Компания Supermicro представила модель SYS-822GS-NB3RT на аппаратной платформе NVIDIA HGX B300 (Blackwell Ultra) для ресурсоёмких ИИ-нагрузок. Устройство выполнено в форм-факторе 8U и . Допускается установка двух процессоров Intel Xeon 6500P или 6700P поколения Granite Rapids с высокопроизводительными Р-ядрами. Доступны 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5 с поддержкой MRDIMM-8000. Система имеет архитектуру 8-GPU.

Во фронтальной части располагаются отсеки для восьми накопителей E1.S (NVMe) с возможностью горячей замены. Кроме того, есть два внутренних слота М.2 для NVMe SSD. Сервер оснащён двумя разъёмами PCIe 5.0 х16 FHHL для DPU NVIDIA BlueField-3. Упомянуты сетевые адаптеры NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC. Supermicro позиционирует модель SYS-822GS-NB3RT в качестве передового «строительного блока» для формирования масштабных ИИ-кластеров с воздушным охлаждением.

Компания Supermicro также сообщила о том, что в её ассортименте для заказа доступны более 20 систем, поддерживающих установку ускорителей NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition с 96 Гбайт памяти GDDR7. Это, в частности, многоузловые серверы SuperBlade, компактные edge-решения, серверы типоразмера 5U с поддержкой до восьми GPU-карт, системы на модульной архитектуре NVIDIA MGX для ИИ-приложений и задач НРС, а также мощные рабочие станции.

Компания ASUS продемонстрировала настольные системы с ускорителями NVIDIA на архитектуре Blackwell. В частности, представлены компактный ИИ-суперкомпьютер Ascent GX10 и мощная рабочая станция ExpertCenter Pro ET900N G3 башенного типа.

Устройство Ascent GX10 базируется на платформе NVIDIA DGX Spark. Установлен суперчип Grace Blackwell GB10, который содержит ускоритель Blackwell и процессор Grace с 20 ядрами Arm в конфигурации 10 × Arm Cortex-X925 и 10 × Arm Cortex-A725. Новинка обеспечивает ИИ-производительность до 1000 TOPS на операциях FP4.

Компьютер располагает 128 Гбайт унифицированной системной памяти, что, как утверждает ASUS, позволяет работать с моделями ИИ, насчитывающими до 200 млрд параметров. В оснащение входит сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC с двумя QSFP-портами. Также есть 10GbE-порт RJ45.

Прочие технические характеристики не раскрываются — вероятно, они унаследованы у эталонного решения NVIDIA DGX Spark: это накопитель M.2 NVMe SSD, контроллеры Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.3, порты USB 4 Type-C и HDMI 2.1a. Применяется NVIDIA DGX OS — модификации Ubuntu для работы с ИИ. Устройство предназначено прежде всего для прототипирования и настройки ИИ-моделей, а также инференса.

В свою очередь, рабочая станция ExpertCenter Pro ET900N G3 получила ускоритель NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra с 288 Гбайт памяти HBM3E. Есть 496 Гбайт памяти LPDDR5X в виде четырёх модулей SOCAMM. Упомянут сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC.

Заявленная ИИ-производительность достигает 20 Пфлопс в режиме FP4. Компьютер функционирует под управлением NVIDIA DGX OS. На фронтальную панель корпуса выведены порты USB и 3,5-мм аудиогнёзда. Предусмотрены слоты для флеш-карт.

Oracle закупит у NVIDIA высокопроизводительные ускорители на $40 млрд для нового гигантского ЦОД OpenAI в Абилине (Техас, США), который станет первым объектом проекта Stargate, сообщила газета The Financial Times. После завершения строительства мощность ЦОД составит 1,2 ГВт, что сделает площадку одной из крупнейших в мире.

