OpenAI завершила реструктуризацию после более года переговоров с управлениями генеральных прокуроров Калифорнии и Делавэра, которая устанавливает более чёткие механизмы управления и подотчётности, пишет The Verge. Также компания подписала новое соглашение с Microsoft, в котором, в том числе, подробно описываются дальнейшие действия сторон в случае, если «общий искусственный интеллект» (AGI) удастся когда-либо создать.

После реструктуризации коммерческая структура компании теперь является «корпорацией общественного блага» (Public Benefit Corporation, PBC) под названием OpenAI Group PBC. Некоммерческое подразделение получило название OpenAI Foundation, сохранив функцию контроля коммерческой деятельности компании и владение акциями коммерческой структуры, в настоящее время оцениваемой примерно в $130 млрд. Как отметил ресурс The Verge, если бы OpenAI не завершила реструктуризацию до конца года, она могла бы потерять до $10 млрд ранее объявленных SoftBank инвестиций.

Согласно сообщению в блоге OpenAI, OpenAI Foundation первоначально выделит $25 млрд на два направления: ускорение исследований в области здравоохранения посредством открытых и ответственно разработанных передовых наборов медицинских данных и научных грантов, а также разработку технологий устойчивости ИИ для защиты критически важных систем, таких как электросети, больницы и финансовые учреждения.

Источник изображения: Anil Jose Xavier / Unsplash

Эти инициативы основаны на деятельности ранее созданного OpenAI фонда People-First AI Fund с бюджетом в $50 млн. Новая структура компании гарантирует, что по мере роста коммерческого успеха OpenAI её некоммерческое подразделение получит ресурсы для поддержки глобальных проектов, представляющих общественный интерес, пишет ресурс Converge! Network Digest. Некоммерческое подразделение также получит «дополнительную долю собственности» после того, как коммерческая деятельность OpenAI достигнет достаточного уровня оценки, который пока не определён.

Новая структура OpenAI стала компромиссом, на который пришлось пойти в связи с противодействием прокуроров, а также из-за затяжной судебной тяжбы с Илоном Маском (Elon Musk), который подал в суд на компанию и отдельно на генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman) с целью воспрепятствовать переходу OpenAI на коммерческую основу.

Первоначальный план Альтмана заключался в преобразовании OpenAI в коммерческую организацию, при этом некоммерческая часть больше не контролировала бы какие-либо аспекты деятельности компании. Но в итоге был предложен вариант, в рамках которого у некоммерческой материнской организации OpenAI будет пакет акций на сумму до $100 млрд и она продолжит осуществлять надзор за компанией.

Источник изображения: Jackson Simmer / Unsplash

В рамках этих преобразований Microsoft и OpenAI подписали новое окончательное соглашение, пересматривающее долгосрочное партнёрство. Согласно новому соглашению, Microsoft владеет долей в OpenAI Group PBC на сумму около $135 млрд, что составляет примерно 27 % на основе разводненной стоимости акций, включая всех владельцев — сотрудников, инвесторов и OpenAI Foundation. До этого доля Microsoft составляла 32,5 %. Microsoft отметила, что соглашение сохраняет ключевые элементы, которые питали успешное партнёрство, а это означает, что OpenAI остаётся партнёром Microsoft, а Microsoft сохраняет исключительные права на интеллектуальную собственность и эксклюзивность Azure API до создания AGI.

После того как OpenAI объявит о создании AGI, достоверность этого заявления будет проверена независимой экспертной комиссией. Права интеллектуальной собственности Microsoft на модели и продукты OpenAI продлены до 2032 года и теперь включают модели, созданные после появления AGI, с соответствующими защитными барьерами. Права интеллектуальной собственности Microsoft на исследования OpenAI сохранятся до 2030 года или до момента, когда экспертная комиссия подтвердит достижение AGI, «в зависимости от того, что наступит раньше».

Права на интеллектуальную собственность предоставляют Microsoft доступ к «конфиденциальным методам, используемым при разработке моделей и систем», и включают модели, предназначенные исключительно для внутреннего использования или исследовательских целей. Не относятся к исследовательской интеллектуальной собственности архитектура модели, веса модели, код инференса, код тонкой настройки и любая интеллектуальная собственность, связанная с аппаратным и программным обеспечением ЦОД. При этом Microsoft сохраняет права и на эту интеллектуальную собственность.

Источник изображения: Luis Villasmil / Unsplash

Зато права Microsoft теперь не распространяются на потребительское оборудование OpenAI. Также теперь OpenAI может разрабатывать некоторые продукты совместно со сторонними организациями. Продукты с использованием API OpenAI, разработанные совместно со сторонними организациями, будут доступны исключительно в Azure. Продукты, не использующие API, могут предоставляться любым поставщиком облачных услуг. Microsoft тоже может теперь разрабатывать AGI самостоятельно или в партнёрстве с третьими сторонами.

