Американская Aligned Data Centers начала строительство в Техасе кампуса ЦОД Project Caprock мощностью 540 МВт на участке площадью более 126 га близ города Абернати (Abernathy, округа Хейл и Лаббок), сообщает Datacenter Dynamics. Общая площадь комплекса из шести объектов составит более 153 тыс. м2. Первое ЦОД LBB-01 рассчитывают ввести в эксплуатацию в I квартале 2027 года. По данным Converge Digest, проект привлечёт около $5 млрд региональных инвестиций, рассчитанных на реализацию проектов гиперскейлеров, облачных и ИИ-компаний.

Компания утверждает, что расширение на северо-запад штата свидетельствует о том, что она способна удовлетворить растущий спрос на мощности, одновременно идя навстречу требованиям местного сообщества, ожидающего от бизнеса «ответственного» строительства ИИ-инфраструктуры. Компания подчеркнула, что для энергоснабжения кампуса строит специализированную инфраструктуру и сотрудничает с коммунальной группой Xcel Energy. На объекте применяется запатентованная СЖО DeltaFlow^~. Охлаждение с закрытым контуром минимизирует расход чистой воды. Кроме того, планируется реализовать программы подготовки кадров в рамках инициативы Aligned Academy, организовав сотрудничество с местными образовательными учреждениями.

Источник изображения: Aligned Data Centers

Aligned уже имеет кампусы в Чикаго (Иллинойс), Далласе (Техас), Слот-Лейк-Систи (Юта), Финиксе (Аризона), Северной Вирджинии. Новые площадки строятся в Мэриленде, Огайо, Иллинойсе, Пенсильвании и Вирджинии. В Латинской Америке компания после покупки OData стала владельцем дата-центров в Бразилии, Колумбии, Мексике и Чили. Также Aligned инвестировала в канадскую QScale. Сама Aligned Data Centers была продана за $40 млрд консорциуму, в состав которого вошли AI Infrastructure Partnership (AIP), MGX и Global Infrastructure Partners (GIP), принадлежащая BlackRock.

Американская компания Backblaze, специализирующаяся на облачном хранении данных и резервном копировании, сообщила о том, что её оригинальная платформа Storage Pod 1.0 стала экспонатом Музея компьютерной истории (Computer History Museum) в Маунтин-Вью (Калифорния, США).

Backblaze начала работу в 2007 году. Целью проекта было предоставление неограниченного облачного хранилища для резервных копий за $5/мес. Для снижения стоимости услуг вместо дорогих корпоративных накопителей применялись самые обычные HDD. При этом Backblaze опубликовала спецификации своего оборудования, что позволило другим компаниям и энтузиастам создавать аналогичные серверы.

Источник изображений: Backblaze

Backblaze отмечает, что частично благодаря её разработкам и открытому подходу к архитектуре СХД появились такие проекты, как Open Compute Project (2011 год) и Netflix Open Connect (2012 год). Вместе с тем фирма Protocase, которая занималась гибкой листового металла и изготовлением деталей для оригинального Storage Pod, на фоне роста спроса на такие услуги создала новую компанию 45Drives.

В офисе Backblaze ранее действовал собственный музей оборудования, в котором были представлены системы Storage Pod в различных модификациях, созданных в процессе эволюции платформы. Однако в середине января Backblaze полностью перешла на удалённую работу, поэтому было предложено разместить оригинальную модель Storage Pod в Музее компьютерной истории.

Даг Спайсер (Dag Spicer), старший куратор Музея компьютерной истории, говорит, что появление первого продукта Backblaze — системы Storage Pod 1.0 — стало переломным моментом для отрасли облачного хранения. Компания бросила вызов существовавшим тогда проприетарным техническим платформам, снизив стоимость благодаря использованию стандартных компонентов и собственного ПО.

«Backblaze поделилась своими разработками со всем миром, положив начало революции в области "открытого оборудования". Компания доказала, что высокоплотные корпоративные хранилища можно создавать при существенно меньших финансовых затратах, нежели чем при использовании традиционных подходов. Для нас большая честь сохранить оригинальный экземпляр Storage Pod», — подчёркивает Спайсер.

Компания MSI представила компьютеры небольшого форм-фактора Cubi NUC TWG, рассчитанные на использование в бизнес-сфере и коммерческом секторе. Устройства выполнены на аппаратной платформе Intel Twin Lake: покупателям будут предлагаться модификации с активным и пассивным (версия Cubi NUC TWG S) охлаждением.

