Компания Equinix расширяет платформу ЦОД и межсетевого взаимодействия, добавив взаимодополняющие сервисы, обеспечивающие распределённую эксплуатацию вычислительных ресурсов. Equinix Fabric One обеспечивает подключение между корпоративными площадками, облаками и ИИ-провайдерами, а Equinix Inference Exchange позволяет объединить эталонные решения NVIDIA Enterprise Reference Architectures с открытой платформой для инференса компании Together AI в пределах экосистемы Equinix.

Сервисы позволят решить распространённую проблему архитектуры данных, когда корпоративная информация, приложения и пользователи распределены по разным объектам, облакам и юрисдикциям с отдельными правовыми нормами, а обслуживающие эти ресурсы вычислительные системы отделены от них и работают в других локациях. Equinix рассчитывает превратить распределение рабочих нагрузок и управление подключениями в единый управляемый сервис вместо того, чтобы реализовать сетевые подключения в рамках отдельных ИИ-проектов.

Fabric One позволит клиентам описывать необходимый результат подключений на естественном языке. Equinix будет самостоятельно определять и организовывать маршрутизацию, облачные подключения, шифрование, управлять отказоустойчивостью и переключением на резервные ресурсы.

Источник изображения: Equinix

Основными партнёрами по интеграции выступят AWS и Google Cloud, Fabric One будет использовать открытые спецификации OpenAPI 3.0 Interconnect, разработанные в рамках программ AWS и Google по организации мультиоблачных сетей, к которым присоединились Microsoft Azure и OCI. Приложения и инфраструктурные агенты смогут программно запрашивать необходимые соединения вместо того, чтобы полагаться на ручную координацию кросс-соединений и ручное предоставление сетевых ресурсов.

Inference Exchange представляет собой распределённую платформу для ИИ-инференса. Equinix будет поставлять объекты, электроэнергию, передовые системы охлаждения, обеспечит эксплуатацию инфраструктуры после ввода в эксплуатацию и подключение через Equinix Fabric.

NVIDIA обеспечит развёртывание с помощью проверенных эталонных архитектур Enterprise Reference Architectures, а Together AI обеспечит платформу для инференса с более 200 open source ИИ-моделей. Платформа будет поддерживать общие многопользовательские проекты и выделенные среды для отдельных клиентов, которым требуются гарантированные объёмы ресурсов и высокий уровень «изоляции» данных.

Источник изображения: Equinix

По данным Storage Review, платформа Inference Exchange ориентирована на три ключевых топологии развёртывания. Во-первых, для инференса на уровне городских периферийных узлов организации способны запускать модели в рамках агломераций, с быстрым откликом API-обращений к открытым базовым моделям. Во-вторых, её можно использовать для перехода от закрытых проприетарных API на модели с открытым исходным кодом. Наконец, для обеспечения суверенного ИИ и выполнения нормативных требований локальных регуляторов — компании из регулируемых сфер могут обеспечить инференс и обработку данных в пределах заданных географических границ.

Предполагается, что бета-тестирование Fabric One начнётся до конца 2026 года, а полная доступность сервиса запланирована на 2027 год, сначала в Северной Америке. Inference Exchange будет доступен в I квартале 2027 года. Стратегическим преимуществом Equinix является инфраструктура компании и плотность сосредоточенной вокруг неё экосистемы. На конец 2025 года она управляла 280 ЦОД на 77 рынках 36 стран. Платформа объединяет более 10,5 тыс. компаний, около 3 тыс. поставщиков облачных и IT-сервисов, а также более 500 тыс. физических и виртуальных интерконнектов.

Объекты совредоточены в мегаполисах и городских агломерациях, где пересекаются телеком-операторы, облачные провайдеры, корпорации, платформы с контентом и и финансовые площадки. Для распределённого инференса близость всех игроков может быть важнее масштаба вычислительных ресурсов, поскольку часто корпоративные данные невозможно переместить в удалённый регион из-за требований к задержке, стоимости, управлению, безопасности, юрисдикции и т. п.

