Похоже, Red Hat полностью ликвидировала команду разработки в Китае, не считая более страну приоритетной для своего бизнеса. Большая часть разработчиков теперь будет Индии, сообщает The Register. Ранее в Сети появились слухи о роспуске китайского подразделения Red Hat, а после появился пост от имени старшего разработчика (principal software engineer) Red Hat China, который в минувший четверг лишился доступа к корпоративной сети, а через некоторое время получил уведомление от руководства о том, что компания смещает фокус на центры разработки в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC).

Китайские СМИ сообщают о 300–500 уволенных, а также о служебной записке, разосланной техническим директором компании Крисом Райтом (Chris Wright). Согласно утекшему в Сеть документу, Red Hat подготовила «стратегию размещения», в соответствии с которой определены «ключевые места для приоритетного найма и стратегических инвестиций в кадры». Судя по всему, в Red Hat решили, что Индия является ключевой локацией для размещения сотрудников, а Китай — не является, поэтому и компания прекратит разработки в Поднебесной, перенеся большую часть рабочих мест в Индию.

В записке Райта сообщается, что уход из Китая не приведёт к чистому сокращению числа сотрудников. Также подчёркивается, что об изменениях публично объявлено не будет, поэтому официальных комментариев ждать не стоит. IBM, которой принадлежит Red Hat, заявляет, что в Индии у компании больше сотрудников, чем в США, всего около 264 тыс. человек. Ранее IBM полностью перенесла разработку ОС AIX в Индию.

Источник изображения: 022 873 / Unsplash

Стоит отметить, что присутствие в Китае сократила не только Red Hat. Так, Microsoft покинула КНР в 2025 году после того, как выяснилось, что многие разработчики, работавшие над внедрением Azure в Пентагоне, годами работали с территории Китая. Военное ведомство заявило, что из-за Microsoft подверглось «неприемлемому риску». Red Hat так же многие годы плотно сотрудничает с различными военными структурами США, в 2024 году она заключила договор на $848 млн в рамках реализуемой Пентагоном Enterprise Software Initiative. Возможно, компания намерена продемонстрировать приверженность обеспечению национальной безопасности США, чтобы избежать возможных проблем в будущем.

Хотя Китай является гигантским рынком ПО и IT-технологий в целом, его власти всё чаще рекомендуют участникам инвестировать в местные разработки. Поскольку значительная часть кода Red Hat относится к open source, китайские структуры от ухода компании не особенно пострадают, тем более что Red Hat не собирается прекращать продажи коммерческих продуктов в стране. Некоторые проблемы может испытать сама Red Hat, поскольку в Китае немало талантливых программистов. Тем не менее, как отмечает The Register, это в некоторой степени нивелируется тем, что в стране уникально нормативно-правовая база и правила, в частности предписывающие крупным компаниям нанимать представителей КПК.

Внедрение платформы управления персоналом и финансами Workday в системе университетов и колледжей Миннесоты MnSCU (Minnesota State Colleges and Universities) вместо упрощения работы привело лишь к проблемам, сообщает The Register. Выборочный аудит выявил ошибки в расчёте заработной платы преподавателям и другим сотрудникам, а также задержки с выплатами.

MnSCU объединяет 54 кампуса, 270 тыс. студентов, 14,2 тыс. преподавателей и других сотрудников. В 2019 году начался процесс закупки ПО для замены устаревшей ERP-системы Integrated Statewide Record System (ISRS). Новое ПО объединяет модули учёта финансов, расчёта зарплат, управления кадрами и студентами. На практике стало ясно, что использовать единую систему для всех задач, похоже, не удастся. По словам аудиторов OLA, в MnSCU знали о проблемах с начислением заработной платы ещё до внедрения платформы Workday, но после её внедрения проблемы усугубились.

