С 5 января по 21 марта 2026 года Токийский университет и Fujitsu проведут пилотное тестирование перераспределения рабочих нагрузок между дата-центрами, расположенными в разных регионах, сообщает Datecenter Dynamics. Инициатива — часть проекта Watt-Bit Collaboration по оптимизации спроса и предложения электроэнергии. Партнёры заявляют, что проект вызван необходимостью децентрализации дата-центров на японском рынке. Кроме того, он поддержит усилия страны по декарбонизации.

Тест является частью процесса технических испытаний в рамках проекта Watt-Bit (Ватт-Бит) по «зелёной» трансформации при сотрудничестве с Tokyo Electric Power Company (TEPCO). Предполагается создание «углеродно-нейтральной», экоустойчивой инфраструктуры и помощь в «зелёной» трансформации за счёт активного использования возобновляемых источников энергии для удовлетворения растущего спроса на электричество.

Партнёры намерены взаимодействовать с национальными и профильными структурами для расширения сети вовлечённых локаций и планирования дополнительных испытаний, в т.ч. с применением концепции All Photonics Network (APN). Кроме того, партнёры намерены разработать технологии, способствующие реализации концепции суверенного распределённого дата-центра, обеспечивающего суверенитет данных и операций, прежде всего, в регионах вблизи возобновляемых источников энергии.

Источник изображения: Jezael Melgoza/unsplash.com

В ходе испытаний проверят возможность вычислений вне зависимости от местоположения с применением контейнерных технологий. Кроме того, протестируют эффективность межрегионального перераспределения рабочих нагрузок, связанного с состоянием электросетей в зависимости от уровня нагрузки и локальных цен на электроэнергию.

Токийский университет намерен предоставить суперкомпьютеры для кластера Information Technology Center и подготовить сценарии использования рабочих нагрузок, связанные с исследованиями в сфере ИИ. При этом Fujitsu обеспечит перенос рабочих нагрузок с помощью контейнерных технологий и предоставит собственный облачный сервис, действующий на платформе Oracle Alloy.

Умные системы управления энергией и вычислениями готовятся применять и другие структуры. Так, Google объявила о соглашениях с американскими энергокомпаниями Indiana Michigan Power (I&M) и Tennessee Valley Authority (TVA), направленных на сокращение потребления ИИ ЦОД в периоды высокого спроса. Впрочем, ещё в 2023 году сообщалось, что Google тестирует систему перераспределения нагрузок между ЦОД. Похожую систему создала и Microsoft.

Техасская компания HGP Intelligent Energy LLC предложила переоборудовать списанные ядерные реакторы с авианосцев и подводных лодок в источники энергии для ИИ ЦОД, сообщает Silicon Angle. HGP подала Министерству энергетики США (DoE) заявку на получение государственной гарантии по кредиту для финансирования инициативы CoreHeld Project в рамках федеральных программ поддержки энергетики.

В HGP предполагают размещение и эксплуатацию на территории специализированного ЦОД поблизости от Национальной лаборатории Ок-Ридж (в штате Теннесси) списанных реакторов ВМС США. Речь идёт о водно-водяных реакторах Westinghouse Electric и General Electric, рассчитанных на длительную службу. Есть большой опыт их безопасной эксплуатации в ВМС.

Предполагается, что они будут вырабатывать 450–520 МВт. По оценкам компании, на проект потребуется $1,8–$2,1 млрд, приблизительно $1–$4 млн/МВт. Такой проект обойдётся значительно дешевле, чем стоимость строительства новой АЭС или даже малого модульного реактора (SMR).

Теоретически смена профиля реакторов не составит большого труда, но главная проблема не в этом — нормативно-правовые акты не учитывают возможность повторного использования реакторов ВМС. В таких реакторах обычно применяется высокообогащённое топливо, а сами они спроектированы как герметичные системы, что не вполне соответствуют существующим нормативным актам Комиссии по ядерному регулированию (Nuclear Regulatory Commission) коммерческих АЭС.