Дополнительные условия включают обязательство OpenAI приобрести облачные сервисы Azure на сумму $250 млрд, отмену преимущественного права Microsoft на заключение контрактов на вычислительные ресурсы и возможность OpenAI предоставлять доступ к API клиентам из сферы национальной безопасности США независимо от поставщика облачных услуг. Теперь OpenAI также может выпускать модели с открытыми весами, соответствующие оговоренным критериям.

Министерство бизнеса и торговли (Department for Business and Trade, DBT) Великобритании заплатит Королевской почте (Roayl mail) до £2 млн (более $2,66 млн) за поиск информации в собственных архивах — чиновники ожидают порядка 1,5 тыс. исков, связанных с требованием компенсаций от пользователей неисправного почтового ПО Capture, сообщает Computer Weekly.

Цель контракта — сбор доказательств, необходимых заявителям в рамках плана компенсации ущерба Capture Redress Scheme. Он реализуется в интересах бывших начальников почтовой службы нижнего звена, пострадавших из-за некорректной работы ПО Capture. В 1990-х годах система Capture внедрялась для замены бумажной бухгалтерии. Как и в случае с забагованным ПО Fujitsu Horizon, которое пришло на смену Capture, в результате ошибок в ПО сотрудники почтовых отделений были несправедливо обвинены в растратах. Некоторым сотрудникам «повезло» дважды — они пострадали и от Capture, и от Horizon.

Согласно материалам тендера, получение данных осложняется тем, что с того времени прошло порядка 30 лет. Информация о потенциальных получателях компенсаций хранится только в базах почты, поэтому для обработки заявок от пострадавших министерству необходимо заключить с ней договор, чтобы запрашивать и получать необходимые данные. Контракт заключат на пять лет, но его действие может быть прекращено, если все претензии обработают раньше.

Источник изображения: Royal Mail

Скандал вокруг системы Capture разгорелся в начале 2024 года после широкой огласки проблем в системе Horizon. К декабрю того же года правительство пообещало финансовые компенсации и пострадавшим от Capture. В настоящее время Комиссия по пересмотру уголовных дел (Criminal Cases Review Commission) рассматривает 30 случаев, в которых обвинительные приговоры, вероятно, были вынесены на основании некорректных данных. Одна жалоба уже передана в Апелляционный суд Великобритании.

По словам адвокатов пострадавших от сбоев, найти связанные с Capture улики и доказательства сложно после стольких лет. В Hudgell Solicitors «практически уверены, что установили, что в Capture могли быть ошибки, сбои и дефекты». Теперь нужно доказать, что пострадавшие действительно пользовались Capture. Для этого чрезвычайно важно, чтобы почта предоставила имеющуюся у неё информацию, а при отсутствии доказательств предпочтение должно отдаваться показаниям подзащитных, а не данным сбойной системы. Стоит отметить, что ущерб может составить миллионы фунтов. Так, от Fujitsu потребовали выплатить £300 млн пострадавшим от ПО Horizon. Почта и Fujitsu пытаются переложить ответственность друг на друга.

Amazon, стоящая у истоков облачного бизнеса, уже не первый год отстаёт от конкурентов по темпам его роста. И на ИИ-рынке, по общему мнению, она оказалась в роли догоняющей на фоне стремительного роста конкурентов, пишет агентство Bloomberg. На прошлой неделе стало известно, что Google Cloud предоставит Anthropic до 1 млн своих ИИ-чипов TPU, что свидетельствует об углублении партнёрства Google с быстрорастущим ИИ-стартапом и наносит удар по Amazon, инвестировавшей в Anthropic миллиарды долларов.

AWS по-прежнему лидирует на облачном рынке, но Microsoft наращивает объём корпоративных продаж быстрее, чем Amazon. В прошлом году, по оценке Gartner, облачное AWS заняла 38 % корпоративных расходов на услуги облачной инфраструктуры, тогда как ещё в 2018 году, по данным компании, у «дочки» Amazon было почти 50 % этого рынка.

Источник изображений: AWS

Чтобы выяснить причины сложившейся ситуации, агентство Bloomberg провело опрос аналитиков в области облачных вычислений и финансов, а также у компаний, которые используют или перепродают облачные решения Amazon, и среди 23 нынешних и бывших сотрудника AWS, работающих в сфере разработки, управления продуктами, маркетинга, продаж и поддержки. Одной из главных причин, тормозящих работу AWS, а также влияющих на гибкость, они назвали внутреннюю бюрократию. Респонденты отметили слабый старт компании в области ИИ, а также то, что она стала менее привлекательной для стартапов.

