Новейшая статистика свидетельствует, что почти половины выручки на мировом рынке серверов приходится на архитектуры, отличные от «классической» x86, сообщает The Register со ссылкой на исследование IDC. Ситуацию определяют спрос на ИИ-системы и дефицит памяти DRAM и NAND.

В отчёте IDC Worldwide Quarterly Server Tracker за I квартал 2026 года говорится, что на x86-серверы с процессорами AMD и Intel приходится чуть более 50 % выручки, а на прочие архитектуры — 47,9 %. При этом последние показали рост на 107 % г/г ($58,7 млрд), тогда как x86-платформы выросли лишь на 2,9 % г/г ($63,9 млрд). Рынок в целом вырос до $122,6 млрд, на 30,4 % г/г. Аналитики связывают такое изменение сил с ростом продаж систем NVIDIA, которые включают Arm-процессоры. Спрос на них чрезвычайно высок, а стоят они значительно выше чипов для обычных серверов ЦОД.

И, если гиперскейлеры и крупные облачные провайдеры и не думают замедлять инвестиции, то рынок классических серверов, не связанных с ИИ-ускорителями, чувствует себя не особенно бодро, во многом из-за приоритетных инвестиций и поставок в ИИ. Так, производители памяти предпочитают выпускать более маржинальные продукты для ИИ-платформ, поэтому прочим сегмента рынка памяти не хватает. По данным IDC, дефицит DRAM и NAND определяет дефицит поставок обычных серверов в краткосрочной перспективе, хотя спрос на них тоже довольно высок. Но высокие цены вынуждают откладывать закупки.

Источник изображения: Towfiqu barbhuiya/unsplash.com

Серверы с GPU-ускорителями принесли $68,9 млрд, рост составил около 25 % г/г. На прочие «ускоренные» серверы с FPGA/ASIC пришлось $17,7 млрд, рост составил 122 % г/г. В IDC считают, что внедрение ИИ-инфраструктуры более не ограничено спросом гиперскейлеров. Например, суверенные ИИ-мощности пытаются создавать по всему миру на государственном уровне. IDC рассчитывает, что ситуация начнёт нормализоваться с 2027 года, когда производители чипов введут в строй новые фабрики и расширят имеющиеся производственные мощности.

За последние два десятилетия на серверы, построенные не на x86-архитектуре, приходилось менее 10 % выручки, большинство из которой доставалась IBM (POWER и z-менфреймы), которая фактически была единственным крупным поставщиком проприетарных серверных решений после того, как Oracle разочаровалась в платформе Sun SPARC, а HPE решила, что поддерживать бизнес на основе «экзотических» архитектур вроде Itanium нецелесообразно. Архитектура RISC-V весьма популярна в Китае, поскольку на неё не распространяются многие ограничения политических оппонентов, однако массовыми крупные серверные CPU на её базе так и не стали, хотя цифры по отгруженным ядрам впечатляют.

Так что надежды Arm занять более половины рынка чипов для ЦОД оправдались. Так, у Microsoft есть собственные Arm-процессоры Cobalt 200, у AWS — Graviton 5, у Alibaba Cloud — Yitian 710, а у Google — Axion. Среди крупных независимых остались Ampere Computing (используется Oracle), которая теперь принадлежит SoftBank, и Huawei со своими Kunpeng. Собственные Arm-процессоры также готовят сама Arm, Qualcomm, Fujitsu и NVIDIA. Причём последняя позиционирует их именно как конкурентов x86.

Microsoft столкнулась со связанными с ИИ проблемами на разных фронтах. Во-первых, недовольные инвесторы подали иск в суд, поскольку компания, предположительно, ввела их в заблуждение относительно показателей Copilot, во-вторых, принадлежащая ей платформа GitHub столкнулась с проблемами масштабируемости, вызванными повсеместным внедрением ИИ и, возможно, обратится за облачными ресурсами к AWS, сообщает The Register.

