Компания NVIDIA ведёт переговоры о предоставлении неооблачному ИИ-провайдеру Nscale кредитных гарантий на миллиарды долларов. Эти гарантии призваны поддержать привлечение заёмного финансирования для строительства ЦОД в интересах Anthropic, сообщает The Information.

По информации издания, такие гарантии помогут финансированию строительства инфраструктуры, а также ИИ ЦОД Nscale в Западной Вирджинии, мощностями которого рассчитывает пользоваться Anthropic. Тем временем NVIDIA является инвестором Nscale.

По данным источников, соглашение пока не подписано, поэтому его условия могут измениться со временем. Сама NVIDIA, Nscale и Anthropic информацию пока не комментируют.

Источник изображения: Joshua Hummell/unsplash.com

Разработчик ИИ Claude — компания Anthropic заключила сделку с Nscale в августе. Компания намерена потратить $45 млрд на аренду вычислительных мощностей в кампусе ЦОД Nscale в Западной Вирджинии.

Также Nscale ведёт переговоры о продаже около 460 МВт вычислительных ИИ-мощностей для обеспечения ещё одного проекта Anthropic, который обойдётся последней тоже около $45 млрд.

Новости появились на фоне данных о том, что компании вроде CoreWeave и Firmus, также поддерживаемые NVIDIA, столкнулись с проблемами из-за опасений инвесторов, связанных с долговым финансированием масштабного строительства ИИ-инфраструктуры.

В частности, не так давно акции CoreWeave и других неооблачных компаний значительно подешевели на фоне опасений инвесторов, а Firmus пришлось отказаться от IPO из-за их недостаточного интереса.

Южнокорейская компания Naver заключила сделку стоимостью $9 млрд с международной инвестиционной компанией Brookfield. Это позволит Naver получить доступ к новой вычислительной ИИ-инфраструктуре, сообщает The Elec.

Соглашение обеспечивает выполнение условий NVIDIA, планирующей стратегические инвестиции в капитал Naver на сумму порядка $1 млрд. Naver рассчитывает завершить размещение новых акций и ускорить строительство 1-ГВт ИИ-фабрики.

На днях компания заявила, что подписала соглашение об обеспечении вычислительной инфраструктурой с Brookfield. Оно является частью международного проекта по созданию ИИ-фабрики, в реализации которого участвуют Naver, NVIDIA и Brookfield.

В рамках соглашения Brookfield создаст специальную проектную компанию (SPV) с предварительным названием Asset Co., которая инвестирует до $9 млрд в инфраструктуру для Naver Cloud, включая ИИ-ускорители и ЦОД. Эксплуатацией фабрики будет заниматься Naver.

Вычислительные ресурсы будут использоваться для предоставления ИИ-сервисов и привлечения сторонних клиентов. Naver намерена опираться на имеющийся опыт создания крупных кластеров ИИ-ускорителей и эксплуатации дата-центров.

Компания будет платить за использование инфраструктуры с привязкой к выручке бизнеса. По расчётам Naver, такая схема позволит компании избежать крупных собственных капитальных затрат на начальном этапе.

Источник изображения: clarence Santos/unsplash.com

Naver предоставит гарантии исполнения платёжных обязательств Naver Cloud на срок до восьми лет, гарантии будут касаться платежей за использование инфраструктуры. Хотя предоставление таких гарантий не предполагает дополнительных расходов, в случае возникновения финансовых проблем у Naver Cloud материнскую структуру ожидают дополнительные расходы.

На начальном этапе ЦОД мощностью 55 МВт должен заработать в первой половине 2027 года, в 2028 году мощность будет увеличена до 200 МВт. Naver намерена использовать свой ЦОД гиперскейл-уровня — GAK Sejong в качестве ключевого узла проекта и в конечном итоге намерена обеспечить себя ИИ-инфраструктурой на 1 ГВт.

В свою очередь, NVIDIA обеспечит проекту техническую поддержку, основной акцент будет сделан на решениях на основе новейшей ИИ-платформы DSX.

