Компания Gigabyte анонсировала сервер XLS4-SX2-LAS1, использующий аппаратную платформу Intel Xeon Granite Rapids вкупе с GPU-ускорителями NVIDIA. Новинка, выполненная в форм-факторе 6U, рассчитана на работу с ИИ-приложениями (включая обучение моделей и инференс) и другими ресурсоёмкими нагрузками, такими как обработка видео.

Устройство допускает установку двух процессоров Intel Xeon 6700P/6500P. Реализована 8-канальная подсистема оперативной памяти с 32 слотами для модулей DDR5 RDIMM/MRDIMM. Во фронтальной части расположены восемь отсеков для NVMe-накопителей E1.S с интерфейсом PCIe 5.0; допускается горячая замена. Кроме того, доступны два внутренних коннектора для SSD формата M.2 с интерфейсом PCIe 5.0 x4.

Сервер несёт на борту восемь ускорителей NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition с 96 Гбайт GDDR7. За отвод тепла от них отвечает жидкостная система, которая также охватывает другие ключевые компоненты, в том числе ОЗУ. В оснащение входит DPU NVIDIA BlueField-3. Реализованы порты OSFP InfiniBand на базе ConnectX-8 SuperNIC. Опционально может быть добавлен модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности.

Источник изображения: Gigabyte

Новинка получила шесть блоков питания мощностью 3200 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium и резервированием. Реализована технология Smart Ride Through (SmaRT) для защиты от потери данных при отключении питания. При возникновении сбоя встроенные в блок питания конденсаторы обеспечивают работу сервера в течение 10–20 мс — обычно этого достаточно, чтобы переключиться на резервный источник и продолжить работу без остановки.

Холдинг Alphabet, включающий компанию Google, объявил финансовые результаты II квартала 2026 финансового года, завершившегося 30 июня. Консолидированная выручка Alphabet выросла на 24 %, до $119,80 млрд, что, как отметил холдинг, «отражает сильные показатели по всем направлениям бизнеса». Для холдинга это 12-й квартал подряд с двузначным ростом выручки. Тем не менее акции Alphabet акции упали на внебиржевых торгах более чем на 3 % (по данным Reuters), поскольку холдинг повысил свой прогноз капитальных затрат.

Как ожидается, капзатраты Google за 2026 год составят от $195 до $205 млрд, по сравнению с предыдущим прогнозом в $180–$190 млрд. Увеличение «в основном связано с ускорением ввода в эксплуатацию мощностей для удовлетворения растущего спроса», сообщила финансовый директор Alphabet Анат Ашкенази (Anat Ashkenazi): «Мы по-прежнему ожидаем значительного увеличения капитальных затрат в 2027 году и предоставим более подробную информацию позже». В отчётном квартале Google договорилась со SpaceX об аренде вычислительных мощностей ЦОД SpaceXAI.

Источник изображений: Alphabet

Компания вкладывает средства в ИИ-инфраструктуру, чтобы не отставать от растущего спроса. В минувшем квартале капзатраты Alphabet составили $44,9 млрд, что выше ожиданий Уолл-стрит в размере $44,8 млрд, «подавляющая часть» которых пошла на инвестиции в ИИ. «Мы по-прежнему находимся в условиях дефицита предложения, — заявила Ашкенази аналитикам во время телефонной конференции, — Думаю, мы говорим об этом уже несколько кварталов подряд, и мы видим очень высокий спрос как со стороны внешних облачных клиентов, так и со стороны всего бизнеса».

Alphabet впервые с момента выхода на биржу в 2004 году зафиксировал отрицательный свободный денежный поток в размере $5,9 млрд, что связано со значительным увеличением расходов на ЦОД и оборудование для ИИ, которые превзошли ожидания аналитиков. Финансовый директор компании отметила, что давление на свободный денежный поток, как ожидается, сохранится из-за продолжающихся инвестиций в ИИ-инфраструктуру.

Выручка Alphabet превысила консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере 116,93 млрд. Скорректированная разводнённая прибыль на акцию (Non-GAAP) за квартал оказалась чуть ниже прогноза аналитиков — $2,85 против $2,89 (по данным CNBC). Консолидированная операционная прибыль выросла на 30 % до $40,77 млрд, а операционная маржа — на 2 п.п. до 34 %. Чистая прибыль (GAAP), доступная акционерам, увеличилась на 298 % до $112,11 млрд, а прибыль на акцию (GAAP) выросла на 294 % до $$9,11.