Новинки заключены в корпус объёмом всего 0,55 л с габаритами 135,6 × 112,6 × 40,1 мм. Предусмотрены конфигурации с чипом Intel Processor N150 (четыре ядра; до 3,6 ГГц; 6 Вт) и Intel Processor N250 (четыре ядра; до 3,8 ГГц; 6 Вт). Обе оборудованы одним слотом SO-DIMM для модуля оперативной памяти DDR5-4800 и одним коннектором M.2 2280 для SSD с интерфейсом PCIe 3.0 x4.

Источник изображений: MSI

В оснащение входят сетевые контроллеры 1 GbE (Realtek RTL8111H) и 2.5GbE (Realtek RTL8125D), а также адаптер Intel WiFi 6E AX211 (плюс Bluetooth 5.3) или AzureWave AW-CB515NF Wi-Fi 5 (плюс Bluetooth 5.0). Питание обеспечивает внешний блок мощностью 65 Вт. Допускается монтаж посредством крепления VESA на стену или заднюю панель монитора.

Во фронтальной части Cubi NUC TWG расположены по два порта USB 3.1 Type-A и USB 2.0 Type-A, а также комбинированное аудиогнездо на 3,5 мм. Сзади находятся разъём USB 3.1 Type-C (DP 1.4 Alt. mode), два порта USB 2.0 Type-A, два гнезда RJ45 для сетевых кабелей, два интерфейса HDMI 2.1 с возможностью вывода изображения в формате 4K@60 и DC-гнездо. Устройства будут предлагаться в белом и чёрном вариантах цветового исполнения. Поддерживается технология MSI Power Link, которая позволяет включать мини-компьютер с помощью кнопки питания монитора: это особенно полезно в тех случаях, когда система закреплена на задней панели дисплея и дотянуться до её собственной кнопки питания непросто.

Компания AAEON представила рабочую станцию небольшого форм-фактора Boxer-6845-BTL, построенную на аппаратной платформе Intel Bartlett Lake (Core Series 2). Новинка подходит для задач ИИ-инференса на периферии, машинного зрения, робототехнических приложений и пр.

Устройство выполнено в корпусе с габаритами 150 × 270 × 225 мм, а масса составляет 6,5 кг. Максимальная конфигурация предполагает установку процессора Core 7 251E, который содержит 24 вычислительных ядра (8Р+16Е/32T) с максимальной тактовой частотой 5,6 ГГц. В состав чипа входит графический ускоритель Intel UHD Graphics 730. Предусмотрены два слота SO-DIMM для модулей оперативной памяти DDR5 суммарным объёмом 64 Гбайт.

Источник изображений: AAEON

Рабочая станция оснащена райзером в двух конфигурациях — A1 и A2. В первом варианте доступны по одному слоту PCIe x16 и PCIe x4, что позволяет установить дискретный GPU для ИИ-нагрузок, в частности, NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition. В версии A2 можно использовать по одному разъёму PCIe x4 и PCI для контроллеров движения, плат видеозахвата и промышленных коммуникационных модулей.

Компьютер располагает двумя посадочными местами для SFF-накопителей с интерфейсом SATA и двумя коннекторами M.2 2280 M-Key для SSD (NVMe); возможно формирование массивов RAID 0/1. Для адаптеров беспроводной связи и сотовых модемов доступны слоты M.2 2230 E-Key (Wi-Fi), M.2 3052 B-Key (4G/5G; Nano-SIM с фронтальным доступом) и M.2 3052 B-Key (PCIe x1 + USB 3.0). Имеется трёхпортовый сетевой контроллер 1GbE.

Станция получила по два порта USB 3.1 Type-A и USB 2.0 Type-A, два последовательных порта (RS-232/422/485), коннектор DB-15, аудиогнёзда на 3,5 мм, три разъёма RJ45 для сетевых кабелей, а также два интерфейса HDMI. Питание (12–24 В) подаётся через 4-контактный DC-разъём. Диапазон рабочих температур простирается от -20 до +45 °C. Возможен монтаж на стену. Заявлена совместимость с Windows 10 IoT 2021 LTSC, Windows 11 IoT LTSC и Ubuntu 24.04.

На этой неделе генеральный директор Amazon Энди Джасси (Andy Jassy) опубликовал ежегодное послание акционерам, в котором отметил высокий спрос на чипы собственной разработки. Если бы компания выделила их производство в отдельный бизнес с продажей чипов как самой AWS, так и сторонним клиентам, то его годовой оборот мог бы составить $50 млрд. Он допустил, что в будущем компания будет продавать их целыми партиями.