Вместе с тем AWS верна своей давней стратегии на фоне быстро меняющегося рынка. Участники опроса признают, что AWS сохраняет значительные преимущества и лояльность клиентов, но опасаются, что компания теряет свои позиции в погоне за конкурентами, которых когда-то опережала. На следующей неделе Amazon объявит квартальные финансовые результаты, которые, как ожидается, покажут рост облачного бизнеса на 18 % до $32 млрд, что уступает показателю роста годом ранее (19 %).

Сказался и серьёзный рост конкуренции на облачном рынке в последние пару лет. Oracle, которую когда-то считали аутсайдером в облачной индустрии, теперь заключает многомиллиардные контракты в области ИИ, хотя и не все верят в её успех. Также наращивают мощности Google и неооблака. Дэйв Маккарти (Dave McCarthy), консультант IDC, отметил, что выбор облачных предложений, ранее ограничивавшийся сервисами Amazon и Microsoft, стал гораздо больше, и это не сулит ничего хорошего Amazon. «Это создаёт новое конкурентное давление, которого раньше не было», — подчеркнул он.

Стремясь вернуть себе инициативу, AWS реорганизовала команды по инжинирингу и продажам, провела кадровые перестановки в руководстве, а также отказалась от некоторых собственных правил разработки ради ускорения вывода продуктов на рынок и попыталась сократить бюрократию, возникшую после масштабного набора сотрудников во время пандемии. Кроме того, в этом месяце AWS выпустила Quick Suite, призванный заменить её предыдущий основной ИИ-инструмент для корпоративных клиентов, и в декабре ожидается запуск ряда новых и обновлённых ИИ-сервисов.

Представитель Amazon Селена Шен (Selena Shen) сообщила в электронном письме Bloomberg, что AWS по-прежнему лидирует на рынке облачных технологиях с большим отрывом, а её ИИ-сервисы, такие как Amazon Bedrock, SageMaker и Kiro, пользуются спросом у клиентов, в том числе из-за выгодного соотношении цены и производительности фирменных ИИ-ускорителей Trainium2.

Amazon заключила за последнее время крупные сделки с широким кругом клиентов, включая Delta Air Lines, Volkswagen, Управление общих служб США (GSA) и State Farm, отметила Шен. «Если вы посмотрите на любой список самых инновационных или быстрорастущих стартапов мира, вы обнаружите, что подавляющее большинство из них в значительной степени разворачивают рабочие нагрузки в AWS», — добавила она, ссылаясь, среди прочего, на списки Forbes и CNBC. Тем не менее, по общему мнению, оставаясь лидером в области облачной инфраструктуры, AWS отстаёт от своих конкурентов в плане привлечения бизнеса, создающего или использующего ИИ-модели.

В частности, AWS не поверила в то, что Anthropic сможет монетизировать свои разработки, поэтому стартап в поисках необходимых вычислительных мощностей обратился к Google Cloud. Когда стартап привлёк инвестиции в начале 2023 года, среди инвесторов была и Google. Лишь в сентябре Amazon спохватилась и инвестировала в Anthropic первый из двух запланированных траншей в размере $4 млрд, обязав Anthropic использовать AWS и собственные чипы Amazon, а также предлагать клиентам Amazon модели Claude. Объём инвестиций шокировал ветеранов Amazon, знавших, что компания крайне не любит платить за что-либо по рыночным ценам. Некоторые посчитали это отчаянием, пишет Bloomberg.

Amazon долгое время гордилась тем, что работает в режиме стартапа, предоставляя свободу независимым командам. Но этот принцип оказался неэффективным при разработке ИИ-моделей, поскольку научные и инженерные подразделения AWS, розничный отдел Amazon и группы Alexa и устройств занимались схожей, иногда дублирующей работой по обучению собственных ИИ-моделей. На конференции AWS re:Invent в ноябре 2023 года компания сделала упор на ИИ, а чуть позже развернула собственного ИИ-ассистента Amazon Q, который, по словам аналитиков, не принёс ничего революционного рынку, уже переполненному чат-ботами.

Amazon провела реорганизацию и централизовала большинство работ по разработке передовых моделей, однако развитие AWS замедлилось. В том числе из-за усложнения иерархии после всплеска найма в результате пандемии. В условиях растущей бюрократии принятие решений происходило не так быстро, как раньше. Кроме того, поскольку ПО AWS стало критически важным для крупных корпоративных и государственных клиентов, в компании установили процедуры, призванные снизить риск того, что невнимательный или недовольный сотрудник может сломать что-то важное — это тоже замедляет работу. В некоторых случах часть сотрудников даже заставили получать разрешения на отправку писем высшему руководству.