Выручка облачного сервиса Google Cloud увеличилась на 82 % (при прогнозируемом Уолл-стрит росте в 64 %) до $24,8 млрд, что обусловлено ростом использования платформы Google Cloud Platform (GCP) в рамках корпоративных решений и ИИ-инфраструктуры для предприятий, а также основных сервисов GCP. Alphabet сообщил, что портфель заказов Google Cloud достиг $514 млрд против прогноза Уолл-стрит в размере $488,1 млрд (по данным Proactive), поскольку компания более чем вдвое увеличила темпы привлечения новых клиентов, а существующие клиенты расширили расходы сверх своих договорных обязательств более чем на 50 %.

Для удовлетворения резко возросшего спроса на вычислительные ресурсы компания планирует привлекать сторонние ЦОД. «Учитывая ограниченность предложения, мы планируем расширить использование мощностей сторонних провайдеров в третьем квартале в качестве промежуточной стратегии, пока мы наращиваем собственные мощности, — сказала Ашкенази аналитикам. — Эта стратегия позволит нам продолжать расширять клиентскую базу и получать большую общую выгоду. Однако в краткосрочной перспективе это создаст умеренное давление на маржу, поскольку мы будем использовать эти мощности».

Генеральный партнер Benchmark и венчурный инвестор Четан Путтагунта (Chetan Puttagunta) заявил, что рост бизнеса Google Cloud впечатляет, и продажи этого подразделения могут сравняться с продажами основного поискового бизнеса Alphabet через несколько лет. Между тем, выручка Google Search составила $63,3 млрд (рост — 17 %), что немного ниже целевого показателя аналитиков в $63,4 млрд. А выручка всего сегмента Google Services выросла на 15 % до $94,5 млрд, в основном за счёт роста доходов Google Search и других сервисов, на 15 % — от подписок, платформ и устройств Google и на 13 % — от рекламы на YouTube.

ASUS обновила свою линейку односокетных AMD-серверов, представив серии RS501A-E12 и RS521A-E12 с поддержкой процессоров EPYC поколения Turin. Впрочем, EPYC Genoa они тоже поддерживают, тогда как серверы предыдущего поколения — RS500A-E12 и RS520A-E12 — ориентированы только на Genoa. Кроме того, был установлен новый модуль питания, именно благодаря которому и появилась поддержка Turin. Поэтому название поколения платформы в ASUS решили оставить прежним — E12, лишь добавив в название серии идентификатор, указывающий на то, что это модифицированная платформа (цифра 1).

Все слоты и разъёмы в новых платформах полностью совпадают с тем, что имелись в предыдущих версиях. Это касается, в частности, и PCIe-интерфейсов, которых у EPYC вполне достаточно, чтобы даже в односокетном исполнении успешно конкурировать по их числу с двухсокетными платформами Intel. У одного EPYC есть 128 линий, у одного Xeon — только 80 (у 4-го и 5-го поколений) или 88 (у 6-го поколения). И именно из-за нехватки у Intel линий PCIe в сегменте универсальных серверов среднего уровня ASUS представляет только однопроцессорную платформу AMD.

Источник изображений: ASUS

Серверы серии RS501A-E12 выпускаются в 1U-шасси, а серии RS521A-E12 — в 2U. Но системная плата у них одна и та же — ASUS K14PA-U24-T. У неё есть три слота GENZPCIE для установки райзер-карт или подключения кабелей, соединяющих их с бэкплейном: два слота GENZPCIE x16 с поддержкой PCIe 5.0 x16 и один слот GENZPCIE x8 с PCIe 5.0 x8. Также есть слот OCP 3.0 для установки NIC/DPU (PCI 5.0 x16), восемь разъёмов MCIO (PCIe 5.0 x8) и два M.2-разъёма с интерфейсом PCIe 5.0 x4.

ASUS RS501A-E12-RS12U

Таким образом, платформе вполне хватает 128 линий PCIe 5.0, доступных в Turin и Genoa. Кроме того, ASUS добавила на системную плату интегрированный двухпортовый гигабитный сетевой контроллер Intel i350 и SATA-контроллер ASM1061, но им требуется для работы всего лишь пять линий PCIe 2.0.

