12 сентября 2024 года вступают в силу новые санкции США, предусматривающие ограничение доступа российских организаций к иностранному ПО и IT-услугам. В этой связи корпорация Microsoft, по сообщению ГК Softline, распространила уведомление о прекращении предоставления ряда своих облачных сервисов Azure пользователям в РФ.

В соответствии с новыми требованиями Минфина США, утверждёнными в июне нынешнего года, запрещается без получения лицензии Минторга США предоставление лицам в РФ услуг в сфере IT-консультирования и проектирования, услуг IT-поддержки, облачных служб и предоставление ПО для управления предприятием, а также проектирования и производства.

На фоне сформировавшейся геополитической обстановки Microsoft начала ограничивать доступ к облачным продуктам на территории России с 20 марта 2024 года. Теперь перечень подпавших под ограничение продуктов и сервисов расширился. В него вошли: Azure Data Explorer, Azure Databricks, Azure Managed Grafana, Azure Operator Insights, Azure Quantum, Azure Synapse Analytics, а также Microsoft Fabric и Power BI Embedded.

Источник изображения: pixabay.com

«С сегодняшнего дня, по информации от Microsoft, будет происходить плановое отключение облачных подписок, попавших под ограничения, для компаний, зарегистрированных на территории России», — говорится в сообщении Softline.

В сообщении Softline отмечается, что Microsoft запрещает дальнейшее использование перечисленных решений на территории РФ. Заказчики не смогут вносить изменения или обновления в указанном перечне ресурсов, а их применение «может повлечь терминацию тенанта». Для сохранности данных и поддержания бизнес-операций рекомендуется осуществить резервное копирование информации и перейти на отечественные продукты. Ранее Softline совместно с партнёрами предложила ряд российских облачных сервисов, которые могут стать альтернативой зарубежным платформам, ушедшим из РФ.

К 2027 году рынок безопасной разработки программного обеспечения (DevSecOps) в России достигнет, по самым осторожным сценариям, 17,75 млрд руб. (рост в 2 раза), а по самым оптимистичным — 60 млрд руб. (рост в 7 раз). Такой прогноз приведён в исследовании Центра стратегических разработок.

По данным экспертов Центра стратегических разработок, в 2022 году объём упомянутого сегмента IT-рынка составил примерно 8,25 млрд руб., значение 2023 года аналитики оценили в 9,84–12,32 млрд руб. Авторы исследования прогнозируют, что динамика рынка безопасной разработки будет сопоставима с ростом объёма разработки отечественного ПО.

Прогноз объёма российского рынка безопасной разработки ПО (источник изображения: Центр стратегических разработок / csr.ru)

Рост отечественного рынка безопасной разработки обусловлен тремя ключевыми факторами: развитием IT-отрасли в целом, уходом иностранных вендоров из РФ и увеличением числа кибератак на государственные организации и бизнес, что мотивирует разработчиков ПО минимизировать киберриски ещё на стадии написания кода. При этом основными сдерживающими факторами развития рынка в среднесрочном периоде станут отсутствие альтернатив зарубежным продуктам и ожидание возобновления поставок западного ПО. После 2026 года, по прогнозам экспертов, влияние этих обстоятельств ослабнет, а на первый план среди сдерживающих факторов выйдет развитие собственных инструментов для безопасной разработки, а не приобретение ПО у вендоров.

По прогнозам аналитиков, к 2027 году российский сегмент безопасной разработки стабилизуется: будут определены основные участники, которые займут все свободные ниши продуктовых линеек. Последующий вектор его развития — выход вендоров со зрелыми решениями на зарубежные рынки.

В ядре Linux Kernel 6.12, по сообщению ресурса Phoronix, появится функция отображения QR-кода во время критических сбоев ядра (kernel panic). Идея заключается в том, чтобы предоставлять пользователям максимально подробную информацию о причинах появления «экрана смерти» и возможных способах устранения проблемы.

Как отмечает Tom's Hardware, попытки интеграции информационных QR-кодов в Linux осуществлялись и раньше. Так, возможность внедрения данного инструмента обсуждалась в 2014 году. А в декабре 2023-го состоялся релиз systemd 255 с модулем systemd-bsod, который в случае сбоя отображает «синий экран смерти» и QR-код с ошибкой.

