OpenAI завершила реструктуризацию после более года переговоров с управлениями генеральных прокуроров Калифорнии и Делавэра, которая устанавливает более чёткие механизмы управления и подотчётности, пишет The Verge. Также компания подписала новое соглашение с Microsoft, в котором, в том числе, подробно описываются дальнейшие действия сторон в случае, если «общий искусственный интеллект» (AGI) удастся когда-либо создать.

После реструктуризации коммерческая структура компании теперь является «корпорацией общественного блага» (Public Benefit Corporation, PBC) под названием OpenAI Group PBC. Некоммерческое подразделение получило название OpenAI Foundation, сохранив функцию контроля коммерческой деятельности компании и владение акциями коммерческой структуры, в настоящее время оцениваемой примерно в $130 млрд. Как отметил ресурс The Verge, если бы OpenAI не завершила реструктуризацию до конца года, она могла бы потерять до $10 млрд ранее объявленных SoftBank инвестиций.

Согласно сообщению в блоге OpenAI, OpenAI Foundation первоначально выделит $25 млрд на два направления: ускорение исследований в области здравоохранения посредством открытых и ответственно разработанных передовых наборов медицинских данных и научных грантов, а также разработку технологий устойчивости ИИ для защиты критически важных систем, таких как электросети, больницы и финансовые учреждения.

Источник изображения: Anil Jose Xavier / Unsplash

Эти инициативы основаны на деятельности ранее созданного OpenAI фонда People-First AI Fund с бюджетом в $50 млн. Новая структура компании гарантирует, что по мере роста коммерческого успеха OpenAI её некоммерческое подразделение получит ресурсы для поддержки глобальных проектов, представляющих общественный интерес, пишет ресурс Converge! Network Digest. Некоммерческое подразделение также получит «дополнительную долю собственности» после того, как коммерческая деятельность OpenAI достигнет достаточного уровня оценки, который пока не определён.

Новая структура OpenAI стала компромиссом, на который пришлось пойти в связи с противодействием прокуроров, а также из-за затяжной судебной тяжбы с Илоном Маском (Elon Musk), который подал в суд на компанию и отдельно на генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman) с целью воспрепятствовать переходу OpenAI на коммерческую основу.

Первоначальный план Альтмана заключался в преобразовании OpenAI в коммерческую организацию, при этом некоммерческая часть больше не контролировала бы какие-либо аспекты деятельности компании. Но в итоге был предложен вариант, в рамках которого у некоммерческой материнской организации OpenAI будет пакет акций на сумму до $100 млрд и она продолжит осуществлять надзор за компанией.

Источник изображения: Jackson Simmer / Unsplash

В рамках этих преобразований Microsoft и OpenAI подписали новое окончательное соглашение, пересматривающее долгосрочное партнёрство. Согласно новому соглашению, Microsoft владеет долей в OpenAI Group PBC на сумму около $135 млрд, что составляет примерно 27 % на основе разводненной стоимости акций, включая всех владельцев — сотрудников, инвесторов и OpenAI Foundation. До этого доля Microsoft составляла 32,5 %. Microsoft отметила, что соглашение сохраняет ключевые элементы, которые питали успешное партнёрство, а это означает, что OpenAI остаётся партнёром Microsoft, а Microsoft сохраняет исключительные права на интеллектуальную собственность и эксклюзивность Azure API до создания AGI.

После того как OpenAI объявит о создании AGI, достоверность этого заявления будет проверена независимой экспертной комиссией. Права интеллектуальной собственности Microsoft на модели и продукты OpenAI продлены до 2032 года и теперь включают модели, созданные после появления AGI, с соответствующими защитными барьерами. Права интеллектуальной собственности Microsoft на исследования OpenAI сохранятся до 2030 года или до момента, когда экспертная комиссия подтвердит достижение AGI, «в зависимости от того, что наступит раньше».

