AMD представила на мероприятии Financial Analyst Day 2025 план по достижению лидерства на рынке вычислительных технологий объёмом $1 трлн. Долгосрочная стратегия роста AMD построена на четырех столпах: лидерство в сфере ЦОД, повышение производительности ИИ, открытое ПО и расширение присутствия на рынках встраиваемых и полукастомных кремниевых решений.

AMD ожидает, что только её бизнес в сфере ЦОД будет приносить более $100 млрд годовой выручки, с увеличением совокупного среднегодового темпа роста (CAGR) до более чем 60 %, при этом CAGR дохода от ИИ-решений увеличится до более чем 80 %. Генеральный директор AMD Лиза Су (Lisa Su) заявила, что следующий этап будет основан на унифицированной вычислительной платформе AMD, объединяющей процессоры EPYC, ускорители Instinct, сетевые решения Pensando и ПО ROCm. Новый план развития AMD призван обеспечить ей конкуренцию с NVIDIA и Intel на корпоративных рынках и в борьбе за заказы гиперскейлеров.

Источник изображений: AMD

Ускорители серии Instinct MI350, уже развёрнутые Oracle (ещё 50 тыс. MI450 будут развёрнуты во II половине 2026 г.), являются самыми популярными ускорителями AMD на сегодняшний день. Следующей платформой станет серия MI450, которая будет запущена вместе со стоечной платформой Helios в III квартале 2026 года. Helios обеспечит пропускную способность интерконнекта 3,6 Тбайт/с на каждый ускоритель и до 72 ускорителей на стойку с совокупной пропускной способностью 260 Тбайт/с, соединённых между собой посредством UALink и Ultra Ethernet (UEC). Система поддерживает разделяемую память между ускорителями, что обеспечивает обучение крупномасштабных моделей с бесперебойным доступом к памяти и отказоустойчивой сетью с шестью плоскостями.

AMD характеризует Helios как свою первую ИИ-платформу стоечного масштаба — полностью интегрированную систему с открытой архитектурой, которая объединяет вычислительные мощности, ускорение, сетевые технологии и ПО в единую структуру. В отличие от традиционных серверных кластеров, Helios реализует всю стойку как единый высокопроизводительный вычислительный домен. Каждая стойка объединяет процессоры AMD EPYC Venice, CDNA5-ускорители Instinct MI450X (будет и вариант MI430X с полноценными FP64-блоками) и 400G/800G-карты Pensando Vulcano, связанные Infinity Fabric пятого поколения (PCIe 6.0, CXL 3.1, UCIe) и UALink.

Эта архитектура минимизирует накладные расходы на перемещение данных, увеличивает пропускную способность между ускорителями и обеспечивает эффективность класса экзафлопсных вычислений в компактном корпусе. Helios фактически представляет собой проект AMD для ИИ-фабрики будущего с возможностью модульного расширения, позволяя объединять сотни стоек в одну систему в ЦОД.

В 2027 году AMD планирует выпустить ускорители серии MI500 и процессоры EPYC Verano, продолжая тем самым ежегодный цикл совместной разработки процессоров, ускорителей и сетей. AMD заявила, что EPYC Venice, намеченные к выпуску в 2026 году, будут обладать лучшими в отрасли показателями плотности (1,3x по количеству потоков в сравнении с текущими решениями) и энергоэффективности (1,7x). Они пополнятся оптимизированными для ИИ наборами инструкций для обработки инференса и выполнения вычислений общего назначения. Указанные компоненты станут основой ИИ-фабрики, способной масштабироваться от одной стойки до глобально распределённых кластеров.

Исполнительный вице-президент AMD Форрест Норрод (Forrest Norrod) подчеркнул в своём выступлении, что производительность ИИ всё больше зависит от сети. Сетевые карты AMD Pensando Pollara и Vulcano для ИИ образуют связующую ткань архитектуры Helios. Сетевая карта Pollara 400 обеспечивает пропускную способность 400 Гбит/с, а готовящаяся к выходу сетевая карта Vulcano удвоит её до 800 Гбит/с, обеспечивая связь Ultra Ethernet между крупными кластерами ускорителей.

