NVIDIA объявила о новой модели взаимодействия с облачными ИИ-провайдерами, в рамках которой партнёры станут совместно развёртывать крупные многопользовательские ИИ-фабрики с кредитной поддержкой, распределяя между собой доходы от их эксплуатации.

Исторически развивающиеся ИИ-компании имеют ограниченный доступ к капиталоёмким ресурсам. Даже долгосрочные контракты не всегда позволяют получать средства для покупки аппаратных решений. Таким компаниям NVIDIA предлагает новую бизнес-модель, открывающую доступ к ИИ-вычислениям быстрорастущим стартапам, разработчикам моделей, корпоративным клиентам, научным организациям и региональным ИИ-игрокам. Новая модель взаимодействия даёт возможность ИИ-облакам закупать у NVIDIA «железо» в интересах различных клиентов, при этом предусмотрена кредитная поддержка и распределение доходов.

В результате партнёрства ИИ-облака будут продавать доступ к орблачным сервисам на основе продуктов NVIDIA, а последняя будет получать как обычную выручку от оборудования, так и долю доходов от предоставления облачных сервисов. Такая структура бизнеса позволит ускорить внедрение платформ NVIDIA в быстрорастущем сегменте ИИ-вычислений и обеспечит IT-гиганту регулярную «ренту» за использование её оборудования.

Источник изображения: NVIDIA

Для разработчиков моделей, провайдеров инференс-сервисов, платформ ИИ-агентов и компаний, масштабирующих ИИ, это обеспечит ускоренный доступ к полному стеку вычислений. В числе первых компаний, принявших новую модель NVIDIA — Sharon AI и Firmus. Первая развернёт до 40 тыс. ускорителей GB300, вторая получит до 170 тыс. ускорителей NVIDIA. Обе компании строят решения на основе платформы NVIDIA DSX.

Ранее уже сообщалось, что эксперты рынка ИИ опасаются возникновения пузыря, на котором облачные провайдеры и поставщики ИИ-оборудования участвуют в «циклических» сделках, фактически поддерживая друг друга по довольно запутанным схемам. Так, NVIDIA закупает мощности у неооблаков CoreWeave и Lambda, в которые сама же инвестировала. Для них NVIDIA одновременно выступает поставщиком, инвестором и заказчиком.

Компания Oracle тратит сотни миллиардов долларов на ЦОД для компаний вроде OpenAI, но теперь ей пришлось признать, что эти инвестиции могут никогда не окупиться. В отчётности, опубликованной в прошлом месяце, она назвала возможные факторы риска, сообщает The Register.

Утверждается, что для развития Oracle Cloud Infrastructure (OCI) требуется увеличение вычислительных мощностей, а для этого приходится нести большие капитальные и операционные расходы на расширение имеющихся ЦОД и их создание в новых регионах. Инвестиции связаны с долгосрочными обязательствами в отношении инфраструктуры и мощностей ЦОД. В отличие от тройки крупнейших облачных гигантов, Oracle нередко арендует их у партнёров, например, Crusoe.

Хотя в документации Oracle прямо не упоминается OpenAI, именно с этой компанией и её главой Сэмом Альтманом (Sam Altman) связывается успех Oracle как поставщика ИИ-инфраструктуры. В начале 2025 года компания присоединилась к OpenAI, SoftBank и MGX для реализации инициативы Stargate, с общей стоимостью около $500 млрд. Oracle обязалась предоставить OpenAI в рамках долгосрочного соглашения вычислительные мощности на $300 млрд в течение пяти лет. В частности, Oracle управляет флагманским объектом OpenAI в Абилине (Abilene) в Техасе. Кроме того, имеются обязательства на $155 млрд в отношении других клиентов.

Источник изображения: Towfiqu barbhuiya / Unsplash

В результате Oracle оказалась в сложном положении. Если она недооценит спрос, то может потерять клиентов, которые обратятся к конкурентам. С другой стороны, переоценка спроса в случае, если кто-то из клиентов не сможет оплачивать аренду, приведёт к тому, что оплачивать мощности придётся самостоятельно.

