Amazon Web Services (AWS) и Cerebras Systems объявили о сотрудничестве, «которое позволит создать в ближайшие месяцы самые быстрые решения для инференса в системах генеративного ИИ и рабочих нагрузок машинного обучения».

Решение, которое будет развернуто на платформе Amazon Bedrock в ЦОД AWS, объединяет серверы на базе AWS Trainium, системы Cerebras CS-3 на базе чипов WSE-3 и сетевое оборудование Amazon Elastic Fabric Adapter (EFA). Ожидается, что эта технология увеличит скорость генерации результатов ИИ-моделями в пять раз.

AWS сообщила, что также позже в этом году предложит ведущие решения машинного обучения с открытым исходным кодом и собственные ИИ-модели Amazon Nova, использующие оборудование Cerebras.

Как отметил Дэвид Браун (David Brown), вице-президент по вычислительным и машинным сервисам AWS, при инференсе критическим узким местом для ресурсоёмких рабочих нагрузок, таких как помощь в кодировании в реальном времени и интерактивные приложения, остаётся скорость: «Решение, которое мы разрабатываем совместно с Cerebras, решает эту проблему: разделяя рабочую нагрузку по инференсу между Trainium и CS-3 и соединяя их с помощью адаптера Amazon Elastic Fabric, каждая система делает то, что у неё лучше всего получается. В результате инференс будет на порядок быстрее и производительнее, чем то, что доступно сегодня».

Источник изображения: Amazon

Совместное решение использует «дезагрегацию вывода данных» — метод, который разделяет ИИ-инференс на два этапа: этап интенсивной обработки подсказок, или «предварительного заполнения» (процесс обработки запроса LLM), и этап генерации выходных данных, известный как «декодирование», на котором модель формирует ответ на вопрос пользователя.

Предварительное заполнение является параллельным, вычислительно интенсивным процессом и не требует большой пропускной способности памяти. Декодирование, с другой стороны, является последовательным процессом с минимальными требованиями к вычислительным ресурсам, но интенсивно использует пропускную способность памяти. Декодирование обычно занимает большую часть времени при инференсе, поскольку каждый выходной токен должен генерироваться последовательно, отметила AWS.

Источник изображений: Cerebras

Задачи предварительного заполнения и декодирования обычно выполняются одним и тем же чипом. В дезагрегированной архитектуре AWS процессоры Trainium обеспечивают этап предварительного заполнения, а Cerebras CS-3 на базе чипов WSE-3 выполняют декодирование.

«Дезагрегированный подход идеален, когда у вас большие, стабильные рабочие нагрузки, — сообщил в блоге директор по маркетингу продукции Cerebras Джеймс Ванг (James Wang). — Большинство клиентов используют смешанные рабочие нагрузки с различными коэффициентами предварительного заполнения/декодирования, где традиционный агрегированный подход по-прежнему идеален. Мы ожидаем, что большинство клиентов захотят иметь доступ к обоим вариантам».

Одним из главных преимуществ WSE-3 является то, что он может передавать данные между своими логическими схемами и цепями памяти быстрее, чем многие другие чипы. По данным Cerebras, WSE-3 обеспечивает внутреннюю пропускную способность памяти в 21 Пбайт/с, что значительно превышает пропускную способность межсоединения NVLink для ускорителей от NVIDIA.

Несколько недель назад Cerebras заключила с OpenAI сделку на $10 млрд по поставке чипов общей мощностью 750 МВт до 2028 года. Сделка была объявлена в период ​​между двумя раундами финансирования, которые в совокупности принесли Cerebras более $2 млрд. Ожидается, что компания подаст заявку на первичное публичное размещение акций уже во II квартале 2026 года. Сделки с AWS и OpenAI могут способствовать повышению интереса инвесторов к листингу, отметил SiliconANGLE.