Fabric One и Inference Exchange координируют два уровня физической инфраструктуры Equinix — на одном находятся объекты International Business Exchange (IBX), предназначенные для разных клиентов, на другом — дата-центры xScale для крупных заказчиков, в том числе гиперскейлеров. Fabric One координирует подключения между разными инфраструктурными доменами, а Inference Exchange позволяет размещать и эксплуатировать мощности для инференса ближе к локациям, где корпоративный спрос максимален. Впрочем, это не сделает инфраструктуру Equinix однородной, поскольку, например, некоторые IBX могут быть ограничены по своим проектным техническим характеристикам. Новые объекты IBX проектируются с расширенными возможностями в контексте электропитания и охлаждения.

Сохраняющийся дефицит памяти вынуждает ключевых операторов ЦОД идти на необычные меры. По данным представителя Google, компания разрабатывает как программные, так и аппаратные решения для того, чтобы компенсировать нехватку памяти. Более того, она занялась разборкой списанных серверов для восстановления тех компонентов, которые ещё можно использовать, создав внутреннюю цепочку поставок б/у комплектующих, сообщает Futunn.

Компания заявила, что разработала специальные аппаратные переходники, позволяющие использовать DDR4 в новых ИИ-серверах. Также сообщается, что Google начала использовать списанные серверы для извлечения модулей памяти для повторного использования. В компании констатируют, что теперь в индустрии не только не хватает вычислительных мощностей, но и памяти. На высокопроизводительные модули приходится приблизительно 75 % стоимости компонентов для ИИ-серверов.

Источник изображения: Nick Fewings / Unsplash

На днях Goldman Sachs отметила в своём докладе, что цены на память продолжат расти и в III квартале 2026 года, прогнозируется рост на 18–23 % на DRAM для ПК и на 13–18 % на серверную DRAM. Данные TrendForce свидетельствуют, что в августе на спотовом рынке цены на память DDR4 и DDR5 (8 Гбайт) выросли до $142 и $133 соответственно. Примечательно, что цена на DDR5 была ниже ещё в июле, и эта ситуация не меняется.

Хотя источник не уточняет, как именно будут использоваться модули DDR4, речь, вероятно, идёт об использовании CXL-экспандеров. Например, Meta✴ подготовила для этого кастомный ASIC Vistara. Аналогичный проект GreenSKU есть у Microsoft. При этом Amazon, Meta✴, Microsoft и Google на фоне дефицита уже прибегали к самому простому решению — продлению срока службы имеющегося оборудования. Дефицит уже заставил компании использовать и б/у SSD. Впрочем, тут единого мнения нет, поскольку Dell высказалась против их использования в СХД, тогда как VAST Data ровно для этого запустила программу VAST Amplify.

Семейство одноплатных компьютеров Orange Pi пополнилось моделью Zero 4, предназначенной для построения различных устройств с ИИ-функциями под управлением Orange Pi OS (Arch), Ubuntu, Debian и Android. Новинка уже доступна для заказа по ориентировочной цене от $26,5.

В основу изделия положен процессор Allwinner A733, который содержит два ядра Arm Cortex-A76 с частотой до 2 ГГц, шесть ядер Arm Cortex-A55 с частотой до 1,79 ГГц и ядро реального времени RISC-V E902 с частотой 200 МГц. В состав чипа входят графический блок Imagination Technologies BXM-4-64 MC1 с поддержкой OpenGL ES 3.2, Vulkan 1.3 и OpenCL 3.0, а также VPU-модуль с возможностью декодирования материалов 8Kp24 H.265/VP9/AVS2 и кодирования 4Kp30 H.265/H.264. Кроме того, есть нейропроцессорный узел (NPU) с производительностью 3 TOPS.

