Red Hat представила Red Hat AI 3.4, обновлённую версию корпоративной ИИ-платформы, разработанную для поддержки крупномасштабного инференса и развёртывания агентного ИИ в гибридных облачных средах. В качестве комплексной платформы Red Hat AI 3.4 предлагает архитектурную основу и операционные инструменты, необходимые для масштабирования моделей и рабочих процессов агентов в гибридном облаке.

Стратегия Red Hat в области ИИ разделена на четыре ключевых направления, заявил Джо Фернандес (Joe Fernandes), вице-президент и генеральный директор Red Hat AI. «Во-первых, мы помогаем клиентам быстро, гибко и эффективно выполнять инференс, предоставляя модели в их среде, — передаёт SiliconANGLE. — Во-вторых, мы подключаем их корпоративные данные к этим моделям и агентам. В-третьих, мы помогаем им ускорить развёртывание и управление агентами в гибридной облачной среде. В-четвёртых, мы объединяем всё это на нашей интегрированной ИИ-платформе, позволяя им запускать любую модель в любом агенте на любом оборудовании и в любой облачной среде».

Как отметила компания, ключевым элементом этого релиза является предоставление модели как услуги (MaaS), которое обеспечивает единый управляемый интерфейс для разработчиков, позволяющий получать доступ к тщательно отобранным моделям, а администраторам — отслеживать их использование и применять политики. Разработчики получают доступ к моделям через стандартные OpenAI-совместимые API. Таким образом, единое управление применяется как к внутренним, так и к внешним моделям. А инструменты AutoRAG и AutoML автоматизируют сложные задачи ИИ, начиная с выбора наиболее эффективных стратегий извлечения данных для конкретных наборов и заканчивая построением и оптимизацией моделей.

Источник изображения: Red Hat

В основе системы лежит открытая библиотека vLLM. Её дополняет Kubernetes-нативный стек для инференса llm-d. Поддержка спекулятивного декодирования, которая в этом релизе стала общедоступной, повышает скорость ответа в два-три раза с минимальным влиянием на его качество и снижает стоимость взаимодействия. Кроме того, vLLM теперь поддерживает работу на CPU, что актуально для небольших языковых моделей. Для управления инструментами для агентов Red Hat представляет каталог серверов MCP и связанный с ним шлюз MCP.

Новый инструментарий AgentOps даёт возможность управления агентами в масштабе, независимо от используемой платформы, на протяжении всего их жизненного цикла. Это включает в себя интегрированную трассировку вызовов LLM, вызовов инструментов и этапов рассуждений, а также управление криптографической идентификацией через SPIFFE/SPIRE. Последний позволяет организациям заменять статические, жёстко закодированные ключи кратковременными токенами. Это поддерживает операции с минимальными привилегиями для автономных агентов на всех уровнях стека и помогает подтвердить, что действия агентов связаны с проверенной личностью.

Для обеспечения интеграции корпоративных данных с моделями и агентами Red Hat AI 3.4 представляет управление с помощью промптов и центр оценки точности, качества и безопасности моделей и агентов. Последний не зависит от фреймворков и заменяет разрозненные методы тестирования единым интегрированным подходом. Prompt Lab and Registry, централизованное хранилище промптов в виде полноценных информационных ресурсов, предоставляет разработчикам и администраторам единый источник достоверной информации о входных данных, управляющих моделями и агентами.

Источник изображения: Red Hat

Новые возможности трассировки построены на основе MLflow. Интеграция MLflow обеспечивает прозрачность работы агента, позволяя осуществлять сквозную трассировку вызовов LLM, этапов рассуждений, запуска инструментов, ответов модели и использования токенов через OpenTelemetry. Это создаёт прозрачный журнал аудита для всего жизненного цикла подсказок, эмбеддингов и конфигураций RAG для поддержки отладки и аудита. MLflow также обеспечивает интегрированное отслеживание экспериментов и управление артефактами для сценариев использования генеративного ИИ и прогнозного ИИ.

