Компания AMD сообщила о выявленной уязвимости (CVE-2025-54518; AMD-SB-7052) уровня CVSS 7.3 в работе кеша операций/микроопераций процессоров на базе микроархитектуры Zen 2, которая может привести к некорректному выполнению инструкций на более высоком уровне привилегий. Например, из пространства пользователя уязвимость позволяет добиться выполнения кода с правами ядра или получить доступ к хост-окружению из виртуальной машины. Сообщается, что проблема вызвана некорректной изоляцией совместно используемых ресурсов.

Для веток гипервизора Xen c 4.17 по 4.21 были опубликованы патчи. Исправление для блокирования уязвимости также передано для включения в состав ядра Linux. Компания уже устранила эту уязвимость в десктопных и мобильных сериях CPU AMD Ryzen 3000, 4000, 5000, 7020, 7030 и Threadripper PRO 3000 WX, а также во встраиваемых CPU AMD Ryzen Embedded V2000, подготовив патчи для BIOS. Вместе с тем, для процессоров серии AMD EPYC 7002, включая Embedded-серию, уязвимость предлагается блокировать на уровне операционной системы.

Источник изображения: Kevin Horvat/unsplash.com

Любопытно, что об уязвимости компания сообщила только сейчас, хотя для всех продуктов, получивших патчи, последние были выпущены в конце 2025 года. Для EPYC, по-видимому, для реалиазации защиты останется механизм загрузки микрокода при старте ОС.

Современные рабочие нагрузки в ЦОД очень разнообразны, и практически все гиперскейлеры имеют свои собственные программы по разработке кастомных чипов. Чтобы сохранить конкурентоспособность, AMD планирует расширить свой портфель процессоров для ЦОД, которые будут ориентированы на различные рабочие нагрузки, пишет Tom's Hardware.

Судя по заявлению генерального директора AMD Лизы Су (Lisa Su) на конференции с аналитиками, посвящённой квартальному отчёту, компания стремится к выпуску более сегментированных чипов EPYC, включая кастомные решения для конкретных рабочих нагрузок, потенциально различные конфигурации ядер/кеша/интерконнекта, а также процессоры, адаптированные для кластеров инференса, оркестрации, задач ИИ с низкой задержкой и развёртываний с большим количеством ускорителей. Су также намекнула, что это расширение выходит за рамки Venice, которая включает микроархитектуры Zen 7 и, вероятно, Zen 8.

Источник изображения: AMD

«Сейчас мы работаем с клиентами над тем, что выходит за рамки Venice и того, что мы делаем в этих архитектурах», — сказала Су. Она отметила, что отрасли потребуется широкий выбор процессоров для различных задач. «Мы сосредоточились на создании не просто одного типа, а <…> моделей, оптимизированных по пропускной способности, энергопотреблению, стоимости и инфраструктуре ИИ, как мы это сделали в семействе Venice», — сказала Су.

В ходе конференции Су сообщила, что AMD больше не рассматривает серверные процессоры как единую однородную категорию. Вместо этого компания теперь видит рынок разделённым на несколько сегментов, ориентированных на конкретные рабочие нагрузки, включая вычислительные системы общего назначения, процессоры для ускорителей и процессоры, оптимизированные для ИИ-задач. И даже внутри этих категорий AMD планирует предлагать дифференциацию, чтобы более точно соответствовать конкретных потребностям клиентов.

Что качается AMD EPYC 6-го поколения на базе микроархитектуры Zen 6, то компания планирует предлагать процессоры под кодовым названием Venice с количеством ядер до 256 для серверов общего назначения, а также процессоры под кодовым названием Verona для ИИ-инфраструктуры. «Семейство Venice включает в себя широкий набор процессоров, оптимизированных для пропускной способности, производительности на ватт и производительности на доллар, в том числе Verona, наш первый процессор EPYC, специально разработанный для ИИ-инфраструктуры», — сказала Су.

В кодовую базу компилятора GCC 17, по сообщению ресурса Phoronix, добавлена поддержка китайских процессоров семейства Hygon C86-4G. Эти изделия подходят для использования в рабочих станциях, ориентированных на рендеринг графики, редактирование видеоматериалов и пр.

