Согласно совместному исследованию консалтинговой компании «Яков и Партнёры» и Yandex B2B Tech «Облачные технологии: тренды и перспективы развития», российские компании продолжают наращивать масштабы использования облачных сервисов, получая от внедрения облачных решений заметный финансовый эффект. В основу исследования легли результаты опроса руководителей 200 крупных российских компаний из 17 отраслей.

По оценкам экспертов, большей частью высоким уровнем внедрения ИИ могут похвастать компании с высоким уровнем использования облаков — таких 30 %. При низком уровне использования облаков уровень внедрения ИИ составляет не более 2 %.

Около половины компаний оценивают эффект от внедрения облачных решений как превышающий 3 % их EBITDA, что значительно больше затрат на облако. В цифровых отраслях финансовый эффект ещё выше: более 5 % EBITDA у компаний в сфере ИТ и технологий электронной коммерции, а также телекоме и медиа. У 73 % респондентов эффект превысил затраты, у 2 % — он оказался выше 25 %, но 23 % опрошенных всё ещё не могут его оценить.

Источник изображений: Yandex B2B Tech / «Яков и Партнёры»

При этом главный результат внедрения компании видят не в прямой экономии, а в улучшение масштабируемости, повышении доступности данных и надёжности инфраструктуры. В этих условиях около половины компаний тратят на облачные решения более 5 % от годового ИТ-бюджета, а свыше 30 % планируют увеличить расходы в будущем.

Большинство участников опроса (94 %) планируют и дальше использовать облачные технологии, причем 44 % намерены масштабировать существующие решения, 28 % — применять технологии в новых сценариях, 26 % — использовать облачные технологии в тех же объёмах.

Половина компаний планирует увеличить количество провайдеров облачных услуг. При этом ключевым критерием при выборе компании называют качество платформы и сопутствующих сервисов, превышающим по значимости цену и модель ценообразования. Согласно опросу, компании быстро переходят к гибридной модели: более 70 % используют одновременно публичное облако и on-premise инфраструктуру. Проникновение решений PaaS и SaaS составляет 65–66 %, при этом свыше половины компаний (52 %) комбинируют IaaS-, PaaS- и SaaS.

Компании активно используют PaaS для ускорения разработки, анализа данных и внедрения AI-технологий, в большинстве случаев — несколько типов. Наиболее востребованы решения для хранения и обработки данных (78 % респондентов), инструменты для разработчиков (76 %), сервисы в области ML и ИИ (65 %), оркестрация, управление контейнерными кластерами (40 %) и инструменты аналитики и визуализации данных (27 %).

Отмечено, что аналитические платформы ускоряют подготовку отчётов более чем в два раза, автоматизация консультаций снижает нагрузку на клиентскую поддержку на 20 %, а генеративные сервисы для создания карточек товаров увеличивают скорость публикации в десятки раз.

В исследовании отмечено, что глобальный рынок публичных облаков увеличился с 2020 по 2024 гг. почти втрое, до почти $600 млрд, и, согласно прогнозу, достигнет $1,26 трлн в 2028 году. По словам «Яков и Партнёры», на публичные облака приходится больше 60 % мирового рынка ПО, и при позитивном сценарии к 2030 году доля может составить порядка 80 %. При этом в России этот рынок всё ещё является недостаточно зрелым, занимая около 35 % рынка ПО. Вместе с тем прогнозируемые темпы его роста будут превышать мировые, и в течение следующих пяти лет рынок вырастет приблизительно в три раза, практически сравнявшись с on-premise.

Согласно прогнозу экспертов, в 2030 году российский рынок облаков по основным типам решений достигнет рекордных 1,24 трлн руб. Основными драйверами его роста являются цифровизация отраслей и спрос на гибкие решения. Рынок включает в себя все облачные решения ПО, а также потребление частных облаков и внутригрупповое потребление решений облачных провайдеров. На внешнее потребление приходится около 70 %.

«Группа Астра» представила новую разработку — ИИ-ассистент для службы каталогов ALD Pro.

Программный комплекс ALD Pro предназначен для автоматизации и централизованного управления рабочими станциями, иерархией подразделений и групповыми политиками, а также прикладными сервисами для IT-инфраструктур организаций различного масштаба. Продукт может использоваться в качестве замены Microsoft Active Directory и учитывает интересы администраторов и пользователей компаний, переходящих на отечественный софт. ALD Pro включён в дорожную карту «Новое общесистемное программное обеспечение»; решению присвоен статус «особо важного продукта» в рамках программы Минцифры России. Система соответствует требованиям ФСТЭК по 2-му уровню доверия и может использоваться в организациях, предъявляющих высокие требования к безопасности корпоративного ПО.

