ИИ-стартап Anthropic подписал соглашения общей суммой порядка $517 млрд за последние 11 мес. По данным The Information, компилировавшей соответствующие сведения с октября 2025 года, речь идёт о 14,8 ГВт вычислительных мощностей, которыми компания будет пользоваться в ближайшие годы. По данным источника, пожелавшего сохранить анонимность, ещё раньше компания также зарезервировала от 1 до 2 ГВт мощностей.

В последнее время Anthropic быстро наращивает свои вычислительные ресурсы. В конце августа заключено соглашение с Nscale на сумму $45 млрд, а до этого компания подписала с американскими застройщиками более дюжины писем о намерениях, касающихся аренды ЦОД. Кроме того, заключено соглашение на 191 МВт с Riot Platforms на $9,1 млрд. Наконец, компания заключила соглашение с Google на $200 млрд о поставке TPU-ускорителей — эту продукцию Anthropic сможет использовать самостоятельно, без прямого участия Google.

Источник изображения: Brecht Corbeel/unsplash.com

Компания не только арендует дата-центры, но и пользуется услугами облачных провайдеров для получения дополнительных вычислительных мощностей. Крупные сделки по их аренде были заключены с Akamai, AWS (с использованием ускорителей Trainium), крупная сделка на $50 млрд заключена с облачной компанией Fluidstack. Дополнительно известно о сделках со SpaceX/xAI, Google Cloud, Lambda, Volta Infra, CoreWeave, AMD и Microsoft.

Ранее инвесторам сообщалось, что компания намерена арендовать за $180 млрд серверы до 2029 года. Впрочем, с тех пор сумма, вероятно, значительно выросла. По данным The Information, она уже превысила полтриллиона долларов. Впрочем, издание признаёт, что могут быть и прочие сделки, о которых не сообщалось публично. Крупнейшими поставщиками вычислительных мощностей для Anthropic стали Google и AWS, совокупно они обеспечат 11 ГВт.

Если в 2021 году объём рынка российских ЦОД оценивался в 0,8–1 ГВт, то на начало 2026 года он вырос почти вдвое, до 1,8 ГВт с учётом коммерческих и государственных ЦОД, а также объектов, находящихся в ведении корпораций. При этом в следующую пятилетку совокупная мощность ЦОД может дополнительно удвоиться, сообщает «Коммерсантъ» со ссылкой на статистику NF Group.

За последние три года количество стойко-мест коммерческих ЦОД росла на 12–15 % ежегодно, но темпы строительства объектов не успевают за ростом спроса. Порядка 75 % совокупной коммерческой ёмкости ЦОД приходится на Московский регион, ещё 8–10 % — на Санкт-Петербург. Остальные мощности находятся в основном в Екатеринбурге, Новосибирске, Казани и других крупных городах, где сосредоточены крупнейшие заказчики, операторы и сетевая инфраструктура. Локациями с наиболее активным развитием строительства ЦОД экспертами называются Свердловская и Новосибирская области.

Дефицит энергомощностей в Московском регионе по оценкам NF Group, составляет 200–300 МВт. В Москве и Подмосковье на стадии строительства и проектирования находятся объекты на те же 200–300 МВт, но нет гарантий, что все они будут введены в эксплуатацию. При этом в Московской области в десятки раз выросла стоимость аренды земли для ЦОД. Попутно рассматривается вопрос разрешения ЦОД локальной генерации энергии.

Источник изображения: Gilly/unsplash.com

На строительство одного ЦОД мощностью 10 МВт нужен участок в 2–3 га, объекты от 50 МВт требуют 12–14 га. При этом ключевую роль играет не доступная площадь земли, а технические условия, акт технологического присоединения, вид разрешённого использования участка и удалённость от жилых районов — со временем вокруг ЦОД в России намерены создать «зоны отчуждения».