Источник изображения: Orange Pi

В зависимости от модификации одноплатный компьютер несёт на борту 1, 2, 4, 6 или 8 Гбайт LPDDR5/LPDDR4/LPDDR4x, а в перспективе появится вариант с 16 Гбайт. Может быть установлен модуль eMMC вместимостью 8, 16 или 32 Гбайт, а также флеш-чип UFS 3.0 ёмкостью 32, 64 или 128 Гбайт. Предусмотрен слот для карты microSD. В оснащение входят сетевой контроллер 1GbE RJ45 (MotorComm YT8531C), адаптеры Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.4 (Cdtech 20800D8-00).

Возможен вывод изображения одновременно на два монитора через интерфейсы Mini HDMI 2.0 (4Kp60) и USB Type-C (DisplayPort Alt Mode; 4Kp60). Реализованы два интерфейса MIPI CSI (4 линии), коннектор PCIe 3.0 x1 FPC, 26-контактная колодка GPIO с поддержкой 17 × GPIO, 4 × UART, 3 8 I2C, 1 × SPI и 13-контактная функциональная колодка с поддержкой 8 × GPIO, I2S, USB, IR Rx и пр. Питание (5 В / 3 A) подаётся через вспомогательный разъём USB Type-C. Размеры изделия составляют 55 × 50 мм, масса — 21 г.

В Саудовской Аравии активно формируется инфраструктура для ИИ и облачных вычислений. Одним из инициаторов трансформация выступает местная, поддерживаемая государством Humain, принадлежащая саудовской структуре Public Investment Fund (PIF).

Одним из ключевых элементов инфраструктуры станет облачный регион AWS в Саудовской Аравии, создание которого анонсировали ещё в марте 2024 года. Предполагаемые инвестиции — $5,3 млрд. Регион будет включать три зоны доступности обеспечит локальный доступ к AWS с учётом требований к размещению данных в стране и минимальным задержкам. Регион должен уже в декабре 2026 года. Параллельно AWS при участии Humain развивает т. н. AI Zone в Эр-Рияде (Ryadh). О намерении создать её говорили в мае 2025 года, речь шла приблизительно об $5 млрд инвестиций. В ноябре того же года AWS и Humain объявили, что зона должна получить порядка 150 тыс. ИИ-ускорителей, в т.ч. NVIDIA GB300 и AWS Trainium.

Названы и конкретные сроки. Первые 50 МВт AI Zone намерены ввести в эксплуатацию к 2028 году. Проект рассматривается AWS как инфраструктура для обучения и эксплуатации ИИ-моделей на разных типах ускорителей. Впрочем, Humain тоже не ограничивается одним проектом и совместно с американской Together AI объявила о решении создать ещё один ИИ ЦОД на 250 МВт для обучения ИИ и инференса. Humain будет предоставлять физическую инфраструктуру, а Together AI — облачную платформу AI Native Cloud, экосистему для разработчиков и др. Проект предусматривает предоставление мощностей как саудовским, так и зарубежным клиентам.

Источник изображения: Mishaal Zahed (Meschael Zahède)/unsplash.com

Именно это играет ключевую роль в стратегии Саудовской Аравии, поскольку та намерена превратить энергетические и инфраструктурные активы не в локальные ЦОД, а в экспортируемый вычислительный сервис. Потенциально партнёрство Humain и Together AI обеспечит более $5 млрд годовой выручки уже в первый год совместной работы. В инфраструктурных программах Humain также фигурируют AMD, Cisco, Qualcomm и другие техногиганты, что позволяет компании обеспечить себе более гибкие условия для технологических «манёвров» без привязки к одному типу ускорителей или одной архитектуре.

