Катар создаёт собственную национальную компанию для разработки ИИ-технологий и инвестиций в ИИ-проекты. В этом страна присоединится к соседним ОАЭ и Саудовской Аравии, также вкладывающих в ИИ национальные ресурсы, сообщает Bloomberg. Структура, получившее имя Qai, станет дочерним подразделением Катарского инвестиционного управления (Qatar Investment Authority), активы которого составляют $524 млрд.

Предполагается, что новая компания будет инвестировать в инфраструктуру ИИ в самом Катаре, и по всему миру, а также предоставлять желающим доступ к HPC и набору связанных инструментов. Пока не уточняется, о каких инструментах идёт речь и сколько средств выделят новой компании. Главой Qai станет бывший член совета директоров Doha Venture Capital и сотрудник канцелярии премьер-министра страны. Он уже заявил, что компания займётся разработкой «надёжных» ИИ-систем.

Богатые углеводородами государства Персидского залива активно инвестируют во всевозможные технологии, пытаясь диверсифицировать источники доходов в своих экономиках. В последнее время они пользуются ажиотажем, связанным с ИИ-сервисами, стремясь заработать на чат-ботах, дата-центрах, полупроводниках и энергетике для обеспечения их работы. ОАЭ и Саудовская Аравия запустили многомиллиардные инвестиционные фонды для вложения средств в ИИ-стартапы и создали собственные организации, возглавляющие эти инициативы: G42 в ОАЭ и Humain в Саудовской Аравии.

Инвестиционный фонд Катара десятилетиями инвестировал в западные бизнесы и недвижимость от Нью-Йорка до Лондона, недавно средства выделили для нескольких стартапов из Кремниевой долины. В сентябре страна потратилась на поддержку Anthropic в рамках проекта по привлечению $13 млрд для финансирования ИИ-лаборатории.

Источник изображения: Popup Agency/unspalsh.com

По словам, сейчас необходимо предоставить инструменты для внедрения ИИ отдельным лицам, корпоративным и иным пользователям и обеспечить доверие к работе искусственного интеллекта. Помимо США и Китая очень немногим странам удалось создать собственные передовые ИИ-модели. Поэтому власти многих государств обеспокоены тем, что сложные ИИ-системы недостаточно «прозрачны» для понимания и контроля. Qai заявила, что не будет заниматься разработкой ИИ-моделей самостоятельно. Вместо этого будет вестись работа над оценкой и коммерциализацией ИИ и связанных технологий вроде ИИ-агентов.

Ближний Восток уже весьма привлекателен для ИИ-компаний, включая OpenAI и Microsoft, желающих использовать деньги и дешёвую энергию региона для организации своих вычислений. В ноябре США одобрили продажу десятков тысяч ИИ-ускорителей в ОАЭ (компании G42) и Саудовской Аравии (Humain), несмотря на опасения западных политиков, не желающих попадания технологий в Китай. Катару нужна будет лицензия, чтобы покупать наиболее современные чипы у компаний NVIDIA, AMD и др.

Компания Microsoft заявила о крупных инвестициях в ИИ-инфраструктуру в размере $23 млрд, большая часть из этих средств предназначена Индии — IT-гигант делает ставку на один из самых быстрорастущих рынков цифровых проектов в мире, сообщает Reuters.

Доля индийских инвестиций составит $17,5 млрд — это крупнейшие вложения компании в азиатском регионе. Они станут развитием двухлетнего инвестиционного проекта объёмом $3 млрд. Новый, четырёхлетний план вступает в силу в 2026 году и обеспечит Microsoft самое масштабное присутствие на местном рынке облачных вычислений. Хотя момент не самый удачный из-за некоторой напряжённости между Нью-Дели и Вашингтоном, возникшей из-за торговых пошлин и зашедших в тупик переговорах о торговой сделке.