ASUS RS501A-E12-RS12U

В одноюнитовой серии RS501A-E12 представлены модели с бэкплейном и корзиной на 4 и 12 — RS501A-E12-RS4U и RS501A-E12-RS12U соответственно. Причём все слоты корзины поддерживают NVMe SSD с x4-подключением — бэкплейну отведено шесть разъёмов MCIO (PCIe 5.0 x8).

ASUS RS501A-E12-RS12U

Есть также вариант RS501A-E12-RS12U с дополнительной внутренней корзиной на четыре NVMe-накопителя (естественно, уже без «горячей» замены), обеспечивая поддержку суммарно 16 NVMe SSD. Для подключения корзины используется ещё два разъёма MCIO, так что в итоге задействованы все имеющиеся на плате восемь разъёмов MCIO.

ASUS RS501A-E12-RS12U

В одноюнитовой модели в первый слот GENZPCIE x16 на системной плате устанавливается райзер-карта со слотом PCIe 5.0 x16. Во второй и третий слоты (GENZPCIE x16 и GENZPCIE x8) устанавливается карта Butterfly Raiser Card со слотами PCIe 5.0 x16 и PCIe 5.0 x8. Платформа RS501A-E12 поддерживает установку до двух однослотовых видеокарт. Как сообщается, среди новых моделей серверных платформ RS501A-E12 — единственная 1U-платформа с возможностью установки GPU.

ASUS RS521A-E12-RS12U

RS521A-E12 в 2U-шаси включает модели с бэкплейном на 12 и 24 NVMe-накопителя. Для бэкплейна на 12 NVMe SSD достаточно шесть из восьми имеющихся разъёмов MCIO. А вот бэкплейн на 24 NVMe-накопителя забирает недостающие линии у первого и третьего слотов GENZPCIE x16, что ограничивает установку карт расширения x16.

ASUS RS521A-E12-RS12U

Хотя в серии RS521A-E12 используется так же плата, что в RS501A-E12, применяемые райзеры отличаются, давая больше гибкости в выборе карт расширения. Во второй и третий слоты (GENZPCIE x8 и GENZPCIE x16) устанавливается райзер-карта Butterfly с поддержкой трёх слотов PCIe 5.0: одного слота PCIe 5.0 x8 и двух PCIe 5.0 x16. В этом случае либо все три слота работают в режиме x8, либо доступны только два слота в режиме x8 и x16. В первый же слот GENZPCIE x16 устанавливается райзер на два слота PCIe 5.0 x16, которые опять-таки либо оба работают в режиме x8, либо один слот не используется, а другой работает в режиме x16.

ASUS RS521A-E12-RS12U

Следует отметить, что платформа RS521A-E12 поддерживает установку четырёх однослотовых видеокарт или двух двухслотовых видеокарт. Во втором случае исключается установка бэкплейна на 24 NVMe-накопителя. Если не жертвовать слотами PCIe для карт расширения, то максимально можно подключить только 16 NVMe.

OpenAI готовиться построить в США очередной большой дата-центр. Объект появится в округе Эффингхем (Effingham) штата Джорджия. Для него ИИ-гигант законтрактовал 3,2 ГВт энергии у местной Georgia Power Company, сообщает Datacenter Dynamics. Округ Эффингем расположен на юго-востоке Джорджии, рядом с Саванной (Savannah). Пока, по данным DataCenterMap, здесь нет никаких дата-центров, большинство из ЦОД в штате сосредоточены в Атланте и Огасте.

Т.н. Project Camelia предполагает размещение дата-центра на территории Savannah Gateway Industrial Hub площадью более 1050 га, зонированной для промышленного использования. Детали о планируемом количестве зданий и размерах ЦОД появятся позже. По некоторым сведениям, OpenAI может потратить на проект более $30 млрд. Компания сказала, что площадка будет использовать систему водяного охлаждения замкнутого цикла и не намерена забирать питьевую воду у местных жителей.

Источник изображения: Matias N Reyes/unsplash.com

Georgia Power будет поставлять ЦОД энергию с 2028 по 2032 гг. OpenAI заявила, что оплатит полную стоимость инфраструктуры и связанных с электроснабжением ЦОД сервисов и обеспечит резерв «гибкого реагирования» мощностью до 1 ГВт в периоды пикового спроса. OpenAI также заявила, что выделит $80 млн для местных жителей и до $71 млн в виде кредитов на использования ИИ-агента Codex, созданного компанией в помощь разработчикам. Эти кредиты доступны образовательным учреждениям штата.

