Акционеры NVIDIA подали коллективный иск против компании и её главы Дженсена Хуанга (Jensen Huang), обвинив их в том, что те обманули инвесторов, не раскрыв данные о романтических отношениях генерального директора с женщиной, предположительно работающей на китайскую разведку, сообщает Datacenter Dynamics. На этом фоне капитализация компании стремительно снизилась.

Иск подан в федеральный суд Калифорнии на фоне падения акций компании на 4 % в понедельник, 9 ноября — после того, как Хуанг фактически подтвердил данные о романе в обращении к клиентам и сотрудникам, хотя обошёлся иносказаниями. В результате, по данным YChart, капитализация NVIDIA упала приблизительно на $193 млрд по итогам торгов 9 ноября, а к концу 10 ноября — $429 млрд.

Иск возглавил Марк Кирстенмахер (Mark Kistenmacher), представляющий интересы инвесторов, купивших акции между 9 октября 2025 года и 8 ноября 2026 года. Какой компенсации требуют истцы, пока не раскрывается. После публикации в The New York Times, Хуанг фактически признал факт супружеской измены. Женщина Элис Хуанг (Alice Huang) была руководителем облачной сингапурской компании Megaspeed, уже внесённой США в чёрный список за вероятную контрабанду чипов в Китай.

Источник изображения: NVIDIA

В прошлом году американские спецслужбы, следившие за Megaspeed и Элис Хуанг, обнаружили связь последней с главой NVIDIA. По данным американских властей, женщина пыталась получить от Хуанга информацию и доступ к чипам NVIDIA. При этом Megaspeed, купившая оборудование компании на $2 млрд, отрицает причастность к контрабанде. После первоначальной публикации Хуанг назвал историю «беспочвенными спекуляциями» и заявил, что отношения с Элис Хуанг были связаны исключительно с деятельностью Megaspeed и носили «совершенно нормальный» характер.

Неделю спустя он фактически признал факт романтических отношений с Элис, но не прокомментировал данные о вероятном шпионаже. 8 ноября совет директоров объявил о начале независимого расследования в свете публикаций о том, что основатель и генеральный директор стал объектом внимания иностранной разведки. В компании подчёркивали, что данных о том, что национальная безопасность США или конфиденциальные данные NVIDIA оказались под угрозой, нет.

Президент США уже заявил, что ФБР занимается расследованием отношений Хуанга с возможной шпионкой. В КНР назвали предположения о причастности Пекина к шпионской операции «безосновательными» и «не более чем попыткой очернить Китай». Всего с начала октября компания потеряла около $1,8 трлн капитализации, после скандала с Хуангом падение акций ускорилось.

Компания NVIDIA долгое время удерживает лидерство на рынке чипов для искусственного интеллекта. Её ускорители — лучшие в своём классе, но самым значимым преимуществом является программный интерфейс CUDA, пишет The Motley Fool.

В течение многих лет разработчики создавали фреймворки на базе CUDA для архитектуры NVIDIA, что, по факту, привязало многих провайдеров ЦОД к использованию чипов именно этого производителя. Но Alphabet, Meta✴ Platforms и Oracle могут пошатнуть серьезное конкурентное преимущество NVIDIA благодаря ряду новых разработок.

В прошлом месяце Alphabet представила — технологический стек TorchTPU с открытым исходным кодом, который позволяет запускать рабочие нагрузки PyTorch на собственных тензорных процессорах (TPU), требуя при этом лишь минимальных правок в коде. Компания Amazon также анонсировала собственную программную среду TorchNeuron, обеспечивающую поддержку кода PyTorch на своих чипах Trainium. Meta✴ наладила сотрудничество с обеими компаниями, чтобы получить возможность использовать альтернативные ускорители и не зависеть исключительно от продукции NVIDIA.

Следует отметить, что то, что PyTorch теперь можно легко запустить на TPU от Alphabet или чипах Trainium, ещё не означает, что производительность будет такой же высокой, как на GPU NVIDIA, поскольку PyTorch оптимизирован для работы с CUDA и оборудованием NVIDIA. Тем не менее последние достижения открывают путь для дальнейшей оптимизации и упрощают перенос кода, а конкурирующие чипы в будущем могут стать гораздо более производительными. А, например, у китайских компаний выбора вообще нет, поэтому они или адаптируют чипы под CUDA, или целиком отказываются от программной экосистемы NVIDIA.