Заключение соглашения стало конкретным шагом к дальнейшей реализации международного проекта ИИ-фабрики Naver, развитие которого началось ещё в июне, когда компания впервые объявила о планах строительства 1-ГВт ИИ-инфраструктуры совместно с NVIDIA.

Заключение окончательного соглашения завершает переговоры и позволяет перейти к инвестициям NVIDIA в капитал Naver. Подробности о размещении акций для NVIDIA будут обнародованы позднее.

В июне сообщалось, что Южная Корея инвестирует почти $3 трлн в полупроводники и ИИ.

Компания Core 4 Solutions выставила на платформе eBay бывший в употреблении ИИ-суперкомпьютер, включающий 300 стоек, обращает внимание Tom’s Hardware. Цена лота — $59 млн. Кластер включает 9600 ускорителей NVIDIA A100 (архитектура Ampere) и 4200 64-ядерных процессора EPYC на архитектуре Rome.

NVIDIA уже перешла на более современные архитектуры Blackwell и Vera Rubin, для AMD актуальна EPYC Turin, но ускорители A100 и процессоры EPYC Rome остаются достаточно эффективными для широкого спектра задач. Учитывая, что цена на современные стойки NVIDIA доходит до $7,8 млн за единицу, системы на базе A100 представляются разумной бюджетной альтернативой. И не придётся ждать в очереди на поставку новейшего оборудования NVIDIA.

Источник изображения: nvidia.com

Каждая стойка кластера включает четыре вычислительных и три управляющих узла. В состав каждого вычислительного узла входят два 64-ядерных процессора AMD EPYC Rome, восемь ускорителей Nvidia A100 (версия SXM4 с 40 Гбайт памяти) и 1 Тбайт оперативной памяти DDR4-2933. Каждый узел управления оснащается двумя 64-ядерными процессорами EPYC и 192 Гбайт памяти DDR4. В общей сложности кластер включает до 9600 ускорителей A100 и 4200 процессоров AMD EPYC Rome. Учитывая, что каждый процессор содержит 64 вычислительных ядра Zen 2, на кластер приходятся 268 800 ядер. Объём оперативной памяти составляет до 1401,6 Тбайт.

Ценник в $59,7 млн представляется обоснованным. По грубым подсчётам, одни только ускорители NVIDIA A100 обойдутся примерно в $24 млн, $3 млн будут стоить процессоры AMD EPYC Rome и ещё $1,1 млн — оперативная память DDR4. Итого около $28,1 млн только за основные компоненты. В состав кластера также входят стойки, системы охлаждения, блоки питания, сетевые адаптеры NVIDIA Mellanox ConnectX-6 SmartNIC и другое оборудование.

На eBay попадаются порой неожиданные лоты, и суперкомпьютер — едва ли самый удивительный вариант. Core 4 Solutions вполне может рассчитывать что на него найдётся покупатель. По мере расширения ИИ-инфраструктуры и ЦОД могут найтись корпоративные клиенты, которые оценят выгоду и возможности, предлагаемые в этом объявлении.

Ранее французская Bull была выбрана для разработки европейского ИИ-суперкомпьютера LUMI-AI за €387,8 млн; в Японии заработали суперкомпьютеры RIKYU и ROQUO на базе NVIDIA GB200 NVL4; британское правительство решило потратить $1 млрд на ИИ-суперкомпьютер с британскими чипами.

NVIDIA и Oracle объявили о планах по расширению суперкластеров в Oracle Cloud Infrastructure (OCI) с использованием систем Vera Rubin NVL72, сообщает HPCwire. Масштаб таких решений достигнет гигаваттных значений — системы помогут удовлетворить спрос клиентов на обучение, инференс моделей искусственного интеллекта, а также на работу ИИ-агентов. Две компании расширили сотрудничество в сфере ИИ-инфраструктуры: в OCI доступны системы NVIDIA Vera Rubin NVL72 и Vera CPU.

