Компания Amazon вышла на рынок ценных бумаг, предложив облигации на $25 млрд. Привлечённые средства потратят на развитие ИИ-инфраструктуры и погашение долгов. Предложение разбито на восемь частей, речь идёт о старших необеспеченных облигациях со сроками погашения от 3 до 40 лет, сообщает Silicon Angle. Для большинства из них назначена фиксированная процентная ставка, хотя в некоторых случаях предусмотрена и плавающая.

Спрос на ценные бумаги оказался чрезвычайно высоким. Объём заявок на покупку во вторник почти достиг $62 млрд, поэтому банки снизили предлагаемую дополнительную доходность (spread), из-за чего объём заявок упал до $41 млрд, что всё равно оказалось приблизительно в 1,6 раза больше объёма размещения. Amazon объявила, что больше занимать средства в этом году не намерена.

Организаторы размещения — Barclays, Goldman Sachs Group, JPMorgan Chase и Morgan Stanley. В этом году Amazon уже продала облигации на сумму около $54 млрд в США и Европе, а также выпустила бумаги на $10 млрд в Канаде. Она продолжает привлекать новые средства, поскольку её расходы пока выше генерируемого денежного потока.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki/unsplash.com

Инвестиционный бюджет компании постоянно растёт. В текущем году Amazon рассчитывает на $200 млрд расходов, намного больше, чем $131 млрд в 2025 году. В основном средства пошли на дата-центры, чипы и оборудование для AWS. При этом компания утверждает, что спрос на ИИ-вычисления растёт быстрее, чем она успевает вводить в строй новые мощности. Но и деньги она начинает зарабатывать на этих инвестициях быстрее, чем успевает строить ИИ-инфраструктуру.

Другие техногиганты также прибегают к привлечению заёмных средств. Alphabet, Microsoft и Meta✴ активно действуют на рынках долгового и акционерного капитала для наращивания своей ИИ-инфраструктуры. Совокупно американские IT-гиганты потратят на ИИ в текущем году более $700 млрд. Сложнее всего ситуация пока у Oracle. Для Amazon важнейшим остаётся вопрос сохранения спроса на ИИ. Выручка AWS в последнем квартале выросла на 28 %. Более $10 млрд должны принести в этом году чипы Trainium и Graviton.

Хотя конкуренция со стороны неооблачных компаний растёт, AWS остаётся крупнейшим облачным провайдером в мире. По статистике Synergy Research, на долю техногиганта приходится 28 % доля. Для сравнения — Microsoft занимает второе место, занимая долю в 21 %, а Google — 14 %. Только в IV квартале мощности компании выросли на 1,2 ГВт.

Российский разработчик и производитель модульных дата-центров «ДАТАРК» и Агентство по привлечению инвестиций Свердловской области подписали соглашение о сотрудничестве.

В рамках соглашения инвестиции «ДАТАРК» в производство модульных центров обработки данных составят более 35 млн руб. Это позволит компании внедрить лазерную сварку, роботизировать ряд операций, а также запустить покрасочно-сушильную камеру, благодаря которой время подготовки модульных ЦОД сократится в разы. Агентство по привлечению инвестиций Свердловской области в свою очередь будет оказывать информационную, консультационную и экспертную поддержку, в том числе будет участвовать в организации совместных мероприятий и разработке инициатив по приоритетным направлениям деятельности компании.

Источник изображения: «ДАТАРК» / datark.ru

«ДАТАРК» является ведущим разработчиком и производителем модульных дата-центров, занимая более 20 % российского рынка. За 10 лет компания реализовала более 150 проектов в РФ и за рубежом, в том числе для задач ИИ и HPC. В 2026 году, в связи с ростом спроса на продукцию, предприятие на 40 % увеличило производственные мощности. Теперь оно может выпускать до 50 модулей в год.