Благодаря наличию в стране порядка 1 млрд интернет-пользователей и обилию IT-специалистов высокой квалификации Индия стала ключевым регионом для американских капиталовложений, техногиганты охотно инвестируют миллиарды долларов в развитие ИИ в стране. Соответствующие ЦОД стали для Индии шансом воспользоваться экономическим бумом на рынке высоких технологий, учитывая то, что её возможности по производству полупроводников пока ограничены.

Так или иначе, Microsoft заявила, что новый кампус ЦОД в Хайдарабаде (Hyderabad) станет крупнейшим облачным регионом компании в Индии, включающим три зоны доступности. Как ожидается, его введут в эксплуатацию в середине 2026 года. Также компания расширит три действующих региона в Ченнаи, Хайдарабаде и Пуне. Правда, по данным Datacenter Dynamics, регион в Мумбаи переведён в статус т.н. «reserved access region» с ограниченным доступом. Дополнительно она удвоила январское обещание обучить 20 млн жителей Индии навыкам работы с ИИ до конца десятилетия. Компания интегрирует возможности Azure OpenAI в местные платформы e-Shram и National Career Service (NCS), оптимизируя подбор вакансий, способствуя развитию навыков и др. для более чем 310 миллионов работников.

Microsoft также заявила, что инвестирует CA$7,5 млрд ($5,42 млрд) в Канаду в следующие два года. Новые облачные мощности должны ввести в эксплуатацию во II половине 2026 года. Это часть общего плана инвестиций Microsoft в Канаду в объёме CA$19 млрд в 2023–2027 гг. В частности, компания намерена расширить предложение Azure Local в стране. Кроме того, Microsoft взаимодействует с ИИ-стартапом Cohere для предложения передовых ИИ-моделей компании на платформе Azure. В ноябре сообщалось о планах компании инвестировать $10 млрд в ИИ-инфраструктуру в Португалии, а также $15 млрд в ОАЭ.

Как прогнозирует консалтинговая компания Colliers, к 2030 году общая мощность ЦОД в Индии вырастет более чем втрое и составит порядка 4,5 ГВт. В Индии на Microsoft работает более 22 тыс. человек, в Канаде — около 5,3 тыс. В октябре Google объявила о намерении инвестировать в строительство ИИ ЦОД в штате Андхра-Прадеш (Andhra Pradesh) $15 млрд за пять лет, это станет крупнейшим вложением гиганта в стране. В январе AWS объявила о намерении вложить в страну $8,3 млрд, а теперь Amazon увеличила инвестиции до $30,5 млрд. В целом, как сообщает Reuters, ожидается, что Microsoft и другие американские облачные провайдеры только в 2025 году более $400 млрд на ИИ-проекты и ЦОД по всему миру.

Amazon объявила о намерении вложить более $35 млрд в индийские подразделения компании до 2030 года в дополнение к уже потраченным здесь $40 млрд. Новые инвестиции направят на масштабирование активности и три стратегически важных направления: цифровизацию на основе ИИ, рост экспорта и создание рабочих мест.

В отчёте Keystone Strategy говорится, что инвестиции $40 млрд (в т.ч. выплаты сотрудникам и деньги на развитие инфраструктуры) сделали компанию крупнейшим зарубежным инвестором в стране, крупнейшим «катализатором» экспорта с помощью электронной торговли, и одним из ключевых создателей рабочих мест в Индии. Значительные средства затрачены на создание физической и цифровой инфраструктуры, в т.ч. пунктов обслуживания, логистических сетей, дата-центров и инфраструктуры цифровых платежей.

По данным Keystone, Amazon оцифровала более 12 млн малых предприятий, помогла увеличению объёма экспорта с помощью электронной коммерции на сумму $20 млрд, а в 2024 году обеспечила порядка 2,8 млн прямых и косвенных рабочих мест в различных отраслях индийской экономики, включая технологическую сферу, логистику, службы поддержки и др. с медицинским страхованием и обучением.