Шен сообщила, что с 2024 года AWS наняла множество новых руководителей и продвигает по службе тех, кто «демонстрирует производительность и готовность к следующему уровню», и что культура AWS остаётся сильной. Сменивший Адама Селипски (Adam Selipsky) на посту гендиректора AWS Мэтт Гарман (Matt Garman), пользующийся большим доверием разработчиков, частично вернул культуру прошлого. От руководителей продуктов требуется открытое признание ошибок и извлечённых уроков, идеи сотрудников принимаются в виде коротких питчей, а сами разработчики ПО работают посменно, обрабатывая запросы поддержки и инциденты по своим продуктам, чтобы понять потребности клиентов. Кроме того, Гарман завершил или прекратила разработку около трёх десятков устаревших и непопулярных продуктов, перенаправив силы на разработку ИИ-инструментов.

Тем не менее, сотрудники выражают обеспокоенность тем, что Amazon теряет привлекательность для стартапов. AWS, как известно, помогла зарождению Netflix, но в последние годы порой отдавала приоритет корпорациям с большими расходами, не желая тратить силы на стартапы, которые могут и не стать долгосрочными богатыми клиентами. По словам аналитиков и стартап-консультантов, Google, используя свою известность, инженеров и навыки в передовых ИИ-инструментах, смогла привлечь многих ведущих стартапов в этой сфере. «Если вы сегодня не привлекаете местные стартапы в сфере ИИ, которые в ближайшие пару лет вырастут в пять-десять раз, это может стать реальной проблемой для бизнеса», — сказал Джош Бек (Josh Beck), аналитик Raymond James. Шен же назвала AWS «лучшим выбором для стартапов», приведя в пример Perplexity и Cursor.

Но, к примеру, Пит Шваб (Pete Schwab), основатель стартапа Stronghold Labs в области ИИ-анализа видео, выбрал для своего детища площадку Google из-за её ориентации на небольших разработчиков и качества внутренних ИИ-моделей, хотя сам до этого 10 лет проработал в Amazon. AWS «раньше гораздо лучше привлекала таких людей, как мы», — сказал Шваб. Существующие клиенты AWS сейчас также обращаются к услугам её конкурентов, особенно в ИИ-сфере. Например, Grammarly, пользуется AWS, но для ИИ-решений использует модели OpenAI, в том числе в Microsoft Azure, а также Meta✴ Llama, поскольку AWS Bedrock не отвечает ценовым и другим потребностям компании, заявил технический директор стартапа.

В начале этого месяца компания представила Quick Suite — чат-бот и набор ИИ-агентов, предназначенных для анализа данных, создания отчётов или резюмирования веб-контента, которые ориентированы на офисных сотрудников. В этой области компания не добилась особого успеха. Руководители в частном порядке признают, что, в отличие от Google и Microsoft, которые могут демонстрировать свои ИИ-инструменты миллиардам клиентов поисковой системы или пользователей ПК, естественный охват AWS ограничен гораздо более узким сообществом разработчиков.

Для этой аудитории AWS продолжает расширять возможности Bedrock. Bedrock считается самым успешным ИИ-продуктом компании, число пользователей которого исчисляется десятками тысяч. По словам клиентов и партнёров, отделы продаж сделали увеличение их количества приоритетом. Однако Amazon может преуспеть в эпоху ИИ, просто выступая в качестве поставщика инфраструктуры для других компаний и управляя ею экономически эффективно. По мнению аналитиков, большая часть корпоративных проектов в области ИИ носит экспериментальный характер. Если проект получит более широкую поддержку, экономия средств и надёжная инфраструктура (если не учитывать недавний сбой) — два основных преимущества AWS — станут ещё важнее, утверждают руководители компании.

Google объявила, что портировала около 30 тыс. внутренних нагрузок на Arm-архитектуру и планирует перенести ещё порядка 70 тыс. Помогает ей в этом ИИ, но пока не слишком успешно. При этом целиком отказываться от x86-процессоров в пользу собственных Arm-чипов Axion компания пока не планирует. YouTube, Gmail и BigQuery уже работают как на системах с x86, так и c Arm. В процессе портирования приходится уделять внимание архитектурным различиям, таким как особенности работы с числами с плавающей запятой, параллелизм, платформенно-зависимые технологии и производительность.

Специалисты Google рассказали, что сначала они перенесли некоторые из ключевых задач, такие как F1, Spanner и Bigtable, используя стандартные методы разработки ПО с привлечением инженеров. Оказалось, что современные компиляторы и инструменты, такие как санитайзеры и фаззеры, избавили разработчиков от множества сюрпризов. Большая часть времени по факту ушла на исправление тестов, обновление сложных систем сборки и развёртывания, как правило, для самых старых и самых нагруженных сервисов, устранение проблем с массовым развёртыванием в рабочих средах и принятие мер по предотвращению дестабилизации критически важных систем.

