Supermicro анонсировала стойку с процессорами NVIDIA Vera — новое дополнение к линейке DCBBS (Data Center Building Block Solutions) обещает высокую плотность вычислительных мощностей, необходимых для работы агентного ИИ, задач обучения с подкреплением и обработки данных. Решение позволяет развернуть до 22,5 тыс. песочниц. Стойка может эксплуатироваться самостоятельно или совместно с уже поставляемой системой Supermicro NVIDIA Vera Rubin NVL72.

Стойка Supermicro с процессорами NVIDIA Vera объединяет 256 CPU, обеспечивая в общей сложности 22 528 ядер и 45 056 потоков. За высокоскоростное подключение и аппаратные функции безопасности отвечает DPU NVIDIA BlueField-4; технология прямого жидкостного охлаждения Supermicro DLC-2 обеспечивает стойку целиком. Стойка построена на архитектуре NVIDIA MGX третьего поколения, которая включена в состав комплекса DLC-2 — это обеспечивает унифицированную инфраструктурную базу, общую с системой Vera Rubin NVL72 того же производителя, и упрощает стандартизированное развёртывание.

Источник изображения: supermicro.com

Для питания заказчики могут выбрать либо традиционное подключение к сети переменного тока, либо использовать дополнительный модуль питания постоянного тока при напряжении 800 В. В последнем случае для защиты на случай отключения электроэнергии можно использовать блоки резервных аккумуляторов вместо стандартных источников бесперебойного питания. Такой подход помогает освободить полезную площадь в ЦОД, повысить общую эффективность преобразования электроэнергии, а также снизить капитальные затраты и операционные расходы.

Стойка Supermicro NVIDIA Vera CPU поддерживает решение NVIDIA OpenShell, которое обеспечивает непрерывный мониторинг и контроль поведения ИИ-агентов; в качестве внешнего средства мониторинга выступает NVIDIA Sentry на DPU NVIDIA BlueField-4 — при выходе ИИ-агента из-под контроля он изолируется за несколько миллисекунд. Supermicro предусмотрела вариант конфигурации, объединяющий стойки Vera Rubin NVL72 и Vera CPU. Для этого используется схема сети на основе NVIDIA Spectrum-X Ethernet; предусматриваются схемы изоляции горячих коридоров, избыточные модули распределения охлаждающей жидкости между рядами стоек и теплообменники за задних дверцах. Инженеры производителя обеспечивают сопровождение проекта на этапе развёртывания и постоянную поддержку. Supermicro NVIDIA Vera CPU может работать и в качестве автономной CPU-платформы — она подойдёт для сценариев оркестрации ИИ-агентов, реализации песочниц, операций с БД, управления кластером и планировщиками, анализа данных, а также крупномасштабных конвейеров сборки ПО.

Ранее Supermicro представила стойки со статической нагрузкой до 2500 кг, серверы на платформе AMD EPYC Venice и Arm-серверы для агентного ИИ.

Консорциум Sferical AI объявил о запуске в Швеции суперкомпьютера Sferical One, предназначенного для проведения совместных исследований и реализации проектов в области ИИ. В основу вычислительного комплекса положена аппаратная платформа NVIDIA.

В состав Sferical AI входят AstraZeneca, Ericsson, Saab, SEB и Wallenberg Investments. Стратегическим партнёром выступает SKF. Основная цель проекта заключается в том, чтобы обеспечить шведскую отрасль независимой и безопасной инфраструктурой для разработки и внедрения ИИ-решений.

Суперкомпьютер Sferical One состоит из двух кластеров NVIDIA DGX SuperPOD, которые включают 16 серверных стоек NVIDIA DGX GB300 NVL72. Каждая из них насчитывает 36 чипов Grace и 72 процессора Blackwell Ultra. Таким образом, в общей сложности задействованы 1152 ускорителя NVIDIA Blackwell Ultra. Реализовано жидкостное охлаждение.

Источник изображения: Sferical AI

Показатели быстродействия Sferical One не раскрываются. Но одна система GB300 NVL72 обеспечивает ИИ-производительность на уровне 720 Пфлопс на операциях FP8/FP6 и 100 Тфлопс в режиме FP64. Таким образом, 16 стоек теоретически могут выдавать 11,52 Эфлопс и 1,6 Пфлопс соответственно.

