Alphabet объявила об инвестициях £5 млрд ($6,8 млрд) в развитие искусственного интеллекта в Великобритании. Новость появилась как раз в то время, когда страна готовится к визиту президента США Дональда Трампа (Donald Trump), сообщает CNBC. Ожидается, что визит совпадёт с заключением череды деловых соглашений.

Двухлетний план инвестиций Google, вероятно, окажет ощутимую поддержку правительству Великобритании, переживающему не лучшие времена. Американский IT-гигант объявил об открытии нового дата-центра в Уолтем-Кроссе (Waltham Cross), приблизительно в 19 км к северу от центра Лондона. В Google уверены, что объект поможет удовлетворить растущий спрос на сервисы компании с элементами ИИ. По-видимому, речь идёт о кампусе DC01 UK стоимостью £3,75 млрд ($4,9 млрд), который станет одним из крупнейших в Европе. Для кампуса уже заререзервировано 400 МВ·А, но присоединение намечено лишь на 2029 год.

Как сообщают в Google, выделенная сумма позволит ежегодно создавать 8250 рабочих мест в компаниях Великобритании и будет способствовать росту экономики на £400 млрд к 2030 году. По словам местного министра финансов Рэйчел Ривз (Rachel Reeves), поступившее от Google заявление стало «мощным вотумом доверия британской экономике и прочности партнёрства с США». Инвестиции Google в Соединённом Королевстве включают финансирование своего лондонского ИИ-стартапа DeepMind.

Источник изображения: Google

Google также заявила о сделке с британским нефтегазовым гигантом Shell для управления поставками возобновляемой энергии в Великобритании. В компании уверены, что этот альянс будет способствовать стабильности местной энергосистемы и энергетическому переходу страны. В Shell подчёркивают, что разноплановое портфолио компании в области возобновляемой энергии, доступ к аккумуляторным хранилищам и опыт торговли энергией и оптимизации её использования позволяет удовлетворять меняющиеся потребности ведущих компаний мира и поддерживать дальнейший рост рынка ЦОД.

Помимо Google, о готовности инвестиций в британские ЦОД объявляют и другие игроки. Так, буквально на днях появилась информация, что в местные дата-центры вложат миллиарды долларов OpenAI и NVIDIA, а совсем недавно выяснилось, что на ЦОД в Великобритании готова потратить £500 млн инвестиционная компания BlackRock.

Американская корпорация Eaton объявила о разработке, как утверждается, первого в отрасли решения для выявления значительных колебаний энергопотребления в рамках вычислительных инфраструктур, ориентированных на задачи ИИ.

Как отмечается, стремительное внедрение ИИ приводит к быстрому росту нагрузки на дата-центры, а следовательно, к повышению их энергопотребления. Гиперскейлеры используют мощные серверы, оборудованные передовыми GPU и специализированными ASIC. При этом повышается вероятность непредвиденных всплесков энергопотребления из-за интенсивных вычислений, связанных с задачами ИИ. Такие скачки могут нанести серьёзный ущерб как инфраструктуре самого ЦОД, так и энергосети — в том случае, если она не рассчитана на столь значительные колебания нагрузки.

Источник изображения: Eaton

Новое решение Eaton призвано решить проблему. Система реализована в виде дополнения для платформы анализа событий Eaton Power Xpert Quality (PXQ). Разработанный инструмент предназначен для обнаружения так называемых субсинхронных колебаний (SubSynchronous Oscillations, SSO) в энергосистемах дата-центров. Это колебания способны привести к перегреву трансформаторов, повреждению оборудования и другим негативным последствиям, устранение которых может потребовать значительных финансовых затрат.

PXQ — это универсальная платформа для распределительных устройств, щитов и блоков распределения электроэнергии (PDU), которая использует сложную аналитику данных от периферийного оборудования для выявления и устранения проблем в электросетях. Интеграция инструмента обнаружения SSO осуществляется путём удалённого программного обновления. Eaton подчёркивает, что средства детектирования SSO позволят операторам принимать превентивные меры для минимизации негативных эффектов — до того, как скачки энергопотребления нанесут непоправимый ущерб дата-центрам и электросети.