Источник изображения: Google

30 тыс. приложений — это достаточно большой объём кода для того, чтобы задуматься об автоматизации задач. Поэтому компания создала новый мультиагентный ИИ-инструмент CogniPort для исправления ошибок сборки и тестирования. Он успешно справлялся с проблемами примерно в 30 % случаев и лучше всего — с исправлениями тестов, платформенно-зависимыми особенностями и особенностями представления данных. Эффективность не впечатляет, но Google предстоит портировать ещё десятки тысяч нагрузок. пакетов.

Источник изображения: Google

Кроме того, компания внедрила новую систему непрерывного мониторинга и развёртывания мультиархитектурных нагрузок CHAMP (Continuous Health Monitoring Platform), которая автоматически отбрасывает задачи, работа которых на Arm сопровождается проблемами вроде циклических сбоев или недостаточной производительности, для последующих отладки и профилирования. Чем больше будет запущено нагрузок, тем лучше Borg, управляющий кластерами внутри Google, сможет распределять задачи таким образом, чтобы эффективно использовать Arm-серверы.

Это позволит сэкономить затраты, поскольку по словам Google, системы на базе Axion обеспечивают на 65 % лучшее соотношение цены и производительности, чем экземпляры на базе x86, а также на 60 % более высокую энергоэффективность. Ранее Google, по неофициальным данным, высказывала недовольство показателем TCO последних поколений Intel Xeon. Возможно, это побудило компанию заняться созданием собственного процессора.

Источник изображения: Google

Первой на этот путь, тоже ради улучшения TCO, ступила Amazon, которая разработала уже четыре поколения Arm-процессоров Graviton. В прошлом году компания похвасталась, что у неё есть уже 2 млн этих чипов. Alibaba Cloud в 2021 году представила свой первый Arm-процессор Yitian 710. У Microsoft с прошлого года есть собственные Arm-чипы Cobalt 100, на которые также возложена часть внутренних нагрузок.

Наконец, Oracle два года назад сообщила о завершении миграции всех своих облачных сервисов на Arm, включая флагманскую СУБД. Oracle использует процессоры компании Ampere Computing, в которой она владела заметной долей до сделки с SoftBank. Все эти процессоры позволили Arm занять четверть рынка серверных CPU, однако решающую роль сыграло внедрение NVIDIA GB200/GB300. Arm также заключила стратегическое соглашение с Meta✴, чтобы помочь последней с оптимизацией ПО.

Российская компания «Хоулмонт», специализирующаяся на разработке корпоративного ПО для коммерческого сектора и государственных структур, выпустила на рынок xDbStream — продукт для универсальной синхронизации данных между любыми СУБД. Решение позволяет проводить миграцию критически важных ERP-систем по методологии Parallel Running без остановки бизнес-процессов.

Инструмент xDbStream построен на базе Java-платформы Jmix и включает два компонента: сервер для однонаправленной отложенной репликации между СУБД различного типа и модуль мониторинга консистентности данных. Программа позволяет настраивать потоки репликации, вести мониторинг производительности, обнаруживать и разрешать конфликты репликации, синхронизировать часть данных в случае сбоя. Доступны различные способы поиска изменений (чтение журналов транзакций, сканирование по меткам времени, сравнение образов, обработка событий/триггеров), маппинга (простой SQL, Groovy-скрипты, вызовы внешних сервисов для преобразования данных «на лету») и репликации (обработка простых таблиц, сложных графов, M:N-связей).

Источник изображения: «Хоулмонт» / haulmont.ru

Продукт поддерживает стандартные JDBC-драйверы для подключения к большинству современных и устаревших СУБД, а также многопоточную обработку данных. Кроме того, он позволяет в режиме реального времени анализировать расхождения между старой и новой базами данных на основании правил и настроек пользователя. Утверждается, что xDbStream обеспечивает 100-процентную совместимость с любыми типами СУБД и автоматическое разрешение 95 % конфликтов репликации.

По словам разработчика, с помощью xDbStream можно не только заменить устаревшую ERP-систему, но и разработать композитную платформу управления ресурсами предприятия из модулей от разных поставщиков, провести начальную миграцию данных или поддерживать консистентность данных в системах разных подразделений, например, головного офиса и филиалов. Также продукт может использоваться для решения задач по замене иностранного и устаревшего ПО, которые сейчас очень актуальны для многих организаций.

Российский разработчик корпоративного ПО VK Tech (входит в экосистему VK) сообщил о включении в состав платформы для корпоративных коммуникаций и совместной работы команд VK WorkSpace набора инструментов для управления проектами.