Источник изображения: Phoronix

Аналогичный инструмент интегрируется непосредственно в ядро Linux 6.12, поэтому даже если произойдет полный сбой операционной системы, пользователь всё равно увидит QR-код с описанием проблемы. QR-код — достаточно мощный и важный инструмент для выяснения причины критического сбоя, особенно с учётом того, что обычно вывод о причинах неполадок обрезан. Поддержка новой функции реализована в виде Rust-модуля. Работа инструмента контролируется параметром DRM_PANIC_SCREEN_QR_CODE.

Нужно отметить, что Microsoft добавила QR-код к «синему экрану смерти» Windows в 2016 году. Но при его сканировании пользователь попадает лишь на общую страницу поддержки, не получая никаких дополнительных подробностей. Вместо этого предлагается перезапустить компьютер, открыть приложение Get Help и затем ввести «Troubleshoot BSOD error». Однако такой подход бесполезен, если «экран смерти» возникает при каждом включении ПК.

Американский стартап Cerebras Systems, занимающийся разработкой чипов для систем машинного обучения и других ресурсоёмких задач, объявил о запуске, как утверждается, самой производительной в мире ИИ-платформы для инференса — Cerebras Inference. Ожидается, что она составит серьёзную конкуренцию решениям на основе ускорителей NVIDIA.

В основу облачной системы Cerebras Inference положены ускорители WSE-3. Эти гигантские изделия, выполненные с применением 5-нм техпроцесса TSMC, содержат 4 трлн транзисторов, 900 тыс. ядер и 44 Гбайт SRAM. Суммарная пропускная способность встроенной памяти достигает 21 Пбайт/с, а внутреннего интерконнекта — 214 Пбит/с. Для сравнения: один чип HBM3e в составе NVIDIA H200 может похвастаться пропускной способностью «только» 4,8 Тбайт/с.

Источник изображений: Cerebras

По заявлениям Cerebras, новая инференс-платформа обеспечивает до 20 раз более высокую производительность по сравнению с сопоставимыми по классу решениями на чипах NVIDIA в сервисах гиперскейлеров. В частности, быстродействие составляет до 1800 токенов в секунду на пользователя для ИИ-модели Llama3.1 8B и до 450 токенов в секунду для Llama3.1 70B. Для сравнения, у AWS эти значения равны соответственно 93 и 50. Речь идёт об FP16-операциях. Cerebras заявляет, что лучший результат для кластеров на основе NVIDIA H100 в случае Llama3.1 70B составляет 128 токенов в секунду.

«В отличие от альтернативных подходов, которые жертвуют точностью ради быстродействия, Cerebras предлагает самую высокую производительность, сохраняя при этом точность на уровне 16 бит для всего процесса инференса», — заявляет компания.

При этом услуги Cerebras Inference стоят в несколько раз меньше по сравнению с конкурирующими предложениями: $0,1 за 1 млн токенов для Llama 3.1 8B и $0,6 за 1 млн токенов для Llama 3.1 70B. Оплата взимается по мере использования. Cerebras планирует предоставлять инференс-услуги через API, совместимый с OpenAI. Преимущество такого подхода заключается в том, что разработчикам, которые уже создали приложения на основе GPT-4, Claude, Mistral или других облачных ИИ-моделей, не придётся полностью менять код для переноса нагрузок на платформу Cerebras Inference.

Для крупных предприятий предлагается план обслуживания Enterprise Tier, который предусматривает тонко настроенные модели, индивидуальные условия и специализированную поддержку. Стандартный пакет Developer Tier предполагает подписку по цене от $0,1 за 1 млн токенов. Кроме того, имеется бесплатный доступ начального уровня Free Tier с ограничениями. Cerebras говорит, что запуск платформы откроет качественно новые возможности для внедрения генеративного ИИ в различных сферах.

ГК Softline назвала ряд отечественных облачных сервисов, которые могут стать альтернативой зарубежным платформам, прекратившим обслуживать российских пользователей в условиях сформировавшейся геополитической обстановки. Речь идёт о компаниях Amazon, Microsoft и Google.

Напомним, Amazon и Microsoft начали ограничивать доступ к своим облачным продуктам на территории России с 20 марта 2024 года. Впоследствии Microsoft начала веерные остановки подписок на облачные сервисы для российских корпоративных клиентов. А Google предупредила об отключении облачного сервиса BigQuery в РФ с 9 сентября.