В Amazon утверждают, что влияние компании в стране выходит за рамки прямого трудоустройства сотрудников, она обеспечивает рабочие места в сфере упаковки, логистики и сопутствующих технологий, а также даёт возможность развития на своей торговой площадке тысячам малых предприятий. В 2030 году количество прямых и косвенных рабочих мест увеличится до 3,8 млн благодаря расширению бизнеса как самой Amazon, так и растущих сетей пунктов обслуживания и сервисов доставки — одновременно поддерживаются и смежные отрасли. Совокупный объём экспорта, связанный с электронной коммерцией, к 2030 году должен вырасти в четыре раза до $80 млрд.

Источник изображения: pavan gupta/unsplash.com

Благодаря дополнительным вложениям $35 млрд Amazon намерена ускорить цифровую трансформацию в стране, укрепить местную инфраструктуру и поддержать инновации. Инвестиции соответствуют приоритетам Индии и направлены на расширение возможностей ИИ, улучшение логистики, поддержку роста малого бизнеса и создание новых рабочих мест.

Программа Amazon по внедрению ИИ во все сферы жизни должна помочь преобразовать цифровое пространство страны, поддерживая заявленную государством концепцию «ИИ для всех». К 2030 году Amazon намерена обеспечить преимущества ИИ 15 млн малых предприятий — продавцы на платформе Amazon.in уже используют ИИ-инструменты Seller Assistant, Next Gen Selling и др. Опыт покупок для сотен миллионов покупателей планируется улучшить с помощью инструментов Lens AI (визуальный поиск), интерактивных покупок с помощью Rufus и многоязычных интерфейсов.

Также планируется предоставить 4 млн школьников возможности обучиться навыкам работы с ИИ и познакомить их с карьерными возможностями в технологической сфере. Программа включает разработку учебной программы, посвящённой ИИ, экскурсии в технологические компании, практические занятия в «ИИ-песочнице» и обучение самих преподавателей. Инициатива напрямую поддерживает цели Национальной образовательной политики Индии от 2020 года.

Источник изображения: Varun Gaba/unspalsh.com

О том, сколько именно средств выделят на ИИ-инфраструктуру, включая ЦОД AWS, не сообщается. В начале 2025 года AWS выделила $8,3 млрд только на строительство одного облачного региона — AWS Asia-Pacific в Мумбаи (Mumbai). Регион работает с 2016 года, к 2022 году компания инвестировала в него $3,7 млрд. В 2022 году она запустила облачный регион в Хайдарабаде (Hyderabad). Обязательство потратить $8,3 млрд на ЦОД в Мумбаи — часть более обширного инвестиционного плана, в рамках которого AWS намеревалась потратить в Индии $12,7 млрд. Также, по слухам, компания планировала инвестировать $6,95 млрд в регион в Хайдарабаде.

Последние новости об Amazon появились вскоре после того, как Microsoft объявила о планах потратить $17,5 млрд на ИИ-инфраструктуру в Индии к 2030 году. В октябре 2025 года Google подтвердила о реализации проекта по строительству кампуса ЦОД в штате Андхра-Прадеш (Andhra Pradesh), планируется потратить $15 млрд за пять лет.

Американский стартап Tiiny AI представил устройство AI Pocket Lab: это, как утверждается, самый компактный в мире персональный суперкомпьютер для задач ИИ. Он способен работать с большими языковыми моделями (LLM), насчитывающими до 120 млрд параметров: при этом не требуется подключение к облачным сервисам.

Устройство заключено в корпус с размерами 142 × 80 × 25,3 мм, а вес составляет около 300 г. Применён процессор с 12 вычислительными ядрами на архитектуре Armv9.2. Кроме того, задействован нейромодуль dNPU. Общий объём памяти LPDDR5X составляет 80 Гбайт, из которых 32 Гбайт приходится на CPU и 48 Гбайт — на dNPU. В оснащение входит SSD вместимостью 1 Тбайт. Типовое энергопотребление находится на уровне 65 Вт.

