Каждая пятая компания, владеющая критической инфраструктурой (КИИ), не успеет перейти на российскоге ПО к 2025 году из-за отсутствия подходящего аналога зарубежным продуктам. Такие данные представлены в совместном исследовании «К2 кибербезопасности» (подразделение компании «К2Тех») и Anti-Malware.ru.

Авторы исследования в июне–августе 2023 года опросили 108 руководителей по ИТ и ИБ российских компаний с выручкой более 5 млрд руб. и госкорпораций в разных отраслях, а также представителей разработчиков аппаратного и программного обеспечения для кибербезопасности. Напомним, что согласно указу президента от 30 марта 2022 года, с 1 января 2025 года госкомпаниям запрещено использовать иностранное ПО и оборудование для обеспечения работы КИИ.

Источник: «К2Тех»

58 % опрошенных компаний уверены в том, что успеют уложиться в сроке и реализовать все требования закон, тогда как 21 % компаний полагают, что не успеют вовремя реализовать необходимые проекты. Основным препятствием последние называют сложности с заменой иностранных решений на отечественные, связанные как с высокой стоимостью, так и с нехваткой оборудования. При этом 2 % компаний сказали, что у них в принципе нет средства на реализацию требований 187-ФЗ, ещё 44 % были вынуждены кратно увеличить расходы на ИБ, причём у 14 % компаний бюджеты выросли сразу на порядок.

Источник: «К2Тех»

Как показало исследование, лишь 8 % российских компаний завершили переход с иностранного на российское ПО. Еще 14 % находятся на завершающей стадии, а 10 % не приступали к переходу. При этом 24 % респондентов не понимают, какие решения нужны для выполнения указа, а 31 % уверены, что отечественные решения неспособны справиться с предъявляемыми требованиями. Среди наиболее востребованного ПО опрошенные называли межсетевые экраны (54 % респондентов), антивирусную защиту (33 %), сетевое оборудование (29 %) и средства криптографической защиты (25 %).

Источник: «К2Тех»

Участники рынка отмечают, что проблемы с выполнением законодательства в области КИИ связаны с тем, что многие владельцы подобных объектов не занимаются присвоением категорий, что является нарушением требований законодательства. К КИИ относятся сети связи и информационные системы госорганов, финансовых, энергетических, транспортных, медицинских, телекоммуникационных и ряда других компаний.

Компания K2Tex объявила о создании суперкомпьютерного вычислительного комплекса для центра Центра Национальной технологической инициативы (НТИ) по Новым функциональным материалам на базе Новосибирского государственного университета (НГУ).

Источник здесь и далее: Новосибирский государственный университет

Новый кластер базируется на отечественных вычислительных узлах, и что немаловажно, объединён интерконнектом российской же разработки — речь идёт о решении «Ангара», созданном АО «НИЦЭВТ». В данном случае используется вариант с пропускной способностью 75 Гбит/с на линк с подключением через неблокирующий коммутатор и модуль синхронизации. С помощью этого же интерконнекта подключено и внешнее NFS-хранилище, состоящее из двух выделенных серверов с дисковой полкой, оснащённой 24 дисками SAS (2,4 Тбайт, 10k RPM). Ёмкость хранилища — не менее 40 Тбайт.

Сами вычислительные узлы построены на базе Intel Xeon Scalable Ice Lake-SP: каждый узел содержит по паре 28-ядерных процессоров, 256 Гбайт RAM и пару локальных 480-Гбайт SSD. Отдельный GPU-узел включает пару ускорителей NVIDIA A100 (80GB). Всего в системе 11 узлов, а общее количество доступных для вычислений процессорных ядер составляет 392. Заявленный пиковый уровень производительности достигает 47 Тфлопс (FP64).

Также в системе задействована отечественная платформа виртуализации zVirt, развёрнутая на двух управляющих узлах кластера. На основе zVirt реализованы средства автоматического развёртывания, подсистема входа пользователей, сервис планировщика заданий, средства аутентификации и мониторинга.

Новый кластер потребовался для решения стратегических задач, в том числе для разработки новых материалов с заданными свойствами, в частности, композиционных электрохимических покрытий, перспективных магнитных материалов и огнеупорных материалов. Также новый суперкомпьютер будет использоваться в ключевых проектах, связанных с ИИ и машинным обучением. Сюда входит, например, разработка цифровых паспортов для материалов и создание цифровых двойников технологических процессов.