РТК-ЦОД, ИТ-сервис-провайдер полного цикла, представил на форуме «Цифровые решения» корпоративного ИИ-ассистента для организаций с повышенными требованиями к защите данных. Решение разработано в сотрудничестве с блоком информационных технологий «Ростелекома». ИИ-ассистент помогает сотрудникам мгновенно находить и анализировать информацию во внутренних документах и базах знаний. Продукт подходит для крупного бизнеса и способен оперировать тысячами файлов разных форматов, при этом данные никогда не покидают периметр организации.

В основе работы ИИ-ассистента лежит технология RAG (Retrieval-Augmented Generation): получив запрос на естественном языке, система находит релевантные фрагменты в подключённой базе знаний и формирует ответ, опираясь только на предоставленный контекст. Такой подход обеспечивает точные и верифицируемые результаты. При этом вся обработка выполняется внутри инфраструктуры заказчика, без обращения к внешним API или облачным платформам. Это делает решение безопасным для работы с чувствительной информацией, персональными данными и документами ограниченного доступа.

Интеллектуальный помощник не только находит информацию, но и анализирует данные. По запросу он формирует сводные обзоры документов, сравнивает версии, проверяет материалы на соответствие чек-листу или стандарту, классифицирует и группирует данные, извлекает сведения в табличной форме и готовит краткое содержание. Отдельно реализована работа с табличными файлами: ассистент понимает структуру реестров, прайс-листов и расчётов и может выдать выборку строк по заданному условию.

Источник изображения: РТК-ЦОД

Для специалистов по эксплуатации и мониторингу предусмотрена возможность скопировать в чат ассистента запись из системного журнала, набор метрик, текст алерта или вывод диагностической команды. Интеллектуальный помощник объяснит значение события, оценит его вероятную причину и предложит рекомендации по реагированию, опираясь на регламенты эксплуатации и историю разборов инцидентов. Диалог поддерживается с учётом контекста: уточняющие вопросы обрабатываются в рамках текущей сессии, и повторять уже сказанное не требуется.

Вопросы безопасности и контроля проработаны на всех уровнях. Архитектура поддерживает мультитенантность — несколько подразделений или клиентов могут работать на одной инсталляции с полным разделением данных и конфигураций. Гранулярная система прав доступа (RBAC) позволяет разграничить возможности вплоть до отдельных операций, а для баз знаний предусмотрены настройки уровней доступа. Каждое изменение конфигурации фиксируется в истории, а действия пользователей логируются. Встроенная очередь с ограничением одновременных запросов защищает инфраструктуру от перегрузок, а маршрутизация простых обращений на быстрые модели помогает оптимизировать затраты.

«Ключевым барьером для широкого внедрения генеративного ИИ в коммерческом и государственном секторах остаётся вопрос доверия к технологии. Мы видим спрос на изолированные решения, которые гарантируют сохранность критичных данных, и для нас как для цифрового партнёра государства и бизнеса важно предлагать варианты безопасного применения новых технологий. Представленный ассистент — это "частный ИИ", который учится на корпоративных знаниях, оставаясь внутри защищённого периметра. Благодаря такому подходу мы открываем доступ к генеративному искусственному интеллекту для широкого круга организаций — от финансовых институтов до промышленных предприятий и государственных структур, которые ранее не могли применять подобные инструменты из-за строгих требований к защите информации», — заявил Роман Хазеев, директор по развитию цифровых технологий и искусственного интеллекта «Ростелекома».

«РТК-ЦОД как ИТ-сервис-провайдер полного цикла обладает полным арсеналом сервисов для цифровизации бизнеса. Сегодня без технологий искусственного интеллекта невозможно представить эффективную работу, а по аналитическим данным, ROI от внедрения ИИ достигает 250 %. Наш корпоративный ассистент эффективен для самых разных функций: юристы мгновенно находят нужные пункты в договорах, инженеры и техспециалисты получают точные ответы по спецификациям и алертам, а финансисты — оперативные выборки из бюджетов. При этом безопасность остаётся нашим приоритетом: вся обработка данных ведётся в защищённом контуре заказчика, а гранулярная система прав доступа и полное логирование обеспечивают надёжный контроль. Участие блока информационных технологий "Ростелекома" в проработке технологического контура позволило нам вывести продукт на качественно новый уровень надёжности и производительности. Платформа уже готова к развёртыванию на инфраструктуре клиента и сопровождается технической поддержкой с нашей стороны», — заявил Алексей Забродин, технический директор РТК-ЦОД. 