Сейчас образовательная система штата вынужденно используют комбинацию Workday, устаревшей бухгалтерской системы для начисления зарплат и HR-платформу SEMA4. Согласно отчёту Office of the Legislative Auditor (OLA), выборочная проверка данных о 202 преподавателях и сотрудниках показала, что 19 из них неверно начислена зарплата. После дополнительной проверки выявлено ещё 38 пострадавших преподавателей. Попутно были выявлены и задержки с выплатами.

Первоначально бюджет программы перехода на новое ПО составлял $151,1 млн. После заключения контракта с Workday в 2020 году он до $242,7 млн. Планировалось, что системы управления персоналом и начисления заработной платы заработают в июле 2023 года, а «студенческая» составляющая — осенью 2026 года. К ноябрю 2024 года бюджет проекта вырос до $290,4 млн, а сроки реализации обеих подсистем сдвинулись на июль 2024 года и осень 2029 года соответственно.

Источник изображения: Kenny Eliason/unspalsh.com

С трудностями при реализации проектов Workday столкнулись и другие. Так, в 2024 году Айова расторгла договор на поставку финансового ПО Workday из-за «проблем в реализацией». В 2021 году Мэн обвинил Workday в безответственности при неудачной замене HR-системы стоимостью $54,6 млн. Теперь штат использует гибрид системы Workday со сторонним ПО. В Вашингтонском университете проект перехода на Workday растянулся на семь лет и обошёлся в $266 млн, что вызвало массовые протесты студентов, на плечи которых фактически легла повышенная финансовая нагрузка.

Workday в комментарии The Register отметила, что сотрудничала с «сотнями учреждений по всему миру» для внедрения своих облачных сервисов. Как и любой крупный технологический проект, переход от устаревших систем к современным централизованным решениям — сложный процесс. В подобных долгосрочных проектах в ходе внедрения часто изменяется объём работ, что может повлиять на стоимость и сроки. Кроме того, решение непредвиденных задач в проектах подобного масштаба — обычное дело. В декабре 2024 года Workday заявила, что более 90 % внедрений решений компании проходят успешно, а с учётом масштаба внедрений статистика для отрасли просто «беспрецедентная».

Между тем цена ошибок хорошо известна в Великобритании. Внедрение ERP-системы Oracle в течение многих лет фактически превратило в банкрота Бирмингем, раздув бюджет проекта до неприличных значений в сотни миллионов фунтов — запуск системы всё ещё откладывается. Кроме того, Почта Великобритании и Fujitsu перекладывают друг на друга вину за провальное внедрение ПО Horizon, в результате сбоев в котором пострадали сотни людей, а некоторые из них даже понесли уголовную ответственность.

AWS представила новый сервис Amazon S3 Files, который «напрямую соединяет любые вычислительные ресурсы AWS с вашими данными в Amazon S3». Компания отметила, что благодаря новому сервису «Amazon S3 становится первым и единственным облачным объектным хранилищем, обеспечивающим полнофункциональный высокопроизводительный файловый доступ к вашим данным». Хранилище обеспечивает полную семантику ФС (NFS 4.1+) и низкую задержку, при этом ваши данные никогда не покидают S3, подчеркнула компания. Новая функция появилась через 20 лет после запуска облака AWS — именно S3-хранилище стало первым публичным облачным сервисом. Он заработал в марте 2006 года.

Объектные хранилища традиционно не используются в HPC-задачах, поскольку обычно требуется POSIX-доступ на чтение и запись отдельных файлов, а не изменение целых объектов и семантика GET/PUT/DELTE. Amazon S3 отдаёт приоритет надёжности и низкой стоимости, в то время как HPC-нагрузкам обычно необходим очень быстрый доступ с низкой задержкой, а цена и надёжность являются второстепенными факторами, пишет HPCwire. S3 Files на базе EFS обеспечивает семантику ФС, такую как согласованность данных при чтении после записи, блокировка файлов и права POSIX в сочетании с масштабируемостью, надёжностью и экономичностью S3. S3 Files уже доступен в 34 регионах AWS.

