Основанный в 2024 году стартап NetworkOcean решил повременить со строительством подводных дата-центров и теперь претендует на роль первой компании, запустившей пользовательские ИИ-задачи в плавучем ЦОД на солнечной энергии, сообщает Datacenter Dynamics.

Компания утверждает, что в рамках испытаний в заливе Сан-Франциско с помощью солнечной установки мощностью 20 кВт была обеспечена работа NVIDIA H100. Кто стал клиентом, использовавшим ресурсы этого чипа, не раскрывается. На видео, опубликованным компанией, видны 12 плавучих панелей, подключенных к контейнеру на судне, в котором и разместился сервер с ускорителем.

По словам компании, будущее NetworkOcean ограничено темпами ввода в эксплуатацию новых источников электроснабжения. Компания сама строит солнечные электростанции, которые и будут питать ЦОД в открытом море. Стартап уверен, что скоро такие решения станут самым быстрым способом развёртывания новых вычислительных мощностей без многолетних задержек, вызванных поиском свободной земли, процессом подключения к электросетям и необходимостью строительства традиционной инфраструктуры для ЦОД. По словам NetworkOcean, от проектирования до размещения ЦОД на воде всего за 53 дня.

Источник изображения: NetworkOcean

NetworkOcean выделилась из стартапа-инкубатора Y Combinator и изначально столкнулась с трудностями при реализации проекта подводных ЦОД, не получив необходимых разрешений на испытания в заливе Сан-Франциско. На своём сайте она опубликовала план развития, согласно которому уже в 2027 году в море может быть размещена солнечная установка мощностью 1 МВт. К 2030 году стартап намерен обеспечить вычислительные мощности энергией общей мощностью до 1 ГВт.

Первенство в питании плавучих дата-центров солнечной энергией, пожалуй, мог бы оспорить плавучий ЦОД на 200 кВт, запущенный французским стартапом Denv-R на Луаре ещё в 2024 году. Более того, проектов плавучих ЦОД в последние годы очень много, в том числе с питанием от солнечных панелей. Кроме того, есть и альтернативные варианты энергетики. В 2025 году в водах Шанхая заработал подводный ЦОД HiCloud, запитанный от ветряной электростанции.

В последние недели Amazon вела переговоры с инвесторами о возможности совершения сделки, в рамках которой она передаст чипы NVIDIA Grace Blackwell на сумму около $8 млрд в созданную для этого специальную структуру (Special Purpose Vehicle, SPV), чтобы потом их взять назад в аренду сообщила газета Financial Times со ссылкой на информированные источники.

Эта структура привлечёт для покупки чипов средства внешних инвесторов путём выпуска долговых обязательств. Передача дорогостоящих полупроводников инвесторам позволит компании перейти к модели ведения бизнеса, требующей меньшего объёма активов на балансе.

SPV — тип юридического лица, которое компании создают для крупных сделок или для реализации конкретного проекта. Такие компании, как правило, имеют форму самостоятельной структуры без каких-либо сотрудников. Они юридически и финансово отделены от материнской компании, принимая на себя активы и риски.

Инвесторы ожидают, что новая структура получит кредитный рейтинг инвестиционного уровня (ориентируясь на текущий рейтинг Amazon категории AA), что откроет возможность привлечения более широкого круга участников сделки, таких как страховые и пенсионные фонды.

Источник изображения: Woliul Hasan/unsplash.com

Amazon также планирует предложить долю участия в этой структуре в размере до 10 %, что означает, что сама компания не будет владеть в ней долей. Чипы, фигурирующие в этой сделке, были приобретены или взяты в лизинг Amazon и уже установлены более чем в десятке дата-центров в пяти штатах США, включая Неваду и Вирджинию. Передача чипов SPV исключила бы их из баланса Amazon. Возможно, что ещё более важно, средства, которые SPV планирует привлечь у внешних инвесторов, будут отражены в балансе этой специализированной компании.

Списание долговых обязательств с баланса компании улучшает соотношение долга и собственного капитала — показатель, который влияет на её кредитный рейтинг. Кредитный рейтинг компании, в свою очередь, влияет на её способность привлекать более дешёвые заёмные средства, сокращая затраты на это. По оценкам Modal, стоимость ускорителя Grace Blackwell составляет от 60 до 70 тыс. С учётом суммы сделки в $8 млрд компания намерена реализовать от 114 до 133 тыс. чипов NVIDIA, пишет SiliconANGLE.

