Стартап Crusoe завершил новый раунд финансирования серии F в размере $3,9 млрд с оценкой его рыночной стоимости примерно в $30,9 млрд, сообщил ресурс The Wall Street Journal. По словам гендиректора Crusoe Чейза Лохмиллера (Chase Lochmiller), раунд финансирования возглавили Atreides Management, Valor Equity Partners и Mubadala Investment. В число других инвесторов входят Founders Fund, TPG и несколько суверенных фондов, включая Катарское инвестиционное управление (Qatar Investment Authority, QIA).

После двух лет строительства комплекса ЦОД Stargate в Абилине (Abilene, Техас), используемого OpenAI, Crusoe теперь делает ставку на создание небольших модульных ЦОД Spark, которые она может производить на собственных заводах и развёртывать там, где есть доступ к электроэнергии. Это будет быстрее и дешевле, чем полагаться исключительно на крупные строительные проекты, которые становятся всё дороже и сталкиваются с задержками по всей стране.

Лохмиллер заявил, что для инференса не требуются огромные ИИ-кластеры. «В настоящее время для этого не нужен ЦОД по типу того, в Абилине», — сказал Лохмиллер. По его словам, инференс в таком ЦОД «может быть излишним». Меньшие по размеру ЦОД Spark предоставляют компании ещё одно преимущество: скорость, поскольку для них не требуются месяцы планирования, строительства и согласования с местными жителями. ЦОД Spark уже работают в Рино (Reno, штат Невада) с питанием от б/у батарей электромобилей и солнечных панелей.

Источник изображения: Crusoe

Crusoe отличается от других стартапов в сфере ИИ-инфраструктуры тем, что не делает ставку на одно направление деятельности. Например, неооблачные компания занимаются в основном лишь тем, что покупают дорогостоящие чипы и сдают в аренду доступ к ним. В свою очередь, Crusoe разрабатывает и сдаёт в аренду ЦОД, сдаёт в аренду GPU в них и запускает ИИ-модели для клиентов и взимает плату за вычислительные ресурсы (токены). «Мы продаём ЦОД, GPU и токены», — сказал Лохмиллер.

По словам источников The Wall Street Journal, эта стратегия временами вызывала недовольство совета директоров, который предлагал сузить сферу деятельности компании. Однако Лохмиллер считает, что его стратегия помогает компании строить лучшие ЦОД, поскольку даёт понимание того, как меняется спрос. Crusoe ожидает, что большая часть её облачных вычислений будет выполняться в небольших ЦОД Spark. «Мы собираемся устанавливать их повсюду», — заявил Лохмиллер.

Компании NVIDIA, Google и Emerald AI анонсировали создание объединения AI Energy Management Alliance (AEMA). Оно должно ускорить развитие ИИ ЦОД, готовых оптимизировать и корректировать своё энергопотребление в соответствии с текущим состоянием энергосистем. ИИ ЦОД будут взаимодействовать с сетями, при необходимости меняя нагрузку. NVIDIA полагает, что это поможет в ускоренном режиме подключать новые мощности, повысить надёжность энергосистем и эффективнее использовать доступную инфраструктуру.

Как сообщает NVIDIA, обычные процедуры присоединения к сетям предполагают снабжение объектов с довольно стабильным энергопотреблением, но ИИ ЦОД к ним не относятся. При этом их вычислительные нагрузки можно будет произвольно менять, перенося вычисления, использовать системы накопления энергии, реагировать на инциденты в энергосистеме и др. Это позволит эффективнее использовать имеющиеся мощности электросетей, снижать энергопотребление во время пиковых нагрузок на энергосистему и даже откладывать затратную модернизацию инфраструктуры. Кроме того, более безопасным и быстрым становится подключение к сетям крупных ИИ ЦОД.

При этом эксперты The Register обращают внимание на ограничения, касающиеся самой NVIDIA. Компания сможет продавать всё больше ИИ-ускорителей только в случае, если дата-центры будут получать достаточно энергии. В результате NVIDIA стремится «выжать» максимум из каждого доступного гигаватта. Например, обычный ЦОД на 100 МВт оставляет в резерве до 20 % мощности для компенсации неэффективности оборудования, потерь при преобразовании энергии и скачков потребления.

