В Норвегии введён в эксплуатацию самый мощный в стране суперкомпьютер — система Olivia, созданная корпорацией HPE. Комплекс расположен в дата-центре Лефдаль (Lefdal Mine Datacenter, LMD) на базе бывшего рудника, а для его охлаждения используется холодная вода из близлежащего фьорда.

Машина построена на платформе HPE Cray Supercomputing EX (EX254n). В её состав входят 252 узла, каждый из которых содержит два 128-ядерных процессора AMD EPYC 9745 (Turin). В сумме это даёт 64 512 CPU-ядер. Кроме того, задействован GPU-кластер с 76 узлами, оснащёнными четырьмя гибридными суперчипами NVIDIA GH200: таким образом, в общей сложности применены 304 ускорителя. Используется интерконнект HPE Slingshot 11. За хранение данных отвечает система HPE Cray ClusterStor E1000 вместимостью 5,3 Пбайт.

В текущей конфигурации GPU-кластер Olivia обладает производительностью 13,2 Пфлопс (FP64) и пиковым быстродействием 16,8 Пфлопс. При этом энергопотребление составляет 219 кВт. Таким образом, машина демонстрирует производительность в 60,274 Гфлопс/Вт.

В июньском рейтинге мощнейших суперкомпьютеров мира TOP500 GPU-комплекс Olivia располагается на 117-й позиции, тогда как в списке самых энергоэффективных суперкомпьютеров GREEN500 он занимает 22-ю строку. CPU-блок Olivia занимает 271-е место в рейтинге с фактической и пиковой FP64-производительностью 4,25 и 4,95 Пфлопс соответственно.

Источник изображения: Sigma2

Olivia эксплуатируется государственной компанией Sigma2. Применять суперкомпьютер планируется для проведения исследований в различных областях, включая изменения климата, здравоохранение, ИИ и пр. Суперкомпьютер обладает возможностями для дальнейшего расширения. В частности, количество ядер CPU может быть увеличено до 119 808. Кроме того, могут быть добавлены ещё 224 ускорителя.

Компания NVIDIA отметила рост популярности своего Arm-процессора Grace C1 среди ключевых ODM-партнёров. Изделие применяется в телекоммуникационном оборудовании, СХД, периферийных и облачных решениях, а также в других системах, где первостепенное значение имеет показатель производительности в расчёте на ватт затрачиваемой энергии.

Архитектура NVIDIA Grace на сегодняшний день представлена в двух основных конфигурациях: это двухпроцессорный Grace Superchip и новый однопроцессорный Grace CPU C1. Последний содержит 72 ядра Arm Neoverse V2 (Armv9) с поддержкой векторных расширений SVE2. Объём кеша L2 составляет 1 Мбайт в расчёте на ядро. Кроме того, есть 114 Мбайт кеша L3. Тактовая частота достигает 3,1 ГГц.

Источник изображения: NVIDIA

Процессор Grace CPU C1 функционирует в связке со 120, 240 или 480 Гбайт памяти LPDDR5X, пропускная способность которой достигает 512 Гбайт/с (384 Гбайт/с для варианта 480 Гбайт). Реализована поддержка четырёх массивов PCIe 5.0 x16, что даёт в общей сложности 64 линии (поддерживается бифуркация). Показатель TDP составляет до 250 Вт (вместе с памятью).

Источник изображения: NVIDIA

По заявлениям NVIDIA, системы на базе Grace CPU C1 демонстрируют двукратное повышение производительности на ватт затрачиваемой энергии по сравнению с сопоставимыми по классу продуктами, построенными на чипах с архитектурой х86. Устройства на основе Grace CPU C1 проектируют такие компании, как Foxconn, Jabil, Lanner, MiTAC, Supermicro и QCT.

В телекоммуникационной отрасли, как отмечается, востребован компьютер NVIDIA Compact Aerial RAN, объединяющий процессор Grace CPU C1 с ускорителем NVIDIA L4 и адаптером NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC. Кроме того, Grace CPU C1 применяется в системах хранения WEKA и Supermicro.