Источник изображений: Tiiny AI

Суммарная заявленная ИИ-производительность достигает 190 TOPS: из них примерно 30 TOPS обеспечивает CPU, ещё 160 TOPS — блок dNPU. Компьютер ориентирован прежде всего на локальную работу с моделями, насчитывающими от 10 до 100 млрд параметров: подобные решения, как утверждается, удовлетворяют более чем 80% реальных потребностей. Устройство может поддерживать такие функции, как многоэтапное рассуждение, глубокое понимание контекста, агенты ИИ, генерация контента и безопасная обработка конфиденциальной информации без необходимости подключения к удалённым серверам.

Tiiny AI Pocket Lab поддерживает быструю установку популярных открытых ИИ-моделей, включая OpenAI GPT-OSS, Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral и Phi. При этом могут развертываться различные ИИ-агенты, например, OpenManus, ComfyUI, Flowise, Presenton, Libra, Bella и SillyTavern. Среди потенциальных пользователей компьютера названы разработчики, исследователи, создатели контента, учащиеся и пр. Новинка будет демонстрироваться в следующем месяце на выставке электроники CES 2026.

Энергетическая компания NextEra Energy заключила с Google Cloud соглашение о строительстве трёх кампусов ЦОД гигаваттного уровня с попутным созданием генерирующей и другой инфраструктуры, сообщает Datacenter Dynamics. Параллельно NextEra заключила с Meta✴ контракты на поставку 2,5 ГВт «чистой» энергии.

В целом компании намерены совместно строить крупномасштабные ЦОД и энергетическую инфраструктуру, развивать передовые технологии и пересмотреть сами принципы работы энергетических компаний. В рамках партнёрства Google Cloud интегрирует генеративный ИИ и ИИ-агентов в инфраструктуру NextEra, чтобы помочь последней прогнозировать проблемы с оборудованием и выявлять прочие «узкие места»

Партнёрство также обеспечит NextEra доступ к модели прогнозирования временных рядов TimesFM 2.5, метеомодели WeatherNext 2 и решению для моделирования перетоков мощности с учётом ограничений безопасности. За счёт этих технологий планируется получить более точные данные для оптимизации работы энергосети, что позволит улучшить планирование и качество управление сетью, снизить затраты и повысить надёжность электроснабжения клиентов NextEra Energy.

Источник изображения: NextEra

Как считают в Google, интеграция компетенций NextEra с облачной ИИ-инфраструктурой Google Cloud, платформами и моделями компании поможет обеспечить «цифровое будущее» энергетической инфраструктуры. Первый коммерческий продукт для этой индустрии должен появиться на площадке Google Cloud Marketplace к середине 2026 года.

Ранее Google и NextEra подписали 25-летнее соглашение на поставку электроэнергии (PPA), которое позволит перезапустить АЭС Duane Arnold Energy Center (DAEC), рядом с которой Google хочет построить до шесть ЦОД. С 2029 года практически вся энергия DAEC будет отправляться именно им. В результате Google получает стабильный и «чистый» источник энергии для своих ИИ-нагрузок, а NextEra — ресурсы для модернизации активов и передовые цифровые инструменты для повышения эффективности энергосети.

Отдельно NextEra заключила соглашение с Meta✴ о поставках 2,5 ГВт «чистой» энергии в США. Речь идёт об 11 соглашениях о покупке энергии (PPA), и двух соглашениях о хранении энергии (Energy Storage Agreements, ESA). Соответствующие энергетические проекты должны заработать в 2026–2028 гг..

Qualcomm объявила о приобретении стартапа Ventana Micro Systems, специализирующегося на разработке серверных процессоров на основе архитектуры RISC-V. Как пояснила компания, это свидетельствует о её приверженности развитию RISC-V, открытой альтернативы Arm и x86. По словам Qualcomm, сделка расширит её возможности в разработке чипов на базе RISC-V и кастомных процессоров Oryon за счёт интеграции имеющегося у Ventana опыта в этом направлении. Qualcomm делает ставку на Oryon в деле завоевания новых рынков, в том числе серверного, в рамках продолжающейся диверсификации бизнеса.