Обсуждение возможной сделки ведётся на фоне того, как технологические гиганты ищут нестандартные способы финансирования масштабных расходов на инфраструктуру ИИ ЦОД. Значительная часть расходов приходится на ИИ-ускорители. ИТ-компании применяют различные стратегии для вывода долговых обязательств за пределы баланса с целью сохранения своей кредитоспособности. В частности, они используют гарантии остаточной стоимости, предоставляя кредиторам гарантии относительно будущей стоимости чипов или ЦОД, при этом не привлекая заёмные средства для финансирования своих проектов. Такой подход позволяет скрыть степень риска, на который идут технологические гиганты.

Источник изображения: Alexander Grey/unsplash.com

Технологические гиганты имеют внебалансовые обязательства на сумму от $1,65 трлн до $3 трлн. Большая часть этого долга связана с проектами в области ИИ-инфраструктуры. Например, компания Meta✴ Platforms продала 80 % акций своего флагманского дата-центра Hyperion инвестиционной компании. Также используются и другие схемы. На этой неделе газета New York Times сообщила, что Meta✴ претендует на миллиарды долларов налоговых льгот на инновации, характеризуя свои ИИ ЦОД как экспериментальные проекты.

В этом году Amazon планирует потратить $220 млрд на капитальные вложения, большую часть которых её облачное подразделение AWS направит на закупку чипов и расширение ИИ ЦОД. Чтобы покрыть эти затраты компания вышла на рынок ценных бумаг, объявив в марте о планах привлечь около $50 млрд за счёт выпуска корпоративных облигаций, увеличив предложение с $37 млрд из-за высокого спроса. Но затем компания столкнулась с ослаблением интереса к долгосрочным долговым обязательствам, когда в июле продала облигации на $25 млрд, поскольку инвесторы требовали более высокой доходности.

Финансирование заимствований за счёт имеющихся ИИ-ускорителей стало популярным среди ИИ-компаний, таких как CoreWeave. Чтобы снизить стоимость таких займов для своих клиентов, NVIDIA в августе предложила создать платформу финансирования на сумму $500 млрд в сотрудничестве с крупнейшими группами Уолл-стрит — Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs и KKR. Для клиентов этой платформы она обязалась предоставить гарантии на $125 млрд.

Компания Trane Technologies, купившая в начале текущего года поставщика СЖО для дата-центров LiquidStack, представила блок распределения охлаждающей жидкости LiquidStack 2.X CDU для инфраструктур, ориентированных на ресурсоёмкие задачи ИИ. Поставки начнутся во II квартале 2027 года.

Новинка способна обеспечивать отвод 2 МВт тепла при перепаде температуры ATD (Approach Temperature Difference) в 3 °C и до 2,5 МВт при ATD в 4 °C. Температура воды на входе — до +45 °C. Расход жидкости составляет до 3750 л/мин, давление — 3,5 бар. Такие характеристики, как отмечается, обеспечивают необходимый запас гидравлической мощности для удовлетворения высоких требований в ИИ ЦОД.

Источник изображения: Trane

Блоки семейства LiquidStack CDU 2.X допускают размещение в конце ряда (End-of-Row) и непосредственно около стойки с вычислительным оборудованием (Rack-Adjacent). Предусмотрены различные варианты конфигурации гидравлики и резервирования: заказчик может выбрать требуемые характеристики электропитания, управления, резервирования, мониторинга и пр.

Блок поддерживает схемы питания Dual-Feed A/B (два независимых ввода) и оснащается встроенным автоматическим вводом резерва (ATS). Применяется архитектура ЧРП (частотно-регулируемого привода) с ультранизким уровнем гармоник. Это устраняет электромагнитные искажения, позволяя эффективно интегрироваться с системами охлаждения и электроснабжения объекта. Говорится о поддержке Modbus RTU, RESTful API with Redfish, BACnet и SNMP для задач мониторинга, управления и автоматизации.

Крупный ИИ ЦОД Project Lighthouse, который Vantage строит в Висконсине в интересах Oracle в рамках проектах Stargate, может не заработать во II половине 2027 году, как планировалось, поскольку пока не получено разрешение регулятора на строительство энергетической инфраструктуры для подключения к объекту, сообщает The Register со ссылкой на исследователей Aterio.

