На фоне продолжающихся атак беспилотников на дата-центры стартап Impact Drones анонсировал проект по созданию автономных дронов-перехватчиков для защиты различных объектов гражданской инфраструктуры. Это могут быть ЦОД, аэропорты, электросетевые сооружения и пр.

Как сообщает ресурс Datacenter Dynamics, фирма Impact Drones базируется в Сан-Франциско (Калифорния, США). Она основана Джаспером Лортихе (Jasper Lortije) и Алессандро Фиуме (Alessandro Fiume). Лортихе имеет опыт работы в аэрокосмической отрасли: он участвовал в создании навигационных систем, функционирующих в условиях отсутствия сигналов GNSS. В свою очередь, Фиуме ранее работал в отделе продаж Bloomberg. Стартап получает финансовую поддержку от бизнес-акселератора Y Combinator.

Источник изображения: Impact Drones

Предполагается, что самоуправляемые беспилотники-перехватчики Impact Drones будут размещаться в специальных герметичных контейнерах на территории защищаемого объекта. Система предполагает применение различных датчиков для обнаружения враждебных БПЛА. В случае идентификации угрозы производится автоматический запуск беспилотника Impact Drones, который вылетает из контейнера, пробивая его верхнюю крышку. Дальнейший полёт осуществляется с использованием визуальной системы навигации, не зависящей от спутниковых сигналов GPS. Таким образом, дроны смогут выполнять свои задачи даже в условиях действия средств РЭБ.

Стартап намерен вывести на рынок две модели перехватчиков — Hunter и Sable. Первая предназначена для ближнего боя, вторая — для поражения целей на больших расстояниях. Hunter выполнен по схеме квадрокоптера: внешне он напоминает снаряд с четырьмя винтами в тыльной части. Этот дрон спроектирован для борьбы с медленными низколетящими угрозами. Sable относится к самолетному типу: аппарат оснащён турбодвигателем и дельтовидным фюзеляжем, благодаря чему может развивать высокую скорость. Беспилотник способен преследовать быстро движущиеся цели. Начать пробные поставки перехватчиков Impact Drones рассчитывает в III квартале текущего года.

AMD объявила о достижении окончательного соглашения о приобретении Taalas, канадского разработчика ускорителей для ИИ-инференса из Торонто. Финансовые подробности сделки не раскрываются. С момента основания в 2023 году Taalas привлекла в общей сложности $219 млн венчурных инвестиций в рамках трёх раундов финансирования, включая последний на $169 млн в феврале этого года. AMD сообщила, что технология Taalas дополнит полнофункциональную ИИ-платформу AMD, включая стоечные решения Helios, Instinct, EPYC, ROCm и расширяющуюся экосистему ИИ компании.

Покупая Taalas, компания AMD решает те же задачи, что и NVIDIA при покупке Groq за $20 млрд в декабре прошлого года, говорят аналитики: сделать высокопроизводительные «премиальные» сервисы инференса, востребованные для ИИ-агентов, быстрее и дешевле в использовании. Taalas разрабатывает чипы, ориентированные на конкретные ИИ-модели, что обеспечивается путём прямой интеграции их весов в «кремний» вместе со значительным объёмом высокоскоростной памяти SRAM.

Источник изображения: AMD

Этот подход отличается от традиционных решений для инференса, которые полагаются на универсальные GPU. При этом он позволяет снизить задержку и вычислительные затраты за счёт устранения необходимости обращения к внешней памяти во время процесса инференса. Ресурс The Register отметил, что Taalas не раскрывает принцип работы своих чипов, но известно, что они состоят из двух основных областей: микросхемы памяти с маской (Mask-ROM), где вытравливаются веса модели, и собственно SRAM, где хранятся KV-кеши и т.д.

