NVIDIA объявила о стратегических партнёрствах с Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs and KKR. Они предполагают создание платформ для финансирования ИИ-инфраструктуры и мобилизации более $500 млрд стороннего капитала для этих целей.

По мере спроса на инновации растёт и спрос на ИИ-инфраструктуру, поэтому вычислительные мощности NVIDIA давно рассматриваются как инвестиционный актив. Меморандумы о взаимопонимании, подписанные с шестью крупными финансовыми организациями, помогут создать первые в своём роде глобальные платформы для финансирования вычислительных мощностей, способных обеспечить развитие ИИ-инфраструктуры в экосистеме NVIDIA. В том числе речь идёт о ведущих ИИ-лабораториях, корпорациях и ИИ-облаках. В рамках новых партнёрств NVIDIA будет участвовать в создании специальных масштабных фондов, предоставляющих средства клиентам NVIDIA на привлекательных условиях.

По словам главы NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang), его компания достигла важного результата — она начинала с выпуска чипов, а теперь помогает создавать новый класс инфраструктуры, привлекательной для инвестиций. Вычислительные мощности NVIDIA являются источником выручки, широко используются, работают с различными моделями и нагрузками, могут передаваться между клиентами и операторами, а ПО CUDA обеспечивает постоянный рост возможностей инфраструктуры. Кроме того, её поддерживает и общемировая экосистема разработчиков, клиентов и покупателей вычислений. Финансовые платформы помогут получать доступ к дефицитным вычислительным мощностям и строить ИИ-фабрики на платформе NVIDIA DSX.

Источник изображения: NVIDIA

В Apollo заявляют, что современные вычислительные мощности стали дефицитным и критически важным классом активов, привлекательных для инвестиций и способных обеспечить экономический рост и увеличение производительности в долгосрочной перспективе. Сочетание технологий NVIDIA с финансовой базой партнёров заложит прочную основу для нового этапа развития ИИ-инфраструктуры в рамках нового общемирового «промышленного Ренессанса».

Представитель Goldman Sachs объявил, что бизнес находится в ключевом моменте исторического инвестиционного цикла в ИИ. Технологическая платформа NVIDIA пользуется огромным спросом и занимает уникальные позиции в процессе развития ИИ-инфраструктуры. Фактически речь идёт о создании нового рынка кредитования, обеспеченного вычислительными мощностями NVIDIA. Впрочем, в однозначном выигрыше от этого только NVIDIA, тогда как остальные будут рисковать своими деньгами или деньгами инвесторов.

Пока новые партнёрства ещё не оформлены окончательно — результаты будут зависеть от достигнутых договорённостей. Ускорители и оборудование NVIDIA уже давно сами по себе стали ликвидным активом для получения средства на развитие под залог. Так, в апреле 2025 года Fluidstack получила $10 млрд у Macquarie под залог ускорителей NVIDIA, а в июле 2026 года Nebius заложила свои GPU NVIDIA, чтобы купить ещё GPU. Сама же схема опробована CoreWeave ещё в 2023 году.

Изданию The Information стало известно о планах NVIDIA инвестировать до $3 млрд в Lancium, техасского разработчика энергетической инфраструктуры, владеющего площадкой, на которой возводится ЦОД Stargate в Техасе. Начальный платёж NVIDIA составит $2 млрд в уплату за миноритарную долю в уставном капитале Lancium в размере 20 % с её оценкой в пределах $10 млрд. Ещё $1 млрд будет перечислен при условии выполнения Lancium определённых обязательств, например, подключения объекта к электрической сети.

Сообщается, что речь идёт о долевом участии, а не финансировании проекта. NVIDIA не берёт на себя ни строительные риски, ни обязательства по аренде. Она покупает долю в компании, которая владеет землей и доступом к электросети, а не в ЦОД, расположенных на этом участке. Lancium разрабатывает в Техасе так называемые кампусы Clean Campus гигаваттного масштаба для ИИ ЦОД, одобренные ERCOT, объединяя подключение к сети с генерацией, хранением и солнечными ресурсами. Её кампус Lancium Clean Campus на участке площадью 405 га в Абилине (Abilene), для которого она разрабатывает энергетическую инфраструктуру, стал первым действующим объектом проекта Stargate.