В США реализуется несколько проектов ЦОД OpenAI при участии многочисленных партнёров вроде Oracle, Crusoe и Related Digital. Флагманская площадка проекта Stargate уже функционирует в Абилине (Abilene, Техас). Прочие строятся в Мичигане, Висконсине и также в Техасе.

В то время, как во всём мире наблюдается бум строительства ЦОД, и компании стремятся нарастить вычислительные мощности так скоро, насколько это возможно, есть игроки, решившие выйти из этого бизнеса. В частности, свои объекты в Австралии продала Fujitsu, сообщает The Register.

Австралийское подразделение компании объявило о продаже пяти дата-центров. Заявляется, что продажа объектов позволит дополнительно инвестировать в те технологические сервисы, где спрос клиентов растёт быстрее всего. В частности, речь идёт о помощи организациям в «модернизации критически важных систем, укреплении «киберустойчивости», внедрении суверенного ИИ и получении доступа к HPC и квантовым вычислительным мощностям для следующего этапа их трансформации».

Fujitsu заявляет, что её бизнес ЦОД представляет собой надёжную платформу, на следующем этапе она только выиграет от прихода нового собственника и инвестиций. Новый владелец — частная инвестиционная группа Next Capital. Некоторые из проданных ЦОД оказались не особенно крупными. Если один из объектов имеет мощность 92 МВт, ещё один — 28 МВт, то остальные — 10 МВт, 4,8 МВт, 3 МВт и 2 МВт. Хотя тут перечислено шесть ЦОД, один был продан раньше другому покупателю.

Источник изображения: Fujitsu

Что бы ни купила Next Capital, развернуть много энергоёмких стоек у неё не получится. Следовательно, маленькие ЦОД Fujitsui Australia вряд ли помогут покупателю стать лидером в ИИ-сфере, если та не потратится на модернизацию — этот процесс может оказаться дешевле, чем строительство новых ИИ ЦОД с нуля и потребует меньше контактов с регуляторами, чем при строительстве на новом месте.

Next Capital не распространяется о сделке, но местные СМИ говорят, что потратила AU$200 млн ($139,97 млн). Обещано обеспечить непрерывное обслуживание уже имеющихся арендаторов. Связанный с ЦОД бизнес Fujitsu Australia привлёк немало крупных корпоративных и государственных арендаторов, многие из которых подписали с прежним владельцем долгосрочные контракты на использование мощностей. Вероятно, Next Capital может рассчитывать на стабильный денежный поток в следующие месяцы или даже годы.

Fujitsu уже продала в 2023 году бизнес ЦОД в США и тогда же намекала на возможность продажи соответствующих активов и в других регионах. Кроме того, компания «поглотила» собственное облако в Японии (а в Германии продала) и выходит из бизнеса, связанного с мейнфреймами. Японский техногигант намерен вернуться в бизнес больших серверных систем на основе Arm-CPU MONAKA, поставку которых компания рассчитывает начать в 2027 году. Кроме того, она не исключает выхода на рынок квантовых вычислений. В феврале сообщалось, что Fujitsu Fujitsu организует производство суверенных ИИ-серверов в Японии.

Тайваньская компания Wistron открыла свою первую производственную площадку на территории США. Передовой завод D1, расположившийся в городе Форт-Уэрте (Fort Worth) в штате Техас, займётся выпуском изделий NVIDIA для ИИ-систем, включая продукты Grace Blackwell Ultra и Vera Rubin.

В церемонии запуска предприятия приняли участие генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) и председатель совета директоров Wistron Саймон Лин (Simon Lin). Завод занимает площадь 30,1 тыс. м². Инвестиции в его строительство составили около $700 млн. На текущий момент здесь сформированы примерно 500 рабочих мест, а к концу года их количество удвоится.

Подчёркивается, что Wistron спроектировала и полностью смоделировала весь объект ещё до начала его возведения в виде цифрового двойника. Для этого использовалась открытая платформа NVIDIA, включая модели Nemotron и Cosmos Frontier, библиотеки Omniverse и Metropolis, а также открытые фреймворки, в том числе PhysicsNeMo. Благодаря такому подходу инженеры Wistron смогли протестировать компоновку сборочных линий, оптимизировать производственные процессы и обучить будущих сотрудников стандартным рабочим процедурам в виртуальном формате.