Что важно, технология Taalas — это не просто концептуальная разработка. В феврале компания представила свой первый тестовый чип HC1, изготовленный по 6-нм техпроцессу TSMC с площадью кристалла 815 мм², который содержит 53 млрд транзисторов. Первоначальные тесты показали, что чип обрабатывает Meta✴ Llama 3.1 8B со скоростью 16 960 токенов в секунду — на момент анонса в феврале прошлого года это было в 48 раз быстрее, чем NVIDIA H200, и в 8,5 раза быстрее, чем ускорители Cerebras.

Источник изображения: Taals

Taalas разработала совместно с TSMC оптимизированный для литографического производства рабочий процесс, который позволяет клиентам перейти от весов моделей к развёртываемым PCIe-картам, работающим с реальным инференсом, примерно за два месяца, говорит генеральный директор Taalas Любиша Байич (Ljubisa Bajic), о чём пишет ресурс CNBC. Это значительно быстрее по сравнению с традиционными циклами разработки заказных чипов, что делает кастомные кремниевые микросхемы более доступными для компаний, которые ранее не могли позволить себе разработку ASIC из-за высокой стоимости.

В чипе HC2 второго поколения, который должен выйти этим летом, Taalas планирует увеличить количество параметров ИИ-модели до 20 млрд. При обработке больших ИИ-моделей, как и при использовании GPU, веса просто распределяются между несколькими ускорителями с использованием конвейерного параллелизма. Таким образом, для модели с 1 трлн параметров понадобится всего 50 ускорителей HC2, и у AMD как раз есть вычислительная платформа стоечного масштаба и собственная команда разработчиков систем. Это решение компактнее и энергоэффективнее NVIDIA LPX, для работы которого потребуется несколько десятков GPU и как минимум 2000 LPU Groq, отметил The Register.

Источник изображения: Taals

Альтернативные чипы, разработанные Taalas и Groq, особенно важны для приложений с «низкой задержкой», где время до первого ответа от ИИ-модели имеет большое значение. «Я твёрдо убеждена, что в отношении чипов нет универсального решения», — заявила генеральный директор AMD Лиза Су (Lisa Su) в июле. Она добавила, что AMD прогнозирует, что GPU будут и дальше составлять большую часть рынка ИИ-чипов, поскольку они достаточно гибкие, чтобы поддерживать новые ИИ-модели. Впрочем, AMD недавно заключила соглашение с Cerebras, которое тоже ориентировано на сверхбыстрый инференс.

Разрабатывая чип специально для конкретной модели, компания жертвует гибкостью ради эффективности. Специализация позволяет сократить рабочую нагрузку, переведя её в более прямой поток данных, что снижает вычислительные и оперативные издержки, присущие универсальным решениям. Но стойку, построенную для использования одной модели, нельзя просто перенастроить при изменении модели. Это делает подход Taalas наиболее привлекательным для стабильного, высокопроизводительного инференса, который, по словам AMD, является наиболее быстрорастущим сегментом ИИ-рынка.

При этом Taalas утверждает, что изменение весов, размеров матрицы и других важных параметров требует изменения всего двух слоев маски. Это означает, что даже если для каждой модели потребуется много разных чипов, количество дорогостоящих масок, которые необходимо будет изготовить, намного меньше, чем если бы, например, пришлось изготавливать два разных GPU, пишет ServeTheHome.

Компания Anthropic официально подтвердила появившиеся ранее в СМИ сообщения о планах начать разработку собственного ИИ-чипа. В интервью ресурсу Business Insider её представитель заявил, что компания формирует собственную команду разработчиков для создания кастомных чипов для ИИ-моделей Claude, присоединяясь к разрабатывающих собственные чипы Amazon (Trainium), Alibaba (Zhenwu), Google (TPU), Meta✴ (MTIA), Microsoft (Maia) и OpenAI (Jalapeño).

Издание The Information в прошлом месяце сообщило, что Anthropic вела переговоры с Samsung по поводу возможности сотрудничества в производстве чипов. Согласно недавно опубликованному объявлению о вакансии Anthropic ищет инженеров с опытом работы в широком спектре областей проектирования и верификации микросхем для команды по разработке чипов.