Соглашение с OpenAI может приносить Oracle до $30 млрд/год, а первые средства должны поступить уже в следующем году. Тем не менее OpenAI всё ещё не приносит прибыли и её способность платить по счетам зависит от того, сможет ли она привлечь дополнительный капитал. Oracle подчёркивает, что её бизнес рискует, поскольку клиенты могут не выполнить обязательства. Впрочем, даже если они будут платить, нет гарантий, что договоры аренды продлят в будущем, а способность компании найти мощностям другое применение — под вопросом.

Ставка на ИИ — причина ещё одной из проблем. Компания уже сталкивается с дефицитом энергии по приемлемым ценам для своих ЦОД. Дефицит электричества отмечается во всём мире, да и цены на него могут оказаться нестабильными, в том числе из-за погоды и особенностей региональных энергетических рынков. Рост цен может негативно сказаться на бизнесе, особенно там, где сама компания уже зафиксировала или заранее согласовала цены для своих клиентов.

Источник изображения: Jp Valery / Unsplash

Сложности возникают и при строительстве самих ЦОД. Расширение сети объектов зависит от наличия площадок с разрешениями на строительство, надёжных источников энергии, серверов, сетевого оборудования, памяти и других критически важных компонентов. ЦОД в целевых регионах могут оказаться просто недоступными на приемлемых условиях, а введённые государствами ограничения на отдельных рынках могут помешать планам расширения. Даже при наличии подходящих площадок приходится рисковать, ожидая возможных задержек строительства и роста затрат.

На способность строить могут повлиять законы и нормативы, которые примут в будущем, или изменения государственной политики в области землепользования и зонирования, экологические разрешения, надёжность энергосистем, выбросы парниковых газов, доступность воды, строительные нормы, законы об охране труда и т. п., а также, например, законы о локализации данных.

Впрочем, Oracle не намерена отказываться от участия в проектах ЦОД, поскольку уже слишком глубоко вовлечена в соответствующий бизнес. Компания заявляет, что уже сделаны значительные инвестиции в сферу ИИ, включая инфраструктуру и увеличение штатов. Компания рассчитывает продолжить инвестиции в создание и поддержку ИИ-продуктов. Если остановиться, можно отстать в технологическом развитии и перестать соответствовать меняющимся отраслевым стандартам, что скажется на конкурентоспособности.

Источник изображения: Kelly Sikkema / Unsplash

Другими словами, проблемы грозят Oracle, откажется она от инвестиций или нет, поэтому компания продолжает тратить деньги. По итогам IV квартала компания объявила, что её капитальные расходы в 2027 финансовом году составят приблизительно $70 млрд против $55 млрд годом ранее. Для обеспечения финансирования, Oracle необходимо привлечь только в 2027 году около $40 млрд долгового и акционерного финансирования, к $18 млрд долга, который она привлекла в сентябре прошлого года.

Участники рынка при этом не вполне уверены в этой стратегии. За последний месяц акции Oracle упали в цене более чем на 40 %. В марте CNBC сообщало, что компания строит «вчерашние» ЦОД за счёт будущих долгов. Более того, на днях появилась информация, что она сократила за прошедший финансовый год 21 тыс. сотрудников. Ранее сообщалось, что Oracle рассматривает возможность сокращения штата на 20–30 тыс. человек в целях экономии, что позволило бы получить около $8–$10 млрд свободного денежного потока, поскольку традиционные финансовые институты всё меньше доверяют стратегии Oracle, в первую очередь из-за сделок с OpenAI.

Интерес к GPU-серверам вырос вместе с нейросетями и локальным запуском моделей. Но видеокарта нужна не каждому проекту. В одних задачах GPU сокращает обработку с часов до минут, в других остаётся дорогим ресурсом, который почти не используется.