Пенсионная система полиции и пожарной службы города Сент-Клер-Шорс (St. Clair Shores Police and Fire Retirement System) подала иск в федеральный окружной суд Сиэтла, в котором утверждает, что Microsoft, включая её главу Сатью Наделлу (Satya Nadella), сделали «в значительной степени ложные и/или вводящие в заблуждение» заявления относительно успехов внедрения технологии Copilot.

В иске утверждается, что собственная флагманское ИИ-решение компании в бенчмарках по многим параметрам оказалась значительно хуже конкурентов, и у Microsoft не получилось перевести на платную версию ИИ-помощника значимую часть пользователей коммерческого варианта Microsoft 365. При этом Copilot уступил долю рынка продуктам конкурентов, и соответствующая тенденция только усиливалась.

Некоторые организации всё же активно внедряют Copilot, но, как утверждается в иске, проблемы, связанные с разработкой и внедрением помощника Copilot и собственных ИИ-моделей недостаточно ясно раскрываются в документах, поданных в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC).

Источник изображения: Sasun Bughdaryan/unsplash.com

В конце января Microsoft отчиталась о результатах II квартала своего финансового года. Выяснилось, что рост Azure замедлился, а число платных пользователей Microsoft 365 составило лишь 15 млн из 450 млн пользователей всего. В иске утверждается, что после публикации этих данных акции компании упали в цене более чем на $48, приблизительно на 10 %. В самой Microsoft назвали претензии необоснованными и намерены защищать свою позицию в суде.

Тем временем принадлежащей ей площадке GitHub, возможно, придётся обратиться за помощью к конкуренту — облачному гиганту AWS из-за проблем с надёжностью и масштабируемостью. Купленный в 2018 году сервис всё чаще испытывает проблемы с доступностью на фоне роста числа рабочих процессов, поддерживаемых ИИ. Уже была попытка GitHub перенести нагрузки в облако Azure, но проблемы с надёжностью сохраняются, тем более что у облака Microsoft в последнее время тоже есть проблемы с нехваткой вычислительных мощностей.

По некоторым данным, GitHub могут усилить за счёт облачных ресурсов AWS, хотя непонятно, идёт ли речь о временной мере для устранения экстренных проблем или о чём-то постоянном. По словам представителя GitHub, важно понимать контекст, поскольку сообщество растёт темпами, которые никогда раньше не наблюдались. Невероятный рост разработки агентных ИИ-решений с конца прошлого года оказал значительное давление на инфраструктуру компании. Чтобы удовлетворить спрос, происходит перенос сервисов в Azure, также изучается и мультиоблачная стратегия, позволяющая обеспечить мощности, необходимые в будущем.

РТК-ЦОД сообщил о завершении работ по размещению оборудования одного из крупнейших автомобильных холдингов России ГК АВТОДОМ и ГК АвтоСпецЦентр в своём московском ЦОД. Компания обеспечила холдинг комплексной отказоустойчивой инфраструктурой с защищёнными каналами связи и надёжным резервным копированием.

Специалисты РТК-ЦОД в кратчайшие сроки завершили монтаж и подключение оборудования холдинга, которому было необходимо выполнить эти работы оперативно и с гарантированно надёжным взаимодействием всех систем и безлимитным доступом в интернет, говорит компания. Они также настроили защищённое соединение между дата-центром РТК-ЦОД и ИТ-системами ГК АВТОДОМ и ГК АвтоСпецЦентр, и перестроили схему резервного копирования.

Сообщается, что в настоящее время ИТ-сервисы автомобильного холдинга работают без сбоев даже во время пиковых нагрузок, обеспечивая сотрудникам стабильный доступ к информационным системам и программам без риска потери данных.

Источник изображения: unsplash.com / Homa Appliances

Как отметил Алексей Шувалов, директор центра по работе с клиентами РТК-ЦОД, для такого крупного холдинга, как ГК АВТОДОМ и ГК АвтоСпецЦентр, даже кратковременный перебой в работе информационных систем может повлечь за собой финансовые и репутационные потери. Поэтому во главу угла при реализации проекта в РТК-ЦОД поставили отказоустойчивость и надёжное взаимодействие информационных систем заказчика. «Мы сфокусировались не просто на размещении оборудования, а на создании инженерной среды, где гарантирована стабильная работа, а риски сведены к абсолютному минимуму», — сообщил Шувалов.