Компания получила ядра Oryon, совместимые с Arm, вместе с приобретением стартапа Nuvia за $1,4 млрд в 2021 году. Oryon уже прописались в процессорах Snapdragon X Series. Теперь же Qualcomm намерена предпринять ещё одну попытку разработки серверных процессоров. Прошлая попытка с процессорами Centriq 2400 завершилась неудачей. В этом году эти усилия были подкреплены наймом бывшего главного архитектора Intel Xeon и сделкой по приобретению Alphawave Semi за 2,4 млрд, пишет CRN.

Qualcomm, которая уже использует архитектуру RISC-V в некоторых продуктах за пределами рынков ПК и серверов, заявила, что вклад Ventana укрепит ее «технологическое лидерство в эпоху ИИ во всех сферах бизнеса», указывая на большие надежды, возлагаемые на это приобретение: «Мы считаем, что ISA RISC-V имеет потенциал для продвижения технологий процессоров, обеспечивая инновации во всех продуктах. Приобретение Ventana Micro Systems знаменует собой важный шаг на нашем пути к предоставлению передовых в отрасли технологий процессоров на базе RISC-V для всех продуктов».

Источник изображения: Ventana Micro Systems

Ventana Micro Systems, базирующаяся в Купертино (Cupertino), была основана в 2018 году. Как сообщается на сайте компании, разработанная ею технология изготовления процессоров на базе RISC-V, обеспечивает «производительность, сопоставимую с новейшими процессорами на Arm и x86 для ЦОД». Эта технология доступна в виде многоядерных UCIe-чиплетов, а также может быть интегрирована другими компаниями в собственные SoC. И первое, и второе поколение процессоров Ventana Veyron предлагало до 192 ядер RISC-V.

Свои разработки Ventana рассчитывает использовать в различных сферах, включая облачные вычисления, корпоративные ЦОД, системы гиперскейлеров, 5G, периферийные вычисления, ИИ и машинное обучение, а также автомобильную промышленность. По некоторым оценкам, годовая выручка Ventana составляет $37,4 млн. Так что ей в каком-то смысле повезло, поскольку даже достаточно заметные разработчики решений на базе RISC-V часто не могут конкурировать с крупными игроками и готовы или продаться кому-нибудь, или вынуждены сокращать штат, или закрываться целиком.

Сообщение о покупке Ventana последовало после того, как Qualcomm в сентябре заявила о «полной победе» в судебном споре с Arm, которая добивалась прекращения продаж и уничтожения всех чипов Qualcomm, содержащих ядра Oryon, из-за предполагаемых нарушений лицензий на архитектуру Arm со стороны Qualcomm и Nuvia. Любопытно, что в 2022 году Ventana объявила о стратегическом партнёрстве с Intel в рамках IFS. Последняя годом позже закрыла программу Pathfinder for RISC-V.

Ресурсу Wired стало известно о подписании Intel соглашения о покупке ИИ-стартапп SambaNova Systems. Финансовые условия соглашения, которое носит предварительный характер и не имеет обязательной силы, не разглашаются. Впервые о заинтересованности Intel в приобретении стартапа сообщил Bloomberg в конце октября. На тот момент переговоры находились на ранней стадии. Согласно данным ресурса, сумма предполагаемой сделки составляла менее $5 млрд.

Что примечательно, генеральный директор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan) в настоящее время является исполнительным председателем и инвестором SambaNova Systems, сообщили источники The New York Times, знакомые с ситуацией. И он рассказывал о предложениях SambaNova на встречах как минимум с одним крупным клиентом Intel, компанией Dell. Intel Capital, которую сейчас выделяют в отдельную компанию, также инвестировала в SambaNova Systems. Ещё один инвестор SambaNova, японская SoftBank Group, также является крупным инвестором Intel.

