Китайский техногигант Huawei Technologies инфраструктурное ПО для повышения эффективности использования ИИ-ускорителей, сообщает гонконгская SCMP со ссылкой на государственные СМИ КНР. По имеющимся данным, технология позволит поднять эффективность использования ИИ-чипов, включая GPU и NPU, до 70 % по сравнению с нынешними 30–40 %. Это будет ещё одним крупным достижением в области «компенсации отставания в аппаратном обеспечении за счет совершенствования программного».

Новая технология, премьера которой должна состояться на одной из посвящённых ИИ-тематике конференций, позволит «унифицированно управлять» не только ускорителями самой Huawei, но и NVIDIA, а также моделями прочих разработчиков. В самой Huawei от комментариев пока воздержались. Это особенно актуально в свете недоступности актуальных ускорителей NVIDIA, из-за чего китайские компании скупают чипы прошлых поколений. Важность оптимизации использования имеющихся ресурсов наглядна показала «революция DeepSeek».

Источник изображения: Yiran Ding/unsplash.com

Если информация подтвердится, технология может значительно улучшить продажи ИИ-чипов семейства Huawei Ascend в Китае (возможно, и за его пределами). Это может снизить зависимость КНР от чипов NVIDIA и других американских разработчиков.

Утверждается, что новая технология Huawei будет аналогична продукту, разрабатывавшемуся израильским стартапом Run:ai и купленному NVIDIA в 2024 году за $700 млн. Его ПО позволяет организовать оркестрацию крупномасштабных ИИ-нагрузок между массивами ИИ-ускорителей. При этом и сама NVIDIA постоянно оптимизирует собственное ПО, повышая производительность исполнения рабочих нагрузок ИИ.

Новость может стать хорошим дополнением к сентябрьскому анонсу. Тогда компания поделилась планами выпуска ИИ-ускорителей Ascend следующего поколения. Готовящиеся изделия призваны составить конкуренцию передовым чипов NVIDIA и подготовке мощных ИИ-систем SuperPOD, объединяющих 8192 и 15 488 ускорителей Ascend. На основе таких платформ будут формироваться суперкластеры, насчитывающие до 500 тыс. и более экземпляров Ascend.

Компания «Базис», лидер российского рынка ПО управления динамической инфраструктурой, объявляет о выпуске версии 4.4.0 высокопроизводительной платформы серверной виртуализации Basis Dynamix Enterprise. Обновление включает более 110 улучшений и исправлений, направленных на расширение сетевых возможностей платформы, повышение гибкости управления инфраструктурой и углубление автоматизации критически важных процессов.

Поддержка программно-определяемых сетей

Ключевым нововведением версии 4.4.0 стала полностью нативная интеграция с платформой Basis SDN — программно-определяемой системой управления сетями, которую компания представила в мае этого года. Теперь Basis Dynamix Enterprise может использовать расширенные возможности Basis SDN для создания и управления виртуальными сетями.

В платформу были интегрированы новые программные интерфейсы для управления сетевыми настройками. Узлы с поддержкой SDN позволяют администраторам создавать изолированные сетевые среды с гранулярным контролем трафика между виртуальными машинами.

При создании ресурсной группы с привязкой к SDN Access Group сетевая конфигурация автоматически ограничивается совместимыми типами интерфейсов, обеспечивая полную изоляцию трафика на уровне гипервизора. Это позволяет специалистам заказчика развёртывать с помощью Basis Dynamix Enterprise мультитенантные среды с гарантированной сегментацией данных различных проектов.

Создание изолированных сред внутри платформы

Разработчики Basis Dynamix Enterprise реализовали механизм работы с зонами (zone) — логической группировкой вычислительных узлов с заданными границами размещения. Нагрузки выполняются только на узлах своей зоны; при необходимости поддерживается контролируемая миграция между зонами (например, для обслуживания или балансировки).

К зоне могут быть привязаны виртуальные машины, внутренние и внешние сети, балансировщики нагрузки, базовые службы и кластеры Kubernetes. Политики платформы фиксируют их размещение в пределах зоны и упрощают соблюдение требований по сегментации и локализации данных.

Группы безопасности и транковые сети

В релизе 4.4.0 была значительно улучшена собственная сетевая подсистема Basis Dynamix Enterprise. Реализованы группы безопасности (security groups), работающие на уровне виртуальных сетевых коммутаторов; правила меняются через API без перезапуска ВМ, что даёт администратору гибкое управление политиками безопасности виртуальных узлов.

