Компания NVIDIA объявила об открытии Глобального центра исследований и разработок для бизнеса в области искусственного интеллекта на базе квантовых технологий (Global Research and Development Center for Business by Quantum-AI Technology, G-QuAT). На этой площадке размещена система ABCI-Q — крупнейший в мире исследовательский суперкомпьютер, предназначенный для квантовых исследований. Система интегрирована с тремя квантовыми компьютерами.

О проекте ABCI-Q сообщалось в марте 2024 года. Названный суперкомпьютер разработан Национальным институтом передовых промышленных наук и технологий Японии (AIST). В основу положены 2020 ускорителей NVIDIA H100. Задействованы интерконнект NVIDIA Quantum-2 InfiniBand, а также платформа с открытым исходным кодом NVIDIA CUDA-Q для организации гибридных квантово-классических вычислений.

Ожидается, что сотрудничество NVIDIA и AIST будет способствовать ускорению разработок в таких областях, как квантовая коррекция ошибок и ИИ-приложения с поддержкой квантовых вычислений. В конечном итоге, проект призван помочь в решении некоторых из самых сложных глобальных задач, охватывающих различные отрасли, включая здравоохранение, энергетику и финансы.

Источник изображения: NVIDIA

Суперкомпьютер ABCI-Q интегрирован с процессором на сверхпроводящих кубитах Fujitsu, квантовым чипом на нейтральных атомах QuEra и фотонным процессором OptQC. Благодаря этому становится возможным выполнение рабочих нагрузок в нескольких модальностях кубитов. Исследователи смогут экспериментировать с вычислениями, основанными на GPU-ускорителях и квантовых процессорах разного типа. При этом будет обеспечиваться бесшовная интеграция квантового оборудования и классического суперкомпьютера.

Министерство цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности Республики Казахстан (МЦРИАП) сообщило о том, что в страну доставлены узлы нового НРС-комплекса, который после сборки и запуска станет самым мощным суперкомпьютером в Центральной Азии.

Система будет смонтирована в новом дата-центре МЦРИАП класса Tier III. Напомним, Минцифры Казахстана, АО «Фонд национального благосостояния «Самрук-Қазына» и компания Presight AI Ltd. из ОАЭ подписали соглашение о создании суперкомпьютера в феврале 2024 года. Проект реализуется в рамках Концепции развития искусственного интеллекта до 2029 года и является одним из ключевых этапов формирования современной ИТ-инфраструктуры Казахстана.

Доставленная в республику система представляет собой первый в истории центральноазиатского региона суперкомпьютерный кластер. В его основу положены ускорители NVIDIA H200 на архитектуре Hopper. Заявленная производительность достигает примерно 2 Эфлопс (на операциях ИИ). Более подробные технические характеристики машины пока не раскрываются.

Источник изображения: NVIDIA

Ресурсы суперкомпьютера будут доступны всем участникам рынка. Мощности НРС-комплекса, в частности, смогут использовать стартапы для обучения нейросетей, университеты для проведения фундаментальных и прикладных исследований, а также научные центры и компании, внедряющие ИИ в бизнес-процессы. МЦРИАП подчеркивает, что запуск суперкомпьютера станет важным этапом в реализации послания президента страны по созданию собственной цифровой инфраструктуры и развитию национальной ИИ-экосистемы. В рамках проекта Казахстан впервые выстроил механизм ввоза высокотехнологичного оборудования без пошлин и НДС.

Кроме того, во время официального визита в Казахстан наследного принца Абу-Даби, шейха Халеда бин Мохаммеда бин Зайда Аль Нахайяна состоялось открытие зарубежного офиса компании Presight (G42) в Астане. Новый офис, расположенный на территории «Экспо», выполняет функцию регионального хаба в Центральной Азии. В перспективе планируется формирование ситуационного центра, который станет интеллектуальным ядром городской инфраструктуры Астаны. Передовая платформа обеспечит мониторинг и принятие решений в различных областях, включая энергетику, общественную безопасность и управление городской инфраструктурой.

«Это стратегически важный шаг в построении цифровой инфраструктуры страны. Он укрепит цифровой суверенитет Казахстана и лидирующую позицию в регионе по развитию технологий ИИ и привлечению глобальных IT-игроков», — говорит министр цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности Республики Казахстан Жаслан Мадиев.