По словам экспертов, 1 га с 10 МВт мощности в Москве или непосредственной близости стоит 0,8–1 млрд руб. Устойчивый рынок подобных участков пока отсутствует, цены на площадки могут отличаться в разы. С учётом стоимости передачи участка и оформления мощностей, подходящая земля может обойтись в 1,1–1,3 млрд руб. Тем временем капитальные затраты на создание новых ЦОД увеличились приблизительно в 2–2,5 раза из-за роста цен оборудования, санкций, роста стоимости строительства и ряда других причин. По некоторым оценкам, около 40 % стоимости проекта может приходиться на «валютную составляющую».

В целом порядка 75 % затрат на строительство ЦОД — создание инженерных систем, 15 % — общестроительные работы, по 5 % приходится на проектные изыскания и прочие системы. Другими словами, экономика ЦОД в первую очередь зависит от инженерной составляющей, а не стоимости здания. При этом за электричество приходится конкурировать с офисными и жилыми проектами, в Московской области — дополнительно со складскими терминалами. В результате сроки реализации проектов увеличиваются, а затраты растут.

По расчётам 3data, в ближайшие 3–5 лет операторы будут заниматься как запуском новых площадок, так и обновлением старых объектов для их адаптации к росту нагрузок. В NG Group прогнозируют, что в следующие пять лет мощность ЦОД в стране может вырасти до 3–3,5 ГВт. При этом некоторые эксперты прогнозируют возможную миграцию операторов в регионы.

По статистике Министерства промышленности и информационных технологий Китая (MIIT), к концу июня текущего года общая мощность ИИ-вычислений в стране составила 2185 Эфлопс. Это на 177 % больше, чем годом ранее. А к концу июля, по данным Национальной комиссии по развитию и реформам, они превысили 2450 Эфлопс. В дальнейшем ожидается их кратное увеличение, сообщает SCMP. КНР намерена развёртывать ИИ-кластеры по 100 тыс. ускорителей и стремительно наращивать национальные ИИ-мощности в следующие пять лет.

Пока же власти наращивают инвестиции в инфраструктуру, необходимую для реализации этих амбициозных планов с сфере искусственного интеллекта. MIIT в своём отраслевом пятилетнем плане поставило цель добиться мощности ИИ-вычислений на уровне 9800 Эфлопс (9,8 Зфлопс) к 2030 году. На развитие информационной инфраструктуры в 2026–2023 гг. намерены потратить ¥3,7 трлн ($532 млрд).

В частности, планом предусматривается «упорядоченное развёртывание» кластеров интеллектуальных вычислений по 10 тыс. ИИ-ускорителей, а также объектов по 100 тыс. и более ускорителей. В то же время будут создаваться специальные вычислительные мощности для инференса, адаптированные под различные задачи и отрасли. Также предполагается развитие инфраструктуры с учётом использования ИИ-чипов китайского производства.

Источник изображения: Road Trip with Raj/unsplash.com

Новые цели — продолжение курса на активное наращивание ИИ-инфраструктуры страны. MIIT сообщает, что на конец июня страна построила 52 объекта для ИИ-вычислений за год, каждый из которых оснащён более 10 тыс. ИИ-ускорителей. Другими словами, для достижения поставленной Китаем на 2030 год цели, стране придётся нарастить вычислительные мощности более чем вчетверо.

Расширение инфраструктуры тесно связано с инициированным в 2022 году проектом «Восточные данные — западные вычисления» (East Data, West Computing), предполагающие перенос вычислительных нагрузок из восточных регионов с высокой плотностью населения и дефицитом земли и энергоресурсов, на западные территории, где земля дешева, а энергии в достатке.

С тех пор Китай уже создал сеть из восьми национальных вычислительных центров, 10 кластеров ЦОД и трёх регионов, делающих акцент на координации вычислительной инфраструктуры с энергоснабжением. Впрочем, пока соответствующая программа не вполне оправдала себя — дата-центры простаивают, а для продажи их мощностей приходится прикладывать усилия.

Стремление Таиланда стать новым хабом ИИ ЦОД столкнулось с суровой реальностью — нехваткой ресурсов. Местные власти приостановили строительство 49 дата-центров, поскольку общественность озабочена воздействием на жителей этих энергоёмких объектов, сообщает Bloomberg. Приостановка реализации проектов даст правительству на разработку новых отраслевых норм, которые, как ожидается, анонсируют через месяц.