Поддержка транковых сетей добавлена через новый тип интерфейса «trunk». Функция включается явно в настройках аккаунта или ресурсной группы; она упрощает разделение сетевого трафика и уменьшает количество виртуальных сетевых адаптеров при работе с несколькими сетями.

Источник изображений: «Базис»

Классы обслуживания дисков

В Basis Dynamix Enterprise 4.4.0 при создании виртуальных машин, дисков, образов и кластеров Kubernetes можно указать ID политики хранения, автоматически применяющей установленные лимиты производительности. Политики настраиваются через API с поддержкой добавления и удаления пулов хранения. В тенантах теперь можно задавать квоты потребления для создаваемых политик; вместе с существующими квотами это даёт многоуровневый контроль СХД.

Онлайн-миграция дисков между СХД

Для обеспечения непрерывности бизнес-процессов в версии 4.4.0 реализован механизм миграции одного или нескольких дисков между системами хранения без перемещения виртуальной машины на другой вычислительный узел. Механизм работает без остановки виртуальной машины при условии, что узел является узлом потребления (consumer) в обеих СХД. Реализованные API-методы обеспечивают полный контроль над процессом переноса данных. Миграция возможна только между включёнными узлами (Enabled), что позволяет переносить рабочие тома в рабочее время и ускоряет вывод из эксплуатации устаревших массивов.

Поддержка Guest Agent

Платформа теперь поддерживает интеграцию с QEMU Guest Agent через набор соответствующих API-методов. Они позволяют управлять функциями агента на уровне отдельных ВМ. При наличии установленного QEMU Guest Agent в гостевой ОС администраторы могут выполнять команды в гостевой системе, управлять доступными возможностями агента и собирать расширенную телеметрию.

Доступность и мониторинг

Basis Dynamix Enterprise 4.4.0 предлагает расширенные возможности автоматизации критически важных процессов. Реализованы два новых режима работы: uptime-daemon обеспечивает автоматическую изоляцию проблемных узлов с настраиваемым таймаутом до 90 секунд; uptime-monitor переводит узел в режим техобслуживания без подтверждения выключения узла через IPMI.

Для DPDK-узлов добавлен сервис мониторинга с экспортом метрик в систему визуализации Grafana.

«В мае мы выпустили уникальный для российского рынка полностью импортонезависимый standalone продукт Basis SDN, отечественное коробочное решение для работы с программно-определяемыми сетями. Продукт вызвал живой интерес у заказчиков, поэтому в новом релизе Basis Dynamix Enterprise мы уделили особое внимание глубокой совместимости нашей флагманской платформы и SDN-решения. Помимо поддержки программно-определяемых сетей, в релизе 4.4 мы добавили зоны доступности и политики хранения, которые наши заказчики также давно ждали. Эти функции позволяют строить более гибкую инфраструктуру и эффективнее управлять имеющимися ресурсами, избегая при этом простоя и сохраняя полный контроль над данными», — отметил Дмитрий Сорокин, технический директор компании «Базис».

Broadcom объявила о значительном обновлении VMware Cloud Foundation (VCF) 9.0 с целью предоставления компаниям более широкого выбора в области оборудования, сетевых решений и open source ПО с открытым исходным кодом. По словам компании, VCF представляет собой частную облачную платформу, открытую и адаптируемую ко всем уровням инфраструктуры. Изменения формируют открытую, гибкую экосистему, которая позволяет клиентам создавать, подключать, защищать и развивать современные частные облака в предпочитаемых ЦОД, периферийных локациях и хостинговых средах.

VCF 9.0 теперь сочетает в себе эффективность облачной операционной модели с локальным управлением, расширяя совместимость с решениями разных провайдеров, возможности использования ИИ и преимущества в совокупной стоимости владения, отметил ресурс StorageReview.com. «Создавая открытую экосистему VCF, мы даём компаниям возможность создавать современные частные облака, соответствующие их стратегическим потребностям, гарантируя, что они смогут использовать технологии, необходимые для их уникальных сред», — заявил Пол Тернер (Paul Turner), директор по продуктам подразделения VMware Cloud Foundation компании Broadcom.