Рабочее окружение VK WorkSpace для управления проектами включает базу знаний, менеджер задач с поддержкой различных представлений (канбан-досок, диаграмм Ганта и таблиц), средства аналитики, а также инструменты для документирования бизнес-процессов, фиксирования результатов встреч, хранения документов, регламентов, инструкций, презентаций и прочей корпоративной информации. Поддерживается импортирование данных из других систем управления проектами, например, таких как Jira и Confluence.

Источник изображения: Ofspace LLC / unsplash.com

В числе прочего реализованные в VK WorkSpace инструменты управления проектами позволяют руководителю отслеживать эффективность работы компании на стратегическом и тактическом уровнях. В частности, доступны функции построения OKR (Objectives and Key Results) и дерева целей, каскадирования этих целей на департаменты, установка и мониторинг KPI. На операционном уровне можно транслировать цели в конкретные задачи, распределять их между исполнителями и отслеживать выполнение в режиме реального времени.

Кроме того, поддерживаются сложные сценарии автоматизации. Их можно собирать в графическом редакторе или реализовывать скриптами, чтобы автоматически назначать исполнителей, изменять статусы задач по заданным условиям, отправлять уведомления, создавать связанные задачи и многое другое.

Корпорация IBM опубликовала финансовые результаты за III квартал 2025 года, завершившийся 30 сентября, которые превзошли ожидания Уолл-стрит, и повысила свой прогноз в связи с благоприятными условиями для развития ИИ-технологий. Однако акции компании упали на 5 %, поскольку инвесторы остались недовольны замедлением роста выручки от продаж в ключевом сегменте облачного ПО, пишет Reuters,

Выручка IBM выросла за отчётный период год к году на 9 % до $16,33 млрд, что выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, равного $16,09 млрд. Скорректированная прибыль (Non-GAAP) на акцию равняется $2,65 при целевом показателе аналитиков от LSEG в размере $2,45 на акцию. Чистая прибыль (GAAP) за квартал составила $1,74 млрд, тогда как годом ранее у компании были убытки в $330 млн, обусловленные пенсионными выплатами в размере $2,7 млрд.

Глава IBM Арвинд Кришна (Arvind Krishna) охарактеризовал минувший квартал как успешный: благодаря росту показателей во всех сегментах компания превзошла прогнозы экспертов по выручке, прибыли и свободному денежному потоку. «Клиенты по всему миру продолжают использовать наши технологии и экспертные знания для повышения производительности своих операций и создания реальной бизнес-ценности с помощью ИИ», — отметил он. Кришна сообщил, что портфель заказов компании в сфере ИИ, объединяющий бронирование с фактическими продажами различных продуктов и услуг на базе ИИ, вырос по сравнению с предыдущим кварталом на $7,5 млрд, превысив $9,5 млрд.

Источник изображения: IBM

Выручка IBM от разработки ПО выросла год к году на 10 % до $7,21 млрд, что соответствует прогнозу StreetAccount. При этом выручка в категории гибридного облачного ПО, включающей Red Hat, увеличилась на 14 %, тогда как в предыдущем квартале её рост составил 16 %. Замедление роста выручки стало поводом для недовольства инвесторов. Кришна заверил аналитиков в ходе телефонной конференции, что подразделение гибридного облака вернется к росту в среднем на 15 % или близко к этому уровню к началу 2026 года.

«Замедление роста выручки и продаж Red Hat… разочарует тех, кто надеялся на ускорение роста в этом высокорентабельном сегменте», — заявил Майкл Эшли Шульман (Michael Ashley Schulman), директор по инвестициям Running Point Capital. Как пишет SiliconANGLE, с его мнением совпало мнение аналитика Evercore ISI Амита Дарьянани (Amit Daryanani) и аналитика Jeffries Брента Тилла (Brent Thill), который в своей записке для инвесторов сообщил, что перспективы софтверного бизнеса IBM в значительной степени зависят от того, сможет ли Red Hat найти способ возобновить рост: «Ускорение роста бизнеса IBM в сфере ПО в ближайшие несколько кварталов будет зависеть от динамики развития Red Hat, которая остаётся краеугольным камнем стратегии роста IBM в сфере ПО, и руководство подтверждает уверенность в сохранении роста на уровне около 15 %».

Источник изображения: IBM

Выручка подразделения по автоматизации увеличилась год к году на 24 %, выручка подразделения по обработке данных и ИИ — на 8 %. Выручка от обработки транзакций снизилась на 1 % год к году. Выручка от консалтинговых услуг составила $5,3 млрд, превысив прогноз Уолл-стрит в $5,24 млрд.

