ИИ-стартап Tensordyne (ранее Recogni) анонсировал платформу Tensordyne Napier (TDN) для ИИ-инференса, разработанную в партнёрстве с Broadcom и HPE Juniper Networks, которая «сочетает в себе инновационные логарифмические математические вычисления в области ИИ, тесно интегрированную архитектуру памяти и высокопроизводительный масштабируемый интерконнект, обеспечивая существенно более высокую пропускную способность, меньшее энергопотребление и улучшенную экономику инфраструктуры для крупномасштабных задач ИИ-инференса».

По словам Tensordyne, новый «логарифмический» чип позволит решить, как проблему скорости, так и стоимости ИИ-инференса. В нём компания заменила крупномасштабные операции умножения упрощёнными вычислениями на основе сложения, значительно повысив эффективность на Вт. Сумматоры меньше размером и как правило потребляют меньше энергии, чем умножители, поэтому их использование обеспечит больше полезной площади для SRAM и лучшую сбалансированность системы.

Источник изображений: Tensordyne

Чип включает 138 млрд транзисторов и поддерживает обработку данных в режимах NVFP4, FP8 и FP16. Tensordyne сообщила о 2,1 Пфлопс в формате плотных вычислений FP8 на кристалл. Частота ядра ускорителя составляет 1,33 ГГц, поддерживающих ядер RISC-V — 1,5 ГГц. Чип получил четыре блока HBM4 (по данным ServeTheHome — HBM3E), каждый по 36 Гбайт (144 Гбайт в сумме) с пропускной способностью 4,7 Тбайт/с. Также на чипе размещено 256 Мбайт SRAM с суммарной пропускной способностью 40 Тбайт/с. Интеграция значительного объёма быстрой SRAM с HBM позволила минимизировать циклы простоя вычислений и обеспечить эффективную поддержку выполнения самых больших моделей в отрасли.

Как рассказал ресурсу The Next Platform Р.К. Ананд (RK Anand), сооснователь и директор по продуктам Tensordyne, ускоритель имеет 48 ядер, которые связаны с блоками обработки векторов. В векторном блоке тоже есть ALU, но он также может использовать таблицу поиска (LUT) и работать полностью параллельно. В целом доступны чередование операций и управляемый конвейер. По словам Ананд, Napier потребляет всего 300 Вт по сравнению с 1200-Вт NVIDIA B300, поскольку новый чип довольно компактен. Ананд не уточнил, состоит ли чип Napier из чиплетов или представляет собой монолитный кристалл.

Девять чипов TDN могут размещаться в 1U-узле, в котором установлен 40-ядерный процессор Xeon для управления хостом и выполнения некоторых задач декодирования, а также 8-Тбайт NVMe SSD. Узел имеет два 200GbE-порта QSFP, а на задней панели расположены шесть портов для фирменного интерконнекта TDNLink, используемого для соединения 72 чипов TDN. Узел обеспечивает 19 Пфлопс в режиме FP8, 1,3 Тбайт HBM и 2,25 Гбайт SRAM с агрегированной пропускной способностью 42 Тбайт/с и 360 Тбайт/с соответственно. Узлы Napier, подобно NVIDIA NVLink, соединены через объединительную плату посредством проприетарного интерконнекта TDNLink. Суперускоритель TDN72 объединяет 72 чипа TDN (восемь узлов), причём TDNLink способен обеспечить задержку менее микросекунды между чипами при пропускной способности 1 Тбайт/с.

TDN72 ориентирован на модели с количеством параметров от 10 до 20 трлн, для работы с которыми важны объём памяти и MoE-маршрутизация. «В каждом TDN72 у нас 320 ядер Xeon и 4608 ядер RISC-V», — отметил сооснователь и вице-президент Tensordyne Жиль Бакхус (Gilles Backhus). «Мы применяем двухуровневый подход к решению проблемы с CPU. Вся работа, выполняемая непосредственно вблизи вычислительных процессов ИИ в рамках цикла обработки токенов и авторегрессионного цикла LLM, в основном проводится на ядрах RISC-V. Здесь же осуществляется маршрутизация MoE, проверка по словарю для отбрасывания определённых токенов и т.д. Прочая обработка данных для инференса происходит на процессорах Intel Xeon».

