Компания International Data Corporation (IDC) обнародовала результаты исследования мирового рынка сетевого оборудования корпоративного класса во II квартале текущего года. Отрасль демонстрирует рост на фоне бума ИИ: гиперскейлеры и поставщики облачных услуг активно расширяют инфраструктуру для удовлетворения растущих потребностей в вычислительных мощностях.

По оценкам, продажи Ethernet-коммутаторов в период с апреля по июнь включительно составили $14,5 млрд: это на 42,1 % больше по сравнению со II четвертью 2024 года. В сегменте решений для дата-центров выручка подскочила на 71,6 % в годовом исчислении. В данном секторе быстро укрепляет позиции компания NVIDIA, у которой продажи взлетели на 647 % — до $2,3 млрд, что обеспечило ей наибольшую рыночную долю — 25,9 %.

IDC отмечает стремительный рост спроса на коммутаторы стандарта 800GbE, продажи которых поднялись на 222,1 % по сравнению с I четвертью 2025 года, а их доля в общем объёме ЦОД-рынка составила 12,8 %. Поставки коммутаторов стандартов 200/400GbE для дата-центров в годовом исчислении выросли на 175,5 %, тогда как их доля находится на уровне 49,5 %.

Источник изображения: IDC

В сегменте коммутаторов, не связанных с ЦОД, продажи за год поднялись на 12,5 %. Поставки изделий 1GbE, на которые приходится более половины выручки, выросли на 11,3 % в денежном выражении. Спрос на устройства 25/50GbE поднялся на 27,5 % год к году.

С географической точки зрения в Северной и Южной Америке рынок Ethernet-коммутаторов корпоративного класса показал рост на 56,8 % в годовом исчислении. В Европе, на Ближнем Востоке и в Африке (EMEA) продажи увеличились на 33,8 %, а в Азиатско-Тихоокеанском регионе — на 24,0 %. В список ведущих мировых поставщиков коммутаторов Ethernet входят Cisco, Arista Networks, NVIDIA, Huawei и HPE Aruba Networking с долями соответственно 27,3 %, 12,6 %, 15,7 %, 8,3 % и 4,7 %.

В секторе маршрутизаторов общая выручка во II квартале 2025 года достигла $3,6 млрд, что на 12,5 % больше по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года. На поставщиков услуг пришлось 73,2 % от общего объёма данного сегмента с ростом на 13,8 % в годовом исчислении. Корпоративный сектор обеспечил 26,8 % продаж, показав прибавку в 9,1 %. В региональном разрезе объём рынка маршрутизаторов в Северной и Южной Америке вырос на 24,5 % в годовом исчислении, в Азиатско-Тихоокеанском регионе — на 11,4 %. Вместе с тем в регионе EMEA отмечено падение на 1,0 %.

Стартап d-Matrix анонсировал специализированную IO-карту JetStream, предназначенную для распределения нагрузок ИИ-инференса между серверами в дата-центре. Устройство ориентировано на использование в связке с ускорителями d-Matrix Corsair, архитектура которых основана на модифицированных ячейках SRAM для вычислений в памяти (DIMC).

JetStream использует стандарт Ethernet, благодаря чему обладает совместимостью с уже существующими коммутаторами. Новинка выполнена в виде платы расширения с интерфейсом PCIe 5.0 х16. Используются корзины QSFP-DD. Могут быть задействованы два 200GbE-порта со скоростью 200 Гбит/с или один 400GbE-порт.

Архитектура серверов d-Matrix для ИИ-инференса предполагает установку ускорителей Corsair с DMX-мостом между каждыми двумя такими картами для обеспечения высокой пропускной способности без использования PCIe. Затем пары ускорителей объединяются посредством коммутатора PCIe. В эталонном дизайне один NIC JetStream обслуживает до четырёх экземпляров Corsair. d-Matrix утверждает, что сетевую задержку в такой конфигурации удалось сократить до 2 мкс.

Источник изображений: d-Matrix

По заявлениям d-Matrix, карты JetStream могут применяться в существующих ЦОД без необходимости замены дорогостоящих инфраструктурных компонентов. В связке с ИИ-ускорителями Corsair и ПО d-Matrix Aviator решения JetStream способны справляться с ИИ-моделями, насчитывающими более 100 млрд параметров. При этом, как утверждает разработчик, обеспечивается в 10 раз более высокая производительность, в три раза лучшая экономическая эффективность и втрое большая энергоэффективность по сравнению с решениями на базе GPU.