Права на интеллектуальную собственность предоставляют Microsoft доступ к «конфиденциальным методам, используемым при разработке моделей и систем», и включают модели, предназначенные исключительно для внутреннего использования или исследовательских целей. Не относятся к исследовательской интеллектуальной собственности архитектура модели, веса модели, код инференса, код тонкой настройки и любая интеллектуальная собственность, связанная с аппаратным и программным обеспечением ЦОД. При этом Microsoft сохраняет права и на эту интеллектуальную собственность.

Источник изображения: Luis Villasmil / Unsplash

Зато права Microsoft теперь не распространяются на потребительское оборудование OpenAI. Также теперь OpenAI может разрабатывать некоторые продукты совместно со сторонними организациями. Продукты с использованием API OpenAI, разработанные совместно со сторонними организациями, будут доступны исключительно в Azure. Продукты, не использующие API, могут предоставляться любым поставщиком облачных услуг. Microsoft тоже может теперь разрабатывать AGI самостоятельно или в партнёрстве с третьими сторонами.

Дополнительные условия включают обязательство OpenAI приобрести облачные сервисы Azure на сумму $250 млрд, отмену преимущественного права Microsoft на заключение контрактов на вычислительные ресурсы и возможность OpenAI предоставлять доступ к API клиентам из сферы национальной безопасности США независимо от поставщика облачных услуг. Теперь OpenAI также может выпускать модели с открытыми весами, соответствующие оговоренным критериям.

Министерство энергетики США (DOE) заключило с AMD контракт стоимостью $1 млрд с целью строительства двух суперкомпьютеров HPE для решения масштабных научных задач в области ядерной энергетики, здравоохранения и национальной безопасности.

Источник изображений: HPE

Министр энергетики Крис Райт (Chris Wright) сообщил агентству Reuters, что создание HPC-систем даст мощный импульс развитию ядерной и термоядерной энергетики, оборонных технологий и национальной безопасности, а также разработке лекарственных препаратов. Учёные и компании пытаются воспроизвести термоядерный синтез, который, в том числе, подпитывает солнечную энергию. «Мы добились значительного прогресса, но плазма нестабильна, и нам необходимо воссоздать центр Солнца на Земле», — заявил Райт.

Он выразил уверенность, что ИИ-системы позволят открыть практические пути для использования энергии термоядерного синтеза в ближайшие два-три года, а также помогут управлять ядерным арсеналом США и ускорить разработку лекарств, моделируя способы лечения рака вплоть до молекулярного уровня. «Я надеюсь, что в ближайшие пять-восемь лет мы превратим большинство видов рака, многие из которых сегодня являются смертным приговором, в контролируемые состояния», — сказал Райт.

Первым планируется запустить в эксплуатацию в течение следующих шести месяцев суперкомпьютер Lux с облачным доступом. Он будет основан на узлах HPE ProLiant Compute XD685 с СЖО, которые объединяют ИИ-ускорителях Instinct MI355X, CPU AMD EPYC, а также DPU Pensando. Система разработана AMD совместно с HPE, Oracle (OCI) и Ок-Риджской национальной лабораторией (ORNL). Глава AMD Лизу Су (Lisa Su) сообщила, что запуск Lux будет самым быстрым развёртыванием суперкомпьютера таких размеров в её практике. «Именно такой скорости и гибкости мы хотели бы добиться для программ США в области ИИ искусственного интеллекта», — сказала она. По словам директора ORNL, Lux будет обладать примерно в три раза большей вычислительной мощностью по сравнению с существующими системами.

Второй, более продвинутый суперкомпьютер под названием Discovery станет преемником экзафлопсной машины Frontier в ORNL и будет практически на порядок быстрее её. Его разработкой занимаются ORNL, HPE и AMD. Discovery будет основан на платформе HPE Cray Supercomputing GX5000, поддерживающей до 25 кВт на узел и охлаждение водой с температорой +40 °C. Узлы получат процессоры AMD EPYC Venice, которые, как ожидается, появятся во II половине 2026 года, а также специализированные ускорители Instinct MI430X с полноценной поддержкой FP64-вычислений — они также должны появиться в следующем году. Для интерконнекта будет задействован HPE Slingshot следующего поколения, сроки выхода которого не называются.