Компания Silicon Motion анонсировала контроллер SM8008, предназначенный для создания загрузочных SSD в дата-центрах и накопителей корпоративного класса со сверхнизким энергопотреблением. Изделие, выполненное на фирменной платформе MonTitan, поддерживает интерфейс PCIe 5.0 x4 (протокол NVMe 2.0a).

Отмечается, что стремительное развитие ИИ и облачной инфраструктуры сопровождается развёртыванием большого количества новых серверов, каждый из которых нуждается в надёжном и энергоэффективном загрузочном накопителе. В масштабах гиперскейлеров и крупных облачных провайдеров эксплуатируются миллионы серверов. В таких условиях даже незначительная экономия электроэнергии в расчёте на один SSD может привести к существенному снижению общего энергопотребления и уменьшению эксплуатационных расходов ЦОД.

Источник изображения: Silicon Motion

Контроллер SM8008 изготавливается с применением 6-нм технологии TSMC. Он обеспечивает скорость последовательной передачи информации до 14 Гбайт/с, а показатель IOPS (операций ввода/вывода в секунду) достигает 2,3 млн. При этом энергопотребление в активном режиме составляет менее 5 Вт. Используется восьмиканальная архитектура NAND с поддержкой ONFI и Toggle DDR 5.0 со скоростью до 3600 МТ/с (MT/s). Говорится о возможности применения одноканальной памяти DDR4-3200 и LPDDR4-3200 ECC DRAM.

Изделие соответствует спецификации OCP Hyperscale NVMe Boot SSD Version 1.0. Реализована поддержка TCG Opal 2.0, а также AES-256, SHA2-512 и RSA-3072b с аппаратным ускорением. Чип использует технологию Silicon Motion NANDCommand и усовершенствованный механизм коррекции ошибок LDPC, благодаря чему достигаются долговечность и стабильность производительности. На базе контроллера могут создаваться SSD в различных форм-факторах, включая M.2, U.2, E1.S и E3.S.

Компания MediaTek представила процессоры Genio Pro 5100 и Genio 420 с архитектурой Arm для AIoT-приложений и встраиваемых систем. Первый из названных чипов подходит, в частности, для автономных мобильных роботов, дронов, периферийного оборудования и автомобильных платформ, второй — для устройств умного дома, интерактивных дисплеев и пр.

Изделие Genio Pro 5100 изготавливается по 3-нм технологии. Оно содержит восемь вычислительных ядер в конфигурации 1 × Arm Cortex-X925, 3 × Arm Cortex-X4 и 4 × Arm Cortex-A720. Присутствуют графический блок Arm Immortalis-G925 MC11 с поддержкой OpenGL, Vulkan и OpenCL, а также нейропроцессорный узел (NPU) с ИИ-производительностью более 50 TOPS. Модуль VPU обеспечивает возможность кодирования материалов H.264 и H.265 (до 8K30) и декодирования H.264, H.265, AV1 и VP9 (до 8K30).

Источник изображений: MediaTek

Реализована поддержка оперативной памяти LPDDR5x-8533 (до 30 Гбайт), а также флеш-памяти UFS 4.1, SD 3.0 и SPI-NOR. Допускается вывод изображения одновременно на три дисплея формата 4Kp60 через интерфейсы eDP 1.5 (4 линии), DisplayPort 1.4 (MST) и 3 × MIPI DSI (4 линии). Благодаря четырём интерфейсам MIPI-CSI (4 линии) возможно использование до 16 камер (1080p30). Среди прочего упомянута поддержка 2 × 2.5GbE, Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4 (через внешний модуль), 1 × PCIe 4.0 (2 линии) и 2 × PCIe 4.0 (1 линия), 6 × UART, 7 × I2C, 8 × I3C, 4 × PWM, 7 × I2S/TDM, 3 × PDM, 1 × USB 3.2 Gen2 (10 Гбит/с), 2 × USB 2.0 (Host/Device) и 1 × USB 2.0 (Host). Изделие выполнено в корпусе ETFC TFBGA с размерами 15,9 × 16,6 мм. Диапазон рабочих температур простирается от -40 до +105 °C.

