Intel заявила, что следующий этап развития ИИ будет определять не обучение моделей, а их использование (инференс), и что развитие агентного ИИ вернёт CPU в центр инфраструктуры дата-центров, сообщил SiliconANGLE.

Сейчас по умолчанию любой запрос как правило отправляется в компаниях к самой мощной модели — независимо от того, требует ли этого сама задача. Intel предлагает альтернативу: уровень оркестрации, который анализирует каждый запрос, оценивая необходимый уровень «интеллекта», объём контекста, допустимую задержку, требования к конфиденциальности и суверенитету данных, а также затраты и энергопотребление. «Для каждого запроса — своё решение», — подчеркнул Николас Дюбе (Nicolas Dubé), корпоративный вице-президент Intel.

Если для глубоких исследований использование передовой модели может быть оправдано, то для рутинных задач — написание кода, составление резюме или операционные процессы — могут использоваться более компактные открытые моделей, что обходится значительно дешевле. Дюбе отметил, что open source модели расширяют возможности компаний по внедрению ИИ. «Чтобы полностью раскрыть их потенциал, организациям необходима инфраструктура, способная подобрать для каждой конкретной задачи оптимальный уровень интеллектуальных возможностей, вычислительных ресурсов и экономических затрат», — говорит он.

Источник изображения: Intel

Только что представленный 350-Вт ускоритель Intel GPU D270 (Crescent Island), совместимый со стандартными серверами с воздушным охлаждением, позволяет компании начать с одного устройства, затем перейти к серверу с восемью ускорителями и масштабировать инфраструктуру до уровня целой стойки только тогда, когда этого потребует рабочая нагрузка. Инференс становится ключевой задачей в сфере ИИ, и корпорациям необходима инфраструктура, которая сделает переход к нему более простым и экономически выгодным. Опционально GPU можно дополнить ускорителями RDU SambaNova.

Также компания продемонстрировала разработанные партнёрами стоечные системы (в том числе ORv3) на базе Xeon. Например, доступные конфигурации с Xeon 6+ (Clearwater Forest), масштабируемыми до более чем 46 тыс. ядер на стойку при мощности 133,45 кВт. Высокоплотные Xeon 6+ с E-ядрами ориентированы на высокопроизводительные агентские нагрузки, в то время как Xeon 6 (Granite Rapids-SP) с P-ядрами справляются с задачами, зависящими от скорости однопоточного выполнения.

Intel утверждает, что теперь следует исходить не из количества ядер, а количества одновременно работающих агентов, которые может поддерживать стойка при целевой задержке. В результате формируется гетерогенная система: Xeon используется для оркестрации, обработки данных и запуска вспомогательных инструментов, а GPU серии D и RDU — для инференса открытых моделей. При этом Дюбе пояснил, что Intel объединяет систему с помощью программной архитектуры, разрабатываемой совместно с сообществом. Она является открытой, доступной для загрузки уже сегодня и спроектированной для работы на самых разных аппаратных платформах.

Источник изображения: Intel

Как отметил SiliconANGLE, разработки в области «агентных стоек» (agentic racks) подстегивают спрос на Xeon — ключевой драйвер текущих показателей, — позиционируя Intel не просто как традиционного поставщика оборудования, а как важнейшего провайдера инфраструктуры для ИИ-агентов. А Crescent Island даёт Intel возможность предложить решения для ускорения вычислений, где компании не обязательно превосходить NVIDIA по пиковой производительности. Это может стать наиболее практичным и энергоэффективным способом запуска открытых ИИ-моделей в уже существующих ЦОД.

Именно такую стратегию выбрал гендиректор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan): перестать пытаться выиграть в каждой битве и сосредоточиться на тех направлениях, где у Intel есть структурное преимущество. Intel не обязательно доминировать в сфере обучения передовых моделей. Ей следует занять нишу в корпоративном сегменте — это гораздо более масштабная возможность, чем принято считать.