По словам источников The Financial Times, Oracle приобретёт для установки в этом ЦОД около 400 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA GB200. Объект будет введён в эксплуатацию в середине 2026 года, после чего Oracle возьмёт его в аренду на 15 лет и предоставит вычислительные мощности в аренду OpenAI. Владельцы площадки, Crusoe Energy и американская инвестиционная компания Blue Owl Capital, привлекли $15 млрд в форме заёмных средств и акционерного капитала. Весь кампус ЦОД будет включать восемь объектов.

По словам осведомлённых источников, JPMorgan предоставил большую часть долгового финансирования по двум кредитам на общую сумму $9,6 млрд, включая кредит в размере $7,1 млрд, объявленный на этой неделе. Crusoe и Blue Owl по отдельности инвестировали в проект около $5 млрд.

После завершения строительства ЦОД в Абилине будет соперничать по масштабам с ЦОД xAI Colossus, который вместит до 1 млн ускорителей NVIDIA. Большей частью в ЦОД используются более ранние и менее мощные версии ускорителей NVIDIA — H100 и H200. На этой неделе Маск заявил, что следующим этапом Colossus станет «первый гигаватный суперкластер для обучения ИИ». В свою очередь, Amazon строит в Северной Вирджинии дата-центр мощностью более 1 ГВт, а Meta✴ возводит 1,5-ГВт кампус в Луизиане.

Источник изображения: Crusoe Energy

Возведение ЦОД в Абилине станет важным шагом в реализации планов OpenAI по снижению зависимости от Microsoft. Ранее стартап полагался исключительно на вычислительные мощности софтверного гиганта, а большая часть почти $14 млрд инвестиций Microsoft в OpenAI была предоставлена в виде кредитов на облачные вычисления. OpenAI и Microsoft расторгли соглашение об эксклюзивности услуг и прав Microsoft после того, как выяснилось, что аппетиты стартапа на вычисления намного превышают возможности Microsoft. Сейчас партнёры ведут переговоры по поводу того, как долго Microsoft будет сохранять лицензионные права на модели OpenAI.

OpenAI намерена расширить проект Stargate за пределы США, планируя построить крупный ЦОД в ОАЭ. Так, крупнейший ИИ ЦОД Stargate будет не в США — OpenAI и G42 планируют построить кампус ИИ ЦОД мощностью 5 ГВт в ОАЭ. Ранее сообщалось, что OpenAI обдумывает возможность инвестиций в строительство ИИ-инфраструктуры в Великобритании и Евросоюзе. Возможно, следующий кампус Stargate при поддержке SoftBank появится в Японии. Сейчас компания ищет новые площадки и партнёров в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

OpenAI и G42, поддерживаемая суверенным фондом благосостояния ОАЭ, построят в Объединённых Арабских Эмиратах (ОАЭ) 5-ГВт кампус ИИ ЦОД площадью почти 26 км². В рамках сделки последняя планирует взаимные инвестиции «доллар за доллар» в ИИ-инфраструктуру США. Речь идёт о крупнейшем расширении проекта Stargate по созданию ИИ-инфраструктуры за пределы США, сообщает Bloomberg — проект значительно крупнее, чем 1,2-ГВт кампус Stargate в Абилине (Техас, США).

Партнёрами в новом проекте являются SoftBank и Oracle, а также NVIDIA, которая поставит новейшие ускорители GB300, и Cisco, которая будет отвечать за сетевую инфраструктуру. Кампус ЦОД в ОАЭ значительно больше, чем не только любая площадка OpenAI, но и её ближайших конкурентов. Это позволит расширить сферу применения разработанных в США ИИ-решений за рубежом. Впрочем, G42 ранее была исторически связана с Китаем, поэтому существует риск утечки технологий с подрывом американской технологической мощи и национальной безопасности.