Компания TensorWave закрыла раунд финансирования серии B, в рамках которого привлекла $350 млн при оценке $1,55 млрд. Средства намерена направить на расширение облачной ИИ-инфраструктуры, сообщает Storage Review. Анонсированный в июне раунд возглавляли Magnetar и AMD Ventures, с участием уже действующих инвесторов, включая Maverick Silicon, Nexus Venture Partners и Western Frontier.

Деньги направят на создание кластеров нового поколения, оптимизированных для выполнения ИИ-задач, включая требующие много памяти ИИ-нагрузки — обучение ИИ, высокопроизводительный инференс и работу с ИИ-приложениями. Кластеры будут построены на базе ИИ-ускорителей AMD Instinct MI355X. Компания заявила, что расширение бизнеса должно помочь удовлетворить растущий спрос на ИИ-вычисления. По словам компании, она предлагает альтернативу вертикально-интегрированным облачным платформам (NVIDIA) — открытую экосистему на базе решений AMD. Облако TensorWave уже используется ИИ-разработчиками, включая Fireworks AI и Luna AI для поддержки промышленной эксплуатации ИИ-моделей и выполнения масштабных ИИ-задач.

Инвестиции компания рассчитывает использовать для ускоренного развёртывания Instinct MI355X в новых ЦОД на территории Северной Америки. Руководство TensorWave полагает, что расширение доступа к инфраструктуре ускорителей с большими объёмами памяти позволит ускорить вывод ИИ-проектов в эксплуатацию и поддерживать работу всё больших ИИ-моделей и выполнение всё более ресурсоёмких нагрузок.

Источник изображения: Ruthson Zimmerman/unsplash.com

Весной 2024 года стартап провёл раунд финансирования на условиях SAFE (simple agreements for future equity), в результате которого привлёк $43 млн на оснащение основного ЦОД ускорителями Instinct MI300X и подготовку к внедрению моделей следующего поколения. В ноябре того же года появилась информация, что TECfusions сформирует для ИИ-облака TensorWave масштабную инфраструктуру ЦОД.

После раунда финансирования серии A в мае 2025 года компания TensorWave отчиталась о значительном расширении инфраструктуры. Сейчас она управляет основанным на решениях AMD кластером, состоящим из 8192 ИИ-ускорителей AMD Instinct MI325X, это один из крупнейших ИИ-кластеров на основе AMD в Северной Америке. Также компания законтрактовала более 2 ГВт мощностей ЦОД для расширения сервисов для корпоративных клиентов и бизнесов, ориентированных на ИИ-технологии.

Она не только намерена расширять ИИ-инфраструктуру, но и продолжит расширение штаб-квартиры в Лас-Вегасе. В частности, планируется наём специалистов в сфере инженерных разработок, инфраструктуры, эксплуатации ИИ, продаж и сопровождения клиентов. TensorWave сообщает, что особенности следующей фазы развития ИИ будут определяться наличием достаточного объёма вычислительных мощностей для перехода от экспериментов к промышленной эксплуатации.

В компании уверены, что по мере того, как будут расти модели и усложняться рабочие нагрузки, предприятиям будет необходима ИИ-инфраструктура с большими объёмами памяти, высокой производительностью и возможностью гибкого масштабирования, но без привязки к единственной экосистеме.

KT (ранее Korea Telecom) представила инвестиционную программу стоимостью ₩18 трлн ($11,8 млрд), направленную на укрепление кибербезопасности, создание сетей нового поколения, ИИ ЦОД и инфраструктуры подводных кабелей. Это шаг на пути превращения KT в т.н. AX Platform Company — компанию, предоставляющую платформу для трансформации бизнесов с помощью ИИ, сообщает Converge! Digest.

В частности, стратегия предусматривает вливание ₩12 трлн в кибербезопасность, IT-системы и сетевую инфраструктуру в ближайшие три года, ещё ₩6 трлн — в ИИ-инфраструктуру в течение пяти лет. Предполагается, что программа KT укрепит ключевые направления бизнеса компании, параллельно превращая Южную Корею в азиатский хаб, обеспечивающий ИИ-инфраструктуру и международный обмен данными.

