Президент США Дональд Трамп (Donald Trump) пообещал представителям крупного IT-бизнеса решить проблему с электроснабжением и присоединением к энергосетям. Индустрия ЦОД сталкивается с дефицитом электричества в Соединённых Штатах, сообщает The Register. На ужине в Белом доме присутствовали нынешние и бывшие топ-менеджеры IT-гигантов: Билл Гейтс (Bill Gates), Тим Кук (Tim Cook), Сэм Альтман (Sam Altman), Сундар Пичаи (Sundar Pichai), Арвинд Кришна (Arvind Krishna), Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) и др.

Президент пообещал устраненить препятствия для подключения дата-центров к электросети на федеральном уровне, хотя многие проблемы, вероятно, придётся решать на уровне отдельных штатов. В любом случае, предполагается значительно упростить процесс присоединения. На долю США уже приходится значительная часть мощностей мировых дата-центров, но увлечение бизнеса ИИ-проектами и одержимость Вашингтона конкуренцией с Китаем в гонке ИИ-технологий привели к росту инвестиций в новые ЦОД.

В августе сообщалось, что капитальные затраты на дата-центры только AWS превысят $100 млрд в год, что сопоставимо с ВВП ряда стран. В июле Meta✴ объявила о намерении построить несколько кампусов ЦОД мультигигаваттного уровня. Проблема лишь в поиске достаточных объёмов электроэнергии и её доставки до ЦОД. В июне Deloitte Insights предупреждала, что потребность всех крупных объектов в США в энергии может увеличиться более чем в 30 раз за десятилетие, уже сегодня сроки ожидания по заявкам на подключение нередко достигают семи лет.

Источник изображения: Heidi Kaden/unsplash.com

К 2030 году счета американцев на электроэнергию могут вырасти на 70 %, если не принять срочные меры по увеличению мощностей электростанций и электросетей. В июле Трамп уже издал указ об упрощении ряда нормативов, касающихся дата-центров и энергетической инфраструктуры для них, в т.ч. линий электропередачи и электростанций. Это способно ускорить процесс одобрения проектов и подключения к сетям. А в конце июля Министерство энергетики США выделило бизнесу свои земли для ускоренного строительства ЦОД и электростанций. Администрация Трампа лояльнее всего относится к атомной энергетике.

Белый дом уже объявил о вложении Hitachi Energy $1 млрд в местное производство. В компании заявили, что инвестиции включают $457 млн на крупный завод для выпуска трансформаторов в Вирджинии, а также значительное расширение предприятий компании по всей стране. В Hitachi объявили, что перенос выпуска крупных трансформаторов на территорию США имеет решающее значение для создания прочной внутренней цепочки поставок и устранения «узких мест» в производстве, поскольку спрос на трансформаторы растёт вместе со спросом на электричество.

Компания Security Vision объявила о расширении линейки продуктов для среднего и малого бизнеса и выпуске программного комплекса «КИИ Basic», предназначенного для автоматизации процессов категорирования и защиты объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ) согласно требованиям российского законодательства.

«КИИ Basic» автоматизирует ряд процедур, необходимых для исполнения требований категорирования объектов КИИ в соответствии с постановлением правительства РФ № 127, а также проведения оценки соответствия объектов КИИ требованиям подзаконных актов ФЗ-187 «О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации». Продукт обеспечивает формирование перечней критических процессов и объектов, определение категории значимости объектов КИИ, возможных источников угроз и действий предполагаемых нарушителей, а также контроль реализации состава мер по обеспечению безопасности инфраструктуры.

Функциональные возможности «КИИ Basic» (источник изображений: securityvision.ru)

В составе программного комплекса «КИИ Basic» также представлены инструменты для моделирования угроз с учётом методического документа ФСТЭК России и система управления заявками и задачами регулятора. Решение может быть развёрнуто на физических серверах и в виртуальной среде. Поддерживаются платформы CentOS Stream, Red Hat Enterprise Linux, Ubuntu, Debian, Oracle Linux, AlmaLinux, Astra Linux SE, ALT Linux, AlterOS, «Ред ОС», РОСА «Хром». В качестве СУБД могут быть использованы PostgreSQL, Postgres Pro и Jatoba.