Источник изображения: MD Amadul Haque/unsplash.com

Впрочем, HGP уверена, что проект вполне можно реализовать безопасно и в больших масштабах. Компания утверждает, что ей повезло получить «прочную» базу инвесторов и партнёров, разделяющих подобное видение. Предложение появилось в условиях возрастающего давления на энергосистему США — ИИ требует расширения ЦОД гиперскейлеров, облачные провайдеры и операторы ЦОД всё чаще рассматривают ядерную энергетику как стабильный источник безуглеродного электроснабжения своих объектов. В последнее время интерес распространяется на обычные реакторы, малые модульные реакторы и долгосрочные соглашения о покупке энергии (PPA), связанные с атомной энергетикой.

Изучающие и разрабатывающие ядерную энергетику для ИИ ЦОД структуры привлекают всё более внимания венчурных инвесторов. В ноябре стартап X-energy Reactor, занимающийся разработкой SMR, привлёк $700 млн. 18 декабря Radiant Industries, разрабатывающая «массовые» портативные реакторы, привлекла более $300 млн. В некоторых случаях предлагается «перезапустить» старые АЭС, например — остановленной АЭС DAEC в Айове при участии Google. В конце сентября 2025 года сообщалось, что бум атомной энергетики из-за ИИ ЦОД в США обойдётся в $350 млрд.

Компания AAEON представила индустриальный компьютер небольшого форм-фактора Genesysm-MTH6, выполненный на аппаратной платформе Intel Meteor Lake. Устройство может использоваться для решения различных ИИ-задач на периферии, в частности, для обработки данных в системах видеонаблюдения.

Максимальная конфигурация включает процессор Core Ultra 7 155H с 16 вычислительными ядрами (6Р+8Е+2LPE; 22 потока инструкций) с максимальной тактовой частотой 4,8 ГГц. В состав чипа входят графический ускоритель Intel Arc и нейропроцессорный блок Intel AI Boost с ИИ-производительностью до 11 TOPS на операциях INT8.

Источник изображений: AAEON

Объём оперативной памяти DDR5-5600 может достигать 96 Гбайт (два модуля SO-DIMM). Есть слот M.2 2280 M-Key (PCIe x4 / SATA) для SSD, два дополнительных разъёма M.2 2280 M-Key (PCIe x4) для SSD или ИИ-ускорителей, коннектор M.2 3052 B-Key (PCIe x2/x1, USB 3.0) для сотового модема и слот M.2 2230 E-Key (PCIe, USB 2.0) для адаптера Wi-Fi. В оснащение входят сетевые контроллеры Intel I226 2.5GbE (два порта) и Intel I219 1GbE (один порт), звуковой кодек Realtek ALC897.

Компьютер заключён в корпус с габаритами 190 × 134,1 × 43 мм. Возможен вывод изображения одновременно на два монитора через интерфейсы HDMI 2.1 (до 8K × 4K, 60 Гц или 4K × 2K, 120 Гц) и DP 2.0 (до 7680 × 4320 точек, 60 Гц). Присутствуют три гнезда RJ45 для сетевых кабелей, два порта USB 3.2 Gen2 и четыре порта USB 2.0, набор аудиогнёзд на 3,5 мм и два последовательных порта (RS-232/422/485). Питание подаётся через DC-разъём. Диапазон рабочих температур простирается от -10 до +50 °C. Заявлена совместимость с Windows 10/11 IoT LTSC и Ubuntu 22.04.3 (kernel 6.2.0-26-generic).

Внесённая в американский чёрный список компания iFlytek, считающаяся в Китае одним из столпов местной ИИ-индустрии наряду с Baidu, Alibaba, Tencent и др., основала новую компанию, которая займётся как разработкой полупроводников, так и прочими, связанными с ИИ решениями в рамках попыток Китая развивать технологическую самодостаточность, сообщает гонконгская SCMP.

По данным китайской платформы коммерческой бизнес-разведки Qichacha, новая структура Shandong Yixun Information Technology зарегистрирована на прошлой неделе с уставным капиталом ¥50 млн ($7,1 млн). В числе заявленных сфер деятельности — разработка собственно чипов, а также программного обеспечения для ИИ и технический консалтинг ИИ-сервисов для государственных услуг. iFlytek отказалась от комментариев, связанных с новым бизнесом.