Discovery получит новейшую СХД Cray SC Storage Systems K3000 с объектным хранилищем DAOS, которое дополнит имеющуюся СХД на базе Cray SC Storage Systems E2000 с Lustre. Ранее HPE наняла инженеров, занимавшихся разработкой DAOS в Intel, и включила их в свою команду по работе над СХД. По словам HPE, K3000 предложит до 75 млн IOPS на стойку. HPE не раскрывает, сколько узлов, процессоров и ускорителей будет использоваться в Discovery, а также какой объём памяти будет у системы. Ожидается, что Discovery будет поставлен в 2028 году и готов к эксплуатации в 2029 году. Оценочная стоимость системы — $500 млн.

Министерство энергетики США разместит суперкомпьютеры, компании предоставят оборудование и средства на капитальные затраты, а вычислительные мощности будут распределены между обеими сторонами, сообщил представитель министерства. Он отметил, что эти суперкомпьютеры на базе чипов AMD станут первыми в ряду подобных партнёрств министерства с частными компаниями в стране. По аналогичной схеме будет финансироваться создание ИИ-суперкомпьютера Solstice.

NVIDIA объявила о новом совместном проекте с Oracle по созданию крупнейшей суперкомпьютерной системы с поддержкой ИИ в интересах Министерства энергетики США (DoE) для разработок в сфере науки.

В рамках партнёрства NVIDIA и Oracle построят два суперкомпьютера — Solstice и Equinox, оснащённых 100 тыс. и 10 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell соответственно, которые будут объединены интерконнектом NVIDIA и обеспечат суммарную ИИ-производительность в 2,2 Зфлопс. Система Equinox будет введена в эксплуатацию в I половине 2026 года. Стоимость проекта не разглашается. Solstice будет построен с использованием новой модели государственно-частного партнёрства Министерства энергетики США, включающей инвестиции cо стороны промышленности.

Сообщается, что суперкомпьютеры будут размещены в Аргоннской национальной лаборатории (ANL) Министерства энергетики США. С их помощью исследователи будут разрабатывать и обучать новые передовые ИИ-модели, включая модели рассуждений, для реализации проектов открытой науки, используя библиотеку NVIDIA Megatron-Core, а также масштабировать их с помощью программного стека для инференса NVIDIA TensorRT. Эти модели станут основой рабочих процессов агентного ИИ для научных исследований.

Источник изображения: NVIDIA

Оба суперкомпьютера будут использоваться в рамках сотрудничества NVIDIA, ANL и DoE, повышая производительность исследований и разработок и ускоряя процесс научных открытий, которые будут осуществляться за счет государственных средств в течение десятилетия. Глава ANL, что новые суперкомпьютеры будут подключены к передовым экспериментальным установкам Министерства энергетики США, таким как усовершенствованный источник фотонов, что позволит решать самые насущные проблемы страны благодаря научным открытиям.

NVIDIA анонсировала DPU BlueField 4, рассчитанный на использование в составе масштабных инфраструктур ИИ. Устройство оснащено 800G-портами. Новинка в этом отношении вдвое быстрее BlueField-3, дебютировавших ещё в 2021 году.

NVIDIA отмечает, что ИИ-фабрики продолжают развиваться с беспрецедентной скоростью. При этом требуется обработка колоссальных массивов структурированных и неструктурированных данных. Для удовлетворения этих потребностей необходимо формирование инфраструктуры нового класса, на которую как раз и ориентирован DPU BlueField-4. Новинка использует программно-определяемую архитектуру для ускорения сетевых операций, функций безопасности и задач хранения данных. По заявлениям NVIDIA, BlueField-4 позволяет трансформировать дата-центры в безопасную интеллектуальную ИИ-инфраструктуру с высокой производительностью.