AMD представила четырёхуровневую архитектуру сети для масштабных ИИ-инфраструктур. Front-End часть обслуживает пользователей, хранилище и приложения. Она опирается на DPU Pensando и P4-движки, отвечающие за разгрузку сетевых функций, функции безопасности и шифрования, и работу с СХД. Вертикальное масштабирование в пределах стойки обеспечивает 3,6-Тбайт/с подключение на каждый GPU. Горизонтальное масштабирование реализуется благодаря UEC — внутренние тесты показали снижение затрат на коммутацию до 58 % по сравнению с традиционными сетями типа Fat-Tree. Наконец, Scale-Across (пространственное масштабирование) позволит объединить географически распределённые ЦОД в кластеры с интеллектуальным управлением трафиком и адаптивной балансировкой нагрузки.

AMD отметила, что открытый программный стек ROCm (Radeon open compute) по-прежнему лежит в основе её стратегии в области ИИ-платформ. По сравнению с прошлым годом число его загрузок выросло в десять раз и теперь на HuggingFace поддерживается более 2 млн моделей. ROCm интегрируется с ведущими фреймворками, включая PyTorch, TensorFlow, JAX, Triton, vLLM, ComfyUI и Ollama, и поддерживает проекты с открытым исходным кодом, такие как Unsloth.

AMD также расширила своё видение «физического ИИ», когда вычисления выходят за рамки облака и охватывают роботов, транспортные средства и промышленные системы. Подразделение встраиваемых систем, усиленное приобретением Xilinx в 2022 году, превратилось из бизнеса, ориентированного на FPGA, в многоплатформенный двигатель роста, охватывающий адаптивные системы на кристалле (SoC), встраиваемые x86-процессоры и заказные кремниевые решения. По словам компании, с 2022 года решения в этой области принесли более $50 млрд. AMD рассчитывает превысить 70 % доли рынка адаптивных вычислений.

Говоря о перспективах, компания отметила, что ЦОД остаются основным драйвером роста, но наряду с этим она будет диверсифицировать свою деятельность по всем сегментам. Финансовые цели AMD включают:

• обеспечение более 35 % CAGR выручки и более 35 % операционной маржи;
• CAGR в размере более 60 % для сегмента ЦОД;
• CAGR в размере более 10 % в клиентских, игровых и встраиваемых системах;
• достижение более 50 % доли рынка серверных процессоров и более 40 % доли клиентских процессоров;
• ежегодное обновление платформ-ускорителей (Helios 2026 → Next-Gen 2027).

NVIDIA анонсировала DPU BlueField 4, рассчитанный на использование в составе масштабных инфраструктур ИИ. Устройство оснащено 800G-портами. Новинка в этом отношении вдвое быстрее BlueField-3, дебютировавших ещё в 2021 году.

NVIDIA отмечает, что ИИ-фабрики продолжают развиваться с беспрецедентной скоростью. При этом требуется обработка колоссальных массивов структурированных и неструктурированных данных. Для удовлетворения этих потребностей необходимо формирование инфраструктуры нового класса, на которую как раз и ориентирован DPU BlueField-4. Новинка использует программно-определяемую архитектуру для ускорения сетевых операций, функций безопасности и задач хранения данных. По заявлениям NVIDIA, BlueField-4 позволяет трансформировать дата-центры в безопасную интеллектуальную ИИ-инфраструктуру с высокой производительностью.

BlueField-4 объединяет 64-ядерный Arm-процессор NVIDIA Grace (114 Мбайт L3-кеш), 128 Гбайт LPDDR5, 512 Гбайт SSD, сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-9 SuperNic (1,6 Тбит/с), а также коммутатор PCIe 6.0 с 48 линиями. Новинка будет доступна в виде карты расширения (PCIe 6.0 x16) и в виде модуля для узлов VR NVL144. Утверждается, что по сравнению с BlueField-3 вычислительная производительность выросла в шесть раз. При этом возможно формирование ИИ-фабрик вчетверо большего масштаба. Кроме того, BlueField-4 поддерживает многопользовательскую сеть, быстрый доступ к данным и микросервисы NVIDIA DOCA. Задействована архитектура NVIDIA BlueField Advanced Secure Trusted Resource Architecture.