Инициатива обеспечит клиентам инфраструктуру, которая подходит как для ресурсоёмких задач, требующих высокой мощности GPU, например, для обучения и инференса ИИ, так и для задач, в которых основная нагрузка ложится на CPU. В последнем случае это могут быть действия ИИ-агентов между вызовом моделей: подключение внешних инструментов, тестирование программного кода, поиск и извлечение данных. Клиенты могут независимо масштабировать ресурсы CPU и GPU в соответствии с конкретными рабочими нагрузками, чтобы сократить объём простаивающих мощностей и эффективнее использовать имеющуюся инфраструктуру.

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Суперкластеры OCI объединяют стоечные системы NVIDIA NVL72, сетевые решения Oracle Acceleron, в том числе NVIDIA Spectrum-X Ethernet с коммутаторами NVIDIA Spectrum-6 и DPU NVIDIA BlueField-4, а также системы электропитания и охлаждения гигаваттного класса, необходимые для обучения и инференса моделей. В каждой стойке 72 GPU объединены с помощью технологии NVIDIA NVLink, а отказоустойчивая многоплоскостная сеть OCI позволяет масштабировать систему до сотен тысяч GPU.

Планируется также внедрение системы NVIDIA HGX Rubin NVL8, включающей восемь GPU Rubin, объединённых через NVLink в серверной конфигурации на базе архитектуры x86. Платформа комплектуется двумя 64-ядерными процессорами Intel Xeon 6, 4 Тбайт памяти DDR5 и высокоскоростным интерфейсом RDMA с пропускной способностью 6,4 Тбит/с. Это решение обеспечивает гибкие возможности для обучения, дообучения и инференса ИИ-моделей при сохранении совместимости с приложениями на базе архитектуры x86. Такая гибкость позволяет адаптировать инфраструктуру ИИ к различным моделям и рабочим нагрузкам по мере изменения потребностей.

Ранее Oracle призналась, что направление ИИ ЦОД является для неё рискованным. Компания обеспечила высокоскоростное подключение своей инфраструктуры к AWS, а также сдала китайской Tencent 100 тысяч передовых ускорителей в аренду для развития ИИ-систем.

Meta✴ Platforms объявила о намерении NVIDIA и AMD приобрести акции компании на $4 млрд. Производители чипов купят их в рамках «распродажи» Meta✴ ценных бумаг на $95 млрд в ближайшем будущем — IT-гигант намерен получить средства для дальнейшего развития своих ИИ-проектов, сообщает Silicon Angle. По имеющимся данным, в покупке акций заинтересована и Broadcom. Всего, по информации Meta✴, три компании намерены инвестировать в акции $5 млрд.

NVIDIA готова потратить на ценные бумаги Meta✴ $3 млрд в рамках расширения партнёрства. При этом Meta✴ готовится нарастить использование GPU NVIDIA поколения Rubin и CPU Vera, вероятно, в рамках систем Vera Rubin NVL72, включающих по 72 GPU и 36 CPU.

Также Meta✴ намерена покупать больше сетевого оборудования NVIDIA. Она расширит использование семейства продуктов Spectrum-X, включая чипы SuperNIC и сетевые коммутаторы.

Кроме того, Meta✴ намерена закупать чипы семейства NVIDIA BlueField-4, позволяющие разгрузить основные чипы серверов, ускоряя сетевые операции, работу с хранилищами данных и выполнение задач, связанных с обеспечением кибербезопасности.

NVIDIA поможет Meta✴ увеличить производительность и рентабельность семейства ИИ-моделей Meta✴ Muse. Дополнительно Meta✴ планирует исследовать «возможности сотрудничества», связанные с представленной не так давно эталонной архитектурой NVIDIA — т. н. OpenShell Reference Architecture, представляющей собой набор технических ресурсов, позволяющих упростить использование инструментария NVIDIA OpenShell. Последний позволяет запускать ИИ-агентов в изолированных «песочницах» для минимизации киберугроз.

Источник изображения: Towfiqu barbhuiya/unsplash.com

AMD, готовая инвестировать в Meta✴ $1 млрд, раскрыла, что последняя взяла на вооружение стоечную платформу AMD Helios AI, включающую 72 GPU. Платформа построена на основе новейших ускорителей семейства Instinct MI450, CPU EPYC и DPU Pensando — «ответ» BlueField 4.