Вторая новинка, Genio 420, производится по 6-нм технологии. Процессор объединяет восемь ядер (2 × Arm Cortex-A78 с тактовой частотой 1,8 ГГц и 6 × Arm Cortex-A55 с частотой 1,6 ГГц) и графический ускоритель Arm Mali-G57 MC2. Модуль MediaTek NPU восьмого поколения обеспечивает ИИ-производительность на уровне 6,1 TOPS. Блок VPU поддерживает кодирование материалов H.264/H.265 (до 4Kp30) и декодирование H.264/H.265/VP9 (до 4Kp60) и MPEG4/VP8 (до 1080p60).

Чип позволяет использовать оперативную память LPDDR4X-4266 (до 8 Гбайт) и LPDDR5/LPDDR5X-6400 (до 16 Гбайт), а также флеш-память UFS 3.1 (2 линии), eMMC 5.1, SD 3.0 / SDIO 3.0, SPI-NOR. Возможен вывод изображения на монитор 4Kp60  или два дисплея 2.5Kp60 через интерфейсы eDP, DP, LVDS и MIPI-DSI. Допускается использование до шести камер 1080p30 через 2 × MIPI-CSI. Прочие характеристики процессора таковы: контроллер 1GbE, опциональные адаптеры Wi-Fi 6 (1×1) + Bluetooth 5.3 на базе MT6631X или Wi-Fi 6E (2×2) + Bluetooth 5.3 на основе MT6637X, 1 × PCIe 2.0 (1L, RC, WoWLan), 4 × UART, 9 × I2C, 6 × SPI Master, 3 × PWM, GPIO, JTAG, 3 × USB 2.0, 1 × USB 3.2 Gen1 (5 Гбит/с; Host), 1 × USB 3.2 Gen1 (Host/Device). Чип выполнен в корпусе VFBGA с размерами 13,8 × 11,8 × 0,9 мм. Диапазон рабочих температур — от -20 до +95 °C.

Процессоры поддерживают такие средства обеспечения безопасности, как Arm TrustZone, Security Boot (RSA4096), Crypto Engine и RNG. Говорится о совместимости с различными вариантами Linux, включая Yocto и Ubuntu. 

Компания Crusoe анонсировала запуск периферийных зон доступности Crusoe Edge Zones на базе модульных ЦОД Crusoe Spark, обеспечивающих ИИ-вычисления практически в любой локации. Edge Zones предоставят ИИ-инфраструктуру с низкой задержкой и позволят внедрять суверенные ИИ-решения клиентам со всего мира.

Благодаря Crusoe Edge Zones клиентам доступно развёртывание модулей Crusoe Spark в таких местах, которые недоступны традиционным гиперскейлерам и облачным провайдерам.

Модули ЦОД Crusoe Spark для зон доступности выпускаются на недавно представленном заводе Spark Factory. Благодаря контролю над полным стеком работы над ИИ-инфраструктурой — от заводской сборки до облачной оркестрации — компания Crusoe способна развёртывать новые периферийные облака всего за три месяца. При этом это обойдётся значительно дешевле, чем классические варианты ЦОД. Благодаря этому можно будет предоставлять мощности для ИИ в тех локациях, где ограничены возможности имеющейся устаревшей инфраструктуры.

Источник изображения: Crusoe

Crusoe Edge Zones на базе Crusoe Spark — дальнейшее масштабирование вертикально интегрированной концепции «ИИ-фабрик». Зоны оптимизированы для работы с облачной платформой Crusoe Cloud и инференс-службой Managed Inference. Благодаря запатентованной технологии Crusoe MemoryAlloy можно сократить «время до первого токена» в 9,9 раза. Кроме того, система обеспечит в 5 раз более высокую пропускную способность, чем стандартные конфигурации для инференса. В результате периферийные пользователи получат доступ к сверхэффективной инфраструктуре с высоким быстродействием.