NVIDIA построит в ближайшем будущем на Тайване новую штаб-квартиру, а также два ИИ-суперкомпьютера. Об этом сообщил гендиректор американской компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang), подтвердив свою приверженность Тайваню как глобальному технологическому центру, пишет The Financial Times.

Хуан отдал должное Тайваню, «крупнейшему региону по производству электроники в мире», назвав его «центром компьютерной экосистемы». Строительством первого ИИ-суперкомпьютера на базе 10 тыс. ускорителей Blackwell займётся Big Innovation Company, «дочка» Foxconn, в сотрудничестве с NVIDIA и при поддержке тайваньского правительства. Стоимость суперкомпьютера, который будут использоваться в технологической экосистеме Тайваня, составит сотни миллионов долларов. В числе клиентов будущего суперкомпьютера Хуанг назвал TSMC, ключевого производственного партнёра NVIDIA, которая будет использовать его вычислительные мощности для исследований и разработки новых процессов создания чипов.

Второй ИИ-суперкомпьютер построит ASUS в интересах Национального HPC-центра NCHC (National Center for High-Performance Computing). Он будет ориентирован на исследование климата, разработку квантовых технологий, создание LLM и иную R&D-деятельность. Система будет в восемь раз мощнее суперкомпьютера Taiwania 2, в создании которого также принимала участие ASUS. Новинка получит узлы HGX H200 (всего 1700 ускорителей), две стойки GB200 NVL72, а также HGX B300, объединённые интерконнектом Quantum InfiniBand. Кроме того, NCHC планирует установить системы DGX Spark и развернуть облачный HGX-кластер.

«Мы растём за пределы нашего текущего офиса [на Тайване]», — заявил Хуан, демонстрируя видео приземления футуристического космического корабля и его последующей трансформации в дизайн новой штаб-квартиры Constellation («Созвездие»), строительство которой начнется в ближайшее время в Бэйтоу (Beitou), районе Тайбэя.

Источник изображения: NVIDIA

Дженсен Хуанг также представил интерконнект NVLink Fusion, который позволит объединить решения NVIDIA с решениями конкурентов. Таким способом компания надеется закрепить свою технологию в качестве решения для базовой инфраструктуры. «Ничто не радует меня больше, чем, когда вы покупаете всё у NVIDIA… но мне доставляет огромную радость, если вы просто покупаете что-то у NVIDIA», — пошутил он.

На вопрос о возможности создания NVIDIA нового чипа для Китая, который бы соответствовал последним экспортным ограничениям США, Хуанг заявил, что компания «оценивает, как лучше всего выйти на китайский рынок», отметив, что дальнейшие модификации H20 невозможны. Вместе с тем NVIDIA рассматривает возможность перепроектирования своих чипов с учётом новых ограничений, чтобы продолжать продавать их в Китае. На прошлой неделе стало известно о планах NVIDIA построить новый исследовательский центр в Шанхае в знак своей приверженности Поднебесной.

Хуанг добавил, что «нет никаких доказательств контрабанды каких-либо ИИ-чипов» в Китай. Из-за опасений по поводу нелегальных поставок передовых чипов NVIDIA в Китай американские законодатели потребовали в прошлом месяце от компании предоставить отчёт о продажах её продукции в Китае и Юго-Восточной Азии.

NVIDIA представила технологию NVLink Fusion, позволяющую применять скоростные интерконнекты NVLink с «полукастомными» ускорителями, включая ASIC-модули. Благодаря этому NVLink можно использовать даже с ускорителями, разработанными сторонними компаниями, сообщает The Register.

NVLink 5 поколения сегодня обеспечивает пропускную способность на уровне 1,8 Тбайт/с (900 Гбайт/с в каждом направлении) на каждый ускоритель с возможностью объединения до 72 ускорителей. Ранее поддержка интерконнектов компании ограничивалась ускорителями и процессорами NVIDIA, хотя сообщалось и о сотрудничестве с MediaTek.

Источник изображений: NVIDIA

Как сообщают в NVIDIA, технологию будут предлагать в двух конфигурациях — первая предназначена для связи кастомных CPU с ускорителями NVIDIA (CPU-to-GPU), в 14 раз быстрее в сравнении с PCIe 5.0 (128 Гбайт/с). Второй, более необычный вариант предусматривает связь CPU Crace и Vera с ускорителями, разработанными не NVIDIA. Этого можно добиться, используя либо IP-блок NVLink, либо отдельный чиплет.

