NVIDIA объявила финансовые результаты за II квартал 2027 финансового года, закончившийся 26 июля 2026 года. Как отметило агентство Reuters, результаты NVIDIA свидетельствуют о том, что бум ИИ еще не закончился. Выручка компании увеличилась более чем вдвое год к году до $96,22 млрд (+106 %), также превысив консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $92,17 млрд (по данным CNBC).

Скорректированная чистая прибыль на разводнённую акцию (Non-GAAP) составила $2,22, что на 120 % больше, чем годом ранее, а также больше консенсус-прогноза аналитиков Уолл-стрит в размере $2,10. Чистая прибыль (GAAP) достигла $59,69 млрд (рост год к году на 126 %) или $2,46 на разводнённую акцию. Прогноз выручки за III квартал составляет $108 млрд ± 2 %, против прогнозируемых Уолл-стрит $104,19 млрд. NVIDIA не учитывает в своём прогнозе выручку от поставок ускорителей для ЦОД в Китае.

Источник изображений: NVIDIA

Финансовый директор NVIDIA Колетт Кресс (Colette Kress) заявила, что компания ставит перед собой цель достичь темпов роста выручки в 70 % в 2028 финансовом году, то время как аналитики в преддверии публикации результатов сообщили об ожидаемом росте на 44 %. Это редкое заявление для компании, которая обычно не публикует подобные прогнозы. Кресс сообщила, что «прогнозы клиентов указывают на удвоение нашего роста в следующем году», добавив, что этот прогноз также отражает «ограничения поставок», с которыми приходится сталкиваться NVIDIA и другим производителям чипов.

«Мы никогда не делали прогнозов и не давали оценок на год вперед», — сказал основатель и гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang). «ИИ достиг переломного момента. Он выполняет полезную работу. Его ресурсы продуктивны и прибыльны. Теперь вычислительные мощности приносят доход», — отметил он.

«Что делает (прогноз) ещё более убедительным, так это то, что спрос расширяется за пределы первоначальных крупных поставщиков услуг, и теперь облачные сервисы для ИИ, предприятия, государственные покупатели и промышленные клиенты растут значительно быстрее», — сказал Шей Болур (Shay Boloor), главный рыночный стратег Futurum Equities.

Кресс также отметила, что стремительный рост цен на память и увеличение стоимости компонентов будут продолжать оказывать давление на рентабельность компании, добавив, что рентабельность достигнет минимума в IV финансовом квартале на уровне примерно 71-72 %, по сравнению с примерно 74 % в III финансовом квартале. Аналитики ожидают 74,77 % в III квартале.

Выручка подразделения ЦОД выросла более чем вдвое (на 117 %), достигнув $89,0 млрд, превысив прогноз аналитиков LSEG в $85,08 млрд. В настоящее время на подразделение ЦОД приходится 92% от общей выручки компании. Сегмент гиперскейлеров (Hyperscale) принёс $48,7 млрд (рост — 102 %), сегмент AI Clouds, Industrial, & Enterprise (ACIE), который включает облачные решения для ИИ, промышленного и корпоративного рынков, — $40,3 млрд (рост — 138 %).

NVIDIA ожидает, что спрос со стороны ИИ-лабораторий составит примерно четверть её общего бизнеса в следующем году, что указывает на диверсифицированную клиентскую базу. Компания добавила, что неооблачные платформы, включая Nebius и CoreWeave должны запустить в этом году чем 8 ГВт мощностей ускорителей NVIDIA, что значительно больше, чем 3 ГВт в конце прошлого года.

Выручка сегмента Edge Computing составила $7,2 млрд, что на 27 % больше год к году. Рост продаж был обусловлен высокими объёмами продаж рабочих станций на платформе Blackwell, частично компенсированными снижением продаж потребительских ПК, которое, в свою очередь, было смягчено повышением цен на память и системы, сообщила компания.