Как отметил ресурс Capacity, на протяжении выпуска двух последних поколений чипов ограничением для NVIDIA была производственная мощность. Эта сделка — ставка на то, что следующим ограничением станет мощность, а не количество кремниевых пластин. В Техасе очередь запросов на подключение крупных потребителей к энергосистеме ERCOT достигла 474 ГВт, и у штата нет точных данных о том, сколько воды и электроэнергии фактически потребуется для его сети ЦОД. В связи с этим штат ввёл временный мораторий на присоединение к энергосети новых ЦОД.

Источник изображения: Lancium

Покупка компанией NVIDIA доли в Lancium даёт возможность частично контролировать и регулировать развёртывание её ИИ-оборудования. Если потребление электроэнергии в Абилине снизится, то и закупка и установка собственных ускорителей NVIDIA также замедлится. Доля в компании, управляющей очередью на подключение, даёт ей возможность участвовать в решении этой проблемы или, по крайней мере, принять участие в переговорах по этому поводу.

Lancium поддерживается Blackstone, которая инвестировала $500 млн в 2024 году. Как сообщает ресурс MLQ со ссылкой на данные The Information, в октябре прошлого года компания также привлекла $600 млн за счёт заёмных средств. В следующем году Lancium намерена провести IPO. The Information также предупредил, что обсуждение сделки NVIDIA и Lancium всё ещё продолжается, а это означает, что сумма, оценка и процент владения могут измениться, или сделка может не состояться.

Американская неооблачная компания Firebird объявила о запуске в Раздане (Армения) ИИ ЦОД, который, по словам NVIDIA, позиционируется как крупнейшая ИИ-фабрика в СНГ. Она создана на эталонной платформе NVIDIA DSX AI Factory — комплексном решении NVIDIA для создания и эксплуатации ИИ-фабрик — с использованием серверов Dell. Как утверждает NVIDIA, эта платформа позволяет разместить до 40 % больше GPU на той же площади, «производя больше токенов на доллар и извлекая больше выгоды из каждого мегаватта мощности».

На строительство первой очереди ЦОД в Раздане ушло всего полгода. Schneider Electric обеспечила ЦОД энергетической инфраструктурой, включая распределительные устройства среднего и низкого напряжения, трехфазные системы ИБП и стоечные решения. А Vertiv предоставила архитектуру охлаждения, сочетающую технологию охлаждения с использованием охлаждённой воды, передовые системы управления и технологию Vertiv TrimCooler для эффективного отвода тепла. Система управления охлажденной водой iCOM CWM от Vertiv централизованно координирует ресурсы охлаждения в зависимости от рабочих нагрузок.

Согласно данным Firebird, в настоящее время вычислительный комплекс DC-1 включает 6144 ускорителя NVIDIA B200 общей мощностью 15 МВт. К концу 2027 года Firebird планирует развернуть более 70 тыс. GPU NVIDIA Rubin и Blackwell — всего 300 МВт инфраструктурных мощностей. Планируемый кластер DC-2 рассчитан на 75 тыс. GPU в составе NVIDIA VR200 общей мощностью 125 МВт. Также в планах компании строительство третьей очереди аналогичного масштаба. Для масштабирования с 15 до 300 МВт потребуется как-то решить вопрос энергоснабжения, обратил внимание ресурс TECHi.

Источник изображения: Firebird

В ноябре 2025 года Firebird получила экспортную лицензию США на поставку в Армению передовых чипов NVIDIA. Стоимость первого этапа строительства ИИ-фабрики оценивается в $500 млн. В феврале этого года во время визита в Армению вице-президента США было объявлено об увеличении стоимости проекта до $4 млрд с развёртыванием около 50 тыс. GPU с лицензированием ещё 41 тыс. NVIDIA GB300.

