Акции Marvell Technology подскочили более чем на 9 % на предрыночных торгах после объявления NVIDIA об инвестициях в размере $2 млрд в рамках стратегического партнёрства с интеграцией решений Marvell в экосистему NVIDIA. Это позволит Marvell подключиться к ИИ-фабрике NVIDIA и экосистеме AI-RAN посредством NVIDIA NVLink Fusion, предоставляя клиентам, использующим архитектуры NVIDIA, больший выбор и гибкость при разработке инфраструктуры следующего поколения.

Marvell предоставит клиентам специализированные XPU и масштабируемые сетевые решения, совместимые с NVLink Fusion, а NVIDIA — вспомогательные технологии, включая процессоры Vera, сетевые решения ConnectX и Bluefield, интерконнект NVLink и коммутаторы Spectrum-X, а также вычислительные ИИ-мощности в стоечном исполнении.

Для клиентов, разрабатывающих специализированные XPU, NVLink Fusion предлагает гетерогенную ИИ-инфраструктуру, полностью совместимую с системами NVIDIA, обеспечивая бесшовную интеграцию с платформами NVIDIA GPU, LPU, сетевыми и СХД-платформами, используя технологический стек NVIDIA и глобальную экосистему поставок. Ранее NVIDIA заключила похожие соглашения в отношении NVLink с SiFive, AWS, Arm, Fujitsu, Intel и MediaTek.

Компании также будут сотрудничать в ключевых областях, таких как кремниевая фотоника и телекоммуникационные сети с целью преобразования сетей в инфраструктуру ИИ с помощью NVIDIA Aerial AI-RAN для 5G/6G и развития передовых решений для оптического интерконнекта. «Вместе с Marvell мы даём клиентам возможность использовать экосистему ИИ-инфраструктуры NVIDIA и масштабировать её для создания специализированных вычислительных ИИ-мощностей», — заявил гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang).

Источник изображения: NVIDIA

Эта сделка является частью более широкой стратегии NVIDIA по инвестированию в ИИ-экосистему с целью укрепления своего лидерства на ИИ-рынке. Недавно NVIDIA инвестировала аналогичные суммы в несколько компаний, включая Synopsys, Nokia, CoreWeave, Coherent, Lumentum и Nebius, тем самым укрепляя свое влияние по всей цепочке создания стоимости.

Таким образом NVIDIA стремится удовлетворить экспоненциальный рост спроса на вычислительные мощности, обусловленный ИИ-инференсом и генерацией контента. Используя стратегические партнёрства, NVIDIA намерена ускорить развёртывание специализированной инфраструктуры и обеспечить разработку необходимых технологий для роста сегмента.

Компания Gigabyte пополнила ассортимент серверов мощной моделью G894-AD3-AAX7, предназначенной для решения ресурсоёмких задач в сфере ИИ. Система выполнена на платформе NVIDIA HGX B300 с восемью SXM-ускорителями Blackwell Ultra.

Допускается установка двух процессоров Intel Xeon 6900P поколения Granite Rapids-SP в исполнении LGA 7529 (Socket BR) с показателем TDP до 500 Вт. Доступны 24 слота для модулей DDR5-6400/8800 RDIMM/MRDIMM, два внутренних коннектора M.2 2280/22110 для SSD с интерфейсом PCIe 5.0 x4 и PCIe 5.0 x2, а также восемь отсеков для SFF-накопителей (NVMe) с доступом через фронтальную панель (возможна горячая замена). Реализованы четыре слота PCIe 5.0 x16 для карт расширения FHHL.

В оснащение входят контроллер ASPEED AST2600, два сетевых порта 10GbE на основе Intel X710-AT2, выделенный сетевой порт управления 1GbE, а также восемь портов 800G OSFP InfiniBand XDR (NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC). Подсистема питания включает 12 блоков мощностью 3000 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Реализовано воздушное охлаждение с 27 вентиляторами в следующей конфигурации: 6 × 60 мм в области материнской платы, 4 × 40 мм в зоне портов OSFP, 2 × 80 мм в секции PCIe-слотов и 15 × 80 мм в лотке GPU.