Ключевые сценарии применения:

• развёртывание Crusoe Edge Zones близ конечных потребителей для обеспечения сверхнизкой задержки — особенно важно там, где помощь ИИ нужна в режиме реального времени;
• создание для клиентов выделенных корпоративных кластеров для обучения ИИ и инференса, сочетающих возможность использования собственной инфраструктуры и простоту управляемого облака;
• внедрение суверенного ИИ на базе передовой инфраструктуры Crusoe государственными органами и отдельными отраслями, требующими специальной защиты данных — зоны Crusoe можно развёртывать без утечки данных за пределы той или иной юрисдикции.

В компании уверены, что в будущем ИИ-инфраструктура будет включать как гигантские кампусы гигаваттного масштаба для обучения ИИ, так и распределённые модули для обработки информации на периферии. На данный момент Crusoe инвестирует в оба направления.

Концепция сетей модульных ЦОД, практически независимых от крупных кампусов, в последнее время на фоне конфликта на Ближнем Востоке становится всё популярнее. Независимо от этих событий недавно Akamai пообещала развернуть тысячи ускорителей NVIDIA RTX Blackwell для распределённого инференса, а LG разработала модульные ИИ ЦОД AI Box, из которых соберёт 60-МВт дата-центр в южнокорейском Пусане.

Microsoft и Meta✴ Platforms в последнем квартале обязались арендовать дата-центры на сумму около $50 млрд. Это свидетельствует о растущих ставках, которые техногиганты делают на ИИ-решения, сообщает Bloomberg.

Эти события помогли увеличить общий объём обязательств по аренде ЦОД гиперскейлерами в будущем до более чем $700 млрд. Помимо Microsoft и Meta✴, в эту группу входят Oracle и Amazon (AWS). Анализ квартальных отчётов, проведённый Bloomberg, свидетельствует, что обязательства неуклонно росли в течение последнего года.

Будущие расходы добавятся к уже действующим арендным договорам, но не будут отображаться в отчётности компаний, пока не начнутся платежи по новым соглашениям. Как правило, договоры аренды касаются ЦОД, но речь также может идти об аренде офисов и складов; в некоторых предусмотрено расторжение соглашений при определённых условиях.

Источник изображения: chris robert/unsplash.com

В последние месяцы Microsoft и Meta✴ активно свидетельствовали о стремлении увеличить вычислительные мощности для создания ИИ-решений. У Microsoft уже заключены договоры на сумму порядка $155 млрд, у Meta✴ — $104 млрд.

Обе компании, по данным Datacenter Dynamics, ведут переговоры о резервировании мощностей в кампусе Oracle/OpenAI в Абилине (Abilene, Техас), который строится в рамках проекта Stargate. Недавно Oracle отказалась от планов расширения на площадке, оставив доступные мощности желающим.

Рост расходов особенно ощутим для Microsoft, приостановившей аренду дата-центров на большую часть 2025 года. Теперь дефицит площадей ЦОД приобрёл критическое значение для руководства компании и инвесторов. В IV календарном квартале 2025 года компания нарастила мощность своих ЦОД на 1 ГВт, потратив $6,7 млрд. Кварталом ранее речь шла о $11,1 млрд.

Источник изображения: Bloomberg

При этом больше всего средств на аренду дата-центров потратила компания Oracle. Согласно последним данным, компания должна выплатить $261 млрд по договорам аренды, ещё не вступившим в силу. Как сообщает Datacenter Dynamics, сумма выросла с ноября 2025 года, когда Oracle говорила о $248 млрд арендных обязательств, — это на 148 % больше по сравнению с августом того же года. Впрочем, в последнем квартале обязательства у компании были меньше, чем у ключевых конкурентов, поскольку она уже подписала контракты на аренду многочисленных крупных площадок, необходимых для партнёрства с OpenAI.

Значительная часть активности Oracle на рынке аренды приходилась на II–III кварталы 2025 года; приблизительно тогда же Oracle и OpenAI заключили облачную сделку на $300 млрд.