В свою очередь, Руслан Хожабаев, директор ИТ-департамента ГК АВТОДОМ и ГК АвтоСпецЦентр подчеркнул, что для холдинга было важно получить комплексное готовое решение — с монтажом, подключением и обеспечением согласованной работы ИТ-систем. «РТК-ЦОД оперативно и профессионально решил все поставленные задачи, обеспечив нам надёжную ИТ-инфраструктуру, которая работает стабильно и без сбоев», — отметил он.

В Кембриджском университете (University of Cambridge) в Великобритании состоялась церемония запуска высокопроизводительного вычислительного комплекса Zenith, предназначенного для научных исследований с использованием ИИ. Инвестиции в проект составили около £36 млн ($48,3 млн).

В создании суперкомпьютера приняли участие компании AMD и Dell Technologies. Полностью характеристики машины пока не раскрываются. Известно, что в её основу положены серверы PowerEdge, оборудованные процессорами AMD EPYC поколения Turin. Кроме того, задействованы ИИ-ускорители Instinct MI355X с 288 Гбайт памяти HBM3E (8 Тбайт/с).

Вместе с тем AMD, Dell и Кембриджский университет объявили о планах создания на территории Великобритании Лаборатории инноваций в области суверенного ИИ (Sovereign AI Innovation Lab — SAIL). Инициатива, как ожидается, позволит расширить доступ к передовой ИИ-инфраструктуре и НРС-ресурсам для исследователей, медицинских организаций, государственных учреждений и других участников отрасли.

На площадке SAIL компании смогут разрабатывать, оценивать и внедрять передовые технологии ИИ. Ключевой задачей SAIL названо формирование открытой ИИ-экосистемы на базе вычислительных платформ AMD, программного обеспечения AMD ROCm и облачных технологий. Отмечается, что благодаря появлению SAIL исследователи смогут масштабировать ИИ-решения с применением суверенной инфраструктуры, что ускорит инновации в таких областях, как здравоохранение, энергетика, экология, передовые инженерные разработки и пр.

Источник изображения: University of Cambridge

Одновременно AMD и Dell занимаются созданием ещё одного британского ИИ-суперкомпьютера — системы Sunrise. Этот проект финансируется Департаментом энергетической безопасности и достижения нулевого уровня выбросов (DESNZ) в составе Агентства по атомной энергии Великобритании (UKAEA).

Президент Турции Реджеп Тайип Эрдоган (Recep Tayyip Erdoğan) анонсировал новую национальную программу развития ИИ в стране — AI Action Plan, сообщает Anadolu Agency (AA). В рамках нового плана Турция намерена привлечь не менее $10 млрд инвестиций, преимущественно частных, для развития индустрии ЦОД, облачных вычислений и ИИ-инфраструктуры. AI Action Plan держится на четырёх столпах: «изучать», «использовать», «создавать» и «управлять» ИИ. Каждое направление будет включать по четыре дополнительных комплекса мер.

Выступая на мероприятии Türkiye Artificial Intelligence Summit в Стамбуле, Эрдоган заявил, что Турция намерена увеличить установленные мощности национальных ЦОД не менее чем до 1 ГВт уже к 2030 году. По словам президента страны, на проекты, связанные с ИИ-индустрией, будет направлено не менее 2 % средств, выделяемых в Турции в рамках государственных инвестиционных программ.

Источник изображения: Enes Aktas/unsplash.com

Также президент анонсировал планы обеспечить гражданам доступ минимум к 2 тыс. датасетов при посредничестве Национальной библиотеки данных (National Data Library). В том числе речь идёт о наборах данных о здравоохранении, сельском хозяйстве, обороне и электронной коммерции. В рамках нового плана Турция обучит 10 тыс. высококвалифицированных ИИ-специалистов и 100 тыс. профессионалов по внедрению и использованию ИИ-решений. Во всей 81 провинции страны стартуют программы обучения ИИ-навыкам, в течении двух лет они помогут обучить 5 млн граждан. Новая программа рассчитана на то, чтобы правильное понимание ИИ получили люди всех возрастов и смогли безопасно использовать его.

