В пятницу, 28 ноября, на мировых фьючерсных рынках началась неразбериха после того, как CME Group (Чикагская товарная биржа, Chicago Mercantile Exchange), крупнейший в мире биржевой оператор по рыночной стоимости, столкнулся с одним из самых длительных сбоев в работе за последние годы, из-за которого была приостановлена торговля акциями, облигациями, сырьевыми товарами и валютой.

Как сообщает агентство Reuters со ссылкой на данные LSEG, после продолжительного перерыва торговля на CME Group возобновилась в 13:35 по Гринвичу (16:35 МСК). EBS market, платформа, используемая для обмена валюты, вновь открылась немного раньше — в 15:00 МСК, пишет Bloomberg со ссылкой на уведомление на веб-сайте CME Group. В уведомлении не содержится никакой информации о том, когда возобновят работу другие затронутые рынки, от акций до облигаций и сырьевых товаров.

CME сообщила о прекращении торгов на своих ключевых площадках из-за сбоя в системе охлаждения ЦОД CyrusOne в Авроре (Aurora, Иллинойс). Сбой повлиял на фьючерсы Globex, валютный рынок EBS и другие, остановив торги фондовыми индексами, сырьевыми товарами, энергоносителями, металлами и сельскохозяйственными товарами примерно на 10 часов в период низких объемов торгов в «чёрную пятницу». По данным LSEG, из-за сбоя были приостановлены торги основными валютными парами на платформе CME EBS, а также фьючерсами на нефть WTI, пальмовое масло, золото, Nasdaq 100 и Nikkei.

Источник изображения: CyrusOne

«27 ноября на нашем объекте CHI1 произошел сбой в работе холодильной установки, затронувший несколько холодильных агрегатов. Наши инженерные группы совместно со специализированными подрядчиками по механическому оборудованию работают на месте над восстановлением полной мощности охлаждения. Мы успешно перезапустили несколько охлаждающих установок с ограниченной мощностью и развернули временное охлаждающее оборудование в дополнение к нашим постоянным системам», — пояснила CyrusOne в письме ресурсу Data Center Dynamics.

Компания отметила, что находится на прямой связи со всеми пострадавшими клиентами и регулярно предоставляет обновлённую информацию по мере развития ситуации. «Наши команды работают круглосуточно, чтобы как можно быстрее и безопаснее восстановить нормальную работу», — подчеркнула CyrusOne. Как сообщает Data Center Dynamics, CyrusOne управляет примерно 55 ЦОД по всему миру. В 2016 году CME Group продала за $130 млн свой ЦОД в Авроре компании CyrusOne, который тут же арендовала на 15 лет. Кампус Aurora включает три ЦОД общей площадью 41,8 тыс. м² общей мощностью 109 МВт.

Глава CMC Markets по Азии и Ближнему Востоку Кристофер Форбс (Christopher Forbes) сообщил агентству Reuters, что не видел столь масштабного сбоя порядка 20 лет. Нынешний сбой в работе CME произошёл более чем через десять лет после того, как в апреле 2014 года бирже пришлось закрыть электронную торговлю некоторыми сельскохозяйственными контрактами из-за технических проблем.

В 2021 году CME подписала соглашение с Google Cloud, в рамках которого Google инвестировала в неё $1 млрд, а CME запланировала перенести свою ИТ-инфраструктуру на платформу Google Cloud в течение следующего десятилетия. Биржа также является клиентом ЦОД Equinix за пределами США. Похожая сделка была заключена между Microsoft Azure и Лондонской фондовой биржей. А Nasdaq постепенно перебирается в AWS. Последняя недавно пережила крупный сбой.

Ведущие китайские компании, включая Alibaba и ByteDance, используют для обучения своих самых передовых больших языковых моделей (LLM) дата-центры за пределами страны по всей Юго-Восточной Азии, поскольку в Китае у них нет доступа к продвинутым ускорителям NVIDIA из-за экспортных ограничений США, пишет The Financial Times со ссылкой на информированные источники.

По их словам, после введением администрацией США в апреле ограничений на продажи NVIDIA H20, предназначенных только для Китая, наблюдается устойчивая тенденция роста обучения ИИ-моделей китайских технологических компаний за рубежом. Один из операторов сингапурских ЦОД назвал такой выбор вполне очевидным: «Для обучения самых современных моделей нужны лучшие чипы, и всё это соответствует законодательству». В настоящее время в Сингапуре и Малайзии идёт бурное развитие бизнеса ЦОД, чему способствует и спрос со стороны Китая. Многие из них оснащены высокопроизводительными ускорителями NVIDIA.

