Лос-Аламосская национальная лаборатория США (LANL) заключила соглашение с OpenAI об использовании моделей серии o на ИИ-суперкомпьютере Venado. Система, оснащённая суперускорителями NVIDIA GH200, среди прочего будет использоваться для исследований в сфере национальной безопасности.

Новые модели способны решать всё более сложные научные задачи, в том числе прикладные. В лаборатории подчеркнули, что угрозы для страны становятся всё более сложными и актуальными, поэтому нужны новые подходы для обеспечения её безопасности. Модели OpenAI, в частности вариант o1, позволят более эффективно справляться с задачами и помогут решить некоторые насущные проблемы страны.

Venado включат в защищённую секретную сеть, где его ресурсами смогут воспользоваться исследователи из Лос-Аламоса, Ливерморской национальной лаборатории (LLNL) или Сандийских национальных лабораторий (SNL). Сотрудничество этих структур Министерства энергетики США (DoE) с IT-компаниями обеспечит новые возможности для научных исследований. Сообщается, что почти во всех проектах лаборатории ИИ уже используется в том или ином качестве.

Источник изображения: Markus Winkler/unsplash.com

Ранее LANL сотрудничала с OpenAI над повышением безопасности ИИ и оценкой «способности к рассуждению» модели o1. Теперь модели OpenAI регулярно используются национальными лабораториями в энергетических проектах, разработке новых материалов и создании квантовых алгоритмов. Использование моделей в секретной сети только расширит их возможности и позволит вносить более глубокий вклад в выполнение разных задач.

Новые ИИ-модели, по словам LANL, позволят США пересмотреть сами основы научных знаний и достигнуть нового уровня технического прогресса. С их использованием можно найти новые способы лечения и профилактики заболеваний, добиться лидерства в энергетической сфере благодаря раскрытию полного потенциала природных ресурсов и преобразовать энергетическую инфраструктуру страны, лучше выявлять природные и антропогенные угрозы, от биологических до кибернетических или угроз энергосистеме — ещё до их реального возникновения.

Источник изображения: LANL

Также известно о сотрудничестве LANL и OpenAI для оценки возможностей ИИ в биологических исследованиях. Так, по данным The Register, оценивались возможности ИИ для создания биологического оружия. Впрочем, нашлось им и более мирное применение — оценка снижении угрозы ядерной войны и ядерных угроз вообще.

Это не единственный из недавних примеров сотрудничества OpenAI с американским правительством. Пару дней назад компания заявила о премьере бота ChatGPT Gov — варианта корпоративной версии ChatGPT Enterprise. Предварительные испытания уже прошли в нескольких организациях для обработки «непубличных конфиденциальных данных».

Суперкомпьютеру Crossroads (ATS-3), расположенному в Лос-Аламосской национальной лаборатории (LANL) Министерства энергетики США (DoE), не так уж много лет. Система мощностью 30 Пфлопс запущена в 2023 году, но ей уже готовится замена в лице суперкомпьютера нового поколения под кодовым названием ATS-5.

Министерство энергетики совместно с Национальным управлением по ядерной безопасности (NNSA) раскрыли некоторые детали, касающиеся этого проекта. Главной задачей ATS-5 станет запуск высокоточных 3D-симуляций для оценки перспектив модернизации и поддержания в актуальном состоянии ядерного арсенала США. Симуляции со столь высокой детализацией очень сложны и относятся к классу «геройских» (hero-class). Их прогон может занимать несколько месяцев, но ATS-5 должен не только сократить это время до дней, но и обеспечить обработку нескольких таких симуляций параллельно.

Монтаж Crossroads. Источник здесь и далее LANL

NNSA не сообщает о том, будет ли ATS-5 относится к системам экзафлопсного класса, но судя по употреблению термина «post-exascale system» и сложности планируемых для запуска симуляций, новый суперкомпьютер будет достаточно мощным. Известен уровень его энергопотребления — порядка 20 МВт. Для сравнения, Frontier (1,35 Эфлопс FP64) потребляет 21 МВт, а El Capitan (1,74 Эфлопс FP64) — около 30 МВт.

По замыслу DoE, ATS-5 станет модульной системой со смешанной архитектурой, сфокусированной не только на HPC-задачах (FP64), но и на ИИ-сценариях с их упрощёнными форматами вычислений. Упор делается на размещении данных ближе к вычислительным узлам, увеличении объёмов памяти (в настоящее время заявлено 10,1 Пбайт) и ускорении её работы.