Несмотря на сегодняшний рост после закрытия торгов, очевидно, что многие инвесторы в этом году охладели к акциям NVIDIA, отметил ресурс SiliconANGLE. На момент закрытия рынка акции выросли всего на 13 % с начала года, немного опередив более широкий индекс Nasdaq. Некоторые инвесторы высказывают опасения в существовании пузыря в ИИ-индустрии, который может лопнуть, если NVIDIA не сможет угнаться за текущими темпами роста.

Также утверждается, что NVIDIA смогла добиться таких результатов только благодаря инвестициям в другие компании в сфере ИИ, предоставляя им капитал, необходимый для продолжения инвестиций в её собственные чипы. В ходе отчёта Дженсен Хуанг постарался развеять эти опасения, заявив аналитикам, что он хотел бы быть ещё более агрессивным в своих инвестициях в OpenAI и её конкурента Anthropic PBC перед их IPO. «Инвестиции в эти компании — это возможность, которая выпадает раз в поколение, — сказал Хуанг. — Единственное, о чём я жалею, это то, что не инвестировал больше и раньше».

Компания Amazon намерена добавить в свой парк ускорителей ещё 2 млн чипов NVIDIA в следующие два года. Это свидетельствует о том, что компания по-прежнему намерена использовать продукты NVIDIA, хотя и разрабатывает уже не первое поколение собственных конкурентоспособных ускорителей, сообщает Bloomberg.

Последняя сделка включает чипы NVIDIA поколений Blackwell Ultra, Rubin и Rubin Ultra. Впрочем, финансовых условий NVIDIA и Amazon не раскрывали. Крупнейшие и лучшими покупатели продуктов NVIDIA — Amazon, Microsoft и Google — довольно успешно занимаются разработкой собственных ускорителей. Облачные гиганты делают ставку на то, что они лучше могут адаптировать продукты к собственным дата-центрам, от прироста эффективности могут выиграть и их клиенты.

В последние годы Amazon активно инвестировала в собственное подразделение, занимавшееся разработкой чипов Annapurna Labs, которое предлагает как CPU, так и ускорители, призванные конкурировать с продуктами NVIDIA. Тем не менее, компании сохраняют теснейшее сотрудничество. Так, новейшее поколение ускорителей Trainium4 будет пользоваться преимуществами технологии NVLink Fusion. Заказчикам NVLink компания также предлагает и память NVHBM.

Источник изображения: NVIDIA

Дополнительно, как сообщает NVIDIA, компании намерены внедрять в AWS инфраструктуру на основе CPU Vera и создавать в интересах правительства США ИИ-фабрики, в том числе для задач обеспечения национальной безопасности. Платформу NVIDIA планируется интегрировать с AWS Nitro и EFA для обеспечения повышенной безопасности использования.

Также продолжится поддержка открытых ИИ-моделей NVIDIA Nemotron платформами Amazon Bedrock и Amazon SageMaker, благодаря чему пользователи последних получат расширенный набор ИИ-инструментов. Планируется и ускорить обработку данных, в т.ч. в Amazon EMR и Amazon OpenSearch путём использования библиотек NVIDIA cuDF и cuVS CUDA-X. Наконец, партнёры намерены и дальше развивать ИИ в сфере робототехники с внедрением платформы NVIDIA Physical AI компанией Amazon Robotics. Это ускорит автоматизацию работы складов и развитие роботов нового поколения.

По мере развития рынка ИИ-агентов и активного внедрения ИИ-моделей с триллионами параметров производительность сопутствующей ИИ-инфраструктуры требует не только роста вычислительных мощностей, но и эффективного проектирования в рамках единой системы вычислений, памяти, сети и ПО. Для помощи гиперскейлерам и другим клиентам, использующим NVLink Fusion, компания предложила память NVHBM.

В традиционной архитектуре HBM-контроллер размещается на кристалле XPU, занимая некоторую площадь, которую можно было бы использовать для вычислений. NVHBM построена по той же технологии, что NVIDIA будет использовать в своих будущих GPU — кастомный контроллер памяти интегрируется в основной кристалл HBM, благодаря чему NVHBM обеспечит до 30 % роста пропускной способности памяти и до 15 % снижения энергопотребления, а также высвободит до 25 % больше площади основного кристалла XPU в сравнении со стандартной памятью HBM4E.

