Компания OpenAI анонсировала проект Stargate Norway — это первый в Европе дата-центр для задач ИИ, создающийся в рамках программы OpenAI for Countries. Объект расположится в Норвегии, в Квандале (Kvandal) неподалёку от Нарвика (Narvik) на севере страны.

В проекте принимают участие компания Nscale, поставщик ИИ-инфраструктуры с опытом предоставления облачных решений в Европе и Северной Америке, а также инжиниринговая фирма Aker. На начальном этапе мощность нового ЦОД составит 230 МВт с перспективой добавления ещё 290 МВт. К концу 2026 года в дата-центре будут размещены 100 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA, а в последующие годы планируется «значительное расширение».

Территория Нарвика выбрана не случайно. Обилие гидроэнергии, её низкая стоимость, прохладный климат и развитая промышленная база региона делают его оптимальным местом для масштабного и устойчивого развития ИИ-платформ. Новый дата-центр будет получать питание исключительно от возобновляемых источников энергии. Упомянуто применение прямого жидкостного охлаждения для дальнейшего повышения энергетической эффективности. Избыточное тепло будет использоваться для централизованного теплоснабжения.

Источник изображения: OpenAI

Управлять новым ЦОД предстоит совместному предприятию Nscale и Aker с равным долевым участием. Компании выделили около $1 млрд на начальный этап проекта, включая более $250 млн в виде акционерного капитала. Утверждается, что это одна из самых крупных инвестиций в ИИ-инфраструктуру в Европе на сегодняшний день. Площадка в Нарвике обладает потенциалом десятикратного масштабирования и, помимо OpenAI, может использоваться другими клиентами.

Aker и Nscale будут в приоритетном порядке предоставлять ресурсы Stargate Norway норвежским стартапам в области ИИ и научным организациям. Излишки мощностей станут доступны государственным и частным пользователям в Великобритании и странах Северной Европы.

Добавим, что мегапроект Stargate — это совместное предприятие OpenAI, SoftBank и Oracle по развитию ИИ-инфраструктуры в США. Предполагается, что суммарные затраты на реализацию Stargate достигнут $500 млрд. При этом один из крупнейших ИИ ЦОД Stargate расположится в Объединённых Арабских Эмиратах (ОАЭ): мощность этого кампуса составит 5 ГВт. Впрочем, пока развитие проекта идёт ни шатко, ни валко — OpenAI предпочитает искать ресурсы напрямую.

YTL Power International (YTLP) и NVIDIA подписали соглашение о развитии ИИ-инфраструктуры в Малайзии стоимостью $2,36 млрд. Инвестиции будут направлены на создание в стране кластера ускорителей NVIDIA, все они будут работать на экологически чистой энергии, сообщает Datacenter Dynamics.

Представители малайзийских властей уже сообщили, что соглашение также включает разработку суверенной языковой модели для Малайзии, а NVIDIA и YTL разработают ИИ-экосистему, сотрудничая с другими партнёрами, поставщиками и местными подрядчиками. Недавно сообщалось о возможном создании суверенной ИИ-экосистемы под эгидой Huawei, но под давлением США информация была дезавуирована малайзийским правительством.

Подробности о новом дата-центре, включая мощность, сроки строительства и ввода в эксплуатацию, а также точное местоположение, пока не разглашаются.

Источник изображения: Jia Le/unspalsh.com

YTL Power (через дочернюю структуру YTL AI Cloud) уже строит кампус ЦОД YTL Green Data Center Campus в Джохоре, запуск которого намечен на III квартал 2025 года. Мощность ЦОД составит 72 МВт. Ранее в 2025 году компания объявила, что намерена предлагать клиентам ускорители NVIDIA GB200 через облако NVIDIA DGX Cloud, а в будущем — и новейшие ускорители Blackwell Ultra.