Джасси также сообщил, что два крупных клиента AWS обратились с просьбой выкупить всю мощность инстансов на Graviton на 2026 год, но компания отклонила эти запросы, и уточнил, что расчётная годовая выручка (Revenue Run Rate, RRR) Amazon на собственных чипах (Graviton, Trainiu, Nitro) составляет $20 млрд. По словам Джасси, 98 % из 1000 крупнейших клиентов EC2 используют чипы Graviton, а мощности ускорителей Trainium2 и Trainium3 «почти полностью зарезервированы». Также уже зарезервирована значительная часть мощностей на базе Trainium4, до массовой доступности которого ещё около 18 мес.

Согласно прогнозу Джасси, Trainium сэкономит компании «десятки миллиардов долларов капитальных затрат в год и обеспечит преимущество в несколько сотен базисных пунктов операционной прибыли по сравнению с использованием чипов других компаний для выполнения вычислений». Он также отметил, что, хотя расчётный годовой доход AWS в IV квартале 2025 года составил $142 млрд, 85 % глобальных ИТ-затрат по-прежнему приходится на решения on-premise. «Это изменится», — заявил Джасси.

Источник изображения: AWS

Спустя три года после начала волны развёртывания ИИ, годовой доход AWS (Revenue Run Rate, RRR) от ИИ в I квартале 2026 года превысил $15 млрд и продолжает расти. «И все же у нас по-прежнему есть ограничения по мощности, которые приводят к неудовлетворенному спросу», — говорит гендиректор Amazon. Он сообщил, что AWS будет расти ещё быстрее, если будет обеспечен большим объёмом электроэнергии. В 2025 году AWS получила 3,9 ГВт новых мощностей и намерена удвоить общую подведённую мощность к концу 2027 года.

AWS запустила один из крупнейших в мире ИИ-кластеров с около 500 тыс. чипов Trainium2, который будет использоваться ИИ-стартапом Anthropic. А первым из технологических гигантов разрешил использовать собственные чипы вне его инфраструктуры стала Google, благодаря чему Anthropic приобретёт около 1 млн Google TPU v7 (Ironwood) для запуска на контролируемых ею объектах (в Fluidstack). Примерно 400 тыс. чипов компания получит напрямую от Broadcom в составе стоечных систем.

Компания Everspin Technologies, разработчик магниторезистивной энергонезависимой памяти с произвольным доступом (MRAM), объявила о заключении соглашения о стратегическом сотрудничестве с Microchip Technology. Партнёрство направлено на расширение производственных мощностей и обеспечение долгосрочных поставок MRAM-изделий.

В настоящее время Everspin изготавливает MRAM-чипы и туннельные магниторезистивные (TMR) датчики на линии в Чандлере (Аризона, США), которая располагается на площадке NXP. В рамках нового соглашения Everspin создаст точную копию такого производства на объекте Microchip в американском штате Орегон.

Партнёрство с Microchip, как ожидается, обеспечит ряд стратегических преимуществ. В частности, Everspin сможет нарастить объёмы выпуска продукции и обеспечить стабильность поставок. Кроме того, Everspin получит дополнительные возможности для реализации научно-исследовательских программ, направленных на улучшение характеристик MRAM и развитие соответствующей технологии. Речь идёт о новых сценариях использования такой памяти и о поддержке рабочих нагрузок следующего поколения.

Источник изображения: Everspin

«Сотрудничество с Microchip позволит увеличить масштабы производства продукции для удовлетворения спроса, одновременно способствуя дальнейшей реализации наших планов в области MRAM», — заявил глава Everspin. Соглашение между Everspin и Microchip Technology заключено на 10 лет с возможностью последующего расширения каждые два года. Первые продукты, изготовленные на предприятии в Орегоне, поступят на рынок во II половине 2027 года. Everspin продолжит производить чипы MRAM и TMR-датчики на линии в Чандлере.

Компания Altera объявила об увеличении жизненного цикла своих FPGA-продуктов: некоторые решения серий Agilex, MAX 10 и Cyclone V будут предлагаться вплоть до 2045 года. Таким образом, клиенты, проектирующие критически важные системы на базе ПЛИС, могут быть уверены в долгосрочной доступности указанных изделий.

Отмечается, что FPGA применяются в составе различных платформ в промышленном, коммуникационном, аэрокосмическом, медицинском и транспортном секторах. Такие системы зачастую рассчитаны на длительный срок службы, а поэтому для них требуется доступность основных компонентов в течение 10–20 лет и более.