Источник изображения: NVIDIA

Стандартный вариант реализации NVHBM будет доступен у нескольких поставщиков памяти. Это должно снизить объём инженерных работ, необходимых для интеграции и сертификации памяти разных производителей. Заказчики NVLink Fusion смогут быстрее выводить на рынок специализированные ИИ-ускорители. Подразделение Annapurna Labs компании Amazon первым получит возможность поработать над NVHBM в рамках более широкого сотрудничества с NVIDIA по развитию NVLink Fusion, которое предполагает интеграцию NVLink Fusion в ИИ-ускорители Trainium4.

NVLink Fusion уже позволяет подключать XPU и CPU к стоечной платформе NVIDIA, партнёры компании могут получить доступ к чиплетам NVLink-C2C, сетевым коммутаторам NVLink и стойкам NVIDIA MGX. Также возможно использование широкой номенклатуры CPU различных партнёров, разработчиков ASIC и др.

Lancium анонсировала стратегическое партнёрство с NVIDIA, включающее привлечение инвестиций, для ускоренного внедрения инфраструктуры ускоренных вычислений в портфолио ЦОД Lancium. Lancium входит в инвестиционный портфель Blackstone Multi-Asset Investing. Предполагается интегрировать ПО и аппаратную архитектуру NVIDIA в будущие кампусы с энергообеспечением, сообщает Storage Review.

Партнёрство позволяет позиционировать кампусы Lancium как хабы для внедрения вычислительного и сетевого оборудования NVIDIA, а также программного стека последней. Сегодня Lancium управляет 4 ГВт арендованных мощностей, не считая портфолио по строительству площадок с доступным энергоснабжением мощностью более 15 ГВт. Совместная инициатива направлена на создание готовой к эксплуатации инфраструктуры высокой энергетической и вычислительной плотности, необходимых командам, страдающим от дефицита возможностей подключения к электросетям в нужных масштабах.

Для повышения эффективности объектов и плотности вычислений Lancium построит площадки с учётом эталонных архитектур NVIDIA DSX, направленных на повышение производительности на ватт, сокращение времени до получения первого токена и снижения цены за обработку токена в целом.

В основе технической интеграции лежит комплекс технологий NVIDIA DSX MaxLPS, позволяющий операторам ЦОД размещать в рамках заданного энергетического бюджета на 40 % больше ИИ-ускорителей. Кроме того, Lancium интегрирует архитектуры NVIDIA DSX Flex для динамической подстройки энергопотребления ЦОД в зависимости от состояния энергосети. Такой подход усилит модель работы Lancium, предполагающую адаптацию к параметрам сети без снижения доступности вычислительных ресурсов.

Источник изображения: Lancium

Lancium заявляет, что компания потратила годы на создание энергетической основы, получение земель и накопление инфраструктурной экспертизы. Взаимодействие с NVIDIA позволит обеспечить доступ к самым передовым энергетическим технологиям. В NVIDIA подчёркивают, что создают новое поколение гигаваттных ИИ-фабрик, подготовленных к энергообеспечению. Это позволит клиентам быстрее развёртывать полный стек вычислительных технологий NVIDIA и действовать более эффективно.

Ни одна из компаний не раскрыла объём инвестиций NVIDIA, а также даты ввода конкретных кампусов в эксплуатацию. В первой половине августа появилась информация, что NVIDIA заплатит до $3 млрд за долю в Lancium, предоставляющей землю и энергию ИИ ЦОД Stargate. На днях NVIDIA приобрела миноритарный пакет акций Cloverleaf Infrastructure, предоставляющей клиентам для строительства ЦОД обеспеченные электроэнергией участки. Помимо инвестиций она поддержать строительство площадок Cloverleaf и строительство новых дата-центров, совместимых с собственными технологическими решениями.

NVIDIA анонсировала вычислительный модуль Jetson Orin Nano 2, предназначенный для реализации возможностей ИИ начального уровня на периферии. Новинка может использоваться в различных робототехнических устройствах, дронах, системах машинного зрения и пр.