Специалисты AdminVPS отмечают: перед выбором сервера бизнесу важно оценивать не только запас мощности, но и характер нагрузки. Главное отличие GPU от CPU — не «больше мощности», а другой тип вычислений. Центральный процессор лучше подходит для последовательной логики: работы сайта, базы данных, API, CRM, интернет-магазина или бота. В таких проектах важны стабильные vCPU, RAM, быстрый NVMe-диск и корректно настроенное окружение. Если нагрузка связана с веб-сервисом, Docker-контейнерами, аналитикой или внутренними инструментами, обычно достаточно обычного виртуального сервера.

Перекрёсток выбора: VPS или GPU (Источник изображений: AdminVPS)

GPU нужен там, где задача хорошо распараллеливается: обучение ML-моделей, инференс локальных LLM, обработка изображений и видео, 3D-рендеринг, компьютерное зрение, распознавание объектов, большие массивы однотипных вычислений. В таких сценариях видеокарта берёт на себя тысячи параллельных операций, с которыми CPU справляется заметно медленнее.

Сравнение процессоров: CPU против GPU

Есть простой критерий: если проект использует готовые AI-сервисы через API, GPU на собственном сервере чаще всего не нужен. Нагрузка уходит на внешнюю платформу, а серверу остаются бизнес-логика, хранение данных, авторизация и интерфейс. Здесь важнее надёжный VPS, резервное копирование и возможность масштабировать CPU/RAM. Для таких задач рациональнее выбрать конфигурацию без видеокарты — например, сервер VPS с балансом производительности и стоимости.

Сравнение внешнего API и локальных серверов

Другая ситуация — когда модель нужно запускать локально: важна скорость ответа, работа с внутренними данными, контроль окружения или запуск вычислений без привязки к стороннему сервису. Тогда сервер с графическим ускорителем становится рабочим инструментом. В AdminVPS GPU-серверы комплектуются NVMe-накопителями и защищены от DDoS. Для инференса моделей в реальном времени важна техподдержка 24/7, которая помогает с настройкой драйверов и CUDA-окружения.

Факторы окупаемости GPU

Перед переходом стоит ответить на несколько вопросов: есть ли у приложения параллельные вычисления; поддерживает ли стек CUDA или GPU-фреймворки; как долго идут расчёты на CPU; насколько часто они запускаются; что станет узким местом после ускорения — видеокарта, диск, память или сеть.

Правильная стратегия — не сразу брать самый мощный сервер, а сопоставить инфраструктуру с задачей. Для сайтов, CRM, API, ботов и большинства корпоративных сервисов обычный VPS остаётся более экономичным решением. GPU-сервер нужен тогда, когда вычисления упираются в параллельную обработку данных, а ускоритель влияет на скорость продукта или себестоимость операций. Оценить конфигурации под ресурсоёмкие задачи можно в разделе VPS сервер с GPU на сайте AdminVPS.

Через 18 мес. после громкого анонса в Белом доме проект Stargate по строительству многочисленных ИИ ЦОД столкнулся с серьёзными рисками. Теперь организаторам предстоит доказать, что он способен превратиться из грандиозной задумки ценой в $500 млрд в реальную ИИ-инфраструктуру небывалых масштабов, сообщает Datacenter Knowledge.

В январе 2025 года компании OpenAI, SoftBank, Oracle и MGX анонсировали создание основы для нового поколения ИИ. Предполагались ввод до 10 ГВт новых вычислительных мощностей и инвестиции в размерене сотен миллиардов долларов в строительство ИИ ЦОД, энергосистем и вспомогательной инфраструктуры в США. Однако теперь встал вопрос — сможет ли Stargate масштабироваться быстрее, чем увеличиваются связанные с ИИ риски в сфере энергетики, финансирования, управления и т. п. Кроме того, необходимо справиться с нарастающим общественным противодействием.

С момент запуска проект начали масштабировать за пределы Техаса, ставшего колыбелью амбициозной инициативы. Новые кампусы анонсированы в Висконсине, Огайо, Нью-Мексико и других штатах. Реализуются и международные проекты в рамках Stargate — в том числе в ОАЭ и Южной Корее. А вот в Великобритании и Норвегии дело не задалось. Успех Stargate, возможно, будет определять, станут ли проекты гиперскейл-уровня основной моделью развития ИИ или от триллионных инвестиций придётся отказаться.