В декабре 2023 года YTL и NVIDIA объявили о намерении развивать облачную и ИИ-инфраструктуру в Малайзии, проект оценивался в $4,3 млрд. Пока уточняется, связано ли новое инвестиционное обязательство с прежним проектом и будут ли средства выделены из уже названной суммы.

YTL Power International является дочерней структурой YTL Corporation — малазийского инфраструктурного конгломерата, одной из крупнейших компаний на фондовой бирже Куала-Лумпура. Также компания управляет дата-центром в Сингапуре и периферийным ЦОД в Сентуле (Sentul), Малайзия.

На днях сообщалось, что Малайзия намерена ввести в действие Рамочную программу устойчивого развития дата-центров (Sustainable Data Centre Framework) к октябрю 2025 года. Усилия предпринимаются для упорядочивания развития цифровой инфраструктуры и укрепления позиций страны в качестве регионального хаба для данных.

На прошлой неделе NVIDIA обратилась к тайваньской TSMC с заказом на выпуск 300 тыс. ИИ-ускорителей H20. Причиной тому — большой спрос на специально ослабленные чипы в Китае, сообщает Reuters со ссылкой на осведомлённые источники. Один из них подчеркнул, что высокий спрос в Поднебесной фактически заставил NVIDIA не полагаться на существующие запасы, а сделать новый заказ.

Дело в том, что в июле администрация президента США Дональда Трампа (Donald Trump) вновь позволила продавать ухудшенные ускорители H20 в Китай — в апреле их поставки в страну были запрещены полностью. В своё время NVIDIA разрабатывала H20 специально для китайского рынка — после очередных экспортных ограничений, введённых США на поставку в Китай в конце 2023 года. H20 далеко не так хорош, как модели вроде NVIDIA H100 и, тем более, NVIDIA Blackwell, которые свободно поставляются в некоторые, «дружественные» США страны.

По данным источников, новые заказы у TSMC дополнят уже имеющиеся запасы в 600-700 тыс. ускорителей H20, которые находятся на складах NVIDIA. Для сравнения, по данным экспертов SemiAnalysis, в 2024 году NVIDIA продала около 1 млн чипов H20.

В ходе поездки в Пекин в текущем месяце глава NVIDIA Дженсен Хуанг заявил, что возобновление производства H20 будет зависеть от объёмов новых заказов на эти ускорители. При этом он добавил, что на «перезапуск» цепочки поставок потребуется девять месяцев. После визита Хуанга СМИ сообщали, что NVIDIA имеет ограниченные запасы H20 на складах и пока не имеет немедленных планов на возобновление производства полупроводниковых пластин для них.

Источник изображения: NVIDIA

Для поставок H20 разработчику потребуется получать экспортные лицензии у американских властей. В середине июля компания якобы получила заверения в том, что они скоро будут выданы. Правда, Министерство торговли США всё ещё должно одобрить выдачу лицензий. В понедельник NVIDIA отказалась комментировать новые заказы или статус своих заявок на получение экспортных лицензий. Министерство торговли пока воздерживается от комментариев. По некоторым данным, NVIDIA запросила у китайских компаний, заинтересованных в закупках ускорителей H20, представить новую документацию, в том числе прогнозируемые объёмы закупок.

По данным представителя администрации Трампа, возобновление продаж H20 в Китай стало одним из результатов переговоров о закупке в КНР редкоземельных магнитов, необходимых во многих отраслях. В своё время Пекин ограничил их экспорт в разгар американо-китайской торговой войны.

Решение возобновить экспорт H20 в КНР вызвало осуждение ряда американских политиков, как демократов, так и республиканцев. Те считают, что это помешает США сохранить лидерство в сфере ИИ-технологий.

Тем не менее, Дженсен Хуанг не так давно раскритиковал запрет на продажу чипов в Китай, заявив, что это только ускоряет технический прогресс в Поднебесной. Многие политики из США считают, что сохранение экспорта помешает Китаю полностью перейти на собственные решения, такие как продукция Huawei.