Источник изображения: SambaNova Systems

SambaNova Systems была основана в 2017 году в Пало-Альто (Palo Alto, Калифорния, США) Кунле Олукотуном (Kunle Olukotun), Родриго Ляном (Rodrigo Liang) и Кристофером Ре (Christopher Ré). Олукотун и Ре — профессора Стэнфордского университета. Лян ранее был топ-менеджером в Oracle. По данным PitchBook, к началу 2025 года компания привлекла $1,14 млрд инвестиций. В частности, в 2020 году она получила $250 млн от BlackRock, Intel Capital, венчурной фирмы GV и других инвесторов, а её оценка выросла до $2,5 млрд. В 2021 году SambaNova была оценена в $5 млрд после раунда финансирования в размере $676 млрд, возглавляемого фондом SoftBank Vision Fund 2.

С тех пор предполагаемая оценка стартапа снизилась. По данным The Information, BlackRock снизила стоимость своих акций SambaNova на 17 % за последний год. Это, вероятно, сделало компанию целью для Intel, наряду с тем фактом, что Intel отстаёт от остальной части индустрии чипов в производстве ИИ-чипов, отметил Wired. Разработки купленной когда-то Habana едва продаются, а после отказа от Ponte Vecchio, проблем с запуском Falcon Shores и неопределённостью относительно Jaguar Shores у Intel практически не осталось «больших» ускорителей. О сделке с Nervana в компании предпочитают не вспоминать.

SambaNova разрабатывает ИИ-ускорители на основе реконфигурируемого блока обработки данных (Reconfigurable Dataflow Unit, RDU). 5-нм ускоритель SN40L, представленный более двух лет назад, имеет 1040 ядер RDU, обеспечивающих производительность до 653 Тфлопс в режиме BF16. Он оснащён 520 Мбайт SRAM, 64 Гбайт HBM3 с внешним DDR5-массивом объёмом 1,5 Тбайт для размещения LLM. Компания фактически отказалась от попыток конкурировать с NVIDIA в задачах обучения ИИ. Вслед за Groq она переключилась на инференс и поставку готовых ИИ-платформ вместо продажи ускорителей.

Согласно прогнозам аналитиков Omdia, капитальные затраты на дата-центры будут расти на 17 % ежегодно до 2030 года. В итоге они достигнут $1,6 трлн, а ограничения в цепочках поставок вызовут рост цен на компоненты вычислительной инфраструктуры. В своём последнем обзоре рынка облаков и дата-центров (Cloud and Data Center Market Snapshot) компания сообщила, что инвестиции в ИИ-инфраструктуру продолжают расти быстрыми темпами, хотя разговоры о том, что на рынке формируется готовый лопнуть пузырь, не утихают.

Впрочем, уровень внедрения ИИ пока остаётся относительно низким, в будущем ожидается, что вырастет как количество пользователей, так и средняя интенсивность использования ими ИИ-инструментов. В то же время ИИ-модели становятся всё более громоздкими и используют больше вычислительных ресурсов для инференса. В результате операторы наращивают производительность инфраструктуры. Вместе с этим растёт потребление электроэнергии, увеличивается энергетическая плотность серверов, стоек и самих дата-центров.

Окупятся ли все эти гигантские инвестиции, никто пока точно сказать не может. Bain & Company полагает, что к 2030 году доходы отрасли должны вырасти до $2 трлн/год, чтоб окупить прогнозируемый уровень инвестиций. Окупаемость затрат под вопросом как для поставщиков услуг, так и для пользователей. Как сообщает The Register, на днях представители ряда технологических компаний заявили, что ИИ — не пузырь, не находя аналогий с крахом «доткомов».