По данным Evercore ISI, обязательства Oracle будут оплачиваться в течение 15–19 лет. Это свидетельствует о долгосрочной стратегии компании, ориентированной на развитие облачных технологий.

Материнская компания TikTok — китайская ByteDance — получила доступ к современным американским ускорителям NVIDIA. По последним данным, она обошла введённые властями США ограничения на доступ к технологиям, заключив соглашение с Aolani Cloud из Юго-Восточной Азии, сообщает The Wall Street Journal.

В Малайзии будет использоваться около 500 вычислительных систем NVIDIA Blackwell на основе 36 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA B200. Источники сообщают, что Aolani закупает серверы у компании Aivres, занимающейся их сборкой. Стоимость оборудования, вероятно, составит более $2,5 млрд. При этом Aolani сообщает, что пока располагает оборудованием на сумму $100 млн.

Источники сообщают, что ByteDance намерена организовать исследования в сфере ИИ за пределами КНР и удовлетворить спрос клиентов со всего мира на решения на основе искусственного интеллекта. Уже сегодня она предлагает обычным пользователям разнообразные ИИ-приложения, бросая вызов Google, OpenAI и другим американским компаниям; четверть выручки уже поступает из-за пределов Китая. Так, она разработала более десятка приложений (китайские и глобальные версии) — чат-бот Dola, редактор видео Dreamina и др.; модель Seedance позволяет генерировать реалистичные видеосцены на основе пользовательских сценариев.

Источник изображения: Esmonde Yong/unspalsh.com

Согласно январскому рейтингу Andreessen Horowitz, компания курирует пять из 50 наиболее популярных в мире пользовательских ИИ-приложений по количеству ежемесячных активных пользователей. В ByteDance работают команды исследователей в филиалах в Сингапуре и даже США. Напряжённость в отношениях между США и Китаем мешает бизнесу ByteDance: в январе компании пришлось передать американское подразделение TikTok под контроль «дружественно настроенным» к США инвесторам.

Более трёх лет китайские технобизнесы имеют дело с американским экспортным контролем, не позволяющим напрямую продавать Китаю передовые ИИ-чипы вроде моделей серии Blackwell. Для развития технологий китайские компании вынуждены тратить всё больше средств на доступ к вычислительным мощностям за рубежом, благодаря чему возникла целая индустрия посредников, строящих ЦОД на продуктах NVIDIA для сдачи в аренду китайским клиентам.

По имеющимся данным, в конце 2023 года инвесторы создали компанию Aolani с материнским холдингом на Каймановых островах. В числе инвесторов — сингапурская K3 Ventures. Aolani является приоритетным облачным партнёром NVIDIA, имеющим доступ к её новейшим чипам. С февраля 2025 года Aolani сдаёт ByteDance в аренду ИИ-серверы в Малайзии на основе ускорителей NVIDIA H100; за ускорители Blackwell компания ByteDance уже внесла предварительные платежи. Эти ускорители намерены развернуть на объектах в Малайзии. Помимо Малайзии, компания намерена создать мощности в Южной Корее, Австралии и Европе.

Источник изображения: Bloomberg

Подчёркивается, что бизнес сотрудничает с американской юридической компанией, чтобы соответствовать американским требованиям. По мнению юристов, изменения правовых норм будут носить «перспективный, а не ретроспективный характер». Отмечается, что Aolani соблюдает все правила экспортного контроля, а ускорители не передаются клиентам и те не имеют на них никаких прав. В NVIDIA также придерживаются позиции, что американские правила экспорта позволяют создавать облачные сервисы вне стран, подпадающих под ограничения, вроде Китая, а сам вендор проверял всех облачных партнёров, прежде чем продавать чипы прямо или косвенно.

По информации The Wall Street Journal, ByteDance вела переговоры об использовании ИИ-серверов с более чем 7 тыс. B200 в ЦОД в Индонезии, а Reuters сообщает, что компания также вела переговоры с США о разрешении покупки ускорителей NVIDIA H200, но её не удовлетворили условия их использования.

