Компания «К2 НейроТех», подразделение компании «К2Тех», анонсировала программно-аппаратный комплекс ПАК-AI 2.0, предназначенный для построения локальной ИИ-инфраструктуры. Утверждается, что по сравнению с оригинальной версией платформы, дебютировавшей в июне нынешнего года, производительность поднялась на 30 %.

ПАК объединяют аппаратный слой, платформу управления, преднастроенное ПО и инструменты для работы с ИИ. Решение может быть кастомизировано под конкретные задачи заказчика. Количество серверных стоек масштабируется для обеспечения необходимой производительности. Реализован встроенный маркетплейс приложений, через который в числе прочего доступна платформа Yandex Cloud AI Studio для создания приложений на базе ИИ.

Обновленная аппаратная платформа ПАК-AI 2.0 включает шесть серверов YADRO, в том числе серверы для глубокого обучения, инференса и работы с большими данными, а также новый GPU-сервер G4208P G3. Последний специально разработан для обучения нейросетей, обработки больших объемов данных и построения распределённых ИИ-кластеров. Этот сервер несёт на борту два процессора Intel Xeon Sapphire Rapids или Emerald Rapids с TDP до 350 Вт. Поддерживается до 8 Тбайт DDR5. Возможна установка до восьми GPU двойной ширины (PCIe 5.0 x16) с энергопотреблением до 450 Вт каждый.

Источник изображений: «К2 НейроТех»

Помимо улучшенной аппаратной части, ПАК-AI 2.0 получил доработанную сборку Kubernetes, которая предоставляет в режиме самообслуживания работу с различными ускорителями (в том числе PCIe, SXM) в формате GPU, vGPU MIG и увеличивает производительность GPU до 30 %. Благодаря этому, как утверждается, повышается эффективность запуска моделей машинного обучения и снижаются эксплуатационные расходы.

«К2 НейроТех» заявляет, что ПАК позволяет в короткие сроки развернуть IT-инфраструктуру, которая максимально раскрывает потенциал ИИ, обеспечивает высокий уровень безопасности и соответствие регламентам ИБ, а также прозрачное управление данными. Благодаря наличию LLM-моделей и агентов, предварительно настроенных для выполнения бизнес-задач, ускоряется вывод продуктов на рынок.

Импортозамещение продолжает оставаться в фокусе внимания предприятий различных отраслей и сфер деятельности. Об этом свидетельствует исследование динамики IT-бюджетов отечественных организаций, проведённое системным интегратором К2Тех.

Согласно представленным К2Тех данным, 48 % опрошенных компаний финансового сектора в 2025 году увеличили IT-бюджеты, ещё треть сохранили их на уровне прошлого года, а 21 % сократили. При этом ключевыми драйверами расходов стали импортозамещение и регуляторные требования: лицензии и сопровождение дорожают, а нормативные требования ужесточаются. Средства также перераспределяются в более наукоёмкие направления, такие как искусственный интеллект.

В сфере ретейла и FMCG несколько иная картина: 67 % предприятий увеличили IT-бюджеты, 13 % зафиксировали отсутствие изменений, а 20 % — снижение. Рост бюджетов обусловлен не только инвестициями в новые направления, но и вынужденным увеличением затрат из-за удорожания инфраструктуры, логистики и выполнения регуляторных требований. Свою роль играет информационная безопасность, которая является одним из приоритетных направлений во многих компаниях.

Источник изображения: пресс-служба К2Тех / k2.tech

В нефтегазовой отрасли ситуация крайне неоднородная: у 30 % компаний бюджеты выросли, у других 30 % — сократились. В целом преобладает тенденция к осторожности и оптимизации: отрасль находится под давлением макроэкономических факторов, колебаний цен на сырьё, высокой ключевой ставки и санкций. Многие отмечают не сокращение, а требование более строгого обоснования затрат, перенос неприоритетных задач, жёсткий контроль сверху.

Системное давление испытывает машиностроение: только 19 % предприятий в текущем году увеличили IT-бюджеты, а 44 % сообщили об их сокращении. Это связано со спадом в отрасли, снижением спроса, например, в строительстве. При этом часть расходов поддерживается на минимально необходимом уровне (поддержка инфраструктуры), а новые проекты либо откладываются, либо переводятся на модель аренды и облачных сервисов, что меняет саму структуру бюджетирования.