S3 Files интеллектуально преобразует ФС-операции в эффективные S3-запросы. Файловые приложения работают с данными S3 без изменений в коде, ИИ-агенты сохраняют данные и совместно используют их в разных конвейерах, а инструменты и приложения могут работать с файлами в S3 напрямую из любого инстанса, контейнера и функции. S3 Files использует многоуровневое кеширование данных (и метаданных) для снижения задержки доступа (менее 1 мс) и обеспечивает совокупную пропускную способность чтения до нескольких Тбайт/с. Размер файла по умолчанию для автоматического чтения из традиционного S3 составляет 125 Кбайт. Файлы меньшего размера могут оказаться в высокопроизводительном хранилище и стать доступными через NFS, если служба хранения сочтёт это необходимым; пользователи могут изменить этот параметр.

Источник изображения: AWS

Хотя, возможно, S3 Files, не будет таким же быстрым, как Lustre (который также предлагает AWS), это всё равно довольно быстрый файловый доступ. Поставщики файловых хранилищ, такие как NetApp и Qumulo, уже предоставляют комбинированные сервисы файлового и объектного хранения в AWS. Теперь они столкнутся с усилением конкуренции, отметил ресурс Blocks & Files. Например, есть Amazon FSx for NetApp ONTAP, Dell PowerScale for AWS, VAST AI OS и Cloud Native Qumulo (CNQ). Так, CNQ тоже предлагает более 1 Тбайт/с и 1 млн IOPS при использовании стандартных клиентов NFS.

Аналитики рассматривают нововведение как стратегический шаг AWS по позиционированию S3 как основного слоя хранения данных для ИИ-агентов и современных приложений, выходящий за рамки традиционного использования ИИ в озерах данных и пакетной аналитике, пишет InfoWorld. Ранее предприятиям, разрабатывающим и развёртывающим агентные системы и другие современные ИИ-приложения, обычно приходилось либо формировать отдельную СХД с файловым доступом, либо создавать слой трансляции для работы с S3-хранилищем, отмечает Pareekh Consulting. S3 Files упростит архитектуру хранения, объединив озёра данных, файловые системы и промежуточные уровни хранения в рамках Amazon S3.

Американская Wasabi Technologies, специализирующаяся на «горячих» облачных хранилищах, купит у Seagate облачное хранилище Lyve Cloud. Это позволит Wasabi укрепить позиции на рынке объектных S3-хранилищ. Сделка обусловлена тем, что клиенты ищут альтернативы традиционным облачным гиперскейлерам, сообщает Silicon Angle.

Финансовые условия сделки пока не разглашаются, но уже известно, что Seagate получит долю в капитале Wasabi. Последняя объявила о планах со временем интегрировать Lyve Cloud в основной бизнес Wasabi. Покупка стала свидетельством стратегических изменений как для продавца, так и для покупателя. Оператор облачных хранилищ Wasabi получит в своё распоряжение большую клиентскую базу и дополнительные возможности для масштабирования, а Seagate сможет сосредоточиться на основном бизнесе по выпуску накопителей и СХД, сохранив потенциал роста благодаря получению доли в капитале Wasabi. Кроме того, благодаря инвестициям Seagate у Wasabi появился новый партнёр, поэтому в компании ожидают, что сделка поможет перейти от конкуренции с Seagate к партнёрству.

Платформа корпоративного хранения данных Lyve Cloud работает с 2021 года и стремится обеспечить «предсказуемое» ценообразование, безопасность и соответствие отраслевым нормативам. В своё время Seagate построила этот бизнес в ответ на растущий запрос на облачные хранилища с контролируемым ценообразованием, особенно для крупных данных — резервного копирования, аналитики и видео. Компании-клиенты, оперирующие петабайтами данных, всё чаще обращают внимание на возможность «пересмотреть» цены в облаках, особенно схемы оплаты за выгрузку, а также сложные механизмы ценообразования. Провайдеры вроде Wasabi стремятся привлечь их фиксированными ценами и упрощённой тарификацией.