Источник изображения: Tran Mau Tri Tam/unsplash.com

Последняя инициатива iFlytek, в своё время сделавшей имя на ПО для распознавания звука, а позже осуществившей развитие бизнеса и в других сфераъ, включая ИИ, свидетельствует о растущей важности разработки собственных ИИ-чипов для КНР. Всё больше бизнесов в стране занимаются проектами в этой сфере. Ожидается, что они потенциально смогут соперничать с западными «тяжеловесами» индустрии вроде NVIDIA и AMD.

Это происходит на фоне того, что управление Торгового представительства США (USTR) заявило, что стремление Пекина к доминированию в области полупроводников «необоснованное и дискриминационное» и представляет прямую угрозу для торговли Соединённых Штатов. Ведомство заявляет, что США вводят тарифные ограничения в отношении импорта с страну широкого спектра китайских полупроводников.

Китайский бизнес действительно прилагает все усилия для развития собственных ИИ-технологий. Так, на днях сообщалось, что ByteDance намерена нарастить свои инвестиции в ИИ-проекты, чтобы не отстать от американских конкурентов — компания готовится увеличить капитальные затраты до ¥160 млрд ($23 млрд) в 2026 году.

Тайваньский контрактный производитель Wistron инвестирует в течение ближайших нескольких лет NT$27,9 млрд ($0,9 млрд) в развитие бизнеса в области ИИ, облаков и сетей. Решение об этом было принято на недавнем заседании директоров компании, сообщил ресурс money.udn.com. Wistron объявила, что в связи с запланированным расширением бизнеса будет приобретено оборудование и проведена реконструкция завода в Синьчжу (Hsinchu) на сумму до $0,7 млрд.

Также предполагается направить $30,8 млн на продление аренды производственных площадей в Мексике до 2031 года. В заявлении Wistron отмечено, что в связи с высоким спросом со стороны клиентов она продолжает реализацию плана расширения завода в Мексике, завершение которого ожидается уже в следующем году. Wistron была названа в числе контрактных производителей-партнёров NVIDIA по сборке серверной платформы новейшего поколения Vera Rubin наряду с Foxconn и Quanta.

Дочерняя компания Wistron InfoComm построит во Вьетнаме новый завод, а также проведёт реконструкцию и приобретёт оборудование и технику на общую сумму до $134,8 млн в рамках программы по развитию бизнеса в сфере сетевых технологий. Кроме того, Wistron намерена инвестировать до $37 млн в компанию GMI Computing Holding посредством простого соглашения о долевом участии (SAFE, Simple Agreement for Future Equity) и подписки на привилегированные акции, чтобы укрепить позиции на рынке облачных сервисов следующего поколения.

Источник изображения: Wistron

В связи с ростом спроса на ИИ-решения Wistron стремится оперативно наращивать производственные мощности. По словам президента и гендиректора Wistron Джеффа Лина (Jeff Lin), большинство клиентов размещают долгосрочные 12-месячные заказы, т.ч. уже в 2026 году мощностей недавно введённого в эксплуатацию производственного комплекса AI Smart Campus Wistron в Чжубэе (Zhubei) может оказаться недостаточно для удовлетворения растущего спроса на ИИ-серверы.

В августе сообщалось о планах Wistron построить два завода по производству компонентов для суперкомпьютеров в Форт-Уэрт (Fort Worth, Техас), инвестировав в строительство и реконструкцию объектов $761 млн. Ожидается, что их запустят в эксплуатацию в 2026 году. До этого СМИ писали, что Wistron намерена открыть дочернее предприятие в США и вложить в производство на территории страны до $50 млн. Ещё одна тайваньская компания, Foxconn, планирует инвестировать в развитие ИИ-инфраструктуры в США в штате Висконсин в течение следующих четырёх лет $569 млн. Ещё $200 млн она потратила на развитие производства в Мексике.

