Разработчики Red Hat стремятся улучшить возможности управления температурным режимом процессора в Fedora 32 Workstation. А это, в свою очередь, позволит нарастить производительность CPU Intel.

Изменение включает в себя специальный демон thermald, а также подразумевает работу с различными данными о конфигурации конкретного оборудования. Это позволит процессорам, как утверждается, достичь своих оптимальных пределов температуры и мощности.

fedoramagazine.org

Как отмечается, thermald позволяет реализовать то же, что делает утилита Intel dptfxtract. Однако её использование невозможно из-за двойной лицензии, что запрещает его встраивание в Fedora в текущей редакции.

И хотя пока Инженерно-руководящий совет Fedora ещё не принял окончательного решения по thermald, его использование может быть полезно в ряде случаев. Предполагалось, что вопрос рассмотрят на минувшей неделе на заседании FESCo, однако участники не смогли достичь кворума и, таким образом, перенесли рассмотрение на неделю.

При этом отметим, что без dptfxtract или thermald есть риск снижения производительности Fedora Linux. Впрочем, до выхода Fedora 32 следующей весной ещё почти полгода, так что время на размышления есть.

Intel объявила о приобретении у канадской компании Pivot Technology Solutions бизнеса по выпуску платформ для периферийных вычислений. Благодаря этой сделке покупатель расширит спектр технологий, предназначенных для развития 5G-сетей. Финансовые условия соглашения не раскрываются.

Intel получает технологию Pivot Smart Edge, которая поможет чипмейкеру удовлетворить растущий спрос на вычисления, осуществляемые в сети или на её границе (edge) — объём рынка соответствующих микросхем в корпорации оценивают в $65 млрд к 2023 году.

«Эта сделка расширяет наши возможности по трансформации сетей 5G благодаря лидирующий позиции в области периферийных вычислений», — заявил вице-президент подразделения и руководитель отдела Network Compute Дэн Родригес (Dan Rodriguez).

По его словам, благодаря объединению технологий и специалистов Intel и Pivot Technology Solutions планируется «ускорить развитие рынка периферийных вычислений и создать привлекательное решение для клиентов».

Smart Edge позиционирует как облачная, масштабируемая и безопасная платформа для периферийных вычислений с множественным доступом. Решение, как отмечают в Intel, используется предприятиями и операторами связи для предоставления облачных услуг из среды, которая находится максимально близко к клиенту.

Компания Commvault представила на форуме Commvault GO 2019 брендом Metallic набор SaaS-сервисов, который позволяет клиентам по доступной цене защитить свои файлы и данные приложений, хранящиеся локально, в облаках и в гибридной инфраструктуре.

Решение доступно в трех конфигурациях — Metallic Core Backup & Recovery, Metallic Office 365 Backup & Recovery и Metallic Endpoint Backup & Recovery, которые можно приобрести через партнёров Commvault по подписке с ежегодной или ежемесячной оплатой.

«Metallic работает быстро, безопасно, надёжно и рассчитан на самые популярные в среднем бизнесе приложения, но при этом обеспечивает масштабируемость корпоративного класса. Если к этому прибавить удобство и гибкость предоставления сервисов SaaS, то становится очевидно, что наше решение устанавливает новые стандарты рынка резервного копирования и восстановления», — отметил Роберт Калустян (Robert Kaloustian), старший вице-президент и генеральный менеджер Metallic.

Клиентам предоставляется возможность опробовать новое решение бесплатно в течение 45 дней.

Компания «Релэкс» сообщила о продлении срока действия сертификата соответствия Министерства обороны Российской Федерации на систему управления базами данных «Линтер Бастион».

Сертификат продлён до октября 2024 года.

СУБД «Линтер Бастион» представляет собой специализированный сервер баз данных, обеспечивающий надёжную защиту обрабатываемой информации. Решение поддерживает работу в средах Windows, Linux, QNX и российских ОС «ЗОСРВ Нейтрино», Astra Linux, «Альт Линукс», МСВС, включает средства многоуровневой защиты данных (контроль доступа, шифрование, аудит действий пользователей, удаление остаточной информации и др.). Система может применяться для защиты информации любого уровня безопасности в государственных информационных системах и автоматизированных системах управления, в том числе предназначенных для обработки и хранения секретной информации.

Выданный Минобороны России документ подтверждает прохождение сертификационных испытаний системы управления базами данных «Линтер Бастион» по 3 классу защищённости информации от несанкционированного доступа и по 2 уровню контроля отсутствия недекларированных возможностей.

СУБД «Линтер Бастион» является полностью отечественной разработкой и рекомендована для применения в проектах Министерства обороны, на предприятиях госкорпорации «Росатом», в государственных и муниципальных системах.