Meta✴ Platforms решила обновить свои компетенции в сфере ИИ, наняв ведущих отраслевых игроков — Ната Фридмана (Nat Friedman) и Дэниэла Гросса (Daniel Gross). Также компания намерена выкупить их венчурный фонд NFDG, сообщает The Information.

Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) сначала пытался купить ИИ-стартап Safe Superintelligence (SSI) бывшего «главным учёным» OpenAI Ильи Суцкевера (Ilya Sutskever). После отказа Цукерберг попросту собрался нанять генерального директора SSI — Гросса. Ранее тот руководил ИИ-разработками в Apple и был партнёром Y Combinator. Фридман был главой GitHub и советником Midjourney. Гросс и Фридман были соучредителями инвестиционного фонда NFDG.

NFDG имеет доли в в известных ИИ-компаниях, включая SSI, Perplexity и Character.ai. Ранее компания инвестировала в Weights & Biases, которую приобрела CoreWeave. NFDG занимается не только финансированием компаний, но и предлагает программу грантов, в рамках которой стартапам предоставляется финансирование на $250 тыс., а также $250 тыс. в виде облачных кредитов Microsoft Azure.

В период дефицита ИИ-ускорителей NFDG построил собственный суперкомпьютер. Кластер Andromeda изначально включал 2512 ускорителей NVIDIA H100. С тех пор он вырос до 3 200 H100 в 400 узлах и ещё 432 H100 в 54 узлах, связанных 400G-интерконнектом InfiniBand, а также 768 A100 с 200G InfiniBand. Теперь Andromeda могут арендовать и компании, которые не относятся к NFDG, за $2,4–$3 за ускоритель в час. Сейчас можно арендовать до 2 тыс. H100 и получить доступ к ним в течение нескольких часов.

Источник изображения: Amina Atar/unspalsh.com

Помимо возможного найма Гросса и Фридмана, Meta✴ ведёт переговоры, конечной целью которых является выкуп значительной части активов NFDG и вывод из него партнёров за сумму более $1 млрд. При этом сделка не даст Meta✴ контроля над фондом или информации о бизнесе. Кому достанется Andromeda, не уточняется.

Если сделка будет завершена, она войдёт в число более масштабных реформ в Meta✴, связанных с ИИ. Цукерберг планирует сформировать новую лабораторию по разработке «суперинтеллекта» и пересмотреть стратегию выкупа продуктов. В этом месяце Meta✴ уже подтвердила, что намерена потратить порядка $14 млрд на долю в Scale AI, специализирующейся на разметке данных для обучения ИИ.

Желание получить дешёвую и «чистую» энергию в больших объёмах операторами ЦОД привело к тому, что атомная энергетика получила «второе дыхание». В частности, речь идёт о развитии концепции малых модульных реакторов (SMR) — NVIDIA сочла их достойными инвестиций, сообщает The Register. NVentures, венчурное подразделение компании присоединилось, к Биллу Гейтсу (Blill Gates) и HD Hyundai в раунде финансирования компании TerraPower на сумму $650 млн.

TerraPower основана в 2006 году бывшим главой Microsoft Биллом Гейтсом и почти 20 лет занималась разработкой малого реактора, который был бы проще и дешевле в изготовлении, чем современные водно-водяные реакторы. АЭС TerraPower Natrium, создаваемая в Вайоминге при содействии Министерства энергетики США (DoE), получит реактор на 345 МВт и энергохранилище на расплавленной соли мощностью 1 ГВт. Над неядерными составляющими проекта начали работать уже в прошлом году, но до фактического внедрения технологии Natrium ещё довольно долго. Пока не получено разрешение от регуляторов

Несмотря на препятствия в сфере атомной энергетики, IT-гиганты уже активно инвестируют в SMR. AWS работает с X-energy, Google сделала ставку на Kairos Power, а Oracle намерена развернуть не менее трёх SMR общей мощностью более гигаватта. Нашла клиента среди операторов ЦОД и TerraPower. В январе подписан меморандум о взаимопонимании, предполагающий поставку атомной энергии в дата-центры Sabey.