Владеющая TikTok китайская ByteDance рассчитывает нарастить свои инвестиции в ИИ-проекты, чтобы не отстать от американских конкурентов — компания намерена увеличить капитальные затраты до ¥160 млрд ($23 млрд) в 2026 году, сообщает The Financial Times. Для сравнения, в 2025 году инвестиции компании в ИИ-инфраструктуру составили порядка ¥150 млрд. ¥85 млрд планируется потратить на закупку передовых ИИ-ускорителей, хотя вопрос с доступом к чипам NVIDIA пока не решён окончательно. Сама NVIDIA рассчитывает начать поставки H200 уже в феврале следующего года.

ByteDance — один из крупнейших китайских строителей ИИ-инфраструктуры, компания стремится стать одним из мировых лидеров в этой сфере. Впрочем, в сравнении с инвестициями в ИИ ЦОД, на которые ушли уже сотни миллиардов долларов, расходы ByteDance относительно невелики. Пока китайские компании не могут приобретать передовые чипы NVIDIA из-за ограничений со стороны американских властей. В результате они стремятся к программным оптимизациям и к обучению ИИ-моделей за рубежом. При этом аренда обычно учитывается не как капитальные затраты, а как операционные расходы.

Источник изображения: ByteDance

В декабре 2025 года США отменили запрет на продажу ускорителей NVIDIA H200 некоторым клиентам в Китай. Такие чипы менее производительны, чем самые современные модели. Кроме того, определённые круги в Пекине и Вашингтоне выступают против продаж по разным причинам. Так или иначе, источники свидетельствуют, что в случае разрешения поставок ByteDance и другие китайские технологические группы будут охотно покупать H200 в больших масштабах.

Так, ByteDance якобы намерена закупить 20 тыс. H200 в рамках «пробного» заказа, стоимость каждого ускорителя может составить порядка $20 тыс. Если гигант получит неограниченные квоты для закупки, он может значительно нарастить капитальные затраты на 2026 год. По словам экспертов, в сравнении с другими китайскими техногигантами ByteDance выигрывает потому, что её акции не торгуются публично, т.ч. она лучше защищена от инвестиционных манипуляций и способна играть «вдолгую» на рынке ИИ.

Хотя, по данным The Financial Times, производительность открытых ИИ-моделей ByteDance Doubao отстаёт от Alibaba Qwen и DeepSeek, компания доминирует в сфере ИИ-приложений, рассчитанных на потребителей. Так, по статистике QuestMobile, чат-бот Doubao обогнал DeepSeek и уже стал самым популярным в КНР по количеству ежемесячных активных пользователей. Компания активно конкурирует и с Alibaba, продвигая облачный сервис Volcano Engine для бизнеса. По информации Goldman Sachs, предложенные ByteDance ИИ-продукты обеспечили себе статус самых востребованных в Китае. По статистике, в октябре ByteDance отметила существенный рост спроса — более 30 трлн токенов в день. Для сравнения, у Google тот же показатель составил 43 трлн.

Британский стартап Nscale, специализирующийся на ИИ-инфраструктуре, намерен потратить $865 млн на размещение оборудование на территории США. В рамках соглашения сроком на 10 лет Nscale станут доступны 40 МВт в ещё не построенном дата-центре NC-1 компании WhiteFiber в Мэдисоне (Северная Каролина), сообщает Datacenter Knowledge. Речь идёт об очередных усилиях Nscale по развитию ИИ-инфраструктуры в Европе и США. Ранее в этом году было заявлено о намерении Nscale расширить присутствие в Северной Америке и построить новые дата-центры на «сотни мегаватт».

WhiteFiber инвестировала $150 млн в объект площадью около 93 тыс. м² на участке площадью около 39 га. Он расположен к северу от Шарлотта (Charlotte, Северная Каролина). В сделке с Nscale объект NC-1 позиционируется, как ключевой центр ИИ-вычислений, поддерживающий рост инфраструктуры британской компании в США. В октябре 2025 года Nscale уже заключила контракт с Microsoft на поставку 104 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA для дата-центра мощностью 240 МВт в Барстоу (Barstow, Техас).