Платформа Red Hat AI позволяет пользователям проверять безопасность моделей и агентов с помощью автоматизированного сканирования на наличие угроз, которое теперь интегрировано непосредственно в цикл разработки. Используются инструменты Chatterbox Labs и Garak. Платформа проверяет модели и агентных систем на наличие таких рисков как взлом, промпт-инъекций и предвзятость, в сочетании с NVIDIA NeMo Guardrails для обеспечения безопасности во время выполнения.

Сообщается, что Red Hat AI 3.4 изначально поддерживает ускорители NVIDIA Blackwell и AMD Instinct MI325X. Расширяя эту унифицированную архитектуру платформы для работы непосредственно в управляемых облаках сторонних разработчиков, в том числе посредством Red Hat AI Inference в IBM Cloud, Red Hat обеспечивает операционную согласованность на широком спектре оборудования и облачных провайдеров.

Red Hat и Voyager Technologies объявили об успешном развёртывании в космическом микро-ЦОД LEOcloud Space Edge IaaS на борту МКС программных платформы RHEL Linux 10.1 и образа Red Hat Universal Base Image (UBI). Проект предназначен для развития орбитальных ЦОД и периферийных вычислений в космосе.

Предлагаемое решение позволяет запускать контейнеризированные и связанные с ИИ нагрузки на орбите, ближе к источнику получаемых в космосе данных. Использование версии Red Hat Enterprise Linux на аппаратной площадке Space Edge Micro Datacenter позволяет снизить задержки и операционные издержки, в то же время обеспечивая более проактивную защиту периферийных сред, говорит компания. По словам Red Hat, космос стал «новым фронтиром» для гибридных облаков, на котором успех зависит от наличия надёжной, доверенной облачной инфраструктуры, где бы ни генерировались данные.

Появление орбитальных ЦОД (ODC) требует открытых инноваций и чрезвычайно высокой отказоустойчивости. Взаимодействие компаний направлено на решение уникальных для космических сред проблем: оптимизацию работы систем при дефиците электроэнергии и аппаратных ресурсов, обработку данных при задержках и перебоях связи, предоставление Linux корпоративного уровня. Интеграция соответствующих задач с наземными DevSecOps-практиками даст возможность Red Hat и Voyager помочь различным организациям расширять свои гибридные облака с повышением стабильности и операционной надёжности.

Источник изображения: NASA/unsplash.com

Сегодня компании закладывают основу для новой эры вычислений в космосе, где облачные возможности будут распространяться от земной поверхности к низким околоземным орбитам, на Луну и т.д. Соответствующий подход позволит переносить DevSecOps-практики, стратегии контейнеризации и проактивные механизмы безопасности в передовые операционные среды.

Компании выделили несколько ключевых технологических особенностей платформы:

• используется неизменяемый образ ОС, что исключает накопление случайных ошибок в настройках и пр. в космических условиях, где возможность обслуживания ограничена;
• для защиты данных поддерживается постквантовое шифрование по стандартам NIST;
• применяются упрощённые контейнерные образы Red Hat UBI, позволяющие снизить нагрузки на ограниченные аппаратные ресурсы, доступные в космосе.

Voyager расширяет DevSecOps-практики в космос благодаря использованию «движка» для запуска контейнеров Podman и Ansible Automation Platform для автоматизации задач, с контейнеризированными приложениями, работающими от земли до орбиты и инструментами, оптимизированными с помощью ИИ.

В сентябре 2025 года сообщалось, что прототип орбитального ЦОД Axiom Space и Red Hat для экспериментов с периферийными вычислениями прибыл на МКС, а в октябре того же года основатель Amazon Джефф Безос (Jeff Bezos) пророчил эпоху космических ЦОД гигаваттного масштаба. Этой весной SpaceX подала заявку на вывод в космос миллиона спутников-ЦОД, а у Amazon, раскритиковавшей инициативу. Похоже, имеются собственные планы на этот счёт.

Компания Broadcom анонсировала VMware Cloud Foundation 9.1, позиционируя платформу как основу для частного облака, оптимизированную для ИИ-нагрузок ИИ и Kubernetes, с интегрированной безопасностью и поддержкой смешанной вычислительной инфраструктуры на базе AMD, Intel и NVIDIA.