В теории это откроет возможность создания кластеров-«суперчипов» с любыми комбинациями CPU и GPU NVIDIA, AMD, Intel и др., но только с участием продуктов NVIDIA. Другими словами, объединить, например, только процессоры и ускорители Intel с помощью NVLink Fusion не выйдет. Кроме того, NVIDIA не открывает свой стандарт полностью. Как сообщает пресс-служба NVIDIA, поддержку интерконнекта уже обещали добавить MediaTek, Marvell, AIchip, Astera Labs, Synopsys и Cadence, а Fujitsu и Qualcomm планируют добавить объединить свои CPU с ускорителями NVIDIA посредством NVLink Fuison.

При этом ни AMD, ни Intel в списке партнёров пока нет и, возможно, они там не появятся. Обе компании сделали ставку на Ultra Accelerator Link — открытую альтернативу NVLink. UALink первой версии предлагает всего лишь 200 Гбит/с на линию (до 800 Гбит/с на ускоритель), но позволяет объединить до 1024 ускорителей. Стандарт во много основан на AMD Infinity Fabric. Год назад AMD также приоткрыла Infinity Fabric, но в PCIe-версии, представив AFL (Accelerated Fabric Link). Intel же изначально сделала ставку на Ethernet для связи ускорителей внутри и вне узла.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) сообщило о заключении контракта с компанией Eviden на выполнение модернизации итальянского суперкомпьютера Leonardo под решение ИИ-задач. Стоимость проекта под названием LISA (Leonardo Improved Supercomputing Architecture) оценивается более чем в €28 млн.

Комплекс Leonardo, запущенный в 2022 году, в текущей конфигурации использует платформы Atos BullSequana X2610 и X2135. В ноябрьском рейтинге TOP500 эта система занимает девятое место с теоретической пиковой производительностью 306,31 Пфлопс. Планируется интеграция Leonardo с квантовым компьютером IQM Radiance в конфигурации с 54 кубитами.

Модернизация LISA предполагает развёртывание 166 серверных узлов, каждый из которых будет оснащён восемью ИИ-ускорителями на базе GPU. По информации The Register, будут задействованы серверы семейства BullSequana AI 600 и изделия NVIDIA H100. Общее количество ускорителей в составе сегмента LISA — 1328. Говорится о применении интерконнекта Infiniband.

EuroHPC JU отмечает, что базовые узлы Leonardo и система LISA будут использовать единый многопротокольный уровень хранения, который обеспечивает возможность одновременной работы с блоками, файлами и объектами. При этом могут применяться службы данных, необходимые для поддержания ресурсоёмких вычислительных задач ИИ.

Источник изображения: EuroHPC JU

Развёртывание LISA запланировано на конец текущего года, а суммарные затраты на проект составят €28 167 942. LISA станет первым вычислительным кластером EuroHPC, разработанным с нуля специально для нагрузок ИИ. Европейское совместное предприятие EuroHPC JU сейчас занято формированием сети ИИ-фабрик: в 2025 году такие площадки появятся в Финляндии, Германии, Греции, Италии, Люксембурге, Испании и Швеции.

Компания Autonomous анонсировала мощную рабочую станцию Brainy, ориентированную на задачи машинного обучения и нагрузки ИИ. Утверждается, что новинка подходит для работы с большими языковыми моделями (LLM), насчитывающими до 70 млрд параметров. При этом пользователи могут добиться значительной экономии средств по сравнению с арендой облачных GPU, говорит компания.

Рабочая станция предлагается в четырёх модификациях — Core, Pro, Pro Max и Ultra. Они несут на борту соответственно два, четыре, шесть и восемь ускорителей NVIDIA GeForce RTX 4090 Ada (16 384 ядра CUDA; 24 Гбайт GDDR6X с 384-бит шиной), а производительность ИИ на операциях FP32 достигает 330 Тфлопс, 661 Тфлопс, 991 Тфлопс и 1,32 Пфлопс.

Младшая модель Brainy Core располагает процессором AMD Ryzen Threadripper 3960X (24C/48T; 3,8–4,5 ГГц), 64 Гбайт системной памяти, одним блоком питания мощностью 1650 Вт, загрузочным SSD вместимостью 1 Тбайт, а также сетевым контроллером 1GbE. Стоит такая версия $9000.