Источник изображения: OpenAI

По данным DCByte, объекты Stargate всё больше становятся прототипом ИИ-кампусов с собственной энергетической стратегией, а не просто масштабированием традиционных ЦОД гиперскейл-уровня. Предполагается, что наличие собственных генерирующих энергетических мощностей «за счётчиком» и поэтапное развёртывание ускорителей отражает переход к вертикально интегрированным «ИИ-технопаркам», которые отличаются от отдельных объектов ЦОД. Утверждается, что подобная модель постепенно принимается всем рынком, особенно для кластеров для обучения ИИ, требующих стоек с высокой энергетической плотностью и возможности быстрого масштабирования.

При этом в проекте принимают участие необычайно много крупных компаний, включая SoftBank Group, Oracle, OpenAI и MGX, которым помогают NVIDIA, Microsoft и Arm. Это позволяет распределить инвестиционные риски, гарантировать поставки оборудования и ускорить подключение объектов к инфраструктуре. Ожидаемо, планы такого масштаба столкнулись с трудностями и проблемами с энергоснабжением, финансированием, разногласиями между партнёрами, задержками, вызванными спорами относительно управления проектом и структуры собственности. Также, по мнению экспертов, в отличие от облачной инфраструктуры на основе стабильных корпоративных нагрузок, ИИ-фабрики требуют уверенности в будущем гарантированном спросе, а тот пока ещё не закончил формироваться.

На темпы расширения проекта способно повлиять любое изменение прогнозов, касающихся масштабов обучения моделей и инференса. Так, уже пришлось скорректировать планы расширения площадки в техасском Абилине. Флагманский кампус представляет собой огромную площадку — 445 га. Строительство ведётся высокими темпами, с начала работ до ввода первых зданий в эксплуатацию прошло намного меньше времени в сравнении с сопоставимыми объектами гиперскейлеров. Тем не менее, уже на первых этапах отмечены перебои в работе, связанные с неблагоприятной погодой, повлиявшей на электросети — выявлена уязвимость ускоренного подключения многомегаваттных мощностей.

Источник изображения: Oracle

При этом Техас становится не просто одним из хабов для развития ИИ-инфраструктуры, но и регионом, где проектам подобного типа уделяют всё больше политического внимания в вопросах потребления воды, нагрузки на энергосистему, что приводит к росту давления со стороны регуляторов. Например, предлагается пересмотреть налоговые льготы и правила выдачи всевозможных разрешений. Изменение правовых норм будет определять, насколько быстро и на каких условиях Stargate сможет развиваться в Техасе.

Как считают в Synergy Research Group, принципиальных проблем со Stargate нет, поскольку планирование и строительство кампусов гигаваттного масштаба — уже обычная практика для облачных гиперскейлеров, Meta✴ и некоторых неооблачных компаний. Главное, ставить реалистичные цели и обеспечивать высокое качество их реализации. По мнению экспертов, при условии правильного выбора площадки и обеспечения надёжного энергоснабжения основными вызовами будут вопросы финансирования и финансовая устойчивость проектов. Нужны инвесторы, готовые ждать, поскольку быстрой окупаемости не предвидится.

Хотя строительство флагманского кампуса Stargate продолжается, расширение ЦОД по инициативе OpenAI и Oracle было несколько сокращено из-за сложностей финансирования и пересмотра прогнозов спроса. Также эксперты отмечают, что участие Microsoft через партнёрство с Crusoe в использовании дополнительных объектов на данной площадке свидетельствует о пересмотре проекта. Потенциально это снизит риск чрезмерной зависимости от одного клиента, но усложняет структуру управления проектом и планирование мощностей на долгосрочную перспективу.