Четыре TDN72 помещаются в стандартную 52U-стойку Tensordyne Napier, что даёт 608 Пфлопс (FP8), 42 Тбайт HBM, 74 Гбайт SRAM, 256 Тбайт NVMe SSD, 275-Тбайт/с соединение TDNLink и 64 порта 200GbE. При этом такая стойка потребляет всего 120 кВт и может обходиться воздушным охлаждением. Как сообщила компания, стойка Tensordyne Napier обеспечивает по сравнению с полноразмерной стойкой NVIDIA NVL72:

• В 17 раз больше токенов на ватт;
• В 13 раз больше токенов в секунду;
• Дополнительный доход до $33 млн/год на стойку.

Система поддерживает дезагрегированное обслуживание и выполнение моделей с многотриллионными параметрами со скоростью более 1000 токенов в секунду на пользователя. Для достижения той же пропускной способности потребовалось бы как минимум девять стоек NVIDIA Rubin + Groq LPX, отметила Tensordyne.

Самой сложной составляющей запуска платформы может стать ПО. Tensordyne сообщила о выпуске на платформе Hugging Face центра моделей со своим SDK, прямой компиляцией моделей для PyTorch/Triton и кастомным eDSL для Python. Следует отметить, что одним из важных преимуществ ускорителей NVIDIA является экосистема CUDA — огромная база фреймворков, ядер, инструментов профилирования, шаблонов развёртывания и моделей поведения разработчиков. Любой новый ИИ-ускоритель должен сопровождаться достаточно простым ПО, чтобы клиенты захотели его внедрять в своих системах.

Компании AMD и Rackspace Technology подписали соглашение, посвящённое внедрению первых 30 МВт ИИ-оборудования на основе чипов AMD. Оно будет использоваться в дата-центрах Rackspace по всему миру. Внедрение начнётся в конце текущего года и продлится до 2028-го. В рамках нового соглашения AMD становится стратегическим поставщиком чипов для реализации ИИ-стратегии Rackspace.

Для поддержки обучения ИИ-моделей, инференса и корпоративных нагрузок будут использоваться ИИ-ускорители AMD Instinct, включая модели MI355X, MI350P и чипы будущих поколений, а также серверные процессоры семейства AMD EPYC. Соглашение также предусматривает совместную деятельность по освоению рынков. Компании выделят маркетинговые ресурсы и персонал для разработки и продвижения предложений на базе инфраструктуры AMD — для клиентов из регулируемых отраслей.

После полного внедрения экосистема мощностью 30 МВт обеспечит вычислительные ресурсы для корпоративных пользователей, включая организации из сферы здравоохранения и прочие компании из регулируемых секторов. В Rackspace сообщают, что соответствующая инфраструктура необходима для поддержки масштабных ИИ-инициатив в медицине, для инференса и выполнения других задач, требующих администрирования, отчётности и операционного надзора.

Источник изображения: AMD

Компании рассчитывают интегрировать аппаратный стек AMD в архитектуру Enterprise AI Cloud компании Rackspace. Платформа будет автоматически подбирать вычислительные ресурсы под конкретные нагрузки, в то же время обеспечивая централизованное управление и оперативный учёт работы всей инфраструктуры.

По словам Rackspace, регулируемые отрасли требуют полностью управляемой инфраструктуры, а не подборки решений от независимых вендоров. Сотрудничество позволит объединить вычислительные мощности и операционные сервисы в одну управляемую экосистему, с ответственностью от аппаратного уровня до конечных бизнес-результатов. В AMD подчеркнули, что корпоративные проекты всё чаще требуют комбинации вычислительных ресурсов, использующих как классические аппаратные решения, так и ИИ-ускорители для разных типов нагрузок.

Предполагается, что проект ускорит запуск сервисов, предусмотренных меморандумом о взаимопонимании, подписанным ранее:

• Enterprise AI Cloud — корпоративное облако для разработки, обучения и эксплуатации ИИ-систем в управляемой среде;
• Enterprise Inference Engine — корпоративная платформа для инференса и обслуживания ИИ-моделей;
• IaaS и Bare Metal с AMD Instinct.