Broadcom отметила, что VCF 9.1 обеспечит предприятиям при запуске производственных рабочих нагрузок, включая инференс и агентный ИИ, ряд преимуществ. В частности, VCF 9.1 обеспечит снижение затрат на серверы до 40 % благодаря интеллектуальному многоуровневому распределению памяти. Эффективность хранения данных также повышается благодаря усовершенствованным методам сжатия и дедупликации в конвейерах обработки данных ИИ, что снижает общую стоимость владения до 39 %.

Использование платформы позволяет сократить эксплуатационные расходы Kubernetes до 46 % при одновременном повышении масштабируемости и скорости развёртывания. Преимущества платформы также включают четырёхкратное ускорение обновления кластеров и удвоение мощности парка серверов, что позволяет предприятиям быстрее масштабировать инфраструктуру ИИ в распределённых средах.

В VCF 9.1 сделан акцент на поддержке открытой экосистемы. Обеспечены выбор нескольких GPU AMD и NVIDIA, поддержка CPU AMD и Intel, а также совместимость со стандартными сетевыми технологиями, такими как EVPN и VXLAN, и с универсальной облачной сетью Arista Universal Cloud Network. Этот подход позволяет предприятиям комбинировать оборудование в зависимости от требований к рабочей нагрузке и доступности, что в условиях дефицита является важным фактором, отметил ресурс Storagereview.

Источник изображений: VMware

Большое внимание в VCF 9.1 уделено автоматизации, благодаря которой обеспечивается удвоение возможностей управление — для 5 тыс. хостов и в четыре раза более быстрое обновление кластеров в распределённых и изолированных средах. Также была улучшена поддержка многопользовательского режима, позволяющая изолировать рабочие нагрузки ИИ между командами или клиентами на общей инфраструктуре со строгими ограничениями безопасности, максимизируя использование дорогостоящих ресурсов GPU и CPU, одновременно поддерживая суверенитет данных для конфиденциальных моделей. Это особенно актуально для поставщиков услуг и крупных предприятий, консолидирующих ИИ-инфраструктуру.

Платформа устраняет необходимость во внешних устройствах для конечных точек ИИ-инференса и агентных приложений за счёт интеграции виртуализированных служб балансировки нагрузки и безопасности через VMware Avi Load Balancer и vDefend, позволяя снизить капитальные затраты, сохранив при этом отказоустойчивость приложений и автоматизацию жизненного цикла.

VCF 9.1 получила встроенную систему безопасности на уровне инфраструктуры для защиты рабочих нагрузок ИИ, проприетарных моделей и данных для обучения от гипервизора до приложения. Благодаря сегментации на основе принципа нулевого доверия (Zero Trust), суверенному восстановлению и непрерывному обновлению без дополнительных инструментов VCF обеспечивает уровень безопасности, необходимый для развёртывания ИИ в продуктовой среде.

Система поддерживает восстановление после атак программ-вымогателей в локальной среде, обеспечивающее изолированные среды восстановления и интегрированные инструменты проверки, включая поддержку CrowdStrike Falcon Endpoint Security, защищающие ИИ-модели и данные от трансграничного перемещения, без высоких затрат на обеспечение пропускной способности во время восстановления в кризисных ситуациях.

Функции непрерывного соответствия автоматизируют мониторинг и устранение неполадок в соответствии с определёнными политиками, помогая организациям поддерживать готовность к аудиту без дополнительных инструментов. Обновление в режиме реального времени дополнительно снижает операционные риски, позволяя в большинстве случаев обновлять систему без простоев, поддерживая постоянно работающие ИИ-сервисы.

Система безопасности с нулевым доверием, расширяющая защиту распределённых IDS/IPS на рабочие нагрузки Kubernetes AI, обеспечивает скорость проверки угроз до 9 Тбит/с для распределённого инференса и в пять раз более высокую идентификацию приложений для частных облачных и интернет-приложений.