Источник изображений: Autonomous

Ступенью выше располагается модификация Brainy Pro, за которой идёт Brainy Pro Max: они предлагаются по цене $19 000 и $25 000. Обе снабжены чипом Ryzen Threadripper Pro 5955WX (16C/32T; 4,0–4,5 ГГц), 128 Гбайт оперативной памяти, SSD на 1 Тбайт, двухпортовым сетевым адаптером 10GbE, контроллером ВМС и двумя блоками питания мощностью 1650 Вт.

Самая мощная версия рабочей станции — Brainy Ultra — обойдётся в $40 000. Она укомплектована процессором AMD EPYC 9124 Genoa (16C/32C; 3,0–3,7 ГГц), 192 Гбайт ОЗУ, SSD ёмкостью 1 Тбайт, контроллером Aspeed AST 2500, двухпортовым сетевым адаптером 10GbE и четырьмя блоками питания мощностью 2000 Вт каждый. 

При этом все конфигурации не выглядят достаточно сбалансированными. Например, у Pro Max системной памяти меньше, чем VRAM, но хотя бы остаются свободные линии PCIe для подключения накопителей с данными. Кроме того, RTX 4090 не имеет поддержки NVLink Bridge, так что каждая карта работает независимо.

США заключили с ОАЭ предварительное соглашение, разрешающее последним импортировать 500 тыс. самых современных ИИ-ускорителей NVIDIA ежегодно. По словам двух источников Reuters, поставки начнутся уже в этом году, что ускорить строительство Эмиратами ИИ ЦОД. По оценкам, это позволит создать в Абу-Даби один из крупнейших в мире ИИ-кампусов площадью 25,9 км² и мощностью 5 ГВт.

По словам источников, соглашение о поставке ускорителей должно действовать как минимум до 2027 года, но не исключено, что срок его действия продлят и до 2030-го. Проект предусматривает поставку пятой части всех чипов (около 100 тыс. штук в год) компании G42, а остальные разделят между американскими компаниями, работающими в сфере ИИ, вроде Microsoft (которая сама связана с G42) и Oracle. Не исключено, что последняя будет строить в ОАЭ дата-центры.

Соглашение ещё может измениться — по некоторым данным, оно находится на стадии обсуждения и оппозиция ему имеется даже в самом правительстве США. Предыдущая администрация США подготовила ограничения на поставки передовых ИИ-ускорителей в большую часть стран мира — отчасти для того, чтобы не допустить их перепродажу в Китай. Новая администрация отменила столь жёсткие ограничения, вредящие американскому бизнесу.

Источник изображения: Darcey Beau/unspalsh.com

Турне нынешнего президента США по странам Персидского залива уже привело к заключения сделок с организациями Саудовской Аравии на сумму $600 млрд. На сегодня большинство вычислительных ИИ-мощностей в мире развёрнуты в США и Китае, но если все предлагаемые в регионе Персидского залива сделки увенчаются успехом, он может стать третьим «центром силы» для ИИ-вычислений в мире.

Долями в G42 владеют Фонд национального благосостояния Абу-Даби Mubadala, правящая семья ОАЭ и американская частная инвестиционная компания Silver Lake, а её председателем является советник по национальной безопасности ОАЭ и брат президента ОАЭ шейх Тахнун ибн Шахбут Аль Нахайян (Tahnoon bin Zayed Al Nahyan). В числе прочего предварительное соглашение направлено на продвижение ЦОД в США. Пока в нём указано, что для каждого объекта, построенного G42 в ОАЭ, компания обязуется построить аналогичный ЦОД в США.

По словам одного из источников, что именно будет называться «передовым» ИИ-чипом, будет решать отдельная рабочая группа, которую создадут позже, вместе с разработкой условий обеспечения безопасности. По словам одного из источников, речь идёт о новейших чипах NVIDIA поколения Blackwell. Также не исключается, что предусмотрены поставки чипов NVIDIA Rubin, которые производительнее тех и других и ещё не появились в продаже.

Китайский IT-гигант Tencent уверен, что накопил достаточно высокопроизводительных ускорителей для обучения новых ИИ-моделей в течение многих лет. Отчасти это объясняют тем, что в КНР нашли более эффективные способы работы с ИИ-нагрузками, чем в США, сообщает The Register.

В ходе подведения финансовых итогов I квартала 2025 года президент Tencent Мартин Лау (Martin Lau), объявил, что у компании «довольно большой запас чипов», которые компания успела приобрести до новых ограничений со стороны Соединённых Штатов. Часть будет использоваться для приложений, которые принесут «немедленную прибыль» — вроде рекламных и рекомендательных систем. Часть пойдёт на обучение ещё нескольких поколений LLM с использованием передовых методов, позволяющих использовать минимально возможное количество ускорителей.