В транспорте и логистике динамика бюджетов сильно различается. Половина компаний сохранила бюджеты на прежнем уровне, ещё 19 % увеличили, однако значительная часть (31 %) их сократила. Респонденты отмечают рост расходов на информационную безопасность и автоматизацию, а также на реализацию программ импортозамещения техники и ПО.

«В условиях высокой ключевой ставки и роста издержек многие компании вынуждены секвестировать затраты на IT. Приходится балансировать: что-то заморозить, что-то перевести в OPEX, что-то оптимизировать. Исследование показало, что самый часто встречающийся вызов для IT-директоров, который всегда находится в приоритете при формировании бюджетов — это импортозамещение, его отметили больше половины респондентов. Среди актуальных вызовов также кибербезопасность, дефицит кадров и требования регуляторов. Стремительно растёт интерес к теме ИИ, уже сегодня он становится мощным драйвером повышения эффективности бизнеса. Согласно нашему исследованию, у 36 % опрошенных компаний есть бюджеты на ИИ и работу с данными», — прокомментировал результаты исследования заместитель генерального директора К2Тех.

«К2 НейроТех», подразделение компании «К2Тех», представило программно-аппаратный комплекс ПАК-AI, позволяющий оперативно интегрировать ИИ в действующую ИТ-среду организации в соответствии с её требованиями и политиками безопасности. ПАК-AI включает аппаратную часть, программную платформу, а также инструменты для работы с данными, ИИ-моделями, промтами, визуализациями, API-интеграцией и т. д. Первый вариант ПАК-AI построен на базе оборудования YADRO: шесть серверов, включая ИИ-сервер с восемью GPU и сетевые коммутаторы KORNFELD.

Управление ПАК-AI осуществляется через портал — специализированную GUI-платформу, служащую единой точкой входа для работы с вычислительными ресурсами, для запуска моделей, настройки среды и контроля загрузки. Платформа обеспечивает управление виртуальными машинами с ускорителями для изолированных задач и контейнерами Kubernetes для обеспечения гибкости и масштабируемости. Платформа обеспечивает доступ к предустановленному ПО: ОС (Astra Linux, CentOS, РЕД ОС), ML-инструментам, моделям и средам разработки.

Источник изображений: «К2 НейроТех»

Клиенту доступны функции маршрутизации данных, оркестрации, мониторинга, управления файловыми системами и каталогами, резервного копирования и обеспечения безопасности. Использование ресурсов фиксируется автоматически с отображением их стоимости в разделе биллинга.

Разработчикам предоставляется весь необходимый стек инструментов для администрирования моделей. Помимо доступа к востребованным средам, таким как TensorFlow, PyTorch, Keras, HuggingFace Transformers, специалисты имеют возможность разворачивать собственные окружения в виде ВМ или контейнеров, устанавливать дополнительные библиотеки, использовать кастомные образы и конфигурации. Также предоставляется возможность построения MLOps-конвейеров с использованием MLflow, Hydra, Optuna.

Прикладной слой платформы представляет собой каталог готовых агентов и моделей, разработанных К2 НейроТех. Он включает решения как на базе открытых, так и вендорских моделей, в том числе YandexGPT mini, GigaChat lite, DeepSeek, Llama, Qwen и другие. Пользователи смогут их обучать на корпоративных данных, адаптировать под бизнес-процессы и применять в прикладных сценариях: от обработки документов и генерации контента до автоматизации клиентского взаимодействия, производственной аналитики и других узкоспециализированных прикладных задач.

В ПАК-AI может использоваться отечественное оборудование любых вендоров и ПО, разработанное как на основе решений из реестров Минцифры и Минпромторга России, так и на открытом ПО, что позволяет менять конфигурацию с соответствии с требованиями регуляторов. ПАК-AI реализован в формате IaaS (предоставление вычислительных ресурсов), PaaS (маркетплейс приложений для ML-команд с предоставлением доступа к нужной инфраструктуре и сервисам), SaaS (доступ к предустановленным приложениям от сторонних вендоров). Также с его помощью можно организовать внутренний сервис ИИ-как-услуга (AIaaS) для предоставления LLM и агентов.

Системный интегратор «К2Тех» и его бизнес-юнит «К2 Кибербезопасность» запустили комплексную услугу по защите от вирусов-шифровальщиков. Партнеры объединили в новое направление свои компетенции и выделили команду более чем из 80 специалистов с сертификатами производителей ПО и средств защиты информации.