86,9 % российских крупных компаний декларируют высокий уровень готовности к аварийным ситуациям, однако на практике их катастрофоустойчивость реализована фрагментарно. Об этом свидетельствуют результаты исследования, проведённого разработчиком инфраструктурного ПО Orion soft.

В опросе приняли участие 93 представителя крупных предприятий из нефтегазовой, энергетической, финансовой, промышленной, транспортной и других отраслей. Несмотря на то, что 74 % из них сталкиваются с аварийными сбоями не чаще одного-двух раз в год, построение катастрофоустойчивости является для них высоким приоритетом: 86,9 % организаций имеют хотя бы частично спланированные сценарии Disaster Recovery (DR); 91,3 % внедряют средства репликации, включая DR-решения на уровне виртуализации и аппаратную репликацию на уровне систем хранения данных.

Столь высокий уровень декларируемой подготовки объясняется строгими требованиями к непрерывности бизнес-процессов. Для 87,7 % опрошенных время восстановления после сбоя (RTO) является строго регламентированным параметром. При этом 41,5 % компаний ставят цель восстановиться в течение одного часа (максимальный уровень критичности), ещё 46,2 % допускают простой в несколько часов, и лишь 12,3 % респондентов могут позволить себе восстановление в течение суток.

Источник изображения: Kelly Sikkema / Unsplash

Однако за фасадом внедрённых технологий скрывается отсутствие системной проверки планов в реальных условиях. Только 34,4 % компаний проводят регулярные учения чаще двух раз в год. Около 37,6 % организаций вовсе не тестируют системы аварийного восстановления либо проверяли их единственный раз при внедрении.

Кроме того, наличие специализированных DR-инструментов не гарантирует автоматизированного спасения бизнеса. Для 68,1 % опрошенных основным методом аварийного восстановления остаётся традиционное резервное копирование и ручное возвращение виртуальных машин в строй. Это создаёт риски того, что в случае реальной масштабной аварии регламентированные показатели RTO не будут достигнуты из-за человеческого фактора и отсутствия натренированных процедур.

Согласно новому исследованию Apple Hills Digital, общий объём потребления облачных сервисов, включая сегменты IaaS, PaaS и SaaS, в России в 2025 году составил 487 млрд руб. Из этой суммы объём рыночного потребления составил 416,9 млрд руб. (86 % общего потребления облачных сервисов), а на внутреннее потребление пришлось 70 млрд руб. (14 %). Внутреннее потребление имеет наиболее существенные объёмы в финансовой отрасли и телекоме.

На публичные облака приходится 383 млрд руб. (92 %), на частные — 34 млрд руб. (8 %). Исследователи отметили, что структура российского рынка публичных облачных сервисов в течение 2025 года не изменилась по отношению к 2024 году: 6 % в объёме рынка составляют готовые приложения (SaaS) — 248 млрд руб., 25 % — облачная инфраструктура (IaaS) — 96 млрд руб., и только 10 % — платформенные сервисы (PaaS) — 39 млрд руб. Отечественный рынок по-прежнему отличается от структуры мирового рынка, где доля PaaS приблизительно втрое выше.

Исходя из пропорций мирового рынка, российский сегмент PaaS обладает наибольшим потенциалом развития. В числе препятствий для реализации такого сценария исследователи назвали низкую зрелость cloud-native архитектур у заказчиков; опасения зависимости от провайдера при переходе на платформенные сервисы; дефицит квалифицированных кадров для работы с PaaS-инструментами; неопределённость экономики перехода на фоне высокой стоимости заёмного финансирования.

Источник изображений: Apple Hills Digital

В 2025 году темп роста российского рынка публичных облачных сервисов несколько замедлился и составил 25,3 % против 30 % годом ранее. В сегментах IaaS и PaaS сохранился быстрый рост – на 28,7 и 29,3 % соответственно по сравнению с 2024 годом. В сегменте SaaS темп роста в 2025 году снизился, составив 23,4 % (против 30 % в 2024 году).