Источник изображения: NVIDIA

Одно из решений — платформа DSX MaxLPS, позволяющая использовать больше ИИ-ускорителей в рамках заданного «энергетического бюджета». Она координирует работу вычислительной и физической инфраструктуры, элементы которой могут обмениваться данными о работе друг друга, снижая энергопотребление в зависимости, например, от фактической загрузки серверов, без постоянной работы на максимальной мощности. API DSX Exchange также позволяют работать с совместимыми компонентами стороннего производства, в т.ч. оборудования Vertiv и Schneider Electric.

DSX Flex непосредственно обеспечивает взаимодействие ЦОД и энергосистемы. NVIDIA, Emerald AI и Silicon Valley Power продемонстрировали способность временно высвобождать некоторые мощности ЦОД при росте нагрузок на электросети без остановки критически важных вычислений. Аналогичный эксперимент успешно провели National Grid, Emerald AI и Nebius. На уровне стоек NVIDIA и Lambda уже показали, что подобная умная координация позволяет уместить в пределах заданного энергетического бюджета больше вычислительных модулей — 19 вместо обычных 16, при этом производительность на ватт выросла приблизительно на четверть.

Формально ничего принципиального нового в предложенной технологии нет. Ещё в 2023 году Google тестировала систему перепаспределения нагрузок в ЦОД в часы пик. То же делала и Microsoft, но в обоих случаях речь шла о переносе обработки несрочных фоновых задач во времени или между дата-центрами. В 2026 году Google модернизировала управление питанием своих ЦОД в США, добавив возможность более гибко регулировать их энергопотребление, которая подкреплена контрактами с несколькими энергокомпаниями.

Источник изображения: NVIDIA

NVIDIA намерена интегрировать подобную возможность в инфраструктуру ИИ ЦОД по умолчанию. Для компании смысл не только в снижении нагрузки на энергосеть, но и в оптимизации контактов с энергокомпаниями. Предполагается, что они смогут в упрощённом порядке разрешать подключение новых мощностей, если будут знать, что часть нагрузки можно быстро отключить. Впрочем, полную остановку работы ЦОД это не предусматривает, поскольку критически важные задачи будут выполняться, а второстепенные нагрузки приостановить или перенести в другие ЦОД.

Альянс AEMA должен дополнить технологические решения разработкой общих правил взаимодействия ИИ ЦОД с энергосистемами, в том числе вопросы регулирования энергопотребления и реагирования на аварийные ситуации. Также предполагается стандартизировать технические требования, показатели эффективности и обмен эксплуатационными данными.

AEMA позиционируется как технологически нейтральная инициатива, поскольку требования будет определять не использование того или иного конкретного оборудования или ПО, а измеряемые характеристики ЦОД — от скорости реакции на чрезвычайные ситуации до предсказуемости и продолжительности доступного сокращения нагрузки. Если объект способен подтвердить «гибкость», для него могут создать более простые и быстрые процедуры подключения к электросетям с учётом фактических рисков и преимуществ для энергосистемы.

Компания IDC подвела итоги исследования мирового рынка серверов во II квартале текущего года: продажи в денежном выражении достигли $166,3 млрд, что стало историческим рекордом. Прежний максимум был зафиксирован в последней четверти 2025-го и составил $125,3 млрд. Отрасль демонстрирует стремительный рост на фоне бурного развития ИИ и НРС. Объём рынка взлетел на 52 % по сравнению со II четвертью 2025 года ($109,4 млрд) и на 35,7 % по отношению к предыдущему кварталу ($122,5 млрд).

Выручка от поставок серверов с архитектурой x86 достигла $91,9 млрд, поднявшись на 16,1 % в годовом исчислении. Системы с процессорами других типов обеспечили $74,4 млрд — +146 % по сравнению со II кварталом 2025-го: на такие машины пришлось 44,8 % от общего объема рынка в деньгах. Продажи GPU-серверов увеличились на 28,1 % г/г, достигнув $87,4 млрд, а их доля составила 52,6 %. Отгрузки систем с ускорителями иных видов в денежном выражении подскочили на 237,6 % — до $27,5 млрд. Если рассматривать отрасль в штуках, то поставки серверов всех типов поднялись за год на 15,4 %.