Согласно внутренней статистике компаний, в 2024 году количество запросов на защиту от вирусов-шифровальщиков выросло в два раза. Как сообщал ранее разработчик технологий для борьбы с киберпреступлениями F.A.C.C.T. (бывший Group-IB), Россия — лидер по количеству кибератак в мире по итогам 2024 года: количество инцидентов с использованием вирусов-шифровальщиков увеличилось на 44 %.

Источник изображения: Sajad Nori / Unsplash

«К2Тех» и «К2 Кибербезопасность» предлагают комплексный подход — от аудита текущего уровня кибербезопасности и готовности организации к противостоянию атакам шифровальщиков (в т. ч. с использованием пентестов) до формирования дорожной карты по совершенствованию ИТ-инфраструктуры и внедрения средств защиты информации с прогнозируемым бюджетом. Также в услугу входит круглосуточный мониторинг и реагирование на инциденты — подключение к центру мониторинга кибербезопасности (SOC) в защищенном облаке.

По словам руководителя практики инфраструктурного консалтинга «К2Тех», цель услуги — заранее повысить уровень киберзащиты, чтобы предотвратить возможные финансовые и репутационные потери. В 55 % корпораций за киберзащиту продолжает отвечать ИТ-отдел, дополнила руководитель направления консалтинга «К2 Кибербезопасность».

Российская компания К2Тех анонсировала систему управления сетевой инфраструктурой RockITNet. Решение предназначено для регулярного автоматического аудита инфраструктуры, в том числе территориально-распределённой, формирования отчётов состояния оборудования и управления его конфигурациями.

Система автоматически сканирует и собирает данные о сетевом оборудовании, анализирует состояние протоколов, портовую ёмкость, IP-адреса, VLAN, версии ПО, проверяет конфигурации на соответствие стандартам информационной безопасности.

RockITNet состоит из нескольких модулей, которые можно использовать и настраивать в зависимости от потребностей организации: мониторинг событий, управление конфигурациями, инвентаризация устройств, управление IP-адресами, инициализация устройств (ZTP), состояние сетевого оборудования, а также модуль отображения и взаимодействия, который визуализирует параметры и объединяет остальные модули.

Источник изображения: Thomas Jensen / unsplash.com

Продукт ориентирован на средние и крупные компании, имеющие более 100 сетевых устройств в инфраструктуре. Решение может быть востребовано в сфере ретейла, финсектора, транспортных и промышленных организациях и других отраслях, где сбои и простои сетевой инфраструктуры оказывают критическое влияние на бизнес.

К2 НейроТех сделала прогноз относительно основных трендов на российском рынке российских суперкомпьютеров. По оценкам компании, за последние два года рынок высокопроизводительных вычислений (HPC) в стране вырос на 35 % и достиг 15,8 млрд руб. Ключевую роль в этом играет развитие ИИ-систем. В 2025 году рынок HPC должен вырасти как минимум на 12 %.

Согласно прогнозам компании, в РФ вырастет местное производство оборудования для ИИ-систем. Рост спроса на искусственный интеллект и вычислительные мощности ведут к распространению HPC в бизнесе. Если раньше такие вычисления применялись в основном в науке и инженерных расчётах, то теперь всё чаще их активно применяют для обработки Big Data, ИИ, машинного обучения и др. В 2024 году вложения в системы хранения данных (СХД) и платформы для высоконагруженных систем выросли на 40 %. Утверждается, что выпуск СХД и ИИ-серверов вырос на 10,5 %, госзакупки таких систем увеличились вдвое, а госкомпании потратили на оборудование для ИИ более 1,7 млрд руб.

Источник изображения: Patrik Kernstock/unsplash.com

Ещё одним трендом стали модернизация и масштабирование имеющихся HPC-кластеров. Особенной популярностью стали пользоваться готовые решения «под ключ», поскольку теперь часто возникает проблема совместимости программного обеспечения и оборудования. В К2Тех заявляют, что заказчики всё чаще сталкиваются с тем, что имеющееся оборудование не способно справляться с современными задачами и масштабироваться. Ответом на это также будет развитие HPCaaS и гибридных инфраструктур, объединяющих локальные и облачные вычисления.

Наконец, К2 НейроТех предрекает переход к контейнеризированным средам как альтернативе «монолитным» приложениям. Использование Kubernetes, Singularity и Slurm даёт возможность оптимально распределять нагрузки и снижать издержки на эксплуатацию HPC-инфраструктуры.

