Правительство США намерено расширить использование AWS — компания готова предоставить американским властям облачные кредиты на сумму $1 млрд до 31 декабря 2028 года, сообщает The Register. Кредиты можно использовать для внедрения облачных технологий, получения IT-сервисов, обучения и иных услуг, необходимых правительству для «перехода от устаревшей локальной инфраструктуры к облачной».

Администрация общего обслуживания США (англ. General Services Administration, GSA), обеспечивающая связью и прочей инфраструктурой другие федеральные ведомства страны, заявило, что соглашение с AWS позволит оптимизировать предоставление критически важных сервисов, поможет внедрению облачных и ИИ-технологий, а также значительно сократить расходы.

Это последняя из сделок в рамках стратегии государственных закупок OneGov, о которой GSA объявило в апреле 2025 года. OneGov может изменить порядок закупок товаров и услуг госучреждениями, при этом первый этап программы сосредоточен на IT-продуктах. OneGov во многом предусматривает отказ от разрозненных закупок товаров и услуг в пользу крупных соглашений федерального масштаба со стандартизированными условиями и ценами. Поскольку необходимость согласования каждой закупки отпадёт, ожидается экономия как времени, так и средств.

Источник изображения: Medienstürmer/unsplash.com

В рамках OneGov уже заключены соглашения, предусматривающее значительные скидки на технологии Oracle для госзаказчиков, а также предоставление государственным ведомствам доступа к ChatGPT Enterprise за символическую сумму в $1. В рамках проекта AWS услуги будут предоставляться любым федеральным правительственным клиентам при посредничестве GSA. Также соглашение предусматривает «оптимизированное взаимодействие» между AWS и федеральными агентствами без посредников и со значительной экономией.

Выход AWS на федеральный уровень в облачном сегменте оказался как нельзя кстати. Недавно Microsoft обвинили в привлечении китайских сотрудников для поддержки клиентов Azure из числа американских госструктур. Это может поставить крест на всех усилиях Microsoft, которая потратила годы на завоевание расположения властей США.

По словам Агентства по охране окружающей среды (EPA) США, стартапы очень часто бездумно обращаются к ИИ без чёткого плана действий и проверенных данных. В результате предприниматели терпят неудачи и удивляются, почему ничего не сработало, передаёт The Register, отмечая, что на практике ставка на ИИ окупается лишь в четверти случаев.

Глава информационной службы EPA заявил, что ИИ — не панацея от всех проблем, как считают многие. ИИ необходимо внедрять в бизнес с учётом конкретных сценариев использования, но некоторые видят, как ИИ внедряется в других организациях, и стремятся к тому же, «не задавая правильных вопросов». По словам чиновника, часто для решения задачи вовсе не нужен ИИ, а попытка угнаться за модой может замедлить рост компании, а не ускорить его. Примечательно, что в последнее время доходность инвестиций в ИИ оказалась довольно низкой.

Источник изображения: Jud Mackrill/unsplash.com

EPA вторит и компания Maximus, ответственная за разработку IT-решений для госслужб США. Компания сообщила о жалобах на большое количество ботов «на службе» у государственных учреждений. В Maximus разработали процесс оценки решения задач — оказалось, что в некоторых случаях ИИ действительно вовсе не нужен.

По словам EPA, простое делегирование текущих задач искусственному интеллекту не всегда позволяет добиться нужного эффекта. Например, в гипотетической ситуации, когда компания перекладывает заполнение некой формы, являющееся частью бизнес-процесса, на ИИ без изучения логики бизнес-процесса может оказаться, что задачу передали машине без особой необходимости и с затратой лишних ресурсов. Тщательный анализ процесса поможет ответить на действительно важный вопрос: нужно ли вообще выполнение конкретной задачи с помощью ИИ, если её обработка вручную будет в несколько раз дешевле?

Другими словами, любой ИИ-проект настолько хорош, насколько хороши данные, использованные при его планировании. Сейчас EPA среды ведёт реестр ИИ-приложений для поиска «наилучших вариантов использования ИИ». При этом крупный IT-бизнес, наоборот, заинтересован в повсеместном внедрении ИИ. Так, Microsoft планомерно укрепляет лидерство в сфере ИИ, предлагая клиентам почти 2 тыс. моделей, в том числе от конкурентов.И это далеко не единственная платформа такого рода на рынке.

