Компания Core 4 Solutions выставила на платформе eBay бывший в употреблении ИИ-суперкомпьютер, включающий 300 стоек, обращает внимание Tom’s Hardware. Цена лота — $59 млн. Кластер включает 9600 ускорителей NVIDIA A100 (архитектура Ampere) и 4200 64-ядерных процессора EPYC на архитектуре Rome.

NVIDIA уже перешла на более современные архитектуры Blackwell и Vera Rubin, для AMD актуальна EPYC Turin, но ускорители A100 и процессоры EPYC Rome остаются достаточно эффективными для широкого спектра задач. Учитывая, что цена на современные стойки NVIDIA доходит до $7,8 млн за единицу, системы на базе A100 представляются разумной бюджетной альтернативой. И не придётся ждать в очереди на поставку новейшего оборудования NVIDIA.

Источник изображения: nvidia.com

Каждая стойка кластера включает четыре вычислительных и три управляющих узла. В состав каждого вычислительного узла входят два 64-ядерных процессора AMD EPYC Rome, восемь ускорителей Nvidia A100 (версия SXM4 с 40 Гбайт памяти) и 1 Тбайт оперативной памяти DDR4-2933. Каждый узел управления оснащается двумя 64-ядерными процессорами EPYC и 192 Гбайт памяти DDR4. В общей сложности кластер включает до 9600 ускорителей A100 и 4200 процессоров AMD EPYC Rome. Учитывая, что каждый процессор содержит 64 вычислительных ядра Zen 2, на кластер приходятся 268 800 ядер. Объём оперативной памяти составляет до 1401,6 Тбайт.

Ценник в $59,7 млн представляется обоснованным. По грубым подсчётам, одни только ускорители NVIDIA A100 обойдутся примерно в $24 млн, $3 млн будут стоить процессоры AMD EPYC Rome и ещё $1,1 млн — оперативная память DDR4. Итого около $28,1 млн только за основные компоненты. В состав кластера также входят стойки, системы охлаждения, блоки питания, сетевые адаптеры NVIDIA Mellanox ConnectX-6 SmartNIC и другое оборудование.

На eBay попадаются порой неожиданные лоты, и суперкомпьютер — едва ли самый удивительный вариант. Core 4 Solutions вполне может рассчитывать что на него найдётся покупатель. По мере расширения ИИ-инфраструктуры и ЦОД могут найтись корпоративные клиенты, которые оценят выгоду и возможности, предлагаемые в этом объявлении.

Ранее французская Bull была выбрана для разработки европейского ИИ-суперкомпьютера LUMI-AI за €387,8 млн; в Японии заработали суперкомпьютеры RIKYU и ROQUO на базе NVIDIA GB200 NVL4; британское правительство решило потратить $1 млрд на ИИ-суперкомпьютер с британскими чипами.

NVIDIA и Oracle объявили о планах по расширению суперкластеров в Oracle Cloud Infrastructure (OCI) с использованием систем Vera Rubin NVL72, сообщает HPCwire. Масштаб таких решений достигнет гигаваттных значений — системы помогут удовлетворить спрос клиентов на обучение, инференс моделей искусственного интеллекта, а также на работу ИИ-агентов. Две компании расширили сотрудничество в сфере ИИ-инфраструктуры: в OCI доступны системы NVIDIA Vera Rubin NVL72 и Vera CPU.

Инициатива обеспечит клиентам инфраструктуру, которая подходит как для ресурсоёмких задач, требующих высокой мощности GPU, например, для обучения и инференса ИИ, так и для задач, в которых основная нагрузка ложится на CPU. В последнем случае это могут быть действия ИИ-агентов между вызовом моделей: подключение внешних инструментов, тестирование программного кода, поиск и извлечение данных. Клиенты могут независимо масштабировать ресурсы CPU и GPU в соответствии с конкретными рабочими нагрузками, чтобы сократить объём простаивающих мощностей и эффективнее использовать имеющуюся инфраструктуру.