Как заявил глава OpenAI Сэми Альтман (Sam Altman), создавая первые в мире кластеры Stargate в ОАЭ, компания претворяет смелые проекты в жизнь, помогая создавать новые технологии в самых разных сферах. В G42 назвали проект «значительным шагом в партнёрстве ОАЭ и США в области ИИ». Пока неизвестно, откуда кампус получит 5 ГВт, но проект будут реализовать в несколько этапов. Сначала будет построен кластер на 1 ГВт, первые 200 МВт введут в эксплуатацию в 2026 году. Всего OpenAI сможет использовать 1 ГВт из всех мощностей объекта в Абу-Даби, так что арендовать ЦОД смогут и другие компании.

Примечательно, что в рамках партнёрства ОАЭ оплатит подписку ChatGPT Plus всем своим жителям. Также ИИ-инструменты будут интегрированы в государственные сервисы и сферы, включая энергетику и здравоохранение. Ранее известия о возможном строительстве ЦОД в ОАЭ обсуждали на уровне слухов, но информация об экспансии Stargate за пределы США ходит довольно давно.

Источник изображения: Malik Shibly/unsplash.com

Тем временем в США многие чиновники обеспокоены стратегическими последствиями вывода американских ИИ-технологий за рубеж. Не исключается угроза национальной безопасности при использовании передовых ускорителей странами, имеющими давние и глубокие связи с Китаем. Та же G42 почти всё время своего существования сотрудничала с Huawei и пообещала разорвать связи с КНР только для обеспечения партнёрства с Microsoft на сумму $1,5 млрд. Сделка подкреплялась межправительственным соглашением с конкретными положениями о национальной безопасности, закрывающими доступ Пекину к американским технологиям. Впрочем, некоторые американские чиновники до сих пор сомневаются, что G42 выполнит свою часть сделки.

На вопрос о том, включает ли договор с OpenAI соглашение об обеспечении национальной безопасности, аналогичное соглашению с Microsoft, прямого ответа не последовало. Вместо этого источники подчёркивают, что все поставки передовых чипов в ОАЭ требуют экспортной лицензии в США. Такое требование действует с 2023 года для предотвращения утечки чипов в Китай. Хотя в последнее время экспорт либерализовали, определённые ограничения, особенно в отношении Китая, по-прежнему сохраняются.

Дополнительно Вашингтон и Абу-Даби обсуждают соглашение, включающее строгий контроль за ИИ-оборудованием, во избежание его передачи в Китай. Также обсуждается ограничение обучения китайских моделей в ЦОД ОАЭ — не так давно появилась информация, что Поднебесная активно использует зарубежные облачные дата-центры для своих ИИ-проектов.

Параллельно OpenAI ищет новые площадки в Азиатско-Тихоокеанском регионе, передаёт Bloomberg. Один из директоров компании намерен посетить, в частности, Австралию, Южную Корею, Японию, Индию и Сингапур, чтобы обсудить с представителями власти и бизнеса возможности развития ИИ-инфраструктуры и использования продуктов OpenAI. В Японии SoftBank Group и OpenAI уже создали совместное предприятие SB OpenAI для продвижения ИИ-сервисов в корпоративном секторе, а SoftBank планирует развернуть в стране новый ИИ ЦОД. Всего, как отмечается, интерес к размещению инфраструктуры OpenAI выразили более 30 стран.

OpenAI выделила более $11,6 млрд дополнительных средств на строительство объекта OpenAI в техасском Абилине (Abilene), сообщает Inside HPC. Первый кампус Stargate будет включать восемь объектов вместо в двух в первоначальном варианте проекта. Каждое из восьми зданий получит до 50 тыс. ускорителей в составе платформ NVIDIA Blackwell GB200 NVL72. JPMorgan Chase инвестирует в проект более $7 млрд.

Строительством совместно занимаются Crusoe Energy, Blue Owl Capital и Primary Digital Infrastructure. У компаний уже есть $11,6 млрд заёмных средств и акционерного капитала. Реализация первого этапа проекта началась в июне 2024 года, первые два 200-МВт объекта должны получить энергию в I половине 2025 года. Строительство в рамках второго этапа, которое началось в марте этого года, предусматривает создание ещё шести объектов и подведение 1 ГВт. Первые объекты второго этапа получит энергию в середине 2026-го, общая мощность кампуса в итоге составит 1,2 ГВт.

