В течение ближайших 10 лет сетевой трафик обещает вырасти в 10 раз. Это естественное следствие развития таких технологий, как виртуальная реальность, вещание в форматах сверхвысокого разрешения, высокоскоростного облачного подключения и других.

Компания Huawei показала свою готовность к взрывному росту сетевого трафика, представив новую серию маршрутизаторов NetEngine 8000 с поддержкой гарантированного уровня услуги (Service Level Agreement, SLA) и скорости 400 Гбит/с.

При традиционном подходе все сетевые сервисы делят между собой общий пул пропускной способности. Но ряд сценариев требует поддерживать стабильный, бесперебойный уровень скорости и времени отклика. Маршрутизаторы Huawei NetEngine 8000 обладают такой возможностью — они полностью поддерживают управление соглашением об уровне услуг (SLA).

Точность поддержания необходимых параметров сети у новинок в пять раз выше, нежели в среднем по индустрии, если верить анонсу Huawei. Реализована поддержка технологии SRv6, гарантирующая соответствующий требованиям того или иного сервиса уровень задержек.

В серии Huawei NetEngine 8000 представлены как первые в индустрии компактные маршрутизаторы класса 400G глубиной всего 300 мм, так и высокоплотные решения 14,4 Тбит/с на слот: 36 портов 400 Гбит/с или 72 порта 100 Гбит/с. Они предназначены для магистральных сетей и ЦОД. Помимо обеспечения SLA, NetEngine 8000 гарантируют высокую доступность и поддерживают уникальную фирменную технологию телеметрии трафика in-situ Flow Information Telemetry (iFIT), позволяющую быстро отслеживать и устранять возможные неисправности.

В настоящее время только Huawei может похвастаться полным спектром оборудования для организации сетей класса 400GbE на дистанциях от 10 до 80 километров.

Компания Red Hat выпустил новую версию своего масштабируемого и гибкого решения класса IaaS (Infrastructure-as-a-Service) — OpenStack Platform 16. Эта система предназначена, как утверждается, для решений любого типа: корпоративных, телеком-систем, облачных решений и так далее.

OpenStack Platform 16 предлагает возможности виртуализации машинного обучения и искусственного интеллекта, периферийных вычислений и сетевых возможностей. Всё это позволяет создавать распределённую вычислительную структуру в виде облака.

Отдельно следует отметить долгосрочную поддержку новинки — вплоть до пяти лет. Это позволит получать доступ к новым функциям, не опасаясь устаревания системы. Более того, жизненный цикл OpenStack Platform 16 совпадает с таковым у Red Hat Enterprise Linux. Это упрощает тестирование и позволяет использовать ОС в связке с облачной системой.

Компания отмечает, что OpenStack Platform применяется в системах сотен компаний, научных институтов и сотовых операторов. Также есть обширная экосистема партнёров, которые создают корпоративные решения на базе технологий Red Hat. В их числе есть Cisco, Dell, HPE, IBM, Intel, Juniper Networks, Lenovo, NetApp, Nuage, NVIDIA и так далее.

Загрузить OpenStack Platform 16 можно на официальном сайте при наличии действующей подписки на Red Hat OpenStack Platform.

Ещё весной прошлого года Intel анонсировала новый тип модулей памяти на базе технологии 3D XPoint — Optane DCPMM. Технология заинтересовала всех, кому нужны большие объемы оперативной памяти, и кто готов при этом мириться с некоторой потерей производительности.

Японский национальный институт передовых технических наук и технологии (AIST) опубликовал результаты сравнительного тестирования DCPMM, в котором эти модули сравнивались с традиционной памятью DRAM.

Модуль DCPMM объёмом 128 Гбайт. Фото StorageReview.

В отличие от блочных накопителей Optane, существует не так уж много доступных результатов тестирования DCPMM, вот почему данные AIST представляют существенную ценность, о чём говорят и сами авторы проекта.

Для тестирования они использовали инструментарий собственной разработки и вот каких результатов им удалось достичь: при чтении латентность DCPMM составила порядка 374 наносекунд, в режиме случайной записи write-back она возросла до примерно 390 наносекунд.

Пропускная способность при этом составила 38 и 3 Гбайт/с, соответственно. Иными словами, задержки DCPMM примерно в четыре раза выше, нежели у DRAM, однако при этом такие модули способны обеспечить 37% пропускной способности обычной памяти. Это не так уж мало и, во всяком случае, на операциях чтения — намного быстрее любых традиционных блочных накопителей. Также подтвердилась польза от включения чередования (interleaving).

Любопытно, что для точного измерения задержек японским учёным пришлось пойти на ряд ухищрений, поскольку, по их словам, большинство современных архитектур используют предвыборку (prefetch) и внеочередное исполнение (out-of-order execution), что позволяет минимизировать негативные последствия, вызываемые задержками при обращении к оперативной памяти. Полностью ознакомиться с методикой и результатами тестирования можно по этой ссылке.