Источник изображения: NVIDIA

Предполагается, что BlueField-4 возьмут на вооружение такие производители серверов и платформ хранения данных, как Cisco, DDN, Dell Technologies, HPE, IBM, Lenovo, Supermicro, VAST Data и WEKA. О поддержке новинки заявили Armis, Check Point, Cisco, F5, Forescout, Palo Alto Networks и Trend Micro, а также системные интеграторы Accenture, Deloitte и World Wide Technology. Интегрировать BlueField-4 в свои платформы намерены Canonical, Mirantis, Nutanix, Rafay, Red Hat, Spectro Cloud и SUSE. На рынок BlueField-4 поступит в 2026 году как часть экосистемы Vera Rubin.

Компания Broadcom анонсировала изделия Thor Ultra: это, как утверждается, первые в отрасли сетевые Ethernet-адаптеры (NIC) стандарта 800G, которые могут использоваться в составе масштабных ИИ-кластеров, объединяющих сотни тысяч ускорителей XPU для обработки моделей с триллионами параметров.

Изделия выполнены в соответствии с открытой спецификацией Ultra Ethernet Consortium (UEC). Реализованы передовые возможности RDMA, включая многоканальное распределение на уровне пакетов для эффективной балансировки нагрузки, избирательную ретрансляцию для высокопроизводительной передачи данных, доставку пакетов вне очереди напрямую в память XPU, а также программируемые алгоритмы управления перегрузкой на уровне отправителя и получателя.

Источник изображений: Broadcom

Адаптеры Thor Ultra доступны в виде карт PCIe и OCP 3.0. Используется хост-интерфейс PCIe 6.0 x16. Реализован один порт с возможностью использования в режимах 800/400/200/100G/50/25GbE. Допускается шифрование и дешифрование данных на линейной скорости, что освобождает CPU/XPU от ресурсоёмких вычислительных задач. Благодаря применению 200G/100G PAM4 SerDes обеспечивается большая дальность пассивного медного соединения.

В качестве ключевых сфер использования названы серверы для задач ИИ и машинного обучения, публичные и частные облачные платформы, высокопроизводительные серверы хранения, а также системы HPC. Адаптеры Thor Ultra совместимыми с такими коммутационными решениями, как Broadcom Tomahawk 6. Упомянуты развитые функции телеметрии и обеспечения безопасности.

Oracle анонсировала облачный ИИ-кластер OCI Zettascale10 на базе сотен тысяч ускорителей NVIDIA, размещённых в нескольких ЦОД, который имеет пиковую ИИ-производительность 16 Зфлопс (точность вычислений не указана). OCI Zettascale10 — это инфраструктура, на которой базируется флагманский ИИ-суперкластер, созданный совместно с OpenAI в техасском Абилине (Abilene) в рамках проекта Stargate и основанный на сетевой архитектуре Oracle Acceleron RoCE нового поколения.

OCI Zettascale10 использует NVIDIA Spectrum-X Ethernet — первую, по словам NVIDIA, Ethernet-платформу, которая обеспечивает высокую масштабируемость, чрезвычайно низкую задержку между ускорителями в кластере, лидирующее в отрасли соотношение цены и производительности, улучшенное использование кластера и надежность, необходимую для крупномасштабных ИИ-задач.

Как отметила Oracle, OCI Zettascale10 является «мощным развитием» первого облачного ИИ-кластера Zettascale, который был представлен в сентябре 2024 года. Кластеры OCI Zettascale10 будут располагаться в больших кампусах ЦОД мощностью в гигаватты с высокоплотным размещением в радиусе двух километров, чтобы обеспечить наилучшую задержку между ускорителями для крупномасштабных задач ИИ-обучения. Именно такой подход выбран для кампуса Stargate в Техасе.

