Компания ASUS IoT, подразделение ASUS по выпуску умных устройств для интернета вещей, анонсировала компьютер PE3000N — модульную систему для периферийных ИИ-задач. Устройство выполнено в корпусе повышенной прочности в соответствии со стандартом MIL-STD-810H, а диапазон рабочих температур простирается от -20 до +60 °C.

В основу новинки положен модуль NVIDIA Jetson Thor T5000. Изделие содержит CPU с 14 ядрами Arm Neoverse-V3AE (до 2,6 ГГц) и 2560-ядерный GPU на архитектуре Blackwell (до 1,57 ГГц). Имеется 128 Гбайт памяти LPDDR5X с пропускной способностью 273 Гбайт/с. ИИ-производительность достигает 2070 Тфлопс (FP4 Sparse). Встроенный VPU-блок способен осуществлять многопоточное декодирование видеоматериалов: 4 × 8Kp30 (H.265), 10 × 4Kp60 (H.265), 22 × 4Kp30 (H.265), 46 × 1080p60 (H.265), 92 × 1080p30 (H.265), 82 × 1080p30 (H.264) и 4 × 4Kp60 (H.264). Кодирование возможно в режимах 6 × 4Kp60 (H.265), 12 × 4Kp30 (H.265), 24 × 1080p60 (H.265), 50 × 1080p30 (H.265), 48 × 1080p30 (H.264) и 6 × 4Kp60 (H.264).

Источник изображений: ASUS

Компьютер располагает коннектором M.2 M-key 2242/2260/2280 для SSD, разъёмом M.2 E-key 2230 для адаптера Wi-Fi/Bluetooth, коннектором M.2 B-key 3042/3052 для сотового модема 4G/5G (плюс слот для карты nano-SIM), а также разъёмом PCIe x4/x8. Есть сетевые порты 1GbE RJ45 и 10GbE RJ45, интерфейс HDMI 2.0, четыре порта USB 3.1 Type-A, по одному порту USB 3.1 Type-C и USB 3.1 Type-C OTG (OS Flash), два порт USB 2.0, аудиогнёзда на 3,5 мм. Могут быть также задействованы два последовательных порта RS-232/422/485 и четыре порта 25GbE. Реализован интерфейс MIPI CSI (16 линий; через коннектор AGX CSI) с возможностью подключения до 16 камер GMSL.

Дополнительные интерфейсные модули закрепляются в нижней части компьютера. Один из таких блоков содержит шесть портов 1GbE с поддержкой PoE, другой — четыре разъёма 10GbE M12 и два коннектора Fakra для GSML-камер. Габариты системы составляют 165 × 165 × 68 мм (165 × 165 × 97 мм с модулем расширения). Возможна подача питания в диапазоне 12–60 В. В качестве программной платформы применяется Ubuntu.

NVIDIA сообщила финансовые результаты за III квартал 2026 финансового года, завершившийся 26 октября 2025 года. Рекордная выручка и прибыль превзошли ожидания Уолл-стрит, а прогноз на IV квартал оказался выше ожиданий аналитиков. Как отметил ресурс The Guardian, внимание экспертов было приковано к отчёту NVIDIA, лидера ИИ-индустрии и самой дорогой публичной компании в мире. Аналитики и инвесторы надеялись, что прибыль производителя чипов за III квартал развеет опасения по поводу формирования пузыря в ИИ-секторе.

Дженсен Хуанг (Jensen Huang), основатель и генеральный директор NVIDIA, заявил, что в сфере ИИ происходят серьёзные перемены, и NVIDIA играет в этом ключевую роль. «Много говорят о пузыре ИИ, — сказал Хуанг. — С нашей точки зрения, мы видим нечто совершенно иное. Напомним, что NVIDIA не похожа ни на одну другую компанию-акселератор. Мы превосходим всех на каждом этапе развития ИИ — от подготовки и постобучения до инференса».

Источник изображений: NVIDIA

NVIDIA сообщила о прибыли на разводнённую акцию в размере $1,30 при общей выручке в $57,01 млрд, превысившей прошлогодний результат на 62 %, также превзойдя прогнозы аналитиков, опрошенных LSEG, ожидавших $1,25 прибыли на акцию при выручке в $54,9 млрд (по данным CNBC).

