В начале текущего года корпорация Intel анонсировала сетевые контроллеры и адаптеры семейства Ethernet E830 с поддержкой стандарта 200GbE для корпоративных, облачных и периферийных развёртываний. А теперь появилась информация об изделиях серии Ethernet E835 с улучшенными характеристиками.

Источник изображений: Intel

Новые адаптеры ориентированы на дата-центры и телекоммуникационные инфраструктуры. Заявлена поддержка хост-интерфейсов PCIe 5.0 х8 и PCIe 4.0 х16. Intel предложит варианты в конфигурациях с портами 1 × 200GbE, 2 × 100GbE, 2 × 25GbE, 4 × 25GbE и 8 × 25GbE.

Реализована поддержка протоколов управления OS2BMC и OCP NIC 3.0, средств безопасности Secure Boot, SPDM (Security Protocol and Data Model), MCTP Type 6 и Root of Trust (на аппаратном уровне), а также стандартов FIPS 140-3 Level 1 и NIST SP800-193. Как и в случае с решениями Ethernet E830, имеется поддержка PTM (Precision Time Measurement), 1588 PTP и SyncE.

Судя по представленному изображению, устройства серии Ethernet E835 оборудованы пассивным охлаждением на основе крупного радиатора. Среди прочего говорится о совместимости с RDMA iWARP и RoCE v2. Сетевые адаптеры оптимизированы для использования в системах с процессорами Xeon 6. От решений Ethernet E830 унаследованы такие технологии, как Virtual Machine Device Queues (VMDq), Flexible Port Partitioning (FPP), Intel Data Direct I/O и др.

NVIDIA объявила, что Meta✴ и Oracle развернут в своих ИИ ЦОД Ethernet-платформы NVIDIA Spectrum-X. В NVIDIA подчёркивают, что модели на триллионы параметров трансформируют дата-центры в ИИ-фабрики гигаваттного уровня, а лидеры индустрии стандартизируют использование решений Spectrum-X Ethernet в качестве одного из драйверов промышленной революции. По словам компании, речь идёт не просто о быстром Ethernet, а о «нервной системе» ИИ-фабрик, позволяющей гиперскейлерам объединять миллионы ИИ-ускорителей в гигантские кластеры для обучения крупнейших за всю историю моделей.

Oracle намерена строить ИИ-гигафабрики из ускорителей NVIDIA Vera Rubin с интерконнектами Spectrum-X Ethernet. В Oracle подчёркивают, что инфраструктура Oracle Cloud «с нуля» строится для ИИ-задач, и партнёрство с NVIDIA способствует лидерству Oracle в сфере ИИ. Использование Spectrum-X Ethernet позволит клиентам связывать миллионы ускорителей и быстрее обучать, внедрять и пользоваться благами генеративных и «рассуждающих» ИИ нового поколения.

Meta✴ намерена интегрировать коммутаторы в свою сетевую инфраструктуру для программной платформы Facebook✴ Open Switching System (FBOSS), как раз разработанной для управления и контроля массивами сетевых коммутаторов. Интеграция решений ускорит масштабное внедрение для повышения эффективности ИИ-проектов. Интеграция NVIDIA Spectrum Ethernet в коммутатор Minipack3N и использование FBOSS позволит повысить эффективность и предсказуемость, необходимые для обучения крупнейших в истории ИИ-моделей и доступа к ИИ-приложениям миллионам людей.

Источник изображения: NVIDIA

Платформа NVIDIA Spectrum-X Ethernet включает как собственно коммутаторы Spectrum-X Ethernet, так и адаптеры Spectrum-X Ethernet SuperNIC. Spectrum-X Ethernet уже продемонстрировала рекордную эффективность, позволившую крупнейшему в мире суперкомпьютеру Colossus компании xAI добиться использования 95 % возможной полосы, тогда как обычные Ethernet-платформы обеспечивают лишь 60 %, утверждает NVIDIA.

