Databricks объявила о завершении раунда финансирования серии L, в ходе которого она привлекла более $4 млрд с оценкой рыночной стоимости в $134 млрд. Это на $34 млрд больше её оценки после предыдущего раунда финансирования в августе этого года. С момента основания в 2013 году Databricks провела 12 раундов финансирования, в ходе которых привлекла $19 млрд инвестиций. Из них $14 млрд — в течение последних двух лет.

Раунд финансирования возглавили Insight Partners, Fidelity Management & Research Company и JP Morgan Asset Management при участии Andreessen Horowitz, фондов и счетов под управлением BlackRock, Blackstone, Coatue, GIC, MGX, NEA, Ontario Teachers Pension Plan, Robinhood Ventures, а также счетов, управляемых T. Rowe Price Associates, Inc., Temasek, Thrive Capital и Winslow Capital.

Резкому росту оценки компании способствовал быстрый рост её выручки. Databricks сообщила, что её расчётная годовая выручка (Revenue Run Rate, RRR) в III квартале превысила $4,8 млрд (рост год к году на 55 %), причём более $1 млрд приходится на ИИ-решения и ещё $1 млрд — на платформу для хранения данных Data Warehousing.

Источник изображений: Databricks

В прошлом году, когда компания привлекла $10 млрд в рамках раунда J, у неё было более 500 клиентов с ежегодным регулярным доходом (ARR) более $1 млрд, сообщил ресурс Blocks & Files. Сейчас таких клиентов более 700. Коэффициент удержания клиентов составляет более 140 %, поскольку существующие клиенты со временем тратят больше денег на услуги Databricks. Компания также отметила популярность Lakebase, управляемой базы данных на основе PostgreSQL, запущенной компанией в июне. Компания сообщила, что сервис уже используют тысячи клиентов и и наращивает выручку вдвое быстрее, чем её решение для хранилищ данных.

Привлечённые инвестиции Databricks планирует направить на дальнейшую разработку трёх «стратегических продуктов».

Первый из них — Lakebase, «первая бессерверная база данных Postgres, специально разработанная для эпохи ИИ». Lakebase идеально подходит для хранения точек данных, которые ИИ-модели используют для принятия решений, пишет SiliconANGLE. Сервис работает со сжатыми версиями бизнес-данных, которые нейронной сети проще обрабатывать, чем исходную информацию, и регулярно обновляет их по мере появления новой информации Например, магазин может преобразовать статистику об активности посетителей веб-сайта в высокоуровневые данные о том, какие товарные объявления вызывают наибольший интерес. Lakebase использует технологии приобретённого за $1 млрд стартапа Neon. Lakebase может предоставлять функции нейронным сетям, развёрнутым как на платформе Databricks, так и во внешней инфраструктуре.

Ещё одно направление инженерных разработок компании — решение Agent Bricks, которое упрощает создание и масштабирование высококачественных агентов на основе их данных. Инструмент генерирует синтетические обучающие данные, которые можно использовать для оптимизации агентов для конкретных задач. Кроме того, он создаёт эталонные тесты для измерения эффективности обучения ИИ и упрощает связанные задачи, такие как разработка системных подсказок.

Компании могут превратить ИИ-агентов, созданных с помощью Lakebase и Agent Bricks, в приложения, используя Databricks Apps, третий продукт, который компания планирует усовершенствовать. Databricks Apps ускоряет разработку приложений за счет автоматизации ряда ручных задач. Это включает в себя процесс внедрения функций аутентификации, контроля доступа и других мер кибербезопасности.

«Благодаря интеграции транзакционных данных в Lakebase, интуитивно понятному интерфейсу и возможности создания передовых многоагентных систем с помощью Agent Bricks, мы предоставляем клиентам единую основу для построения надёжных, высокопроизводительных приложений для обработки данных в масштабе предприятия», — заявил соучредитель и генеральный директор Databricks Али Годси (Ali Ghodsi).

Компания сообщила, что будет использовать новый капитал, чтобы помочь клиентам создавать приложения и агентов на основе ИИ, используя Lakebase в качестве системы учёта, Databricks Apps в качестве уровня пользовательского интерфейса и Agent Bricks для работы с многоагентными системами. Также сообщается, что новое финансирование позволит обеспечить ликвидность для сотрудников, чтобы они могли реализовать свои акции, и, как ожидается, будет способствовать дальнейшим приобретениям и исследования в области ИИ.

«Группа Астра» анонсировала серию отечественных программно-аппаратных комплексов (ПАК) XPlatform, которые, как утверждается, предназначены для быстрого развертывания устойчивой, высокопроизводительной и безопасной ИТ-инфраструктуры «под ключ». В семейство вошли устройства разного класса — XTime, XCloud, XConnect, XGenAI и XData для решения определённых задач.