Источник изображения: Altera

«Заказчикам, разрабатывающим системы с большим сроком службы, необходима предсказуемость (в отношении доступности комплектующих). Продлевая жизненный цикл FPGA до 2045 года, мы обеспечиваем стабильность и гибкость, которые требуются для обеспечения работоспособности систем на протяжении десятилетий», — говорит Майк Фиттон (Mike Fitton), вице-президент по маркетингу Altera.

Компания подчёркивает, что прекращение производства компонентов может привести к дорогостоящему перепроектированию оборудования, повторной сертификации и сбоям в работе систем. Расширяя поддержку своих наиболее востребованных FPGA, Altera помогает клиентам снизить риски, упростить планирование долгосрочного технического обслуживания и поддержки, а также обеспечить непрерывность функционирования платформ. Гарантии продолжительного жизненного цикла являются одним из ключевых факторов при выборе компонентов OEM-производителями и системными интеграторами.

Вместе с тем увеличение сроков доступности не распространяется на изделия Agilex 7, оснащённые чипами HBM2E. Связано это с более коротким жизненным циклом указанной памяти.

Intel и Google объявили об углублении многолетнего партнёрства в области инфраструктуры ИИ и облачных вычислений, охватывающего как развёртывание процессоров, так и совместную разработку специализированных чипов инфраструктуры (IPU). За два дня до этого компания стала партнёром по производству микрочипов для мегапроекта Tesla Terafab. В итоге акции Intel за неделю выросли на треть.

Intel и Google отметили, что по мере ускорения внедрения ИИ-инфраструктура становится всё более сложной и гетерогенной, что приводит к увеличению зависимости от CPU для оркестрации, обработки данных и повышения производительности на системном уровне. В рамках сотрудничества с Intel компания Google планирует использовать несколько поколений процессоров Intel Xeon для улучшения производительности, энергоэффективности и TCO в своих инстансах. Intel уже делает кастомные Xeon для AWS.

Стороны подчеркнули, что одних только ускорителей недостаточно для удовлетворения потребностей современной ИИ-инфраструктуры. «ИИ меняет подход к построению и масштабированию инфраструктуры. Масштабирование ИИ требует большего, чем просто ускорители — оно требует сбалансированных систем. CPU и IPU играют центральную роль в обеспечении производительности, эффективности и гибкости, необходимых для современных рабочих нагрузок ИИ», — сообщил генеральный директор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan).

Как отметил ресурс The Next Web, Intel потратила последние два года на переориентацию с рынка универсальных вычислений, где она когда-то доминировала, на процессоры и специализированные инфраструктурные чипы, которые играют структурную роль в развёртывании ИИ и которые постоянно недооценивали в рамках концепций, ориентированных на GPU. Одновременно компания развивает бизнес по производству кастомных чипов для ИИ-рынка.

Источник изображения: Intel

Амин Вахдат (Amin Vahdat), старший вице-президент и главный технолог Google по инфраструктуре ИИ отметил: «Процессоры и инфраструктурное ускорение остаются краеугольным камнем систем ИИ — от организации обучения до инференса и развёртывания. Intel является надёжным партнёром уже почти два десятилетия, и её план развития Xeon даёт нам уверенность в том, что мы сможем и дальше удовлетворять растущие требования к производительности и эффективности наших рабочих нагрузок».

Что важно, партнёрство охватывает несколько поколений Intel Xeon, а не текущий цикл обновления оборудования Google. Партнёрство также включает расширенную совместную разработку IPU (DPU) — специализированных программируемых ускорителей на базе ASIC, предназначенных для разгрузки сетевых функций, функций хранения, функций безопасности и т.п., которые на масштабах гиперскейлера позволяют существенно сэкономить и упростить управление инфраструктурой. Ранее компании совместно разработали свой первый IPU Mount Evans.

Момент для анонса партнёрства выбран подходящий. Рабочие нагрузки ИИ смещаются от обучения на ускорителях, что позволить себе могут немногие, к масштабируемому инференсу, который является распределённым, чувствительным к задержкам, непрерывным и требовательным к ресурсам CPU для оркестрации, работы с данными и управления системой в целом. По-видимому, собственные процессоры Google Axion пока не слишком годятся на эту роль. Впрочем, для внешних заказчиков компания точно так же предлагает инстансы с чипами NVIDIA, хотя её собственные TPU пользуются огромным спросом.

Впрочем, расширение сотрудничество можно объяснить и более прозаично — дефицит серверных процессоров на рынке усиливается, так что заранее договориться о поставках с крупным игроком, да ещё имеющим собственное производство на территории США, всегда выгодно.

