Компания MSI анонсировала мощную рабочую станцию CT60-S8060, ориентированную на ресурсоёмкие задачи в сфере ИИ, такие как обучение больших языковых моделей и инференс, а также на анализ крупных массивов данных и пр. Новинка построена на аппаратной платформе NVIDIA.

В основу системы положен «персональный ИИ-суперкомпьютер» DGX Station. Используется суперчип GB300: объединены ускоритель B300 с 288 Гбайт памяти HBM3E (до 8 Тбайт/с) и процессор Grace с 72 Arm-ядрами. Присутствуют 496 Гбайт памяти LPDDR5X с пропускной способностью до 396 Гбайт/с. Блоки CPU и GPU связаны интерконнектом NVLink-C2C, который обеспечивает скорость передачи данных до 900 Гбайт/с.

Рабочая станция заключена в корпус с габаритами 245 × 528,4 × 595 мм. Доступны два слота PCIe 5.0 x16 (на уровне сигналов x8 каждый) для карт расширения одинарной ширины и слот PCIe 5.0 x16 для карты двойной ширины. Кроме того, есть по два разъёма М.2 2280 с интерфейсом PCIe 5.0 x2 (NVMe) и M.2 2280 с интерфейсом PCIe 6.0 x4 (NVMe) для SSD, а также коннектор М.2 2232 (PCIe x1) для комбинированного адаптера Wi-Fi/Bluetooth.

Источник изображения: MSI

Система располагает контроллером Aspeed AST2600 BMC, сетевым адаптером NVIDIA ConnectX-8 с двумя портами 400GbE QSFP и контроллером Marvel AQC113, на основе которого реализован порт 10GbE RJ45. В тыльной части сосредоточены аудиогнёзда, порты USB Type-A и USB Type-C. Питание обеспечивает блок формата ATX мощностью 1600 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium.

Во вторник рынок ценных бумаг компаний в сфере ИИ пришёл в движение после появления в понедельник публикации ресурса The Information о том, что Meta✴ ведёт переговоры с Google об использовании ИИ-ускорителей TPU в её ЦОД в 2027 году. По данным источника ресурса, стороны также обсуждают возможность аренды этих чипов в Google Cloud уже в следующем году, что являются частью более масштабной стратегии Google по привлечению клиентов к использованию TPU в её облаке.

Этот шаг ознаменует собой отход от текущей стратегии Google, нацеленной на использование TPU только в собственных ЦОД, что приведёт к обострению конкуренции на многомиллиардном рынке ИИ-ускорителей, отметило агентство Reuters. В Google Cloud предположили, что эта стратегия может помочь компании получить до 10 % годовой выручки NVIDIA, т.е. миллиарды долларов, говорится в публикации The Information.

Заключение сделки станет сигналом о растущем спросе на чипы Google и потенциальной возможности бросить в будущем вызов доминированию NVIDIA на рынке, тем более что Google ранее договорилась о поставке Anthropic до 1 млн чипов TPU, пишет Bloomberg. О таком развитии событий аналитики говорили ещё в прошлом году, а уже в этом году появились слухи, что Google готова предложить свои чипы другим провайдерам. Впрочем, Anthropic получила и полмиллиона фирменных ускорителей AWS Trainium.

Источник изображения: Google

Новость о переговорах вызвала падение во вторник акций NVIDIA на 4,3 %. Акции Alphabet, материнской компании Google, выросли на 4,2 % после более чем 6 % роста в понедельник. Акции Broadcom, участвующей в разработке TPU, выросли более чем на 2 % на премаркете во вторник после роста на 11 % накануне, сообщил CNBC. «Google Cloud испытывает растущий спрос как на наши собственные TPU, так и на GPU NVIDIA; мы намерены поддерживать обе платформы, как и делали это много лет», — заявил представитель Google телеканалу CNBC.