Дополнительно стало известно, что в начале сентября Nokia открыла в Саудовской Аравии свой первый исследовательский центр для разработки сетевых решений с применением ИИ. Он будет заниматься технологиями, обеспечивающими сетям автоматизированную конфигурацию, обнаружение и устранение неполадок, оптимизацию производительности и снижение энергопотребления. Nokia будет вести исследования и в других сферах, связанных с ИИ и сетевыми решениями для повышения эффективности инфраструктуры. Центр будет участвовать и в разработке связанных с ИИ технологий 6G и ПО, которые будут применяться далеко за пределами Саудовской Аравии. Одновременно будут готовиться местные специалисты.

Источник изображения: Nojood Al Aqeel/unsplash.com

В целом инициативы компаний укладываются в общий саудовский проект Vision 2030, в рамках которого облачные вычисления и ИИ рассматриваются как возможность диверсифицировать экономику и в меньшей степени полагаться на нефтегазовую отрасль. При этом сохраняется проблема обеспечения безопасности региона. Развитие происходит на фоне затянувшегося конфликта с Ираном. Объекты AWS уже были атакованы в регионе — два в ОАЭ и один в Бахрейне. Последний удар по ЦОД в Бахрейне был зарегистрирован в конце июля, хотя тот уже и так не работал.

Опыт безусловно важен в контексте развития инфраструктуры в Саудовской Аравии. Страна фактически оказалась в парадоксальной ситуации. С одной стороны она стремительно наращивает энергетические и инфраструктурные возможности, с другой — находится в регионе, где соответствующая инфраструктура находится буквально под прямой угрозой. Иран грозил нанести удар по строящемуся ЦОД Stargate в ОАЭ.

В Миккели (Mikkeli, Финляндия) стартовало строительство 165-МВт кампуса ЦОД для компании Cerebras. Пока началась реализация первого этапа проекта мощностью 50 МВт, сообщает Datacenter Dynamics. Кампус строится совместно с Compute Nordic Finland. В новом дата-центре будут применять замкнутую систему охлаждения, предусмотрен и отвод «мусорного» тепла на нужды отопления.

По словам Compute Nordic Finland, партнёрство с Cerebras — не спекулятивная ставка на будущий спрос, а проект из нескольких этапов, объёмы которого закреплены контрактами, где точно зафиксировано, сколько вычислительных ИИ-мощностей понадобится рынку с в каком направлении будет развиваться спрос. Строительство начнут с 50-МВт объекта, позже мощность увеличат до 80 МВт, а потом и до 165 МВт. В проект предполагается инвестировать €1–€1,7 млрд ($1,16–$1,97 млрд).

Миккели находится на юге Финляндии, приблизительно в 230 км от Хельсинки. В начале года сообщалось, что Compute Nordic начала расширение принадлежащих ей участков. Тогда же было выдвинуто предположение, что на этой территории могут построить два ЦОД по 100 МВт. Compute Nordic также управляет одним проектом в Норвегии. Проекты в Миккели рассчитывают реализовать FCDC, Orka Technologies и Regant Oy.

Источник изображения: Cerebras

Cerebras наиболее известна благодаря огромным царь-чипам и облачными ИИ-сервисами. Ранее компания сообщала, что намерена к концу 2027 года довести работающие в Европе мощности до 200 МВт. Основное внимание будут уделять проектам во Франции и северных странах. Кроме того, компания заключила соглашение об аренде 40 МВт мощностей в ЦОД Digi Power X в Колумбиане (Columbiana, Алабама).

Сегодня компания располагает кластерами для инференса в Санта-Кларе и Стоктоне (Калифорния), последний — на плавучем ЦОД Nautilus, а также в Далласе (Техас). Cerebras занимается развёртыванием кластеров в Миннеаполисе (Миннесота) и тесно взаимодействует с G42, включая проект по созданию суперкомпьютера в Индии. В Канаде Cerebras готовится арендовать мощности в Монреале на объекте Bit Digital, а также у Bell — в провинциях Саскачеван и Манитоба. Дополнительно предполагается развернуть системы Cerebras в Гайане.