Обновление включает расширение компанией программы открытой сертификации оборудования, чтобы расширить возможности OEM- и ODM-партнёров. В частности, программа VCF AI ReadyNodes (готовые к работе с VCF ИИ-узлы) призвана упростить процесс сертификации ИИ-узлов, позволяя заказчикам внедрять CPU, GPU и ускорители следующего поколения по мере их появления. VCF AI ReadyNodes будет использоваться для сертификации серверов, прошедших предварительную квалификацию для обучения ИИ-моделей и инференса.

Источник изображения: Broadcom

Сертифицированные согласно VCF AI ReadyNodes узлы представляют собой предварительно настроенное оборудование с ПО VMware с предсказуемой производительностью, простым управлением и гибкой виртуализацией со сквозным доступом к GPU, а также включают сетевые функции для минимизации задержки и масштабирования пропускной способности. Такие узлы снижают риски проблем при интеграции и сокращают время выхода продукта на рынок, предлагая предварительно проверенные ПАК для обучения и инференса. Они поддерживают плавное обновление через SDDC Manager, обеспечивая синхронизацию обновлений драйверов GPU, прошивок сетевых карт и VMware ESXi для поддержания стабильности в производственных ИИ-средах. Supermicro станет одним из первых OEM-партнёров, сертифицировавших свои серверы в рамках AI ReadyNode.

Broadcom также расширила программу VCF ReadyNode, предоставив ODM-партнёрам возможность самостоятельно сертифицировать готовые узлы в рамках программы Broadcom Technology Alliance (TAP). Все сертифицированные системы будут проверены на полную совместимость с VMware Cloud Foundation с последовательным управлением жизненным циклом VCF. Это расширяет возможности поиска поставщиков и сокращает время выполнения заказов. Для узлов для периферийных вычислений компания предлагает вариант VCF Edge, ориентированный на надёжные и компактные серверы для промышленных, оборонных, розничных и др. нужд.

Источник изображения: Broadcom

Broadcom также сообщила о новой стратегии, направленной на унификацию сетевых инфраструктур и упрощение сетевых операций в современном частном облаке с помощью стандартизированных сетей с EVPN и BGP. Клиенты получат преимущества от защиты на уровне VPC, согласованных сетевых операций, маршрутизации и видимости во всех доменах VCF Networking (NSX) и сетевых решениях сторонних производителей, обеспечивающих унифицированные операции с помощью комплексной автоматизации.

Этот подход согласует VCF со стратегией Cisco Nexus One Fabric, обеспечивая более согласованные и надёжные результаты работы для совместных клиентов Cisco и VMware. Cisco Nexus One Fabric расширяет возможности VCF, предоставляя современную, масштабируемую и автоматизированную сетевую архитектуру на основе VXLAN EVPN. VCF Networking (NSX) также теперь поддерживает популярную открытую NOS SONiC. SONiC обеспечивает клиентам снижение затрат за счёт использования стандартного коммутационного оборудования разных производителей, снижая как капитальные, так и эксплуатационные расходы.

Источник изображения: Broadcom

Кроме того, Broadcom продолжает участвовать в сообществе Kubernetes, являясь одним из пяти крупнейших участников CNCF (Cloud Native Computing Foundation) и работая над проектами Antrea, Cluster API, ContainerD, Contour, etcd, Harbor и т.д. Broadcom объявила, что VMware vSphere Kubernetes Service (VKS) был сертифицирован CNCF как платформа, соответствующая требованиям Kubernetes AI Conformant Platform. Как сообщает The Register, эта недавно запущенная программа соответствия призвана дать клиентам уверенность в том, что контейнерная платформа может надёжно выполнять реальные рабочие нагрузки ИИ. Программа определяет минимальный набор возможностей и конфигураций, необходимых для запуска широко распространенных фреймворков ИИ и машинного обучения в инфраструктуре Kubernetes.

Консорциум MLCommons опубликовал результаты тестирования различных аппаратных решений в бенчмарке MLPerf Training v5.1. На этот раз был установлен новый рекорд по разнообразию представленных систем. Участники этого раунда тестирования представили 65 уникальных систем, оснащённых 12 различными аппаратными ускорителями и различными программными платформами. Почти половина заявок была для многоузловых систем, что на 86 % больше, чем в раунде MLPerf Training 4.1 год назад, причём они так же отличались разнообразием сетевых архитектур.