Источник изображения: Brecht Corbeel/unsplash.com

Вакансия инженера с зарплатой от $320 до $485 тыс. предполагает, что претенденты должны продемонстрировать «непосредственный личный вклад» в завершение и выпуск полупроводниковых разработок. «Эта должность для человека, который уже выпускал микросхемы, имеет реалистичное представление о сроках и готов принимать важные решения без поддержки крупной организации», — указано в объявлении. В нём также сообщается, что Anthropic планирует автоматизировать некоторые задачи верификации с помощью ИИ. Также компания намерена разработать симуляции, в которых Claude смогут научить тестировать новые конструкции микросхем.

Особое внимание будет уделено формальной верификации, в ходе которой конструкция микросхемы проверяется на наличие недостатков путём моделирования всевозможных сценариев эксплуатации. OpenAI также использует ИИ для ускорения разработки микросхем. Разработка ускорителя Jalapeño заняла всего 9 мес. благодаря тому, что некоторые задачи были автоматизированы с помощью ИИ.

Представитель Anthropic сообщил, что компания будет разрабатывать чип совместно со своими будущими LLM. Хотя разработка ИИ-чипа собственными силами — дорогостоящий и сложный процесс, она позволяет настраивать вычислительные мощности в соответствии с потребностями своих моделей. К тому же, это позволит компании снизить зависимость от дорогостоящих ускорителей NVIDIA, которая доминирует на рынке ИИ-чипов. Тем не менее, Anthropic будет и дальше придерживаться «многочипового подхода», в рамках которого будет использовать для своих задач оборудование AWS, Google, Microsoft, NVIDIA и AMD.

Как сообщил в начале июня ресурс The Information, компания может выбрать Samsung в качестве партнёра для производства своего чипа. Недавно Samsung представила технологию zHBM, которая может значительно повысить эффективность ИИ-чипов. Как утверждает компания, технология zHBM позволяет размещать память непосредственно поверх логических ядер. Такая компоновка позволяет ускорить обмен данными между памятью и логическими схемами, что, в свою очередь, снижает энергопотребление. Вполне возможно, что Anthropic могла бы использовать zHBM в своём ИИ-ускорителе.

SK Hynix и Sandisk представили первые спецификации высокоскоростной флеш-памяти (HBF), технологии хранения данных следующего поколения, разработкой которых они занимались с прошлого года. В феврале SK Hynix и Sandisk запустили проект по стандартизации HBF в рамках Open Compute Project (OCP). Google и Tensorrent уже присоединились к нему, и ожидается, что к ним подключатся и другие компании.

Теперь спецификации находятся в открытом доступе для любой компании, разрабатывающей системы ИИ-инференса или ускорители. Они охватывают до 512 Гбайт ёмкости на основе двух конфигураций стека с 8 и 16 слоями NAND с тремя уровнями пропускной способности (Класс 1–3) в пределах от 0,4 до 3,0 Тбайт/с. SK hynix отметила, что ключевым моментом является использование UCIe, это закладывает основу для гибкой интеграции технологии HBF в различные типы процессоров, включая GPU и CPU.

В документе определены интерфейс хоста xPU-HBF, электрические спецификации, базовые ожидания по производительности, рекомендации по надёжности и упаковке стека кристаллов HBF, а также руководство пользователя по ПО для операций чтения и записи. Компании разработали спецификацию таким образом, чтобы HBF мог сосуществовать с HBM в одной системе, а не заменять его, отметил ресурс StorageReview.com. Расчёт ёмкости такой же, что и при переносе KV-кеша на флеш-память: хранение контекста на более дешевом и плотном уровне увеличивает количество токенов и пользователей, которые может обслуживать каждый ускоритель.

Источник изображения: SK hynix

Sandisk и SK Hynix объявили свою стратегию: ранняя и открытая публикация в рамках OCP, чтобы позиционировать HBF как де-факто стандарт для рынка хранения данных для ИИ до того, как конкуренты создадут альтернативу. «Вычисления в ИИ создают новый набор требований к памяти, и технология HBF разработана для удовлетворения этих требований, — сообщила Sandisk, назвав спецификации важной вехой «для следующего поколения ИИ-систем, созданных для улучшения экономики токенов в масштабе».