Архитектура платформы ALD Pro (источник изображений: astra.ru)

Встроенный в ALD Pro интеллектуальный ассистент избавляет системных администраторов от необходимости вручную искать информацию: теперь точный ответ на любой вопрос по работе со службой каталогов можно получить буквально за несколько секунд. Для формулировки запроса не требуется знание специальных команд или терминов. ИИ-помощник обеспечивает мгновенный доступ к знаниям, минимизируя простои в работе, и автоматизирует рутинный поиск, высвобождая время сотрудников для более важных задач. Кроме того, ассистент значительно ускоряет адаптацию новых сотрудников, предоставляя им встроенную экспертную поддержку и сокращая время на обучение.

«На кейсе ALD Pro мы доказали, что локально размещённые большие языковые модели, настроенные под конкретные задачи, демонстрируют свыше 70 % качественных ответов и значительно снижают нагрузку на техническую поддержку. ИИ-помощник — незаменимый инструмент для компаний на этапе импортозамещения, позволяющий им быстро адаптироваться к изменениям. Внедрение таких решений позволяет ускорить онбординг сотрудников и повысить общую продуктивность команд на 30–40 %», — отмечает «Группа Астра».

«МойОфис», российский разработчик программного обеспечения для совместной работы с документами и коммуникаций, представил ряд новых продуктов и технологических решений для корпоративного сегмента.

Анонс новинок был сделан в рамках проходившей в Москве IT-конференции «МойОфис: призма изменений». Все они сфокусированы на расширение функциональности программных продуктов экосистемы «МойОфис» — настольных и веб-редакторов, а также корпоративного мессенджера Squadus, и призваны повысить офисную продуктивность благодаря применению новейших технологий искусственного интеллекта в корпоративном контуре.

Источник изображения: myoffice.ru/events/conference-prizma-2025

Компанией были презентованы шесть новых продуктов.

«МойОфис Платформа AI». Решение для оркестрации больших языковых моделей (LLM). Позволяет разворачивать и масштабировать любые LLM на защищённом оборудовании заказчика и запускать на их основе кастомизированные ИИ-сервисы в корпоративном контуре. Интеллектуальное управление обеспечивает динамическое распределение ресурсов и автоматически оптимизирует нагрузку.

«МойОфис Чат AI». Универсальный ИИ-ассистент для сотрудников. Позволяет решать деловые задачи, готовить презентации, писать код, анализировать большие объёмы данных, выявлять в них тренды и аномалии, строить прогнозы на их основе. Продукт можно развернуть как в облаке, так и в IT-инфраструктуре организации.

«МойОфис Презентация AI». Сервис для автоматизированного создания профессиональных презентаций на основе искусственного интеллекта. Преобразует текстовые идеи и данные в слайды с продуманной структурой, адаптивным дизайном и релевантным визуальным контентом.

«МойОфис Голосовые Заметки AI». Инструмент, трансформирующий устную речь в готовые структурированные письма, списки дел и документы различного формата.

«МойОфис Документы Мобильные». Универсальное и безопасное корпоративное мобильное приложение для полноценной работы с текстовыми документами, таблицами, презентациями, включая просмотр и редактирование PDF-документов. Помогает сотрудникам оставаться продуктивными вне офиса: просматривать, редактировать и комментировать документы, работать совместно с коллегами с файлами из корпоративного хранилища «МойОфис Документы Онлайн», а также получать доступ к файлам из «Яндекс.Диск» и «Облако Mail».

«МойОфис Портал». No-code-платформа для создания веб-приложений. Обеспечивает совместную работу, хранение файлов, управление документами и автоматизацию бизнес-процессов с возможностями настройки маршрутов согласования и прав доступа, управления задачами в одном пространстве, создания баз знаний и интранет-порталов для эффективной работы команд.

В дополнение к этому были представлены новые технологические решения для экосистемы «МойОфис».

Интерпретатор VBA (входит в состав «МойОфис Документы Настольные»). Преобразует VBA-код в Lua — внутренний язык автоматизации «МойОфис» — и позволяет запускать макросы непосредственно в редакторе «МояТаблица». Исходный VBA-код при этом остаётся неизменным; интерпретированный в Lua код можно доработать под конкретные задачи.

«Диаграмма Pro» (входит в пакет «МойОфис Документы Настольные»). Плагин, предоставляющий доступ более чем к 40 типам визуализации данных, таким как диаграммы Ганта и Мекко, каскадные и пузырьковые, линейные и комбинированные.

Python в надстройках (доступен в составе «МойОфис Документы Настольные»). Позволяет использовать модули и библиотеки Python для расширения возможностей Lua-кода в надстройках табличного и текстового редакторов.

ИИ в настольных редакторах пакета «МойОфис Документы Настольные». Интеллектуальный помощник, анализирующий запросы пользователя на естественном языке и автоматически выполняющий соответствующие операции — от простого форматирования текста до сложного анализа данных с генерацией скриптов на Python.

Работа с облачными документами на доске (функция доступны в пакете «Документы Онлайн»). Расширяет возможности интерактивного онлайн-инструмента «МояДоска» для работы в командах, визуализации и организации идей и данных. Позволяет собрать всю информацию о проекте или задаче в едином виртуальном пространстве и взаимодействовать с облачными документами прямо на доске без перехода в другие приложения.

