Компания Biostar анонсировала индустриальный компьютер небольшого форм-фактора EdgeComp MS-NAT4000, предназначенный для решения ИИ-задач на периферии сети. Устройство может применяться, например, для организации интеллектуального видеонаблюдения, обработки данных от датчиков в реальном времени, автоматизации операций и пр.

В основу новинки положена аппаратная платформа NVIDIA Jetson Thor T4000. Это решение объединяет CPU с 12 ядрами Arm Neoverse-V3AE (до 2,6 ГГц) и 1536-ядерный GPU на архитектуре Blackwell (до 1,57 ГГц). Заявленная ИИ-производительность достигает 1200 Тфлопс (FP4—Sparse). В оснащение входят 64 Гбайт памяти LPDDR5X.

Источник изображений: Biostar

Накопители могут быть подключены к двум портам SATA-3 и разъёму M.2 Key M 2260/2280 (PCIe 5.0 x4). Кроме того, есть коннектор M.2 Key B 3042/3052 (USB 3.2) для сотового модема 4G/5G и слот M.2 Key E 2230 (PCIe 5.0 x1 + USB 2.0) для комбинированного адаптера Wi-Fi/Bluetooth. Реализованы два сетевых порта 5GbE (RJ45) и один порт QSFP28 (4 × 25GbE).

Для подключения мониторов служат интерфейсы HDMI (3840 × 2160; 60 Гц) и DP 1.4a. Предусмотрены четыре порта USB 3.1 Type-A и порт USB Type-C, два последовательных порта, а также 3,5-мм аудиогнёзда. Питание подаётся через сетевой адаптер мощностью 240 Вт (24 В / 10 A). Габариты составляют 192 × 154 × 80 мм, масса — 1,79 кг. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +50 °C. Говорится о поддержке программного пакета JetPack 7.1 (Linux Kernel 6.8 и Ubuntu 24.04). Кроме того, упомянут модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности.

В конце 2026 года американская частная аэрокосмическая компания Firefly Aerospace намерена осуществить запуск лунных аппаратов в рамках проекта Blue Ghost Mission 2. Орбитальный модуль, проектируемый по этой программе, будет использовать вычислительную платформу NVIDIA Jetson для обработки изображений Луны с использованием ИИ-алгоритмов.

В марте 2025-го космический аппарат Blue Ghost Mission 1 компании Firefly Aerospace совершил посадку на Луну: он передал на Землю почти 120 Гбайт необработанных данных, включая изображения и видео, полученные бортовыми камерами. Эта информация до сих пор обрабатывается и изучается в лабораториях.

В случае Blue Ghost Mission 2 данные будут обрабатываться непосредственно на лунной орбите, что избавит от необходимости их длительной трансляции на Землю. ИИ-алгоритмы, запущенные на базе Jetson, позволят извлекать только необходимые сведения: это значительно сократит задержку. Таким образом, повысится эффективность работы системы Firefly Ocula — первого коммерческого сервиса для получения высокодетализированных изображений и карт лунной поверхности.

Источник изображений: Firefly Aerospace

Проект Blue Ghost Mission 2 предполагает запуск посадочного модуля с набором научных приборов, который должен опуститься на обратную сторону Луны. Ещё одним элементом программы станет орбитальный блок Elytra, оснащённый вычислительным узлом NVIDIA Jetson. Датчики системы Ocula будут получать изображения Луны в ультрафиолетовом и видимом диапазонах. Затем эти данные поступят на обработку в бортовой вычислительный узел на базе Jetson, использующий алгоритмы ИИ. После извлечения необходимые сведения будут передаваться на Землю.

Аппарат Elytra рассчитан на эксплуатацию в течение пяти лет. Установленная на нём электроника будет получать питание от солнечных панелей. Отмечается, что сервис Ocula, реализованный на основе Elytra, поможет в решении ряда важных задач, среди которых — выбор оптимальных зон посадки для будущих пилотируемых и роботизированных лунных миссий, определение минерального состава пород и пр.

Компания YPlasma представила инновационный твердотельный модуль охлаждения для одноплатного компьютера NVIDIA Jetson Orin Nano. Необычный кулер не создаёт практически никакого шума или вибраций, обеспечивая при этом стабильную работу устройства в круглосуточном режиме.