Источник изображений: NVIDIA

На предприятии развёрнуты два производственных участка. На одном из них изготавливаются суперчипы NVIDIA GB300. Второй ориентирован на выпуск изделий NVIDIA Vera Rubin. Ожидается, что уже в текущем году объёмы выпуска продукции будут доведены до десятков тысяч плат в месяц.

Ранее NVIDIA объявила о намерении до конца текущего десятилетия организовать создание ИИ-инфраструктуры в США на сумму до $500 млрд. Запуск предприятия Wistron является одним из проектов в рамках этой масштабной инициативы.

Компании AMD и Anthropic объявили о стратегическом партнёрстве, в рамках которого Anthropic развернёт в ЦОД на 2 ГВт ускорителей Instinct MI450 в стоечных решениях AMD Helios AI, а AMD инвестирует в неё $5 млрд. Запуск ускорителей на первый ГВт начнётся в I половине 2027 года. Anthropic также использует ускорители Instinct MI355X. Соглашение является примером циклической сделки, когда производители чипов инвестируют в компании в сфере ИИ, которые входят в число их крупнейших клиентов.

Как сообщает The Wall Street Journal, часть приобретённых Anthropic чипов AMD будет развёрнута в её собственных ЦОД, часть — в арендованных. По словам генерального директора AMD Лизы Су (Lisa Su), Anthropic и AMD работают вместе над поиском ЦОД для размещения этих чипов. Инвестиции AMD в Anthropic будут связаны с достижением определённых этапов развёртывания, сообщило агентство Reuters. У OpenAI, прямого конкурента Anthropic, есть похожие сделки с AMD и NVIDIA.

Кроме того, AMD и Anthropic договорились о многолетнем инженерном сотрудничестве, в рамках которого модель Claude будет использоваться для ускорения разработки ПО AMD, в частности, для оптимизации рабочих нагрузок для ускорителей AMD Instinct и ускорения разработки ROCm. AMD также планирует широко внедрять Claude в работе своих инженерных и продуктовых команд.

Источник изображения: AMD

Крупные технологические компании с инвестиционным кредитным рейтингом всё чаще ведут переговоры о поддержке аренды или выделении заёмных средств ИИ-стартапам, которые в противном случае не смогли бы привлечь капитал на выгодных условиях. Например, Google согласилась поддержать некоторые сделки Anthropic по ЦОД и инвестировать в неё $40 млрд, чтобы помочь ей получить доступ к своим TPU.

Рост спроса на её ИИ-инструменты вынудил Anthropic ограничить возможности пользователей в использовании своих ИИ-сервисов и заняться поиском дополнительных вычислительных мощностей. В мае Anthropic заключила сделку со SpaceX Илона Маска (Elon Musk) на использование всех мощностей ЦОД Colossus 1. В апреле компания заключила многомиллиардное соглашение с Amazon, а также соглашение о предоставлении вычислительных мощностей на несколько гигаватт с Google и Broadcom. Также Anthropic ведёт предварительные переговоры об аренде вычислительных мощностей у Meta✴.

Компания NVIDIA, по сообщению ресурса CNX Software, повысила цены на вычислительные модули Jetson и комплекты для разработчиков на их основе. Стоимость некоторых изделий увеличилась сразу в два раза.

Официально о причинах столь резкого скачка ничего не сообщается. Но можно предположить, что это связано с дефицитом чипов оперативной и флеш-памяти. Ранее из-за недостатка компонентов NVIDIA была вынуждена свернуть продажи изделий Jetson с памятью LPDDR4, которые были выпущены до 2021 года включительно.

Значительнее всего подорожал модуль Jetson Nano: при заказах партиями от 1 тыс. штук его цена подскочила на 101 % — с $99 до $199. Вдвое подорожали и модули Jetson AGX Orin, оснащённые 32 Гбайт RAM: теперь они предлагаются за $1799 вместо прежних $899. В наименьшей степени рост цен затронул изделия Jetson Orin Nano с 8 Гбайт памяти и Jetson TX2i — плюс 33 %.

Источник изображения: NVIDIA

В целом обновлённый прайс-лист выглядит следующим образом:

Облачная платформа Google Cloud пострадала от масштабного сбоя, вызванного перебоями в электроснабжении и охлаждении одного из дата-центров в Нидерландах. По данным гиперскейлера, речь идёт о зоне доступности в регионе Europe-West4, неполадки в которой длились 14 ч. 55 м., сообщает Datacenter Dynamics. Проблемы начались 15 июля в 16:39 PST — 02:39 16 июля МСК. Пострадали сервисы Google Cloud VMware Engine, Bare Metal Solution, и Google Cloud NetApp Volumes, которые восстановили работу лишь 16 июля 07:34 PST (17:34 МСК).

