Компания SpaceX подписала крупное соглашение о предоставлении вычислительных мощностей стартапу Reflection AI, работающему над созданием открытых ИИ-моделей и ИИ-агентов. Пока это последняя из не принадлежащих империи Маска компаний, запросивших у него доступ к инфраструктуре Colossus, сообщает CNBC.

В рамках соглашения Reflection немедленно получит доступ к системам NVIDIA GB300. Стартап согласился платить SpaceX по $150 млн ежемесячно, начиная с 1 июля 2026 года до 2029 года. Общий объём платежей составит около $6,3 млрд, если соглашение будет действовать до конца названного срока. Через три месяца после старта проекта любая из сторон сможет расторгнуть контракт, уведомив об этом партнёра за 90 дней.

Аналогичные соглашения о предоставлении вычислительных мощностей подписаны с Anthropic и Google, а вот Cursor была выкуплена xAI. Reflection стратегически отличается от них — это ИИ-хаб с фокусом на open source моделях: в момент, когда государства и корпорации стремятся избавиться от зависимости от закрытых ИИ-систем. Время как нельзя подходящее — после закрытия доступа к Anthropic к Fable и Mythos интерес к открытым решениям снова вырос. Reflection как раз и делает ставку на отказ от зависимости от закрытых моделей для критически важных задач.

Источник изображения: chris robert/unsplash.com

Последняя оценка стартапа составила $25 млрд. Он пытается создавать открытые модели, способные конкурировать с передовыми ИИ-системами OpenAI, Anthropic и Google. Впрочем, пока стартап не выпустил ни одной крупной передовой модели, хотя активно взаимодействует с заказчиками из числа госструктур и, в числе прочих, ответственных за национальную безопасность. Так, компания связана с программой Genesis Mission Министерства энергетики США (DoE) и участвует в ИИ-инициативах Пентагона.

Microsoft объявила об одном из крупнейших разовых увеличений мощностей ЦОД в истории компании. В Пекосе (Pecos, Техас) она строит кампус на 2 ГВт. В следующие 5–7 лет многомиллиардная инвестиция поможет осуществить инновации нового поколения с прицелом на долгосрочную перспективу, говорит компания, у которой уже есть успешный опыт развития ЦОД в регионе Сан-Антонио в течение более чем десяти лет. Новый объект дополнит крупные ЦОД проекта Fairwater в Атланте и Висконсине.

Спрос клиентов на ИИ и облака продолжит расти, и для его удовлетворения потребуется не просто больше мощностей ЦОД, а предсказуемых, устойчивых мощностей, способных быстро масштабироваться, говорит Microsoft. Именно поэтому кампус в Пекосе получит собственные генерирующие мощности непосредственно на площадке, что позволит вводить объекты в эксплуатацию в темпе, необходимом клиентам, с сохранением устойчивой работы. Энергетическая инфраструктура оплачивается самой Microsoft.

При этом компания руководствуется принципом Community First, в соответствии с которым уделяется внимание интересам местного населения. Помимо создания новых рабочих мест, компания будет инвестировать в подготовку кадров, в первую очередь для своих же ЦОД, и поддержку малого бизнеса. Впрочем, инвестиции касаются не только непосредственно ЦОД, но и поддержки НКО и прочих структур. Кроме того, компания систематически повышает энергоэффективность своей инфраструктуры. В Техасе она законтрактовала уже 4,7 ГВт энергии из возобновляемых источников и продолжает наращивать возможности в этой сфере по мере изменения спроса.

Источник изображения: Microsoft

На начальном этапе кампус ЦОД будет работать от расположенной рядом газовой электростанции «за счётчиком», оснащённой системой Selective Catalytic Reduction для снижения выбросов оксидов азота. В дальнейшем планируется подключить кампус к электросети и сделать генерирующие мощности частью региональной электросистемы. Также Microsoft планирует использовать в своих ЦОД замкнутые системы охлаждения, существенно сокращающие потребность в чистой воде. Планируется минимизировать зависимость от источников пресной воды в целом, используя, где можно, непитьевую воду.

По данным Converge! Digest, Microsoft и Chevron подписали соглашение сроком на 20 лет о покупке «чистой» энергии в рамках инициативы Project Kilby в Западном Техасе. Строительство генерирующих мощностей будет осуществляться дочерней структурой Chevron — Energy Forge One совместно с Engine No. 1. Поэтапно будут введены 2,67 ГВт генерируюших мощностей, преимущественно на базе газовых турбин GE Vernova, а также Caterpillar (Solar Turbines). Окончательное решение об инвестициях будет принято до конца 2026 года, подача энергии должна начаться в 2028 году.