Энергопотребление JetStream составляет около 150 Вт. Адаптер оснащён системой охлаждения с радиатором и тепловыми трубками, которые охватывают зону QSFP-DD. Пробные поставки новинки уже начались, а массовое производство запланировано на конец текущего года.

Оператор точек обмена трафиком DE-CIX объявил о запуске первой в мире специализированной платформы, призванной обеспечить высокоскоростное и надёжное взаимодействие между агентами, сетями и приложениями на базе ИИ. Инфраструктура сформирована в рамках первой фазы проекта AI Internet Exchange (AI-IX). К платформе уже подключены более 50 сетей, ориентированных на задачи ИИ. Это, в частности, провайдеры инференс-услуг и GPUaaS, а также поставщики облачных сервисов.

AI-IX, как утверждается, обеспечивает отказоустойчивое и высокозащищённое соединение с низкими задержками, специально предназначенное для сценариев использования ИИ в режиме реального времени. Это могут быть мультимодальные агенты, робототехнические устройства, системы автономного вождения и пр. Платформа использует проприетарную масштабируемую систему маршрутизации.

Вторая фаза проекта AI-IX предполагает поддержку Ultra Ethernet для формирования географически распределённой среды обучения ИИ. Задачей консорциума Ultra Ethernet, созданного в июле 2023 года, является разработка ИИ/HPC-интерконнекта на базе Ethernet. DE-CIX отмечает, что с появлением Ultra Ethernet меняется подход к проектированию инфраструктуры для ресурсоёмких вычислений. Становится возможным объединение географически распределённых узлов, что предоставляет компаниям новые возможности в плане создания отказоустойчивой и более экономичной частной инфраструктуры ИИ.

Источник изображения: DE-CIX

В целом, как подчёркивает DE-CIX, пиринговые сети ИИ предлагают ряд преимуществ как для задач инференса, так и для обучения моделей. Среди них — снижение затрат, повышение безопасности, увеличение производительности и повышение гибкости.

NVIDIA анонсировала Spectrum-XGS Ethernet, масштабируемую технологию для объединения распределённых ЦОД в унифицированные гигантские ИИ-фабрики. Похожее решения не так давно предложила и Broadcom, анонсировав коммутаторы Jericho4.

На фоне роста спроса на обработку ИИ-нагрузок отдельные ЦОД достигают пределов допустимой мощности, но выход за пределы одного объекта связан с трудностями из-за ограничений существующей сетевой инфраструктуры с высокой задержкой, джиттером и непрогнозируемой производительностью.

NVIDIA позиционирует Spectrum-XGS Ethernet как революционное дополнение к платформе NVIDIA Spectrum-X Ethernet, которое устраняет эти ограничения. Решение служит третьим столпом ИИ-вычислений, выходящим за рамки вертикального и горизонтального масштабирования, и предназначено для повышения производительности и масштабируемости Spectrum-X Ethernet для объединения нескольких распределённых ЦОД в массивы ИИ-фабрик, способных обрабатывать ИИ-нагрузки в гигантских масштабах.

Источник изображения: NVIDIA

«Индустриальная революция в области ИИ уже началась, и гигантские ИИ-фабрики являются важнейшей инфраструктурой, — заявил генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) — С помощью NVIDIA Spectrum-XGS Ethernet мы расширяем возможности по масштабированию, объединяя ЦОД в городах, странах и континентах в огромные ИИ-суперфабрики».

Spectrum-XGS Ethernet дополняет платформу Spectrum-X алгоритмами, которые динамически адаптируют сеть с учётом расстояния между объектами ЦОД. Решение опирается на усовершенствованный автоматический контроль перегрузки, точное управление задержками и сквозную телеметрию. По словам NVIDIA, Spectrum-XGS Ethernet практически удваивает производительность работы библиотеки коллективных коммуникаций NVIDIA NCCL, ускоряя взаимодействие множества ускорителей и множества узлов и обеспечивая предсказуемую производительность в географически распределённых ИИ-кластерах.

В результате несколько ЦОД будут работать как единая ИИ-фабрика, полностью оптимизированная для подключения на больших расстояниях. CoreWeave одной из первых внедрит Spectrum-XGS Ethernet в свои ЦОД. Сама NVIDIA не новичок в распределённых ИИ-вычислениях — её собственные кластеры для внутренних нужд размещались в нескольких дата-центрах США.