Как отметил Storagereview, с помощью VCF 9.1 компания пытается перепозиционировать VMware как жизнеспособную платформу для корпоративного ИИ. Акцент на частном облаке, интегрированной безопасности и унифицированных операциях между виртуальными машинами, контейнерами и GPU соответствует запросам многих крупных организаций, которые приближают рабочие нагрузки инференса к своим данным.

Вместе с тем современные распределённые конвейеры ИИ строятся на основе архитектур, ориентированных на Kubernetes, со всё более модульными инфраструктурными решениями, которые отдают приоритет гибкости и прямому доступу к ускоренным вычислениям. В таких средах VMware обычно не является плоскостью управления, а во многих случаях становится дополнительным уровнем, а не основой.

Кроме того, хотя Broadcom позиционирует VCF 9.1 как способ сократить расходы на инфраструктуру за счёт повышения эффективности, сохраняются обоснованные опасения корпоративных клиентов по поводу условий лицензирования VMware и общей стоимости владения.

Группа OpenAI Group PBC сформировала бизнес-подразделение OpenAI Deployment Company, которое будет оказывать сторонним заказчикам услуги по внедрению ИИ-моделей и их оптимизации под конкретные задачи.

Инвестиции в OpenAI Deployment Company на первом этапе составят $4 млрд при оценке этой структуры в $14 млрд. Средства поступят от самой OpenAI и более чем десяти других инвесторов, крупнейшим из которых является управляющая компания TPG. В раунде также приняли участие SoftBank Group, Bain Capital, Brookfield, Capgemini SE и McKinsey & Co. Контроль над формируемой организацией сохранит за собой OpenAI. Компания обязалась обеспечить минимальную доходность в размере 17,5% для внешних инвесторов OpenAI Deployment Company.

Новая структура поможет крупным предприятиям во внедрении ИИ-моделей OpenAI. Для этого на объекты заказчиков будут направляться инженеры по развёртыванию (Forward Deployed Engineer, FDE) — специалисты, обладающие навыками разработки ПО и взаимодействия с клиентами. Такие инженеры выступают в качестве связующего звена между поставщиком продуктов и заказчиком.

Источник изображения: unsplash.com / Growtika

Внедрение ИИ-моделей на стороне клиента OpenAI намерена осуществлять в рамках многоэтапного процесса. Сначала специалисты оценят возможные варианты применения ИИ на площадке заказчика и разработают наиболее эффективные сценарии использования. Затем будет осуществлено пилотное развёртывание для «небольшого количества приоритетных рабочих процессов»: это поможет продемонстрировать отдачу от применения продуктов OpenAI. На финальном этапе произойдёт полноценное внедрение. Кроме того, по запросу клиента специалисты OpenAI Deployment Company могут осуществить сопутствующие работы, например, интегрировать ИИ-модель с существующими приложениями в IT-инфраструктуре заказчика.

Для развития бизнеса OpenAI Deployment Company приобрела лондонскую фирму Tomoro AI Ltd., предоставляющую технологические услуги. В результате этой сделки, финансовые условия которой не раскрываются, OpenAI получила около 150 инженеров FDE и других технических специалистов.

Компания «Базис», крупнейший российский разработчик решений для управления динамической ИТ-инфраструктурой, представила конструктор платформенных сервисов Basis Automation Studio (BAS). Решение является частью расширенной конфигурации облачной платформы Basis Dynamix Cloud Control и будет актуально в первую очередь для заказчиков, которые хотят автоматизировать развёртывание сложных ИТ-систем и платформенных сервисов, использующих виртуальную инфраструктуру.

Для решения этой задачи Basis Automation Studio предоставляет системным администраторам и архитекторам заказчика инструменты для проектирования, развёртывания и сопровождения платформенных сервисов в виртуальной инфраструктуре.

Конструктор позволяет визуально проектировать инфраструктуру на основе готовых компонентов и связей между ними, использовать каталог шаблонов виртуальных инфраструктур и платформенных сервисов, а также расширяемую библиотеку типовых элементов и образцов востребованного ПО, включая ClickHouse, Consul, Docker, MariaDB и PostgreSQL.