Акции AMD, ранее считавшейся наиболее реальным конкурентом NVIDIA на рынке GPU, во вторник упали на 7,5 %. Акции разработчика чипов Arm упали на 4,2 %. Акции компаний в Азии, связанных с Alphabet, выросли в начале торгов во вторник. В Южной Корее акции IsuPetasys Co., которая поставляет многослойные платы для Alphabet, подскочили на 18 %, установив новый рекорд роста в течение дня. На Тайване акции MediaTek выросли почти на 5 %.

В последние месяцы Google набрала обороты, сумев привлечь Berkshire Hathaway, принадлежащую Уоррену Баффету (Warren Buffett), в качестве инвестора, превратив облачное подразделение в двигатель роста и получив высокие первые отзывы о своей новейшей модели Gemini 3. Предоставление чипов NVIDIA в аренду клиентам является крупным источником дохода для ее облачного подразделения, пишет Reuters.

Чтобы справиться с доминированием NVIDIA, компании потребуется преодолеть почти двадцатилетнюю историю NVIDIA CUDA, которая затрудняет вытеснение её экосистемы. Более 4 млн разработчиков по всему миру используют CUDA для создания ИИ-приложений и других программ. Кроме того, Google должно хватать TPU на всех клиентов. Следует учесть и то, что Meta✴ разрабатывает собственные ИИ-ускорители MTIA.

Администрация США рассматривает возможность дать «зелёный свет» продажам ИИ-чипов NVIDIA H200 в КНР — по данным источников, некоторая двухсторонняя «разрядка» способствует обсуждению продаж передовых американских технологий в Китай, сообщает Reuters. Впрочем, H200 вряд ли можно назвать «новейшими» — в ходу уже совсем другие решения.

В Белом Доме отказались комментировать ситуацию, но заявили, что американская администрация стремится «обеспечению американского технологического лидерства и защите национальной безопасности». Ранее глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) предупреждал, что именно запреты на продажу передовых решений могут угрожать технологическому лидерству США в мире. Теперь в NVIDIA не прокомментировали ситуацию прямо, но заявили, что текущие правила не позволяют продавать в Китае конкурентоспособные чипы, оставляя этот рынок на откуп быстро развивающимся иностранным конкурентам.

Данные источников косвенно свидетельствуют о смягчении подхода США к отношениям с Китаем после того, как китайский Лидер Си Цзиньпин (Xi Jinping) в прошлом месяце заключил «перемирие» в технологической и торговой войнах. Антикитайские политики в Вашингтоне обеспокоены тем, что поставки более передовых чипов в Китай могут помочь Пекину «перезагрузить» военную машину, именно поэтому прошлая администрация в своё время ужесточила экспортный контроль в отношении Поднебесной.

Источник изображения: NVIDIA

Столкнувшись с ограничениями Пекина на экспорт редкоземельных металлов, критически важных для производства многих высокотехнологичных продуктов, в этом году США пригрозили ввести новые технологические ограничения, но в итоге отказались от них в большинстве случаев.

Чипы H200 представили два года назад, они получили более быструю и ёмкую память в сравнении с оригинальными H100, что позволяет быстрее обрабатывать данные ИИ-серверами. По имеющимся оценкам, модели H200 вдвое производительнее, чем варианты H20, разрешённые для экспорта в Китай Трампом после короткого тотального запрета.

В отношении ближневосточных стран, которым тоже долго не разрешали закупать ускоритли из-за опасений, что они в итоге достанутся Китаю, послабления были объявлены на днях. В частности, Министерство торговли США уже одобрило поставку в страну эквивалент до 70 тыс. чипов NVIDIA Blackwell компаниям Humain и G42 из Саудовской Аравии и ОАЭ соответственно.

NVIDIA намерена серьёзно изменить управление цепочкой поставок для серверной платформы новейшего поколения Vera Rubin. Она ужесточает контроль над сборкой и поставкой ключевых компонентов систем охлаждения, что связано с ростом энергопотребления и обязательным применением СЖО, сообщает DigiTimes. Это ещё один шаг в процессе усиления контроля над выпуском ИИ-платформ. NVIDIA уже давно внимательно следит за цепочками поставок для ускорителей и плат, но теперь намерена перейти на новый уровень.