Чипы Hygon C86-4G являются наследниками AMD Zen1: соответствующую лицензию китайский разработчик получил в рамках совместного предприятия с AMD, сформированного ещё в 2016 году, но довольно быстро прекратившего своё существование. Тем не менее, интеллектуальная собственность осталась у Hygon, а со времён Dhyana компания внесла ряд усовершенствований в архитектуру Zen с целью обеспечения поддержки современных технологий и теперь говорит создании собственной микроархитектуры.

Источник изображений: Hygon

Процессоры серии C86-4G насчитывают 16 вычислительных ядер с возможностью одновременной обработки до 32 потоков инструкций. Тактовая частота составляет 2,8 ГГц. Говорится о совместимости с DDR5 и PCIe 5.0 (отсутствуют в Zen первого поколения), что теоретически возможно при использовании отдельного, современного IOD-чиплета. По производительности чипы должны быть сопоставимы с решениями Intel Core серии Raptor Lake. По неофициальным данным, C86-4G должны были получить 12 каналов DDR5-4800 и 128 линий PCIe 5.0. А поддержка AVX-512 наряду с 16 каналами DDR-5600 и CXL 2.0 должна была появиться в 128-ядерных процессорах С86-5G, которые к тому же якобы должны были получить SMT4 (128C/512T).

В компиляторе GCC 17 реализована поддержка трёх модификаций названных процессоров Hygon: C86-4G-M4, C86-4G-M6 и C86-4G-M7. При этом для последних заявлена поддержка 512-бит векторных инструкций AVX-512. В остальном набор реализованных инструкций для всех изделий идентичен: x86-64, MMX, SSE, SSE2, SSE3, SSE4A, CX16, ABM, SSSE3, SSE4.1, SSE4.2, AES, PCLMUL, AVX, AVX2, BMI, BMI2, F16C, FMA, PRFCHW, FXSR, SHA, XSAVE, XSAVEOPT, XSAVEC, FSGSBASE, RDRND, MOVBE, MWAITX, ADX, RDSEED, CLZERO, CLFLUSHOPT, XSAVES, LZCNT, POPCNT.

Ранее благодаря патчам в open source проектах появилась информация о загадочном x86-процессоре неясного происхождения. В самом Китае, помимо Hygon, выпуском x86-чипов занимаются Zhaoxin, которая получила лицензию по наследству от Cyrix и VIA, а также Montage Technology, которая фактически дорабатывает самые обычные Intel Xeon.

Корпорация Intel анонсировала процессоры Core Series 3 семейства Wildcat Lake, предназначенные для периферийного оборудования. Среди ключевых сфер применения названы индустриальная робототехника, оборудование для энергетической, транспортной и медицинской отраслей, решения для умного города и ретейла и пр.

Чипы производятся в США по техпроцессу Intel 18A. Конфигурация включает до шести вычислительных ядер (2P+4LPE) без поддержки многопоточности с максимальной тактовой частотой в турбо-режиме до 4,8 ГГц. Объём кеша Intel Smart Cache LLC у всех изделий новой серии составляет 6 Мбайт. Базовый показатель TDP равен 15 Вт, максимальный — 35 Вт.

Источник изображений: Intel

В состав процессоров (кроме модели Intel Core 5 305) входит нейропроцессорный движок (NPU) с производительностью от 15 до 17 TOPS. Кроме того, используются одно или два графических ядра Intel Xe с частотой от 2,3 до 2,6 ГГц (в зависимости от модификации) и быстродействием от 9 до 21 TOPS. Таким образом, суммарная производительность чипов на операциях ИИ достигает почти 40 TOPS.

Изделия Core Series 3 могут работать с памятью LPDDR5Х-7467 объёмом до 48 Гбайт или DDR5-6400 объёмом до 64 Гбайт. Для платформы заявлена поддержка шести линий PCIe 4.0 (две можно отдать PCIe-свитчу Microchip PCI 1008, чтобы получить шесть пар PCIe 3.0), двух интерфейсов Thunderbolt 4, а также Wi-Fi 7 R2 и Bluetooth 6.

