Корпорация Intel, по сообщению Bloomberg, ведёт предварительные переговоры о покупке стартапа SambaNova Systems, специализирующегося на разработке ИИ-ускорителей. Сделка теоретически позволит Intel укрепить конкурентное положение по отношению к NVIDIA. SambaNova основана в 2017 году профессорами Стэнфордского университета (Stanford University) в США. Компания занимается созданием ускорителей RDU (Reconfigurable Dataflow Unit) для работы с большими языковыми моделями (LLM) и инференса.

С момента своего появления SambaNova привлекла более $1,1 млрд от GV, Intel Capital, BlackRock, SoftBank Vision Fund и др. В 2021 году стартап был оценён в $1,1 млрд. Однако в последнее время компания столкнулась со сложностями: ей не удалось провести очередной раунд финансирования, а рыночная стоимость пошла на спад. Весной нынешнего года SambaNova сократила численность персонала на 15 %, уволив 77 из 500 сотрудников. Тогда говорилось, что компания намерена переориентироваться на предоставление облачного ИИ-инференса. А недавно стало известно, что SambaNova изучает возможность продажи бизнеса.

Источник изображения: SambaNova

По сведения Bloomberg, к SambaNova присматривается Intel. Уточняется, что переговоры находятся на начальной стадии, поэтому сделка может не состояться. Кроме того, не исключатся вероятность появления другого покупателя. Представитель SambaNova, не вдаваясь в детали, заявил, что компания «ищет стратегические возможности, которые соответствуют её миссии и интересам акционеров». В Intel от комментариев отказались.

Нужно отметить, что нынешний генеральный директор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan) одновременно является председателем правления SambaNova. Его венчурная компания Walden International была одним из первых инвесторов SambaNova, возглавив раунд финансирования Series A на сумму $56 млн в 2018 году. Таким образом, для Тана компания SambaNova — это хорошо знакомый бизнес.

Для самой Intel попытки закрепиться на рынке «большого» ИИ оказались не слишком успешными. Приобретение Nervana (Lake Crest/Knights Crest) закончилось полным провалом, а создававшиеся в то же время собственные Xeon Phi компания в итоге забросила. Продажи ускорителей поглощённой когда-то Habana оставляют желать лучшего, так что сейчас компания, по-видимому, пытается хоть как-то сбыть их остатки. Собственные Ponte Vecchio (Intel Max) компания так же оставила без поддержки, Falcon Shores она решила никому не продавать, а будущее Jaguar Shores не известно.

Разработчик ИИ-ускорителей SambaNova Systems изучает возможность продажи бизнеса. Компании не удалось вовремя завершить очередной рануд финансирования. По данным источников, знакомых с вопросом, она уже наняла инвестиционную компанию для контроля продажи, но переговоры продолжаются, т.ч. SambaNova всё ещё может передумать, сообщает The Information. Исполнительным председателем компании является Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan), нынешний глава Intel.

В 2021 году капитализация компании оценивалась в $5 млрд. С момента основания SambaNova привлекла более $1,1 млрд, инвесторами выступили GV, Intel Capital, BlackRock и SoftBank Vision Fund. Издание говорит об отчёте Caplight, в котором указано, что BlackRock снизила оценочную стоимость своих акций в компании на 17 %, в результате чего общая оценка капитализации SambaNova упала до $2,4 млрд. SambaNova не прокомментировала возможную продажу, а её представитель заявил, что компания всегда оценивает стратегические возможности, поддерживающие её миссию, а также интересы владельцев.

Основанная в 2017 году калифорнийская компания специализировалась на ИИ-ускорителях для обучения LLM, но в 2025 году сменила профиль на предоставление облачных ИИ-сервисов и инференс, повторив подход Groq. Последней, правда, повезло больше — она активно заключает сделки, получает инвестиции и создаёт ИИ ЦОД. У Cerebras дела идут ещё лучше, хотя и не идеально. Cerebras, Groq и SambaNova стали чуть ли не единственными компаниями, которые относительно успешно смогли конкурировать с NVIDIA и AMD на рынке «больших» ИИ-ускорителей. Последний продукт SambaNova — готовый ПАК SambaManaged на базе представленного два года назад ускорителям SN40L — популярности пока не снискал.