В сегменте инфраструктуры выручка увеличилась на 17 % до $3,56 млрд. При этом продажи мейнфреймов IBM Z выросли на 61 %. Новый мейнфрейм z17, ориентированный на ИИ, широко используется в финансовой отрасли, позволяя поддерживать строгие правила хранения и шифрования данных в процессе внедрения ИИ-технологий, сообщил агентству Reuters финансовый директор IBM Джим Кавано (Jim Kavanaugh). ИИ также внёс свой вклад в рост выручки, поскольку, как отметил Кришна, СХД являются ключевой частью ИИ-инфраструктуры, поэтому у IBM их активно покупают, пишет The Register.

IBM повысила свой прогноз выручки и заявила, что теперь ожидает её роста «более чем» на 5 % по сравнению с «как минимум» 5 %, ожидавшимся ранее. Также ожидается, что свободный денежный поток за год составит $14 млрд, что выше прогноза в $13,5 млрд, сделанного в предыдущем квартале.

Источник изображения: IBM

Кришна cообщил, что IBM сотрудничает с гиперскейлерами, а также является одним из крупных клиентов CoreWeave. «Мы также часто используем инфраструктуру AWS, Azure и GCP, — сказал он. — У нас есть прекрасная возможность выполнять как консалтинговые проекты, так и развёртывать наше ПО на этих инфраструктурах для наших клиентов».

Он рассказал, что один из «очень крупных клиентов в сфере медицинского страхования» предпочитает не использовать публичное облако, «но его вполне устраивает возможность использовать частные инстансы в облаке и разворачивать там модели, разворачивать там наши программные стеки и добиваться роста. Поэтому мы, как правило, так и поступаем». По мнению The Register, это свидетельствует в пользу того, что IBM не собирается закупать ускорители в больших количествах или состязаться с гиперскейлерами в объёме капвложений, предпочитая брать вычислительные мощности в аренду.

Yandex B2B Tech (бизнес-группа «Яндекса», объединяющая технологии и инструменты компании для корпоративных пользователей, включая продукты Yandex Cloud и «Яндекс 360») сообщила о планах по запуску в первом квартале 2026 года нового инфраструктурного решения Yandex Cloud Stackland, с помощью которого организации смогут оперативно разворачивать инфраструктуру для управления ИИ‑нагрузками в закрытом контуре по модели on‑premise.

Yandex Cloud Stackland предложит пользователям следующие компоненты для построения интегрированной ИИ-среды: платформу AI Studio для разработки ИИ-приложений и агентов, модуль речевой аналитики SpeechSense, BI-систему DataLens, контейнерный оркестратор, масштабируемое объектное S3-хранилище, управляемые СУБД PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, а также векторные базы данных, которые распространены в RAG-решениях.

В дополнение к этому будут представлены инструменты для обеспечения приложений доступом к графическим ускорителям и высокопроизводительным сетям, таким как InfiniBand, для задач распределённого инференса. Отдельное внимание будет уделено безопасности и защите обрабатываемых данных: Stackland получит встроенные средства IAM для гибкого разграничения доступов и инструменты для защищённого хранения паролей, токенов и сертификатов.

Архитектура Yandex Cloud Stackland (источник изображения: yandex.cloud/services/stackland)

Stackland базируется на Kubernetes, что позволит компаниям применять привычные подходы и инструменты для управления микросервисными приложениями, а также управлять PaaS-сервисами Yandex Cloud через Kubernetes API.

Ожидается, что интерес к Stackland проявят организации из сфер электронной коммерции, финтеха, ритейла и промышленного сектора, которые хотят использовать ИИ-решения на базе облачных технологий, но не могут сделать это из-за внутренних или регуляторных требований. Как передают «Ведомости», по оценке «Яндекса», в 2025 г. объём рынка контейнеризации составит 4–6 млрд руб., а к 2030 г. вырастет до 9–14 млрд руб. С новым решением компания планирует занять полоивину рынка инфраструктурного ПО для ИИ.

Лицензирование Yandex Cloud Stackland будет производиться по количеству ядер CPU. Все инфраструктурные компоненты, в частности управляемые базы данных, будут включены в лицензию. Для отдельных сервисов, таких как AI Studio, DataLens и SpeechSense, нужно будет приобретать отдельные лицензии.

От правительства Великобритании потребовали ответить, почему многочасовой сбой в работе сервисов AWS (Amazon) на другом берегу Атлантики нарушил функциональность информационных систем британских структур, включая налоговую службу HMRC и Lloyds Banking Group, сообщает Computer Weekly.

Многочасовой сбой 20 октября во флагманском регионе AWS US-East-1 в Северной Вирджинии (США) нарушил работу компаний и организаций по всему миру, в том числе и в Соединённом Королевстве. Поэтому в Великобритании и других странах растёт обеспокоенность тем, что частный и государственный сектора зависят от заокеанских служб — вновь появились призывы сохранить услуги национального значения под локальным контролем.