Приложение «МоиЗаметки» (входит в «Документы Онлайн»). Предназначено для быстрого создания, редактирования и систематизации заметок.

Средства транскрибации и суммаризации в Squadus. Расширяют возможности коммуникационной платформы и позволяют оперативно преобразовывать аудио- и видеозаписи встреч в текстовый формат и подводить ключевые итоги делового общения.

Источник изображения: myoffice.ru/events/conference-prizma-2025

Мультипродуктовая платформа «МойОфис» включает в себя набор необходимых настольных, мобильных и веб-приложений для общения и совместной работы с документами в любой точке мира. Решения разработчика обеспечивают полный контроль над данными, неприкосновенность личной и коммерческой информации, соответствуют отраслевым стандартам безопасности и требованиям российского законодательства. Продукты компании зарегистрированы в реестре отечественного ПО и подходят для использования в организациях любого размера.

NetApp подала в суд на своего бывшего старшего вице-президента и технического директора Йона Торгримура Стефанссона (Jón Thorgrímur Stefánsson), обвинив его в том, что он, работая в компании и продолжая получать зарплату, тайно развивал конкурирующий бизнес, который продал прямому конкуренту за неназванную сумму всего через несколько недель после того, как покинул NetAPP. Об этом сообщил The Register.

В иске, поданном NetApp 6 ноября в Окружной суд США по Среднему округу Флориды, утверждается, что Стефанссон в последние месяцы работы в компании занимался кражей интеллектуальной собственности, пытался вербовать своих коллег, а в конечном итоге обманул NetApp, присвоив её разработки, чтобы продать VAST Data свой стартап в сентябре 2025 года. Благодаря своей позиции он имел «широкий доступ» к конфиденциальным материалам компании, от фирменных инноваций до стратегических деловых отношений.

Стефанссон проработал в NetApp восемь лет. Согласно иску, он «принимал непосредственное участие в разработке и интеграции облачных продуктов хранения NetApp с основными гиперскейлерами», такими как AWS, Google Cloud и Microsoft Azure, и отвечал за весь облачный портфель продуктов компании. Как и все сотрудники, имеющие доступ к конфиденциальной информации, Стефанссон подписал с NetApp «Соглашение о конфиденциальной информации, изобретениях и неразглашении» (PIIA), которое запрещает раскрытие или ненадлежащее использование конфиденциальной и служебной информации NetApp во время и после окончания трудовых отношений.

Источник изображения: Tara Vester / Unsplash

В рамках соглашения Стефанссон обязался не участвовать в конфликтующих коммерческих проектах, не переманивать сотрудников или партнёров NetApp в течение как минимум года после увольнения, не рекламировать свои изобретения сотрудникам и деловым партнерам NetApp, а также передать NetApp все изобретения, разработанные им во время работы на компанию. Соглашение также обязывает подписавшего уведомлять о любых изобретениях, созданных в течение шести месяцев после окончания трудовых отношений. В иске утверждается, что каждое из этих обязательств было нарушено.

Стефанссон покинул NetApp 27 июня и в течение недели создал новую компанию Red Stapler, которая была официально зарегистрирована 3 июля 2025 года. Компания работала в скрытом режиме. Стефанссон занял пост гендиректора, к нему присоединились пять бывших сотрудников и один действующий сотрудник NetApp — Эйрикур Свейнн Храфнссон (Eiríkur Sveinn Hrafnsson), который покинул NetApp лишь 31 августа 2025 года и стал вторым по величине акционером Red Stapler. А уже 9 сентября, VAST Data, один из прямых конкурентов NetApp, приобрела стартап и назначила Стефанссона генеральным директором по облачным решениям.

По словам VAST Data, решения Red Stapler позволят её продуктам «легко интегрироваться в публичные облачные среды». NetApp «не верит, что Red Stapler разработала собственную облачную платформу управления и доставки данных менее чем за десять недель» с момента основания, и утверждает, что приобретённые VAST продукты фактически были её собственными технологиями. Компания сообщила, что потратила годы и десятки миллионов долларов на разработку своего Service Delivery Engine — слоя оркестрации, связывающего облака гиперскейлеров и хранилища NetApp. SDE позволяет конечным пользователям управлять всеми элементами своего хранилища данных из отдельного интерфейса, интегрируясь с любой публичной облачной платформой, пишет Forbes.

Источник изображения: Tara Vester / Unsplash

Ровно это, по мнению NetApp, и предоставляет решение Red Stapler. Даже если предположить, что Стефанссон и его команда каким-то образом самостоятельно разработали технологию Red Stapler в кратчайшие сроки, соглашение PIIA всё равно требовало от него уведомить NetApp об изобретении, но он этого не сделал.

