимых вендоров. Сотрудничество позволит объединить вычислительные мощности и операционные сервисы в одну управляемую экосистему, с ответственностью от аппаратного уровня до конечных бизнес-результатов. В AMD подчеркнули, что корпоративные проекты всё чаще требуют комбинации вычислительных ресурсов, использующих как классические аппаратные решения, так и ИИ-ускорители для разных типов нагрузок.

Предполагается, что проект ускорит запуск сервисов, предусмотренных меморандумом о взаимопонимании, подписанным ранее:

• Enterprise AI Cloud — корпоративное облако для разработки, обучения и эксплуатации ИИ-систем в управляемой среде;
• Enterprise Inference Engine — корпоративная платформа для инференса и обслуживания ИИ-моделей;
• IaaS и Bare Metal с AMD Instinct.

В целом решения формируют управляемый инфраструктурный ИИ-стек от выделенных физических серверов до полностью обслуживаемых сервисов инференса. Компании позиционируют инициативу, как альтернативу традиционным «самоуправляемым» ИИ-кластерам на базе bare-metal серверов. Основная аудитория — компании, переходящие от пилотных ИИ-проектов к полномасштабному внедрению ИИ и агентных рабочих процессов в ключевые бизнес-системы.

В Кембриджском университете (University of Cambridge) в Великобритании состоялась церемония запуска высокопроизводительного вычислительного комплекса Zenith, предназначенного для научных исследований с использованием ИИ. Инвестиции в проект составили около £36 млн ($48,3 млн).

В создании суперкомпьютера приняли участие компании AMD и Dell Technologies. Полностью характеристики машины пока не раскрываются. Известно, что в её основу положены серверы PowerEdge, оборудованные процессорами AMD EPYC поколения Turin. Кроме того, задействованы ИИ-ускорители Instinct MI355X с 288 Гбайт памяти HBM3E (8 Тбайт/с).

Вместе с тем AMD, Dell и Кембриджский университет объявили о планах создания на территории Великобритании Лаборатории инноваций в области суверенного ИИ (Sovereign AI Innovation Lab — SAIL). Инициатива, как ожидается, позволит расширить доступ к передовой ИИ-инфраструктуре и НРС-ресурсам для исследователей, медицинских организаций, государственных учреждений и других участников отрасли.

На площадке SAIL компании смогут разрабатывать, оценивать и внедрять передовые технологии ИИ. Ключевой задачей SAIL названо формирование открытой ИИ-экосистемы на базе вычислительных платформ AMD, программного обеспечения AMD ROCm и облачных технологий. Отмечается, что благодаря появлению SAIL исследователи смогут масштабировать ИИ-решения с применением суверенной инфраструктуры, что ускорит инновации в таких областях, как здравоохранение, энергетика, экология, передовые инженерные разработки и пр.

Источник изображения: University of Cambridge

Одновременно AMD и Dell занимаются созданием ещё одного британского ИИ-суперкомпьютера — системы Sunrise. Этот проект финансируется Департаментом энергетической безопасности и достижения нулевого уровня выбросов (DESNZ) в составе Агентства по атомной энергии Великобритании (UKAEA).

Компания Dell анонсировала сервер PowerEdge XE9785 на аппаратной платформе AMD, предназначенный для ресурсоёмких задач в области ИИ, включая обучение моделей и инференс. Двухсокетное устройство выполнено в форм-факторе 10U и оснащено воздушным охлаждением.

Допускается установка двух процессоров AMD EPYC 9005 Turin, насчитывающих до 192 вычислительных ядер. Доступны 24 слота для модулей оперативной памяти DDR5-6400 RDIMM суммарным объёмом до 6 Тбайт. Во фронтальной части могут быть установлены до 16 NVMe-накопителей E3.S (PCIe 5.0) общей вместимостью до 245,76 Тбайт или до 10 NVMe-изделий U.2 суммарной ёмкостью до 153,6 Тбайт. Кроме того, есть два внутренних коннектора для SSD типоразмера М.2.

Сервер несёт на борту восемь ускорителей AMD Instinct MI355X с 288 Гбайт памяти HBM3E (8 Тбайт/с). Задействован интерконнект AMD Infinity Fabric. В качестве альтернативного варианта предлагается конфигурация с восемью ускорителями NVIDIA HGX B300 и технологией NVIDIA NVLink. Питание обеспечивают 12 блоков мощностью 3200 Вт с сертификатом 80 Plus Titanium (с возможностью горячей замены).