Компания Broadcom объявила о начале поставок коммутационного чипа Jericho4, специально разработанного для распределённой инфраструктуры ИИ. Изделие, как утверждается, позволяет объединять более миллиона ускорителей (GPU, TPU) в географически разнесённых дата-центрах, преодолевая традиционные ограничения масштабирования.

Отмечается, что по мере роста размера и сложности моделей ИИ требования к инфраструктуре ЦОД повышаются: создаётся необходимость в объединении ресурсов нескольких площадок, каждая из которых обеспечивает мощность в десятки или сотни мегаватт. Для этого требуется оборудование нового поколения, оптимизированное для сверхширокополосной и безопасной передачи данных на значительные расстояния. Новинка позволяет решить проблему.

Jericho4 обладает коммутационной способностью 51,2 Тбит/с. Благодаря глубокой буферизации и интеллектуальному управлению перегрузкой изделие обеспечивает поддержку RoCE без потерь на расстоянии более 100 км, что позволяет формировать распределённую инфраструктуру ИИ, говорит Broadcom.

Источник изображений: Broadcom

Могут быть задействованы интерфейсы 50GbE, 100GbE, 200GbE, 400GbE, 800GbE и 1.6TbE. Реализована технология HyperPort, которая объединяет четыре порта 800GbE в один канал с пропускной способность 3,2 Тбит/с, что упрощает проектирование и управление сетью. Единая инфраструктура на базе Jericho4 может масштабироваться до 36 тыс. портов HyperPort, каждый из которых работает со скоростью 3,2 Тбит/с.

Jericho4 поддерживает шифрование MACsec на каждом порту на полной скорости для защиты передаваемой между ЦОД информации без ущерба для производительности — даже при самых высоких нагрузках. Новинка полностью соответствует спецификациям, разработанным консорциумом Ultra Ethernet (UEC): благодаря этому достигается бесшовная интеграция с широкой экосистемой сетевых карт, коммутаторов и программных стеков.

Чип Jericho4 производится по 3-нм технологии. Он оснащён модулями Broadcom PAM4 SerDes 200G. Это устраняет необходимость в дополнительных компонентах, таких как ретаймеры, что способствует снижению энергопотребления и повышению надёжности системы в целом. В частности, энергозатраты уменьшены на 40 % в расчёте на бит по сравнению с решениями предыдущего поколения. Это помогает организациям снижать эксплуатационные расходы и достигать целей устойчивого развития, говорит Broadcom.

Компания Enfabrica анонсировала технологию EMFASYS, которая объединяет Ethernet RDMA и CXL для создания пулов памяти, предназначенных для работы с серверными ИИ-стойками на базе GPU. Решение позволяет снизить нагрузку на HBM-память ИИ-ускорителей и тем самым повысить эффективность работы всей системы в целом.

Enfabrica основана в 2019 году. Стартап предлагает CXL-платформу ACF на базе ASIC собственной разработки, которая позволяет напрямую подключать друг к другу любую комбинацию GPU, CPU, DDR5 CXL и SSD, а также предоставляет 800GbE-интерконнект. Компания создала чип ACF SuperNIC (ACF-S) для построения высокоскоростного интерконнекта в составе кластеров ИИ на основе GPU.

В рамках платформы EMFASYS специализированный пул памяти подключается к GPU-серверам через чип-коммутатор ACF-S с пропускной способностью 3,2 Тбит/с, который объединяет PCIe/CXL и Ethernet. Поддерживаются интерфейсы 100/400/800GbE, 32 сетевых порта и 160 линий PCIe. Могут быть задействованы до 144 линий CXL 2.0, что позволяет использовать до 18 Тбайт памяти DDR5 (в перспективе — до 28 Тбайт). Вместо копирования и перемещения данных между несколькими чипами на плате Enfabrica использует один SuperNIC, который позволяет представлять память в качестве целевого RDMA-устройства для приложений ИИ.

Источник изображений: Enfabrica

Высокая пропускная способность памяти достигается за счёт распределения операций более чем по 18 каналам на систему. Время доступа при чтении измеряется в микросекундах. Программный стек на базе InfiniBand Verbs обеспечивает массовую параллельную передачу данных с агрегированной полосой пропускания между GPU-серверами и памятью DRAM через группы сетевых портов 400/800GbE.