В основу охладителя положена технология плазменного актуатора с диэлектрическим барьерным разрядом (DBD). Вместо обычного вентилятора задействована особая гибкая плёнка толщиной 200 мкм, которая генерирует ионный ветер: воздух перемещается с помощью электрических полей высокого напряжения, но низкого тока. В результате достигается эффективное охлаждение ключевых компонентов одноплатного компьютера, заявляет компания.

Источник изображений: YPlasma

В составе кулера YPlasma плёнка-актуатор заключена в корпус с размерами 100 × 30 × 4,5 мм. Дополнительно применяется проводящая пластина с габаритами 87 × 60 × 2 мм. Таким образом, толщина всей конструкции составляет около 6 мм, что меньше по сравнению с существующими микровентиляторами, у которых это значение варьируется от 8 до 12 мм. Пиковое напряжение (kVpp) заявлено на отметке 16 кВ (50 Гц), а энергопотребление актуатора находится ниже 1 Вт. Уровень производимого при работе шума — менее 20 дБА.

Отсутствие движущихся частей, подшипников и прочих механических компонентов, характерных для традиционных активных кулеров, обеспечивает высокую надёжность. Новое решение может применяться в герметичных корпусах в различных условиях эксплуатации — на производствах, открытых пространствах и т. д. После 10 мин. работы решение YPlasma обеспечивает стабилизацию температуры на поверхности одноплатного компьютера NVIDIA Jetson Orin Nano (при мощности 15 Вт) на уровне 85 °C.

Компания NVIDIA, по сообщению ресурса CNX Software, определила конец жизненного цикла (EOL) для ряда продуктов семейства Jetson. Их продажи планируется прекратить в связи с дефицитом и ростом цен на чипы памяти DRAM на фоне стремительного развития ИИ-инфраструктуры.

Речь идёт об изделиях Jetson с памятью LPDDR4, которые были выпущены до 2021 года включительно. Это, в частности, системы на модуле NVIDIA Jetson TX2 NX (с 4 и 8 Гбайт) и NVIDIA Jetson TX2i (все варианты), NVIDIA Jetson AGX Xavier (с 32 Гбайт, а также индустриальная модификация) и NVIDIA Jetson Xavier NX.

Источник изображения: NVIDIA

В сообщении производителя встраиваемых решений Connect Tech говорится, что отныне все новые заказы на устройства с перечисленными модулями не подлежат отмене и возврату. Заявки на поставку таких продуктов будут приниматься до 1 июля нынешнего года. Все существующие заказы с 15 июля получат статус «невозвратных». Отгружаться решения на базе модулей TX2 NX, TX2i, AGX Xavier и Xavier NX будут до 15 июля 2027 года.

В уведомлении отмечается, что NVIDIA приняла решение пересмотреть жизненный цикл устаревающих изделий «в связи с изменениями в динамике мирового рынка DRAM». Connect Tech подчеркивает, что продолжит оказывать поддержку для своих плат, предназначенных для указанных модулей, однако долгосрочная доступность самих Jetson с памятью LPDDR4 будет ограничена.

Нужно отметить, что сформировавшийся дефицит DRAM ударил и по другим производителям вычислительных модулей и одноплатных компьютеров. В частности, о повышении цен на продукцию неоднократно сообщала компания Raspberry Pi: некоторые её изделия подорожали сразу на $150.

Канадская компания Kepler Communications, развернувшая в январе вычислительный комплекс из около 40 модулей NVIDIA Jetson Orin для периферийных систем на борту 10 действующих спутников, связанных между собой лазерными каналами связи, объявила о новом партнёре — Sophia Space. Сообщается, что этот стартап будет тестировать ПО для своего уникального орбитального компьютера с помощью спутниковой группировки Kepler.

Kepler не планирует заниматься космическими ЦОД, но готова предлагать инфраструктуру для космических приложений, сообщила генеральный директор Мина Митри (Mina Mitry) изданию TechCrunch. По её словам, компания хочет стать промежуточным звеном, предоставляющим сетевые сервисы для других спутников в космосе, а также для летательных аппаратов, в том числе беспилотных, в воздушном пространстве Земли.