Разработчик заявляет, что по сравнению с изделиями NVIDIA Jetson Orin Nano топовый процессор семейства Wildcat Lake — Intel Core 7 350 — обеспечивает 1,5-кратный прирост производительности на задачах обнаружения объектов и 1,9-кратный прирост при классификации изображений. А на операциях видеоаналитики достигается 2,2-кратное преимущество.

Устройства на процессорах Core Series 3 планируют вывести на рынок такие компании, как Posiflex, AAEON и Advantech. Intel гарантирует доступность новых чипов в течение 10 лет. Заявлена поддержка TSN, Intel TCC, лёгкое профилирование под нагрузки/окружение, удалённое управление посредством Intel Standard Manageability и т.п.

Arm представила свой первый собственный процессор Arm AGI, который ориентирован на рабочие нагрузки агентного ИИ в ЦОД и готов к производству. Этот шаг является отходом от её давней модели лицензирования интеллектуальной собственности компаниям, которые сами производят и продают чипы, отметил The Register.

«Позвольте мне внести ясность: теперь Arm занимается новым бизнесом, и мы поставляем процессоры», — заявил генеральный директор Arm Рене Хаас (Rene Haas). Он объяснил решение Arm заняться этим направлением спросом со стороны клиентов и необходимостью отрасли в энергоэффективном решении на базе CPU для агентных нагрузок ИИ ЦОД. Исполнительный вице-президент Arm Мохаммед Авад (Mohammed Awad) сообщил, что процессор Arm AGI был разработан на основе трёх принципов: производительность, масштабируемость и эффективность.

Источник изображений: Arm

Флагманский процессор AGI от Arm — это чип SP113012 с 136 ядрами Neoverse V3 (Poseidon), работающими на частоте до 3,7 ГГц (базовая частота 3,2 ГГц), распределёнными между двумя чиплетами, изготовленными по 3-нм техпроцессу TSMC. Каждое ядро содержит два 128-бит SVE-блока для векторных вычислений. Заявлена поддержка инструкций MMLA и форматов BF16/INT8. Процессор имеет 2 Мбайт L2-кеша на ядро, а также 128 Мбайт общего системного кэша (SLC). Чип предлагает 96 линий PCIe 6.0 с CXL 3.0 (Type). Пропускная способность памяти составляет 6 Гбайт/с на ядро при целевой задержке менее 100 нс. Всего доступно 12 каналов DDR5-8800 (2DPC).

Оптимизированная с точки зрения TCO модель SP113012S предлагает чуть более быстрый доступ к памяти — 6,3 Гбайт/с на ядро. Версия SP113012A имеет только 64 ядра, но всё те же 12 каналов памяти, что даёт уже 13 Гбайт/с на ядро. TDP всех моделей составляет 300 Вт. Возможно формирование двухсокетных систем. По словам Авада, Arm намеренно избежала включения ускорителей или функций, которые занимают площадь кристалла и в конечном итоге не приносят пользы целевой рабочей нагрузке. «В традиционных CPU были проблемы с поддержкой устаревших приложений, — сказал он. — Мы специально не хотели добавлять то, что не будет… на 100​% использоваться в задачах этого устройства».

В отличие от NVIDIA Vera, разработчики Arm решили отказаться от многопоточности в процессоре, оптимизированном для работы с ИИ-агентами, поскольку один поток на ядро обеспечивает более предсказуемое масштабирование производительности. Также в отличие от многих современных процессоров, функции памяти и I/O интегрированы в тот же кристалл, что и вычислительные ресурсы, чтобы минимизировать задержку. Каждый сокет будет доступен ОС как два отдельных домена NUMA.

Одним из первых крупных клиентов Arm для этих процессоров станет Meta✴, выступающая в качестве ведущего партнёра и соразработчика. Она задействует Arm AGI для оптимизации инфраструктуры для своего семейства приложений и совместной работы с ИИ-ускорителями MTIA, что обеспечит более эффективную оркестрацию в крупномасштабных ИИ-системах. «Мы работали вместе с Arm над разработкой Arm AGI для создания эффективной вычислительной платформы, которая значительно повышает плотность производительности наших ЦОД и поддерживает многопоколенную дорожную карту развития наших систем искусственного интеллекта», — сообщил Сантош Джанардан (Santosh Janardhan), руководитель инфраструктуры Meta✴.