Повышение степени автоматизации во всех отраслях жизни требует серьёзных вычислительных мощностей «на местах», вот почему сфера так называемых периферийных (edge) вычислений активно развивается в последние годы.

Компания Atos, нынешний владелец торговых марок Bull и BullSequana, активно развивает данную отрасль. Представлена она в ассортименте производителя семейством Edge, которое на днях было официально представлено и в России.

Следует отметить, что речь идёт не о серверах, как обычных аппаратных компонентах — Atos предлагает целую инфраструктуру, проектируемую с учётом интересов и целей заказчика. При этом компания активно сотрудничает с партнерами, такими, как IVA Technologies или группой компаний «Цифра».

В качестве примеров можно привести создание единой системы биллинга для компании «Ростелеком» или первый в мире ввод в эксплуатацию сервера с 16 процессорами Cascade Lake для Министерства Финансов РФ. Atos также предлагает уникальный сервис Try & Buy, позволяющий будущему клиенту проверить систему в работе; если верить опубликованным компанией данным, в её распоряжении находится самый крупный фонд демонстрационных серверов на рынке.

Возвращаясь к периферийным вычислениям: по данным, представленным Atos, объём этого рынка, составивший $2,9 миллиарда в 2019 году к 2025 году обещает вырасти до $16,5 миллиардов. Аналитики полагают, что уже к 2022 году большая часть данных будет генерироваться и обрабатываться уже «на границе», вне сферы ЦОД или крупных облачных систем.

А генерировать данные уже сейчас есть кому: в список источников данных для пограничных вычислений входят транспортные компании, производители различных товаров, стремительно «умнеющие» города, автоматизированные торговые центры, нефте- и газодобывающие компании и многие другие.

Atos имеет ответы на брошенные вызовы. Это, как уже было сказано, не просто серверы, а целая инфраструктура: от серверов видеоаналитики и систем машинного принятия решений до полноценных контейнерных «периферийных микро-ЦОД», стандартизированных и безопасных в информационном плане.

Базовая единица инфраструктуры Atos Edge — специализированный сервер. Его основой является процессор Intel Xeon D-2187NT (16C/32T, 2,0 ‒ 3,0 ГГц, 22 Мбайт кеша, QuickAssist). В максимальной конфигурации ему сопутствует 512 Гбайт оперативной памяти, два SSD-накопителя объёмом по 960 Гбайт и два ускорителя Nvidia Tesla T4. Стандартно имеется два порта 10GbE, возможно подключение посредством Wi-Fi, Bluetooth, LoRaWAN или 4G. Стоимость начинается от примерно €6000.

Atos Edge занимает промежуточное место между шлюзом, отвечающим за сбор «сырых» данных с видеокамер и датчиков IoT, и мощными системами, расположенными в ЦОД или облаке. Поскольку серверы Edge устанавливаются локально, компания позаботилась о различных вариантах установки и методах защиты, как программных, так и аппаратных. Вместе с тем, обслуживание Edge предельно упрощено и все компоненты легко заменяются.

Серверы Atos Edge уже доступны для заказа как в виде отдельных систем, так и в составе программных платформ Atos Edge Computer Vision и Edge Data Analytics. Доступны также комплексы Atos Edge Data Container.

Хотя поставщики серверов предпочитают не обсуждать эту тему до квартальных отчётов, аналитическая фирма IDC прогнозирует негативное влияние вспышки коронавируса на поставки оборудования в краткосрочной перспективе.

В связи с тем, что практически весь Китай находится в карантине из-за коронавируса, китайский рынок ИТ-оборудования будет испытывать временное, но значительное влияние в первом квартале из-за необеспечения потребности в поставках. Это также может отразиться на других рынках за пределами Китая.

BlueBay2014 / Getty Images

Согласно прогнозу IDC, общий темп роста продаж серверов в 2020 году будет снижен с первоначального прогноза роста на 12,4 до 7,4%, а продажи в первом квартале упадут на 15 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года вместо ранее ожидавшегося роста на 16,5 %.

Темпы роста ёмкости хранилищ данных в 2020 году снизятся с 12,5 до 7,3 %, в том числе, в первом квартале — на 20 % вместо ранее ожидавшегося роста на 16,6 % по сравнению с первым кварталом 2019 года. Темпы роста продаж сетевого оборудования в 2020 году снизятся с первоначальных 6,2 до 3,0 %.

По словам Мэтта Иствуда (Matt Eastwood), старшего вице-президента нескольких исследовательских групп IDC, Китай представляет сегодня около 20 % мирового рынка ИТ-инфраструктуры. «У нас до сих пор нет глобального объединения на данный момент. Но, как вы видите, это влияние нельзя назвать незначительным», — сообщил он ресурсу Network World по электронной почте.

