ClickHouse, разработчик СУБД с открытым исходным кодом, в настоящее время проводит переговоры по поводу проведения раунда финансирования при оценке рыночной стоимости компании в $6 млрд, пишет MLQ.ai. Целевая оценка капитализации ClickHouse втрое превышает показатель предыдущего раунда финансирования — четыре года назад компания была оценена в $2 млрд.

Сообщается, что раунд возглавит Khosla Ventures. Компания намерена привлечь сотни миллионов долларов. Значительный рост оценки ClickHouse подчеркивает быстрый рост компании с увеличивающимся присутствием на высококонкурентном рынке аналитики данных. Также это свидетельствует о значительном интересе инвесторов, поскольку компания расширяет свои технологические предложения по сравнению с гигантами рынка вроде Snowflake, отметил MLQ.ai.

Разработанная ClickHouse одноимённая колоночная open source OLAP СУБД известна своей скоростью и эффективностью использования ресурсов при обработке крупномасштабной аналитики. Работа ClickHouse по развитию решения в соответствии со стратегией lakehouse, которая объединяет возможности озёр данных и хранилищ, отражают её амбиции по устранению пробелов в корпоративной инфраструктуре данных, сообщил ресурс MLQ.ai. Технология ClickHouse используется Sony, Lyft, Cisco и GitLab.

Источник изображения: ClickHouse

Новая оценка рыночной стоимости ClickHouse выводит её в ранг заметного конкурента Snowflake, нынешнего лидера данного рынка. Рост доверия инвесторов свидетельствует о том, что рынок рассматривает ClickHouse как крупного игрока, способного влиять на тенденции в более широком секторе инфраструктуры данных. Её ориентация на экономически эффективные решения для аналитики в реальном времени соответствует потребностям корпоративных клиентов.

В рамках предыдущих раундов финансирования ClickHouse привлекла $300 млн при поддержке Thrive Capital и Redpoint Ventures. По мнению отраслевых наблюдателей, фокус ClickHouse на объединение традиционных функций хранилища данных и озера данных соответствует текущим тенденциям рынка и потребностям клиентов. Несмотря на значительную конкуренцию, в том числе, со стороны Snowflake, популярность ClickHouse и быстро растущая клиентская база обеспечивают компании устойчивое развитие, которое будет зависеть от её способности поддерживать постоянные инновации.

Успешное проведение раунда финансирования позволит ClickHouse ускорить как разработку продукта, так и глобальную экспансию. Эксперты прогнозируют дальнейшее усиление конкуренции в сфере инфраструктур данных, особенно вокруг развивающейся парадигмы lakehouse.

Arenadata представила Arenadata One (AD.One) — cloud-native-платформу для обработки и хранения данных. Она предназначена для работы в эластичной облачной инфраструктуре под управлением Kubernetes и совместима с объектным S3-хранилищем. AD.One решает такие задачи, как построение lakehouse, real-time-аналитика, хранение векторов и features, база данных по требованию.

Согласно исследованиям Arenadata, в крупных компаниях аналитические СУБД простаивают 40–50 % рабочего времени. Разработчик объясняет это тем, что классические технологии для аналитических и транзакционных задач, размещенные на bare-metal для максимальной производительности при однородных спланированных нагрузках, требуют резервирования оборудования в кластере, чтобы была возможность справляться с пиковыми нагрузками. Это в свою очередь ведет к простоям «железа» и увеличению стоимости владения системой хранения.

Arenadata One сочетает мультитенантную архитектуру с низким T2M (time-to-market) DBaaS. Платформа обеспечивает изолированное обслуживание различных групп пользователей в рамках единой инфраструктуры, одновременно предлагая технологии для быстрого развертывания баз данных «по требованию». При этом DBaaS-платформа может быть развёрнуты и на инфраструктуре заказчика.

Источник изображения: ArenaData

Среди основных особенностей Arenadata One ее разработчики называют архитектурное разделение слоёв выисления и хранения, интегрированное cloud-native OLTP- и AI-хранилище, уменьшение затрат на хранение и обработку данных, повышенная окупаемость инвестиций (ROI), снижение совокупной стоимости владения (TCO) и сокращение времени вывода продуктов на рынок (T2M). Кроме того, отмечаются такие функции как multi-tier-архитектура, Data Governance (интегрированное средство управления моделью, качеством и связанностью данных), и Hybrid Cloud для построения гибридного облачного хранения.