Firebird сообщила, что одним из первых клиентов ЦОД в Армении стала Perplexity. Она получит доступ к инфраструктуре ИИ Firebird для поддержки своего механизма обработки ответов и платформы для ИИ-агентов. Впрочем, стоимость контракта с Perplexity и сроки его действия не раскрываются. Компания также объявила о намерении NVIDIA инвестировать в её деятельность вслед за инвестициями в CoreWeave в этом году. Это поможет ей в реализации планов по расширению глобальной инфраструктуры. Сумма планируемых инвестиций не указана.

При поддержке NVIDIA компания реализует план развития ИИ-инфраструктуры мощностью около 2 ГВт, охватывающей Армению, Казахстан и другие рынки. Следуя циклической схеме, NVIDIA приобретает долю в компании, которая затем покупает у неё чипы в больших масштабах. NVIDIA уже инвестировала более $40 млрд в акции компаний, занимающихся ИИ-технологиями.

В ходе мероприятия, посвящённого финансовому отчёту SpaceX, глава компании Илон Маск (Elon Musk) объявил, что компания обязалась покупать ИИ-ускорители исключительно у одного поставщика, сообщает Business Insider. В будущем, по словам бизнесмена, компания решила полностью положиться на ускорители NVIDIA, поскольку считает, что «архитектура NVIDIA Vera Rubin — лучшая».

Он подчеркнул, что компания очень ценит тесное взаимодействие и партнёрство с NVIDIA на многих уровнях и добавил, что NVIDIA станет эксклюзивным партнёром его бизнеса. По словам Маска, SpaceX получит значительную долю всех ИИ-ускорителей NVIDIA в следующем году — вероятно, на SpaceX придётся и заметная доля выручки NVIDIA.

Последняя уже является ключевым технологическим партнёром Tesla и SpaceX, поставляя ИИ-платформы, поддерживающие обучение LLM, симуляции и передовые вычисления. Хотя Tesla активно инвестировала в разработку кастомных ИИ-чипов, она продолжает пользоваться ускорителями NVIDIA для всевозможных задач, связаных с ИИ.

После мероприятия Маск ещё раз подтвердил свою приверженность продукции партнёра, написав в социальной сети X, что «SpaceX обязалась использовать ИИ-ускорители NVIDIA, поскольку они лучшие». Причём речь не только о традиционных ЦОД, но и космических.

Источник изображения: Taylor Prince/unsplash.com

Эксклюзивный контракт лишает надежды на поставки других производителей чипов, включая AMD, Broadcom и Intel. Объявление также противоречит стратегиями диверсификации, которых обычно придерживаются крупные технологические компании для снижения рисков перебоев поставок и возникновения прочих проблем, вызванных зависимостью от одной компании.

В ответ Маск и его бизнесы получили комплименты от NVIDIA — генеральный директор компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang), по слухам, оценил Маска как «выдающегося инженера» и сказал, что NVIDIA ведёт значительный бизнес с Tesla и принадлежащей SpaceX компанией xAI. Также он назвал Grok и Tesla продуктами «мирового класса».

В среду аэрокосмическая компания впервые отчиталась о своих квартальных показателях как вышедший на IPO бизнес, при этом превзойдя ожидания экспертов, касавшиеся выручки. Сообщается, что во II квартале продажи выросли на 92 % г/г до $7,8 млрд. Одним из основных драйверов стал рост в сегменте ИИ-инфраструктуры, а также развитие бизнеса Starlink.

Маск объявил, что компания намерена добиться средней ежегодной выручки в объёме $100 млрд к концу года, хотя бизнесмен предполагает, что цифры могут оказаться значительно выше и речь об $100 могла бы идти, «если бы мы не делали ничего». Помимо выручки, интерес инвесторов вызвали и высокие расходы на ИИ, а также убытки в объёме $541 млн. В результате, акции компании после окончания основных торгов упали в цене более чем на 7 %.

К 2028 году NAVER, NVIDIA и Brookfield расширят национальную ИИ-фабрику в Южной Корее. Мощность объекта на платформе NVIDIA DSX составит не 55 МВт, как сообщалось ранее, а 200 МВт. В дальнейшем NAVER рассчитывает расширить ИИ-инфраструктуру до 1 ГВт. Объект находится в кампусе NAVER GAK Sejong в городе Седжон (Sejong). ИИ-фабрика получит передовую инфраструктуру NVIDIA, включая ускорители Vera Rubin и Blackwell.

