IBM обновила семейство мейнфреймов IBM z17 и LinuxONE Rockhopper 5, впервые предложив компактные конфигурации для монтажа в стандартную стойку, а также готовые одностоечные системы. По словам компании, новинки разработаны для решения нескольких взаимосвязанных проблем предприятий различных размеров: необходимости запуска конфиденциальных, ресурсоёмких рабочих ИИ-нагрузок на локальных серверах в соответствии со строгими нормативными требованиями, а также необходимости сокращения затрат на электроэнергию и экономии площади ЦОД.

Новые конфигурации z17 и LinuxONE 5 поддерживают до 82 ядер и 18 Тбайт RAM в двух процессорных узлах и трёх IO-узлах. Это даёт примерно на 20 % больше по количеству ядер и на 12 % больше памяти, чем у прошлых сопоставимых систем. Однопроцессорная платформа IBM z17 ME2 поддерживает полноскоростные конфигурации z/OS и предлагает на 10 % большую пропускную способность на ядро, чем у IBM z16 A02. Все системы оснащены восьмиядерными процессорами Telum II (4,8 ГГц) со встроенным ИИ-ускорителем и DPU, которые можно дополнить ИИ-ускорителями Spyre (до 24 шт.).

Источник изображений: IBM

Одностоечный вариант IBM z17 MER2 представляет собой полностью готовое к развёртыванию решение IBM с интеллектуальными блоками распределения питания (iPDU). Конфигурация z17 ME2 поставляется в виде комплекса узлов общей высотой 18U. Фактически в MER2 ещё есть свободное место, куда можно установить другое оборудование, поскольку внутри фирменная стойка содержит ME2-узлы. Аналогичные аппаратные конфигурации и у новых IBM LinuxONE Rockhopper 5 (ML2 и MLR), но эти системы рассчитаны только на Linux-окружение: RHEL, SUSE и Ubuntu.

По словам IBM, платформа LinuxONE Rockhopper 5 может выполнять рабочую нагрузку, эквивалентную 23 серверам x86 аналогичного размера. Она ориентирована на обработку транзакций и ИИ-задачи, позволяя снизить энергопотребление до 83 % по сравнению со стандартными серверами. При выполнении задач обработки онлайн-транзакций с использованием ИИ или OLTP-задач на Red Hat OpenShift новые системы обеспечат тот же объём работы, что и стандартная конфигурация x86, имея при этом в четыре раза меньше ядер.

IBM также представила LinuxONE 5 Express — свой самый доступный мейнфрейм, который в базовом варианте включает по одному узлу CPU и IO (18 ядер и 672 Гбайт RAM). Модель представляет собой предварительно сконфигурированную и недорогую систему ($165 тыс. без учёта налогов) для небольших предприятий, предназначенную для интеграции с существующими x86-серверами без необходимости модернизации систем охлаждения или электропитания. Система может стать первым шагом для потенциальных клиентов, желающих войти в экосистему LinuxONE.

Это направление уже обеспечивает заметную часть роста выручки IBM, поскольку LinuxONE в большей степени ориентирован на современных клиентов. И IBM стремится подпитывать этот рост, упрощая привлечение новых заказчиков. Фиксированная цена призвана упростить процесс принятия решения для потенциальных клиентов и обеспечить им более плавный вход в экосистему LinuxONE, поскольку традиционно IBM рассчитывает конфигурацию и цену мейнфреймов индивидуально для каждого заказчика в соответствии с его рабочими нагрузками.

Сочетание ряда факторов должно сделать платформы IBM в компактном форм-факторе очень привлекательным предложением для предприятий, заявил Хольгер Мюллер (Holger Mueller) из Constellation Research. К ним относятся необходимость размещения приложений поближе к данным для снижения задержки, требования к размещению данных в регулируемых отраслях, а также необходимость развёртывания ИИ локально по соображениям соответствия нормативным требованиям. А Gartner даже отмечает, что пользователям VMware дешевле перейти на мейнфреймы IBM, чем приобрести новые лицензии у Broadcom.