Источник изображения: SambaNova

Если SambaNova решится на продажу, она пополнит растущие ряды стартапов по выпуску ИИ-чипов, купленных за последние 12 месяцев. Так, Meta✴ объявила о покупке за неназванную сумму стартапа Rivos, занимающегося разработкой чипов на архитектуре RISC-V. Хотя сумма сделки неизвестна, ранее сообщалось, что стартап рассчитывал привлечь $500 млн с капитализацией $2 млрд. За полгода до этого южнокорейская FuriosaAI, тоже разрабатывающая ИИ-чипы, отклонила предложение Meta✴ о покупке за $800 млн. В этом году 2025 года SoftBank заявила о приобретении Ampere Computing за $6,5 млрд, а в прошлом году она приобрела разработчика ИИ-ускорителей Graphcore, у которого тоже были проблемы с финансами.

Впрочем, бывают ситуации и похуже. Например, летом AMD купила команду разработчика ИИ-чипов Untether AI, но не саму компанию, которая тут же закрылась, оставив за бортом текущих клиентов стартапа. У Esperanto, создателя уникального тысячеядерного RISC-V-ускорителя, всех инженеров переманили крупные компании. Одним из возможных покупателей SambaNova называют Oracle, которая, по слухам, заинтересована именно в команде разработчиков, а не самих чипах.

После запрета США на экспорт в Китай ИИ-ускорителей H20 NVIDIA занялась разработкой альтернативного продукта на базе Blackwell. Ранее уже появилась информация о имеется модели B40 на основе видеокарты RTX Pro 6000D. Тогда же упоминалось, что компания ведёт разработку ещё одного чипа. Теперь источники The Information сообщили о модели B30, причём с возможностью объединения в кластеры.

По имеющимся данным, модель будет использовать память GDDR7 и GB20x — те же, что лежат в основе игровых видеокарт серии RTX 5000. Хотя многие предполагают, что B30 получат поддержку NVLink, в потребительских продуктах последнего поколения поддержка этого интерконнекта не предусмотрена. С другой стороны, у компании теперь есть серверы на основе RTX Pro Blackwell, которые объединяют до восьми GPU посредством платы с адаптерами ConnectX-8 SuperNIC со встроенными коммутаторами PCIe 6.0 для связи между ускорителями. Аналогичная конфигурация применяется для связи систем DGX Spark.

В своё время глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) прямо заявил, что возможности архитектуры Hopper в плане её ослабления исчерпаны, и компания больше не будет использовать её для выпуска ослабленных ускорителей для Китая. При этом американские власти своими санкциями специально нацелились на снижение пропускной способности памяти и интерконнектов чипов для КНР.

Хотя NVIDIA соблюдает санкционные требования, компания давно находится в оппозиции к американским регуляторам — сам Хуанг недавно раскритиковал экспортные ограничения, заявив, что те только помогают Китаю нарастить собственные компетенции в сфере ИИ. NVIDIA уже потеряла $4,6 млрд из-за запрета на экспорт H20 в Китай, а в перспективе потеряет более $15 млрд. AMD после запрета на экспорт чипов MI308 сообщила о вероятных потерях $800 млн.

По словам Хуанга, США, вводя новые меры, США рискуют потерять конкурентные преимущества в сфере ИИ, если китайские конкуренты вроде Huawei будут вынуждены форсировать инновации из-за отсутствия доступа к передовому оборудованию. В результате новые китайские продукты, возможно, не только смогут конкурировать с продукцией NVIDIA, но и начнут задавать будущие мировые стандарты в сфере ИИ-полупроводников.