В свою очередь, Sophia разрабатывает модульные космические компьютеры TILE Edge с пассивным охлаждением, которые позволят решить одну из ключевых проблем крупных ЦОД на орбите: предотвращение перегрева мощных процессоров без необходимости создания и запуска тяжёлых и дорогостоящих систем активного охлаждения. В рамках партнёрства Sophia развернёт свою собственную ОС на спутниках Kepler, объединив шесть GPU на двух космических аппаратах. Проверка работоспособности ПО на орбите станет ключевым этапом снижения рисков для Sophia перед первым запланированным запуском спутника в конце 2027 года.

Источник изображения: Kepler Communications

Для Kepler, уже имеющей 18 клиентов, это партнёрство станет дополнительным доказательством полезности её сети. В настоящее время она передаёт и обрабатывает данные, загружаемые с Земли или собираемые размещённым на собственных космических аппаратах оборудованием. Но по мере развития сектора компания рассчитывает начать подключение спутников других компаний для предоставления сетевых и вычислительных услуг.

Именно в обработке данных там, где их собирают, для более быстрого реагирования, в частности, в военной области, орбитальные ЦОД докажут свою ценность. Эта концепция отличает Sophia и Kepler от таких аэрокосмических компаний, как SpaceX и Blue Origin, или стартапов, таких как Starcloud и Aetherflux, которые привлекают значительный капитал для создания крупномасштабных орбитальных ЦОД с «земными» чипами.

«Поскольку мы считаем, что это скорее инференс, чем обучение, нам нужно больше распределённых GPU, — сказала Митри в интервью TechCrunch. — Если чип потребляет киловатты энергии, но работает только 10 % всего времени, то это не продуктивно. В нашем случае наши GPU используются без простоев». Глава Sophia Роб ДеМилло (Rob DeMillo) отметил, что с учётом того, что некоторые регионы в США уже ограничивают строительство ЦОД, развёртывание их на орбите становится всё более привлекательной альтернативой.

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) представил космический вычислительный модуль на архитектуре Vera Rubin. По его словам, модуль до 25 раз производительнее, чем NVIDIA H100, и шесть коммерческих космических компаний уже внедрили платформу, сообщает Tom’s Hardware.

Space-1 Vera Rubin Module предназначен для орбитальных дата-центров, работающих с ИИ-моделями непосредственно в космосе. Он имеет тесно интегрированную архитектуру CPU–GPU и высокоскоростной интерконнект для работы с большими потоками данных от космических инструментов в режиме реального времени.

Также предлагается вариант NVIDIA IGX Thor для критически важных периферийных сред с поддержкой выполнения ИИ-задач в режиме реального времени, безопасной загрузки, автономных операций и др. Наиболее компактный вариант NVIDIA Jetson Orin рассчитан на использование в спутниках с ограниченными размерами, весом и энергопотреблением — для систем бортового «зрения», навигации и обработки данных с датчиков.

По данным NVIDIA, сейчас её новые платформы на Земле и в космосе используют компании Aetherflux, Axiom Space, Kepler Communications, Planet Labs PBC, Sophia Space и Starcloud. Kepler внедряет Jetson Orin в своей спутниковой группировке для управления данными и их маршрутизацией с помощью ИИ-инструментов. Jetson Orin применяется непосредственно в спутниках.

Источник изображения: NVIDIA

В октябре 2025 года основатель Amazon и Blue Origin Джефф Безос (Jeff Bezos) прогнозировал, что через 10–20 лет на орбите появятся ЦОД гигаваттного масштаба. Основными преимуществами таких решений назывались возможность непрерывного электроснабжения группировки с помощью солнечной энергии, а также упрощённая система охлаждения в космосе. Starcloud уже строит специальные орбитальные ИИ-ЦОД, предназначенные для обучения моделей и инференса непосредственно на орбите.

Космические ЦОД — весьма перспективное направление в сфере ИИ. Одним из наиболее громких событий стала заявка SpaceX, попросившей у американских властей разрешение на вывод на орбиту миллиона микро-ЦОД. Инициатива подверглась критике Amazon как «спекулятивная», но компания столкнулась с критикой Федеральной комиссии по связи с США, потребовавшей навести порядок в собственном космическом бизнесе.