IDC считает, что влияние вспышки коронавируса будет в основном ограничено первым кварталом этого года и постепенно исчезнет во втором квартале. Рынок ПК и смартфонов получит гораздо больший удар, чем рынок серверного оборудования, а рынки новых технологий, таких как ИИ и Интернет вещей, пострадают по минимуму.

Производители ARM-процессоров давно хотят выйти на рынок серверов. Для этого 2014 году компания представила SBSA — спецификацию архитектуры базовой системы сервера. Это позволило бы запускать одинаковые образы ОС на разных серверах с чипами ARMv8-A, как это и происходит в мире x86.

Также была создана спецификация базовых требований для возможности загрузки сервера (SBBR), которая описывает стандартные интерфейсы прошивки для серверов. Она охватывает стандарты UEFI, ACPI и SMBIOS, а в 2018 году была представлена программа соответствия ARM ServerReady для серверов, которая опирается на эти спецификации.

cnx-software.com

В свою очередь, энтузиасты запустили проект по созданию SBBR-совместимой (UEFI+ACPI) прошивки AArch64 для Raspberry Pi 4. Эта версия является портированной версией 64-битной прошивки Tiano Core UEFI.

Пока что оная является экспериментальной и вряд ли подходит для ежедневного использования. Но с её помощью уже можно загрузить Debian 10.2 для ARM64 с USB. Правда, Ethernet и карта SD будут недоступны из-за отсутствия драйверов. А вот ОС Windows 10 ARM вряд ли загрузится.

Для записи прошивки нужно сделать вот что:

• Создать на SD-карте главную загрузочную запись MBR (GPT и EFI не поддерживаются).
• Создать один раздел типа 0x0c (FAT32 LBA) или 0x0e (FAT16 LBA). Затем отформатировать его в FAT.
• Распаковать на карту файлы из архива.
• Вставить карту в одноплатный ПК, включить питание.
• Если всё прошло успешно, можно попасть в UEFI-оболочку, перейти к настройкам или запустить ОС.

Пока что поддерживается только модель Raspberry Pi 3 B/B+. Несмотря на то, что такие одноплатные компьютеры относительно слабы, их собирают в кластеры и, в том числе, используют для обучения распределённым вычислениям и отладки, что обходится гораздо дешевле, чем аренда машинного времени настоящего кластера или суперкомпьютера.

Несколько месяцев назад облачный сервис Google Cloud запустил управляемую службу для Microsoft Active Directory (Managed Service for Microsoft AD) в общедоступной бета-версии. С тех пор, как сообщает Google Cloud, его клиенты создали более тысячи доменов для предварительной оценки сервиса.

Компания использовала отзывы этих клиентов для дальнейшего улучшения сервиса и теперь объявляет, что управляемая служба для Microsoft AD теперь находится в общем доступе и готова к обслуживанию рабочих нагрузок.

Сообщается, что управляемая служба для Microsoft AD может помочь клиентам управлять аутентификацией и авторизацией для зависимых от AD рабочих нагрузок, автоматизировать обслуживание и настройку безопасности сервера AD, а также подключить локальный домен AD к облаку. Сервис предоставляет ряд преимуществ, в том числе:

• Совместимость с AD-зависимыми приложениями.
• Служба работает на реальных контроллерах домена Microsoft AD, поэтому вам не нужно беспокоиться о совместимости приложений. Для управления доменом можно использовать стандартные функции Active Directory, такие, как групповая политика, и знакомые инструменты администрирования, такие, как средства удалённого администрирования сервера (RSAT).
• Практически не требует обслуживания.
• Служба является высокодоступной, автоматически вносит исправления, безопасно настроена по умолчанию и защищается соответствующими правилами сетевого брандмауэра.
• Обеспечивает бесшовное многорегиональное развертывание.
• Вы можете развернуть службу в определённом регионе, чтобы ваши приложения и виртуальные машины в тех же или других регионах могли получать доступ к домену через виртуальное частное облако с низкой задержкой (VPC). По мере роста вашей инфраструктуры вы можете просто расширить службу на дополнительные регионы, продолжая использовать тот же управляемый домен AD.
• Гибридная идентификация.
• Вы можете подключить свой локальный домен AD к Google Cloud или развернуть автономный домен для своих облачных рабочих нагрузок.

Большая тройка облачных провайдеров стремится упростить перенос рабочих приложений клиентов из ЦОД в облако или хотя бы создания гибридного облака. Ранее, напомним, в Google Kubernetes Engine появилась поддержка Windows-контейнеров, а в облаке стали доступны системы на базе IBM POWER.

Компания XMOS представила собственный ИИ-процессор Xcore.ai, предназначенный для применения в области Интернета вещей с искусственным интеллектом (AIoT). Новинка позиционируется как гибкий и экономичный процессор, обладающий производительным ИИ-модулем, цифровым сигнальным процессором (DSP) и контроллерами управления и ввода-вывода.