Раунд MLPerf Training v5.1 включает в себя результаты 20 компаний, подавших заявки: AMD, ASUS, Cisco, Dell, Giga Computing, HPE, Krai, Lambda, Lenovo, MangoBoost, MiTAC, Nebius, NVIDIA, Oracle, Quanta Cloud Technology (QCT), Supermicro, Supermicro + MangoBoost, Университет Флориды, Verda (DataCrunch), Wiwynn.

Источник изображений: NVIDIA

Также сообщается, что структура заявок свидетельствует о растущем внимании к тестам, ориентированным на задачи генеративного ИИ: количество заявок на тест Llama 2 70B LoRa увеличилось на 24 %, а на новый тест Llama 3.1 8B — на 15 % по сравнению с тестом, который он заменил (BERT).

NVIDIA объявила, что её чипы на архитектуре NVIDIA Blackwell заняли первые позиции во всех семи тестах MLPerf Training v5.1, обеспечив максимально быстрое обучение в работе с большими языковыми моделями (LLM), генерацией изображений, рекомендательными системами, компьютерным зрением и графическими нейронными сетями.

NVIDIA подчеркнула, что была единственной платформой, которая предоставила результаты по всем тестам — это, по словам компании, «подчёркивает широкие возможности программирования ускорителей NVIDIA, а также зрелость и универсальность программного стека CUDA».

Компания сообщила, что в этом раунде MLPerf Training дебютировала стоечная система GB300 NVL72, работающая на базе ускорителя NVIDIA Blackwell Ultra, показав рекордные результаты и доказав, что является наилучшим выбором для интенсивных рабочих ИИ-нагрузок. При предварительном обучении Llama 3.1 40B ускорители GB300 обеспечивают более чем вчетверо большую производительность по сравнению с H100 и почти вдвое — по сравнению с GB200. Аналогичным образом, при точной настройке Llama 2 70B восемь ускорителей GB300 обеспечили в пять раз большую производительность по сравнению с H100.

NVIDIA отметила, что этого удалось достичь благодаря архитектурным усовершенствованиям Blackwell Ultra, включая новые тензорные ядра, которые обеспечивают ИИ-производительность в формате NVFP4 в размере 15 Пфлопс, вдвое большую производительность в работе механизма внимания (attention-layer compute) и 279 Гбайт HBM3e, а также новые методы обучения, которые позволили повысить вычислительную производительность архитектуры NVFP4. В MLPerf также дебютировала 800G-платформа Quantum-X800 InfiniBand, объединяющая несколько систем GB300 NVL72, которая удвоила пропускную способность сети по сравнению с предыдущим поколением.

Но по словам компании, «ключом к выдающимся результатам в этом раунде было выполнение вычислений с использованием NVFP4 — впервые в истории MLPerf Training». NVIDIA обеспечила поддержку FP4 для обучения LLM на каждом уровне, что позволило удвоить скорость вычислений по сравнению с FP8. Ускоритель NVIDIA Blackwell может выполнять вычисления в формате FP4 (в т.ч. NVFP4 и др.) с удвоенной скоростью по сравнению с FP8, а Blackwell Ultra — с утроенной.

На сегодняшний день NVIDIA является единственной платформой, которая представила результаты MLPerf Training с вычислениями, выполненными с использованием FP4 при соблюдении строгих требований к точности в тесте. Эти результаты были получены с использованием 5120 ускорителей Blackwell GB200, которым потребовалось всего 10 мин. на бенчмарк Llama 3.1 405B, что является новым рекордом. Это в 2,7 раза быстрее, чем лучший результат с использованием архитектуры Blackwell, показанный в предыдущем раунде бенчмарка.

NVIDIA также установила рекорды производительности в двух новых тестах: Llama 3.1 8B и FLUX.1. Llama 3.1 8B — компактная, но обладающая высокой производительностью LLM — заменила модель BERT-large, добавив в линейку базовых моделей современную LLM малого размера. NVIDIA представила результаты с использованием до 512 ускорителей Blackwell Ultra, потратив 5,2 мин. на прохождение теста. FLUX.1 — современная модель генерации изображений — заменила Stable Diffusion v2, и только платформа NVIDIA представила результаты этого теста. NVIDIA представила результаты с использованием 1152 ускорителей Blackwell, установив рекорд — 12,5 мин. обучения.

«Ростелеком» объявил о приобретении доли в размере 5 % в компании «Базальт СПО», занимающейся разработкой системного программного обеспечения на базе Linux, в том числе по требованиям российского законодательства в области защиты информации. Владельцем доли стал фонд поддержки национальных IT-решений «Консоль», созданный при участии «Ростелекома» и Минцифры России.