Источник изображения: Daniel Weiss/unsplash.com

Соглашение с WhiteFiber предусматривает, что Nscale начнёт оплачивать 20 МВт мощности уже в апреле 2026 года, ещё 20 МВт — в мае. Также WhiteFiber согласилась предоставить Nscale в приоритетном порядке данные о любых доступных дополнительных мощностях. По словам представителя HyperFrame Research, в 2026 году будет всё больше сделок подобного рода.

WhiteFiber является дочерним предприятием канадской Enovum Data Centers. Компания заявила, что ведёт активные переговоры с несколькими ведущими кредитными организациями, связанные с неотложными работами по развёртыванию инфраструктуры в рамках сделки с Nscale.

В сентябре 2025 года Nscale привлекла $1,1 млрд в рамках раунда финансирования серии B для поддержки экспансии в Европе, Северной Америке и на Ближнем Востоке. По словам представителя стартапа, создаётся «инфраструктурная платформа будущего», ориентированная на искусственный интеллект. Одним из крупных партнёров Nscale является OpenAI с её проектом Stargate. Британский стартап, например, участвует в реализации Stargate UK и Stargate Norway.

Юридическая фирма Robbins Geller Rudman & Dowd начала расследование в отношении Fermi America — уникального стартапа, обещающего построить гигантский ИИ ЦОД HyperGrid (Project Matador) площадью 167 га и мощностью 11 ГВт в техасском Амарилло (Amarillo), а также комплекс АЭС, турбин и иных энергетических мощностей, сообщает Datacenter Dynamics. Проект неоднократно вызывал обоснованные сомнения у экспертов.

Компания, основанная бывшим министром энергетики США и губернатором Техаса Риком Перри (Rick Perry), фактически не имеет опыта строительства столь масштабных объектов, что не помешало ей провести IPO и привлечь $682 млн при оценке капитализации в районе $15 млрд. Сейчас компанию подозревают в нарушении федеральных законов о ценных бумагах — его инициировали после того, как сорвалось соглашение с ключевым арендатором, намеревавшимся участвовать в проекте, что привело к стремительному падению стоимости акций Fermi America. По слухам, арендатором хотела стать Amazon, но Fermi отрицает это.

Источник изображения: Kaleidico/unsplash.com

Так, в сентябре 2025 года Fermi заявила о подписании необязывающего письма о намерениях (LOI) с арендатором, имеющим «инвестиционный рейтинг». Предполагалось, что он станет первым клиентом гигантского кампуса. По данным источников, сделку оценивали в $150 млн. Тем не менее ранее в декабре компания опубликовала официальное заявление, в котором сообщалось что срок «эксклюзивности», указанный в письме, истёк, а потенциальный арендатор расторг соглашение, хотя не прекращает переговоров об аренде объектов на территории кампуса.

Robbins Geller Rudman & Dowd заявила, что расследование уделит пристальное внимание тому, делали ли представители Fermi вводящие в заблуждения заявления и не раскрывали ли инвесторам информацию, связанную с договором аренды и привязанным к нему финансированием. У инвесторов, понёсших убытки, запрашивается соответствующая информация.

NVIDIA приобретёт активы Groq, своего конкурента в области ИИ-ускорителей, за $20 млрд, передаёт CNBC. Сама Groq заявила, что «заключила неисключительное лицензионное соглашение с NVIDIA на технологии инференса» и что основатель и генеральный директор Groq Джонатан Росс (Jonathan Ross), а также президент компании Санни Мадра (Sunny Madra) и другие высокопоставленные сотрудники «присоединятся к NVIDIA, чтобы помочь продвижению и масштабированию лицензированной технологии». При этом Groq продолжит свою деятельность как независимая компания под руководством Саймона Эдвардса (Simon Edwards).

Финансовый директор Nvidia Колетт Кресс (Colette Kress) отказалась комментировать сделку. По-видимому, речь фактически идёт о поглощении Groq, а столь необычная форма сделки выбрана, по примеру других, в попытке снизить внимание к ней регулирующих органов. Стоимость сделки официально не называется, однако Алекс Дэвис (Alex Davis), глава Disruptive, которая инвестировала в Groq более $500 млн, называет сумму в $20 млрд, причём «живыми» деньгами. Дэвис сообщил CNBC, что NVIDIA получит все активы Groq, за исключением её облачного бизнеса. Groq заявила, что «GroqCloud продолжит работать без перебоев».