До апрельского запрета китайские технологические гиганты, включая Tencent, ByteDance и Alibaba, увеличили закупки H20, внедряя относительно недорогие и эффективные ИИ-модели DeepSeek китайской разработки, а также собственные модели.

Популярность продуктов NVIDIA в Китае трудно переоценить — их активно ремонтируют в КНР и ввозят контрабандой в страну. После запрета на продажи Р20 в апреле, NVIDIA предупредила, что должна буквально «списать» запасы на $5,5 млрд, а Хуанг заявил в одном из интервью, что компания потеряет от отказа от потенциальных продаж ещё $15 млрд.

Компания ASRock Industrial анонсировала комплект для разработчиков NVIDIA Jetson AGX Orin Developer Kit. Решение предназначено для построения периферийных ИИ-устройств, роботов, дронов, дистанционно управляемых систем и пр. В основу новинки положена аппаратная платформа NVIDIA Jetson AGX Orin.

Комплект представлен в трёх вариантах — Jetson AGX Orin Industrial (JAOi), Jetson AGX Orin 64GB (JAO 64GB) и Jetson AGX Orin 32GB (JAO 32GB). ИИ-производительность достигает соответственно 248, 275 и 200 TOPS (INT8). Во всех случаях конфигурация включает GPU на архитектуре Ampere, CPU на базе Arm Cortex-A78AE и флеш-модуль eMMC 5.1 вместимостью 64 Гбайт. Версия JAOi несёт на борту 64 Гбайт памяти LPDDR5 DRAM с поддержкой ECC, тогда как модификации JAO 64GB и JAO 32GB укомплектованы соответственно 64 и 32 Гбайт LPDDR5 DRAM.

Источник изображения: ASRock Industrial

Все варианты располагают коннектором M.2 Key M 2280 для NVMe SSD с интерфейсом PCIe 3.0 x4, разъёмом M.2 Key B 3042/3052/2280 для модема 4G/5G (плюс слот Nano SIM) и коннектором M.2 Key E 2230 (PCIe 3.0 x1; USB 2.0) для адаптера Wi-Fi / Bluetooth. Предусмотрены два разъёма PCIe x16 (на уровне сигналов PCIe 4.0 x8), слот microSD (UHS-I/SDR-50), четыре порта USB 3.2 Gen2x1 Type-A, разъём USB 2.0 Type-C и интерфейс HDMI 2.0. В оснащение входят сетевые контроллеры Marvell_88E1512-A0-NNP2C000 Gigabit Ethernet и Intel I226IT с гнёздами RJ45.

Реализованы два последовательных порта RS-232/422/485 через коннектор DB9 и разъём на плате. Кроме того, упомянута 40-контактная колодка с поддержкой I2S, I2C (×2), SPI, UART, CAN(×2), PWM (×2) и пр. Через модули M.2 E Key и B Key, а также карты PCIe могут быть добавлены до 12 портов PoE (IEEE 802.3af) для питания внешних устройств, таких как камеры. Имеется встроенный модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности. Диапазон рабочих температур простирается от -25 до +45 °C. Питание в диапазоне 12–48 В подаётся через DC-разъём. Габариты изделия составляют 190,32 × 210,31 мм.

Компания Huawei, по сообщению Reuters, представила на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) в Шанхае (Китай) систему CloudMatrix 384 для ресурсоёмких ИИ-нагрузок. Участники ранка рассматривают эту платформу в качестве прямого конкурента NVIDIA GB200 NVL72.

Информация о характеристиках CloudMatrix 384 появилась в апреле нынешнего года: система объединяет 384 ускорителя Huawei Ascend 910C. Для сравнения: NVIDIA GB200 NVL72 содержит в одной стойке 18 узлов 1U, каждый из которых включает два ускорителя GB200 — в сумме это даёт 72 чипа B200 и 36 процессоров Grace.