Дочерняя компания разработчика ПО на рынке систем управления и обработки данных Arenadata ООО «Аренадата Софтвер» приобрела интеллектуальные права на продукт Proxima DB у ИТ-компании «Орион» (Orion soft). Команда разработки будет интегрирована в состав персонала «Аренадата Софтвер». Сумма сделки не разглашается.

Стратегическое партнерство компаний позволит Orion soft сфокусироваться на развитии инфраструктурных продуктов, а Arenadata — расширить портфель решений для крупных организаций. Proxima DB переименован в Arenadata Prosperity (ADP). ADP построена на базе open source-технологии PostgreSQL. ADP обеспечивает оперативный мониторинг и анализ для минимизации времени простоя, совместима с платформой «1С», имеет сертификат ФСТЭК (4-й уровень доверия).

В рамках партнерства предусмотрено использование продуктов Orion soft в качестве инфраструктурной основы для решений cloud-native платформы Arenadata One. Это платформа виртуализации zVirt и Kubernetes-решение для управления контейнерами Nova Container Platform. По словам генерального директора группы Arenadata, Arenadata Prosperity усилит присутствие в сегменте СУБД общего назначения для госсектора и корпоративного рынка.

Источник: Orion soft

Согласно отчету ЦСР «Рынок систем управления и обработки данных в РФ: текущее состояние и перспективы развития», рынок СУБД общего назначения составляет около 26 % от общего рынка систем управления и обработки данных, который оценивается в 95 млрд руб. на конец 2024 года.

На конференции PG BootCamp Russia было представлено 16 докладов, охватывающих различные аспекты работы с PostgreSQL: оптимизацию запросов, репликацию, сжатие данных, восстановление информации, тестирование, а также обработку временных рядов и модификацию структур данных в реальном времени. Число участников превысило 1500, из которых 230 человек посетили мероприятие лично. Генеральным партнёром события выступила российская компания «Тантор Лабс», разработчик СУБД Tantor на основе PostgreSQL.

В этом году 10 апреля Екатеринбург стал площадкой для проведения четвёртой конференции PG BootCamp Russia — официального комьюнити-мероприятия, посвящённого разработке и использованию СУБД PostgreSQL. Событие прошло при поддержке генерального партнёра — компании «Тантор Лабс», разработчика семейства СУБД Tantor Postgres.

Источник изображений: пресс-служба PG BootCamp Russia

Традиционно в PG BootCamp принимают участие не только профессиональные разработчики и администраторы БД, но и аналитики, архитекторы, менеджеры и руководители, студенты и фрилансеры. Программа строится так, чтобы дать каждому возможность не только углубить знания о ядре и экосистеме PostgreSQL, но и приобрести практические навыки использования этой открытой СУБД.

Предыдущие конференции проходили в 2023–2024 гг. в Москве, Минске и Казани, а самый первый PG BootCamp состоялся в 2023 г. в Тель-Авиве. Инициаторами создания площадки для практического обучения и взаимодействия разработчиков и пользователей стали член PostgreSQL Core Team и один из отцов-основателей PostgreSQL Брюс Момжан (Bruce Momjian), а также Михаил Гольдберг, на тот момент председатель комитета PostgreSQL Code of Conduct.

Для участия в PG BootCamp Russia 2025 в Екатеринбурге зарегистрировались более 2800 человек, из них свыше трёхсот — для очного посещения, а остальные — для дистанционного просмотра.

«PostgreSQL — это не просто система управления базами данных, а глобальное сообщество, где открытый код, качество и непрерывное развитие стали основой философии, благодаря которой Postgres стал одной из самых надежных и популярных СУБД в мире. Для нас как организаторов официального мероприятия сообщества важно, чтобы конференция была интересна всем, кто увлекается этой замечательной СУБД»,— отметил Вадим Яценко, генеральный директор компании «Тантор Лабс».

Мероприятие в этот раз проходило в два трека: один был посвящён разработке и «внутренностям» PostgreSQL, другой — преимущественно вопросам эксплуатации.