ZK Research предлагает ИТ-руководителям провести аудит используемых промптов и классифицировать их по типам задач, объёму контекста, требования к конфиденциальности и т.п., а затем настроить маршрутизацию запросов к наиболее подходящим моделям. Кроме того, рекомендуется пересмотреть подход к оценке инфраструктуры, перестав ориентироваться на «голые» цифры вроде FLOPS или количества ядер и начав требовать от вендоров соблюдения целевых показателей задержки, стоимости обработки миллиона токенов и энергоэффективности для конкретных используемых моделей, промптов и контекста.

Разработчик ИИ-ускорителей SambaNova объявил о завершении первого этапа раунда финансирования серии F, в рамках которого привлекла $1 млрд с оценкой её рыночной стоимости в $11 млрд. Раунд финансирования возглавила General Atlantic, при этом значительные инвестиции поступили от Seligman Ventures, T. Rowe Price Associates и Capital Group. Предыдущий раунд серии E с привлечением $350 млн инвестиций SambaNova провела в феврале этого года, вскоре после неудавшейся сделки с Intel.

В число новых и существующих инвесторов входят A&E Investment, Assam Ventures, Battery Ventures, фонды и счета под управлением BlackRock, Cambium Capital, Intel Capital, Kabila Capital, QFO Capital, Qatar Investment Authority (QIA), Vista Equity Partners и Volantis. Родриго Лян (Rodrigo Liang, на фото), генеральный директор и соучредитель SambaNova, сообщил TechCrunch, что в ближайшие несколько недель присоединятся ещё несколько инвесторов, и, вероятно, завершится второй этап раунда финансирования.

Источник изображения: SambaNova

Привлечённые средства компания направит на расширение мощностей, ускорение инноваций в продуктах и масштабирование развёртывания. SambaNova сообщила, что будет и дальше развивать клиентские программы и продолжать инвестировать в чипы, системы, ПО и полнофункциональную ИИ-инфраструктуру.

Также SambaNova объявила, что JPMorgan Chase выбрала SN40 и SN50 для ИИ-инференса в локальной среде. «Мы рады развернуть архитектуру RDU от SambaNova и с нетерпением ждем возможности протестировать её скорость и безопасность для локального выполнения задач в наших требовательных корпоративных рабочих ИИ-нагрузках», — сообщили в JPMorgan Chase.

Intel совместно с SambaNova и Foxconn объявила о намерении создать референс-дизайн стоечной ИИ-инфраструктуры на базе процессоров Intel Xeon для ЦОД, гиперскейлеров и центров интеллектуального управления. Как сообщает The Register, подход основан на ранее разработанной Intel совместно с SambaNova концепции дезагрегированного ИИ. Архитектура распределяет ресурсоёмкие операции предварительного заполнения между ускорителями NVIDIA, используя чипы SambaNova для ресурсоёмких операций декодирования, что позволяет увеличить выход токенов для каждого пользователя в 2–3 раза.

Генеральный директор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan) представил два примера таких проектов. Один предназначен для агентных нагрузок, чувствительных к задержкам, а другой — для обеспечения максимальной плотности вычислений. Обе конфигурации поддерживают до 128 процессоров Intel: либо 128-ядерных Granite Rapids-AP, либо 288-ядерных Clearwater Forest, что в сумме составляет от 16 384 P-ядер до 36 864 E-ядер, а также до 384 Тбайт DDR5 при энергопотреблении 100 кВт. Тан сообщил, что системы на основе этого референс-дизайна будут широко доступны у ODM- и OEM-партнёров компании.

В рамках сотрудничества Foxconn предоставит возможности системной интеграции для новой стоечной ИИ-инфраструктуры. Компания также планирует выпускать вариант стоечной инфраструктуры с высокой плотностью процессоров для рабочих нагрузок, не требующих дополнительного ускорения, включая оптимизированные по стоимости задачи инференса, обработку данных и гибридный ИИ.

Intel объявила, что облачный провайдер Vector Core Compute, созданный Vista Equity Partners и Cambium Capital, станет одним из первых, кто развернёт эту платформу, а Together.AI — её первым коммерческим клиентом.

Источник изображения: Intel

Также на выставке Computex 2026 компании Intel, SambaNova, Vista Equity Partners и Cambium Capital представили первую реальную демонстрацию дезагрегированной системы инференса, использующей процессоры Intel Xeon 6 для оркестрации, блоки RDU SambaNova SN40 для декодирования и NVIDIA Blackwell для предварительного заполнения, работающую в ЦОД Vector Core Compute в Лос-Анджелесе.