В сообщении телекоммуникационного оператора подчёркивается, что до конца 2025 года доля фонда «Консоль» в «Базальт СПО» будет поэтапно доведена до 25 %, в том числе за счёт внесения денежного вклада в уставной капитал софтверного разработчика. Фактически «Базальт СПО» станет частью коммерческого IT-кластера «Ростелекома», включающего компанию «Базис», экосистему «Лукоморье» и облачного провайдера «Турбо Облако».

По словам «Ростелекома», сделка с «Базальт СПО» является важным шагом в стратегии компании, который формирует конкурентоспособный национальный стек цифровых технологий. Приобретение доли отечественного разработчика позволит телекоммуникационному гиганту усилить экосистему программных продуктов IT-кластера и обеспечит более активное участие в процессах замещения иностранного ПО на российском рынке.

Источник изображения: пресс-служба компании «Ростелеком» / company.rt.ru

«Объединение технологий «Базальт СПО» с коммерческим IT-кластером «Ростелекома» позволит создавать IT-инфраструктуры нового поколения. Эти комплексные и масштабируемые решения смогут удовлетворить потребности самых разных клиентов: от государственных ведомств до частных компаний. Таким образом, мы не просто расширяем продуктовую линейку, а формируем целостные решения, что кардинально повысит конкурентоспособность «Ростелекома» и ускорит вывод на рынок готовых, безопасных IT-платформ», — говорится в сообщении телекоммуникационного оператора.

Работающая в сфере кибербезопасности российская компания SafeTech Lab представила крупнейшее с момента создания продукта обновление корпоративного центра сертификации SafeTech CA.

Программный комплекс SafeTech CA в полной мере отвечает задачам импортозамещения ПО в отечественных организациях и способен полностью заменить Microsoft Certificate Authority для Windows-инфраструктур. Решение также позволяет управлять процессами выпуска и администрирования технологических сертификатов для Linux-систем, мобильных устройств на базе Android/iOS, сетевого оборудования и других компонентов IT-ландшафта.

Ключевой инновацией в SafeTech CA стала реализация полноценного Autoenrollment’a технологических сертификатов для Linux-систем. Совместно с экспертами «Группы Астра» разработаны механизмы и многочисленные сценарии автоматического выпуска, обновления и отслеживания статуса сертификатов пользователей и компонентов инфраструктуры в рамках домена ALD Pro. В дополнение к этому были расширены возможности интеграции комплекса и с другими службами каталогов. Так, для Microsoft Active Directory внедрён ряд улучшений и дополнений, позволяющих IT-администраторам детальнее настраивать политики выпуска сертификатов. Для «Ред АДМ» (Samba DC) подготовлены специализированные сценарии и инструменты для интеграции компонентов PKI-инфраструктуры на базе SafeTech CA.

Архитектура SafeTech CA (источник изображения: safetechlab.ru)

Для более тонкой настройки прав доступа в рамках домена в SafeTech CA добавлена возможность назначения шаблонов сертификатов на подразделения (Organization Unit), что позволяет разграничить использование различных сервисов в инфраструктуре организации средствами PKI. В партнёрстве с компанией «Актив» был разработан механизм выпуска цифровых сертификатов на аппаратные носители «Рутокен» напрямую через интерфейс SafeTech CA. Для аутентификации пользователей по смарт-картам в SafeTech CA разработаны сценарии и добавлены инструменты реализации Smart Card Logon на базе доменов ALD Pro, Microsoft AD, «Ред АДМ», FreeIPA, Samba DC. Важным шагом в оптимизации работы с интернет-сервисами стала поддержка протокола ACME, который позволяет в автоматическом режиме выпускать и обновлять SSL/TLS-сертификаты для веб-серверов.

Пользовательский интерфейс SafeTech CA (источник изображения: safetechlab.ru)

«Новый релиз SafeTech CA знаменует собой превращение продукта в универсальную многофункциональную платформу для управления цифровыми сертификатами в сложных гибридных инфраструктурах. Реализация Linux Autoenrollment с отслеживанием статуса и обновлением сертификатов внутри домена — это долгожданная возможность, обеспечивающая заказчикам совершенно новый уровень автоматизации для отечественных Linux-сред, который раньше был доступен только в Windows-инфраструктурах», — говорится в заявлении SafeTech Lab.