Программы обучения ИИ весьма распространены в современном мире, правительства и отдельные корпорации активно вкладывают ресурсы в подготовку готовых к работе с искусственным интеллектом специалистов. Так, в апреле сообщалось, что японская NEC совместно при поддержке Anthropic займётся подготовкой ИИ-экспертов, в том же месяце появилась информация, что Meta✴ бесплатно обучит американцев работе с ВОЛС для ускоренного развёртывания своих ЦОД.

В ноябре 2025 года сообщалось, что Google и Turkcell объединились для создания в Турции облачного региона и постройки первого ЦОД гиперскейл-класса.

SharonAI Holdings заключила с NVIDIA стратегическое соглашение сроком на шесть лет для поддержки развёртывания ИИ-фабрики мощностью 72 МВт в Австралии. Договор позволяет SharonAI масштабировать свою облачную ИИ-платформу, использовав до 40 тыс. ускорителей NVIDIA GB300. Мощности рассчитаны на спрос со стороны корпоративных клиентов, ИИ-стартапов, университетов, госсектора и исследовательских структур, требующих суверенных вычислительных мощностей, сообщает Converge! Digest.

В основе сотрудничества — использование платформы для ИИ-фабрик NVIDIA DSX (на том же пакете технологий намерена строить ЦОД компания Helix Digital Infrastructure). Предусмотрено распределение средств, позволяющее ускорить развёртывание крупномасштабной ИИ-инфраструктуры. Sharon будет предоставлять облачные сервисы на основе продуктов NVIDIA, а последняя получит не только средства от продажи самих ускорителей и оборудования, но и долю «облачной» выручки. Это позволяет снизить капитальные затраты, одновременно расширяя доступ к передовым вычислительным ресурсам.

Источник изображения: Jamie Davies/unsplash.com

По итогам соглашения общая мощность объектов Sharon AI вырастет до 132 МВт, 102 МВт уже законтрактованы будущими клиентами. Компания рассчитывает развернуть более 55 тыс. ускорителей NVIDIA к середине 2027 года. Она обладает статусом NVIDIA Cloud Partner и утверждает, что новое соглашение укрепит её позиции в формирующейся ИИ-экосистеме Австралии и поможет развитию ИИ-фабрик для коммерческих и государственных структур страны.

По словам Converge!, соглашение отражает растущий тренд, предусматривающий более тесную работу NVIDIA с облачными провайдерами и «неооблачными» компаниями для ускоренного развёртывания ИИ-инфраструктуры. Вместо того, чтобы просто полагаться на гиперскейлеров, NVIDIA всё чаще поддерживает проекты региональных ИИ-фабрик, создающихся для обеспечения суверенными мощностями правительств, коммерческих компаний, университетов и стартапов.

Примечателен масштаб планируемого проекта. Полностью укомплектованная экосистема на 40 тыс. GB300 может считаться одной из крупнейших в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Более того, речь идёт об эволюции бизнес-моделей в сфере ИИ — поставщики оборудования стремятся участвовать в бизнесе, постоянно получая долю выручки от облачных сервисов, не ограничиваясь только продажей оборудования.

Японская Nidec Corporation (Nippon Densan Corporation) разработала новый блок распределения охлажддающей жидкости (Cooling Distribution Unit) высокой мощности, сообщает Datacenter Dynamics. Прототип стоечного варианта с мощностью до 300 кВт предназначен для охлаждения ИИ-оборудования. Система совместима со стойками OCP ORv3.

Оборудование оснащено внешними и внутренними сенсорами утечек, обеспечивает постоянный мониторинг температуры, давления, скорости потока и уровня жидкости в режиме реального времени. Операторы ЦОД своевременно уведомляются о любых аномалиях. Компания рассчитывает наладить массовое производство соответствующей модели в первом квартале 2027 года. В портфолио Nidec уже имеется два поколения внутристоечных CDU, по 200 и 250 кВт высотой 4U.