Во время последнего квартального отчёта компания объявила, что выручка достигла $210 млн, значительно увеличившись г/г, но чистый убыток при этом составил $450,4 млн. Для сравнения, в о II квартале 2025 года речь шла о чистой прибыли в объёме $309,5 млн. В течение последнего отчётного квартала ввели в эксплуатацию новые мощности ЦОД и были заключены контракты на получение дополнительных мощностей до конца 2027 года. В результате общий объём мощностей составит более 600 МВт, а в перспективе перешагнёт гигаваттный рубеж.

Инфраструктурная компания SB Energy, основным владельцем которой является японская SoftBank, подала заявку на IPO, сообщает The Wall Street Journal. Объявлено, что она останется подконтрольной SoftBank и будет торговаться под тикером SBE. Также компания намерена предложить акции розничным инвесторам в Великобритании при посредничестве площадки Marex Financial.

Количество акций, которые планируется предлагать в ходе IPO, а также цена ценных бумаг пока не раскрыты. В целом SB Energy намерена привлечь $5–$7 млрд. NVIDIA уже обязалась стать одним из ключевых инвесторов, вложив в компанию $3 млрд. Правда, эту сумму разделят — некоторое количество акций продадут NVIDIA в закрытом режиме одновременно с IPO, оставшиеся средства приходятся на предоплаченный форвардный контракт. Ранее NVIDIA вложилась в Cloverleaf и Lancium, которые также занимаются подготовкой энергообеспеченных участков для ЦОД.

Также SB Energy выпустила 4 млн варрантов для OpenAI, вероятно, на сумму $5,5 млрд. Разработчика ChatGPT наделят правом назначать своего представителя в совет директоров до тех пор, пока будет владеть более 5 % акций компании, имеющихся в обращении. SoftBank и OpenAI стали долгосрочными арендаторами в трёх кампусах ЦОД SB Energy, хотя ни один из них пока не готов. Судя по поданным для IPO документам, арендные платежи по соответствующим соглашениям составят значительную часть выручки компании в ближайшем будущем.

Источник изображения: Adam Śmigielski/unsplash.com

SB Energy рассчитывает на выручку от своих ЦОД уже с IV квартала текущего года. Компания заявила, что уже законтрактованы 8,8 ГВт мощностей, из них 803 МВт — на стадии строительства. Также имеется 5,5 ГВт мощностей солнечных электростанций и аккумуляторных систем хранения энергии. После полного завершения строительства крупнейший кампус компании — Ports-Pike Technology в Огайо обеспечит 10 ГВт. Проект, за которым стоят SB Energy, OpenAI и NVIDIA, должен стать крупнейшим кампусом ЦОД в мире.

При этом, согласно заявлениям самой SB Energy, только ему может потребоваться кредитная поддержка в объёме $6 млрд, в частности — в форме аккредитивов, которые пока не отражаются в текущем балансе компании. В рамках лицензионного соглашения с компанией об использовании товарного знака, SB Energy обязуется выплачивать SoftBank 1 % валовой прибыли, а также заплатит OpenAI $50 млн до 2028 года за её ПО и инструменты. Компания уже привлекла более $1,8 млрд на строительство инфраструктуры, в том числе от OpenAI.

Немецкие исследователи из Технологического института Карлсруэ (KIT) в сотрудничестве с японскими коллегами из Университета Цукубы (University of Tsukuba) разработали прототип твердотельной системы охлаждения для дата-центров, которая  способна функционировать без электричества. Предполагается, что предложенная технология в перспективе поможет существенно снизить энергозатраты ЦОД.

Твердотельные кулеры используют термоэлектрические материалы, которые при подаче энергии могут создавать разницу температур. Такие изделия отличаются небольшими размерами, однако по эффективности они серьезно уступают традиционным воздушным и жидкостным решениям.