Власти Франции сделали предложение о выкупе подразделения Advanced Computing в составе группы Atos. Предполагается, что сделка поможет улучшить финансовое положение этой французской IT-компании и позволит ей сфокусировать усилия на наиболее перспективных видах деятельности.

Advanced Computing объединяет направления HPC, ИИ и квантовых вычислений, а также сервисы для бизнеса. За соответствующие активы правительство Франции готово заплатить €410 млн. По оценкам, это соответствует нынешней рыночной стоимости перечисленных структур. Их суммарная выручка в 2025 году прогнозируется на уровне €800 млн.

Сделка не распространяется на группу Vision AI (также входит в Advanced Computing), которая базируется в Великобритании и включает в себя прежде всего дочернюю компанию Ipsotek, приобретённую в 2021 году. Ключевым направлением работ Vision AI является видеоаналитика с применением алгоритмов ИИ. Эти технологии могут использоваться в сферах безопасности и охраны объектов, для контроля производственных операций, обнаружения оставленных в общественных местах предметов и пр.

Источник изображения: Atos

Совет директоров Atos в целом приветствует предложение французских властей. Стороны намерены подписать обязывающее соглашение в течение ближайших недель, а закрытие сделки ожидается в 2026 году. Информация о том, что Франция рассматривает возможность спасения Atos путём национализации, появилась в конце 2024 года. Atos намерена сохранить за собой высокорентабельные операции, такие как ИИ-технологии Vision AI.

Компания столкнулась с ухудшением финансовых показателей: выручка падает на всех ключевых рынках, что связано в том числе с уменьшением количества заказов. При этом Atos находится в процессе сложной реструктуризации, которая включает конвертацию €2,9 млрд займов и облигаций в акционерный капитал и привлечение нового финансирования. Компания реализует четырёхлетний «стратегический план трансформации» под названием Genesis, призванный вывести её на путь «устойчивого роста». В случае успешной реструктуризации выручка группы, как ожидается, достигнет €9–10 млрд к 2028 году.

Проблемы, связанные с высокопроизводительными вычислениями (HPC), угрожают инновациям в США, утверждает Джек Донгарра (Jack Dongarra), лауреат премии А. М. Тьюринга и один создателей рейтинга самых мощных суперкомпьютеров в мире TOP500, чьи разработки и реализации многих библиотек, включая EISPACK, LINPACK, BLAS, LAPACK и ScaLAPACK, сыграли важную роль в продвижении HPC. В статье, опубликованной The Conversation, Донгарра рассказал о прогрессе HPC и проблемах с инновациями в США.

Учёный отметил, что HPC являются одной из самых важных технологий в современном мире, позволяющей решать различные задачи — от прогнозирования погоды до поиска новых лекарств и обучения ИИ-моделей, которые слишком сложны или слишком велики для обычных компьютеров. Сейчас HPC находятся на переломном этапе, и выбор, который правительство США, исследователи и технологическая отрасль делают сегодня, может повлиять на будущее инноваций, национальной безопасности и мирового лидерства, предупреждает Донгарра.

Используя тысячи и даже миллионы чипов с передовыми системами памяти и хранения для быстрого перемещения и сохранения огромных объёмов данных, HPC-платформы позволять выполнять чрезвычайно подробные симуляции и вычисления, говорит Донгарра. Важность HPC ещё больше возросла с развитием ИИ-технологий, требующих огромных вычислительных мощностей для обучения. «В результате ИИ и HPC теперь тесно сотрудничают, подталкивая друг друга вперёд», — отметил учёный.

По словам Донгарра, сегмент HPC находится под большим давлением, чем когда-либо, с более высокими требованиями к системам по скорости, данным и энергопотреблению. Также он отметил, что HPC сталкиваются с некоторыми серьёзными техническими проблемами.

Донгарра назвал одной из ключевых проблем разрыв между производительностью чипов и подсистем памяти. «Представьте себе, что у вас есть сверхбыстрый автомобиль, но вы застряли в пробке — мощность бесполезна, если дорога не может с ней справиться», — говорит учёный. Точно так же подсистемы памяти не способны «прокормить» вычислительные блоки, которые простаивают, что отражается на эффективности всей вычислительной системы.