Источники сообщают, что компания намерена отобрать четырёх поставщиков водоблоков, перейти к координации производства и централизованным закупкам. Предполагается, что это будут Cooler Master, Asia Vital Components (AVC), Auras Technology и Delta Electronics. Ранее СЖО для NVIDIA занимались, в основном, Cooler Master, AVC и некоторые другие поставщики.

Ожидается, что для Vera Rubin вместо поставки лишь отдельных компонентов (L6), NVIDIA будет участвовать в процессе и на более позднем этапе (L10), взяв ответственность за интеграцию и сборку готовых серверных шкафов. В целом окончательную сборку поручат Foxconn, Wistron и Quanta. Из-за необходимости быстрого выпуска продукции на поставщиков легла дополнительная нагрузка. Некоторые из них в частном порядке жалуются, что NVIDIA настаивает на запуске массового производства ещё до утверждения окончательного дизайна платформ, а новое поколение платформ часто появляется до того, как предыдущее достигло стабильного уровня производства и качества.

Централизованные закупки помогут NVIDIA оптимизировать поставки и контролировать качество, но рентабельность работы поставщиков может пострадать, поскольку NVIDIA сама будет управлять спросом и торговаться по поводу цен. При этом отказ от подобных условий практически невозможен, учитывая доминирующее положение компании на рынке ИИ-инфраструктуры. В результате снижается самостоятельность как ODM, так и облачных провайдеров. Из-за этого же, как считается, во многом замедлено и развитие погружных СЖО — NVIDIA попросту не готова сертифицировать такие системы.

Источник изображения: NVIDIA

Эксперты всё чаще говорят о росте напряжённости, которая со временем приведёт к открытому конфликту. Новый подход NVIDIA, вероятно, повлияет на цепочку поставок двумя путями. Во-первых, контракты на сборку консолидируются вокруг небольшого пула производителей, а выпуск водоблоков сконцентрируется в руках трёх-четырёх компаний. Облачным провайдерам, вероятно, тоже придётся идти на поводу NVIDIA при размещении крупных оптовых заказов, хотя они как раз предпочитают создавать собственные СЖО, что в целом тоже негативно влияет на некоторых игроков.

Во-вторых, рост объёмов поставок не гарантирует роста рентабельности. Поставщики предполагают, что цена за единицу продукции в рамках попыток NVIDIA сконцентрировать производителей уменьшится, а более жёсткий контроль над проектированием снизит и стратегическую ценность индивидуальных разработок. Компании уже шутят, что статус крупнейшего поставщика NVIDIA может буквально навредить, поскольку по мере роста объёмов обычно растут и дисконты.

Ожидается, что стойки поколения Vera Rubin обеспечат значительно более высокую плотность вычислений, чем уже доступные платформы GB200 и GB300, а для традиционного воздушного охлаждения места уже не останется. В отрасли ожидают, что Vera Rubin представят во II половине 2026 года. Платформа представляет собой важный шаг к созданию ИИ-инфраструктуры с полностью жидкостным охлаждением. Новейшая стратегия NVIDIA, касающаяся цепочек поставок, свидетельствует о решимости компании усилить прямой контроль качества, поставок и их стоимости по мере роста плотности мощности.

В JPMorgan утверждают, что NVIDIA станет напрямую поставлять системы L10. Компания унифицирует конструкцию и заставит подрядчиков строго придерживаться предлагаемых чертежей и дизайна без использования проприетарных архитектур, созданных самими подрядчиками. Для NVIDIA это выгодно, поскольку позволяет значительно ускорить отгрузки и кратно сократить сроки развёртывания ИИ-инфраструктур (до 3 мес. вместо 9 мес.), опираясь на единые стандарты — от одного узла до целой ИИ-фабрики. При этом AWS, вероятно, придётся тяжелее всех, поскольку она пытается снизить зависимость от NVIDIA и в то же время не является активным сторонником OCP.