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Суперкластеры OCI объединяют стоечные системы NVIDIA NVL72, сетевые решения Oracle Acceleron, в том числе NVIDIA Spectrum-X Ethernet с коммутаторами NVIDIA Spectrum-6 и DPU NVIDIA BlueField-4, а также системы электропитания и охлаждения гигаваттного класса, необходимые для обучения и инференса моделей. В каждой стойке 72 GPU объединены с помощью технологии NVIDIA NVLink, а отказоустойчивая многоплоскостная сеть OCI позволяет масштабировать систему до сотен тысяч GPU.

Планируется также внедрение системы NVIDIA HGX Rubin NVL8, включающей восемь GPU Rubin, объединённых через NVLink в серверной конфигурации на базе архитектуры x86. Платформа комплектуется двумя 64-ядерными процессорами Intel Xeon 6, 4 Тбайт памяти DDR5 и высокоскоростным интерфейсом RDMA с пропускной способностью 6,4 Тбит/с. Это решение обеспечивает гибкие возможности для обучения, дообучения и инференса ИИ-моделей при сохранении совместимости с приложениями на базе архитектуры x86. Такая гибкость позволяет адаптировать инфраструктуру ИИ к различным моделям и рабочим нагрузкам по мере изменения потребностей.

Ранее Oracle призналась, что направление ИИ ЦОД является для неё рискованным. Компания обеспечила высокоскоростное подключение своей инфраструктуры к AWS, а также сдала китайской Tencent 100 тысяч передовых ускорителей в аренду для развития ИИ-систем.

Meta✴ Platforms объявила о намерении NVIDIA и AMD приобрести акции компании на $4 млрд. Производители чипов купят их в рамках «распродажи» Meta✴ ценных бумаг на $95 млрд в ближайшем будущем — IT-гигант намерен получить средства для дальнейшего развития своих ИИ-проектов, сообщает Silicon Angle. По имеющимся данным, в покупке акций заинтересована и Broadcom. Всего, по информации Meta✴, три компании намерены инвестировать в акции $5 млрд.

NVIDIA готова потратить на ценные бумаги Meta✴ $3 млрд в рамках расширения партнёрства. При этом Meta✴ готовится нарастить использование GPU NVIDIA поколения Rubin и CPU Vera, вероятно, в рамках систем Vera Rubin NVL72, включающих по 72 GPU и 36 CPU.

Также Meta✴ намерена покупать больше сетевого оборудования NVIDIA. Она расширит использование семейства продуктов Spectrum-X, включая чипы SuperNIC и сетевые коммутаторы.

Кроме того, Meta✴ намерена закупать чипы семейства NVIDIA BlueField-4, позволяющие разгрузить основные чипы серверов, ускоряя сетевые операции, работу с хранилищами данных и выполнение задач, связанных с обеспечением кибербезопасности.

NVIDIA поможет Meta✴ увеличить производительность и рентабельность семейства ИИ-моделей Meta✴ Muse. Дополнительно Meta✴ планирует исследовать «возможности сотрудничества», связанные с представленной не так давно эталонной архитектурой NVIDIA — т. н. OpenShell Reference Architecture, представляющей собой набор технических ресурсов, позволяющих упростить использование инструментария NVIDIA OpenShell. Последний позволяет запускать ИИ-агентов в изолированных «песочницах» для минимизации киберугроз.

Источник изображения: Towfiqu barbhuiya/unsplash.com

AMD, готовая инвестировать в Meta✴ $1 млрд, раскрыла, что последняя взяла на вооружение стоечную платформу AMD Helios AI, включающую 72 GPU. Платформа построена на основе новейших ускорителей семейства Instinct MI450, CPU EPYC и DPU Pensando — «ответ» BlueField 4.

Сообщается, что Meta✴ уже внедрила «начальный» набор стоек Helios и уже тестирует их. В будущем компания намерена расширить использование этих систем.

В дальнейшем Meta✴ намерена внедрять кастомные ИИ-ускорители на основе архитектуры AMD Instinct. Производитель чипов, в свою очередь, будет использовать собранные в ходе сотрудничества технические данные для совершенствования своих чипов и дизайна стоек.