По некоторым данным, также Oracle направила уведомление дочерней структуре компании Blue Owl Capital, занимающейся строительством в рамках Project Jupiter в Нью-Мексико. Сообщалось, что Oracle рассчитывала не выйти из проекта, но отсрочить платежи, если кампус не введут в эксплуатацию вовремя. Как заявляют в Aterio, документы, касающиеся проекта в Висконсине, указывают на вероятность задержки ввода в эксплуатацию. Напряжённое финансовое положение Oracle и проблемы с Project Jupiter повышают риск задержки начала работы крупных кампусов компании.

Ранее уже появилась информация, что Oracle, возможно, придётся тратить более $100 млн ежегодно на то, чтобы обеспечить гарантии выполнения обязательств по электроснабжению кампуса в Висконсине. Расчётная вычислительная нагрузка должна составить 902 МВт, а общее энергопотребление — 1,3 ГВт.

Источник изображения: Wei Zeng/unsplash.com

Ключевое препятствие — заявка энергокомпании American Transmission Company (ATC), поданная в Комиссию по коммунальным услугам штата Висконсин (PSC) на строительство инфраструктуры для подключения кампуса к сети. Всего ATC рассчитывает реализовать в штате проекты, связанные со строительством ЦОД, на $2 млрд — средства потратят на строительство подстанций, модернизацию имеющихся объектов и прокладку ЛЭП.

Без одобрения PSC даже начать строительство ATC не сможет — а кампус не сможет работать без подключения к электросети. При этом первоначальное регулятор сообщил, что все необходимые документы представлены, но позже отозвал своей решение. В сентябре документы поданы ATC снова, но процедуру согласования придётся начинать с нуля. Самый оптимистичный сценарий Aterio предполагает, что частичное электроснабжение начнётся в октябре 2027 года, а полное — в августе 2028-го. Более реалистичными считаются сроки в районе декабря 2027-го и октября 2028-го соответственно. Если регулятор затянет с рассмотрением документов, сроки могут перенести на июнь 2028 и апрель 2029 соответственно.

Впрочем, даже если энергию начнут подавать в декабре 2027 года, у Oracle останется очень мало времени на испытания оборудования и его ввод в эксплуатацию до установленного срока предоставления мощностей заказчикам. Как подчеркнули в Aterio, ЦОД не заработает сразу после первого подключения к сети, прежде необходимо обеспечить подключение всех систем, провести испытания и завершить пусконаладку, поэтому компания ожидает, что наращивать основную нагрузку начнут в I квартале 2028 года.

Тем временем на днях сообщалось о договоре Oracle с Tencent на $7 млрд — китайский техногигант намерен арендовать около 100 тыс. ИИ-ускорителей. Для сравнения, по итогам 2026 финансового года, завершившегося в конце мая, капитальные затраты Oracle составили $55,7 млрд, выручка в целом — $67,4 млрд. Компания предполагает направить на капитальные расходы в своём текущем финансовом году $95 млрд.

Компания Everpure (ранее Pure Storage) анонсировала набор новых функций для своих платформ хранения и управления данными: реализованные возможности призваны ускорить и упростить внедрение ИИ в рамках корпоративных экосистем.

Одним из представленных инструментов стало решение PureKVA (Key-Value Accelerator). Благодаря этой технологии системы FlashBlade класса All-Flash заранее загружают контекст инференса непосредственно в память GPU. Такой подход, как утверждается, даёт возможность сократить время до получения первого токена (TTFT) в 20 раз. PureKVA помогает решить проблему простоя ИИ-ускорителей и уменьшить задержку отклика для приложений реального времени. Кроме того, может быть реализована многопользовательская архитектура.

Дополнительно появился режим постоянного сжатия Always-On DeepReduce Data Compression. Система FlashBlade непрерывно сканирует данные для обнаружения идентичных участков в подблоках, которые не удается выявить с помощью традиционной дедупликации. Эта функция работает даже в отношении предварительно сжатого контента. В результате, полезная ёмкость хранилища автоматически увеличивается — без негативного влияния на производительность записи и без необходимости ручного планирования. Как следствие, существенно сокращаются затраты на ресурсы хранения информации.

Источник изображения: Everpure

Появилась интеграция с MCP (Model Context Protocol): это позволяет ИИ-агентам искать нужную информацию в каталогах «живых» данных, используя естественный язык. Наконец, средства Privacy-First File Intelligence показывают, кто может получить доступ к тому или иному файлу в общей папке, не читая его содержимое. Этот же инструмент отображает, насколько устарели файлы, что позволяет оптимизировать пространство хранения.