Пользовательский интерфейс «КИИ Basic»

Продукт сертифицирован ФСТЭК и Минобороны России и входит в реестр отечественного программного обеспечения (ПО).

Напомним, что согласно новой редакции Федерального закона «О безопасности критической информационной инфраструктуры РФ», субъекты КИИ, владеющими значимыми объектами такой инфраструктуры, обязаны использовать на них ПО, сведения о котором внесены в реестр программ для электронных вычислительных машин и баз данных. Помимо этого, операторы крупных критически важных IT-систем должны взаимодействовать со средствами государственной системы обнаружения, предупреждения и ликвидации последствий компьютерных атак (ГосСОПКА).

Стартап Axelera AI B.V. из Нидерландов анонсировал ускоритель Metis M.2 Max, предназначенный для ИИ-инференса на периферии. Новинка может использоваться, в частности, для работы с большими языковыми моделями (LLM) и визуально-языковыми моделями (VLM).

Metis M.2 Max представляет собой улучшенную версию изделия Metis M.2, дебютировавшего в 2023 году. В основу положен чип Axelera Metis AIPU, содержащий четыре ядра с открытой архитектурой RISC-V: ИИ-производительность достигает 214 TOPS на операциях INT8. Ускорители выполнены в форм-факторе M.2 2280, а для обмена данными служит интерфейс PCIe 3.0 x4.

У модели Metis M.2 Max по сравнению с оригинальной версией в два раза повысилась пропускная способность памяти (точные значения не приводятся). Её объём в зависимости от модификации составляет 1, 4, 8 или 16 Гбайт. Реализованы расширенные средства обеспечения безопасности, включая защиту целостности прошивки.

Новинка будет предлагаться в вариантах со стандартным и расширенным диапазоном рабочих температур: в первом случае он простирается от -20 до +70 °C, во втором — от -40 до +85 °C. Благодаря этому, как утверждается, Metis M.2 Max подходит для применения в самых разных областях, в том числе в промышленном секторе, розничной торговле, в сферах здравоохранения и общественной безопасности и пр.

Источник изображения: Axelera AI

Разработчикам компания Axelera AI предлагает комплект Voyager SDK, который позволяет полностью раскрыть потенциал чипа Metis AIPU и упрощает развёртывание коммерческих приложений. Продажи ИИ-ускорителя Metis M.2 Max начнутся в IV квартале текущего года. Устройство будет поставляться отдельно и в комплекте с опциональным низкопрофильным радиатором охлаждения.

Управление общих служб США (GSA) объявило о заключении соглашения с Microsoft в рамках новой политики закупок OneGov, введённой администрацией Дональда Трампа (Donald Trump) и призванной консолидировать ИТ-расходы через единый канал. Вместо того чтобы каждое ведомство заключало собственные контракты, OneGov предписывает им осуществлять закупки через GSA.

Новое соглашение предусматривает значительные скидки на пакет облачных сервисов, который Microsoft предоставит агентствам США, включая Microsoft 365, Copilot, Azure, Dynamics 365, а также инструменты кибербезопасности и мониторинга, и даже семинары по внедрению, адаптации и оптимизации, что позволит сэкономить им $3,1 млрд в первый год. В частности, Microsoft 365 Copilot будет предоставляться бесплатно клиентам Microsoft G5 в течение до 12 месяцев с дополнительными скидками в последующие годы, что свидетельствует о намерении Microsoft сделать своего ИИ-помощника стандартным элементом правительственных рабочих процессов.

Microsoft 365 G3 и G5 — планы лицензирования для государственных учреждений с различными уровнями безопасности и функциональности. G5 специально разработан для сред, требующих повышенной безопасности, и включает в себя дополнительные функции, такие как аналитика в режиме реального времени, защита от угроз, Power BI Pro и расширенные возможности корпоративной телефонии.