Напомним, что ранее NVIDIA объявила о запуске аналогичной стоечной платформы, включающей 256 88-ядерных процессоров Vera, ускорители Rubin и LPU Groq 3. Arm также работает над парой референс-дизайнов стоечных систем для агентных рабочих нагрузок на основе своих новых процессоров Arm AGI: 36-кВт системой с воздушным охлаждением и 8160 ядрами, а также 200-кВт системой с жидкостным охлаждением и 45 696 ядрами.

SambaNova в рамках следующего этапа сотрудничества с Intel анонсировала гетерогенное аппаратное решение, которое объединяет GPU, процессоры Intel Xeon 6 и RDU SambaNova для инференса для «самых требовательных» приложений агентного ИИ. Новинка вместе с полным ИИ-стеком станет доступна во II половине 2026 года. Компании также планируют развернуть облачную ИИ-платформу.

В данном решении GPU отвечают за высокопараллельную фазу предварительного заполнения, эффективно преобразуя длинные запросы в KV-кеши, а RDU SambaNova обеспечивают высокопроизводительное декодирование с низкой задержкой. Xeon функционируют как хост-процессор для управления системой, координации задач агентного ИИ, распределения рабочей нагрузки, обработку API и т.д. Xeon также отвечает за компиляцию и запуск кода, он же проверяет результаты.

Источник изображений: Sambanova

По результатам измерений SambaNova, Xeon 6 обеспечивает более чем на 50 % более быстрое время компиляции LLVM по сравнению с серверными процессорами на базе Arm и до 70 % более высокую производительность векторных баз данных по сравнению с доступными решениями на базе x86. Это ускоряет создание агентов, позволяя разработчикам быстрее переходить от идеи к реализации, говорят компании.

Как отметил ресурс Data Center Dynamics, это объявление было сделано спустя месяц после того, как SambaNova представила чип SN50 для рабочих нагрузок агентного ИИ, который, по утверждению компании, в пять раз быстрее конкурентов и втрое выгоднее с точки зрения TCO. Тогда же SambaNova также объявила о «многолетнем стратегическом сотрудничестве» с Intel для предоставления «высокопроизводительных и экономически эффективных решений для ИИ-инференса для компаний, занимающихся разработкой ИИ, поставщиков моделей, предприятий и государственных организаций по всему миру».

Ранее Intel анонсировала похожую гибридную систему на базе собственных ускорителей Habana Gaudi3 и NVIDIA B200. Такого же подхода с распределением этапов инференса по разным чипам придерживается и NVIDIA в кластерах Vera Rubin, дополненных LPU Groq (вместо Rubin CPX). Основное различие между подходом Intel с SambaNova и подходом NVIDIA в том, что первый ориентируется на «более безопасный» вариант, поскольку не требует сложной базовой инфраструктуры для дезагрегированного инференса. Для заказчиков, ищущих более модульное решение стоечного масштаба, ориентированное на разделение «предварительное заполнение + декодирование», вариант Intel + SambaNova может быть более привлекательным.

Корпорация Intel, по сообщению Reuters, намерена вложить дополнительно $15 млн в стартап SambaNova Systems, который занимается разработкой ИИ-ускорителей. В результате, доля Intel в структуре этой компании увеличится с 8,2 % до 9 %.

Информация о том, что Intel присматривается к SambaNova, появилась в конце прошлого года. Причём тогда говорилось, что речь может идти о покупке стартапа, а стоимость сделки оценивалась в $1,6 млрд. Однако окончательно договориться сторонам так и не удалось, и SambaNova пришлось заняться поиском потенциальных инвесторов. В феврале стало известно, что компания ведёт переговоры о привлечении более $350 млн в рамках раунда финансировании серии E.

Источник изображения: SambaNova

Корпорация Intel, чей генеральный директор Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan) одновременно является председателем правления SambaNova, не так давно инвестировала в этот стартап $35 млн, нарастив долю с 6,8 % до 8,2 %. При этом стороны объявили о «стратегическом сотрудничестве». Теперь Intel намерена предоставить SambaNova дополнительные средства.