Ещё в 2024 году сообщалось, что китайские компании нашли лазейку в законах США для доступа к передовым ИИ-ускорителям и моделям в облаках AWS и Azure, причём на территории самих Соединённых Штатов. Также в конце 2025 года появилась информация, что китайская INF Tech обошла санкции США на доступ к ускорителям NVIDIA Blackwell через индонезийское облако.

Канадский стартап Tenstorrent анонсировал настольную рабочую станцию TT-QuietBox 2, предназначенную для решения ресурсоёмких задач в области ИИ. Утверждается, что новинка способна поддерживать большие языковые модели, насчитывающие до 120 млрд параметров.

Ключевой составляющей TT-QuietBox 2 являются четыре фирменных ускорителя Blackhole. Каждый из них содержит 16 «больших» ядер RISC-V, 120 ядер Tensix, 210 Мбайт памяти SRAM и 32 Гбайт памяти GDDR6 с пропускной способностью 512 Гбайт/с. Таким образом, в общей сложности задействованы 64 ядра RISC-V, 480 ядер Tensix и 128 Гбайт памяти GDDR6. Рабочая станция также несёт на борту 256 Гбайт памяти DDR5.

Источник изображения: tenstorrent.com

Реализована система жидкостного охлаждения. Питание осуществляется от обычной розетки: производитель подчеркивает, что станции не требуется специально оборудованное помещение или серверная стойка.

На устройстве применяется платформа Ubuntu 24.04; используется полностью открытый программный стек. Заявлена поддержка популярных фреймворков, таких как PyTorch, ONNX и TensorFlow. Суммарная пиковая производительность на операциях ИИ достигает 2654 Тфлопс (BlockFP8). В качестве примера приводится работа с моделью Llama 3.1 70B (70 млрд параметров): быстродействие составляет 476,5 токена/с. А модель Boltz-2 формирует структуру белка из 686 аминокислот за 49 секунд (на одном чипе Blackhole). Для сравнения, современному процессору для выполнения такой задачи, как утверждается, требуется около 45 минут. Благодаря наличию сразу четырёх ускорителей Blackhole система способна параллельно моделировать структуры нескольких белков.

В продажу станция TT-QuietBox 2 поступит во II квартале нынешнего года по ориентировочной цене $10 тыс.

Хостинг-провайдер RuVDS совместно с Университетом морской практики и арктического туризма и компанией «Стратонавтика» приступил к испытаниям возможностей экспериментального дата-центра, развёрнутого на российской антарктической станции Беллинсгаузен, расположенной на полуострове Файлдс юго-западной части субантарктического острова Кинг-Джордж (Ватерлоо).

Оборудование для ЦОД было доставлено на станцию в два этапа: сначала – самолётом из России в аргентинский город Ушайя, а затем — морским путём, через пролив Дрейка. Перечень устройств, доставленных на антарктическую станцию, включал в себя защищённое серверное оборудование, подобранное в том числе и с учётом сложностей морского перехода, а также приёмник сигнала с космического аппарата. Транспортировка была обеспечена при поддержке аэрокосмической лаборатории «Стратонавтика».

География вычислительных площадок RuVDS (источник изображения: ruvds.com)

Центр обработки данных реализован в рамках концепции минимального энергопотребления и влияния на окружающую среду Антарктиды. Вычислительный комплекс предназначен как для решения научных задач, так и для доступа обычных пользователей.

«Мы подходили к проекту подготовленными, уже имея за плечами опыт запуска ЦОД на Северном полюсе. Но с Антарктидой, конечно, всё было сложнее: сказывались и логистические трудности, и в целом большая масштабность проекта. Рассчитываем, что локация в Антарктиде прослужит несколько месяцев, после чего оборудование будет безвозмездно передано в пользование сотрудникам станции», — сообщил генеральный директор RuVDS.