Федеральные агентства могут воспользоваться всеми этими предложениями или любыми из них до сентября 2026 года, при этом скидки на некоторые продукты будут действовать до 36 месяцев. Чтобы получить право на льготы, агентства должны пройти процедуру GSA в рамках OneGov. Не все агентства имеют право на более низкие ставки.

Источник изображения: Matthew Manuel/unsplash.com

За полный трёхлетний период общая экономия правительственных агентств может превысить $6 млрд, что делает предоставляемые Microsoft скидки одними из самых крупных среди предоставленных компаниями правительству, отметил ресурс Windows Central. Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) лично участвовал в подписании соглашения, пообщавшись напрямую с Джошем Грюнбаумом (Josh Gruenbaum), главой Федеральной службы закупок (Federal Acquisition Service), что демонстрирует, насколько важна эта сделка для компании.

Сделки с GSA в рамках OneGov заключил целый ряд компаний. Adobe предложила скидку 70 % на своё решение для безбумажного правительства, доступное до ноября 2025 года. Соглашение с Amazon предполагает предоставление всем агентствам облачных кредитов на сумму до $1 млрд на модернизацию их инфраструктуры, а также большую экономию в рамках прямых контрактов. В свою очередь, Google представила скидку 71 % на Google Workspace. В сфере ИИ скидки ещё более внушительные. Claude for Enterprise от Anthropic доступен для всех трёх ветвей власти всего за $1 на агентство, OpenAI предлагает ChatGPT Enterprise по такой же цене. Однако соглашение действует только один год.

GSA контролирует около $110 млрд расходов на общие товары и услуги, предоставляемые многими агентствами, включая около $80 млрд расходов, связанных с ИТ. Годовой доход Microsoft от правительственных контрактов, вероятно, составляет несколько миллиардов долларов, сказал Грюнбаум, о чём сообщает CNBC. Вместе с тем некоторые эксперты считают продукты Microsoft угрозой национальной безопасности из-за многочисленных уязвимостей. Кроме того, компанию подозревали в антиконкурентном поведении ради сохранения правительственных контрактов.

Стартап d-Matrix объявил о разработке новой реализации технологии 3D-вычислений в памяти (3DIMC), которая обещает в 10 раз ускорить работу ИИ-моделей и в 10 раз повысить энергоэффективность по сравнению с текущим отраслевым стандартом HBM4, пишет ресурс SiliconANGLE.

Технический директор Судип Бходжа (Sudeep Bhoja) сообщил в блоге, что первый чип компании с поддержкой 3DIMC, d-Matrix Pavehawk, разработка которого заняла более двух лет, сейчас проходит тестирование. В Pavehawk логический блок, изготовленный с использованием 5-нм техпроцесса TSMC, располагается поверх чипа памяти и интегрирован с ним посредством технологии F2F (face-to-face).

По словам Бходжи, отраслевые тесты показывают, что производительность вычислений растёт примерно в 3 раза каждые два года, в то время как пропускная способность памяти — всего в 1,6 раза. Этот разрыв постоянно увеличивается, память уже стала узким местом в масштабировании ИИ. Компания утверждает, что простое увеличение количества ускорителей в ЦОД не решит проблему «стены памяти».

Источник изображений: d-Matrix/ServeTheHome

HPCwire цитирует гендиректора: d-Matrix Сида Шета (Sid Sheth): «Модели быстро развиваются, и традиционные системы памяти HBM становятся очень дорогими, энергоёмкими и ограниченными по пропускной способности». По его словам, узким местом ИИ-инференса является память, а не только количество операций с плавающей запятой, но 3DIMC меняет правила игры. «Стекируя память в трёх измерениях и обеспечивая её более тесную интеграцию с вычислениями, мы значительно сокращаем задержку, увеличиваем пропускную способность и открываем новые возможности повышения эффективности», — подчеркнул он.