Компания ATP Electronics анонсировала SSD серий N701 и N601, предназначенные для использования в коммерческой и индустриальной сферах. Изделия будут предлагаться в двух вариантах исполнения — M.2 1620 Heat Sink Ball Grid Array (HSBGA) и М.2 2230.

Устройства семейства N701 выполнены по технологии pSLC (pseudo Single Level Cell) с применением чипов флеш-памяти 3D TLC, а их вместимость варьируется от 80 до 320 Гбайт. В свою очередь, накопители N601 представляют собой традиционные решения 3D TLC с вариантами ёмкости от 240 до 960 Гбайт.

Все новинки оснащены интерфейсом PCIe 4.0 x2. Скорость последовательного чтения информации достигает 3565 Мбайт/с, скорость последовательной записи — 3280 Мбайт/с. Показатель IOPS составляет до 630 000 при произвольном чтении и до 755 000 при произвольной записи. Говорится о поддержке шифрования AES-256 и TCG Opal 2.0. Величина MTBF (средняя наработка на отказ) — свыше 3 млн часов.

Источник изображения: ATP Electronics

SSD доступны в коммерческой (N701Pc и N601Sc) и индустриальной (N701Pi и N601Si) модификациях. В первом случае диапазон рабочих температур простирается от 0 до +70 °C, во втором — от -40 до +85 °C. Гарантированный объём записанной информации (показатель TBW) достигает 29 235 Тбайт у накопителей серии N701 и 2810 Тбайт у N601.

В устройствах реализована фирменная технология Ace Thermal Throttling — интеллектуальный алгоритм теплового регулирования, который использует до 18 ступеней настройки с целью минимизации резких перепадов производительности при повышении температуры. Благодаря использованию двух линий PCIe 4.0 обеспечивается снижение энергопотребления до 20 % при обычной работе и до 40 % в режиме ожидания по сравнению с изделиями, в которых задействованы четыре линии. При этом производительность сохраняется на сопоставимом уровне.

Государственное управление по регулированию рынка Китая (SAMR), по сообщению Datacenter Dynamics, обвинило NVIDIA в нарушении антимонопольного законодательства. Речь идёт о сделке по покупке израильского поставщика сетевого оборудования Mellanox. О намерении NVIDIA приобрести Mellanox стало известно в марте 2019 года, но осуществить слияние удалось только в апреле 2020-го, поскольку ожидалось одобрение со стороны регулирующих органов КНР. Стоимость сделки составила $6,9 млрд.

Одним из условий соглашения с властями КНР было то, что NVIDIA продолжит поставлять на китайский рынок ускорители на базе GPU. Однако администрация США запрещает NVIDIA отгружать передовые продукты в Китай. Американское правительство выражает обеспокоенность тем, что китайские военные могут использовать мощные ускорители для разработки оружия. Впрочем, несмотря на экспортные ограничения, передовые продукты NVIDIA всё же поступают в Китай обходными путями.

На фоне сложившейся ситуации в конце прошлого года Китай инициировал антимонопольное расследование против NVIDIA в рамках сделки по поглощению Mellanox. По заявлениям SAMR, NVIDIA нарушила антимонопольное законодательство, не выполнив в полном объёме положения, определённые регулятором при одобрении сделки. По мнению некоторых экспертов, антимонопольное расследование китайских властей в отношении NVIDIA может знаменовать собой начало реализации систематической «стратегии возмездии». Регулятор Китая может налагать штрафы в размере от 1 % до 10 % от годового объема продаж компании за предыдущий год в случае нарушения антимонопольных требований.

Источник изображения: NVIDIA

На днях представители правительств США и Китая встретились в Мадриде с целью обсуждения торговых отношений. В частности, на повестке стоят вопросы экспортных ограничений. Однако обвинения со стороны SAMR в адрес NVIDIA могут осложнить ситуацию.

Американская инвестиционная компания BlackRock, по сообщению Bloomberg, намерена вложить до £500 млн ($678 млн) в развитие инфраструктуры дата-центров в Великобритании. С этой целью в партнёрстве с Digital Gravity Partners сформировано новое совместное предприятие, получившее название Gravity Edge.