В судебных документах NetApp приведены доказательства её обвинений. Во-первых, приводится текстовое сообщение бывшего сотрудника NetApp, ныне входящего в совет директоров VAST, указывающее на то, что Стефанссон согласился присоединиться к VAST в январе 2025 года, за несколько месяцев до своего ухода. Во-вторых, компания обнаружила переписку в Slack, где Стефанссон обсуждал переманивание сотрудников NetApp перед своим уходом. В частности, Стефанссон якобы спрашивал Храфнссона, есть ли у него «данные о зарплатах всех», кого они хотели бы нанять в Red Stapler.

В-третьих, компания указывает на учётную запись redstapler-is на GitHub, которая, была создана не позднее 16 июня 2025 года, т.е. за 11 дней до официального ухода Стефанссона из NetApp. Это, как утверждает NetApp, свидетельствует о том, что проектирование и разработка велись, когда Стефанссон всё ещё работал в NetApp. По словам NetApp, в совокупности эти документы показывают, что Стефанссон «разрабатывал технологии и/или исходный код, а также занимался инновациями от имени другой организации», работая в компании.

Источник изображения: Michel Catalisano / Unsplash

Когда NetApp узнала о сделке VAST в конце октября, она направила Стефанссону письменное предупреждение о нарушении прав интеллектуальной собственности (cease-and-desist letter), в котором подчёркивалось прямое дублирование его работы в NetApp и позиции гендиректора по облачным решениям VAST. В письме также подчёркивалась невозможность разработки платформы Red Stapler без использования конфиденциальной информации NetApp в столь короткие сроки. Стефанссон не ответил на письмо, после чего NetApp отправила ему второе послание, которое тоже осталось без ответа. Более того, через несколько дней после первого письма Стефанссон выставил свой дом в Орландо (Orlando) на продажу и затем покинул США, переехав, по всей видимости, в Исландию.

После этого NetApp обратилась в суд, который вынес временный судебный запрет Стефанссону использовать материалы, являющиеся собственностью NetApp, участвовать в любой работе, связанной с продуктами или ПО, разработанными им в период работы в Исландии, привлекать деловых партнёров NetApp, а также уничтожать или распоряжаться документами, имеющими отношение к делу. Срок действия временного запрета истекает 26 ноября. NetApp заявила, что намерена добиваться бессрочного судебного запрета, остающегося в силе до конца судебного разбирательства.

Следует также отметить, что VAST не упоминается в иске и не обвиняется NetApp в каких-либо правонарушениях. Пока речь идёт лишь о предполагаемых действиях покинувшего компанию ключевого руководителя, который случайно оказался в VAST Data, чтобы помочь в разработке конкурирующего продукта.

Российский разработчик «РуПост» (входит в «Группу Астра») представил новый релиз почтового сервера RuPost 4.0. По словам компании, RuPost представляет собой коммуникационное решение корпоративного класса, отвечающее всем требованиям современной организации любого масштаба.

Продукт поддерживает кластеризацию, миграцию данных и одновременную работу с Microsoft Exchange, взаимодействие со службами каталогов ALD Pro, Active Directory, FreeIPA, а также оснащён средствами балансировки нагрузки, самодиагностики и мониторинга целостности конфигураций почтовых компонентов. Платформа RuPost подходит для решения задач импортозамещения. Программный комплекс включён в реестр Минцифры России и входит в дорожную карту «Цифровое рабочее место сотрудника».

Источник изображений: rupost.ru

Главным технологическим нововведением релиза стала поддержка геокластеров с возможностью объединения нескольких территориально распределённых кластеров в единую инфраструктуру. Это обеспечивает кардинальное повышение уровня отказоустойчивости почтовой системы, стабильность бизнес-процессов, рациональное распределение нагрузки между региональными кластерами и снижение риска простоев.

В числе прочего обновлённый почтовый сервер RuPost 4.0 получил множество доработок по части информационной безопасности. В частности, была реализована поддержка Kerberos и OpenID Connect (OAuth 2.0) для веб-клиента, что упростило авторизацию пользователей. Появилась проверка SPF-записей, помогающая службам ИБ выявлять подделку отправителей. Квоты на ящики теперь задаются с дробными значениями, LDAP-домены поддерживают названия верхнего уровня (TLD) и однобуквенные корневые почтовые домены, а сервис postscreen при необходимости отключается, если фильтрацию выполняет внешний почтовый шлюз. Была добавлена возможность отслеживать доставку и открытие писем.

Отдельное внимание было уделено администрированию почтовых политик и предоставлению услуг технической поддержки. RuPost 4.0 получил средства централизованного управления ответами, создания шаблонов (например, для отпуска или командировки сотрудника) и назначения для них сроков действия из панели управления. Для мониторинга и интеграций доступны подключение к платформам Zabbix и «Астра Мониторинг» с передачей метрик по всем узлам, а также HTTP API, через который внешние системы могут получать информацию о состоянии комплекса и выполнять разные операции с почтовыми ящиками — от создания до изменения статусов.