Источник изображения: Gigabyte

Сервер выполнен в форм-факторе 8U с габаритами 447 × 351 × 923 мм, а масса составляет 91,6 кг. Диапазон рабочих температур — от +10 до +30 °C. Среди прочего упомянуты два порта USB 3.0 Type-A (5 Гбит/с), аналоговый интерфейс D-Sub, а также три гнезда RJ45 для сетевых кабелей. Опционально может быть добавлен модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности.

Компания MSI официально представила мощную рабочую станцию XpertStation WS300, ориентированную на задачи ИИ. Новинка построена на платформе NVIDIA DGX Station, сердцем которой является суперчип GB300. Утверждается, что устройство предлагает производительность уровня ЦОД в формате десктопа.

Габариты системы составляют 247,8 × 527,9 × 567,7 мм. Задействованы процессор NVIDIA Grace с 72 ядрами Arm Neoverse V2 (Demeter) и ускоритель Blackwell Ultra. При этом CPU использует 496 Гбайт LPDDR5X с пропускной способностью до 396 Гбайт/с, а GPU — 252 Гбайт HBM3e (ПСП 7,1 Тбайт/с). Применён модуль жидкостного охлаждения (CPU+GPU).

Доступны по два разъёма M.2 2280/22110 для SSD с интерфейсом PCIe 5.0 x4 и PCIe 6.0 x4, а также коннектор M.2 2230 для комбинированного адаптера Wi-Fi/Bluetooth. Есть один слот PCIe 5.0 x16 для карты расширения FHFL двойной ширины и два слота PCIe 5.0 x16 для карт FHFL одинарной ширины. В качестве опции предлагается установка ускорителей RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition, RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition, RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition и RTX PRO 2000 Blackwell.

Источник изображения: MSI

В оснащение входят контроллер ASPEED AST2600 с выделенным портом управления 1GbE, сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC с двумя портами QSFP112, а также 10GbE-контроллер Marvell AQC113. Есть четыре порта USB 3.1 Type-A, интерфейсы Mini-DP и Micro-USB (COM). Питание обеспечивает блок мощностью 1600 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. За безопасность отвечает модуль TPM 2.0. Диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C.

NVIDIA занялась разработкой серверных стоек, подходящих для решений на основе сторонних ИИ-ускорителей, сообщает The Information со ссылкой на знакомые с вопросом источники. Компания стремится остаться ключевым игроком на рынке ИИ-систем даже по мере того, как всё больше её клиентов разрабатывают решения, прямо конкурирующие с продуктами самой NVIDIA.

На прошлой неделе компания представила новые стойки MGX ETL, специально разработанные для поддержки чипов как самой NVIDIA, так и поставщиков-конкурентов. Система основана на модульной архитектуре MGX (OCP), представленной в 2023 году и уже довольно распространённой. ETL предполагает использование сетевых решений NVIDIA Spectrum-X. Таким образом, «зелёные» чипы всё равно оказываются в инфраструктуре, даже если она базируется на сторонних решениях.

Похожим образом компания развивает и фирменный интерконнект NVLink. NVLink Fusion можно интегрировать в другие чипы, что опять-таки даёт NVIDIA возможность заработать на чужих ИИ-системах. Но в случае ETL применяются широко поддерживаемые в индустрии стандарты Ethernet, что снижает для клиентов «порог вхождения» при внедрении оборудования NVIDIA. Модульный дизайн позволяет облачным гиперскейлерам одновременно использовать ускорители разных производителей, при этом оставаясь в сетевой и программной экосистемах NVIDIA.

Источник изображения: NVIDIA

NVIDIA позиционировала MGX как открытую «эталонную» архитектуру, не мешающую партнёрам использовать альтернативные компоненты. Гибкость также позволяет NVIDIA «проложить дорогу» на китайский рынок, где компании смогут применять со стойками NVIDIA чипы домашней разработки. Новый дизайн стоек также может помочь NVIDIA устранить обеспокоенность регуляторов практикой, когда компания связывала использование сетевого оборудования с определёнными ИИ-чипами.