В целом решения формируют управляемый инфраструктурный ИИ-стек от выделенных физических серверов до полностью обслуживаемых сервисов инференса. Компании позиционируют инициативу, как альтернативу традиционным «самоуправляемым» ИИ-кластерам на базе bare-metal серверов. Основная аудитория — компании, переходящие от пилотных ИИ-проектов к полномасштабному внедрению ИИ и агентных рабочих процессов в ключевые бизнес-системы.

Amazon ведёт переговоры о продаже своих ИИ-ускорителей Trainium другим компаниям для использования в их ЦОД. Об этом сообщил Питер ДеСантис (Peter DeSantis), старший вице-президент по ИИ, разработке чипов и квантовым вычислениям Amazon, выступая на конференции VivaTech в Париже (Paris, Франция), о чём пишет Bloomberg. Он отказался назвать потенциальных клиентов, лишь отметив растущий за пределами США спрос на вычислительные ресурсы, управляемые локально.

Как сообщается, переговоры о продаже чипов находятся на ранней стадии. Начались они после ежегодного послания генерального директора Amazon Энди Джасси (Andy Jassy) акционерам в апреле, в котором он заявил, что Amazon рассматривает возможность продажи собственных ИИ-чипов сторонним компаниям, что усилит конкуренцию с NVIDIA и AMD. ДеСантис также рассказал, что решение о продаже чипов не вызывает у руководства Amazon опасений, что это ударит по доходам AWS от облачных сервисов. «В сфере ИИ наблюдается огромный дефицит ресурсов, — сказал он. — Меня это не беспокоит».

Источник изображения: Amazon

Рост спроса, особенно в Европе, привёл к призывам уменьшить зависимость от американских технологий или полностью отказаться от них. Комментируя призывы, ДеСантис заявил, что бизнес AWS никак не пострадал от этой тенденции. По его словам, ускорители Trainium3, поставки которых начались в начале этого года, «в значительной степени распроданы», и уже есть большой интерес к новому поколению Trainium4, которое, как ожидается, дебютирует в следующем году.

ДеСантис также отметил высокий спрос на Arm-процессоры Graviton, которые в больших масштабах будут использовать Meta✴, Pinterest, Snowflake и Uber. За последние три года, по словам Десантиса, Amazon добавила в свои вычислительные системы больше процессоров Graviton, чем любого другого типа чипов. Что касается Trainium, то у Amazon есть очень крупные контракты с Anthropic и OpenAI. Вместе с тем в качестве альтернативы GPU NVIDIA компания будет предлагать не только свои ускорители, но и царь-чипы Cerebras.

Источник изображения: Amazon

Как сообщает TechCrunch, AWS до сих пор не спешила с продажей своих ИИ-чипов по многим причинам. Самая главная заключается в том, что прибыль, которую она получает от них, имеет каскадный характер. Хотя AWS взимает плату с клиентов за токены ИИ, обрабатываемые этими чипами в её облаке, она также может взимать плату за множество других услуг, необходимых компаниям для их ИИ-приложений, включая хранение данных, безопасность, сетевые услуги и мониторинг.

Таким образом, число компаний, желающих занять долю рынка ИИ-ускорителей, на котором доминирует NVIDIA, продолжает увеличиваться. Напомним, что в апреле генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи (Sundar Pichai) заявил, что Google начнёт поставлять TPU «избранной группе клиентов» для использования в их собственных ЦОД. Немалая часть из них достанется Anthropic. При этом важно отметить, что, как и в случае с AWS, Google является не только поставщиком, но и инвестором ИИ-стартапа.

Компания AAEON анонсировала одноплатный компьютер UP WCL, предназначенный для создания встраиваемых систем и периферийных устройств с ИИ-функциями. Новинка выполнена на аппаратной платформе Intel Wildcat Lake, а в качестве ОС может применяться Windows 11 LTSC или Ubuntu 24.04 LTS.