Как заявили в AMD, компании совместно создают и развёртывают инфраструктуру гигаваттного масштаба, а также формируют новое поколение чипов, ПО и систем, позволяющих запускать самые амбициозные модели и сервисы Meta✴.

Данные об инвестициях Broadcom не были официально обнародованы, но, учитывая, что NVIDIA и AMD готовы вложить в акции Meta✴ в общей сложности $4 млрд из заявленных $5 млрд, речь, вероятно, идёт об $1 млрд.

Компания Supermicro анонсировала сервер ARS-222GL-NR класса ARC MGX, созданный на базе модульной эталонной архитектуры NVIDIA MGX в рамках концепции NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC). Устройство ориентировано на телекоммуникационных операторов.

Новинка рассчитана на два процессора NVIDIA Vera, каждый из которых содержит 88 ядер Olympus (Arm v9.2) с возможностью одновременной обработки до 176 потоков инструкций. Поддерживаются 16 модулей оперативной памяти SOCAMM2 LPDDR5X суммарным объёмом до 3 Тбайт.

Система может быть оборудована двумя ускорителями NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition или NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Доступны три слота PCIe 6.0 x16 для карт FHFL двойной ширины, разъём CXL 2.0 x16, восемь отсеков для накопителей E1.S NVMe, а также два коннектора М.2 для SSD (NVMe/SATA). Сервер располагает выделенным сетевым портом управления 1GbE (RJ45), интерфейсом mini-DP и портом USB Type-A. Могут быть установлены три адаптера NVIDIA ConnectX-8 и DPU BlueField-3.

Источник изображения: Supermicro

Модель ARS-222GL-NR выполнена в форм-факторе 2U с габаритами 900 × 438,4 × 87 мм. Реализована система воздушного охлаждения с пятью вентиляторами диаметром 80 мм. Диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C. Питание обеспечивают четыре блока мощностью 3200 Вт с резервированием (3 + 1) и сертификатом 80 Plus Titanium.

Кроме того, Supermicro представила аналогичный сервер ARC MGX 2U на аппаратной платформе Intel: модель SYS-222C-TN поддерживает два процессора Xeon 6700P и 6500P поколения Granite Rapids или два чипа Xeon 6700E семейства Sierra Forest в исполнении Socket E2 (LGA 4710) с показателем TDP до 350 Вт. Доступны 32 слота для модулей DDR5-8000, до 24 фронтальных отсеков для SFF-накопителей NVMe/SAS/SATA, до восьми разъёмов PCIe 5.0 x16 и пр. Применены два блока питания мощностью до 3200 Вт с сертификатом 80 Plus Titanium. 

Немецкий климатический вычислительный центр (DKRZ) сообщил о заключении контракта с компанией Bull на строительство нового суперкомпьютера. Систему High-Performance Computing System for Earth System Research 5 (HLRE-5) планируется ввести в эксплуатацию в 2028 году.

Основой вычислительного комплекса послужит платформа BullSequana XH3500, которая использует открытую модульную конструкцию. Реализованная архитектура позволяет свободно комбинировать блоки CPU, GPU и сетевые компоненты от различных производителей. Говорится о применении передовой технологии прямого жидкостного охлаждения (DLC).

В состав HLRE-5 войдут GPU- и CPU-разделы. В основу первого лягут суперчипы NVIDIA GB200 Grace Blackwell: эта секция обеспечит основные вычислительные ресурсы для ИИ-алгоритмов. В свою очередь, раздел CPU объединит процессоры NVIDIA Vera, содержащие 88 ядер Olympus (Arm v9.2) с возможностью одновременной обработки до 176 потоков инструкций. Такая конфигурация, как отмечается, позволит добиться высокой энергетической эффективности. В качестве интерконнекта будет задействована технология NVIDIA Quantum-2 InfiniBand с низкой задержкой и высокой скоростью передачи данных между узлами — до 400 Гбит/с.