В новой работе исследователи задействовали метод эластокалорического охлаждения, основанный на использовании полупроводниковых материалов с эффектом памяти формы. Принцип действия таких систем сводится к тому, что при механической нагрузке кристаллическая структура материала меняется и он нагревается, а при снятии нагрузки — возвращается в исходное состояние и охлаждается.

Как и другие виды твердотельного охлаждения, эластокалорические системы традиционно требовали электричества для изменения свойств применяемых сплавов — например, с помощью специальных актуаторов. Команде специалистов из Германии и Японии удалось обойти это ограничение, используя вместо активных компонентов тепло, выделяемое самими охлаждаемыми объектами (компьютерными чипами).

Источник изображения: KIT/Ella Maru Studio

Новая конструкция выполнена на основе двух сверхтонких плёнок из никель-титанового сплава с эффектом памяти формы. Одна из них при нагреве сжимается, преобразуя тепловую энергию в механическую работу. Вторая плёнка под воздействием циклической нагрузки охлаждается благодаря обратимым изменениям в кристаллической структуре. Таким образом, тепло от серверов само инициирует процесс охлаждения — без необходимости дополнительных энергозатрат. По сути, специалисты продемонстрировали концепцию охлаждения без использования электричества.

«Ключевое нововведение заключается в том, что мы объединяем две взаимодополняющие функции сплавов с эффектом памяти формы: одна плёнка преобразует тепло в механическую работу, а другая — эту работу в холод», — объясняет доктор Цзинъюань Сюй (Jingyuan Xu), руководитель группы исследователей лаборатории ZEco Thermal Lab Института микроструктурных технологий KIT.

Правда, эффективность предложенного решения невысока. При температуре на первой из двух плёнок в 86 °C прототип обеспечил перепад температур в 4 °C на уровне компонентов. Для сравнения, традиционные системы воздушного и жидкостного охлаждения способны понижать температуру на 10–20 °C. В дальнейшем разработчики рассчитывают улучшить свою технологию, создав компактные изделия, которые смогут найти практическое применение в дата-центрах. На системы охлаждения в ЦОД может приходиться до 40 % от общих энергозатрат. Поэтому внедрение решения, которому не требуется электричество, теоретически может обеспечить огромную экономию — особенно, когда речь идёт о масштабных площадках гиперскейлеров и облачных провайдеров.

Ленточные накопители всё ещё живы, но в 2025 году их поставки сократились на 16 Эбайт, сообщает The Register со ссылкой на альянс LTO Program Technology Provider Companies (TPCs). Альянс ежегодно публикует статистику продаж за предыдущий год, В новом отчёте сообщается, что в 2025 году отгружно LTO-накопителей на 160,3 Эбайт, на 9 % меньше в сравнении с 2024 годом (176,5 Эбайт). При этом LTO Program подчёркивает, что 2024 год стал рекордным в истории формата, а результаты 2025 года занимают второе место.

Компании приводят данные эксперта Тома Кафлина (Tom Coughlin), по словам которого причиной заметного спада продаж стала «меняющаяся международная торговая обстановка», способствовавшая более острожному поведению покупателей. Эксперт уверен, что после того, как неопределённость исчезнет, рынок ленточных накопителей продемонстрирует ещё более впечатляющие результаты. Дефицит электроэнергии для ЦОД играет в этом важную роль, поскольку в этих условиях рациональнее использовать ленты, потребляющие меньше электроэнергии, чем любой иной тип носителей.

LTO Program подчёркивает, что поставки в I квартале 2026 года на 57 % выше г/г. Представители альянса уверены, что сильное начало года подтверждает, что многие клиенты всё ещё привержены расширению инфраструктуры на основе ленточных накопителей. Технология используется в дополнение к другим «вторичным» платформам хранения. Прогнозируется, что в 2026 году рынок дополнительно окрепнет и будет поставлен очередной рекорд продаж.