Сообщается, что Meta✴ уже внедрила «начальный» набор стоек Helios и уже тестирует их. В будущем компания намерена расширить использование этих систем.

В дальнейшем Meta✴ намерена внедрять кастомные ИИ-ускорители на основе архитектуры AMD Instinct. Производитель чипов, в свою очередь, будет использовать собранные в ходе сотрудничества технические данные для совершенствования своих чипов и дизайна стоек.

Как заявили в AMD, компании совместно создают и развёртывают инфраструктуру гигаваттного масштаба, а также формируют новое поколение чипов, ПО и систем, позволяющих запускать самые амбициозные модели и сервисы Meta✴.

Данные об инвестициях Broadcom не были официально обнародованы, но, учитывая, что NVIDIA и AMD готовы вложить в акции Meta✴ в общей сложности $4 млрд из заявленных $5 млрд, речь, вероятно, идёт об $1 млрд.

Компания Supermicro анонсировала сервер ARS-222GL-NR класса ARC MGX, созданный на базе модульной эталонной архитектуры NVIDIA MGX в рамках концепции NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC). Устройство ориентировано на телекоммуникационных операторов.

Новинка рассчитана на два процессора NVIDIA Vera, каждый из которых содержит 88 ядер Olympus (Arm v9.2) с возможностью одновременной обработки до 176 потоков инструкций. Поддерживаются 16 модулей оперативной памяти SOCAMM2 LPDDR5X суммарным объёмом до 3 Тбайт.

Система может быть оборудована двумя ускорителями NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition или NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Доступны три слота PCIe 6.0 x16 для карт FHFL двойной ширины, разъём CXL 2.0 x16, восемь отсеков для накопителей E1.S NVMe, а также два коннектора М.2 для SSD (NVMe/SATA). Сервер располагает выделенным сетевым портом управления 1GbE (RJ45), интерфейсом mini-DP и портом USB Type-A. Могут быть установлены три адаптера NVIDIA ConnectX-8 и DPU BlueField-3.

Источник изображения: Supermicro

Модель ARS-222GL-NR выполнена в форм-факторе 2U с габаритами 900 × 438,4 × 87 мм. Реализована система воздушного охлаждения с пятью вентиляторами диаметром 80 мм. Диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C. Питание обеспечивают четыре блока мощностью 3200 Вт с резервированием (3 + 1) и сертификатом 80 Plus Titanium.

Кроме того, Supermicro представила аналогичный сервер ARC MGX 2U на аппаратной платформе Intel: модель SYS-222C-TN поддерживает два процессора Xeon 6700P и 6500P поколения Granite Rapids или два чипа Xeon 6700E семейства Sierra Forest в исполнении Socket E2 (LGA 4710) с показателем TDP до 350 Вт. Доступны 32 слота для модулей DDR5-8000, до 24 фронтальных отсеков для SFF-накопителей NVMe/SAS/SATA, до восьми разъёмов PCIe 5.0 x16 и пр. Применены два блока питания мощностью до 3200 Вт с сертификатом 80 Plus Titanium. 

Немецкий климатический вычислительный центр (DKRZ) сообщил о заключении контракта с компанией Bull на строительство нового суперкомпьютера. Систему High-Performance Computing System for Earth System Research 5 (HLRE-5) планируется ввести в эксплуатацию в 2028 году.

Основой вычислительного комплекса послужит платформа BullSequana XH3500, которая использует открытую модульную конструкцию. Реализованная архитектура позволяет свободно комбинировать блоки CPU, GPU и сетевые компоненты от различных производителей. Говорится о применении передовой технологии прямого жидкостного охлаждения (DLC).

В состав HLRE-5 войдут GPU- и CPU-разделы. В основу первого лягут суперчипы NVIDIA GB200 Grace Blackwell: эта секция обеспечит основные вычислительные ресурсы для ИИ-алгоритмов. В свою очередь, раздел CPU объединит процессоры NVIDIA Vera, содержащие 88 ядер Olympus (Arm v9.2) с возможностью одновременной обработки до 176 потоков инструкций. Такая конфигурация, как отмечается, позволит добиться высокой энергетической эффективности. В качестве интерконнекта будет задействована технология NVIDIA Quantum-2 InfiniBand с низкой задержкой и высокой скоростью передачи данных между узлами — до 400 Гбит/с.

