Российская компания К2Тех анонсировала систему управления сетевой инфраструктурой RockITNet. Решение предназначено для регулярного автоматического аудита инфраструктуры, в том числе территориально-распределённой, формирования отчётов состояния оборудования и управления его конфигурациями.

Система автоматически сканирует и собирает данные о сетевом оборудовании, анализирует состояние протоколов, портовую ёмкость, IP-адреса, VLAN, версии ПО, проверяет конфигурации на соответствие стандартам информационной безопасности.

RockITNet состоит из нескольких модулей, которые можно использовать и настраивать в зависимости от потребностей организации: мониторинг событий, управление конфигурациями, инвентаризация устройств, управление IP-адресами, инициализация устройств (ZTP), состояние сетевого оборудования, а также модуль отображения и взаимодействия, который визуализирует параметры и объединяет остальные модули.

Источник изображения: Thomas Jensen / unsplash.com

Продукт ориентирован на средние и крупные компании, имеющие более 100 сетевых устройств в инфраструктуре. Решение может быть востребовано в сфере ретейла, финсектора, транспортных и промышленных организациях и других отраслях, где сбои и простои сетевой инфраструктуры оказывают критическое влияние на бизнес.

К2 НейроТех сделала прогноз относительно основных трендов на российском рынке российских суперкомпьютеров. По оценкам компании, за последние два года рынок высокопроизводительных вычислений (HPC) в стране вырос на 35 % и достиг 15,8 млрд руб. Ключевую роль в этом играет развитие ИИ-систем. В 2025 году рынок HPC должен вырасти как минимум на 12 %.

Согласно прогнозам компании, в РФ вырастет местное производство оборудования для ИИ-систем. Рост спроса на искусственный интеллект и вычислительные мощности ведут к распространению HPC в бизнесе. Если раньше такие вычисления применялись в основном в науке и инженерных расчётах, то теперь всё чаще их активно применяют для обработки Big Data, ИИ, машинного обучения и др. В 2024 году вложения в системы хранения данных (СХД) и платформы для высоконагруженных систем выросли на 40 %. Утверждается, что выпуск СХД и ИИ-серверов вырос на 10,5 %, госзакупки таких систем увеличились вдвое, а госкомпании потратили на оборудование для ИИ более 1,7 млрд руб.

Источник изображения: Patrik Kernstock/unsplash.com

Ещё одним трендом стали модернизация и масштабирование имеющихся HPC-кластеров. Особенной популярностью стали пользоваться готовые решения «под ключ», поскольку теперь часто возникает проблема совместимости программного обеспечения и оборудования. В К2Тех заявляют, что заказчики всё чаще сталкиваются с тем, что имеющееся оборудование не способно справляться с современными задачами и масштабироваться. Ответом на это также будет развитие HPCaaS и гибридных инфраструктур, объединяющих локальные и облачные вычисления.

Наконец, К2 НейроТех предрекает переход к контейнеризированным средам как альтернативе «монолитным» приложениям. Использование Kubernetes, Singularity и Slurm даёт возможность оптимально распределять нагрузки и снижать издержки на эксплуатацию HPC-инфраструктуры.

Треть российских предприятий сохраняют потребность в переходе на отечественные ИТ-продукты, а каждая пятая компания заявляет о нехватке квалифицированных ИТ-специалистов и большинство предприятий нуждаются в эффективных решениях в сфере кибербезопасности. К такому выводу пришли эксперты облачного провайдера «К2 Cloud» (К2Тех) в исследовании «Настоящее и будущее ИТ-рынка». В исследовании приняли участие более чем 300 представителей крупного бизнеса из разных сфер.

Как отмечают эксперты, потребность в переходе на отечественные решения испытывают 34 % респондентов. Основными проблемами компаний финансовой отрасли помимо импортозамещения являются сложности интеграции текущих систем с новыми решениями (40 % ответов), обеспечение кибербезопасности (38 %), нехватка квалифицированных ИТ-специалистов и экспертизы на рынке (24 %). Респонденты отмечали, что им не хватает ассортимента российского ПО и оборудования.