Кирилл Тиненин, директор по стратегии и M&A MWS Cloud, объясняет разницу в динамике сегментов структурными отличиями. По его словам, спрос на инфраструктуру поддерживает сразу несколько факторов: значительный рост стоимости оборудования (до 40 %), из-за чего многим заказчикам выгоднее арендовать мощности, чем обновлять парк; рост спроса на GPU-инфраструктуру (в 2025 году — в 1,8–2 раза), что повлияло на общий рост IaaS; завершение компаниями замены зарубежных СУБД с переходом на managed-формат, в связи с чем PaaS растёт быстрее рынка в целом, примерно на 35 %.

В SaaS, напротив, драйвер импортозамещения практически исчерпан, утверждает эксперт. Кроме того, эти сервисы сильно зависят от малого и среднего бизнеса, который в условиях высокой ключевой ставки первым сокращает ИТ-бюджеты. «Мы ожидаем, что эта тенденция сохранится в среднесрочной перспективе», — заявил он.

Аналитики предоставили прогноз рынка на 2026–2030 годы с учётом двух сценариев. При его составлении использовались данные за I полугодие 2026 года, которые указывают на снижение темпов роста. Однако неполный период не позволяет подтвердить смену тренда, поэтому прогноз на 2026–2030 гг. представлен в виде диапазона между двумя сценариями, а не определённой траекторией:

• «Продолжение тренда» (верхняя граница): рынок следует траектории 2022–2025 гг., а замедление 2026 года — временное. Среднегодовой темп роста (CAGR) в 2025–2030 гг. —19 %.
• «Замедление роста» (нижняя граница): торможение 2026 года закрепляется. CAGR 2025–2030 гг. —12 %.

Также был представлен прогноз по отдельным сегментам рынка.

Сообщается, что с 2022 по 2025 год российский рынок публичных IaaS рос со среднегодовым темпом (CAGR) 28,9 %, увеличившись с 44,9 млрд руб. в 2022 году до 96 млрд руб. в 2025 году. Согласно прогнозу Apple Hills Digital, среднегодовой темп роста на 2025-2030 годы составит для сценариев: «Продолжение тренда» — CAGR 20,2 %, «Замедление роста» — CAGR 11,5 %.

Российский рынок публичных SaaS с 2022 по 2025 год показывал среднегодовой рост с CAGR 25 %, увеличившись почти вдвое с 127 млрд руб. в 2022 году до 248 млрд руб. в 2025-м. Согласно прогнозу Apple Hills Digital, среднегодовой темп роста на 2025-2030 годы составит для сценариев: «Продолжение тренда» — CAGR 18,0 %, «Замедление роста» — CAGR 11,1 %.

В свою очередь, российский рынок публичных PaaS с 2022 по 2025 год показывал среднегодовой рост с CAGR 26,3 %, увеличившись вдвое с 19,2 млрд руб. в 2022 году до 38,7 млрд руб. в 2025-м. Согласно прогнозу Apple Hills Digital, среднегодовой темп роста на 2025-2030 гг. составит для сценариев: «Продолжение тренда» — CAGR 25,7 %, «Замедление роста» — CAGR 15,9 %.

В числе драйверов роста рынка облачных сервисов аналитики AHD называют продолжение цифровой трансформации, рост объёма данных, внедрение ИИ, прекращение поддержки ПО иностранными вендорами, устаревание ИТ-оборудования. Регуляторные требования могут служить драйвером спроса в сегменте защищённого облака и сервисов, обеспечивающих комплаенс. Также следует учесть рост требований к скорости вывода продуктов на рынок.

В числе сдерживающих факторов в AHD указали ограниченную функциональную зрелость PaaS-экосистемы в РФ, резкий рост пиратства ПО с 2022 года, ужесточение регулирования и фильтрации трафика, которое приводит к деградации интернета в РФ и препятствует цифровизации бизнеса, а также требования к безопасности и суверенитету данных. Также они назвали в качестве такого фактора осторожность бизнеса в условиях высокой стоимости.