Источник изображения: IDC

С географической точки зрения доминируют США с выручкой в размере $112,2 млрд (+54,9 % г/г), что соответствует 67,4 % от общемировых продаж. В Китае показатель поднялся за год на 43,4 % — до $26,4 млрд. Азиатско-Тихоокеанский регион (без учёта КНР и Японии) показал прибавку на уровне 31,5 % с итоговым результатом $10,9 млрд, в то время как Западная Европа продемонстрировала рост на 62,7 % — до $9,1 млрд. В Центральной и Восточной Европе отгрузки в деньгах поднялись на 98,3 %, составив $0,7 млрд. Канада стала самым быстрорастущим регионом в мире — +202,6 %. Ближний Восток и Африка показали рост на 68,8 %, Латинская Америка — на 32,8 %, Япония — на 11,1 %.

Список ведущих производителей возглавляет Dell Technologies с выручкой в размере $22,24 млрд по итогам II четверти 2026 года, что соответствует 13,4 % отрасли. На втором месте располагается Supermicro с $10,18 млрд и 6,1 %. Замыкает тройку Lenovo, которая получила $8,41 млрд и 5,1 %. В первую пятёрку также входят НРЕ с $5,87 млрд (3,5 %) и IEIT Systems (Inspur) с $4 млрд (2,4 %).

Согласно экспертным прогнозам, в ближайшие десять лет на дата-центры в США будет уходить больше природного газа, чем у большинства стран в целом, сообщает Bloomberg. Потребление газа для генерации электричества для ЦОД, как ожидается, увеличится на 424,75 млн м3/день к концу 2035 году, даже с учётом того, что многие проекты могут «не дойти до финиша» вовсе.

По данным Управления энергетической информации США (US Energy Information Administration), такие объёмы превышают текущее потребление газа всех стран, за исключением России, Китая, США и Ирана. Новый прогноз BloombergNEF вдвое превышает предыдущие данные агентства, опубликованные в декабре 2025 года, тогда речь шла о 195,38 млн м³/день. Энергетический сектор становится вторым по масштабу драйвером спроса на газ в США, уступая новым экспортным терминалам для СПГ на побережье Мексиканского залива.

По прогнозу BloombergNEF, на природный газ будет приходиться 69 % энергии, необходимой для подключенных к магистральным сетям объектов ЦОД. Изобилие этого топлива и относительно низкая стоимость в США, а также способность газовых электростанций быстро адаптировать генерацию в соответствии с потребностями ЦОД в течение суточного цикла косвенно свидетельствуют в пользу этого прогноза.

Источник изображения: American Public Power Association/unsplash.com

Потребление газа энергосектором должно составить около 1,53 млрд м³ в сутки к 2035 году. В сравнении с 2025 годом рост составит 509,70 млн м³ в сутки. При этом экспорт СПГ вырастет почти на 595 млн м³ ежесуточно. По словам BloombergNEF, прогноз имеет большую погрешность как в большую, так и в меньшую стороны.

Объём общих потребностей ИИ ЦОД и экспортёров СПГ обеспечивают сложную задачу газодобытчикам США. Современные прогнозы позволяют предположить, что с 2025 по 2035 гг. они нарастят поставки газа на 991 млн м³ в сутки, но для того, чтобы удовлетворить прогнозируемый спрос, необходимо будет поставлять на 311,48 млн м³ больше.

Ещё в октябре 2024 года S&P Global сообщало, что стремительный рост дата-центров в США, связанный с ИИ, ведёт и к увеличению спроса на природный газ в США. В сентябре 2025 года BloombergNEF сообщало, что ИИ ЦОД способствуют ускорению роста спроса на электричество, который, вероятно, придётся покрывать за счёт ископаемого топлива. Наконец, в феврале 2026 года сообщалось, что ЦОД используют всё больше турбин на природном газу, а в июле появилась новость о планах Oracle и OpenAI, где упоминалось, что рост потребностей ЦОД в газе уже приводит к реальным ограничениям поставок.

Amazon Web Services (AWS) заявила, что не может восстановить доступ к ресурсам и данным в некоторых зонах доступности на Ближнем Востоке после того, как дата-центрам был нанесён урон в ходе противостояния США, Израиля и Ирана, сообщает The Register. Тем не менее, компания намерена частично восстановить обслуживание пострадавших клиентов.