NVIDIA рассчитывает вложить $1 млрд в NAVER., а Brookfield пока подписала не обязательный к исполнению протокол о намерениях, предполагающий инвестиции в объёме $9 млрд. Оставшиеся необходимые средства для проекта выделит NAVER. Инвестиции NVIDIA зависят от выполнения NAVER условий закрытия сделки и привлечения гарантированного финансирования в объёме $9 млрд (без учёта инвестиций NVIDIA).

Brookfield заявила, что партнёрство объединит возможности Brookfield по инвестированию в ИИ-инфраструктуру, опыт NAVER в сфере полностекового ИИ и управления ЦОД, а также ИИ-платформу NVIDIA — для развития ИИ-потенциала Кореи. Расширенная инфраструктура обеспечит разработчикам из Южной Кореи доступ к вычислительным мощностям для создания ИИ следующего поколения, а также ИИ-агентов и сервисов.

Источник изображения: NVIDIA

Новое расширение основано на июньском анонсе, в рамках которого NAVER обещала расширить свой кампус ЦОД GAK Sejong, применив платформу NVIDIA DSX. Brookfield создала одну из ключевых для отрасли инвестиционных платформ в сфере ИИ-инфраструктуры, с управлением активами в объёме около $100 млрд в цепочке создания стоимости, включая ЦОД, вычислительные мощности, выпуск полупроводников и ориентированную на ИИ-проекты генерацию электричества.

Brookfield с её программой Brookfield Global AI Infrastructure Program является активным инвестором в долгосрочные проекты на территории Южной Кореи с момента открытия своего представительства в стране в 2014 году. Сегодня компания управляет активами в сфере инфраструктуры, недвижимости и энергетики на сумму порядка $12 млрд.

Кроме того, новый этап расширения инфраструктуры опирается на взаимодействие NAVER и NVIDIA в сфере разработки open source моделей для агентного и физического ИИ. NAVER совершенствует своих модели HyperCLOVA X, опираясь на модели Nemotron 3 Ultra, дополненные её собственными данными. Кроме того, это первая южнокорейская компания, вступившая в объединение NVIDIA Nemotron Coalition по разработке открытых моделей.

Во втором II 2026 года NAVER рассчитывает на запуск в стране платформу для ИИ-агентов на базе ПО NVIDIA Agent Toolkit. Также компания разрабатывает на основе NVIDIA Cosmos собственную ИИ-модель Seoul World Model с применением данных панорамных съёмок улиц и пространственного моделирования. NVIDIA также сотрудничает с SK Group.

Расследование контрабанды ИИ-оборудования NVIDIA на Тайване, начавшееся с Supermicro и дистрибьюторов компании, теперь достигло самой NVIDIA. Согласно данным TNW, 28 июля прокуратура округа Килунг (Keelung), которая ведёт это дело с весны, задержала старшего менеджера по развитию бизнеса NVIDIA. Это первый случай, когда расследование затронуло персонал самого производителя чипов.

Мужчина был задержан после того, как 24 июля следователи провели обыск в его доме и на рабочем месте, говорится в заявлении прокуратуры без прямого упоминания NVIDIA, сообщает ресурс HKFP. По данным тайваньских СМИ, прокуратура обвиняет его в том, что он подписал документы для конечных пользователей и документы «знай своего клиента» (KYC), что позволило злоумышленникам пройти экспортную проверку серверов с подсанкционными чипами NVIDIA до того, как их перенаправили в Китай.

Задержанному пока не предъявили обвинения и дело в отношении его ещё не рассматривалось в суде. Сообщается, что он попал под наблюдение по делу, не связанному с этим расследованием. Сотрудники береговой охраны, работавшие над делом о контрабанде запрещённых веществ, наткнулись на подпольную цепочку поставок, в которую были вовлечены сотрудники Supermicro и нескольких её тайваньских партнёров по дистрибуции и ЦОД.

