NVIDIA опубликовала отчёт о финансовых результатах за I квартал 2026 финансового года, завершившийся 27 апреля 2025 года. Несмотря на ужесточение экспортных ограничений США на поставки чипов в Китай, крупнейший рынок для NVIDIA, компания сообщила о рекордной выручке, превысившей ожидания Уолл-стрит, драйвером которой стали продажи в сегменте решений для ЦОД.

Выручка NVIDIA за I финансовый квартал составила $44,06 млрд, что на 12 % больше, чем в предыдущем квартале и на 69 % больше год к году. Показатель оказался выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, равного $43,31 млрд.

Чистая прибыль (GAAP) компании выросла на 26 % с $14,88 млрд или $0,60 на разводнённую акцию годом раннее до $18,78 млрд или $0,76 на акцию. Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) составила $19,89 млрд или $0,96 на разводнённую акцию, что выше консенсус-прогноза от LSEG в размере $0,93 на акцию.

В сегменте решений для ЦОД выручка NVIDIA выросла на 73 % по сравнению с прошлым годом до $39,1 млрд, и теперь составляют 88 % от общего дохода компании. При этом решения для вычислений принесли компании на 76 % больше выручки, составившей $34,16 млрд, а выручка от продаж сетевого оборудование выросла за квартал на 56 % до $4,96 млрд. Компания сообщила, что на поставки для крупных облачных гиперскейлеров, таких как Microsoft, AWS и Meta✴, приходится чуть менее половины общего дохода от решений для ЦОД. Кроме того, $5 млрд продаж в подразделении были связаны с сетевыми продуктами InfiniBand, которые используются для формирования ИИ-кластеров.

«Архитектура Blackwell обеспечила почти 70 % выручки в сегементе ЦОД-вычислений в квартале, переход с Hopper почти завершён, — сказала финансовый директор Колетт Кресс (Colette Kress). — В среднем, каждый из крупных гиперскейлеров развёртывает около 1000 стоек NVL72 или 72 тыс. ускорителей Blackwell в неделю и находится на пути к дальнейшему наращиванию в этом квартале».

NVIDIA отметила, что из-за экспортных ограничений администрации Трампа на поставки H20 в Китай, она понесла расходы в размере $4,5 млрд в I квартале 2026 финансового года, связанные с избыточными запасами и закупочными обязательствами по H20, поскольку спрос на эти чипы снизился. Также было недополучено $2,5 млрд продаж — компании удалось поставить H20 примерно на $4,6 млрд из запланированных $7,1 млрд. По словам Колетт Кресс, если бы не было ограничений, валовая прибыль компании составила бы 71,3 % в отчётном квартале, а не 61 %. Сумма потерь оказалась ниже ожидавшихся $5,5 млрд, поскольку компании удалось сэкономить $1 млрд, благодаря повторному использованию некоторых материалов.

Источник изображения: NVIDIA

В интервью аналитику Бену Томпсону (Ben Thompson) гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сказал, что этот шаг был «крайне болезненным» и может привести к потере $15 млрд дохода. «Ни одна компания в истории не списывала столько запасов, — отметил Хуанг. — Мы потеряли продажи на $15 млрд, а казна, вероятно, потеряла налоги на сумму $3 млрд (потерянных для казны)». Также из этих ограничений NVIDIA недополучит в текущем квартале порядка $8 млрд.

Гендиректор NVIDIA сообщил аналитикам, что рынок ИИ-чипов в Китае объёмлм $50 млрд «фактически закрыт для промышленности США». Он добавил, что запрет на экспорт H20 положит конец бизнесу компании по выпуску Hopper для ЦОД в Китае. Китайский рынок принёс компании меньшую долю выручки, чем в предыдущие два квартала — 12,5 % в I квартале по сравнению с примерно 14 % и 15 % в предыдущие два квартала соответственно.