«С быстрым распространением ИИ-приложений мы достигли точки, когда необходимо перепроектировать общие структуры обработки данных, — сказала SK hynix, — С помощью HBF SK hynix расширит границы между памятью и хранилищем и внесёт свой вклад в создание новых архитектур, повышающих общую эффективность системы».

Marvell анонсировала набор CXL-продуктов, призванных решить проблему дефицита памяти в системах, ориентированных на ресурсоёмкие ИИ-нагрузки. В частности, дебютировали специализированные контроллеры расширения памяти Structera X, чипы-ускорители Structera A и коммутаторы Structera S.

Платформа Structera X оптимизирована специально для развёртывания на площадках гиперскейлеров. Изделия, как отмечается, разработаны в партнёрстве с ведущими мировыми компаниями в сфере облачных вычислений. В данное семейство вошли чипы Structera X 2404 и Structera X 2504, предназначенные для работы с памятью DDR4 и DDR5 соответственно.

В свою очередь, решения Structera A предназначены для организации вычислений вблизи памяти (near-memory). В частности, представлен чип Structera A 2504, который объединяет 16 ядер Arm Neoverse V2, работающих на частоте 3,2 ГГц. Изделие поддерживает до 4 Тбайт памяти с пропускной способностью до 200 Гбайт/с, сжатие LZ4 и 256-бит шифрование XTS-AES. Чип позволяет снять часть нагрузки с CPU сервера, беря на себя такие задачи, как ИИ-инференс, обслуживание моделей рекомендаций на основе глубокого обучения (DLRM), векторный поиск и запуск резидентных баз данны. Вместе решения Structera X и Structera A предоставляют крупным компаниям комплексный инструментарий для масштабирования и оптимизации памяти в условиях дезагрегированной инфраструктуры ИИ.

Источник изображения: Marvell

Наконец, в серию Structera S вошло устройство 30260 — это коммутатор PCIe 6.0 / CXL 3.x на 260 линий, который позволяет подключать до 16 или 32 CPU или GPU к общему пулу памяти объёмом до 48 Тбайт. При этом обеспечивается суммарная пропускная способность до 4 Тбайт/с, тогда как задержки составляют менее 460 нс. Говорится о совместимости с памятью DDR4 и DDR5. По заявлениям Marvell, Structera S демонстрирует до 16 раз лучшую масштабируемость по сравнению с локальной памятью и на 72 % меньшую задержку, чем при использовании пула на основе RDMA. В конфигурациях на базе GPU достигается до 4,8 раза более высокая пропускная способность при инференсе, тогда как время до получения первого токена сокращается на 82,7 %.

Разработчик ИИ-ускорителей для инференса Etched привлёк $300 млн в раунде финансирования серии C при оценке капитализация в $10,3 млрд — и это менее чем через месяц после выхода из «стелс-режима», сообщает Storage Review. Раунд возглавила Sequoia Capital, также в нём приняли участие a16z, Jane Street, Diffusion и SK Hynix. Утверждается, что это наивысшая оценка, достигнутая в раунде C, возглавленном Sequoia.

В предыдущем раунде в конце 2025 года компания привлекла $500 млн, а её оценка составляла $5 млрд. Etched уже похвасталась, что заключила контракты на поставку чипов для ИИ-инференса более чем на $1 млрд. Привлечённые средства компания направит на расширение производства, а также ускорение внедрения решений среди заказчиков. Помимо предприятия на Тайване, компания открыла объект площадью 7,4 тыс. м² в непосредственной близости от штаб-квартиры в Сан-Хосе, где уже работает 2-МВт ЦОД с её чипами.

