Японская корпорация NEC объявила о стратегическом сотрудничестве с ИИ-стартапом Anthropic PBC с целью ускорения внедрения ИИ в корпоративном секторе страны. Как отмечено в пресс-релизе, NEC станет первым глобальным партнёром Anthropic, базирующимся в Японии.

NEC и Anthropic будут совместно разрабатывать в рамках сотрудничества безопасные, специализированные продукты на основе ИИ для японских клиентов. Около 30 тыс. сотрудников NEC по всему миру будут использовать ИИ-модели Claude для разработки ПО с ИИ. На первом этапе совместная разработка будет сосредоточена на ИИ-решениях для таких секторов, как финансы, производство и местное самоуправление.

NEC отметила, что уже использует передовые ИИ-технологии Anthropic в работе сервисов Центра оперативного управления безопасностью (SOC) для защиты цифровой инфраструктуры компаний, работающих как в Японии, так и по всему миру, от всё более сложных киберугроз. В дальнейшем корпорации планирует использовать новые разработки и опыт, накопленный в рамках сотрудничества, для создания новых предложений в сфере кибербезопасности нового поколения с использованием Claude.

Источник изображения: Willian Justen de Vasconcellos / Unsplash

Компании также интегрируют Claude, включая Claude Opus 4.7 и Claude Code, в платформу NEC BluStellar Scenario, которая объединяет консалтинг, ИИ-инструменты, безопасность и услуги цифровой инфраструктуры для бизнеса, начиная с предложений по управлению на основе данных и улучшению клиентского опыта, и постепенно расширяясь на другие области. Процесс интеграции NEC начнёт с использования Claude в двух сценариях из пакета BluStellar Scenario — «Сценарии для управления на основе данных» и «Сценарии для трансформации клиентского опыта» — и постепенно распространит её применение на другие сценарии.

Совместные планы включают создание NEC Центра передового опыта (CoE) с целью подготовки высококвалифицированных специалистов по разработке с применением ИИ, используя техническую поддержку и обучение, предоставляемые Anthropic, с интеграцией Claude Code и других инструментов в повседневные рабочие процессы. Благодаря запуску центра NEC намерена создать одну из крупнейших в Японии команд инженеров, специализирующихся на ИИ.

NEC применяет подход Client Zero (клиент-ноль) к выпуску продуктов, то есть её сотрудники сначала используют продукты во внутренних бизнес-операциях, прежде чем продавать их потенциальным клиентам. В рамках партнёрства NEC расширит использование Claude Cowork в своих внутренних бизнес-операциях для Client Zero. Использование ИИ-помощника, который частично автоматизирует задачи во многих областях, позволит повысить эффективность и сэкономить время.

Источник изображения: Buddy AN / Unsplash

«Это долгосрочное партнёрство с Anthropic позволит NEC максимально использовать потенциал ИИ на японском рынке, — заявил исполнительный директор и главный операционный директор NEC Corporation. — Вместе мы стремимся создавать решения, отвечающие высоким стандартам безопасности, надёжности и качества, которые требуются компаниям и государственным учреждениям в Японии».

Хотя японские компании и государственный сектор стремятся продвигать ИИ-технологии, общественность относится к внедрению ИИ с осторожностью, сообщил ресурс Cybernews. По данным опросов SPF, отношение японской общественности к внедрению ИИ «поразительно пессимистично» по сравнению с другими странами — японцы не уверены в способности ИИ существенно улучшить их личную жизнь и японского общества в целом.

Согласно отчёту Организации экономического сотрудничества и развития (OECD), скептицизм в отношении ИИ в Японии выше, чем в других странах Азии. Основные опасения жителей Японии включают массовую автоматизацию и потерю из-за этого рабочих мест, а также потерю доверия к властям, которые, по сути, предают свои принципы и сильно зависят от массового ИИ-производства, принадлежащего крупным транснациональным технологическим компаниям.