Источник изображения: Wasabi

Ожидается, что сделка укрепит позиции Wasabi на рынке резервного копирования и восстановления данных. Обе компании продолжат взаимодействие с компаниями, отвечающими за решения в сфере безопасности, включая Veeam Software, Rubrik и Commvault Systems. Одной из целей сделки называется упрощение операций для клиентов, использующих хранилища нескольких поставщиков одновременно.

Инициатива Lyve Cloud — часть более обширного плана Seagate, пытавшейся создать экосистему, связанную со своим оборудованием для хранения данных, в т.ч. патнёрство с поставщиками управляемых сервисов и решений для резервного копирования. С продажей этого бизнеса Seagate фактически отказывается от прямой конкуренции с облачными хранилищами, при этом она сохраняет косвенное участие в бизнесе благодаря доле в капитале. По имеющимся данным, клиенты Lyve Cloud перейдут на платформу Wasabi, управляющей глобальной сетью облачных хранилищ. Акцент делается на совместимость с Amazon S3.

По данным Datacenter Dynamics, в начале года Wasabi привлекла $70 млн в раунде акционерного финансирования, доведя капитализацию до $1,8 млрд. Раунд возглавила L2 Point Management, участие также приняли Everpure (ранее Pure Storage) и действующие инвесторы, включая Fidelity Management & Research Company. На тот момент Wasabi заявляла, что финансирование будет использовано на поддержку расширения ИИ-инфраструктуры, масштабирования глобального присутствия и развития продуктового портфолио. В ноябре 2025 года Wasabi представила новый класс облачных хранилищ, оптимизированный для работы с ИИ-моделями и большими объёмами данных, а также запустила новый облачный регион в Сан-Хосе (Калифорния).

Российский провайдер облачных сервисов Cloud.ru объявил о выделении решений для работы с ИИ в отдельное бизнес-направление. Речь идёт о платформе в формате неооблака (Neocloud), в основу которой положены ускорители на основе GPU.

Отмечается, что при формировании неооблака компания Cloud.ru полагалась на свой опыт в создании ИИ-инфраструктуры и работе с различными типами GPU. По модели GPUaaS (GPU-as-a-Service) провайдер предоставляет доступ к тысячам современных ИИ-ускорителей в публичном облаке. Кроме того, допускается гибридное развёртывание с использованием частной инфраструктуры.

Неооблако предназначено для практического внедрения ИИ в бизнес-процессы. Клиентам предлагается единая управляемая среда, объединяющая инфраструктуру, данные и инструменты. Она обеспечивает полный цикл работы с большими языковыми моделями (LLM) — от разработки и обучения до инференса и эксплуатации. При этом допускается масштабирование ресурсов в соответствии с выполняемыми задачами: могут использоваться как отдельные GPU, так и целые кластеры распределённых вычислений. Инфраструктура может быть адаптирована под разные этапы жизненного цикла ИИ-моделей.

Источник изображения: Cloud.ru

«В условиях ограниченного доступа к GPU и высокой стоимости оборудования компании сталкиваются с ключевым ограничением — невозможностью гибко управлять вычислительными ресурсами. Преимущество формата Neocloud — эффективное использование графических ускорителей под разные типы нагрузок, от дообучения моделей до инференса», — говорит Cloud.ru.

В рамках неооблака предоставляются различные GPUaaS-сервисы: это, в частности, выделенные серверы и виртуализированные ресурсы под управлением Kubernetes, высокопроизводительные кластеры и пр. Для распределённого обучения используются собственная платформа Evolution Distributed Train, а также стандартные инструменты управления вычислениями. Реализованы функции проактивного мониторинга, автоматической замены отказавших узлов, перезапуска задач обучения и управления очередями. По заявлениям Cloud.ru, благодаря эффективному распределению ресурсов между задачами разного масштаба обеспечивается доступность инфраструктуры на уровне 98 %, тогда как оптимизация затрат достигает 80 %.

