Материалы по тегу: nvidia jetson

21.09.2022 [19:39], Алексей Степин

NVIDIA представила новые сверхкомпактные модули Jetson Orin Nano

Компания NVIDIA полна решимости занять лидирующие позиции на рынке робототехники: помимо новой платформы IGX, предназначенной для «умной» промышленности и медицины, на конференции GTC 2022 она представила и другие новинки в этой сфере. В частности, анонсированы новые модули в серии Jetson.

Если в основу IGX лёг старший вариант, Jetson AGX Orin (Arm Cortex-A78AE + 1792 ядра Ampere + 56 тензорных ядер), то для более простых сценариев, требующих пониженного энергопотребления, он подходит не лучшим образом. Но именно для таких случаев предназначено пополнение серии — Jetson Orin Nano.

 NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB (слева) и 4GB. Здесь и далее источник изображений: NVIDIA

NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB (слева) и 4GB. Здесь и далее источник изображений: NVIDIA

Архитектурно Orin Nano похож на старшего собрата, но вычислительных ресурсов у него поменьше: 6 ядер Arm Cortex-A78AE и кластер GPC Ampere, состоящий из 1024 ядер CUDA и 32 тензорных ядер. Имеется отдельный процессор управления питанием, широко развиты подсистемы различных шин, от SPI, CAN и I2C до USB 3.2 Gen2, Ethernet и PCIe 3.0.

 Архитектура процессора Orin Nano

Архитектура процессора Orin Nano

Доступны новые модули будут в самом начале следующего года по цене от $199, причём изначально компания планирует выпустить два варианта, с 4 и 8 Гбайт оперативной памяти LPDDR5. Старший вариант будет сконфигурирован в рамках теплопакета 7–15 Вт, его пиковая производительность в INT8 составит 40 Топс. Младший вариант с усечённой вдвое конфигурацией GPU будет ограничен 5–10 Вт и 20 Топс.

 Характеристики семейства Jetson Orin Nano

Характеристики семейства Jetson Orin Nano

Модули Orin Nano совместимы по контактам с Orin NX и имеют тот же форм-фактор, 70 × 45 мм SODIMM, но за счёт использования более продвинутой архитектуры в задачах инференса новинки могут опережать предшественников в 80 раз. Благодаря обновлению фирменного SDK начать разработку приложений под Orin Nano заказчики смогут уже сейчас, пусть и в режиме эмуляции.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1074618
04.08.2022 [12:27], Сергей Карасёв

NVIDIA выпустила модуль Jetson AGX Orin с 32 Гбайт LPDDR5 по цене $899

Компания NVIDIA сообщила о доступности высокопроизводительного модуля Jetson AGX Orin, предназначенного для создания ИИ-решений нового поколения для робототехники, автономного транспорта и встраиваемых устройств. В настоящее время можно приобрести версию изделия с 32 Гбайт памяти LPDDR5, а в ноябре появится вариант с 64 Гбайт ОЗУ.

Модуль Jetson AGX Orin 32 Гбайт использует архитектуру NVIDIA Ampere с 1792 ядрами CUDA (939 МГц) и 56 тензорными ядрами. Задействован 8-ядерный процессор Arm Cortex-A78AE с максимальной тактовой частотой 2,2 ГГц. Решение обеспечивает производительность до 200 Топс (в операциях INT8). Габариты составляют 100 × 87 мм, энергопотребление — от 15 до 40 Вт. Стоит модуль $899.

 Источник изображений: NVIDIA

Источник изображений: NVIDIA

В оснащение входят два ускорителя глубокого обучения NVDLA v2.0, а также ускоритель компьютерного зрения PVA v2.0. Вместимость встроенного флеш-накопителя eMMC 5.1 составляет 64 Гбайт. Доступны сетевые порты 1GbE и 10GbE. Упомянута поддержка до шести камер, трёх разъёмов USB 3.2, интерфейсов PCIe 4.0, 4×UART, 3×SPI, 4×I2S, 8×I2C, 2×CAN, PWM, DMIC & DSPK, GPIO.