Microsoft и OpenAI объявили о пересмотре условий партнёрского соглашения, что некоторые эксперты рассматривают как победу разработчика ChatGPT, хотя многие считают, обе стороны остаются в выигрыше. Как отметили обе компании, обновлённое соглашение призвано упростить партнерство и способы совместной работы, обеспечивая большую предсказуемость.

Согласно обновлённому соглашению, у Microsoft по-прежнему будет лицензия на интеллектуальную собственность OpenAI для моделей и продуктов, срок владения которой ограничен 2032 годом, однако теперь она будет неисключительной. До этого у Microsoft были эксклюзивные права на интеллектуальную собственность OpenAI до тех пор, пока та не создаст «общий ИИ» (AGI).

Microsoft по-прежнему является «основным облачным партнёром» OpenAI, т.е. основная часть облачных ресурсов OpenAI, вероятно, будет обслуживаться Azure в течение шести лет, охватываемых этим соглашением, даже несмотря на то, что OpenAI спешит построить собственные ЦОД в сотрудничестве с другими партнёрами. В октябре OpenAI обязалась приобрести облачные ресурсы Microsoft на сумму ещё $250 млрд. Фраза о том, Microsoft по-прежнему является «основным облачным партнёром» — сигнал акционерам Microsoft о том, что OpenAI по-прежнему будет крупным клиентом Azure, отметил ресурс TechCrunch. В обновлённом соглашении указано, что «продукты OpenAI будут в первую очередь поставляться Azure, если только Microsoft не сможет и не решит отказаться от поддержки».

Источник изображения: Microsoft

Судя по всему, Microsoft теперь будет в числе поставщиков, предлагающих новейшие продукты OpenAI. Но что более важно, «теперь OpenAI может предоставлять все свои продукты клиентам у любого облачного провайдера». Это означает, что Microsoft теперь не сможет подать в суд на OpenAI из-за того, что та в рамках инвестиционного соглашения с Amazon на $50 млрд пообещала, что AWS получит эксклюзивные права на предоставление нового инструмента OpenAI для создания агентов — Frontier. Согласно первоначальному соглашению, OpenAI запрещалось предлагать Frontier эксклюзивно в AWS (или даже не эксклюзивно, а вообще).

Когда OpenAI объявила о сделке с AWS, Microsoft публично опровергла эксклюзивные условия AWS, указав: «Microsoft сохраняет свою эксклюзивную лицензию и доступ к интеллектуальной собственности в отношении моделей и продуктов OpenAI. <…> Azure остаётся эксклюзивным поставщиком облачных услуг для stateless API-вызовов OpenAI. <…> Любые stateless-вызовы API к моделям OpenAI, являющиеся результатом сотрудничества OpenAI с любой третьей стороной, включая Amazon, будут размещаться в Azure. <…> Собственные продукты OpenAI, включая Frontier, будут по-прежнему размещаться в Azure».

Microsoft также подчеркнула, что её условия действуют до тех пор, пока OpenAI не получит AGI. Financial Times тогда сообщила, что Microsoft даже рассматривала возможность подачи судебного иска по этому поводу. Комментируя заключение обновлённого соглашения, генеральный директор Amazon Энди Джасси (Andy Jassy), в частности, отметил, что это означает, что модели OpenAI станут доступны клиентам на AWS Bedrock.

Хотя эта сделка выгодна для OpenAI, Microsoft тоже в выигрыше. Новое соглашение позволяет Microsoft прекратить выплату доли выручки OpenAI, в то время как OpenAI продолжит выплачивать долю выручки Microsoft до 2030 года, независимо от технологического прогресса OpenAI, хотя теперь эта сумма ограничена. В прошлом квартале Microsoft заработала $7,5 млрд благодаря инвестициям в OpenAI. Также Microsoft продолжает напрямую участвовать в развитии OpenAI в качестве крупного акционера. Владея примерно 27 % коммерческой компании, Microsoft будет иметь финансовую выгоду от роста OpenAI, даже в случае продаж её продуктов в AWS.

