Firmus объявила о привлечении $2 млрд в ходе стратегического раунда финансирования, поднявшего оценку австралийского бизнеса до $10,5 млрд, сообщает eWeek. В результате оценка в сравнении с итогами апрельского раунда выросла более чем вдвое, тогда она составила $5,5 млрд. В компанию продолжили инвестиции NVIDIA и Coatue Management, также принимали участие фонды, управляемые Blackstone и Jane Street. Всего за последние 12 мес. Firmus привлекла более $3 млрд акционерного капитала.

Хотя связанные с перспективами рынка ИИ опасения экспертов и инвесторов растут, инвестиции продолжают поступать на счета многообещающих бизнесов в данной сфере. Новые деньги Firmus намерена потратить на ускорение реализации инициативы Project Southgate, направленной на создание инфраструктуры для обучения ИИ и инференса на территории Австралии и масштабирование бизнеса в Азиатско-Тихоокеанском регионе. В том числе речь идёт о недавно анонсированном ИИ-проекте в Индонезии.

Источник изображения: Sheila C/unsplash.com

Компания строит 90-МВт ЦОД в Лонсестоне (Launceston) на Тасмании (австралийская территория) и подготовила планы создания на острове более крупного 288-МВт кампуса. Она также взаимодействует с CDC для наращивания мощностей в материковой Австралии и намерена получить около 1,6 ГВт мощностей к 2028 году. Кроме того, Firmus планирует построить 360-МВт кампус на платформе NVIDIA DSX в Батаме (Batam, Индонезия). Он должен обеспечить поддержку до 170 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA.

Компания строит инфраструктуру на основе «образцовой» архитектуре NVIDIA DSX AI Factory. Firmus будет покупать инфраструктурные решения NVIDIA и станет предоставлять облачные решения, делясь частью доходов с последней. Основанная в 2019 году компания изначально специализировалась на криптовалютах и HPC, но позже переключилась на ИИ-проекты. В числе прочего она занималась системами иммерсионного охлаждения для высокоплотных нагрузок, а проекты в Австралии ориентированы на использование возобновляемой энергии.

Параллельно с развитием инфраструктурных компаний вроде Firmus растут и риски, поскольку строительство ИИ-фабрик требует огромных стартовых вложений, а спрос на их сервисы должен оставаться высоким для того, чтобы эксплуатация ИИ-оборудования оставалась экономически эффективной.

Очередной крупный проект Amazon, связанный с развитием ИИ-инфраструктуры в Техасе, потребует немало энергии — поэтому компания поддержала строительство газовой электростанции GW Ranch в округе Пекос (Pecos), сообщает Channel Insider. Проект предполагает использование 35 газовых турбин общей мощностью 7,65 ГВт для питания расположенного поблизости ЦОД AWS, в обход общих магистральных сетей Техаса. По имеющимся данным, Amazon вложила немалые средства в электростанцию, подтвердив, что приобретение площадки и закупки энергии именно с этой электростанции.

Конечно, электричество за пределами сетей общего пользования ищут и другие компании, включая xAI и гиперскейлеров от Meta✴ и Google до Microsoft. Такой подход меняет сами основы планирования крупных ИИ-объектов. Например, Google исповедует принцип Power-First, при котором предполагается сначала обеспечить будущую площадку энергией, а потом заниматься строительством. Впрочем, сейчас у крупных операторов из-за моратория выбора всё равно нет.

Поддерживаемый Amazon проект связан с огромными выбросами. По некоторым данным, техасские регуляторы выдали GW Ranch разрешение на 33 млн т CO₂ в год. Впрочем, это не означает, что электростанция будет выбрасывать в атмосферу именно столько, но данные позволяют приблизительно оценить масштаб наносимого окружающей среде ущерба. Тем временем Amazon обязалась стать углеродно-нейтральной к 2040 году. По словам компании, «мир выглядит иначе, чем тогда, когда давалось климатическое обязательство». При этом подчёркивается, что компания не намерена менять обещаний.

Источник изображения: Mick Haupt/unsplash.com

Для партнёров и поставщиков Amazon проекты вроде GW Ranch увеличивают количество вопросов, которые придётся учитывать и решить перед запуском ИИ-инфраструктуры. Генерация и распределение энергии сегодня не менее важны, чем наличие эффективных систем охлаждения, сетевого оборудования, систем резервного копирования и др., включая вычислительные мощности. Также задолго до установки серверов и ИИ-ускорителей на реализацию проектов будут влиять вопросы их соответствия требованиям к экоустойчивости, наличия разрешений, интересы местных сообществ и надёжный доступ к энергии.