Об этом сообщил генеральный секретарь Национального совета по экономическому и социальному развитию Таиланда. По его словам, принятое решение не означает, что Таиланд «закрывает двери» для инвестиций в дата-центры, поскольку эта индустрия имеет критически важное значение для конкурентоспособности страны. При этом он подчеркнул, что нужно просто разработать прозрачные и последовательные стандарты для устойчивого развития отрасли. По словам чиновника, Таиланду необходимо организовать единообразный надзор за действующими и строящимися ЦОД.

В целом надзор за индустрией ЦОД усиливают правительства по всему миру, поскольку быстрое внедрение ИИ привело к росту количества подобных объектов. Общемировые расходы на дата-центры до 2050 года по оценкам PwC должны к 2050 году составить $31,6 трлн — это необходимо для растущего спроса на ИИ в мире и беспрецедентного бума инвестиций в индустрию.

Источник изображения: Florian Wehde/unsplash.com

В то же время техногиганты во главе с гиперскейлерами пытаются противостоять негативной реакции на развитие строительства ЦОД, угрожающей замедлить рост рынка. По данным Data Center Watch, за первые три месяцы 2026 года как минимум 75 проектов общей стоимостью $130 млрд уже заблокированы из-за локальных протестов. Протестующие обеспокоены их возможным воздействием на окружающую среду, потреблением ресурсов, а также ростом безработицы из-за ИИ. Ранее сообщалось, что большинство американцев за то, чтобы ЦОД строили подальше от их собственных домов.

Тем временем в Таиланде активно развивается строительство ЦОД, поскольку страна претендует на роль одного из региональных хабов в этой сфере — мировые технологические компании, включая Alphabet (Google), Amazon (AWS) и Microsoft строят всё новые мощности. В мае правительство Таиланда одобрило расширение инфраструктуры TikTok, включая сервисы хостинга данных, серверы и др., два ЦОД в стране имеются и у Alibaba Cloud. В целом в I полугодии правительство одобрило 88 проектов с совокупными инвестициями ฿886 млрд ($27 млрд), связанных с ИИ и ЦОД, для сравнения, в течение всего 2025 года технологические инвестиции составили всего ฿623 млрд.

«Жадность» ЦОД до воды и электричества заставили правительство Таиланда пересмотреть подход к индустрии. Власти рассматривают возможность ввести более высокие тарифы на электроэнергию для операторов ЦОД, а также усиливает контроль за строительством дата-центров в густонаселённых зонах — после того, как возникли опасения в связи с активной застройкой ЦОД центра Бангкока. Власти столицы временно прекратили выдачу разрешений после жалоб на строительство дата-центров поблизости от больниц — выяснилось, что закон никак не мешает оформлять такие объекты как «склады». Всего, по данным властей, в стране уже действуют 35 дата-центров, ещё 117 объектов ждут одобрения и постройки.

В распоряжении сетевых источников оказалась новая порция технической информации о загадочном процессоре с архитектурой x86, который проектируется неназванной компанией. Чип может получить поддержку ряда технологий, работу над которыми Intel либо отложила, либо вовсе свернула, передаёт Phoronix.

В частности, готовящийся CPU использует концепцию x86S (x86 Simplification) — это исключительно 64-бит процессор, из которого полностью исключена поддержка старых 16-бит и 32-бит режимов на аппаратном уровне. Intel ранее рассматривала идею x86S, но в декабре 2024 года решила прекратить единоличную разработку данной архитектуры.

Ещё одной особенностью загадочного изделия является технология FRED (Flexible Return and Event Delivery), предназначенная для обработки системных событий и прерываний. Она заменяет старые, медленные механизмы переключения привилегий на новые — с низкой задержкой. Intel и AMD объединили усилия в рамках консультативной группы x86 Ecosystem Advisory Group (EAG) для стандартизации FRED, чтобы сделать решение общеотраслевым стандартом.