Источник изображения: Michael Böttinger, DKRZ

Подсистема хранения данных объединит массив IBM Storage Scale System 6000 вместимостью 60 Пбайт с пропускной способностью до 340 Гбайт/с и высокопроизводительный флеш-уровень объёмом 500 Тбайт.

Общие инвестиция в проект составят €40 млн, включая пятилетний договор на техническое обслуживание. Финансирование обеспечивается Ассоциацией имени Гельмгольца, Обществом Макса Планка и администрацией Гамбурга. Кроме того, инициативу поддерживает Федеральное министерство исследований, технологий и космоса в рамках программы «Высокотехнологичная повестка дня Германии» (HTAD).

Применять суперкомпьютер планируется для сложного моделирования климата, в том числе с использованием ИИ. В частности, система сможет одновременно запускать две глобальные климатические симуляции с разрешением 5 км.

В Германии АЭС не функционируют по прямому назначению с апреля 2023 года, но на их месте можно будет строить ЦОД. Подобную идею одна из местных энергетических компаний пытается оценить с практической точки зрения при поддержке американской Nvidia.

Принято считать, что связь между атомными электростанциями и центрами обработки данных подразумевает исключительно электроснабжение вторых первыми, но Nvidia и немецкая энергетическая компания PreussenElektra GmbH готовы взглянуть на взаимодействие двух отраслей по-другому. Партнёры пытаются оценить возможность размещения ЦОД на территории выведенных из эксплуатации АЭС в Германии, где некоторое время назад был взят курс на отказ от атомной энергетики.

Источник изображения: Unsplash, Lukáš Lehotský

Собственно, в силу отсутствия возможности запитать ЦОД от источников атомной энергии идея сводится к использованию силовой инфраструктуры АЭС для питания новых ЦОД, которые расположатся на территории бывших электростанций. Более того, владеющие такими объектами энергетические компании могли бы получать дополнительный доход благодаря размещению ЦОД на их территории. Тем более, что вычислительным центрам также нужны водные ресурсы, доступ к которым имеют и бывшие АЭС. Переориентация выводимых из эксплуатации электростанций под размещение ЦОД позволит сэкономить на сопутствующей инженерной инфраструктуре.

Свои последние атомные реакторы Германия остановила в апреле 2023 года, следуя решению, принятому ещё при Анжеле Меркель (Angela Merkel) за 12 лет до этого на фоне ядерной катастрофы в японской Фукусиме. Демонтаж ядерных реакторов на примерно 30 АЭС на территории Германии до сих пор продолжается, но имеющаяся сетевая инфраструктура может найти новое применение в случае строительства на освободившейся территории востребованных в эпоху бума ИИ центров обработки данных. PreussenElektra располагает восемью АЭС в Германии, она занимается демонтажом соответствующего оборудования. До перестройки объектов под ЦОД дело пока не дошло, и при участии Nvidia она пока просто хочет рассмотреть целесообразность подобных проектов. Не факт, что дело вообще дойдёт до практической реализации.

Базирующаяся в Грузии облачная компания Silk Cloud обнародовала планы предложить клиентам своих ЦОД ИИ-ускорители NVIDIA Blackwell. Компания является подразделением Silknet и частью грузинской Silk Road Group намерена развернуть в стране системы HPE на основе решений NVIDIA HGX B300, сообщает Datacenter Dynamics.

Предложение станет актуально в 2027 году, как толь ко компания получит необходимые разрешения. Количество планируемых к использованию ускорителей пока не раскрывается.

По словам представителя Silk Road Group, эта инвестиция — первый шаг на пути к созданию возможностей, которые помогут Грузии занять место в развивающейся мировой ИИ-экономике и дадут возможность стать частью инфраструктуры, на которую эта экономика полагается.

Как заявил глава Silknet Давид Мамулавшивли (David Mamulaishvili), Грузия должна получить возможность не только пользоваться искусственным интеллектом, но и создавать его сама. Это обеспечит вклад в обеспечение конкурентоспособности страны, высоких темпов инноваций и создание новых деловых возможностей.