Источник изображения: Meta✴

В июне сообщалось, что продажи Ethernet-коммутаторов NVIDIA за год выросли на 760 % благодаря росту спроса на ИИ, а в последнем квартале рост составил +98 %. Акции Arista, одного из ключевых поставщиков коммутаторов для Meta✴, упали после анонса NVIDIA и объявления Meta✴, что коммутаторы Minipack3N теперь используют ASIC Spectrum-4 и производятся Accton.

Компания AMD анонсировала Ethernet-адаптеры Solarflare X4 для систем, в которых критическое значение имеет минимальная задержка. Это могут быть платформы для трейдинга, анализа финансовых данных в реальном времени и других задач, где, как подчеркивается, важна каждая наносекунда.

В семейство Solarflare X4 вошли две модели — X4542 и X4522. По сравнению с изделиями Solarflare предыдущего поколения новинки, по заявлениям AMD, обеспечивают уменьшение задержки до 40 %. Производительность на системном уровне увеличилась на 200 % по отношению к адаптерам Solarflare X2.

Обе новинки выполнены в виде низкопрофильных карт расширения половинной длины с интерфейсом PCIe 5.0 x8. В основу положена кастомизированная ASIC, обеспечивающая сверхнизкие задержки. AMD уверяет, что при использовании адаптеров в связке с процессорами EPYC 4005 Grado достигается снижение задержки до 12 % по сравнению с аналогичными по классу решениями конкурентов.

Источник изображения: AMD

Версия Solarflare X4542 оснащена двумя разъёмами QSFP с поддержкой двух портов 40/50/100GbE или четырёх портов 1/10/25GbE. Модификация Solarflare X4522, в свою очередь, получила два разъёма SFP с поддержкой пары портов 1/10/25/50GbE. Карты оснащены пассивным охлаждением. Энергопотребление составляет менее 25 Вт.

Для адаптеров доступно фирменное ПО AMD Solarflare Onload, которое отвечает за повышение производительности при работе с ресурсоёмкими сетевыми приложениями, такими как резидентные базы данных, программные балансировщики нагрузки и веб-серверы. Solarflare Onload помогает поднять эффективность обработки огромных объёмов небольших пакетов данных — даже в периоды пиковой нагрузки. AMD отмечает, что 9 из 10 крупнейших мировых фондовых бирж используют решения Solarflare для обеспечения работы своих торговых платформ.

Согласно публикациям CNBC и The Information, NVIDIA заключила сделку с разработчиком интерконнекта для ИИ-систем Enfabrica стоимостью $900 млн, чтобы лицензировать ряд его технологий, а также переманить его гендиректора и ключевых сотрудников. Оплата сделки, завершённой на прошлой неделе, производилась собственными средствами NVIDIA и её акциями. Глава Enfabrica Рочан Санкар (Rochan Sankar) уже присоединился к команде NVIDIA.

Спрос на вычислительные мощности для поддержки генеративного ИИ со стороны таких компаний, как OpenAI, Anthropic, Mistral, AWS, Microsoft и Google, ставит перед NVIDIA сложную задачу: как создать унифицированный, отказоустойчивый GPU-кластер, способный справиться с такими огромными нагрузками. Решения Enfabrica, основанной в 2019 году, призваны решить эту задачу.

Как пишет Network World со ссылкой на аналитиков, NVIDIA считает интеграцию технологий Enfabrica критически важной для повышения эффективности своих кластеров в обучении новейших ИИ-моделей. Во всяком случае, Enfabrica утверждает, что её технология позволяет бесшовно объединить более 100 тыс. ускорителей в единый кластер. Кроме того, к ускорителям можно добавить CXL-пулы DRAM/SSD.

Источник изображений: Enfabrica

«Используя SuperNIC и фабрику Enfabrica, NVIDIA может ускорить передачу данных в кластерах, обойти текущие ограничения масштабирования сетевых фабрик и снизить зависимость от дорогостоящей памяти HBM», — отметила Рачита Рао (Rachita Rao), старший аналитик Everest Group, имея в виду чип ACF-S, разработанный для обеспечения более высокой пропускной способности, большей отказоустойчивости, меньшей задержки и лучшего программного управления для операторов ЦОД, работающих с ресурсоёмкими ИИ-системами и HPC.