Имя Hygon вряд ли легко найти в списке лучших серверных процессоров, однако в своё время этот китайский разработчик смог выпустить в рамках соглашения с AMD серверные чипы Hygon Dhyana, совместимые с платформой Socket SP3. В 2024 году компания похвасталась уже 64-ядерными Hygon C86-7490 для платформы Socket SP5, которые, впрочем, всё равно базировались на архитектуре Zen 1. Но амбиции китайских разработчиков отнюдь не ограничиваются устаревшими архитектурами AMD, передаёт Tom's Hardware.

Недавно в социальной сети Twitter (X) был замечен слайд, на котором якобы расписаны планы Hygon в области разработки новых процессоров, и они выглядят впечатляюще. В них фигурирует новый флагман под условным именем C86-5G, способный составить конкуренцию современным многоядерным серверным процессорам Intel и AMD.

Этот процессор получит до 128 ядер, причём с поддержкой SMT4, а не привычного для x86-мира SMT2, что даст ему возможность исполнять одновременно до 512 потоков. Некогда аналогичная технология уже применялась Intel в процессорах Xeon Phi Knights Landing.

Источник: Twitter@HXL

Какая микроархитектура будет стоять за новыми ядрами, пока не разглашается. Заявляется лишь, что это новая фирменная разработка Hygon, а не очередное ответвление AMD EPYC. Заявлено о как минимум 17% прироста производительности в пересчете на такт (IPC). Известно также, что C86-5G получат поддержку AVX-512.

512 потоков нуждаются в быстрой памяти — новые процессоры получат 16-канальный контроллер DDR5-5600, что является серьезным шагом вперёд от 12 каналов DDR5-4800 в предыдущем поколении. Что касается IO-подсистемы, то уже в предыдущем поколении появилась поддержка 128 линий PCI Express 5.0. Вероятнее всего, это станет минимумом для C86-5G и, хотя точных цифр компания нет, отмечается, что в новых процессорах дебютирует полноценная поддержка CXL 2.0.

Hygon C86-7490. Источник: Twitter@YuuKi_AnS

Четвёртое поколение серверных чипов Hygon доступно с прошлого года, так что можно предположить, что проектирование C86-5G находится в самом разгаре. Это один из проектов, критически важных для КНР в рамках «тарифной войны» с США и нацеленных на достижение статуса самодостаточности в сфере IT.

Хотя бывший глава Google Эрик Шмидт (Eric Schmidt) не делал публичных заявлений относительно планов на подконтрольную ему компанию Relativity Space, но похоже, что миллиардер намерен развернуть в космосе вычислительную инфраструктуру, сообщает Ars Technica.

В апреле Шмидт выступил перед Комитетом по энергетике и торговли Палаты представителей американского парламента. Он говорил как о будущем ИИ и конкурентоспособности США, в том числе о необходимости получения больших объёмов энергии для питания ИИ ЦОД. По словам Шмидта, средняя АЭС в США вырабатывает порядка 1 ГВт, при этом уже есть проекты ЦОД на 10 ГВт — можно только представить масштабы кризиса. Согласно одной из наиболее вероятных, по мнению Шмидта, оценок, дата-центрам к 2027 году потребуется ещё 29 ГВт, а к 2030 году — все 67 ГВт. К резкому росту спроса энергетика США подготовлена очень плохо, поскольку за последние 10 лет энергопотребление росло лишь на 0,5 % в год. Кроме того, ИИ ЦОД потребляют и очень много воды.

Ars Technica предположила, что Шмидт мог приобрести Relativity Space именно для поддержки строительства дата-центров в космосе. В идеале такие объекты легко запитать от солнечных батарей, хотя с охлаждением придётся повозиться. Когда один из редакторов Ars Technica Эрик Бергер (Eric Berger) упомянул в соцсети X о возможных соответствующих планах Шмидта, тот со временем прокомментировал реплику, но лишь одним словом — «Да».

Источник изображения: Relativity Space

В США не так много компаний, имеющих большие ракеты, либо разрабатывающих их. Relativity Space — одна из таких. Компания, как предполагается, в течение пары лет запустит ракету Terran R, потенциально способную выводить на низкую околоземную орбиту до 33,5 т в «одноразовом» режиме или 23,5 т с многоразовой первой ступенью. Однако Шмидт не так богат, как Илон Маск (Elon Musk) или Джефф Безос (Jeff Bezos), управляющие собственными космическими проектами — его состояние оценивается «всего» в $20 млрд. Поэтому, как сообщают некоторые источники, он ищет партнёров для совместного финансирования возрождённой Relativity.