Источник изображений: «Базис»

Basis Automation Studio поддерживает стандартные для облачной инфраструктуры инструменты и подходы, включая архитектуру TOSCA, формат сериализации YAML, систему управления конфигурациями Ansible, язык Python, интерпретатор Bash. Они используются для описания облачной инфраструктуры и управления её компонентами, развёртывания сервисов и их настройки. После развёртывания сервисов администраторы могут создавать day-2 операции для их сопровождения, мониторинга, обновления и поддержания работоспособности. Готовые сервисы можно публиковать на витрине портала самообслуживания, где они доступны для заказа в один клик пользователям облачной инфраструктуры.

Для администрирования продукта и разработки шаблонов в BAS предусмотрен веб-интерфейс, включая визуальный редактор сервисов, а также инструменты управления правами и контроля доступа к компонентам инфраструктуры.

В Basis Automation Studio реализована иерархическая мультитенантная модель, которая обеспечивает строгую логическую изоляцию ресурсов и детализированное управление доступом. На каждом уровне иерархии могут быть независимо назначены права доступа, роли и разрешения для взаимодействия с конструктором и запущенными с его помощью сервисами. Например, можно разграничить доступ между различными департаментами (или другими бизнес-единицами) одной компании, группируя принадлежащие им проекты и пользовательские учётные записи в специальные контейнеры, называемые доменами. В этом случае пользователи и ресурсы одного домена будут невидимы и недоступны для другого, что помогает заказчику обеспечивать конфиденциальность и сохранность данных в рамках масштабируемой и разветвлённой ИТ-инфраструктуры.

Дополнительно Basis Automation Studio предлагает ролевую модель управления пользователями платформы. По умолчанию доступны следующие роли: администратор с полными правами на управление конструктором, архитектор для управления компонентами и сервисами, разработчик компонентов и сервисов, администратор проектов, пользователь. При необходимости одному аккаунту внутри конструктора может быть назначено несколько ролей, в этом случае их права суммируются. В результате заказчик получает простой в то же время достаточно гибкий инструмент для обеспечения безопасности виртуальной инфраструктуры.

«Интенсивное развитие облачной платформы Basis Dynamix Cloud Control и, в частности, появление конструктора платформенных сервисов Basis Automation Studio стало нашим ответом на растущий интерес рынка к облачной и гибридной инфраструктурам. Задача Basis Automation Studio — облегчить декларирование облачной инфраструктуры, а также развёртывание внутри неё необходимых для бизнеса ИТ-систем и сервисов, в первую очередь за счёт автоматизации этих процессов. Мы планируем активно развивать наш продукт под задачи российских заказчиков», — отметил Дмитрий Сорокин, технический директор компании «Базис».

Selectel, крупнейший независимый провайдер IT-инфраструктуры в России, объявил о запуске программы поддержки для компаний, разрабатывающих решения в области искусственного интеллекта. Участники смогут получить грант до 2 000 000 руб. на использование вычислительных ресурсов Selectel, а также техническую помощь в организации IT-инфраструктуры для ML-задач от экспертов компании.

В условиях растущего спроса на вычислительные мощности для обучения, инференса и запуска генеративных моделей для бизнеса крайне важен доступ к надёжной, производительной и масштабируемой IT-инфраструктуре. Для этого Selectel создал специальную программу, в рамках которой компании смогут получить поддержку для развития своих AI-проектов. После подачи заявки и прохождения интервью участникам будут доступны до 2 000 000 руб. на IT-инфраструктуру для ML-задач, включая серверы с GPU, Managed Kubernetes с GPU и Foundation Models Catalog.

«Selectel последовательно развивает AI-направление, обеспечивая вычислительные мощности для бизнеса любого масштаба и создавая продуктовые решения для ML-задач. Mы строим вертикально интегрированное предложение и в этом году анонсировали сразу несколько запусков: собственный AI-сервер, обновление AI-платформы для инференса, а также интеграцию партнёрского решения с GlowByte и Data Sapience. Поэтому мы можем помочь компаниям реализовывать любые проекты на нашей инфраструктуре — и для нас это не просто поддержка, а возможность лучше понимать потребности рынка и усиливать нашу платформу», — поделился Александр Тугов, директор AI-вертикали Selectel.