Компания отметила, что инференс, а не обучение, быстро становится доминирующей рабочей ИИ-нагрузкой. По словам Бходжи, CoreWeave недавно заявила, что 50 % её рабочих нагрузок теперь приходится на инференс, и аналитики прогнозируют, что в течение следующих двух-трех лет инференс будет составлять более 85 % всех корпоративных рабочих ИИ-нагрузок. Он подчеркнул, что компания не занимается перепрофилированием архитектур, созданных для обучения ИИ-моделей, — она с нуля разрабатывает решения, ориентированные на инференс.

Бходжа сообщил, что первые пользователи ИИ-ускорителей Corsair, среди которых есть и гиперскейлеры, и неооблака, убедились, что архитектура с упором на память может значительно повысить пропускную способность, энергоэффективность и скорость генерации токенов по сравнению с GPU. Он также отметил, что конструкция на основе чиплетов обеспечивает не только большую пропускную способность памяти, но и «невероятную» гибкость, позволяя внедрять технологии памяти нового поколения быстрее и эффективнее, чем монолитные архитектуры.

Бходжа заявил, что 3DIMC на порядок увеличит пропускную способность памяти и производительность для задач ИИ-инференса и обеспечит провайдерам сервисов и предприятиям возможность масштабировать их эффективно и экономично по мере появления новых моделей и приложений. С выводом Pavehawk на рынок компания занялось созданием следующего поколения архитектуры обработки в оперативной памяти, использующей 3DMIC, под названием Raptor.

«Наша архитектура следующего поколения Raptor будет включать 3DIMC и опираться на опыт, полученный нами и нашими клиентами в ходе тестирования Pavehawk. Благодаря вертикальному размещению памяти и тесной интеграции с вычислительными чиплетами, Raptor обещает преодолеть барьер в области памяти и выйти на совершенно новый уровень производительности и совокупной стоимости владения», — утверждает Бходжа.

Он добавил, что, поставив требования к памяти во главу угла при разработке своих решений — от Corsair до Raptor и далее — компания гарантирует, что инференс будет быстрее, доступнее и стабильнее при масштабировании. d-Matrix провела два раунда финансирования. В раунде A в 2022 году было привлечено $44 млн, а в раунде B в 2023 году – $110 млн, что в общей сложности составляет $154 млн. Компания сотрудничает с поставщиком решений компонуемых систем GigaIO.

Корпорация Intel подала патентную заявку на технологию так называемых программно-определяемых суперъядер Software Defined Super Cores (SDC). Решение призвано устранить неэффективность традиционных высокопроизводительных ядер в составе современных CPU.

Отмечается, что в мощных процессорах высокопроизводительные ядра зачастую жертвуют энергоэффективностью ради увеличения быстродействия путём динамического повышения тактовой частоты. Кроме того, существуют проблемы аппаратного масштабирования. При использовании более крупных ядер уменьшается их общее количество, что ограничивает многопоточную производительность. В случае гибридных архитектур, сочетающих производительные и энергэффективные ядра, возникают дополнительные сложности при проектировании и тестировании.

Источник изображения: Intel

Новый подход Intel сводится к тому, что несколько соседних физических ядер объединяются в одно виртуальное суперъядро. Специальный программный инструмент разбивает программу на сегменты инструкций, которые затем обрабатываются параллельно физическими ядрами: например, одно ядро может обслуживать нечётные сегменты, другое — чётные. При этом для операционной системы и собственно приложения эти ядра создают иллюзию одного производительного ядра. Благодаря синхронизации достигается упорядоченная обработка кода.

Источник изображения: Intel

В одно суперъядро предлагается объединять прежде всего ядра, принадлежащие одному и тому же классу — например, только энергоэффективные или только производительные. Ядра могут совместно использовать свои кеши или работать независимо. В любом случае система гарантирует упорядочение памяти и архитектурную целостность. Перевод физических ядер в режим SDC может осуществляться динамически с учётом текущей нагрузки и особенностей работы конкретной программы.