Компания AAEON представила компьютер небольшого форм-фактора Boxer-8651AI-Plus, спроектированный для выполнения ИИ-задач на периферии (Edge AI). Устройство может эксплуатироваться в неблагоприятных условиях, включая повышенные вибрации и температуры от -25 до +55 °C.

В основу положена платформа NVIDIA Jetson Orin NX: доступны модификации с 8 и 16 Гбайт памяти LPDDR5. В первом случае в состав решения входят шесть CPU-ядер Arm Cortex-A78AE, во втором — восемь. Обе версии несут на борту графический блок на архитектуре NVIDIA Ampere с 1024 ядрами. Благодаря поддержке Jetpack 6.2 реализован режим Super Mode, повышающий ИИ-производительность на операциях INT8 (Sparse) со стандартных 100 до 157 TOPS.

Источник изображений: AAEON

Компьютер оснащён разъёмами M.2 3042/3052 B+M Key для SSD или модема 4G/5G (плюс слот для SIM-карты) и M.2 2230 E Key для адаптера Wi-Fi/Bluetooth. Доступны четыре порта USB 3.2 Gen2 Type-A, последовательный порт RS-232 (Rx/Tx/CTS/RTS), коннектор Micro-USB, интерфейс HDMI 1.2 с поддержкой разрешения до 1920 × 1080 точек, сетевой порт 1GbE RJ45, а также гнёзда для подключения антенн беспроводной связи.

Новинка заключена в корпус с размерами 125 × 90 × 56 мм. Применено пассивное охлаждение; ребристая поверхность способствует более эффективному рассеянию тепла. Масса составляет 0,84 кг. Питание в диапазоне 12–24 В подаётся через 2-контактный разъём. Возможен монтаж компьютера на стену. За безопасность отвечает модуль TPM 2.0.

Британский стартап Conflow Power Group намерен разместить ИИ-оборудование в уличных фонарях. Речь идёт об «умных» фонарях компании iLamp, которые дооснастят вычислительными модулями NVIDIA Jetson, сообщает Datacenter Dynamics. Базовый вариант модели сегодня обойдётся в £7,5 тыс. ($9,9 тыс.). Компания заявляет, что покупатели могли бы зарабатывать сами, требуя плату с ИИ-провайдеров за использование ИИ-оборудования.

Ранее в 2025 году Conflow Power анонсировала проект iLamp — обычный фонарный столб, дополненный солнечными панелями и аккумуляторами. Кроме того, конструкция предусматривала поддержку 5G и Wi-Fi, модули управления дорожным движением, видеонаблюдение, датчики контроля окружающей среды и прочие компоненты. Для работы собственно iLamp требуется 80 Вт, но внешнее оборудование вроде Jetson сможет получать до 200–260 Вт.

Источник изображения: Conflow Power Group

Conflow Power даже заявляет, что классические ЦОД можно заменить на iLamps, оснащённые модулями NVIDIA Jetson. Фактически речь идёт о создании распределённого дата-центра — экологически безопасного, не требующего водных ресурсов и с низкой задержкой, поскольку серверы находятся рядом с пользователями, говорит компания. По имеющимся данным, Conflow уже ведёт переговоры с несколькими компаниями и даже правительствами о внедрении новой технологии.

Ранее в этом году бельгийский стартап Tonomia объявил о сотрудничестве с британским поставщиком ИИ-оборудования Panchaea для формирования eCloud — распределённой ИИ-платформы, размещаемой в системах солнечных панелей на автопарковках. Правда, eCloud предполагает использование более традиционных edge-серверов, а не Jetson AGX Thor или IGX Thor.

Компания ASUS IoT, подразделение ASUS по выпуску умных устройств для интернета вещей, анонсировала компьютер PE3000N — модульную систему для периферийных ИИ-задач. Устройство выполнено в корпусе повышенной прочности в соответствии со стандартом MIL-STD-810H, а диапазон рабочих температур простирается от -20 до +60 °C.