По словам одного из руководителей отдела недвижимости BlackRock Томаса Мюллера-Борха (Thomas Mueller-Borja), Digital Gravity Partners будет покупать ЦОД с недоиспользованными мощностями. Речь идёт о существующих объектах, которые задействованы не в полной мере и обладают потенциалом развития. При этом партнёры не намерены заниматься созданием гиперскейл-площадок с ноля.

Основной интерес для Gravity Edge представляют объекты мощностью 5–20 МВт. В частности, уже приобретена площадка для такого ЦОД на западе Лондона. На модернизацию этого дата-центра BlackRock выделит £100 млн (примерно $136 млн) из своего фонда Europe Property Fund VI с активами в размере £1,04 млрд ($1,41 млрд). Планируется повысить энергоэффективность объекта, обеспечив более высокую плотность размещения стоек. При этом будут высвобождены дополнительные мощности, которые станут доступны клиентам.

Источник изображения: unsplash.com / Scott Rodgerson

Своей целью Gravity Edge ставит создание дата-центров для заказчиков, которым требуется высокопроизводительная критическая инфраструктура, разработанная для современных корпоративных сценариев использования и расположенная в непосредственной близости от крупных городов.

В сентябре 2024 года BlackRock, Microsoft, инвестиционная компания Global Infrastructure Partners (GIP) и дубайский инвестор MGX создали группу Global AI Infrastructure Investment Partnership (GAIIP) для развития ИИ-инфраструктуры. На начальном этапе консорциум намерен инвестировать в ИИ-проекты более $30 млрд, а в долгосрочной перспективе — $100 млрд. Кроме того, BlackRock владеет европейским оператором дата-центров Mainova Webhouse.

Нужно также отметить, что на днях стало известно о планах OpenAI и NVIDIA инвестировать «миллиарды долларов» в инфраструктуру дата-центров в Великобритании. Подробности этой инициативы пока не раскрываются.

Частная инвестиционная компания Silver Lake завершила сделку по приобретению контролирующей 51 % доли в структуре Altera — разработчика FPGA. Продавцом выступила корпорация Intel, которая сохранила за собой оставшиеся 49 %. Стоимость реализованного актива оценивается в $3,3 млрд.

Intel купила Altera в 2015 году за $16,7 млрд, создав на её основе подразделение Programmable Solutions Group (PSG) по разработке FPGA и сопутствующего ПО. О договоре с Silver Lake по продаже контролирующей доли в бизнесе Altera было объявлено в апреле нынешнего года.

Как отмечается, завершение сделки с Silver Lake превращает Altera в крупнейшего в мире независимого поставщика решений на базе FPGA. Ожидается, что благодаря операционной независимости и поддержке Silver Lake компания Altera сможет повысить гибкость деятельности, а также получит дополнительные ресурсы для ускорения разработки передовых FPGA-решений и предоставления расширенной поддержки клиентам и партнёрам по всему миру. Altera при участии Silver Lake рассчитывает укрепить позиции в ключевых секторах, включая промышленную автоматизацию, робототехнику, аэрокосмическую отрасль, оборонный сегмент, дата-центры, телекоммуникационное оборудование и периферийные ИИ-системы.

Источник изображения: Altera

В 2024 финансовом году Altera получила $1,54 млрд выручки, тогда как в I половине 2025-го этот показатель составил $816 млн. В период с января по июнь включительно компания понесла операционные расходы в размере $356 млн.

Продажа активов Altera происходит на фоне значительных структурных изменений в Intel и растущего финансового давления. Корпорация оказалась в сложном положении, уступив NVIDIA на рынке ИИ-ускорителей. В конце августа Intel объявила о достижении «исторического соглашения» с администрацией президента США Дональда Трампа (Donald Trump): американские власти приобретут 9,9 % долю в корпорации, а стоимость сделки составит $8,9 млрд. Это поможет Intel в расширении производства микросхем на территории США.