BlueField-4 объединяет 64-ядерный Arm-процессор NVIDIA Grace (114 Мбайт L3-кеш), 128 Гбайт LPDDR5, 512 Гбайт SSD, сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-9 SuperNic (1,6 Тбит/с), а также коммутатор PCIe 6.0 с 48 линиями. Новинка будет доступна в виде карты расширения (PCIe 6.0 x16) и в виде модуля для узлов VR NVL144. Утверждается, что по сравнению с BlueField-3 вычислительная производительность выросла в шесть раз. При этом возможно формирование ИИ-фабрик вчетверо большего масштаба. Кроме того, BlueField-4 поддерживает многопользовательскую сеть, быстрый доступ к данным и микросервисы NVIDIA DOCA. Задействована архитектура NVIDIA BlueField Advanced Secure Trusted Resource Architecture.

Источник изображения: NVIDIA

Предполагается, что BlueField-4 возьмут на вооружение такие производители серверов и платформ хранения данных, как Cisco, DDN, Dell Technologies, HPE, IBM, Lenovo, Supermicro, VAST Data и WEKA. О поддержке новинки заявили Armis, Check Point, Cisco, F5, Forescout, Palo Alto Networks и Trend Micro, а также системные интеграторы Accenture, Deloitte и World Wide Technology. Интегрировать BlueField-4 в свои платформы намерены Canonical, Mirantis, Nutanix, Rafay, Red Hat, Spectro Cloud и SUSE. На рынок BlueField-4 поступит в 2026 году как часть экосистемы Vera Rubin.

Американская Fermi Inc. заключила соглашение о строительстве четырёх крупных атомных реакторов для кампуса ЦОД в техасском городе Панхандл (Panhandle), сообщает Bloomberg. Акции компании выросли на 9 %. Примечательно, что Fermi пока не получает никакой выручки, но намерена ввязаться в строительство одного из наиболее сложных и дорогих типов электростанций. В текущем столетии в США реализован лишь один атомный проект Vogtle по строительству двух реакторов в Джорджии, но и он был завершён с перерасходом средств и значительными задержками.

Fermi, одним из учредителей которой является бывший министр энергетики Рик Перри (Rick Perry), активно стремится найти гигаватты для удовлетворения быстрорастущего спроса на ИИ. Компания из Техаса основана лишь в начале текущего года, но после выхода на биржу 1 октября уже имеет капитализацию около $14 млрд.

Источник изображения: Fermi America

Fermi, привлекла южнокорейскую Doosan Enerbility для помощи в запуске проекта. В частности, речь о создании корпусов реакторов, парогенераторов и иного критически важного оборудования, требующего много времени на изготовление. Ранее компания объявила о намерении установить четыре реактора Westinghouse AP1000 поколения III+ с выходной мощностью около 1,1 ГВт. Кроме того, она подписала отдельный контракт с Hyundai Engineering & Construction, которая поможет построить в Техасе «ядерный» ЦОД HyperGrid.

Хотя надежды многих в США на «ядерный ренессанс» связаны с малыми модульными реакторами (SMR), стремление Fermi играть на поле «большой» атомной энергетики не ново, хотя на сегодняшний день речь идёт о самом смелом проекте. Невероятно важно перестроить всю цепочку поставок, от привлечения рабочих для строительства и эксплуатации такого важного проекта до создания энергетического оборудования в условиях глобального дефицита товаров вроде трансформаторов.

Стоит отметить, что есть и другие масштабные проекты восстановления атомной энергетики в Соединённых Штатах. Constellation Energy работает над перезапуском закрытой АЭС Three Mile Island в Пенсильвании для ЦОД Microsoft, а NextEra Energy совместно с Google перезапустят АЭС в Айове.

Банк Англии (BOE), выполняющий функции центробанка Великобритании, инициировал расследование, касающееся вопросов кредитования дата-центров. Это сделано на фоне опасений, что обвал цены компаний, связанных с ИИ, может вызвать хаос на фондовом рынке, сообщает Datacenter Dynamics. Издание ссылается на источники Bloomberg в BOE, которые свидетельствуют, что поводом для новых мер стали многомиллиардные инвестиции в строительство дата-центров по всему миру.