«Сегодня бизнесу нужна не просто возможность получить доступ к GPU, а среда, в которой можно работать с ИИ на практике — от экспериментов до масштабирования решений. По сути, облако становится базой для реализации ИИ-стратегии, позволяя закрыть весь цикл работы с моделями и не инвестировать в избыточные мощности», — подчёркивает компания.

Компания Red Hat представила программу расширенной платной поддержки «Extended Life Cycle, Premium», разработанную для обеспечения «легкодоступных и значительно более длительных жизненных циклов» наиболее важных систем организаций, управляющих критически важными рабочими нагрузками.

Red Hat отметила, что это премиальное предложение на основе подписки RHEL Premium, увеличивающее срок обслуживания за пределы традиционного десятилетнего периода, предназначено для высокорегулируемых отраслей, таких как финансовые услуги, телекоммуникации, государственное управление, здравоохранение, транспорт, производство и энергетика, где операционная согласованность и строгое соответствие нормативным требованиям имеют первостепенное значение.

Источник изображений: Red Hat

Программа предлагает 14-летний жизненный цикл сопровождения основной версии RHEL — Red Hat Enterprise Linux 8/9/10: в дополнение к стандартному 10-летнему жизненному циклу поддержки и обслуживания заказчик получит ещё четыре года расширенного обслуживания. Как отметил ресурс OpenNET, ранее дополнительная платная поддержка в течение четырёх лет предоставлялась для выпуска RHEL 7. В рамках новой программы будет увеличен время дополнительной публикации обновлений для промежуточных выпусков (субрелизы RHEL 10.1, 10.2, 10.3 и т.п.).

Red Hat может предоставлять исправления безопасности для критических, важных и умеренных CVE с оценкой CVSS 7 или выше, как определено Red Hat в уведомлении о безопасности RHSA, а также срочные и отдельные исправления ошибок высокого приоритета согласно RHBA. Обновления с устранением уязвимостей с уровнем опасности CVSS 7 и выше, а также исправлением серьёзных ошибок для промежуточных веток теперь будет выпускаться в течение шести лет вместо двух лет Extended Update плюс ещё два года по отдельной подписке Extended Extended Update, что позволит сократить операции перехода на новые промежуточные выпуски в системах, обслуживающих непрерывно работающие критически важные сервисы.

Поддержка промежуточных выпусков будет осуществляться через релиз. Ветку RHEL 10 в целом планируют сопровождать до 2039 года, ветку RHEL 9 — до 2036 года, RHEL 8 — до 2033 года. Что касается других дистрибутивов, до 16 лет поддерживается SUSE Linux, 15 лет — Ubuntu, 10 лет (5 лет LTS + 5 лет Extended LTS) — Debian GNU/Linux, 2 года — openSUSE и 13 месяцев — Fedora Linux.

Британское правительство пригласит Anthropic расширить присутствие в Соединённом Королевстве, пытаясь извлечь выгоду из конфликта многомиллиардного стартапа с американским военным ведомством, сообщает The Financial Times.

Как сообщают осведомлённые источники, Министерство науки, инноваций и технологий разработали предложения для американского ИИ-бизнеса. В числе предложений — расширение офиса Anthropic в Лондоне и даже т.н. «двойной листинг», при котором акции компании торговались бы не только в США, но и в Великобритании.

Правительство поддержало план, который будет представлен главе Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) в ходе его визита в Великобританию в конце мая. Источники сообщают, что в последние недели попытки убедить руководство стартапа в необходимости расширить присутствие в Великобритании усилились после того, как Пентагон и президент США раскритиковали позицию Anthropic относительно использования ИИ в военных целях. Министерство обороны США назвало стартап угрозой для цепочки поставок.

После этого мэр Лондона Садик Хан (Sadiq Khan) написал Амодеи письмо с предложением выбрать Лондон в качестве надёжной базы для компании. Обращение к Anthropic сделано на фоне общемировых усилий по созданию суверенных ИИ-мощностей в отдельных странах и регионах и попытках снизить зависимость от иностранных компаний, не в последнюю очередь американских гиперскейлеров. Представители правительства также заявили о создании специальной группы Global Talent Taskforce для активного продвижения инвестиций, инноваций и масштабирования бизнеса в стране.