Enfabrica отмечает, что рабочие нагрузки генеративного, агентного и рассуждающего ИИ растут экспоненциально. Во многих случаях таким приложениям требуется в 10–100 раз больше вычислительной мощности на запрос, чем большим языковым моделям (LLM) предыдущего поколения. Если память HBM постоянно загружена, дорогостоящие ускорители простаивают. Технология EMFASYS позволяет решить проблему посредством расширения памяти: в этом случае ресурсы GPU используются более полно, а заявленная экономия достигает 50 % в расчёте на токен на одного пользователя.

Компания Broadcom анонсировала чип-коммутатор Tomahawk Ultra, специально разработанный для кластеров НРС и платформ ИИ. Новинка, как ожидается, составит конкуренцию InfiniBand в традиционных суперкомпьютерах, NVLink в стоечных решениях вроде NVIDIA GB200 NVL72, а также Ultra Accelerator Link (UALink) в масштабируемых системах ИИ в дата-центрах.

Решение Tomahawk Ultra разработано в рамках инициативы Broadcom Scaling Up Ethernet (SUE). Утверждается, что эта технология будет поддерживать масштабируемые системы с не менее чем 1024 ускорителями ИИ. Для сравнения, NVIDIA заявляет, что её коммутационная система NVLink 5/6 позволяет объединить до 576 ускорителей в одном домене.

Broadcom подчёркивает, что чип Tomahawk Ultra разработан с нуля специально для удовлетворения потребностей высоконагруженных НРС-сред и ИИ-кластеров. Новинка обеспечивает коммутационную способность 51,2 Тбит/с при размере пакетов 64 байта. Задержка составляет 250 нс, что значительно меньше, чем у коммутаторов с более высокой пропускной способностью. А общая задержка при общении XPU между собой составляет не более 400 нс. Поддерживается обработка до 77 млрд пакетов в секунду.

Источник изображений: Broadcom

Основная часть трафика, передаваемого через коммутаторы Ethernet, состоит из пакетов большего размера. Поэтому при проектировании сетевого оборудования внимание уделяется прежде всего увеличению размера пакетов для оптимизации пропускной способности. Вместе с тем обмен пакетами небольшого размера широко распространен в платформах НРС/ИИ: представленная новинка Broadcom нацелена именно на такие среды.

Чип-коммутатор Tomahawk Ultra (семейство BCM78920) поддерживают 64 порта 800GbE, 128 портов 400GbE или 256 портов 200GbE. Изделие использует блоки Peregrine 106.25G PAM4 SerDes. Решение совместимо по выводам с Broadcom Tomahawk 5 (TH5). Поддерживаются функции, предназначенные для масштабируемых нагрузок ИИ и HPC, включая Link Layer Retry (LLR), Credit-based Flow Control (CBFC) и AI Fabric Headers (AFH). Кроме того, непосредственно в ASIC реализована поддержка коллективных операций вроде AllReduce and AllGather.

Используются измененные заголовки Ethernet, размер которых уменьшен с 46 до 10 байт: это позволяет оптимизировать общее соотношение размера заголовка к полезной нагрузке. Упомянута совместимость с современными топологиями сетей HPC, такими как Mesh, Torus и Dragonfly. Кроме того, заявлена совместимость с Ultra Ethernet (UEC). Поставки Tomahawk Ultra уже начались.

В 2013 году AWS представила инстансы EC2 C3, вскользь упомянув о расширенных сетевых возможностях благодаря появлению Intel Virtual Function. Позже компания пояснила, что кастомные сетевые адаптеры позволили перенести на них часть нагрузок вроде межсетевого экрана, что высвободило ресурсы серверов. Данное решение оставалось нишевым, но развитие ИИ может всё изменить, сообщает The Register.

Решение нашло отклик и у других гиперскейлеров. Они начали создавать собственные SmartNIC или DPU. Mellanox в 2017 году представила DPU BlueField, изначально предназначенный для ускорения перемещения данных All-Flash хранилищ. Чуть позже VMware начала адаптацию своего гипервизора для работы со SmartNIC, предусматривающую запуск сетевых функций на DPU. Потенциал разработки оценила и NVIDIA, которая и приобрела Mellanox, а позже — ещё и Nebulon. В 2021 году Intel вместе с Google разработала Infrastructure Processing Unit (IPU), а годом позже AMD купила разработчика DPU Pensando. В 2022 году VMware представила vSphere Distributed Services Engine, предназначенный для управления SmartNIC и реализации на них распределённого файрвола.