Дата-центр, который по словам Сэма Альтмана (Sam Altman) будет крупнейшей в мире площадкой для обучения ИИ-моделей, должен заработать в следующем году, общие инвестиции в проект составят $15 млрд. Stargate поможет OpenAI снизить зависимость от Microsoft — последняя вложила порядка $13 млрд в компанию с 2019 года. Сама NVIDIA, по слухам, вложила в OpenAI $100 млн в прошлом году.

Источник изображения: Crusoe Energy

Пока что в OpenAI разочарованы неспособностью Microsoft выделить достаточно ИИ-мощностей. В результате стартап заключил соглашение с Oracle об использовании площадки в Абилине после получения одобрения Редмонда. По имеющимся данным Oracle арендовала ЦОД на 15 лет. Сам кампус является частью Lancium Clean Campus принадлежащего Lancium. В долгосрочной перспективе OpenAI рассчитывает построить собственную сеть дата-центров, включая те, что предназначены для проекта Stargate стоимостью $100–$500 млрд.

Infineon Technologies объединит усилия с NVIDIA для разработки централизованной архитектуры высоковольтного питания постоянным током (HVDC) на 800 В. Она рассчитана на дата-центры, обслуживающие ИИ-системы. Речь идёт о первом в отрасли решении по переходу от децентрализованного к централизованному питанию серверных стоек, сообщает Converge. Впрочем, пока Infineon не будет отказываться от традиционных и переходных архитектур питания.

По данным пресс-службы Infineon, новая архитектура предусматривает преобразование энергии непосредственно на уровне ускорителя, в пределах серверной платы — предполагается, что это позволит поддерживать будущие системы с энергопотреблением более 1 МВт на стойку. Централизованный подход направлен на сокращение этапов преобразования энергии, оптимизацию размещения оборудования в стойках для экономии пространства, а также повышение надёжности и масштабируемости ИИ-инфраструктуры.

Современные ИИ ЦОД используют не вполне эффективные методы распределения питания. В настоящее время система электропитания в дата-центрах децентрализована, а энергоснабжение ИИ-чипов обеспечивается большим количеством блоков и модулей питания. Проблема охлаждения модулей питания в серверных стойках из-за их компактного размещения весьма распространена. Решением может быть вынос преобразователей питания за пределы стоек, что снижает тепловую нагрузку, повышая общую отказоустойчивость системы. Пока речь идёт о выносе модулей питания в отдельную стойку, но в будущем возможно использование единых 800-В шин для ЦОД целиком.

Источник изображения: NVIDIA

Использование высокоплотного централизованного распределения 800 В задаст новые стандарты энергоэффективности и масштабируемости, позволив оптимально использовать ограниченное пространство в серверных стойках. Изменение технологий происходит на фоне роста нагрузок в ИИ ЦОД, некоторые операторы уже эксплуатируют 100 тыс. ускорителей одновременно. Для поддержки новых технологий Infineon использует свой опыт в сфере силовых полупроводников на базе кремния, карбида кремния, нитрида галлия и др.

Источник изображения: NVIDIA

Другими словами, ключевыми особенностями проекта являются:

• совместная разработка централизованной архитектуры HVDC 800 В;
• прямое преобразование тока на уровне ускорителей в серверных платах;
• поддержка плотности более 1 МВт на стойку;
• использование силовых полупроводников Infineon;
• сокращение количества этапов преобразования энергии.

По словам Infineon, сочетание её знаний в сфере энергообеспечения и позиций NVIDIA в роли мирового лидера ИИ-индустрии прокладывает дорогу к созданию нового стандарта архитектуры питания дата-центров, позволяющего создавать быструю, эффективную и масштабируемую инфраструктуру.