Компания Gigabyte анонсировала рабочую станцию AI TOP 100 B850 для локальной обработки ресурсоёмких ИИ-нагрузок с целью снижения зависимости от облачных сервисов. Новинка выполнена в башенном форм-факторе на аппаратной платформе AMD.

В основу системы положены материнская плата на наборе логики AMD B850 и процессор Ryzen 9 9950X (16C/32T, 4,3/5,7 ГГц). Реализовано жидкостное охлаждение. Объём оперативной памяти DDR5 равен 128 Гбайт. В оснащение входит SSD вместимостью 2 Тбайт с интерфейсом PCIe 4.0. Платформа также оснащена четырьмя портами SATA-3 для подключения накопителей.

Модель Gigabyte AI TOP 100 B850 доступна в двух модификациях — AT1A9N9-5100 и AT1A9A7-5101. В первом случае установлен ускоритель NVIDIA GeForce RTX 5090 с 32 Гбайт памяти GDDR7: в такой конфигурации устройство подходит для локального запуска небольших LLM, генеративного ИИ и агентных рабочих процессов. Утверждается, что производительность при инференсе достигает 64,9 токена в секунду при работе с моделью, содержащей 32 млрд параметров.

Источник изображений: Gigabyte

Вторая версия несёт на борту две карты AMD Radeon AI PRO R9700 с 32 Гбайт памяти GDDR6 каждая: этот вариант предназначен для работы с более крупными моделями и приложениями, требовательными к размеру памяти. Например, возможны инференс при использовании LLM, насчитывающих до 235 млрд параметров, и тонкая настройка моделей со 110 млрд параметров.

Рабочая станция располагает слотами PCIe 5.0 x16 (×2), PCIe 4.0 x2, M.2 PCIe 5.0 (×2) и M.2 PCIe 4.0, двумя сетевыми портами 10GbE, адаптерами Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4, звуковым кодеком High Definition Audio. На фронтальную панель выведены по два порта USB 3.0 Type-A и USB 2.0 Type-A, а также разъём USB 3.2 Type-C. Сзади расположены два гнезда RJ45 для сетевых кабелей, интерфейс HDMI, по четыре порта USB 3.0 Type-A и USB 2.0 Type-A, три порта USB 3.1 Type-A, разъём USB Type-C и аудиогнёзда. За питание отвечает блок мощностью 1600 Вт с сертификатом 80 Plus Platinum. Габариты составляют 230 × 551 × 447 мм, масса — 25 кг. Говорится о совместимости с Windows 11 Pro и Linux.

ASRock Industrial анонсировала материнские платы NUC Core 300 и компьютеры небольшого форм-фактора NUC Core 300 Box для периферийных вычислений, встраиваемых систем и промышленного оборудования. В основу новинок положена аппаратная платформа Intel Wildcat Lake-U.

В частности, дебютировали платы NUC-304 и NUC-320, а также мини-ПК на их основе NUC Box-304 и NUC Box-320. В соответствии с индексом в обозначении используется процессор Core 3 304 с пятью ядрами (1Р+4LPE) с частотой до 4,3 ГГц или Core 5 320 с шестью ядрами (2Р+4LPE) с частотой до 4,6 ГГц. В состав изделий входят графический ускоритель Intel Xe3 и нейропроцессорный блок с ИИ-производительностью до 15 и 16 TOPS соответственно.

Источник изображений: ASRock Industrial

Все изделия поддерживают до 64 Гбайт оперативной памяти DDR5-6400 в виде одного модуля SO-DIMM. Есть коннекторы M.2 Key M 2242 (PCIe 4.0 x1) и M.2 Key M 2242/2280 (PCIe 4.0 x2) для NVMe SSD, а также порт SATA 3.0 (только NUC-320 и NUC-304). Возможно формирование массивов RAID 0/1. В оснащение входят два сетевых контроллера 2.5GbE (Intel I226-V и Realtek RTL8125BG), разъём M.2 Key-E 2230 (PCIe x1 + USB 2.0 + CNVi) для адаптера беспроводной связи (в комплектацию NUC Box-304 и NUC Box-320 включен комбинированный модуль Wi-Fi 6E / Bluetooth 5.3), а также звуковой кодек Realtek ALC256.