Как отмечает Reuters, корпорация Intel вкладывает средства и в другие компании, связанные с Таном: в их число входят EPIC Microsystems, 3D Glass Solutions и OPAQUE Systems. В частности, в январе Intel инвестировала $2,3 млн в стартап по разработке ИИ-решений OPAQUE Systems, получив в обмен 14 % долю в этой компании. Кроме того, Intel направила $3,4 млн в стартап EPIC Microsystems, который занимается созданием инновационных интегральных схем для управления питанием. А в 3D Glass Solutions в рамках двух раундов финансирования Intel вложила $8 млн.

SambaNova представила ИИ-ускорители пятого поколения SN50 на основе фирменных RDU (Reconfigurable Dataflow Unit), которые, по словам компании, «обеспечивает непревзойденное сочетание сверхнизкой задержки, высокой пропускной способности и энергоэффективной производительности для рабочих нагрузок ИИ-инференса, коренным образом меняя экономику генерации токенов». Кроме того, объявлено об инвестициях и сотрудничестве с Intel, которая передумала покупать SambaNova целиком.

Как отметил The Register, новый чип представляет собой значительное улучшение по сравнению с SN40L 2023 года. По данным компании, SN50 обеспечивает в 2,5 раза более высокую производительность при 16-бит вычислениях (1,6 Пфлопс) и в 5 раз более высокую производительность в режиме FP8 (3,2 Пфлопс). В основе SN50 лежит архитектура потоковой обработки данных (SambaNova DataFlow). Как и в предшественнике, в SN50 используется трёхуровневая иерархия памяти, которая сочетает в себе DDR5, HBM и SRAM, что позволяет платформам на основе новинки поддерживать ИИ-модели с 10 трлн параметров и длиной контекста до 10 млн токенов.

Источник изображений: SambaNova

Каждый RDU оснащен 432 Мбайт SRAM, 64 Гбайт HBM2E с пропускной способностью 1,8 Тбайт/с и от 256 Гбайт до 2 Тбайт памяти DDR5. Доступность HBM2E и конфигурируемый объём DDR5 позволят повысить привлекательность и доступность SN50 на фоне дефицита памяти. Каждый ускоритель получил интерконнект со скоростью 2,2 Тбайт/с (в каждую сторону) для связи с другими чипами через коммутируемую фабрику.

Как утверждает SambaNova, по сравнению с ускорителем NVIDIA B200, SN50 обеспечивает в 5 раз большую максимальную скорость генерации токенов на пользователя и более чем в 3 раза большую пропускную способность для агентного инференса, что было продемонстрировано на примере ряда моделей, таких как Meta✴ Llama 3.3 70B. Архитектура позволяет эффективно разгружать KV-кеш и переключаться между моделям в HBM и SRAM в режиме «горячей замены» за миллисекунды, что крайне важно для агентных рабочих нагрузок, часто переключающихся между несколькими ИИ-моделями.

Также в SN50 входные токены могут кешироваться в памяти, сокращая время предварительной обработки и время ожидания первого токена (TTFT) для запросов. Такое сочетание производительности, эффективности и масштабируемости обеспечивает преимущество в совокупной стоимости владения (TCO), по словам компании, не имеющее аналогов на рынке, для поставщиков сервисов инференса, использующих такие модели, как OpenAI GPT-OSS, с восьмикратной экономией по сравнению с NVIDIA B200. SN50 ориентирован и на такие приложения, как голосовые помощники на основе ИИ, требующие сверхнизкой задержки для работы в режиме реального времени. По заявлению компании, он сможет обеспечить работу тысяч одновременных сессий.

Также была представлена 20-кВт система SambaRack SN50, которая объединяет 16 чипов SN50. SambaRack могут масштабироваться до кластера из 256 ускорителей с пропускной способностью интерконнекта в несколько Тбайт/с, что сокращает время обработки запросов и поддерживает большие размеры пакетов. В результате можно развёртывать модели с более высокой пропускной способностью и быстродействием. Поставки SN50 клиентам начнутся во II половине 2026 года.