Источник изображения: unsplash.com / Brecht Corbeel

Кроме того, для нового чипа предусмотрена система APX (Advanced Performance Extensions), ориентированная на увеличение производительности ядер. Она предполагает использование 32 регистров общего назначения вместо прежних 16. Упомянуты также расширенные варианты аппаратной архитектуры матричных вычислений Intel AMX (Advanced Matrix Extensions), содержащие 16 или 32 тайловых регистра вместо стандартных 8. В целом, чип реализован как исключительно 64-разрядный (PM64-only) с пятиуровневой адресацией (PML5-only).

Кто стоит за созданием процессора, пока не ясно. Высказываются предположения, что это может быть китайская компания Zhaoxin или Hygon. Другая версия — стартап RosaicLabs, который, как сообщается, получил доступ к наработкам Intel в области изделий Atom и продолжил улучшать архитектуру этих чипов. Однако чипу уровня Atom вряд ли нужны APX и AMX.

Компания ASUS анонсировала сервер ESC8000-E12P в форм-факторе 4U, предназначенный для выполнения различных задач в области ИИ, включая инференс и визуальные вычисления. Новинка построена на модульной архитектуре NVIDIA MGX с использованием процессоров Intel Xeon 6 поколения Granite Rapids-SP.

Машина имеет двухсокетную конфигурацию: могут устанавливаться чипы Xeon 6500/6700 в исполнении LGA 4710 с показателем TDP до 350 Вт. Доступны 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5-6400/5200 RDIMM/3DS RDIMM суммарным объёмом до 8 Тбайт. Во фронтальной части находятся восемь отсеков для SFF-накопителей NVMe с возможностью горячей замены. Кроме того, есть два внутренних коннектора для SSD типоразмера M.2 22110 с интерфейсом PCIe 5.0 x4.

Сервер располагает восемью слотами PCIe 5.0 x16 для двухслотовых ИИ-ускорителей FHFL, таких как NVIDIA H200, NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition, NVIDIA RTX Pro 4500 Blackwell Server Edition и Intel Gaud3. Кроме того, реализованы пять слотов PCIe 5.0 x16 для карт NIC/BlueField-3 (FHFL) и один разъём PCIe 5.0 x16 (FHHL). В оснащение входят два сетевых порта 10GbE RJ45 на основе контроллера Intel X710-AT2 и выделенный сетевой порт управления 1GbE RJ45.

Источник изображения: ASUS

Новинка оборудована воздушным охлаждением. За питание отвечают четыре блока мощностью 3200 Вт с резервированием и сертификатом 80 PLUS Titanium. Предусмотрены порты USB 3.0 и Mini DisplayPort. Габариты составляют 800 × 439,5 × 175 мм, масса — 45 кг. Диапазон рабочих температур простирается от +10 до +35 °C.

Американо-сингапурская компания Flex намерена приобрести EPC Power за $4,4 млрд, добавив в своё портфолио технологии электропитания 800 В DC, решения для формирования и поддержки параметров электросети, а также прочие продукты для преобразования тока для инфраструктуры ЦОД. Ожидается, что сделку закроют в IV квартале 2026 года, сообщает Datacenter Knowledge. Ранее Flex приобрела производителя СЖО JetCool.

EPC Power войдёт в состав подразделения Cloud and Power Infrastructure, которое превратится в отдельную публичную компанию в I квартале 2027 года. Сейчас EPC Power разрабатывает для ЦОД системы преобразования энергии, крупные энергохранилища и решения для микросетей. В том числе речь идёт о технологиях формирования электросетей, выпрямителях, преобразователях DC–DC, твердотельных трансформаторов. По данным Flex, платформа EPC Power разработана для прямого подключения нагрузок 800 В DC к энергосети. Платформа может объединить функции, обычно выполняемые системами ИБП и системами распределения переменного тока (AC).