На Тайване продолжается расследование фактов контрабанды ИИ-серверов Supermicro с подсанкционными чипами NVIDIA. В начале недели газета The Financial Times сообщила об обысках, проведенных прокуратурой округа Килунг (Keelung) в офисе Supermicro, а также у её местного дистрибьютора Albatron Technology и оператора ЦОД Chief Telecom. Кроме того, обыски прошли по месту жительства шести человек и ещё на трёх объектах, связанных с деятельностью Supermicro.

По данным Bloomberg, после проведённых рейдов окружной суд Килунга одобрил задержание прокуратурой двух сотрудников Supermicro, в то время как двое других были освобождены под залог с запретом покидать Тайвань. Также был задержан менеджер компании Albatron Technology, о чём компания сообщила в среду в своём заявлении. Ранее на этой неделе был допрошен сотрудник компании Chief Telecom.

В свою очередь, Supermicro заявила, что продолжает сотрудничать с правоохранительными органами и государственными чиновниками на Тайване и в других юрисдикциях. После появления публикаций о проведённых обысках акции компании упали в понедельник на 8 %, отыграв часть падения во вторник. Ранее акционеры уже подали на компанию в суд в связи с данным инцидентом.

Источник изображения: Supermicro

В марте этого года Министерство юстиции США обвинило трёх лиц, включая соучредителя и члена совета директоров Supermicro И-Шьяна Лиау (Yih-Shyan Liaw), в контрабанде ИИ-серверов Supermicro с подсанкционными чипами NVIDIA на сумму $2,5 млрд китайским клиентам. После этого Лиау вывели из совета директоров компании. Он и ещё один обвиняемый, подрядчик компании, не признали себя виновными по предъявленным обвинениям в федеральном суде Нью-Йорка. А третий из обвиняемых, сотрудник Supermicro, работающий на Тайване, до сих скрывается от правосудия.

Стартап Etched, вышел из скрытого режима (stealth), объявив о разработке ИИ-чипа для инференса и подписанных контрактах на его поставку более чем на $1 млрд. Также стартап сообщил о привлечении $800 млн инвестиций в рамках нескольких ранее не разглашавшихся раундов финансирования.

Последний раунд финансирования прошёл в декабре 2025 года. Компания привлекла тогда $500 млн инвестиций при оценке в $5 млрд. В числе инвесторов Etched — VentureTech Alliance, Питер Тиль (Peter Thiel), Jane Street, Hudson River Trading, Jump Trading, Two Sigma, Stripes, Ribbit Capital, Radical Ventures, Primary VC, Positive Sum, а также несколько известных исследователей и предпринимателей в области ИИ.

Источник изображений: Etched

Компания сообщила, что первые прототипы чипов (A0) сошли с производственной линии N4P TSMC в начале этого года и что она планирует начать поставки своих первых стоечных систем для инференса этим летом. В настоящее время они проходят тестирование у клиентов. По данным Etched, предварительные испытания у клиентов продемонстрировали передовые показатели пропускной способности, задержки и энергоэффективности ИИ-систем при выполнении инференса.

Etched разрабатывает вертикально интегрированную инфраструктуру для ИИ-инференса, которая объединяет кастомные микросхемы, стойки, сетевое оборудование, системы охлаждения, ПО и производство. Компания сообщила, что её системы уже работают с популярными ИИ-моделями, включая DeepSeek, Qwen, Mamba и Llama, и предназначены для поддержки моделей от плотных архитектур до больших MoE-систем с произвольно большим количеством параметров.

Как сообщает ресурс Converge! Network Digest, для поддержки производства Etched открыла завод на Тайване, а также построила ЦОД мощностью 2 МВт, испытательный центр и лабораторию для прототипирования новых продуктов (NPI) в своей штаб-квартире в Сан-Хосе, с планом достижения ИИ-инфраструктурой для инференса гигаваттного масштаба к 2027 году.