Судя по докладу компании об инциденте, проблемы были связаны с отключением электропитания и последовавшим сбоем работы систем охлаждения. Компания ссылается на аварию во внешней энергосети — в результате нарушилась работа распределительного электрооборудования, что повлекло отключение части систем ЦОД. Сбой охлаждения привело к быстрому критическому «потеплению» в машинных залах. Серверы, хранилища и коммутаторы отключили, чтобы избежать их повреждения. Данные о работе резервных генераторов и даже их наличии отсутствуют.

Как утверждает The Register, одна из основных проблем заключается в «привязке» ряда ключевых сервисов к одному дата-центру. Google советует распределять нагрузки по разным зонам доступности, но оказалось, что сама зависела от одной зоны в обеспечении работы критически важных сервисов. Формально зона продолжила работу, но клиенты пострадали всё равно. В этом году IT-гигант также столкнулся с проблемами в Индии. Пожар в стороннем ЦОД под управлением STT GDC/Tata привёл к аварийному отключению сетевого оборудования, изоляции локальной точки присутствия (Point of Presence) в Дели и снижению доступной сетевой ёмкости в местной агломерации.

Источник изображения: Google

По мнению экспертов, во многом облачному бизнесу не хватает прозрачности. Клиентам просто не сообщают, насколько конкретный сервис зависит от единственного дата-центра. В итоге те полностью полагаются на провайдера, хотя архитектура подобных облаков нередко весьма уязвима. В Gartner, например, напомнили, что в 2023 году у Google случился сбой, когда сервис Spanner отказал из-за протечки и пожара в части здания, арендованного сторонней компанией. Google извинилась и пообещала представить отчёт о мерах по предотвращению аварий, но это не поможет клиентам узнать, какие ещё скрытые конструктивные изъяны есть в архитектуре облака.

Datacenter Dynamics напоминает, что в Нидерландах Google управляет несколькими ЦОД, последний открылся в Винсхотен (Winschoten) в провинции Гронинген (Groningen) в ноябре 2025 года. В 2018 году заработал ЦОД Google в Эмсхавене (Eemshaven), а в 2020 году — в Мидденмере (Middenmeer). Также компания купила землю в промышленной зоне Вестпорта (Westpoort) в Гронингене, где начала строительство в апреле 2024 года.

По словам главы облачной компании МТС Web Services Павла Воронина, входящей в портфолио АФК «Система», Россия могла бы объединить усилия с Китаем для партнёрства в сфере ИИ. Основой взаимодействия могло бы стать масштабирование сети ИИ ЦОД в Сибири и на Дальнем востоке, сообщает ТАСС.

По мнению Воронина, РФ может не просто претендовать на роль участника альянса с КНР, но и стать одним из его лидеров — в России есть сильная научная и инженерная база, в стране действует развитый рынок прикладных решений в сфере прикладного ИИ, имеются крупные технологические компании, готовые участвовать в международных инициативах. А развитие энергетической инфраструктуры и расширение пропускной способности каналов связи могли бы стать основой для партнёрства стран.

Как заявили в пресс-службе АФК «Система», Россия могла бы курировать часть обучения, в т.ч. отвечать за данные на русском языке, культурный контекст и материалы для промышленности, энергетической и финансовой сфер, науки, образования и госуправления. В свою очередь, китайские партнёры могли бы предоставить «архитектуру модели, вычислительные ресурсы, оборудование и технологии обучения».

Источник изображения: Zhou Xian/unsplash.com

Примечательно, что на прошедшей на днях в Шанхае Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC), по данным «Известий», появилась организация WAICO для координации сотрудничества в сфере искусственного интеллекта, объединяющая 29 стран, включая Китай и Россию, без участия стран Запада.

В июне появилась информация, что следующие пять лет Китай рассчитывает потратить ¥2 трлн ($295 млрд) на строительство ИИ ЦОД по всей стране, а огромные успехи КНР в разработке передовых ИИ-моделей делают страну ещё более привлекательным партнёром для других участников рынка искусственного интеллекта.