Хотя за SmartNIC стояли ключевые игроки IT-отрасли вроде VMware, Intel, AMD и NVIDIA, у каждой из которых было немало клиентов из сферы дата-центров, никакой революции с массовым применением DPU не произошло. VMware признала, что Distributed Services Engine не получил всеобщего признания, а эксперты отрасли подчеркнули, что основными потребителями DPU являются AWS и Microsoft Azure, сдающие мощности конечным заказчикам. ⅔ развёртываний DPU и SmartNIC приходится именно на этих двух гиперскейлеров, а за пределами облачного сегмента особенного прогресса нет.

Источник изображения: Microsoft

Впрочем, намечаются и новые сценарии применения DPU, например — в Ethernet-коммутаторах или даже в качестве замены CPU. Потенциально это поможет расширить клиентскую базу. Например, Cisco применяет DPU в «защитных» продуктах Hypershield и смарт-коммутаторах N9300, а первыми DPU в свои коммутаторы CX 1000 внедрила Aruba ещё в 2021 году. Но такие продукты массовыми так и не стали.

Ситуацию может изменить стремительное развитие ИИ-технологий. Недавно аналитики Gartner представили «эталонную» архитектуру для работы с ИИ на периферии и в Kubernetes-средах. В обоих случаях рекомендуется использовать DPU. Аналогичный подход в архитектуре для ИИ-облаков поддерживает и NVIDIA. Red Hat тоже поддержала идею использования DPU для виртуальных коммутаторов, балансировщиков, межсетевых экранов, для оптимизации работы баз данных или аналитических нагрузок за счёт прямого взаимодействия с NVMe и даже для инференса. Так, в OpenShift скоро появится DPU Operator.

Пять лет назад Fungible объявила, что DPU должны стать «третьим сокетом» наравне с CPU и GPU, а через два года она была куплена Microsoft. И ей ещё повезло, потому что, например, Kalray оказалась вынуждена продать часть своего бизнеса. Возможно, в жизни этой компании и других стартапов наступит светлая полоса — революция в сфере ИИ может привести и к революционному развитию DPU.

IDC опубликовала отчёт о рынке Ethernet-коммутаторов по итогам I квартала 2025 года, согласно которому доход от продаж устройств составил $11,7 млрд, что на 32,3 % больше в годовом исчислении, пишет The Register. IDC утверждает, что этот бум обусловлен растущим развёртыванием «сетевой инфраструктуры с высокой пропускной способностью и малой задержкой для поддержки ИИ-нагрузок».

Продажи коммутаторов 200/400GbE, которые большей частью используются в ЦОД, выросли год к году в 2,9 раза (189,7 %). Исходя из данных IDC и построенной на их основании модели ресурс The Next Platform пришёл к выводу, что сегменты 200 и 400 GbE вместе принесли около $4,5 млрд, более 18 млн портов в отчётном квартале. IDC также впервые опубликовала данные о 800GbE-коммутаторах, которые принесли $350,1 млн, что составляет 5,1 % общего объёма глобальных продаж Ethernet-коммутаторов за отчётный период.

The Next Platform отметил, что IDC не сообщила о продажах Ethernet-коммутаторов стандарта 100 GbE, которые используются на рынке high-end кампусов, в корпоративных сетях и сетях поставщиков услуг, а также о продажах устройств стандарта 10 GbE, которые начали поставляться в больших объёмах в 2023 году. По оценкам The Next Platform, устройства 100 GbE принесли около $3 млрд дохода в I квартале, а коммутаторы 10 GbE — более $500 млн. Продажи устройств 2,5 GbE, 5 GbE, 25GbE и 50 GbE для использования в кампусах и на периферии составляют большую часть оставшейся суммы.

Источник изображения: NVIDIA

IDC также начала отдельно отслеживать статистику NVIDIA. Выручка компании выросла год к году на 760,3 % и на 183,7 % последовательно до $1,46 млрд, что составило 12,5 % рынка коммутаторов. Доходы Cisco от продаж Ethernet-коммутаторов выросли на 4,7 % до $3,64 млрд, компания занимает чуть меньше трети рынка. При этом выручка Cisco от продаж коммутаторов для ЦОД упал на 3,2 %. Arista Networks увеличила продажи в годовом исчислении на 27,1 % до $1,63 млрд, благодаря чему её доля рынка составила 13,9 %.