По словам источников, используется довольно простая схема. Китайские компании заключают договор аренды на использование зарубежных ЦОД, принадлежащих и управляемых некитайскими компаниями. Это соответствует требованиям экспортного контроля США, поскольку правило AI Diffusion rule («Правило распространения ИИ»), принятое в начале года при Джо Байдене (Joe Biden) для регулирования режима экспортного контроля ИИ-технологий и призванное закрыть эту лазейку, было отменено президентом США Дональдом Трампом в мае. Китайские компании не раз ловили на использовании зарубежных площадок — что в этом году, что в прошлом.

Источник изображения: Mark Daynes / Unsplash

Но есть и исключения. Например, DeepSeek обучает свои ИИ-модели, по словам осведомленных источников, внутри страны. Как сообщают источники, знакомые с ситуацией, DeepSeek удалось создать запас чипов NVIDIA до вступления в силу запретов на экспорт в США. Компания также тесно сотрудничает с китайскими производителями чипов, включая лидера отрасли Huawei, чтобы оптимизировать и разработать следующее поколение ИИ-ускорителей, сообщают источники. При этом Huawei рассматривает партнёрство с DeepSeek как стратегическую возможность для продвижения своих продуктов в КНР.

За последний год ИИ-модели Qwen от Alibaba и Doubao от ByteDance получили признание в мире как одни из эффективных LLM. Qwen также получила широкое распространение среди разработчиков за пределами Китая, поскольку является open source-моделью. При этом большинство китайских компаний предпочитают использовать для обучения передовые ускорители NVIDIA, но вот для инференса, который становится всё более важным, они всё чаще обращаются к чипам местного производства.

Китайские технологические компании также используют ЦОД в Юго-Восточной Азии для обслуживания своих зарубежных клиентов, поскольку те же Alibaba и ByteDance стремятся увеличить свою долю на мировом рынке облачных вычислений. Китайские компании также расширяют использование ЦОД в других регионах, например, на Ближнем Востоке. Вместе с тем, в связи с действующим в Китае запретом на вывод личных данных за пределы страны, тюнинг моделей для местных клиентов необходимо проводить в Китае, сообщили представители отрасли.

Компания Giga Computing (дочерняя структура Gigabyte) анонсировала сервер R284-A91-AAL3 для задач НРС. Новинка, выполненная в форм-факторе 2U, использует аппаратную платформу Intel с двумя процессорами Xeon 6900 семейства Granite Rapids-AP с показателем TDP до 500 Вт.

Система располагает 24 слотами для модулей оперативной памяти DDR5: могут использоваться изделия RDIMM-6400 и MRDIMM-8800. В оснащение входят контроллер ASPEED AST2600, два сетевых порта 1GbE на основе Intel I350-AM2, выделенный сетевой порт управления 1GbE, два разъёма USB 3.0 Type-A и интерфейс Mini-DP. Предусмотрено по одному слоту PCIe 5.0 x16 для карты FHHL и OCP NIC 3.0 (PCIe 5.0 x16).

Особенностью сервера является наличие 16 фронтальных отсеков для CXL-модулей формата E3.S 2T (PCIe 5.0 x8). Такие изделия, в частности, ранее представила компания Innodisk. Модули CXL дают возможность масштабировать ресурсы памяти системы для выполнения сложных задач. Кроме того, там же предусмотрены четыре посадочных места для E3.S NVMe SSD (PCIe 5.0). Есть два тыльных отсека для SFF-устройств SATA/SAS-4 с возможностью горячей замены и два внутренних коннектора M.2 для SSD формата 2280/22110 с интерфейсом PCIe 5.0 x4.

Источник изображений: Giga Computing

Габариты сервера составляют 438 × 87,5 × 815 мм, масса — 21,2 кг. Питание обеспечивают два блока с резервированием мощностью 2700 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Применено воздушное охлаждение с четырьмя системными вентиляторами диаметром 80 мм. Диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C. Гарантирована совместимость с Windows Server 2025. Опционально может быть установлен модуль TPM 2.0.