Источник изображения: softline.ru

Softline предлагает пять альтернативных продуктов отечественных разработчиков:

• Р7-Офис. Возможен переход на «Корпоративный сервер 2024» — профессиональные онлайн- и офлайн-инструменты для работы с документами и контентом. Доступны корпоративная и открытая программы лицензирования, бесплатный доступ для средних и дошкольных образовательных учреждений, скидки для других образовательных учреждений и крупных заказчиков.
• «ВКУРСЕ». Это отечественный разработчик защищенной онлайн-платформы для проведения совещаний, видеоконференций, обучения, вебинаров и крупных конференций. Может стать заменой для Microsoft Teams, Zoom, Google Meet. Предоставляются скидки и экспертное обучение для пользователей заказчика.
• «Автограф». Специальное предложение от компании ООО «Графические технологии» («ГрафТех») для клиентов Softline с целью перехода с платформы Microsoft Visio. В частности, «ГрафТех» предоставляет бесплатные лицензии на «Автограф» на период до 90 дней с последующей покупкой.
• Yandex Cloud. В рамках специального предложения при заключение контракта через Softline Yandex Cloud предлагает грант на двукратную сумму от текущего месячного потребления в Microsoft Azure, Google Cloud и AWS (но не более 1 млн руб.). Кроме того, доступно двухмесячное тестирование Yandex Cloud на двукратную сумму от месячного потребления зарубежных услуг.
• VK WorkSpace. Решение предназначено для совместной работы команд. Доступны быстрая миграция и три месяца бесплатного использования облачной версии сервисов VK WorkSpace при переходе с Microsoft и Google и заключении контракта через Softline.

Российский поставщик оборудования и ПО для IT-инфраструктуры и информационной безопасности «Инферит» (входит в группу компаний Softline) сообщил о получении сертификата Федеральной службы по техническому и экспортному контролю на операционную систему «МСВСфера».

Платформа «МСВСфера» построена на базе ядра Linux, зарегистрирована в реестре отечественного программного обеспечения Минцифры и является альтернативой зарубежным ОС уровня Enterprise Linux. Операционная система представлена в редакциях для рабочих станций и серверов и подходит для использования как в государственных, так и в коммерческих организациях. Продукт содержит встроенные инструменты миграции с Red Hat Enterprise Linux, CentOS, AlmaLinux, Rocky Linux, Oracle Enterprise Linux и поддерживается производителем в рамках десятилетнего жизненного цикла, включая выпуск обновлений и исправлений безопасности, что гарантирует стабильность и защищённость IT-инфраструктуры клиента.

Операционная система «МСВСфера» (источник изображения: inferit.ru/products/os)

Выданный ФСТЭК России сертификат подтверждает соответствие «МСВСфера» требованиям по безопасности информации, установленным в документах «Требования по безопасности информации, устанавливающие уровни доверия к средствам технической защиты информации и средствам обеспечения безопасности информационных технологий» (Требования доверия) — по 4 уровню доверия, «Требования безопасности информации к операционным системам» и «Профиль защиты операционных систем типа А четвёртого класса защиты. ИТ.ОС.А4.ПЗ».

«МСВСфера» может использоваться при построении государственных информационных систем (ГИС) до I класса защищённости включительно, информационных систем для обработки персональных данных (ИСПДн) до I уровня защищённости включительно, автоматизированных систем управления производственными и технологическими процессами (АСУ ТП) до I класса защищённости включительно, информационных систем общего пользования (ИСОП) до II класса защищённости и объектов критических информационных инфраструктур (КИИ) до I категории значимости.

Согласно исследованию «ТМТ Консалтинг», в 2023 году объём российского рынка систем виртуализации, включая серверную виртуализацию и VDI on-premise, составил порядка 8,32 млрд руб., превысив показатель предыдущего года на 16 %. В этом году ожидаются такие же темпы роста, так что рынок может вырасти 9,64 млрд руб. Примерно 75 % рынка составляет более зрелый рынок серверной виртуализации, в то время как сегмент VDI пока находится на этапе формирования.

В 2023 году на рынке виртуализации наибольшей популярностью пользовались решения компаний «Базис» (36 %), OrionSoft (14 %), ITGLOBAL (13 %), «Группа Астра» (12 %). Как ожидают в «ТМТ Консалтинг», в ближайшие три года нарастание тренда на консолидацию на рынке может привести к тому, что останется 4–6 заметных игроков с наиболее зрелым предложением, которые могут совокупно занять более 75 % рынка. Сейчас, по словам экспертов, есть порядка 35 российских платформ виртуализации, часть из них разрабатывается для внутренних нужд.