Источник изображения: NVIDIA

«Китайский ИИ движется вперёд, с американскими чипами или без них. У него есть вычислительные мощности для обучения и развёртывания передовых моделей. Вопрос не в том, будет ли у Китая ИИ — он уже есть. Вопрос в том, будет ли один из крупнейших в мире ИИ-рынков работать на американских платформах», — поясняет Хуанг. «Ограждение китайских производителей чипов от конкуренции со стороны США только усиливает их за рубежом и ослабляет позиции Америки», — отметил глава NVIDIA. Но NVIDIA явно не собирается отказываться от китайского рынка. Хуанг сказал, что компания «посмотрит, сможем ли мы предложить интересные продукты, которые могли бы продолжать обслуживать китайский рынок», но добавил: «на данный момент у нас ничего нет». Ожидается, что для КНР будет выпущен ускоритель B40.

Другие подразделения NVIDIA тоже продемонстрировали рост в отчётном квартале. Игровое подразделение компании, которое включает чипы для 3D-игр, увеличило выручку на 42 % в годовом исчислении до $3,8 млрд. Автомобильное и робототехническое подразделение компании сообщило о росте продаж год к году на 72 % до $567 млн. В сегменте профессиональной визуализации продажи выросли на 19 % до $509 млн.

Источник изображения: NVIDIA

Во II квартале финансового года 2026 года NVIDIA ожидает получить выручку в размере $45 млрд, что ниже прогноза Уолл-стрит в размере $45,9 млрд. Дженсен Хуанг указал в своем заявлении на невероятно высокий глобальный спрос на ИИ-инфраструктуру NVIDIA. «Страны по всему миру признают ИИ как важную инфраструктуру — так же, как электричество и интернет — и NVIDIA находится в центре этой глубокой трансформации», — подчеркнул он.

Поставщики ИИ-серверов на базе NVIDIA GB200 NVL72, включая Dell, Foxconn, Inventec и Wistron, увеличили выпуск серверов. Для этого им пришлось решить ряд технических проблем, которые ранее привели к задержкам поставок продуктов клиентам, сообщает The Financial Times.

Компании совершили «серии прорывов», что позволило им начать своевременные поставки серверов GB200 NVL72. Как сообщил один из инженеров неназванного производственного партнёра NVIDIA, внутренние тесты выявили «проблемы с подключением» в серверах, но поставщики организовали совместную работу с NVIDIA, и вопрос был решён два или три месяца назад. Впрочем, это не первая проблема с чипами семейства Blackwell. В конце 2024 года стало известно о перегреве суперускорителей NVL72. По слухам, разработчику чипов пришлось просить производителей внести немало изменений в эталонный вариант стоек, чтобы решить проблему.

Также поступала информация о проблемах межчипового интерконнекта, программных багах и протечках охлаждающих жидкостей. В результате поставщикам пришлось увеличить число протоколов проверки — оборудование стали тестировать намного внимательнее перед поставками клиентам. При этом производителям уже нужно готовиться к выпуску систем на базе GB300. NVIDIA GB300 NVL72 всё так же использует полностью жидкостное охлаждение. Суперускоритель оснащён 72 чипами Blackwell Ultra и 36 процессорами Grace. В продажу решение должно поступить в III квартале 2025 года.

Источник изображения: NVIDIA

Впрочем, как сообщают журналисты, чтобы ускорить внедрение GB300-серверов, NVIDIA отказалась от более совершенного дизайна платы Cordelia позволявшего заменять отдельные компоненты, в пользу текущей версии Bianca, применяемой для GB200. Это решение может усложнить ремонт, но ускорит развёртывание систем. По словам трёх источников, знакомых с вопросом, NVIDIA сообщила поставщикам, что намерена перейти дизайн Cordelia в следующем поколении ИИ-продуктов.

NVIDIA и группа компаний, за которыми стоит влиятельная шведская семья Валленберг, займутся созданием современной ИИ-инфраструктуры в Швеции, сообщает Bloomberg. В число партнёров входят AstraZeneca Plc, Ericsson AB, Saab AB, SEB AB и инвестиционная группа Валленбергов. Вместе они намерены построить «крупнейший в Швеции» ИИ-суперкомпьютер.