Июньский рейтинг самых производительных суперкомпьютеров мира TOP500 принёс неожиданный сюрприз — впервые за несколько лет в список попала новая, крупная машина LineShine из Китая. И не только попала, но и сразу заняла в нём первое место. Более того, она же первой публично преодолела порог FP64-производительности 2 Эфлопс, опираясь только на CPU.

Импортонезависимая система LineShine достигла 2,198 Эфлопс в бенчмарке HPL, что составляет порядка 80 % от пиковой теоретической производительности (2,736 Эфлопс), что для столь крупной машины хороший результат. Не менее примечательно, что и в HPCG эта система тоже занимает первое место с результатом 22 Пфлопс, обгоняя El Capitan (17,41 Пфлопс) и Fugaku (16,00). В Green500, правда, она занимает аж 50 место, поскольку потребляет 42,2 МВт, что даёт около 52,07 Гфлопс/Вт. Но, во-первых, данный суперкомпьютер лишён ускорителей, а во-вторых — улучшать энергоэффективность сложнее, чем производительность.

LineShine находится в Национальном суперкомпьютерном центре Шэньчжэня (NSCCSZ) и базируется на кастомным китайских 304-ядерных Arm-процессорах LX2 (1,55 ГГц) и платформе LingKun.Всего 13,79 млн ядер, объединённых проприетарным интерконнектом LingQi работающих под управлением ОС Kylin. В ИИ-бенчмарке HPL-MxP система заняла четвёртое место с показателем 7,92 Эфлопс, т.е. разница между FP64-вычислениями в традиционном Linpack и вычислениями со смешанной точностью составляет довольно скромные 3,6x, что опять-таки указывает на архитектуру без выделенных ИИ-ускорителей.

Источник изображения: Markus Winkler / Unsplash

Ещё один новичок в первой десятке TOP500 — итальянский суперкомпьютер Eni HPC7 с устоявшейся производительностью 571,5 Пфлопс (в пике 861,13 Пфлопс), который занял шестое место. Он построен на ровно той же платформе, что и бывший лидер списка El Capitan: узлы HPE Cray EX255a с APU AMD Instinct MI300A. При этом у Eni теперь сразу две машины в Топ-10, поскольку система HPC6 (477,9/606,97 Пфлопс) находится на восьмом месте. Они бы, к слову, могли бы оказаться непосредственными соседями, если бы Microsoft решила обновить тесты своего облачного суперкомпьютера Eagle. Ресурсы у неё точно есть, а вот желание трать драгоценное машинное время ИИ-ускорителей на бенчмарки вряд ли есть.

Система Fugaku также остаётся в первой десятке, уже шестой год подряд. Впрочем, если бы не нежелание Китая делиться информацией о своих системах, дефицита в которых явно нет, апдейты к TOP500 были бы гораздо чаще и интереснее. Авторы рейтинга отдельно отмечают разнообразие аппаратных платформ, подчёркивая, что добраться до экзафлопса можно разными путями. Речь и про процессоры, и про ускорители, и про интерконнекты. Всего в новом списке TOP500 появилось 44 новых машины, а минимальный порог вхождения повысился до округлённо 2,66 Пфлопс. Для вхождения же в первую десятку нужно как минимум 434,9 Пфлопс.

Среди поставщиков в Топ-10 с точки зрения производительности лидирует HPE (El Capitan, Frontier, Aurora, HPC7, HPC6 и Alps). По процессорам в лидерах снова AMD (El Capitan, Frontier, HPC7 и HPC6). NVIDIA представлена в трёх системах (JUPITER Booster, Eagle, and Alps), а Intel — в двух (Aurora и Eagle). Atos/Eviden/Bull и Fujitsu поставили по одной системе, JUPITER Booster и Fugaku соответственно. Ну а LineShine гордо стоит в стороне от всех основных вендоров. Новых заявок от российских компаний по-прежнему нет. А из новичков среди стран можно упомянуть Индонезию с системой на объекте ASEAN-Korea HPC (436 место) и Узбекистан с государственным суперкомпьютером (321 место).

Стартап Groq, занимающийся разработкой чипов для инференса и купленный NVIDIA за $20 млрд, объявил о привлечении $650 млн на развитие собственного облака, сообщает Silicon Angle. Возглавили раунд инвестиционная группа Disruptive и хеджевый фонд Infinitum.