Продажи коммутаторов HPE, которые в основном связаны с беспроводными решениями Aruba, упали год к году на 5 %. Продажи Huawei составили $704 млн, что на 15,4 % больше в годовом исчислении, но более чем вдвое меньше, чем в предыдущем квартале. I квартал традиционно является очень слабым для Huawei. ODM-производители, в подавляющем большинстве поставляющие коммутаторы для ЦОД, в совокупности увеличили продажи до $1,41 млрд, показав рост на 67,5 % в годовом исчислении и на 18,6 % — последовательно.

Продажи Ethernet-коммутаторов для ЦОД выросли в I квартале на 54,6 % до $6,92 млрд, составив 59,1 % от общего объёма продаж. В период с I квартала 2020 года по IV квартал 2022 года, когда начался бум генеративного ИИ, средняя доля рынка Ethernet-коммутаторов для ЦОД составляла 43,5 %. Это большой скачок в расходах на Ethernet для ЦОД, и он полностью связан с развёртыванием ИИ-кластеров для обучения и всё большего инференса, считают аналитики ресурса The Next Platform.

Источник изображения: IDC

Часть рынка, не связанная с ЦОД, включающая устройства для кампусов и периферии, составила $4,78 млрд, увеличившись на 9,5 % год к году. Чуть больше половины этой суммы приходится на поставки коммутаторов стандарта 2,5 GbE для использования в кампусах.

Лидером продаж в сегменте Ethernet-коммутаторов для ЦОД является Arista Networks, которая лидирует в этой категории с IV квартала 2023 года. Её продажи в I квартале составили $1,48 млрд, что на 26,4 % больше в годовом исчислении, обеспечив ей долю рынка в размере 21,3 %. К ней вплотную подобралась NVIDIA, увеличившая продажи до $1,46 млрд, что принесло ей долю рынка коммутаторов для ЦОД в 21,1 %. Как полагают аналитики The Next Platform, NVIDIA достаточно заключить ещё пару крупных сделок, и она опередит в этой категории сетевых устройств Arista Networks.

В этом NVIDIA поможет расширение сотрудничества с Cisco, занявшей третье место в этой категории с продажами Ethernet-оборудования в $1,25 млрд, что на 17,7 % больше в годовом исчислении. ODM-производители, как уже сообщалось, увеличили выручку на 67,5 % до $1,41 млрд. В их числе около дюжины компаний, которые производят сетевое оборудование в заметных объёмах.

Компания Xsight Labs объявила о доступности программно-определяемых «систем на чипе» (SoC) серии E1, предназначенных для создания DPU. Такие изделия могут применяться в облачных и периферийных дата-центрах, рассчитанных в том числе на ИИ-нагрузки.

О подготовке решений E1 сообщалось в конце прошлого года. Для чипа предусмотрены варианты E1-32 и E1-64, конфигурация которых включает соответственно 32 и 64 ядра Arm Neoverse N2. Младшая версия имеет 16 Мбайт кеша и использует конфигурацию памяти 2 × DDR5-5200, старшая — 32 Мбайт и 4 × DDR5-5200. Доступны 40 (32+8) линий PCIe 5.0. Сетевые порты могут иметь конфигурацию 2 × 400GbE, 4 × 200GbE и 8 × 100/50/25/10GbE.

Источник изображений: Xsight Labs

На базе E1 могут создаваться карты расширения различной конфигурации. Благодаря наличию 32 программируемых линий PCIe 5.0 и восьми двухрежимных контроллеров 16 линий могут быть выделены для хост-подключения, а другие 16 линий — для подключения внешних устройств. В качестве примера приводится конфигурация с двумя портами 400GbE или возможностью подсоединения четырёх SSD с интерфейсом PCIe 5.0 х4 каждый.

Кроме того, компания Xsight Labs представила 1U-систему E1-Server в форм-факторе на основе E1. Эта платформа подходит для решения таких задач, как CDN, веб-сервер, VPN, шлюз для защиты от DDoS-атак и пр. Устройство располагает четырьмя слотами для модулей памяти DDR5-5200 суммарным объёмом до 512 Гбайт и коннекторомв для SSD формата M.2. Возможна установка двух карт расширения типоразмера FHFL/FHHL/HHHL. Диапазон рабочих температур — от 0 до +35 °C.