₩5 трлн предполагается направить на создание 1 ГВт мощностей ИИ ЦОД в ближайшие пять лет. KT рассчитывает построить распределённую архитектуру, объединяющую ключевые ИИ ЦОД с периферийными площадками, находящимися рядом с промышленными объектами. Подобная инфраструктура предназначена для процессов, где важны малые задержки, включая «физический» ИИ, автономные системы, промышленность и медицину. Также ₩8 трлн направят на создание в течение трёх лет сетевой инфраструктуры, в т.ч. сетей нового поколения, спутниковой связи, интерконнектов ЦОД и разработку 6G.

Источник изображения: Mathew Schwartz/unsplash.com

Ещё ₩1 трлн компания инвестирует в обеспечение пропускной способности межгосударственных подводных кабелей на уровне 90 Тбит/с, на реализацию проекта отводится пять лет. Это часть стратегии KT по обеспечению передачи растущего международного трафика, привлечению инвестиций в ИИ-инфраструктуру в Южной Корее и превращения страны в азиатский центр AX-коммуникаций (Asian AX Connectivity Hub).

Также компания намеревается расширить корпоративный ИИ-бизнес с помощью отраслевых платформ, создание «фабрики токенов» (Token Factory), в которой объединятся возможность выбора моделей, управление использованием ИИ и биллинговые возможности KT, цифровые финансовые сервисы на базе стейблкоинов, а также инфраструктуру ИИ ЦОД KT.

Новые инвестиции также выведут KT в число ключевых азиатских операторов, активно развивающих ИИ-инфраструктуру наряду с классическими телеком-сервисами. Сейчас Южная Корея напрямую конкурирует с Японией, Сингапуром, Малайзией и прочими региональными игроками за инвестиции в объекты гиперскейл-уровня и ИИ ЦОД. В конце июня сообщалось, что Южная Корея инвестирует почти $3 трлн в полупроводники и ИИ для ускорения технологического развития страны.

Компания DataHub пришла к соглашению с Hosted AI о совместном запуске ИИ-облака в Непале. Новая компания получила название YetiCloud.ai и обеспечит доступ к системам искусственного интеллекта для местного бизнеса, стартапов, разработчиков и др., сообщает Datacenter Dynamics.

DataHub объявила, что совместно с партнёром обеспечит весь спектр услуг, от обучения и дообучения ИИ-моделей до инференса и хостинга ИИ-приложений. Также будет доступна помощь во внедрении корпоративных ИИ-систем. Ожидается, что YetiCloud.ai будет способствовать цифровым инновациям в Непале.

Hosted AI предоставит платформу для оптимизации и оркестрации неооблачного сервиса, использующего ИИ-ускорители NVIDIA. Хостинг платформы организован на мощностях DataHub. По словам представителя компании, пока речь идёт всего лишь о 12 ИИ-ускорителях, но в ближайшие месяцы должны появиться новые. Пока применяются ускорители NVIDIA RTX6000 Pro Blackwell, H100 и L40S, но по мере роста спроса планируется добавить и модели NVIDIA H200.

Источник изображения: Raimond Klavins/unsplash.com

По данным Hosted AI, электросеть Непала на 95 % снабжается электричеством ГЭС, причём в прошлом году страна недосчиталась его продаж приблизительно на $192 млн в сезон муссонов, поскольку на избыточную электроэнергию не нашлось покупателей. YetiCloud.ai позволит найти применение этой «невостребованной» энергии для суверенных вычислений. Впервые местные бизнес-структуры смогут арендовать серьёзные ИИ-мощности в Непале, действующие в рамках национального законодательства и оплачиваемые в местной валюте.

DataHub выступает оператором дата-центров в Непале с 2012 года, её объекты находятся в Катманду (Катманду) и Бутвале (Butwal). В целом рынок ЦОД Непала всё ещё не очень велик, в стране насчитывается всего девять дата-центров. В мае текущего года непальская Bichuten Data Vault сообщила о намерении построить два ЦОД общей мощностью 5 МВт.