Дополнительные сведения о СУБД «Линтер Бастион» можно найти на сайте компании-разработчика linter.ru/linter-bastion.

Производитель технологий для обеспечения информационной безопасности (ИБ) Fortinet представил решение FortiCWP (Cloud Workload Protection), предназначенное для защиты облачных рабочих нагрузок.

Как отмечают в компании, недостаточная согласованность между внедрениями различных ИБ-систем зачастую приводит к отсутствию централизованного представления о критических конфигурациях сервисов, активностях, сетевом трафике, событиях безопасности и гигиене данных. Проблема усугубляется при одновременном использовании разных облачных платформ.

Решение FortiCWP тесно интегрировано с различными публичными облаками, в том числе использует API-интерфейсы AWS, Google Cloud Platform и Microsoft Azure для оценки конфигураций, мониторинга активности в облачных учетных записях, анализа и сканирования данных, мониторинга облачного сетевого трафика и формирования комплексных отчётов о соблюдении регуляторных норм.

FortiCWP также подключено к сервисам FortiGuard Labs для получения данных о новых угрозах, а также к сервису FortiSandbox для анализа хранящихся в облаке данных на предмет вредоносного контента.

Новый продукт Fortinet, как утверждается, помогает бизнесу обеспечить соблюдение отраслевых стандартов безопасности путем сопоставления активностей и конфигураций с политиками, регламентируемыми стандартами, включая PCI, HIPAA, SOX, GDPR, ISO 27001 и NIST.

Компания «1С» объявила о выпуске мобильного клиентского приложения «1С:ERP» для программного комплекса «1С:ERP Управление предприятием 2».

Продукт представлен в версиях для платформ Android и iOS.

Мобильный клиент «1С:ERP» позволяет удалённо подключаться к развёрнутой в сети организации корпоративной информационной системе «1С:ERP Управление предприятием 2» и при помощи смартфона или планшетного компьютера решать различные задачи. В частности, приложение позволяет управлять бизнес-процессами и финансами, контролировать ключевые показатели деятельности предприятия, организовывать взаимодействие служб и подразделений, координировать деятельность производственных подразделений, оценивать эффективность деятельности компании, отдельных подразделений и персонала.

Мобильный клиент функционирует при постоянном соединении с Интернетом. Каждый сеанс запуска приложения требует отдельной клиентской лицензии «1С:Предприятия 8».

Скачать приложение «1С:ERP» можно в магазинах Goоgle Play и App Store.

NVIDIA анонсировала систему машинного обучения ИИ для анализа медицинских изображений с сохранением конфиденциальности, которая была разработана совместно со специалистами Королевского колледжа Лондона.

Новая система представлена на стартовавшей в воскресенье в Шэньчжэне (Китай) конференции MICCAI.

У искусственного интеллекта есть ряд потенциально важных областей применения в здравоохранении, от диагностики пациентов до разработки жизненно важных лекарств. Вместе с тем обучение надёжных нейронных сетей для приложений здравоохранения затруднено, так как для этого требуется использовать огромные объёмы персональных данных пациентов, сохраняя при этом их конфиденциальность.

Эту проблему позволяет решить метод федеративного машинного обучения, предложенный специалистами Google, который позволяет применять единую модель для прогнозирования при машинном обучении, но при этом не раскрывать используемые данные пациентов.

Вместо того, чтобы полагаться на данные, объединённые в одном месте, алгоритмическая модель обучается в нескольких вариантах в разных местах. В секторе здравоохранения это обеспечивает определённую степень конфиденциальности для больниц и других организаций, которые хотят объединить свои ресурсы для создания модели глубокого обучения, не передавая данные своих пациентов третьим лицам.

Исследователи из NVIDIA и Королевского колледжа Лондона использовали федеративную архитектуру клиент-сервер с центральным сервером для поддержки глобальной глубокой нейронной сети. При таком подходе участвующим больницам будет предоставлена ​​копия их нейронной сети для обучения по их собственному набору данных.

Zenotech запускает новый проект Aerospace Cloud Services, рассчитанный на два года, с целью предоставления возможности британскому аэрокосмическому сектору повысить конкурентоспособность в области проектирования и моделирования за счет экономичного и безопасного доступа к облачным HPC-ресурсам.

Проект поддержали Министерство бизнеса, энергетики и промышленной стратегии Великобритании (BEIS), Совет по технологической стратегии (Innovate UK) и ATI в рамках программы ATI Programme, а также лидеры аэрокосмической отрасли Airbus, Bombardier и Rolls Royce.

Aerospace Cloud Services будет использовать HPC-продукт EPIC компании Zenotech в качестве основы, расширив его с учётом специфических требований от участвующих в проекте аэрокосмических компаний. Публичный вариант EPIC успешно используется в коммерческих целях в течение пяти лет и обеспечивает безопасный доступ к широкому спектру HPC-ресурсов. 