В числе первых клиентов также указаны OpenAI, SAP, Cerebras, Cloudflare, F5, SK Telecom и Rebellions. Они будут использовать процессор Arm AGI для ключевых сценариев применения в агентных вычислительных системах в облачных и корпоративных платформах. Arm сотрудничает с ведущими OEM- и ODM-производителями, включая ASRock Rack, Lenovo, QCT и Supermicro. При этом первые системы уже доступны для оценки, а более широкое распространение ожидается во II половине года.

Также Arm разработала два референсных дизайна серверов: двухузловой (1U2N) OCP-вариант высотой 1OU и более привычный 19″ 2U2P-вариант, оба с воздушным охлаждением. В частности, клиентами может использоваться 36-кВт стойка с 30 узлами — всего 8160 ядер. Компания также проверила возможность использования более плотной 200-кВт стойки с СЖО на 42 восьмиузловых сервера, что составляет 45​696 ядер. Для сравнения, в процессорных стойках NVIDIA Vera ETL256 умещается только 22​528 ядер.

Хаас заявил, что Arm продолжит разработку новых решений для ЦОД, назвав будущие поколения чипа как Arm AGI CPU 2 и Arm AGI CPU 3, о чём пишет MarketBeat. Глава Arm сообщил, что бизнес компании в сфере ИИ ЦОД способен обеспечить общий объём целевого рынка (TAM) в размере около $3 млрд в виде роялти, и что инициатива по созданию процессора Arm AGI может в будущем расширить возможности Arm до примерно $100 млрд TAM. По расчётам Arm, к концу десятилетия она может выйти на более $1 трлн TAM, охватывая развёртывание от периферии до облака.

В то время как Meta✴ обратилась за помощью к Arm, другие гиперскейлеры всё больше рассчитывают на собственные силы. У Microsoft Arm-процессоры Cobalt 200 (132 ядра), у AWS — Graviton 5 (192 ядра), у Alibaba Cloud — Yitian 710 (128 ядер), а у Google — Axion (точное количество ядер не раскрывается, но не менее 72). Oracle долгое время полагалась на Arm-процессоры Ampere Computing. Она же была и крупным инвестором компании, которую в итоге купила SoftBank.

Alibaba представила серверный процессор XuanTie C950 с частотой 3,2 ГГц, созданный на основе открытой архитектуры RISC-V и изготовленный по 5-нм техпроцессу, сообщил ресурс SCMP. Как заявила компания, процессор оптимизирован для облачных вычислений и ИИ-нагрузок, и сможет обрабатывать многоэтапные задачи, выполняемые ИИ-агентами.

По словам компании, это «самый высокопроизводительный процессор с архитектурой RISC-V в мире». Мэн Цзяньи (Meng Jianyi), главный научный сотрудник DAMO Academy, исследовательского подразделения Alibaba, заявил, что производительность C950 более чем в три раза больше, чем у C920 прошлого поколения. «Открытая природа RISC-V позволяет разработчикам микросхем настраивать наборы инструкций и ускорять выполнение конкретных задач ИИ без или с низкими лицензионными сборами. Это особенно важно для разработки ИИ-агентов», — приводит Reuters сообщение компании.

Источник изображения: Alibaba

Подразделение DAMO Academy, разработавшее дизайн чипа, сообщило, что XuanTie «могут быть настроены под конкретные шаблоны инференса, помогая клиентам адаптировать чипы под свои нужды». Alibaba добавила, что по сравнению с некоторыми массовыми продуктами её процессор обеспечивает более чем 30 % «улучшение производительности благодаря гибкости в настройке для конкретных сценариев использования». На разработку C950 потребовалось два года, и это первый чип в линейке XuanTie, разработанный с нуля с учётом выполнения инференса LLM как базовой рабочей нагрузки. Предыдущий серверный чип, C930, был представен в феврале 2025 года, его поставки стартовали спустя месяц. Его предшественник, C920, поставляется с 2024 года.