В свою очередь, 64-Гбайт версия Jetson AGX Orin выполнена на архитектуре Ampere с 2048 ядрами CUDA (1,3 ГГц) и 64 тензорными ядрами. Применён 12-ядерный процессор Arm Cortex-A78AE (2,2 ГГц). Энергопотребление — от 15 до 60 Вт Максимальная производительность — 275 TOPS. Данное решение обойдётся в $1599. Отмечается, что коммерческие продукты на базе новинок подготовили почти три десятка партнёров NVIDIA.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1071533
24.06.2022 [14:05], Сергей Карасёв

Компактная ИИ-система Axiomtek AIE100-T2NX построена на платформе NVIDIA Jetson

Компания Axiomtek анонсировала компактное устройство AIE100-T2NX, предназначенное для поддержания работы ИИ-приложений на периферии. В основу решения положена аппаратная платформа NVIDIA Jetson с возможностью использования комплекта для разработчиков NVIDIA JetPack SDK. В продажу новинка поступит в ближайшее время, но цена пока не раскрывается.

Задействован вычислительный модуль Jetson TX2 NX. Он содержит два ядра NVIDIA Denver 2 и четыре ядра Arm Cortex-A57 MPCore с тактовой частотой до 2,0 ГГц. Кроме того, присутствует ускоритель с архитектурой NVIDIA Pascal, насчитывающий 256 ядер CUDA. Конфигурация модуля включает 4 Гбайт оперативной памяти LPDDR4 и флеш-накопитель eMMC вместимостью 16 Гбайт. Edge-система Axiomtek AIE100-T2NX выполнена в корпусе с габаритами 148,6 × 129,8 × 34,6 мм, а вес равен 1 кг.

 Источник изображений: Axiomtek

Источник изображений: Axiomtek

Диапазон рабочих температур простирается от -30 до +60 °C. При этом устройство довольствуется пассивной системой охлаждения. Новинка располагает сетевыми адаптерами 1GbE (Jetson TX2 NX) и 1GbE PoE (Intel i210-IT; подача до 15 Вт энергии), слотом для твердотельного модуля M.2 2280 PCIe x4 NVMe, разъёмом для карты microSD, слотом Mini PCI Express и разъёмом для SIM-карты. Есть интерфейс HDMI 2.0, по одному порту USB 3.1 Gen1, USB 2.0 и Micro-USB. Заявлена совместимость с Ubuntu Linux 18.04.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1068785
03.05.2022 [22:18], Сергей Карасёв

Представлен промышленный компьютер Axiomtek AIE900-XNX: NVIDIA Jetson Xavier NX + 5G

Компания Axiomtek анонсировала компактный компьютер AIE900-XNX, в оснащение которого входит вычислительный модуль NVIDIA Jetson Xavier NX. Устройство предназначено для решения задач в области ИИ, компьютерного зрения, а также периферийных вычислений.

Задействованы 64-бит шестиядерный процессор NVIDIA Carmel и графический узел на архитектуре Volta с 384 ядрами CUDA и 48 тензорными ядрами. Объём оперативной памяти LPDDR4x составляет 8 Гбайт, вместимость флеш-модуля eMMC — 16 Гбайт.

 Источник изображений: Axiomtek

Источник изображений: Axiomtek

В компьютер может быть установлен M.2 2280 NVMe SSD. Кроме того, предусмотрен слот для флеш-карты формата microSD. Есть пять 1GbE-портов, четыре из которых поддерживают PoE (до 30 Вт). Новинка может быть оборудована адаптерами беспроводной связи Wi-Fi и Bluetooth, приёмником GPS, а также модемом 5G.

Есть два порта USB 3.1 Gen2, разъём Micro-USB, интерфейс HDMI 2.0 и два последовательных порта. Размеры составляют 239 × 185,3 × 79,4 мм. Применена пассивная система охлаждения, благодаря чему обеспечивается бесшумная работа. Диапазон рабочих температур — от -30 до +60 °C.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1065188
25.04.2022 [23:28], Сергей Карасёв

Seeed Studio представила компактную ИИ-систему reServer Jetson-50-1-H4 для edge-приложений

Компания Seeed Studio представила устройство под названием reServer Jetson-50-1-H4 — это специализированный ИИ-сервер, построенный на аппаратной платформе NVIDIA. В основу положен новый вычислительный модуль Jetson AGX Orin: 12 ядер Arm Cortex-A78AE v8.2, акселератор с 2048 ядрами CUDA и 64 тензорными ядрами, ускорители глубокого обучения и машинного зрения.