Источник изображения: Dell

Габариты системы составляют 439,5 × 482,3 × 1044,7 мм, масса — 172,3 кг (с установленными картами MI355X). В зоне GPU находятся 15 вентиляторов, в области CPU — пять (все с поддержкой горячей замены). Среди прочего упомянуты слот OCP 3.0 (PCIe 5.0 x8), два сетевых порта RJ45, интерфейс Mini-DisplayPort, по одному порту USB Type-A и Type-C.

Кроме того, компания Dell объявила о возможности использования ускорителей AMD Instinct MI350P в составе своих серверов PowerEdge XE7745 и R7725. Эти устройства рассчитаны на приложения ИИ, платформы виртуализации, базы данных и пр.

AMD представила Instinct MI350P с интерфейсом PCIe — двухслотовую FHFL-карту для стандартных серверов с воздушным охлаждением. MI350P предназначена для локального развёртывания инференса в рамках существующей инфраструктуры электропитания, охлаждения и серверных стоек ЦОД предприятий. AMD отметила, что новинки с возможностью установки до 8 ед. в одно шасси «идеально подходят для инференса малых, средних и крупных ИИ-моделей и конвейеров RAG».

Это первая PCIe-карта Instinct, выпущенная AMD за последние четыре года после выхода модели Instinct MI210. 600-Вт чип MI350P, по сути, представляет собой половинку MI350X (четыре XCD). У MI350P PCIe вдвое меньше вычислительных блоков — 128, что соответствует 8192 потоковым процессорам и 512 матричным ядрам. Пиковая частота составляет 2200 МГц. Кроме того, вместо двух IOD-кристаллов тут только один, он изготовлен по 6-нм техпроцессу TSMC. Сам ускоритель сделан по 3-нм технологии TSMC как MI350X. Весь чип содержит 73 млрд транзисторов.

Источник изображений: AMD

Ускоритель оснащён 128 Мбайт кеш-памяти Infinity Cache и 144 Гбайт памяти HBM3E с 4096-бит шиной, обеспечивающей пропускную способность 4 Тбайт/с. Для сравнения, MI350X оснащён 288 Гбайт памяти HBM3E с 8192-бит шиной. Плата 16-контактный разъём для подачи дополнительного питания. TBP можно установить на уровне 450 Вт вместо стандартных 600 Вт, что снизит производительность и ещё больше — энергопотребление. Интерфейс — PCIe 5.0 x16. Чуть позже будет реализована поддержка SR-IOV и возможность поделить чип на два или четыре vGPU.

Расчётная производительность Instinct MI350P в MXFP4-расчётах составляет 2,3 Пфлопс, а пиковая — 4,6 Пфлопс. Это самая высокая производительность среди PCIe-ускорителей корпоративного класса, отметила компания. Предусмотрена поддержка разрежённости для форматов FP16, BF16, INT8 и OCP-FP8, что позволяет ускорить обработку данных. Векторная и матричная FP64-производительности составляет 36 Тфлопс. Кроме того, ускоритель снабжён декодерами HEVC/H.265, AVC/h.264, VP9 и AV1, а также кодеками (M)JPEG.

Самым существенным недостатком новинки — это отсутствие прямой связи между ускорителями посредством Infinity Fabric. Всё общение внутри одного узла происходит посредством PCIe-шины, так что наличие восьми MI350P в одном сервере позволит эффективно обслуживать восемь отдельных моделей (до 200–250 млрд параметров), а не одну большую, которая не помещается в памяти единичного ускорителя. NVIDIA попыталась чуть смягчить эту проблему, представив для своих PCIe-ускорителей плату с адаптерами ConnectX-8 SuperNIC со встроенными коммутаторами PCIe 6.0.

Сообщается, что Instinct MI350P доступны у различных партнёров компании. Они предлагают полностью открытую экосистему и программный стек Enterprise Ready AI с поддержкой ROCm. AMD заявила, что её эталонный open source пакет AMD Enterprise AI предоставляется партнёрам без каких-либо затрат на лицензирование. Это обеспечивает большую прозрачность кода и помогает снизить операционные расходы. В сочетании с картами Instinct MI350P и решениями от партнёров этот стек позволяет компаниям быстро развёртывать локальные системы без постоянных затрат на токены, говорит AMD.

Gigabyte Technology анонсировала сервер G893-ZX1-AAX4, предназначенный для выполнения ресурсоёмких задач, таких как ИИ-инференс, сложное моделирование и пр. Новинка построена на аппаратной платформе AMD.