Ключевыми преимуществами предложенной архитектуры являются повышение энергетической эффективности и возможность масштабирования ресурсов. Кроме того, SDC открывает путь к созданию более адаптивных вычислительных платформ.

Компания Google анонсировала общую доступность ИИ-моделей Gemini в облаках Google Distributed Cloud (GDC), предназначенных для развёртывания на мощностях самих клиентов. В частности, генеративный ИИ будет доступен в частных корпоративных и правительственных платформах, сообщает Network World.

GDC является вариантом облака Google Cloud, предназначенным для жёстко регулируемых отраслей вроде здравоохранения или финансовых сервисов. Фактически такие облака скрываются на мощностях клиентов, прячась от внешнего мира за защитными системами компаний. Запуск Gemini в GDC позволяет организациям, обязанным соблюдать жёсткие требования к размещению данных и соответствовать ряду правил по некоторым другим параметрам, внедрять системы генеративного ИИ, не теряя контроля над конфиденциальной информацией.

GDC строятся на ускорителях семейств NVIDIA Hopper и Blackwell с автоматизированным распределением нагрузки, без необходимости дополнительных вмешательств для обновления ПО. В системе реализованы функции безопасности вроде аудита и контроля доступа, обеспечивающие клиентам максимальную прозрачность. Платформа также поддерживает функцию «конфиденциальных вычислений» Confidential Computing как для CPU (с Intel TDX), так и ИИ-ускорителями (с применением технологий NVIDIA) для защиты конфиденциальных данных и предотвращения их подделки и утечки.

Источник изображения: Solen Feyissa/unspalsh.com

Модели Gemini обеспечивают обработку контента и мультимодальное понимание текста, изображений, аудио и видео. В Google заявляют, что это открывает множество возможных способов применения, включая многоязыковое, в том числе международное сотрудничество, автоматизированное составлении резюме документов и др., поддерживаются чат-боты и генерация кода с помощью искусственного интеллекта.

Источник изображения: Google

Для работы Gemini требуется сертифицированное Google оборудование. Среди такового пока есть только одна модификация HGX H200 на базе Dell XE9680.

Компания TrendForce обнародовала результаты исследования мирового рынка SSD корпоративного класса во II квартале текущего года: поставки в денежном выражении достигли $5,48 млрд. Для сравнения, в I четверти 2025-го отгрузки оценивались в $4,76 млрд. То есть, зафиксирован рост примерно на 15,1 %.

Аналитики отмечают, что повышение спроса обусловлено прежде всего стремительным развитием ИИ. Операторы дата-центров и гиперскейлеры продолжают активно закупать высокопроизводительные системы хранения данных на основе SSD.

Источник изображения: TrendForce

Ведущим игроком рынка является Samsung с продажами на уровне $1,9 млрд во II квартале нынешнего года, что соответствует росту на 0,5 % по отношению к I четверти 2025-го. При этом доля южнокорейского производителя сократилась в квартальном исчислении с 39,6 % до 34,6 %. На втором месте располагается SK Group (SK hynix + Solidigm), увеличившая отгрузки на 47,1 % — до $1,46 млрд: доля группы поднялась с 20,8 % до 26,7 %. Замыкает тройку Micron, у которой продажи в квартальном выражении упали на 7,9 % — до $784,6 млн. Эта компания контролирует 14,3 % отрасли против 17,9 % в I квартале 2025 года.

Далее идёт Kioxia, продемонстрировавшая рост выручки на 32,5 % по сравнению с предыдущим кварталом — до $750,3 млн, тогда как рыночная доля компании увеличилась с 11,9 % до 13,7 %. На пятом месте находится SanDisk, которая выручила около $213,0 млн, что на 8,2 % меньше, чем в предыдущем квартале: позиции компании ослабли с 4,9 % до 3,9 %.

Таким образом, суммарная выручка пяти ведущих поставщиков по итогам II квартала 2025 года достигла $5,11 млрд, что на 12,7 % больше по сравнению с предыдущим кварталом. Эти игроки сообща контролируют 93,2 % отрасли в денежном выражении. Кварталом ранее их суммарная доля была выше — приблизительно 95,1 %.