В электронном письме сотрудникам, полученном CNBC, глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что сделка расширит возможности NVIDIA: «Мы планируем интегрировать ускорители Groq в архитектуру NVIDIA AI Factory, расширив платформу для обслуживания ещё более широкого спектра задач инференса и рабочих нагрузок в реальном времени». Хуанг добавил: «Хотя мы пополняем наши ряды талантливыми сотрудниками и лицензируем интеллектуальную собственность Groq, мы не приобретаем Groq как компанию».

Источник изображения: Groq

Эта сделка является крупнейшей покупкой NVIDIA за всю историю. До этого самой крупной сделкой была покупка Mellanox почти за $7 млрд в 2019 году. В конце октября у NVIDIA было $60,6 млрд наличных средств и краткосрочных инвестиций, что на $13,3 млрд больше, чем в начале 2023 года. По схожей с Groq схеме была организована и сделка c Enfabrica, в рамках которой NVIDIA заплатила $900 млн деньгами и акциями за лицензирование технологий и переход главы Enfabrica Рочана Санкара (Rochan Sankar) и других ключевых в NVIDIA.

Всего три месяца назад Groq, основанная в 2016 году разработчиками ИИ-ускорителей Google TPU, привлекла $750 млн при оценке примерно в $6,9 млрд. Раунд возглавила Disruptive, к которой присоединились Blackrock, Neuberger Berman, Deutsche Telekom Capital Partners, Samsung, Cisco, D1, Altimeter, 1789 Capital и Infinitum. Повлияло ли на решение NVIDIA слухи о намерении Intel купить разработчика ИИ-ускорителей для инференса SambaNova, который наряду с Cerebras является одним из немногих стартапов, способных составить хоть какую-то серьёзную конкуренцию NVIDIA, не уточняется.

Сама Groq планировала достичь выручки в $500 млн в этом году. По словам Дэвиса, компания не планировала продажу, когда к ней обратилась NVIDIA. В сентябре NVIDIA объявила о намерении вложить $5 млрд в Intel, а также инвестировать до $100 млрд в OpenAI. Впрочем, последняя сделка носит циклический характер и пока далеко не продвинулась.

В последнее время сформировался тренд на вывод технологическими компаниями за пределы своих балансов кредитования проектов по развитию ИИ-инфраструктуры. По данным The Financial Times, ряд IT-гигантов обошелся без учёта в своих балансах более $120 млрд, связанных с расходами на ЦОД, благодаря созданию компаний специального назначения — SPV (special-purpose vehicle), финансируемых большей частью инвесторами с Уолл-стрит, что усиливает опасения по поводу финансовых рисков их огромной ставки на ИИ.

Речь идёт о Meta✴, xAI, Oracle и CoreWeave, которые лидируют по суммам заключённых сложных финансовых сделок, к которым они прибегли с целью защиты от рисков крупных заимствований, необходимых для строительства ИИ ЦОД. Указанную сумму им предоставили финансовые институты, включая Pimco, BlackRock, Apollo, Blue Owl Capital и американские банки, такие как JPMorgan, в виде заёмных и собственных средств.

В октябре компания Meta✴ заключила крупнейшую сделку по привлечению частного кредита для строительства ЦОД Hyperion в Луизиане (США), в рамках которой была создана специализированная компания Beignet Investor совместно с нью-йоркской финансовой фирмой Blue Owl Capital. Beignet Investor привлекла $30 млрд, включая около $27 млрд кредитов от Pimco, BlackRock, Apollo и других, а также $3 млрд акционерного капитала от Blue Owl. Эта сделка не была отражена на балансе Meta✴, что упростило ей привлечение ещё $30 млрд на рынке корпоративных облигаций спустя несколько недель.