Компания ASUS IoT, подразделение ASUS по выпуску умных устройств для интернета вещей, анонсировала компьютер PE3000N — модульную систему для периферийных ИИ-задач. Устройство выполнено в корпусе повышенной прочности в соответствии со стандартом MIL-STD-810H, а диапазон рабочих температур простирается от -20 до +60 °C.

В основу новинки положен модуль NVIDIA Jetson Thor T5000. Изделие содержит CPU с 14 ядрами Arm Neoverse-V3AE (до 2,6 ГГц) и 2560-ядерный GPU на архитектуре Blackwell (до 1,57 ГГц). Имеется 128 Гбайт памяти LPDDR5X с пропускной способностью 273 Гбайт/с. ИИ-производительность достигает 2070 Тфлопс (FP4 Sparse). Встроенный VPU-блок способен осуществлять многопоточное декодирование видеоматериалов: 4 × 8Kp30 (H.265), 10 × 4Kp60 (H.265), 22 × 4Kp30 (H.265), 46 × 1080p60 (H.265), 92 × 1080p30 (H.265), 82 × 1080p30 (H.264) и 4 × 4Kp60 (H.264). Кодирование возможно в режимах 6 × 4Kp60 (H.265), 12 × 4Kp30 (H.265), 24 × 1080p60 (H.265), 50 × 1080p30 (H.265), 48 × 1080p30 (H.264) и 6 × 4Kp60 (H.264).

Источник изображений: ASUS

Компьютер располагает коннектором M.2 M-key 2242/2260/2280 для SSD, разъёмом M.2 E-key 2230 для адаптера Wi-Fi/Bluetooth, коннектором M.2 B-key 3042/3052 для сотового модема 4G/5G (плюс слот для карты nano-SIM), а также разъёмом PCIe x4/x8. Есть сетевые порты 1GbE RJ45 и 10GbE RJ45, интерфейс HDMI 2.0, четыре порта USB 3.1 Type-A, по одному порту USB 3.1 Type-C и USB 3.1 Type-C OTG (OS Flash), два порт USB 2.0, аудиогнёзда на 3,5 мм. Могут быть также задействованы два последовательных порта RS-232/422/485 и четыре порта 25GbE. Реализован интерфейс MIPI CSI (16 линий; через коннектор AGX CSI) с возможностью подключения до 16 камер GMSL.

Дополнительные интерфейсные модули закрепляются в нижней части компьютера. Один из таких блоков содержит шесть портов 1GbE с поддержкой PoE, другой — четыре разъёма 10GbE M12 и два коннектора Fakra для GSML-камер. Габариты системы составляют 165 × 165 × 68 мм (165 × 165 × 97 мм с модулем расширения). Возможна подача питания в диапазоне 12–60 В. В качестве программной платформы применяется Ubuntu.

NVIDIA сообщила финансовые результаты за III квартал 2026 финансового года, завершившийся 26 октября 2025 года. Рекордная выручка и прибыль превзошли ожидания Уолл-стрит, а прогноз на IV квартал оказался выше ожиданий аналитиков. Как отметил ресурс The Guardian, внимание экспертов было приковано к отчёту NVIDIA, лидера ИИ-индустрии и самой дорогой публичной компании в мире. Аналитики и инвесторы надеялись, что прибыль производителя чипов за III квартал развеет опасения по поводу формирования пузыря в ИИ-секторе.

Дженсен Хуанг (Jensen Huang), основатель и генеральный директор NVIDIA, заявил, что в сфере ИИ происходят серьёзные перемены, и NVIDIA играет в этом ключевую роль. «Много говорят о пузыре ИИ, — сказал Хуанг. — С нашей точки зрения, мы видим нечто совершенно иное. Напомним, что NVIDIA не похожа ни на одну другую компанию-акселератор. Мы превосходим всех на каждом этапе развития ИИ — от подготовки и постобучения до инференса».