Источник изображения: OLCF

Ещё одна проблема HPC — энергопотребление. Закон масштабирования Деннарда, согласно которому с уменьшением размеров транзистора уменьшается и энергопотребление при росте производительности, прекратил своё действие в 2006 году. Теперь, чем мощнее компьютеры, тем больше они потребляют энергии. Чтобы исправить это, исследователи ищут новые способы проектирования как аппаратного, так и программного обеспечения HPC.

Также существует проблема с типами производимых чипов, отметил учёный. Сейчас индустрия чипов в основном сосредоточена на ИИ, который отлично работает с вычислениями с низкой точностью. Однако для многих научных приложений по-прежнему требуется FP64-вычисления. В частности, NVIDIA сделала ставку исключительно на ИИ, поэтому FP64-производительность новейших GB300 почти в 30 раз меньше, чему GB200. У AMD, по слухам, в следующем поколении Instinct будет сразу два варианта ускорителей MI430X с поддержкой FP64 и MI450X, полностью лишённый тензорных ядер с FP64. Но и она может сделать ставку только на ИИ.

Если производители прекратят выпускать чипы, которые требуются учёным, это негативно отразится на выполнении важных исследований. Таким образом тенденции в производстве полупроводников и коммерческие приоритеты могут разниться с потребностями научного сообщества, а отсутствие специализированного оборудования может помешать прогрессу в исследованиях. Можно попытаться создавать специализированные чипы для HPC, но это дорого и сложно. Исследователи, тем не менее, изучают возможность применения новых конструкций для изготовления чипов, включая чиплеты, чтобы сделать их более доступными.

В прошлом у США было преимущество в области HPC благодаря государственному финансированию, поддержке и открытости разработок, но теперь многие страны вкладывают значительные средства в HPC в стремлении снизить зависимость от иностранных технологий и выйти на лидирующие позиции в таких областях, как моделирование климата и персонализированная медицина. В Европе развивают программу EuroHPC, у Японии есть собственный суперкомпьютер Fugaku (а скоро будет ещё один), а у Китая — целая серия «автохтонных» машин.

Источник изображения: WIkipedia / DoE

Правительства стран понимают, что HPC являются ключом к их национальной безопасности, экономической мощи и научному лидерству, отметил Донгарра, подчеркнув, что у США всё ещё нет чёткого долгосрочного плана на будущее. Другие страны развивают это направление быстро, а без национальной стратегии США рискуют отстать, предупредил он: «Национальная стратегия США должна включать финансирование создания новых машин и обучение людей их использованию. Она также должна включать партнёрство с университетами, национальными лабораториями и частными компаниями. Самое главное, что план должен быть сосредоточен не только на оборудовании, но и на ПО и алгоритмах, которые делают HPC полезными», — заявил учёный.

Он отметил, что некоторые шаги в этом направлении уже предприняты, включая принятие в 2022 году «Закона о чипах и науке» (CHIPS and Science Act) и создание управления, которое поможет превратить научные исследования в реальные продукты. В 2025 году также была сформирована целевая группа Vision for American Science and Technology, призванная объединить некоммерческие организации, академические круги и промышленность для помощи правительству в принятии решений. Кроме того, получили развитие квантовые вычисления. Но они пока находятся на ранних стадиях и, скорее всего, будут дополнять, а не заменять традиционные HPC. Поэтому важно продолжать инвестировать в оба вида вычислений.

Донгарра назвал это правильными шагами, но они не решат проблему поддержки HPC в долгосрочной перспективе. Помимо краткосрочного финансирования и инвестиций в инфраструктуру, учёный предложил:

• осуществлять долгосрочные федеральные инвестиции в НИОКР в области HPC, включая передовое оборудование, ПО и энергоэффективные архитектуры;
• производить закупку и развёртывание передовых вычислительных систем в национальных лабораториях и университетах;
• заниматься развитием кадров, включая обучение параллельному программированию, численным методам и интеграции ИИ-HPC;
• согласовывать планы по выпуску оборудования, гарантируя, что разработка коммерческих чипов будет совпадать с потребностями научных и инженерных приложений;
• использовать устойчивые модели финансирования, на которые не повлияют геополитические факторы;
• стимулировать государственно-частное партнёрство для преодоления разрыва между академическими исследованиями, отраслевыми инновациями и потребностями национальной безопасности.

Донгарра отметил, что HPC — это больше, чем просто быстрые суперкомпьютеры. Это основа научных открытий, экономического роста и национальной безопасности. Если США примут предложенные меры, то можно гарантировать, что HPC продолжат поддерживать инновации в течение десятилетий.