Облачный гигант подтвердил, что доступ к данным, хранившимся исключительно в бахрейнском регионе (me-south-1), не может быть восстановлен. По информации компании, урон инфраструктуре коснулся сразу нескольких зон доступности, который оказался сильнее, чем готовы были выдержать мультизональные системы. После «всесторонней оценки» компания пришла к выводу, что не может восстановить доступ к ресурсам и данным региона.

После того, как зона доступности mes1-az2 в Бахрейне была атакована в марте, AWS советовала клиентам перенести свои рабочие задачи в другие регионы. По данным Amazon, большинство клиентов так и поступило, пока новые атаки не повредили вторую зону доступности в апреле и привели к отключению всего облачного региона. Мартовская атака также повлияла на зоны доступности mec1-az2 и mec1-az3 в регионе me-central-1 в ОАЭ, тогда как mec1-az1 пострадала лишь частично. Теперь AWS заявила, что не может восстановить доступ к ресурсам и данным и в mec1-az2. Примечательно, что Иран грозил нанести удар и по строящемуся ЦОД Stargate в ОАЭ.

Источник изображения: Stephen Radford/unsplash.com

AWS заявляет, что продолжает работать над восстановлением ресурсов mec1-az1 и mec1-az3. По данным компании, большинство клиентов смогли возобновить операции в регионах AWS, воспользовавшись бэкапами или скопировав оставшиеся доступными данные. Компания подчёркивает, что её группы поддержки по-прежнему доступны клиентам для помощи в переносе приложений и нагрузок. Что касается региона me-south-1, то компания пообещала предоставить новую информацию о его судьбе в начале 2027 года. Вероятно, AWS не захочет его восстанавливать, поскольку летом Иран объявил, что вновь ударил по ЦОД в Бахрейне.

В терминологии AWS регион представляет собой географическую зону, в которой находятся многочисленные изолированные зоны доступности (AZ), каждая из которых состоит из одного или более отдельных ЦОД с независимым энергоснабжением, охлаждением и сетевой инфраструктурой. AWS рекомендует распределять приложения и ресурсы по нескольким зонам, чтобы успешно пережить возможное отключение одной из них. Но такой подход не может защитить от масштабного сбоя в работе целого региона.

AWS и некоторые другие технологические компании порекомендовали клиентам после первых ударов по ЦОД восстановить те ресурсы, которые возможно, и продублировать их в других регионах, лучше всего — в Европе, а не ждать, пока вернётся обслуживание на Ближнем Востоке. По данным Amazon, капитальные расходы компании должны составить в 2026 году $220 млрд, в основном они придутся на строительство новой инфраструктуры, в т.ч. ЦОД в США и за их пределами.

Компания Huawei представила четырёхуровневый 3D-ЦОД в Уху (Wuhu, провинция Аньхой, Китай) с вертикально расположенными системами охлаждения, вычислительным оборудованием, энергосистемами и резервным источником питания, сообщил ресурс TechRepublic. По словам компании, архитектура разработана для размещения более плотной ИИ-инфраструктуры, включая кластеры суперузлов, содержащие более 100 тыс. ускорителей.

Использование ИИ-ускорителей в ЦОД влечёт за собой гораздо более высокую плотность энергопотребления. По словам Huawei, мощность серверных стоек выросла с нескольких киловатт до 100 кВт и 200 кВт и, как ожидается, продолжит увеличиваться. А использование масштабных моделей с триллионами параметров и быстро растущий спрос на токены предъявляют повышенные требования к ИИ-инфраструктуре искусственного интеллекта. Поэтому кластеры на базе суперузлов Ascend с более чем 100 тыс. картами станут базовой конфигурацией.

Источник изображения: Huawei

«Мы рассматриваем ЦОД как стандартный продукт, который можно тиражировать в больших масштабах, а не как индивидуальный инженерный проект», — заявили в компании. По словам Huawei, более 90 % механических и электрических систем для ЦОД могут предлагаться уже в собранном виде, что сокращает их сроки поставки после заказа примерно с шести до трех месяцев. По данным Pandaily, процесс строительства объекта в Уху занял около девяти месяцев, что гораздо меньше 18-24 месяцев, требующихся для строительства подобных ЦОД.

Huawei также представила обзорную библиотеку дизайна 3D-ЦОД, включающую пять разделов: «Вычислительная мощность», «Трансформация», «Реконструкция постоянного тока», «Скачок стоимости», «Шедевр» и «Смена парадигмы». Она охватывает системы водоснабжения, кондиционирования, электрические системы высокого и низкого напряжения и многое другое.