Изделие имеет размеры 85 × 56 мм. Максимальная конфигурация предусматривает наличие процессора Core 7 350 с шестью ядрами (2Р с частотой до 4,6 ГГц и 4LPE с частотой до 3,6 ГГц). В состав чипа входят графический ускоритель Intel Xe3 Graphics с частотой до 2,6 ГГц и производительностью до 21 TOPS, а также нейропроцессорный узел (NPU) с ИИ-быстродействием до 17 TOPS. Показатель TDP равен 15 Вт.

Источник изображений: AAEON

Объём оперативной памяти LPDDR5 может составлять 8, 16 или 24 Гбайт, вместимость флеш-накопителя UFS — 64, 128 или 256 Гбайт. Присутствуют сетевой порт 2.5GbE (RJ45) и коннектор M.2 2230 E-Key для опционального комбинированного адаптера Wi-Fi/Bluetooth. Реализованы три порта USB 3.1 Type-A, интерфейс HDMI 2.1 и 10-контактная колодка с поддержкой 2 × I2C, 2 × PWM, 2 × SPI, 8 × GPIO, 2 × USB 2.0, 1× UART. Питание (12 В) подаётся через DC-разъём.

Кроме того, AAEON представила одноплатный компьютер UP Nexus WCL с размерами 101,6 × 101,6 мм. Это устройство также комплектуется процессором Core 7 350, но размер ОЗУ может достигать 48 Гбайт. Вместимость флеш-накопителя UFS — до 256 Гбайт. Есть два интерфейса HDMI 2.1, два порта USB 3.1 Type-A и порт USB 3.2 Type-C, а также 40-контактная колодка GPIO и 10-контактная колодка с поддержкой RS-232/422/485. В оснащение входят два сетевых порта 2.5GbE на базе Intel I226-IT, слоты M.2 2230 E-Key (CNVI, PCIe 4.0 x1, USB 2.0, UART), M.2 2280 M-Key (PCIe 4.0 x2) и M.2 2242 M-Key (PCIe 4.0 x1).

Диапазон рабочих температур новинок простирается от -20 до +60 °C. Устройства легли в основу мини-компьютеров UP WCL Edge и UP Nexus WCL Edge в специальном корпусе с ребристой поверхностью для использования на периферии. Массовое производство всех решений запланировано на III квартал текущего года.

Panasonic объявила о наращивании производства аккумуляторных модулей в Мексике, где к финансовому 2028 году в рамках более широкой стратегии по выходу на рынок энергохранилищ (BESS) для дата-центров появится три завода, сообщает Datacenter Dynamics.

Компания выделила ¥350 млрд ($2,1 млрд) подразделению Panasonic Energy для инвестиций в проекты, связанные с системами хранения энергии для ИИ ЦОД с 2026 по 2028 финансовые годы. Эти средства — основная часть ассигнований компании на развитие ИИ-направления, составляющие ¥500 млрд ($3,1 млрд).

Пока не разглашаются ни местоположение, ни стоимость двух новых заводов в Мексике. Ожидается, что новые площадки заработают в 2027 и 2028 гг. Пока имеется лишь завод в муниципалитете Хенераль-Эскобедо (General Escobedo, штат Нуэво-Леон), контролируемый через подразделение Panasonic Energy Mexico.

Мексиканские заводы будут использоваться только для сборки модулей, а собственно аккумуляторные ячейки будут выпускаться на заводе Panasonic в Де-Сото (De Soto, Канзас) в рамках общего производственного плана для Северной Америке. Часть завода в Канзасе с 2028 года сменит профиль на выпуск комплектующих для ИИ ЦОД. Кроме того, Panasonic намерена переоборудовать завод по выпуску автомобильных решений в Осаке на выпуск литиевых АКБ и суперконденсаторов.

Источник изображения: Panasonic

В последние годы Panasonic уделяет всё больше внимания рынку ЦОД. Рынку предлагается широкий спектр решений, в т.ч. аккумуляторные модули для обеспечения резервного питания, используемые непосредственно в серверных стойках, сглаживающие пиковые нагрузки и предотвращающие критические перепады напряжения. В марте сообщалось, что бум ИИ помог Panasonic распродать аккумуляторы на годы вперёд.