Сообщается, что в последние месяцы в КНР стали отходить от американской концепции «масштабирования», согласно которой обучающий кластер надо постоянно увеличивать — хороших результатов можно добиться и без этого, в том числе на этапе пост-обучения. По словам Лау, агентный и рассуждающий ИИ требуют больше ускорителей сам по себе, но оптимизация ПО поможет ещё больше повысить эффективность инференса. Поэтому Tencent намерена вкладываться в повышение эффективности использования доступных ресурсов — например, обучение более мелких моделей для более узких задач, требующих меньше мощностей.

Источник изображения: chen zy/unsplash.com

Как заявил Лау, компания рассматривает и альтернативы недоступным более ускорителям NVIDIA. Потенциально компания может использовать и другие ускорители и аппаратные решения, включая ASIC-модули и даже обычные GPU в некоторых случаях, в том числе для более мелких моделей. Высказывания Лау предполагают, что попытки США заблокировать экспорт высокопроизводительных ускорителей в Китай не принесли ожидавшихся результатов — вместо этого Tencent добилась прогресса в оптимизации и инновациях.

Несколько противоречат оптимистичным заявлениям Лау высказывания генерального директора Tencent Пони Ма (Pony Ma), который подчеркнул, что облачный бизнес фактически подразумевает перепродажу мощностей ускорителей, поэтому сейчас для компании, на фоне дефицита, это направление стало менее приоритетным. Другими словами, дефицит всё же имеется.

В любом случае на данный момент компания находится в превосходном состоянии. За I квартал выручка выросла на 13 % год к году до $25,1 млрд, а валовая прибыль — на 20 % до $14 млрд. Компания насчитывает 1,4 млрд активных пользователей Weixin и WeChat ежемесячно, а новая рекламная платформа на базе ИИ только улучшает показатели. Компания является не только рекламным посредником, но и активно занимается стримингом видео и аудио, а доходы от её игр в последнее время резко выросли.

Источник изображения: Donald Wu/unsplash.com

Пока торговая война между США и Китаем смешала планы многих бизнесов, но Лау предлагает подождать и посмотреть на результаты в следующем квартале. По его словам, правительство оказывает большую поддержку, что компенсирует новые высокие тарифы.

В своё время китайский стартап DeepSeek сумел доказать, что в мире ИИ можно добиться больших результатов относительно малыми средствами. Хотя позже выяснилось, что экономичность его моделей не так высока, как утверждалось, американское технологическое превосходство всё равно было поставлено под вопрос.

Наследный принц Саудовской Аравии Мухаммед ибн Салман аль-Сауд (Mohammed bin Salman Al Saud) основал новую компанию Humain по разработке ИИ-технологий, пишет Reuters. Развитие этого направления является одним из приоритетов при трансформации экономики страны в соответствии с целями программы «Видение – 2030» (Vision 2030), призванной снизить её зависимость от добычи ископаемого топлива.

На сегодняшней встрече Мухаммеда ибн Салмана с президентом США Дональдом Трампом (Donald Trump), находящимся с четырёхдневным визитом в регионе, которая прошла при участии миллиардера Илона Маска (Elon Musk), а также на совместном саудовско-американском инвестиционном форуме в Эр-Рияде, ИИ был одной из центральных тем повестки дня.

Humain возглавляет сам наследный принц в качестве председателя. Гендиректором назначен Тарек Амин (Tareq Amin). Компания принадлежит Суверенному фонду Саудовской Аравии, взявшему на себя обязательство вложить значительные средства в развитие ИИ-технологий в стране. Как пишет Bloomberg со ссылкой на агентство Saudi Press Agency, новая компания займётся запуском ЦОД, развертыванием ИИ-инфраструктуры и облачных сервисов, а также разработкой больших языковых моделей (LLM) с поддержкой арабского языка.

Источник изображения: Akil Imran/unsplash.com

Компания намерена создать полностью готовую интегрированную ИИ-платформу для решения практических задач. В заявлении компании также указано, что она станет ИИ-центром для таких секторов, как энергетика, здравоохранение, производство и финансовые услуги страны. Поможет ей в этом целый ряд американских технологических компаний. В частности, было объявлено о сотрудничестве с NVIDIA, в рамках которого компании «будут использовать платформы и опыт NVIDIA, чтобы сделать Саудовскую Аравию мировым лидером в области ИИ, облачных GPU-вычислений и цифровой трансформации для стимулирования инноваций и роста во всем мире».