Системный интегратор «К2Тех» представил «ИИ-офис» — платформу для работы с инициативами в области искусственного интеллекта. Решение ориентировано на компании, которые переходят от локальных пилотных проектов к масштабному внедрению ИИ-технологий в рабочие процессы. Продукт помогает структурировать весь цикл внедрения: от сбора и приоритизации гипотез до запуска проектов и точного расчёта возврата инвестиций (Return On Investment, ROI).

«ИИ-офис» предоставляет единое пространство для всех инициатив организации в сфере технологий машинного обучения и искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. В системе предусмотрены инструменты, которые позволяют вести сквозной трекинг каждой идеи: от контроля статусов и назначения ответственных до расчёта финансово-экономической модели и мониторинга хода проверки.

Источник изображения: ai-office.k2.tech

В состав платформы включены следующие инструменты:

• матрица потенциала — позволяет оценивать гипотезы по двум группам параметров: ожидаемому эффекту для бизнеса и сложности реализации;
• ROI-калькулятор, учитывающий набор коэффициентов и метрик для разных отраслей, включая производство, HR и сервисные функции;
• средства для работы с портфелем ИИ-инициатив, которые организованы в формате канбан-доски.

На платформе «ИИ-офис» уже собраны реализованные бизнес-сценарии «К2Тех» и партнёров компании для различных отраслей и функций предприятия. Данный каталог кейсов позволяет организациям выбирать подходящие гипотезы и на их основе выстраивать собственные решения. Среди примеров — мониторинг кредитно-гарантийных сделок, ускорение обработки заявок, автоматическая генерация проектной документации и интеллектуальный анализ статистических данных по внешнеэкономической деятельности.

SUSE объявила о запуске платформы SUSE AI Factory with NVIDIA, разработанной специально для решения строгих глобальных задач обеспечения цифрового суверенитета. SUSE AI Factory with NVIDIA представляет собой предварительно протестированный унифицированный программный стек для корпоративного ИИ, созданный на основе SUSE AI и NVIDIA AI Enterprise, призванный преодолеть разрыв между локальной разработкой и масштабируемым корпоративным развёртыванием, позволяя предприятиям создавать, управлять и масштабировать рабочие ИИ-нагрузки на периферии сети, в ЦОД и в публичных облачных средах, сохраняя при этом более жесткий контроль над данными и инфраструктурой.

Как отметил StorageReview.com, SUSE позиционирует SUSE AI Factory with NVIDIA как стандартизированный программный слой для корпоративного ИИ, а не как автономную модель или сервис. Стек объединяет несколько компонентов NVIDIA, включая микросервисы NIM, открытые модели Nemotron, NeMo для разработки и управления агентами, Run:ai для оркестрации GPU, NVIDIA Kubernetes Operators, OpenShell для безопасной поддержки среды выполнения агентов и NemoClaw, который использует SUSE K3s в качестве части эталонной архитектуры для более безопасного развёртывания автономных агентов.

Источник изображения: SUSE

SUSE AI Factory with NVIDIA стандартизирует развёртывание и запуск приложений ИИ, позволяя разработчикам создавать и тестировать приложения в изолированной среде, в то время как команды платформы управляют развёртыванием либо через единый интерфейс на основе Rancher, либо с помощью автоматизированных рабочих процессов GitOps для управления в масштабе предприятия. Это позволит сократить время настройки и ускорит переход от концепции к производству, уменьшая операционные издержки без необходимости использования разрозненных инструментов.