Также производитель помимо модулей на литий-ионных АКБ разрабатывает варианты на основе конденсаторов, LVDC-системы и передовые СЖО. Так, в марте дочерняя структура Panasonic — Tecnair, выпускающая системы охлаждения, предложила новый CDU для ЦОД с СЖО. Стоит отметить, что внимание к дата-центрам всё больше уделяют и другие компании, для которых ИИ не является основным профилем. Так, General Motors (GM) занялась разработкой для ЦОД натрий-ионных аккумуляторов.

Хотя подрядчики анонсируют всё новые и новые проекты ЦОД, во многих случаях строительные работы не начались даже для объектов, которые должны сдать в 2026 или в 2027 году. Кроме того, заявленные мощности во многих случаях, возможно, окажутся существенно выше реальных, сообщает The Register.

По данным Jefferies, если верить всем заявлениям в данной рыночной нише, то к 2032 году в США уже должны заработать дата-центры совокупной мощностью 160 ГВт. Однако на практике из 24 ГВт мощностей ЦОД, которые должны ввести в эксплуатацию в 2026 году, в действительности строятся лишь объекты на 12 ГВт. На 2027–2028 гг. прогноз ещё хуже, поскольку до 80 % запланированных мощностей строить даже не начинали.

Задержки вызваны проблемами с зонированием территорий, получением разрешений на строительство, сложностями с подключением к энергосетям, дефицитом рабочих рук и с тем, что контракты с конечными пользователями заключаются не так успешно, как ожидалось. Дефицит электричества и задержки с присоединением к энергосетям — довольно давняя проблема. Ситуация настолько усугубилась, что в некоторых случаях сроки ожидания достигают уже семи лет. В результате Министерство энергетики (DoE) поручило регулятору FERC разработать новые правила, чтобы ускорить этот процесс для крупных потребителей вроде ЦОД.

Источник изображения: Mark Potterton/unsplash.com

Jefferies отмечает и ещё одну важную проблему, связанную с двойным учётом заявок. Нередко запросы на подключение подаются нескольким энергокомпаниям сразу, в результате чего прогнозы будущих мощностей искажаются в статистике. Поэтому маловероятно, что большую часть ЦОД, запланированных на 2027–2028 гг. действительно построят.

В документе отмечено, что некоторые инвесторы не учли нехватку определённых ресурсов, в том числе квалифицированного персонала. Гораздо реалистичнее выглядит ввод в эксплуатацию 15–20 ГВт мощностей ежегодно, а прогнозы ввода по 40 ГВт в 2027–2028 гг. выглядят почти фантастическими. Также эксперты считают, что заявленные мощности новых ЦОД мало коррелируют с будущими реальными нагрузками. Более информативны законтрактованные мощности, прогресс в выдаче разрешений, полученное финансирование и действительно реалистичные планы строительства.

В документе рассматриваются стратегии, с помощью которых операторы обходят названные проблемы. Например, всё популярнее строительство генерирующих мощностей «за счётчиком» без подключения к магистральным сетям, или гибридные схемы электроснабжения. Всё чаще реализацию новых проектов переносят в регионы, где условия подключения к электросетям и получение разрешений благоприятнее. Например, речь идёт о Техасе, где только во II квартале текущего года объявлено о строительстве 14 ГВт новых мощностей дата-центров.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) объявило о запуске квантового компьютера Sol, смонтированного на площадке суперкомпьютерного центра Cineca в Болонье (Италия). Система предоставит европейским пользователям новые инструменты для решения задач в области ИИ, НРС и квантовых технологий.

Компьютер Sol, спроектированный компанией Pasqal, основан на нейтральных атомах. На первом этапе система будет использовать как минимум 140 кубитов в аналоговом режиме. На 2027 год запланировано обновление комплекса, включающее переход на гибридную аналогово-цифровую модель: предполагается, что это расширит сферу применения устройства.