Источник изображения: Gonzalo Facello/unspalsh.com

В марте Великобритания объявила о намерении создать за £40 млн лабораторию для перспективных ИИ-исследований с использованием пользовательской базы и учёных страны для прорывов в науке, здравоохранении и транспорте. Местные чиновники признают, что конкуренты, способные превзойти американские научные проекты, в Соединённом Королевстве пока отсутствуют. При этом власти всё равно стремятся к партнёрству с американскими структурами.

На сегодня в подразделении Anthropic в Великобритании работает около 200 человек, из них — 60 исследователей. При этом в прошлом году старшим советником компании был назначен бывший премьер-министр Риши Сунак (Rishi Sunak), который также является советником Microsoft. Ещё одного местного политика, бывшего канцлера британского Казначейства Джорджа Осборна (George Osborne), наняла OpenAI, которая объявила в марте о расширении присутствия в Лондоне. Город станет крупнейшей базой для исследований компании за пределами США. Наращивает бизнес в британской столице и Google, где находится принадлежащая ей ИИ-лаборатория DeepMind, для которой уже завершается строительство огромного кампуса стоимостью £1 млрд.

Новые усилия по налаживанию партнёрства с Anthropic предпринимаются в преддверии IPO компании, которое может состояться уже в 2026 году. Источники сообщают, что «мечта» правительства — убедить компанию провести двойной листинг акций в США и Великобритании, но признаётся, что такой сценарий крайне маловероятен.

Тем не менее, источники во властных структурах сообщают о ведении регулярного диалога с Anthropic, основанного на меморандуме о взаимопонимании, совместной работе над ускорением научного прогресса и создании надёжной цепочки поставок для ИИ, подписанном с компанией в прошлом году.

Исследование, проведённое компанией Synergy Research Group, говорит о том, что мировой рынок неооблаков демонстрирует беспрецедентные темпы роста. В IV квартале 2025 года его объём достиг $9 млрд, что на 223 % больше по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года.

Аналитики отмечают, что неооблачные платформы становятся отдельной и быстрорастущей категорией облачной инфраструктуры, специально ориентированной на высокопроизводительные вычисления для задач ИИ и машинного обучения. Это, в частности, сервисы GPUaaS (GPU как услуга), решения для генеративного ИИ и пр. Среди ключевых игроков сектора названы CoreWeave, Crusoe, Core Scientific, Lambda, Nebius и Nscale.

Источник изображения: Synergy Research Group

По мере роста спроса на инфраструктуру ИИ неооблачные системы набирают обороты. Авторы исследования отмечают, что одним из наиболее сильных конкурентов традиционным гиперскейлерам, таким как AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, является компания CoreWeave. Вместе с тем OpenAI и Anthropic закладывают основу для всё более важного направления рынка — платформоориентированных поставщиков, предлагающих облачный доступ к ИИ-моделям и соответствующим средам разработки. В результате, конкурентная обстановка на рынке облаков начинает меняться.

«Мы наблюдаем не просто появление нового класса поставщиков облачных услуг, а более глубокую структурную перестройку в самой архитектуре вычислений», — говорит Джереми Дьюк (Jeremy Duke), основатель и главный аналитик Synergy Research Group.

Спрос на вычислительные ресурсы для ИИ продолжает стремительно расти. По оценкам, в 2025 году в целом объём мирового рынка неооблаков превысил $25 млрд. Аналитики Synergy Research Group прогнозируют, что в дальнейшем среднегодовой темп роста в сложных процентах (CAGR) составит 58 %. Если эти ожидания оправдаются, к 2031 году выручка поставщиков таких услуг приблизится к $400 млрд.

