Компания HP анонсировала рабочую станцию ZGX Nano G1n AI Station небольшого форм-фактора, предназначенную для работы с ИИ, включая «тонкую» настройку языковых моделей, инференс и агентные приложения. Основой новинки служит суперчип NVIDIA GB10 Grace Blackwell. В целом решение практически не отличается от систем на базе GB10 других вендоров.

Устройство заключено в корпус с габаритами 150 × 150 × 51 мм, а масса составляет 1,25 кг. В состав чипа GB10 входят 20-ядерный процессор Grace (10 × Arm Cortex-X925 и 10 × Arm Cortex-A725) и ускоритель Blackwell. Имеется 128 Гбайт унифицированной системной памяти LPDDR5x, пропускная способность которой достигает 273 Гбайт/с.

Компьютер может быть оборудован SSD типоразмера M.2 вместимостью 1 или 4 Тбайт (NVMe OPAL). В оснащение входят сетевой контроллер 10GbE (Realtek RTL8127), адаптер NVIDIA ConnectX-7 200GbE, беспроводной модуль MediaTek MT7925 с поддержкой Wi-Fi 7 (2×2) / Bluetooth 5.4. В тыльной части корпуса располагаются разъём USB Type-C для подачи питания, три порта USB Type-C (20 Гбит/с), гнездо RJ45 (10GbE), два порта QSFP и интерфейс HDMI 2.1a.

Источник изображения: HP

На устройстве применяется программная платформа NVIDIA DGX OS на базе Ubuntu, оптимизированная специально для задач ИИ. Заявленная производительность достигает 1000 TOPS на операциях FP4. Возможна работа с ИИ-моделями, насчитывающими до 200 млрд параметров. Кроме того, два экземпляра ZGX Nano G1n AI Station могут быть объединены в одну систему, что позволит использовать ИИ-модели, оперирующие 405 млрд параметров. Продажи компактного ИИ-суперкомпьютера начнутся текущей осенью.

Компания Gigabyte анонсировала компактный ИИ-суперкомпьютер AI Top Atom — рабочую станцию небольшого форм-фактора, первая информация о подготовке которой появилась в мае нынешнего года на выставке Computex. Устройство может использоваться для локального запуска передовых ИИ-моделей.

Новинка построена на суперчипе NVIDIA GB10 Grace Blackwell, который содержит 20-ядерный процессор Grace (10 × Arm Cortex-X925 и 10 × Arm Cortex-A725) и ускоритель Blackwell. Предусмотрено 128 Гбайт унифицированной системной памяти LPDDR5x с пропускной способностью 273 Гбайт/с. ИИ-производительность на операциях FP4 достигает 1000 TOPS.

Рабочая станция оборудована контроллерами Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.3, а также адаптерами 10GbE и NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC. Установлен SSD с интерфейсом PCIe 5.0 (NVMe) вместимостью до 4 Тбайт. В набор разъёмов входят гнездо RJ45 для сетевого кабеля, порт USB 3.2 Gen 2x2 Type-C (PD), три порта USB 3.2 Gen 2x2 Type-C и коннектор HDMI 2.1a.

Источник изображений: Gigabyte

Устройство заключено в корпус с размерами 150 × 150 × 50,5 мм, а масса составляет около 1,2 кг. В комплект поставки включён блок питания мощностью 240 Вт. Применяется программная платформа NVIDIA DGX OS — модификации Ubuntu, предназначенная специально для задач ИИ.

Компактный ИИ-суперкомпьютер AI Top Atom допускает работу с ИИ-моделями, насчитывающими до 200 млрд параметров. Более того, посредством ConnectX-7 два таких устройства быть объединены в одну систему, что позволит запускать ИИ-модели с 405 млрд параметров. Новинка ориентирована на разработчиков ИИ, энтузиастов, исследователей и специалистов по анализу данных. Впрочем, у всех новинок на базе GB10 идентичные характеристики, а отличия между решениями разных вендоров в большей степени косметические.

Компания Acer анонсировала рабочую станцию небольшого форм-фактора Veriton GN100 AI Mini Workstation, предназначенную для решения задач в области ИИ. Новинка, в частности, обеспечивает возможность локального запуска моделей с большим количеством параметров, снижая зависимость от облачной инфраструктуры.

Устройство выполнено в корпусе с габаритами 150 × 150 × 50,5 мм. Основой служит суперчип NVIDIA GB10 Grace Blackwell, который объединяет ускоритель Blackwell с тензорными ядрами пятого поколения и 20-ядерный процессор Grace (10 × Arm Cortex-X925 и 10 × Arm Cortex-A725). Заявленная ИИ-производительность достигает 1000 TOPS на операциях FP4.