Привлечение частного капитала через внебалансовые структуры защищает кредитные рейтинги компаний и улучшает их финансовые показатели, отметил The Financial Times. В данном случае Meta✴ получила во владение 20 % SPV и предоставила «гарантию остаточной стоимости» другим инвесторам. Это означает, что она должна будет вернуть средства инвесторам SPV, если стоимость ЦОД упадет ниже определённого уровня к концу срока аренды, а Meta✴ не станет продлевать договор аренды.

Источник изображения: Manuel Palmeira / Unsplash

Oracle стала лидером в структурировании крупных долгов через третьих лиц для оплаты своих огромных обязательств по сдаче в аренду вычислительных мощностей компании OpenAI. Она заключила партнёрские соглашения с застройщиками и финансистами, такими как Crusoe, Blue Owl Capital, Vantage и Related Digital, для строительства целого ряда ЦОД, каждый из которых будет принадлежать SPV.

В частности, Blue Owl и JPMorgan инвестировали $13 млрд, включая $10 млрд заёмных средств, в SPV, владеющую ЦОД OpenAI в Абилине (штат Техас). Также упоминается пакет долговых обязательств на сумму $38 млрд для оплаты строительства двух ЦОД в Техасе и Висконсине, и кредит на сумму $18 млрд на строительство ЦОД в Нью-Мексико. При этом Oracle будет арендовать эти объекты у SPV. В случае дефолта кредиторы будут иметь право на активы — ЦОД, земельный участок, на котором он расположен, и оборудование, но не на компании, управляющие объектами. При этом Blue Owl стала более осторожно подходить к сделкам с Oracle.

xAI использовала аналогичную стратегию для привлечения $20 млрд, включая до $12,5 млрд заёмных средств. Созданное SPV будет использовать эти деньги для покупки ускорителей NVIDIA с последующей сдачей их в аренду xAI. В марте CoreWeave заявила о создании SPV для выполнения контрактов на сумму $22,4 млрд на поставку вычислительных мощностей компании OpenAI, что «потребует привлечения заемных средств для финансирования своих обязательств». В июле компания заняла ещё $2,6 млрд для финансирования реализации контрактов с OpenAI.

Источник изображения: Artful Homes / Unsplash

Традиционно технологические компании обладали значительными средствами и имели небольшую задолженность, что обеспечивало им отличные кредитные рейтинги и высокую уверенность со стороны инвесторов. Поскольку объём капитала, необходимого для финансирования роста ИИ-инфраструктуры, резко возрос, это истощило денежные резервы технологических компаний. По оценкам Morgan Stanley, для финансирования планов технологических компаний в области ИИ требуется $1,5 трлн внешнего финансирования.

При этом частные инвесторы тоже стремятся заработать на буме ИИ, что повышает спрос на подобные сделки. По данным UBS, к началу 2025 года технологические компании привлекли у частных фондов около $450 млрд, что на $100 млрд больше, чем за предыдущие 12 месяцев. В этом году, по данным UBS, около $125 млрд было направлено на сделки по «проектному финансированию» — долгосрочному финансированию инфраструктурных проектов, таких как сделки Meta✴ и Blue Owl.

Следует отметить, что не все гиперскейлеры следуют этому тренду. Google, Microsoft и Amazon — у которых до бума ИИ были крупные, хорошо зарекомендовавшие себя дата-центры — продолжают финансировать строительство за счёт собственных средств. Хотя Google и Amazon недавно привлекли инвесторов в облигации для прямого увеличения заёмных средств, эти три компании пока не сообщали о каком-либо значительном финансировании через SPV.

Уолл-стрит также использует другие виды сделок на рынке ЦОД. По словам банкиров, в последние месяцы наблюдались сделки по секьюритизации долга в сфере ИИ, когда кредиторы объединяют непогашенные кредиты и продают инвесторам их доли в виде обеспеченных активами ценных бумаг. Два банкира оценили эти сделки в несколько миллиардов долларов. Такого рода сделки позволяют распределить риск кредитования провайдеров ЦОД между гораздо более широким кругом инвесторов, включая управляющих активами и пенсионные фонды. При этом множество сделок так или иначе связано с NVIDIA.