Microsoft объявила о планах инвестировать в проекты в Японии $10 млрд (около ¥1,6 трлн) в период с 2026 по 2029 год. Инвестиции будут направлены на расширение собственной инфраструктуры Microsoft в стране, сотрудничество с национальными партнёрами для расширения возможностей ИИ-инфраструктуры в Японии, углубление государственно-частного партнёрства в области кибербезопасности с национальными учреждениями Японии, а также подготовку более миллиона инженеров, разработчиков и рабочих в наиболее стратегически важных отраслях Японии к 2030 году.

Объявление было сделано во время визита вице-председателя и президента Microsoft Брэда Смита (Brad Smith) в Токио, где у него прошла встреча с премьер-министром Японии Санаэ Такаичи (Sanae Takaichi). До этого, в 2024 году Microsoft объявила об инвестициях в размере $2,9 млрд в облачную и ИИ-инфраструктуру в Японии в течение двух лет, об открытии первой лаборатории Microsoft Research Asia в Токио и о намерении обучить более трёх миллионов человек по всей Японии. Microsoft отметила, что перевыполнила свои обязательства, поскольку за последние два года помогла более чем 3,4 млн человек в Японии развить навыки в области ИИ.

Согласно новым планам, Microsoft обязуется в сотрудничестве с Fujitsu, Hitachi, NEC, NTT Data и SoftBank обучить 1 млн инженеров и разработчиков в Японии к 2030 году. Обучение охватывает Microsoft Azure, Microsoft Foundry, GitHub, GitHub Copilot и Microsoft 365 Copilot в онлайн-формате и в виде практических занятий. Пять компаний представляют значительную долю потенциала японских предприятий в сфере технологий. Работая вместе, они укрепят кадровый резерв, который будет способствовать долгосрочному росту Японии по мере масштабирования внедрения ИИ, отметила компания.

Источник изображений: Microsoft

Администрация Такаичи определила науку и технологии как национальный приоритет и выделила ¥60 трлн ($38 млрд) на расширение научно-технической базы Японии в течение пяти лет, включая текущие инициативы в области применения ИИ в науке.

Microsoft объявила о сотрудничестве с Sakura Internet и SoftBank с целью удовлетворения потребности местных компаний в ИИ-инфраструктуре, в рамках которого местные провайдеры будут предлагать вычислительные услуги на базе GPU через Azure, при этом данные будут храниться в Японии в соответствии с требованиями к конфиденциальности и суверенитету данных. Акции Sakura Internet подскочили на 20 % на фоне этой новости, показав самый большой внутридневной рост с сентября. Акции SoftBank, телеком-подразделения инвестиционной группы SoftBank Group, выросли на 0,5 %, сообщил Bloomberg.

В рамках сотрудничества Microsoft запустит программу грантов на исследования в размере $1 млн, чтобы дать возможность исследователям в Японии проводить крупномасштабный анализ и моделирование с использованием ИИ. Наряду с этим, стипендиальная программа поможет воспитать следующее поколение исследователей, предоставляя практические навыки в области ИИ и цифровой трансформации, а также способствуя установлению связей с мировым научным сообществом.

Правительство Японии выделяет около ¥1,23 трлн ($7,7 млрд) на поддержку разработки передовых чипов и ИИ в этом финансовом году. Япония стремится использовать своё лидерство в промышленной робототехнике, чтобы к 2040 году завоевать более 30 % мирового рынка так называемого физического ИИ, отметил ресурс.

Раннее на этой неделе компания объявила о планах инвестировать в течение следующих нескольких лет более $1 млрд в инфраструктуру и эксплуатацию ЦОД для облачных вычислений и ИИ в Таиланде, а также $5,5 млрд в Сингапуре в период с 2025 по 2029 год.

IBM объявила о стратегическом сотрудничестве с Arm с целью «разработки нового оборудования с двойной архитектурой, которое поможет предприятиям запускать будущие ресурсоёмкие рабочие нагрузки, связанные с ИИ и обработкой данных, с большей гибкостью, надёжностью и безопасностью». Пока что компании объявили о возможности запуска ПО для Arm на мейнфреймах IBM, а в остальном ограничились довольно общими словам об «инновациях» и «светлом будущем».