Максим Милютин и Сергей Соловьев («Тантор Лабс») провели глубокий технический разбор оптимизации запросов PostgreSQL в части препроцессинга исходного дерева запросов и раскрыли способы сделать запрос более производительным, а план запроса — более управляемым.

Игорь Мельников из «Форсайт» раскрыл треки управления жизненным циклом информации (ILM). В первом докладе спикера рассматривалась автоматизация переноса данных между слоями различных хранилищ с акцентом на оптимизацию инфраструктурных затрат организаций, во втором продемонстрировано расширение dbms_redefinition для изменения структуры таблиц PostgreSQL «на лету».

Александр Никитин (DBA.team) в двух выступлениях поделился практическими методами анализа и оптимизации SQL-запросов через призму задач администратора БД, рассмотрел логическую репликацию в PostgreSQL, методы разрешения коллизий и преобразование физических реплик в логические.

Живой интерес участников вызвал доклад Михаила Торговкина (ЦРЦТ «Максимум») на тему «Археология данных в PostgreSQL», посвящённый критическому восстановлению утраченных данных из нечитаемых таблиц, включая ручной парсинг страниц и восстановление с использованием низкоуровневых утилит. Также слушатели с вниманием отнеслись к докладу Евгения Воропаева («Тантор Лабс») о разработке и отладке патча с 64-битным счетчиком транзакций PostgreSQL, востребованного в высоконагруженных проектах.

Андрей Бородин и Кирилл Решке (Yandex.Cloud) в своих отдельных выступлениях раскрыли внутренние механизмы WAL-G для сокращения лага между Primary и Standby и влияние бинарной совместимости мажорных версий PostgreSQL и Greenplum на разработку.

Лев Николаев («Тантор Лабс») представил утилиту pg_orchestrator для автоматизации сложных сценариев обновлений тестирования PostgreSQL через YAML-манифесты, а Артем Бугаенко из этой же компании рассказал, на каких факторов строится статистика PostgreSQL и чем подход Postgres отличается от подходов, реализованных в других СУБД.

Павел Селезнев (Pangolin) описал подходы к сжатию данных в PostgreSQL, включая анализ алгоритмов и их влияние на производительность, а Максим Старков («Тантор Лабс») посвятил своё выступление особенностям определения селективности планировщиком запросов PostgreSQL.

Живой отклик аудитории вызвал рассказ Вадима Яценко о модернизации «заброшенного» первоначальными разработчиками расширения PipelineDB, предназначенного для высокоскоростной агрегации временных рядов. Тема привлекла разработчиков, которые занимаются обработкой потоковых данных и оптимизацией legacy-решений. Как превратить PostgreSQL в функциональный RESTful API-сервер с эффективным межсистемным взаимодействием показал Константин Ващенков из «Хи-Квадрат».

В завершение встречи Василий Никонов («Интеллектуальные Системы») рассказал о возможностях статического анализа для выявления и предотвращения скрытых ошибок в БД PostgreSQL и предложил действенные практики автоматизации поиска уязвимостей структуры данных.

PG BootCamp Russia в Екатеринбурге ещё раз подтвердил большой интерес российских и зарубежных специалистов к актуальным вопросам развития и использования популярной СУБД. Конференция стала для всей отрасли знаковым событием, а для профессионалов — ценной возможностью обменяться опытом и результатами своей работы.

10 апреля 2025 года в Екатеринбурге состоится мероприятие PG BootCamp Russia 2025 для разработчиков, администраторов баз данных и всех, кто интересуется СУБД PostgreSQL. К участию приглашаются начинающие сотрудники и опытные специалисты, желающие углубить свои знания ядра и экосистемы.

Мероприятие проводится в рамках глобальной инициативы PG BootCamp, цель которой заключается в том, чтобы объединить энтузиастов и экспертов в области СУБД для дальнейшего роста и развития PostgreSQL. Участники смогут бесплатно посетить лекции и присоединиться к практическим мастер-классам по внутреннему устройству, тонкостям эксплуатации, новым разработкам и другим темам, актуальным для профессионального сообщества.