Некоторые программные функции мейнфреймов также были расширены. Так, IBM заявила, что защита с помощью постквантовой криптографии теперь является стандартной для систем z17 и LinuxONE Rockhopper 5, а Crypto Discovery & Inventory позволяет отделу ИБ видеть, что было зашифровано в масштабах всего предприятия. Кроме того, IBM анонсировала пакет Infrastructure Management for Z and LinuxONE, который упрощает развёртывание, оркестрацию, автоматизацию и мониторинг рабочих нагрузок, в том числе посредством Terraform (IaaC). Платформа предоставляет унифицированный интерфейс с простым визуальным отображением IO-топологий и конфигурацией, что позволит решить проблему нехватки специалистов.

Как сообщает Network World, развёртывание мейнфреймов для внедрения ИИ в обработку транзакций не является временным решением: 75 % руководителей считают, что приложения на базе мейнфреймов останутся центральным элементом цифровой трансформации, а 60 % считают, что платформы на базе мейнфреймов необходимы для внедрения инноваций в области ИИ. В Fujitsu же хотят окончательно распрощаться с мейнфреймами к 2035 году, заменив их квантовыми или ИИ-суперкомпьютерами.

Компания Amazon вышла на рынок ценных бумаг, предложив облигации на $25 млрд. Привлечённые средства потратят на развитие ИИ-инфраструктуры и погашение долгов. Предложение разбито на восемь частей, речь идёт о старших необеспеченных облигациях со сроками погашения от 3 до 40 лет, сообщает Silicon Angle. Для большинства из них назначена фиксированная процентная ставка, хотя в некоторых случаях предусмотрена и плавающая.

Спрос на ценные бумаги оказался чрезвычайно высоким. Объём заявок на покупку во вторник почти достиг $62 млрд, поэтому банки снизили предлагаемую дополнительную доходность (spread), из-за чего объём заявок упал до $41 млрд, что всё равно оказалось приблизительно в 1,6 раза больше объёма размещения. Amazon объявила, что больше занимать средства в этом году не намерена.

Организаторы размещения — Barclays, Goldman Sachs Group, JPMorgan Chase и Morgan Stanley. В этом году Amazon уже продала облигации на сумму около $54 млрд в США и Европе, а также выпустила бумаги на $10 млрд в Канаде. Она продолжает привлекать новые средства, поскольку её расходы пока выше генерируемого денежного потока.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki/unsplash.com

Инвестиционный бюджет компании постоянно растёт. В текущем году Amazon рассчитывает на $200 млрд расходов, намного больше, чем $131 млрд в 2025 году. В основном средства пошли на дата-центры, чипы и оборудование для AWS. При этом компания утверждает, что спрос на ИИ-вычисления растёт быстрее, чем она успевает вводить в строй новые мощности. Но и деньги она начинает зарабатывать на этих инвестициях быстрее, чем успевает строить ИИ-инфраструктуру.

Другие техногиганты также прибегают к привлечению заёмных средств. Alphabet, Microsoft и Meta✴ активно действуют на рынках долгового и акционерного капитала для наращивания своей ИИ-инфраструктуры. Совокупно американские IT-гиганты потратят на ИИ в текущем году более $700 млрд. Сложнее всего ситуация пока у Oracle. Для Amazon важнейшим остаётся вопрос сохранения спроса на ИИ. Выручка AWS в последнем квартале выросла на 28 %. Более $10 млрд должны принести в этом году чипы Trainium и Graviton.

Хотя конкуренция со стороны неооблачных компаний растёт, AWS остаётся крупнейшим облачным провайдером в мире. По статистике Synergy Research, на долю техногиганта приходится 28 % доля. Для сравнения — Microsoft занимает второе место, занимая долю в 21 %, а Google — 14 %. Только в IV квартале мощности компании выросли на 1,2 ГВт.

Российский разработчик и производитель модульных дата-центров «ДАТАРК» и Агентство по привлечению инвестиций Свердловской области подписали соглашение о сотрудничестве.

В рамках соглашения инвестиции «ДАТАРК» в производство модульных центров обработки данных составят более 35 млн руб. Это позволит компании внедрить лазерную сварку, роботизировать ряд операций, а также запустить покрасочно-сушильную камеру, благодаря которой время подготовки модульных ЦОД сократится в разы. Агентство по привлечению инвестиций Свердловской области в свою очередь будет оказывать информационную, консультационную и экспертную поддержку, в том числе будет участвовать в организации совместных мероприятий и разработке инициатив по приоритетным направлениям деятельности компании.