В декабре 2025 года NVIDIA согласилась заключить исключительное лицензионное соглашение на технологии и наняла нескольких сотрудников Groq, в том числе её основателя и генерального директора. При этом формально «зелёным» облако GroqCloud в рамках сделки не досталось. Компания раскрыла, что её облачная платформа обрабатывает триллионы токенов в неделю для 5 млн разработчиков.

Источник изображения: NVIDIA

Облачная инфраструктура Groq работает на базе 13 ЦОД на нескольких континентах. Компания рассчитывает потратить привлечённые средства для расширения мощностей до 200 МВт к 2027 году. В Groq утверждают, что часть новых вычислительных мощностей получит системы NVIDIA LPX на основе LPU 3. Прочие облачные операторы в теории тоже способны создать сервис для инференса на основе решений NVIDIA/Groq.

Micron Technology анонсировала стратегическое соглашение с Anthropic, касающееся проектирования архитектуры памяти и СХД для ИИ, вопросов поставок и спроса, внедрения ИИ Claude внутри корпоративной структуры Micron и стратегических инвестиций в Anthropic в раунде финансирования серии H. Соглашение напрямую связывает спрос передовых ИИ-моделей с вопросами разработки инфраструктуры, поставок и внедрения ИИ-решений.

По словам Micron, революция в области ИИ навсегда повысила роль памяти и решений для хранения данных, как в сфере ЦОД, так и, в частности, периферийных вычислений. Поэтому компании займутся разработкой инфраструктуры нового поколения. Как считают в Anthropic, стратегия компании зависит от того, насколько качественно выстроены уровни технологического стека, а память и вычислительные системы влияют на то, насколько эффективно можно обучать Claude и эксплуатировать его. По мере роста спроса на Claude будут масштабироваться и мощности.

Ключевым для сотрудничества является целенаправленная работа над технологиями памяти и хранения данных, позволяющая эффективнее масштабировать ИИ-системы. Портфолио Micron включает HBM, DRAM и SSD, что обеспечивает высокую производительность, энергоэффективность и оптимизацию совокупной стоимости владения при обучении и инференсе.

Источник изображения: Micron

Micron и Anthropic намерены проанализировать работу подсистем памяти и хранения при разных нагрузках, а также то, как они будут взаимодействовать в пределах всего стека. Ожидается, что это повысит производительность памяти и хранилищ данных, повысит энергоэффективность и обеспечит ИИ-инфраструктуре Anthropic более выгодную «экономику токенов». Помимо технического сотрудничества, компании договорились о поставках памяти и систем хранения данных из портфолио Micron. Это позволит последней поддержать активный рост Anthropic и будущее масштабирование её ИИ-инфраструктуры.

Micron уже внедрила модели Claude для ускорения выполнения задач разработки и выполнения более передовых агентных сценариев для инженерных и корпоративных задач, а также производства. Утверждается, что эти модели уже отвечают за инновации и заметный рост производительности Micron. По мере усложнения и роста автономности систем компания рассчитывает найти новые способы проектирования своих решений, создания и управления масштабными процессами.

Помимо технологического сотрудничества и соглашения о поставках, Micron осуществила стратегические инвестиции в раунде серии H ($65 млрд). Это отражает общий фокус компании на развитии инфраструктуры, нужной для поддержки следующего поколения систем искусственного интеллекта.

В Центре вычислительных наук японского Института физико-химических исследований (R-CCS) введён в строй гибридный квантово-классический суперкомпьютер Roquo, названный в честь горы Рокко к северу от города Кобе. В создании НРС-системы приняли участие DTS, NVIDIA, Giga Computing, DDN и ScaleWorX.

Roquo состоит из 135 вычислительных узлов на базе NVIDIA GB200 NVL4. В общей сложности задействованы 540 чипов Blackwell и 270 чипов NVIDIA Grace. Применяется интерконнект NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand с общей пропускной способностью до 3,2 Тбит/с (установлены коммутаторы Q3400, поддерживающие скорость передачи данных 800 Гбит/с на порт). Реализовано жидкостное охлаждение.

Заявленная производительность на операциях FP64 составляет 19,8 Пфлопс, а теоретическое пиковое быстродействие на операциях FP8 превышает 5 Эфлопс. Суперкомпьютер использует интерфейс SQC, что позволяет формировать гибридные среды с поддержкой традиционных и квантовых вычислений.

Источник изображения: RIKEN

В рамках проекта по созданию Roquo корпорация DTS осуществляла общую разработку платформы в соответствии с требованиями R-CCS. В свою очередь, NVIDIA предоставила базовые вычислительные и сетевые компоненты, тогда как Giga Computing отвечала за проектирование и производство серверов. DDN предоставила высокоскоростное файловое хранилище. Наконец, специалисты ScaleWorX осуществили общую системную интеграцию.