В сегменте продуктов для ЦОД выручка составила $51,22 млрд, что на 66 % больше год к году и выше ожиданий аналитиков в размере $49,09 млрд. При этом выручка от поставки решений для вычислений выросла до $43,03 млрд с $28,64 млрд годом ранее. Компания заявила, что рост во многом был обусловлен продажами ускорителей GB300, а финансовый директор NVIDIA Колетт Кресс (Colette Kress) сообщила, что самым продаваемым семейством чипов компании теперь является Blackwell Ultra. Выручка от продаж сетевого оборудования выросла за квартал на 262 % до $8,19 млрд.

«Продажи Blackwell зашкаливают, а облачные GPU распроданы, — сообщил Хуанг в квартальном отчёте. — Спрос на вычислительные мощности продолжает расти и усложняться, как в сфере обучения, так и в сфере инференса, причём каждый растёт экспоненциально. Мы вступили в благотворный цикл развития ИИ. Экосистема ИИ быстро масштабируется — появляются новые разработчики базовых моделей, стартапы в сфере ИИ, присоединяются всё больше отраслей и стран. ИИ проникает повсюду, делает всё и сразу».

Хуанг отметил три крупных изменения в платформе: переход от вычислений общего назначения к ускоренным вычислениям; переход к генеративному ИИ и переход к агентному и физическому ИИ, например, роботам или автономным транспортным средствам. По его словам, это следует учитывать при рассмотрении инвестиций. Каждая из этих фундаментальных тенденций будет способствовать развитию инфраструктуры. И NVIDIA обеспечивает все три перехода, причем для любой формы или модальности ИИ, говорит Хуанг.

Кресс заявила, что компании не удалось реализовать значительные заказы на закупку в этом квартале из-за геополитических проблем и растущей конкуренции на китайском рынке. «Хотя мы разочарованы текущей ситуацией, которая не позволяет нам поставлять в Китай более конкурентоспособные вычислительные решения для ЦОД, мы стремимся к дальнейшему взаимодействию с правительствами США и Китая и будем продолжать отстаивать способность Америки конкурировать по всему миру», — отметила она.

В числе других направлений деятельности NVIDIA, выручка от игрового бизнеса за квартал выросла год к году на 30 % до $4,27 млрд. Автомобильное и робототехническое подразделение компании увеличило продажи год к году на 32 % до $592 млн. В сегменте профессиональной визуализации продажи выросли на 26 % до $760 млн.

Комментируя финансовые результаты NVIDIA, Томас Монтейро (Thomas Monteiro), старший аналитик Investing.com, выразил мнение, что ИИ-революция далека от своего пика. «В то время как инвесторы опасаются, что рост капитальных затрат вынудит компании замедлить циклы внедрения ИИ, NVIDIA продолжает доказывать, что масштабирование ЦОД — это не опциоя, а скорее основная потребность для любого технологического бизнеса в мире».

NVIDIA прогнозирует выручку в IV финансовом квартале в размере $65 млрд ± 2 %. Согласно прогнозу аналитиков, опрошенных LSEG, выручка за текущий квартал составит $61,66 млрд. Стивен Иннес (Stephen Innes) из SPI Asset Management заявил, что оптимистичный прогноз NVIDIA приглушил опасения по поводу ИИ-пузыря. «Но не заблуждайтесь: рынок всё ещё балансирует на грани между эйфорией от ИИ и реальностью, полной долгов», — предупредил он.

«Я не верю в то, что рост NVIDIA будет устойчивым в долгосрочной перспективе», — говорит старший аналитик Forrester Элвин Нгуен (Alvin Nguyen). «Спрос на ИИ беспрецедентен, но если произойдет коррекция рынка из-за удовлетворения спроса предложением или замедления темпов инноваций/привыкания бизнеса к этим темпам, я ожидаю, что дальнейший рост стоимости акций Nvidia замедлится», — прогнозирует он.