Треть российских предприятий сохраняют потребность в переходе на отечественные ИТ-продукты, а каждая пятая компания заявляет о нехватке квалифицированных ИТ-специалистов и большинство предприятий нуждаются в эффективных решениях в сфере кибербезопасности. К такому выводу пришли эксперты облачного провайдера «К2 Cloud» (К2Тех) в исследовании «Настоящее и будущее ИТ-рынка». В исследовании приняли участие более чем 300 представителей крупного бизнеса из разных сфер.

Как отмечают эксперты, потребность в переходе на отечественные решения испытывают 34 % респондентов. Основными проблемами компаний финансовой отрасли помимо импортозамещения являются сложности интеграции текущих систем с новыми решениями (40 % ответов), обеспечение кибербезопасности (38 %), нехватка квалифицированных ИТ-специалистов и экспертизы на рынке (24 %). Респонденты отмечали, что им не хватает ассортимента российского ПО и оборудования.

В отрасли машиностроения главными вызовами стали (43 % опрошенных) ограниченные бюджеты и необходимость оптимизации затрат на ИТ. В 25 % компаний сталкиваются со сложностями при внедрении инноваций и цифровизации бизнес-процессов для повышения эффективности. Еще 21 % респондентов отметили сложную адаптацию к меняющимся требованиям регуляторов и новым санкциям.

Источник изображения: К2Тех

В ритейле 29 % опрошенных выделили сложности адаптации к требованиям регуляторов, 27 % респондентов не сталкиваются с проблемами при интеграции новых ИТ-систем, а 25 % — испытывают трудности при внедрении инноваций и цифровизации бизнес-процессов для повышения эффективности.

Российский рынок big data демонстрирует устойчивый рост, о чём свидетельствует исследование K2 Cloud и Arenadata, в котором приняло участие более 200 руководителей ИТ-направлений крупных российских компаний.

Согласно проведенному в рамках исследования опросу, почти треть (30 %) организаций крупного и среднего бизнеса планируют в 2025 году увеличить бюджеты на проекты, связанные с большими данными. Более 60% респондентов считают это стратегическим инвестированием, поскольку пока не научились оценивать эффективность таких инициатив, сообщается в исследовании. Более половины участников опроса планируют оптимизировать в 2025 году свои затраты на обработку больших данных с помощью облачных решений.

Источник изображений: Arenadata/K2Cloud

57 % респондентов отметили, что запрос на внедрение решений big data исходит от бизнеса. 39 % всех участников оценивают текущие затраты компании на внедрение big data в сумму до 10 млн руб. — в основном на пилотные проекты. 15 % респондентов указали затраты от 10 до 50 млн руб. Это компании, которые находятся на этапе активного масштабирования своих big data-инициатив. 6 % респондентов сообщили о затратах от 50 млн руб. и выше. В данном случае речь идёт о крупных компаниях с большими финансовыми ресурсами.

При этом 38 % респондентов могут оценивать влияние больших данных на рост бизнеса. 35 % опрошенных анализируют влияние работы с big data на сокращение затрат, 21 % — на рост выручки, 16% — на скорость изменений в компании. Около половины участников опроса при этом используют не менее двух подходов одновременно.

С изменением рынка и ростом объёмов данных компании стремятся использовать облачные решения для повышения эффективности работы с данными. 65 % опрошенных сообщили, что начнут в ближайшее время использовать облако для работы в этом направлении. В работе с big data 36 % компаний-респондентов внедряет отечественные решения, по 28 % выбрали зарубежные продукты и open source-решения. 40 % участников опроса сообщили об использовании комбинации разных решений.

Большинство участников опроса ранее пользовались западными решениями on premise от Oracle, IBM, Vertica, Microsoft или облачными, например, Google BigQuery. Сейчас они переходят на решения отечественного вендора Arenadata либо на стек open source — PostgreSQL, Greenplum, Hadoop, ClickHouse, Kafka. Респонденты фиксируют улучшение качества российских решений для работы с big data и наличие успешных проектов на их основе, отметив, что для повышения их конкурентоспособности необходимо время и накопление успешных кейсов.

Основными вызовами при внедрении big data остаются нехватка квалифицированных кадров, необходимость изменения корпоративной культуры и отношения к данным, а также технические сложности. 4 из 5 респондентов отметили нехватку квалифицированных специалистов. Также важна позиция Chief Data Officer (CDO), который должен отстаивать интересы и защищать бюджет подразделения на уровне топ-менеджеров. В компаниях 83 % опрошенных выделенной роли CDO с соответствующими полномочиями и бюджетом пока нет.