Источник изображения: TerraPower

Сторонники АЭС подчёркивают, что ЦОД часто используют дизельные или газовые турбины в качестве дополнительных источников энергии помимо той, что получается из электросетей. xAI развернула 35 газовых генераторов для суперкомпьютера Colossus в Мемфисе, ожидая, пока завершатся работы коммунальных служб на двух ближайших подстанциях. Такие генераторы угрожают окружающей среде — NAACP уже подала иск на xAI в связи с их использованием.

Вряд ли граждан порадует и повсеместное распространение мини-АЭС. Со своей стороны, NVIDIA очень заинтересована в проектах альтернативной энергетики. Как заявили в NVentures, для ИИ атомная энергетика станет важным источником электричества. Технологии реакторов TerraPower обеспечат инновационные безуглеродные решения с минимальным воздействием на окружающую среду.

TerraPower рассчитывает получить одобрение регуляторов на строительство первой АЭС в Вайоминге в следующем году, но не ожидает, что реактор начнёт поставлять электричество раньше 2030 года. Изначально АЭС собирались ввести в эксплуатацию в 2028 году, но в 2022 году начались перебои с поставками топлива в США.

NVIDIA объявила о планах по созданию первого в мире промышленного ИИ-облака для европейских производителей, базирующегося в Германии. ИИ-фабрики, которые развернут по всей стране, будут поддерживать разработку суверенных ИИ-приложений в государственном и частном секторах, в том числе для малых и средних компаний страны, известных как Mittelstand. На Mittelstand приходится 99 % всех предприятий в Германии и более половины экономического производства страны.

ИИ-фабрика, построенная на системах NVIDIA DGX B200 и серверах NVIDIA RTX PRO с 10 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell позволит лидерам промышленности Европы ускорить работу индустриальных приложений, включая системы проектирования, инжиниринга и моделирования, цифровых двойников и робототехнику, сообщила компания. ИИ-фабрика будет построена в соответствии с концепцией NVIDIA Omniverse Blueprint.

В Юлихском исследовательском центре (FZJ) в Германии идёт сборка суперкомпьютера JUPITER, который станет первой в Европе экзафлопсной системой. Благодаря 24 тыс. суперчипов GH200 с интерконнектом Quantum-2 InfiniBand JUPITER получит вдвое большую вычислительную мощность по сравнению с предыдущим самым мощным общедоступным суперкомпьютером континента. С его помощью исследователи смогут обучать большие языковые модели (LLM) с более чем 100 млрд параметров, заниматься моделированием климата, исследовать квантовых вычисления и разрабатывать лекарства. Во II половине 2026 года в Суперкомпьютерный центр Лейбница (LRZ) в Германии будет запущен суперкомпьютер Blue Lion с чипами NVIDIA Vera Rubin, предназначенный для ускорения исследований в области климата, физики и машинного обучения.

NVIDIA также займётся созданием исследовательского центр в Германии в рамках программы NVIDIA AI Technology Center. Баварский ИИ-центр, который планируется создать в сотрудничестве с консорциумом BayernKI, будет продвигать исследования в таких областях, как цифровая медицина, устойчивая диффузия AI и платформы робототехники с открытым исходным кодом для содействия глобальному сотрудничеству.

Источник изображения: NVIDIA

Технологии NVIDIA широко используются немецкими компаниями всех масштабов. В частности, ИИ-компания DeepL из Кёльна развёртывает кластер на базе DGX SuperPOD GB200, который позволит ей переводить весь контент в интернете всего за 18 дней вместо нынешних 194. А модели серии FLUX от Black Forest Labs из Фрайбурга включены в NVIDIA AI Blueprint. Немецкие разработчики систем робототехники, автоматизации и сенсорных систем, включая Agile Robots, idealworks, Neura Robotics и SICK, интегрируют платформу NVIDIA Isaac. Наконец, Finanz Informatik использует инфраструктуру и ПО NVIDIA AI Enterprise для разработки ИИ-ассистента для помощи сотрудникам в обработке банковских данных.