Устройство типоразмера 8U рассчитано на два процессора EPYC 9005 Turin или EPYC 9004 Genoa в исполнении Socket SP5 (LGA 6096) с показателем TDP до 500 Вт. Доступны 24 слота для модулей оперативной памяти DDR5-4800/6400. Во фронтальной части расположены восемь отсеков для SFF-накопителей с интерфейсом PCIe 5.0 (NVMe). Кроме того, есть два внутренних коннектора для SSD формата M.2 2280/22110 с интерфейсом PCIe 3.0 x4 и PCIe 3.0 x1. Реализованы восемь разъёмов PCIe 5.0 x16 для однослотовых карт расширения FHHL и четыре разъёма PCIe 5.0 x16 для двухслотовых карт FHHL.

В оснащение входят восемь ускорителей AMD Instinct MI355X OAM. Применяется полностью воздушное охлаждение с 15 вентиляторами диаметром 80 мм в области GPU-лотка, шестью кулерами на 60 мм в зоне материнской платы и четырьмя вентиляторами диаметром 80 мм в секции PCIe. Питание обеспечивают 12 блоков мощностью 3000 Вт каждый с сертификатом 80 PLUS Titanium.

Источник изображения: Gigabyte Technology

Сервер оборудован контроллером ASPEED AST2600, двумя сетевыми портами 10GbE на базе Intel X710-AT2 (RJ45), выделенным сетевым портом управления 1GbE (RJ45), двумя портами USB 3.2 Gen1 (5 Гбит/с), аналоговым разъёмом D-Sub. Диапазон рабочих температур — от +10 до +30 °C. Габариты составляют 447 × 351 × 923 мм.

Облачный провайдер Vultr строит кластер мощностью 50 МВт из ИИ-ускорителей AMD в дата-центре в Огайо. Новый проект призван обеспечить дополнительные вычислительные мощности по сниженным ценам, сообщает Bloomberg. Поддерживаемая AMD компания намерена инвестировать в объект более $1 млрд, клиенты смогут обучать и эксплуатировать ИИ-модели. Ввод в эксплуатацию запланирован на I квартал 2026 года.

Vultr входит в группу облачных провайдеров, желающих заработать на ажиотажном спросе на ИИ. Новый кластер гораздо меньше гигантских объектов Microsoft, Meta✴ и Google. При этом вычислительные мощности, по словам компании, будут предлагаться по более доступным тарифам. Облако Vultr, как правило, вдвое дешевле, чем предложения гиперскейлеров, сообщают в компании. Утверждается, что её 50-МВт ЦОД с 24 тыс. AMD Instinct MI355X сопоставим с некоторыми гигаваттными проектами по эффективности. Vultr одной из первых получила MI355X, а вскоре перейдёт на MI450.

Кластер называют «беспрецедентным» для облачной компании такого масштаба, но для него пока нет готовых к подписанию соглашений клиентов, хотя активные переговоры уже ведутся. По имеющимся данным, действующие клиенты вроде Clarifai Inc. и LiquidMetal AI, а также биотехнологическая MindWalk Holdings уже пользуются сервисами Vultr на базе решений AMD. В общей сложности компания обслуживает «сотни тысяч» клиентов в 185 странах.

Источник изображения: Vultr

Vultr была основана в 2014 году и многие годы предлагала доступ к решениям на базе CPU. В 2021 году Vultr начала закупать GPU. В последние пару лет ИИ-инфраструктура стала самой быстрорастущей частью бизнеса компании, т.ч. теперь она обеспечивает большую часть выручки. В 2026 году бизнес намерен уделять ИИ ещё больше внимания.

В прошлом году компания привлекла $333 млн, в ходе раунда, возглавленного LuminArx Capital Management и AMD, её капитализация составила $3,5 млрд. В июне 2025 года дополнительно получены $329 млн кредитного финансирования, преимущественно от JPMorgan Chase, Bank of America и Wells Fargo. В эту сумму вошли $74 млн, обеспеченных активами компании, в т.ч. ИИ-ускорителями. Vultr значительно расширила кредитную линию для финансирования кластера AMD.