Так, Казначейству Великобритании уже предложено отчитаться о том, почему предоставленные в январе этого года полномочия не помогли гарантировать надёжность сервисов в секторе финансовых услуг. В частности, почему платформа AWS (и не только она), которая является облачным провайдером большого числа финансовых учреждений Великобритании, до сих пор не включена в список критически важных третьих сторон (Critical Third Parties, CTP), который позволяет требовать от сторонних компаний соблюдения тех же высоких стандартов, что и от финансовых учреждений.

Также чиновников попросили уточнить, не беспокоит ли их тот факт, что ключевые фрагменты британской IT-инфраструктуры размещены за рубежом, с учётом последствий недавнего сбоя. Также предлагается объяснить, какую работу проводят совместно с HMRC, чтобы предотвратить аналогичные сбои в будущем. В Министерстве финансов Великобритании заявили журналистам, что работают с регуляторами над внедрением режима CTP. В AWS же предложили спросить у самой HMRC, почему сбой в США так повлиял на неё.

Источник изображения: Tom Athawes/unspalsh.com

У AWS с 2016 года есть собственный облачный регион в Великобритании, причём платформа позволяет британским структурам получать доступ к локальным версиям публичных облачных сервисов. В AWS придерживаются «модели общей ответственности», при которой клиенты должны сами внимательно выбирать сервисы для размещения в облаке. Утверждается, что такой подход обеспечивает гибкость и контроль со стороны клиента. По мнению некоторых экспертов, сбой свидетельствует о том, что часть инфраструктуры HMRC и Lloyds зависела от американских мощностей, и это мог быть осознанный выбор британских структур, а не вина AWS.

С другой стороны, инцидент показал, как сложна и взаимосвязана современная облачная инфраструктура. Заказчики могли не знать какие сервисы размещены в рамках их пакетов услуг в Великобритании и насколько они устойчивы. Например, Microsoft в своё сообщила, что не может гарантировать суверенитет данных полиции Великобритании, хранящихся и обрабатываемых на её платформе. Позже выяснилось, что данные британской полиции могут обрабатываться более чем в 100 странах, причём пользователи об этом не знали.

Источник изображения: Jud Mackrill/unsplash.com

В Forrester сообщают, что AWS осознаёт проблему и намерена запустить в Европе «идеальную копию» своих сервисов в рамках предложения суверенного облака. Первый изолированный регион предусмотрен в Германии. Фактически, единственный надёжный способ избавиться от иностранной зависимости — физическая и логическая изоляция облачных регионов, используемых клиентами.

По словам экспертов, чем более «концентрированной» становится инфраструктура, тем более хрупкой и зависимой от внешнего управления она становится. Если Европа настроена на обретение цифрового суверенитета, ей необходимо скорее принять необходимые для этого меры. В частности, следует переосмыслить систему закупок, финансировать суверенные альтернативы и сделать обеспечение надёжности базовым требованием.

Ранее эксперты пришли к выводу, что сбой в работе AWS наглядно продемонстрировал опасную зависимость всего мира от нескольких облачных гигантов из США. Европа так и не смогла избавиться от бремени американских гиперскейлеров, которые открыто признают, что даже не могут гарантировать суверенитет данных. При этом к AWS есть вопросы и у других британских регуляторов.

«Группа Астра» намерена с 1 января 2026 года повысить стоимость ряда своих продуктов и сервисов в рамках ежегодной плановой индексации цен. Пересмотр стоимостных показателей затронет программные решения вендора, а также услуги технической поддержки.

По словам компании, рост цен составит в среднем от 10 до 12 % от текущего уровня. При этом с учётом находящегося на рассмотрении в Государственной думе законопроекта № 1026190-8, который предусматривает отмену льготы по НДС для IT-организаций, предусмотренной подп. 26 п. 2 ст. 149 налогового кодекса РФ, «Группа Астра» не исключает, что дополнительно стоимость ПО и услуг может быть увеличена на сумму НДС по ставке 22 %. Таким образом, в случае принятия законопроекта без изменений, цены могут быть увеличены до 37–40 % с учётом НДС, говорит компания.

Экосистема продуктов и услуг «Группы Астра» (источник изображения: astra.ru)

Грядущую индексацию цен в «Группе Астра» объясняют не только возможным увеличением налоговой нагрузки, но и ростом расходов на персонал, а также запланированными инвестициями в разработку новых и поддержку имеющихся программных решений.

«Группа Астра» является одним из лидеров отечественного рынка IT в области разработки программного обеспечения и средств защиты информации. Штат компании насчитывает свыше 2300 специалистов, а продукты «Группы Астра» используются во всех отраслях экономики: в ведущих энергетических и нефтегазовых компаниях, в организациях финансового сектора, а также в госкомпаниях и госкорпорациях, в медицине и образовании. Все решения разработчика включены в реестр российского ПО.