XuanTie C950 — это 64-бит процессор с декодером шириной 8 инструкций и 16-стадийным конвейером, предсказателем ветвлений TAGE и настраиваемым механизмом предвыборки, соответствующий профилю RVA23 и дополненный некоторыми другими инструкциями. Заявленная производительность в SPECint2006 составляет 22/ГГц. Чип включает 256-бит векторные регистры и поддержку FP16/BF16/FP32/FP64/INT8/INT16/INT32/INT64. Типовой объём кеша инструкций составляет 64 Кбайт с опциональной проверкой чётности, кеша данных — тоже 64 Кбайт, ECC опционально. L2-кеш собственный у каждого ядра — типовой объём составляет 1 Мбайт, ECC опционально. Типовой кластер состоит из 8 ядер. Для внутренней связи используется шина CHI.E/CHI.F, для внешней — AMBA ACE4.0/AXI4.0.

Источник изображения: Alibaba

Благодаря совместной оптимизации программного и аппаратного обеспечения, C950 обеспечивает высокую производительность в облачных вычислениях, включая запуск MySQL, Redis, Nginx и OpenSSL, инференс больших языковых моделей, включая Qwen и DeepSeek, а также при использовании вместе с разработанными компанией интегрированными ИИ-движками — Alibaba Vector Acceleration Engine и Matrix Acceleration Engine. Оба движка разработаны совместно с CPU-ядрами, а не «прилеплены» к ним.

C950 — первый процессор RISC-V, который изначально поддерживает инференс LLM с миллиардом параметров на аппаратном уровне, утверждает компания. Расширения набора инструкций и аппаратные блоки разработаны для выполнения основных операций таких моделей, как Qwen3 и DeepSeek V3, без накладных расходов. C950 является флагманом портфолио чипов Alibaba.

Китайская компания CIX Technology (Cixin Technology) провела презентацию семейства процессоров ClawCore с архитектурой Armv9.2, специально разработанного для использования ИИ-агента OpenClaw, пишет CNX Software.

Семейство на данный момент включает три модели: ClawCore-P, ClawCore-A и ClawCore-E. ClawCore-P — 12-ядерный процессор с тактовой частотой до 3,2 ГГц с GPU Immortalis-G720, обладающий ИИ-производительностью 45 TOPS и поддерживающий до 64 Гбайт LPDDR5. Сообщается, что характеристики ClawCore-P похожи на спецификации анонсированного ранее 6-нм процессора CIX P1 (CD8180) с 12 ядрами с архитектурой CIX P1, включая восемь производительных и четыре энергоэффективных ядра, частота которых немного меньше — до 2,8 ГГц, тоже оснащённого Immortalis-G720. ClawCore-P предназначен для сценариев с высокой степенью параллелизма и большой производительностью. Его поставки должны начаться до конца этого месяца.

В июне 2026 года ожидается выпуск процессора ClawCore-A с восемью ядрами с частотой 3,0 ГГц, ИИ-производительностью 80 TOPS (расширяемой до 200 TOPS с помощью карты PCIe AI от Huomo Intelligent Technology) и поддержкой до 64 Гбайт LPDDR5. Он разработан для круглосуточной работы, поддерживает ECC, аппаратную безопасность (шифрование/управление ключами) и позволяет снизить стоимость токенов до 50 % за счёт локального инференса. На практике 80–90 % запросов будет выполняться на устройстве благодаря этой гибридной локально-онлайн реализации — крупные модели можно будет использовать через сервис Alibaba Cloud, партнёра проекта.

Источник изображения: CNX Software

Выход ещё одного процессора — ClawCore-E, который предназначен для использования в периферийных устройствах и устройствах IoT, ожидается к декабрю 2026 года. Сообщается, что это «сверхэкономичный» вариант чипа, с ядрами с архитектурой Armv9.2 и NPU с поддержкой голосового управления.