Также NVIDIA готовится создать первый в стране центр ИИ-технологий для продвижения исследований совместно с производственными компаниями. По словам главы NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang), страна создаёт первую ИИ-инфраструктуру, закладывая основу для прорывов в науке, промышленности и обществе в целом.

Источник изображения: Raphael Andres/unsplash.com

В рамках новой инициативы Saab объявила об использовании ИИ для ускоренной разработки оборонных технологий. Использовать искусственный интеллект в своих интересах намерены и другие партнёры.

По словам председателя Wallenberg Investments AB Маркуса Валленберга (Marcus Wallenberg), результатом инициативы станут «ценные сопутствующие эффекты». Валленберги — известная с XIX века промышленная династия. Они остаются активными акционерами некоторых ключевых европейских компаний, в основном благодаря долям в Investor AB и FAM. Их финансовая система включает сеть фондов, ежегодно направляющих более Kr2,9 млрд ($287 млн) на поддержку научных и образовательных проектов в Швеции.

В Швеции и без того активно развиваются проекты в сфере искусственного интеллекта. Так, в декабре 2024 года было объявлено, что страна станет базой для одной из ИИ-фабрик EuroHPC.

Финансирование получил очередной космический стартап, намеренный вывести на орбиту дата-центры. Sophia Space из Сиэтла (США) привлекла $3,5 млн — раунд финансирования возглавила Unlock Ventures, участие также приняли «бизнес-ангелы», заинтересованные в орбитальных периферийных вычислениях и космических ЦОД, сообщает Datacenter Dynamics.

Источник изображений: Sophia Space

В Sophia Space заявили, что мир находится на заре новой эры, в которой спрос на ИИ-технологии не должен приносить ущерба планете из-за энергетических ограничений. Компанию основали два выходца из Лаборатории реактивного движения NASA (JPL), а также ветеран Intel и Microsoft. Компания предлагает готовую, автономную, защищённую от радиации вычислительную платформу TILE, оптимизированную для ИИ-задач, в том числе в коммерческих и оборонных секторах.

Каждый сервер TILE Edge представляет «плитку» размерами 1 × 1 и толщиной 1 см, оснащённую собственной солнечной панелью и пассивной системой охлаждения. Вычислительная часть представлена связкой Qualcomm Snapdragon 865 и Cloud AI 100 или NVIDIA Jetson и Blackwell. «Плитки» можно объединять друг с другом, формируя кластер необходимой мощности.

Периферийные вычисления в космосе ценятся за возможность решить проблему перегрузки спутников, генерирующих больше данных, чем когда бы то ни было. Для использования этих огромных массивов информации требуются значительные ресурсы, поэтому предварительная обработка на периферийной платформе может сослужить неоценимую службу владельцам — предназначенные для передачи на Землю данные фильтруются ещё в космосе. Тема будет становиться всё более актуальной, поскольку правительствам и военным нужны всё более сложные системы мониторинга и съёмки на орбите.

Компании вроде Axiom Space, Starcloud (ранее Lumen Orbit), NTT, Lonestar, Ramon.Space и Blue Origin давно рассматривают возможность развертывания вычислительных систем на орбите. В мае уже произошли два важных события, связанных с космическими дата-центрами. Во-первых, в начале месяца Эрик Шмидт (Eric Schmidt) купил Relativity Space, чтобы заняться запуском космических ЦОД, а несколько дней назад появилась информация, что китайская ADA Space вывела на орбиту первые 13 из 2,8 тыс. спутников для создания космического ИИ ЦОД.

NVIDIA намерена выпустить новый ИИ-ускоритель для Китая, который будет значительно дешевле недавно запрещённой к продаже в КНР модели H20. По данным источников Reuters, начало массового производства запланировано на июнь. Новинка войдёт в серию Blackwell и будет стоить $6,5–$8 тыс., т.е. намного меньше, чем H20, которые продавались по $10–$12 тыс.