Компания Solid State Storage Technology Corporation (SSSTC), дочерняя структура Kioxia, представила SSD серии ER4 для платформ корпоративного класса и дата-центров. По заявлениям разработчика, накопители подходят для применения в средах, ориентированных на аналитику данных в реальном времени, ИИ-инференс, виртуализацию и другие ресурсоёмкие задачи. Кроме того, изделия могут использоваться в NAS для малого и среднего бизнеса, системах резервного копирования и видеонаблюдения.

SSD выполнены в SFF-формате на основе 112-слойных чипов флеш-памяти Kioxia 3D TLC NAND. Задействован контроллер Innogrit IG5600BAA 575P TFBGA. Для подключения служит интерфейс SATA-3.

Источник изображения: SSSTC

В семейство ER4 вошли модели вместимостью 7,68 и 15,36 Тбайт. Скорость последовательного чтения информации у обоих накопителей достигает 550 Мбайт/с, последовательной записи — 530 Мбайт/с. Величина IOPS (операций ввода/вывода в секунду) при произвольном чтении данных блоками по 4 Кбайт составляет 98 тыс., при произвольной записи — 55 тыс. у младшей версии и 30 тыс. у старшей.

В накопителях реализован ряд функций обеспечения безопасности корпоративного уровня, включая сквозную защиту данных, безопасное стирание и 256-битное шифрование AES (с опциональной поддержкой TCG Enterprise). Средства Power Loss Protection (PLP) отвечают за сохранность информации при внезапном отключении питания. Показатель MTBF заявлен на уровне 3 млн часов. Устройства рассчитаны на работу в температурном диапазоне от 0 до +70 °C. Максимальное энергопотребление составляет 5 Вт. На накопители предоставляется пятилетняя гарантия.

За 10 лет, прошедших с запуска в Индии Национальной суперкомпьютерной миссии (National Supercomputing Mission, NSM), страна ввела в эксплуатацию 37 суперкомпьютеров совокупной производительностью 39 Пфлопс, ещё один кластер мощностью 35 Пфлопс должен заработать в конце 2025 года. Хотя многие из машин используют технологии местного происхождения, Индии ещё далеко до роли лидера ИИ-отрасли или крупного игрока на рынке полупроводников, сообщает The Register.

NSM заработала в 2015 году для обеспечения запросов правительства и исследователей. Цели, в основном, достигнуты — более 13 тыс. учёных имеют доступ к суперкомпьютерным ресурсам MSM, уровень загрузки оборудования составил 85–95 %, выполнено более 10 млн задач, опубликовано более 1,5 тыс. научных статей в рецензируемых журналах.

Развитие суперкомпьютеров в Индии курирует Центр развития передовых вычислений (Centre for Development of Advanced Computing, C-DAC), в 2020 году призвавший создавать собственные, индийские компоненты для экзафлопсных суперкомпьютеров. Процесс включает проектирование чипов, плат, интерконнектов и хранилищ, в том числе с использованием технологии кремниевой фотоники. Сейчас цены на «домашнее» оборудование сопоставимы с продукцией мировых OEM-производителей, но прямые закупки и локальное производство позволяет снизить затраты минимум на 15 %.

Источник изображения: India NSM

В C-DAC утверждают, что усилия приносят успех, а уровень «индигенизации» (производства и внедрения технологий внутри страны) превысил 50 % — в числе прочего речь идёт о серверных узлах, интерконнектах и системном ПО. Узлы построены на серверной платформе Rudra на базе Intel Xeon с ускорителями AMD или NVIDIA и используют 200G-интерконнект Trinetra, который, впрочем, минимум вдвое уступает по задержкам InfiniBand. Они обеспечивают работу около трети HPC-парка. Вскоре появятся и узлы с CPU AMD. Разработку собственного Arm-процессора AUM, создаваемого при участии MosChip и Socionext, должны завершить в 2027 году, а собственных мощных GPU у Индии нет.

Каждая новая система на базе Rudra оснащается СЖО (DLC) разработки C-DAC, что обеспечивает 10 % экономии энергии на уровне узла при полной нагрузке и соответствует PUE 1,20–1,25 на уровне объектов. Это приблизительно на 20 % лучше в сравнении с аналогами на воздушном охлаждении. Базовой ОС на многих кластерах NSM является Red Hat Enterprise Linux (RHEL) или его бесплатные аналоги, но всё пользовательское окружение, включая планировщики задач, менеджеры ресурсов и системы мониторинга, построена на собственных открытых разработках C-DAC. Этот подход позволяет избежать зависимости от коммерческого ПО.