Источник изображения: Iman Gozal/unsplash.com

По данным бизнесмена, премьера первой системы на основе NVIDIA Blackwell Ultra в Грузии — часть долгосрочной стратегии Silknet, в рамках которой предусматривается содействие передовому цифровому развитию и ИИ, а также усиление технологических возможностей компании.

Silknet является грузинским телеком-провайдером, действующим с 2009 года. Silk Cloud заработала в 2025 году — компания предлагает услуги по обеспечению кибербезопасности, управлению данными, ИИ-сервисы и облачные системы коммерческим организациям.

Silknet начала строительство дата-центра для Silk Road в Тбилиси в августе 2026 года. ЦОД будет использовать 2 МВт вычислительных мощностей и будет готов к работе в 2027 году.

Новый дата-цент встроится в национальную инфраструктуру Silknet, включающую более 4 тыс. км магистральных ВОЛС с трансграничными соединениями с Арменией, Азербайджаном и Турцией, а также маршрутами в Европу, на Ближний Восток и в Азию.

Supermicro анонсировала стойку с процессорами NVIDIA Vera — новое дополнение к линейке DCBBS (Data Center Building Block Solutions) обещает высокую плотность вычислительных мощностей, необходимых для работы агентного ИИ, задач обучения с подкреплением и обработки данных. Решение позволяет развернуть до 22,5 тыс. песочниц. Стойка может эксплуатироваться самостоятельно или совместно с уже поставляемой системой Supermicro NVIDIA Vera Rubin NVL72.

Стойка Supermicro с процессорами NVIDIA Vera объединяет 256 CPU, обеспечивая в общей сложности 22 528 ядер и 45 056 потоков. За высокоскоростное подключение и аппаратные функции безопасности отвечает DPU NVIDIA BlueField-4; технология прямого жидкостного охлаждения Supermicro DLC-2 обеспечивает стойку целиком. Стойка построена на архитектуре NVIDIA MGX третьего поколения, которая включена в состав комплекса DLC-2 — это обеспечивает унифицированную инфраструктурную базу, общую с системой Vera Rubin NVL72 того же производителя, и упрощает стандартизированное развёртывание.

Источник изображения: supermicro.com

Для питания заказчики могут выбрать либо традиционное подключение к сети переменного тока, либо использовать дополнительный модуль питания постоянного тока при напряжении 800 В. В последнем случае для защиты на случай отключения электроэнергии можно использовать блоки резервных аккумуляторов вместо стандартных источников бесперебойного питания. Такой подход помогает освободить полезную площадь в ЦОД, повысить общую эффективность преобразования электроэнергии, а также снизить капитальные затраты и операционные расходы.

Стойка Supermicro NVIDIA Vera CPU поддерживает решение NVIDIA OpenShell, которое обеспечивает непрерывный мониторинг и контроль поведения ИИ-агентов; в качестве внешнего средства мониторинга выступает NVIDIA Sentry на DPU NVIDIA BlueField-4 — при выходе ИИ-агента из-под контроля он изолируется за несколько миллисекунд. Supermicro предусмотрела вариант конфигурации, объединяющий стойки Vera Rubin NVL72 и Vera CPU. Для этого используется схема сети на основе NVIDIA Spectrum-X Ethernet; предусматриваются схемы изоляции горячих коридоров, избыточные модули распределения охлаждающей жидкости между рядами стоек и теплообменники за задних дверцах. Инженеры производителя обеспечивают сопровождение проекта на этапе развёртывания и постоянную поддержку. Supermicro NVIDIA Vera CPU может работать и в качестве автономной CPU-платформы — она подойдёт для сценариев оркестрации ИИ-агентов, реализации песочниц, операций с БД, управления кластером и планировщиками, анализа данных, а также крупномасштабных конвейеров сборки ПО.

Ранее Supermicro представила стойки со статической нагрузкой до 2500 кг, серверы на платформе AMD EPYC Venice и Arm-серверы для агентного ИИ.