Источник изображения: Selectel

Для реализации проектов с использованием ML-инструментов компаниям нужны мощные вычислительные GPU-ресурсы, гибкая архитектура и поддержка на всех этапах: от запуска MVP до вывода в продакшен и последующего масштабирования. Selectel готов взять на себя эту нагрузку, чтобы компании могли не просто запустить, а вывести свои проекты на новый уровень. При этом программа направлена не только на создание условий для технологического роста компаний, но и на популяризацию российских AI-решений. В рамках проекта планируется публикация совместных кейсов и статей с участниками, чтобы поделиться опытом и наглядным примером, как IT-инфраструктура может способствовать развитию AI-инициатив.

Принять участие в программе могут новые клиенты Selectel — юридические лица или индивидуальные предприниматели. Для подачи заявки необходимо заполнить анкету на сайте программы, после чего команда Selectel выберет наиболее перспективные проекты и предложит участникам грант до 2 000 000 руб. для решения их задач. Ознакомиться с более подробными условиями участия и подать заявку можно на сайте программы.

Доля российского ПО, используемого госорганами, государственными корпорациями, компаниями и структурами с участием РФ в уставном капитале свыше 50 %, по состоянию на конец 2025 года достигла 76,29 %. Это выше планового значения, закреплённого на отметке 74 %. Соответствующие показатели, как сообщает ресурс ComNews, содержатся в данных федерального проекта «Отечественные решения».

Среди региональных органов власти доля отечественного софта составила 68,72 % при плане в 63,38 %. Доля российских организаций из ключевых отраслей экономики, которые осуществили импортозамещение базового и прикладного ПО, достигла 51,1 % к концу 2025 года. Отечественный софт в таких компаниях применяется в «системах, обеспечивающих основные производственные и управленческие процессы».

Источник изображения: unsplash.com / Chris Ried

Федеральный проект «Отечественные решения» направлен на обеспечение перехода российских организаций ключевых отраслей экономики на использование российских разработок и оборудования для снижения зависимости от иностранных решений. В документах Минцифры РФ говорится, что в 2025 году на реализацию инициативы в рамках государственной программы «Информационное общество» выделено в общей сложности 24,58 млрд руб., в том числе 12,57 млрд руб. из федерального бюджета и 12,02 млрд руб. из внебюджетных источников.

Минцифры также отмечает, что по проекту «Отечественные решения» планируется обеспечить стимулирование разработки прототипов российских IT-систем, у которых нет аналогов на коммерческом рынке. Кроме того, готовится пилотное внедрение таких продуктов.

Евросоюз рассматривает правовые нормы, ограничивающие обработку конфиденциальных данных ЕС американскими облачными провайдерами. В частности, 27 мая Еврокомиссия должна представить «пакет мер», укрепляющих стратегическую автономию блока государств в ключевых цифровых сферах, сообщает CNBC. Речь идёт о т.н. Tech Sovereignty Package.

Еврокомиссия обсуждает ограничение доступа к конфиденциальным государственным сведениям с использованием облачных платформ, предлагаемых компаниями, базирующимися за пределами ЕС. По данным источником, обострение отношений евробюрократов с президентом США инспирирует призывы к «диверсификации» с отказом от услуг американских облачных провайдеров, доминирующих на европейском рынке. Так, Microsoft сама признавала невозможность обеспечить полный суверенитет данных.

В Европе предлагают перейти к использованию собственных решений для критически важных рабочих нагрузок, хотя у этого есть в ЕС и свои противники. По данным источников, власти намерены определить, какие именно данные следует размещать в европейских облаках. Впрочем, предлагаемые меры не предусматривают полного запрета на использование зарубежных облаков в государственных структурах. Предполагается лишь ограничить их использование для обработки конфиденциальных данных с учётом их уровня «чувствительности».

Источник изображения: Christian Lue/unspalsh.com

Обсуждается предложение ввести требование о наличии высокоуровневой суверенной облачной инфраструктуры для работы правительственных и государственных организаций с финансовыми, судебными и медицинскими данными. Инициатива не коснётся частного сектора.