Источник изображения: PG BootCamp

В ходе конференции выступят Вадим Яценко, генеральный директор «Тантор Лабс», член инициативной группы PG BootCamp, организатор конференций PGDay Israel, а также Михаил Гольдберг, член комитета PostgreSQL Code of Conduct, председатель комитета (2022−2023), член инициативной группы PG BootCamp, организатор конференций PGDay Israel. Программа мероприятия включает лекции и мастер-классы по таким темам, как оптимизация выполнения запросов, восстановление данных при сбоях, работа с временными рядами, эффективность администрирования БД, реализации ILM в PostgreSQL и др.

Посетить мероприятие можно очно или онлайн (в обоих случаях бесплатно). Отмечается, что в знак признания и заинтересованности в развитии сообщества PostgreSQL в России все участники получат сертификаты, подтверждающие приобретение новых навыков.

Компания «Тантор Лабс» (входит в «Группу Астра») станет генеральным партнёром конференции PG BootCamp Russia 2025, которая пройдёт 10 апреля 2025 года в городе Екатеринбурге.

Мероприятие является частью глобальной инициативы PG BootCamp, имеет официальный статус международного сообщества PostgreSQL и традиционно ориентировано как на опытных, так и на начинающих специалистов, желающих углубить свои знания и получить практические навыки работы с СУБД PostgreSQL.

В программе запланированы лекции и мастер-классы, посвящённые наиболее актуальным для профи темам: оптимизации выполнения запросов, восстановлению данных при сбоях, работе с временными рядами, эффективности администрирования БД, реализации ILM в PostgreSQL и др. Участвовать можно очно или онлайн, в обоих случаях это будет бесплатно.

Источник изображения: PG BootCamp

«Мы уже не в первый раз выступаем в качестве генерального партнёра PG BootCamp, и для нас большая честь быть в авангарде развития PostgreSQL в России и поддерживать это мероприятие в уникальном некоммерческом формате для русскоязычной аудитории. PostgreSQL — одна из самых популярных СУБД, её сообщество объединяет огромное число энтузиастов вокруг ценностей открытости и инноваций, и официальные комьюнити-мероприятия в нашей стране служат мощным катализатором развития и открывают новые горизонты в построении качественных и масштабируемых решений. Присоединяйтесь к нашей инициативе, черпайте новые знания и вносите свой вклад в развитие этой замечательной СУБД», — заявил Вадим Яценко, генеральный директор компании «Тантор Лабс».

Компания Orion soft объявила о выпуске новой версии российской СУБД Proxima DB 3.1, построенной на базе платформы PostgreSQL и предназначенной для использования в высоконагруженных системах крупных предприятий.

Обновлённая система управления базами данных получила доработанное ядро, встроенные средства мониторинга производительности в веб-интерфейсе (UI) в режиме реального времени, возможность развёртывания СУБД в контейнерной среде «по клику» (функция DBaaS) и поддержку классических «ванильных» инсталляций PostgreSQL в веб-интерфейсе. Также сообщается о реализации поддержки S3-хранилищ для резервных копий в UI, возможности указания лимитов по CPU и памяти для каждого экземпляра СУБД в режиме DBaaS на этапах установки и использования и дополнительных инструментах для развёртывания баз данных в закрытом контуре.

Источник изображения: Orion soft / orionsoft.ru

Помимо прочего, с подготовкой Proxima DB версии 3.1 к релизу была проведена работа по устранению уязвимостей и ошибок в коде продукта. Более подробную информацию обо всех усовершенствованиях можно получить в замечаниях к выпускам СУБД.

В планах разработчиков - развитие модуля мониторинга и дополнение продукта новыми функциями. В ближайшем будущем Orion soft намерена реализовать рекомендации по оптимизации производительности СУБД, карту фрагментирования объектов, интерактивный мониторинг репликаций, мониторинг шардирования, а также функциональность автоматического шардирования, инструменты для удобной миграции с Oracle Database и Microsoft SQL Server, поддержку геокластерных конфигураций.

Занимающаяся разработкой корпоративного ПО компания VK Tech (входит в экосистему VK) сообщила о включении в состав облачной платформы VK Cloud стека инструментов для построения Data Lakehouse и с возможностью подключения к объектным хранилищам Cloud Storage, Managed PosgtreSQL, Managed Clickhouse.