Источник изображения: Fujifilm

Рост поставок в начале года связывается с появлением картриджей LTO-10 с «сырой» ёмкостью 40 Тбайт (100 Тбайт с учётом компресси 2,5:1), совместимых с приводами для картриджей на 30 Тбайт — не так давно это было максимальной ёмкостью для LTO-10. Главное преимущество подобных лент — высокая ёмкость и низкое энергопотребление, а недостатки — долгое восстановление и извлечение данных, а также необходимость тщательно соблюдать условия хранения накопителей.

Гиперскейлеры пытаются конкурировать на корпоративном рынке с ленточными накопителями, предлагая хранение данных в облачных архивах. Фактически речь идёт о предложении «виртуальных лент», с обеспечением совместимости с инструментами резервного копирования, предназначенными для работы именно с такими накопителями. Провайдеры подобных сервисов крайне неохотно делятся данными о том, какие именно физические накопители они используют сами. В частности, речь идёт об использовании HDD большой ёмкости, которые сейчас довольно трудно купить на общем рынке, поскольку те активно применяются гиперскейлерами для ИИ-проектов.

Exascale Labs Holdings и EnergyBank намерены изучить необычный вариант решения проблемы дефицита электроэнергии для ИИ ЦОД. Модульные вычислительные мощности предполагается размещать в непосредственной близости от плавучих ветрогенераторов и систем долговременного хранения электроэнергии, сообщает Converge! Digest.

На первом этапе предполагается реализовать пилотный проект на базе плавучей морской ветроустановки Zephyros-One, управляемой Sustainable Energy Norway. Целевая мощность гарантированных вычислений должна составить до 800 кВт. Ожидается, что EnergyBak организует финансирование проекта за счёт частных инвестиций и, возможно, государственного финансирования, а Exascale в рамках инициативы предоставит собственную архитектуру модульного ЦОД.

Более масштабная задача — создать воспроизводимую архитектуру, включающую энергогенерацию, хранение энергии, охлаждающие и вычислительные мощности, не зависящие от подключения к магистральным электросетям. Заявляется, что в будущем многотурбинные и многомодульные конфигурации потенциально смогут обеспечивать до 10 МВт на турбину.

Системы длительного хранения энергии играют важную роль для морских ветрогенераторов, поскольку инфраструктуре для GPU необходимо чрезвычайно стабильное питание, а сами турбины обеспечить этого не могут. Exascale разрабатывает модульные ЦОД, системы охлаждения высокой плотности, HVDC-решения и системы хранения энергии — не считая её бизнеса GPUaaS, поэтому имеет необходимые компетенции для реализации сложных проектов такого типа.

Источник изображения: Zephyros Research Institute

Компании намерены изучить вопрос технологической целесообразности проекта, утвердить базовую архитектуру для его пилотной реализации и разработать план возможных крупномасштабных инициатив. Подписание меморандума о взаимопонимании не влечёт за собой юридических обязательств, а 800 кВт для пилотного варианта и 10 МВт на турбину — не утверждённые мощности, а лишь целевые показатели. Будущее проекта будет зависеть от результатов технической оценки, окончательных соглашений, финансирования, возможности получения разрешений и др. К размещению в море оборудования выдвигаются дополнительные технические требования, как к монтажу, так и к обслуживанию и др., с такими проблемами наземные ИИ ЦОД обычно не сталкиваются.

Необычность нового проекта связана с намерением напрямую превратить морскую ветряную турбину в вычислительный ресурс, вместо того чтобы передавать всю вырабатываемую энергию на берег. Это в теории позволит монетизировать энергию непосредственно на месте производства. Модульная конструкция позволит наращивать вычислительные мощности по мере появления доступных генерирующих ресурсов.