Источник изображения: NVIDIA

В начале этого года Alphabet начала продавать системы на базе TPU сторонним компаниям, а недавно пресдставила ускорители TPU 8tx для корпоративного использования. Кроме того, с 2027 года TPU станут доступны в облаке Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Это позволит клиентам Oracle перенести часть рабочих нагрузок на TPU — что может обеспечить более высокую производительность, более выгодные цены (или и то, и другое) по сравнению с GPU NVIDIA. Более того, это даёт шанс воспользоваться TPU тем разработчикам, которые «привязаны» к Oracle из-за размещения своих баз данных в OCI. Amazon теперь тоже готова продавать Trainium сторонним ЦОД.

Появившаяся у провайдеров возможность получать высокую отдачу от инвестиций, используя альтернативные ускорители для ИИ-задач ещё больше ослабляет позиции NVIDIA. Ситуация для NVIDIA осложняется еще и тем, что благодаря развитию платформы PyTorch специализированные чипы — например, от Alphabet или Amazon — становятся всё более эффективными и востребованными. Доминирование NVIDIA в сегменте оборудования для ЦОД слабнет, и последние события указывают на то, что её отрыв от конкурентов может быть не таким значимым, как полагали некоторые инвесторы, подытожил ресурс Fool.com.

Компании NVIDIA, Rebellions и SK Telecom объявили о сотрудничестве с целью развития суверенной инфраструктуры ИИ в Южной Корее. Инициативу поддерживает Министерство науки и информационно-коммуникационных технологий страны (MSIT).

Речь идёт об использовании модульной архитектуры NVIDIA MGX для создания ИИ-систем, а также технологии NVIDIA NVLink Fusion, которая позволяет использовать фирменный интерконнект NVLink для подключения ускорителей, разработанных сторонними компаниями. В данном случае будут задействованы ИИ-решения Rebel R200, разработанные специалистами южнокорейской Rebellions. Эти изделия спроектированы специально для выполнения вычислений с низкой задержкой и небольшим энергопотреблением: они подходят для работы с передовыми ИИ-моделями, включая нейросети с архитектурой Mixture-of-Experts (MoE) с несколькими триллионами параметров.

Южнокорейский оператор SK Telecom в рамках партнёрства развернёт MGX-стойки с ускорителями Rebel R200 и картами NVIDIA в своём дата-центре для задач ИИ. Компании намерены разработать схему дезагрегированного инференса, перенося различные этапы генерации ИИ-ответа на ту аппаратную часть, которая лучше всего подходит для этого. В частности, для предварительного заполнения будут использоваться GPU NVIDIA, а для декодирования — Rebel R200. Такой подход позволит повысить общую производительность и оптимизировать энергопотребление.

Источник изображения: NVIDIA

SK Telecom планирует интегрировать новую инфраструктуру с общедоступными сервисами, в том числе в рамках государственного проекта «Искусственный интеллект для всех». При этом будут использоваться собственные ИИ-модели, адаптированные к корейскому языку и региональным отраслям промышленности.

Нужно отметить, что к альянсу NVLink Fusion уже присоединились многие другие известные компании. В их число входят Qualcomm, Arm, d-Matrix, Marvell, Amazon, Fujitsu, Ayar, SiFive, Intel и MediaTek.

Около 600 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA H200 хранятся в Гонконге, ожидая начала поставок на территорию материкового Китая. По словам источников, знакомых с вопросом, Пекин пока не одобрил крупномасштабный импорт несмотря на высокий спрос со стороны китайских технологических компаний, сообщает Reuters. Власти информацию не комментируют.

Количество скопившихся чипов отражает нежелание Пекина усиливать зависимость от американских технологий. В то же время китайским компаниям очень нужны решения NVIDIA для обеспечения растущего спроса на ИИ-вычисления. В последние месяцы Китай уже разрешил импорт в страну некоторых ускорителей, по имеющимся данным некоторые ключевые китайские интернет-компании уже приобрели приблизительно по 10 тыс. ускорителей NVIDIA H200. По словам трёх источников, небольшое количество чипов было поставлено через посредников и «непрямыми» маршрутами, хотя сколько именно, достоверно неизвестно.