Etched также сообщила о внедрении двух технологий. Первая — Low Voltage Inference (LVI), которая позволяет чипу работать с вполовину меньшим напряжением по сравнени с типовыми ускорителями, при этом устоявшаяся производительность составляет более 80 % от пиковой при разреженном инференсе триллионных MoE-моделей. Результатом является отсутствие троттлинга значительное ускорение инференса. Вторая технология, Cluster Scale Memory (CSM), сочетает SRAM и HBM с общей архитектурой памяти с низкой задержкой и запатентованный интерконнект. В итоге и задержка снижается, и высокая пропускная способность памяти сохраняется.

Компания Equinix 30 июня официально прекратила работу сервиса, предоставлявшего выделенные физические серверы (bare metal). Пользователи с ролью Owner будут иметь доступ к консоли управления до 31 декабря 2026 года. Им будет доступно скачивание счетов и истории платежей, а также просмотр архивных данных об учётной записи. Тем не менее, если у клиента оставались работающие сервисы, они будут безвозвратно удалены, сообщает SDX Central.

Equinix вышла на рынок bare metal в начале текущего десятилетия после покупки компании Packet, после сменившей имя на Equinix Metal. На тот момент компания утверждала, что покупка Packet поможет клиентам Equinix упростить развёртывание мультиоблачных решений, а сама она сможет выйти на небольшие региональные рынки и усилить позиции в сфере периферийных вычислений. Генеральный директор Packet Зак Смит (Zac Smith) после покупки возглавил Equinix Metal, но в 2023 году покинул бизнес и основал собственный стартап Datum.

Позднее Equinix объявила о закрытии сервиса и пообещала владельцам аккаунтов помощь в поиске альтернативных решений. До окончательного закрытия Equinix Metal компания рекомендовала клиентам удалить ресурсы, включая IP-адреса, виртуальные фабрики Fabric Virtual Connections (FVC) внутри платформы Equinix Fabric и сети VLAN, предупредив, что иначе плату за подобные ресурсы, возможно, будут начислять даже после прекращения работы серверов.

Источник изображения: Equinix

После того, как сервис прекратил работу 30 июня, у пользователей не осталось доступа к инстансам Equinix Metal, вскоре компания вставит окончательные счета клиентам. Техническая поддержка Metal также прекратится 30 сентября 2026 года, а тем, кому помощь будет нужна даже после этой даты, рекомендуют обращаться к персональным менеджерам в Equinix. С закрытием Equinix Metal у конкурентов появилась возможность расширить свою клиентскую базу. Среди компаний, предлагающих услуги бывшим пользователям сервисов Equinix — Megaport (Latitude.sh), OVHcloud и OpenMetal.

Тем временем сама Equinix будет уделять больше внимания другим направлениям развития. В прошлом году она запустила платформу Distributed AI Hub для инференса «ближе к периферии», а также запустила сервис «умной автоматизации» сервисов управления соединениями Fabric Intelligence. В конце мая компания представила механизм Fabric Geo Zones, призванный обеспечить гарантированное хранение и передачу данных только в заданных географических границах.

В технопарке Craft, расположенном в Берёзовском городском округе неподалёку от Екатеринбурга, открыли крупнейший на Урале дата-центр. Проектная мощность объекта составляет 11 МВт. По данным ГК Key Point, дата-центр прошёл сертификацию Uptime Institute Tier III (Design & Facility). Им уже начали пользоваться региональные компании, а также ключевые телеком-операторы страны. Инвестиции в проект превысили 4 млрд руб.

Генеральным проектировщиком и подрядчиком проекта стала компания «Свободные Технологии Инжиниринг». Пока запустили первую очередь ЦОД мощностью 6,2 МВт. Дата-центр состоит из четырёх машинных залов по 110 стоек в каждом, после реализации второй очереди всего будет эксплуатироваться 880 стоек. Электричеством инфраструктуру обеспечивают две новые ЛЭП.

Источник изображений: Key Point

За резервное питание отвечает десять дизель-генераторов, способных обеспечить работу ЦОД в течение 72 часов. Имеются ИБП. Архитектура питания реализована по схемам резервирования 5/4N с пятью независимыми лучами. Развёрнута система АВР с мгновенным переключением.