Быстродействие CloudMatrix 384 достигает 300 Пфлопс (BF16) против 180 Пфлопс у NVIDIA GB200 NVL72. Кроме того, решение Huawei в 3,6 раза превосходит конкурирующую платформу по объёму памяти HBM и в 2,1 раза по пропускной способности памяти. Однако для достижения таких показателей потребовалось в пять с лишним раз больше ускорителей. Таким образом, по производительности и энергоэффективности отдельные карты Ascend 910C существенно уступают изделиям NVIDIA GB200.

Источник изображения: MyDrivers

По данным сетевых источников, на коммерческий рынок система CloudMatrix 384 может поступить под именем Atlas 900 A3 SuperPoD. Компания Huawei, не вдаваясь в подробности, отмечает, что машина использует архитектуру «суперузлов», которая позволяет ИИ-ускорителям взаимодействовать на сверхвысоких скоростях. Обещаны ультранизкие задержки.

Выход системы призван укрепить позиции Китая в сфере ИИ на фоне американских санкций. Власти США наложили запрет на поставки в КНР передовых решений в сфере ИИ. Тем не менее, за три месяца действия новых правил по ужесточению контроля над экспортом таких ускорителей в Китай всё равно попали изделия NVIDIA на сумму не менее $1 млрд. А сама компания NVIDIA между тем рассчитывает возобновить отгрузки ИИ-ускорителей H20 китайским заказчикам.

За три месяца действия новых правил США по ужесточению контроля за экспортом ИИ-чипов в КНР всё равно попали ускорители NVIDIA на сумму не менее $1 млрд. Возможности Вашингтона по борьбе с контрабандой оказались весьма ограниченными, сообщает The Financial Times. Проведённый анализ самых разных коммерческих документов и беседы с информаторами позволили выяснить, что наиболее востребованы ускорители NVIDIA B200. Причём они широко доступны на чёрном рынке, хотя их продажа клиентам из КНР запрещена.

По данным The Financial Times, в мае некоторые китайские дистрибуторы начали продавать B200 для местных ИИ ЦОД — вскоре после того, как Трамп ограничил поставки в Китая ослабленных ускорителей H20. Юристы утверждают, что в Китае активно поддерживается «параллельный импорт» — ввоз новинок в страну вполне легален, если оплатить таможенные пошлины. При этом поставщики нарушают законы США. По словам экспертов, после появления слухов об ограничении поставок ускорителей в Юго-Восточную Азию, покупатели поспешили с заказами, стремясь создать запасы до того, как правила вступят в силу.

Не так давно глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) жёстко раскритиковал запрет на поставки ускорителей NVIDIA в Китай, а на днях объявил, что администрация Трампа снова разрешила их поставку в страну. Правда, три месяца запретов не помешали китайским дистрибьюторам довольно свободно продавать B200, H100 и H200, а также другие ускорители, ввоз которых в КНР запрещён. В NVIDIA подчёркивают, что доказательства причастности производителей к контрабанде отсутствуют, а использование чипов с чёрного рынка вообще неэффективно, поскольку для них нужна официальная поддержка. Решения на базе B200 пользуются повышенным спросом из-за их относительной простоты и высокой производительности.

Источник изображения: Christian Lue/unsplash.com

Тем не менее попавшие, в руки журналистов документы свидетельствуют о том, что компания из провинции Аньхой, название которой переводится как Gate of the Era («Врата эпохи»), была основана в феврале 2025 года шанхайской бизнес-группой. Чипы продавались в составе готовых платформ с восемью B200, необходимым ПО и вспомогательным оборудованием. Текущая рыночная цена — $489 тыс. за единицу — примерно на 50 % больше, чем в США. С середины мая компания получила как минимум две партии стоек по несколько сотен штук, продано оборудования на сумму около $400 млн.