Вероятное название новинки — B40. Ускоритель предположительно получит чип от NVIDIA RTX Pro 6000D, будет использовать память GDDR7 вместо HBM и лишится поддержки NVLink. Кроме того, модель не будет использовать передовую технологию упаковки TSMC CoWoS (Chip-on-Wafer-on-Substrate). Представитель NVIDIA заявил, что компания всё ещё оценивает урезанные варианты ускорители — до того, как компания утвердит новый дизайн продукта и получит одобрение американских регуляторов, она фактически изолирована от китайского рынка объёмом $50 млрд. В TSMC слухи не комментируют.

Китай долго оставался огромным рынком для NVIDIA, на который пришлось 13 % всех продаж за прошлый финансовый год. Уже в третий раз NVIDIA вынуждена ухудшать свои ИИ-ускорители из-за американских санкций, пытающихся замедлить технологическое развитие КНР (ранее пришлось выпустить A800, H800, H20 и др.). Запрет на продажи H20 фактически заставил NVIDIA списать $5,5 млрд и упустить $15 млрд потенциальных продаж. При этом дальнейшее ухудшение характеристик H20 невозможно.

Источник изображения: NVIDIA

Новый ускоритель хотя и намного слабее H20, должен помочь сохранить конкурентоспособность NVIDIA на китайском рынке, несмотря на значительные потери выручки из-за торговых ограничений со стороны США. Основным конкурентом компании является Huawei, выпускающая чипы Ascend. По словам экспертов Oak Capital Partners, производительность китайских ускорителей достигнет показателей ослабленных моделей NVIDIA в течение года-двух, но NVIDIA сохранит преимущество благодаря программной экосистеме CUDA, сопоставимых альтернатив которой у Huawei пока нет.

До 2022 года, т.е до ввода серьёзных экспортных ограничений со стороны США, доля NVIDIA на китайском рынке ускорителей составляла 95 %, а сейчас она упала до 50 % — об этом сообщил глава компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Он также предупредил об неэффективности санкций и заявил, что продолжение ограничений приведёт к тому, что чипов Huawei будут покупать всё больше, а вместо того, чтобы замедлить развитие ИИ-индустрии Китая, американские власти способствуют её прогрессу.

Новейшие экспортные ограничения в очередной раз коснулись пропускной способности памяти и интерконнекта, этот показатель чрезвычайно важен для ИИ-чипов. По оценкам инвестиционного банка Jefferies новые правила ограничивают пропускную способность на уровне 1,7–1,8 Тбайт/с. H20 обеспечивает 4 Тбайт/с. GF Securities прогнозирует, что GDDR7 позволит получить допустимые 1,7 Тбайт/с. По словам двух источников Reuters, NVIDIA создаёт ещё один чип на архитектуре Blackwell для Китая, производство которого должно начаться в сентябре, но его характеристики пока неизвестны.

Компания Supermicro представила модель SYS-822GS-NB3RT на аппаратной платформе NVIDIA HGX B300 (Blackwell Ultra) для ресурсоёмких ИИ-нагрузок. Устройство выполнено в форм-факторе 8U и . Допускается установка двух процессоров Intel Xeon 6500P или 6700P поколения Granite Rapids с высокопроизводительными Р-ядрами. Доступны 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5 с поддержкой MRDIMM-8000. Система имеет архитектуру 8-GPU.

Во фронтальной части располагаются отсеки для восьми накопителей E1.S (NVMe) с возможностью горячей замены. Кроме того, есть два внутренних слота М.2 для NVMe SSD. Сервер оснащён двумя разъёмами PCIe 5.0 х16 FHHL для DPU NVIDIA BlueField-3. Упомянуты сетевые адаптеры NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC. Supermicro позиционирует модель SYS-822GS-NB3RT в качестве передового «строительного блока» для формирования масштабных ИИ-кластеров с воздушным охлаждением.