«Новая версия нашего продукта даёт заказчикам совершенно другой уровень удобства, надёжности и масштабирования. Клиенты получают единую платформу для построения современной корпоративной почтовой среды. Она способна объединять несколько центров обработки данных и региональных подразделений в одно логическое пространство, минимизируя операционные риски и затраты на обслуживание. Высокая степень автоматизации, интеграция с системами мониторинга и отсутствие единой точки отказа делают RuPost 4.0 оптимальным решением для компаний, ориентированных на непрерывность бизнес процессов и информационную безопасность», — отмечает «РуПост».

Евросоюз рассматривает возможность ужесточения контроля за деятельностью облачных гигантов AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, передаёт Bloomberg. Анитимонополные регуляторы намерены принять решение, следует ли ввести дополнительные ограничения для кого-либо из этих гиперскейлеров в соответствии с действующим в ЕС законом Digital Markets Act (DMA), сообщает издание со ссылкой на источники, «знакомые с ситуацией».

План расследования разработан после ряда крупных сбоев в облачном секторе — они привели к хаосу в работе глобальных служб и стали дополнительным свидетельством того, что не стоит опираться лишь на нескольких крупных игроков. Речь о крупных сбоях AWS и Microsoft Azure.

Пока облачные гиперскейлеры не подпадали под действие DMA, поскольку большая часть их деятельности связана с корпоративными контрактами, что затрудняет подсчёт индивидуальных пользователей их сервисов. Именно их количество может послужить для ЕС одним из главных оснований для введения дополнительного надзора за облачными сервисами из США.

Источник изображения: Jon Del Rivero/unspalsh.com

В рамках расследования регуляторы оценят, стоит ли заставлять ведущих операторов брать на себя новые обязательства, включая повышение уровня совместимости с конкурирующим ПО (что особенно актуально для Microsoft) и упрощение переноса данных пользователей от одного облачного провайдера к другому. Кроме того, не исключены запреты на обязательную продажу пакетов услуг или ПО без возможности купить их по отдельности, а также ограничения на стимулирование подобных «пакетных» продаж. Еврокомиссия и представители гиперскейлеров ситуацию пока не комментируют.

Закон DMA, принятый ЕС в 2023 году, призван ограничить деятельность крупнейших IT-гигантов, устанавливая ряд правил и запретов. Пока они не применялись против крупных облачных провайдеров, контролирующих значительную долю рынка. Если облачные сервисы в итоге будут признаны подпадающими под правила DMA, штрафы за их нарушения могут быть весьма чувствительными даже для гиперскейлеров. Например, Apple и Meta✴ уже почувствовали жёсткость закона на себе, заплатив штрафы €500 млн ($579 млн) и €200 млн ($231 млн) соответственно.

Китайский техногигант Huawei Technologies инфраструктурное ПО для повышения эффективности использования ИИ-ускорителей, сообщает гонконгская SCMP со ссылкой на государственные СМИ КНР. По имеющимся данным, технология позволит поднять эффективность использования ИИ-чипов, включая GPU и NPU, до 70 % по сравнению с нынешними 30–40 %. Это будет ещё одним крупным достижением в области «компенсации отставания в аппаратном обеспечении за счет совершенствования программного».

Новая технология, премьера которой должна состояться на одной из посвящённых ИИ-тематике конференций, позволит «унифицированно управлять» не только ускорителями самой Huawei, но и NVIDIA, а также моделями прочих разработчиков. В самой Huawei от комментариев пока воздержались. Это особенно актуально в свете недоступности актуальных ускорителей NVIDIA, из-за чего китайские компании скупают чипы прошлых поколений. Важность оптимизации использования имеющихся ресурсов наглядна показала «революция DeepSeek».

Источник изображения: Yiran Ding/unsplash.com

Если информация подтвердится, технология может значительно улучшить продажи ИИ-чипов семейства Huawei Ascend в Китае (возможно, и за его пределами). Это может снизить зависимость КНР от чипов NVIDIA и других американских разработчиков.

Утверждается, что новая технология Huawei будет аналогична продукту, разрабатывавшемуся израильским стартапом Run:ai и купленному NVIDIA в 2024 году за $700 млн. Его ПО позволяет организовать оркестрацию крупномасштабных ИИ-нагрузок между массивами ИИ-ускорителей. При этом и сама NVIDIA постоянно оптимизирует собственное ПО, повышая производительность исполнения рабочих нагрузок ИИ.

Новость может стать хорошим дополнением к сентябрьскому анонсу. Тогда компания поделилась планами выпуска ИИ-ускорителей Ascend следующего поколения. Готовящиеся изделия призваны составить конкуренцию передовым чипов NVIDIA и подготовке мощных ИИ-систем SuperPOD, объединяющих 8192 и 15 488 ускорителей Ascend. На основе таких платформ будут формироваться суперкластеры, насчитывающие до 500 тыс. и более экземпляров Ascend.

Компания «Базис», лидер российского рынка ПО управления динамической инфраструктурой, объявляет о выпуске версии 4.4.0 высокопроизводительной платформы серверной виртуализации Basis Dynamix Enterprise. Обновление включает более 110 улучшений и исправлений, направленных на расширение сетевых возможностей платформы, повышение гибкости управления инфраструктурой и углубление автоматизации критически важных процессов.