Mercedes-Benz использует Omniverse для создания цифровых двойников своих заводов и NVIDIA DRIVE AV/AGX в своих автомобилях. Технологии NVIDIA применяют BMW Group и Continental. NVIDIA также назвала в числе немецких компаний, внедряющих её ИИ-технологии, KION Group, занимающуюся решениями в сфере цепочек поставок, ИИ-стартап в сфере юриспруденции Noxtua и компанию по кибербезопасности Security Networks AG.

Источник изображения: NVIDIA

Чтобы инициировать трансформацию ИИ на всех уровнях экономики страны, необходимо обширное сообщество разработчиков в сфере ИИ, отметила NVIDIA. Поэтому Германия инвестирует в образование и повышение квалификации специалистов в области ИИ через некоммерческие организации, университеты и отраслевое сотрудничество. Одной из таких инициатив является appliedAI, крупнейшая в Европе инициатива по применению доверенного ИИ. В её рамках малым компаниям предоставляется доступ к современной инфраструктуре и ПО NVIDIA, практическому обучению и возможность подключения к экосистеме партнёров NVIDIA.

Выступая на прошлом неделе с докладом на мероприятии GTC NVIDIA в Париже, гендиректор компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что мощности для ИИ-вычислений в Европе вырастут в течение следующих двух лет на порядок. После фактической потери из-за санкций США доступа к рынку Китая, NVIDIA стремится расширить присутствие на новых рынках. Компания уже договорилась о сотрудничестве с французским стартапом Mistral, который построит ИИ-облако на базе 18 тыс. чипов NVIDIA Grace Blackwell. NVIDIA также объявила о запуске инфраструктурных проектов в Италии и Армении. Кроме того, компания заключила соглашения о сотрудничестве с такими телекоммуникационными компаниями, как Orange и Telefonica.

В Европе компания уделяет особое внимание «суверенному ИИ», что подразумевает нахождение на территории ЕС дата-центров и серверов, предоставляющих услуги гражданам блока. NVIDIA также объявила о так называемых «технологических центрах» в Европе для передовых исследований, повышения квалификации рабочей силы и ускорении научных прорывов в таких странах, как Великобритания, Франция, Испания и Германия. NVIDIA также расширила возможности GPU-маркетплейса NVIDIA DGX Cloud Lepton.

Schneider Electric и NVIDIA предложат инфраструктурные решения для предлагаемого Еврокомиссией проекта AI Continent Action Plan, в рамках которого Европу планируется превратить в ИИ-континент, сообщает Datacenter Dynamics. В рамках проекта предполагается потратить €20 млрд ($22 млрд) на ИИ-фабрики, в которых разместятся около 100 тыс. ускорителей нового поколения, в том числе при участии консорциума EuroHPC JU. NVIDIA же заявила, что Европа получит ускорители Blackwell суммарной производительностью более 3000 Эфлопс (точность не указана).

«Континентальный» план предусматривает строительство пяти «ИИ-гигафабрик» в ЕС, а также 13 объектов поменьше в рамках частно-государственного финансирования. По словам главы NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang), компания будет строить ИИ-фабрики вместе со Schneider Electric. Речь идёт о ключевой инфраструктуре, которая позволит обеспечить ИИ любую компанию, отрасль промышленности или сферу общественной жизни.