Суперкомпьютер Roquo, как ожидается, поможет ускорить разработку и оценку эффективности новых квантовых алгоритмов. Кроме того, система будет использоваться для решения сложных задач, с которыми не в состоянии справиться классические НРС-комплексы.

Компания IDC подвела итоги исследования глобального рынка СХД корпоративного класса: в I квартале текущего года продажи такого оборудования достигли $9,23 млрд, что на 22,7 % больше по сравнению с аналогичным периодом 2025-го ($7,52 млрд).

Аналитики отмечают, что темпы роста рынка резко увеличились. Так, в IV квартале прошлого года прибавка составляла 5,5 %, а в 2025-м в целом — 3,9 %. Наблюдающуюся ситуацию эксперты связывают с несколькими факторами, включая обновление инфраструктуры, повышение цен на накопители и высокий спрос на хранилища для задач ИИ.

Доля выручки от реализации массивов типа All-Flash впервые превысила 50 %, достигнув 52,6 %: квартальные продажи таких устройств подскочили на 32,7 % в годовом исчислении — до $4,9 млрд. Ещё $3,5 млрд, или 37,8 % от общих продаж в деньгах, обеспечили гибридные решения, что соответствует прибавке на уровне 14 % год к году. Вклад систем хранения на базе HDD оценивается в $0,9 млрд (доля в размере 9,6 %) с ростом на 10,2 % по отношению к I четверти 2025 года.

Источник изображения: IDC

С ценовой точки зрения наибольший рост продемонстрировали системы высокого класса (дороже $250 тыс.) — +60,7 % с итоговым результатом $2,4 млрд: на такие решения пришлось 25,5 % продаж в деньгах. Львиную долю выручки принесли изделия среднего класса (стоимостью от $25 тыс. до 250 тыс.) — $5,9 млрд, или 64,4 %, а их отгрузки за год поднялись на 17,3 %. Спрос на решения начального уровня (дешевле $25 тыс.) снизился на 6,1 % — до $0,9 млрд.

В географическом плане самая значительная динамика отмечена в Центральной и Восточной Европе (+41,7 %), США (+30,4 %), Канаде (+25,4 %) и Китае (+20,7 %). В Азиатско-Тихоокеанском регионе прибавка составила 19,1 %, в Западной Европе — 18,9 %. Крупнейшим игроком рынка остаётся Dell с долей 31,2 %. На втором месте располагается NetApp с 9,9 %, а замыкает тройку Everpure с 8,9 %. В первую пятёрку ведущих поставщиков также входят Huawei с 6,7 % и НРЕ с 5,4 %. Суммарная доля всех прочих производителей составляет 38 %.

Американская Critical Energy, специализирующаяся на разработке и создании готовых модульных геотермальных электростанций, привлекла $22 млн стартового финансирования, сообщает Datacenter Dynamics.

Базирующаяся в Лос-Анджелесе компания объявила о закрытии раунда финансирования, возглавленного Susa Ventures и Upfront Ventures. Она планирует использовать вырученные средства для развития своих технологий и ускорить реализацию плана по созданию полномасштабного коммерческого завода, который должны ввести в эксплуатацию в 2027 году.

Critical Energy основана и возглавляется выходцем из SpaceX Спенсером Джексоном (Spencer Jackson). Компания намерена предложить модульные геотермальные решения для сектора ИИ ЦОД. Её энергомодули Apex разработаны с расчётом на заводское производство, поставку в контейнерах и сборку на тех площадках, где они и будут генерировать энергию.

Источник изображения: Critical Energy

Компания предлагает две модели — Apex 2500 и Apex 5000, обеспечивающие 2,5 МВт и 5 МВт соответственно. По данным компании, первый вариант рассчитан на «стандартную» геотермальную энергию, во втором случае вариант разработан для усовершенствованных геотермальных систем — т.н. Enhanced Geothermal Systems (EGS), предполагающих дополнительные горные работы и создание подземных водных резервуаров. Такие системы в последнее время вызывают всё больше интереса среди гиперскейлеров.

Источник изображения: Critical Energy

По словам Джексона, для успешного развития требуется не изобретение новой технологии, а изменение производственной цепочки и цепочки поставок. Успешный сбор средств на подобный проект отражает рост интереса к геотермальной энергии на рынке дата-центров. За последние два года в секторе заключены несколько сделок, основной фокус приходится на EGS-системы, более эффективные, чем обычные геотермальные варианты.