Важен масштаб проекта. В сравнении с современными проектами гиперскейлеров 800 кВт не представляют особенной ценности для крупных компаний. Даже в случае обеспечения по 10 МВт на турбину вряд ли можно говорить о создании гигаваттных кампусов, по аналогии с теми, что строятся для крупнейших ИИ-кластеров. Впрочем, именно это и интересно. Такая архитектура может позволить организовать распределённые вычисления. Однако им могут понадобиться развитые каналы связи, как наземные, так и подводные.

В марте сообщалось, что американская Aikido, поставщик плавучих генераторов, представила оффшорную ветроэнергетическую установку, объединённую с модульным дата-центром, рассчитанным на ИИ-нагрузки. Платформа включает ветряную турбину мощностью 15–18 МВт, способную обеспечить до 10–12 МВт IT-мощности. Непосредственно под стальной оболочкой платформы размещаются три вычислительных модуля мощностью 3–4 МВт каждый.

AWS сообщила о доступности инстансов EC2 R9g и R9gd на базе Arm-процессоров Graviton5. Инстансы R9g оптимизированы для работы с памятью и обеспечивают до 25 % более высокую вычислительную производительность по сравнению с R8g на базе Graviton4.

R9g предназначены для обработки ресурсоёмких рабочих нагрузок, включая базы данных, кеши in-memory (Valkey, Redis, MemCached), аналитику больших данных в реальном времени, рабочие нагрузки на базе Linux, включая контейнеризированные и микросервисные приложения (например, Kubernetes, Docker, EKS, ECS), а также приложения, созданные с использованием C/C++, Rust, Go, Java, Python, .NET Core, Node.js, Ruby и PHP.

Источник изображений: Amazon

Инстансы R9gd включают локальное блочное хранилище на основе NVMe SSD, подходящее для ресурсоёмких рабочих нагрузок, требующих быстрого локального хранилища с низкой задержкой, таких как СУБД, распределённая аналитика больших данных в реальном времени, большие in-memory базы данных и большие нагрузки по кешированию.

Благодаря использованию процессоров Graviton5 инстансы R9g обеспечивают на 25 % выше производительность на vCPU по сравнению с R8g. Также используется память DDR5-8800 (по сравнению с DDR5-5600 в Graviton4), а L3-кеш у CPU впятеро больше для лучшей локализации данных. R9g обеспечивают вдвое более высокую пропускную способность сети и EBS для самых больших размеров экземпляров (до 100 Гбит/с сети, до 72 Гбит/с EBS на 48xlarge) и втрое более высокую производительность обработки пакетов.

Инстансы R9g и R9gd поддерживают настройку пропускной способности инстанса Instance Bandwidth Configurations (IBC), которая позволяет скорректировать распределение полосы между EBS и VPC на 25%. Это помогает оптимизировать производительность для рабочих нагрузок со специфическими требованиями к пропускной способности, таких как базы данных и кеширование. Инстансы используют систему AWS Nitro. При этом инстансы R9g и R9gd оснащены механизмом изоляции Nitro (NIE), который использует формальную верификацию для обеспечения математической точности гарантий изоляции.

Инстансы R9g и R9gd доступны в 11 размерах, от среднего до metal-48xl, с количеством vCPU в пределах от 1 до 192, объёмом оперативной памяти — 8–1536 ГиБ. Пропускная способность сетевого подключения составляет от 15 до 100 Гбит/с, пропускная способность томов EBS — от 12 до 72 Гбит/с. Экземпляры R9gd обеспечивают ту же вычислительную и сетевую производительность, что и R9g, но дополнительно оснащены локальными NVMe SSD — до трёх штук по 3,8 Тбайт каждый

Amazon EC2 R9g и R9gd доступны в регионах US East (Северная Вирджиния, Огайо), US West (Орегон) и Europe (Франкфурт) в рамках тарифных планов Savings Plans, On-Demand, Spot Instances, Dedicated Instances или Dedicated Hosts. Ранее компания также объявила о доступности семейств C9g и C9gd, рассчитанных на вычисления, и инстансов общего назначения M9g и M9gd.