Также компания разработала прототип модуля STC 1.0, способного вмещать до пяти CDU в рамках одной системы. STC 1.0 разработали для соблюдения оптимального баланса между готовностью к масштабированию в будущем и обеспечения оптимальной конфигурации на этапе начального развёртывания ИИ-систем.

Источник изображения: Nidec

Основанная в 1973 году Nippon Densan Corporation, сменившая имя на Nidec, в основном известна производством и дистрибуцией электродвигателей, хотя занимается и другими проектами, в том числе — внутрирядных CDU и водоблоков. В 2025 году Nidec, наряду с Fujitsu и Supermicro, сообщили о намерении объединить усилия для повышения энергоэффективности ИИ ЦОД. В частности сообщалось, что Nidec будет поставлять компоненты СЖО, включая CDU, насосы и пр. Система охлаждения Nidec, как ожидается, улучшит управление температурой и снизит энергопотребление серверов.

Если не ограничиваться размером стоек, предлагаются и более мощные решения. Так, в феврале Nautilus анонсировала блок распределения охлаждающей жидкости EcoCore FCD CDU, разработанный специально для крупномасштабных дата-центров, ориентированных на нагрузки ИИ и НРС — мощностью 4 МВт.

Компания NextSilicon сообщила о том, что её вычислительные ядра Arbel с архитектурой RISC-V лягут в основу процессоров корпоративного класса, ориентированных на задачи ИИ и НРС. Организовать серийное производство таких изделий планируется в I квартале 2028 года.

NextSilicon проектировала Arbel с чистого листа, а первоначальной целью было создание хост-процессора для ИИ-ускорителей Maverick-3. Конструкция Arbel предусматривает наличие массивного конвейера инструкций шириной 10 команд и буфера переупорядочивания на 480 записей. Возможно выполнение 16 скалярных инструкций за цикл. Задействованы четыре интегрированных 128-бит векторных блока для обеспечения высокой производительности при параллельной обработке данных, включая нагрузки, связанные с ИИ-инференсом.

Источник изображения: NextSilicon

Сообщается, что создаваемые процессоры будут доступны в модификациях с 64 и 128 ядрами Arbel. Тактовая частота заявлена на отметке 3,4 ГГц. Тестовые изделия Arbel предполагали применение 5-нм технологии TSMC. Серийные решения будут изготавливаться по более совершенной методике для удовлетворения растущих требований к энергоэффективности и повышению плотности размещения компонентов в дата-центрах. Упомянут алгоритм прогнозирования ветвлений TAG.

Говорится о полноценной поддержке профиля RVA23, который стандартизирует ISA. В RVA23 предусмотрены такие функции, как векторные операции, инструкции с плавающей запятой и атомарные инструкции, а также поддержка гипервизоров. Заявлена совместимость со стандартными дистрибутивами Linux.

Ожидается, что рынок чипов с архитектурой RISC-V для дата-центров и НРС-платформ будет демонстрировать среднегодовой темп роста на уровне 33,1 % в период с 2025 по 2034 год. В результате его объём превысит $200 млрд.

Японский производитель электроники TDK объявил о приобретении американского стартапа Fabric8Labs, разработчика новой технологии электрохимической аддитивной (ECAM) 3D-печати, которая может использоваться для изготовления компонентов СЖО. Сумма сделки в размере до $400 млн включает авансовый платеж и многолетнюю выплату в зависимости от результатов деятельности. После закрытия сделки Fabric8Labs станет дочерней компанией TDK.

TDK сообщила, что приобретение Fabric8Labs позволит ей расширить портфель технологий терморегулирования, управления питанием и передовых технологий упаковки, которые «определят производительность ЦОД следующего поколения». Компания также отметила, что производственная платформа Fabric8Labs может дополнить её существующий бизнес по производству пассивных компонентов и ускорить коммерциализацию интегрированных решений для ЦОД.