Традиционные системы. Источник изображения: NVIDIA

Высоковольтные системы постоянного тока уже применялись в прошлом, но их внедрение, как сообщает NVIDIA, требует обеспечения безопасности эксплуатации, стандартизации и обучения персонала. NVIDIA и партнёры исследуют экономические и технологические аспекты перехода на 800 В, сравнивая традиционные трансформаторные решения с твердотельными (SST) модулями для оптимизации затрат и надёжности.

Системы нового типа. Источник изображения: NVIDIA

В самой NVIDIA утверждают, что новая архитектура обеспечивает масштабируемость от 100 кВт до 1 МВт, а энергоэффективность повысится на уровень до 5 % в сравнении с современными системами на 54/12 В. Попутно снизится использование меди, повысится надёжность и останется задел на будущее, поскольку 1 МВт на стойку — это не предел.

Microsoft и Meta✴ пока что предлагают перейти на использование 400 В DC. Речь о системе Mt. Diablo, спецификации которой предоставляются участникам проекта Open Compute Project (OCP). Идея заключается в разделении стойки на независимые шкафы для компонентов подсистемы питания и вычислительного оборудования. Речь идёт о дезагрегированной архитектуре, позволяющей гибко регулировать мощность в соответствии с меняющимися требованиями. А Veir, к примеру, предлагает дата-центрам перейти на сверхпроводящие силовые кабели.

Компания ASRock Rack в рамках выставки Computex 2025 представила серверы нового поколения, оснащённые ИИ-ускорителями NVIDIA на архитектуре Blackwell. Кроме того, демонстрируются другие индустриальные и корпоративные продукты, включая материнские платы и системы с процессорами AMD и Intel.

В число новинок вошёл сервер ASRock Rack 8U16X-GNR2 типоразмера 8U с воздушным охлаждением. Он выполнен на платформе NVIDIA HGX B300. По заявления разработчика, достигается в семь раз более высокая ИИ-производительность по сравнению с сопоставимыми системами, оборудованными ускорителями NVIDIA на архитектуре Hopper. Суммарный объём памяти HBM3e составляет около 2,3 Тбайт. Задействованы сетевые адаптеры NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC.

Кроме того, ASRock Rack готовит к выпуску сервер 4U16X-GNR2 на базе NVIDIA HGX B300 с жидкостным охлаждением. Обе модели ориентированы на ресурсоёмкие рабочие ИИ-нагрузки, такие как агентные системы, рассуждающие модели и генеративные сервисы.

На стенде ASRock Rack представлено стоечная система XGMRACK на основе NVIDIA GB300 NVL72. Она объединяет 36 чипов NVIDIA Grace и 72 ускорителя NVIDIA Blackwell Ultra. Вычислительные и коммутационные узлы используют на 100 % жидкостное охлаждение. Общий объём памяти HBM3e превышает 20 Тбайт. Применяются решения NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand и Spectrum-X Ethernet.

ASRock Rack также представила серверы на модульной архитектуре NVIDIA MGX для масштабируемых ИИ-приложений и периферийных вычислений. В число таких машин входит модель 4UXGM-GNR2 типоразмера 4U с поддержкой двух процессоров Intel Xeon 6700P, 6500P (Granite Rapids) или Xeon 6700E (Sierra Forest).

Доступны 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5-6400, 16 посадочных мест для накопителей E1.S с интерфейсом PCIe 5.0 x4, два коннектора М.2 22110/2280 для SSD (PCIe 5.0 x4 и PCIe5.0 x2), восемь слотов PCIe 5.0 x16 FHFL, пять слотов PCIe 5.0 x16 FHHL и один слот PCIe 5.0 x16 HHHL. Установлены контроллер ASPEED AST2600 и четыре блока питания мощностью 1200 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. 