О GW Ranch сообщалось ещё около года назад, но на тот момент речь шла о строительстве электростанции на 5 ГВт калифорнийской Pacifico Energy. Сейчас Amazon идёт на самые экзотические меры для обеспечения своих объектов электричеством. Так, в феврале сообщалось, что компания захотела пристроить крупный ЦОД к АЭС Comanche Peak в Техасе, а буквально на днях появилась информация, что AWS развернёт 649 дизель-генераторов для нового ЦОД в Северной Каролине. Кроме того, Amazon просит американских регуляторов разрешить модернизировать энергосети за свой счёт.

Китайская компания Envision, специализирующаяся на «зелёных» технологиях в сфере энергетики, ввела в строй кампус, в перспективе рассчитанный на 2 ГВт мощностей с собственной генерацию возобновляемой энергии, способный поддержать работу до 1 млн ИИ-ускорителей, сообщает Datacentre Magazine. Речь идёт об объекте в городском округе Уланчаб (Ulanqab) во Внутренней Монголии (КНР).

Объект общей площадью 120 тыс. м² после завершения строительства обеспечит 1 Зфлопс ИИ-мощностей. При этом он будет обеспечивать в 10 раз больше вычислений на квадратный метр, чем у обычных ЦОД, обещает компания. Envision обеспечивает ЦОД собственной генерацией возобновляемой энергии, инфраструктурой для передачи электричества, крупными системами энергохранения и системой управления энергоснабжением собственной разработки — AI Power System. Цель в обеспечении ИИ-кластера прямым и стабильным энергоснабжением от возобновляемых источников.

По словам компании, для использования миллиона ускорителей специально разработанная система AI Power System просто необходима. Она координирует возобновляемую генерацию, выделенную инфраструктуру электропередачи и крупные энергохранилища, обеспечивая недорогие и стабильные поставки энергии. Именно она обеспечивает кратное увеличение производительность на единицу площади в сравнении с обычными ЦОД. При расширении обычных ЦОД приходится сталкиваться с ограниченной пропускной способностью энергосети, тогда как высокие ИИ-нагрузки требуют больших электрических мощностей.

Источник изображения: Dembee Tsogoo/unsplash.com

Уланчаб в последние годы превратился в крупный инфраструктурный хаб на западе Китая. Это обеспечит новому проекту необходимую сетевую инфраструктуру для работы ИИ-кластеров на тысячи ИИ-ускорителей. При этом регион Внутренняя Монголия богат солнечными и ветряными ресурсами, необходимыми для «зелёной» энергетики Envision. Envision, основанная в 2007 году, занимается производством ветряных турбин. По её словам, она развернула уже 100 ГВт, из них турбины на 20 ГВт установлены только в 2025 году.

Теперь компания строит «технопарки с нулевым уровнем выбросов» во Внутренней Монголии и Хэбэе. Новая площадка Envision Galaxy Campus объединяет энергетику, сетевую и физическую инфрастурктуру беспрецедентного масштаба, что позволяет гиперскейлерам, техногигантам и ИИ-разработчикам развёртывать и масштабировать нагрузки следующего поколения. Galaxy Campus — первый флагманский проект инициативы Envision Mission Gobi. Инициатива предусматривает создание 5 ГВт «зелёных» вычислительных мощностей в пустынных и засушливых регионах по всему миру к 2030 году.

Проект в Уланчабе — не единственный. В начале августа появились данные о создании там собственных мощностей китайской DeepSeek, а также местной социальной платформой RedNote, которые планируют построить кампусы на 1 ГВт и 600 МВт соответственно. Автономный район Внутренняя Монголия — одна из перспективных китайских провинций, отмеченных в проекте Eastern Data, Western Compute. Последний предполагает размещение больших вычислительных мощностей на относительно малоосвоенном западе КНР. Впрочем, программа не вполне оправдала себя — дата-центры простаивают, а для продажи их мощностей приходится прикладывать усилия.