SUSE AI Factory with NVIDIA включает в себя следующие возможности:

• Предварительно проверенные и тесно интегрированные архитектурные шаблоны для распространённых сценариев использования и рабочих нагрузок, позволяющие предприятиям сократить объём работ по интеграции компонентов NVIDIA и SUSE при создании собственных стеков, ускоряя получение результатов.
• Безопасность и наблюдаемость на основе принципа нулевого доверия, построенные на базе SUSE Rancher Prime и SLES, с механизмами управления для сервисов ИИ на базе NVIDIA. Благодаря этому платформа обеспечивает стабильность, высокую предсказуемость и защиту базовой ИИ-инфраструктуры от возникающих рисков.
• Единый пользовательский интерфейс, который упрощает развёртывание и управление рабочими нагрузками ИИ — от локальных рабочих станций разработчиков до изолированных кластеров на периферии сети.
• Суверенитет и единая поддержка, что позволяет организации иметь полный контроль над своей физической инфраструктурой, данными и моделями для соблюдения внутренних политик и выполнения нормативных требований. Для обеспечения бесперебойной работы в корпоративной среде SUSE предоставляет единую точку ответственности для всего стека, включая компоненты NVIDIA AI Enterprise.

IBM объявила финансовые результаты за I квартал 2026 года, завершившийся 31 марта. Несмотря на то, что выручка и прибыль превзошла прогнозы Уолл-стрит, акции компании упали на внебиржевых торгах более чем на 7 % в начале торгов после закрытия биржи, поскольку компания отказалась повысить прогнозы на весь год, сообщил ресурс SiliconANGLE.

Выручка компании выросла год к году на 9 % до $15,92 млрд, превысив консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $15,62 млрд. Скорректированная прибыль на акцию (Non-GAAP) составила $1,91 при прогнозе $1,81. Чистая прибыль (GAAP) увеличилась на 15 % до $1,22 млрд, или $1,28 на акцию, с $1,06 млрд, или $1,12 на акцию, в I квартале 2024 года.

Прогноз на весь год остался без изменений: IBM по-прежнему ожидает прирост свободного денежного потока в размере около $1 млрд и рост выручки более чем на 5 %. «Я не думаю, что мы когда-либо повышали прогнозы в I квартале», — заявил финансовый директор IBM Джим Кавана (Jim Kavanaugh).

Источник изображений: IBM

Выручка от консалтинга увеличилась на 4 % до $5,27 млрд, что чуть меньше прогноза аналитиков StreetAccount в размере $5,28 млрд. Наибольший вклад в выручку внесла разработка ПО, продажи которого составили $7,05 млрд, что на 11 % больше, чем годом ранее и выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных StreetAccount, в $7,02 млрд.

При этом выручка подразделения по автоматизации увеличилась на 10 %, выручка подразделения по обработке данных и ИИ — на 19 %, выручка от обработки транзакций — на 6 %. Рост продаж в высокорентабельном подразделении гибридных облачных решений, включающем Red Hat, составил 13 %. Однако рост выручки от RHEL замедлился по сравнению с IV кварталом, отметил Кавана. «Я думаю, это связано с отсутствием федеральных соглашений и шатдауном правительства в IV квартале, а также с очень нарушенной цепочкой поставок оборудования», — сказал он.

Выручка инфраструктурного подразделения (IBM Infrastructure), занимающегося продажей серверов, СХД, коммутаторов и системного ПО, составила $3,33 млрд, что на 15 % больше, чем годом ранее, превысив прогноз StreetAccount в $3,16 млрд. Рост выручки от продаж аппаратного обеспечения мейнфреймов z составил 51 %, при этом мейнфрейм z17, ориентированный на ИИ, опережает по продажам предыдущие циклы выпуска продукта. Продажи гибридной инфраструктуры выросли на 28 %, распределённой инфраструктуры — на 17 %.

По состоянию на закрытие торгов в минувшую среду акции IBM упали с начала 2026 года примерно на 15%, в то время как индекс S&P 500 за тот же период вырос на 4 %. Акции компании обрушились за один день в феврале на 13 % после заявления ИИ-стартапа Anthropic о том, что ИИ может помочь компаниям модернизировать ПО на COBOL. «ИИ усиливает аргументы в пользу мейнфреймов, а не ослабляет их», — написал старший вице-президент IBM по ПО в комментариях в своем посте в LinkedIn. Gartner и вовсе предрекает провал подавляющему большинству попыток портировать старый код на новые платформы с помощью ИИ.