Data Lakehouse представляет собой новый архитектурный подход к хранению и анализу данных, который сочетает элементы «озёр данных» (Data Lake) и корпоративного хранилища данных (Data Warehouse). Он позволяет снизить нагрузку на системы хранения данных, удешевить хранение неструктурированных данных и эффективно анализировать их за счёт разделения вычислительных узлов и хранилищ данных.

Data Lakehouse на платформе VK Cloud построен на базе S3-совместимого объектного хранилища собственной разработки и SQL-движка Cloud Trino, реализованного на базе Kubernetes. Использование доработанных Open Source-компонентов в составе Data Lakehouse позволяет организациям получить современный стек для работы с крупными проектами, с оплатой только за фактически потреблённые ресурсы, без необходимости покупать лицензии.

Источник изображения: VK Cloud

Data Lakehouse доступен для построения как на облачной платформе, так и на собственной инфраструктуре на базе Private Cloud и VK Data Platform. Инфраструктура публичного облака VK Cloud аттестована по требованиям 152-ФЗ (УЗ-1).

Компания Oracle анонсировала новую версию СУБД-платформы Exadata. Ещё в предыдущем поколении, Exadata X10M, Oracle приняла решение отказаться от использования процессоров Intel Xeon. В Exadata X11M упор сделан на гибкость развёртывания: on-premise; в виде локального сервиса, управляемого Oracle; в сторонних облаках, в том числе в составе мультиоблачных конфигураций.

Но и прирост производительности тоже заявлен солидный: новое поколение должно продемонстрировать на 55% возросшую скорость векторного поиска, который важен для обучения ИИ-моделей. Скорость сканирования данных выросла в 2,2 раза, а скорость обработки транзакций — на четверть. А на некоторых операциях прирост быстродействия достигает 32 раз. При этом новая платформа стоит столько же, сколько и предыдущая, говорит Oracle.

Источник здесь и далее: Oracle

Прирост производительности во многом обусловлен программными оптимизациями, но и аппаратную составляющую компания тоже подтянула. Основой Oracle Exadata X11M являются AMD EPYC, DDR5-6400, NVMe SSD и двухпортовые 100G-адаптеры. Каждый ДБ-сервер X11M содержит два 96-ядерных процессора AMD EPYC и 512 Гбайт RAM с возможностью расширения до 3 Тбайт. Впрочем, есть и конфигурация попроще — X11M-Z имеет один 32-ядерный EPYC и 768 Гбайт или 1,152 Тбайт памяти. В Exadata активно используется механизм RDMA, в том числе кеширующий слой Exadata RDMA Memory (XRMEM), на который уходит большая часть RAM.

Серверы хранения данных представлены в трёх вариантах: с одним (HC-Z) либо двумя 32-ядерными процессорами (EF и HC) и памятью объёмом 768 Гбайт либо 1,5 Тбайт соответственно. Узлы хранения HC (High Capacity) включают четыре кеширующих 6,8-Тбайт NVMe-накопителя Flash Accelerator F680 v2 (PCIe 5.0) и двенадцать 22-Тбайт SAS HDD (7200 RPM). В узлах EF (Extreme Flash) вместо HDD используются четыре 30,72-Тбайт NVMe SSD. А узлы HC-Z от HC отличаются тем, что имеют лишь пару 6,8-Тбайт кеширующих NVMe SSD и шесть 22-Тбайт HDD.

Минимальная конфигурация Exadata X11M состоит из двух серверов БД и трёх серверов хранения. Она обеспечивает скорость сканирования 135 Гбайт/с и предоставляет 1,9 Пбайт для хранения данных. Последнее достигнуто благодаря использованию гибридного сжатия Oracle Database Hybrid Columnar Compression.

В максимальной конфигурации каждая стойка X11M может содержать до 2880 процессорных ядер, 42 Тбайт RAM, 462 Тбайт высокопроизводительной флеш-памяти и 2,2 Пбайт (SSD) или 4,4 Пбайт (HDD) общего дискового пространства. Сетевая часть представлена RoCE-фабрикой на базе двухпортовых адаптеров, работающих в режиме Active–Active. Всего в стойку можно установить от 3 до 15 серверов БД и от 3 до 17 серверов хранения данных.