Новинка несёт на борту 128 Гбайт памяти LPDDR5x, а вместимость SSD формата M.2 (NVMe) может достигать 4 Тбайт (поддерживается шифрование данных). В оснащение входят адаптеры Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.1, а также сетевой контроллер NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC. Предусмотрены четыре порта USB 3.2 Type-C, интерфейс HDMI 2.1b и разъём RJ45 для сетевого кабеля. Весит устройство около 1,5 кг.

Источник изображения: Acer

В качестве программной платформы применяется NVIDIA DGX OS — модификации Ubuntu, адаптированная специально для работы с ИИ. Две рабочие станции Veriton GN100 AI Mini Workstation посредством ConnectX-7 могут быть объединены в одну систему, что позволит работать с ИИ-моделями, насчитывающими до 405 млрд параметров. Говорится о поддержке таких инструментов, как PyTorch, Jupyter и Ollama.

Приобрести новинку можно будет по ориентировочной цене $4000 или €4000 в зависимости от региона продаж.

NVIDIA поделилась подробностями о суперчипе GB10 (Grace Blackwell), который ляжет в основу рабочих станций DGX Spark (ранее DIGITS) для ИИ-задач, пишет ресурс ServeTheHome.

Источник изображений: NVIDIA via Wccftech

Ранее сообщалось, что GB10 был создан NVIDIA в сотрудничестве MediaTek. GB10 объединяет чиплет CPU от MediaTek (S-Dielet) с ускорителем Blackwell (G-Dielet) с помощью 2.5D-упаковки. Оба кристалла изготавливаются по 3-нм техпроцессу TSMC. Как отметил ServeTheHome, GB10 технически является самым передовым продуктом на архитектуре Blackwell на сегодняшний день.

CPU включает 20 ядер на базе архитектуры Armv9.2, которые разбиты на два кластера по десять ядер (Cortex-X925 и Cortex-A725). На каждый кластер приходится 16 Мбайт кеш-памяти L3. Унифицированная оперативная память LPDDR5X-9400 ёмкостью 128 Гбайт подключена напрямую к CPU через 256-бит интерфейс с пропускной способностью 301 Гбайт/с. Объёма памяти достаточно для работы с моделями с 200 млрд параметров.

На кристалле CPU также находятся контроллеры HSIO для PCIe, USB и Ethernet. Для адаптера ConnectX-7 с поддержкой RDMA и GPUDirect выделено всего восемь линий PCIe 5.0, что не позволит работать обоим имеющимся портам в режиме 200GbE. Именно этот адаптер позволяет объединить две системы DGX Spark в пару для работы с ещё более крупными моделями.

G-Die имеет ту же архитектуру, что и B100. Ускоритель оснащён тензорными ядрами пятого поколения и RT-ядрами четвёртого поколения и обеспечивает производительность 31 Тфлопс в FP32-вычислениях. ИИ-производительность в формате NVFP4 составляет 1000 TOPS. Ускоритель подключён к CPU через шину NVLink C2C с пропускной способностью 600 Гбайт/с. G-Die оснащён 24 Мбайт кеш-памяти L2, которая также доступна ядрам CPU в качестве кеша L4, что обеспечивает когерентность памяти между CPU и GPU на аппаратном уровне.

Поддерживается технология SR-IOV, интегрированы движки NVDEC и NVENC. Возможно подключение до четырёх дисплеев: три DisplayPort Alt-mode (4K@120 Гц) и один HDMI 2.1a (8K@120 Гц). Что касается безопасности, есть выделенные процессоры SROOT и OSROOT, а также поддержка fTPM и дискретного TPM (по данным Wccftech). TDP GB10 составляет 140 Вт.

Компания ASUS продемонстрировала настольные системы с ускорителями NVIDIA на архитектуре Blackwell. В частности, представлены компактный ИИ-суперкомпьютер Ascent GX10 и мощная рабочая станция ExpertCenter Pro ET900N G3 башенного типа.

Устройство Ascent GX10 базируется на платформе NVIDIA DGX Spark. Установлен суперчип Grace Blackwell GB10, который содержит ускоритель Blackwell и процессор Grace с 20 ядрами Arm в конфигурации 10 × Arm Cortex-X925 и 10 × Arm Cortex-A725. Новинка обеспечивает ИИ-производительность до 1000 TOPS на операциях FP4.

Компьютер располагает 128 Гбайт унифицированной системной памяти, что, как утверждает ASUS, позволяет работать с моделями ИИ, насчитывающими до 200 млрд параметров. В оснащение входит сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC с двумя QSFP-портами. Также есть 10GbE-порт RJ45.