Источник изображения: India NSM

Впрочем, некоторые местные эксперты уверены, что уровень локализации в рамках NSM гораздо меньше заявленных 50 %, а программно-аппаратной экосистемы, которая превращает прототипы в надёжные продукты, нет. При этом Индии фактически остаётся зависимой от глобальных игроков, что вызывает опасения относительно надёжности цепочек поставок и возможных санкций. Так, для AUM требуется 5-нм техпроцесс, но фабрик такого класса в стране нет. Впрочем, местные пользователи довольны и нынешними машинами NSM, ведь раньше у них и такого не было.

Текущий этап NSM завершается 31 декабря. C-DAC уже объявила цели для NSM 2.0 — ввод 1,5 Эфлопс в течение пяти лет. В первую волну, вероятно, попадут 100-Пфлос суперкомпьютеры на оборудовании Intel и AMD. Ключевая вторая волна нацелена на достижение экзафлопсной производительности с AUM. Но C-DAC не гонится за «сырой» производительностью — важнее решение специфических для Индии задач.

Источник изображения: India NSM

Пока не хватает специалистов для разработки, эксплуатации и оптимизации HPC-систем, а также развития производства. В будущем предлагается создание крупных систем экзафлопсного класса с полной локализацией, продолжением НИОКР в области ПО и «железа». Наконец, планируется и создание HPC-маркетплейса, где предприятия любого размера смогут давать задачи, а учёные — разрабатывать решения.

Достижение технологического суверенитета для Индии весьма важно. Так, в октябре сообщалось, что техногиганты США приостановили развитие ЦОД в Индии, хотя ранее обещали вложить в них миллиарды долларов, из-за некоторого охлаждения отношений Нью-Дели и Вашингтона. При этом около года назад глава NVIDIA Дженсен Хуанг заявил, что Индия должна стать одним из лидеров в области ИИ и создать собственную инфраструктуру.

Компания MSI анонсировала серверы общего назначенияь CD270-S3061-X4 и CD270-S3071-X2 в форм-факторе 2U. Новинки, получившие многоузловую конфигурацию, построены на аппаратной платформе Intel с процессорами Xeon 6.

Модель CD270-S3061-X4 насчитывает четыре узла. Каждый из них может нести на борту один чип Xeon 6700E семейства Sierra Forest-SP или Xeon 6500P/6700P поколения Granite Rapids-SP с показателем TDP до 350 Вт. В расчёте на узел доступны 16 слотов для модулей DDR5 (RDIMM-6400 или MRDIMM-8000), три фронтальных отсека для накопителей U.2 NVMe SSD с интерфейсом PCIe 5.0 x4, два внутренних коннектора М.2 2280/22110 (PCIe 5.0 x2) и слот OCP 3.0 (PCIe 5.0 x16). В оснащение также входят контроллер ASPEED AST2600, выделенный сетевой порт управления 1GbE, последовательный порт (разъём USB Type-A), порт USB 2.0 Type-A и коннектор Mini-DisplayPort.

Источник изображений: MSI

В свою очередь, CD270-S3071-X2 — это двухузловая система. Каждый узел может быть оборудован процессором Xeon 6900 серии Granite Rapids-AP с TDP до 500 Вт, 12 модулями DDR5 (RDIMM-6400 или MRDIMM-8800), шестью фронтальными U.2 NVMe SSD с интерфейсом PCIe 5.0 x4 и двумя внутренними SSD типоразмера М.2 2280/22110 с интерфейсом PCIe 5.0 x2 (NVMe). Реализованы по одному слоту PCIe 5.0 x16 с поддержкой карт FHHL и OCP 3.0 (PCIe 5.0 x16). Прочие характеристики аналогичны четырёхузловой модели.

Габариты серверов составляют 448 × 87 × 747 мм. Установлены два блока питания с резервированием и сертификацией 80 PLUS Titanium (мощностью 2700 Вт у варианта с четырьмя узлами и 2400 Вт у версии с двумя узлами). Применено воздушное охлаждение. Диапазон рабочих температур — от 0 до +35 °C.