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) назвал запреты США на экспорт производительных ИИ-ускорителей в Китай «ошибкой» и «абсолютно неправильной политикой», сообщает The Register. Выступая на выставке Computex на Тайване, Хуанг пожаловался на решение новой администрации запретить продажи в КНР ускорителей NVIDIA H20 — ослабленной версии чипов H800, которые сами по себе являются ухудшенным вариантом H100.

По словам бизнесмена, это решение негативно скажется на выручке и прибыли NVIDIA, что ухудшит возможности платить в США налоги и нанимать сотрудников. Также предполагается, что такая политика навредит человечеству в целом, поскольку половина учёных в области ИИ находятся в Китае, и они же показывают одни из лучших в мире результатов. Хуанг хотел бы, чтобы те могли пользоваться оборудованием NVIDIA, чтобы результаты их работы мог использовать весь мир. Хуанг подчеркнул, что знаменитые продукты китайской DeepSeek, позволяющие выжать максимум из оборудования, создавались на ускорителях NVIDIA. В своё время появление R1 вызвало панику на бирже и обвал акций самой NVIDIA.

При этом китайские бизнесы создают собственные ИИ-ускорители, поэтому политика американских властей «ошибочна», она только ускорит инновации в Китае. NVIDIA, конечно, попытается создать ускорители, соответствующие новым требованиям экспортного контроля США, но пока в NVIDIA «не знают, как ослабить архитектуру Hopper ещё больше», поскольку она и без того максимально ухудшена.

Источник изображения: NVIDIA

Заодно Хуанга похвалил новые правила экспорта ускорителей в большинство других стран, которые стали более демократичными. Хуанг уверен, что изменение политики поможет NVIDIA вырасти, а американским технологиям — занять доминирующие позиции в мире. Он не преминул отметить, что правительствам стоит ускорить выдачу разрешений на проекты генерации энергии для ИИ ЦОД. Заодно Хуанг похвалил политику США по наращиванию местного производства, поскольку ИИ-бум обеспечит спрос и возможности для выпуска большего количества продуктов в США. Впрочем, бизнесмен уверен, что всё делать в стране всё равно не получится — системы NVIDIA полагаются на получение более 1 млн типов компонентов со всего мира.

Также в ходе выступления Хуанг не преминул прорекламировать технологию NVlink Fusion, позволяющую использовать интерконнекты NVIDIA NVLink с ускорителями разных производителей. Директор компании подчёркивает, что его технология значительно лучше «открытого» стандарта UALink. По словам Хуанга, пока пользователи ждут UALink, на что уйдёт не меньше года), NVLink Fusion наберёт популярность. Также бизнесмен опроверг слухи о планах NVIDIA построить новый исследовательский центр в Китае — новые офисные помещения нужны просто потому, что действующим сотрудникам не хватает места.

NVIDIA анонсировала GPU-маркетплейс NVIDIA DGX Cloud Lepton, которая позволит разработчикам со всего мира, создающим агентские и другие ИИ-приложения использовать NVIDIA Blackwell и другие модели ускорителей в глобальной сети партнёрских облаков (NCP): CoreWeave, Crusoe, Firmus, Foxconn, GMI Cloud, Lambda, Nebius, Nscale, Softbank и Yotta Data Services. Ожидается, что ведущие провайдеры облачных услуг и другие GPU-маркетплейсы также присоединятся к DGX Cloud Lepton.

Разработчики смогут использовать вычислительные мощности ускорителй в определённых регионах как для вычислений по требованию, так и на постоянной основе. «NVIDIA DGX Cloud Lepton свяжет нашу сеть глобальных поставщиков облачных GPU с разработчиками в сфере ИИ, — заявил основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang). — Вместе с нашими NCP мы строим ИИ-фабрику планетарного масштаба».

По замыслу NVIDIA, платформа DGX Cloud Lepton поможет решить критическую задачу обеспечения разработчиков надёжными, высокопроизводительными ресурсами ускорителей путём унификации доступа к облачным ИИ-сервисам и мощностям собственных ускорителей. Платформа интегрирована с программным стеком NVIDIA, включая микросервисы NIM и NeMo, Blueprints и Cloud Functions.