В середине марта IBM завершила приобретение компании Confluent, за $11 млрд. Хотя сделка была завершена примерно на два месяца раньше запланированного срока, это не повлияло на целевые показатели рентабельности IBM. Кавана заявил, что рост операционной маржи до налогообложения остаётся в рамках запланированного 1 %.

Компания «Киберпротект» сообщила о выпуске новой версии программного комплекса «Кибер Бэкап» 18.5, предназначенного для резервного копирования IT-систем любой сложности.

В обновлённом релизе продукта реализовано многопоточное файловое резервное копирование: один агент может параллельно обрабатывать до 24 потоков при чтении файлов с локальных или сетевых дисков, что кратно ускоряет защиту больших файловых ресурсов и сокращает окно резервного копирования. Для СУБД PostgreSQL добавлена поддержка многопоточного инкрементного резервного копирования.

Система резервного копирования «Кибер Бэкап» (источник изображения: «Киберпротект» / cyberprotect.ru)

Существенное развитие получили инструменты защиты виртуальных сред. В частности, была обеспечена возможность использования аппаратных моментальных снимков СХД Yadro Tatlin.Unified для платформы oVirt и российских решений на её основе. В дополнение к этому «Кибер Бэкап» 18.5 получил интеграцию с платформой виртуализации «Горизонт-ВС» на уровне гипервизора (безагентное резервное копирование и поддержка тегов) и дополнительный механизм файлового резервного копирования постоянных томов Kubernetes с поддержкой меток в веб-консоли управления.

В программный интерфейс (API) добавлена поддержка вызовов, относящихся к работе с резервными копиями и планами резервного копирования. Новые функции обеспечивают просмотр резервных копий и архивов, удаление резервных копий, а также резервное копирование платформ виртуализации и ряда приложений. В веб-консоли реализовано пакетное управление планами защиты (массовый запуск/остановка, включение/отключение), оптимизированы таблицы, фильтрация и представление данных о ленточных хранилищах. Добавлена нативная интеграция с системами централизованного мониторинга Prometheus и Loki, а также разработана базовая контрольная панель для Grafana с возможностью гибкой кастомизации и пользовательскими метриками.

Архитектура платформы «Кибер Бэкап» (источник изображения: «Киберпротект» / cyberprotect.ru)

В числе прочего «Кибер Бэкап» 18.5 дополнился поддержкой защищённого протокола LDAPS для всех совместимых служб каталогов (Active Directory, FreeIPA, SambaDC, РЕД АДМ, ALD Pro) и возможностями гранулярного восстановления архивных почтовых ящиков MS Exchange. Полный список изменений приведён в прилагаемой к продукту документации.

Система резервного копирования и восстановления данных «Кибер Бэкап» зарегистрирована в реестре российского ПО Минцифры России и может использоваться для реализации стратегии технологической независимости от импортных решений.

Центр стратегических разработок (ЦСР) опубликовал ежегодное исследование рынка систем управления базами данных (СУБД) и инструментов обработки данных за 2025 год «Рынок систем управления и обработки данных в России: текущее состояние и перспективы развития до 2032 года».

Согласно оценкам Gartner, в 2025 году мировой рынок СУБД вырос на 15,1 %, до $136 млрд. В 2026 году, по прогнозам, объём мирового рынка вырастет на 18,4 % до около $161 млрд руб. Драйверами роста выступают экспоненциальное увеличение объёмов данных (173,4 Збайт в 2025 году, ожидаемый рост в три раза с 2025 по 2029 год), усложнение аналитических нагрузок, масштабирование ИИ-сценариев и популярность облачных сервисов.