Источник изображений: «ТМТ Консалтинг»

Ключевым фактором развития рынка в «ТМТ Консалтинг» назвали импортозамещение. В 2022 году рынок просел из-за ухода западных компаний и — VMware, Microsoft и Citrix совокупно занимали более 75 % рынка. С их уходом и ужесточением требований регуляторов, в частности, отзыва лицензий ФСТЭК, вырос спрос на отечественные системы виртуализации. Также на ускорение импортозамещения повлиял указ о переводе критической информационной инфраструктуры (КИИ) на отечественное ПО до 1 января 2025 года.

По данным Strategy Partners, передают «Ведомости», объём российского рынка систем виртуализации в 2022 г. составлял 7,3 млрд руб., причём его большая часть приходилась на зарубежные решения. По словам экспертов, оценить реальный уровень проникновения российских продуктов, поскольку даже при закупке отечественных систем виртуализации многие продолжают использовать зарубежные продукты.

В числе основных трендов на российском рынке виртуализации в «ТМТ Консалтинг» назвали усиление требований заказчиков к российским решениям, в частности к их функциональности, развитие инициатив по наращиванию компетенций, усилению внутренних команд российских вендоров, развитие технологических партнёрств между поставщиками с целью обеспечения совместимости продуктов, а также развитие направления обучения с целью повышения компетенций по работе со своими продуктами как партнёров, так и других игроков рынка.

В «ТМТ Консалтинг» ожидают в этом году наращивание процесса миграции на отечественные системы виртуализации, с массовым переходом на них в 2025–2027 гг. По оценкам аналитиков, темпы роста сегмента серверной виртуализации в РФ (CAGR) за 2023–2027 гг. составят 14 %, сегмента VDI — 17 %. Объём рынка виртуализации приблизится в 2027 году к 11 млрд руб. и 4 млрд руб. соответственно.

«Группа Астра» представила облачную платформу Astra Cloud, предназначенную для корпоративного сегмента, в частности, для госкомпаний, которым важны масштабируемость, производительность и безопасность софта. Сервис основан на собственных продуктах «Группы Астра», которые теперь доступны в двух форматах: on-premise и собственного облака на базе ОС Astra Linux. Astra Cloud позволит завершить процесс импортозамещения, поскольку её продукты можно использовать вместо ПО ушедших зарубежных вендоров.

На данном этапе клиенты получают СУБД и одноименную платформу баз данных Tantor, ОС Astra Linux в серверном исполнении, платформу для разработки ПО GitFlic, инструмент резервного копирования RuBackup, корпоративный почтовый сервер RuPost, службу каталогов ALD Pro и решение для создания инфраструктуры виртуальных рабочих мест Termidesk. В дальнейшем на платформе Astra Cloud появится весь портфель решений «Группы Астра».

Источник изображения: «Группа Астра»

Платформа Astra Cloud отличается гибкой архитектурой, поддержкой многоуровневой системы безопасности, возможностью интеграции с существующими решениями через службу каталогов, говорит разработчик. Решение выполнено с соблюдением актуальных норм и стандартов в области защиты данных, что крайне важно для госучреждений и крупных корпораций. Все размещённые на платформе продукты включены в реестр Минцифры.

С помощью Astra Cloud можно провести цифровую трансформацию без дополнительных затрат на оборудование и обучение персонала, реализовывать ресурсоёмкие проекты, а также минимизировать риск потери данных, если пользоваться Astra Cloud как резервной площадкой по схеме «3-2-1»: две копии данных хранятся локально, одна — в облачной среде.

Источник изображения: «Группа Астра»

Облако Astra Cloud размещено в московских ЦОД DataPro и AtomData уровня TIER III/IV и обеспечено встроенной защитой от DDoS-атак (L7). Управление заказами на платформе осуществляется в личном кабинете, интегрируемом со службой каталогов клиента, что упрощает работу ИТ-специалистов. Сервисы Astra Cloud можно приобрести только у партнёров «Группы Астра». Также пользователям Astra Cloud предоставляются услуги сопровождения напрямую от экспертов разработчика с возможностью решать вопросы, связанные с ПО и облачной инфраструктурой.

Проект OpenTofu, развивающий открытый форк платформы управления внешними ресурсами и автоматизации инфраструктуры Terraform и действующий под патронажем Linux Foundation, пошёл на неожиданный шаг. По данным OpenNET, заблокирован доступ к его репозиторию с российских IP-адресов. Параллельно из базы исключены плагины для взаимодействия с облачными сервисами и управления их ресурсами для отечественных провайдеров Cloud.ru, Yandex Cloud и Rustack Cloud Platform.