Проектов космических ЦОД уже немало. В феврале 2025 года разработчики Lonestar Data проверили возможность хранения данных на Луне. В сентябре прошлого года Lumen Orbit (Starcloud) предложила гигантские космические ЦОД с питанием от солнечной энергии и пассивным охлаждением, а совсем недавно было объявлено, что Axiom Space планирует развернуть в космосе два узла ЦОД к концу 2025 года.

Meta✴ уже вложила миллионы долларов в создание и развитие открытых ИИ-моделей семейства Llama, но обучение крупных LLM требует всё больше средств. Поэтому, как сообщает The Information, Meta✴ попросила помощи у своих «коллег», Microsoft и Amazon, что довольно странно, поскольку Meta✴ сама располагает огромными вычислительными ресурсами.

Четыре источника сообщили, что Meta✴ предложила этим компаниям некие «стимулы» вроде возможности влиять на развитие будущих ИИ-моделей Llama. В чём выгода Microsoft и Amazon в этом случае, не совсем понятно, поскольку они сами работают над ИИ-проектами, причём в основном коммерческими, тогда как Meta✴ зарабатывает преимущественно на рекламе. Кроме того, Llama относится к open source проектам, так что спонсировать создание сильного конкурента на рынке не слишком выгодно.

По данным минимум двух источников, помимо «наиболее серьёзных» дискуссий с Amazon и Microsoft, переговоры также велись с Databricks, IBM, Oracle и представителями как минимум одного ближневосточного инвестора. Meta✴ также обсуждала с компаниями создание группы Llama Consortium в начале 2025 года. В ходе дискуссий, по слухам, она в первую очередь просила денег, а также серверы или другие ресурсы, которые компенсировали бы стоимость обучения моделей.

Источник изображения: Juan Camilo Guarin P/unsplash.com

Дополнительно обсуждались иные формы поддержки потенциальных партнёров. Например, высокопоставленные представители Meta✴ могли бы поучаствовать в конференциях партнёров или более подробно рассказать о процессе обучения моделей. Окончательные результаты переговоров не опубликованы, но в обозримом будущем, вероятно, можно будет отследить, в каких мероприятиях конкурентов будут активно участвовать представители Meta✴.

В ноябре 2024 года сообщалось, что для обучения новейшей на тот момент модели Llama-4 использовалось более 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100. А в марте NVIDIA анонсировала ИИ-модели Llama Nemotron с регулируемым «уровнем интеллекта» на базе решений Meta✴.

Компании, рассматривающие возможность покупки американского подразделения социальной сети TikTok, обращаются за помощью к Microsoft и Google. Это делается в преддверии приближающегося «дедлайна» продажи, установленного на 5 апреля, сообщает The Information.

По данным издания, ссылающегося на людей, «участвовавших в переговорах», некоторые компании, включая небольшие группы частных инвесторов, претендующие на покупку TikTok, но не обладающие собственными облачными ресурсами, ведут переговоры с Microsoft и Google об использовании их облачной инфраструктуры для поддержания работы сервиса в США. С 2022 года американский сегмент TikTok эксклюзивно использует облако Oracle — со времён первого президентства Дональда Трампа (Donald Trump), который требовал, чтобы ByteDance продала свой бизнес в США местным компаниям.

Утверждается, что в тот период Oracle была близка к покупке подразделения, но после того, как пост президента занял Джо Байден (Joe Biden), необходимость продажи временно пересмотрели. Ранее китайская ByteDance, владеющая TikTok, рассчитывала, что размещение данных в облаке Oracle позволит спасти бизнес и снимет опасения американских властей по поводу угрозы национальной безопасности. Однако этого не произошло.