Крупнейшим акционером бизнеса является китайская ИИ-компания China Century (Huajiyuan). Судя по сайту последней, у неё есть даже офис в Кремниевой долине и узел цепочки поставок в Сингапуре, а также более 100 деловых партнёров, включая AliCloud, ByteDance Huoshan Cloud и Baidu Cloud, хотя представители некоторых бизнесов опровергают факт сотрудничества. В самой China Century сообщают, что занимаются умными городами и никаких чипов NVIDIA не закупали.

Как показало расследование The Financial Times, многие решения, проданные Gate of the Era и другими китайскими дистрибьюторами за последние месяцы, были произведены Supermicro, Dell и Asus. Правда, предполагать причастность производителей к контрабанде оснований нет. По словам одного из китайских ЦОД, экспортный контроль США не эффективен и лишь даёт огромные прибыли посредникам, готовым рисковать. Некоторые китайские поставщики открыто предлагают стойки B200 в социальных сетях и даже предлагают протестировать их. А некоторые компании уже рекламируют грядущие поставки B300, которые должны появиться к концу года.

Источник изображения: Gene Brutty/unsplash.com

Конечно, экспортный контроль США не мог не повлиять на структуру рынка ускорителей. Доходит до того, что многие китайские компании пользуются услугами облачных посредников из третьих стран, которым разрешено покупать ускорители. Впрочем, эксперты ожидают, что возобновление продаж H20 в КНР приведёт к их массовой закупке, хотя они и значительно слабее B200. По данным дистрибуторов, продажи B200 и других чипов упали после объявления об ослаблении запрета на H20. Впрочем, утверждается, что спрос на передовые продукты всегда будет.

По словам отраслевых экспертов, китайский бизнес активно скупал «запрещённые» чипы в странах Юго-Восточной Азии. Министерство торговли США уже обсуждает возможность ограничить экспорт в страны вроде Таиланда. Малайзия ужесточила экспортный контроль, ограничив возможность перепродажи передовых ИИ-чипов другим страна, в первую очередь — в Китай.

Впрочем, даже если эти лазейки закроют, китайские отраслевые эксперты уверены, что появятся новые маршруты поставок. Более того, они якобы уже начались через европейские страны, не попадающие под экспортные ограничения. По словам одного из дистрибуторов, история уже не раз доказывала, что, с учётом огромной прибыли, посредники всегда найдут способ обойти ограничения.

Японский холдинг SoftBank объявил о расширении вычислительной ИИ-инфраструктуры на платформе NVIDIA DGX SuperPOD: развёрнуты системы DGX B200, насчитывающие в общей сложности 4 тыс. ускорителей поколения Blackwell. О планах SoftBank по созданию первого в мире ИИ-суперкомпьютер на базе NVIDIA DGX B200 стало известно в конце прошлого года. Вычислительная система использует интерконнект Quantum-2 InfiniBand и поддерживается программной платформой NVIDIA AI Enterprise.

Холдинг SoftBank изначально внедрил DGX SuperPOD с более чем 2 тыс. ускорителями поколения NVIDIA Ampere в сентябре 2023 года: на тот момент производительность достигала 0,7 Эфлопс на операциях ИИ (точность вычислений не раскрывается). В октябре 2024 года завершился первый этап модернизации, в ходе которого были добавлены 4000 ускорителей семейства NVIDIA Hopper. В результате, суммарное быстродействие поднялось до 4,7 Эфлопс. После установки DGX B200 показатель вырос до 13,7 Эфлопс.

Отмечается, что на сегодняшний день новая вычислительная инфраструктура SoftBank является крупнейшей в мире ИИ-платформой на основе DGX B200. При этом в общей сложности задействованы свыше 10 тыс. ускорителей. Изначально систему будет использовать SB Intuitions Corp. — дочерняя структура SoftBank, которая специализируется на разработке собственных больших языковых моделей (LLM), адаптированных для Японии. SB Intuitions уже создала LLM с примерно 460 млрд параметров, а в текущем 2025 финансовом году, который заканчивается 31 марта 2026-го, компания планирует представить коммерческую ИИ-модель Sarashina mini с 70 млрд параметров.