Компания Supermicro также сообщила о том, что в её ассортименте для заказа доступны более 20 систем, поддерживающих установку ускорителей NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition с 96 Гбайт памяти GDDR7. Это, в частности, многоузловые серверы SuperBlade, компактные edge-решения, серверы типоразмера 5U с поддержкой до восьми GPU-карт, системы на модульной архитектуре NVIDIA MGX для ИИ-приложений и задач НРС, а также мощные рабочие станции.

Компания ASUS продемонстрировала настольные системы с ускорителями NVIDIA на архитектуре Blackwell. В частности, представлены компактный ИИ-суперкомпьютер Ascent GX10 и мощная рабочая станция ExpertCenter Pro ET900N G3 башенного типа.

Устройство Ascent GX10 базируется на платформе NVIDIA DGX Spark. Установлен суперчип Grace Blackwell GB10, который содержит ускоритель Blackwell и процессор Grace с 20 ядрами Arm в конфигурации 10 × Arm Cortex-X925 и 10 × Arm Cortex-A725. Новинка обеспечивает ИИ-производительность до 1000 TOPS на операциях FP4.

Компьютер располагает 128 Гбайт унифицированной системной памяти, что, как утверждает ASUS, позволяет работать с моделями ИИ, насчитывающими до 200 млрд параметров. В оснащение входит сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC с двумя QSFP-портами. Также есть 10GbE-порт RJ45.

Прочие технические характеристики не раскрываются — вероятно, они унаследованы у эталонного решения NVIDIA DGX Spark: это накопитель M.2 NVMe SSD, контроллеры Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.3, порты USB 4 Type-C и HDMI 2.1a. Применяется NVIDIA DGX OS — модификации Ubuntu для работы с ИИ. Устройство предназначено прежде всего для прототипирования и настройки ИИ-моделей, а также инференса.

В свою очередь, рабочая станция ExpertCenter Pro ET900N G3 получила ускоритель NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra с 288 Гбайт памяти HBM3E. Есть 496 Гбайт памяти LPDDR5X в виде четырёх модулей SOCAMM. Упомянут сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC.

Заявленная ИИ-производительность достигает 20 Пфлопс в режиме FP4. Компьютер функционирует под управлением NVIDIA DGX OS. На фронтальную панель корпуса выведены порты USB и 3,5-мм аудиогнёзда. Предусмотрены слоты для флеш-карт.

Oracle закупит у NVIDIA высокопроизводительные ускорители на $40 млрд для нового гигантского ЦОД OpenAI в Абилине (Техас, США), который станет первым объектом проекта Stargate, сообщила газета The Financial Times. После завершения строительства мощность ЦОД составит 1,2 ГВт, что сделает площадку одной из крупнейших в мире.

По словам источников The Financial Times, Oracle приобретёт для установки в этом ЦОД около 400 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA GB200. Объект будет введён в эксплуатацию в середине 2026 года, после чего Oracle возьмёт его в аренду на 15 лет и предоставит вычислительные мощности в аренду OpenAI. Владельцы площадки, Crusoe Energy и американская инвестиционная компания Blue Owl Capital, привлекли $15 млрд в форме заёмных средств и акционерного капитала. Весь кампус ЦОД будет включать восемь объектов.

По словам осведомлённых источников, JPMorgan предоставил большую часть долгового финансирования по двум кредитам на общую сумму $9,6 млрд, включая кредит в размере $7,1 млрд, объявленный на этой неделе. Crusoe и Blue Owl по отдельности инвестировали в проект около $5 млрд.

После завершения строительства ЦОД в Абилине будет соперничать по масштабам с ЦОД xAI Colossus, который вместит до 1 млн ускорителей NVIDIA. Большей частью в ЦОД используются более ранние и менее мощные версии ускорителей NVIDIA — H100 и H200. На этой неделе Маск заявил, что следующим этапом Colossus станет «первый гигаватный суперкластер для обучения ИИ». В свою очередь, Amazon строит в Северной Вирджинии дата-центр мощностью более 1 ГВт, а Meta✴ возводит 1,5-ГВт кампус в Луизиане.