NVIDIA объявила о стратегических партнёрствах с Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs and KKR. Они предполагают создание платформ для финансирования ИИ-инфраструктуры и мобилизации более $500 млрд стороннего капитала для этих целей.

По мере спроса на инновации растёт и спрос на ИИ-инфраструктуру, поэтому вычислительные мощности NVIDIA давно рассматриваются как инвестиционный актив. Меморандумы о взаимопонимании, подписанные с шестью крупными финансовыми организациями, помогут создать первые в своём роде глобальные платформы для финансирования вычислительных мощностей, способных обеспечить развитие ИИ-инфраструктуры в экосистеме NVIDIA. В том числе речь идёт о ведущих ИИ-лабораториях, корпорациях и ИИ-облаках. В рамках новых партнёрств NVIDIA будет участвовать в создании специальных масштабных фондов, предоставляющих средства клиентам NVIDIA на привлекательных условиях.

По словам главы NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang), его компания достигла важного результата — она начинала с выпуска чипов, а теперь помогает создавать новый класс инфраструктуры, привлекательной для инвестиций. Вычислительные мощности NVIDIA являются источником выручки, широко используются, работают с различными моделями и нагрузками, могут передаваться между клиентами и операторами, а ПО CUDA обеспечивает постоянный рост возможностей инфраструктуры. Кроме того, её поддерживает и общемировая экосистема разработчиков, клиентов и покупателей вычислений. Финансовые платформы помогут получать доступ к дефицитным вычислительным мощностям и строить ИИ-фабрики на платформе NVIDIA DSX.

Источник изображения: NVIDIA

В Apollo заявляют, что современные вычислительные мощности стали дефицитным и критически важным классом активов, привлекательных для инвестиций и способных обеспечить экономический рост и увеличение производительности в долгосрочной перспективе. Сочетание технологий NVIDIA с финансовой базой партнёров заложит прочную основу для нового этапа развития ИИ-инфраструктуры в рамках нового общемирового «промышленного Ренессанса».

Представитель Goldman Sachs объявил, что бизнес находится в ключевом моменте исторического инвестиционного цикла в ИИ. Технологическая платформа NVIDIA пользуется огромным спросом и занимает уникальные позиции в процессе развития ИИ-инфраструктуры. Фактически речь идёт о создании нового рынка кредитования, обеспеченного вычислительными мощностями NVIDIA. Впрочем, в однозначном выигрыше от этого только NVIDIA, тогда как остальные будут рисковать своими деньгами или деньгами инвесторов.

Пока новые партнёрства ещё не оформлены окончательно — результаты будут зависеть от достигнутых договорённостей. Ускорители и оборудование NVIDIA уже давно сами по себе стали ликвидным активом для получения средства на развитие под залог. Так, в апреле 2025 года Fluidstack получила $10 млрд у Macquarie под залог ускорителей NVIDIA, а в июле 2026 года Nebius заложила свои GPU NVIDIA, чтобы купить ещё GPU. Сама же схема опробована CoreWeave ещё в 2023 году.

DapuStor анонсировала передовые твердотельные накопители корпоративного класса, предназначенные для работы с ИИ. Представлены решения разных типов с воздушным и жидкостным охлаждением. В частности, дебютировали первые, по словам компании, в отрасли SSD вместимостью 512 Тбайт — изделия серии R6060.

Они выполнены на основе чипов флеш-памяти QLC и оснащены интерфейсом PCIe 5.0. Заказчикам будут предлагаться модификации в форм-факторах EDSFF нового поколения, включая E3.L и E2. Большая ёмкость упрощает масштабирование, снижает энергопотребление и общую стоимость владения высоконагруженных систем хранения, рассчитанных на работу с огромными массивами информации.

В число новинок DapuStor вошёл накопитель R6 типоразмера E1.S ёмкостью 8 Тбайт. Особенностью этого изделия является жидкостное охлаждение. В устройстве применяются чипы флеш-памяти TLC, а для подключения к серверу служит интерфейс PCIe 5.0. Решение ориентировано на ИИ-системы высокой плотности с большим количеством GPU.

Источник изображения: DapuStor

Кроме того, представлены SSD серии J5060 на базе чипов QLC. Они ориентированы на применение в составе платформ с несколькими уровнями флеш-хранения, включая SLC. Это даёт улучшенную гибкость для ИИ-нагрузок, которым требуются одновременно быстрый доступ к данным и значительная вместимость. При таких конфигурациях SLC-накопители обеспечат высокую скорость и существенный ресурс, а QLC — большую вместимость.