Enfabrica утверждает, что ACF-S более отказоустойчив в сравнении с традиционным интерконнектом, поскольку заменяет двухточечные соединения GPU многопутевой архитектурой, которая снижает перегрузку, улучшает распределение данных и гарантирует, что сбои в работе GPU не приведут к остановке процесса вычислений.

По мнению Чарли Дая (Charlie Dai), главного аналитика Forrester, для NVIDIA также представляет интерес технология EMFASYS, позволяющая дать ИИ-серверам доступ к внешним пулам памяти. По словам Дая, сочетание ACF-S и EMFASYS может помочь NVIDIA добиться более высокой загрузки GPU и снижения совокупной стоимости владения (TCO) — ключевых показателей для гиперскейлеров и разработчиков LLM.

Как сообщает Blocks & Files, Enfabrica привлекла в общей сложности $290 млн венчурного финансирования: $50 млн в раунде A в размере $50 млн в 2022 году при оценке в $50 млн; $125 млн в раунде B в 2023 году с оценкой в размере $250 млн; $115 млн в раунде C в 2024 году. По данным Pitchbook, оценочная стоимость компании сейчас составляет около $600 млн. NVIDIA инвестировала в компанию в раунде B. На этой неделе NVIDIA также объявила об инвестициях в Intel в размере $5 млрд в рамках совместной разработки специализированных чипов для ЦОД и ПК.

Квазислияния получили широкое распространение в Кремниевой долине, поскольку позволяют обойти препоны регуляторов. В начале этого года Meta✴ приобрела за $14,3 млрд 49 % акций Scale AI, переманив его основателя Александра Ванга (Alexandr Wang) вместе с ключевыми сотрудниками. Месяц спустя Google объявила о похожем соглашении с ИИ-стартапом Windsurf, в рамках которого его соучредитель и гендиректор Варун Мохан (Varun Mohan) перешёл вместе с рядом сотрудников в подразделение Google DeepMind. Аналогичные сделки были в прошлом году у Google с Character.AI, Microsoft с Inflection AI и у Amazon с Adept.

Компания International Data Corporation (IDC) обнародовала результаты исследования мирового рынка сетевого оборудования корпоративного класса во II квартале текущего года. Отрасль демонстрирует рост на фоне бума ИИ: гиперскейлеры и поставщики облачных услуг активно расширяют инфраструктуру для удовлетворения растущих потребностей в вычислительных мощностях.

По оценкам, продажи Ethernet-коммутаторов в период с апреля по июнь включительно составили $14,5 млрд: это на 42,1 % больше по сравнению со II четвертью 2024 года. В сегменте решений для дата-центров выручка подскочила на 71,6 % в годовом исчислении. В данном секторе быстро укрепляет позиции компания NVIDIA, у которой продажи взлетели на 647 % — до $2,3 млрд, что обеспечило ей наибольшую рыночную долю — 25,9 %.

IDC отмечает стремительный рост спроса на коммутаторы стандарта 800GbE, продажи которых поднялись на 222,1 % по сравнению с I четвертью 2025 года, а их доля в общем объёме ЦОД-рынка составила 12,8 %. Поставки коммутаторов стандартов 200/400GbE для дата-центров в годовом исчислении выросли на 175,5 %, тогда как их доля находится на уровне 49,5 %.

Источник изображения: IDC

В сегменте коммутаторов, не связанных с ЦОД, продажи за год поднялись на 12,5 %. Поставки изделий 1GbE, на которые приходится более половины выручки, выросли на 11,3 % в денежном выражении. Спрос на устройства 25/50GbE поднялся на 27,5 % год к году.