В качестве интерконнекта может быть применена смесь технологий InfiniBand и Ethernet, развивающая от 100 до 300 Гбайт/с в каждом направлении. Модульность означает возможность замены ускорителей и процессоров на протяжении всего срока эксплуатации ATS-5. Помимо ускорителей NVIDIA рассматривается возможность использования квантовых ускорителей, а также чипов Cerebras, Groq и SambaNova. ПО практически целиком должно быть open source, но и от CUDA при необходимости отказываться не будут.

Министерство энергетики США надеется разместить контракт на постройку ATS-5 в мае текущего года. Поставки оборудования должны начаться в конце 2026 или начале 2027 гг, а ввод системы в строй намечен на август-сентябрь 2027 года. Тогда же будет выведен из строя Crossroads (ATS-3).

Лос-Аламосская национальная лаборатория (LANL) Министерства энергетики США объявила о завершении сборки НРС-комплекса Venado, предназначенного для решения сложных ресурсоёмких задач в области ИИ. В создании системы приняли участие компании HPE и NVIDIA.

Проект Venado был анонсирован в мае 2022 года. Система смонтирована в Центре моделирования и симуляции Николаса К. Метрополиса (Nicholas C. Metropolis) в составе LANL. В церемонии открытия комплекса приняли участие представители Министерства энергетики США, Администрации по национальной ядерной безопасности США и других организаций.

Venado — первый в США суперкомпьютер, построенный на суперчипах NVIDIA Grace и Grace Hopper с ядрами Arm. Суперкомпьютер построен на платформе HPE Cray EX. В общей сложности задействованы 2560 гибридных суперчипов Grace Hopper с прямым жидкостным охлаждением: эти изделия объединяют ядра Arm v9 и ускорители на архитектуре Hopper. Кроме того, в состав НРС-системы входят 920 суперчипов Grace. Узлы объединены интерконнектом HPE Slingshot 11.

Источник изображений: LANL

На суперкомпьютере используется специализированное ПО HPE Cray, которое, как утверждается, позволяет оптимизировать рабочие нагрузки по моделированию и симуляции. Систему планируется использовать в таких областях, как материаловедение, возобновляемые источники энергии, астрофизика и пр. ИИ-производительность системы (FP8) составит около 10 Эфлопс. Машина также получит Lustre-хранилище.

«Являясь первым в США суперкомпьютером на базе NVIDIA Grace Hopper, система Venado обеспечивает революционную производительность и энергоэффективность для ускорения научных открытий», — говорит Ян Бак (Ian Buck), вице-президент HPC-подразделения NVIDIA. При этом Venado относится к классу экспериментальных суперкомпьютеров и будет использоваться для переноса и оптимизации имеющихся кодов, а также для создания нового ПО и проверки различных концепций.

Лос-Аламосская национальная лаборатория (LANL) Министерства энергетики США (DOE) заключила соглашение о сотрудничестве со стартапом SambaNova Systems, который специализируется на разработке ИИ-решений. Финансовые условия договора не раскрываются, но ранее стартап уже поставлял LANL свои решения.

В рамках партнёрства LANL расширит применение программно-аппаратных комплексов SambaNova DataScale. Речь идёт о системе DataScale SN30, содержащей восемь ускорителей собственной разработки Cardinal SN30, суммарно имеющих 5 Гбайт SRAM и 8 Тбайт DRAM. Конфигурация комплекса может включать от одного до трёх узлов SN30.

Кроме того, LANL внедрит решение SambaNova Suite для генеративного ИИ. Эта платформа предоставляет различные ИИ-модели, оптимизированные для корпоративных и государственных организаций. Они могут быть развёрнуты локально или в облаке с возможностью адаптации к собственному набору данных заказчика.

Источник изображения: SambaNova

Новое многолетнее соглашение между LANL и SambaNova является расширением действующего партнёрства между сторонами. Лаборатория будет использовать технологии SambaNova для решения широкого спектра задач, связанных с ИИ и большими языковыми моделями (LLM), в том числе в интересах национальной безопасности. Отмечается, что платформа SambaNova Suite предлагает быстрый и эффективный способ развёртывания генеративного ИИ для реализации самых сложных проектов.