Согласно отчёту 10-Q для Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC), к концу октября NVIDIA заключила многолетние соглашения на предоставление облачных услуг на общую сумму $26 млрд. Указанная сумма будет выплачена в течение ближайших шести лет. При этом многие провайдеры облачных услуг, с которыми заключены эти контракты, являются крупными клиентами самой NVIDIA, например, Lambda ($1,5 млрд на лизинг ускорителей) и CoreWeave ($6,3 млрд за нераспроданные мощности).

Компания отметила, что некоторые из соглашений могут быть «сокращены, расторгнуты или проданы другим поставщикам услуг», что уменьшит её обязательства. Ожидается, что эти соглашения помогут в «исследовательской и опытно-конструкторской деятельности и предложениях DGX Cloud».

AWS и инвестиционная компания Humain из Саудовской Аравии объявили о планах развёртывания в кампусе AI Zone в Эр-Рияде до 150 тыс. ИИ-ускорителей. В рамках расширенного партнёрства компании намерены предоставлять вычислительные мощности и ИИ-сервисы из Саудовской Аравии клиентам со всего мира.

Первый в своём роде в Саудовской Аравии кампус AI Zone будет применяться для обучения ИИ и инференса, с доступом к новейшей ИИ-инфраструктуре на основе ускорителей NVIDIA GB300 и Amazon Trainium. Клиенты смогут быстро переходить от стадии концепции к непосредственно работам, а «железо» и ПО NVIDIA будут бесшовно интегрированы с инфраструктурой и сервисами AWS. Поддержка Amazon Bedrock, AgentCore и SageMaker обеспечит клиентам немедленный доступ к базовым моделям в рамках единой платформы без необходимости управления базовой инфраструктурой.

Для расширения возможностей AI Zone компания Humain присоединится к программе AWS Solution Provider Program. Это поможет реализации совместного плана, анонсированного в мае 2025 года и предусматривающего инвестиции более $5 млрд в ИИ-инфраструктуру, сервисы AWS, обучение и развитие ИИ-специалистов в Саудовской Аравии.

Представитель AWS в регионе EMEA заявил, что объединяя локальный опыт и инвестиции Humain с решениями AWS в сфере ИИ, а также аппаратные решения NVIDIA, инновационную платформу Amazon Bedrock и решения для бизнес-пользователей, включая Amazon Quick Suite, партнёры создают инновационный центр мирового уровня, способный обслуживать клиентов по всему миру. AWS и Humain также ускорят внедрение ИИ в государственном и частном секторах, в том числе развитие LLM с поддержкой арабского языка, включая ALLAM, и создание единого маркетплейса ИИ-агентов для правительственных сервисов.

Истчоник изображения: backer Sha/unsplash.com

Для подготовки квалифицированных кадров AWS обучит 100 тыс. граждан Саудовской Аравии работе с облачными технологиями и специфике генеративного ИИ в рамках программы Amazon Academy, отдельно планируется поддержать программу повышения квалификации для 10 тыс. женщин. Усилия направлены на подготовку кадров для «ИИ-центричной» экономики, которая, по прогнозам, к 2030 году внесёт в ВВП страны вклад в объёме $130 млрд.

Подобные проекты стали возможны во многом благодаря визиту в США наследного принца Саудовской Аравии Мохаммеда бин Салмана (Mohammed bin Salman). Визит способствовал ряду соглашений американских компаний с саудовским бизнесом и Humain в частности — с участием AMD, xAI, NVIDIA и др., а также открыл дорогу для поставок в королевство передовых ИИ-чипов.

Соединённые Штаты одобрили поставки передовых чипов NVIDIA компании Humain из Саудовской Аравии, а также компании G42 из ОАЭ. Поддерживаемые на государственном уровне компании приобретут до 35 тыс. чипов общей стоимостью $1 млрд, сообщает CNBC. Новое соглашение свидетельствует о крупных изменениях политики США, ранее не желавших прямых поставок ИИ-ускорителей компаниям стран Залива, за которыми стоят государственные структуры.