В течение следующих пяти лет Humain произведёт крупные инвестиции в строительство ИИ-фабрик в Саудовской Аравии мощностью до 500 МВт, использующих сотни тысяч передовых ускорителей NVIDIA. На первом этапе будет установлено 18 тыс. суперускорителей NVIDIA GB300 с интерконнектом NVIDIA InfiniBand. Эти ИИ ЦОД предоставят надёжную базовую инфраструктуру для обучения и развёртывания суверенных ИИ-моделей, что позволит Саудовской Аравии и другим странам ускорить инновации и цифровую трансформацию, отмечено в пресс-релизе.

Сообщается, что Humain также развернёт платформу NVIDIA Omniverse, что позволит таким отраслям, как производство, логистика и энергетика, создавать полностью интегрированные цифровые двойники, повышая эффективность, безопасность и устойчивость производств, а также ускоряя движение страны к «Индустрии 4.0».

Источник изображения: NVIDIA

Также было объявлено о партнёрстве Humain с AMD, в рамках которого будет инвестировано в течение пяти лет до $10 млрд в развертывание в стране ИИ-инфраструктуры мощностью 500 МВт. «Вместе мы создаём глобально значимую ИИ-платформу, которая обеспечивает производительность, открытость и охват на беспрецедентном уровне», — заявила генеральный директор AMD Лиза Су (Lisa Su). Предполагается, что часть мощностей будет введена в эксплуатацию в 2026 году. Humain будет предоставлять услуги клиентам, а AMD — поставлять чипы и ПО.

Также Humain подписала соглашение о сотрудничестве с AWS с целью реализации проекта по созданию «Зоны ИИ» (AI Zone) в Саудовской Аравии стоимостью $5 млрд, пишет TechCrunch. Зона будет включать специализированную ИИ-инфраструктуру AWS, серверы, сети. Упомянуты и программы обучения и сертификации. Humain сообщила о планах разрабатывать решения в области ИИ с использованием технологий AWS и работать с AWS над предоставлением доступа к инструментам и ПО для ИИ-стартапов из Саудовской Аравии.

Саудовская Аравия обязала компании и ИИ-сервисы хранить данные на территории королевства, стимулируя провайдеров размещать свои объекты в стране, чтобы не потерять имеющиеся контракты. В частности, Google и Oracle объявили о планах по расширению присутствия в регионе. Ранее страна ообъявила о $14,9 млрд инвестиций в ИИ-сектор.

Компания MSI анонсировала устройство EdgeXpert MS-C931 — так называемый ИИ-суперкомпьютер в «настольном» формате. В основу решения положена платформа NVIDIA DGX Spark.

Компьютер заключён в корпус с габаритами 151 × 151 × 52 мм, а масса составляет около 1,2 кг. Задействован суперчип Grace Blackwell GB10, который объединяет ускоритель Blackwell и процессор Grace с 20 ядрами Arm в виде связки 10 × Arm Cortex-X925 и 10 × Arm Cortex-A725. Производительность достигает 1000 TOPS на операциях FP4. Питается новинка от внешнего БП мощностью около 240 Вт.

В оснащение EdgeXpert MS-C931 входят 128 Гбайт памяти LPDDR5x, M.2 NVMe SSD вместимостью до 4 Тбайт, контроллеры Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.3, сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC. Разъёмы сосредоточены в тыльной части: это четыре порта USB 3.2 Type-С (до 20 Гбит/с), гнездо RJ45 (10GbE), интерфейс HDMI 2.1a, а также два порта для объединения нескольких устройств в кластер.

Источник изображения: MSI

Используется программная платформа NVIDIA DGX OS — модификации Ubuntu, адаптированной для работы с ИИ. Утверждается, что устройство может использоваться для решения таких задач, как настройка ИИ-моделей, насчитывающих до 70 млрд параметров, инференс, тестирование приложений ИИ и пр. Кроме того, EdgeXpert MS-C931 подходит для использования на периферии — например, в составе систем машинного зрения или робототехнических комплексов. Среди основных категорий пользователей названы разработчики, специалисты в области данных и исследователи в сфере ИИ.