Источник изображения: Rifki Kurniawan / Unsplash

По словам следователей, в мае было изъято около 50 серверов на базе чипов NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra общей стоимостью около NT$ 700 млн (около $21 млн). Прокуроры утверждают, что заказы размещались подставными компаниями, а затем серверы устанавливали в тайваньском ЦОД, создавая видимость того, что это конечное место назначения. После этого их перенаправляли дальше через третьи страны. Ранее сообщалось, что Япония является одним из таких перевалочных пунктов на пути в Гонконг и материковый Китай.

Поскольку на Тайване нет закона, напрямую криминализирующего экспорт ИИ-чипов в Китай, прокуратура подозревает задержанного в «фальсификацию деловых документов в соответствии с Уголовным кодексом» и злоупотреблении доверием. «Экспорт чипов ИИ в Китай на Тайване не является уголовным преступлением, хотя, очевидно, это так по законодательству США», — передаёт Bloomberg.

Компания NVIDIA ведёт переговоры с OpenAI, результатом которых могут стать финансовые гарантии последней в размере $250 млрд в рамках реализации крупного проекта ИИ ЦОД в Огайо. Это одна из наиболее масштабных сделок за всю историю ИИ-бума в США, сообщает The Wall Street Journal. В рамках соглашения NVIDIA станет поручителем в пакете финансовых инструментов, призванных обеспечить кредиторам уверенность в надёжности финансовых вложений. Впрочем, сделка может и не состояться.

Гарантии NVIDIA позволят разработчикам ChatGPT арендовать целый проект мощностью 10 ГВт на территории бывшего завода по обогащению урана. Это федеральные земли, что позволит избежать проблем с получением разрешений и протестами местных жителей. За реализацию проекта отвечает SB Energy, энергетическое подразделение SoftBank. Общая стоимость проекта может превысить $500 млрд, с учётом стоимости чипов для ЦОД. Сегодня это крупнейший из анонсированных проектов дата-центров. Кампусу будут нужны около 10 ГВт энергии, а на полную реализацию уйдёт много лет. Первая фаза должна быть введена в эксплуатацию в 2028 году, мощность составит около 800 МВт.

Энергообеспечение проекта контролируется правительством США, которое в целом поддерживает проект. Поддержка NVIDIA позволит застройщику привлекать заёмные средства на более выгодных условиях, чем те, которые были бы предоставлены, если бы у OpenAI не было столь надёжно «тыла». Anthropic, Microsoft и Google также обсуждали участие в проекте с министром торговли США, чьё слово, по некоторым данным, имеет вес в вопросах доступа к новому кампусу — проекты с государственной поддержкой всё более популярны среди ИИ-компаний из-за доступности земли, электричества и других ресурсов.

Источник изображения: Everton Vila/unsplash.com

$250 млрд гарантии покрывают риски, связанные с арендой и заёмным капиталом на его строительство, но не включают расходы на чипы NVIDIA. NVIDIA, уже намеренная вложить $30 млрд в OpenAI, также обсуждает финансирование покупки собственных ускорителей на $350 млрд. Некоторые эксперты опасаются, что подобное перекрёстное финансирование сделает отрасль уязвимой в случае смены отношения инвесторов или замедления роста ИИ-бизнесов. Техногиганты с инвестиционным рейтингом всё чаще используют свои средства для помощи более мелким бизнесам для привлечения средств. Например, Google предоставила гарантии некоторым ЦОД Fluidstack, предназначенным для Anthropic, это поможет компании в числе прочего нарастить продажи собственных TPU.

Проект кампуса также финансируется Японией в рамках недавней торговой сделки. В обмен на снижение пошлин страна обязалась вложить в строительство 10-ГВт электростанции на природном газе на федеральных землях порядка $33 млрд, управлять которой будет SB Energy, контролируемая руководством SoftBank. Правительство США будет платить SB Energy за управление электростанцией, а доходы будут делиться, пока японские инвесторы не окупят свои инвестиции, после чего 90 % выручки будет доставаться американскому правительству. SB Energy сама получила инвестиции от OpenAI, а SoftBank является одним из крупнейших инвесторов OpenAI. Попутно SoftBank создаёт оператора SB Neo для выхода на неооблачный рынок США.