Российский рынок СУБД развивается в русле глобальных тенденций, но с выраженной спецификой суверенизации, отметили исследователи. Специфика российского рынка заключается как в усиленном регуляторном давлении, так и в существенно большей доле on-premise решений, а также появлении нишевых продуктов из-за вынужденного ускоренного импортозамещения.

Источник изображений: ЦСР

После активного роста в период 2023–2024 гг. динамика роста стабилизировалась, и в 2025 год рынок вырос на 13,9 % до 101,9 млрд руб. Согласно прогнозу, в период с 2025 по 2032 годы среднегодовой рост рынка СУБД составит 15,6 %, что выше роста глобального рынка, а также российского ИТ-сектора (12,5 % в год до 2030 года). Объём рынка СУБД к 2032 году составит 281 млрд руб.

Доля зарубежных продуктов и услуг в новых продажах незначительно сократилась в 2025 году, составляя около 9 %. Ожидается, что к 2032 году она сократится до 1 %. Однако большая доля зарубежных решений сохраняется в инсталляционной базе, составляя более 50 % по оценке участников рынка. Для сравнения, в 2022 году этот показатель равнялся 73 %. Вместе с тем возврат к прежней модели зависимости от иностранных технологий участники рынка считают маловероятным.

Исследование показало, что большую часть рынка (80 %) составляют продажи ПО, а оставшиеся 20% – это услуги. Подавляющую долю рынка занимает ПО СУБД, на втором месте — оказание услуг (техническая поддержка, консалтинг и профессиональные сервисы), затем средства управления данными. В части продаж ПО СУБД крупнейшая доля приходится на СУБД общего назначения (51 %) и аналитические СУБД (38 %). Заметную долю в структуре расходов конечных заказчиков занимают затраты на разработку систем управления и обработки данных собственными силами. По данным опроса производителей, расходы на in-house разработку систем данной категории составили не менее 27 млрд руб.

Лидирует по объёмам продаж ПО собственной разработки «Группа Arenadata», занявшая 8,6 % рынка в 2025 года и также лидирующая по темпам роста (+1,9 п.п. г/г). На втором месте по продажам — компания Postgres Pro с долей в 6,5 %, лидировавшая ранее по темпам роста. В прошлом году её доля рынка сократилась на 3,8 п.п. Далее следуют Yandex B2B Tech — 2,8 %, DIS Group — 2,7 %, Тантор Лабс — 1,3 %.

Структура новых продаж на рынке СУБД по географии производителей, %

Дальнейшее развитие рынка будет определяться сочетанием регуляторных и технологических факторов, говорят аналитики. Существенным фактором его дальнейшего роста выступает ужесточение регуляторных требований к защите данных и использованию отечественного ПО, включая требования к объектам КИИ, и планы по переходу на российские решения в ключевых отраслях экономики. Также ему будет способствовать постепенный переход от in-house-разработки в пользу тиражируемых коммерческих продуктов в связи с ростом зрелости отечественного ПО и с усилением требований, в том числе к крупным компаниям с государственным участием.

В ЦСР отметили, что на рынке наблюдаются значительные изменения на фоне перехода от фрагментированных решений и ускоренного импортозамещения к созданию полноценных платформ для управления данными. Конкуренция сдвигается в сторону экосистемного подхода, где основное внимание уделяется комплексным предложениям, включающим транзакционную и аналитическую обработку, инструменты управления данными и интегрированные ИИ-механизмы. Также наблюдается формирование нового сегмента решений, направленных на безопасную обработку данных в сочетании с СУБД — предварительная оценка составляет 2–3 % от ёмкости рынка в 2025 году.