Источник изображения: Henry Lai/unsplash.com

Экспортные ограничения, принятые в США в 2022 году, должны были затруднить доступ Китая к передовым чипам NVIDIA и оборудованию для производства передовых полупроводников. Поскольку официальные каналы поставок ограничены, китайские покупатели обращаются к посредникам и активно прибегают к «непрямым» поставкам (в том числе контрабандой), что ведёт к росту цен на ускорители на «неофициальном» рынке.

Так, по данным Reuters, к концу октября ИИ-сервер с восемью H200 предлагался на территории материкового Китая за ¥6 млн ($900 тыс.), приблизительно втрое дороже, чем годом ранее. Серверы на основе более новых ускорителей NVIDIA Blackwell, в отношении которых действуют экспортные ограничения США, стоили более ¥20 млн.

Модель H200 оказалась в центре внимания на фоне противостояния Вашингтона и Пекина. США запрещали экспорт ускорителей этой модели в Китай до тех пор, пока в прошлом году президент США не дал NVIDIA разрешения на их поставки одобренным властями США китайским компаниям. Однако Пекин наложил собственные ограничения на импорт H200, не желая усугублять зависимость от американских технологий. В июле сообщалось, что китайские власти предписывали компаниям, включая Alibaba, ByteDance и DeepSeek, получать разрешения на покупку ограниченных количеств H200 для обучения ИИ-моделей.

Сообщалось, что всего была одобрена покупка менее 200 тыс. чипов, поскольку Пекин хочет, чтобы китайские компании покупали для инференса чипы местного производства. В октябре сообщалось, что ByteDance, Alibaba и Tencent заказали более 3 млн экземпляров NVIDIA RTX Pro 5500 — это менее производительные ускорители, допущенные к экспорту, совокупная официальная стоимость превысила $35 млрд.

Компания Supermicro в партнёрстве с IBM и NVIDIA анонсировала специализированную аппаратно-программную платформу, предназначенную для работы с KV-кешем. Система позволяет значительно сократить время, необходимое ИИ-моделям для начала генерации ответа по запросу пользователя.

Аппаратной основой платформы служат серверы хранения Supermicro Petascale класса All-Flash. Такие устройства выполнены в форм-факторе 1U на процессоре AMD EPYC Turin (до 96 ядер). Поддерживается до 9 Тбайт DDR5-4400 в виде 24 модулей. Упомянуто применение сетевых технологий NVIDIA Spectrum-X. Питание обеспечивают два блока мощностью 1600 Вт с резервированием и сертификатом 80 Plus Titanium.

Во фронтальной части узлов хранения расположены 16 отсеков для накопителей E3.S 1T с интерфейсом PCIe 5.0 x4 (NVMe). Кроме того, есть два внутренних коннектора M.2 M-key 2280/22110 для SSD с интерфейсами PCIe 3.0 x2 и PCIe 3.0 x4. Предусмотрены два слота PCIe 5.0 x16 для карт FHHL и два разъёма OCP 3.0 (PCIe 5.0 x16). Устройство оборудовано сетевым портом управления 1GbE (RJ45), коннектором D-Sub и четырьмя портами USB 3.0 Type-A (по два спереди и сзади). Используется воздушное охлаждение с восемью вентиляторами диаметром 40 мм.

Программная часть включает софт IBM Storage Scale, а также фреймворк NVIDIA Dynamo. В тестах новой платформы на модели со 120 млрд параметров при длине промпта в 130 тыс. токенов время до выдачи первого ответа оказалось в 56 раз меньше по сравнению с обычными системами. Кроме того, при увеличении длины запроса с 30 тыс. до 130 тыс. токенов задержка поднялась всего на 0,377 с.

Источник изображения: Supermicro

NVIDIA потребовала, чтобы выступающие её партнёрами облачные провайдеры оказывали не связанным с Китаем компаниям не менее 51 % услуг, сообщает Financial Times. Официальных документов компания по данному вопросу не издавала — требования доводятся до сведения клиентов в устной форме через отделы продаж и региональные подразделения производителя.

Новые нормы касаются всех клиентов NVIDIA, а не только ЦОД в Азии, услугами которых пользуются китайские компании, лишённые возможности закупать передовые американские ИИ-ускорители. Требования распространяются только на новые контракты, но не на действующие соглашения.