Правительство РФ запустило пилотный проект по внедрению единых стандартов электронного документооборота (ЭДО) для федеральных министерств и ведомств. Соответствующее постановление подписал премьер-министр Михаил Мишустин. В пилоте, который продлится до 30 июня 2026 года, будут участвовать Минприроды, Минпромторг, Минцифры и ФНС.

Ведомствам предстоит протестировать процедуры автоматизированной подготовки документов и их обмена между своими системами. Кроме того, участники проекта должны выработать единые требования к ведомственным системам ЭДО и актуализировать нормативную базу, регулирующую электронное взаимодействие госорганов.

Как отмечается в сообщении Белого дома, за последние пять лет бумажные носители и их электронные копии заменили на цифровые документы со структурированными данными. На первом этапе в электронной форме с аппаратом правительства начали взаимодействовать федеральные министерства и ведомства. Затем были внедрены цифровые поручения, которые формируются непосредственно в системе документооборота в машиночитаемом формате. Сейчас предстоит масштабировать этот опыт на все процессы и все федеральные органы исполнительной власти.

Источник изображения: Sahand Babali / Unsplash

В начале 2025 года около 90 % документов на площадке аппарата правительства были представлены в электронном виде, сообщалось на сайте государственной информационной системы «Платформа «Центр хранения электронных документов» (ГИС «Платформа «ЦХЭД») со ссылкой на слова Дмитрия Григоренко. Пять лет назад этот показатель не превышал 40 %.

Согласно распоряжению Правительства РФ от 16 марта 2024 г. № 637-р, полностью перейти на ЭДО органы местного самоуправления, государственные и муниципальные учреждения должны к 2030 году. Для обмена документами между госорганами в электронном виде используется система ГосЭДО.

По словам главы Oracle Ларри Эллисона (Larry Ellison), если правительства хотят, чтобы ИИ повысил качество обслуживания и защиту граждан, то необходимо собрать буквально всю информацию о них, включая даже ДНК, в единой базе, которую и использовать для обучения ИИ, сообщает The Register. Таким мнением Эллисон поделился с бывшим премьер-министром Великобритании Тони Блэром (Tony Blair) на мероприятии World Governments Summit в Дубае. Глава Oracle считает, что вскоре искусственный интеллект изменит жизнь каждого обитателя Земли во всех отношениях.

По его мнению, нужно сообщить правительству как можно больше информации. Для этого необходимо свести воедино все национальные данные, включая геопространственные данные, информацию об экономике, электронные медицинские записи, в т.ч. информацию о ДНК, сведения об инфраструктуре и др. Т.е. передать буквально всё, обучить на этом массиве ИИ, а потом задавать ему любые вопросы. Подобный проект первым можно реализовать в США, говорит Эллисон.

Результатами, по мнению мультимиллиардера, станет рост качества здравоохранения благодаря персонализации медицинской помощи, возможность прогнозировать урожайность и оптимизировать на этой основе производство продовольствия. Можно будет анализировать качество почв, чтобы дать рекомендации фермерам — где именно вносить удобрения и улучшать орошение и др. По словам Эллисона, когда все данные будут храниться в одном месте, можно будет лучше заботиться о пациентах и населении в целом, управлять всевозможными социальными сервисами и избавиться от мошенничества.

Источник изображения: ev / Unsplash

Конечно, такая система баз данных может стать предшественницей тотальной системы наблюдения — о необходимости чего-то подобного мультимиллиардер говорил ещё в прошлом году, намекая, что реализовать такой проект могла бы именно Oracle. Постоянный надзор за населением в режиме реального времени с анализом данных системами машинного обучения Oracle, по его словам, позволит всем «вести себя наилучшим образом».

Oracle уже является крупным правительственным и военным подрядчиком в США и готова помочь другим странам реализовать подобные всеобъемлющие ИИ-проекты. Все данные, конечно, предполагается поместить в одну большую систему за авторством Oracle. Как заявил Эллисон, Oracle уже строит ЦОД ёмкостью 2,2 ГВт и стоимостью $50–$100 млрд. Именно на таких площадках будет учиться «сверхмощный» ИИ. Поскольку такие модели очень дороги, свои собственные клиентам, вероятно, обучать и не придётся, зато такие площадки позволят сделать несколько разных крупных моделей.