Источник изображения: Etched

Новый кампус в Милпитасе (Milpitas) мощностью 10 МВт будет включать лабораторию для вывода на рынок новых продуктов (NPI), линию монтажа электронных компонентов (SMT), площадку прототипирования инфраструктуру для развёртывания оборудования. По данным Etched, спрос на системы уже превысил предложение, поскольку клиенты стремятся перейти от тестирования к промышленной эксплуатации. В результате компании пришлось увеличить штат до 400 сотрудников, нанимая специалистов из NVIDIA, Broadcom, Google TPU, SK Hynix и прочих компаний.

По словам представителя Etched, компании ещё предстоит выйти на гигаваттный уровень, поэтому она взаимодействует с инвесторами, готовыми вкладывать средства в ИИ-инфраструктуру. Сообщается, что компания «круглосуточно» работает с первыми заказчиками, чтобы вывести свой первый продукт на рынок.

Компании Samsung Heavy Industries и американская Mousterian Corporation (M3) активно взялись за строительство плавучих ЦОД. От предварительных договорённостей они перешли к реализации проекта на практике, подписав инженерный контракт на создание и развёртывание первого «дата-судна» в Техасе, сообщает The Register. Ожидается, что Американское бюро судоходства (American Bureau of Shipping, ABS) обеспечит классификацию новых плавучих объектов. Ранее Samsung подписала соглашение с Supermicro об испытании серверных ИИ-систем на реках и в море.

Новые плавучие ЦОД для американского рынка рассчитаны на швартовку у берегов рек и морей. Каждый из них будет обеспечивать 50 МВт IT-мощности. В рамках соглашения, компании совместно разработают базовую концепцию плавучего ЦОД, обеспечат детальное проектирование и подготовку документации для производства. Работы призваны подготовить почву для заключения полноценного EPC-контракта, включающего проектирование, закупку оборудования и строительство.

Создание плавучих ЦОД позволяет избежать конкуренции за дефицитные земельные участки под строительство дата-центров, а их мобильность позволяет избежать и дефицитам энергии — судно можно перегнать поближе к другим электростанциям. Для охлаждения объектов используется забортная вода самого водоёма, причём без испарителей. Такие системы не потребляют питьевую воду и не сбрасывают сточные воды в водоём присутствия. Также утверждается, что отказ от воздушных чиллеров и вентиляторов обеспечит низкий уровень шума.

Источник изображения: Samsung Heavy Industries

Направление плавучих ЦОД компания Samsung Heavy Industries начала развивать в начале текущего года на фоне растущего спроса на ИИ-инфраструктуру, она намерена использовать для этого многолетний опыт в судостроении и оффшорном строительстве. Типовое строительство на верфи позволяет ускорить сроки реализации, поскольку для таких дата-центров не требуется создание отдельной площадки. Mousterian основана выходцами из Nautilus, создавшей первый коммерческий плавучий ЦОД.

Предполагается, что пилотный ЦОД разместят вблизи от газовой турбины комбинированного цикла (Combined-Cycle Gas Turbine, CCGT) в Хьюстоне. Впрочем, если это не автономная система генерации, то проект может столкнуться с только что введённым временным мораторием на присоединение к энергосети Техаса ERCOT. Мораторий будет действовать до тех пор, пока местные регуляторы не завершат аудит всех уже поступивших заявок на подключение.

Концепция плавучих ЦОД всё более популярна. Mitsui и Hitachi готовятся размещать дата-центры на старых судах, а NYK Line (Nippon Yusen) — на баржах. Seatrium также намерена построить 30-МВт прибрежный ЦОД, свои проекты продвигают Atomarine и Mocean Energy.

Техасские девелоперы, занимающиеся строительством ЦОД, по-прежнему могут возводить свои объекты — вот только получить энергию стало намного сложнее. Губернатор штата Грег Эбботт (Greg Abbott) временно запретил регуляторам одобрять новые подключения дата-центров к сети Electric Reliability Council of Texas (ERCOT), сообщает Tech Republic. Запрет будет действовать до тех пор, пока уже предложенные заявки не пройдут аудит.