Нужно отметить, что ранее SoftBank и OpenAI объявили о формировании совместного предприятия SB OpenAI для развития корпоративных ИИ-сервисов в Японии. Кроме того, SoftBank участвует в мегапроект Stargate — это совместное предприятие с OpenAI и Oracle по развитию ИИ-инфраструктуры в США. Предполагается, что суммарные затраты на реализацию Stargate достигнут $500 млрд. Впрочем, пока проект продвигается с большим трудом.

Основатель ИИ-стартапа xAI Илон Маск (Elon Musk) поделился в социальной сети X информацией о будущем второго кампуса ЦОД в Мемфисе (Теннесси). В числе прочего он объявил намерении запустить в эксплуатацию суперкомпьютер Colossus 2 в ближайшие недели, сообщает Commercial Appeal. По его словам, Colossus 2 получит 550 тыс. ИИ-ускорителей.

Компания располагает в городе двумя кампусами — Colossus 1 и Colossus 2. Первый расположен на территории бывшего завода Electrolux и включает 230 тыс. укорителей, в том числе 30 тыс. NVIDIA GB200. Система используется только для обучения, инференс осуществляется в облаках партнёров xAI. Второй кампус, Colossus 2 на площадке Тулейн-роуд (Tulane Road), на первом этапе получит 110 тыс. GB200 и GB300, что потребует 170 МВт энергии. Он должен начать работу в течение нескольких недель. Сроки развёртывания оставшихся 440 тыс. ускорителей не определены, поскольку поставки NVIDIA GB300 задерживаются.

В феврале дочерняя структура xAI, компания CTC Property, купила более 75 га вдоль Тулейн-роуд за $70,9 млн. С тех пор, как xAI объявил о планах довести количество ускорителей Colossus до 1 млн, всё чаще возникает вопрос, как именно компания намерена снабжать свой проект энергией. В мае Маск объявил, что Colossus 2 станет первым гигаваттным ИИ-кластером. 15 июля в xAI подтвердили, что компания работает с Memphis Light, Gas and Water (MLGW) и Tennessee Valley Authority (TVA) над обеспечением объекта питанием. MLGW подтвердила, что у неё есть договор на поставку 500 кВт объекту xAI на Тулейн-роуд.

Источник изображения: X/@elonmusk

А 16 июля MXZ Tech LLC, дочерняя компания xAI, приобрела территорию бывшей электростанции Duke Energy (46 га) неподалёку от кампуса Colossus 2. Этот объект сохранил подключение к энергосети TVA. Кроме того, кампус Colossus 2 уже получил 168 модулей Tesla Megapacks. По-видимому, этот кампус тоже не обойдётся без газовых турбин, и использование которых для питания Colossus 1 вызвало недовольство местных экоактививстов NAACP и SELC. Впрочем, пока непонятно, состоится ли серьёзное разбирательство.

Источник изображения: X/@elonmusk

Совсем недавно Илон Маск сообщил о намерении ввести в эксплуатацию эквивалент 50 млн NVIDIA H100 в течение пяти лет — это ответ на недавнее заявление OpenAI о намерении освоить более 1 млн ускорителей к концу текущего года, а в будущем получить в своё распоряжение 100 млн ускорителей. Сейчас xAI намерена найти ещё $12 млрд на закупку ускорителей.

В Великобритании официально введён в эксплуатацию суперкомпьютер Isambard-AI: это самый мощный в стране вычислительный комплекс, ориентированный на задачи ИИ. В июньском рейтинге TOP500 машина занимает 11-е место, а в списке наиболее энергоэффективных систем Green500 — четвёртую позицию.