Отмечено что бюджеты на ИТ растут, но медленно. 65 % компаний увеличат ИТ-бюджет в 2026 году, но лишь 17 % — более чем на 15 %. 75 % компаний управляют облачными затратами вручную, лишь 10 % имеют зрелую FinOps-функцию.

Согласно опросу ИТ-руководителей, рынок вошел в фазу зрелости. Провайдеры конкурируют за долю в уже сложившихся портфелях, а не за новых клиентов; крупные заказчики консервативны в обновлении инфраструктуры и сохраняют унаследованные системы там, где нет российской замены. ИИ остаётся точкой роста, но пока не сформировал масштабный новый спрос, отметили исследователи.

46 % респондентов уже используют, пилотируют или планируют ИИ в облаке, 78 % сохраняют legacy-системы в эксплуатации, 66 % не планируют менять ИТ-инфраструктуру в течение года и 58 % работают с двумя и более провайдерами. У 35 % ИИ и кибербезопасность — приоритеты новых бюджетов, облачная инфраструктура — у 23 %.

Исследователи отметили, что в 2026 году рост рынка замедляется: сказываются стоимость заёмного капитала и торможение экономики. Важно развивать контроль в отношении использования облачных ресурсов, внедрять FinOps, диверсифицировать облачные ресурсы, чтобы иметь возможность оптимизации и управления ценовыми рисками.

Работа с несколькими провайдерами стала нормой, но без единой политики безопасности и консолидированного учёта затрат это может привести к скрытым издержкам. AI/ML-платформы остаются одной из самых быстрорастущих категорий рынка, а риски безопасности — главным сдерживающим фактором.

Компания InfoWatch сообщила о выпуске программного комплекса Data Protector, предназначенного для защиты учётных записей пользователей и администраторов, а также данных, хранящихся «в покое» на рабочих станциях и серверах организации.

InfoWatch Data Protector обнаруживает и классифицирует конфиденциальную информацию в корпоративных хранилищах, показывает, где она находится и кто имеет к ней доступ, а также контролирует изменения прав в службах каталогов. Продукт выявляет неиспользуемые учётные записи и скомпрометированные пароли, а также идентифицирует персональные сведения, коммерческую тайну и другие категории данных, определённые политиками организации. Решение помогает разобраться в огромных массивах данных предприятия и понять, где находятся критичные документы и файлы, кто может с ними работать и насколько обоснованы выданные права.

Источник изображения: infowatch.ru

Решение адаптировано для развёртывания в крупных корпоративных средах. InfoWatch Data Protector сканирует хранилища объёмом в сотни терабайт с производительностью до 1 Тбайт в сутки на одной серверной ноде. Возможность горизонтального масштабирования позволяет адаптироваться под растущие объёмы данных без перестройки архитектуры.

InfoWatch Data Protector может использоваться как самостоятельный инструмент, так и в составе DLP-системы InfoWatch Traffic Monitor. Внедрение продукта позволяет выполнить требования регуляторов и обеспечить соответствие IT-инфраструктуры федеральному закону № 152‑ФЗ «О персональных данных» и приказу ФСТЭК России № 21 «Об утверждении Состава и содержания организационных и технических мер по обеспечению безопасности персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных».

Компания AMD анонсировала специализированный агентный ИИ-инструмент под названием Ross: это интерактивный помощник, призванный упростить создание различных встраиваемых систем. Ross, как утверждается, охватывает весь процесс разработки — от проектирования печатных плат, анализа схем и отладки до оптимизации, написания сопутствующего софта и развёртывания.

В отличие от обычных чат-ботов и ассистентов по программированию, Ross глубоко интегрирован в экосистему AMD. При помощи запросов на естественном языке разработчики могут искать документацию и необходимые инструменты, выполнять те или иные команды, внедрять проверенные рабочие процессы и пр. При этом Ross предоставляет командам возможность гибко использовать предпочитаемые ими большие языковые модели (LLM) и интегрированные среды разработки (IDE).

Источник изображений: AMD

Одним из компонентов Ross является специализированная база знаний. Она содержит руководства пользователя, инструкции по продуктам, технические документы, примечания к приложениям и пр. Доступ к информации может предоставляться через облако или в локальной среде.