Прочие технические характеристики не раскрываются — вероятно, они унаследованы у эталонного решения NVIDIA DGX Spark: это накопитель M.2 NVMe SSD, контроллеры Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.3, порты USB 4 Type-C и HDMI 2.1a. Применяется NVIDIA DGX OS — модификации Ubuntu для работы с ИИ. Устройство предназначено прежде всего для прототипирования и настройки ИИ-моделей, а также инференса.

В свою очередь, рабочая станция ExpertCenter Pro ET900N G3 получила ускоритель NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra с 288 Гбайт памяти HBM3E. Есть 496 Гбайт памяти LPDDR5X в виде четырёх модулей SOCAMM. Упомянут сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC.

Заявленная ИИ-производительность достигает 20 Пфлопс в режиме FP4. Компьютер функционирует под управлением NVIDIA DGX OS. На фронтальную панель корпуса выведены порты USB и 3,5-мм аудиогнёзда. Предусмотрены слоты для флеш-карт.

Компания MSI анонсировала устройство EdgeXpert MS-C931 — так называемый ИИ-суперкомпьютер в «настольном» формате. В основу решения положена платформа NVIDIA DGX Spark.

Компьютер заключён в корпус с габаритами 151 × 151 × 52 мм, а масса составляет около 1,2 кг. Задействован суперчип Grace Blackwell GB10, который объединяет ускоритель Blackwell и процессор Grace с 20 ядрами Arm в виде связки 10 × Arm Cortex-X925 и 10 × Arm Cortex-A725. Производительность достигает 1000 TOPS на операциях FP4. Питается новинка от внешнего БП мощностью около 240 Вт.

В оснащение EdgeXpert MS-C931 входят 128 Гбайт памяти LPDDR5x, M.2 NVMe SSD вместимостью до 4 Тбайт, контроллеры Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.3, сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC. Разъёмы сосредоточены в тыльной части: это четыре порта USB 3.2 Type-С (до 20 Гбит/с), гнездо RJ45 (10GbE), интерфейс HDMI 2.1a, а также два порта для объединения нескольких устройств в кластер.

Источник изображения: MSI

Используется программная платформа NVIDIA DGX OS — модификации Ubuntu, адаптированной для работы с ИИ. Утверждается, что устройство может использоваться для решения таких задач, как настройка ИИ-моделей, насчитывающих до 70 млрд параметров, инференс, тестирование приложений ИИ и пр. Кроме того, EdgeXpert MS-C931 подходит для использования на периферии — например, в составе систем машинного зрения или робототехнических комплексов. Среди основных категорий пользователей названы разработчики, специалисты в области данных и исследователи в сфере ИИ.

Вместе с рабочей станцией DGX Station компания NVIDIA представила и мини-систему DGX Spark: это, как утверждается, самый компактный в мире суперкомпьютер для ИИ-задач. Система заключена в корпус с размерами всего 150 × 150 × 50,5 мм, а масса составляет около 1,2 кг.

Новинка создавалась по проекту DIGITS. Основой служит платформа Blackwell Ultra с суперчипом Grace Blackwell GB10. Изделие содержит ускоритель Blackwell с тензорными ядрами пятого поколения, связанный посредством NVLink-C2C с 20-ядерным процессором Grace, который объединяет по 10 ядер Arm Cortex-X925 и Arm Cortex-A725. Заявленная ИИ-производительность достигает 1 Пфлопс на операциях FP4.

Мини-ПК располагает 128 Гбайт памяти LPDDR5x с 256-бит шиной и пропускной способностью до 273 Гбайт/с. Установлен M.2 NVMe SSD вместимостью 1 или 4 Тбайт с шифрованием информации. Применяется сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC. Кроме того, присутствуют контроллеры Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.3.

Источник изображений: NVIDIA

В набор интерфейсов входят четыре порта USB 4 Type-C (до 40 Гбит/с), коннектор RJ45 для сетевого кабеля (10GbE), разъём HDMI 2.1a. Заявленное энергопотребление составляет 170 Вт. Компьютер функционирует под управлением NVIDIA DGX OS — модификации Ubuntu, адаптированной для работы с ИИ.

Отмечается, что новинка позволяет локально запускать «рассуждающие» ИИ-модели DeepSeek, Meta✴, Google и другие с 200 млрд параметров. Программный стек NVIDIA AI предоставляет доступ к необходимым ИИ-инструментам, фреймворкам, библиотекам и предварительно обученным моделям. Приём заказов на DGX Spark уже начался. Выпуском систем на данной платформе займутся ASUS, Dell и HP.

Dell представила рабочие станции Dell Pro Max with GB10 и Dell Pro Max with GB300, специально созданные для разработчиков ИИ-технологий, и базирующиеся на архитектуре NVIDIA Grace Blackwell, ранее эксклюзивной для систем ЦОД.