Источник изображения: Michael Böttinger, DKRZ

Подсистема хранения данных объединит массив IBM Storage Scale System 6000 вместимостью 60 Пбайт с пропускной способностью до 340 Гбайт/с и высокопроизводительный флеш-уровень объёмом 500 Тбайт.

Общие инвестиция в проект составят €40 млн, включая пятилетний договор на техническое обслуживание. Финансирование обеспечивается Ассоциацией имени Гельмгольца, Обществом Макса Планка и администрацией Гамбурга. Кроме того, инициативу поддерживает Федеральное министерство исследований, технологий и космоса в рамках программы «Высокотехнологичная повестка дня Германии» (HTAD).

Применять суперкомпьютер планируется для сложного моделирования климата, в том числе с использованием ИИ. В частности, система сможет одновременно запускать две глобальные климатические симуляции с разрешением 5 км.

В Германии АЭС не функционируют по прямому назначению с апреля 2023 года, но на их месте можно будет строить ЦОД. Подобную идею одна из местных энергетических компаний пытается оценить с практической точки зрения при поддержке американской Nvidia.

Принято считать, что связь между атомными электростанциями и центрами обработки данных подразумевает исключительно электроснабжение вторых первыми, но Nvidia и немецкая энергетическая компания PreussenElektra GmbH готовы взглянуть на взаимодействие двух отраслей по-другому. Партнёры пытаются оценить возможность размещения ЦОД на территории выведенных из эксплуатации АЭС в Германии, где некоторое время назад был взят курс на отказ от атомной энергетики.

Источник изображения: Unsplash, Lukáš Lehotský

Собственно, в силу отсутствия возможности запитать ЦОД от источников атомной энергии идея сводится к использованию силовой инфраструктуры АЭС для питания новых ЦОД, которые расположатся на территории бывших электростанций. Более того, владеющие такими объектами энергетические компании могли бы получать дополнительный доход благодаря размещению ЦОД на их территории. Тем более, что вычислительным центрам также нужны водные ресурсы, доступ к которым имеют и бывшие АЭС. Переориентация выводимых из эксплуатации электростанций под размещение ЦОД позволит сэкономить на сопутствующей инженерной инфраструктуре.

Свои последние атомные реакторы Германия остановила в апреле 2023 года, следуя решению, принятому ещё при Анжеле Меркель (Angela Merkel) за 12 лет до этого на фоне ядерной катастрофы в японской Фукусиме. Демонтаж ядерных реакторов на примерно 30 АЭС на территории Германии до сих пор продолжается, но имеющаяся сетевая инфраструктура может найти новое применение в случае строительства на освободившейся территории востребованных в эпоху бума ИИ центров обработки данных. PreussenElektra располагает восемью АЭС в Германии, она занимается демонтажом соответствующего оборудования. До перестройки объектов под ЦОД дело пока не дошло, и при участии Nvidia она пока просто хочет рассмотреть целесообразность подобных проектов. Не факт, что дело вообще дойдёт до практической реализации.

Базирующаяся в Грузии облачная компания Silk Cloud обнародовала планы предложить клиентам своих ЦОД ИИ-ускорители NVIDIA Blackwell. Компания является подразделением Silknet и частью грузинской Silk Road Group намерена развернуть в стране системы HPE на основе решений NVIDIA HGX B300, сообщает Datacenter Dynamics.

Предложение станет актуально в 2027 году, как толь ко компания получит необходимые разрешения. Количество планируемых к использованию ускорителей пока не раскрывается.

По словам представителя Silk Road Group, эта инвестиция — первый шаг на пути к созданию возможностей, которые помогут Грузии занять место в развивающейся мировой ИИ-экономике и дадут возможность стать частью инфраструктуры, на которую эта экономика полагается.

Как заявил глава Silknet Давид Мамулавшивли (David Mamulaishvili), Грузия должна получить возможность не только пользоваться искусственным интеллектом, но и создавать его сама. Это обеспечит вклад в обеспечение конкурентоспособности страны, высоких темпов инноваций и создание новых деловых возможностей.