«Уникальность Sferical One заключается в том, что несколько крупнейших шведских компаний используют одну и ту же инфраструктуру, совместно разрабатывают решения и обмениваются опытом. Это создаёт ценность, выходящую за рамки самой аппаратной платформы», — говорит Дженни Нордлёв (Jenny Nordlöw), генеральный директор Sferical AI.

Среди направлений использования Sferical One — разработка лекарственных препаратов в AstraZeneca, создание базовых ИИ-моделей для телекоммуникационных приложений в Ericsson, оборонные технологии в Saab, финансовые услуги в SEB, а также промышленные решения в SKF, включая предиктивное техническое обслуживание и контроль качества.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) объявило об официальном запуске суперкомпьютера Daedalus — самой мощной вычислительной системы Греции. Комплекс занял 31-строку актуального списка TOP500.

Церемония открытия Daedalus состоялась в Технологическом культурном парке Лаврион Национального технического университета Афин (NTUA). В мероприятии приняла участие GRNET S.A. (National Infrastructures for Research and Technology) — государственная технологическая компания Греции, которая работает под эгидой Министерства цифрового управления. Суперкомпьютер размещён в новом дата-центре в здании бывшей электростанции NTUA.

Соглашение на создание Daedalus было заключено между EuroHPC JU и НРЕ в апреле 2025 года. Сообщается, что стоимость проекта составила €36 млн. Со стороны EuroHPC JU поступило 35 % от этой суммы, а оставшиеся средства предоставлены в рамках Национального плана восстановления и обеспечения устойчивости «Греция 2.0»  (при поддержке фонда ЕС NextGenerationEU). С учётом затрат на инфраструктуру и сопутствующие работы создание Daedalus обошлось в €58,9 млн. В специально созданный консорциум Daedalus вошли Кипр, Черногория и Северная Македония.

Источник изображения: EuroHPC JU

С технической точки зрения суперкомпьютер базируется на аппаратной платформе NVIDIA в составе более чем 2 тыс. суперчипов GH200 Grace Hopper. Реализована передовая система прямого жидкостного охлаждения. Хранилище включает высокопроизводительный NVMe-уровень вместимостью 1 Пбайт, а общая доступная ёмкость достигает 10 Пбайт. Производительность находится на уровне 85,69 Пфлопс, пиковое быстродействие — 115,08 Пфлопс. Питание обеспечивается в том числе от солнечной фермы мощностью 2 МВт.

Использовать Daedalus планируется для решения сложных задач в различных областях, включая ИИ, медицину, климатические и метеорологические исследования, инженерию, анализ больших данных, интеллектуальные транспортные системы и кибербезопасность. 

Infineon заключила партнёрское соглашение с NVIDIA, в рамках которого будет разработана технология преобразования энергии с компонентами на основе нитрида галлия (GaN), предназначенная для архитектуры питания ИИ ЦОД с напряжением 800 В постоянного тока, сообщает Data Centre Dynamics. Новое соглашение стало продолжением договорённостей, достигнутых в мае 2025 года.

В рамках нового соглашения основное внимание будет уделяться разработке преобразователей промежуточной шины питания (IBC) — эти устройства понижают напряжение основной шины, питающей карты ускорителей, до более низких уровней, позволяя последующим каскадам питания формировать необходимые значения для работы компонентов в системах ИИ.

Источник изображения: infineon.com

Многокаскадная архитектура помогает снизить потери при распределении энергии и соблюсти жёсткие требования к занимаемой площади на плате, тепловым характеристикам и времени безотказной работы. Стандарт высоковольтного питания постоянным током внедряется наряду с существующими системами переменного тока и низковольтного постоянного тока в качестве дополнительного решения для систем с повышенной плотностью мощности.

GaN-компоненты переключаются быстрее кремниевых аналогов и характеризуются меньшими потерями, что позволяет достичь частот переключения до 1 МГц на этапе промежуточного преобразования. За счёт этого можно уменьшить размеры магнитных и других пассивных компонентов, повысить плотность мощности и снизить высоту конструкции печатных плат — всё это важно с учётом того, что мощность серверных стоек приближается к мегаваттному уровню. В ассортименте решений Infineon на базе GaN значатся преобразователи для различных диапазонов: с 800 В до 50, 12 и 6 В; компания также располагает микроконтроллерами питания PSoC Control C3, чипами EiceDRIVER для управления силовыми транзисторами — и предлагает комплексные системные решения IBC. Есть также аналоги на компонентах из кремния и карбида кремния.

Ранее тайваньская Winbond договорилась о приобретении у Infineon бизнеса по производству памяти NOR и FRAM; Infineon, в свою очередь, поглотила индийского производителя систем электропитания для ЦОД C2i Semiconductors. В начале года компания также представила беспроводные чипы Airoc ACW741x для оборудования интернета вещей.

Dell расширила ассортимент решений серии Dell AI Factory with NVIDIA — производитель представил серверы и стойки на процессорах NVIDIA Vera, а также стоечную систему для инференса с ускорителями Groq 3 LPU.

Система Dell PowerEdge M9882 включает 256 процессоров NVIDIA Vera в одной стойке формата 48U — решение призвано более эффективно использовать ресурсы питания и охлаждения в ЦОД за счёт отделения вычислительных мощностей CPU от кластеров GPU. Стойка, отметили в Dell, разрабатывалась специально для поддержки агентного ИИ; система может работать параллельно с инфраструктурой на базе GPU, ориентированной на инференс моделей.

Источник изображения: dell.com

Сервер Dell PowerEdge R8822 представляет собой двухпроцессорное решение на базе NVIDIA Vera с воздушным охлаждением, совместимое со стандартными 19-дюймовыми стойками. Как и стоечный вариант, модель R8822 оптимизирована для агентного ИИ: на ней можно запускать задачи обучения с подкреплением, обработки данных и аналитики; поддерживается установка до четырёх двухслотовых GPU для ускорения задач, связанных с ИИ и высокой вычислительной нагрузкой.

Dell также представила PowerEdge XE9810 — свой первый продукт с ускорителями Groq 3 LPU. Система состоит из 16 вычислительных модулей с прямым жидкостным охлаждением. Точное число LPU в каждом модуле не уточняется, но в Dell отмечают, что решение служит «идеальным дезагрегированным дополнением к существующим GPU-кластерам». Система разрабатывалась для обеспечения высокой пропускной способности, необходимой для массового выполнения задач агентного ИИ в реальных условиях. Сервер Dell PowerEdge R8822 станет доступным уже в октябре; модели M9882 и XE9810 появятся в I квартале 2027 года.

Ранее компания рассказала о расширении возможностей Dell AI Data Platform. Производитель анонсировал первую в мире СХД PowerEdge R7725 с поддержкой SSD на 245 Гбайт; в ассортименте Dell также значится сервер PowerEdge XE8812 на архитектуре NVIDIA Vera Rubin NVL4.

NVIDIA представила эталонную архитектуру DSX Pod — модульного контейнерного ИИ-ЦОД, оснащаемого семью стойками Vera Rubin NVL72, а также необходимым для работы сетевым, охлаждающим и электротехническим оборудованием. Компания утверждает, что такая архитектура позволяет сократить время развёртывания ЦОД на заранее подготовленной площадке примерно с шести месяцев до двух недель, сообщает Datacenter Knowledge.

Анонсированное в ходе мероприятия GTC Berlin модульное решение рассчитано на организации, которым требуется быстро ввести в эксплуатацию большие вычислительные мощности без длительного планирования, строительства и значительных трудозатрат, характерных для реализации обычных ИИ-проектов. NVIDIA заявила, что сотрудничает с 17 партнёрами, включая Bull, Dell Technologies, HPE, Lenovo, Eaton, Schneider Electric и Vertiv. Они начнут поставлять варианты решений на основе DSX Pod в начале 2027 года.

По словам представителя NVIDIA, речь идёт о полностью собранном и протестированном контейнерном решении со стандартизированным вводом питания на 800 В постоянного тока (DC) и заранее смонтированными трубопроводами. Это строительный блок для будущих ИИ-фабрик.

NVIDIA сообщает, что сама компания разрабатывает и проверяет эталонную архитектуру, а партнёры производят контейнеры, интегрируют оборудование, адаптируют системы электроснабжения и жидкостного охлаждения, а также устанавливают и обслуживают готовые комплексы. Речь идёт не об универсальном готовом продукте NVIDIA, а о проектной основе для решений разных вендоров.

Хотя архитектура была представлена в Берлине, в компании подчеркнули, что контейнерный эталонный проект предназначен для внедрения по всему миру. Местом проведения мероприятия GTC Berlin выбрали Берлин, поскольку руководство NVIDIA считает модульную инфраструктуру быстрого развёртывания важным фактором развития ИИ в Европе.

В компании подчеркнули, что решение разработано для организаций, желающих быстрее вводить в эксплуатацию сотни мегаватт вычислительных мощностей, упростив этот процесс по сравнению с реализацией обычных проектов.

По мнению экспертов IDC, DSX Pod подходит для трёх сценариев развёртывания. Его можно использовать в суверенных проектах, требующих физической изоляции оборудования, в небольших ИИ-проектах для выполнения специализированных задач, а также для периферийных ИИ-вычислений — там, где необходимы комплексные решения для ускоренных вычислений «под ключ».

Для удовлетворения спроса на ИИ-инфраструктуру NVIDIA и её партнёры по цепочке поставок намерены в следующие три года увеличить производственные мощности по выпуску подложек в 2,5 раза, а к 2028 году — нарастить мощности по передовому корпусированию более чем на 300 %. Кроме того, к середине 2027 года планируется увеличить объёмы производства оптических модулей на основе технологии интегрированной оптики Co-Packaged Optics (CPO) в 15 раз, а к концу 2028 года — дополнительно удвоить этот показатель.

В ходе мероприятия компания также представила программное обеспечение и механизмы безопасности для масштабных ИИ-проектов. В частности, была представлена эталонная архитектура OpenShell Reference Architecture, призванная помочь организациям управлять ИИ-агентами. Она позволяет определять, к каким ресурсам могут обращаться агенты, отслеживать их активность и принудительно обеспечивать соблюдение заданных политик при выявлении небезопасного поведения.

В компании рассказали, что архитектура объединяет инфраструктуру NVIDIA Vera Rubin NVL72 для обучения и инференса с системами на базе процессоров NVIDIA Vera, которые обеспечивают работу и управление средой выполнения ИИ-агентов. Между этими системами располагаются DPU BlueField, выполняющие функции изолированного средства контроля безопасности. Последние анализируют сетевой трафик и позволяют обновлять политики безопасности, в том числе отключая агента при выявлении его небезопасного поведения.

По данным NVIDIA, среди компаний, использующих OpenShell Reference Architecture для повышения безопасности при работе с ИИ-агентами, — Anthropic, AWS, Google Cloud, Meta✴, Microsoft, OpenAI и Perplexity.

Компания Western Digital отрапортовала о работе в I четверти 2027 финансового года, которая была закрыта 2 октября. Один из крупнейших в мире поставщиков HDD продемонстрировал значительный рост по всем ключевым показателям, что связано прежде всего с высоким спросом на накопители для дата-центров и облачных платформ.

Выручка за трёхмесячный период достигла $4,38 млрд, что на 55 % больше по сравнению с показателем за I квартал предыдущего финансового года ($2,82 млрд). Операционная прибыль взлетела на 158 % — с $792 млн до $2,05 млрд. Компания получила $1,78 млрд чистой прибыли, что эквивалентно $4,63 в пересчёте на одну ценную бумагу. Для сравнения, годом ранее показатель равнялся $1,15 млрд, или $3,07 на акцию. Таким образом, в годовом исчислении прибыль увеличилась примерно в полтора раза — на 54 %.

Источник изображения: Western Digital

Отмечается, что львиную долю выручки Western Digital обеспечивают накопители для облачных платформ и ЦОД — примерно 88 %. На клиентские решения пришлось 7 % продаж в денежном выражении, на потребительские — 5 %. В течение I квартала 2027 финансового года компания отгрузила накопители суммарной вместимостью примерно 248 Эбайт, из которых 223 Эбайт составила ёмкость Nearline-устройств, а оставшиеся 25 Эбайт — всех прочих изделий. Годом ранее отгрузки в ёмкостном исчислении находились на отметке 204 Эбайт, включая 183 Эбайт на Nearline-накопителях.

Во II квартале текущего финансового года Western Digital рассчитывает получить от $5 млрд до $5,2 млрд выручки. Прибыль в пересчёте на одну ценную бумагу, как ожидается, составит от $5,6 до $6.

Британский оператор ЦОД Era4 раскрыл новые подробности о планах по превращению бывшего металлургического завода в Ньюпорте (Newport, Уэльс) в кампус ИИ-ЦОД мощностью до 1 ГВт, сообщает Datacenter Dynamics.

По данным компании, первую очередь строительства в рамках проекта The Mill («Мельница») на площадке Liberty Steel введут в эксплуатацию в следующем году.

Весной сообщалось, что компания получила разрешение на застройку соответствующей площадки и планировала разместить модули дата-центра внутри существующих зданий.

По информации Era4, площадку площадью 93 га обеспечат 1 ГВт электроэнергии. Предполагается размещение до 400 тыс. ускорителей NVIDIA Vera Rubin.

Пока неизвестно, какая мощность будет доступна после ввода в эксплуатацию первой очереди проекта. В Era4 утверждают, что электричество будет подаваться из различных источников на основе долгосрочных контрактов, «не оказывающих негативного влияния на местное сообщество или промышленность». Предполагается использовать в ЦОД замкнутую систему охлаждения с минимальным расходом воды.

Liberty Steel по-прежнему эксплуатирует производственный объект на этой площадке, но здание, выделенное под ЦОД, в настоящее время уже не используется. Era4 намерена сохранить кирпичную трубу предприятия, чтобы поддержать связь нового объекта с промышленным прошлым площадки.

Источник изображения: Era4

Основанная в 2025 году Carbon3.ai была переименована в Era4 не так давно. Компания раскрыла подробности о создании общенациональной ИИ-инфраструктуры в сентябре того же года, рассказав, что в перспективе та будет включать 100 тыс. ИИ-ускорителей. Также сообщалось о намерении развернуть ИИ-мощности в более чем 30 локациях.

В ноябре 2025 года компания представила планы создания модульного ИИ ЦОД в графстве Дербишир (Derbyshire), а в декабре она сообщила о подписании соглашения о развёртывании ИИ-инфраструктуры на основе NVIDIA Blackwell Ultra в составе серверов HPE с прямым жидкостным охлаждением.

Предложение компании о строительстве площадки на острове Англси (Anglesey, Уэльс) отклонили, однако она предложила альтернативную площадку в графстве Кент (Kent). Энергоснабжение там предполагается обеспечить за счёт газа, выделяющегося на мусорных полигонах.

В сентябре 2026 года Era4 объединила усилия с британской компанией Civo для запуска суверенного ИИ-облака.

В том же месяце британская Barbour ABI сообщала, что портфолио обязательств по строительству дата-центров в Великобритании выросло до 173 проектов и более 14 ГВт мощностей. Основным драйвером является спрос на ИИ и намерение реализовать крупные проекты в Шотландии и на северо-востоке Англии.

Казахстан продолжает наращивать свою вычислительную базу, планируя развёртывание инфраструктуры на архитектуре NVIDIA Vera Rubin. Движущей силой на данном этапе роста выступают компании, изначально ориентированные на отрасль искусственного интеллекта. Казахстанская экосистема ИИ переходит от этапа планирования инфраструктуры к её практическому развёртыванию. Процесс охватывает весь арсенал технологий ИИ от проектирования инфраструктуры и моделей до конечных приложений.

Firebird, построившая свою ИИ-фабрику в Армении, расширяет своё присутствие в Казахстане. Компания получила от властей США экспортную лицензию на поставку 45 тыс. GPU NVIDIA Grace Blackwell — первый этап проекта реализуется совместно с «Казахтелекомом» в «Долине ЦОД»; коммерческий запуск намечен на III квартал 2027 года. На втором этапе планируется довести совокупную мощность инфраструктуры Firebird в Казахстане примерно до 500 МВт. Компания намерена создать подразделение Firebird Labs Kazakhstan для поддержки местных ИИ-стартапов, проведения исследований и развития кадрового потенциала. Для реализации проекта задействуют механизмы финансирования, обеспечения доступа к вычислительным ресурсам и научно-исследовательское партнёрство.

Источник изображения: nvidia.com

«Казахтелеком», крупнейший телекоммуникационный оператор в стране, уже развернул 400 GPU NVIDIA H200 и 480 единиц NVIDIA B300 в Астане и Алматы. В следующем году компания планирует разместить более 1000 GPU в «Долине ЦОД» и ещё более 1000 GPU в составе платформы NVIDIA Vera Rubin в районе Экибастуза. Эта инфраструктура позволит выполнять широкий спектр задач и будет доступна для предприятий и разработчиков.

Специализирующиеся на ИИ местные компании также активно наращивают свои мощности и разрабатывают на них прикладные решения. Это даёт возможность обучать, донастраивать и эксплуатировать всё более совершенные модели. Успешные приложения формируют дополнительный спрос на вычислительные ресурсы. Перспективы развития казахстанской отрасли ИИ определяются не только числом GPU. Важна интеграция этой инфраструктуры с разработчиками, университетами, стартапами и различными отраслями экономики. Это помогает конвертировать вычислительные мощности в полезные прикладные решения. Представленные планы охватывают различные уровни этой экосистемы: развёртывание инфраструктуры, доступ к мощностям и разработку изначально созданных с расчётом на ИИ продуктов.

Ранее Akashi Data Center рассказала о планах построить в Казахстане Tier IV ЦОД мощностью 100 МВт. В минувшем году стало известно о намерении запустить в стране самый мощный суперкомпьютер в Центральной Азии. С Россией обсуждается план проложить интернет-кабель по дну Каспийского моря.

Nebius договорилась об аренде мощностей в ЦОД на территории плавучего района Oxagon, расположенного в «городе будущего» Неом (Neom) в Саудовской Аравии. Соглашение с компанией подписала саудовская ИИ-группа Humain и строитель/оператор дата-центров DataVolt, сообщает Datacenter Dynamics. Неооблачный провайдер Nebius станет якорным клиентом кампуса.

На начальном этапе компания арендует до 50 МВт из 100 МВт мощностей строящегося объекта. Поэтапный ввод в эксплуатацию запланирован на IV квартал 2027 года. Строительство Oxagon стартовало в сентябре 2026 года. На первом этапе планируется создать 360 МВт мощностей, а весь кампус должен обеспечить 1,5 ГВт.

Oxagon представляет собой шестиугольный искусственный район в юго-западной части технологического мегапроекта Неом, представленного наследным принцем Мухаммедом бин Салманом (Mohammed bin Salman) в 2017 году. Oxagon будет сдавать территорию в аренду DataVolt для строительства ЦОД и обеспечит оператору инфраструктурную поддержку. По некоторым данным, площадка будет обеспечиваться энергией от ветрогенераторов и солнечных электростанций.

Nebius планирует разместить в арендованном ЦОД вычислительную инфраструктуру на основе решений NVIDIA для удовлетворения растущего спроса на свои сервисы.

Источник изображения: Humain

По словам представителя DataVolt, всего за шесть недель с начала строительства компания достигла продвинутого этапа переговоров с Nebius. Сообщается, что в Oxagon создаётся крупномасштабная инфраструктура с особым вниманием к обеспечению высокой конкурентоспособности затрат. Благодаря сочетанию энергетических преимуществ Саудовской Аравии и чёткой организации реализации проектов компания помогает создать площадку, способную на равных конкурировать на мировом рынке ИИ-вычислений. Это позволит королевству стать не только поставщиком энергоресурсов, но и поставщиком «цифровых мощностей».

Nebius использует инфраструктуру ЦОД в США, на Ближнем Востоке и в Европе. Помимо действующего дата-центра в Мянтсяля (Mäntsälä) в Финляндии, компания арендует или намерена арендовать мощности в Великобритании — в Лондоне у Ark DC и Kao Data, в Уэльсе у Vantage. Во Франции речь идёт о ЦОД Equinix в Париже, также в Израиле, в Исландии, в Финляндии в Лаппенранте (Lappeenranta); в США — в Вайнленде (Vineland), шт. Нью-Джерси, у DataOne и в Канзас-Сити (Kansas City), шт. Миссури, у Patmos. Кроме того, Nebius заключила договоры об аренде мощностей с Volt в Нидерландах, а также AIB Data Centers в США.

У компании есть и собственные строительные проекты. Она намерена построить ЦОД в Индепенденсе (Independence) близ Канзас-Сити, шт. Миссури, а также готовит гигаваттный проект в Пенсильвании. Nebius строит ЦОД мощностью 240 МВт и в Бетюне (Béthune) на севере Франции.