Как сообщает компания, решения Dell Pro Max легко интегрируются в экосистему Dell AI Factory, предлагая единый опыт работы с ПО NVIDIA AI Enterprise. Это гарантирует, что разработчики, использующие Dell Pro Max with GB10 и Dell Pro Max with GB300, могут свободно перемещать свои модели между средами — с рабочего стола в DGX Cloud или инфраструктуры ЦОД Dell — практически без изменений кода.

Dell Pro Max with GB10 Источник изображений: Dell

Новинки работают под управлением DGX OS и поставляются с предварительно настроенным стеком NVIDIA AI Enterprise, который в том числе включает инструменты NVIDIA Blueprints. Такой целостный подход ускоряет рабочие процессы и упрощает масштабирование, позволяя создавать и тестировать прототипы решений локально, а затем бесшовно масштабировать их в облаке или ЦОД. Объединяя эксперименты на рабочем столе и масштабируемость на уровне предприятия, Dell позволяет разработчикам ИИ с легкостью внедрять инновации, говорит компания.

Dell Pro Max with GB10, созданный для разработчиков, исследователей и студентов, представляет собой компактный мощный ПК с FP4-производительностью до 1 Пфлопс. Он позволяя создавать прототипы, настраивать и развёртывать рассуждающие ИИ-модели, включащие до 200 млрд параметров.

Dell Pro Max with GB300

В свою очередь, Dell Pro Max with GB300 позиционируется как идеальное решение для продвинутых разработчиков ИИ, которым требуется производительность ИИ-сервера на рабочем столе. Dell Pro Max with GB300 базируется на суперускорителе NVIDIA GB300 (Blackwell Ultra) с 784 Гбайт унифицированной памяти (288 Гбайт памяти HBME3e у ускорителя и 496 Гбайт LPDDR5X у CPU) и 800GbE-адаптером (ConnectX-8 SuperNIC). FP4-производительность составляет до 20 Пфлопс, что делает его идеальным решением для обучения и инференса крупномасштабных рабочих ИИ-нагрузок с использованием больших языковых моделей (LLM) с 460 млрд параметров.

Компания NVIDIA представила «персональный ИИ-суперкомпьютер» Project DIGITS — это самая компактная аппаратная платформа на базе суперчипов Grace Blackwell. Разработанная для исследователей ИИ, специалистов по данным и студентов система поставляется с полным набором ПО для создания, тюнинга и инференса ИИ-моделей. Это позволяет локально создавать и дорабатывать модели, а затем разворачивать их в облаке или ЦОД. Project DIGITS будет доступен в мае по цене от $3000.

Project DIGITS оснащён чипом GB10 с FP4-производительностью до 1 Пфлопс, разработанным в партнёрстве с MediaTek. GB10 включает ускоритель Blackwell, подключённый посредством NVLink-C2C к 20-ядерному Arm-процессору Grace, 128 Гбайт унифицированной когерентной памяти LPDDR5x и 4-Тбайт NVMe SSD. В оснащение также входит адаптеры Wi-Fi, Bluetooth и Ethernet (RJ45). На задней стенке есть видеовыход HDMI и четыре разъёма USB-C.

По словам компании, Project DIGITS позволит запускать модели размером до 200 млрд параметров, а при объединении двух таких систем посредством NIC ConnectX (два порта SFP28) возможен запуск моделей с 405 млрд параметров.

Источник изображений: NVIDIA

Работает новинка под управлением NVIDIA DGX OS — специализированной сборки Ubuntu Linux, оптимизированной для работы с ИИ-нагрузками. Пользователи Project DIGITS получат доступ к обширной библиотеке ПО NVIDIA AI, включая комплекты для разработки ПО, инструменты оркестрации, фреймворки и модели, доступные в каталоге NVIDIA NGC и на портале NVIDIA Developer. Разработчики смогут настраивать модели с помощью фреймворка NVIDIA NeMo, использовать в работе с данными библиотеки NVIDIA RAPIDS и задействовать популярные программные платформы, включая PyTorch, Python и Jupyter notebooks.

Для создания агентских приложений AI можно будет использовать NVIDIA Blueprints и микросервисы NVIDIA NIM, доступные для исследований, разработки и тестирования в рамках программы NVIDIA Developer Program. Благодаря единой архитектуре Grace Blackwell предприятия и индивидуальные исследователи смогут прототипировать, настраивать и тестировать ИИ-модели на локальных системах Project DIGITS с последующим развёртыванием в NVIDIA DGX Cloud, облачных инстансах или собственной инфраструктуре ЦОД.