Сотрудничество будет сосредоточено на трёх ключевых областях: расширение технологий виртуализации, чтобы программные среды на базе Arm могли работать на корпоративных платформах IBM; обеспечение возможности корпоративным системам распознавать и выполнять приложения Arm для соответствия Arm-сред требованиям надёжности, безопасности, эксплуатации и размещения данных, которым должны следовать регулируемые отрасли; создание в рамках долгосрочного развития экосистемы общих технологических уровней для большей гибкости предприятий в развёртывании и управлении приложениями на обеих платформах.

«Этот момент знаменует собой очередной шаг на нашем пути к инновациям для будущих поколений наших систем IBM Z и LinuxONE, подтверждая, что наша комплексная системная архитектура является мощным конкурентным преимуществом», — отметил Кристиан Якоби (Christian Jacobi), главный технический директор и научный сотрудник IBM Systems Development. Компания уже представила патч для ядра Linux, добавляющий в KVM для s390-систем поддержку arm64. Иными словами, речь о запуске Arm-софта в виртуальной машине. Дополнительно IBM пополнила набор инструкций s390 для совместимости и ускорения работы Arm-гостей.

Источник изображения: IBM

Компания подчеркнула, что сотрудничество направлено на обслуживание предприятий, которые выполняют регулируемые рабочие нагрузки и не могут просто перенести их в облако. Arm утверждает, что почти половина всех вычислительных мощностей, поставленных ведущим гиперскейлерам в 2025 году, работает на чипах Arm, при этом AWS, Google и Microsoft развёртывают свои собственные Arm-чипы Graviton, Axion и Cobalt. AWS сообщила, что третий год подряд более половины всех новых CPU-мощностей приходится на Graviton. На днях и Arm представила собственный процессор Arm AGI, ориентированный на работу с ИИ. Среди крупных разработчиков серверных Arm-процессоров остались Ampere Computing (SoftBank) и Qualcomm.

Исследование Signal65 показало, что Graviton4 обеспечивает до 168 % более высокую производительность при работе с LLM и на 220 % более высокую производительность по соотношению цены и качества по сравнению с аналогичными x86-чипами AMD. По мнению Рачиты Рао (Rachita Rao), старшего аналитика Everest Group, если гиперскейлеры активно осваивают Arm ради экономии средств, то IBM метит в суверенные и изолированные рабочие среды, где традиционно используются её мейнфреймы. Более того, речь идёт и о «железе», и о людях — специалистов для поддержки устаревающих систем всё меньше, передаёт NetworkWorld. Если удариться в фантазии, в таком шаге IBM можно усмотреть и потенциальный отказ от POWER в пользу Arm.

Источник изображения: IBM

Представитель IBM, отвечая на вопрос ресурса The Register о сроках появления первого плода этого партнёрства, сообщил, что об этом пока рано говорить и что это зависит от многих факторов. По мнению Рао, предприятиям следует планировать трёхлетний горизонт разработки, исходя из того, сколько времени уходило у IBM на поставки оборудования IBM. Хотя IBM представила процессор Telum II и ускоритель Spyre в августе 2024 года, мейнфреймы z17 стали доступны только в июне 2025-го, примерно тогда же были представлены LinuxONE Emperor 5, а Spyre появились лишь в ноябре. Т.е. цикл занимает примерно 12–18 мес.

Параллельно IBM заключает партнёрства в области ИИ-инфраструктуры с другими производителями, включая AMD и Groq (теперь NVIDIA). При этом ПО для IBM является ключевым источником дохода, и она не скупится на крупные приобретения. По мнению Рао, «IBM не рассматривает совместимость с Arm как основное решение для масштабирования корпоративного ИИ. Крупномасштабный ИИ по-прежнему перемещается в среды с большим количеством GPU. Совместимость с Arm может помочь приблизить новые стеки и сервисы к мейнфреймам, но она не изменит основную стратегию в области ИИ-инфраструктуры».