Представленный пакет мер должны одобрить все 27 государств — членов ЕС. Он будет включать «Закон о развитии облачных технологий и ИИ» (Cloud and AI Development Act, CADA), а также «Закон о чипах 2.0» (Chips Act 2.0), поощряющие суверенные решения и продукты европейского происхождения в соответствующих сферах. Источники сообщают, что пакет расширит возможности предоставления суверенных облачных сервисов, в том числе посредством госзакупок. Также будет поддерживаться выход на рынок большего количества облачных и ИИ-провайдеров.

Сегодня государственные ведомства Евросоюза могут пользоваться зарубежными облачными платформами, зачастую базирующимися в США, поскольку страна доминирует в этом секторе. При этом в облаках обрабатываются медицинские и финансовые данные при соблюдении некоторых нормативных требований. По мере ухудшения отношений между ЕС и США теме зависимости от чужих облаков стали уделять всё больше внимания, поскольку в соответствии с законом 2018 года американские правоохранительные органы могут запрашивать данные пользователей у американских компаний и те не вправе им отказать независимо от того, где эти данные хранятся.

Источник изображения: Stefano Ghezzi/unsplash.com

В феврале 2026 года появилась новость об обсуждении в ЕС создания собственных, а также открытых альтернатив американским платформам. Планируется и увеличить бюджеты на обеспечение цифрового суверенитета. В январе же Евросоюз прямо объявил, что столкнулся с серьёзной проблемой зависимости в цифровой сфере от стран, не входящих в ЕС — потенциально это создаёт уязвимости, а том числе в критически важных секторах.

В апреле Еврокомиссия объявила тендер на €180 млн для реализации четырёх европейских проектов в сфере суверенных облачных вычислений. Один из них предполагает партнёрство при реализации с совместным предприятием французской аэрокосмической компании Thales и Google Cloud. Отдельные страны уже взялись за импортозамещение в госсекторе, например, Франция. Похожие настроения заметны и в соседней Великобритании.

Однако на практике ситуация такова, что американские гиперскейлеры годами доминируют на европейском облачном рынке. Более того, по оценкам аналитиков, особенно надеяться на изменение ситуации и не стоит — многие уже смирились с текущим положением дел.

История со злополучным ПО Fujitsu Horizon для Почты Великобритании (Royal Mail) вскрыла проблемы с бухучётом тридцатилетней давности. Система Horizon пришла на смену ПО Capture, которое тоже страдало от ошибок в бухгалтерских расчётах. Как выяснилось, и более ранняя система ECCO+ была подвержена ровно тем же проблемам. В ходе разбирательства Почта призналась, что знала о них, сообщает Computer Weekly, но проигнорировала.

ПО ECCO+ применялось в 1990-е годы в государственных отделениях, управляемых непосредственно Почтой Великобритании, а также сотнях отделений поменьше, принадлежавших частным управляющим. Оказалось, что программа имела дефекты, способные вызывать не поддающиеся объяснению недостачи. При этом ответственность обычно возлагалась на низовых сотрудников.

Источник изображения: Patrick Robert Doyle/unsplash.com

В ходе расследования проблем ECCO+ руководство Почты Великобритании признало, что, например, до сих пор имеет копии писем Джанет Армор (Janette Armour), направленных ещё в начале 1990-х гг., где она жаловалась на проблемы со сведением баланса в её отделении в Шотландии — еженедельные потери составляли сотни британских фунтов. Армор работала на Почте с 1977 года и дослужилась до должности в Главпочтамте Глазго, после чего ей было предложено приобрести небольшое почтовое отделение в пригороде, а в 1994 г. и государственное отделение в Ист-Килбрайд (East Kilbride).

По словам Армор, ECCO+ никогда не работало корректно. В течение 2,5 лет она и её муж были вынуждены тратить порядка £16 тыс./год личных средств для покрытия фактически несуществующих недостач, в результате чего паре пришлось последовательно отказаться от обоих почтовых отделений. В последний день работы Армор узнала, что сотрудники Почты знают о проблемах с ECCO+. Активисты из числа бывших сотрудников британской почты заявили, что система ECCO+ была «хронически ненадёжной» и представляла собой дешёвое некачественное решение.