DapuStor также демонстрирует двухпортовые SSD семейства R6 в форм-факторе E3.S. Изделия будут выпускаться в конфигурациях TLC и QLC. В первом случае вместимость достигает 30,72 Тбайт, во втором — 61,44 Тбайт. При этом наличие двух портов повышает отказоустойчивость корпоративных ИИ-систем.

Компания Synopsys анонсировала, как утверждается, первый в отрасли полный набор решений стандарта CXL 4.0 для построения «систем на кристалле» (SoC), призванных ускорить развёртывание высокопроизводительных инфраструктур для ресурсоёмких задач ИИ. В состав стека интеллектуальной собственности (IP) входят четыре ключевых компонента: контроллер CXL, модули безопасности IDE, физический уровень (PHY) и средства верификации.

Ключевое преимущество CXL 4.0 по сравнению со стандартом предыдущего поколения — удвоение пропускной способности: она достигает 128 ГТ/с, что соответствует показателям PCIe 7.0, при сохранении задержек на уровне CXL 3.x. Благодаря агрегации портов четыре линии x16 обеспечивают суммарную пропускную способность свыше 2 Тбайт/с, а восемь линий — более 4 Тбайт/с. Это критически важно на фоне взрывного роста ИИ-нагрузок.

Источник изображения: Synopsys

Новый контроллер CXL поддерживает все поколения соответствующего стандарта — от 1.x до 4.0. Реализованы агрегация физических портов (Bundled Ports) и 256-байт режим FLIT для снижения задержек. Стандарт CXL 4.0 позволяет задействовать до четырёх ретаймеров.

Модули безопасности IDE используют шифрование и аутентификацию AES-GCM, а также поддерживают функции TSP и TDISP. Говорится о соответствии стандарту FIPS 140-3. В свою очередь, физический уровень реализован на базе PCIe 7.0 SerDes (128 ГТ/с) и адаптирован для техпроцессов с нормами от 5 до 2 нм. Средства верификации в составе стека Synopsys CXL 4.0 помогают сократить риски на этапе тестирования и ускорить вывод SoC на рынок.

Новые возможности CXL 4.0 позволяют создавать более эффективные архитектуры. Например, при работе с KV-кешем через CXL обеспечивается прирост производительности в 3–6 раз по сравнению с решениями на базе SSD. Задержка доступа к памяти (CXL.mem) составляет менее 200 нс, а размер пулов памяти в рамках стойки может превышать 100 Тбайт. По оценкам Synopsys, такие преимущества позволяют снизить стоимость инференса на 50 %, что достигается благодаря более гибкому использованию ресурсов.

Изданию The Information стало известно о планах NVIDIA инвестировать до $3 млрд в Lancium, техасского разработчика энергетической инфраструктуры, владеющего площадкой, на которой возводится ЦОД Stargate в Техасе. Начальный платёж NVIDIA составит $2 млрд в уплату за миноритарную долю в уставном капитале Lancium в размере 20 % с её оценкой в пределах $10 млрд. Ещё $1 млрд будет перечислен при условии выполнения Lancium определённых обязательств, например, подключения объекта к электрической сети.

Сообщается, что речь идёт о долевом участии, а не финансировании проекта. NVIDIA не берёт на себя ни строительные риски, ни обязательства по аренде. Она покупает долю в компании, которая владеет землей и доступом к электросети, а не в ЦОД, расположенных на этом участке. Lancium разрабатывает в Техасе так называемые кампусы Clean Campus гигаваттного масштаба для ИИ ЦОД, одобренные ERCOT, объединяя подключение к сети с генерацией, хранением и солнечными ресурсами. Её кампус Lancium Clean Campus на участке площадью 405 га в Абилине (Abilene), для которого она разрабатывает энергетическую инфраструктуру, стал первым действующим объектом проекта Stargate.

Как отметил ресурс Capacity, на протяжении выпуска двух последних поколений чипов ограничением для NVIDIA была производственная мощность. Эта сделка — ставка на то, что следующим ограничением станет мощность, а не количество кремниевых пластин. В Техасе очередь запросов на подключение крупных потребителей к энергосистеме ERCOT достигла 474 ГВт, и у штата нет точных данных о том, сколько воды и электроэнергии фактически потребуется для его сети ЦОД. В связи с этим штат ввёл временный мораторий на присоединение к энергосети новых ЦОД.