CoreWeave подписала с NVIDIA новый контракт в рамках генерального соглашения от 10 апреля 2023 года, согласно которому чипмейкер обязуется выкупить все нераспроданные CoreWeave облачные вычислительные мощности. Контракт с начальной суммой в размере $6,3 млрд действует до 13 апреля 2032 года. Об этом стало известно из документа, направленного CoreWeave в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC). На прошлой неделе NVIDIA также заключила два соглашения с Lambda общей стоимостью $1,5 млрд об аренде собственных чипов (до 18 тыс. единиц) в течение следующих четырёх лет.

На фоне этой новости акции CoreWeave выросли на 8 %, поскольку для инвесторов эта сделка означает укрепление позиций компании в качестве ключевого партнёра NVIDIA в сфере облачных вычислений и служит ей своего рода защитой в случае возможного снижения спроса на вычислительные мощности для ИИ-нагрузок, пишет Reuters. «Мы считаем это позитивным фактором для CoreWeave, учитывая опасения инвесторов относительно способности компании заполнить мощности центров обработки данных за пределами двух крупнейших клиентов (Microsoft и OpenAI)», — отметили аналитики Barclays.

Источник изображения: CoreWeave

Точный объём вычислительных мощностей не разглашается. Ранее NVIDIA уже заключала с CoreWeave соглашения об аренде её вычислительных мощностей, став вторым по величине заказчиком неооблака. Ключевым же заказчиком (62 % выручки в 2024 году) была Microsoft, которая арендовала мощности в первую очередь для OpenAI. В свою очередь CoreWeave заключила в марте с OpenAI пятилетний контракт на сумму $11,9 млрд. Спустя пару месяцев ими было подписано дополнительное соглашение на аренду вычислительных мощностей на сумму в $4 млрд сроком до апреля 2029 года.

Непростые отношения Microsoft и OpenAI потенциально могут негативно сказаться на бизнесе CoreWeave. Вместе с тем активное развитие инфраструктуры на фоне высокого спроса на ИИ-вычисления привело к рекордному росту капзатрат CoreWeave, составивших во II квартале $2,9 млрд. С целью финансовой поддержки и сопровождения проектов в сфере ИИ компания сформировала венчурное подразделение.

Компания Gigabyte анонсировала компактный ИИ-суперкомпьютер AI Top Atom — рабочую станцию небольшого форм-фактора, первая информация о подготовке которой появилась в мае нынешнего года на выставке Computex. Устройство может использоваться для локального запуска передовых ИИ-моделей.

Новинка построена на суперчипе NVIDIA GB10 Grace Blackwell, который содержит 20-ядерный процессор Grace (10 × Arm Cortex-X925 и 10 × Arm Cortex-A725) и ускоритель Blackwell. Предусмотрено 128 Гбайт унифицированной системной памяти LPDDR5x с пропускной способностью 273 Гбайт/с. ИИ-производительность на операциях FP4 достигает 1000 TOPS.

Рабочая станция оборудована контроллерами Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.3, а также адаптерами 10GbE и NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC. Установлен SSD с интерфейсом PCIe 5.0 (NVMe) вместимостью до 4 Тбайт. В набор разъёмов входят гнездо RJ45 для сетевого кабеля, порт USB 3.2 Gen 2x2 Type-C (PD), три порта USB 3.2 Gen 2x2 Type-C и коннектор HDMI 2.1a.

Источник изображений: Gigabyte

Устройство заключено в корпус с размерами 150 × 150 × 50,5 мм, а масса составляет около 1,2 кг. В комплект поставки включён блок питания мощностью 240 Вт. Применяется программная платформа NVIDIA DGX OS — модификации Ubuntu, предназначенная специально для задач ИИ.

Компактный ИИ-суперкомпьютер AI Top Atom допускает работу с ИИ-моделями, насчитывающими до 200 млрд параметров. Более того, посредством ConnectX-7 два таких устройства быть объединены в одну систему, что позволит запускать ИИ-модели с 405 млрд параметров. Новинка ориентирована на разработчиков ИИ, энтузиастов, исследователей и специалистов по анализу данных. Впрочем, у всех новинок на базе GB10 идентичные характеристики, а отличия между решениями разных вендоров в большей степени косметические.