Поддержка программно-определяемых сетей

Ключевым нововведением версии 4.4.0 стала полностью нативная интеграция с платформой Basis SDN — программно-определяемой системой управления сетями, которую компания представила в мае этого года. Теперь Basis Dynamix Enterprise может использовать расширенные возможности Basis SDN для создания и управления виртуальными сетями.

В платформу были интегрированы новые программные интерфейсы для управления сетевыми настройками. Узлы с поддержкой SDN позволяют администраторам создавать изолированные сетевые среды с гранулярным контролем трафика между виртуальными машинами.

При создании ресурсной группы с привязкой к SDN Access Group сетевая конфигурация автоматически ограничивается совместимыми типами интерфейсов, обеспечивая полную изоляцию трафика на уровне гипервизора. Это позволяет специалистам заказчика развёртывать с помощью Basis Dynamix Enterprise мультитенантные среды с гарантированной сегментацией данных различных проектов.

Создание изолированных сред внутри платформы

Разработчики Basis Dynamix Enterprise реализовали механизм работы с зонами (zone) — логической группировкой вычислительных узлов с заданными границами размещения. Нагрузки выполняются только на узлах своей зоны; при необходимости поддерживается контролируемая миграция между зонами (например, для обслуживания или балансировки).

К зоне могут быть привязаны виртуальные машины, внутренние и внешние сети, балансировщики нагрузки, базовые службы и кластеры Kubernetes. Политики платформы фиксируют их размещение в пределах зоны и упрощают соблюдение требований по сегментации и локализации данных.

Группы безопасности и транковые сети

В релизе 4.4.0 была значительно улучшена собственная сетевая подсистема Basis Dynamix Enterprise. Реализованы группы безопасности (security groups), работающие на уровне виртуальных сетевых коммутаторов; правила меняются через API без перезапуска ВМ, что даёт администратору гибкое управление политиками безопасности виртуальных узлов.

Поддержка транковых сетей добавлена через новый тип интерфейса «trunk». Функция включается явно в настройках аккаунта или ресурсной группы; она упрощает разделение сетевого трафика и уменьшает количество виртуальных сетевых адаптеров при работе с несколькими сетями.

Источник изображений: «Базис»

Классы обслуживания дисков

В Basis Dynamix Enterprise 4.4.0 при создании виртуальных машин, дисков, образов и кластеров Kubernetes можно указать ID политики хранения, автоматически применяющей установленные лимиты производительности. Политики настраиваются через API с поддержкой добавления и удаления пулов хранения. В тенантах теперь можно задавать квоты потребления для создаваемых политик; вместе с существующими квотами это даёт многоуровневый контроль СХД.

Онлайн-миграция дисков между СХД

Для обеспечения непрерывности бизнес-процессов в версии 4.4.0 реализован механизм миграции одного или нескольких дисков между системами хранения без перемещения виртуальной машины на другой вычислительный узел. Механизм работает без остановки виртуальной машины при условии, что узел является узлом потребления (consumer) в обеих СХД. Реализованные API-методы обеспечивают полный контроль над процессом переноса данных. Миграция возможна только между включёнными узлами (Enabled), что позволяет переносить рабочие тома в рабочее время и ускоряет вывод из эксплуатации устаревших массивов.

Поддержка Guest Agent

Платформа теперь поддерживает интеграцию с QEMU Guest Agent через набор соответствующих API-методов. Они позволяют управлять функциями агента на уровне отдельных ВМ. При наличии установленного QEMU Guest Agent в гостевой ОС администраторы могут выполнять команды в гостевой системе, управлять доступными возможностями агента и собирать расширенную телеметрию.

Доступность и мониторинг

Basis Dynamix Enterprise 4.4.0 предлагает расширенные возможности автоматизации критически важных процессов. Реализованы два новых режима работы: uptime-daemon обеспечивает автоматическую изоляцию проблемных узлов с настраиваемым таймаутом до 90 секунд; uptime-monitor переводит узел в режим техобслуживания без подтверждения выключения узла через IPMI.

Для DPDK-узлов добавлен сервис мониторинга с экспортом метрик в систему визуализации Grafana.

«В мае мы выпустили уникальный для российского рынка полностью импортонезависимый standalone продукт Basis SDN, отечественное коробочное решение для работы с программно-определяемыми сетями. Продукт вызвал живой интерес у заказчиков, поэтому в новом релизе Basis Dynamix Enterprise мы уделили особое внимание глубокой совместимости нашей флагманской платформы и SDN-решения. Помимо поддержки программно-определяемых сетей, в релизе 4.4 мы добавили зоны доступности и политики хранения, которые наши заказчики также давно ждали. Эти функции позволяют строить более гибкую инфраструктуру и эффективнее управлять имеющимися ресурсами, избегая при этом простоя и сохраняя полный контроль над данными», — отметил Дмитрий Сорокин, технический директор компании «Базис».