Oracle отметила, что помимо возможности создавать, обучать и развёртывать крупнейшие ИИ-модели, потребляя меньше энергии на единицу производительности и обеспечивая высокую надёжность, клиенты получат свободу работы в распределённом облаке Oracle со строгим контролем над данными и суверенитетом ИИ.

Источник изображения: OpenAI

Изначально кластеры OCI Zettascale10 будут рассчитаны на развёртывание до 800 тыс. ускорителей NVIDIA, обеспечивая предсказуемую производительность и высокую экономическую эффективность, а также высокую пропускную способность между ними благодаря RoCEv2-интерконнекту Oracle Acceleron со сверхнизкой задержкой. Acceleron предлагает 400G/800G-подключение со сверхнизкой задержкой, двухуровневую топологию, множественное подключение одного NIC к нескольким коммутатором с физической и логической изоляцией сетевых потоков, поддержку LPO/LRO и гибкость конфигурации. DPU Pensando от AMD в Acceleron место тоже нашлось.

Источник изображения: Oracle

OCI уже принимает заказы на OCI Zettascale10, который поступит в продажу во II половине следующего календарного года. В августе NVIDIA анонсировала решение Spectrum-XGS Ethernet для объединения нескольких ЦОД в одну ИИ-суперфабрику, которым, по-видимому, воспользуется не только Oracle, но и Meta✴.

В начале текущего года корпорация Intel анонсировала сетевые контроллеры и адаптеры семейства Ethernet E830 с поддержкой стандарта 200GbE для корпоративных, облачных и периферийных развёртываний. А теперь появилась информация об изделиях серии Ethernet E835 с улучшенными характеристиками.

Источник изображений: Intel

Новые адаптеры ориентированы на дата-центры и телекоммуникационные инфраструктуры. Заявлена поддержка хост-интерфейсов PCIe 5.0 х8 и PCIe 4.0 х16. Intel предложит варианты в конфигурациях с портами 1 × 200GbE, 2 × 100GbE, 2 × 25GbE, 4 × 25GbE и 8 × 25GbE.

Реализована поддержка протоколов управления OS2BMC и OCP NIC 3.0, средств безопасности Secure Boot, SPDM (Security Protocol and Data Model), MCTP Type 6 и Root of Trust (на аппаратном уровне), а также стандартов FIPS 140-3 Level 1 и NIST SP800-193. Как и в случае с решениями Ethernet E830, имеется поддержка PTM (Precision Time Measurement), 1588 PTP и SyncE.

Судя по представленному изображению, устройства серии Ethernet E835 оборудованы пассивным охлаждением на основе крупного радиатора. Среди прочего говорится о совместимости с RDMA iWARP и RoCE v2. Сетевые адаптеры оптимизированы для использования в системах с процессорами Xeon 6. От решений Ethernet E830 унаследованы такие технологии, как Virtual Machine Device Queues (VMDq), Flexible Port Partitioning (FPP), Intel Data Direct I/O и др.

NVIDIA объявила, что Meta✴ и Oracle развернут в своих ИИ ЦОД Ethernet-платформы NVIDIA Spectrum-X. В NVIDIA подчёркивают, что модели на триллионы параметров трансформируют дата-центры в ИИ-фабрики гигаваттного уровня, а лидеры индустрии стандартизируют использование решений Spectrum-X Ethernet в качестве одного из драйверов промышленной революции. По словам компании, речь идёт не просто о быстром Ethernet, а о «нервной системе» ИИ-фабрик, позволяющей гиперскейлерам объединять миллионы ИИ-ускорителей в гигантские кластеры для обучения крупнейших за всю историю моделей.

Oracle намерена строить ИИ-гигафабрики из ускорителей NVIDIA Vera Rubin с интерконнектами Spectrum-X Ethernet. В Oracle подчёркивают, что инфраструктура Oracle Cloud «с нуля» строится для ИИ-задач, и партнёрство с NVIDIA способствует лидерству Oracle в сфере ИИ. Использование Spectrum-X Ethernet позволит клиентам связывать миллионы ускорителей и быстрее обучать, внедрять и пользоваться благами генеративных и «рассуждающих» ИИ нового поколения.