Источник изображения: «ДАТАРК» / datark.ru

«ДАТАРК» является ведущим разработчиком и производителем модульных дата-центров, занимая более 20 % российского рынка. За 10 лет компания реализовала более 150 проектов в РФ и за рубежом, в том числе для задач ИИ и HPC. В 2026 году, в связи с ростом спроса на продукцию, предприятие на 40 % увеличило производственные мощности. Теперь оно может выпускать до 50 модулей в год.

Компания TensorWave закрыла раунд финансирования серии B, в рамках которого привлекла $350 млн при оценке $1,55 млрд. Средства намерена направить на расширение облачной ИИ-инфраструктуры, сообщает Storage Review. Анонсированный в июне раунд возглавляли Magnetar и AMD Ventures, с участием уже действующих инвесторов, включая Maverick Silicon, Nexus Venture Partners и Western Frontier.

Деньги направят на создание кластеров нового поколения, оптимизированных для выполнения ИИ-задач, включая требующие много памяти ИИ-нагрузки — обучение ИИ, высокопроизводительный инференс и работу с ИИ-приложениями. Кластеры будут построены на базе ИИ-ускорителей AMD Instinct MI355X. Компания заявила, что расширение бизнеса должно помочь удовлетворить растущий спрос на ИИ-вычисления. По словам компании, она предлагает альтернативу вертикально-интегрированным облачным платформам (NVIDIA) — открытую экосистему на базе решений AMD. Облако TensorWave уже используется ИИ-разработчиками, включая Fireworks AI и Luna AI для поддержки промышленной эксплуатации ИИ-моделей и выполнения масштабных ИИ-задач.

Инвестиции компания рассчитывает использовать для ускоренного развёртывания Instinct MI355X в новых ЦОД на территории Северной Америки. Руководство TensorWave полагает, что расширение доступа к инфраструктуре ускорителей с большими объёмами памяти позволит ускорить вывод ИИ-проектов в эксплуатацию и поддерживать работу всё больших ИИ-моделей и выполнение всё более ресурсоёмких нагрузок.

Источник изображения: Ruthson Zimmerman/unsplash.com

Весной 2024 года стартап провёл раунд финансирования на условиях SAFE (simple agreements for future equity), в результате которого привлёк $43 млн на оснащение основного ЦОД ускорителями Instinct MI300X и подготовку к внедрению моделей следующего поколения. В ноябре того же года появилась информация, что TECfusions сформирует для ИИ-облака TensorWave масштабную инфраструктуру ЦОД.

После раунда финансирования серии A в мае 2025 года компания TensorWave отчиталась о значительном расширении инфраструктуры. Сейчас она управляет основанным на решениях AMD кластером, состоящим из 8192 ИИ-ускорителей AMD Instinct MI325X, это один из крупнейших ИИ-кластеров на основе AMD в Северной Америке. Также компания законтрактовала более 2 ГВт мощностей ЦОД для расширения сервисов для корпоративных клиентов и бизнесов, ориентированных на ИИ-технологии.

Она не только намерена расширять ИИ-инфраструктуру, но и продолжит расширение штаб-квартиры в Лас-Вегасе. В частности, планируется наём специалистов в сфере инженерных разработок, инфраструктуры, эксплуатации ИИ, продаж и сопровождения клиентов. TensorWave сообщает, что особенности следующей фазы развития ИИ будут определяться наличием достаточного объёма вычислительных мощностей для перехода от экспериментов к промышленной эксплуатации.

В компании уверены, что по мере того, как будут расти модели и усложняться рабочие нагрузки, предприятиям будет необходима ИИ-инфраструктура с большими объёмами памяти, высокой производительностью и возможностью гибкого масштабирования, но без привязки к единственной экосистеме.

KT (ранее Korea Telecom) представила инвестиционную программу стоимостью ₩18 трлн ($11,8 млрд), направленную на укрепление кибербезопасности, создание сетей нового поколения, ИИ ЦОД и инфраструктуры подводных кабелей. Это шаг на пути превращения KT в т.н. AX Platform Company — компанию, предоставляющую платформу для трансформации бизнесов с помощью ИИ, сообщает Converge! Digest.