Все компоненты систем XPlatform спроектированы для бесшовной интеграции, имеют необходимые сертификаты регуляторов, внесены в реестры Минцифры и Минпромторга. Каждый продукт поставляется как полностью подготовленный комплекс, прошедший заводское тестирование и проверку совместимости. Использование ПАК позволяет сократить издержки на интеграцию и отладку, а также ускорить развёртывание: на ввод в эксплуатацию требуются считаные дни или даже часы вместо недель или месяцев как в случае разрозненных решений.

Система XTime предназначена для резервного копирования и централизованного хранения бэкапов виртуальных машин, баз данных и файловых хранилищ. Возможно архивирование регламентированных данных с длительным сроком хранения (соблюдение политики аудита). Поддерживаются распределённые филиальные контуры. В состав XTime входят сервер с RAID-контроллерами и дисковые полки. Программная составляющая включает софт Termidesk Connect и BRO Software.

Источник изображений: «Группа Астра»

В свою очередь, XCloud служит для построения частного, гибридного или публичного облака, в котором можно гибко объединять IT-ресурсы, управлять доступом большого числа пользователей и масштабировать инфраструктуру под растущие нагрузки. Обеспечиваются быстрое развёртывание сложных информационных и геоинформационных систем, контроль и учёт потребления вычислительных ресурсов. Платформа объединяет серверы, СХД (SDS-архитектура) и коммутаторы, а также стек различного ПО.

ПАК XConnect обеспечивает доставку приложений. Этот аппаратно-программный контроллер балансирует трафик, распределяет запросы между серверами и гарантирует устойчивость пользовательских сервисов. Обеспечивается возможность построения распределённой инфраструктуры для организаций с разветвлённой филиальной сетью. Разработчик говорит о высокой доступности системы даже при значительном росте количества пользователей. Аппаратная часть включает высокопроизводительные системы карт, SSL-ускорение и резервирование критичных компонентов. Применяется ПО Termidesk Connect.

Решение XGenAI предназначено для создания и развёртывания классических и генеративных ИИ-моделей, включая обработку естественного языка, предиктивную аналитику и компьютерное зрение в локальных контурах. Используются сервер с ускорителями на основе GPU и софт «Тессеракт».

Наконец, XData — это машина баз данных, которая, по заявлениям производителя, обеспечивает высокую доступность, масштабируемость и балансировку нагрузки для критически важных корпоративных СУБД. Задействована программная платформа Tantor.

В числе потенциальных заказчиков ПАК XPlatform названы государственные и регулируемые организации, банки и прочие финансовые учреждения, промышленные предприятия и корпорации с филиальной структурой, а также любые другие компании, работающие с высоконагруженными приложениями и «чувствительными» данными.

«С XPlatform мы предлагаем клиентам не просто набор технологий, а законченные программно-аппаратные комплексы, которые сокращают путь от идеи до промышленной эксплуатации. Единый стек, предсказуемая производительность, соответствие регуляторным требованиям и единое окно поддержки — это та комбинация, что позволяет бизнесу быстро и безопасно решать самые разнообразные задачи», — говорит Антон Шмаков, технический директор «Группы Астра».

Компания Postgres Professional объявила о выпуске нового продукта ProGate, предназначенного для упрощения переноса корпоративных систем с Oracle Database и PostgreSQL на СУБД Postgres Pro отечественной разработки.

ProGate закрывает полный цикл задач по переносу и синхронизации данных. В составе программного решения представлены три компонента:

• инструмент первоначальной загрузки ProCopy (поддерживает скорость до 41 Тбайт в сутки по маршруту Oracle → Postgres Pro и до 80 Тбайт в сутки при миграции PostgreSQL → Postgres Pro);
• модуль ProSync для репликации изменений в режиме near-real-time (минимизирует время простоя и обеспечивает непрерывный перенос данных на работающей базе);
• модуль ProCheck для проверки качества переноса (сравнивает данные построчно и по агрегатам, снижая риск ошибок перед запуском целевой системы).

ProGate поддерживает репликацию в аналитические хранилища и parquet-файлы, а также упрощает мажорные апгрейды между версиями Postgres Pro и PostgreSQL.

Источник изображения: postgrespro.ru

По словам команды разработчиков Postgres Professional, инструмент ProGate может быть востребован при реализации проектов импортозамещения ПО и работе с крупными корпоративными системами, где важны минимальный простой и высокая точность передачи данных.