Новинка предназначена для периферийных вычислений. Заявлена поддержка TensorFlow, NVIDIA TensorRT, PyTorch, MXNet, Python, ONNX, RAPIDS FIL, OpenVINO и пр. В оснащение входят 32 Гбайт памяти LPDDR5, флеш-модуль eMMC 5.1 вместимостью 64 Гбайт и накопитель M.2 NVMe на 256 Гбайт. Кроме того, можно установить по одному накопителю LFF и SFF.

 Источник: Seeed Studio

Источник: Seeed Studio

Набор разъёмов включает интерфейсы HDMI 2.1 и DisplayPort 1.4a, сетевые порты 10GbE и 1GbE, три разъёма USB 3.2 Type-A и порт USB 3.2 Type-C. Имеются адаптеры беспроводной связи Wi-Fi и Bluetooth. Дополнительно может быть установлен модуль беспроводной связи Lora, 4G или 5G. Габариты новинки составляют 233 × 132 × 124 мм.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1064637
19.12.2021 [01:57], Владимир Агапов

NVIDIA и Utilidata сделают электросети интеллектуальными

Utilidata, поставляющая цифровые решения для мониторинга электросетей, анонсировала совместную с NVIDIA разработку программно определяемого чипа, который вместе с платформой NVIDIA Jetson станет основой решений Smart Grid. В первую очередь чип будут использоваться в «умных» приборах учёта электроэнергии, а затем начнётся его внедрение и в другие сетевые компоненты — трансформаторы, подстанции и линии электропередач.

Национальная лаборатория возобновляемой энергетики (National Renewable Energy Laboratory, NREL) США намерена протестировать разработку для оценки возможностей масштабировании и коммерциализации технологии оптимального перетока мощности в реальном времени (Real-Time Optimal Power flow, RT-OPF).

 Изображение: Utilidata (Источник: EnterpriseAI)

Изображение: Utilidata (Источник: EnterpriseAI)

Проникновение в энергосистемы возобновляемых источников энергии, таких как солнечные и ветроэлектростанции, создаёт проблемы для стабильной работы сетей, поскольку мощность таких источников непостоянна, тогда как операторы должны быстро реагировать на все изменения в энергосети. Технология RT-OPF призвана обеспечить высоколокализованное управление нагрузкой, что трудно сделать со стандартным оборудованием, работающим на периферии, которая является гораздо более изменчивой, нежели остальные части системы.

 Изображение: Erfan Mohagheghi, Ilmenau University of Technology

Изображение: Erfan Mohagheghi, Ilmenau University of Technology

Оборудование Smart Grid должно быть оптимизировано с учётом этой специфики. Применение в приборах учёта чипа Utilidata позволит отслеживать изменение напряжения сети и нагрузки с очень высоким разрешением. А интегрированный модуль Nvidia Jetson Xavier NX позволит локально обрабатывать поступающие данные с использованием машинного обучения и физических расчётов в реальном времени — это необходимо для обнаружения опасных аномалий, оптимизации потоков энергии, балансировки нагрузки и предотвращения аварийных отключений.

Utilidata рассчитывает представить прототип чипа в I квартале 2022 года, а первые реальные тесты запланированы на конец 2022 года. Ожидается, что новая программно определяемая платформа упростит операторам электросетей путь к декрабонизации и «позволит уменьшить избыточность существующих решений и систем». Чипы смогут работать с уже установленными счётчиками, и компания надеется, что в будущем они станут востребованы и в других периферийных устройствах, таких как умные инверторы, электромобили и зарядные станции.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1056249
09.11.2021 [12:33], Алексей Степин

NVIDIA представила платформу Jetson AGX Orin для периферийных ИИ-вычислений, робототехники и автономного транспорта

Одним из лидеров в создании высокопроизводительных встраиваемых решений давно является NVIDIA с серией Jetson. На смену уже немолодой платформе Jetson AGX Xavier пришла Jetson AGX Orin, обладающая ускорителем с архитектурой Ampere.