На этом фоне происходит ужесточение конкуренции на рынке технологий интерконнектов. Открытый стандарт UALink позиционируется как альтернатива NVLink и призван обеспечить высокоскоростную связь между ИИ-чипами без применения проприетарных технологий. Параллельно развивается и открытый стандарт Ultra Ethernet, который призван конкурировать и с технологией Infiniband, фактически единолично контролируемой NVIDIA.

Сетевые решения являются чрезвычайно важной частью бизнеса NVIDIA. По итогам последнего квартала выручка компании в этом сегменте достигла $10,98 млрд (а за год все $31 млрд) — она выросла год к году на 268 % и составила более 15 % от всей выручки компании. При этом значительная часть сетевого оборудования продаётся не сама по себе, а в составе платформенных решений NVIDIA.

Спустя несколько дней после ареста соучредителя Supermicro И-Шьян Лиау (Yih-Shyan Liaw) в США арестовали ещё трёх человек по обвинению в попытке контрабанды ускорителей NVIDIA в Китай, сообщил ресурс The Register со ссылкой на заявление Министерства юстиции США. Акционеры тем временем подали к Supermicro коллективный иск в связи с резким падением стоимости ценных бумаг компании. Они полагают, что компания не могла не знать, что заметная доля выручки приходится на незаконные поставки оборудования в КНР, хотя часть таких сделок была заблокирована.

Министерство юстиции США предъявило обвинения гражданину Китая Стэнли И Чжэну (Stanley Yi Zheng) из Гонконга, а также гражданам США Мэтью Келли (Matthew Kelly) и Томми Шаду Инглишу (Tommy Shad English) в сговоре с целью нарушения экспортного контроля и законов о контрабанде. Они обвиняются в попытке купить ускорители на миллионы долларов у «калифорнийской компании по производству компьютерного оборудования» для незаконной поставки в Китай через предприятия в Таиланде. Название производителя не приводится, но в обнародованном в судебных документах заказе указан номер модели сервера SYS-821GE-TNHR, что соответствует 8U-системе Supermicro для NVIDIA H100 и H200.

Согласно обвинительным заключениям, сговор начался ещё в мае 2023 года. В октябре того же года Инглиш, представившись сотрудником компании из Таиланда, заказал у компании, проходящей документах как «Компания-1» (Supermicro), 750 серверов на сумму около $170 млн. Из этих серверов 600 содержали GPU, находящийся под контролем Управления по контролю за экспортом США (TEC) и требующий лицензии для экспорта в Китай. Размещая заказ, Инглиш подписал «Сертификат передовых вычислительных систем», подтверждающий, что серверы не предназначены для Китая или любой другой страны, на которые распространяются экспортные ограничения.

Источник изображения: Rendy Novantino / Unsplash

В январе 2024 года Инглиш перевел «Компании-1» более $20 млн в качестве частичной оплаты за заказ от октября 2023 года и, обсуждая по электронной почте предстоящую проверку соответствия заказу, попросил добавить Чжэна и Келли в переписку. «Компания-1» отметила в переписке, что компания Чжэна базируется в Китае и что «странно», что никто из компании, базирующейся в Таиланде, не был включен в список получателей копии письма.

В начале февраля 2024 года калифорнийский производитель компьютерных чипов, указанный в документах как «Компания-2» (NVIDIA), провёл дополнительную проверку заказа от октября 2023 года, но не смог подтвердить конечного покупателя своей продукции в Таиланде. В конечном итоге этот заказ был заблокирован.

Источник изображения: U.S. Department of Justice

В апреле 2024 года Инглиш снова предпринял попытку заказать у «Компании-1» 500 серверов с подсанкционными ускорителями, утверждая, что действует от имени другой тайской компании. При этом он снова подписал сертификат, подтверждающий, что конечным пользователем продукции является тайская компания. Эта сделка тоже не была завершена благодаря бдительности Supermicro и NVIDIA.