Компания Biostar анонсировала индустриальный компьютер небольшого форм-фактора EdgeComp MS-NAT4000, предназначенный для решения ИИ-задач на периферии сети. Устройство может применяться, например, для организации интеллектуального видеонаблюдения, обработки данных от датчиков в реальном времени, автоматизации операций и пр.

В основу новинки положена аппаратная платформа NVIDIA Jetson Thor T4000. Это решение объединяет CPU с 12 ядрами Arm Neoverse-V3AE (до 2,6 ГГц) и 1536-ядерный GPU на архитектуре Blackwell (до 1,57 ГГц). Заявленная ИИ-производительность достигает 1200 Тфлопс (FP4—Sparse). В оснащение входят 64 Гбайт памяти LPDDR5X.

Источник изображений: Biostar

Накопители могут быть подключены к двум портам SATA-3 и разъёму M.2 Key M 2260/2280 (PCIe 5.0 x4). Кроме того, есть коннектор M.2 Key B 3042/3052 (USB 3.2) для сотового модема 4G/5G и слот M.2 Key E 2230 (PCIe 5.0 x1 + USB 2.0) для комбинированного адаптера Wi-Fi/Bluetooth. Реализованы два сетевых порта 5GbE (RJ45) и один порт QSFP28 (4 × 25GbE).

Для подключения мониторов служат интерфейсы HDMI (3840 × 2160; 60 Гц) и DP 1.4a. Предусмотрены четыре порта USB 3.1 Type-A и порт USB Type-C, два последовательных порта, а также 3,5-мм аудиогнёзда. Питание подаётся через сетевой адаптер мощностью 240 Вт (24 В / 10 A). Габариты составляют 192 × 154 × 80 мм, масса — 1,79 кг. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +50 °C. Говорится о поддержке программного пакета JetPack 7.1 (Linux Kernel 6.8 и Ubuntu 24.04). Кроме того, упомянут модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности.

Китайский стартап DeepSeek работает над созданием собственного чипа для ИИ-инференса, что позволит ему снизить зависимость от NVIDIA и Huawei, чьи ускорители используются для обучения и запуска его ИИ-моделей, сообщило агентство Reuters со ссылкой на информированные источники.

По данным источников, работа DeepSeek над этим проектом началась около года назад и пока находится на ранней стадии: сейчас стартап ведёт переговоры с компаниями, занимающимися проектированием чипов, производством микросхем и памяти. В последние месяцы он увеличил найм инженеров-разработчиков микросхем, причём набор ведётся в частном порядке, без особой огласки и без размещения вакансий на публичных платформах.

Для DeepSeek эта инициатива имеют дополнительное стратегическое измерение, поскольку США ввели экспортные ограничения на поставку китайским компаниям передовых чипов NVIDIA, а власти Китая оказывает давление на местные компании, продвигая разработку и внедрение отечественных альтернатив.

Источник изображения: He Junhui/unsplash.com

DeepSeek не единственная компания, кто стремится снизить зависимость от NVIDIA, доминирующей на рынке ИИ-чипов. Помимо гиперскейлеров Amazon (Trainium), Alibaba (Zhenwu), Google (TPU), Meta✴ (MTIA) и Microsoft (Maia), расширяющих использование собственных чипов, ещё ряд компаний предпринимает шаги в этом направлении. Например, в прошлом месяце OpenAI представила Jalapeño, свой первый кастомный чип для инференса, разработанный совместно с Broadcom. Anthropic тоже рассматривает возможность создания собственных ИИ-чипов.

Согласно исследованию аналитиков «Совкомбанка», в 2026 году капитальные затраты на новые ЦОД в России сократятся по сравнению с 2025 годом 30 %, с 738 до 515 млрд руб., пишут «Ведомости».