Конфигурация может быть расширена дополнительными стойками, подключаемыми посредством RoCE-интерконнекта, причём поддерживаются смешанные варианты, в которых совместно трудятся стойки Exadata X8M, X9M, X10M и X11M. Простоту масштабирования обеспечивают технологии Oracle Real Application Clusters (RAC) и Exadata Exascale and Automatic Storage Management (ASM).

На сегодня Exadata X11M является наиболее продвинутой БД-платформой, сочетающей в себе высочайшую производительность работы с базами данных Oracle, гибкость конфигурации и широкие возможности выбора варианта развёртывания, будь то использование платформы в рамках AWS, Microsoft Azure и Google Cloud или размещение в ЦОД заказчика, говорит Oracle.

В настоящее время деятельность крупных компаний связана с использованием больших объёмов данных, для структурирования и управления которыми требуются эффективные и надёжные в работе СУБД. А для их администрирования и мониторинга используются специальные инструменты, такие как Платформа Tantor российской компании «Тантор Лабс» (входит в «Группу Астра»).

В связи с уходом с локального рынка зарубежных вендоров растёт популярность отечественного ПО, обеспечивающего цифровизацию инфраструктуры на основе импортонезависимых технологий. Платформа Tantor, позволяющая вести администрирование и мониторинг корпоративных баз данных, поможет компаниям в решении задач миграции благодаря совместимости с СУБД на базе PostgreSQL различных вендоров.

PostgreSQL является одной из самых популярных в мире СУБД с открытым исходным кодом. Не так давно вышла 17-я версия PostgreSQL, получившая по сравнению с предыдущей множество улучшений и нововведений. В её подготовке приняли участие и специалисты «Тантор Лабс», показавшей самую высокую активность среди российских компаний в ходе международных мероприятий, касающихся работы над Postgres 17.

Источник изображений: «Тантор Лабс»

Платформа Tantor обладает полным набором функций для работы с СУБД в простом графическом интерфейсе с предоставлением информации в максимально удобном виде. Решение отличается простотой эксплуатации, а также высокой производительностью, надёжностью и отказоустойчивостью.

Снижение рисков простоя и потери данных достигается за счёт мониторинга ключевых метрик и конфигурируемой системы предупреждения о неисправностях, которая сможет доставить ответственному специалисту подробную информацию о неполадках быстро и надёжно. Также Платформа обладает инструментарием для регламентного обслуживания, который позволяет своевременно или по расписанию обслужить СУБД и оптимизировать её работу.

Соблюдение требований безопасности обеспечивается благодаря поддержке защищённого подключения к СУБД, расширенному контролю за пользовательскими учётными записями, в том числе синхронизацией с репозиториями, а также другими механизмами защиты, такими как анонимайзер чувствительных данных.

Платформа Tantor упрощает ведение разработки за счёт использования визуального профайлера SQL-запросов для оперативного выявления проблемных мест, сбора статистики планов выполнения запросов для оптимизации приложений, работающих с БД, и ещё целого ряда инструментов, которые помогут разработчику выявить проблему своевременно.

С выходом в октябре обновления Tantor 5.0 Платформа получила новые инструменты для разработчиков и администраторов баз данных, а также улучшение функциональности. В частности, встроенная база данных была обновлена до версии Tantor Special Edition 16, что повысило безопасность и скорость работы Платформы. Были добавлены инструменты «Браузер БД» для работы со схемой данных БД непосредственно из интерфейса и уже упомянутый «Анонимайзер» для обезличивания и маскирования данных, модуль управления параметрами с поддержкой сохранения конфигурации СУБД для дальнейшего использования на других экземплярах СУБД.

Кроме того, в интерфейсе Платформы появилась тёмная тема оформления, были добавлены новые API-методы Datasets и фильтрация экземпляров, а также новый вид таблиц с возможностью настройки с учётом своих предпочтений для более комфортной работы.

«Платформа Tantor 5.0 предлагает расширенные аналитические возможности и гибкость в настройке, что делает её незаменимым инструментом для разработчиков и администраторов, стремящихся идти в ногу со временем в области работы с данными», — отметил Вадим Яценко, глава «Тантор Лабс», добавив, что существенные нововведения будут способствовать росту эффективности работы пользователей.