«ЦОД и облачная инфраструктура, созданные на базе американских чипов, выступают фундаментом, необходимым для разработчиков моделей и приложений из США для конкуренции на мировом рынке. Сформированная политика США поощряет использование американской инфраструктуры в облачных сервисах по всему миру, способствуя укреплению позиций США, их влияния и созданию рабочих мест в стране», — заявил представитель NVIDIA.

Источник изображения: nvidia.com

Американские власти пытаются пресекать действия посредников, которые в обход экспортных ограничений поставляют в Китай передовые ускорители, формируя тем самым чёрный рынок в стране. Вашингтон также стремится ограничить китайским компаниям доступ к облачным ресурсам, которые работают на передовых ускорителях. Инициатива, «безусловно, нанесёт ущерб бизнесу», если NVIDIA будет строго следить за соблюдением требований, заявили в одной из сингапурских компаний, потому что найти не связанных с Китаем клиентов довольно сложно.

NVIDIA ужесточила политику поставки ИИ-ускорителей в Китай, из-за чего у местных технологических компаний образовался дефицит передовых вычислительных мощностей. Наглядным примером стала продажа в Китае комплекта ускорителей NVIDIA B300 за ¥18,5 млн ($2,8 млн) — на международном рынке он официально стоит $600 тыс., а в Китай их продажа запрещена.

Производитель составил «белый список» организаций, прошедших его проверки на соответствие требованиям, направленным на предотвращение продаж её оборудования в Китай — в результате число азиатских клиентов NVIDIA сократилось более чем вдвое, а объём контрабандных поставок её продукции в страну действительно сократился. Это вынудило китайские технологические компании изыскивать возможности арендовать вычислительные мощности у зарубежных облачных провайдеров.

Ранее китайская Tencent договорилась с Oracle об аренде 100 тыс. передовых ускорителей; ByteDance обеспечила себе доступ к 36 тыс. чипов, заключив соглашение с Aolani Cloud из Юго-Восточной Азии — при этом ещё в январе Палата представителей США приняла «Закон о безопасности удалённого доступа», который запрещает китайским компания доступ к передовым ускорителям в ЦОД за пределами КНР.

Глава SpaceXAI/SpaceXSI Илон Маск (Elon Musk) объявил о расширении проекта Colossus 2 с добавлением двух площадок в Саутхейвене (Southaven, шт. Миссисипи), называющихся Gun Range и Spam, сообщает Datacenter Dynamics. Изначально основные мощности проекта располагались в Мемфисе (Memphis, Теннесси), но позже инфраструктуру расширили в соседний штат Миссисипи.

На территории Gun Range ранее располагался центр обучения полиции и пожарных, на площадке Spam находился склад, где хранилась мясная продукция под известным брендом Spam. Если новые мощности Gun Range будут предназначены для обучения ИИ, то площадку Spam задействуют для инференса.

Всего на площадках разместят около 420 тыс. ускорителей в составе платформы NVIDIA GB300. На территории Gun Range площадью около 22,6 га будут построены два одноэтажных здания, на площадке Spam площадью 21,4 га в ЦОД переоборудуют одноэтажный склад. По словам Маска, ожидается, что Gun Range заработает к концу ноября, а Spam — в декабре.

Новые площадки дополнят инфраструктурный кластер, в который уже входят площадки Colossus 2 — Macrohard, Macrohardrr и Minihard, в которых планируется разместить 330 тыс., 220 тыс. и 220 тыс. ИИ-ускорителей соответственно. Всего, по прогнозам Маска, к концу года Colossus 2 разместит около 1,2 млн ускорителей Blackwell. В последние месяцы SpaceXAI начала активно сдавать в аренду мощности своих ЦОД сторонним клиентам, в числе прочего заключив крупные соглашения с Reflection, Anthropic и Google.

Источник изображения: Frames For Your Heart/unsplash.com

Впервые компания начала строительство в Мемфисе в 2024 году, а в марте 2025 года приобрела площадку для Colossus 2, сам ЦОД заработал в январе 2026-го. Хотя Маск говорил о запуске мощностей на 1 ГВт, анализ спутниковых снимков свидетельствовал, что охлаждающего оборудования хватило бы только на 350 МВт.

Третий ЦОД анонсировали в январе 2026 года, он расположен в Саутхейвене. Новости о нём появились в марте, когда компания подала заявку для получения разрешения на строительство ещё одного здания на участке рядом, стоимость проекта составила $659 млн. В июле 2026 года компания подтвердила строительство Minihard, строительство началось на участке неподалёку от границы Теннесси и Миссисипи.