Предусмотрены по два порта HDMI 2.1 (до 4Kp60) и USB Type-C с поддержкой DisplayPort Alt Mode (DP 1.4a; до 4Kp60), два гнезда RJ45 для сетевых кабелей, два порта USB 3.0 Type-A, два порта USB 2.0 (NUC-320 и NUC-304 через коннекторы на плате). Габариты мини-компьютеров составляют 117,5 × 110 × 49 мм, плат — 104 × 102 × 38 мм. Диапазон рабочих температур — от 0 до +40 °C и от -20 до +70 °C соответственно. Питание (12–24 В) подаётся через DC-разъём. Говорится о совместимости с Windows 10/11.

Компания Tencent подписала свою крупнейшую за пределами Китая сделку об аренде вычислительных мощностей — с американским облачным провайдером Oracle. Речь идёт о доступе к более 100 тыс. передовых ИИ-чипов, сообщает The Financial Times. По данным источников, на которые ссылается издание, знакомых с ситуацией, китайский IT-гигант в текущем году договорился о пятилетней аренде в многочисленных дата-центрах Oracle в Юго-Восточной Азии.

Согласно имеющимся данным, сделка оценивается в $7 млрд, авансом будет выплачено около 30 % от этой суммы. Её участники новость пока не комментируют, однако само заключение такого договора наглядно свидетельствует о растущих потребностях Tencent в вычислительных мощностях для дальнейшего расширения своего ИИ-бизнеса. Компания наращивает инвестиции в разработку и внедрение ИИ-моделей. В конце прошлого года компания уже заключила сделку с японским неооблаком Datasection о доступе к десяткам тысяч подсанкционных чипов NVIDIA B200/B300.

Китайские компании стремятся обеспечить себе доступ к ИИ-чипам на фоне ужесточения экспортных ограничений США и продвижения Пекином китайских альтернатив американским ИИ-ускорителям. На днях Huawei уже заявила, что в самой КНР ускорители компании обошли по продажам продукцию NVIDIA.

Источник изображения: Ruthson Zimmerman/unsplash.com

Каким образом нынешняя сделка оформлена в правовом и политическом полях, не уточняется. В ноябре 2025 года сообщалось, что китайская INF Tech обошла санкции США на доступ к ИИ-чипам NVIDIA Blackwell через индонезийское облако. Тогда же появились данные, что Alibaba и ByteDance стали тренировать передовые ИИ-модели в ЦОД Юго-Восточной Азии, а в марте 2026 года ByteDance заключила соглашение с Aolani Cloud, развернувшей в Малайзии инфраструктуру с примерно 36 тыс. NVIDIA B200. При этом сообщалось, что ещё с февраля 2025 года Aolani сдаёт ByteDance в аренду серверы с NVIDIA H100.

Однако американские власти и их азиатские партнёры относятся к подобным сделкам не вполне лояльно. В апреле сообщалось, что Bridge Data Centres выгнала из своих ЦОД сингапурское ИИ-неооблако Megaspeed, подозреваемое в нарушении антикитайских санкций США. Каким образом на этом фоне будет обеспечено взаимодействие Tencent и Oracle, данных пока нет.

В подготовленных перед IPO документах компания Anthropic раскрыла подробности партнёрства с технологическим компаниями. В их числе — Broadcom, взаимодействие с которой охватывает поставки вычислительных мощностей, аренду оборудования и финансирование. Это отличает Broadcom от прочих партнёров вроде Amazon и Microsoft, в основном предоставляющей облачную инфраструктуру и каналы распространения ИИ-модели Claude, сообщает CNBC.

В рамках комплексного взаимодействия, раскрытого в документах для IPO, Broadcom согласилась одолжить Anthropic до $42 млрд для финансирования расходов на инфраструктуру. В ответ Anthropic, вероятно, станет крупнейшим клиентом Broadcom в ключевом для последней бизнесе по разработке чипов. Это типичный пример перекрёстных вложений компаний друг в друга, такие примеры на рынке вызывают обеспокоенность у многих отраслевых экспертов и инвесторов.

В рамках финансирования Broadcom может привлечь отдельного партнёра для выделения Anthropic средств, а долг впоследствии может быть конвертирован в акции последней. Anthropic отметила в документах для IPO, что не намерена продавать какие-либо долговые бумаги другим инвесторам до завершения выхода на биржу.