С географической точки зрения в Северной и Южной Америке рынок Ethernet-коммутаторов корпоративного класса показал рост на 56,8 % в годовом исчислении. В Европе, на Ближнем Востоке и в Африке (EMEA) продажи увеличились на 33,8 %, а в Азиатско-Тихоокеанском регионе — на 24,0 %. В список ведущих мировых поставщиков коммутаторов Ethernet входят Cisco, Arista Networks, NVIDIA, Huawei и HPE Aruba Networking с долями соответственно 27,3 %, 12,6 %, 15,7 %, 8,3 % и 4,7 %.

В секторе маршрутизаторов общая выручка во II квартале 2025 года достигла $3,6 млрд, что на 12,5 % больше по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года. На поставщиков услуг пришлось 73,2 % от общего объёма данного сегмента с ростом на 13,8 % в годовом исчислении. Корпоративный сектор обеспечил 26,8 % продаж, показав прибавку в 9,1 %. В региональном разрезе объём рынка маршрутизаторов в Северной и Южной Америке вырос на 24,5 % в годовом исчислении, в Азиатско-Тихоокеанском регионе — на 11,4 %. Вместе с тем в регионе EMEA отмечено падение на 1,0 %.

Стартап d-Matrix анонсировал специализированную IO-карту JetStream, предназначенную для распределения нагрузок ИИ-инференса между серверами в дата-центре. Устройство ориентировано на использование в связке с ускорителями d-Matrix Corsair, архитектура которых основана на модифицированных ячейках SRAM для вычислений в памяти (DIMC).

JetStream использует стандарт Ethernet, благодаря чему обладает совместимостью с уже существующими коммутаторами. Новинка выполнена в виде платы расширения с интерфейсом PCIe 5.0 х16. Используются корзины QSFP-DD. Могут быть задействованы два 200GbE-порта со скоростью 200 Гбит/с или один 400GbE-порт.

Архитектура серверов d-Matrix для ИИ-инференса предполагает установку ускорителей Corsair с DMX-мостом между каждыми двумя такими картами для обеспечения высокой пропускной способности без использования PCIe. Затем пары ускорителей объединяются посредством коммутатора PCIe. В эталонном дизайне один NIC JetStream обслуживает до четырёх экземпляров Corsair. d-Matrix утверждает, что сетевую задержку в такой конфигурации удалось сократить до 2 мкс.

Источник изображений: d-Matrix

По заявлениям d-Matrix, карты JetStream могут применяться в существующих ЦОД без необходимости замены дорогостоящих инфраструктурных компонентов. В связке с ИИ-ускорителями Corsair и ПО d-Matrix Aviator решения JetStream способны справляться с ИИ-моделями, насчитывающими более 100 млрд параметров. При этом, как утверждает разработчик, обеспечивается в 10 раз более высокая производительность, в три раза лучшая экономическая эффективность и втрое большая энергоэффективность по сравнению с решениями на базе GPU.

Энергопотребление JetStream составляет около 150 Вт. Адаптер оснащён системой охлаждения с радиатором и тепловыми трубками, которые охватывают зону QSFP-DD. Пробные поставки новинки уже начались, а массовое производство запланировано на конец текущего года.

Оператор точек обмена трафиком DE-CIX объявил о запуске первой в мире специализированной платформы, призванной обеспечить высокоскоростное и надёжное взаимодействие между агентами, сетями и приложениями на базе ИИ. Инфраструктура сформирована в рамках первой фазы проекта AI Internet Exchange (AI-IX). К платформе уже подключены более 50 сетей, ориентированных на задачи ИИ. Это, в частности, провайдеры инференс-услуг и GPUaaS, а также поставщики облачных сервисов.

AI-IX, как утверждается, обеспечивает отказоустойчивое и высокозащищённое соединение с низкими задержками, специально предназначенное для сценариев использования ИИ в режиме реального времени. Это могут быть мультимодальные агенты, робототехнические устройства, системы автономного вождения и пр. Платформа использует проприетарную масштабируемую систему маршрутизации.