AirTrunk и Emergence Quantum (EQ) подписали меморандум о взаимопонимании с целью изучить возможности криогенного охлаждения оборудования дата-центров, сообщает Datacenter Dynamics. Компании полагают, что криогенное охлаждение способно значительно повысить быстродействие и энергоэффективность современных кремниевых чипов. Кроме того, его рассматривают как основу для прочих перспективных вычислительных систем, включая квантовые.

Партнёрство позволит объединить компетенции компаний в сфере криогенных вычислений, теплотехники, квантовых технологий, архитектуры дата-центров с применением реальных технико-экономических моделей, позволяющих оценить и подтвердить потенциальные преимущества в производительности «криогенных» ЦОД.

Партнёрство — часть более широкого проекта AirTrunk по созданию инфраструктуры ЦОД, готовой к размещению систем для квантовых вычислений. Криогенное охлаждение предполагается интегрировать в общую инфраструктуру кампусов. В компании подчёркивают, что об условиях работы при низких температурах известно десятилетиями, но сложность и стоимость охлаждения препятствовала массовому использованию высокоэффективных криосистем. Масштабы современных ЦОД и уменьшение размеров транзисторов кардинально меняют ситуацию и теперь «наступила эпоха криогенных вычислений».

Источник изображения: Keeyahtay Lewis/unsplash.com

Emergence Quantum основана в 2025 году выходцами из Сиднейского университета в качестве научно-исследовательской структуры. Она специализируется на интегрированной криогенной электронике и квантовых вычислениях. В EQ подчёркивают, что для криогенные ЦОД — неизбежная реальность. Такая технология охлаждения необходима для высокопроизводительных кремниевых чипов, сверхпроводящих логических модулей и, в конечном счёте, квантовых вычислений.

Пока большинство квантовых компьютеров размещали в лабораториях и специальных вычислительных центрах, на корпоративных площадках или на объектах, управляемых компаниями, занимающимися квантовыми вычислениями. Тем не менее всё больше таких систем размещают в коммерческих колокейшн-ЦОД, предназначенных для установки собственного оборудования клиентов на инфраструктуре оператора.

Дополнительно проводятся исследования, связанные с применением криогенных систем охлаждения для «неквантового» вычислительного оборудования. Предполагается, что исследования, в которых CMOS-чипы работают при экстремально низких температурах с охлаждением жидким азотом, потенциально способны значительно повысить их производительность и энергоэффективность.

Нидерландский стартап Axelera AI объявил о начале отгрузок изделий Europa — специализированных ИИ-чипов следующего поколения (AI Processing Unit, AIPU). Они ориентированы прежде всего на выполнение инференса с высокой энергетической эффективностью.

Первая информация о решениях Europa появилась в октябре прошлого года. Конструкция чипов включает восемь ядер ИИ, 16 векторных ядер с архитектурой RISC-V, 256-бит интерфейс LPDDR5 с пропускной способностью 200 Гбайт/с и 128 Мбайт памяти L2 SRAM. Заявленное быстродействие достигает 629 TOPS на операциях INT8. При производстве применяется 5-нм технология Samsung.

Заказчики могут приобретать чипы Europa для самостоятельного проектирования ИИ-ускорителей. Кроме того, изделия доступны в составе PCIe-карты Axelera Edge 232p формата HHHL с одним AIPU и платы Axelera Server 250p типоразмера FHFL с четырьмя AIPU. Эти устройства могут устанавливаться в серверы и рабочие станции.

Источник изображений: Axelera AI

Как утверждает Axelera AI, решения на базе Europa обеспечивают в шесть раз более высокую производительность (токенов в секунду) на 1 Вт затрачиваемой энергии по сравнению с ускорителями на базе GPU. Новые карты могут применяться не только в составе дата-центров и облачных платформ, но и на периферии, а также на корпоративных площадках.

Ускорители Axelera Edge 232p будут доступны в составе серверов Dell XE5 и Supermicro 111AD. Кроме того, о поддержке Europa объявили такие компании, как 2CRSi, Advantech, Axiomtek, HPE, Lenovo, Seco и др. Продукты Axelera AI внедрили более 600 клиентов по всему миру, включая заказчиков в сферах оборонной промышленности, робототехники, беспилотных летательных аппаратов, розничной торговли и безопасности. Стартап говорит об общем портфеле заказов стоимостью свыше $1,5 млрд.