Компания не без оснований называет Jetson AGX Orin самой мощной, компактной и энергоэффективной платформой для робототехники, автономного транспорта и встраиваемых решений для работы на периферии — её производительность оценивается в 200 Топс, что более чем в шесть раз выше показателей Xavier. По словам NVIDIA новинка сравнима по скорости работы с GPU-сервером, но при этом умещается на человеческой ладони.

Новая 7-нм SoC состоит из 17 млрд транзисторов. Она включает 12 ядер Cortex-A78AE, одних из самых мощных в арсенале Arm, предназначенных для задач класса mission critical и имеющих продвинутые механизмы защиты от системных сбоев Это немаловажно, к примеру, при применении в беспилотных транспортных средствах и промышленной автоматике. Всё это дополнено 2048 ядрами NVIDIA Ampere. ускорители. Ускорена подсистема памяти (200 Гбайт/с). Серьёзно возросли сетевые возможности — новый чип имеет сразу четыре интерфейса 10 Гбит/с.

Разработчики решений на базе Jetson AGX Orin могут использовать NVIDIA CUDA-X, JetPack SDK и наиболее новые версии утилит NVIDIA. Также на момент анонса уже доступны предварительно натренированные и оптимизированные под новую платформу ИИ-модели из каталога NVIDIA TAO, которые помогут сократить время создания новых решений на базе Orin. Доступность новых плат Jetson AGX запланирована на первый квартал следующего года. Дабы не пропустить этот момент, NVIDIA предлагает зарегистрироваться в соответствующем разделе своего сайта.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1053253
21.10.2021 [20:44], Алексей Степин

AWS представила Panorama Appliance для периферийных систем машинного зрения

Крупные облачные провайдеры последовательно осваивают всё новые и новые ниши, предлагая всё более комплексные и специализированные решения. Но при всех своих преимуществах, облачные технологии не всегда подходят для любого сценария, поэтому для локализованной обработки данных на периферии без пересылки их в облако приходится создавать новые решения вроде AWS Panorama Appliance.

Panorama Appliance — не совсем обычный продукт для AWS, поскольку речь действительно идёт о классическом аппаратном устройстве, которое может быть приобретено как обычный сервер или любой другой компонент ИТ-инфраструктуры, а не просто сдаётся в аренду. Предназначено оно, как можно догадаться из названия, для систем машинного зрения.

В основе новинки лежит NVIDIA Jetson Xavier AGX, достаточно мощная сама по себе платформа. Напомним, сердцем данного модуля является 8-ядерный процессор с архитектурой ARM v8.2, дополненный 512 ядрами Volta и 64 ядрами для тензорных вычислений, а также контроллером LPDDR4X (256 бит) с пропускной способностью 137 Гбайт/с.

Эта связка развивает 11 Тфлопс на вычислениях FP16 и 22 Топс при работе с INT8, что уже весьма немало. Однако это не всё: два дополнительных движка NVDLA дают ещё 5 Тфлопс в FP16 и 10 Топс в INT8, а за функции машинного зрения отвечает отдельный VLIW-сопроцессор. Чип умеет декодировать одновременно восемь HEVC-видеопотоков 8К@30, а декодировать — двенадцать.

 Под передней крышкой скрываются порты HDMI, USB и SD; разъёмы Ethernet расположены сзади

Под передней крышкой скрываются порты HDMI, USB и SD; разъёмы Ethernet расположены сзади

Основным сценарием, как и было сказано, является классификации данных, поступающих с видеокамер, с помощью ИИ-моделей. Интеграция с сервисом AWS SageMaker предусмотрена, но не является обязательной — Panorama Appliance может функционировать и автономно. Поддерживаются модели, созданные с помощью Apache MXNet, DarkNet, GluonCV, Keras, ONNX, PyTorch, TensorFlow или TensorFlow Lite. Стоит устройство $4000 + каждый уникальный видеопоток оплачивается отдельно ($8,33/мес.).