Облачные провайдеры, девелоперы ИИ-объектов и инвесторы в инфраструктурные проекты могут столкнуться с продлением сроков согласований заявок, требованием раскрыть дополнительную информацию и большей неопределённостью относительно сроков реализации проектов. Эбботт поручил Комиссии по коммунальным услугам Техаса (Public Utility Commission of Texas, PUCT) и ERCOT проверить дата-центры в очереди на подключение. В числе прочего будет дана оценка прогнозируемому потреблению электричества, потреблению воды, системам охлаждения, налоговым льготам, информации о владельцах, а также мерам по снижению шума, светового загрязнения и др.

Приоритетом называется сохранение качества жизни жителей Техаса. Любой проект, не соответствующий требованиям регуляторов и законам штата, получит отказ в подключении к местным электросетям. Объединение Data Center Coalition, представляющая интересы крупных компаний, поддержала инициативу, заявив, что проверка может помочь выявить проблемных девелоперов, не создавая задержек подходящим проектам, а Техас сохранит статус лидера технологического развития.

Источник изображения: Mitchell Kmetz/unsplash.com

Отмечено, что в очереди ERCOT более 1,8 тыс. заявок общей мощностью более 474 ГВт, это более чем впятеро превышает пиковый спрос в энергосистеме всего штата. Это не означает, что всю мощность нужно обеспечить немедленно. Нередко девелоперы подают заявки заранее, поскольку присоединения к сети можно ждать годы, а некоторые проекты не продвигаются дальше планирования. Так или иначе, ещё в январе совокупная мощность заявок в ERCOT была ещё на уровне 233 ГВт. Даже если дело дойдёт до реализации лишь части проектов, масштабы спроса со стороны ИИ, облачных и иных IT-сервисов огромны.

Распоряжение губернатора не касается объектов, имеющих собственные источники генерации, или объекты, действующие за пределами сети ERCOT, включая Эль-Пасо (El Paso), который находится на границе с Нью-Мексико и Мексикой и где строится гигаваттный ЦОД Meta✴. По имеющимся данным, в штате работают минимум 335 ЦОД, ещё 248 — в стадии планирования. Техас считается вторым рынком дата-центров США, первое место занимает Вирджиния. По оценкам JLL, к 2030 году Техас может стать крупнейшим рынком ЦОД в мире, а каждый пятый кампус будет гигаваттным.

Теперь, вероятно, застройщикам придётся учитывать увеличение сроков согласования и обновлённые требования к раскрытию информации и др., в том числе вероятность вовсе получить отказ на подключение. Проверка не значит, что рынок ЦОД в Техасе прекратит расширяться, но в процесс одобрения заявок добавится новый этап. Не исключается, что под удар могут попасть и новейшие, в том числе необычные проекты, включая инициативу по строительству плавучего ЦОД Samsung и Mousterian. Но Google, к примеру, внедряет в Техасе бизнес-модель Power-First в ответ на дефицит электричества для ЦОД — сначала кампус обеспечат собственной энергией. Такому подходу новые проверки не помешают.

Американская группа KKR закончила формирование фонда Global Infrastructure Investors V, привлёкшего $19,2 млрд на инфраструктурные инвестиции в сфере ИИ. Фонд уже определил назначение $9 млрд, инвестиции предусмотрены для компаний Altitude III, EDF Power Solutions North America, Enilive, Sempra Infrastructure и The Parking Spot, сообщает Datacenter Dynamics.

Новый фонд также инвестировал в итальянского оператора цифровой инфраструктуры FiberCop, в американского прокладчика ВОЛС Metronet, девелопера ЦОД Global Technical Realty (GTR) и колокейшн-компанию Gulf Data Hub, действующую на Ближнем Востоке и в Северной Африке (регион MENA).

KKR занимается управлением инфраструктурными активами на $120 млрд, хотя ещё в 2019 году речь шла всего об $13 млрд. По словам KKR, в Северной Америке продолжает стремительно расти спрос на инвестиции в цифровую инфраструктуру, поскольку цифровизация, электрификация и промышленное развитие переформатируют экономику. Для удовлетворения этого спроса необходимы значительные объёмы долгосрочных капиталовложений, а KKR располагает возможностями для взаимодействия с бизнесом и владельцами активов, инвестирующими в инфраструктуру, которая и ляжет в основу нового этапа экономического роста.