Broadcom объявила о значительном обновлении VMware Cloud Foundation (VCF) 9.0 с целью предоставления компаниям более широкого выбора в области оборудования, сетевых решений и open source ПО с открытым исходным кодом. По словам компании, VCF представляет собой частную облачную платформу, открытую и адаптируемую ко всем уровням инфраструктуры. Изменения формируют открытую, гибкую экосистему, которая позволяет клиентам создавать, подключать, защищать и развивать современные частные облака в предпочитаемых ЦОД, периферийных локациях и хостинговых средах.

VCF 9.0 теперь сочетает в себе эффективность облачной операционной модели с локальным управлением, расширяя совместимость с решениями разных провайдеров, возможности использования ИИ и преимущества в совокупной стоимости владения, отметил ресурс StorageReview.com. «Создавая открытую экосистему VCF, мы даём компаниям возможность создавать современные частные облака, соответствующие их стратегическим потребностям, гарантируя, что они смогут использовать технологии, необходимые для их уникальных сред», — заявил Пол Тернер (Paul Turner), директор по продуктам подразделения VMware Cloud Foundation компании Broadcom.

Обновление включает расширение компанией программы открытой сертификации оборудования, чтобы расширить возможности OEM- и ODM-партнёров. В частности, программа VCF AI ReadyNodes (готовые к работе с VCF ИИ-узлы) призвана упростить процесс сертификации ИИ-узлов, позволяя заказчикам внедрять CPU, GPU и ускорители следующего поколения по мере их появления. VCF AI ReadyNodes будет использоваться для сертификации серверов, прошедших предварительную квалификацию для обучения ИИ-моделей и инференса.

Источник изображения: Broadcom

Сертифицированные согласно VCF AI ReadyNodes узлы представляют собой предварительно настроенное оборудование с ПО VMware с предсказуемой производительностью, простым управлением и гибкой виртуализацией со сквозным доступом к GPU, а также включают сетевые функции для минимизации задержки и масштабирования пропускной способности. Такие узлы снижают риски проблем при интеграции и сокращают время выхода продукта на рынок, предлагая предварительно проверенные ПАК для обучения и инференса. Они поддерживают плавное обновление через SDDC Manager, обеспечивая синхронизацию обновлений драйверов GPU, прошивок сетевых карт и VMware ESXi для поддержания стабильности в производственных ИИ-средах. Supermicro станет одним из первых OEM-партнёров, сертифицировавших свои серверы в рамках AI ReadyNode.

Broadcom также расширила программу VCF ReadyNode, предоставив ODM-партнёрам возможность самостоятельно сертифицировать готовые узлы в рамках программы Broadcom Technology Alliance (TAP). Все сертифицированные системы будут проверены на полную совместимость с VMware Cloud Foundation с последовательным управлением жизненным циклом VCF. Это расширяет возможности поиска поставщиков и сокращает время выполнения заказов. Для узлов для периферийных вычислений компания предлагает вариант VCF Edge, ориентированный на надёжные и компактные серверы для промышленных, оборонных, розничных и др. нужд.

Источник изображения: Broadcom

Broadcom также сообщила о новой стратегии, направленной на унификацию сетевых инфраструктур и упрощение сетевых операций в современном частном облаке с помощью стандартизированных сетей с EVPN и BGP. Клиенты получат преимущества от защиты на уровне VPC, согласованных сетевых операций, маршрутизации и видимости во всех доменах VCF Networking (NSX) и сетевых решениях сторонних производителей, обеспечивающих унифицированные операции с помощью комплексной автоматизации.

Этот подход согласует VCF со стратегией Cisco Nexus One Fabric, обеспечивая более согласованные и надёжные результаты работы для совместных клиентов Cisco и VMware. Cisco Nexus One Fabric расширяет возможности VCF, предоставляя современную, масштабируемую и автоматизированную сетевую архитектуру на основе VXLAN EVPN. VCF Networking (NSX) также теперь поддерживает популярную открытую NOS SONiC. SONiC обеспечивает клиентам снижение затрат за счёт использования стандартного коммутационного оборудования разных производителей, снижая как капитальные, так и эксплуатационные расходы.

Источник изображения: Broadcom

Кроме того, Broadcom продолжает участвовать в сообществе Kubernetes, являясь одним из пяти крупнейших участников CNCF (Cloud Native Computing Foundation) и работая над проектами Antrea, Cluster API, ContainerD, Contour, etcd, Harbor и т.д. Broadcom объявила, что VMware vSphere Kubernetes Service (VKS) был сертифицирован CNCF как платформа, соответствующая требованиям Kubernetes AI Conformant Platform. Как сообщает The Register, эта недавно запущенная программа соответствия призвана дать клиентам уверенность в том, что контейнерная платформа может надёжно выполнять реальные рабочие нагрузки ИИ. Программа определяет минимальный набор возможностей и конфигураций, необходимых для запуска широко распространенных фреймворков ИИ и машинного обучения в инфраструктуре Kubernetes.