Речь идёт о репозитории OpenTofu — registry.opentofu.org. Решение о блокировке принято единогласно, голосами пяти членов управляющего совета проекта. Утверждается, что на такие меры пришлось пойти, поскольку структура находится в юрисдикции США и обязана соблюдать американские санкции — иначе могли возникнуть проблемы у компании, ответственной за хостинг репозитория.

Источник изображения: LARAM/unsplash.com

Причиной удаления плагинов названы новые правила проекта. По данным СМИ, новые правила на запрос журналистов так и не показали, сославшись на решение заблокировать доступ с российских IP — какое отношение это имеет к удалению поддержки провайдеров, вразумительного ответа не поступило. Один из запросов на отмену удаления плагинов уже достоверно отклонён, о судьбе последующих пока неизвестно.

По имеющимся данным, законы Соединённых Штатов, регулирующие экспорт, в числе прочего блокируют законную возможность предоставлять для находящимся в санкционных списках компаниям коммерческие услуги, либо сервисы, которые можно использовать в коммерческих целях.

Ранее считалось, что однозначной трактовки американских законов нет. Так, проведённый в своё время Apache Software Foundation, Linux Foundation и GitHub юридический анализ показал, что экспортные ограничения не могут распространяться на открытое программное обеспечение, как и на публичные репозитории, пишет OpenNET.

NVIDIA сообщила, что её платформы показали самые высокие результаты во всех тестах производительности уровня ЦОД в бенчмарке MLPerf Inference v4.1, где впервые дебютировал ускоритель семейства Blackwell.

Ускоритель NVIDIA B200 (SXM, 180 Гбайт HBM) оказался вчетверо производительнее H100 на крупнейшей рабочей нагрузке среди больших языковых моделей (LLM) MLPerf — Llama 2 70B — благодаря использованию механизма Transformer Engine второго поколения и FP4-инференсу на Tensor-ядрах. Впрочем, именно B200 заказчики могут и не дождаться.

Ускоритель NVIDIA H200, который стал доступен в облаке CoreWeave, а также в системах ASUS, Dell, HPE, QTC и Supermicro, показал лучшие результаты во всех тестах в категории ЦОД, включая последнее дополнение к бенчмарку, LLM Mixtral 8x7B с общим количеством параметров 46,7 млрд и 12,9 млрд активных параметров на токен, использующую архитектуру Mixture of Experts (MoE, набор экспертов).

Источник изображения: NVIDIA

Как отметила NVIDIA, MoE приобрела популярность как способ привнести большую универсальность в LLM, поскольку позволяет отвечать на широкий спектр вопросов и выполнять более разнообразные задачи в рамках одного развёртывания. Архитектура также более эффективна, поскольку активируются только несколько экспертов на инференс — это означает, что такие модели выдают результаты намного быстрее, чем высокоплотные (Dense) модели аналогичного размера.

Также NVIDIA отмечает, что с ростом размера моделей для снижения времени отклика при инференсе объединение нескольких ускорителей становится обязательными. По словам компании, NVLink и NVSwitch уже в поколении NVIDIA Hopper предоставляют значительные преимущества для экономичного инференса LLM в реальном времени. А платформа Blackwell ещё больше расширит возможности NVLink, позволив объединить до 72 ускорителей.

Источник изображения: NVIDIA

Заодно компания в очередной раз напомнила о важности программной экосистемы. Так, в последнем раунде MLPerf Inference все основные платформы NVIDIA продемонстрировали резкий рост производительности. Например, ускорители NVIDIA H200 показали на 27 % большую производительность инференса генеративного ИИ по сравнению с предыдущим раундом. А Triton Inference Server продемонстрировал почти такую же производительность, как и у bare-metal платформ.

Наконец, благодаря программным оптимизациям в этом раунде MLPerf платформа NVIDIA Jetson AGX Orin достигла более чем 6,2-кратного улучшения пропускной способности и 2,5-кратного улучшения задержки по сравнению с предыдущим раундом на рабочей нагрузке GPT-J LLM. По словам NVIDIA, Jetson способен локально обрабатывать любую модель-трансформер, включая LLM, модели класса Vision Transformer и, например, Stable Diffusion. А вместо разработки узкоспециализированных моделей теперь можно применять универсальную GPT-J-6B модель для обработки естественного языка на периферии.