В мире всего несколько компаний, способных обучать модели такого масштаба. В их числе, конечно, Oracle с собственной инфраструктурой. Компания присоединилась к ИИ-мегапроекту Stargate, реализация которого в течение следующих четырёх лет обойдётся в $500 млрд.

Для каждой третьей компании в РФ полное выполнение норм кибербезопасности и требований регуляторов требует слишком больших финансовых и организационных ресурсов. Об этом свидетельствует исследование «Лаборатории Касперского», основанное на опросе ИТ- и ИБ-специалистов крупных российских предприятий и госкорпораций из разных секторов экономики, которые вовлечены в процесс выполнения нормативных требований в области информационной безопасности.

Проведённые опросы профессиональной аудитории показали, что большинство компаний считают существующее регулирование в области ИБ оправданным (такой позиции придерживаются 81 % респондентов) и выполнимым (63 %). При этом более половины специалистов (68 %) полагают, что организации в их сфере бизнеса соблюдают не все требования ИБ-законодательства. Более «законопослушные» в этом вопросе отрасли — государственная и финансовая.

Рейтинг средств защиты информации для выполнения требований в области ИБ (источник изображения: «Лаборатория Касперского» / kaspersky.ru)

Для выполнения требований ИБ-законодательства компании чаще всего используют средства антивирусной и криптографической защиты (81 % и 78 % соответственно), а также защиту почтовых серверов (70 %). Практически в половине предприятий (49 %) применяются системы анализа сетевого трафика (Network Traffic Analysis, NTA), в 44 % — задействованы межсетевые экраны. В наиболее зрелых в плане ИБ компаниях развёрнуты такие решения, как системы анализа и управления событиями безопасности (Security Information and Event Management, SIEM), используемые в каждой третьей организации, и решения для защиты АСУ ТП, необходимые промышленным предприятиям. Среди других мер, проводимых бизнесом и госсектором для выполнения требований регуляторов, распространены аудиты ИБ (67 %) и обучение персонала (63 %).

Основные причины трудностей при выполнении правовых норм ИБ среди всех индустрий — недостаток квалификации у сотрудников (71 %) и бюджета (69 %). Чаще всего низкая квалификация специалистов оказывается серьёзным барьером именно для промышленных предприятий. В целом же почти в каждой второй компании (45 %) существуют трудности по обучению сотрудников и поддержанию их квалификации на должном уровне, а в 43% компаний — организационные и технические сложности при внедрении изменений, связанных с соблюдением законодательных норм в сфере информационной безопасности.

Более подробно ознакомиться с исследованием «Лаборатории Касперского» можно по этой ссылке.

Nokia завершила продажу Франции подразделения Alcatel Submarine Networks (ASN), которое занимается подводными кабелями. Сделка, закрытая 31 декабря 2024 года, принесла финской компании €350 млн ($363 млн), сообщает Datacenter Dynamics. Nokia временно сохранит за собой 20 % долю и место в совете директоров, что обеспечит «плавный переход» прав собственности к ведомству Agence des parties de l'Etat (APE).

В июне прошлого года Nokia объявила о планируемой продаже ASN, попутно сообщив о покупке Infinera за $2,3 млрд. Обе сделки позволят финской компании сконцентрировать деятельность в сегменте сетевой инфраструктуры. Соответствующее направление бизнеса состоять из трёх подразделений: Fixed Networks (фиксированные сети), IP Networks (IP-сети) и Optical Networks (оптические сети).

Источник изображения: ASN

С учётом ряда слияний и поглощений история ASN начинается в конце 1800-х годов. Современная Alcatel-Lucent была куплена Nokia в 2015 году. Всего ASN проложила более 750 тыс. км подводных кабелей по всему миру. Флот компании состоит из семи специализированных судов. ASN уверена, что переход под управление APE позволит компании стать сильным игроком на глобальном рынке под патронажем французского государства.

В 2024 году затраты госструктур на создание ЦОД в России составили приблизительно 60 млрд руб. Примерно столько же израсходовано на строительство коммерческих дата-центров. Таким образом, госсектор занял половину соответствующего рынка, сообщает газета «Ведомости». В частности, госструктуры переводят свою инфраструктуру из коммерческих ЦОД в ведомственные. Кроме того, ведётся активное расширение мощностей как на федеральном, так и на региональном уровне.