Предполагается выпуск Anthropic конвертируемых облигаций, которые призваны обеспечить финансирование приблизительно трети из $125,2 млрд, которые ИИ-стартап обязался потратить на пятилетнюю аренду оборудования на основе TPU Google. Ранее Google и Broadcom совместно работали над несколькими поколениями TPU.

Источник изображения: Anthropic

Предложенная Broadcom схема финансирования во многом дублирует подход NVIDIA — в последние годы эта компания нередко стимулировала продажи чипов из собственного кармана. Действия Broadcom в качестве поставщика оборудования и финансового партнёра, согласно документам самой Anthropic, могут привести к конфликту интересов, который может сказаться на способности последней получать доступ к необходимым вычислительным мощностям. Кроме того, решения Broadcom, связанные с ценами и оборудованием, могут сказаться на способности Anthropic купить достаточно вычислительной инфраструктуры.

Что касается конвертируемых долговых обязательств, Anthropic сообщила, что в апреле 2026 года внесла деньги на специальный ограниченный счёт в интересах Broadcom, при определённых обстоятельствах, возможно, потребуется внести на него дополнительные деньги. Компания предупредила, что к досрочному требованию оплатить значительную часть арендных обязательств могут привести некоторые нарушения условий оплаты или другие факторы. Одновременно это может ограничить возможность использования кредитной линии на $42 млрд для покрытия таких обязательств.

Тем не менее, Anthropic, вероятно, станет крупнейшим клиентом Broadcom по объёму получаемых вычислительных мощностей. Последняя прогнозирует выручки от продажи ИИ-чипов в 2027 финансовом году в объёме порядка $115 млрд, и $230 млрд — в 2028 финансовом году.

В октябре прошлого года Anthropic заключила сделку с Google, обеспечивающую ей доступ к ИИ-ресурсам мощностью более 1 ГВт с возможностью использования до 1 млн TPU. После этого компании расширили партнёрство при участии Broadcom, договорившись о предоставлении Anthropic 3,5 ГВт ИИ-мощностей на базе Google TPU. Согласно инвестиционному соглашению, Google Cloud предоставит Anthropic ещё 5 ГВт мощностей в течение следующих пяти лет с возможностью дальнейшего масштабирования. Пятилетнее соглашение может стоить около $200 млрд по подсчётам The Financial Times. Это отдельное, более широкое обязательство Anthropic в отношении Google, напрямую не связанное с новым займом.

Компания Raspberry Pi сообщила об очередном повышении цен на свои одноплатные компьютеры на фоне дефицита чипов DRAM и NAND. На этот раз подорожали решения Raspberry Pi 4 и Raspberry Pi 5, оснащённые 2 Гбайт оперативной памяти: прибавка к стоимости составила в среднем 20 %.

Впервые об увеличении цен на Raspberry Pi 4 и Raspberry Pi 5 производитель объявил в декабре прошлого года. Следующее заметное подорожание произошло весной нынешнего года, затронув модификации с 4 Гбайт ОЗУ и более. Одновременно подскочила стоимость и других изделий, включая Raspberry Pi 500 и Raspberry Pi 500+, все варианты Compute Module 4 (CM4), Compute Module 4S (CM4S) и Compute Module 5 (CM5) и пр.

Источник изображения: Raspberry Pi

В рамках очередного внесения изменений в прайс-лист Raspberry Pi 4 и Raspberry Pi 5 с 2 Гбайт RAM подорожали на $12,5 каждый — с $55 до $67,5 и с $65 до $77,5 соответственно. То есть прибавка составила 22,73 % и 19,23 %. При этом цены на такие продукты, как Raspberry Pi 4 и Raspberry Pi 5 с 1 Гбайт RAM, а также Compute Module 4 и Compute Module 5 с 2 Гбайт, остаются без изменений.

Компания Raspberry Pi рекомендует клиентам тщательнее оценивать свои потребности, дабы не переплачивать за излишние аппаратные ресурсы и запас производительности. В частности, предлагается рассмотреть возможность приобретения менее новой модели одноплатного компьютера, например, Raspberry Pi 3B , 3A+ или 3B+. Кроме того, Raspberry Pi подготовила рекомендации по максимально эффективному использованию памяти, одновременно фактически запретив пользователям самостоятельно перепаивать чипы памяти.