Несмотря на большой потенциал генеративного ИИ, 81 % респондентов пока не использует ИИ-инструменты для работы с big data, в основном из-за недостатка успешных кейсов и длительности обучения моделей. Вместе с тем интерес к аналитике существующих решений с помощью ИИ постепенно растёт, сообщается в исследовании.

Согласно совместному исследованию К2Тех и аудиторско-консалтинговой компании «Технологии Доверия» (ТеДо, ранее PwC в России), результаты которого были представлены на московской конференции Tech2b Conf, ИТ-инфраструктура российских компаний всё ещё на три четверти (75 %) состоит из зарубежных продуктов. В исследовании приняли участие 115 ИТ-директоров и руководителей направления ИТ-инфраструктуры компаний с выручкой от 2 млрд руб., а также семь руководителей российских производителей.

При этом больше трети участников опроса (39 %) считает первоочередной задачу вендорозамещения, тогда как лишь 7 % респондентов в числе первоочередных задач назвали необходимость масштабирования, а 5 % — модернизацию. Лидером по уровню импортозамещения оказался госсектор, представители которого сообщили о 43 % решений отечественного производства в общем объёме ИТ-инфраструктуры. У компаний из промышленного сектора и ТЭК этот показатель в среднем составляет 31 %, у ретейла и АПК — 21 %, и в основном это относится к сегменту системного ПО.

Хуже всего обстоят дела в транспортной отрасли и логистике (16 %) и строительство (14 %), что объясняется сложной структурой управления и ИТ-ландшафтом. В первом случае переход в основном осуществляется за счёт китайских решений. Вместе с тем госкомпании, у которых импортозамещение проходит лучше всех, отстают от графика. Они должны перейти на российские операционные системы, офисные приложения, антивирусные программы и системы виртуализации с 1 января 2025 года, а на отечественные СУБД — с 1 января 2026 года.

Источник здесь и далее: К2Тех

Следует отметить, что в исследовании речь о вендорозамещении, а не просто об импортозамещении — отказываясь от решений западных вендоров, некоторые компании приобретают решения из дружественных стран, в частности, из Китая, об интересе к которым сообщили 30 % участников опроса. Например, как отмечает сама К2Тех, российские СХД пока что уступают по уровню зрелости и функциональности зарубежным решениям, а ленточные библиотеки в России вообще не производятся, поэтому приходится в данном случае выбирать либо продукты из Азии, либо западные решения.

Лишь 25 % опрошенных сейчас находятся на стадии внедрения решений, которая, по их словам, является наиболее сложной и длительной и может растянуться на несколько лет.

Только 7 % респондентов сообщили, что их компании находятся на финальной стадии перехода — в основном это корпорации. 41 % респондентов сообщил, что их компании приняли решение о замене и проявляет интерес к российским решениям (изучает, тестирует), а 22 % не планируют замещение ИТ-инфраструктуры или заменят лишь некоторые софтовые решения. В основном это касается ретейла и промышленности.

Также распространено замещение западных решений на китайские, о внедрении которых в свою ИТ-инфраструктуру сообщили представители сфер телекоммуникаций, транспорта и логистики. При этом часть респондентов (21 %) признались, что их инфраструктура больше похожа на «лоскутную» и разрозненную. Больше всего таких компаний в госсекторе, промышленности, ТЭК, транспорте и логистике.

Также выяснилось, что у компаний нет чёткого плана по замещению инфраструктуры. Десятая часть респондентов принимает решение по мере износа оборудования, меняя его на российское. 8 % компаний удалось заменить всё и сразу. А 5 % руководствовались бизнес-показателями. Основным фактором является наличие критической инфраструктуры и необходимость соответствовать требованиям законодательства (20 % респондентов). Большая часть компаний сначала замещает ПО, а затем оборудование, поскольку к софту предъявляется больше требований. Для 12 % респондентов важным фактором является наличие аналогов западных решений, не уступающих по функциональности и качеству.

Исследователи отметили, что большинство компаний, даже государственных, продолжают использовать продукты Microsoft в сегменте ОС и базовых сервисов. Среди продуктов, которые респонденты тестируют и внедряют, чаще всего называли Astra Linux и ALD Pro («Группа Астра»), РЕД ОС и РЕД АДМ (РЕД СОФТ), Альт ОС и АльтДомен «Базальт СПО», ОС РОСА и Dynamic Directory («РОСА»).