Министерство юстиции США привело в качестве подтверждения обвинений переписку задержанных, свидетельствующую о том, что они знали, что конечным пунктом поставки серверов является Китай. Все трое находятся под стражей, а Чжэн уже предстал перед судьей Северного округа Калифорнии. Министерство юстиции США подчеркнуло, что на данном этапе обвинения являются лишь предположениями, и обвиняемые считаются невиновными, пока судебное разбирательство не докажет обратное.

Microsoft и NVIDIA сотрудничают в сфере атомной энергетики, но речь идёт не о непосредственном строительстве мощностей, а о «бумажной работе», которая будет выполняться с помощью ИИ-инструментов. Они должны помочь справиться с бюрократией, помогут в проектировании и оптимизации работы АЭС, сообщает The Register.

По словам президента Microsoft Брэда Смита (Brad Smith), сотрудничество охватывает весь жизненный цикл АЭС, от получения разрешений и проектирования до строительства и эксплуатации. По словам Смита, атомная энергетика отлично зарекомендовала себя как источник безуглеродного электричества, и новая инициатива поможет масштабному вводу АЭС в эксплуатацию.

Microsoft подчёркивает, что строительство АЭС — весьма сложный процесс, а приведение работы в соответствие с правилами регуляторов может занять годы, обойтись в сотни миллионов долларов и потребовать обработки огромных объёмов данных с последующим составлением отчётов. Администрация США стремится упростить делособственными методами — ослабить требования к безопасности, включая отказ от полной экологической экспертизы новых реакторов.

Microsoft и NVIDIA считают, что ИИ поможет сократить сроки разработки, упростить выполнение сложных задач без ущерба безопасности и др. При этом система готовит и документацию, которую могут проверить регуляторы, где каждое инженерное решение обосновано в соответствии с правилами и готово для аудита.

Источник изображения: Energie-portal.sk/unsplash.com

По данным Microsoft, предлагаемый компанией инструмент Generative AI for Permitting уже сократил работы по получению разрешений на 92 % для компании Aalo Atomics, готовящей создание массовых малых модульных реакторов (SMR). Southern Nuclear разработала и внедрила ИИ-агентов, применяющих Microsoft Copilot для оптимизации проектирования и лицензирования. NVIDIA будет способствовать развёртыванию АЭС с помощью технологии цифровых двойников и высокоточных симуляций.

Рост использования атомной энергии рассматривается как решение проблемы увеличения спроса на электричества, вызванного бумом строительства ИИ ЦОД. При этом строительство АЭС обычно занимает не менее пяти лет, а вот больше энергии для ИИ требуется уже сейчас. Сама Microsoft заключила соглашение сроком на 20 лет о покупке энергии (PPA) с Constellation Energy для перезапуска АЭС Three Mile Island, но та вряд ли заработает раньше 2028 года.

Новая инициатива по внедрению ИИ в ядерную энергетику объединяет решения Omniverse, Earth 2, CUDA-X, AI Enterprise, PhysicsNeMo, Isaac Sim и Metropolis компании NVIDIA с Generative AI for Permitting и Planetary Computer компании Microsoft. По данным последней, это позволяет сформировать цифровую ИИ-экосистему для ядерной энергетики на платформе Azure. Аналогичные платформы разрабатывают Google и Palantir.

Компания HP анонсировала настольную рабочую станцию Z8 Fury G6i, предназначенную для решения сложных задач в области моделирования, анализа данных, создания визуальных эффектов и разработки ИИ. Новинка построена на аппаратной платформе Intel Xeon 600.

Максимальная конфигурация включает процессор Xeon 698X с P-ядрами (86C/172T, 2/4,8 ГГц). Применена материнская плата на наборе логики Intel W890. Объём оперативной памяти DDR5-6400 ECC может достигать 2 Тбайт (доступны 16 слотов для модулей DIMM).

Суммарная вместимость подсистемы хранения данных составляет до 104 Тбайт. При этом допускается использование накопителей разных типов, включая HDD корпоративного класса с интерфейсом SATA-3 вместимостью до 12 Тбайт (7200 об/мин), SSD формата М.2 (например, HP Z Turbo Drive NVMe на 8 Тбайт), а также устройства U.2 и U.3. Во фронтальной части расположены посадочные места для четырёх NVMe-накопителей с возможностью горячей замены. Дополнительно может быть установлен оптический привод HP Slim DVD-ROM или HP Slim DVD-Writer.