Источник изображений: NVIDIA

NVIDIA сообщила о прибыли на разводнённую акцию в размере $1,30 при общей выручке в $57,01 млрд, превысившей прошлогодний результат на 62 %, также превзойдя прогнозы аналитиков, опрошенных LSEG, ожидавших $1,25 прибыли на акцию при выручке в $54,9 млрд (по данным CNBC).

В сегменте продуктов для ЦОД выручка составила $51,22 млрд, что на 66 % больше год к году и выше ожиданий аналитиков в размере $49,09 млрд. При этом выручка от поставки решений для вычислений выросла до $43,03 млрд с $28,64 млрд годом ранее. Компания заявила, что рост во многом был обусловлен продажами ускорителей GB300, а финансовый директор NVIDIA Колетт Кресс (Colette Kress) сообщила, что самым продаваемым семейством чипов компании теперь является Blackwell Ultra. Выручка от продаж сетевого оборудования выросла за квартал на 262 % до $8,19 млрд.

«Продажи Blackwell зашкаливают, а облачные GPU распроданы, — сообщил Хуанг в квартальном отчёте. — Спрос на вычислительные мощности продолжает расти и усложняться, как в сфере обучения, так и в сфере инференса, причём каждый растёт экспоненциально. Мы вступили в благотворный цикл развития ИИ. Экосистема ИИ быстро масштабируется — появляются новые разработчики базовых моделей, стартапы в сфере ИИ, присоединяются всё больше отраслей и стран. ИИ проникает повсюду, делает всё и сразу».

Хуанг отметил три крупных изменения в платформе: переход от вычислений общего назначения к ускоренным вычислениям; переход к генеративному ИИ и переход к агентному и физическому ИИ, например, роботам или автономным транспортным средствам. По его словам, это следует учитывать при рассмотрении инвестиций. Каждая из этих фундаментальных тенденций будет способствовать развитию инфраструктуры. И NVIDIA обеспечивает все три перехода, причем для любой формы или модальности ИИ, говорит Хуанг.

Кресс заявила, что компании не удалось реализовать значительные заказы на закупку в этом квартале из-за геополитических проблем и растущей конкуренции на китайском рынке. «Хотя мы разочарованы текущей ситуацией, которая не позволяет нам поставлять в Китай более конкурентоспособные вычислительные решения для ЦОД, мы стремимся к дальнейшему взаимодействию с правительствами США и Китая и будем продолжать отстаивать способность Америки конкурировать по всему миру», — отметила она.

В числе других направлений деятельности NVIDIA, выручка от игрового бизнеса за квартал выросла год к году на 30 % до $4,27 млрд. Автомобильное и робототехническое подразделение компании увеличило продажи год к году на 32 % до $592 млн. В сегменте профессиональной визуализации продажи выросли на 26 % до $760 млн.

Комментируя финансовые результаты NVIDIA, Томас Монтейро (Thomas Monteiro), старший аналитик Investing.com, выразил мнение, что ИИ-революция далека от своего пика. «В то время как инвесторы опасаются, что рост капитальных затрат вынудит компании замедлить циклы внедрения ИИ, NVIDIA продолжает доказывать, что масштабирование ЦОД — это не опциоя, а скорее основная потребность для любого технологического бизнеса в мире».

NVIDIA прогнозирует выручку в IV финансовом квартале в размере $65 млрд ± 2 %. Согласно прогнозу аналитиков, опрошенных LSEG, выручка за текущий квартал составит $61,66 млрд. Стивен Иннес (Stephen Innes) из SPI Asset Management заявил, что оптимистичный прогноз NVIDIA приглушил опасения по поводу ИИ-пузыря. «Но не заблуждайтесь: рынок всё ещё балансирует на грани между эйфорией от ИИ и реальностью, полной долгов», — предупредил он.