Источник изображений: Fabric8Labs

Как подчеркнул ресурс Digitimes, запатентованная технология Fabric8Labs особенно подходит для систем терморегулирования в ИИ-серверах, включая СЖО, используемые для рассеивания тепла, выделяемого всё более мощными GPU. Технология Fabric8Labs используется для изготовления охлаждающих пластин, ключевого компонента DLC-систем. По данным компании, её водоблоки позволяют снизить температуру ускорителей на целых 7 °С на кВт.

Сделка является ключевой частью стратегических инвестиций TDK в области ИИ. По данным TDK, на рынки, связанные с ИИ, уже приходится более 10 % её выручки, и она ожидает ежегодного роста в этом сегменте на 25–30 % до конца десятилетия. У TDK есть опыт использования приобретений для реорганизации своего бизнеса. Приобретение в 2005 году производителя батарей Amperex Technology помогло компании создать бизнес, который сейчас приносит ей более половины выручки, а приобретение производителя датчиков InvenSense позволило ей расширить присутствие в сегментах мобильной и промышленной электроники.

По мере ускорения развития ИИ-инфраструктуры управление тепловыми процессами стало одним из самых привлекательных направлений инвестирования в отрасли. Крупные операторы ЦОД и поставщики оборудования активно инвестируют в передовые системы охлаждения для поддержки ИИ-кластеров следующего поколения, благодаря чему создаются новые возможности для поставщиков технологий жидкостного охлаждения и специализированных компонентов.

ByteDance, материнская компания TikTok, ведёт переговоры с шанхайской компанией Iluvatar CoreX о покупке ИИ-чипов, сообщило агентство Reuters со ссылкой на источники. В случае достижения договорённости, Iluvatar CoreX станет третьим крупным отечественным поставщиком GPU для ByteDance после Huawei и Cambricon, отметили источники агентства.

По их данным, в этом году Iluvatar CoreX поставит ByteDance не менее 50 тыс. чипов, и большая часть из них будет использоваться для задач инференса, поскольку ByteDance стремится расширить клиентскую базу своего ИИ-чат-бота Doubao. Впрочем, переговоры ещё не завершены и окончательные условия сделки могут измениться. Кроме того, по данным источников Reuters, ByteDance, также рассматривает возможность использования ускорителей Baidu Kunlunxin. Раннее стало известно о разработке ByteDance собственных ИИ-чипов и закупке миллионов ИИ ASIC Qualcomm.

По словам одного из источников, чипы Kunlunxin уже используются Tencent Cloud. Публикация агенства о возможных сделках в Китае свидетельствует о том, что выпуск китайскими производителями ИИ-чипов набирает обороты. Этому способствует поддержка властями использования разработанных на местном уровне чипов для повышения самодостаточности на фоне экспортного контроля США над передовыми чипами. Китайские производители GPU и чипов для ИИ в прошлом году заняли почти 41 % китайского рынка ИИ-серверов, на котором некогда доминировала NVIDIA. Рыночная доля американской компании в Китае, одном из важнейших для неё рынков, упала до нуля, утверждает глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang).

Источник изображения: Iluvatar CoreX

До сих пор Iluvatar CoreX в основном поставляла чипы для государственных закупок, сообщил один из источников. Поэтому сделка с ByteDance, одной из крупнейших китайских технологических компаний и крупным инвестором в ИИ-инфраструктуру, крайне важна для неё. Iluvatar CoreX вышла на Гонконгскую биржу в январе этого года.

Её выручка в 2025 году составила ¥1 млрд ($148 млн), причём около 90 % продаж пришлось на GPU. Согласно информации на сайте компании, чипы серии Tiangai предназначены для ИИ-обучения, а чипы серии Zhikai — для задач инференса. По прогнозам Huatai Securities, выручка Iluvatar CoreX в этом году достигнет ¥3,04 млрд ($449,8 млн), а общий объём поставок превысит 100 тыс. чипов (рост год к году — на 139 %). По оценкам аналитиков, средняя цена чипов Zhikai составляет ¥12 тыс. ($1775)/шт.