Источник изображения: Omdia

Omdia рассмотрела четыре сценария развития рынка:

• В первом сценарии (70 % вероятности) учитываются фактический портфель заказов, уровень спроса, доступность электроэнергии и производственных мощностей, возможные проблемы в цепочке поставок, объём заказов NVIDIA и факт того, что строительство ЦОД отстаёт от анонсов проектов. Предполагается, что риск избыточного предложения маловероятен. В краткосрочной перспективе единственным путём наращивания вычислительной мощности будет скупка ИИ-ускорителей, но в долгосрочной перспективе возможны поглощения провалившихся конкурентов с целью получения их ускорителей, а также продление сроков амортизации GPU.
• Второй сценарий (20 % вероятности) предполагает, что ограничения поставок инфраструктуры окажут меньшее влияния в краткосрочной перспективе, что приведёт к ускорению темпов строительства и, как следствие, к более стремительному провалу некоторых компаний и последующей консолидации.
• Третий сценарий, т.н. «сценарий пузыря» (5 % вероятности), предполагает, что использовать преимущества от внедрения ИИ должным образом не смогут, поэтому через пять лет инвесторы будут напуганы, а капитальные затраты резко упадут. В Omdia считают, что знаковым станет 2027 год, поскольку у многих ИИ-компаний на этот год уже есть обязательства относительно выручки.
• Четвёртый сценарий, т. н. «сценарий NVIDIA» (5 % вероятности) основан на прогнозах самой NVIDIA без учёта ограничений первого сценария. Он предполагает продолжение инвестиций в неизменном темпе, к 2028 году они должны достигнуть $2 трлн.

Рост расходов на ЦОД обусловлен и увеличением поставок серверов, цикл обновления которых начался в 2025 году и продолжится 6–8 кварталов. Ранее Omdia сообщала, что крупные операторы ЦОД, в основном гиперскейлеры, откладывали замену серверов разных типов. Новые серверы способны заменить оборудование сразу нескольких поколений. При этом ожидается, что к 2030 году серверы с Blackwell будут ещё в ходу. Рост инвестиций ожидается во всех сегментах, включая ниши неооблаков (CoreWeave, Nebius, xAI и др.), колокейшн-провайдеров первого и второго уровней, гиперскейлеров и корпоративных пользователей.

Источник изображения: Omdia

Ограничения в цепочках поставок ведут к росту стоимости некоторых компонентов, например, памяти. По данным источников The Register, это, вероятно, приведёт к росту цен на серверы на 15 %.

Omdia утверждает, что новые ЦОД, вероятно, будут проектироваться не так, как сегодня — спрос на ИИ приводит к быстрой смене внутренней инфраструктуры. Это касается всех компонентов, от микросхем до серверов и стоек, систем терморегуляции, распределения энергии, резервного питания и др.

В докладе имеются рекомендации на будущее как для вендоров, так и для пользователей. Кроме того, Omdia прогнозирует, что, несмотря на спекуляции относительно ИИ-пузыря, быстрое внедрение ИИ-технологий и инвестиции продолжатся, а мощности по-прежнему будут в дефиците.

Компания MWS Cloud (входит в МТС Web Services) завершила масштабное расширение облачной инфраструктуры на Дальнем Востоке, увеличив в три раза вычислительные мощности во Владивостоке. Виртуальная инфраструктура развёрнута в ЦОД уровня Tier III. Ранее в 2025 году MWS Cloud также в 3,3 раза расширила мощности своей облачной площадки в Сибири.

Для усиления облачной платформы на базе VMware во владивостокском дата-центре были установлены серверы с процессорами частотой 3,25 ГГц и большим объёмом оперативной памяти. Такая конфигурация позволила инженерам MWS Cloud обеспечить оптимальные условия для работы высоконагруженных систем, крупных баз данных, корпоративных решений уровня SAP и «1С».