«Я не верю в то, что рост NVIDIA будет устойчивым в долгосрочной перспективе», — говорит старший аналитик Forrester Элвин Нгуен (Alvin Nguyen). «Спрос на ИИ беспрецедентен, но если произойдет коррекция рынка из-за удовлетворения спроса предложением или замедления темпов инноваций/привыкания бизнеса к этим темпам, я ожидаю, что дальнейший рост стоимости акций Nvidia замедлится», — прогнозирует он.

Согласно отчёту 10-Q для Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC), к концу октября NVIDIA заключила многолетние соглашения на предоставление облачных услуг на общую сумму $26 млрд. Указанная сумма будет выплачена в течение ближайших шести лет. При этом многие провайдеры облачных услуг, с которыми заключены эти контракты, являются крупными клиентами самой NVIDIA, например, Lambda ($1,5 млрд на лизинг ускорителей) и CoreWeave ($6,3 млрд за нераспроданные мощности).

Компания отметила, что некоторые из соглашений могут быть «сокращены, расторгнуты или проданы другим поставщикам услуг», что уменьшит её обязательства. Ожидается, что эти соглашения помогут в «исследовательской и опытно-конструкторской деятельности и предложениях DGX Cloud».

AWS и инвестиционная компания Humain из Саудовской Аравии объявили о планах развёртывания в кампусе AI Zone в Эр-Рияде до 150 тыс. ИИ-ускорителей. В рамках расширенного партнёрства компании намерены предоставлять вычислительные мощности и ИИ-сервисы из Саудовской Аравии клиентам со всего мира.

Первый в своём роде в Саудовской Аравии кампус AI Zone будет применяться для обучения ИИ и инференса, с доступом к новейшей ИИ-инфраструктуре на основе ускорителей NVIDIA GB300 и Amazon Trainium. Клиенты смогут быстро переходить от стадии концепции к непосредственно работам, а «железо» и ПО NVIDIA будут бесшовно интегрированы с инфраструктурой и сервисами AWS. Поддержка Amazon Bedrock, AgentCore и SageMaker обеспечит клиентам немедленный доступ к базовым моделям в рамках единой платформы без необходимости управления базовой инфраструктурой.

Для расширения возможностей AI Zone компания Humain присоединится к программе AWS Solution Provider Program. Это поможет реализации совместного плана, анонсированного в мае 2025 года и предусматривающего инвестиции более $5 млрд в ИИ-инфраструктуру, сервисы AWS, обучение и развитие ИИ-специалистов в Саудовской Аравии.

Представитель AWS в регионе EMEA заявил, что объединяя локальный опыт и инвестиции Humain с решениями AWS в сфере ИИ, а также аппаратные решения NVIDIA, инновационную платформу Amazon Bedrock и решения для бизнес-пользователей, включая Amazon Quick Suite, партнёры создают инновационный центр мирового уровня, способный обслуживать клиентов по всему миру. AWS и Humain также ускорят внедрение ИИ в государственном и частном секторах, в том числе развитие LLM с поддержкой арабского языка, включая ALLAM, и создание единого маркетплейса ИИ-агентов для правительственных сервисов.

Истчоник изображения: backer Sha/unsplash.com

Для подготовки квалифицированных кадров AWS обучит 100 тыс. граждан Саудовской Аравии работе с облачными технологиями и специфике генеративного ИИ в рамках программы Amazon Academy, отдельно планируется поддержать программу повышения квалификации для 10 тыс. женщин. Усилия направлены на подготовку кадров для «ИИ-центричной» экономики, которая, по прогнозам, к 2030 году внесёт в ВВП страны вклад в объёме $130 млрд.

Подобные проекты стали возможны во многом благодаря визиту в США наследного принца Саудовской Аравии Мохаммеда бин Салмана (Mohammed bin Salman). Визит способствовал ряду соглашений американских компаний с саудовским бизнесом и Humain в частности — с участием AMD, xAI, NVIDIA и др., а также открыл дорогу для поставок в королевство передовых ИИ-чипов.