В частности, стратегия предусматривает вливание ₩12 трлн в кибербезопасность, IT-системы и сетевую инфраструктуру в ближайшие три года, ещё ₩6 трлн — в ИИ-инфраструктуру в течение пяти лет. Предполагается, что программа KT укрепит ключевые направления бизнеса компании, параллельно превращая Южную Корею в азиатский хаб, обеспечивающий ИИ-инфраструктуру и международный обмен данными.

₩5 трлн предполагается направить на создание 1 ГВт мощностей ИИ ЦОД в ближайшие пять лет. KT рассчитывает построить распределённую архитектуру, объединяющую ключевые ИИ ЦОД с периферийными площадками, находящимися рядом с промышленными объектами. Подобная инфраструктура предназначена для процессов, где важны малые задержки, включая «физический» ИИ, автономные системы, промышленность и медицину. Также ₩8 трлн направят на создание в течение трёх лет сетевой инфраструктуры, в т.ч. сетей нового поколения, спутниковой связи, интерконнектов ЦОД и разработку 6G.

Источник изображения: Mathew Schwartz/unsplash.com

Ещё ₩1 трлн компания инвестирует в обеспечение пропускной способности межгосударственных подводных кабелей на уровне 90 Тбит/с, на реализацию проекта отводится пять лет. Это часть стратегии KT по обеспечению передачи растущего международного трафика, привлечению инвестиций в ИИ-инфраструктуру в Южной Корее и превращения страны в азиатский центр AX-коммуникаций (Asian AX Connectivity Hub).

Также компания намеревается расширить корпоративный ИИ-бизнес с помощью отраслевых платформ, создание «фабрики токенов» (Token Factory), в которой объединятся возможность выбора моделей, управление использованием ИИ и биллинговые возможности KT, цифровые финансовые сервисы на базе стейблкоинов, а также инфраструктуру ИИ ЦОД KT.

Новые инвестиции также выведут KT в число ключевых азиатских операторов, активно развивающих ИИ-инфраструктуру наряду с классическими телеком-сервисами. Сейчас Южная Корея напрямую конкурирует с Японией, Сингапуром, Малайзией и прочими региональными игроками за инвестиции в объекты гиперскейл-уровня и ИИ ЦОД. В конце июня сообщалось, что Южная Корея инвестирует почти $3 трлн в полупроводники и ИИ для ускорения технологического развития страны.

Компания DataHub пришла к соглашению с Hosted AI о совместном запуске ИИ-облака в Непале. Новая компания получила название YetiCloud.ai и обеспечит доступ к системам искусственного интеллекта для местного бизнеса, стартапов, разработчиков и др., сообщает Datacenter Dynamics.

DataHub объявила, что совместно с партнёром обеспечит весь спектр услуг, от обучения и дообучения ИИ-моделей до инференса и хостинга ИИ-приложений. Также будет доступна помощь во внедрении корпоративных ИИ-систем. Ожидается, что YetiCloud.ai будет способствовать цифровым инновациям в Непале.

Hosted AI предоставит платформу для оптимизации и оркестрации неооблачного сервиса, использующего ИИ-ускорители NVIDIA. Хостинг платформы организован на мощностях DataHub. По словам представителя компании, пока речь идёт всего лишь о 12 ИИ-ускорителях, но в ближайшие месяцы должны появиться новые. Пока применяются ускорители NVIDIA RTX6000 Pro Blackwell, H100 и L40S, но по мере роста спроса планируется добавить и модели NVIDIA H200.

Источник изображения: Raimond Klavins/unsplash.com

По данным Hosted AI, электросеть Непала на 95 % снабжается электричеством ГЭС, причём в прошлом году страна недосчиталась его продаж приблизительно на $192 млн в сезон муссонов, поскольку на избыточную электроэнергию не нашлось покупателей. YetiCloud.ai позволит найти применение этой «невостребованной» энергии для суверенных вычислений. Впервые местные бизнес-структуры смогут арендовать серьёзные ИИ-мощности в Непале, действующие в рамках национального законодательства и оплачиваемые в местной валюте.