Источник изображения: Crusoe Energy

Возведение ЦОД в Абилине станет важным шагом в реализации планов OpenAI по снижению зависимости от Microsoft. Ранее стартап полагался исключительно на вычислительные мощности софтверного гиганта, а большая часть почти $14 млрд инвестиций Microsoft в OpenAI была предоставлена в виде кредитов на облачные вычисления. OpenAI и Microsoft расторгли соглашение об эксклюзивности услуг и прав Microsoft после того, как выяснилось, что аппетиты стартапа на вычисления намного превышают возможности Microsoft. Сейчас партнёры ведут переговоры по поводу того, как долго Microsoft будет сохранять лицензионные права на модели OpenAI.

OpenAI намерена расширить проект Stargate за пределы США, планируя построить крупный ЦОД в ОАЭ. Так, крупнейший ИИ ЦОД Stargate будет не в США — OpenAI и G42 планируют построить кампус ИИ ЦОД мощностью 5 ГВт в ОАЭ. Ранее сообщалось, что OpenAI обдумывает возможность инвестиций в строительство ИИ-инфраструктуры в Великобритании и Евросоюзе. Возможно, следующий кампус Stargate при поддержке SoftBank появится в Японии. Сейчас компания ищет новые площадки и партнёров в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

OpenAI и G42, поддерживаемая суверенным фондом благосостояния ОАЭ, построят в Объединённых Арабских Эмиратах (ОАЭ) 5-ГВт кампус ИИ ЦОД площадью почти 26 км². В рамках сделки последняя планирует взаимные инвестиции «доллар за доллар» в ИИ-инфраструктуру США. Речь идёт о крупнейшем расширении проекта Stargate по созданию ИИ-инфраструктуры за пределы США, сообщает Bloomberg — проект значительно крупнее, чем 1,2-ГВт кампус Stargate в Абилине (Техас, США).

Партнёрами в новом проекте являются SoftBank и Oracle, а также NVIDIA, которая поставит новейшие ускорители GB300, и Cisco, которая будет отвечать за сетевую инфраструктуру. Кампус ЦОД в ОАЭ значительно больше, чем не только любая площадка OpenAI, но и её ближайших конкурентов. Это позволит расширить сферу применения разработанных в США ИИ-решений за рубежом. Впрочем, G42 ранее была исторически связана с Китаем, поэтому существует риск утечки технологий с подрывом американской технологической мощи и национальной безопасности.

Как заявил глава OpenAI Сэми Альтман (Sam Altman), создавая первые в мире кластеры Stargate в ОАЭ, компания претворяет смелые проекты в жизнь, помогая создавать новые технологии в самых разных сферах. В G42 назвали проект «значительным шагом в партнёрстве ОАЭ и США в области ИИ». Пока неизвестно, откуда кампус получит 5 ГВт, но проект будут реализовать в несколько этапов. Сначала будет построен кластер на 1 ГВт, первые 200 МВт введут в эксплуатацию в 2026 году. Всего OpenAI сможет использовать 1 ГВт из всех мощностей объекта в Абу-Даби, так что арендовать ЦОД смогут и другие компании.

Примечательно, что в рамках партнёрства ОАЭ оплатит подписку ChatGPT Plus всем своим жителям. Также ИИ-инструменты будут интегрированы в государственные сервисы и сферы, включая энергетику и здравоохранение. Ранее известия о возможном строительстве ЦОД в ОАЭ обсуждали на уровне слухов, но информация об экспансии Stargate за пределы США ходит довольно давно.