Источник изображения: Jonathan Kemper/unsplash.com

Как сообщает Datacenter Dynamics, в декабре 2024 года TikTok не удалось выиграть апелляцию по делу о запрете деятельности социальной сети в США, и приложение даже было временно отключено для американских пользователей — ещё во время президентства Байдена. Однако пришедший к власти Дональд Трамп подписал указ, отсрочивший запрет на 75 дней. По некоторым данным, интерес к покупке американского сегмента TikTok проявили Microsoft и Oracle. Крайний срок продажи — всего через несколько дней, 5 апреля. Однако достоверно неизвестно, кто станет покупателем, если сделка вообще состоится.

Как сообщает The Information, вполне вероятно, что Oracle продолжит предоставлять хостинг TikTok в случае продажи. Однако информация о переговорах с Google и Microsoft может свидетельствовать о том, что некоторые прежние соглашения с Oracle могут оказаться под вопросом. Сами облачные операторы ситуацию не комментируют. Примечательно, что TikTok и так является клиентом Google, Microsoft и AWS, которые предоставляют социальной сети услуги по хранению данных.

В Европе массивы данных TikTok разделены между Green Mountain в Норвегии и ирландским ЦОД, вероятно, на территории Echelon. Ранее в марте TikTok обязался увеличить инвестиции в дата-центры в Таиланде до $8,8 млрд, но как теперь будут связаны американский и глобальный сегменты, пока неизвестно.

В отличие от других крупных технологических компаний, которые активно инвестируют в развёртывание ИИ ЦОД, Apple долгое время избегала резкого увеличения капитальных вложений в это направление. Но, похоже, ситуация изменилась, и Apple тоже начала наращивать инвестиции в это направление, пишет ресурс Investor's Business Daily (IBD).

Аналитик Loop Capital Ананда Баруа (Ananda Baruah) сообщил в понедельник в записке для инвесторов, что Apple размещает заказы на поставку систем NVIDIA GB300 NVL72 на сумму около $1 млрд. Речь идёт о приблизительно 250 системах стоимостью $3,7– $4 млн каждая, пояснил аналитик.

Баруа также сообщил, что Apple привлекла Dell и Supermicro к работе над собственным большим серверным кластером для поддержки приложений генеративного ИИ. Аналитик рассказал, что на текущий момент об этом проекте мало данных, но, похоже, Apple намерена использовать кластер для работы с большими языковыми моделями (LLM). Ранее компания сотрудничала с Google Cloud и использовала TPU для обучения своих ИИ-моделей. Для безопасного инференса компания использует серверы на базе собственных чипов серии M. По слухам, компания также работает над собственными серверными ИИ-ускорителями при поддержке Broadcom.

Источник изображения: Laurenz Heymann/unsplash.com

Ананда Баруа считает, что резкая смена стратегии Apple связана с проблемами с выводом на рынок своего обновленного цифрового помощника Siri с поддержкой ИИ, который был анонсирован в прошлом году на конференции WWDC 2024. Компания планировала запустить новые функции Siri в начале этого года, но, похоже, что это произойдёт только в 2026 году.

Один из топ-менеджеров Apple назвал задержки и промахи с запуском функций ИИ-платформы Apple Intelligence «отвратительными» и «позорными», поскольку компания продвигала возможности ИИ в телевизионной рекламе, сообщил ранее Bloomberg. В связи с этим на компанию уже подали в суд. В итоге новым руководителем направления ИИ вместо Джона Джаннандреа (John Giannandrea) был назначен Майк Роквелл (Mike Rockwell), глава отдела разработки Vision Pro.

CoreWeave опровергла сообщения прессы о том, что Microsoft якобы «отозвала» часть договорных обязательств непосредственно перед выходом облачного провайдера на IPO. Ранее об этом говорили источники, «знакомые с вопросом», сообщает Datacenter Dynamics. В частности, со ссылкой на собственные источники, The Financial Times писала, что Microsoft отозвала некоторые соглашения из-за проблем с поставками услуг и несоблюдением «дедлайнов». Microsoft якобы утратила доверие к CoreWeave, но сохраняла несколько ключевых контрактов и оставалась важным партнёром компании.