Дальнейшая дорожная карта SafeTech CA предполагает углублённую проработку сервисных процессов PKI, включая централизованное конфигурирование компонентов и ротацию сертификатов, повышение производительности решения для работы в высоконагруженных архитектурах, а также расширение интеграционных возможностей.

Разработчик экосистемы инфраструктурного ПО для Enterprise-бизнеса Orion soft представил в виртуализации zVirt 4.5 новую для российского рынка возможность группировки виртуальных машин по вложенным папкам. Она облегчит управление инфраструктурой на инсталляциях с сотнями и тысячами виртуальных машин. Также в системе стал доступен инструмент для быстрой миграции с любых систем виртуализации, написанный «с нуля» Terraform-провайдер, расширенные возможности по управлению программно-определяемыми сетями и катастрофоустойчивостью. Разработчик проведет вебинар о подробностях обновления 13 ноября.

«Отсутствие возможности группировать виртуальные машины по папкам было значимой "болью" заказчиков. В Enterprise-компаниях с растущей ИТ-инфраструктурой средний размер инсталляции сегодня составляет 50–100 серверов, а количество виртуальных машин — несколько тысяч. Возможность структурировать их при таком масштабе необходима. Она обеспечивает внушительную экономию сил и времени, снижает вероятность ошибок при администировании, упрощает задачи по выделению виртуальных машин для разных проектов или групп ИТ-специалистов», — рассказывает Максим Березин, директор по развитию бизнеса Orion soft.

Функция «Папки виртуальных машин» обеспечивает удобный веб-интерфейс для группировки объектов, даёт возможность просматривать «дерево» папок, создавать до 15 уровней вложенных папок, перемещать виртуальные машины между папками с помощью перетаскивания мышкой, назначать и отзывать права доступа для объектов в папках, изменять параметры высокой доступности одновременно для нескольких виртуальных машин.

Источник изображения: Orion soft

Другим ключевым обновлением стал v2v-конвертер с возможностью миграции из любых систем управления виртуализаций и с любых серверов. Ранее в zVirt был доступен конвертер виртуальных машин только с VMware. Теперь быстрый перенос возможен и с других решений, как зарубежных, так и российских. Благодаря конвертеру виртуальные машины можно переносить массово, а простой при этом достигает не больше 7–10 минут.

Продолжая уходить от открытых компонентов, разработчики добавили в zVirt 4.5 Terraform-провайдер, написанный собственными силами команды и не привязанный к Open Source версии для oVirt. Он поддерживает управление виртуальными машинами, дисками, логическими и внешними сетями, маршрутизаторами и политиками микросегментации.

Разработчики также значительно расширили возможности SDN и DR. Произошло глубокое обновление микросегментации: стали доступны запрещающие правила, пулы IP-адресов, журналирование правил микросегментации, экспорт логических и внешних сетей в несколько дата-центров. В модуле DR появилась поддержка FC доменов хранения, а также возможность репликации ВМ из нескольких основных дата-центров в один резервный. Обновления расширяют возможности компаний по обеспечению защищённости и катастрофоустойчивости масштабных, в том числе распределённых инфраструктур.

В ближайших планах по дальнейшему расширению возможностей zVirt — живая миграция виртуальных машин между дата-центрами, балансировка нагрузки на уровне SDN, BGP, а также настройки Multipath в портале администрирования.

Компания iKS-Consulting опубликовала отчёт, посвящённый результатам исследования «Российский рынок облачный инфраструктурных сервисов 2025», целью которого была оценка текущего состояния и динамики развития отечественного рынка облачных услуг, а также анализ конкурентной ситуации и позиций ведущих игроков рынка. В ближайшие пять лет облачный рынок в России будет расти высокими темпами и к 2030 году достигнет 1,2 трлн руб. при среднегодовых темпах роста в 24,4 %, прогнозируют в iKS-Consulting.

В отчёте указаны результаты анализа рынка сегмента IaaS и PaaS в публичных и гибридных облаках. Ранее рассматриваемый в едином отчёте по облачным услугам сегмент SaaS (аренда ПО и приложений) был выделен в отдельное исследование. Исследование было проведено в августе-ноябре 2025 года.