Изделие приходит на смену версии Jetson Orin Nano, которая дебютировала ещё в 2022 году. Оригинальное решение несёт на борту 6-ядерный процессор Arm Cortex-A78AE, 4 или 8 Гбайт памяти LPDDR5, а также графический блок на архитектуре Ampere с 1024 ядрами CUDA и 32 тензорными ядрами. Пиковая производительность в режиме INT8 достигает 40 TOPS.

Модуль Jetson Orin Nano 2 получил чип с восемью ядрами Arm и 8 Гбайт памяти. Заявленное ИИ-быстродействие составляет 78 TOPS. Утверждается, что по сравнению с Jetson Orin Nano Super новинка обеспечивает вдвое более высокую производительность при инференсе благодаря усовершенствованным тензорным ядрам и увеличенной пропускной способности памяти. А в режиме 15 Вт Jetson Orin Nano 2 потребляет на 40 % меньше энергии, обеспечивая ту же производительность, что и его предшественник. Прочие технические характеристики пока не раскрываются.

Источник изображения: NVIDIA

Изделие позволяет работать с такими ИИ-моделями, как NVIDIA Cosmos и Nemotron, Gemma 4 и Qwen 3. О намерении выпустить решения на основе Jetson Orin Nano 2 сообщили Cognex, Doosan Bobcat, Matic и Wing. В число партнёров NVIDIA по экосистеме Jetson также входят AAEON, ADLINK, Advantech, Aetina, Antmicro, Aptiv, Auvidea, AVerMedia, Chuanglebo, Connect Tech, ForeCR, JWIPC, Neurealm, Plink, Realtimes, RidgeRun, RS, Seeed Studio, Tauro Tech, Twowin, TZTEK и YUAN.

На Тайване предъявили обвинение одному из топ-менеджеров NVIDIA, входившего в группу, предположительно занимавшуюся контрабандой передовых ИИ-чипов в Китай. Власти острова впервые организовали масштабное преследование участников чёрного рынка подобных технологий, сообщает Bloomberg.

Сообщается, что сотрудник NVIDIA, известный как Чан (Chang), предположительно, при участии ещё восьми людей, организовал поставки в Китай 74 серверов на основе чипов NVIDIA B200 через Японию и Индонезию, в обход американских торговых ограничений. Задержание состоялось ещё в июле, и с тех пор связь с ним отсутствовала. В обвинительном заключении указывается, что группа дополнительно пыталась организовать контрабанду ещё 56 серверов, но их успели изъять тайваньские власти. Помимо сотрудника NVIDIA, обвинения предъявили двум руководителям из Supermicro, занимавшейся выпуском оборудования.

Прокуратура утверждает, что группа сообща действовала на разных уровнях для получения «огромной» прибыли, незаконно экспортируя передовые серверы и увеличивая издержки на соблюдение требований о соблюдении законодательства, и нанесла серьёзный ущерб имиджу Тайваня на международной арене. Ранее сообщалось, что в Китай попало подсанкционное оборудование NVIDIA на миллиарды долларов. Хотя масштаб дела на Тайване относительно невелик, оно станет первым случаем, когда обвинение в участии в контрабанде предъявили сотруднику NVIDIA.

Источник изображения: Joshua Wordel / Unsplash

Источники сообщают, что сторона обвинения требует приговорить сотрудника как «ключевую фигуру» схемы к пяти годам лишения свободы за подделку документации и злоупотребление доверием. Сама NVIDIA фигурантом дела не выступает, а её глава Дженсен Хуанг (Jensen Huang) ранее заявлял, что не видел доказательств контрабанды её ИИ-чипов. Он подчёркивал, что контрабанда для его компании «неприемлима», а продукты продаются проверенным партнёрам, обеспечивающим соблюдение американских правил экспортного контроля.

Производители вроде Supermicro занимаются установкой ИИ-ускорителей NVIDIA в тысячи серверов для разнообразных ИИ ЦОД. Компания обязана соблюдать санкционные ограничения. По данным источников, обвинения выдвинуты против сотрудников реселлера Albatron Technology, связанного с Supermicro, сотрудников вероятного конечного пользователя серверов Flying Tiger, а также ещё двух компаний, помогавших находить клиентов в КНР и организовывать фактические поставки.