Новый ЦОД станет первым, в котором OpenAI напрямую выступит в качестве арендатора, что обеспечит компании более полный контроль над инфраструктурой. Сейчас крупные ИИ ЦОД для неё находятся под контролем Oracle, которой финансовые институты уже не рады. Недавно OpenAI повысила прогноз расходов до $750 млрд до 2030 года (в начале года речь шла об $600 млрд). NVIDIA с капитализацией около $5 трлн также пытается укрепить спрос на свои ИИ-ускорители. В последнем годовом отчёте она предупредила, что проекты финансирования ЦОД могут снизить её денежные потоки в краткосрочной перспективе и увеличить кредитные риски, связанные с инициативами клиентов. Вместе с тем у неё есть своего рода циклически соглашения с CoreWeave и Lambda.

SK Group и NVIDIA объявили о расширении стратегического партнёрства, направленного на создание ИИ-инфраструктуры, а также поставки и совместную разработку памяти следующего поколения для ИИ, включая HBM. Компании подписали письма о намерениях для формализации соглашения, которое охватывает все аспекты — от строительства ИИ-фабрик до поставок памяти. Общая стоимость совместных проектов оценивается в $500 млрд.

Новая инициатива является продолжением многолетнего технологического партнёрства между SK Group и NVIDIA, включая планы SK Telecom по созданию в Южной Корее ИИ ЦОД мощностью 2 ГВт. В ИИ-инфраструктуре в Южной Корее будет использоваться платформа NVIDIA DSX с вычислительными системами NVIDIA Vera Rubin, оснащёнными памятью SK hynix HBM4. Запуск первой ИИ-фабрики запланирован на 2027 год.

Компании планируют использовать ИИ-инфраструктуру для поддержки развёртывания суверенного ИИ, корпоративного ИИ, физического ИИ и агентного ИИ в Южной Корее и Азиатско-Тихоокеанском регионе. Согласно пресс-релизу, компании будут совместно разрабатывать и оптимизировать решения для ИИ-памяти следующего поколения, включая HBM, для удовлетворения меняющихся потребностей инфраструктуры, начиная от обучения моделей и заканчивая агентным ИИ и физическим ИИ.

Источник изображения: NVIDIA

«Используя возможности по производству ИИ-памяти SK hynix и инфраструктурные возможности ИИ SK Telecom, SK будет сотрудничать с NVIDIA для создания фабрики ИИ мирового класса, помогая Корее выйти за рамки роли ведущего пользователя ИИ и стать глобальным центром, движущим инновации в области ИИ», — заявил председатель SK Group Чей Тэ-Вон (Chey Tae-won).

Как сообщает DataCenter Dynamics, на этой неделе было объявлено о создании компании SK Hyper, занимающейся развитием бизнеса в сфере ИИ ЦОД и являющейся дочерним предприятием SK Telecom. На его развитие будет направлено ₩750 млрд ($500 млн) в период до 2030 года. Новое предприятие будет отвечать за обеспечение площадок, строительство и эксплуатацию подстанций, привлечение клиентов и коммерциализацию ЦОД. К 2035 году, как ожидается, мощности вырастут до 15 ГВт.

Первым проектом SK Hyper станет кампус гигаваттного масштаба в Ульсане (Ulsan), за которым последуют аналогичные объекты в регионах Чхунчхон (Chungcheong) и Хонам (Honam). SK Telecom занимается развитием кампуса ЦОД в Ульсане в партнёрстве с Amazon с сентября 2025 года.

Производитель серверных решений «Е-Флопс» и инжиниринговая компания «АМДтехнологии» разработали HPC-комплекс для решения ИИ-задач. Проект был реализован по заказу российского банка, входящего в Топ-10 крупнейших финансовых организаций страны, имя которого не уточняется.