Экспортный контроль вводили, чтобы передовые американские технологии не утекли в Китай. Прошлая администрация последовательно вводила всё новые ограничения поставок, тогда как новая стремится шире распространять американские технологии, для продвижения дальнейшего доминирования США и сохранения глобального технологического лидерства. Министерство торговли подтвердило, что экспорт чипов будет осуществляться с учётом принципов безопасности и строгой отчётности, контролем займётся Бюро промышленности и безопасности министерства.

Разрешение на экспорт дали после визита в Вашингтон наследного принца Саудовской Аравии Мохаммеда бин Салмана (Mohammed bin Salman), королевство пообещало инвестировать в США $1 трлн. Ранее, в ходе майского визита Трампа в страны Залива, речь шла лишь о 600 млрд.

Источник изображения: NEOM/unspalsh.com

Саудовская ИИ-компания Humain поддерживается королевским Фондом государственных инвестиций (Public Investment Fund), она подписала соглашения с Adobe, Qualcomm, AMD, Cisco, GlobalAI, Groq, Luma и xAI в ходе инвестиционного форума в Вашингтоне. Humain построит совместно с xAI дата-центр на 500 МВт в Саудовской Аравии. В Humain утверждают, что в 2026 году намерены сделать в королевстве столько, сколько было сделано за предыдущие 20 лет, и рассчитывают, что Саудовская Аравия станет третьим по величине ИИ-хабом в мире после США и Китая.

По словам экспертов, у Humain и G42 имеется капитал для инвестиций, связи с NVIDIA и американским правительством. Компании могут воспользоваться этими преимуществами для строительства региональной ИИ-инфраструктуры и хотят использовать её для превращения Персидского Залива в вычислительный хаб. Стоит отметить, что всего пару недель назад Microsoft получила лицензию на экспорт передовых чипов в ОАЭ. Ключевым партнёром компании в стране является G42, но до сегодняшнего дня о поставках чипов именно ей Microsoft не сообщала.

Источник изображения: Gevorg Avetisyan/unsplash.com

Тем временем, некоторые преференции от США получила и ещё одна страна — Армения, сообщает Bloomberg. В частности, ИИ-стартапу Firebird разрешили импортировать ускорители NVIDIA в рамках суперкомпьютерного проекта. Речь идёт о 100-МВт объекте, для строительства которого в регион привлекут $500 млн. Он будет использовать серверы Dell и ускорители NVIDIA Blackwell, первая очередь проекта должна заработать во II квартале 2026 года.

Во времена последних нормативов Байдена, касавшихся ИИ-чипов, страна относилась ко «второму эшелону» государств по уровню ограничений, наряду с Израилем, Саудовской Аравией и Польшей. Впрочем, при Трампе эту градацию отменили. Приблизительно 20 % мощностей Firebird будет выделено армянским компаниям, остальные 80 % — бизнесам американского происхождения.

Компания Firebird из Сан-Франциско была основана в 2025 году и сейчас насчитывает 25 сотрудников. Она ориентируется на строительство ЦОД на «чистой» энергии для развивающихся рынков, и уже ведёт переговоры в некоторых других странах, включая государства Латинской Америки. Экспансия на другие рынки запланирована не ранее 2027 года, пока компания намерена убедиться в успехе начинания в Армении. Впрочем, она уже ведёт переговоры с представителями Министерства торговли США о получении разрешений для прочих развивающихся рынков.

Управляющая альтернативными активами компания Brookfield Asset Management совместно с NVIDIA запустила проект развития ИИ-инфраструктуры стоимостью $100 млрд. В число партнёров вошла Kuwait Investment Authority (KIA), сообщает Reuters.

В основе программы — новый фонд Brookfield Artificial Intelligence Infrastructure Fund (BAIIF), целевой объём инвестиций в акционерный капитал составляет $10 млрд. Фонд уже сумел привлечь $5 от инвесторов, включая саму Brookfield, NVIDIA и KIA. По данным Brookfield, фонд купит связанные с ИИ-инфраструктурой активы на сумму до $100 млрд, включая энергетические мощности, землю, дата-центры и вычислительные мощности при поддержке дополнительных источников финансирования.