Квантовая платформа Sol интегрирована с итальянским суперкомпьютером Leonardo. Благодаря этому возможна организация квантово-классических вычислений для решения сложных задач, с которыми не в состоянии справиться традиционные суперкомпьютеры. При этом сама платформа Leonardo получила расширение LISA (Leonardo Improved Supercomputing Architecture) — это специальный раздел, оптимизированный для ИИ-нагрузок. Вычислительный блок, поставленный компанией Bull, объединяет 166 серверов, каждый из которых несёт на борту восемь ИИ-ускорителей на базе GPU (в сумме 1328 чипов).

Источник изображения: Pasqal

Кроме того, в Италии введён в строй квантовый компьютер Nox с 54 кубитами. Эта машина использует сверхпроводящую систему Radiance компании IQM. Как и Sol, комплекс Nox будет функционировать в связке с Leonardo, поддерживая гибридные квантово-классические вычисления.

Реализация проектов по развёртыванию новых систем осуществлялась при финансовой поддержке Министерства просвещения, университетов и научных исследований Италии (MUR), Национального исследовательского центра Италии в области высокопроизводительных вычислений, больших данных и квантовых вычислений (ICSC), а также Европейского союза (через EuroHPC JU).

Министерство юстиции США попросило федеральный суд отклонить иск, в котором утверждается, что дата-центры xAI загрязняют окрестности Мемфиса (Memphis, Теннесси), нанося ущерб местным жителям. Компанию обвиняют в нелегальном использовании десятков газовых турбин, сообщает Datacenter Dynamics.

Местная правозащитная организация NAACP и прочие группы утверждают, что компания, влившаяся в SpaceX, не смогла получить разрешение на эксплуатацию своей импровизированной электростанции. Тем временем Минюст США заявил, что она является «критически важной для экономики и вооружённых сил страны». В ходатайстве министерства заявляется, что NAACP угрожает национальной, экономической и энергетической безопасности США, пытаясь нарушить энергоснабжение инновационной ИИ-инфраструктуры, «поддерживающей военные операции Министерства войны».

Также, по словам представителя военных, дальнейшая работоспособность Grok — вопрос первостепенной национальной безопасности. Сообщается, что Grok Gov Model обеспечивает функции, «которых нет ни у одной иной передовой ИИ-модели». Кроме того, в ходе конфликта между США и Ираном якобы именно эта модель помогла в проведении атак.

xAI применяет турбины для питания кампусов ЦОД Colossus 1 и Colossus 2, последний используется для обеспечения работы Grok, а также некоторых сервисов Google, тогда как первый применяется компанией Anthropic, которую Пентагон уже называла «риском для цепочек поставок».

Источник изображения: Jonathan Saleh/unsplash.com

В NAACP неоднократно заявляли, что газовая электростанция при Colossus выбрасывает загрязняющие вещества в значительных объёмах, в т.ч. оксиды азота (NOx) и формальдегид, повышающие риски астмы, респираторных заболеваний, сердечно-сосудистых болезней и некоторых видов рака. Негативно влияют на здоровье и мелкодисперсные частицы PM2.5. NCAAP говорит, что иски граждан являются фундаментальным механизмом привлечения к ответственности компаний, загрязняющих окружающую среду, и организация продолжит «защищать демократию и противостоять федеральному давлению и авторитаризму».

В своё время xAI воспользовалась лазейкой в законе Clean Air Act для запуска 35 турбин без разрешения на год, но в прошлом году местные регуляторы, наконец, разрешили эксплуатацию 15 турбин до 2027 года. Тем временем NAACP утверждает, что xAI незаконно установила и использует на объекте в Саутхейвене (Southaven) уже 57 турбин. В том же районе планируется и строительство третьего кампуса ЦОД.

По словам юристов агентства Earthjustice, представляющих интересы местных активистов, действия Министерства юстиции — отчаянная попытка защитить богатые технокомпании от необходимости соблюдать законы, призванные защищать людей от загрязнений окружающей среды. Заявляется, что компанию Илона Маска (Elon Musk) защищают от ответственности за незаконные загрязнения и ради этого хотят лишить полномочий местные сообщества, суды и даже Конгресс.