Суперкомпьютер назван в честь британского инженера Изамбарда Кингдома Брюнеля (Isambard Kingdom Brunel), внёсшего значимый вклад в Промышленную революцию. Проект реализован при участии компаний NVIDIA и HPE, Бристольского университета (University of Bristol) и других организаций. Создание Isambard-AI обошлось примерно в £225 млн ($302 млн).

В основу комплекса положена платформа HPE Cray EX с интерконнектом Slingshot 11. Задействованы 5448 суперчипов NVIDIA GH200 Grace Hopper, которые объединяют 72-ядерный Arm-процессор NVIDIA Grace и ускоритель NVIDIA H200. Применена СХД Cray ClusterStor E1000 вместимостью 25 Пбайт. Питание полностью обеспечивается от источников энергии с нулевыми выбросами углерода. Избыточное тепло может использоваться для обогрева близлежащих зданий. Развёрнута система прямого жидкостного охлаждения HPE.

Источник изображений: NVIDIA

В тесте Linpack комплекс Isambard-AI демонстрирует FP64-быстродействие на уровне 216,5 Пфлопс, тогда как теоретический пиковый показатель составляет 278,58 Пфлопс. Производительность при решении ИИ-задач достигает 21 Эфлопс (FP8). Как отмечается, Isambard-AI более чем в 10 раз превосходит по скорости второй по быстродействию суперкомпьютер в Великобритании и предоставляет больше вычислительной мощности, чем все остальные НРС-машины страны вместе взятые.

Новый комплекс будет применяться для решения наиболее сложных и ресурсоёмких задач, таких как разработка передовых лекарственных препаратов, моделирование климата, материаловедение, большие языковые модели (LLM) и др. Доступ к ресурсам Isambard-AI регулируется Министерством науки, инноваций и технологий и Департаментом исследований и инноваций Великобритании.

Компания NVIDIA в ходе саммита RISC-V 2025 в Китае объявила о том, что ее платформа параллельных вычислений CUDA обзавелась поддержкой открытой архитектуры RISC-V. Это событие отражает растущий интерес к чипам RISC-V в сегменте дата-центров.

Представленное решение предполагает использование типичной конфигурации: графический ускоритель обрабатывает параллельные рабочие нагрузки, тогда как CPU на основе RISC-V отвечает за функционирование системных драйверов, логики приложений и операционной системы. Такая модель позволяет CPU полностью координировать GPU-вычисления в среде CUDA.

Источник изображения: RISC-V International (X/@risc_v)

Кроме того, в дополнение к CPU с архитектурой RISC-V и ускорителю NVIDIA может быть задействован специализированный сопроцессор для обработки данных (DPU). Таким образом, могут формироваться гетерогенные вычислительные среды, в которых процессор RISC-V играет ключевую роль в управлении рабочими нагрузками. Предполагается, что чипы RISC-V будут использоваться на периферийных устройствах с поддержкой CUDA, включая решения с модулями NVIDIA Jetson.

Поддержка RISC-V расширяет возможности CUDA в системах, где предпочтение отдаётся открытым наборам команд или где требуются специально оптимизированные чипы. По сути, NVIDIA создаёт мост между проприетарным стеком CUDA и открытой архитектурой RISC-V, которая активно развивается по всему миру, в том числе в Китае.

Источник изображения: NVIDIA

Ранее ряд китайских компаний, включая T-Head (принадлежит гиганту Alibaba Group Holding), Shanghai Shiqing Technology, Juquan Optoelectronics, Xinsiyuan Microelectronics и StarFive, сформировали патентный альянс в сфере RISC-V. Разработкой RISC-V-процессоров занимается научно-исследовательский институт Damo Academy (подразделение Alibaba Group Holding), Китайская академия наук, а также ряд других участников местного рынка. Не имея возможности поставлять флагманские ИИ-ускорители в Китай из-за американских санкций, NVIDIA вынуждена искать другие способы развития экосистемы CUDA в КНР.