Для операторов ЦОД использование архитектуры 800 В DC должно изменить механизм подачи электроэнергии на объекты с ИИ-оборудованием высокой плотности. По мере роста мощности стоек, обслуживающие их электросистемы становятся всё более значимой частью проектов ЦОД. Технология EPC Power рассчитана именно на системы, связанные с преобразованием энергии, а не на само вычислительное оборудование. По словам экспертов Persistence Analytics Group, покупка за $4,4 млрд свидетельствует о том, что технологии преобразования электричества сами по себе становятся всё более стратегически важной частью ИИ-инфраструктуры.

Источник изображения: Raze Solar/unsplash.com

Также технологии EPC Power рассчитаны на быстрые изменения энергопотребления, связанные с ИИ-нагрузками. Платформа Agile Grid-Forming призвана отвечать на перепады мощности в течение миллисекунд. Cистемы компании могут объединять энергохранилища и локальные источники генерации, в то же время обеспечивая сетевые подключения и работу в составе микросетей. Это позволит ЦОД лучше контролировать то, как его нагрузка «выглядит» для внешней сети. Силовая электроника и хранилища могут сглаживать колебания потребления, а конвертеры — управлять электрическими параметрами там, где начинается взаимодействие с внешней энергосетью.

Новость о покупке последовала за сообщением об утроении производственных мощностей EPC Power в США, до 27 ГВт/год с перспективой роста до 40 ГВт/год. В июле компания запустила объекты общей площадью около 15,5 тыс. м² в городе Фаунтин-Инн (Fountain Inn, шт. Южная Каролина). Увеличен выпуск силовых инверторов семейств M и MRACK для электросетей, систем хранения энергии и оборудования для энергообеспечения ИИ ЦОД.

Flex ожидает от EPC Power выручку около $800 млн в ходе календарного 2026 года. Также Flex объявила, что в 2027 году ожидает роста органической выручки на уровне около 40 %, EBITDA должна составить около 30 %. Покупку компании оплатят, используя сочетание долгового и акционерного финансирования. В 2022 году контрольную долю в EPC Power приобрели Goldman Sachs Alternatives и Cleanhill Partners, после первоначальных инвестиций, сделанных в 2021 году.

Занимающаяся разработкой человекоподобных роботов компания Figure AI заключила многолетнее соглашение с неооблачным ИИ-провайдером Nscale о предоставлении вычислительных мощностей. Его стоимость почти вдвое выше, чем компания привлекла средств за всю свою историю, сообщает eWeek.

Первоначальные затраты на вычислительные мощности должны составить $3,5 млрд, в будущем они могут вырасти до более $6 млрд. В перспективе Figure AI может получить доступ к 100 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA на платформе Vera Rubin. Примечательна в сделке сумма соглашения, поскольку сама Figure AI пока привлекла лишь около $2,3 млрд. В рамках соглашения Nscale станет ключевым и предпочтительным поставщиком вычислительных мощностей для Figure, а также сделает в робототехническую компанию стратегическую инвестицию.

Первые ИИ-ускорители планируется развернуть во II полугодии 2027 года в Барстоу (Barstow, шт. Техас). Мощности намерены использовать для дальнейших работ над ИИ-системой Helix, отвечающей за управление человекоподобными роботами Figure AI. На бизнесе последней всё сильнее сказываются ограничения, связанные с обрабатываемым объёмом данных и вычислительными ресурсами, необходимыми для обучения Helix.

Источник изображения: Figure AI

Впрочем, соотношение привлечённых компанией средств и сумма соглашения наглядно свидетельствует о масштаба амбиций компании. В 2024 году Figure привлекла $650 млн, а в сентябре 2025 года — $1 млрд в раунде финансирования серии C, в результате оценка компании составила $39 млрд. Важно, как именно компания намерена финансировать такие масштабные инфраструктурные обязательства по мере того, как будет расширяться парк роботов.

Большую часть текущего года Figure провела за демонстрацией возможностей, уже имеющихся у системы и управляемых её роботов. Кроме того, компания наращивает производство роботов. В апреле она сообщила, что ответственное за это подразделение BotQ уже выпустило 350 роботов Figure 03, достигну скорость производства 1 робот/час.