Источник изображения: Joanna Kosinska/unsplash.com

Вопрос корректности работы ECCO+ был поднят в октябре 2024 года британской Национальной почтовой федерацией (National Federation of Subpostmasters, NFSP). Это случилось на фоне расследования скандала с ПО Horizon, а также появления новых сведений о проблемах с системой Capture. Почта Великобритании признала наличие писем Армор в ходе встречи с участием Министерства бизнеса и торговли Великобритании (Department for Business and Trade, DBT), состоявшейся на днях.

По словам NFSP, причинение вреда фактически признано, поскольку есть прямые доказательства того, что Армор писала и сообщала о проблеме. Представитель самой почтовой службы заявил, что организация взаимодействует с DBT по вопросам, связанным с ПО ECCO/ECCO+, но данных пока не очень много. Важно, чтобы пострадавшие сообщали о подобных случаях непосредственно в министерство или при посредничестве NFSP. Расследование, касающееся ECCO+, продолжается. Впрочем, предстоит проделать немало работы, поскольку большинство пострадавших трудилось в государственных отделениях в 1992–1999 гг., и они не входят в NFSP, ведущую сбор данных.

Тем временем скандал с ПО Horizon не утихает. Новости о том, что сотни людей были несправедливо привлечены к ответственности из-за неисправностей ПО Fujitsu Horizon, появились ещё в 2022 году. Позже сообщалось, что Почта Великобритании и компания перекладывают вину друг на друга. По состоянию на весну 2026 года тысячи невинно осуждённых британцев до сих пор не получили компенсаций. Сообщалось, что Fujitsu сократит 10 % сотрудников британского подразделения, чтобы хоть как-то справиться со скандалом.

Неооблачная Iren Limited подписала соглашение о покупке компании Mirantis в рамках сделки, предусматривающей оплату обыкновенными акциями на сумму $625 млн. Это позволит добавить облачной платформе компетенции по оркестрации на основе Kubernetes, ПО для облачной инфраструктуры и сервисы корпоративной поддержки, сообщает Converge! Digest.

Сделка даст Iren возможность расширить бизнес за пределы предоставления лишь масштабной инфраструктуры ИИ-ускорителей и перейти к развёртыванию ИИ с оркестрацией, мониторингом и управлением жизненным циклом рабочих нагрузок. После закрытия сделки Mirantis будет работать как самостоятельная дочерняя структура и продолжит поддержку существующих клиентов.

Iren заявила, что покупка усилит ключевые векторы развития её платформы AI Cloud: от развёртывания и мониторинга до поддержки клиентов и доступа к рынку. На сегодня Mirantis обеспечит приток более 1,5 тыс. корпоративных клиентов и богатый опыт работы с Kubernetes, OpenStack и контейнеризированной инфраструктурой.

Кроме того, у Mirantis имеется собственная платформа k0rdent AI для управления ИИ-инфраструктурой на физических и виртуальных серверах и в средах Kubernetes. Также компания — один из основателей инициативы NVIDIA AI Cloud Ready и разработчик ПО в её рамках. В результате сделки вертикально интегрированная модель Iren, включающая электроснабжение, земельные участки, ЦОД и кластеры ИИ-ускорителей, будет дополнена опытом Mirantis в сфере ПО и корпоративных операций.

Источник изображения: Mirantis

Неооблачные провайдеры вроде Iren, CoreWeave и гиперскейлеры всё чаще нуждаются не только в масштабной физической инфраструктуре, но и оркестрации, мониторинге и управлении жизненным циклом для того, чтобы выделиться на рынке не только наличием ИИ-ускорителей. Покупка Mirantis позволит конкурировать за сложные многопользовательские ИИ-нагрузки.

В марте сообщалось, что Iren объявила о заключении соглашения о покупке более 50 тыс. ускорителей NVIDIA B300. Эта сделка позволит компании расширить парк ускорителей примерно до 150 тыс. ед., что к концу 2026 года обеспечит доход от облачных ИИ-вычислений в размере свыше $3,7 млрд.