Как указано в отчёте, в 2025 году на российском рынке облачных услуг сохраняются тренды, сложившиеся в предыдущие годы, включая активный рост и трансформацию, обусловленные импортозамещением, развитием ИИ и повышением требований к безопасности. В основе роста рынка лежит расширение областей цифровизации и рост уровня проникновения аутсорсинга в ИТ-инфраструктуру. Также продолжающаяся цифровая трансформация экономики сопровождается внедрением ИИ-технологий в различные бизнес-процессы.

Источник изображений: iKS-Consulting Рынок облачных услуг (IaaS, PaaS и SaaS) в России в 2015-2025 гг., млрд руб.

Уход из России западных гиперскейлеров ускорил переход на российские облачные решения и вызвал высокий спрос на услуги по миграции с зарубежных облачных платформ на отечественные решения, что потребовало аудита инфраструктуры и переноса данных. Также спрос на высокотехнологичные платформы потребовал активного развития отечественных разработок в области IaaS, PaaS и SaaS-платформ, в первую очередь, для госсектора, сферы финансов и для критически важной инфраструктуры.

Рынок облачных услуг (IaaS, PaaS и SaaS) в России в 2015-2025 гг., $ млн

Начавшийся в 2022 году процесс перехода в облака российских провайдеров продолжается в текущем. В настоящее время, как следует из результатов опроса участников рынка, вопросы поставок облачными провайдерами решены, хотя сроки и условия поставки стали менее комфортными для покупателей. Также отмечен значительный рост роли государственного заказчика (B2G) на российском ИТ-рынке, что обусловлено централизованной политикой по миграции органов власти на единую облачную инфраструктуру и развитием цифровых госуслуг.

Итоговый рейтинг ТОП-24 на рынке IaaS, 2024 г., % выручки

Некоторые компании начинают активно развивать собственную ИТ-инфраструктуру: строят частные облака, как полностью на собственной инфраструктуре, так и с использованием предложений облачных провайдеров. По мнению исследователей iKS-Consulting, этот тренд сохранится в ближайшие годы, сдерживая развитие сегмента публичных облаков. Неопределённость экономической перспективы делает аренду облака более предпочтительным вариантом, чем инвестиции в собственную инфраструктуру (on-premise). В пользу этого выбора свидетельствует и фактор высокой цикличности спроса на ресурсы при обучении и использовании больших языковых моделей (LLM), утверждают исследователи.

Предварительный рейтинг игроков IaaS в 2025 году, % выручки

По оценкам iKS-Consulting, объём российского рынка облачных сервисов, включая IaaS, PaaS и SaaS, в 2024 году увеличился в годичном исчислении на 32,8 % до 322,3 млрд руб. Предполагается, что в 2025 году рынок составит 416,5 млрд руб. или $4,84 млрд (рост год к году на 29,2 и 37,5 % соответственно). В числе факторов роста рынка в 2024–2025 гг. исследователи назвали:

• увеличение проникновения облачных услуг;
• миграцию значительной доли пользователей в российские облака из зарубежных после начала действия западных санкций в отношении России с весны 2022 года;
• слабые инвестиции в инфраструктуру в условиях высокой ключевой ставки ЦБ РФ, актуальности замены CAPEX на OPEX;
• государственные меры по защите национального рынка;
• рост доверия к облачным услугам со стороны крупного бизнеса;
• политику многих компаний оп оптимизации затрат на ИТ-инфраструктуру.

Итоговый рейтинг игроков PaaS в 2024 году, % выручки

Крупнейшими игроками рынка IaaS в 2024 года были компании Cloud.ru, ГК «РТК-ЦОД», Selectel, MWS и Yandex Cloud с 66 % всей выручки от услуг IaaS в публичных и гибридных облаках. Вышедшая в лидеры Cloud.ru значительно увеличила долю рынка за счёт предоставления услуг, связанных с ИИ, а также услуг в публичных и гибридных облаках. Сместившаяся на второе место ГК «РТК-ЦОД» имеет собственную сеть дата-центров, являясь крупнейшим игроком на рынке коммерческих ЦОД и предлагая услуги колокации в Москве, Санкт-Петербурге и многих других городах РФ.

Предварительный рейтинг игроков PaaS в 2025 году, % выручки

На рынке PaaS, составившем в 2024 году 33 млрд руб., лидируют Cloud.ru с долей рынка 45,53 % и Yandex.Cloud (23,65 %). Драйвером роста Cloud.ru является доступ к сервисам для создания и работы с ИИ-моделями, облачные сервисы для реализации отраслевых сценариев и разработки. В свою очередь Yandex.Cloud предлагает платформы для баз данных и услуги по управлению кластерами Kubernetes. Обе компании также лидируют в сегменте синтеза и распознавания речи и изображений.