Раннее SambaNova сообщила о привлечении более $350 млн в рамках переподписанного раунда финансирования серии E, возглавляемого частной инвестиционной компанией Vista Equity Partners при партнёрстве с Cambium Capital. В нём также приняло «активное участие» инвестиционное подразделение Intel — Intel Capital, сообщил SiliconANGLE. Также SambaNova заявила о сотрудничестве с Intel в разработке новых высокопроизводительных и экономически эффективных систем для выполнения ИИ-задач. Цель — предоставить предприятиям альтернативу GPU, которые сегодня используются в большинстве рабочих нагрузок.

Intel инвестирует в стартап, чтобы ускорить развёртывание нового «облачного решения для ИИ» на базе существующей платформы SambaNova Cloud. Обновлённая платформа, оптимизированная для многомодальных LLM, получит процессоры Xeon, а также GPU, сетевые и иные решения Intel, в том числе в области СХД. Идёт ли речь о создании специализированных моделей Xeon, как это было в случае NVIDIA, не уточняется. В дальнейшем Intel и SambaNova планируют совместно продвигать и продавать новую платформу, используя существующие связи Intel с предприятиями и партнёрские каналы.

Партнёрство несёт выгоду обеим компаниям. SambaNova сможет воспользоваться глобальным охватом и производственной базой Intel для масштабирования своих ИИ-ускорителей, а Intel получит шанс наконец-то заявить о себе на ИИ-рынке. До сих пор Intel не могла конкурировать с NVIDIA и другими производителями чипов, такими как AMD, в ИИ-сфере. Чипы SN50 от SambaNova в сочетании с процессорами Intel Xeon потенциально могут изменить эту ситуацию.

Стоит отметить, что у Intel, которая сама чувствует себя не лучшим образом, есть довольно крупная сделка с NVIDIA. Компания также предлагает собственные GPU для инференса, пусть и значительно более простые в сравнении с SN50, и даже странные гибриды из ускорителей Habana Gaudi 3 и NVIDIA B200. Наконец, имеется и сделка с AWS по выпуску кастомных Xeon 6 и неких ИИ-ускорителей. Что касается старых «коллег» SambaNova в деле борьбы с NVIDIA, то Groq в итоге была поглощена последней, а Cerebras, наконец, подписала заметную сделку с действительно крупным игроком на рынке ИИ — OpenAI.

Стартап в сфере разработки ИИ-чипов SambaNova Systems ведёт переговоры о привлечении более $350 млн в рамках раунда финансировании серии E, сообщило агентство Reuters.

Раунд возглавляет частная инвестиционная компания Vista Equity Partners, которая до этого инвестировала исключительно в компании, занимающиеся корпоративным ПО. Компания, известная крупными сделками в сфере ПО, приобрела в 2022 году компанию облачных вычислений Citrix Systems и компанию-разработчика ПО Nexthink в 2025 году. Сообщается, что это изменение может быть вызвано масштабной распродажей акций компаний-разработчиков ПО на этой неделе.

По данным источников Reuters, в раунде также примут участие венчурная компания Cambium Capital и Intel. В частности, Intel, как сообщается, планирует инвестировать около $100 млн с потенциальным обязательством направить $150 млн. Оценка рыночной стоимости, которую SambaNova может получить по итогам раунда, не уточняется. Источники предупредили, что привлечение средств продолжается, и окончательные условия раунда могут измениться.

Источник изображения: SambaNova

Источники сообщили, что SambaNova начала искать новое финансирование в прошлом месяце после того, как переговоры о её приобретении компанией Intel зашли в тупик. В декабре появилась информация о том, что Intel предложила за SambaNova $1,6 млрд, включая долг. Это примерно треть от суммы в $5 млрд, в которую оценивалась рыночная стоимость SambaNova после последнего раунда финансирования в 2021 году, возглавляемого фондом SoftBank Vision Fund 2. С момента основания в 2017 году SambaNova привлекла более $1 млрд инвестиций и переориентировалась на разработку решений в области ИИ и облачных сервисов.

С тех пор компания столкнулась с трудностями и провела сокращения персонала в 2024 году. В прошлом месяце компания сообщила сотрудникам, что превысила целевой показатель продаж за 2025 финансовый год. Рост числа клиентов SambaNova может быть одной из причин, по которой компания привлекла интерес институциональных инвесторов и Intel, допускает ресурс SiliconANGLE.