Источник изображения: Iman Gozal/unsplash.com

По данным бизнесмена, премьера первой системы на основе NVIDIA Blackwell Ultra в Грузии — часть долгосрочной стратегии Silknet, в рамках которой предусматривается содействие передовому цифровому развитию и ИИ, а также усиление технологических возможностей компании.

Silknet является грузинским телеком-провайдером, действующим с 2009 года. Silk Cloud заработала в 2025 году — компания предлагает услуги по обеспечению кибербезопасности, управлению данными, ИИ-сервисы и облачные системы коммерческим организациям.

Silknet начала строительство дата-центра для Silk Road в Тбилиси в августе 2026 года. ЦОД будет использовать 2 МВт вычислительных мощностей и будет готов к работе в 2027 году.

Новый дата-цент встроится в национальную инфраструктуру Silknet, включающую более 4 тыс. км магистральных ВОЛС с трансграничными соединениями с Арменией, Азербайджаном и Турцией, а также маршрутами в Европу, на Ближний Восток и в Азию.

Supermicro анонсировала стойку с процессорами NVIDIA Vera — новое дополнение к линейке DCBBS (Data Center Building Block Solutions) обещает высокую плотность вычислительных мощностей, необходимых для работы агентного ИИ, задач обучения с подкреплением и обработки данных. Решение позволяет развернуть до 22,5 тыс. песочниц. Стойка может эксплуатироваться самостоятельно или совместно с уже поставляемой системой Supermicro NVIDIA Vera Rubin NVL72.

Стойка Supermicro с процессорами NVIDIA Vera объединяет 256 CPU, обеспечивая в общей сложности 22 528 ядер и 45 056 потоков. За высокоскоростное подключение и аппаратные функции безопасности отвечает DPU NVIDIA BlueField-4; технология прямого жидкостного охлаждения Supermicro DLC-2 обеспечивает стойку целиком. Стойка построена на архитектуре NVIDIA MGX третьего поколения, которая включена в состав комплекса DLC-2 — это обеспечивает унифицированную инфраструктурную базу, общую с системой Vera Rubin NVL72 того же производителя, и упрощает стандартизированное развёртывание.

Источник изображения: supermicro.com

Для питания заказчики могут выбрать либо традиционное подключение к сети переменного тока, либо использовать дополнительный модуль питания постоянного тока при напряжении 800 В. В последнем случае для защиты на случай отключения электроэнергии можно использовать блоки резервных аккумуляторов вместо стандартных источников бесперебойного питания. Такой подход помогает освободить полезную площадь в ЦОД, повысить общую эффективность преобразования электроэнергии, а также снизить капитальные затраты и операционные расходы.

Стойка Supermicro NVIDIA Vera CPU поддерживает решение NVIDIA OpenShell, которое обеспечивает непрерывный мониторинг и контроль поведения ИИ-агентов; в качестве внешнего средства мониторинга выступает NVIDIA Sentry на DPU NVIDIA BlueField-4 — при выходе ИИ-агента из-под контроля он изолируется за несколько миллисекунд. Supermicro предусмотрела вариант конфигурации, объединяющий стойки Vera Rubin NVL72 и Vera CPU. Для этого используется схема сети на основе NVIDIA Spectrum-X Ethernet; предусматриваются схемы изоляции горячих коридоров, избыточные модули распределения охлаждающей жидкости между рядами стоек и теплообменники за задних дверцах. Инженеры производителя обеспечивают сопровождение проекта на этапе развёртывания и постоянную поддержку. Supermicro NVIDIA Vera CPU может работать и в качестве автономной CPU-платформы — она подойдёт для сценариев оркестрации ИИ-агентов, реализации песочниц, операций с БД, управления кластером и планировщиками, анализа данных, а также крупномасштабных конвейеров сборки ПО.

Ранее Supermicro представила стойки со статической нагрузкой до 2500 кг, серверы на платформе AMD EPYC Venice и Arm-серверы для агентного ИИ.