Источник изображения: Lancium

Покупка компанией NVIDIA доли в Lancium даёт возможность частично контролировать и регулировать развёртывание её ИИ-оборудования. Если потребление электроэнергии в Абилине снизится, то и закупка и установка собственных ускорителей NVIDIA также замедлится. Доля в компании, управляющей очередью на подключение, даёт ей возможность участвовать в решении этой проблемы или, по крайней мере, принять участие в переговорах по этому поводу.

Lancium поддерживается Blackstone, которая инвестировала $500 млн в 2024 году. Как сообщает ресурс MLQ со ссылкой на данные The Information, в октябре прошлого года компания также привлекла $600 млн за счёт заёмных средств. В следующем году Lancium намерена провести IPO. The Information также предупредил, что обсуждение сделки NVIDIA и Lancium всё ещё продолжается, а это означает, что сумма, оценка и процент владения могут измениться, или сделка может не состояться.

Компания Lenovo объявила о комплексной модернизации своей производственной площадки, расположенной в Уитсетте (Северная Каролина, США). Площадь завода увеличилась в два раза, достигнув примерно 82,68 тыс. м2. Наращивание мощностей является частью комплексной программы Lenovo, направленной на формирование производственной инфраструктуры по всему миру.

Многомиллионные инвестиции в площадку в Уитсетте позволят создать около 1 тыс. новых рабочих мест и укрепить глобальную цепочку поставок. Обновлённое предприятие рассчитано на мощность в 20 МВт. Утверждается, что этого будет достаточно для удовлетворения потребностей по выпуску НРС-решений двух следующих поколений. В целом, объём изготовления продукции на этой площадке поднимется примерно на 35 %. В частности, на заводе будет организовано производство передовых систем прямого жидкостного охлаждения (DLC).

Источник изображения: Lenovo

Подчёркивается, что расширение площадки в Уитсетте знаменует собой следующий этап в долгосрочной стратегии Lenovo по поддержке трудовых ресурсов США и местных сообществ, а также масштабной производственной экосистемы компании. Предприятие в Северной Каролине расположено менее чем в часе езды от центра разработок Lenovo, что обеспечивает дополнительную гибкость при выводе продуктов на рынок.

Глобальная производственная сеть Lenovo включает более 30 региональных предприятий, расположенных на 11 рынках — в Аргентине, Бразилии, Китае, Венгрии, Индии, Индонезии, Японии, Мексике, Саудовской Аравии, США и Вьетнаме. Такое географическое распределение повышает устойчивость цепочек поставок, а также позволяет компании быстрее реагировать на запросы локальных клиентов.

Американская неооблачная компания Firebird объявила о запуске в Раздане (Армения) ИИ ЦОД, который, по словам NVIDIA, позиционируется как крупнейшая ИИ-фабрика в СНГ. Она создана на эталонной платформе NVIDIA DSX AI Factory — комплексном решении NVIDIA для создания и эксплуатации ИИ-фабрик — с использованием серверов Dell. Как утверждает NVIDIA, эта платформа позволяет разместить до 40 % больше GPU на той же площади, «производя больше токенов на доллар и извлекая больше выгоды из каждого мегаватта мощности».

На строительство первой очереди ЦОД в Раздане ушло всего полгода. Schneider Electric обеспечила ЦОД энергетической инфраструктурой, включая распределительные устройства среднего и низкого напряжения, трехфазные системы ИБП и стоечные решения. А Vertiv предоставила архитектуру охлаждения, сочетающую технологию охлаждения с использованием охлаждённой воды, передовые системы управления и технологию Vertiv TrimCooler для эффективного отвода тепла. Система управления охлажденной водой iCOM CWM от Vertiv централизованно координирует ресурсы охлаждения в зависимости от рабочих нагрузок.