Хотя в основном такие проекты финансируются за счёт акционерного капитала, некоторые компании для строительства и закупок оборудования вынуждены брать в долг большие суммы. На этом фоне продолжают расти опасения по поводу формирования пузыря ИИ. Эксперты задаются и вопросом о том, какое влияние пузырь способен оказать на экономику в целом. Например, в США в 2025 году на акции ИИ-компаний из рейтинга S&P Top 500 приходилось 44 % рыночной капитализации, а прямые инвестиции в эту технологию обеспечили 1,1 % роста ВВП страны только за I полугодие.

Некоторых экспертов пугает и циклический характер сделок, в которых поставщики нередко финансируют своих клиентов и наоборот. Банк Англии намерен разобраться во взаимосвязанной структуре многих сделок в ИИ-секторе, а также оценить, насколько основные расходы сместились с найма персонала на строительство инфраструктуры, что ограничило возможности альтернативного использования финансов.

Источник изображения: Francais a Londres/unspalsh.com

Источники в BOE добавляют, что инвестиции, при которых деньги предоставляются взаймы под залог будущих активов (ЦОД), в создание которых вкладываются средства, могут стать сферой косвенного риска для финансовых учреждений. По статистике Bank of America, в обращении имеются ценные бумаги на $48 млрд, обеспеченные активами ЦОД и коммерческой ипотекой (CMBS) — это 61 % от общего объема рынка секьюритизации цифровой инфраструктуры на $79 млрд.

Хотя Банк Англии не комментирует слухи, в своём блоге он заявил, что инвестиции в ИИ стали огромным драйвером роста ВВП США в I половине 2025 года. Подчёркивается, что пузырь доткомов в своё время привёл к умеренной рецессии в США, вызванной сокращений инвестиций в бизнес. При этом падение цен на связанные с ИИ активы может произойти совершенно ином макроэкономическом контексте.

Если прогнозируемый масштаб финансируемых за счёт займов инвестиций в ИИ и связанную энергетическую инфраструктуру реализуется в течение текущего десятилетия, риски для финансовой стабильности, вероятно, возрастут. Утверждается, что банки, вероятно, окажутся под угрозой и напрямую из-за выданных ИИ-компаниям кредитов, и косвенно — через предоставление средств частным кредитным фондам и другим финансовым учреждениям, зависящим от цен на ИИ-активы. Степень риска, как и с любыми кредитами, будет зависеть от их размеров и качества.

Разработчик ИИ-ускорителей SambaNova Systems изучает возможность продажи бизнеса. Компании не удалось вовремя завершить очередной рануд финансирования. По данным источников, знакомых с вопросом, она уже наняла инвестиционную компанию для контроля продажи, но переговоры продолжаются, т.ч. SambaNova всё ещё может передумать, сообщает The Information. Исполнительным председателем компании является Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan), нынешний глава Intel.

В 2021 году капитализация компании оценивалась в $5 млрд. С момента основания SambaNova привлекла более $1,1 млрд, инвесторами выступили GV, Intel Capital, BlackRock и SoftBank Vision Fund. Издание говорит об отчёте Caplight, в котором указано, что BlackRock снизила оценочную стоимость своих акций в компании на 17 %, в результате чего общая оценка капитализации SambaNova упала до $2,4 млрд. SambaNova не прокомментировала возможную продажу, а её представитель заявил, что компания всегда оценивает стратегические возможности, поддерживающие её миссию, а также интересы владельцев.

Основанная в 2017 году калифорнийская компания специализировалась на ИИ-ускорителях для обучения LLM, но в 2025 году сменила профиль на предоставление облачных ИИ-сервисов и инференс, повторив подход Groq. Последней, правда, повезло больше — она активно заключает сделки, получает инвестиции и создаёт ИИ ЦОД. У Cerebras дела идут ещё лучше, хотя и не идеально. Cerebras, Groq и SambaNova стали чуть ли не единственными компаниями, которые относительно успешно смогли конкурировать с NVIDIA и AMD на рынке «больших» ИИ-ускорителей. Последний продукт SambaNova — готовый ПАК SambaManaged на базе представленного два года назад ускорителям SN40L — популярности пока не снискал.