Brookfield является одним из крупнейших в мире инвесторов в цепочку создания стоимости, связанную с ИИ. Компания потратила по всему миру более €100 млрд ($115,83 млрд) на цифровую инфраструктуру, возобновляемую энергетику и выпуск полупроводников. Активное внедрение ИИ стимулирует и спрос на инвестиции в соответствующую инфраструктуру, в т.ч. дата-центры, HPC и генерацию электроэнергии. Компании стремятся обеспечить мощности для ресурсоёмких ИИ-проектов. По словам Brookfield, ИИ потребует от мира реализации одного из самых масштабных инфраструктурных проектов в истории и в ближайшие годы соответствующие работы обойдутся в $7 трлн.

Источник изображения: Sean Pollock/unsplash.com

Изначальные инвестиции фонда включают финансирование рамочного соглашения с Bloom Energy на сумму $5 млрд для установки источников электропитания мощностью до 1 ГВт для дата-центров и ИИ-фабрик. Инвестиция в энергетическую инфраструктуру обеспечит стабильное энергоснабжение энергоёмких объектов ИИ, минуя общественные сети. Ранее в 2025 году Brookfield объявила о намерении инвестировать до kr95 млрд ($10,01 млрд) в ИИ ЦОД в Швеции и выделила €20 млрд на ИИ-проекты во Франции.

Конкурирующая BlackRock сформировала аналогичный фонд AI Infrastructure Partnership (AIP), ранее известный как Global AI Infrastructure Investment Partnership (GAIIP), который также вложит до $100 млрд ($30 млрд на первом этапе) в ИИ-инфраструктуру и смежные области. В AIP входят Microsoft, Global Infrastructure Partners (GIP, принадлежит BlackRock), дубайская государственная инвесткомпания MGX (создана Mubadala и G42), NVIDIA, xAI и всё тот же фонд Kuwait Investment Authority (KIA).

Глава компании xAI Илон Маск (Elon Musk) объявил о новом совместном проекте xAI, NVIDIA и Humain в Саудовской Аравии. Новость появилась на фоне официального визита саудовского наследного принца Мухаммеда бин Салмана (Mohammed bin Salman) в США, сообщает NBC News. Проект был анонсирован практически одновременно с аналогичным проектом AMD, Cisco и Humain.

По словам Маска, с использованием чипов NVIDIA и при участии Humain, созданной при поддержке суверенного фонда благосостояния Саудовской Аравии, компанией xAI будет построен дата-центр мощностью 500 МВт. Для сравнения, кампус ЦОД Colossus 1 компании xAI в Мемфисе является одним из крупнейших в мире действующих вычислительных кластеров и его мощность пока составляет около 300 МВт.

Как заявляют в Белом доме, заявления о партнёрстве последовали после заключения меморандума о взаимопонимании в сфере ИИ между США и Саудовской Аравией. В соответствии с новым соглашением, Соединённые Штаты предоставляют ближневосточному королевству доступ к ведущим американским системам и одновременно американские технологии будут защищены от «иностранного влияния».

Источник изображения: NEOM/unspalsh.com

По словам Маска, будущее буквально наполнено роботами и космическими ИИ ЦОД. В частности, он заявил, что «гуманоидные роботы станут крупнешим продуктом в истории», что сделает работу «необязательной». Прогнозируя будущее отрасли ИИ, Маск предположил, что через четыре-пять лет спутники с ИИ-модулями на солнечных батареях могут стать самым дешёвым способом обеспечить вычисления.

Университет науки и технологий имени короля Абдаллы (KAUST) в Саудовской Аравии объявил о запуске вычислительного комплекса Shaheen III. На сегодняшний день, как утверждается, это самый мощный суперкомпьютер на Ближнем Востоке: его FP64-производительность достигает 122,8 Пфлопс. Применять Shaheen III планируется для решения широкого спектра ресурсоёмких задач. Среди них названа разработка нового поколения малых и больших языковых моделей (LLM), ориентированных на арабский регион.