Инвестиционная группа 3i Infrastructure приобрела контрольный пакет акций норвежского оператора ЦОД Lefdal Mine Datacenter (LMD). Компания согласилась инвестировать в его бизнес €300 млн ($347,3 млн) в обмен на акции. Сделку планируют завершить летом 2026 года, сообщает Datacenter Dynamics.

LMD принадлежит фонду, управляемому Columbia Threadneedle Investments, которая намерена продолжить инвестиции в компанию совместно с 3i Infrastructure.

LMD фактически представляет собой крупнейший по площади дата-центр в Европе, открытие которого было анонсировано в 2015 году, а фактически состоялось в 2017-м. Он занимает 120 тыс. м² в 75 подземных залах старой оливиновой шахты, но подавляющее большинство помещений остаются пустыми. В ЦОД находится крупнейший в Норвегии суперкомпьютер Olivia.

В 2020 году контрольный пакет акций LMD приобрёл европейский фонд Columbia Threadneedle (ESIF) у компании Rittal, а в апреле 2023 года Lefdal увеличила мощность своего ЦОД на 60 МВт, подключившись к региональной электросети на 132 кВ, доступная мощность выросла с 20 до 80 МВт, а в перспективе может увеличиться до 200 МВт.

По данным Lefdal, клиенты сегодня эксплуатируют мощности на 37 МВт, ещё 43 МВт законтрактованы и находятся в стадии строительства. Утверждается, что компаниям выгодны надёжное электроснабжение Норвегии и низкие затраты на обслуживание ЦОД. Достижению повышенной эффективности способствует подземное расположение объекта и используемая технология охлаждения морской водой с замкнутым контуром. Пока, по имеющимся данным, для размещения ЦОД используется лишь один из шести уровней шахты.

Источник изображения: LMD

В рамках сделки покупается и портфель активов в сфере возобновляемой энергетики. 3i Investments будет контролировать совокупные инвестиции общим объёмом €400 млн.

3i Infrastructure, акции которой торгуются на Лондонской фондовой бирже, специализируется на инвестициях в инфраструктуру. Среди прочих подконтрольных активов — немецкая телеком-компания DNS:NET, занимающаяся прокладкой подводных кабелей FLAG, норвежская Tampnet, а также энергетические и коммунальные бизнесы по всей Европе.

Управляющая инвестициями 3i Investments является дочерней структурой 3i Group — британской компании, действующей в сфере прямых инвестиций и венчурного капитала. Последняя основана в 1945 году Банком Англии.

Дата-центры довольно часто размещаются в заброшенных шахтах. Осенью 2023 года сообщалось, что итальянцы построят ЦОД Trentino Data Mine в доломитовой шахте Сан-Ромедио. В январе 2024 года появилась информация о том, что заброшенные шахты могут стать хранилищами тепла эдинбургского суперкомпьютера. В том же месяце — о том, что дата-центр Data Center Ridge охладят водой из заброшенных шахт. Около года назад появилась информация, что Public Power Corp (PPC) представила план строительства ЦОД в старых угольных шахтах Греции. Более того, в конце 2024 года в Итальянских Альпах планировалось построить первый в Европе дата-центр в действующей шахте.

В свете последних событий на Ближнем Востоке эксперты не исключают, что подход к обеспечению устойчивости облаков предстоит пересмотреть, в том числе уделив внимание физической защите ЦОД.

Компания Amazon потребовала от американских регуляторов отклонить поданную SpaceX заявку на одобрение миллионной группировки спутников для ЦОД. Компания назвала идею «спекулятивной» и «нереалистичной», сообщает The Register. Тем временем она сама столкнулась с критикой со стороны Федеральной комиссии по связи США (FCC).

Недавно SpaceX предложила создать орбитальную группировку спутников-ЦОД, подав соответствующую заявку в FCC. Amazon Leo, управляющая спутниковой сетью связи, конкурирующей со Starlink компании SpaceX, немедленно выступила с возражениями.