Соединённые Штаты одобрили поставки передовых чипов NVIDIA компании Humain из Саудовской Аравии, а также компании G42 из ОАЭ. Поддерживаемые на государственном уровне компании приобретут до 35 тыс. чипов общей стоимостью $1 млрд, сообщает CNBC. Новое соглашение свидетельствует о крупных изменениях политики США, ранее не желавших прямых поставок ИИ-ускорителей компаниям стран Залива, за которыми стоят государственные структуры.

Экспортный контроль вводили, чтобы передовые американские технологии не утекли в Китай. Прошлая администрация последовательно вводила всё новые ограничения поставок, тогда как новая стремится шире распространять американские технологии, для продвижения дальнейшего доминирования США и сохранения глобального технологического лидерства. Министерство торговли подтвердило, что экспорт чипов будет осуществляться с учётом принципов безопасности и строгой отчётности, контролем займётся Бюро промышленности и безопасности министерства.

Разрешение на экспорт дали после визита в Вашингтон наследного принца Саудовской Аравии Мохаммеда бин Салмана (Mohammed bin Salman), королевство пообещало инвестировать в США $1 трлн. Ранее, в ходе майского визита Трампа в страны Залива, речь шла лишь о 600 млрд.

Источник изображения: NEOM/unspalsh.com

Саудовская ИИ-компания Humain поддерживается королевским Фондом государственных инвестиций (Public Investment Fund), она подписала соглашения с Adobe, Qualcomm, AMD, Cisco, GlobalAI, Groq, Luma и xAI в ходе инвестиционного форума в Вашингтоне. Humain построит совместно с xAI дата-центр на 500 МВт в Саудовской Аравии. В Humain утверждают, что в 2026 году намерены сделать в королевстве столько, сколько было сделано за предыдущие 20 лет, и рассчитывают, что Саудовская Аравия станет третьим по величине ИИ-хабом в мире после США и Китая.

По словам экспертов, у Humain и G42 имеется капитал для инвестиций, связи с NVIDIA и американским правительством. Компании могут воспользоваться этими преимуществами для строительства региональной ИИ-инфраструктуры и хотят использовать её для превращения Персидского Залива в вычислительный хаб. Стоит отметить, что всего пару недель назад Microsoft получила лицензию на экспорт передовых чипов в ОАЭ. Ключевым партнёром компании в стране является G42, но до сегодняшнего дня о поставках чипов именно ей Microsoft не сообщала.

Источник изображения: Gevorg Avetisyan/unsplash.com

Тем временем, некоторые преференции от США получила и ещё одна страна — Армения, сообщает Bloomberg. В частности, ИИ-стартапу Firebird разрешили импортировать ускорители NVIDIA в рамках суперкомпьютерного проекта. Речь идёт о 100-МВт объекте, для строительства которого в регион привлекут $500 млн. Он будет использовать серверы Dell и ускорители NVIDIA Blackwell, первая очередь проекта должна заработать во II квартале 2026 года.

Во времена последних нормативов Байдена, касавшихся ИИ-чипов, страна относилась ко «второму эшелону» государств по уровню ограничений, наряду с Израилем, Саудовской Аравией и Польшей. Впрочем, при Трампе эту градацию отменили. Приблизительно 20 % мощностей Firebird будет выделено армянским компаниям, остальные 80 % — бизнесам американского происхождения.

Компания Firebird из Сан-Франциско была основана в 2025 году и сейчас насчитывает 25 сотрудников. Она ориентируется на строительство ЦОД на «чистой» энергии для развивающихся рынков, и уже ведёт переговоры в некоторых других странах, включая государства Латинской Америки. Экспансия на другие рынки запланирована не ранее 2027 года, пока компания намерена убедиться в успехе начинания в Армении. Впрочем, она уже ведёт переговоры с представителями Министерства торговли США о получении разрешений для прочих развивающихся рынков.

Управляющая альтернативными активами компания Brookfield Asset Management совместно с NVIDIA запустила проект развития ИИ-инфраструктуры стоимостью $100 млрд. В число партнёров вошла Kuwait Investment Authority (KIA), сообщает Reuters.