В июле прошлого года SambaNova представила услугу SambaManaged, которая сокращает время развёртывания ИИ-оборудования в типовом ЦОД до 90 дней. В течение следующих шести месяцев компания заключила контракты на поставку оборудования с четырьмя различными операторами ЦОД. В рамках одного из контрактов SambaNova будет поставлять чипы для суверенного облачного кампуса в Шотландии с запланированной мощностью более 2 ГВт.

Флагманский продукт SambaNova — ИИ-ускоритель для инференса SN40L, содержащий 1040 ядер, изготовленных с использованием 5-нм техпроцесса TSMC, имеет производительность 638 Тфлопс в режиме BF16. Компания поставляет чипы в составе системы SambaStack с воздушным охлаждением, которая содержит 16 ускорителей SN40L, а также включает в себя сетевое оборудование и компоненты управления питанием. SambaStack позволяет запускать ИИ-модели с до 5 трлн параметров.

Поставщик ИИ-ускорителей SmabaNova рассчитывает привлечь до $500 млн в ходе раунда финансирования после того, как приостановились переговоры с Intel. Последняя рассматривала возможность покупки SambaNova, пишет Bloomberg. Ранее появилась информация, что компании вели расширенные дискуссии о возможном поглощении SambaNova, включая долг, компанией Intel за $1,6 млрд, но окончательное решение так и не было принято.

Переговоры пока не принесли результатов, и поставщик ИИ-решений теперь ищет инвестиции из других источников — технологических компаний и производителей полупроводников. При этом глава Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan) одновременно является председателем SambaNova. Первые слухи о том, что SambaNova рассматривает возможность продажи, появились в октябре 2025 года. По данным источников The Information, компания наняла инвестиционную структуру для того, чтобы та курировала потенциальную покупку.

Источник изображения: SambaNova

В 2021 году SambaNova оценивалась в $5 млрд, а всего с момента основания привлекла более $1,1 млрд от инвесторов, включая GV, Intel Capital, BlackRock и SoftBank Vision Fund. Однако BlackRock, владеющая акциями SambaNova, ранее снизила оценку до $2,4 млрд. Теперь же, по-видимому, даже оценка в $1,6 млрд не является корректной.

Основанная в 2017 году SambaNova изначально ориентировалась на обучение ИИ-моделей, но затем переключилась на услуги облачного и локального инференса с использованием собственных ИИ-чипов SN40L, представленных в сентябре 2023 года.

Ресурсу Wired стало известно о подписании Intel соглашения о покупке ИИ-стартапп SambaNova Systems. Финансовые условия соглашения, которое носит предварительный характер и не имеет обязательной силы, не разглашаются. Впервые о заинтересованности Intel в приобретении стартапа сообщил Bloomberg в конце октября. На тот момент переговоры находились на ранней стадии. Согласно данным ресурса, сумма предполагаемой сделки составляла менее $5 млрд.

Что примечательно, генеральный директор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan) в настоящее время является исполнительным председателем и инвестором SambaNova Systems, сообщили источники The New York Times, знакомые с ситуацией. И он рассказывал о предложениях SambaNova на встречах как минимум с одним крупным клиентом Intel, компанией Dell. Intel Capital, которую сейчас выделяют в отдельную компанию, также инвестировала в SambaNova Systems. Ещё один инвестор SambaNova, японская SoftBank Group, также является крупным инвестором Intel.

Источник изображения: SambaNova Systems

SambaNova Systems была основана в 2017 году в Пало-Альто (Palo Alto, Калифорния, США) Кунле Олукотуном (Kunle Olukotun), Родриго Ляном (Rodrigo Liang) и Кристофером Ре (Christopher Ré). Олукотун и Ре — профессора Стэнфордского университета. Лян ранее был топ-менеджером в Oracle. По данным PitchBook, к началу 2025 года компания привлекла $1,14 млрд инвестиций. В частности, в 2020 году она получила $250 млн от BlackRock, Intel Capital, венчурной фирмы GV и других инвесторов, а её оценка выросла до $2,5 млрд. В 2021 году SambaNova была оценена в $5 млрд после раунда финансирования в размере $676 млрд, возглавляемого фондом SoftBank Vision Fund 2.