Консорциум Sferical AI объявил о запуске в Швеции суперкомпьютера Sferical One, предназначенного для проведения совместных исследований и реализации проектов в области ИИ. В основу вычислительного комплекса положена аппаратная платформа NVIDIA.

В состав Sferical AI входят AstraZeneca, Ericsson, Saab, SEB и Wallenberg Investments. Стратегическим партнёром выступает SKF. Основная цель проекта заключается в том, чтобы обеспечить шведскую отрасль независимой и безопасной инфраструктурой для разработки и внедрения ИИ-решений.

Суперкомпьютер Sferical One состоит из двух кластеров NVIDIA DGX SuperPOD, которые включают 16 серверных стоек NVIDIA DGX GB300 NVL72. Каждая из них насчитывает 36 чипов Grace и 72 процессора Blackwell Ultra. Таким образом, в общей сложности задействованы 1152 ускорителя NVIDIA Blackwell Ultra. Реализовано жидкостное охлаждение.

Источник изображения: Sferical AI

Показатели быстродействия Sferical One не раскрываются. Но одна система GB300 NVL72 обеспечивает ИИ-производительность на уровне 720 Пфлопс на операциях FP8/FP6 и 100 Тфлопс в режиме FP64. Таким образом, 16 стоек теоретически могут выдавать 11,52 Эфлопс и 1,6 Пфлопс соответственно.

«Уникальность Sferical One заключается в том, что несколько крупнейших шведских компаний используют одну и ту же инфраструктуру, совместно разрабатывают решения и обмениваются опытом. Это создаёт ценность, выходящую за рамки самой аппаратной платформы», — говорит Дженни Нордлёв (Jenny Nordlöw), генеральный директор Sferical AI.

Среди направлений использования Sferical One — разработка лекарственных препаратов в AstraZeneca, создание базовых ИИ-моделей для телекоммуникационных приложений в Ericsson, оборонные технологии в Saab, финансовые услуги в SEB, а также промышленные решения в SKF, включая предиктивное техническое обслуживание и контроль качества.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) объявило об официальном запуске суперкомпьютера Daedalus — самой мощной вычислительной системы Греции. Комплекс занял 31-строку актуального списка TOP500.

Церемония открытия Daedalus состоялась в Технологическом культурном парке Лаврион Национального технического университета Афин (NTUA). В мероприятии приняла участие GRNET S.A. (National Infrastructures for Research and Technology) — государственная технологическая компания Греции, которая работает под эгидой Министерства цифрового управления. Суперкомпьютер размещён в новом дата-центре в здании бывшей электростанции NTUA.

Соглашение на создание Daedalus было заключено между EuroHPC JU и НРЕ в апреле 2025 года. Сообщается, что стоимость проекта составила €36 млн. Со стороны EuroHPC JU поступило 35 % от этой суммы, а оставшиеся средства предоставлены в рамках Национального плана восстановления и обеспечения устойчивости «Греция 2.0»  (при поддержке фонда ЕС NextGenerationEU). С учётом затрат на инфраструктуру и сопутствующие работы создание Daedalus обошлось в €58,9 млн. В специально созданный консорциум Daedalus вошли Кипр, Черногория и Северная Македония.

Источник изображения: EuroHPC JU

С технической точки зрения суперкомпьютер базируется на аппаратной платформе NVIDIA в составе более чем 2 тыс. суперчипов GH200 Grace Hopper. Реализована передовая система прямого жидкостного охлаждения. Хранилище включает высокопроизводительный NVMe-уровень вместимостью 1 Пбайт, а общая доступная ёмкость достигает 10 Пбайт. Производительность находится на уровне 85,69 Пфлопс, пиковое быстродействие — 115,08 Пфлопс. Питание обеспечивается в том числе от солнечной фермы мощностью 2 МВт.

Использовать Daedalus планируется для решения сложных задач в различных областях, включая ИИ, медицину, климатические и метеорологические исследования, инженерию, анализ больших данных, интеллектуальные транспортные системы и кибербезопасность.