Стартап Databricks, специализирующийся на создании решений в сфере аналитики данных и ИИ, сообщил о выполнении условий привлечения венчурного капитала в рамках раунда серии K, который планирует вскоре завершить. В результате его рыночная стоимость Databricks теперь оценивается более чем в $100 млрд.
Компания не назвала участников раунда, лишь указав, что он прошёл при поддержке существующих инвесторов. Напомним, что в предыдущем раунде финансирования серии J на сумму $10 млрд с привлечением долгового финансирования на сумму в $5,25 млрд и оценкой её стоимости в $62 млрд, приняли участие Thrive Capital, Qatar Investment Authority, Temasek, Macquarie Capital и Meta✴ Platforms.
Привлечённые в нынешнем раунде средства компания намерена направить на ускорение реализации своей стратегии в области ИИ — дальнейшую разработку Agent Bricks, набора инструментов для автоматизации разработки и развёртывания автономных агентов на основе ИИ, инвестиций в Lakebase, новый тип открытой базы данных для OLTP на базе Postgres, оптимизированной для использования ИИ-агентов, а также на стимулирование глобального роста.
Источник изображения: Marek Studzinski / Unsplash
Джаеш Чаурасия (Jayesh Chaurasia), старший аналитик Forrester Research заявил ресурсу SiliconANGLE, что результаты раунда отражают уверенность инвесторов в конвергенции ИИ и платформы данных, а также их стратегическую ценность для достижения корпоративных результатов. По мнению Скотта Бикли (Scott Bickley), консультанта Info-Tech Research Group, время объявления о раунде, возможно, было обусловлено скорее рекламными целями, чем финансированием. Он считает, что компании также важно, чтобы в центре внимания была оценка в $100 млрд и её планы развития, а не объём инвестиций.
Али Годси (Ali Ghodsi), соучредитель и генеральный директор отметил огромный интерес инвесторов, подчеркнув, что «Databricks выигрывает от беспрецедентного мирового спроса на ИИ-приложения и ИИ-агенты, превращая данные компаний в золотую жилу». За последние два квартала компания заключила или расширила партнёрские соглашения с Microsoft, Google, Anthropic, SAP и Palantir. Databricks сообщила, что более 15 тыс. клиентов по всему миру, в том числе более 60 % компаний из списка Fortune 500, используют платформу Databricks Data Intelligence Platform для аналитики, ИИ-приложений и ИИ-агентов.
Источник изображения: Databricks
В отличие от ближайшего конкурента Snowflake, компания не спешит с выходом на биржу. Бикли сообщил, что у Databricks есть веские причины не торопиться с IPO. «Выход на биржу очень затратен и требует целого процесса регулирования, — сказал он. — Сейчас им не нужно беспокоиться обо всём этом. У них есть полная гибкость». Представитель Databricks заявил: «Мы выйдем на биржу, когда это будет уместно. Во многих отношениях мы уже действуем как публичная компания и будем готовы, когда придёт время».
Аналитик Gartner Дипак Сет (Deepak Seth) утверждает, что оба конкурента работают над во многом схожими платформами, но «Databricks ориентирована на ИИ, в то время как Snowflake по-прежнему ориентирована на данные, и прямо сейчас рынок поощряет использование ИИ». По мнению Сета, стратегия Databricks нацелена на предприятия, ценящие открытость и гибкость, в то время как «Snowflake по-прежнему обладает непревзойдёнными возможностями в работе со структурированными данными». «Обе компании активно работают над изменением того, как выглядит единая корпоративная платформа обработки данных и ИИ», — говорит он.
Источник:
