Дочерняя структура SoftBank — компания SB Energy планирует подать заявку на IPO в США. Тем временем сама SoftBank. запускает с октября 2026 года облачное решение AI Data Center GPU Cloud, сообщает Datacenter Dynamics.

По данным SB Energy, дочерняя структура намерена подать на IPO на фоне растущего спроса инвесторов на вложения в компании, строящие энергетическую инфраструктуру, особенно для рынка ИИ ЦОД. Компания уже привлекла более $1,8 млрд на строительство инфраструктуры, в том числе от OpenAI.

Изначально SB Energy основали в 2021 году как застройщика солнечных электростанций и аккумуляторных энергохранилищ. Так, в октябре 2024 года она заключила серию «солнечных» контрактов в Техасе для энергоснабжения дата-центров Google в формате PPA (Power Purchase Agreement). Головная SB Energy Global основана в 2015 году и ориентирована на проекты за пределами Японии. Недавно SB Energy диверсифицировала свои энергетические и инфраструктурные предложения, начав предлагать решения на природном газе и поддерживать строительство цифровой инфраструктуры для ЦОД.

Например, в январе она подписала договор о строительстве кампуса Stargate в округе Майлам (Milam County) в Техасе мощностью 1,2 ГВт и управлении им. В марте SoftBank объявила о планах строительства многогигаваттного кампуса ЦОД на федеральной земле в Огайо. В частности, SB Energy должна построить 10 ГВт новых генерирующих мощностей, включая 9,2 ГВт на природном газе. Энергией будет обеспечиваться 10-ГВт ЦОД на площадке Portsmouth Site в округе Пайк (Pike County). Строительство должно начаться до конца 2026 года.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki/unsplash.com

Тем временем SoftBank Corp. намерена запустить в Японии облачный проект AI Data Center GPU Cloud в октябре 2026 года. Он станет частью неооблачного бизнеса SoftBank и будет основано на стеке Infrinia AI Cloud OS, бета-версия уже доступна. ИИ-облако будет работать на ИИ-инфраструктуре SoftBank в дата-центрах в Японии, в т.ч. решениях NVIDIA GB200 NVL72, хотя компания не уточняла, какие ЦОД она будет использовать. При этом Infrinia AI Cloud OS обеспечит сервисы Kubernetes-as-a-Service и Inference-as-a-Service.

Сегодня SoftBank управляет ЦОД с помощью дочернего подразделения IDC Frontier. В апреле 2025 года компания начала строительство 1-ГВт кампуса в Томакомай (Tomakomai) на о. Хоккайдо. Также у неё имеются дата-центры в Токийской агломерации, в регионе Тохоку (Tohoku), Кансай (Kansai) и на острове Кюсю. Также компания намерена построить 150-МВт ЦОД на территории недавно закрытого LCD-завода Sharp.

SoftBank представила Infrinia AI Cloud OS в январе 2026 года. Компания утверждает, что ПО максимизирует производительность ИИ-ускорителей, в то же время обеспечивая лёгкое внедрение облачных сервисов. Также SoftBank предлагает в Японии облачный сервис с использованием платформы Oracle Alloy. Получивший название Cloud PF Type A сервис также будет базироваться в дата-центрах SoftBank, с площадками как на востоке, так и на западе Японии. В Японии есть и другая альтернатива американским гиперскейлерам — в 2025 году alt и Highreso запустили в стране собственное GPU-облако.

Китайский техногигант ByteDance работает над собственными CPU, чтобы поддержать растущие потребности в ИИ-инфраструктуре на фоне того, что цены на чипы растут, а дефицит поставок мешает расширению бизнеса, сообщает Reuters со ссылкой на три источника, знакомых с вопросом. Компания работает с двумя архитектурами, Arm и «открытой» RISC-V, и пока взвешивает, какой именно дизайн лучше всего закроет потребностям собственных ЦОД в долгосрочной перспективе.

Инициатива косвенно свидетельствует о быстром смене приоритетов индустрии с обучения ИИ на инференс — современным ИИ-агентам всё больше нужны CPU, работающие в тандеме с ИИ-ускорителями. Google, Amazon, Microsoft и Alibaba разрабатывают собственные облачные CPU для снижения затрат и оптимизации производительности своих систем для конкретных задач. Также это в некоторой степени помогло ключевым производителям CPU — Intel и AMD выступить «лидерами сопротивления» доминированию NVIDIA в сфере ИИ.

ByteDance намерена внедрять процессоры собственной разработки в собственных серверах и ЦОД для поддержки своих внутренних операций. По имеющимся данным, она готовит масштабную премьеру агентных продуктов, включая платформу Coze. AWS уже давно портировала значительную часть внутренних нагрузок на чипы Graviton, которые всё чаще пользуются спросом и у сторонних заказчиков, включая Meta✴ и Uber. Google тоже активно переносит нагрузки на чипы Axion.

Истчоник изображения: ByteDance

Пекинский бизнес обратился к нескольким партнёром, чтобы те помогли компании в реализации проекта и те должны не только помочь с разработкой чипов, но и обеспечить «бронирование» производственных мощностей Проект пока находится на ранней стадии реализации и, кроме данных источников, информации пока нет. Инициатива ByteDance ставит компанию в один ряд с многочисленными технологическими компаниями, решившими, что выпускать собственные чипы будет выгоднее несмотря на сложность их разработки.

Стремление разрабатывать собственные полупроводники происходит на фоне того, что Intel ещё в феврале предупредила китайских клиентов о возможном росте сроков поставок CPU до шести месяцев. В апреле компания объявила, что спрос на её CPU со стороны ИИ-компаний был таким высоким в I квартале, что производитель распродал даже запасы предназначавшихся к списанию, ранее считавшихся неликвидными, чипов. На днях AMD предупредила об ухудшении положения на рынке CPU — спрос превышает прогнозы и проблемы со своевременными поставками сохранятся.

Сегодня ByteDance закупает CPU у Intel и AMD, которые уже значительно подняли цены, рост квартал к кварталу в последние месяцы составил 10–35 %, что лишь подтолкнуло ByteDance к разработке собственных альтернатив. NVIDIA также развивает активность на рынке CPU и надеется, что новые Arm-процессоры Vera, которые оказались конкурентоспособны EPYC и Xeon, обеспечат компании доступ к новому рынку объёмом в $200 млрд. Сама Arm тоже планирует заработать миллиарды долларов на CPU Arm AGI, фактически конкурируя с собственными заказчиками.

Компания RWB Auctions Limited выставила на аукцион в Великобритании три суперкомпьютера Cray. По её данным, они предоставлены главой Amari Дэном Голдсмитом (Dan Goldsmith), сообщает Datacenter Dynamics. По словам Голдсмита, когда-то ему буквально в шутку предложили оборудование, поскольку никто не рассчитывал, что он действительно его купит. Но он купил и использовал дома около трёх лет. Включать машину можно было только на полчаса за раз, поскольку в комнате становилось чересчур жарко. По словам Голдсмита, теперь пришло время передать старые суперкомпьютеры новому поколению IT-энтузиастов, чтобы сохранить их для будущих поколений.

На аукционе представлен первый суперкомпьютер Cray T3D. Система Typhoon в своё время эксплуатировалась в Эдинбургском центре параллельных вычислений (Edinburgh Parallel Computing Centre, EPCC) при Эдинбургском университете. В июне 1996 года она стала самым производительным суперкомпьютером Европы в рейтинге TOP500. Система, окрашенная в «томатно-красный» цвет, представляет собой однокорпусную модель Cray T3D-MC512 с 512 процессорами DEC Alpha 21064 с частотой 150 МГц и СЖО, использующей жидкость 3M Fluorinert.

Система весом 771 кг изначально использовалась Cray для внутренних разработок, поэтому обладает уникальной конфигурацией. На пике производительность Typhoon достигала 76,8 Гфлопс, а сам он занимал 22-е место в мире по этому показателю. Последний раз этот суперкомпьютер попал в рейтинг TOP500 в июне 1999 года. По оценкам, в своё время система стоила порядка $15 млн, сегодня начальная ставка на неё составляет £60 тыс. ($80,672).

Источник изображения: The Saleroom

Также на аукцион выставлена модель Cray Y-MP4E. Машину из двух шасси с тремя векторными процессорами Cray применяли как фронтенд-систему для суперкомпьютера Cray T3D в Эдинбурге. Она окрашена в характерный красный цвет. По данным RWB, при стартовой ставке £2,4 тыс. ($3227) система представляет собой привлекательный вариант для коллекционеров и структур, интересующихся историей научных и технических вычислений.

Наконец, выставлен и суперкомпьютер Cray Triton T-932 — полнофункциональная 32-процессорная конфигурация, одна из трёх сохранившихся систем, которых в своё время было около двадцати. Система весом 4 т первоначально работала в штаб-квартире GCHQ. Данный вариант Голдсмиту пришлось восстанавливать в течение двух лет при участии Cray. На момент запуска система стоила около $39 млн, сейчас начальная ставка составляет £40 тыс. ($53 785).

Суперкомпьютеры редко выставляют на аукцион, но изредка это случается. Так, в 2024 году распродавалась коллекция одного из основателей Microsoft, ныне покойного Пола Аллена (Paul Allen). В частности, система Cray-1 1976-1978 гг. выпуска была продана за $1 млн, Cray-2 1985 года продан за $176 400. Суперкомпьютер CDC 6500 в своё время продали за $252 тыс., а в США два года назад за $480 тыс. была продана машина Cheyenne и т.п.

Согласно исследованию MS Amlin, страхующей риски самих страховых компаний, порядка половины запланированных в США дата-центров вполне могут пострадать от разрушительных штормов, землетрясений и других стихийных бедствий, сообщает Datacenter Dynamics.

Сегодня строительство ЦОД в США постепенно смещается на юг страны, где, как полагает компания, застройщикам всё сильнее грозят торнадо, крупный град, сильные штормы, ураганы и др. катастрофические погодные явления, довольно часто случающиеся в этом регионе. По данным MS Amlin, в США более 670 проектов ЦОД находятся на стадии строительства или планирования, из них 56 % строятся без учёта рисков разрушительных природных явлений. Рискам подвержены почти $800 млрд инвестиций.

Около 51 % этих ЦОД строится без оглядки на высокие риски сильных конвективных штормов (SCS), ещё 27 % строят или намерены строить в штатах с высокими рисками зимних бурь, 21 % — в зонах с высокими рисками появления ураганов, 3 % — с высокими рисками землетрясений. Статистика свидетельствует, что SCS являются основной причиной расходов страховых компаний. Только в прошлом году их потери в США составили $52 млрд, при этом с 2008 года потери от них растут на 8 % ежегодно. Подчёркивается, что в целом США является регионом с наибольшими затратами в мире, связанными со стихийными бедствиями.

Источник изображения: Library of Congress/unspalsh.com

Компания подчёркивает, что риски могут помочь в развитии новых ниш. Когда активы подобного типа сосредоточены в опасных регионах, открываются большие возможности для рынка специализированного страхования, но риски необходимо должным образом контролировать и понимать.

Обычно дата-центры застрахованы в рамках действующих программ для бизнеса — от страхования имущества до киберугроз, кредитных и политических рисков. Тем не менее стремительное развитие индустрии ЦОД, связанное с бумом ИИ, требует специальных страховок, поскольку вся отрасль с трудом успевает за изменениями. При этом дата-центры нередко подвергаются новым рискам, которые страховым компаниям трудно оценивать

Страховой бизнес сталкивается и с дополнительной угрозой — всё больше дорогих активов концентрируется в относительно небольших локациях. Кроме того, для одного объекта может предлагаться сразу несколько страховых полиса. Так, строительство дата-центра требует взаимодействия множества заинтересованных сторон, при этом на одном и том же объекте разным участникам могут быть проданы разные страховые продукты.

Стоит отметить, что проблема касается не только США. Исследование Rest of World показало, что почти 7 тыс. из 8808 дата-центров в мире построены в не самых комфортных, согласно стандартам ASHRAE, климатических условиях. Большинство находятся «за пределами оптимального температурного диапазона» для охлаждения, а 600 — в слишком жарких местах. Экономические, политические и даже сетевые реалии часто важнее для строителей и операторов, чем, например, экологическая целесообразность.

На рынке ИИ-инфраструктуры наметилась новая тенденция. Производитель систем охлаждения Modine заключил соглашение с неназванным стратегическим партнёром на сумму $4 млрд, причём на годы вперёд, сообщает Datacenter Knowledge.

Контракт предусматривает поставки до 2029 года систем охлаждения Airedale для ЦОД и авансовый платёж в размере $165 млн, который пойдёт на расширение производства Modine. Клиенту гарантируется выделение части мощностей под его потребности в 2027–2029 гг. При этом имя заказчика не раскрывается, равно как и тип класс охлаждения, жидкостное или воздушное.

Данные косвенно свидетельствуют о том, как меняется подход к строительству ИИ ЦОД. Если раньше системы охлаждения закупали в обычном для инженерного оборудования режиме на этапе строительства, то теперь рост плотности кластеров ИИ-вычислителей и увеличение тепловых нагрузок превращает системы охлаждения в чрезвычайно дефицитный ресурс. Крупные операторы ИИ ЦОД всё чаще резервируют производственные мощности партнёров заранее, предпочитая разовым покупкам фактическое финансирование расширения заводов и заключение соглашений на долгие годы.

По словам отраслевых экспертов, охлаждение приобрело критическую важность наряду с доступом к энергии, трансформаторами, коммутаторами, земельными участками, ВОЛС и ИИ-ускорителями. Наличие систем охлаждения уже определяет сроки запуска ИИ-кампусов. Отрасль всё больше напоминает рынок полупроводников, где основные мощности тоже давно распределены заранее, поскольку покупатели стремятся свести к минимуму риски дефицита оборудования и задержек поставок.

Источник изображения: Modine

Хотя основное внимание всё ещё уделяется доступности электричества, крупные ИИ ЦОД зависят и от поставок других компонентов с довольно длительными сроками производства, включая чиллеры, насосы, теплообменники, CDU, генераторы, трансформаторы и сетевое оборудование. Многие цепочки поставок соответствующих компонентов уже испытывают значительные нагрузки из-за массового строительства ИИ ЦОД.

В 2025 году Schneider Electric объявила о заключении соглашений в интересах операторов ЦОД США почти на $2,3 млрд, включая сделку со Switch на $1,9 млрд, предусматривающую поставки энергетических модулей и систем охлаждения. Отдельно было заключено соглашение в Digital Realty о поставках ИБП и распределительного оборудования.

По словам экспертов, подобное «авансовое» финансирование расширения производства превращается в новую норму. Вместо того, чтобы ожидать, пока поставщики компонентов и оборудования сами нарастят производственные мощности, клиенты готовы инвестировать в заводы напрямую. В обмен они рассчитывают на гарантированные поставки именно им. Это позволяет минимизировать задержки поставок и лучше контролировать сроки развёртывания инфраструктуры.

Как считают эксперты, по мере роста количества гигаваттных кампусов, закупка оборудования для них всё больше становится похожей на промышленное планирование использования ресурсов. Наиболее дефицитными становятся уже не только сами ЦОД, а доступ к производственным мощностям. При этом системы охлаждения для ЦОД чрезвычайно важны. Например, в марте сообщалось, что в жаркие дни ИИ ЦОД США способны потреблять воды как весь Нью-Йорк за день.

Компания Qualcomm достигла соглашения с китайской ByteDance, предусматрвиающего выпуск и поставки чипов для ЦОД последней. Это важное достижение для Qualcomm, пытающейся расширить бизнес за пределы производства чипсетов для смартфонов и планшетов, сообщает Bloomberg.

ByteDance намерена приобрести миллионы ИИ ASIC Qualcomm. По данным источников, это поможет владельцу социальной сети TikTok создавать и эксплуатировать агентный ИИ. После появления новостей акции Qualcomm подорожали на 8,3 % обновив дневной исторический максимум. Ранее компания заявила, что уже начала формировать очередь клиентов, желающих приобрести такие чипы.

Qualcomm давно стремилась увеличить присутствие в индустрии ИИ-чипов, но главной проблемой был поиск клиентов на её продукцию соответствующего назначения. NVIDIA продолжает доминировать на рынке ИИ-полупроводников, хотя конкуренцию ей пытаются составить AMD, Broadcom и Google. Договор ByteDance поможет Qualcomm получить крупного покупателя и, следовательно, пропуск в один из наиболее быстро растущих сегментов полупроводниковой индустрии.

Источник изображения: Qualcomm

Сегодня американская компания предлагает чипы при посредничестве TSMC, если те соответствуют американским экспортным ограничениям — нарушать санкционный режим даже ради контракта с ByteDance в Qualcomm не будут. По словам одного из источников, новая сделка поможет ByteDance превратить уже разработанный самостоятельно дизайн чипа в готовый к производству продукт. Ещё в 2024 году сообщалось, что ByteDance проектировала собственные ускорители, хотя об отказе от продукции NVIDIA речь не шла.

Тем временем ByteDance наращивает расходы. Компания увеличила увеличит капитальные затраты до порядка $70 млрд, большая часть средств пойдёт на ИИ-инфраструкту, включая ЦОД и оборудование. ПО Doubao, предлагаемое компанией, аналогично ChatGPT, Claude и Gemini. Боьшую часть прошлого года, по данным Bloomberg Intelligence, это был самый загружаемый чат-бот в Китае. Вместе с тем ByteDance стремительно осваивает и китайский рынок облачных ИИ-сервисов.

Компания Bull, специализирующаяся на высокопроизводительных вычислениях, поставила Финляндии новейший национальный суперкомпьютер Roihu для ресурсоёмких задач, в том числе связанных с ИИ. Система позволит утроить доступные в стране вычислительные мощности. Соглашение о создании Roihu было заключено между компанией Eviden (дочерняя структура Atos) и Финским научным IT-центром CSC в конце 2024 года.

Комплекс Roihu смонтирован в дата-центре в Каяани рядом с действующим суперкомпьютером LUMI. Новая НРС-система построена на гибридной платформе Eviden BullSequana XH3000. В общей сложности задействованы 486 узлов на основе CPU и 132 узла на базе GPU. Каждый CPU-узел несёт на борту два 192-ядерных процессора AMD EPYC 9965 поколения Turin, что в сумме даёт 186 624 ядра. При этом 414 узлов располагают 768 Гбайт памяти, а оставшиеся 72 — 1536 Гбайт.

В свою очередь, каждый GPU-узел оснащён четырьмя суперчипами NVIDIA GH200. Общее количество GPU в составе суперкомпьютера составляет 528. Все эти CPU и GPU узлы комплектуются локальным SSD вместимостью 960 Гбайт.

Кроме того, в состав Roihu входят четыре узла визуализации с двумя процессорами AMD EPYC Turin 9335 (32 ядра) и двумя ускорителями NVIDIA L40 в каждом, а также четыре высокопроизводительных узла с двумя чипами AMD EPYC Turin 9555 (64 ядра) и 6 Тбайт памяти. В комплектацию данных узлов включены два SSD ёмкостью 7,68 Тбайт каждый. Сетевая инфраструктура базируется на 200G-интерконнекте Infiniband NDR.

Источник изображения: HPC Wire

Для Roihu предусмотрено использование двух независимых хранилищ DDN EXAScaler Lustre на основе SSD: это раздел Scratch вместимостью 6 Пбайт и дополнительная секция объёмом 0,5 Пбайт для проектных приложений и личных каталогов пользователей. Пиковая скорость передачи данных у Scratch достигает 560 Гбайт/с при чтение и 280 Гбайт/с при записи. У второй секции эти значения составляют до 120 и 100 Гбайт/с соответственно.

Общая FP64-производительность CPU-узлов оценивается в 10,5 Пфлопс, GPU — в 23,4 Пфлопс: в сумме это даёт 33,9 Пфлопс. Пиковое быстродействие достигает 49 Пфлопс. Суперкомпьютер Roihu станет доступен пользователям в июне нынешнего года. При этом действующие в Финляндии НРС-системы Puhti и Mahti будут полностью выведены из эксплуатации в августе 2026-го.

РТК-ЦОД представил услугу Unit-colocation на базе своего «Облака КИИ»: она предполагает возможность размещения клиентского оборудования в ЦОД компании с последующим подключением к безопасной облачной платформе.

«Облако КИИ» предназначено для размещения критической информационной инфраструктуры. В составе этой платформы задействованы аппаратные решения, внесенные в реестр Минпромторга, а также программное обеспечение из реестра Минцифры России. Сам ЦОД соответствует уровню Tier III, что гарантирует работу инженерных систем в случае чрезвычайных ситуаций.

Благодаря услуге Unit-colocation заказчики смогут формировать гибридную ИТ-инфраструктуру со своими серверами, расположенными в «Облаке КИИ». В рамках сервиса клиентское оборудование размещается в монтажных шкафах в зоне внешних подключений (ЗВП) дата-центра — вне пределов аттестованного контура «Облака КИИ», но в контролируемой зоне. Подключение серверов выполняется в соответствии с резервируемой и отказоустойчивой схемой — через коммутаторы сетевого доступа 1 GE и оптические порты с пропускной способностью от 1 до 25 Гбит/с. Клиенты смогут выбрать наиболее подходящие для себя сетевые интерфейсы в соответствии с потребностями. Реализованная модель, как утверждается, обеспечивает высокий уровень связности клиентского оборудования с инфраструктурой «Облака КИИ».

Источник изображения: unsplash.com / Homa Appliances

«Наша новая услуга Unit-colocation обеспечивает объединение "Облака КИИ", частных корпоративных сетей и публичных облаков в единую IT-инфраструктуру организации. Такая схема гарантирует заказчику отказоустойчивость функционирования его гибридных IT-ресурсов и позволяет гибко ими управлять, а также аттестовать информационные системы на соответствие требованиям регуляторов», — говорит Алексей Суравикин, директор продуктового офиса «Перспективные продукты» РТК-ЦОД.

Ожидается, что гибридная инфраструктура, сочетающая собственное оборудование и защищённое облако, заинтересует клиентов из госсектора и операторов персональных данных, а также крупные компании и организации из сфер финансов, промышленности, ТЭК, здравоохранения и транспорта. Заявку на подключение можно оформить на официальном сайте РТК-ЦОД.

Портал Phoronix провёл тестирование серверного Arm-процессора NVIDIA Vera, разработанного специально для обеспечения функционирования агентного ИИ, взяв для сравнения одно- и двухсокетные конфигурации на базе Intel Xeon 6980P (Granite Rapids-AP), а также AMD EPYC Turin: 9755, 9575F и 9475F. Также в сравнительное тестирование включили процессоры NVIDIA первого поколения Grace на базе ядер Arm Neoverse V2 (Demeter).

Сообщается, что NVIDIA дала добро на проведение на этом предрелизном чипе тестов только для определённых рабочих нагрузок, соответствующих предполагаемым задачам/областям применения Vera в ЦОД, включая стандартные рабочие нагрузки, такие как компиляция, STREAM, кодирование видео, Python/Java и производительность СУБД.

Исходя из среднего геометрического значения результатов тестов NVIDIA Vera занял первое место, превысив почти на 11 % лучшие результаты самых передовых разработок AMD, и примерно на 55,3 % показатели лучшей односокетной конфигурации Intel Xeon. Он также превзошёл в тестах двухсокетные конфигурации, что говорит о проблемах масштабирования некоторых рабочих нагрузок на нескольких сокетах. Эти ограниченные тесты отражают превосходство NVIDIA Vera по сравнению с любой архитектурой на базе Arm, с TDP 450 Вт для процессора и 50 Вт для пула памяти объемом 768 Гбайт.

Источник изображения: Phoronix

Предполагается, что NVIDIA продаст процессоров Vera и Grace на сумму около $20 млрд, охватив общий потенциальный рынок (TAM) в $200 млрд. NVIDIA сотрудничает со всеми крупными гиперскейлерами для поставки стоек с процессорами Vera (чаще всего в составе Vera Rubin), также наблюдается множество развёртываний у поставщиков инфраструктуры для их собственных задач и предложений для сторонних клиентов. Такой подход позволит NVIDIA выйти на огромный рынок процессоров, став одним из лидеров уже в этом году.

Как сообщает The Information, Anthropic ведёт с Microsoft переговоры об использовании фирменных ускорителей последней для работы с ИИ-моделями Claude. Подобный шаг способен ускорить широкое внедрение Maia 200 и поддержать спрос на ASIC по всей «облачной» цепочке поставок, сообщает DigiTimes. Выиграют и поставщики компонентов для облачного рынка, от Global Unichip до Marvell с Broadcom.

Как сообщают отраслевые источники, Anthropic фактически стала главным драйвером спроса на ASIC. В отличие от OpenAI, которая ранее заключала крупные долгосрочные сделки по покупке чипов, закупки Anthropic обычно соответствовали актуальному спросу на вычислительные мощности. Тем не менее, в последние месяцы она тоже повысила активность. Во-первых, компания заключила соглашение на использование ASIC с Google и (AWS), арендовала ИИ-мощности у xAI и, теперь, возможно, будет арендовать их у Microsoft. Эксперты считают, что это свидетельствует о значительном росте популярности Claude, из-за чего выросла необходимость в вычислительных ресурсах.

По словам источников, Anthropic активно применяет ASIC разных поставщиков — они предпочтительнее для компании, чем более дорогие ИИ-ускорители NVIDIA, что позволяет обеспечить эффективность расходов. Подобная стратегия позволяет компании избежать зависимости от единственного поставщика, что усиливает переговорные позиции компании и снижает для неё риски, связанные с концентрацией доступных вычислительных ресурсов у одного партнёра.

Источник изображения: Microsoft

Благодаря сделке Microsoft может поддержать собственные разработки ASIC, пока уступающие по многим параметрам решениям Google и AWS. Те уже некоторое время сдают ИИ-чипы собственной разработки в аренду. Если Microsoft удастся повторить подобный успех, компания сможет сократить расходы на расширение выпуска чипов и расширить их закупки, что создаст дополнительные стимулы для фактических производителей ASIC и их партнёров.

На фоне роста внимания ИИ-бизнеса к ASIC, эксперты прогнозируют увеличение соответствующего рынка. По некоторым оценкам, если их будут использовать только облачные провайдеры, закупки на рынке останутся ограниченными, но рост спроса со стороны крупных клиентов облачных платформ может существенно помочь развитию всей ниши. Текущий вектор её развития указывает на то, что спрос будет расти и дальше. В феврале сообщалось, что Anthropic планирует увеличить к 2029 году расходы на облака до $80 млрд.