В каждом машинном зале работают восемь (7+1) фреоновых прецизионных кондиционеров с холодопроизводительностью 125.6 кВт каждый. Целевой PUE ≤ 1,56. За обеспечение объекта связью отвечают более шести телеком-операторов, доступны три разнесённые точки ввода ВОЛС и четыре — обмена трафиком.

Ранее были запущены ЦОД Key Point во Владивостоке и Новосибирске, строятся ЦОД в Санкт-Петербурге и Махачкале, а также в Ростове. Всего планируется добавлять каждый год минимум одну площадку. На Урале имеется спрос как от региональных, так и от федеральных заказчиков, желающих резервировать инфраструктуру, пока размещённую в основном в московском регионе.

Региональное издание «Золотая горка» сообщает, что для стимулирования инвестиций в подобные проекты в Свердловской области используются особые меры поддержки: инвесторы в ЦОД с «чеком» от 1 млрд руб. могут получать землю под них без проведения торгов. Ещё год назад сообщалось, что московский регион страдает от дефицита мощностей ЦОД, но скоро операторы могут уйти в провинцию. Впрочем, сейчас многие проекты дата-центров приостановлены.

Компания AMD анонсировала адаптивные системы на чипе (SoC) серии Versal Premium Gen 2 Memory on Package (MoP), предназначенные для применения в таких областях, как профессиональные камеры и видеооборудование, устройства для обеспечения сетевой безопасности, тестовые платформы и пр.

Особенность новинок заключается в наличии встроенной памяти LPDDR5X, объём которой может достигать 32 Гбайт (пропускная способность — до 288 Гбайт/с). Интеграция LPDDR5X непосредственно в корпус SoC обеспечивает более высокую производительность по сравнению с реализациями, в которых чипы памяти находятся отдельно. При этом достигается экономия пространства до 60 %, что позволяет проектировать более компактные устройства. Кроме того, разработчики получают дополнительную свободу при дизайне конструкции оборудования. А отказ от HBM снижает стоимость.

Источник изображения: AMD

В состав Versal Premium Gen 2 MoP входят два вычислительных ядра общего назначения Arm Cortex-A72 и два ядра реального времени Arm Cortex-R5F. В семейство вошли изделия 2VP3422, 2VP3522 и 2VP3622. Первое насчитывает 2,561 млн логических ячеек, 1,172 млн LUT и 6080 движков DSP; задействованы 56 трансиверов GTM2. Варианты 2VP3522 и 2VP3622 получили 3,273 млн логических ячеек, 1,496 млн LUT и 72 трансивера GTM2, а количество движков DSP составляет 2512 и 7616 соответственно. Упомянута поддержка CXL 3.1 и PCIe 6.0, а также 400/200/100/50/40/25/10GbE. Реализованы высокоскоростные криптографические модули 400G.

AMD гарантирует доступность решений Versal Premium Gen 2 MoP в течение более чем 15 лет. Диапазон рабочих температур простирается от -40 до +110 °C. Пробные поставки новинок начнутся в конце текущего года, а массовое производство запланировано на II половину 2027-го.

Южная Корея анонсировала масштабный инвестиционный план с целью ускорения технологического развития страны, включающий три мегапроекта, которые направлены на укрепление цепочек поставок полупроводников, создание инфраструктуры ИИ и развитие индустрии физического ИИ. Об этом сообщил президент Ли Чжэ Мён (Lee Jae Myung) в ходе брифинга с участием глав Samsung Electronics и SK hynix, а также ряда других компаний.

«Мы должны создать основные строительные блоки ИИ быстрее, чем любая другая страна, — сказал Ли. — Полупроводники, физический ИИ и ИИ ЦОД — это три столпа нашего следующего большого шага вперёд». Он подчеркнул, что синергия между полупроводниками, ЦОД и физическим ИИ позволит Южной Корее стать мировым лидером в революции ИИ. «Когда эти три столпа будут работать вместе, как взаимосвязанные шестерни, Корея станет ведущей мировой промышленной державой в эпоху ИИ», — сообщил президент. Согласовывая расширение производства полупроводников с ростом мощностей ИИ ЦОД и развитием физического ИИ, Южная Корея стремится создать вертикально интегрированную экосистему ИИ.