Вторая фаза проекта AI-IX предполагает поддержку Ultra Ethernet для формирования географически распределённой среды обучения ИИ. Задачей консорциума Ultra Ethernet, созданного в июле 2023 года, является разработка ИИ/HPC-интерконнекта на базе Ethernet. DE-CIX отмечает, что с появлением Ultra Ethernet меняется подход к проектированию инфраструктуры для ресурсоёмких вычислений. Становится возможным объединение географически распределённых узлов, что предоставляет компаниям новые возможности в плане создания отказоустойчивой и более экономичной частной инфраструктуры ИИ.

Источник изображения: DE-CIX

В целом, как подчёркивает DE-CIX, пиринговые сети ИИ предлагают ряд преимуществ как для задач инференса, так и для обучения моделей. Среди них — снижение затрат, повышение безопасности, увеличение производительности и повышение гибкости.

NVIDIA анонсировала Spectrum-XGS Ethernet, масштабируемую технологию для объединения распределённых ЦОД в унифицированные гигантские ИИ-фабрики. Похожее решения не так давно предложила и Broadcom, анонсировав коммутаторы Jericho4.

На фоне роста спроса на обработку ИИ-нагрузок отдельные ЦОД достигают пределов допустимой мощности, но выход за пределы одного объекта связан с трудностями из-за ограничений существующей сетевой инфраструктуры с высокой задержкой, джиттером и непрогнозируемой производительностью.

NVIDIA позиционирует Spectrum-XGS Ethernet как революционное дополнение к платформе NVIDIA Spectrum-X Ethernet, которое устраняет эти ограничения. Решение служит третьим столпом ИИ-вычислений, выходящим за рамки вертикального и горизонтального масштабирования, и предназначено для повышения производительности и масштабируемости Spectrum-X Ethernet для объединения нескольких распределённых ЦОД в массивы ИИ-фабрик, способных обрабатывать ИИ-нагрузки в гигантских масштабах.

Источник изображения: NVIDIA

«Индустриальная революция в области ИИ уже началась, и гигантские ИИ-фабрики являются важнейшей инфраструктурой, — заявил генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) — С помощью NVIDIA Spectrum-XGS Ethernet мы расширяем возможности по масштабированию, объединяя ЦОД в городах, странах и континентах в огромные ИИ-суперфабрики».

Spectrum-XGS Ethernet дополняет платформу Spectrum-X алгоритмами, которые динамически адаптируют сеть с учётом расстояния между объектами ЦОД. Решение опирается на усовершенствованный автоматический контроль перегрузки, точное управление задержками и сквозную телеметрию. По словам NVIDIA, Spectrum-XGS Ethernet практически удваивает производительность работы библиотеки коллективных коммуникаций NVIDIA NCCL, ускоряя взаимодействие множества ускорителей и множества узлов и обеспечивая предсказуемую производительность в географически распределённых ИИ-кластерах.

В результате несколько ЦОД будут работать как единая ИИ-фабрика, полностью оптимизированная для подключения на больших расстояниях. CoreWeave одной из первых внедрит Spectrum-XGS Ethernet в свои ЦОД. Сама NVIDIA не новичок в распределённых ИИ-вычислениях — её собственные кластеры для внутренних нужд размещались в нескольких дата-центрах США.

Компания Broadcom объявила о начале поставок коммутационного чипа Jericho4, специально разработанного для распределённой инфраструктуры ИИ. Изделие, как утверждается, позволяет объединять более миллиона ускорителей (GPU, TPU) в географически разнесённых дата-центрах, преодолевая традиционные ограничения масштабирования.

Отмечается, что по мере роста размера и сложности моделей ИИ требования к инфраструктуре ЦОД повышаются: создаётся необходимость в объединении ресурсов нескольких площадок, каждая из которых обеспечивает мощность в десятки или сотни мегаватт. Для этого требуется оборудование нового поколения, оптимизированное для сверхширокополосной и безопасной передачи данных на значительные расстояния. Новинка позволяет решить проблему.