Американский ИИ-гигант Anthropic подписал первое соглашение об аренде дата-центров в Австралии. Компания стремится извлечь максимальную выгоду из благоприятной политической среды в стране и имеющихся на континенте в изобилии источников возобновляемой энергии для создания одного из крупнейших в мире вычислительных объектов, сообщает Reuters.

Договор предусматривает аренду кампуса с проектной мощностью 2,16 ГВт — на уровне некоторых крупнейших дата-центров, уже действующих в мире. Предложенный кампус должен будет разместиться на сельскохозяйственных угодьях в 250 км от Брисбена (Brisbane), начало ввода в эксплуатацию предполагается в 2027 году. ОБъект будет использовать замкнутую систему охлаждения, позволяющую снизить потребности в чистой воде при отводе тепла от серверов.

Благодаря сделке Anthropic станет последним «ИИ-тяжеловесом», закрепившим свои позиции в Австралии — после OpenAI, которая ещё в прошлом году заключила договор об использовании ЦОД в Сиднее. Компании конкурируют за возможность заранее закрепить за собой права на энергию и землю, поскольку там они значительно дешевле и доступнее в сравнении с более «загруженными» рынками США или Азии.

Источник изображения: Megan Clark/unsplash.com

Австралийское правительство в ответ на противодействие жителей строительству ЦОД пообещало ввести с 2027 года ограничения на использование ресурсов дата-центрами. При этом оно продолжает приветствовать инвестиционный бум, который, по прогнозам аналитиков, может принести в Австралию A$150 млрд ($107 млрд) к 2030 году. В целом же предполагается отход от полностью рыночных принципов, что даст властям рычаги давления на операторов ЦОД.

В случае с Anthropic речь идёт об аренде ЦОД, строительство которого запланировано сингапурской Zerra DC, которая будет заключать сделки о покупке возобновляемой энергии (PPA) и сама намерена нести расходы по подключениям к сети, не перекладывая их тяжесть на имеющихся клиентов. По данным источников, объект планируют использовать для инференса, но не обучения.

Ранее Австралия заявляла, что новые правила для ИИ-проектов ограничивают использование созданного в стране контента для «тренировки» ИИ-моделей. Anthropic уже говорила, что готова потратить миллиарды долларов на ЦОД в стране, но взамен требует переписать законы об интеллектуальной собственности. На тот момент она собиралась заняться именно обучением ИИ.

Micron объявила о разработке первых в мире модулей оперативной памяти RDIMM DDR5 объёмом 512 Гбайт. Изделия рассчитаны на применение в высокопроизводительных серверах, ориентированных на ресурсоёмкие задачи, такие как обучение больших языковых моделей (LLM), приложения агентного ИИ, инференс в реальном времени, анализ огромных массивов данных и пр.

Представленные решения поддерживают скорость передачи данных до 9200 МТ/с. В модулях памяти кристаллы DRAM расположены вертикально друг над другом, что позволяет повысить плотность компоновки. Применяется технология сквозных соединений TSV (Through-Silicon Via).

Подчёркивается, что благодаря созданным изделиям RDIMM DDR5-9200 в одном двухсокетном сервере с 24 слотами DIMM может использоваться до 12 Тбайт ОЗУ. При этом достигается повышение энергоэффективности подсистемы RAM. Утверждается, что один модуль ёмкостью 512 Гбайт потребляет 16 Вт против 44,2 Вт у четырёх изделий на 128 Гбайт. Это соответствует выигрышу в 63,8 % при аналогичном общем объёме ОЗУ.

Источник изображения: Micron

Micron также заявляет, что в таких задачах, как аналитика данных в Apache Spark (SVM), новые модули памяти обеспечивают повышение производительности до 1,4 раза по сравнению с конфигурациями на базе DDR5 объёмом 256 Гбайт. Помимо этого, разработанные изделия предоставляют значительные преимущества для ресурсоёмких баз данных и платформ кеширования, включая RocksDB и Redis, повышая пропускную способность и улучшая параллелизм.

В тестировании модулей RDIMM DDR5-9200 на 512 Гбайт принимают участие AMD и Intel. Организовать массовое производство решений планируется во II половине следующего года.