Источник изображений: NVIDIA

В числе основных преимуществ новой платформы компания назвала:

• Повышенную производительность и гибкость: маркетплейс предлагает единый опыт разработки, обучения и инференса. Разработчики смогут приобретать здесь мощности ускорителей напрямую у участвующих провайдеров облачных услуг или использовать собственные вычислительные кластеры, что обеспечивает им большую гибкость и контроль.
• Беспроблемное развёртывание: платформа позволяет развёртывать ИИ-приложения в мультиоблачных и гибридных средах с минимальной эксплуатационной нагрузкой, используя интегрированные сервисы для инференса, тестирования и обучения.
• Гибкость и суверенитет: платформа предоставляет разработчикам быстрый доступ к ресурсам ускорителей в определённых регионах, что позволяет соблюдать требования суверенитета данных и требования к низкой задержке для чувствительных рабочих нагрузок.
• Предсказуемую производительность: маркетплейс обеспечивает производительность, надёжность и безопасность корпоративного уровня, гарантируя единообразный пользовательский опыт.

А для самих провайдеров, участвующих в DGX Cloud Lepton, предоставляется ПО для управления, которое обеспечивает диагностику состояния ускорителей в реальном времени и автоматизирует анализ первопричин возникших проблем, избавляя от ручной диагностики и сокращая время простоев.

NVIDIA также анонсировала инициативу Exemplar Clouds, предназначенную для стандартизации прозрачного сравнительного анализа облачной ИИ-инфраструктуры. Это предложение должно решить серьёзную проблему, с которой сталкиваются разработчики и предприятия, развёртывающие рабочие ИИ-нагрузки — прогнозирование эффективности, надёжности и ценовой эффективности облачной платформы. Exemplar Clouds использует NVIDIA DGX Cloud Benchmarking, комплексный набор инструментов и рекомендаций для оптимизации производительности облачных ИИ-нагрузок и количественной оценки связи между стоимостью и производительностью.

NVIDIA совместно с MGX из Абу-Даби (ОАЭ) и рядом французских компаний, среди которых есть Bpifrance SACA и Mistral, построят, по их словам, «крупнейший в Европе» дата-центр мощностью 1,4 ГВт неподалёку от Парижа. Строительство подобного ИИ ЦОД показывает амбиции Франции и Эмиратов в данной сфере, сообщает Bloomberg. В феврале 2025 года главы Франции и ОАЭ подписали соглашение о сотрудничестве в области ИИ. В ходе переговоров речь шла о планах инвестировать до €50 млрд ($56,4 млрд) во французские ЦОД.

Новая сделка связана со стремлением ОАЭ диверсифицировать развитие экономики и расширить своё политическое влияние, а со стороны Франции — с желанием создать суверенный ИИ в Европе. Ранее президент Франции объявил об общих инвестициях в ИИ-инфраструктуру в размере €109 млрд. Франция намерена составить конкуренцию США и Китаю.

Источник изображения: Rodrigo Kugnharski/unsplash.com

В числе прочих партнёров, участвующих в строительстве кампуса — конгломерат Bouygues SA, энергооператор EDF Group и научно-технический университет Ecole Polytechnique, который также сотрудничает с Университетом искусственного интеллекта имени Мохамеда бин Заида (Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence) в Абу-Даби. Согласно данным администрации Макрона, в кампус уже вложено €8,5 млрд, первая очередь будет введена в эксплуатацию в 2028 году.

Ранее MGX уже выступала партнёром OpenAI и xAI. Компания входит в число организаций, инвестирующих в американский ИИ-проект Stargate. В последнее время строителей ЦОД обуяла гигантомания. Так, в январе идийская Reliance заявила, что построит «крупнейший ЦОД в мире», но в апреле появился канадский проект, и тоже «крупнейший в мире ЦОД».