Источник изображения: SambaNova

Если SambaNova решится на продажу, она пополнит растущие ряды стартапов по выпуску ИИ-чипов, купленных за последние 12 месяцев. Так, Meta✴ объявила о покупке за неназванную сумму стартапа Rivos, занимающегося разработкой чипов на архитектуре RISC-V. Хотя сумма сделки неизвестна, ранее сообщалось, что стартап рассчитывал привлечь $500 млн с капитализацией $2 млрд. За полгода до этого южнокорейская FuriosaAI, тоже разрабатывающая ИИ-чипы, отклонила предложение Meta✴ о покупке за $800 млн. В этом году 2025 года SoftBank заявила о приобретении Ampere Computing за $6,5 млрд, а в прошлом году она приобрела разработчика ИИ-ускорителей Graphcore, у которого тоже были проблемы с финансами.

Впрочем, бывают ситуации и похуже. Например, летом AMD купила команду разработчика ИИ-чипов Untether AI, но не саму компанию, которая тут же закрылась, оставив за бортом текущих клиентов стартапа. У Esperanto, создателя уникального тысячеядерного RISC-V-ускорителя, всех инженеров переманили крупные компании. Одним из возможных покупателей SambaNova называют Oracle, которая, по слухам, заинтересована именно в команде разработчиков, а не самих чипах.

NextEra Energy и Google достигли соглашения о перезапуске зактрытой пять лет назад АЭС в Айове. Это ещё один признак того, что спрос на энергию для ИИ ЦОД открывает «второе дыхание» ядерной энергетике США, сообщает Reuters. 615-МВт АЭС Duane Arnold Energy Center (DAEC) близ Сидар-Рапидс (Cedar Rapids), согласно планам, возобновит работу в начале 2029 года, а Google в течение 25 лет будет закупать у неё электроэнергию. Рядом Google планирует построить до шести ЦОД.

Ранее похожее соглашение заключили Microsoft и Constellation Energy. Компании возообновят работу атомной электростанции Three Mile Island в Пенсильвании для снабжения электричеством дата-центров Microsoft. Поставки начнутся даже раньше, чем планировалось. Подход Meta✴ оказался более практичным — компания получит всю энергию действующей АЭС Clinton Clean Energy Center (CCEC), но только с 2027 года, когда закончится государственное субсидирование станции. А AWS просто стала соседом действующей АЭС.

Google, Microsoft, Amazon (AWS), Oracle и другие гиперскейлеры, управляющие огромной облачной инфраструктурой, также в последние месяцы заключают соглашения о покупке энергии у атомных стартапов, разрабатывающих термоядерные или малые модульные реакторы (SMR), пока отсутствующие в коммерческой эксплуатации. NextEra и Google также изучают возможность работы с новыми энергетическими технологиями.

Источник изображения: Drew Dau/unsplash.com

Как сообщают в NextEra, возобновление работы Duane Arnold является важной вехой. Партнёрство с Google не только возвращает атомную энергетику в Айову, но и ускоряет развитие ядерных технологий нового поколения. Duane Arnold Energy Center — единственная атомная электростанция в Айове. Он закрылся в 2020 году после 45 лет эксплуатации. Хотя в США уже предпринимаются попытки «оживить» три АЭС, ни один из законсервированных объектов пока так и не заработал снова.

В Google заявляют, что партнёрство с NextEra послужит моделью получения инвестиций, необходимых для наращивания энергетических мощностей по всей стране. Это обеспечит потребителей надёжной, чистой энергией, сохранив её доступность. Кроме того, проекты помогут создавать новые рабочие места. В целом такие проекты будут стимулировать экономику, основанную на ИИ-технологиях.