Предварительный рейтинг ТОП-20 на рынке IaaS+PaaS, 2025 г., % выручки

Согласно прогнозу iKS-Consulting, в 2025 году по совокупной выручке от услуг IaaS и PaaS первые два места останутся за лидерами сегмента IaaS — Cloud.ru и «РТК-ЦОД». Третье место у Yandex Cloud благодаря высоким темпам роста в обоих сегментах рынка. Замыкают пятёрку Selectel и МWS. Суммарно на первую пятёрку приходится около 70 % рынка.

Компания AMD объявила о покупке ИИ-стартапа MK1 для наращивания своих комптенций в сфере ИИ, сообщает CRN. MK1 занимается созданием ПО для инференса и корпоративного ИИ. MK1 основали соучредитель Neuralink Пол Меролла (Paul Merolla), который руководил проектированием чипов и разработкой алгоритмов для декодировки мозговой активности, а также бывший тимлид в Neuralink Тонг Вэй Ко (Thong Wei Koh). Также в команду входят бывшие разработчики Neuralink, Meta✴, Tesla и Apple.

MK1 сосредоточена на «высокоскоростных» технологиях инференса и «рассуждений», оптимизированных для крупномасштабных проектов на базе оборудования AMD. Решения уже обрабатывают более 1 трлн токенов ежедневно. Технологии разработаны для использования преимуществ архитектуры памяти ускорителей AMD Instinct. Последние становятся всё популярнее на рынке ИИ-инфраструктуры — AMD заключила с OpenAI сделку о развёртывании на базе Instinct мощностей на 6 ГВт в рамках стратегического партнёрства.

Источник изображения: Arlington Research/unsplash.com

Сочетание ПО MK1 и ускорителей AMD позволит, как ожидается, обеспечить «точные, полностью отслеживаемые рассуждения в любом масштабе». Вместе AMD и MK1 ускорят появление следующего поколения корпоративного ИИ, это позволит клиентам автоматизировать даже сложные бизнес-процессы и др.

AMD объявила о покупке MK1 после отчёта о потраченных на покупку других компаний $36 млн, помимо нашумевшей сделки с ZT Systems на $4,9 млрд, заключённую ранее в этом году. Ранее компания приобрела стартап Enosemi, занимающийся кремниевой фотоникой, стартап Brium, специализировавшийся на инструментах разработки и оптимизации ИИ ПО, а также команду стартапа Untether AI, занимавшуюся разработкой ИИ-ускорителей.

Ранее портал CRN сообщал, что в последние годы AMD активно занималась покупками бизнесов для расширения возможностей ИИ-ускорителей, оборудования и ПО в условиях растущей конкуренции с NVIDIA в сфере искусственного интеллекта. ZT Systems уже используется для разработки стоечных ИИ-решений на базе ускорителей Instinct, это очень помогло AMD получить контракты с крупными клиентами, включая OpenAI. В октябре компания продала производственный сегмент ZT Systems американской Sammina за $3 млрд, сохранив проектно-конструкторское и сервисное клиентское подразделения компании.

Компания «Базальт СПО» представила новую версию WineHelper — программного решения для установки и запуска Windows-приложений в операционных системах семейства «Альт». Инструмент WineHelper построен на базе портативной сборки Wine, дополненной набором скриптов, автоматизирующих развёртывание ПО Windows в среде Linux.

Обновлённая редакция WineHelper получила графический пользовательский интерфейс и возможность запуска программы непосредственно из меню приложений ОС «Альт». В дополнение к этому появились два режима установки Windows-программ — автоматический и ручной, новая вкладка «Менеджер префиксов» с расширенными настройками Wine, а также инструменты резервного копирования созданных префиксов.

Источник изображения: basealt.ru

WineHelper поддерживает автоматическое развёртывание более 40 программных продуктов Windows, в числе которых T-Flex CAD, «Декларация», «СТМ-Финансы», «R-Инфо», SCAD Offce, «Налогоплательщик ЮЛ», «Монитор ЭД» и многие другие востребованные в корпоративной среде решения.

Программы добавляются в WineHelper по запросам заказчиков.