Согласно данным Firebird, в настоящее время вычислительный комплекс DC-1 включает 6144 ускорителя NVIDIA B200 общей мощностью 15 МВт. К концу 2027 года Firebird планирует развернуть более 70 тыс. GPU NVIDIA Rubin и Blackwell — всего 300 МВт инфраструктурных мощностей. Планируемый кластер DC-2 рассчитан на 75 тыс. GPU в составе NVIDIA VR200 общей мощностью 125 МВт. Также в планах компании строительство третьей очереди аналогичного масштаба. Для масштабирования с 15 до 300 МВт потребуется как-то решить вопрос энергоснабжения, обратил внимание ресурс TECHi.

Источник изображения: Firebird

В ноябре 2025 года Firebird получила экспортную лицензию США на поставку в Армению передовых чипов NVIDIA. Стоимость первого этапа строительства ИИ-фабрики оценивается в $500 млн. В феврале этого года во время визита в Армению вице-президента США было объявлено об увеличении стоимости проекта до $4 млрд с развёртыванием около 50 тыс. GPU с лицензированием ещё 41 тыс. NVIDIA GB300.

Firebird сообщила, что одним из первых клиентов ЦОД в Армении стала Perplexity. Она получит доступ к инфраструктуре ИИ Firebird для поддержки своего механизма обработки ответов и платформы для ИИ-агентов. Впрочем, стоимость контракта с Perplexity и сроки его действия не раскрываются. Компания также объявила о намерении NVIDIA инвестировать в её деятельность вслед за инвестициями в CoreWeave в этом году. Это поможет ей в реализации планов по расширению глобальной инфраструктуры. Сумма планируемых инвестиций не указана.

При поддержке NVIDIA компания реализует план развития ИИ-инфраструктуры мощностью около 2 ГВт, охватывающей Армению, Казахстан и другие рынки. Следуя циклической схеме, NVIDIA приобретает долю в компании, которая затем покупает у неё чипы в больших масштабах. NVIDIA уже инвестировала более $40 млрд в акции компаний, занимающихся ИИ-технологиями.

Неооблачная компания CoreWeave объявила о заключении многолетнего стратегического соглашения с поставщиком решений для хранения данных для ИИ-инфраструктуры Solidigm о предоставлении приоритетного доступа к корпоративным SSD, поддерживающим её облачную ИИ-платформу. Соглашение призвано обеспечить масштабирование ёмкости хранения данных в соответствии с потребностями клиентов на интегрированной облачной ИИ-платформе CoreWeave.

Компания отметила, что хранилище стало критическим ограничивающим фактором при планировании мощностей. Поэтому она заключила прямое многолетнее соглашение с Solidigm, чтобы обеспечить приоритетное распределение ресурсов по мере ускорения внедрения ИИ на предприятиях и сокращения предложения хранилищ данных в отрасли.

«Это соглашение обеспечивает нам приоритетный доступ к накопителям, от которого зависят наши планы развития, позволяя клиентам сосредоточиться на том, что они создают, а не на инфраструктуре для этого», — заявил главный операционный директор CoreWeave.

Источник изображения: CoreWeave

Согласно прогнозу TrendForce, контрактные цены на флеш-память NAND вырастут в III квартале 2026 года по сравнению с текущим кварталом на 10–15 %. При этом цены на обычную DRAM вырастут на 13–18 %. Это не относится к предложению корпоративных SSD, улучшающемуся по мере того, как производители перенаправляют мощности из потребительского сегмента. Но TrendForce ожидает явного дефицита NAND-памяти в течение 2026 года, при этом существенное расширение мощностей маловероятно до конца 2027 или 2028 года.

По словам аналитиков, рост цен замедляется отчасти потому, что часть закупок теперь регулируется долгосрочными соглашениями о поставках. Долгосрочное соглашение заключается тогда, когда ограничивающим фактором является распределение отгрузок, а не цена. CoreWeave не пытается получить более дешевые SSD-накопители; она просто намерена быть первой в очереди за ними, отметил ServeTheHome. Ранее CoreWeave подписала с Backblaze пятилетнее соглашение стоимостью $335 млн на несколько Эбайт

Этот тренд наблюдается и в других сегментах рынка. Western Digital на прошлой неделе сообщила, что её долгосрочные соглашения на поставку жёстких дисков теперь действуют с 2029 по 2031 календарный год. Что касается предложения, SK hynix инвестирует ₩100 трлн в свои заводы в Чхонджу (Cheongju, Южная Корея) именно потому, что ИИ подтолкнул спрос на NAND-память к превышению над предложением.