Инициатива Schneider Electric и NVIDIA стала своеобразным ответом на план Еврокомиссии, основы взаимодействия были заложены на базе оговоренного ранее неэксклюзивного партнёрства. Schneider и NVIDIA совместно работали над эталонными серверными архитектурами и архитектурами ЦОД с прошлого года, а также над «цифровыми двойниками» в Omniverse. Schneider в рамках партнёрства будет работать над физической инфраструктурой, включающей системы питания и охлаждения, собственно стойки, ПО для индуcтриального оборудования и т.п.

Источник изображения: Schneider Electric

Как отмечает The Register, в свете новых договорённостей Schneider пополнила портфолио EcoStruxure, представив готовые модульные блоки (Prefabricated Modular EcoStruxure Pod Data Center), предназначенные для быстрого развёртывания энергоёмких ИИ-кластеров — 1 МВт на стойку и более. Компания предлагает усиленные стойки с увеличенными габаритами и грузоподъёмностью NetShelter SX Advanced Enclosures, а также обновлённые блоки распределения питания с поддержкой высоких мощностей NetShelter Rack PDU Advanced. Кроме того, анонсированы стойки с открытой архитектурой NetShelter Open Architecture, совместимые со стандартами OCP, в том числе с поддержкой кластеров на базе NVIDIA GB200 NVL72.

Также предлагаются системы распределения электроэнергии и охлаждения, включая интегрированные в стойки технологии прямого жидкостного охлаждения чипов на базе СЖО Motivair (компания приобрела бизнес в прошлом году). По словам Schneider, рынок ЦОД всё более тяготеет к заранее собранным на заводе модульными решениям. При строительстве таких решений с нуля экономия может составить до 30 % в сравнении с классическими дата-центрами, а внедрение инфраструктуры может проходить намного быстрее.

AWS объявила об очередном снижении тарифов на GPU-инстансы, которое, по словам компании, стало регулярной практикой благодаря активной работе над снижением расходов. Впрочем, в период острого дефицита вычислительных мощностей в последние год-два, когда использование ускорителей даже для внутренних нужд было резко ограничено, компания наверняка заработала достаточно, чтобы неоднократно окупить закупку и обслуживание соответствующего «железа».

На прошлой неделе была снижена до 45 % стоимость использования инстансов EC2 на базе ускорителей NVIDIA, включая семейства P4 (P4d и P4de на базе A100) и P5 (P5 и P5en на базе H100 и H200 соответственно). Снижение стоимости тарифов On-Demand и Savings Plan распространяется на все регионы, где доступны эти инстансы. На On-Demand — с 1 июня, на Savings Plan — после 4 июня.

Savings Plans предлагает гибкую модель ценообразования с низкими ценами на использование вычислений в обмен на обязательство по постоянному объёму использования (измеряется в $/час) в течение 1 года или 3 лет. AWS предлагает два типа Savings Plans:

• EC2 Instance Savings Plans предлагает самые низкие цены в обмен на обязательство по использованию отдельных семейств инстансов в регионе (например, использование P5 в регионе Северная Вирджиния).
• Compute Savings Plans обеспечивает максимальную гибкость и позволяет сократить расходы клиента независимо от семейства инстансов, размера, зон доступности и регионов.

Источник изображения: AWS

Чтобы обеспечить повышенную доступность по сниженным ценам, AWS предоставляет масштабируемую ёмкость в рамках тарифа On-Demand для:

• инстансов P4d в Азиатско-Тихоокеанском регионе (Сеул), Азиатско-Тихоокеанскои регионе (Сидней), Канаде (Центральная часть) и Европе (Лондон).
• инстансов P4de в регионе Восток США (Северная Вирджиния).
• инстансов P5 в Азиатско-Тихоокеанском регионне (Мумбаи), Азиатско-Тихоокеанском регионе (Токио), Азиатско-Тихоокеанском регионе (Джакарта) и Южной Америке (Сан-Паулу).
• инстансов P5en в Азиатско-Тихоокеанском регионе (Мумбаи), Азиатско-Тихоокеанском регионе (Токио) и Азиатско-Тихоокеанском регионе (Джакарта).