Кроме того, разработчикам доступны навыки ИИ-агентов (Agent Skills): это открытые, подготовленные специалистами файлы в формате Markdown, которые содержат проверенные и готовые к повторному использованию методики для решения типовых задач проектирования. Такие навыки помогают большой языковой модели шаг за шагом выполнять сложные рабочие процессы — например, оптимизировать временные параметры схемы или перестраивать код на C++ для повышения производительности в среде Vitis HLS.

Примеры готовых проектов помогут понять, как навыки агентов могут использоваться в реальных встраиваемых системах. Среди других функций Ross названы возможность оптимизации конструкции микросхем и создания необходимого софта, оценка потребляемой мощности и пр.

В целом, как подчёркивается, Ross — это не просто ИИ-помощник для программирования, наложенный поверх стандартных средств разработки. Новый ассистент объединяет инструменты AMD Embedded, экспертные знания и готовые рабочие процессы в едином интерфейсе. Ross предоставляет контекстные рекомендации и функции автоматизацию, которые не в состоянии обеспечить стандартные ИИ-помощники.

Компания Meta✴ объявила о запуске нового направления бизнеса в сфере ИИ, рассчитанное на корпоративных клиентов. Meta✴ Enterprise Platform призвана помочь компаниям в использовании ИИ для роста и трансформации новыми способами.

В частности, платформа использует передовые модели Meta✴, её ИИ-агентов, необъятную инфраструктуру компании, а также опыт взаимодействия с многочисленными бизнесами. Компания рассчитывает сфокусироваться на обеспечении клиентов полным стеком технологий, включая агента Muse, Meta✴ Business Agent, Muse API, Muse Code и другие продукты.

Проект возглавит Чирантан «Си Джей» Десаи (Chirantan “CJ” Desai), который станет напрямую подчиняться главе компании Марку Цукербергу (Mark Zuckerberg). У Десаи уже есть опыт создания полностекового ПО и реализации проектов в сфере ИИ, инфраструктуры, бизнес-приложений и безопасности. До перехода в Meta✴ он занимал пост генерального директора и президента MongoDB, имеет опыт работы в Cloudflare, и около восьми лет — в ServiceNow, в том числе на постах президента и операционного директора.

Источник изображения: Tim van der Kuip/unsplash.com

По словам Десаи, в ближайшие годы ИИ коренным образом преобразует механизмы того, как компании любых масштабов внедряют инновации, растут, обслуживают клиентов и запускают бизнес-операции. Meta✴ предстоит сыграть уникальную роль, поскольку компания позволяет использовать её передовые ИИ-модели и агентов, и имеет богатый опыт помощи миллионам рекламодателей. Кроме того, она уже помогла масштабировать «сотни миллионов» бизнесов.

Подчёркивается, что Meta✴ Enterprise Platform сфокусируется на превращении своего ИИ-стека в продукты и сервисы, которые компании смогут внедрять в собственных интереса, а в ИИ-алгоритмы Muse изначально интегрированы механизмы защиты и обеспечения конфиденциальности. При этом сразу после публикации новости компанией Meta✴ об уходе главы MongoDB акции последней упали на 17 %.

После выпуска публичного превью технологии WSLC (WSL Containers) компания Microsoft, наконец, объявила о её официальной доступности для всех пользователей. Технология обеспечивает запуск и управление Linux-контейнерами в среде Windows через субсистему WSL (Windows Subsystem for Linux), сообщает Phoronix.

Теперь WSLC доступна для «бесшовной» поддержки Linux-контейнеров, а главным новшеством стало наличие командной утилиты wslc.exe. Технология WSLC разработана для того, чтобы обеспечить строгую изоляцию между сессиями/контейнерами — они получат разделённые среды с собственными виртуальными дисками (VHD), а также новую сетевую модель в сравнении с обычным WSL-механизмом.

Источник изображения: Microsoft

Microsoft говорила о поддержке всего жизненного цикла контейнеров, от создания до запуска, остановки, удаления и управления образами, сетями и томами. Поддерживается работа с GPU, интеграция SDK для C++ и C#/WinRT, а также другие инструменты и возможности. Более того, Microsoft продвигает WSLC по модели open source. Более подробная информация дана в Microsoft Developer Blog.