Инвестиционная компания KKR, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, назначила на должность старшего консультанта по стратегиям в области технологий и ИИ Адама Селипски (Adam Selipsky), который ранее занимал пост генерального директора облачного провайдера Amazon Web Services (AWS).

Селипски с 1995-го по 2005 год работал в компании RealNetworks. Затем стал вице-президентом по маркетингу и поддержке AWS: в этой корпорации он проработал 11 лет, после чего в 2016 году возглавил разработчика ПО для визуализации данных Tableau. В 2021 году вернулся в Amazon, начав исполнять обязанности гендиректора AWS.

В KKR Селипски займётся вопросами стратегии, распределения капитала и управления бизнесом Real Assets стоимостью $179 млрд. Речь идёт об активах в сферах дата-центров, оптоволоконных и беспроводных сетей, а также энергетики. В настоящее время KKR владеет и управляет большим количеством ЦОД — 155 объектов по всему миру, а также имеет проектные мощности на 15 ГВт. В активе KKR — двенадцать компаний, которые специализируются на оптоволоконных сетях, обслуживающих почти 30 млн домохозяйств. Компания управляет более чем 130 тыс. объектов беспроводной инфраструктуры по всей Европе и в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Источник изображения: AWS

Кроме того, KKR является владельцем фирмы CoolIT, специализирующейся на разработке систем прямого жидкостного охлаждения. В начале текущего года KKR инвестировала средства в Gulf Data Hub — одного из крупнейших операторов дата-центров на Ближнем Востоке. KKR также подписала соглашение на $50 млрд о стратегическом партнёрстве с американской инвестиционной компанией Energy Capital Partners (ECP) с целью строительства ЦОД и реализации энергетических проектов.

Ранее KKR в партнёрстве с T-Mobile приобрела поставщика услуг широкополосного доступа в интернет Metronet. Плюс к этому KKR является совладельцем оператора ЦОД CyrusOne. Сообщается также, что KKR ведёт переговоры о приобретении ST Telemedia Global Data Centres, в которой ей принадлежит доля в 15 %, и финансировании дата-центров Meta✴.

Оператор точек обмена трафиком DE-CIX объявил о запуске первой в мире специализированной платформы, призванной обеспечить высокоскоростное и надёжное взаимодействие между агентами, сетями и приложениями на базе ИИ. Инфраструктура сформирована в рамках первой фазы проекта AI Internet Exchange (AI-IX). К платформе уже подключены более 50 сетей, ориентированных на задачи ИИ. Это, в частности, провайдеры инференс-услуг и GPUaaS, а также поставщики облачных сервисов.

AI-IX, как утверждается, обеспечивает отказоустойчивое и высокозащищённое соединение с низкими задержками, специально предназначенное для сценариев использования ИИ в режиме реального времени. Это могут быть мультимодальные агенты, робототехнические устройства, системы автономного вождения и пр. Платформа использует проприетарную масштабируемую систему маршрутизации.

Вторая фаза проекта AI-IX предполагает поддержку Ultra Ethernet для формирования географически распределённой среды обучения ИИ. Задачей консорциума Ultra Ethernet, созданного в июле 2023 года, является разработка ИИ/HPC-интерконнекта на базе Ethernet. DE-CIX отмечает, что с появлением Ultra Ethernet меняется подход к проектированию инфраструктуры для ресурсоёмких вычислений. Становится возможным объединение географически распределённых узлов, что предоставляет компаниям новые возможности в плане создания отказоустойчивой и более экономичной частной инфраструктуры ИИ.

Источник изображения: DE-CIX

В целом, как подчёркивает DE-CIX, пиринговые сети ИИ предлагают ряд преимуществ как для задач инференса, так и для обучения моделей. Среди них — снижение затрат, повышение безопасности, увеличение производительности и повышение гибкости.