Дальнейшее развитие рынка будет определяться не только задачами импортозамещения, но и требованиями к производительности, надёжности и безопасности систем. Существенное влияние на его рост окажут государственные инвестиции, направляемые на реализацию цифровых программ. Правительство поставило задачу завершить переход 80 % компаний ключевых отраслей России на отечественное ПО уже к 2030 году в рамках курса на обеспечение «суверенитета данных и сохранения информации пользователей в контуре России». В числе сдерживающих рост факторов исследователи указали высокую стоимость внедрения, дефицит квалифицированных кадров, нынешнюю фрагментацию и недостаточную зрелость прикладных экосистем.

В Великобритании продолжается судебное разбирательство по иску от имени 59 тыс. компаний и организаций, использующих ОС Windows Server в публичных облаках, не связанных с Microsoft. Апелляционный трибунал по вопросам конкуренции решил признать иск на сумму £2 млрд обоснованным, сообщает Computer Weekly.

Иск связан с практикой Microsoft, обвиняемой в завышении цен для британских предприятий и организаций, использующих Windows Server на альтернативных облачных серверах в обход облака Azure или связанных с Microsoft площадок. CAT отклонил доводы Microsoft, пытавшейся добиться отклонения дела на раннем этапе, поэтому спор, вероятно, перейдёт к полноценному судебному разбирательству. В марте 2025 года Управление по вопросам конкуренции и рынков Великобритании (CMA) объявила о старте расследования в отношении Microsoft, касающегося лицензирования ПО на рынке облачных вычислений.

В конце 2025 года представитель истцов заявил, что Microsoft доминирует в некоторых сферах IT-инфраструктуры и злоупотребляет этим для навязывания пользователям бизнес-процессов, которые в ином случае сочли бы неприемлемыми. Компания просто делает это, поскольку может делать, ограничивая выбор людей. Утверждается, что действия Microsoft годами оказывали негативный финансовый эффект как на государственные, так и на частные организации и теперь представители истца ожидают возможности вернуть деньги.

Источник изображения: Benjamin Brunner/unsplash.com

Коллективный иск касается двух аспектов лицензирования компанией. Во-первых, её обвиняют в злоупотреблении ценообразованием в рамках лицензионного соглашения Microsoft Service Provider License Agreement (SPLA). Утверждается, что оптовые цены, которые запрашивает Microsoft, выше, чем цены на такие же лицензии для пользователей облака Azure. Кроме того, если клиент использует Windows Server на собственных мощностях и решает перенести лицензию в облако с помощью программы Azure Hybrid Benefit, дополнительная плата не взимается, но если речь идёт о выборе альтернативного облачного провайдера, платить придётся, что предоставляет Azure неконкурентные преимущества.

По словам представителей юридической компании Scott+Scott, ведущей дело против Microsoft, подтверждение судом дальнейшего расследования является «ключевым шагом на пути к получению компенсаций для тысяч предприятий и организаций», в качестве потребителей нуждающихся и заслуживающих доступа к правосудию. В своём решении суд отклонил доводы Microsoft и разрешил передать дело на рассмотрение по существу. Также суд подчеркнул, что иск с очевидным запасом преодолевает порог «наличия реальных перспектив на успех».

К концу 2025 года с Microsoft в Великобритании стали требовать уже почти $3 млрд за завышение расценок для клиентов облачных конкурентов. Попутно давление оказывают прямые конкуренты компании в лице AWS и Google Cloud. Аналогичную тактику они избрали и в Евросоюзе. Кроме того, Microsoft Azure грозит получение статуса стратегического рыночного игрока, что позволит CMA применять к компании адресные меры.

Компания Selectel, являющаяся специализированным поставщиком IT-решений на базе собственной сети дата-центров, сообщила об обновлении собственной ИИ-платформы, упрощающей внедрение искусственного интеллекта в корпоративные процессы и позволяющей организациям быстро разворачивать и масштабировать ИИ-модели в облаке без необходимости самостоятельно настраивать IT-инфраструктуру для работы с ними.