«Миграция из Oracle Database — это один из самых рискованных этапов цифрового перехода. На кону — данные организаций, от которых напрямую зависит работа банков, госсектора и промышленности. Ошибки в процессе переноса несут риски повреждения или потери данных, а также прямые финансовые убытки. ProGate снимает эту проблему, позволяя выполнять перенос данных быстро, контролируемо и без потерь», — отмечает Postgres Professional.

Российская компания «Хоулмонт», специализирующаяся на разработке корпоративного ПО для коммерческого сектора и государственных структур, выпустила на рынок xDbStream — продукт для универсальной синхронизации данных между любыми СУБД. Решение позволяет проводить миграцию критически важных ERP-систем по методологии Parallel Running без остановки бизнес-процессов.

Инструмент xDbStream построен на базе Java-платформы Jmix и включает два компонента: сервер для однонаправленной отложенной репликации между СУБД различного типа и модуль мониторинга консистентности данных. Программа позволяет настраивать потоки репликации, вести мониторинг производительности, обнаруживать и разрешать конфликты репликации, синхронизировать часть данных в случае сбоя. Доступны различные способы поиска изменений (чтение журналов транзакций, сканирование по меткам времени, сравнение образов, обработка событий/триггеров), маппинга (простой SQL, Groovy-скрипты, вызовы внешних сервисов для преобразования данных «на лету») и репликации (обработка простых таблиц, сложных графов, M:N-связей).

Источник изображения: «Хоулмонт» / haulmont.ru

Продукт поддерживает стандартные JDBC-драйверы для подключения к большинству современных и устаревших СУБД, а также многопоточную обработку данных. Кроме того, он позволяет в режиме реального времени анализировать расхождения между старой и новой базами данных на основании правил и настроек пользователя. Утверждается, что xDbStream обеспечивает 100-процентную совместимость с любыми типами СУБД и автоматическое разрешение 95 % конфликтов репликации.

По словам разработчика, с помощью xDbStream можно не только заменить устаревшую ERP-систему, но и разработать композитную платформу управления ресурсами предприятия из модулей от разных поставщиков, провести начальную миграцию данных или поддерживать консистентность данных в системах разных подразделений, например, головного офиса и филиалов. Также продукт может использоваться для решения задач по замене иностранного и устаревшего ПО, которые сейчас очень актуальны для многих организаций.

Компания Postgres Professional объявила о выпуске Tengri Data — корпоративной аналитической платформы для работы с большими данными. Решение позволяет обрабатывать данные суммарным объёмом до 10 Пбайт, что открывает крупным организациям доступ к масштабной аналитике без ограничений.

В отличие от многих аналогичных продуктов, основанных на Greenplum, платформа Tengri Data разработана на парадигме OpenLakehouse. Она использует принцип разделения вычислений (Compute) и хранилища (Storage), а также хранит данные в объектном хранилище S3, что обеспечивает гибкость, масштабирование и высокую производительность, независимо от нагрузки и количества аналитиков. В свою очередь это позволяет снизить стоимость владения (TCO) и повысить рентабельность инвестиций (ROI).

Архитектура платформы Tengri Data (источник изображений: tngri.postgrespro.ru)

Tengri Data поддерживает знакомый IT-специалистам стек технологий: язык SQL для трансформации данных, язык Python для скриптования, машинного обучения и искусственного интеллекта, а также стандартные способы подключений. Это позволяет организациям использовать Tengri Data без затрат на переобучение сотрудников или перестройку бизнес-процессов.

Схема развёртывания Tengri Data

«Многие компании в России по-прежнему работают на решениях, созданных на базе Greenplum, который больше не развивается в рамках Open Source. Эти технологии требуют замены и не отвечают современным требованиям и способам аналитической работы с данными, не справляются с ростом объёмов хранилища и числа пользователей. Tengri Data предлагает рынку принципиально иной уровень аналитики, отвечающий запросу на масштабируемую и гибкую платформу», — отмечает Postgres Professional.

Рынок платформ для работы с данными рассматривается разработчиком как стратегически перспективный на фоне прогнозируемого стремительного роста: по оценке J’son & Partners Consulting, среднегодовые темпы роста упомянутого сегмента до 2028 года составят свыше 30 % от уровня 2024 года, а потенциальный объем рынка вендорских решений этого класса в РФ оценивается в 10,1 млрд рублей. К 2028 году Postgres Professional планирует занять не менее 50 % объёма рынка лицензий этого сегмента.

Компания Selectel и группа Arenadata сообщили о выпуске совместного программно-аппаратного комплекса (ПАК), предназначенного для построения отказоустойчивых платформ для высоконагруженной аналитики и корпоративных хранилищ данных. Решение, как утверждается, ориентировано на крупный бизнес с повышенными требованиями к безопасности и устойчивости IT-инфраструктуры.