Jericho4 обладает коммутационной способностью 51,2 Тбит/с. Благодаря глубокой буферизации и интеллектуальному управлению перегрузкой изделие обеспечивает поддержку RoCE без потерь на расстоянии более 100 км, что позволяет формировать распределённую инфраструктуру ИИ, говорит Broadcom.

Источник изображений: Broadcom

Могут быть задействованы интерфейсы 50GbE, 100GbE, 200GbE, 400GbE, 800GbE и 1.6TbE. Реализована технология HyperPort, которая объединяет четыре порта 800GbE в один канал с пропускной способность 3,2 Тбит/с, что упрощает проектирование и управление сетью. Единая инфраструктура на базе Jericho4 может масштабироваться до 36 тыс. портов HyperPort, каждый из которых работает со скоростью 3,2 Тбит/с.

Jericho4 поддерживает шифрование MACsec на каждом порту на полной скорости для защиты передаваемой между ЦОД информации без ущерба для производительности — даже при самых высоких нагрузках. Новинка полностью соответствует спецификациям, разработанным консорциумом Ultra Ethernet (UEC): благодаря этому достигается бесшовная интеграция с широкой экосистемой сетевых карт, коммутаторов и программных стеков.

Чип Jericho4 производится по 3-нм технологии. Он оснащён модулями Broadcom PAM4 SerDes 200G. Это устраняет необходимость в дополнительных компонентах, таких как ретаймеры, что способствует снижению энергопотребления и повышению надёжности системы в целом. В частности, энергозатраты уменьшены на 40 % в расчёте на бит по сравнению с решениями предыдущего поколения. Это помогает организациям снижать эксплуатационные расходы и достигать целей устойчивого развития, говорит Broadcom.

Компания Enfabrica анонсировала технологию EMFASYS, которая объединяет Ethernet RDMA и CXL для создания пулов памяти, предназначенных для работы с серверными ИИ-стойками на базе GPU. Решение позволяет снизить нагрузку на HBM-память ИИ-ускорителей и тем самым повысить эффективность работы всей системы в целом.

Enfabrica основана в 2019 году. Стартап предлагает CXL-платформу ACF на базе ASIC собственной разработки, которая позволяет напрямую подключать друг к другу любую комбинацию GPU, CPU, DDR5 CXL и SSD, а также предоставляет 800GbE-интерконнект. Компания создала чип ACF SuperNIC (ACF-S) для построения высокоскоростного интерконнекта в составе кластеров ИИ на основе GPU.

В рамках платформы EMFASYS специализированный пул памяти подключается к GPU-серверам через чип-коммутатор ACF-S с пропускной способностью 3,2 Тбит/с, который объединяет PCIe/CXL и Ethernet. Поддерживаются интерфейсы 100/400/800GbE, 32 сетевых порта и 160 линий PCIe. Могут быть задействованы до 144 линий CXL 2.0, что позволяет использовать до 18 Тбайт памяти DDR5 (в перспективе — до 28 Тбайт). Вместо копирования и перемещения данных между несколькими чипами на плате Enfabrica использует один SuperNIC, который позволяет представлять память в качестве целевого RDMA-устройства для приложений ИИ.

Источник изображений: Enfabrica

Высокая пропускная способность памяти достигается за счёт распределения операций более чем по 18 каналам на систему. Время доступа при чтении измеряется в микросекундах. Программный стек на базе InfiniBand Verbs обеспечивает массовую параллельную передачу данных с агрегированной полосой пропускания между GPU-серверами и памятью DRAM через группы сетевых портов 400/800GbE.

Enfabrica отмечает, что рабочие нагрузки генеративного, агентного и рассуждающего ИИ растут экспоненциально. Во многих случаях таким приложениям требуется в 10–100 раз больше вычислительной мощности на запрос, чем большим языковым моделям (LLM) предыдущего поколения. Если память HBM постоянно загружена, дорогостоящие ускорители простаивают. Технология EMFASYS позволяет решить проблему посредством расширения памяти: в этом случае ресурсы GPU используются более полно, а заявленная экономия достигает 50 % в расчёте на токен на одного пользователя.