Национальные цели включают удвоение производства DRAM в течение пяти лет и расширение вычислительных мощностей для ИИ примерно до 18,4 ГВт к 2035 году. Президент назвал программу «стратегией выживания нации» в эпоху ИИ, с корпоративными инвестиционными обязательствами на общую сумму более ₩3,755 квадрлн (приблизительно $2,74 трлн) в течение следующих десятилетий в области инфраструктуры ИИ, производства полупроводников и передовых технологий.

Ли Чжэ Мён отметил, что что существующие производственные мощности по выпуску чипов в Йонгине (Yongin) и Пхёнтхэке (Pyeongtaek), центре южнокорейского «полупроводникового пояса» к югу от Сеула, «уже достигли своего предела», и призвал компании ускорить инвестиции в создание производственных мощностей на юго-западе страны.

Источник изображения: Daniel Bernard / Unsplash

Сообщается, что Samsung Electronics и SK hynix инвестируют в общей сложности ₩800 трлн ($518 млрд) в строительство четырёх заводов по производству микросхем памяти в юго-западном регионе страны Хонам (Honam), при этом каждая компания построит по два завода. Ещё ₩81 трлн ($52 млрд) будет направлено на создание крупномасштабного комплекса по упаковке HBM в центральном регионе страны. Председатель правления Samsung Ли Чжэ Ён (Lee Jae-yong) заявил, что город Кванджу (Gwangju) является вероятным местом для новых заводов Samsung, в то время как производственные мощности HBM будут сосредоточены в Чхонане (Cheonan) и Оньяне (Onyang) в регионе Чхунчхон (Chungcheong).

Кроме того, до 2035 года корейские технологические и энергетические гиганты, такие как SK, GS и Naver, планируют выделить еще ₩550 трлн ($356 млрд) на строительство ИИ ЦОД общей мощностью 8,4 ГВт в Ульсане (Ulsan), Донхэ (Donghae), Седжоне (Sejong) и других регионах.

В понедельник Samsung также опубликовала пресс-релиз, в котором объявила о планах инвестировать ₩2,655 квадрлн (около $1,7 трлн) в технологические проекты в стране в течение следующего десятилетия. Из этой суммы ₩2,03 квадрлн (около $1,48 трлн) предполагается направить в развитие кластеров полупроводниковой промышленности, включая кампус в Пхёнтхэке (Pyeongtaek Campus) и Национальный промышленный комплекс в Йонгине (Yongin National Industrial Complex), а ₩625 трлн ($0,22 трлн) — на развитие регионов Хонам, Чхунчхон и Йонгнам (Yeongnam), сосредоточив усилия на полупроводниках для ИИ, робототехнике, батареях, а также компонентах и материалах для IT-индустрии.

Samsung назвала предлагаемые правительством льготы в сфере электроснабжения, водоснабжения, рабочей силы и условий жизни ключевыми факторами при выборе Кванджу, расположенного примерно в 300 км к югу от Сеула, для размещения нового завода по производству полупроводников, а также ИИ ЦОД в Хэнаме (Haenam), на южной оконечности полуострова. Не все уверены в том, что юго-западный регион сможет обеспечить производство микросхем мирового класса, пишет The Wall Street Journal. Эксперты указывают на удалённость региона от существующих сетей поставок полупроводников и на трудности с привлечением квалифицированных кадров из столицы.

В свою очередь, SK Group, как пишет TechCrunch, объявила о среднесрочной и долгосрочной инвестиционной стратегии на сумму ₩2,1 квадрлн (около $1,4 трлн), из которых ₩1100 трлн пойдут на расширение мощностей по производству полупроводников и ₩1 квадрлн ($0,65 трлн) — на создание ИИ ЦОД по всей стране. SK hynix займётся расширением производства чипов, а SK Telecom — строительством ИИ ЦОД на 15 ГВт.