В октябре SpaceXAI сообщила о получении её дочерней структурой MZX Tech LLC уведомления от Департамента качества окружающей среды Миссисипи (Mississippi Department of Environmental Quality, MDEQ). В документе утверждалось, что земляные и строительные работы были начаты до того, как на них распространилось действие генерального разрешения штата Миссисипи на сброс ливневых вод со строительных объектов крупного масштаба. MDEQ добивалось наложения на компанию штрафов в размере до $25 тыс. за каждый день нарушения, в общей сложности около $6,1 млн по трём площадкам. SpaceXAI говорила об активном сотрудничестве с MDEQ.

Практически в то же время суд отклонил попытку Министерства юстиции заблокировать иск к компании со стороны НКО NAACP, в котором компания утверждала, что бизнес нарушил федеральный закон и нормы штата, построив и эксплуатируя газовую электростанцию в Саутхейвене без предварительного получения разрешений.

SpaceXAI использует газовые турбины для электроснабжения как Colossus 1, так и Colossus 2. В своё время компания воспользовалась лазейкой в законе о чистом воздухе — Clean Air Act для того, чтобы эксплуатировать в течение года до 35 турбин без получения разрешения. В 2025 году регуляторы выдали разрешение на работу 15 турбин до 2027 года. По данным NAACP, xAI незаконно установила и использует 57 турбин в Саутхейвене.

В первоначальном иске НКО заявляла, что газовая электростанция Colossus (Colossus Gas Plant) выбрасывает в окружающую среду значительные объёмы загрязняющих веществ, включая оксиды азота и формальдегид, влияющих на здоровье людей. На днях сообщалось, что компания не смогла добиться отклонения судом иска со стороны NAACP.

Компания NVIDIA, по сообщению ресурса ServeTheHome, утвердила окончательные технические характеристики графических процессоров поколения Rubin, а также систем на их основе, включая Vera Rubin NVL72 и HGX Rubin NVL8. Ключевые изменения по сравнению с предварительными спецификациями связаны со скоростью работы подсистем.

Первоначально NVIDIA планировала обеспечить пропускную способность памяти HBM4 на уровне 22 Тбайт/с в расчёте на один чип Rubin. В конфигурации с восемью стеками HBM4 (по 36 Гбайт, в сумме 288 Гбайт) это означало работу каждого стека со скоростью около 10,75 Гбит/с на контакт. В окончательном варианте значения снижены до 19,2 Тбайт/с и 9,375 Гбит/с соответственно, то есть примерно на 13 %. Вместе с тем пропускная способность интерконнекта NVLink уменьшена с 3,6 до 3 Тбайт/с — на 17 %. При этом пропускная способности интерконнекта для горизонтального масштабирования (Scale Out), напротив, увеличена с 0,4 до 0,45 Тбайт/с.

Источник изображения: NVIDIA

Несмотря на корректировки, показатели ИИ-производительности сохранились на прежнем уровне. На задачах инференса и обучения моделей в режиме NVFP4 быстродействие достигает 50 и 35 Пфлопс. На операциях INT8 показатель составляет до 250 TOPS, на операциях TF32 — до 2 Пфлопс. Таким образом, помимо указанных изменений, NVIDIA не внесла никаких других модификаций в характеристики Rubin.

В случае флагманской системы Vera Rubin NVL72 общая пропускная способность подсистемы памяти HBM4 сократилась с 1580 до 1400 Тбайт/с, интерконнекта NVLink — с 260 до 216 Тбайт/с. Пропускная способности интерконнекта (Scale Out) поднялась с 28,8 до 32,4 Тбайт/с.

Наконец, у HGX Rubin NVL8 показатель ПСП HBM4 упал со 176 до 130 Тбайт/с, NVLink — с 28,8 до 24 Тбайт/с, тогда как для сети значение выросло с 1,6 до 1,8 Тбайт/с. Причём у этих систем NVIDIA также уменьшила объём памяти HBM4. Если первоначально HGX Rubin NVL8 планировалось наделить 2,3 Тбайт HBM4, то в соответствии с окончательными спецификациями размер памяти составит 2 Тбайт.

Компания NVIDIA ведёт переговоры о предоставлении неооблачному ИИ-провайдеру Nscale кредитных гарантий на миллиарды долларов. Эти гарантии призваны поддержать привлечение заёмного финансирования для строительства ЦОД в интересах Anthropic, сообщает The Information.