IoT и искусственный интеллект являются одними из самых популярных направлений за последнее десятилетие, и развиваются они очень стремительно. В последнее время появились тенденции к объединению ИИ и IoT в так называемые системы AIoT, где сама система Интернета вещей будет цифровой «нервной системой», а ИИ — мозгом, отвечающим за принятие решений и контроль за системой.

Xcore.ai представляет собой масштабируемый многоядерный универсальный AIoT-процессор третьего поколения. Чип Xcore первого поколения представлял собой что-то похожее на FPGA с гибким контроллером ввода-вывода и значительными возможностями для управления. Во втором поколении появился DSP, а в последнем третьем поколении были добавлены возможности машинного обучения.

Процессор Xcore.ai построен из двух блоков, сочетающих в себе RISC-ядро и 512 Кбайт памяти SRAM с возможностью расширения внешней LPDDR. Во втором и третьем поколении архитектуры Xcore каждый процессор имеет исполнительный блок с двойным выходом, который способен выполнять команды с частотой вдвое выше частоты конвейера. Исполнительные блоки разделены на восемь параллельных аппаратных потоков, каждый из которых способен выполнять программные задачи, обрабатывать операции ввода-вывода и управления, а также работать как DSP и с нейронными сетями.

Xcore построена на стандартном RISC-подобном наборе команд и поставляется с инструкциями для хранения и загрузки информации в SRAM. Новинка поддерживает как 32-разрядные целые числа, так и числа с плавающей запятой. Платформа Xcore обеспечивает поддержку различных физических интерфейсов, включая USB, MIPI (на приём), а посредством GPIO (128 линий) может обмениваться данными через SPI, QSPI, MII, I2S, I2C, PDM и многие другие интерфейсы.

За счёт масштабируемости архитектуры Xcore у пользователей есть возможность объединять несколько процессоров Xcore.ai для создания более мощных систем. Для связи между процессорами используется интерконнект Xconnect, обеспечивающий пропускную способность до 2 Гбит/с.

Также отметим, что Xcore полностью программируется на языке C с использованием стандартных инструментов, вроде компилятора LLVM и фреймворка Tensorflow Lite, а также данная архитектура может работать со многим ПО, вроде операционной системы freeRTOS.

В конце стоит отметить, что по словам производителя, процессор Xcore.ai во много раз превосходит ядро Cortex M7 по части искусственного интеллекта, возможностей подключения и производительности DSP.

Концерн «Созвездие» (входит в госкорпорацию «Ростех»), компании «РТК — сетевые технологии» (совместное предприятие «Ростелекома» и Nokia), «Элемент» (совместное предприятие АФК «Система» и «Ростеха») создали консорциум «Телекоммуникационные технологии» для поддержки развития производства российского телекоммуникационного оборудования.

Об этом сообщает издание RSpectr.com со ссылкой на исполнительного директора организации Романа Фёдорова.

Согласно представленным на официальном сайте консорциума сведениям, целями новой организации станут:

• рост применения отечественного телекоммуникационного оборудования, увеличение степени локализации;
• формирование экосистемы, условий и цепочек: от разработки и производства материалов, компонентов, устройств до систем и их обслуживания;
• создание рабочих мест дизайнеров — разработчиков электронной компонентной базы, оборудования и систем.

Консорциум «Телекоммуникационные технологии» будет заниматься реализацией мер господдержки и защиты отечественных производителей, мониторингом соблюдения закупочных процедур и защитой интересов участников, синхронизацией планов развития сетей и разработки российского оборудования в данной области.

Отмечается, что вступить в консорциум может любая российская компания, работающая в сфере телекоммуникационных технологий.

Компания ADATA Technology анонсировала твердотельные накопители (SSD) серии ISSS333 PLP, рассчитанные на использование в промышленной сфере.

Решения выполнены в 2,5-дюймовом форм-факторе; для подключения служит интерфейс SATA 3.0. Применены микрочипы флеш-памяти 3D TLC NAND Flash.

Устройства обладают повышенной надёжностью. Реализована технология Power Loss Protection (PLP), обеспечивающая сохранность данных в случае проблем с питанием. Диапазон рабочих температур простирается от -40 до +85 градусов Цельсия.

В семейство ISSS333 PLP входят модели вместимостью от 64 Гбайт до 2 Тбайт. Скорость чтения информации, как утверждается, достигает 560 Мбайт/с, скорость записи — 520 Мбайт/с. Новинки могут похвастаться небольшим энергопотреблением — 2,3 Вт. 

Накопители подходят для использования в таких областях, как системы наблюдения, медицинское оборудование, встраиваемые компьютеры, системы автоматизации и пр. Сведений об ориентировочной цене изделий пока нет.