Источник изображения: «Совкомбанк»

При этом совокупные капитальные затраты на ЦОД в РФ, в том числе расходы на новое строительство и замену IT-мощностей в существующих ЦОД, снизятся примерно на 10 %, с 1,404 до 1,259 трлн руб. Из них 59 % приходится на замещаемую IT-мощность, а 41 % — на новую. При этом, капзатраты на замещение IT-мощности в существующих ЦОД вырастут на 12 % до 744 млрд руб.

Источник изображения: «Совкомбанк»

Отметив, что в 2024–2025 гг. совокупные капитальные затраты на ЦОД в РФ составили 1–1,4 трлн руб., аналитики объясняют их сокращение снижением экономической активности и стагнацией рынка, в связи с чем ввод новых объектов и замена оборудования в дата-центрах откладываются. Вместе с тем, согласно прогнозу аналитиков «Совкомбанка», в ближайшей перспективе, в период 2026–2030 гг. в РФ будет введено 988 МВт новых ЦОД, для чего потребуются инвестиции в размере 4,4 трлн руб.

Источник изображения: «Совкомбанк»

Ранее сообщалось, что из 128 объявленных в России за последние три года проектов по строительству ЦОД на сумму около 1 трлн руб. было приостановлено 38 с общим объёмом инвестиций 128,6 млрд руб. В числе причин эксперты называют высокую ставку Центробанка, недоступность энергии на ключевых рынках и рост её стоимости, долгое получение разрешений на присоединение к сети и рост спроса на высокоплотные ИИ-стойки.

Американская Anthropic спешит как можно быстрее обеспечить себя новыми мощностями ЦОД до IPO. Компания стремится выкупить любые доступные мощности в Австралии — лишь бы те можно было ввести в эксплуатацию к середине 2027 года, поскольку она намерена сделать страну своей второй «базой» для обучения ИИ наряду с США. При этом возник вопрос использования интеллектуальной собственности, доступной на территории страны-материка, сообщает Financial Review.

По данным источников, Anthropic уже в текущем месяце надеется подписать первые соглашения с австралийскими дата-центрами. Попутно она ведёт переговоры с властями, надеясь заключить специальное соглашение в сфере интеллектуальной собственности, которое позволит обучать Claude на доступных в Австралии данных. Предполагается, что в обмен на инвестиции в десятки миллиардов долларов в законодательство добавят исключение для Anthropic. Также компания рассчитывает создать фонд поддержки авторов с финансированием за счёт ежегодных платежей.

Anthropic сообщила, что австралийские ЦОД нужны ей именно для обучения Claude, поскольку в США ей уже не хватает мощностей. Компания готова заключить контракты с Canberra Data Centres (CDC), AirTrunk, Iren и NextDC. Всего ей нужно около 1,4 ГВт, тогда как мощность всех австралийских ЦОД на конец 2025 года составляла около 1,5 ГВт. В случае выхода в Австралию Anthropic придётся конкурировать с Amazon и Microsoft, которые уже заключили крупные контракты и сами ищут новые ресурсы.

Источник изображения: Sam Bhattacharyya/unsplash.com

В конце марта глава Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) посетил страну, встретившись с политиками, финансистами и представителями ЦОД. Местные девелоперы уже начали переговоры с банками и инвесторами, оценивая их готовность финансировать проекты, обеспеченные контрактами с Anthropic. В первую очередь ставка делается на уже существующую инфраструктуру. В конкурсной документации Anthropic нет данных о том, будут ли ЦОД применяться для обучения и инференса одновременно, но источники сообщают именно об обучении.

Пока действующее законодательство в стране не позволяет компаниям вроде Anthropic и Google обучать свои ИИ на местных данных без специального разрешения. Власти призывают техногигантов договариваться с представителями «креативного сектора» самостоятельно. Подчёркивается, что правительство неоднократно заявляло о нежелании ослаблять защиту интеллектуальной собственности в связи с развитием ИИ. Поэтому технологическую отрасль призывают искать инновационные решения с одновременным обеспечением справедливого вознаграждения авторам.