Аппаратная составляющая платформы базируется на оборудовании Selectel, включая серверы собственной разработки. Эта компания также обеспечивает поддержку. Программная часть выполнена на основе аналитической СУБД Arenadata DB (ADB). Кроме того, предоставляются инструменты, упрощающие запуск, масштабирование и эксплуатацию инфраструктуры.

Партнёры отмечают, что все компоненты ПАК прошли предварительное тестирование на совместимость — это «гарантирует стабильную и предсказуемую работу». Кроме того, говорится о полной локализации. Решение может быть развёрнуто на собственной площадке клиента или в дата-центрах Selectel. Возможна организация гибридной модели использования.

Источник изображения: Selectel

В качестве потенциальных заказчиков ПАК названы телекоммуникационные компании, финансовые организации, промышленные предприятия, логистические операторы, энергетические структуры и пр. Разработчики утверждают, что платформа гибко адаптируется под специфические требования бизнеса, обеспечивая в числе прочего поддержку ИИ-нагрузок.

Среди преимуществ решения названы сокращение технических и организационных издержек, уменьшение сроков развёртывания аналитических систем и минимизация рисков при внедрении. Подчеркивается, что система обеспечивает минимальные задержки благодаря встроенным механизмам работы с непрерывными потоками данных, что может быть важно при реализации определённых проектов в IoT-области.

Компания «Тантор Лабс» (входит в «Группу Астра») выпустила мажорную версию платформы Tantor 6.0.

Tantor представляет собой полнофункциональное модульное решение для администрирования и мониторинга кластеров PostgreSQL. Программный комплекс упрощает администрирование СУБД, снижает эксплуатационные расходы и повышает непрерывность бизнес-процессов. В состав продукта включены консоль управления, средства развёртывания и автоматической настройки кластеров PostgreSQL, инструменты мониторинга и аудита баз данных, SQL-редактор, планировщик заданий, ассистент на базе искусственного интеллекта, а также прочие компоненты. Платформа может быть востребована администраторами баз данных, системными администраторами и архитекторами, DevOps-инженерами, руководителями IT-отделов и прочими специалистами в сфере цифровых технологий.

Основные компоненты платформы Tantor и их назначение (здесь и далее источник изображений — tantorlabs.ru)

Релиз Tantor 6.0 получил полностью переработанный пользовательский интерфейс, интеграцию с системой резервного копирования данных RuBackup и упрощённые средства настройки подключения к почтовому серверу (SMTP) для рассылки уведомлений (в предыдущих версиях пропущенные при установке параметры можно было настроить только через конфигурационные файлы, что усложняло и замедляло процесс настройки). Доработкам также подверглась ролевая модель доступа, поддерживающая разграничение прав на системном уровне (новая роль «Владелец системы») и на уровнях тенантов, администраторов и наблюдателей.

Пользовательский интерфейс программного комплекса Tantor

В числе прочего в новой версии Tantor был исправлен ряд интерфейсных и функциональных ошибок. Доработки затронули построение графиков при рассинхронизации времени между серверами, отображение статусов, времени запуска запланированных задач и аналитической информации при отсутствии некоторых расширений. Если база данных недоступна, теперь появляется сообщение об ошибке, есть уведомления о необходимости рестарта, когда применяются определённые параметры, устранены неудобства в работе с SQL-редактором и каналами уведомлений. Эти и другие правки помогли точнее отображать текущие процессы, система стала корректнее реагировать на изменения, и в целом повысился уровень надёжности административных операций.

Более подробно обо всех нововведениях в платформе Tantor 6.0 можно узнать в прилагаемой к продукту документации.

Российский разработчик программного обеспечения «СберТех» (входит в экосистему «Сбера») сообщил о выпуске Platform V CopyWala — инструмента для резервного копирования и восстановления данных СУБД, основанных на ядре PostgreSQL.

Platform V CopyWala позволяет создать централизованный каталог резервных копий множества систем управления базами данных и оптимально управлять большими объёмами данных в масштабах крупных организаций. Решение обеспечивает мониторинг операций резервного копирования и восстановления данных, управление политиками резервного копирования и может быть интегрировано с платформами IAM SE, SecMan и Grafana/Prometheus. Продукт зарегистрирован в реестре отечественного ПО и может использоваться для обеспечения государственных и муниципальных нужд, а также для целей импортозамещения.