Консорциум MLCommons опубликовал результаты тестирования различных аппаратных решений в бенчмарке MLPerf Training v5.1. На этот раз был установлен новый рекорд по разнообразию представленных систем. Участники этого раунда тестирования представили 65 уникальных систем, оснащённых 12 различными аппаратными ускорителями и различными программными платформами. Почти половина заявок была для многоузловых систем, что на 86 % больше, чем в раунде MLPerf Training 4.1 год назад, причём они так же отличались разнообразием сетевых архитектур.

Раунд MLPerf Training v5.1 включает в себя результаты 20 компаний, подавших заявки: AMD, ASUS, Cisco, Dell, Giga Computing, HPE, Krai, Lambda, Lenovo, MangoBoost, MiTAC, Nebius, NVIDIA, Oracle, Quanta Cloud Technology (QCT), Supermicro, Supermicro + MangoBoost, Университет Флориды, Verda (DataCrunch), Wiwynn.

Источник изображений: NVIDIA

Также сообщается, что структура заявок свидетельствует о растущем внимании к тестам, ориентированным на задачи генеративного ИИ: количество заявок на тест Llama 2 70B LoRa увеличилось на 24 %, а на новый тест Llama 3.1 8B — на 15 % по сравнению с тестом, который он заменил (BERT).

NVIDIA объявила, что её чипы на архитектуре NVIDIA Blackwell заняли первые позиции во всех семи тестах MLPerf Training v5.1, обеспечив максимально быстрое обучение в работе с большими языковыми моделями (LLM), генерацией изображений, рекомендательными системами, компьютерным зрением и графическими нейронными сетями.

NVIDIA подчеркнула, что была единственной платформой, которая предоставила результаты по всем тестам — это, по словам компании, «подчёркивает широкие возможности программирования ускорителей NVIDIA, а также зрелость и универсальность программного стека CUDA».

Компания сообщила, что в этом раунде MLPerf Training дебютировала стоечная система GB300 NVL72, работающая на базе ускорителя NVIDIA Blackwell Ultra, показав рекордные результаты и доказав, что является наилучшим выбором для интенсивных рабочих ИИ-нагрузок. При предварительном обучении Llama 3.1 40B ускорители GB300 обеспечивают более чем вчетверо большую производительность по сравнению с H100 и почти вдвое — по сравнению с GB200. Аналогичным образом, при точной настройке Llama 2 70B восемь ускорителей GB300 обеспечили в пять раз большую производительность по сравнению с H100.

NVIDIA отметила, что этого удалось достичь благодаря архитектурным усовершенствованиям Blackwell Ultra, включая новые тензорные ядра, которые обеспечивают ИИ-производительность в формате NVFP4 в размере 15 Пфлопс, вдвое большую производительность в работе механизма внимания (attention-layer compute) и 279 Гбайт HBM3e, а также новые методы обучения, которые позволили повысить вычислительную производительность архитектуры NVFP4. В MLPerf также дебютировала 800G-платформа Quantum-X800 InfiniBand, объединяющая несколько систем GB300 NVL72, которая удвоила пропускную способность сети по сравнению с предыдущим поколением.

Но по словам компании, «ключом к выдающимся результатам в этом раунде было выполнение вычислений с использованием NVFP4 — впервые в истории MLPerf Training». NVIDIA обеспечила поддержку FP4 для обучения LLM на каждом уровне, что позволило удвоить скорость вычислений по сравнению с FP8. Ускоритель NVIDIA Blackwell может выполнять вычисления в формате FP4 (в т.ч. NVFP4 и др.) с удвоенной скоростью по сравнению с FP8, а Blackwell Ultra — с утроенной.

На сегодняшний день NVIDIA является единственной платформой, которая представила результаты MLPerf Training с вычислениями, выполненными с использованием FP4 при соблюдении строгих требований к точности в тесте. Эти результаты были получены с использованием 5120 ускорителей Blackwell GB200, которым потребовалось всего 10 мин. на бенчмарк Llama 3.1 405B, что является новым рекордом. Это в 2,7 раза быстрее, чем лучший результат с использованием архитектуры Blackwell, показанный в предыдущем раунде бенчмарка.

NVIDIA также установила рекорды производительности в двух новых тестах: Llama 3.1 8B и FLUX.1. Llama 3.1 8B — компактная, но обладающая высокой производительностью LLM — заменила модель BERT-large, добавив в линейку базовых моделей современную LLM малого размера. NVIDIA представила результаты с использованием до 512 ускорителей Blackwell Ultra, потратив 5,2 мин. на прохождение теста. FLUX.1 — современная модель генерации изображений — заменила Stable Diffusion v2, и только платформа NVIDIA представила результаты этого теста. NVIDIA представила результаты с использованием 1152 ускорителей Blackwell, установив рекорд — 12,5 мин. обучения.