Источник изображения: Wesley Tingey / Unsplash

Обвинение предполагает, что реализация схемы началась в феврале 2025 года, когда топ-менеджеры Flying Tiger, включая её владельца, создали в Японии ещё одно юридическое лицо для транзита оборудования. После этого они включили «неустановленным способом» Flying Tiger в число компаний-партнёров, которым NVIDIA позволяет покупать свои чипы.

Компания взаимодействовала с директором по продажам Supermicro, генеральным менеджером Albatron и менеджером проектов тайваньского оператора ЦОД Chief Telecom. Необходимо было создать ложное впечатление, что Flying Tiger арендовала в ЦОД Chief Telecom место для размещения покупаемого оборудования, после чего «заговорщики» обращались к Чану из NVIDIA за серверами.

Источник изображения: Luke Thornton / Unsplash

При этом тайваньское подразделение Supermicro не продаёт серверов компаниям, не прошедшим проверки самого производителя оборудования и NVIDIA, включая персональный аудит при покупке восьми и более серверов. Поэтому в сентябре Чан и один из фигурантов дела из Supermicro при участии ничего не подозревавших коллег посетили Chief Telecom, скрыв тот факт, что Flying Tiger на деле не арендовала у оператора достаточно мощностей. После этого Чан оповестил руководство NVIDIA, что проверка на месте проведена, и предложил одобрить заказ для Flying Tiger, после чего Supermicro согласилась продать компании 130 серверов, доставить которые предполагалось в три этапа.

В начале 2026 года группа «предпринимателей» организовала продажу 40 серверов неназванному китайскому покупателю, часть оборудования переправили в КНР сразу, а часть — транзитом через Индонезию. Все поставки оформлялись от имени Flying Tiger. Ещё 34 сервера экспортировала компания Long Wins, которую помог подключить к схеме второй обвиняемый из Supermicro. Оборудование переправлялось через Индонезию и Японию ещё одной китайской компании.

Тайваньским властям удалось раскрыть схему до того, как удалось вывезти в Японию по поддельным документам оставшиеся 56 серверов попыталась Flying Tiger. По словам Дженесена Хуанга, NVIDIA строго разъясняет действующие правила, а Supermicro должна сама усилить контроль за экспортом. Представители последней заявили, что политика компании соответствует требованиям вендоров вроде NVIDIA и призвали отрасль разработать общие механизмы для предотвращения подобных инцидентов.

Компания SpacxeXAI (SpaceX/xAI) разработала оптимизированные специально для космоса ИИ-системы NVIDIA Vera Rubin NVL72. Вывод на орбиту планируется в IV квартале 2027 года, сообщает NVIDIA в социальной сети X. NVIDIA объявила, что партнёры намерены масштабировать проект в 2028 году. Ранее глава SpaceX Илон Маск (Elon Musk) уже объявил, что считает архитектуру NVIDIA Vera Rubin «лучшей» и подчеркнул, что NVIDIA будет эксклюзивным партнёром его бизнеса.

Отдельным постом NVIDIA сообщила, что SpaceX внедряет CPU Vera (важная часть ИИ-решений Vera Rubin) для ускорения оркестрации, выполнения кода и обработки данных для обеспечения работы ИИ-агентов нового поколения. Утверждается, что это позволит поддерживать работу GPU и обеспечит быструю работу ИИ-агентам. NVIDIA подчеркнула, что одна и та же архитектура будет использована повсеместно, от гигаваттных ИИ-фабрик на Земле до космической орбиты.

В феврале SpaceX подала заявку на размещение миллиона дата-центров компании на околоземной орбите, поэтому оптимизированное для космоса оборудование её, безусловно, пригодится в больших объёмах. В июне она раскрыла подробности строительства будущих ЦОД на околоземной орбите.

Источник изображения: NVIDIA

Так, сообщалось, что первоначально ИИ-спутники обеспечат по 120–150 кВт вычислительных мощностей — это приблизительно эквивалентно одной современной стойке на основе систем класса NVIDIA GB300. Размах «крыльев» спутника составит 70 м, высота в развёрнутом состоянии — 20 м. Солнечные элементы, изначально разработанные для спутников Starlink V3, обеспечат мощность до 250 Вт/м², а двусторонние радиаторы — отвод до 1400 Вт/м².