EPIC будет использоваться для решения проблем с безопасностью и финансовыми затратами, с которыми сталкивается аэрокосмическая отрасль при использовании облачных высокопроизводительных вычислений. Технология поможет отрасли воспользоваться гибкостью облачного высокоточного моделирования и симуляции, чтобы сократить время на подготовку продуктов к выходу на рынок, одновременно снижая капитальные затраты и обеспечивая выполнение жёстких требований к безопасности и соответствию стандартам.

Организация Ларри Понемона (Ponemon Institute)  и группа Thales Group опубликовали результаты очередного опроса свыше 3000 специалистов по безопасности в ИТ ведущих компаний мира из Австралии, Бразилии, Франции, Германии, Индии, Японии, Великобритании и США.

Опрос выявил, что в облачные хранилища перемещена уже почти половина корпоративных данных (48 %). При этом феноменальным стало открытие, что только треть (32 %) организаций считает безопасность вопросом №1.

Точнее, эта сознательная треть уверена в собственной ответственности за безопасность данных, а не чьей-то ещё, провайдера, поставщика услуг или разработчиков программных платформ.

Thales Group

Другим характерным фактом стал переход к мульти-облачным решениям. В среднем компании пользуются услугами трёх разных поставщиков. В основном это сервисы Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и IBM. Более четверти организаций (28 %) используют платформы четырёх поставщиков услуг или более. Фактически мульти-облачные платформы использует почти половина из компаний, где проводился опрос (48 %).

Thales Group

Интересно, что только почти половина компаний (46 %) уверены, что хранение конфиденциальных данных в облаке более рискованное, чем локальное. При этом свыше половины опрошенных (56 %) признали, что это оправданный риск.

Но ответственность разная. Треть опрошенных уверены (35 %), что за безопасность отвечают провайдеры. Общую ответственность признаёт 33 % опрошенных, а 31 % считают себя лично ответственными за безопасность своих данных.

Интересно, что даже если ответственность перекладывается на плечи провайдера, то только 23 % ставят безопасность в главу угла при выборе поставщика услуг. Зачастую даже сотрудники по безопасности компаний плохо представляют, где и в каких облаках хранятся те или иные конфиденциальные данные.

Thales Group

Что радует, доля зашифрованных данных плавно увеличивается, хотя около половины компаний (51 %) до сих пор не используют шифрование или токены для защиты данных в облаке. В этом также есть региональные различия. Например, наиболее дисциплинированные в вопросах шифрования немецкие сотрудники, среди которых этим занимаются 66 % из опрошенных компаний.

Но даже в этом вопросе есть вопиющая практика: организации сами передают ключи от зашифрованных данных в руки облачным провайдерам. Почти половина облачных провайдеров (44 %) сами предоставляют ключи шифрования при шифровании данных в облаке, 36 % компаний делают это самостоятельно и 19 % отдают это на откуп третьим компаниям. Впрочем, 53 % компаний сохраняют контроль над ключами шифрования, а 78 % считают это крайне важным.

Интересно отметить, что выросло число уверенных в том, что данные в облаке сложнее защищать, чем локальные (сетевые). Так, год назад на сложность защиты указывало 49 % опрошенных, а в этом году уже 54 % опрошенных. Более 70 % видят сложность в управлении правилами конфиденциальности и в управлении общей защитой данных в облаке, а ещё 67 % указали на сложность использования традиционных методов защиты применительно к облакам. Тем не менее, мыши плакали, кололись, но продолжали есть кактус прогресс в виде облачных платформ неоспорим и он набирает обороты.

Поставщик облачного программного обеспечения в сфере безопасности и управления учётными данными Okta представил высокоэффективное решение DynamicScale, способное обрабатывать до 500 000 аутентификаций в минуту.

Решение ориентировано на очень крупные корпоративные системы, а также на высоконагруженные приложения и сайты, которым приходится сталкиваться с резкими всплесками активности пользователей. Например, при выпуске нового продукта, во время вирусной маркетинговой или рекламной кампании или в период распродаж.  

Данная инфраструктурная технология также даёт разработчикам гибкие возможности тестирования приложений с огромными объёмами запросов на аутентификацию, авторизацию и управление учётными данными пользователей. 

Кроме того, разработчик говорит о высокой безопасности решения, отдельно отмечая, что организации должны обеспечивать защиту пользователей, принимая во внимание потенциально пагубные последствия нарушения безопасности и потери данных как для прибыли, так и для репутации бренда. Всё чаще управление идентификацией становится центральным элементом эффективного создания бесшовных, безопасных цифровых платформ для взаимодействия, дифференциации продуктов и завоевания лояльности в долгосрочной перспективе.