Созданное отечественными инженерами изделие состоит из 22 вычислительных узлов, базирующихся ускорителях NVIDIA H100 80GB и x86-процессорах, обеспечивающих пиковую производительность 11792 Тфлопс (FP64) для научных расчётов и 700 Пфлопс (FP8/INT8) для задач ИИ. Машина включает 4224 процессорных ядра, 33792 Гбайт RAM вычислительных узлов и 14080 Гбайт памяти GPU, а также 2973696 ядер CUDA и 92928 тензорных ядер. Каждый ускоритель получил 200G-интерфейс InfiniBand NDR. Локальное подключение обеспечивается 25GbE-интерфейсами, для управления задействована 10GbE-сеть.

Вычислительный комплекс состоит из внутреннего и внешнего сегментов. Внутренний сегмент размещён внутри безопасного периметра банка без выхода в интернет, он ориентирован исключительно на решения задач ИИ. Внешний сегмент находится вне периметра информационной инфраструктуры банка и предназначен для HPC-нагрузок.

Источник изображения: NVIDIA

В соответствии с требованиями заказчика реализованы две независимых подсистемы хранения данных: внутреннего и внешнего сегментов. Во внешнем контуре установлена выделенная СХД с поддержкой иерархического хранения: «горячие» данные размещаются на SSD «сырой» ёмкостью 61 Тбайт, а «холодные» — на массивах HDD ёмкостью 2 Пбайт. Для его подключения используется InfiniBand NDR. Во внутреннем сегменте используется распределённое гиперконвергентное хранилище, которое масштабируется линейно вместе с ростом числа вычислительных узлов. Говорится об FC32 SAN для доступа к объектной СХД.

ПО включает средства мониторинга и управления (в том числе NVIDIA DCGM), систему визуализации и анализа данных на базе открытых пакетов, а также платформу оркестрации Kubernetes с модулями Multus и Cilium. Внешний сегмент дополнительно поддерживает планировщик Slurm. Управляющие серверы работают в среде Proxmox.

Суперкомпьютер уже введён в эксплуатацию и развёрнут в сертифицированном ЦОД одного из крупнейших провайдеров. Все серверы, коммутаторы, СХД внешнего сегмента, патч-панели размещены в 16 серверных шкафах с использованием воздушного охлаждения и организацией холодного и горячего коридоров. В вычислительный комплекс, по требованию заказчика, заложена возможность дальнейшего увеличения количества вычислительных узлов до 42, а также наращивание сетевой инфраструктуры.

Компания Gigabyte анонсировала сервер XLS4-SX2-LAS1, использующий аппаратную платформу Intel Xeon Granite Rapids вкупе с GPU-ускорителями NVIDIA. Новинка, выполненная в форм-факторе 6U, рассчитана на работу с ИИ-приложениями (включая обучение моделей и инференс) и другими ресурсоёмкими нагрузками, такими как обработка видео.

Устройство допускает установку двух процессоров Intel Xeon 6700P/6500P. Реализована 8-канальная подсистема оперативной памяти с 32 слотами для модулей DDR5 RDIMM/MRDIMM. Во фронтальной части расположены восемь отсеков для NVMe-накопителей E1.S с интерфейсом PCIe 5.0; допускается горячая замена. Кроме того, доступны два внутренних коннектора для SSD формата M.2 с интерфейсом PCIe 5.0 x4.

Сервер несёт на борту восемь ускорителей NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition с 96 Гбайт GDDR7. За отвод тепла от них отвечает жидкостная система, которая также охватывает другие ключевые компоненты, в том числе ОЗУ. В оснащение входит DPU NVIDIA BlueField-3. Реализованы порты OSFP InfiniBand на базе ConnectX-8 SuperNIC. Опционально может быть добавлен модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности.

Источник изображения: Gigabyte

Новинка получила шесть блоков питания мощностью 3200 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium и резервированием. Реализована технология Smart Ride Through (SmaRT) для защиты от потери данных при отключении питания. При возникновении сбоя встроенные в блок питания конденсаторы обеспечивают работу сервера в течение 10–20 мс — обычно этого достаточно, чтобы переключиться на резервный источник и продолжить работу без остановки.