Платформы-ЦОД не предназначены для обеспечения связи — они будут состоять из солнечных батарей, радиаторов, вычислительного оборудования и оптических интерконнектов. По словам Маска (Elon Musk), радиатор площадью 110 м² будет использовать систему жидкостного охлаждения с «резервными насосными контурами», вероятно, для поддержания циркуляции жидкости.

NVIDIA заключила сделку со стартапом Poolside о лицензировании его ПО Model Factory для создания ИИ-моделей, стоимость сделки — $6 млрд, о чём сообщили ресурсы Newcomer и The Wall Street Journal. По данным WSJ, компания Poolside, основанная в 2023 году разработчиком ПО Эйсо Кантом (Eiso Kant) и бывшим техническим директором GitHub Джейсоном Уорнером (Jason Warner), разослала акционерам письмо, в котором объявила о масштабной реструктуризации своего бизнеса. В рамках сделки 109 сотрудникам предложено перейти на работу в NVIDIA, которая также инвестирует $1 млрд в стартап с его оценкой в размере $12 млрд.

Сделка «не является покупой [компании] и не является приобретением персонала», отмечено в письме. До этого NVIDIA уже дважды использовала аналогичную схему сделки, чтобы обойти препятствия регуляторов, получить технологии компании и переманить квалифицированные кадры — с Groq и Enfabrica. Poolside намерена распределить $6 млрд между инвесторами к концу следующего года. Лицензия не является эксклюзивной, что позволяет Poolside поставлять ПО другим заказчикам. Руководство Poolside, включая Канта, Уорнера и операционного директора Маргариду Гарсию (Margarida Garcia), продолжит работу в стартапе над неуказанными исследовательскими проектами.

Источник изображения: NVIDIA

По словам источников, перешедшие в NVIDIA сотрудники стартапа присоединятся к работе над проектом Nemotron по разработке LLM с открытыми весами, который NVIDIA представила в 2023 году. Они помогут улучшить более крупные и сложные модели Nemotron, находящиеся в разработке, которые помогут NVIDIA конкурировать с такими китайскими гигантами, как DeepSeek и Kimi. NVIDIA делает ставку на то, что в следующем году выпустит версию Nemotron, которая будет конкурировать с лучшими передовыми ИИ-моделями.

Крупное лицензионное соглашение с Poolside также станет прямым вызовом для передовых американских компаний в области ИИ, включая OpenAI и Anthropic, поскольку open source модели, как правило, гораздо дешевле в эксплуатации и проще в тюнинге. NVIDIA выступает в роли конкурента своих клиентов, использующих её чипы, в том числе поддерживаемых и самой NVIDIA. Впрочем, эксперты отмечают, что всё больше крупных ИИ-компаний разрабатывает собственные чипы для своих моделей, и поэтому теперь находятся в прямой конкуренции с NVIDIA.

При этом дела у Pooside до недавнего времени складывались не лучшим образом. В 2024 года стартап привлёк $500 млн при оценке капитализации на уровне $3 млрд. в 2025 году компания намеревалась при участии CoreWeave создать 2-ГВт кампус ИИ ЦОД Project Horizon. Стартап намеревалась поддержать NVIDIA путём вливания $0,5–$1 млрд. До этого компания в основном пользовалась мощностями Fluidstack и Iren, а также надеялась заключить сделку с Google. Однако в конце прошлого года компания не смогла за шесть отведённых недель привлечь $2 млрд, в результате чего не получила кластер из 40 тыс. GB300. В итоге от Poolside практически одновременно отвернулись NVIDIA, CoreWeave и Google.

Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) в своём блоге в социальной сети Х опубликовал ряд фотографий, демонстрирующих процесс доставки и распаковки высокопроизводительных систем NVIDIA Vera Rubin NVL72. Эта стоечная ИИ-платформа стала преемником решения GB200 NVL72. Стойка целиком весит около 1,8 т, при этом она достаточно хрупкая и поэтому требует особых условий транспортировки и установки в ЦОД, который тоже должен быть подготовлен к таким нагрузкам. А масса будущих стоек AMD Helios AI формата OCP ORW будет приближаться к 5 т.

VR200 NVL72 объединяет 72 ускорителя Rubin и 36 процессоров Vera, каждый из которых содержит 88 вычислительных Arm-ядер Olympus (в сумме 3168 ядер). Объём памяти HBM4 достигает 20,7 Тбайт, её совокупная пропускная способность — 1580 Тбайт/с. Кроме того, используются 54 Тбайт памяти LPDDR5X.

Источник изображения: Satya Nadella

Источник изображения: Satya Nadella

Стойка использует прямое жидкостное охлаждение, тогда как внутри самих лотков нет ни вентиляторов, ни шлангов. Примененные конструктивные решения существенно повышают скорость монтажа. При этом каждая стойка рассматривается как единая вычислительная единица. Заявленная производительность достигает 288 Пфлопс на операциях FP16/BF16 и 3,6 Эфлопс при инференсе в режиме NVFP4.

Источник изображения: Satya Nadella

Источник изображения: NVIDIA/CoreWeave

Нужно отметить, что развёртывание ИИ-систем на базе Vera Rubin NVL72 ведут и многие другие операторы ЦОД и неооблаков. В их число входят Nebius, CoreWeave, Google и пр.

Источник изображения: Dell

Источник изображения: NVIDIA/Google

Некоторых из крупнейших клиентов NVIDIA предупредили о том, что цены на серверы с ИИ-ускорителями во многих случаях вырастут более чем на 15 %. Одним из основных факторов называется подорожание чипов памяти, сообщает Bloomberg.

Источники сообщают, что рост цен касается систем, поставки которых начнутся в начале следующего года, и затронет разные варианты, включая оснащённые флагманскими ускорителями NVIDIA Vera Rubin и Grace Blackwell. Насколько подорожает тот или иной продукт, будет зависеть от конфигурации памяти и применяемых чипов NVIDIA.

Сообщается, что компании, выпускающие по контрактам серверы для крупных операторов, в т.ч. Microsoft, Google и Oracle, недавно уведомили клиентов о грядущем росте цен. Впрочем, в самой NVIDIA новости пока не комментируют. Неспособность ключевой компании индустрии сдержать цены демонстрирует, насколько важную роль сейчас играют производители памяти Samsung, SK hynix и Micron. Ключевые технобизнесы уровня Apple и Qualcomm недавно признавали, что вынуждены повышать цены на свои продукты из-за дефицита чипов.

Источник изображения: NVIDIA

Хотя выпуск наращивается, полностью спрос удовлетворить пока не получается. Это ведёт к росту цен на многие электронные компоненты и оборудование. Кроме того, производители получают беспрецедентное влияние на рынок технологий. Контрактный производитель TSMC, отвечающий за выпуск чипов NVIDIA, тоже всё ещё не может справиться с растущим спросом. При этом валовая маржа NVIDIA (выручка, остающаяся после производственных затрат), составляет 75 %.

Как клиенты NVIDIA отреагируют на последние изменения и создаст ли это «окно возможностей» для конкурентов, будет зависеть от того, смогут ли те сами обеспечить достаточный объём производства всех необходимых чипов. Ключевые клиенты NVIDIA — Amazon, Microsoft, Google и Meta✴ — давно работают над собственными чипами для ЦОД. Их возможность обеспечить большую независимость также будет зависеть от поставок памяти Samsung, SK hynix и Micron.

Рост цен, вероятно, усложнит реализацию новых проектов ЦОД. Уже сейчас многие из них столкнулись с задержками, связанными с дефицитом рабочей силы, ужесточением условий на рынке капитала и противодействием жителей, не говоря уж о доступности энергии. Показатели NVIDIA являются одним из важнейших ориентиров для отрасли ЦОД и инвесторов, вложивших огромные средства в ИИ-инфраструктуру в ожидании того, что та обеспечит трансформацию экономики.