На запрос Datacenter Dynamics в CoreWeave ответили, что «гордятся» партнёрскими отношениями с клиентами и фактов расторжения контрактов и отказов от обязательств не отмечено. «Любые утверждения об обратном являются ложными и вводящими в заблуждение», — подчеркнули в компании. Официального заявления со стороны Microsoft пока не было.

CoreWeave подала заявку для выхода на IPO на этой неделе, так что подобные слухи могут крайне негативно сказаться на её будущей оценке. В заявке для Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC) компания признаёт, что значительная часть доходов приходится на ограниченное число клиентов, так что потеря даже одного из них может отрицательно сказаться на бизнесе, финансовом положении и перспективах. В документе отмечается, что компании ещё предстоит исполнить договорные обязательства на сумму $15,1 млрд.

Источник изображения: Sebastian Herrmann/unsplash.com

Около 77 % выручки CoreWeave в 2024 году пришлось всего на двух клиентов, крупнейшим из них является именно Microsoft (62 %). В ноябре того же года Microsoft утверждала, что потратит на услуги CoreWeave $10 млрд. Анализ обстоятельств вероятного IPO CoreWeave экспертами Next Platform свидетельствует о том, что Microsoft, кажется, «менее восторженно» относится к собственным расходам на ИИ — уже появились данные об отказе от некоторых проектов.

В конце прошлого месяца появилась информация о том, что Microsoft отменила договоры аренды ИИ ЦОД приблизительно на 200 МВт. В отчёте TD Cowen предполагается, что компания, вероятно, закупила избыточные ёмкости, сделав некорректные прогнозы спроса. Отчасти это может быть связано с тем, что её ключевой партнёр OpenAI стремится перейти на собственную инфраструктуру в рамках проекта Stargate, поскольку это, вероятно, будет дешевле.

Другими словами, хотя $15,1 договорных обязательств — весьма внушительный показатель для CoreWeave, не исключено, что основным клиентом остаётся именно Microsoft, которая может прекратить сотрудничество года через три — по имеющимся данным, средняя продолжительность контракта CoreWeave составляет около четырёх лет. В самой Microsoft отметили, что корректировка расходов в некоторых областях не помешает компании активно расти во всех регионах и она по-прежнему намерена потратить $80 млрд на ИИ-инфраструктуру в текущем финансовом году для удовлетворения рекордного спроса клиентов.

Компания Meta✴ ведёт переговоры о строительстве нового кампуса ЦОД для своих ИИ-проектов. По данным источников, примечательна цена проекта, превышающая $200 млрд, сообщает The Information. Представитель Meta✴ отказался от комментариев, заявив Reuters, что планы строительства дата-центров и капитальные издержки на ближайшее будущее уже раскрыты, а всё прочее — «чистые спекуляции».

Руководство компании, по словам The Information, уведомило бизнесы, занимающиеся строительством ЦОД, что IT-гигант рассматривает создание кампуса для проектов, связанных с ИИ, в разных штатах, включая Луизиану, Вайоминг и Техас, и даже посетило потенциальные площадки. Предполагается, что новый объект будет в разы больше, чем ЦОД в Луизиане стоимостью $5 млрд. В январе компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил, что в долгосрочной перспективе Meta✴ потратит «сотни миллиардов долларов» на инфраструктуру ИИ.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki/unsplash.com

Ранее Meta✴ объявила, что намерена потратить в текущем году до $65 млрд на расширение своей ИИ-инфраструктуры. Для сравнения: Microsoft объявила, что намерена инвестировать $80 млрд в строительство дата-центров в 2025 финансовом году, Amazon (AWS) готова потратить $100 млрд, а Google — $75 млрд. При этом недавно появилась новость, что Microsoft разрывает соглашения об аренде ряда ИИ ЦОД из-за минимального участия в проекте Stargate, который только на первом этапе потребует $100 млрд, а в перспективе не исключены вложения до $500 млрд.