В NextEra заявляют, что владелец миноритарной доли АЭС — компания Central Iowa Power Cooperative — будет покупать не нужные Google «излишки» энергии по тем же ценам, что и IT-гигант. При этом NextEra подписала соглашение о выкупе 30 % доли АЭС Duane Arnold у Central Iowa Power Cooperative и Corn Belt Power Cooperative, в результате компания станет единственным владельцем АЭС.

Компания AMD сообщила о закрытии сделки по продаже производственного подразделения ZT Systems: покупателем выступила американская корпорация Sanmina — поставщик услуг по производству электроники. Сумма сделки составила $3 млрд, включая денежные средства и обыкновенные акции Sanmina.

AMD приобрела фирму ZT Systems весной нынешнего года, заплатив за неё $4,9 млрд. Эта компания специализируется на выпуске серверов, в том числе высокопроизводительных решений для гиперскейлеров. Говорилось, что покупка позволит объединить «ведущие в индустрии системы» и «компетенции уровня стоек» с передовыми полупроводниковыми технологиями AMD.

Источник изображения: ZT Systems

Примерно через полтора месяца после поглощения ZT Systems корпорация AMD объявила о заключении соглашения по продаже полученных производственных активов компании Sanmina. По условиям договора, Sanmina становится приоритетным партнёром AMD по организации производства продуктов для облачных и кластерных ИИ-платформ. При этом AMD сохранит за собой команду ZT Systems, отвечающую за разработку и взаимодействие с клиентами. Предполагается, что всё это позволит укрепить экосистему ODM- и OEM-партнёров AMD.

Компания Sanmina, головной офис которой находится в Сан-Хосе (Калифорния, США), насчитывает в общей сложности около 34 тыс. сотрудников в 21 стране по всему миру. По заявлениям AMD, компания является интегрированным поставщиком производственных услуг, обслуживает самые быстрорастущие сегменты глобального рынка электроники, а также предлагает комплексные решения по проектированию, производству и логистике для OEM-производителей в различных отраслях.

Компания Dell в ходе мероприятия 2025 OCP Global Summit рассказала о разработке передовых систем для ресурсоёмких нагрузок ИИ и HPC. Речь идёт, в частности, о полностью модульных архитектурах на базе открытых спецификаций, оптимизированных для жидкостного охлаждения.

Ихаб Тарази (Ihab Tarazi), главный технический директор и старший вице-президент Dell Technologies, сообщил, что компания установила сотни тысяч GPU-ускорителей в кластерах, использующих оборудование на основе стандарта OCP ORv3. Благодаря достижениям в области водоблоков, термоинтерфейсов, блоков распределения охлаждающей жидкости (CDU) и быстроразъёмных коллекторов упрощается развёртывание масштабных ИИ-платформ, насчитывающих десятки тысяч GPU.

Источник изображений: Dell

Кроме того, Dell совместно с Национальной лабораторией имени Лоуренса в Беркли (LBNL) при Министерстве энергетики США (DoE) разработала модульную OCP-стойку мощностью 480 кВт с возможностью дальнейшего масштабирования до 1 МВт. Решение, ориентированное на экстремальные нагрузки ИИ, допускает установку высокопроизводительных серверов, насчитывающих в общей сложности до 27 тыс. CPU-ядер и до 144 ускорителей NVIDIA GB200.

В перспективе также могут использоваться чипы AMD и NVIDIA следующего поколения, такие как Instinct MI450 и Vera Rubin. По словам Тарази, аналогичная архитектура стоек применяется в рамках суперкомпьютерной программы Техасского университета в Остине (UT Austin) и при развёртывании суверенных облаков.

В целом, модульный подход обеспечивает возможность независимой модернизации вычислительных ресурсов, хранилищ и сетевых компонентов, сокращая время обновления инфраструктуры с нескольких лет до нескольких недель. Инновации в сфере СЖО повышают надёжность и удобство обслуживания платформ в рамках масштабных ИИ-кластеров.