Meta✴ намерена интегрировать коммутаторы в свою сетевую инфраструктуру для программной платформы Facebook✴ Open Switching System (FBOSS), как раз разработанной для управления и контроля массивами сетевых коммутаторов. Интеграция решений ускорит масштабное внедрение для повышения эффективности ИИ-проектов. Интеграция NVIDIA Spectrum Ethernet в коммутатор Minipack3N и использование FBOSS позволит повысить эффективность и предсказуемость, необходимые для обучения крупнейших в истории ИИ-моделей и доступа к ИИ-приложениям миллионам людей.

Источник изображения: NVIDIA

Платформа NVIDIA Spectrum-X Ethernet включает как собственно коммутаторы Spectrum-X Ethernet, так и адаптеры Spectrum-X Ethernet SuperNIC. Spectrum-X Ethernet уже продемонстрировала рекордную эффективность, позволившую крупнейшему в мире суперкомпьютеру Colossus компании xAI добиться использования 95 % возможной полосы, тогда как обычные Ethernet-платформы обеспечивают лишь 60 %, утверждает NVIDIA.

Источник изображения: Meta✴

В июне сообщалось, что продажи Ethernet-коммутаторов NVIDIA за год выросли на 760 % благодаря росту спроса на ИИ, а в последнем квартале рост составил +98 %. Акции Arista, одного из ключевых поставщиков коммутаторов для Meta✴, упали после анонса NVIDIA и объявления Meta✴, что коммутаторы Minipack3N теперь используют ASIC Spectrum-4 и производятся Accton.

Компания AMD анонсировала Ethernet-адаптеры Solarflare X4 для систем, в которых критическое значение имеет минимальная задержка. Это могут быть платформы для трейдинга, анализа финансовых данных в реальном времени и других задач, где, как подчеркивается, важна каждая наносекунда.

В семейство Solarflare X4 вошли две модели — X4542 и X4522. По сравнению с изделиями Solarflare предыдущего поколения новинки, по заявлениям AMD, обеспечивают уменьшение задержки до 40 %. Производительность на системном уровне увеличилась на 200 % по отношению к адаптерам Solarflare X2.

Обе новинки выполнены в виде низкопрофильных карт расширения половинной длины с интерфейсом PCIe 5.0 x8. В основу положена кастомизированная ASIC, обеспечивающая сверхнизкие задержки. AMD уверяет, что при использовании адаптеров в связке с процессорами EPYC 4005 Grado достигается снижение задержки до 12 % по сравнению с аналогичными по классу решениями конкурентов.

Источник изображения: AMD

Версия Solarflare X4542 оснащена двумя разъёмами QSFP с поддержкой двух портов 40/50/100GbE или четырёх портов 1/10/25GbE. Модификация Solarflare X4522, в свою очередь, получила два разъёма SFP с поддержкой пары портов 1/10/25/50GbE. Карты оснащены пассивным охлаждением. Энергопотребление составляет менее 25 Вт.

Для адаптеров доступно фирменное ПО AMD Solarflare Onload, которое отвечает за повышение производительности при работе с ресурсоёмкими сетевыми приложениями, такими как резидентные базы данных, программные балансировщики нагрузки и веб-серверы. Solarflare Onload помогает поднять эффективность обработки огромных объёмов небольших пакетов данных — даже в периоды пиковой нагрузки. AMD отмечает, что 9 из 10 крупнейших мировых фондовых бирж используют решения Solarflare для обеспечения работы своих торговых платформ.

Согласно публикациям CNBC и The Information, NVIDIA заключила сделку с разработчиком интерконнекта для ИИ-систем Enfabrica стоимостью $900 млн, чтобы лицензировать ряд его технологий, а также переманить его гендиректора и ключевых сотрудников. Оплата сделки, завершённой на прошлой неделе, производилась собственными средствами NVIDIA и её акциями. Глава Enfabrica Рочан Санкар (Rochan Sankar) уже присоединился к команде NVIDIA.