Источник изображения: Figure AI

Сделка на $3,5 млрд реализуется параллельно с другим проектом Figure — сбором данных из реального мира для обучения роботов движениям и выполнению задач. Для этого компания запустила инициативу Index по сбору видео людей, выполняющих различные работы, и к концу августа накопила более 15 млн таких материалов. К тому времени каждую секунду обрабатывалось 30 мин. видео, но позже компания увеличила скорость до 35 мин./с. Между объявлениями о запуске Index и сделки с Nscale прошло чуть больше недели.

В итоге Fugure пытается создать замкнутый цикл, в котором люди создают для обучения огромные объёмы данных. Компания применяет всё больше вычислительных мощностей для обучения Helix на них, усовершенствованные модели используются всё большим количеством роботов. В свою очередь, роботы могут генерировать дополнительные данные, которые помогут создавать новые версии роботов. Машины Figure уже работают за пределами контролируемых лабораторных экосистем. Например, BMW применяет Figure 03 на своём заводе, где они тестируются на всё боле сложных производственных и логистических задачах.

Однако сегодня уже недостаточно создания всё более совершенных двигателей, манипуляторов, аккумуляторов и др. Всё больше будет конкуренции за доступ к ИИ-ускорителям, ЦОД, электричеству и огромным массивам данных, демонстрирующим, как люди взаимодействуют с окружающим миром. Если стратегия Figure AI увенчается успехом, лидерам индустрии робототехники потребуется собственная ИИ-инфраструктура, способная конкурировать мощностями компаний, просто разрабатывающих передовые ИИ-модели. А ускорить создание ИИ-инфраструктуры смогут сами роботы.

Южнокорейский стартап HyperAccel продемонстрировал специализированные ускорители Bertha, предназначенные для выполнения ИИ-инференса. Ключевой особенностью изделий, по заявлениям разработчика, является высокая экономическая эффективность.

Вместо дорогостоящей памяти HBM в решениях Bertha применяются чипы LPDDR. При этом задействована фирменная архитектура Streamlined Dataflow, которая минимизирует перемещение данных. Обеспечивается точное согласование пропускной способности памяти с вычислительными возможностями ускорителя, что позволяет использовать до 90 % имеющихся аппаратных ресурсов во время инференса. Благодаря этому достигается в пять раз более высокое значение токенов в секунду при сопоставимой величине TOPS по сравнению с обычными решениями.

HyperAccel показала ускоритель Bertha 500, который изготавливается с применением 4-нм технологии Samsung. Это устройство, выполненное в виде двухслотовой карты расширения, содержит 32 ядра LPU, четыре ядра Arm Cortex-A53, 256 Мбайт SRAM и 128 Гбайт LPDDR5X (в перспективе — 256 Гбайт) с пропускной способностью до 546 Гбайт/с. Показатель TDP равен 250 Вт. Новинка обеспечивает производительность до 768 Тфлопс в режиме FP8/INT8 и до 384 Тфлопс на операциях FP16. Кроме того, поддерживаются форматы FP4, BF16, INT4. Серийное производство планируется организовать в начале 2027 года.

Компания HyperAccel также готовит ускоритель Bertha 100 для агентного ИИ. Это изделие получило форм-фактор M.2. Оно несёт на борту 16 Гбайт LPDDR5X с пропускной способностью 64 Гбайт/с. Быстродействие находится на отметке 32 Тфлопс на операциях FP8. Поддерживаются также режимы BF16, FP4, INT8 и INT4. Образцы изделия появятся в IV квартале нынешнего года.

Ускорители совместимы с фреймворками PyTorch, ONNX, vLLM и др. Разработчикам доступен комплект SDK для дальнейшей оптимизации, развёртывания и профилирования решений в соответствии с конкретными потребностями. По заявлениям HyperAccel, Bertha в пять раз энергоэффективнее NVIDIA H100 и даёт примерно в 20 раз лучшее соотношение цены и производительности. По состоянию на февраль 2026 года компания HyperAccel привлекла $45 млн инвестиций, а её штат насчитывает около 80 человек.