Datacenter Dynamics отмечает, что в ходе избирательной компании 2024 года Илон Маск потратил на поддержку президента США Дональда Трампа и связанных с ним членов Республиканской партии $288 млн. Он даже временно работал советником Белого дома в рамках инициативы DOGE. В июне Маск стал первым в мировой истории долларовым триллионером благодаря чрезвычайно удачному IPO SpaceX. Впрочем, последняя настаивает, что полностью соблюдает действующее законодательство.

Поскольку современные ИИ-чипы нередко имеют TDP более 1000 Вт, классическое воздушное охлаждение не готово эффективно справляться с подобными тепловыми нагрузками. Однако установка контуров жидкостного охлаждения требует времени и больших затрат, поэтому Google предложила гибридную замкнутую стоечную систему Bezos, которая позволяет развернуть в ЦОД с воздушным охлаждением высокоплотные стойки с СЖО.

Brazos фактически представляет собой автономную СЖО, захватывающую тепло с помощью циркулирующей жидкости непосредственно от компонентов оборудования. После этого тепло отводится в «горячий коридор» через теплообменники. Подобные решения можно быстро развернуть практически в любом действующем ЦОД, стойка за стойкой проводя модернизацию инфраструктуры и сохраняя при этом простоту эксплуатации, характерную для обычных воздушных систем — лишь бы хватало холода и питания в зале.

Источник изображения: Google

Brazos представляет собой модульную систему, включающую три охлаждающих блока высотой 11OU и встроенные коллекторы для стоек. Модули совместимы со стандартными стойками OCP ORv3. По словам Google, Brazos отличают:

• поддержка номинальной тепловой нагрузки до 60 кВт на стойку при использовании трёх охлаждающих модулей;
• использование либо деионизированной воды (DI) или 25-% смеси пропиленгликоля (PG25);
• питание от шинопровода DC 40–60 В;
• сертификация UL/CSA/IEC/62368-1
• встроенный механизм выявления утечек, а также предохранительные клапаны сброса давления;
• локальный мониторинг посредством интегрированного HMI-модуля;
• удалённое управление посредством Modbus/TCP.

Источник изображения: Google

Систему конструировали с учётом удобства обслуживания непосредственно на площадке. Шасси имеет направляющие с низким трением, что позволяет легко выдвигать блоки. Ключевые элементы вроде насосов и вентиляторов выполнены в виде модулей с возможностью «горячей» замены (FRU), что даёт возможность свести к минимуму среднее время ремонта (MTTR). Похожие решения используют Meta✴ и Microsoft.

В ближайшие месяцы Google намерена выложить в open source технические спецификации, принципы разработки и «визуальные активы» Brazos. Наработки рассчитаны на архитекторов вычислительных систем, производителей оборудования, а также специалистов по теплотехнике. Партнёры Google уже готовы к производству решений на основе Brazos. Ранее компания поделилась с OCP проектом CDU Deschutes.

В Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса (LLNL) Министерства энергетики США (DOE) развёрнут вычислительный комплекс Lynx. Этот суперкомпьютер создан в рамках программы CTS-2 (Commodity Technology Systems) Национального управления ядерной безопасности США (NNSA).

Полностью характеристики машины пока не раскрываются. Известно, что она состоит из 952 узлов на базе серверов Dell PowerEdge C6620 и PowerEdge R760 с процессорами Intel Xeon Sapphire Rapids. Ранее сообщалось, что каждый из узлов располагает 512 Гбайт DDR5.

Особенностью Lynx является использование 400G-интерконнекта Cornelis Omni-Path CN5000. Данная технология оптимизирована специально для задач ИИ и НРС: она обеспечивает низкие задержки, минимизацию перегрузок, почти линейное масштабирование производительности обучения для больших языковых моделей (LLM) и более эффективный инференс.

Источник изображения: Cornelis

Новый суперкомпьютер предоставит дополнительные мощности для программы NNSA ASC по передовому моделированию и вычислениям (Advanced Simulation and Computing). Кроме того, использовать ресурсы системы планируется при решении широкого спектра задач в области национальной безопасности. «Lynx представляет собой важную веху в рамках усилий NNSA по оценке и внедрению HPC-технологий следующего поколения», — заявила администрация ASC.