Alibaba Group сообщила финансовые результаты за II квартал 2026 финансового года, завершившийся 30 сентября. Группа отметила значительный рост выручки своего облачного подразделения благодаря буму в сфере ИИ. В связи с этим генеральный директор Alibaba Group Эдди Ву (Eddie Wu) заявил, что группа может увеличить расходы на ИИ-инфраструктуру сверх своего трёхлетнего прогноза, если спрос на ИИ-технологии останется высоким.

Однако общая выручка за квартал увеличилась всего на 5 % в годовом исчислении до ¥247,8 млрд ($35 млрд), а прибыль упала на 52 % по сравнению с прошлым годом до ¥20,99 млрд ($2,95 млрд). При этом выручка Cloud Intelligence Group увеличилась на 34 % год к году до ¥39,8 млрд ($5,6 млрд) против консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG (по данным CNBC), в размере ¥37,9 млрд. Это выше роста в размере 26 % год к году в предыдущем квартале. Эдди Ву заявил, что «значительные» инвестиции группы в ИИ способствовали росту её выручки. Ранее компания объявила о планах инвестировать не менее ¥380 млрд ($53 млрд) в течение трёх лет в развитие своей инфраструктуры облачных вычислений и ИИ.

Источник изображения: Alibaba Cloud

«Высокий спрос на решения для ИИ ещё больше ускорил развитие нашего подразделения Cloud Intelligence Group: выручка выросла на 34 %, а выручка от продуктов, связанных с ИИ, достигла трехзначного показателя роста в годовом исчислении девятый квартал подряд», — сообщил Ву в квартальном отчёте. Согласно публикации The Register, гендиректор заявил, что «спрос на ИИ ускоряется» и углубляется благодаря спросу «во всех аспектах корпоративной деятельности… с применением в разработке продуктов, на всех этапах производственных процессов».

«Мы даже не успеваем за ростом спроса со стороны клиентов, в том числе и в плане скорости развёртывания новых серверов», — добавил он. В связи с этим компания вынужденно приняла решение ограничить доступ к ним, разделяя клиентов по масштабу использования облачных мощностей. «Если клиент использует все наши облачные сервисы, охватывающие хранилища, Big Data и пр., то, конечно, он получит более высокий приоритет», — пояснил гендиректор. «Если же клиент просто арендует GPU для решения каких-то очень простых задач по инференсу, то его потребности, соответственно, будут иметь более низкий приоритет», — добавил он. Ставка делается и на программные оптимизации.

Ву также выступил с опровержением опасений по поводу того, что ИИ — это инвестиционный пузырь, поддержав генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang) и генерального директора Lenovo Юаньцина Яна (Yuanqing Yang). Во-первых, по его словам, спрос на ИИ очень высок — Alibaba уже использует GPU на полную мощность — как последние модели, так и решения трёх-пятилетней давности. Во-вторых, он уверен в том, что всё лучшее в сфере ИИ ещё впереди, а по мере совершенствования базовых моделей Alibaba появятся новые сценарии использования, что привлечёт клиентов. Кроме того, компания разрабатывает собственные ИИ-ускорители T-Head PPU.

Источник изображения: Alibaba Group

Alibaba сообщила, что за последние 12 месяцев вложила ¥120 млрд ($16 млрд) в связанные с ИИ капитальные расходы. Это гораздо меньше, чем квартальные расходы Google, AWS, Microsoft или Meta✴. Только у AWS капзатраты за последний квартал составили около $34,2 млрд. В ходе общения с инвесторами Эдди Ву заявил, что нынешних капвложений может оказаться недостаточно, то есть, придётся их нарастить. Вместе с тем санкции США на поставку актуальных ускорителей и недостаток локальных аналогов сдерживает развитие Alibaba и других китайских игроков, отметил Bloomberg.

Акции группы на фондовой бирже в Гонконге выросли во вторник на 2 %, а незадолго до открытия торгов на Нью-Йоркской фондовой бирже — на 2,4 %. С начала года акции Alibaba выросли более чем на 90 % благодаря оптимизму инвесторов относительно её прогресса в области ИИ, пишет AP News. Способность Alibaba контролировать расходы и одновременно инвестировать в облачные операции — это то, за чем инвесторы будут следить в долгосрочной перспективе, полагает Bloomberg.