Рабочая станция может нести на борту до четырёх ускорителей NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition с 96 Гбайт памяти GDDR7 каждый (пропускная способность — 1792 Гбайт/с). Слоты расширения выполнены по схеме 4 × PCIe 5.0 x16, 3 × PCIe 5.0 x8,1 × PCIe 5.0 x4 и 1 × PCIe 4.0 x4. В оснащение включены сетевой контроллер Intel I219-LM PCIe стандарта 1GbE и звуковой кодек Realtek ALC3205-CG. Предлагаются гибкие опции по установке дополнительных сетевых адаптеров, включая 10GbE и 25GbE. Кроме того, упомянут модуль MediaTek MT7925 с поддержкой Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4.

Источник изображения: HP

Габариты составляют 44,51 × 21,95 × 55,9 см, масса — 22,2 кг. На фронтальную панель выведены четыре порта USB 3.0 Type-A (5 Гбит/с), комбинированное аудиогнездо на 3,5 мм и SD-ридер. Сзади сосредоточены пять портов USB 3.0 Type-A (5 Гбит/с), разъём USB 3.2 Type-C (20 Гбит/с), гнездо RJ45 для сетевого кабеля и пр. Возможна установка одного или двух блоков питания мощностью 1350 или 1700 Вт. Говорится о совместимости с Windows 11 Pro for Workstations, Ubuntu 24.04 LTS, Red Hat Enterprise Linux.

Базирующаяся в Армении компания Eleveight AI развернула в местном дата-центре, расположенном в селе Гагарин, 512 ИИ-ускорителей NVIDIA B300. Строительство объекта должны закончить до конца марта, сообщает Datacenter Dynamics. ЦОД разработан для работы от комбинированных источников питания со значительной долей возобновляемой энергии.

Стартап утверждает, что речь идёт о первом внедрении ускорителей NVIDIA B300 в Армении, и это важная веха в строительстве ИИ-инфраструктуры страны. В компании ожидают, что новые вычислительные мощности будут использоваться корпоративными клиентами, стартапами и исследовательскими организациями со II квартала 2026 года. Компания предупредила, что спрос уже превысил исходные 2 МВт мощности.

Заявлено, что Армения выходит на мировой уровень в области ИИ-инфраструктуры, а проект Eleveight знаменует собой решающий шаг в этом направлении. С внедрением новейших ускорителей NVIDIA B300, компания «задаёт новые мировые стандарты производительности и возможностей».

Источник изображения: Aram/unspalsh.com

Компания подчеркнула, что в первую очередь сосредоточилась на том, чтобы заложить основу, обеспечив электроснабжение, охлаждение и стабильность в долгосрочной перспективе. Речь идёт только о первом шаге, в следующем году планируется расширять как вычислительные мощности ИИ-проекта, так и его географию.

Основанная в 2025 году компания Eleveight AI заявляет, что фокусирует внимание на строительстве инфраструктуры И ЦОД в Гагарине. Вычислительные ресурсы предназначены для коммерческих компаний, стартапов и исследований.

В ноябре 2025 года США одобрили экспорт передовых ИИ-чипов в ряд стран, включая Армению. В феврале сообщалось, что страна получит ещё 41 тыс. NVIDIA GB300. Firebird намерена построить ИИ ЦОД на 100 МВт.

Разработчик систем прямого безводного двухфазного жидкостного охлаждения ZutaCore анонсировал водоблок OmniTherm для ускорителя NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition. Новинка позволяет повысить плотность монтажа ИИ-карт в составе серверов, ориентированных на корпоративные и облачные среды.

Решение OmniTherm обеспечивает возможность применения двухфазного охлаждения. При этом используется герметичная конструкция с диэлектрической жидкостью. Теплоноситель при контакте с чипом закипает и превращается в пар, который конденсируется в отдельном контуре. Блок OmniTherm позволяет реализовать однослотовую систему охлаждения, благодаря чему достигается экономия пространства внутри сервера.