«Ростелеком» активно наращивает мощности своих дата-центров, но обходится это довольно дорого — каждый мегаватт стоит 1 млрд руб. По словам президента компании, строительство нового ЦОД с учётом серверного оборудования обойдётся в 100 млрд руб., сообщают «Ведомости». При строительстве её последнего крупного дата-центра на 40 МВт каждый мегаватт стоил примерно столько же, итоговая цена строительства составила 40 млрд руб.

По мнению компании, окупаемость дата-центра будет зависеть от того, удастся ли реализация продукта, связанного с облачными вычислениями. В случае успеха ЦОД окупится за 5–7 лет, если сдавать объект в аренду — 10 лет. Для реализации придётся привлекать средства со стороны, но в компании отмечают, что имеется большой интерес к ЦОД у консервативных инвесторов и специальных закрытых фондов.

Сейчас, по словам главы РТК-ЦОД, компания ещё прорабатывает проект, и о сроках реализации говорить преждевременно. Изучаются условия энергоснабжения, возможность генерировать электричество самостоятельно, логистика, вопросы безопасности и расстояние до мегаполисов.

Источник изображения: Glenov Brankovic/unsplash.com

Согласно статистике IKS-Consulting, по итогам 2025 года мощность коммерческих дата-центров составляла 250 МВт с разрешённым максимумом 990 МВт. Крупнейшим назывался объект РТК-ЦОД с 250 МВт подведённой и 144 МВт реально потребляемой мощности. Второе место заняла IXcellerate (128 и 72 МВт соответственно), третье — «Росатом» (93 и 63 МВт). Также выделяются два дата-центра «Росатома» — «Калининский» на 48 МВт и «Москва-2» на 36 МВт.

По информации IKS-Consulting, в 2024 году в России ввели в эксплуатацию более 11 тыс. стойко-мест в коммерческих дата-центрах, а в 2025 году — всего 5 тыс. Прирост мощности тоже уменьшился. Если в 2024 году ввели в эксплуатацию более 90 МВт, то в прошлом — около 36 МВт. Всего на конец 2025 года в России, вероятно, насчитывалось 85 800 стойко-мест.

Неооблачный провайдер CoreWeave заключил с Meta✴ очередной крупный договор о предоставлении вычислительных мощностей для ИИ. В рамках сделки стоимостью $21 млрд Meta✴ получит в своё распоряжение облачные ИИ-мощности до декабря 2032 года. Мощности для Meta✴ развернут в нескольких локациях, в том числе на безе NVIDIA Vera Rubin. Дополнительно CoreWeave рассчитывает привлечь $4,25 млрд за счёт продажи облигаций для финансирования текущего строительства.

Договор опирается на уже существующее соглашение стоимостью $14,2 млрд, заключенное компаниями в сентябре 2025 года, которое предусматривало предоставление облачных сервисов до декабря 2031 года. Именно под эту сделку привлекли кредит с отложенным предоставлением средств (DDL) для покупки ИИ-серверов и сопутствующей инфраструктурой. К марту 2026 года контракт вырос с $14,2 млрд до $19,2 млрд.

Новый контракт — уже второе соглашение о предоставлении ИИ-инфрастурктуры, подписанное Meta✴ в течение месяца, стоимостью более $20 млрд. В марте Meta✴ заключила сделку объёмом $27 млрд с неооблачной компании Nebius, которая тоже предоставит платформу Vera Rubin. Что касается сделки с Anthropic, то деталей пока мало. Подписано многолетнее соглашение о предоставлении ИИ-мощностей для развития семейства моделей Claude, которые будут развёрнуты поэтапно, начиная с 2026 года. CoreWeave отметила, что теперь девять из десяти лидирующих разработчиков ИИ-моделей пользуются её услугами.

Источник изображения: Adeolu Eletu/unspalsh.com

Из привлекаемых $4,25 млрд часть приходится на облигации с погашением $1,25 млрд в 2031 году и конвертируемые, с погашением $3 млрд в 2032 году. Оба вида облигаций доступны институциональным покупателям в рамках частного размещения, без выпуска на открытый рынок. Неооблачная компания активно привлекает финансирование и из других источников. В 2026 году она уже получила $1 млрд от Morgan Stanley, упомянутый кредит на ИИ-ускорители и $2 млрд инвестиций от NVIDIA.

В сентябре 2025 года CoreWeave расширила соглашение с OpenAI на $6,5 млрд, доведя общую сумму контрактов до $22,4 млрд. В августе NVIDIA объявила о намерении выкупить все нераспроданные вычислительные мощности CoreWeave до 2032 года на сумму $6,3 млрд. Microsoft же и так была якорным заказчиком компании, хотя действовала в интересах OpenAI.