В отрасли машиностроения главными вызовами стали (43 % опрошенных) ограниченные бюджеты и необходимость оптимизации затрат на ИТ. В 25 % компаний сталкиваются со сложностями при внедрении инноваций и цифровизации бизнес-процессов для повышения эффективности. Еще 21 % респондентов отметили сложную адаптацию к меняющимся требованиям регуляторов и новым санкциям.

Источник изображения: К2Тех

В ритейле 29 % опрошенных выделили сложности адаптации к требованиям регуляторов, 27 % респондентов не сталкиваются с проблемами при интеграции новых ИТ-систем, а 25 % — испытывают трудности при внедрении инноваций и цифровизации бизнес-процессов для повышения эффективности.

Российский рынок big data демонстрирует устойчивый рост, о чём свидетельствует исследование K2 Cloud и Arenadata, в котором приняло участие более 200 руководителей ИТ-направлений крупных российских компаний.

Согласно проведенному в рамках исследования опросу, почти треть (30 %) организаций крупного и среднего бизнеса планируют в 2025 году увеличить бюджеты на проекты, связанные с большими данными. Более 60% респондентов считают это стратегическим инвестированием, поскольку пока не научились оценивать эффективность таких инициатив, сообщается в исследовании. Более половины участников опроса планируют оптимизировать в 2025 году свои затраты на обработку больших данных с помощью облачных решений.

Источник изображений: Arenadata/K2Cloud

57 % респондентов отметили, что запрос на внедрение решений big data исходит от бизнеса. 39 % всех участников оценивают текущие затраты компании на внедрение big data в сумму до 10 млн руб. — в основном на пилотные проекты. 15 % респондентов указали затраты от 10 до 50 млн руб. Это компании, которые находятся на этапе активного масштабирования своих big data-инициатив. 6 % респондентов сообщили о затратах от 50 млн руб. и выше. В данном случае речь идёт о крупных компаниях с большими финансовыми ресурсами.

При этом 38 % респондентов могут оценивать влияние больших данных на рост бизнеса. 35 % опрошенных анализируют влияние работы с big data на сокращение затрат, 21 % — на рост выручки, 16% — на скорость изменений в компании. Около половины участников опроса при этом используют не менее двух подходов одновременно.

С изменением рынка и ростом объёмов данных компании стремятся использовать облачные решения для повышения эффективности работы с данными. 65 % опрошенных сообщили, что начнут в ближайшее время использовать облако для работы в этом направлении. В работе с big data 36 % компаний-респондентов внедряет отечественные решения, по 28 % выбрали зарубежные продукты и open source-решения. 40 % участников опроса сообщили об использовании комбинации разных решений.

Большинство участников опроса ранее пользовались западными решениями on premise от Oracle, IBM, Vertica, Microsoft или облачными, например, Google BigQuery. Сейчас они переходят на решения отечественного вендора Arenadata либо на стек open source — PostgreSQL, Greenplum, Hadoop, ClickHouse, Kafka. Респонденты фиксируют улучшение качества российских решений для работы с big data и наличие успешных проектов на их основе, отметив, что для повышения их конкурентоспособности необходимо время и накопление успешных кейсов.

Основными вызовами при внедрении big data остаются нехватка квалифицированных кадров, необходимость изменения корпоративной культуры и отношения к данным, а также технические сложности. 4 из 5 респондентов отметили нехватку квалифицированных специалистов. Также важна позиция Chief Data Officer (CDO), который должен отстаивать интересы и защищать бюджет подразделения на уровне топ-менеджеров. В компаниях 83 % опрошенных выделенной роли CDO с соответствующими полномочиями и бюджетом пока нет.

Несмотря на большой потенциал генеративного ИИ, 81 % респондентов пока не использует ИИ-инструменты для работы с big data, в основном из-за недостатка успешных кейсов и длительности обучения моделей. Вместе с тем интерес к аналитике существующих решений с помощью ИИ постепенно растёт, сообщается в исследовании.