Источник изображения: ZutaCore

Переход на СЖО также помогает повысить энергетическую эффективность оборудования, снизить уровень шума и вибрации (благодаря отсутствию вентиляторов). ZutaCore отмечает, что OmniTherm отводит тепло не только от кристалла GPU, но и от других расположенных рядом дорогостоящих компонентов, включая чипы памяти НВМ. Снижение тепловой нагрузки на эти элементы может повысить долговременную стабильность и минимизировать вероятность сбоев.

Кроме того, ZutaCore представила облачную платформу HyperCool Cloud, предназначенную для управления системами жидкостного охлаждения в комплексных средах. Эта платформа практически в режиме реального времени предоставляет информацию о работе различного оборудования, включая блоки распределения охлаждающей жидкости (CDU).

Вслед за анонсом ИИ-ускорителя LPU Groq 3 в составе платформы Vera Rubin компания NVIDIA представила обновлённую дорожную карту решений для ЦОД на период до 2028 года, включив в нее три поколения оборудования, пишет Data Center Dynamics. В рамках перехода на ежегодный цикл выпуска новых архитектур — Hopper, Blackwell (Ultra), Vera Rubin, компания после приобретения Groq за рекордные $20 млрд теперь планирует также ежегодно представлять новую архитектуру LPU.

Выпуск LPU NVIDIA Groq 3 запланирован на II половину 2026 года. Также во II половине этого года выйдет платформа NVIDIA Vera Rubin, включающая, помимо NVIDIA Groq 3, Arm-процессоры Vera, ускорители Rubin, интерконнект NVLink 6, адаптеры ConnectX-9 SuperNIC и DPU BlueField-4, а также коммутаторы Spectrum/Quantum-6.

На II половину 2027 года намечен выход ускорителя Rubin Ultra с четырьмя вычислительными чиплетами и 1 Тбайт HBM4E. Также во II половине следующего года выйдет второй LPU от NVIDIA — Groq LP35. Кроме того, в 2027 году компания планирует выпустить своё стоечное решение Kyber NVL144/NVL72. Система включает 144 ускорителя Rubin Ultra с NVLink 7, обеспечивая четырёхкратное повышение производительности по сравнению с системой Blackwell NVL72 (Oberon).

Источник изображения: NVIDIA

После анонса Rubin Ultra генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил в 2025 году, что переход на эту платформу потребует «годы планирования». «Это не то же самое, что покупка ноутбука, — сказал он. — Нам нужно планировать с учётом территории и электроснабжения ЦОД вместе с инженерными командами на два-три года вперёд, поэтому я [показываю] дорожную карту».

Планы NVIDIA на 2028 год включают масштабный запуск новых процессоров, ускорителей и LPU, получивших названия Rosa, Feynman и LP40 соответственно. По словам разработчика, в Feynman будет использоваться многослойная архитектура кристалла и высокоскоростная память для масштабирования производительности и увеличения пропускной способности. Также Feynman станет первым решением NVIDIA, в котором используются коммутаторы NVLink с интегрированной оптикой.

Хуанг заявил, что спрос на продукцию NVIDIA к 2027 году достигнет отметки в $1 трлн, фактически удвоив свой прошлый прогноз. Финансовый директор Колетт Кресс (Colette Kress) уточнила позже, что эта цифра относится только к продуктам Blackwell и Rubin, а также к сопутствующему сетевому оборудованию, и не включает новые продукты, такие как LPU Groq и используемые отдельно процессоры.

«Триллион долларов — это огромная сумма для инфраструктуры, — отметил Хуанг. — Вы должны быть полностью уверены, что триллион долларов, которые вы вкладываете, будут использованы, обеспечат высокую производительность, невероятную экономическую эффективность и будут иметь полезный срок службы на протяжении всего периода инвестиций в инфраструктуру. [NVIDIA] — единственная в мире инфраструктура, которую вы можете построить в любой точке мира с полной уверенностью».