Источник изображения: mws.ru/cloud-platform

«Мы стремимся, чтобы компании в разных частях страны могли получать доступ к облачным ресурсам вблизи своих производственных площадок. В рамках этой стратегии несколько лет назад MWS Cloud запустила зону доступности во Владивостоке. За эти годы потребление облачных сервисов на Дальнем Востоке значительно выросло. Поэтому, чтобы удовлетворить потребности местного бизнеса в вычислительных мощностях, MWS Cloud более чем в три раза расширила мощности в дата-центре во Владивостоке. Это позволит местному бизнесу ещё больше увеличить использование облачных мощностей и быстрее масштабировать собственные IT-системы», — говорится в заявлении MWS Cloud.

Boom Supersonic, занимающаяся строительством коммерческих сверхзвуковых самолётов, представила газовую турбину Superpower мощностью 42 МВт. Она предназначена для генерации электроэнергии для дата-центров, а первым покупателем стала Crusoe, строящая ИИ ЦОД для проекта OpenAI Stargate, которая заказала 29 турбин Superpower общей мощностью 1,22 ГВт. По имеющимся данным, портфолио заказов на Superpower превышает $1,25 млрд.

Дополнительно Boom привлекла $300 млн новых инвестиций в ходе раунда серии B, возглавленного Darsana Capital Partners. Также в нём приняли участие Altimeter Capital, ARK Invest, Bessemer Venture Partners, Robinhood Ventures и Y Combinator. Boom Supersonic объявила, что выручка от продажи турбин Superpower поможет профинансировать сертификацию сверхзвукового пассажирского самолёта Overture, а также разработку двигателя Symphony. Он будет использоваться как в самолёте, так и в генераторах. Сегодня портфолио заказов Boom на пассажирские самолёты составляет 130 ед., в т.ч. для United, American и Japan Airlines.

Испытания ключевых компонентов двигателя начнутся в 2026 году на площадке Boom в Колорадо. В компании подчёркивают, что сверхзвуковые технологии стали не только решением для быстрых полётов, но и «ускорителем» ИИ-решений. В турбине Superpower применяются те же ключевые решения, что и в двигателе Symphony. В том числе применяются материалы, готовые работать в экстремальных режимах, и архитектура высокого давления, доработанная для стабильной работы даже во время пиковых температурных нагрузок.

В отличие от многих других турбин авиационного типа, Superpower обеспечивает мощность 42 МВт даже при температуре окружающей среды выше 43,3 °C, говорит компания. Турбина работает без воды и может быть размещена в контейнере, что позволяет эксплуатировать её в удалённых регионах. Boom рассчитывает выйти к концу десятилетия на выпуск турбин общей мощностью более 4 ГВт/год.

По данным Converge! Digest, Boom Supersonic занимается разработкой сверхзвуковых пассажирских самолетов с 2014 года. Она начинала с концепт-проектов Overture и создания демонстрационного образца XB-1. После того, как традиционные поставщики силовых установок отказали в разработке двигателя под требования компании, она начал реализацию собственной программы Symphony в 2022 год. Superpower — попытка монетизировать «ядро» своего высокотемпературного двигателя на раннем этапе его разработки, тем самым снизив зависимость от внешнего финансирования.

Источник изображений: Boom Supersonic

Если компании удастся масштабировать поставки турбин и выдержать график испытаний авиадвигателя Symphony в 2026 году, стратегия создания двигателя двойного назначения может стать промежуточным этапом на пути окончательной сертификации авиалайнера Overture. Благодаря этому Boom Energy сможет войти в число немногих компаний, одновременно пытающихся создать и коммерческий самолёт нового поколения, и развивать масштабируемый бизнес по созданию энергетических решений для промышленности и ЦОД.

Crusoe работает и с другими компаниями, применяющими сходные технологии. Ещё в июле появилась новость, что она заказала у GE Vernova 29 газовых турбин LM2500XPRESS для ИИ ЦОД Stargate. Они построены на основе авиационных двигателей General Electric LM2500, адаптированных для наземного использования. ProEnergy поступает ещё проще, адаптируя десятки старых авиадвигателей к работе на земле.