В 2024 году в Южном административном округе Москвы запущен дата-центр «Росатома» «Москва-2» с уровнем надёжности Tier IV. Кроме того, введены в эксплуатацию федеральный ЦОД МВД РФ, единый ЦОД Минприроды и пр. Вместе с тем собственные дата-центры продолжают создавать крупные компании, включая «Ростелеком». В частности, «РТК-ЦОД» («Ростелеком — Центры обработки данных») развернул четвёртую и пятую очереди проекта ЦОД «Москва V» общим объёмом 1024 стойки.

Источник изображения: Taylor Vick / Unsplash

О росте интереса к строительству корпоративных площадок заявили в компаниях «Атомдата» (ЦОД-подразделение «Росэнергоатом»), Wildberries, «Газпром», «Сбер», «Т-Банк» и «Северсталь». Корпорациям не хватает вычислительных мощностей, в связи с чем им приходится строить дополнительные объекты. При этом «Сбер», как отмечается, уже не может обходиться 40-МВт дата-центрами и хочет строить объекты мощностью от 200 МВт.

В целом, спрос на услуги ЦОД в России продолжают быстро расти, что связано в том числе с уходом зарубежных облачных провайдеров и быстрым развитием сектора ИИ. По оценкам iKS-Consulting, в 2024-м в РФ введено около 12 тыс. новых стойко-мест на коммерческих площадках. Однако существуют и сдерживающие факторы. Один из них — повышение ключевой ставки Банка России: из-за этого значительно увеличиваются затраты на обслуживание займов для строительства дата-центров и обновление оборудования в ЦОД старше пяти лет.

Кроме того, существуют проблемы с поиском территорий для строительства ЦОД большой мощности. Если в 2015 году средняя мощность на стойку составляла 5 кВт, то сейчас показатель достигает 7–7,5 кВт. При этом почти весь объём ресурсов ЦОД сконцентрирован в столичном регионе и стойко-мест не хватает.

Малайзия предпринимает важные меры для цифровой трансформации — страна официально открыла Национальный офис ИИ (NAIO). Речь идёт о специальном учреждении, разрабатывающем политику и правила в сфере ИИ для формирования ключевого ИИ-хаба в Юго-Восточной Азии, сообщает DigiTimes.

В NAIO уже обозначили базовые цели на 2025 год: разработку всеобъемлющей стратегии развития ИИ на пять лет (до 2030 года), создание нормативной базы для развития ИИ и ускорение внедрения ИИ в разных отраслях. Также NAIO будет разрабатывать руководства, посвящённые этике ИИ, изучать влияние искусственного интеллекта на деятельность правительства и публиковать отчёты о тенденциях в отрасли, а также формировать всеобъемлющую базу данных, посвящённую ИИ-технологиям.

В правительстве подчёркивают важность повышения цифровой грамотности и призывают внедрять образовательные программы от начальных школ до университетов и, конечно, в государственном секторе. Предполагается создание к 2025 году 50 тыс. человек, владеющих навыками работы с ИИ, программирования и анализа данных.

Источник изображения: Mahmud Ahsan/unsplash.com

Власти страны уже объявили о сотрудничестве с AWS, Google и Microsoft для совместного создания инновационных решений для развития Малайзии. В 2024 году Малайзию посетил глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella), объявив об инвестициях в ИИ-инфраструктуру в объёме $2,2 млрд и помощи в развитии талантов в области ИИ на территории всей Юго-Восточной Азии.

AWS запустила в стране облачный регион в августе 2024 года и взяла на себя обязательство вложить в Малайзию $6,2 млрд к 2038 году. Кроме того, компания поддержала местный ИИ-стартап Mesolitica в разработке т.н. MaLLaM — языковой модели, предназначенной для работы с многочисленными малайзийскими диалектами.

Похожие обязательства взяла на себя и Google, начавшая строить ЦОД за $2 млрд в Селангоре в минувшем октябре. Компания уже подписала соглашение о долгосрочном сотрудничестве с Dagang NeXchange (DNeX), предусматривающее предоставление в стране суверенных облачных услуг. Средства в ИИ и облака Малайзии инвестирует и Oracle.

Министерство инвестиций, торговли и промышленности (MITI) объявило, что вложения в информационные технологии достигли приблизительно $16,1 млрд.