Кроме того, суперкомпьютер поможет в создании цифрового двойника всего Аравийского полуострова — интегрированной среды моделирования, объединяющей атмосферные, океанические и земные процессы. Эта виртуальная модель будет способствовать решению комплексных проблем, таких как управление разливами нефти и оптимизация морских перевозок. В числе других задач названы оптимизация сельскохозяйственной деятельности и управления водными ресурсами, поиск передовых материалов, диагностика редких заболеваний, улучшение качества медицинской визуализации, разработка перспективных лекарственных препаратов и пр.

Источник изображения: KAUST

Система создана компанией HPE на платформе Cray EX с прямым жидкостным охлаждением (DLC). В общей сложности задействованы 2800 гибридных суперчипов NVIDIA GH200 Grace Hopper с 72-ядерным Arm-процессором NVIDIA Grace и ускорителем NVIDIA H100 с 96 Гбайт памяти HBM3. Общее количество используемых ядер составляет 574 464. Применён интерконнект Slingshot-11. В качестве программной платформы используется HPE Cray OS.

В ноябрьском рейтинге самых мощных суперкомпьютеров мира TOP500 система Shaheen III занимает 18-ю позицию. Её теоретическое пиковое быстродействие заявлено на уровне 155,21 Пфлопс. Энергопотребление — 1,98 МВт.

Microsoft, NVIDIA и Anthropic объявили о стратегическом партнёрстве, которое включает ряд новых инициатив. Как сообщается, Anthropic взяла на себя обязательство приобрести вычислительные мощности Azure стоимостью $30 млрд и заключить контракт на поставку дополнительных вычислительных мощностей объёмом до 1 ГВт для обеспечения будущих потребностей в масштабировании. В рамках партнёрства NVIDIA и Microsoft также обязуются инвестировать в Anthropic до $10 и $5 млрд соответственно.

Компании также расширят существующее партнёрство, чтобы обеспечить предприятиям более широкий доступ к ИИ-модели Claude. Клиенты Microsoft Azure AI Foundry смогут получить доступ к продвинутым (frontier) версиям модели Claude, включая Claude Sonnet 4.5, Claude Opus 4.1 и Claude Haiku 4.5. Это партнёрство делает Claude единственной frontier-моделью LLM, доступной во всех трёх самых известных облачных сервисах мира.

Также Claude будет интегрирована в пакет Copilot, включающий GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot и Copilot Studio. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) отметил, что акцент Microsoft на корпоративные платформы естественным образом подходит Claude, которая часто используется в бизнес-приложениях, пишет The Wall Street Journal.

Источник изображения: NVIDIA

В рамках стратегического партнёрства Anthropic и NVIDIA будут сотрудничать в области проектирования и инжиниринга с целью обеспечения наилучшей производительности, экономичности и общей стоимости владения для моделей Anthropic, а также оптимизации будущих архитектур NVIDIA для рабочих нагрузок Anthropic. Первоначально Anthropic будет использовать вычислительные системы NVIDIA Grace Blackwell и Vera Rubin мощностью до 1 ГВт.

Аналитики Bank of America утверждают, что эти, на первый взгляд, цикличные сделки являются для лидеров отрасли способом расширить свой потенциальный целевой рынок, что «может многократно увеличить будущие выгоды». Как отметил ресурс Converge! Network Digest, с учётом нынешнего объявления портфель обязательств Microsoft в области ИИ теперь превышает $100 млрд, включая контракты с OpenAI, Inflection и Anthropic. Эти долгосрочные соглашения помогают Microsoft обосновать ускоренное строительство ИИ ЦОД, закупки электроэнергии и развёртывание ИИ-систем. Сделка также укрепляет позиции Azure по сравнению с AWS, запустившей для Anthropic ИИ-кластер Project Rainier, и Google Cloud, TPU которой также пользуется Anthropic.

Arm объявила о расширении возможностей платформы Neoverse с помощью NVIDIA NVLink Fusion в рамках партнёрства с NVIDIA, обеспечивая всей экосистеме ту же производительность, пропускную способность и эффективность, которые впервые были реализованы на платформах Grace Hopper и Grace Blackwell. «NVLink Fusion — это связующее звено эпохи ИИ, объединяющее все CPU, GPU и ускорители в единую архитектуру стоечного масштаба», — заявил Дженсен Хуанг (Jensen Huang), основатель и генеральный директор NVIDIA.