В основу новинки положен модуль NVIDIA Jetson Thor T5000. Изделие содержит CPU с 14 ядрами Arm Neoverse-V3AE (до 2,6 ГГц) и 2560-ядерный GPU на архитектуре Blackwell (до 1,57 ГГц). Имеется 128 Гбайт памяти LPDDR5X с пропускной способностью 273 Гбайт/с. ИИ-производительность достигает 2070 Тфлопс (FP4 Sparse). Встроенный VPU-блок способен осуществлять многопоточное декодирование видеоматериалов: 4 × 8Kp30 (H.265), 10 × 4Kp60 (H.265), 22 × 4Kp30 (H.265), 46 × 1080p60 (H.265), 92 × 1080p30 (H.265), 82 × 1080p30 (H.264) и 4 × 4Kp60 (H.264). Кодирование возможно в режимах 6 × 4Kp60 (H.265), 12 × 4Kp30 (H.265), 24 × 1080p60 (H.265), 50 × 1080p30 (H.265), 48 × 1080p30 (H.264) и 6 × 4Kp60 (H.264).

Источник изображений: ASUS

Компьютер располагает коннектором M.2 M-key 2242/2260/2280 для SSD, разъёмом M.2 E-key 2230 для адаптера Wi-Fi/Bluetooth, коннектором M.2 B-key 3042/3052 для сотового модема 4G/5G (плюс слот для карты nano-SIM), а также разъёмом PCIe x4/x8. Есть сетевые порты 1GbE RJ45 и 10GbE RJ45, интерфейс HDMI 2.0, четыре порта USB 3.1 Type-A, по одному порту USB 3.1 Type-C и USB 3.1 Type-C OTG (OS Flash), два порт USB 2.0, аудиогнёзда на 3,5 мм. Могут быть также задействованы два последовательных порта RS-232/422/485 и четыре порта 25GbE. Реализован интерфейс MIPI CSI (16 линий; через коннектор AGX CSI) с возможностью подключения до 16 камер GMSL.

Дополнительные интерфейсные модули закрепляются в нижней части компьютера. Один из таких блоков содержит шесть портов 1GbE с поддержкой PoE, другой — четыре разъёма 10GbE M12 и два коннектора Fakra для GSML-камер. Габариты системы составляют 165 × 165 × 68 мм (165 × 165 × 97 мм с модулем расширения). Возможна подача питания в диапазоне 12–60 В. В качестве программной платформы применяется Ubuntu.

Компания Biostar анонсировала компьютеры небольшого форм-фактора EdgeComp MS-NANX 8G/16G, предназначенные для выполнения ИИ-задач на периферии. Устройства подходят для таких приложений, как удалённый мониторинг оборудования, предиктивное обслуживание, визуальный контроль, промышленная автоматизация, системы умного города и пр.

Основой компьютеров служит модуль NVIDIA Jetson Orin NX в вариантах с 8 и 16 Гбайт памяти LPDDR5. В первом случае задействованы шесть CPU-ядер Arm Cortex-A78AE, во втором — восемь. Кроме того, в состав обоих изделий входит графический блок на архитектуре NVIDIA Ampere с 1024 ядрами. ИИ-производительность на операциях INT8 (Sparse) достигает соответственно 70 и 100 TOPS.

Источник изображений: Biostar

Устройства наделены слотом M.2 Key-E 2230 для адаптера Wi-Fi/Bluetooth, коннектором M.2 Key-B 3042/3052 для сотового модема 4G/5G (плюс разъём Nano SIM) и слотом M.2 Key-M 2242/2260/2280 для NVMe SSD. Присутствуют сетевые контроллеры 1GbE и 2.5GbE с опциональной поддержкой PoE. Имеются два гнезда RJ45 для сетевых кабелей, два последовательных порта (RS232/CAN и RS232/422/485), четыре порта USB 3.2 Type-A и комбинированное аудиогнездо на 3,5 мм.

Компьютеры заключены в прочный корпус, ребристая верхняя часть которого выполняет функции радиатора для рассеяния тепла (применяется пассивное охлаждение). Габариты составляют 160 × 102 × 80 мм. Диапазон рабочих температур простирается от -20 до +50 °C. Питание 12–20 В подаётся через DC-разъём или 2-контактный терминальный разъём. Подчёркивается, что устройства спроектированы специально для интеграции в промышленные, коммерческие и государственные среды. Заявлена совместимость с Linux (NVIDIA Jetpack 6.2).