В недавнем заявлении Amazon Leo объявила, что в заявке есть лишь самые общие сведения о том, как SpaceX намерена реализовать свои планы. Последняя запрашивает разрешение для вывода на низкую околоземную орбиту миллиона спутников. Для сравнения, сейчас вблизи Земли находится около 15 тыс. аппаратов.

SpaceX заявляет, что создание такой группировки станет первым шагом на пути создания т. н. «цивилизации второго типа» по шкале Кардашева, способной использовать все энергетические ресурсы родной звезды.

Amazon подчёркивает, что в заявке не указаны ни конструкция спутников, ни радиочастотные характеристики устройств, ни планы контроля сближений космических аппаратов и борьбы с помехами в подобном огромном масштабе. Другими словами, сообщается о «завышенных амбициях», а не о реальном плане. Критики утверждают, что речь идёт о спекуляциях, по форме не соответствующих правилам FCC.

Вопросы по поводу возможного внесения помех астрономическим наблюдениям имеются и к группировке Amazon Leo. Кроме того, компанию и саму обвиняют в загрязнении окружающей среды из-за массовых ракетных пусков и сгорания спутников по мере их схода с орбиты. Ещё в 2025 году основатель Amazon Джефф Безос (Jeff Bezos) с удовлетворением прогнозировал, что гигаваттные ЦОД на солнечной энергии за два десятка лет заполнят орбиту Земли, поэтому жалобы на SpaceX вряд ли вызваны заботой об окружающей среде.

Источник изображения: David Clode/unsplash.com

Более того, заявку требуют отклонить с довольно странной формулировкой — как «формально неполную». В любом случае, если FCC решит дать жалобе ход, Amazon просит «в полной мере разобраться» с проблемами, связанными с развёртыванием группировки подобного масштаба, и потребовать от SpaceX конкретных технических подробностей.

Также Amazon предупреждает, что компания-конкурент фактически добивается разрешения на «орбитальную монополию», фактически превращающую SpaceX в эксклюзивного «привратника» в космосе — вероятно, в этом и заключаются основные опасения.

Не так давно эксперты Gartner скептически отнеслись к идее размещения в космосе дата-центров, буквально назвав её «вершиной безумия». По их мнению, эксплуатация таких объектов никогда не будет рентабельной и не сможет удовлетворить спрос на вычислительные мощности на Земле.

По имеющимся данным, группировка Amazon Leo (ранее Project Kuiper) насчитывает на орбите более 200 спутников, тогда как у Starlink их более 9,9 тыс. Тем временем FCC уже дала ответ на жалобу. По словам её представителя, Amazon лучше сосредоточиться на собственных планах запуска, поскольку компания на 1 тыс. спутников отстаёт от собственного проекта по выводу на орбиту спутников связи — к июлю 2026 года она должна вывести 1,6 тыс. аппаратов, а в конце января попросила FCC продлить срок их вывода до июля 2028 года по разным причинам, включая нехватку ракет в краткосрочной перспективе. При этом в отдельной заявке Amazon просит разрешение вывести на орбиту в общей сложности 4,5 тыс. интернет-спутников, что позволит увеличить её группировку более чем вдвое.

Заявка на вывод миллиона спутников — рекордная из числа дошедших до стадии подачи. Планы развёртывания ЦОД в космосе имеют многие IT-бизнесы, включая Axiom Space, NTT, Ramon.Space, Aetherflux и Sophia Space, а Starcloud (ранее Lumen Orbit) уже вывела в космос микро-ЦОД на основе одного ИИ-ускорителя для тестов. Один из основателей Google Эрик Шмидт (Eric Schmidt) говорил, что купил компанию Relativity Space для вывода в космос собственных ЦОД. Наконец, Google в конце 2025 года анонсировала Project Suncatcher, предусматривающий создание в космосе совместно с компанией Planet дата-центров на основе тензорных ускорителей самой Google.