Источник изображения: sarah b/unsplash.com

Представитель европейского направления KKR заявил, что Европа вступает в период, когда инвестиции в критически важную инфраструктуру станут играть всё более важную роль в поддержке конкурентоспособности, обеспечении энергетической безопасности и устойчивости экономики. Компания обладает богатым опытом инвестиций в регионе и имеет все возможности эффективно взаимодействовать с бизнесом, местными сообществами и государственными организациями по мере роста потребностей в таких инвестициях.

По данным KKR, фонду обеспечена поддержка от новых и действующих инвесторов, в том числе — пенсионных фондов, суверенных фондов благосостояния, страховых структур, платформ по управлению частными активами и семейных инвестиционных офисов.

KKR наращивает активность и в других направлениях. Так, в июне компания при участии Кувейтского инвестиционного управления (Kuwait Investment Authority, KIA), NVIDIA и энергокомпании Vistra создали предприятие Helix Digital Infrastructure для строительства ИИ ЦОД для облачных гиперскейл-провайдеров. Предприятие уже привлекло более $10 млрд и рассчитывает получить новые средства в будущем.

Компания CoreWeave намерена расширить свою облачную платформу на территорию Индонезии. Компания получит три первых ЦОД в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Совокупная контрактная мощность объектов составит 360 МВт, площадки должны заработать в 2028 году, сообщает Converge! Digest. CoreWeave выступит как владельцем, так и управляющим этих объектов. В результате география присутствия CoreWeave расширится за пределы рынков США и Европы.

Проект призван удовлетворить растущий спрос на локальную ИИ-инфраструктуру, особенно для приложений, не терпящих больших задержек и задач, подпадающих под требования о локализации данных. Компания отмечает, что соответствующие инвестиции поддерживают усилия Индонезии, желающей укрепить национальную цифровую инфраструктуру и развить собственные компетенции в сфере ИИ. Также она планирует нанимать и обучать на месте команду специалистов для эксплуатации ЦОД — подготовка кадров включена в программу реализации проекта.

Источник изображения: Hugo Matilla/unsplash.com

Появление CoreWeave на рынке Индонезии имеет большое значение, поскольку теперь инфраструктурная стратегия компании будет действовать и в АТР, где спрос на ИИ растёт на фоне ужесточения требований к локализации обработки данных и снижению задержек на территории региона. 360 МВт — значительная для первого в регионе проекта заявка. Это свидетельство того, что компания планирует не просто пилотную инициативу, а создание масштабной вычислительной инфраструктуры.

Объявление также свидетельствует о том, что облачные провайдеры всё чаще масштабируют инфраструктуру за пределами традиционных ИИ-хабов в США и Европе, вычислительные мощности появляются ближе к конечным пользователям, предприятиям и государственным структурам. В результате в Юго-Восточной Азии усилится конкуренция за энергоресурсы, появятся новые ЦОД, будут развиваться сетевая инфраструктура подготовка квалифицированных кадров.

Поскольку вводить новые ЦОД в эксплуатацию не планируют до 2028 года, успех проекта будет зависеть от темпов строительства, организации энергоснабжения, доступности оборудования и клиентского спроса. В любом случае законтрактованные мощности обеспечивают компании крепкую основу для выхода на рынок АТР.

В мае сообщалось, что CoreWeave, нарастившая в I квартале 2026 года выручку г/г более чем в два раза до $2,08 млрд, сообщила, что её портфолио заказов на 31 марта достиг $99,4 млрд. За квартал компания увеличила общий объём законтрактованной мощности более чем на 400 МВт, до более 3,5 ГВт. Активная мощность проектов превысила 1 ГВт. Компания также получила кредитную линию с отложенным получением средств в размере $8,5 млрд, и привлекла инвестиции от NVIDIA в размере $2 млрд.