Разрабатывающие ИИ-инфраструктуру компании всё чаще опасаются, что отрасль ожидает формирование пузыря. Также не исключается, что ИИ-ускорителя быстро обесценятся, что тоже способно привести рынок к кризису. В Vultr уверены, что ИИ-инфраструктура всё ещё остаётся «крайне неразвитой», даже если некоторые, чрезвычайно разросшиеся на этом рынке IT-гиганты, вероятно, потерпят неудачу. Что касается времени «обесценивания» технологий, Vultr уверена, что срок службы в шесть лет для ИИ-ускорителей — «разумная, консервативная оценка».

Компания MiTAC анонсировала высокопроизводительный GPU-сервер G4826Z5 на аппаратной платформе AMD, предназначенный для ресурсоёмких задач ИИ и НРС. Кроме того, представлены стойки и вычислительные кластеры на его основе.

Сервер G4826Z5U2BC-355X-755 выполнен в форм-факторе 4U. Нижняя 2U-секция содержит два процессора AMD EPYC 9005 Turin и 24 слота для модулей оперативной памяти DDR5-6400. Во фронтальной части расположены восемь отсеков для SFF-накопителей; кроме того, есть два внутренних коннектора M.2 для SSD (NVMe). Верхний 2U-модуль несёт на борту восемь ускорителей AMD Instinct MI355X, оборудованных 288 Гбайт памяти HBM3E с пропускной способностью до 8 Тбайт/с.

Машина G4826Z5 получила систему жидкостного охлаждения, которая охватывает CPU- и GPU-секции. Предусмотрена функция обнаружения утечек. Подсистема питания с резервированием выполнена по схеме: 1+1 мощностью 3200 Вт и 3+3 мощностью 15 600 Вт. Все блоки питания имеют сертификат 80 Plus Titanium и допускают горячую замену.

Источник изображений: MiTAC

На основе G4826Z5 формируется стоечная система (MR1100L-64355X-01): она содержит восемь GPU-серверов, что в сумме даёт 64 ускорителя и 18,4 Тбайт памяти HBM3E. Стойка также укомплектована коммутаторами 400GbE на 64 и 32 порта, двумя коммутаторами 1GbE на 48 портов, сервером управления B8056G68CE12HR-2T-TU, сервером хранения B8056T70AE26HR-2T-HE-TU и блоком распределения охлаждающей жидкости (CDU) в формате 4U.

В свою очередь, стойки объединяются в кластеры из четырёх и восьми штук. Это в сумме обеспечивает 32 и 64 сервера GPU и 256 и 512 ускорителей Instinct MI355X соответственно. Таким образом, максимальная конфигурация включает приблизительно 147 Тбайт памяти HBM3E.

Компания Giga Computing, подразделение Gigabyte, анонсировала сервер G4L3-ZX1-LAT4, предназначенный для задачи ИИ и НРС. Эта мощная машина на аппаратной платформе AMD оснащена системой прямого жидкостного охлаждения (DLC), отводящей тепло и от CPU, и от GPU.

Сервер выполнен в форм-факторе 4U. Он может нести на борту два процессора EPYC 9004 Genoa или EPYC 9005 Turin (до 192 вычислительных ядер) в исполнении Socket SP5 с показателем TDP до 500 Вт. Доступны 24 слота для модулей оперативной памяти DDR5-6400. Во фронтальной части находятся восемь отсеков для SFF-накопителей NVMe; кроме того, есть два внутренних коннектора M.2 2280/22110 для SSD с интерфейсом PCIe 3.0 x4 и x1.

Новинка располагает восемью ускорителями AMD Instinct MI355X OAM. Предусмотрены восемь разъёмов для однослотовых карт FHHL с интерфейсом PCIe 5.0 x16 и четыре разъёма для двухслотовых карт FHHL (также PCIe 5.0 x16). Питание обеспечивают шесть блоков с резервирование мощностью 5200 Вт (сертификат 80 PLUS Titanium). Помимо СЖО, задействован ряд системных вентиляторов: 4 × 60 мм в зоне материнской платы, 4 × 80 мм в области слотов PCIe и 4 × 60 мм в лотке GPU. Диапазон рабочих температур — от +10 до +30 °C.

Источник изображения: Giga Computing

Сервер оснащён двумя сетевыми портами 10GbE на основе адаптера Intel X710-AT2, выделенными сетевыми портами 1GbE во фронтальной и тыльной частях, контроллером Aspeed AST2600, двумя портами USB 3.2 Gen1 Type-A и аналоговым разъёмом D-Sub. Опционально может быть добавлен модуль TPM 2.0. Габариты сервера составляют 447 × 175,5 × 901 мм.