Спрос на вычислительные мощности для поддержки генеративного ИИ со стороны таких компаний, как OpenAI, Anthropic, Mistral, AWS, Microsoft и Google, ставит перед NVIDIA сложную задачу: как создать унифицированный, отказоустойчивый GPU-кластер, способный справиться с такими огромными нагрузками. Решения Enfabrica, основанной в 2019 году, призваны решить эту задачу.

Как пишет Network World со ссылкой на аналитиков, NVIDIA считает интеграцию технологий Enfabrica критически важной для повышения эффективности своих кластеров в обучении новейших ИИ-моделей. Во всяком случае, Enfabrica утверждает, что её технология позволяет бесшовно объединить более 100 тыс. ускорителей в единый кластер. Кроме того, к ускорителям можно добавить CXL-пулы DRAM/SSD.

Источник изображений: Enfabrica

«Используя SuperNIC и фабрику Enfabrica, NVIDIA может ускорить передачу данных в кластерах, обойти текущие ограничения масштабирования сетевых фабрик и снизить зависимость от дорогостоящей памяти HBM», — отметила Рачита Рао (Rachita Rao), старший аналитик Everest Group, имея в виду чип ACF-S, разработанный для обеспечения более высокой пропускной способности, большей отказоустойчивости, меньшей задержки и лучшего программного управления для операторов ЦОД, работающих с ресурсоёмкими ИИ-системами и HPC.

Enfabrica утверждает, что ACF-S более отказоустойчив в сравнении с традиционным интерконнектом, поскольку заменяет двухточечные соединения GPU многопутевой архитектурой, которая снижает перегрузку, улучшает распределение данных и гарантирует, что сбои в работе GPU не приведут к остановке процесса вычислений.

По мнению Чарли Дая (Charlie Dai), главного аналитика Forrester, для NVIDIA также представляет интерес технология EMFASYS, позволяющая дать ИИ-серверам доступ к внешним пулам памяти. По словам Дая, сочетание ACF-S и EMFASYS может помочь NVIDIA добиться более высокой загрузки GPU и снижения совокупной стоимости владения (TCO) — ключевых показателей для гиперскейлеров и разработчиков LLM.

Как сообщает Blocks & Files, Enfabrica привлекла в общей сложности $290 млн венчурного финансирования: $50 млн в раунде A в размере $50 млн в 2022 году при оценке в $50 млн; $125 млн в раунде B в 2023 году с оценкой в размере $250 млн; $115 млн в раунде C в 2024 году. По данным Pitchbook, оценочная стоимость компании сейчас составляет около $600 млн. NVIDIA инвестировала в компанию в раунде B. На этой неделе NVIDIA также объявила об инвестициях в Intel в размере $5 млрд в рамках совместной разработки специализированных чипов для ЦОД и ПК.

Квазислияния получили широкое распространение в Кремниевой долине, поскольку позволяют обойти препоны регуляторов. В начале этого года Meta✴ приобрела за $14,3 млрд 49 % акций Scale AI, переманив его основателя Александра Ванга (Alexandr Wang) вместе с ключевыми сотрудниками. Месяц спустя Google объявила о похожем соглашении с ИИ-стартапом Windsurf, в рамках которого его соучредитель и гендиректор Варун Мохан (Varun Mohan) перешёл вместе с рядом сотрудников в подразделение Google DeepMind. Аналогичные сделки были в прошлом году у Google с Character.AI, Microsoft с Inflection AI и у Amazon с Adept.

Компания International Data Corporation (IDC) обнародовала результаты исследования мирового рынка сетевого оборудования корпоративного класса во II квартале текущего года. Отрасль демонстрирует рост на фоне бума ИИ: гиперскейлеры и поставщики облачных услуг активно расширяют инфраструктуру для удовлетворения растущих потребностей в вычислительных мощностях.

По оценкам, продажи Ethernet-коммутаторов в период с апреля по июнь включительно составили $14,5 млрд: это на 42,1 % больше по сравнению со II четвертью 2024 года. В сегменте решений для дата-центров выручка подскочила на 71,6 % в годовом исчислении. В данном секторе быстро укрепляет позиции компания NVIDIA, у которой продажи взлетели на 647 % — до $2,3 млрд, что обеспечило ей наибольшую рыночную долю — 25,9 %.