По оценкам Dell'Oro Group, расходы на мировом рынке физической инфраструктуры дата-центров во II квартале текущего года достигли $8,9 млрд. Это на 18 % больше по сравнению с аналогичным периодом 2024-го, когда объём отрасли оценивался примерно в $7,5 млрд.

Аналитики учитывают затраты на системы охлаждения, питания и пр. Отмечается, что основным драйвером рынка является стремительное внедрение ИИ, на фоне которого операторы ЦОД и гиперскейлеры активно наращивают вычислительные мощности. Третий квартал подряд рост расходов на инфраструктуру ЦОД в годовом исчислении превышает 10 %.

В сегменте систем охлаждения зафиксирован рост на 29 % по отношению ко II четверти 2024 года. При этом продажи решений прямого жидкостного охлаждения (DLC) подскочили на 156 %. Как отмечает Dell'Oro Group, такие системы фактически становятся стандартом для крупных вычислительных кластеров ИИ.

Источник изображения: Google

В сфере распределения энергии затраты поднялись в годовом исчислении на 26 %. Драйвером данного сектора является внедрение серверных стоек с высокой плотностью размещения оборудования для поддержания ресурсоёмких нагрузок ИИ. Выручка в секторе ИБП выросла на 13 %, достигнув $3,3 млрд. При этом наибольший спрос наблюдался в области трёхфазных решений мощностью 251 кВА и больше.

В географическом плане во II квартале 2025 года лидировала Северная Америка с ростом около 23 %: затраты на строительство дата-центров в США достигли исторического максимума. В Европе, на Ближнем Востоке и в Африке (EMEA), а также в Азиатско-Тихоокеанском регионе темпы ниже, но в дальнейшем ожидается повышение рыночной активности. В мировом масштабе более 80 % роста во II квартале текущего года пришлось на гиперскейлеров и колокейшн-провайдеров, что указывает на их центральную роль в развитии ИИ ЦОД.

Компания SK hynix объявила о том, что она первой среди участников отрасли завершила разработку памяти с высокой пропускной способностью HBM4 для ИИ-систем. В настоящее время готовится организация массового производства таких изделий. HBM4 — это шестое поколение памяти данного типа после оригинальных решений HBM, а также HBM2, HBM2E, HBM3 и HBM3E. Ожидается, что чипы HBM4 будут применяться в продуктах следующего поколения AMD, Broadcom, NVIDIA и др.

Стеки памяти HBM4 от SK hynix оснащены 2048-бит IO-интерфейсом: таким образом, разрядность интерфейса HBM удвоилась впервые с 2015 года. Заявленная скорость передачи данных превышает 10 Гбит/с, что на 25 % превосходит значение в 8 Гбит/с, определённое официальным стандартом JEDEC. Пропускная способность HBM4 увеличилась вдвое по сравнению с предыдущим поколением НВМ, тогда как энергоэффективность повысилась на 40 %.

Источник изображения: SK hynix

При изготовлении чипов HBM4 компания SK hynix будет применять 10-нм технологию пятого поколения (1bnm) и методику Advanced Mass Reflow Molded Underfill (MR-MUF). Последняя представляет собой способ объединения нескольких чипов памяти на одной подложке посредством спайки: сразу после этого пространство между слоями DRAM, базовым кристаллом и подложкой заполняется формовочным материалом для фиксации и защиты структуры. Технология Advanced MR-MUF позволяет выдерживать высоту HBM-стеков в пределах спецификации и улучшать теплоотвод энергоёмких модулей памяти.

SK hynix не раскрывает ни количество слоёв DRAM в своих изделиях HBM4, ни их ёмкость. Как отмечает ресурс Tom's Hardware, по всей видимости, речь идёт об 12-Hi объёмом 36 Гбайт, которые будут использоваться в ускорителях NVIDIA Rubin. По заявлениям SK hynix, внедрение HBM4 позволит увеличить производительность ИИ-ускорителей на 69 % по сравнению с нынешними решениями. Это поможет устранить узкие места в обработке информации в ИИ ЦОД.