NetApp объявила о намерении приобрести британскую компанию PEAK:AIO — разработчика программно-определяемых СХД для ИИ-приложений. Ожидается, что эта сделка позволит NetApp ускорить развитие архитектуры инфраструктуры для задач ИИ благодаря интеграции в её решения технологий PEAK:AIO, касающихся управления метаданными и высокопроизводительных параллельных файловых систем компании. Сумма сделки не разглашается. Для её завершения компаниям предстоит получить разрешения регулирующих органов.

В NetApp отметили, что подход PEAK:AIO к работе с метаданными и параллельным пространством имен (parallel namespace) поможет обеспечить масштабируемость решений для совместного доступа к данным по мере роста использования крупных кластеров GPU в средах ИИ. Технология PEAK:AIO была разработана в сотрудничестве с ведущими исследовательскими институтами и предназначена для решения самых сложных задач в области ресурсоёмких вычислений.

Источник изображения: PEAK:AIO

NetApp создает архитектуру, в которой метаданные отделены от данных, что позволяет сервисам метаданных масштабироваться независимо от основного хранилища. Это обеспечивает поддержку систем, оперирующих триллионами файлов и объёмами данных в Эбайтах, и массово-параллельных рабочих нагрузок. Благодаря сочетанию специализированных инноваций в области метаданных PEAK:AIO с ONTAP клиенты получат дифференцированную архитектуру, которая сохраняет отказоустойчивость, безопасность и операционную зрелость ONTAP, но при этом обеспечивает новый уровень масштабируемости для рабочих нагрузок, связанных с ИИ.

Как отмечено в пресс-релизе, инновации PEAK:AIO в области метаданных расширяют возможности масштабирования, обеспечивают глобальное пространство имён и параллельный доступ на основе NFS для массово-параллельных рабочих нагрузок, а NetApp, опираясь на свой опыт работы с ONTAP, глобальный охват и операционную зрелость, делает файловую инфраструктуру для ИИ более практичной и доступной. Объединение двух компаний создаст новые возможности, которые упростят развёртывание и эксплуатацию общего хранилища для всё более крупных сред ИИ.

Разработчик инфраструктурного ПО для Enterprise-бизнеса Orion soft выпустил обновление платформы терминального доступа и VDI Termit 2.6. Ключевым обновлением релиза стал собственный протокол Pulsar, который обеспечивает устойчивую передачу данных на нестабильных каналах.

«Мы решили писать протокол с нуля, так как использование Open Source означало зависимость от решений, изначально не заточенных под Enterprise, и создавало архитектурные ограничения, а реверс-инжиниринг привёл бы к нестабильности системы. Собственная разработка дала нам полный контроль над транспортным уровнем, позволила реализовать многопоточность, когда звук, картинка и команды управления передаются параллельно и не блокируют друг друга. Это даёт надёжную работу даже на нестабильных каналах», — рассказал Константин Прокопьев, лидер продукта Termit Orion soft.

Протокол Pulsar в Termit 2.6 обеспечивает поддержку удалённых рабочих столов и приложений для Linux в сценариях терминального доступа и VDI, проброс принтеров и буфера обмена (текст и файлы), поддержку аутентификации через Kerberos. Реализована также встроенная панель инструментов и система мониторинга подключения в клиенте. Для компаний переход на Termit с протоколом Pulsar означает возможность полноценного импортозамещения удалённых рабочих мест на базе Linux без потери в стабильности передачи данных и безопасности.

Источник изображения: Orion soft

Протокол интегрирован в Termit 2.6 как опциональный инструмент для подключения к Linux-системам в режиме удалённых рабочих столов и приложений. В I квартале 2027 года он должен полностью заменить X2Go, а в общей перспективе 2027 года — стать основным протоколом для Windows и веб-клиента.