По информации издания, такие гарантии помогут финансированию строительства инфраструктуры, а также ИИ ЦОД Nscale в Западной Вирджинии, мощностями которого рассчитывает пользоваться Anthropic. При этом NVIDIA является соинвестором Nscale. По данным источников, соглашение пока не подписано, поэтому его условия могут измениться со временем. Сама NVIDIA, Nscale и Anthropic информацию пока не комментируют.

Разработчик ИИ Claude — компания Anthropic заключила сделку с Nscale в августе. Компания намерена потратить $45 млрд на аренду вычислительных мощностей в кампусе ЦОД Nscale в Западной Вирджинии. Также Nscale ведёт переговоры о продаже около 460 МВт вычислительных ИИ-мощностей для обеспечения ещё одного проекта Anthropic, который обойдётся последней тоже около $45 млрд.

Источник изображения: Joshua Hummell/unsplash.com

Новости появились на фоне данных о том, что компании вроде CoreWeave и Firmus, также поддерживаемые NVIDIA, столкнулись с проблемами из-за опасений инвесторов, связанных с долговым финансированием масштабного строительства ИИ-инфраструктуры. В частности, не так давно акции CoreWeave и других неооблачных компаний значительно подешевели на фоне опасений инвесторов, а Firmus пришлось отказаться от IPO из-за их недостаточного интереса.

Южнокорейская компания Naver заключила сделку стоимостью $9 млрд с международной инвестиционной компанией Brookfield. Это позволит Naver получить доступ к новой вычислительной ИИ-инфраструктуре, сообщает The Elec. Соглашение обеспечивает выполнение условий NVIDIA, планирующей стратегические инвестиции в капитал Naver на сумму порядка $1 млрд. Naver рассчитывает завершить размещение новых акций и ускорить строительство 1-ГВт ИИ-фабрики.

На днях компания заявила, что подписала соглашение об обеспечении вычислительной инфраструктурой с Brookfield. Оно является частью международного проекта по созданию ИИ-фабрики, в реализации которого участвуют Naver, NVIDIA и Brookfield. В рамках соглашения Brookfield создаст специальную проектную компанию (SPV) с предварительным названием Asset Co., которая инвестирует до $9 млрд в инфраструктуру для Naver Cloud, включая ИИ-ускорители и ЦОД. Эксплуатацией фабрики будет заниматься Naver.

Вычислительные ресурсы будут использоваться для предоставления ИИ-сервисов и привлечения сторонних клиентов. Naver намерена опираться на имеющийся опыт создания крупных кластеров ИИ-ускорителей и эксплуатации дата-центров. Компания будет платить за использование инфраструктуры с привязкой к выручке бизнеса. По расчётам Naver, такая схема позволит компании избежать крупных собственных капитальных затрат на начальном этапе.

Источник изображения: clarence Santos/unsplash.com

Naver предоставит гарантии исполнения платёжных обязательств Naver Cloud на срок до восьми лет, гарантии будут касаться платежей за использование инфраструктуры. Хотя предоставление таких гарантий не предполагает дополнительных расходов, в случае возникновения финансовых проблем у Naver Cloud материнскую структуру ожидают дополнительные расходы.

На начальном этапе ЦОД мощностью 55 МВт должен заработать в I половине 2027 года, в 2028 году мощность будет увеличена до 200 МВт. Naver намерена использовать свой ЦОД гиперскейл-уровня — GAK Sejong в качестве ключевого узла проекта и в конечном итоге намерена обеспечить себя ИИ-инфраструктурой на 1 ГВт. В свою очередь, NVIDIA обеспечит проекту техническую поддержку, основной акцент будет сделан на решениях на основе новейшей ИИ-платформы DSX.

Заключение соглашения стало конкретным шагом к дальнейшей реализации международного проекта ИИ-фабрики Naver, развитие которого началось ещё в июне, когда компания впервые объявила о планах строительства 1-ГВт ИИ-инфраструктуры совместно с NVIDIA. Заключение окончательного соглашения завершает переговоры и позволяет перейти к инвестициям NVIDIA в капитал Naver. Подробности о размещении акций для NVIDIA будут обнародованы позднее. В июне сообщалось, что Южная Корея инвестирует почти $3 трлн в полупроводники и ИИ.