Хотя физическая инфраструктура ЦОД активно распространяется по всей Юго-Восточной Азии (ЮВА), на Сингапур приходится основная часть акционерного финансирования в регионе. На пять операторов дата-центров со штаб-квартирами в этом городе-государстве, по результатам исследования Tracxn, приходится 98 % из $11,5 млрд, недавно привлечённых индустрией ЦОД в ЮВА, сообщает Tech Republic.

Лидирует DayOne (ранее GDS International) с $6,45 млрд, второе место занимает Princeton Digital Group (PDG) с $2,2 млрд, за ней следуют ST Telemedia Global Data Centres (STT GDC) с $1,3 млрд, принадлежащая Singtel компания Nextera с $806 млн и Digital Edge с $640 млн. Подобная концентрация средств позволяет укрепить роль Сингапура в качестве финансового и корпоративного хаба, несмотря на то, что операторы ЦОД наращивают мощность не только в стране, но и в Индонезии, Малайзии и других близлежащих государствах.

Как свидетельствует Tracxn, к концу августа 2026 года компании сектора ЦОД привлекли около $11,5 млрд в рамках 19 публично объявленных раундов финансирования. 85 % этих средств привлекли с начала 2024 года. Только в этому году сектор привлёк $4,7 млрд, это уже обеспечило году статус рекордного по объёмам финансирования. Правда, большая часть суммы пришлась на раунд серии C компании DayOne. При этом в 2020–2023 гг. общий объём инвестиций составил всего $1,68 млрд.

Источник изображения: Guo Xin Goh/unsplash.com

DayOne сообщила, что закончившийся 5 июня раунд поддержит экспансию компании не только в Сингапуре, но и в Малайзии, Индонезии, Таиланде и на прочих рынках. В Малайзии быстрые темпы строительства уже создают высокую нагрузку на инфраструктуру. Так, в Джохоре (Johor) уже отмечен дефицит площадей для строительства, нехватка электроэнергии и воды для новых объектов.

Также Сингапур наращивает мощности, параллельно ужесточая требования к энергоэффективности новых дата-центров. В рамках второго конкурса заявок на строительство ЦОД Data Centre Call for Application выделяется не менее 200 МВт для проектов, соответствующих требованиям регуляторов. При полной загрузке показатель PUE должен составлять не более 1,25 и не менее половины необходимой для питания электроэнергии должно приходиться на «зелёные» источники.

Примером того, как активно действуют операторы со штаб-квартирами в Сингапуре, может служить Индонезия. В ноябре 2025 года начато строительство кампуса PDG JC3 мощностью 120 МВт и стоимостью $1 млрд в районе «Большой Джакарты» (Greater Jakarta), первую очередь должны ввести в эксплуатацию уже в IV квартале 2026 года. Digital Edge уже построила основные структурные элементы своего кампуса CGK мощностью 500 МВт в Бекаси (Bekasi). Также компания обеспечила 1,45 ГВт электричества для кампуса. Ввод в эксплуатацию тоже запланирован на IV квартал 2026 года.

Дополнительные инвестиции в ИИ-инфраструктуру привлекает Батам (Batam). Так, Firmus Technologies намерена построить там ИИ ЦОД на основе ускорителей NVIDIA мощностью 360 МВт, пополнив расширяющееся портфолио ИИ ЦОД Индонезии. Присутствие в стране расширяет и STT GDC. В июне текущего года компания объявила, что портфолио проектов Джакарте включает более 360 МВт мощностей, готовых к ИИ-задачам. При этом различные объекты на разных стадиях эксплуатации и строительства.

Доминирование Сингапура в акционерном финансировании и строительстве не означает автоматического доминирования страны в создании новых физических ёмкостей на своей территории. Другими словами, компаниям, планирующим строительство новых объектов в регионе, с учётом контекста доступности энергетики строить ЦОД всё чаще выгоднее в локациях вроде Индонезии и Малайзии. Последняя уже становится новым хабом ИИ ЦОД.