В версии 2.6 Termit усилена также ИБ-функциональность. Появилась гибкая ролевая модель с гранулярной настройкой ролей. Есть возможность использовать встроенные роли администратора, специалиста поддержки и ИБ-аудитора, а также дополнительно настраивать собственные роли в соответствии с организационной моделью компании. Это актуально, например, для распределённых инсталляций, где администраторы из разных площадок не должны взаимодействовать с ресурсами друг друга, или для служб поддержки с разными уровнями доступа.

В части ИБ-функциональности реализован также контекстный доступ к рабочей среде. Система распознает, подключается ли сотрудник из доверенной внутренней сети или из внешней, и в зависимости от этого выдаёт доступ к разрешённому списку приложений. Дополнительно доработан механизм аутентификации: реализована поддержка аутентификации без пароля, только по смарт-картам и Kerberos, добавлена возможность изменять очерёдность факторов, чтобы запрашивать одноразовый код до пароля. Это снижает вероятность атак на корпоративные каталоги, когда злоумышленник пытается заблокировать учётную запись путём ввода неправильных данных, а также позволяет компаниям более гибко настраивать политики безопасного доступа.

Обновления в Termit 2.6 также делают удобнее работу системных администраторов. Возможность управления питанием по расписанию позволяет эффективнее использовать вычислительные ресурсы, сохраняя скорость их выдачи при необходимости и пиковых нагрузках. Функция автоматических запланированных операций позволяет снизить зависимость от ручных действий, упростить обслуживание и масштабирование инфраструктуры, повысить общую стабильность и предсказуемость работы системы. Реализована также поддержка обновлений шаблонов в системе виртуализации zVirt — и при обновлении шаблона не нужно пересоздавать весь пул виртуальных машин.

Система получила обновления и в части удобства для конечных пользователей. Появилась возможность перенести сессию с любого устройства на текущее устройство сотрудника, что обеспечивает непрерывность бизнес-процессов, например, при гибридном формате работы.

«В развитии Termit мы держим фокус на понятном и удобном пользовательском опыте. Для администраторов мы расширяем возможности автоматизации и сокращаем количество повторяющихся операций. С точки зрения конечных пользователей мы стремимся к тому, чтобы их рабочее окружение не зависело от конкретных рабочих машин. В результате система позволяет сокращать трудозатраты, упрощать обслуживание инфраструктуры и сохранять высокий уровень эффективности и скорости рабочих процессов», — добавил Константин Прокопьев, лидер продукта Termit Orion soft.

Провайдер облачных и ИИ-решений Cloud.ru объявил о предстоящем размещении второго выпуска биржевых облигаций объёмом не менее 10 млрд руб. с «плавающей» ставкой купона и сроком обращения 2,5 года. Ставка купона будет определяться как ключевая ставка ЦБ РФ плюс премия не более 200 базисных пунктов. Сбор книги заявок ожидается 8 октября 2026 года. Первый выпуск биржевых облигаций объёмом до 10 млрд руб. компания анонсировала этим летом.

Cloud.ru отметила, что её надёжность, как эмитента, подтверждают высокие рейтинги кредитоспособности от независимых рейтинговых агентств: АА+(RU) от «АКРА» со стабильным прогнозом и ruAA+ от «Эксперт РА» со стабильным прогнозом.

Источник изображения: Cloud.ru

По словам гендиректора Cloud.ru Михаила Лобоцкого, второе размещение биржевых облигаций, в этот раз с «плавающей» ставкой купона, позволит привлечь внимание новых инвесторов. Он сообщил, что полученные от размещения средства будут направлены на развитие облачной и ИИ-инфраструктуры, расширение текущей продуктовой линейки и запуск новых бизнес-направлений. «Cloud.ru последовательно выстраивает бизнес-стратегию так, чтобы делать ИИ-инструменты доступнее и повышать проникновение технологии на массовом рынке», — подчеркнул глава компании.

Выручка Cloud.ru за I полугодие 2026 года составила 37,6 млрд руб. (рост год к году — 2 %). Показатель EBITDA составил 27,5 млрд руб., рентабельность по EBITDA — 73 %. Чистая прибыль упала на 21 % по сравнению с показателем годом ранее до 6 млрд руб., рентабельность по чистой прибыли составила 16 %. Отношение чистого долга к EBITDA LTM составило 0,35х на 30 июня 2026 года.