Источник изображения: Malik Shibly/unsplash.com

Тем временем в США многие чиновники обеспокоены стратегическими последствиями вывода американских ИИ-технологий за рубеж. Не исключается угроза национальной безопасности при использовании передовых ускорителей странами, имеющими давние и глубокие связи с Китаем. Та же G42 почти всё время своего существования сотрудничала с Huawei и пообещала разорвать связи с КНР только для обеспечения партнёрства с Microsoft на сумму $1,5 млрд. Сделка подкреплялась межправительственным соглашением с конкретными положениями о национальной безопасности, закрывающими доступ Пекину к американским технологиям. Впрочем, некоторые американские чиновники до сих пор сомневаются, что G42 выполнит свою часть сделки.

На вопрос о том, включает ли договор с OpenAI соглашение об обеспечении национальной безопасности, аналогичное соглашению с Microsoft, прямого ответа не последовало. Вместо этого источники подчёркивают, что все поставки передовых чипов в ОАЭ требуют экспортной лицензии в США. Такое требование действует с 2023 года для предотвращения утечки чипов в Китай. Хотя в последнее время экспорт либерализовали, определённые ограничения, особенно в отношении Китая, по-прежнему сохраняются.

Дополнительно Вашингтон и Абу-Даби обсуждают соглашение, включающее строгий контроль за ИИ-оборудованием, во избежание его передачи в Китай. Также обсуждается ограничение обучения китайских моделей в ЦОД ОАЭ — не так давно появилась информация, что Поднебесная активно использует зарубежные облачные дата-центры для своих ИИ-проектов.

Параллельно OpenAI ищет новые площадки в Азиатско-Тихоокеанском регионе, передаёт Bloomberg. Один из директоров компании намерен посетить, в частности, Австралию, Южную Корею, Японию, Индию и Сингапур, чтобы обсудить с представителями власти и бизнеса возможности развития ИИ-инфраструктуры и использования продуктов OpenAI. В Японии SoftBank Group и OpenAI уже создали совместное предприятие SB OpenAI для продвижения ИИ-сервисов в корпоративном секторе, а SoftBank планирует развернуть в стране новый ИИ ЦОД. Всего, как отмечается, интерес к размещению инфраструктуры OpenAI выразили более 30 стран.

OpenAI выделила более $11,6 млрд дополнительных средств на строительство объекта OpenAI в техасском Абилине (Abilene), сообщает Inside HPC. Первый кампус Stargate будет включать восемь объектов вместо в двух в первоначальном варианте проекта. Каждое из восьми зданий получит до 50 тыс. ускорителей в составе платформ NVIDIA Blackwell GB200 NVL72. JPMorgan Chase инвестирует в проект более $7 млрд.

Строительством совместно занимаются Crusoe Energy, Blue Owl Capital и Primary Digital Infrastructure. У компаний уже есть $11,6 млрд заёмных средств и акционерного капитала. Реализация первого этапа проекта началась в июне 2024 года, первые два 200-МВт объекта должны получить энергию в I половине 2025 года. Строительство в рамках второго этапа, которое началось в марте этого года, предусматривает создание ещё шести объектов и подведение 1 ГВт. Первые объекты второго этапа получит энергию в середине 2026-го, общая мощность кампуса в итоге составит 1,2 ГВт.

Дата-центр, который по словам Сэма Альтмана (Sam Altman) будет крупнейшей в мире площадкой для обучения ИИ-моделей, должен заработать в следующем году, общие инвестиции в проект составят $15 млрд. Stargate поможет OpenAI снизить зависимость от Microsoft — последняя вложила порядка $13 млрд в компанию с 2019 года. Сама NVIDIA, по слухам, вложила в OpenAI $100 млн в прошлом году.

Источник изображения: Crusoe Energy

Пока что в OpenAI разочарованы неспособностью Microsoft выделить достаточно ИИ-мощностей. В результате стартап заключил соглашение с Oracle об использовании площадки в Абилине после получения одобрения Редмонда. По имеющимся данным Oracle арендовала ЦОД на 15 лет. Сам кампус является частью Lancium Clean Campus принадлежащего Lancium. В долгосрочной перспективе OpenAI рассчитывает построить собственную сеть дата-центров, включая те, что предназначены для проекта Stargate стоимостью $100–$500 млрд.