Источник изображения: Andy Thomson/unsplash.com

По словам ассоциации Data Centres Australia, ожидаемые инвестиции Anthropic в объёме $15 млрд могут оказаться под угрозой, если операторы не смогут гарантировать стабильное энергоснабжение и быстрое строительство объектов. Энергосистема Австралии включает газовые и угольные электростанции и возобновляемые источники. Операторы ЦОД вроде Firmus уже объявили о поддержке «зелёных» проектов и энергохранилищ для компенсации своего энергопотребления, но эксперты ожидают, что таких инициатив будет недостаточно для круглосуточного надёжного энергоснабжения. Anthropic уже объявила о намерении принять участие в планировании энергетической инфраструктуры страны.

Новозеландская инвестиционная группа Infratil, владеющая почти половиной CDC, заявила, что стоимость последней всего за квартал выросла почти на четверть, до $18,5 млрд, из-за увеличения законтрактованных мощностей последней (включая ещё не построенные ЦОД) в Австралии и Новой Зеландии до 3,9 ГВт к 2039 году. Контракт с Anthropic был бы ей крайне выгоден. Кроме того, переманить бизнес Anthropic хотя бы частично очень хотят в Великобритании и даже в Австрии.

В отчёте об устойчивом развитии Amazon подробно рассказала о мерах, принимаемых для сокращения потребления электричества и воды. В частности, облачное подразделение AWS модернизирует аппаратное обеспечение ЦОД, что позволило снизить расход воды, сообщает Datacenter Dynamics.

Ключевую роль в сокращении водопотребления играет кастомный In-Row Heat Exchanger (IRHX), захватывающий тепло непосредственно от высокоплотного ИИ-оборудования в стойке посредством СЖО и отводящий его в теплообменник, выбрасывающий нагретый воздух в «горячий» коридор. Компания сообщает, что по мере ввода в эксплуатацию IRHX ожидается сокращение потребления воды на 9 % в сравнении с обычными ЦОД с испарительным охлаждением. AWS внедряет всё больше DLC-систем в новых и уже действующих ЦОД, хотя всё ещё полагается в некоторых задачах на воздушное охлаждение.

Источник изображения: AWS

Впервые об IRHX компания упомянула около года назад, когда сообщила о начале развёртывания кастомной СЖО для NVIDIA GB200 NVL72. Тогда новость вызвала некоторый ажиотаж на рынке, вызвав временный спад акций конкурирующих поставщиков систем охлаждения вроде Vertiv. По словам AWS, кастомный IRHX позволил компании упростить масштабирование ИИ-инфраструктуры, поскольку решение совместимо с уже построенными дата-центрами, а кроме того, компания лучше контролирует цепочку поставок.

Источник изображения: AWS

Также компания сообщила, что расширяет внедрение технологий умного учёта воды по всей сети своих ЦОД. Они в режиме реального времени могут отслеживать потребление, выявлять утечки воды и даже оперативно устранять их. В июне компания сообщала, что в 2025 году её дата-центры использовали 9,46 млн м³ воды. В целом эти и иные меры только в том году позволили сократить использование воды на 98 тыс. м³, благодаря чему индекс WUE дата-центров AWS снизился до 0,12 л/кВт∙ч, оптимизация в сравнении с 2024 годом составила 20 % и 52 % — в сравнении с уровнем 2021-го. При этом PUE дата-центров компании составил 1,14.

На конец 2025 года на территории 31 ЦОД Amazon действовали собственные системы очистки воды. В 26 очищенная вода применялась для охлаждения объектов, что позволило сохранить 849 тыс. м³ пресной воды. В 14 ЦОД используются системы сбора дождевой воды. Amazon заключила соглашение с 13 коммунальными компаниями о поставке очищенной воды для систем охлаждения 130 ЦОД, что позволит ежегодно экономить около 6 млн м³ пресной воды.