В основе программы — новый фонд Brookfield Artificial Intelligence Infrastructure Fund (BAIIF), целевой объём инвестиций в акционерный капитал составляет $10 млрд. Фонд уже сумел привлечь $5 от инвесторов, включая саму Brookfield, NVIDIA и KIA. По данным Brookfield, фонд купит связанные с ИИ-инфраструктурой активы на сумму до $100 млрд, включая энергетические мощности, землю, дата-центры и вычислительные мощности при поддержке дополнительных источников финансирования.

Brookfield является одним из крупнейших в мире инвесторов в цепочку создания стоимости, связанную с ИИ. Компания потратила по всему миру более €100 млрд ($115,83 млрд) на цифровую инфраструктуру, возобновляемую энергетику и выпуск полупроводников. Активное внедрение ИИ стимулирует и спрос на инвестиции в соответствующую инфраструктуру, в т.ч. дата-центры, HPC и генерацию электроэнергии. Компании стремятся обеспечить мощности для ресурсоёмких ИИ-проектов. По словам Brookfield, ИИ потребует от мира реализации одного из самых масштабных инфраструктурных проектов в истории и в ближайшие годы соответствующие работы обойдутся в $7 трлн.

Источник изображения: Sean Pollock/unsplash.com

Изначальные инвестиции фонда включают финансирование рамочного соглашения с Bloom Energy на сумму $5 млрд для установки источников электропитания мощностью до 1 ГВт для дата-центров и ИИ-фабрик. Инвестиция в энергетическую инфраструктуру обеспечит стабильное энергоснабжение энергоёмких объектов ИИ, минуя общественные сети. Ранее в 2025 году Brookfield объявила о намерении инвестировать до kr95 млрд ($10,01 млрд) в ИИ ЦОД в Швеции и выделила €20 млрд на ИИ-проекты во Франции.

Конкурирующая BlackRock сформировала аналогичный фонд AI Infrastructure Partnership (AIP), ранее известный как Global AI Infrastructure Investment Partnership (GAIIP), который также вложит до $100 млрд ($30 млрд на первом этапе) в ИИ-инфраструктуру и смежные области. В AIP входят Microsoft, Global Infrastructure Partners (GIP, принадлежит BlackRock), дубайская государственная инвесткомпания MGX (создана Mubadala и G42), NVIDIA, xAI и всё тот же фонд Kuwait Investment Authority (KIA).

Глава компании xAI Илон Маск (Elon Musk) объявил о новом совместном проекте xAI, NVIDIA и Humain в Саудовской Аравии. Новость появилась на фоне официального визита саудовского наследного принца Мухаммеда бин Салмана (Mohammed bin Salman) в США, сообщает NBC News. Проект был анонсирован практически одновременно с аналогичным проектом AMD, Cisco и Humain.

По словам Маска, с использованием чипов NVIDIA и при участии Humain, созданной при поддержке суверенного фонда благосостояния Саудовской Аравии, компанией xAI будет построен дата-центр мощностью 500 МВт. Для сравнения, кампус ЦОД Colossus 1 компании xAI в Мемфисе является одним из крупнейших в мире действующих вычислительных кластеров и его мощность пока составляет около 300 МВт.

Как заявляют в Белом доме, заявления о партнёрстве последовали после заключения меморандума о взаимопонимании в сфере ИИ между США и Саудовской Аравией. В соответствии с новым соглашением, Соединённые Штаты предоставляют ближневосточному королевству доступ к ведущим американским системам и одновременно американские технологии будут защищены от «иностранного влияния».

Источник изображения: NEOM/unspalsh.com

По словам Маска, будущее буквально наполнено роботами и космическими ИИ ЦОД. В частности, он заявил, что «гуманоидные роботы станут крупнешим продуктом в истории», что сделает работу «необязательной». Прогнозируя будущее отрасли ИИ, Маск предположил, что через четыре-пять лет спутники с ИИ-модулями на солнечных батареях могут стать самым дешёвым способом обеспечить вычисления.