Глава CIX Technology заявил, что серия ClawCore охватывает различные сценарии разработки и применения ИИ, включая периферийный ИИ, высокопроизводительный ИИ и многое другое, что позволит удовлетворить потребности отраслевых партнёров в интеллектуальных продуктах для всех сценариев, от AI BOX, AI NAS и AI Mini PC до периферийных ИИ-серверов и встроенного/промышленного ИИ-оборудования: «Чтобы решить различные проблемы, возникающие в разработке ИИ-приложений, мы создали серию CIX ClawCore. Её цель — помочь разработчикам отойти от традиционной фрагментированной модели разработки и сформировать агентно-ориентированный подход к переосмыслению разработки и внедрения ИИ».

Компания CIX также планирует создать полноценную экосистему вокруг OpenClaw. Она намерена предложить готовые Linux-образы и обеспечить программную поддержку с пятью ключевыми предложениями:

• Открытый центр ИИ-агентов, где разработчики могут обмениваться моделями и навыками.
• Интегрированная доставка «из коробки» — чипы изначально интегрируют фреймворк OpenClaw и оптимизированные модели.
• Интеллектуальный режим совместной работы — соединение агентов из разных систем для формирования коллективного интеллекта.
• Механизмы безопасности — аппаратное шифрование для защиты ИИ-агентов.
• Оптимизация системы для снижения энергопотребления на устройствах, рассчитанных на круглосуточную работу.

Процессоры будут ориентированы на платформу Arm SystemReady и поддерживать операционные системы Windows, Android, Ubuntu, Tongxin/UnionTech и Kylin.

NVIDIA анонсировала процессоры Vera, спроектированные с прицелом на современные ресурсоёмкие задачи в области ИИ. Изделия, как утверждается, обеспечивают исключительную производительность каждого ядра, а также высокую пропускную способность памяти и коммутационной сети.

В основу Vera положены ядра Olympus — это первые CPU-решения NVIDIA, специально разработанные для дата-центров. Olympus используют интерфейс выборки и декодирования шириной в 10 инструкций, а также нейронный алгоритм предсказания ветвлений, позволяющий оценивать два варианта ветвления за каждый цикл. Изделие полностью совместимо с набором инструкций Arm v9.2 и существующим ПО.

Источник изображений: NVIDIA

Конфигурация Vera предусматривает наличие 88 ядер Olympus с возможностью одновременной обработки до 176 потоков инструкций. Объём кеша L3 составляет 162 Мбайт. Задействована шина NVIDIA Scalable Coherency Fabric (SCF) второго поколения, первоначально разработанная для CPU Grace. В составе процессора SCF отвечает за связь вычислительных ядер Olympus с общим кешем L3 и подсистемой памяти, обеспечивая стабильную задержку и пропускную способность на уровне 3,4 Тбайт/с: это позволяет использовать более 90 % пиковой пропускной способности памяти под нагрузкой. Каждому ядру Olympus доступна полоса до 14 Гбайт/с, что примерно в три раза превышает пропускную способность на ядро в традиционных CPU для дата-центров, говорит NVIDIA.

В составе Vera применяется подсистема памяти LPDDR5X на основе модулей SOCAMM. Суммарная ёмкость может составлять до 1,5 Тбайт, что втрое больше по сравнению с решениями предыдущего поколения. Пропускная способность памяти достигает 1,2 Тбайт/с, тогда как энергопотребление составляет менее 50​% по сравнению с традиционными конфигурациями DDR. При этом модули SOCAMM являются заменяемыми, что упрощает модернизацию и обслуживание систем.

Процессор Vera выполнен на основе единого монолитного вычислительного кристалла. Каждое ядро обеспечивается единообразной пропускной способностью. Большинство операций, чувствительных к задержкам, выполняются локально, что позволяет минимизировать межкристальный трафик, который обычно присутствует в традиционных CPU. В целом, как утверждается, реализованные архитектурные особенности позволяют чипам Vera демонстрировать до 1,5 раз более высокую производительность одного ядра по сравнению с конкурирующими решениями x86 при выполнении задач в песочнице с максимальной нагрузкой на сокет.