Как сообщается в пресс-релизе, два года назад Arm и NVIDIA представили платформу Grace Hopper, в которой технология NVLink обеспечила согласованную интеграцию CPU и GPU. NVLink Fusion обеспечивает компаниям возможность подключать вычислительные системы на базе Arm к предпочитаемым ими ускорителям через согласованный интерфейс с высокой пропускной способностью.

Источник изображения: NVIDIA

Устойчивый спрос на Grace Blackwell способствует распространению NVLink Fusion во всей экосистеме Neoverse, позволяя партнёрам создавать дифференцированные, энергоэффективные ИИ-системы на базе Arm, отвечающие современным требованиям к производительности и масштабируемости. Arm отметила, что на текущий момент развёрнуто более чем 1 млрд ядер Neoverse и уверенно движется к достижению 50 % доли рынка среди ведущих гиперскейлеров к 2025 году. Все крупные провайдеры — AWS, Google, Microsoft, Oracle и Meta✴ — используют Neoverse, а ИИ ЦОД следующего поколения, такие как проект Stargate, используют Arm как основную вычислительную платформу.

NVLink Fusion совместим с технологией AMBA CHI C2C (Coherent Hub Interface Chip-to-Chip) компании Arm, которая обеспечивает когерентное высокоскоростное соединения между CPU и ускорителями. Arm внедряет в платформу Neoverse последнюю версию протокола AMBA CHI C2C, чтобы SoC Neoverse могли беспрепятственно передавать данные между CPU Arm и ускорителями. Благодаря этому обеспечивается более быстрая интеграция, более быстрый вывод на рынок и большая гибкость для разработчиков ИИ-систем нового поколения.

В свою очередь, NVIDIA работает над стандартизацией многих компонентов в этих системах для повышения надёжности и времени безотказной работы. С этой целью в CPU NVIDIA Vera следующего поколения будут использоваться кастомные ядра Arm вместо ядер Neoverse. Fujitsu также разрабатывает собственные Arm-процессоры MONAKA-X, которые тоже получат NVLink Fusion. NVLink Fusion получат и x86-процессоры Intel.

Национальный научный фонд США (NSF) объявил о начале монтажа вычислительно комплекса Horizon — крупнейшего в стране академического суперкомпьютера. Система расположится в Техасском центре передовых вычислений (TACC) при Техасском университете в Остине (UT Austin).

Проект реализуется в сотрудничестве с Dell, NVIDIA, VAST Data, Spectra Logic, Versity и Sabey Data Centers. Суперкомпьютер будет развёрнут в новом дата-центре мощностью 15–20 МВт с передовым жидкостным охлаждением в Раунд-Роке (штат Техас).

В основу системы лягут серверы Dell PowerEdge. Говорится об использовании процессоров NVIDIA Vera и суперчипов NVIDIA Grace Blackwell. В общей сложности будут задействованы около 1 млн CPU-ядер и примерно 4 тыс. GPU. Архитектура предусматривает использование интерконнекта NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. Вместимость локального хранилища данных, выполненного исключительно на основе SSD, составит 400 Пбайт. Оно обеспечит пропускную способность при чтении/записи более 10 Тбайт/с.

Источник изображения: TACC

Заявленная производительность Horizon — 300 Пфлопс: это примерно в 10 раз больше по сравнению с системой Frontera, которая в настоящее время является самым мощным академическим суперкомпьютером в США. При выполнении ИИ-задач новый вычислительный комплекс обеспечит быстродействие до 20 Эфлопс на операциях BF16/FP16 и до 80 Эфлопс в режиме FP4 — более чем 100-кратный прирост по сравнению с нынешними машинами, которые эксплуатируются в американских академических кругах. При этом говорится о повышении энергетической эффективности до шести раз.

Запуск Horizon запланирован на весну 2026 года. Суперкомпьютер будет использоваться для решения сложных и ресурсоёмких задач в таких областях, как биомедицина, физика, энергетика, экология и пр. В частности, система будет применяться для моделирования климата.