Тайваньская Foxconn в следующие четыре года намерена вложить $569 млн в свои объекты в Висконсине, а также создать в штате 1374 новых рабочих места. Руководство Корпорации экономического развития Висконсина (Wisconsin Economic Development Corporation, WEDC) одобрило изменение действующего контракта, предоставив Foxconn новые налоговые льготы с учётом результатов её деятельности — в объёме $16 млн в связи с тем, что компания значительно расширяет бизнес в округе Расин (Racine County), сообщает eWeek.

Как заявляют в компании, спрос на инфраструктуру обработки данных продолжает расти, и компания намерена гибко и масштабно реагировать на потребности клиентов в США. При этом в именно в Висконсине работает четверть сотрудников Foxconn в США, новый этап реализации проекта удвоит присутствие в штате к концу десятилетия. Заявление последовало за соглашением Foxconn и OpenAI о разработке и производстве ключевого для ИИ ЦОД оборудования в Соединённых Штатах для того, чтобы ускорить развёртывание ИИ-инфраструктуры в стране и повысить её устойчивость.

Foxconn является крупнейшим производителем серверов для NVIDIA, собирает iPhone для Apple и другую электронику, а совместно с OpenAI будет разрабатывать архитектуру стоек для ИИ ЦОД. Также в рамках соглашения тайваньская компания будет выпускать кабели, сетевые компоненты и системы электропитания для дата-центров на своих заводах в США. OpenAI получит право ранней оценки оборудования и его приоритетных закупок для расширения инфраструктуры, на которую понадобятся сотни миллиардов долларов.

В Foxconn утверждают, что расширение производства в Висконсине обусловлено ростом внутреннего спроса, а также необходимостью создания устойчивых цепочек поставок в самих США. В условиях геополитической неопределённости компании ищут производственные мощности внутри страны.

Источник изображения: Foxconn

Расширение бизнеса Foxconn в США свидетельствует о стратегическом повороте компании в сторону отраслей, связанных с технологиями нового поколения — спрос в таких сегментах продолжает расти. Власти Висконсина рассматривают новый проект как часть более масштабной стратегии превращения Висконсина в центр производства высокотехнологичных комплектующих.

В WEDC утверждают, что на 31 декабря 2024 года Foxconn инвестировала в производство в Маунт-Плезанте (Mount Pleasant) $717 млн, т.е. больше первоначальных ожиданий, и создала 1242 рабочих места. За это компания получила налоговые льготы на $62,9 млн. Только в 2024 году капиталовложения компании составили $34,5 млн, $10,5 млн получено в виде кредитов на создание рабочих мест и капиталовложения.

Последнее решение тайваньского гиганта свидетельствует о сохранении динамичного развития объекта, к которому раньше относились скептически. Изначально Foxconn планировала построить завод стоимостью $10 млрд, но в итоге кардинально сократила проект, продав часть земель Microsoft. Последняя, пусть и с задержками, построила здесь свой самый передовой ИИ ЦОД по проекту Fairwater.

Если Foxconn выполнит новые обязательства, штат может ожидать появления множества новых рабочих мест, развития строительства и инфраструктуры. Выделение льгот на основе конкретных результатов защищает штат от прежних ошибок. Теперь от Foxconn будут требоваться измеримые достижения прежде, чем компания получит налоговые льготы. При этом дополнительные инвестиции могут укрепить налогооблагаемую базу, стимулировать спрос на квалифицированные кадры и поддержать стремление региона к развитию высокотехнологичных отраслей.

В США прилагают большие усилия по «локализации» зарубежных бизнесов в стране для её реиндустриализации. На фабрике TSMC в Финиксе (Phoenix, Аризона) изготовили первую в США пластину с чипами NVIDIA Blackwell и первую пластину с CCD AMD EPYC Venice. В начале апреля 2025 года об инвестициях в производство на территории США заявила Wistron. Schneider Electric вложит $140 млн в выпуск в стране электрооборудования, а Hitachi Energy — $1 млрд.

Как следует из доклада Global Investment Research банковской группы HSBC, к 2030 году OpenAI необходимо добиться дополнительного финансирования на $207 млрд для реализации планов расширения бизнеса. Впрочем, с аналогичными проблемами могут столкнуться все IT-гиганты, сообщает The Register.