Что касается СУБД, то коммерческие компании по-прежнему пользуются Microsoft SQL и MySQL. Для работы с большими данным и других задач продолжают использовать решения Oracle. В свою очередь государственные компании активно мигрируют на PostgreSQL.

В сегменте виртуализации коммерческие компании продолжают использовать решения Microsoft и VMware. Среди российских чаще всего называют zVirt (Orion soft), «Брест» и VMmanager («Группа Астра»), ECP VeiL (АО «НИИ «Масштаб»), SpaceVM (Группа компаний «Даком»), «РЕД Виртуализация» от «РЕД СОФТ», Basis Dynamix («Базис»), «Кибер Инфраструктура» (Киберпротект), «Горизонт–ВС» (ИЦ «Баррикады») и другие. Что касается контейнерной виртуализации, коммерческие компании используют Kubernetes и Docker, а госкомпании преимущественно Nova (Orion soft), Kubernetes Platform (Deckhouse), «Штурвал» («Лаборатория числитель»).

Большая часть респондентов (77 %) испытывает сложности при использовании внедряемых решений. Около 40 % сообщили о несоответствии функциональных возможностей продуктов заявленным или о том, что они уступают западным решениям. Тем не менее средняя оценка текущего уровня удовлетворённости компаний внедрёнными решениями составила 7,1 по 10-балльной шкале — 63 % компаний дали оценку 7 баллов и выше, но лишь 11 % из них сообщили об отсутствии проблем на стыке систем.

Компания К2Тех объявила о формировании нового бизнес-подразделения — «К2 НейроТех», специализацией которого являются проектирование, поддержка и масштабирование суперкомпьютерных кластеров. Созданное предприятие предлагает комплексные услуги по развёртыванию суперкомпьютеров «под ключ». Кроме того, «К2 НейроТех» представила два программно-аппаратных комплекса — ПАК-HPC и ПАК-ML.

Отмечается, что в штат «К2 НейроТех» вошли высококвалифицированные инженеры, разработчики и системные архитекторы. Специалисты имеют опыт проектирования и построения суперкомпьютерных систем для добывающей промышленности и машиностроительной отрасли, а также для научных и образовательных организаций. В частности, команда участвовала в создании суперкомпьютера «Оракул» на базе Новосибирского государственного университета (НГУ), который победил в конкурсе «Проект года».

ПАК-HPC и ПАК-ML построены на основе российских аппаратных и программных решений из реестров Минцифры и Минпромторга. Благодаря этому, как утверждается, снижаются риски, связанные с зависимостью от зарубежных поставок, и появляются возможности для стабильной техподдержки решений и дальнейшего их масштабирования по запросу. ПАК-HPC предназначен для ускорения научных исследований и разработки в таких отраслях, как фармацевтика, добывающая промышленность и машиностроение. В свою очередь, ПАК-ML ориентирован на работу с ресурсоёмкими приложениями ИИ и машинного обучения.

Источник изображения: К2Тех

Конфигурация обоих комплексов включает 18 серверов на стойку. Задействовано высокоскоростное соединение NVLink/Infinity Fabric. Объём оперативной памяти варьируется от 128 до 512 Гбайт на сервер. Для хранения данных применяются SSD вместимостью 1 Тбайт и более. Версия ПАК-HPC обеспечивает пиковую производительность до 7,6 Тфлопс (FP64) на один сервер. Вариант ПАК-ML, который, судя по всему, несёт восемь ускорителей NVIDIA H100, обладает пиковым быстродействием 536 Тфлопс (FP64 Tensor Core) на сервер. Преимуществами ПАК названы: высокая производительность, гибкая конфигурация, масштабируемость, единый графический интерфейс, безопасность, надёжность и импортонезависимость.

«Создание бренда "К2 НейроТех" — это логичный ответ на запросы рынка по расширению вычислительных мощностей, необходимых для внедрения ИИ и ускорения проводимых исследований в условиях импортозамещения. Мало у кого сейчас есть практический опыт по созданию систем на базе отечественного оборудования с учётом оптимизации производительности. Именно поэтому мы решили вложить наши компетенции и опыт в создание комплексного предложения по построению суперкомпьютерных кластеров и разработку двух ПАК для задач HPC и ML под единым брендом», — отмечает директор по продвижению решений «К2 НейроТех».