Также теперь AWS предлагает инстансы Amazon EC2 P6-B200 в рамках тарифа Savings Plan для поддержки крупномасштабных развёртываний, которые стали доступны 15 мая 2025 года при запуске только через EC2 Capacity Blocks для машинного обучения. Инстансы EC2 P6-B200 на базе ускорителей NVIDIA Blackwell обеспечивают обработку широкого спектра рабочих нагрузок, но особенно хорошо подходят для крупномасштабного распределённого обучения и ИИ-инференса, отметила AWS.

Немецкий Суперкомпьютерный центр Лейбница (Leibniz Supercomputing Centre, LRZ), входящий в HPC-группу Gauss Centre for Supercomputing, получит в своё распоряжение суперкомпьютер Blue Lion на базе ускорителей Vera Rubin. Ожидается, что он будет приблизительно в 30 раз производительнее своего предшественника — SuperMUC-NG. Ожидается, что платформа NVIDIA нового поколения кардинально изменит подход к научным исследованиям, сообщается в блоге компании. Это второй анонс машины на базе Vera Rubin после американского суперкомпьютера Doudna.

По словам NVIDIA, новая аппаратная платформа — это «слиянии симуляций, данных и ИИ в единый движок для науки с высокой пропускной способностью, низкой задержкой, когерентными вычислениями и общей памятью». Непосредственно суперкомпьютер будет использовать платформу HPE Cray нового поколения с СЖО с тёплой водой (до +40 °C) на входе и 100-% безвентиляторным дизайном. Тепло системы будет использоваться для отопления близлежащих зданий.

Источник изображения: NVIDIA

Суперкомпьютер будет использоваться для исследований в областях климата, турбулентности, физики и машинного обучения — с комбинацией классических компьютерных симуляций и современного ИИ-моделирования. Также он станет помощником для реализации международных исследовательских проектов по всей Европе.

Постройка новых компьютеров имеет важное значение, поскольку речь идёт о новой вехе в развитии суперкомпьютеров, которые теперь проектируются с прицелом на работу в реальном времени. ИИ более не является простым дополнением исследованиям, а данные постоянно находятся «в движении», поэтому стоящие за этим системы приходится постоянно поддерживать в актуальном состоянии, говорит NVIDIA.

Британское правительство объявило о намерении потратить £1 млрд ($1,36 млрд) на масштабирование национальных вычислительных мощностей «в 20 раз», сообщает Datacenter Dynamics со ссылкой на премьер-министра Кира Стармера (Keir Starmer). Участвовать в развитии ИИ на острове намерены и другие компании, в том числе Nebius.

Никаких деталей о том, как будут тратиться средства, не сообщалось. Ранее цель двадцатикратного прироста ставилась на 2030 год. Дополнительно Стармер пообещал оптимизировать нормативную базу для получения разрешений на строительство ЦОД в Великобритании, анонсировав «технологическую неделю» в стране вместе с главой NVIDIA Дженсеном Хуангом (Jensen Huang).

По словам чиновника, это означает, что Великобритания может стать «производителем» ИИ, а не только «потребителем», в том числе страна сможет предоставлять больше ИИ-услуг в государственном секторе. Министр пообещал ускорить строительство крупных ИИ-лабораторий и дата-центров. Специальный законопроект Planning and Infrastructure Bill, упрощающий многие процедуры в этой сфере, уже ожидает рассмотрения британскими парламентариями. Он способен «изменить правила игры».

Истчоник изображения: Benjamin Davies/unsplash.com

Одновременно с докладом Стармера NVIDIA объявила, что будет инвестировать в страну и заключила сделки с облачным провайдером Nscale для внедрения 10 тыс. ускорителей Blackwell к концу 2026 года, Nebius может рассчитывать на 4 тыс. ускорителей, причём речь идёт о B300. NVIDIA — один из участников группы UK Sovereign AI Industry Forum, в число основателей которой также входят Babcock, BAE Systems, BT, National Grid и Standard Chartered.