О дефиците финансирования зашла речь после того, как OpenAI выделила $300 млрд Oracle, $250 млрд — Microsoft и $38 млрд — AWS на оплату облачных вычислений. Даже с учётом того, что HSBC обновила прогнозы выручки компании, увеличившиеся на 4 % в сравнении с предыдущими оценками, средств для оплаты развития недостаточно.

В своём исследовании HSBC полагает, что OpenAI будет необходимо привлечь к 2030 году $207 млрд новых средств. Пока неизвестно, насколько гибко OpenAI может корректировать свои обязательства. В отчёте отмечено, что разрыв можно было бы сократить за счёт дополнительных вливаний капитала, долгового финансирования или если реальные доходы компании будут выше, чем предполагается.

По прогнозам HSBC, к 2030 году потребительские продукты OpenAI семейства ChatGPT привлекут 3 млрд постоянных пользователей (44 % населения мира старше 15 лет), в октябре 2025 года речь шла лишь о 800 млн. Дополнительно банк прогнозирует рост числа подписчиков с 8 % до 10 %, а также рост корпоративного спроса на API и лицензии, также вырастет и рекламная выручка.

Источник изображения: Towfiqu barbhuiya/unsplash.com

Тем не менее дефицит финансирования сохранится. Компания могла бы компенсировать его за счёт роста базы пользователей — ещё 500 млн человек принесли бы ей $36 млрд. Также она могла бы повысить эффективность вычислений, привлечь больше капитала от своих акционеров (например, Microsoft и SoftBank), а также взять в долг больше средств.

Невозможность устранить дефицит сильнее всего ударит по ближайшим технологическим партнёрам. В HSBC подчёркивают, что успех или неудача OpenAI сильнее всего отразится на показателях Oracle, Microsoft, Amazon, NVIDIA и AMD, а также SoftBank, владеющей 11 % доли компании. Хотя прогнозы для акций первых четырёх в отчёте пока благоприятные, после подписания сделки с OpenAI на $300 млрд Oracle уже столкнулась с волатильностью цены своих ценных бумаг.

После объявления о сделке в сентябре, акции Oracle временно выросли на 30 %, ненадолго сделав соучредителя компании Ларри Эллисона (Larry Ellison) самым богатым человеком мира. Впрочем, с тех цена Oracle снова просела и Эллисон переместился на третье место после Ларри Пейджа (Larry Page) и Илона Маска (Elon Musk). Партнёры OpenAI надеются, что дефицит финансирования будет устранён как можно скорее.

Впрочем, OpenAI продолжает развитие своих проектов. Например, в сентябре появилась новость, что компания совместно с Oracle и SoftBank построят в США ещё пять ИИ ЦОД для проекта Stargate.

Компания Celestica анонсировала JBOD-массив SD6300 высокой плотности, ориентированный на инфраструктуры гиперскейлеров, платформы ИИ и пр. Новинка может применяться для формирования озер данных, объектных хранилищ, долгосрочного (холодного) хранения и архивирования информации.

Устройство выполнено в форм-факторе 4U. Допускается установка до 108 двухпортовых накопителей стандартов LFF/SFF в конфигурации 104 × SAS-3 и 4 × SAS-4. Таким образом, могут монтировать как традиционные HDD, так и высокопроизводительные SSD. Это обеспечивает более высокую общую производительность на операциях чтения и записи, что важно при решении задач, которым требуется интенсивный обмен данными.

Источник изображения: Celestica

JBOD-массив SD6300 имеет глубину 1125 мм (включая систему управления кабелями), что, как утверждает Celestica, позволяет максимально эффективно использовать имеющееся пространство в дата-центрах. Отмечается, что на сегодняшний день новинка является наиболее компактным решением в своём классе с поддержкой до 108 накопителей.

Устройство располагает четырьмя интерфейсами mini-SAS HD. За охлаждение отвечают двухроторные вентиляторные блоки с резервированием. Установлены два блока питания неназванной мощности.

Среди ключевых преимуществ продукта названы высокая плотность хранения в расчёте на стойку, сокращение капитальных и эксплуатационных расходов благодаря максимально эффективному использованию площади ЦОД, гибкость применения (подходит для широкого спектра задач) и удобство интеграции в IT-инфраструктуру.