Источник изображения: platformv.sbertech.ru

Platform V CopyWala усилил продуктовый портфель «СберТеха» по работе с данными. Используя решения в комплексе, бизнес может закрыть все этапы работы с данными: сбор, хранение, интеграцию, графическое управление, копирование, синхронизацию, мониторинг и другие. Такой подход помогает снижать расходы на создание высоконагруженных систем и уменьшить нагрузку на IT-инфраструктуру компаний.

Система резервного копирования Platform V CopyWala может поставляться как самостоятельный продукт, а также в комплексе с другими решениями «СберТеха» по управлению данными.

Yandex B2B Tech объявила о выходе новой версии СУБД YDB, в которой добавлен векторный поиск. Он позволяет искать не по ключевым словам, а по смыслу. Благодаря возможности устанавливать неочевидные связи между объектами с его помощью можно искать по разнородным данным — текстам, картинкам, видеороликам и аудиофайлам, невзирая на имеющиеся ошибки в текстах и опечатки. Векторный поиск доступен в облаке, а также локально по модели on-premises.

Как сообщает Yandex B2B Tech, векторная технология обеспечивает представление данных, по которым ведётся поиск, в виде числовых векторов (эмбеддингов). Сравнивая векторы, можно определить семантическую близость соответствующих им объектов. Новая технология будет, в первую очередь, востребована у компаний в сфере ИИ. В частности, с её помощью можно повысить точность рекомендаций товаров или качество ответов ИИ-ассистента.

Источник изображения: Yandex B2B Tech

Технический директор YDB, отметил, что сейчас ИИ-ассистентов стремятся внедрить практически во всех отраслях. Технология компании позволяет создавать ассистентов на архитектуре RAG (Retrieval-Augmented Generation) без дообучения — когда ответ большой языковой модели (LLM) дополняется данными из собственных баз знаний. С помощью векторного поиска можно находить в базах необходимую информацию и добавлять её в ответы LLM.

ИИ-ассистент компании «Алиса» уже использует новую технологию. Пользователи версии «Алиса Про» могут попросить её учитывать при составлении ответов свои предпочтения и интересы. В этом случае «Алиса» будет подстраиваться под конкретного пользователя и вести диалог в персонализированной манере.

Согласно пресс-релизу, в YDB доступны две версии векторного поиска: точный и приближённый. Точный поиск обеспечивает наилучший результат, но при этом для него требуются сложные вычисления, если данных много. В случае приближённого поиска можно искать по миллиардам векторов за десятки-сотни миллисекунд — даже если корпус векторов не помещается в оперативную память. Такую возможность в мире предоставляют лишь несколько компаний, говорит «Яндекс».

Сообщается, что векторный поиск для YDB развивается при поддержке созданного «Яндексом» Фонда технологических инициатив (YATF). В 2025 году он выделил на новаторские проекты внутри компании 330 млн руб.

Правительство России изучает возможность в законодательном порядке обязать операторов персональных данных применять лишь отечественные программные продукты для работы с такой информацией. В том числе речь идёт о СУБД. Операторы со своей стороны видят возможным решением проблемы использование open source ПО, но подчёркивают необходимость индивидуально учитывать готовность их инфраструктуры и специфику их деятельности, сообщает «Коммерсантъ».

Минцифры РФ совместно с ФСБ и ФСТЭК предписано проработать изменения законодательства, устанавливающие обязанность операторов персональных данных граждан применять для обработки и хранения такой информации только ПО российской разработки. Варианты поправок должны быть готовы до 1 декабря текущего года, а переходный период для внедрения изменений ограничат 1 сентября 2027 года. В Минцифры сообщают, что обсудят вопрос с представителями отрасли и «заинтересованными ведомствами».

Правительство полагает, что операторы таких данных смогут выбрать решение из реестра российского ПО. По словам Step Logic, успех инициативы будет зависеть от требований, которые отразятся в нормативно-правовых актах. Другие эксперты считают, что полный переход до 1 сентября 2027 года маловероятен, поскольку многие крупные организации использовали западные СУБД десятилетиями, тесно интегрировав их со своими бизнес-процессами. Другими словами, речь идёт не только о простом переносе информации, но и об адаптации прикладных систем, влияющих на работу компаний.

Источник изображения: ZBRA Marketing/unsplash.com

В Ассоциации больших данных, объединяющей «Сбер», «Яндекс», VK и др., отмечают важную особенность. Поскольку инициатива охватывает деятельность всех операторов персональных данных, включая государственные и муниципальные органы, а также юридические лица, необходимо учесть объёмы обрабатываемых данных в разных структурах, разработав подходы к категорированию операторов и поэтапному внедрению требований. Допускается, что главным эффективным инструментом могут стать именно open source решения, поддержка и сопровождение которых осуществляется в России.