По мнению Хуанга, Великобритания находится в идеальных условиях для развития ИИ. Возможность строительства в стране мощных ИИ-суперкомпьютеров будет привлекать всё больше стартапов. Он отметил, что нация имеет богатую историю создания стартапов и добавил, что условия идеальны для «взлёта», пока не хватает лишь суверенной ИИ-инфраструктуры. В Соединённом Королевстве уже обозначили намерение превратиться в «ИИ-сверхдержаву». Правда, пока непонятно, хватит ли на это энергии.

Несмотря на дефицит передовых ИИ-ускорителей на китайском рынке, китайская компания Huawei, выпустившая модель Ascend 910C, может столкнуться с проблемами при её продвижении. Она рассчитывала помочь китайскому бизнесу в преодолении санкций на передовые полупроводники, но перспективы нового ускорителя остаются под вопросом, сообщает The Information.

Китайские гиганты вроде ByteDance, Alibaba и Tencent всё ещё не разместили крупных заказов на новые ускорители. Основная причина в том, что экосистема NVIDIA доминирует во всём мире (в частности, речь идёт о программной платформе CUDA), а решения Huawei недостаточно развиты. В результате компания продвигает продажи государственным структурам (при поддержке самих властей КНР) — это косвенно свидетельствует о сложности выхода на массовый рынок.

Китайский бизнес годами инвестировал в NVIDIA CUDA для ИИ- и HPC-задач. Соответствующий инструментарий, библиотеки и сообщество разработчиков — настолько развитая экосистема, что альтернатива в лице Huawei CANN (Compute Architecture for Neural Networks) на её фоне выглядит весьма слабо. У многих компаний всё ещё хранятся огромные запасы ускорителей NVIDIA, накопленные в преддверии очередного раунда антикитайских санкций, поэтому у их владельцев нет стимула переходить на новые и незнакомые решения.

Они скорее предпочтут оптимизировать программный стек, как это сделала DeepSeek, чтобы повысить утилизацию имеющегося «железа». Если бы, например, та же DeepSeek перешла на ускорители Huawei, это подтолкнуло бы к переходу и других разработчиков, но пока этого не происходит. Кроме того, некоторые компании вроде Tencent и Alibaba не желают поддерживать продукты конкурентов, что усложняет Huawei продвижение её ускорителей.

Источник изображения: Huawei

Есть и технические проблемы. Самый передовой ускоритель Huawei Ascend 910C периодически перегревается, поэтому возникла проблема доверия к продукции. Поскольку сбои во время длительного обучения модели обходятся весьма дорого. Кроме того, он не поддерживает ключевой для эффективного обучения ИИ формат FP8. Ascend 910С представляет собой сборку из двух чипов 910B. Он обеспечивает производительность на уровне 800 Тфлопс (FP16) и пропускную способность памяти 3,2 Тбайт/с, что сопоставимо с параметрами NVIDIA H100. Также Huawei представила кластер CloudMatrix 384.

Наконец, проблема в собственно американских санкциях. В мае 2025 года Министерство торговли США предупредило, что использование чипов Huawei без специального разрешения может расцениваться, как нарушение экспортных ограничений — якобы в продуктах Huawei незаконно используются американские технологии. Такие ограничения особенно важны для компаний, ведущих международный бизнес — даже если они китайского происхождения.

Хотя NVIDIA ограничили продажи в Китае, она по-прежнему демонстрирует рекордные показатели. По данным экспертов UBS, у компании есть перспективные проекты суммарной мощностью «десятки гигаватт» — при этом, каждый гигаватт ИИ-инфраструктуры, по заявлениям NVIDIA, приносит ей $40–50 млрд. Если взять вероятную очередь проектов на 20 ГВт с периодом реализации два-три года, то только сегмент ЦОД может обеспечить NVIDIA около $400 млрд годовой выручки. Это подчеркивает доминирующее положение компании на рынке аппаратного обеспечения для ИИ.