Постоянный URL: http://servernews.ru/1051876
20.09.2021 [14:15], Сергей Карасёв

Представлено шасси 3U для монтажа модулей NVIDIA Jetson Nano/Xavier NX

Компания Myelectronics.nl анонсировала 19-дюймовое шасси формата 3U, предназначенное для построения кластерных систем на основе вычислительных модулей NVIDIA Jetson Nano или Xavier NX. Решение имеет размеры 135 × 483 × 36 мм и весит приблизительно 640 г. Шасси изготовлено из алюминия и окрашено в чёрный цвет.

 Здесь и ниже изображения Myelectronics.nl

Здесь и ниже изображения Myelectronics.nl

Могут монтироваться одноплатные компьютеры NVIDIA Jetson Nano 2GB Developer Kit, NVIDIA Jetson Nano Developer Kit и NVIDIA Jetson Xavier NX Developer Kit. Доступ к вычислительным модулям предоставляется с фронтальной части. Отмечается, что любой из мини-компьютеров может быть извлечён без необходимости демонтажа всего шасси. Более того, при этом даже не придётся отключать от питания другие узлы в составе кластера.

Система на базе новинки может применяться для решения различных задач в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Приобрести шасси можно по ориентировочной цене €175 (без НДС).

Постоянный URL: http://servernews.ru/1049419
09.09.2021 [22:06], Алексей Степин

Анонсирована компактная платформа машинного зрения Lenovo ThinkEdge SE70

Сама специфика периферийных вычислений предъявляет к платформам этого класса особые требования: компактность, экономичность и повышенная защищённость от факторов среды. Новая платформа Lenovo ThinkEdge SE70 удовлетворяет всем современным требованиям и ориентирована на применение в системах машинного зрения нового поколения.

Само по себе машинное зрение (computer vision, CV) не является новой технологией, но лишь сравнительно недавно вычислительные технологии стали достаточно продвинутыми, чтобы развёртывать такие системы непосредственно на месте, без организации отдельного помещения с серверами. В настоящее время CV переживает настоящий бум; так, если верить опросам IDG, свыше 95% респондентов считают, что внедрение машинного зрения может повысить доходы, либо сэкономить время и ресурсы.

Новая система Lenovo ThinkEdge SE70 создана специально с прицелом на использование в CV-системах. В данном случае архитектура x86 не используется, хотя она и встречается в некоторых платформах для периферийных вычислений. Вместо этого сердцем ThinkEdge SE70 стал модуль NVIDIA Jetson Xavier NX, очень компактный, но при этом достаточно мощный.

Центральный процессор системы имеет шесть 64-бит ядер общего назначения с микроархитектурой Carmel (ARMv8.2), 384 графических ядра Volta и 48 тензорных ядер. В задачах распознавания образов, где широко используется формат INT8, его производительность оценивается в 21 Топс. Хотя процессор использует не самый новый 12-нм техпроцесс, конструкция ThinkEdge SE70, имеющая массивное оребрение корпуса, позволяет обойтись пассивным охлаждением, что для edge-платформы важно.

Для совсем уж суровых условий новинка не подойдёт, поскольку имеет лишь сертификат защиты IP51, но пыли или конденсата она не испугается и сможет работать в диапазоне температур от -20 до +60 °C. При этом поддерживается питание от любого источника постоянного тока с напряжением от 9 до 48 В. Стандартная сетевая подсистема представлена двумя портами 1GbE, а также последовательным портом и шинами CAN/DIO. Число сетевых портов можно нарастить до 8, причём с поддержкой PoE.

Lenovo ThinkEdge SE70 создавалась в содействии с Amazon Web Services, которая активно продвигает собственные наработки в области машинного зрения, в частности, программную платформу Panorama. Система будет поставляться с предустановленным SDK, позволяющим быстро превратить обычные IP-камеры в «умные». Начало поставок новой CV-платформы намечено на первую половину следующего года.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1048695
Система Orphus