С тех пор предполагаемая оценка стартапа снизилась. По данным The Information, BlackRock снизила стоимость своих акций SambaNova на 17 % за последний год. Это, вероятно, сделало компанию целью для Intel, наряду с тем фактом, что Intel отстаёт от остальной части индустрии чипов в производстве ИИ-чипов, отметил Wired. Разработки купленной когда-то Habana едва продаются, а после отказа от Ponte Vecchio, проблем с запуском Falcon Shores и неопределённостью относительно Jaguar Shores у Intel практически не осталось «больших» ускорителей. О сделке с Nervana в компании предпочитают не вспоминать.

SambaNova разрабатывает ИИ-ускорители на основе реконфигурируемого блока обработки данных (Reconfigurable Dataflow Unit, RDU). 5-нм ускоритель SN40L, представленный более двух лет назад, имеет 1040 ядер RDU, обеспечивающих производительность до 653 Тфлопс в режиме BF16. Он оснащён 520 Мбайт SRAM, 64 Гбайт HBM3 с внешним DDR5-массивом объёмом 1,5 Тбайт для размещения LLM. Компания фактически отказалась от попыток конкурировать с NVIDIA в задачах обучения ИИ. Вслед за Groq она переключилась на инференс и поставку готовых ИИ-платформ вместо продажи ускорителей.

UPD 13.12.2025: по данным Bloomberg, переговоры между компаниями значительно продвинулись — Intel готова приобрести SambaNova за $1,6 млрд с учётом долгов последней. Если сделка состоится, она станет первой крупной покупкой «синих» под руководством Лип-Бу Тана.

Корпорация Intel, по сообщению Bloomberg, ведёт предварительные переговоры о покупке стартапа SambaNova Systems, специализирующегося на разработке ИИ-ускорителей. Сделка теоретически позволит Intel укрепить конкурентное положение по отношению к NVIDIA. SambaNova основана в 2017 году профессорами Стэнфордского университета (Stanford University) в США. Компания занимается созданием ускорителей RDU (Reconfigurable Dataflow Unit) для работы с большими языковыми моделями (LLM) и инференса.

С момента своего появления SambaNova привлекла более $1,1 млрд от GV, Intel Capital, BlackRock, SoftBank Vision Fund и др. В 2021 году стартап был оценён в $1,1 млрд. Однако в последнее время компания столкнулась со сложностями: ей не удалось провести очередной раунд финансирования, а рыночная стоимость пошла на спад. Весной нынешнего года SambaNova сократила численность персонала на 15 %, уволив 77 из 500 сотрудников. Тогда говорилось, что компания намерена переориентироваться на предоставление облачного ИИ-инференса. А недавно стало известно, что SambaNova изучает возможность продажи бизнеса.

Источник изображения: SambaNova

По сведения Bloomberg, к SambaNova присматривается Intel. Уточняется, что переговоры находятся на начальной стадии, поэтому сделка может не состояться. Кроме того, не исключатся вероятность появления другого покупателя. Представитель SambaNova, не вдаваясь в детали, заявил, что компания «ищет стратегические возможности, которые соответствуют её миссии и интересам акционеров». В Intel от комментариев отказались.

Нужно отметить, что нынешний генеральный директор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan) одновременно является председателем правления SambaNova. Его венчурная компания Walden International была одним из первых инвесторов SambaNova, возглавив раунд финансирования Series A на сумму $56 млн в 2018 году. Таким образом, для Тана компания SambaNova — это хорошо знакомый бизнес.

Для самой Intel попытки закрепиться на рынке «большого» ИИ оказались не слишком успешными. Приобретение Nervana (Lake Crest/Knights Crest) закончилось полным провалом, а создававшиеся в то же время собственные Xeon Phi компания в итоге забросила. Продажи ускорителей поглощённой когда-то Habana оставляют желать лучшего, так что сейчас компания, по-видимому, пытается хоть как-то сбыть их остатки. Собственные Ponte Vecchio (Intel Max) компания так же оставила без поддержки, Falcon Shores она решила никому не продавать, а будущее Jaguar Shores не известно.