Ключевым изменением ИИ-платформы Selectel стала обновлённая версия Foundation Models Catalog — сервиса для тестирования, запуска и интеграции больших языковых моделей (LLM) в приложения и бизнес-процессы, дополненного средствами управления ИИ-моделями через REST API и пользовательский интерфейс, а также инструментами мониторинга и автоматизации, помогающими отслеживать работу моделей и улучшать их производительность.

Как устроена ИИ-инфраструктура Selectel (источник изображения: selectel.ru/solutions/ai-infrastructure)

Среди прочих обновлений в продукте разработчик отмечает следующие:

• встроенные средства развёртывания ИИ-моделей на выделенной инфраструктуре с возможностью быстрого автомасштабирования;
• доработанная архитектура платформы: в качестве основного компонента для инференса задействован vLLM — высокопроизводительный open source-фреймворк для запуска LLM;
• в каталог добавлены новые open source-модели: решения от IBM (Granite), Alibaba (Qwen), DeepSeek, Microsoft (Phi), Mistral AI и OpenAI;
• улучшенный пользовательский интерфейс: в каталоге появилась фильтрация по характеристикам, упрощающая поиск и выбор подходящих моделей.

Оплата за пользование ИИ-платформой Selectel осуществляется за фактически используемые вычислительные ресурсы. В ближайшее время заказчикам станет доступна новая модель тарификации по количеству токенов.

VAST Data завершила раунд финансирования серии F, который принёс компании порядка $1 млрд инвестиций и подтвердил оценку капитализации на уровне $30 млрд, сообщает Blocks & Files. Более того, компания добилась беспрецедентных показателей метрики Rule of 40. В рамках очередного раунда VAST Data привлекла первичный и вторичный капитал. Средства пойдут на укрепления позиций платформы VAST AI OS, предназначенной для ИИ-проектов, а также развития бизнеса.

VAST Data была основана в 2016 году. Она специализируется на разработке инфраструктуры для ИИ. В частности, VAST Data предоставляет программную платформу для управления хранилищами. Решение позволяет осуществлять раздельное масштабирование СХД и вычислительных ресурсов, что обеспечивают экономию средств и энергии. При этом могут применяться накопители на основе флеш-чипов QLC NAND. Ранее VAST Data запустила программу VAST Amplify для повышения эффективности использования имеющихся накопителей.

С момента последнего раунда финансирования серии E капитализация выросла более чем втрое, к концу 2023 года она стоила $9 млрд. Раунд серии F возглавила Drive Capital совместно с Access Industries. В нём приняли участие как прежние инвесторы, включая Fidelity Management & Research Company, NEA и NVIDIA, так и новые игроки. При этом компания оказалась впутана в скандал по поводу возможной кражи интеллектуальной собственности NetApp.

Источник изображения: VAST Data

VAST Data традиционно акцентирует внимание на метрике Rule of 40 (RO40), которая применяется в SaaS-секторе и учитывает темпы роста бизнеса и маржинальность. Предполагается, что хороший показатель — не менее 40 %. Для Vast Data он составил 228 %. Для сравнения, а апреле Cohesity заявила о цели выйти на уровень более 30 %, Backblaze рассчитывала на рост с 9 % до 35 %, у Nutanix в 2025 финансовом году RO40 достиг 48 %, у Commvault — 41 %. По данным VAST, показатели Palantir в 2026 финансовом году находились на уровне 127 %.

По словам VAST, клиенты компании покупают «крупно и регулярно». Решения компании лежат в основе крупнейших ИИ-систем мира, и подобная концентрация инвестиций позволяет масштабировать бизнес на ПО, не завися от венчурного капитала. Утверждается, что компания сознательно ведёт активность в «верхнем сегменте» рынка ИИ. Задачи там сложнее, но и бизнес более стабильный. Это позволяет быстро расти без дробления продуктов или организации, решая масштабные задачи. На текущий момент совокупный объём бронирований превысил $4 млрд, показатель CAPR (Contracted Annual Recurring Revenue или контрактной годовой выручки) превысил $500 млн.