NVIDIA разработала семейство платформ на базе Vera для решения разнообразных задач в сфере ИИ. Это, в частности, CPU-стойки с жидкостным охлаждением, а также системы с ускорителями Rubin. Устройства на базе Vera будут поставляться крупными OEM-производителями, включая Cisco, Dell, HPE, Lenovo и Supermicro. Такие машины станут доступны во II половине текущего года.

Корпорация Intel в ходе конференции Embedded World 2026, которая с 10 по 12 марта проходит в Нюрнберге (Германия), анонсировала процессоры Core Series 2 семейства Bartlett Lake, рассчитанные на использование в критически важных периферийных системах и промышленном оборудовании.

Представленные чипы используют исключительно производительные Р-ядра, количество которых варьируется от 8 до 12 (с возможностью обработки до 24 потоков инструкций). Показатель TDP в зависимости от модификации составляет 45, 65 или 125 Вт.

Источник изображений: Intel

На сегодняшний день в семейство Core Series 2 входят 11 процессоров (см. технические характеристики ниже). Их базовая тактовая частота варьируется от 1,4 до 3,5 ГГц, максимальная частота — от 5,2 до 5,9 ГГц (в турбо-режиме). Объём кеша — от 24 до 36 Мбайт. Чипы могут использовать до 192 Гбайт оперативной памяти DDR5-5600 или DDR4-3200 с поддержкой ECC. В состав изделий входит ускоритель UHD Graphics 770; возможен вывод изображения одновременно на четыре дисплея (вплоть до 4К). Процессоры предлагают до 20 линий PCIe (16 × PCIe 5.0 и 4 × PCIe 4.0). Упомянута поддержка высокоскоростной шины DMI 4.0 (Direct Media Interface 4.0). Кроме того, говорится о совместимости с чипами Core 12-го, 13-го и 14-го поколений для периферийных устройств, что должно упростить модернизацию существующих встраиваемых систем на базе LGA1700.

По заявлениям Intel, процессоры Core Series 2 обеспечивают прирост производительности до 1,8 раза (TOPS) по сравнению с решениями предыдущего поколения. Новые чипы оптимизированы для работы с операционными системами реального времени (RTOS). Сопутствующий чипсет Intel PCH обеспечивает поддержку до 12 линий PCIe 4.0 и до 16 линий PCIe 3.0, Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4, 2.5GbE и пр.

Компания AMD расширила ассортимент процессоров Ryzen AI Embedded P100, анонсировав модели, насчитывающие до 12 вычислительных ядер. Изделия оптимизированы для применения в промышленном секторе: они подходят для решения широкого спектра ИИ-задач на периферии, включая машинное зрение, автоматизацию, 3D-визуализацию и пр.

Чипы Ryzen AI Embedded P100 дебютировали в январе нынешнего года. Изначально были выпущены модели с четырьмя и шестью ядрами. Теперь к ним добавились более производительные решения — процессоры P164/P164i, P174/P174i и P185/P185i с 8, 10 и 12 ядрами соответственно. Используется архитектура Zen 5. Номинальный показатель TDP находится на уровне 28 Вт, величина cTDP варьируется от 15 до 54 Вт. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +105 °C, а у версий с индексом «i» — от -40 до +105 °C.

Источник изображений: AMD

В состав изделий входят графический блок AMD RDNA 3.5 и нейронный узел (NPU) на архитектуре AMD XDNA 2 для ускорения выполнения задач ИИ. Суммарная ИИ-производительность (на уровне процессора) достигает 80 TOPS. Максимальная тактовая частота у новых процессоров составляет 5,0–5,1 ГГц, объём кеша L3 — 16 или 24 Мбайт (см. технические характеристики ниже). Возможно использование оперативной памяти LPDDR5X-8533 или DDR5-5600. Говорится о поддержке 16 линий PCIe 4.0, интерфейсов USB4, USB 3.2, USB 3.1 и USB 2.0.

Упомянута совместимость с открытой программной экосистемой AMD ROCm. Процессоры Ryzen AI Embedded P100 рассчитаны на эксплуатацию в круглосуточном режиме. Пробные поставки изделий уже начались, а массовые отгрузки запланированы на июль нынешнего года.