IDC отмечает стремительный рост спроса на коммутаторы стандарта 800GbE, продажи которых поднялись на 222,1 % по сравнению с I четвертью 2025 года, а их доля в общем объёме ЦОД-рынка составила 12,8 %. Поставки коммутаторов стандартов 200/400GbE для дата-центров в годовом исчислении выросли на 175,5 %, тогда как их доля находится на уровне 49,5 %.

Источник изображения: IDC

В сегменте коммутаторов, не связанных с ЦОД, продажи за год поднялись на 12,5 %. Поставки изделий 1GbE, на которые приходится более половины выручки, выросли на 11,3 % в денежном выражении. Спрос на устройства 25/50GbE поднялся на 27,5 % год к году.

С географической точки зрения в Северной и Южной Америке рынок Ethernet-коммутаторов корпоративного класса показал рост на 56,8 % в годовом исчислении. В Европе, на Ближнем Востоке и в Африке (EMEA) продажи увеличились на 33,8 %, а в Азиатско-Тихоокеанском регионе — на 24,0 %. В список ведущих мировых поставщиков коммутаторов Ethernet входят Cisco, Arista Networks, NVIDIA, Huawei и HPE Aruba Networking с долями соответственно 27,3 %, 12,6 %, 15,7 %, 8,3 % и 4,7 %.

В секторе маршрутизаторов общая выручка во II квартале 2025 года достигла $3,6 млрд, что на 12,5 % больше по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года. На поставщиков услуг пришлось 73,2 % от общего объёма данного сегмента с ростом на 13,8 % в годовом исчислении. Корпоративный сектор обеспечил 26,8 % продаж, показав прибавку в 9,1 %. В региональном разрезе объём рынка маршрутизаторов в Северной и Южной Америке вырос на 24,5 % в годовом исчислении, в Азиатско-Тихоокеанском регионе — на 11,4 %. Вместе с тем в регионе EMEA отмечено падение на 1,0 %.

Стартап d-Matrix анонсировал специализированную IO-карту JetStream, предназначенную для распределения нагрузок ИИ-инференса между серверами в дата-центре. Устройство ориентировано на использование в связке с ускорителями d-Matrix Corsair, архитектура которых основана на модифицированных ячейках SRAM для вычислений в памяти (DIMC).

JetStream использует стандарт Ethernet, благодаря чему обладает совместимостью с уже существующими коммутаторами. Новинка выполнена в виде платы расширения с интерфейсом PCIe 5.0 х16. Используются корзины QSFP-DD. Могут быть задействованы два 200GbE-порта со скоростью 200 Гбит/с или один 400GbE-порт.

Архитектура серверов d-Matrix для ИИ-инференса предполагает установку ускорителей Corsair с DMX-мостом между каждыми двумя такими картами для обеспечения высокой пропускной способности без использования PCIe. Затем пары ускорителей объединяются посредством коммутатора PCIe. В эталонном дизайне один NIC JetStream обслуживает до четырёх экземпляров Corsair. d-Matrix утверждает, что сетевую задержку в такой конфигурации удалось сократить до 2 мкс.

Источник изображений: d-Matrix

По заявлениям d-Matrix, карты JetStream могут применяться в существующих ЦОД без необходимости замены дорогостоящих инфраструктурных компонентов. В связке с ИИ-ускорителями Corsair и ПО d-Matrix Aviator решения JetStream способны справляться с ИИ-моделями, насчитывающими более 100 млрд параметров. При этом, как утверждает разработчик, обеспечивается в 10 раз более высокая производительность, в три раза лучшая экономическая эффективность и втрое большая энергоэффективность по сравнению с решениями на базе GPU.

Энергопотребление JetStream составляет около 150 Вт. Адаптер оснащён системой охлаждения с радиатором и тепловыми трубками, которые охватывают зону QSFP-DD. Пробные поставки новинки уже начались, а массовое производство запланировано на конец текущего года.