На сегодня Google, Meta✴, Microsoft (впрочем, проект пока на паузе) и Amazon уже подписали соглашения с компаниями, специализирующимися на геотермальных энергетических проектах, большая часть сделок приходится на рынок США.

Базирующаяся в Саудовской Аравии компания DataVolt занимается строительством в Ташкенте (Узбекистан) дата-центра мощностью 12 МВт, сообщает Datacenter Dynamics.

На днях компания объявила, что привлекла для реализации проекта строительства ЦОД TAS-1 $150 млн. В числе инвесторов — немецкая German Investment and Development Company, Европейский банк реконструкции и развития, Фонд международного развития ОПЕК и подразделение Французского агентства развития (AFD) — компания Proparco.

В мае 2024 года Министерство цифровых технологий Узбекистана объявило, что проект будет финансироваться исключительно за счёт прямых зарубежных инвестиций. Объект TAS-1 в технопарке IT Park Uzbekistan был заложен в мае 2024 года, тогда DataVolt заявила, что дата-центр заработает в конце 2026 года.

По данным Министерства цифровых технологий, речь идёт о первой фазе более крупного проекта ЦОД. Ещё два дата-центра по 250 МВт должны быть построены на участках по 25 га в «Новом Ташкенте» и Бухаре соответственно. Представители узбекских властей сообщали, что к 2030 году «зарубежный партнёр» инвестирует $5 млрд в строительство объектов.

Источник изображения: Министерство цифровых технологий Узбекистана

Подразделение телеком-компании Veon — Beeline Uzbekistan, возможно, будет «ключевым арендатором» нового ЦОД, согласно одному из двух меморандумов о взаимопонимании, подписанных DataVolt. Второй меморандум утверждает программу оценки возможного совместного строительства и эксплуатации ЦОД в Бухаре. Стоит отметить, что меморандумы не обязательны к исполнению.

Основанная в 2023 году компания DataVolt полностью принадлежит саудовской инвестиционной и холдинговой компании Vision Invest, занимающейся проектами в сфере критической инфраструктуры. Значительная часть руководства DataVolt, включая генерального директора, пришла из саудовской ACWA Power, занимающейся строительством энергогенерирующих мощностей и заводов по опреснению воды. Последняя тоже принадлежит Vision Invest.

Штаб-квартира Veon находится в Дубае. Компания ушла с российского рынка в октябре 2023 года, и теперь занимается бизнесом в Бангладеш, Казахстане, Пакистане, Узбекистане и в других странах. В декабре 2025 года её подразделение Beeline Kazakhstan начало строительство в Казахстане 2-МВт дата-центра в Алматы, который должен заработать к концу 2026 года.

По оценкам аналитической компании Intersect360 Research, затраты на глобальном рынке инфраструктур для дата-центров, ориентированных на ИИ-нагрузки, в 2025 году увеличились на 60,1 %, превысив $300 млрд. Ключевым драйвером отрасли выступают гиперскейлеры, продолжающие активно наращивать вычислительные мощности.

Отмечается, что в абсолютном выражении доминирует именно сегмент гиперскейлеров, на который пришлось более $200 млрд расходов. В то же время затраты в области корпоративных ИИ-инфраструктур (включая HPC-направление) в 2025-м оказались на уровне $71,6 млрд.

В дальнейшем, по мнению аналитиков, среднегодовой темп роста в сложных процентах (CAGR) на мировом рынке ИИ-инфраструктур будет исчисляться двузначными числами процентов. В результате, к 2030-му суммарные расходы преодолеют отметку в $500 млрд. В сегменте корпоративных ИИ-инфраструктур показатель прогнозируется в объёме более $130 млрд.

Вместе с тем специалисты Intersect360 Research указывают на трансформацию рассматриваемой отрасли. В частности, наблюдается сдвиг в сторону облачных платформ для задач ИИ и суверенных дата-центров, оптимизированных для соответствующих нагрузок.

Источник изображения: Intersect360

Причём направление суверенных ЦОД демонстрирует самые высокие темпы роста, что связано со сформировавшейся геополитической обстановкой и санкционными ограничениями. Такие площадки функционируют полностью в пределах географических границ конкретной страны, что устраняет риски, обусловленные применением иностранных платформ.

В целом, указывают аналитики, до 2030 года основную часть прироста рынка обеспечат ускорители на базе GPU, высокопроизводительные серверы и облачные сервисы, оптимизированные для ИИ. При этом затраты в сегменте традиционной корпоративной инфраструктуры останутся на прежнем уровне или даже сократятся в реальном выражении.