DataHub выступает оператором дата-центров в Непале с 2012 года, её объекты находятся в Катманду (Катманду) и Бутвале (Butwal). В целом рынок ЦОД Непала всё ещё не очень велик, в стране насчитывается всего девять дата-центров. В мае текущего года непальская Bichuten Data Vault сообщила о намерении построить два ЦОД общей мощностью 5 МВт.

Компания Biostar анонсировала индустриальный компьютер небольшого форм-фактора EdgeComp MS-NAT4000, предназначенный для решения ИИ-задач на периферии сети. Устройство может применяться, например, для организации интеллектуального видеонаблюдения, обработки данных от датчиков в реальном времени, автоматизации операций и пр.

В основу новинки положена аппаратная платформа NVIDIA Jetson Thor T4000. Это решение объединяет CPU с 12 ядрами Arm Neoverse-V3AE (до 2,6 ГГц) и 1536-ядерный GPU на архитектуре Blackwell (до 1,57 ГГц). Заявленная ИИ-производительность достигает 1200 Тфлопс (FP4—Sparse). В оснащение входят 64 Гбайт памяти LPDDR5X.

Источник изображений: Biostar

Накопители могут быть подключены к двум портам SATA-3 и разъёму M.2 Key M 2260/2280 (PCIe 5.0 x4). Кроме того, есть коннектор M.2 Key B 3042/3052 (USB 3.2) для сотового модема 4G/5G и слот M.2 Key E 2230 (PCIe 5.0 x1 + USB 2.0) для комбинированного адаптера Wi-Fi/Bluetooth. Реализованы два сетевых порта 5GbE (RJ45) и один порт QSFP28 (4 × 25GbE).

Для подключения мониторов служат интерфейсы HDMI (3840 × 2160; 60 Гц) и DP 1.4a. Предусмотрены четыре порта USB 3.1 Type-A и порт USB Type-C, два последовательных порта, а также 3,5-мм аудиогнёзда. Питание подаётся через сетевой адаптер мощностью 240 Вт (24 В / 10 A). Габариты составляют 192 × 154 × 80 мм, масса — 1,79 кг. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +50 °C. Говорится о поддержке программного пакета JetPack 7.1 (Linux Kernel 6.8 и Ubuntu 24.04). Кроме того, упомянут модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности.

Китайский стартап DeepSeek работает над созданием собственного чипа для ИИ-инференса, что позволит ему снизить зависимость от NVIDIA и Huawei, чьи ускорители используются для обучения и запуска его ИИ-моделей, сообщило агентство Reuters со ссылкой на информированные источники.

По данным источников, работа DeepSeek над этим проектом началась около года назад и пока находится на ранней стадии: сейчас стартап ведёт переговоры с компаниями, занимающимися проектированием чипов, производством микросхем и памяти. В последние месяцы он увеличил найм инженеров-разработчиков микросхем, причём набор ведётся в частном порядке, без особой огласки и без размещения вакансий на публичных платформах.

Для DeepSeek эта инициатива имеют дополнительное стратегическое измерение, поскольку США ввели экспортные ограничения на поставку китайским компаниям передовых чипов NVIDIA, а власти Китая оказывает давление на местные компании, продвигая разработку и внедрение отечественных альтернатив.

Источник изображения: He Junhui/unsplash.com

DeepSeek не единственная компания, кто стремится снизить зависимость от NVIDIA, доминирующей на рынке ИИ-чипов. Помимо гиперскейлеров Amazon (Trainium), Alibaba (Zhenwu), Google (TPU), Meta✴ (MTIA) и Microsoft (Maia), расширяющих использование собственных чипов, ещё ряд компаний предпринимает шаги в этом направлении. Например, в прошлом месяце OpenAI представила Jalapeño, свой первый кастомный чип для инференса, разработанный совместно с Broadcom. Anthropic тоже рассматривает возможность создания собственных ИИ-чипов.

Согласно исследованию аналитиков «Совкомбанка», в 2026 году капитальные затраты на новые ЦОД в России сократятся по сравнению с 2025 годом 30 %, с 738 до 515 млрд руб., пишут «Ведомости».

Источник изображения: «Совкомбанк»

При этом совокупные капитальные затраты на ЦОД в РФ, в том числе расходы на новое строительство и замену IT-мощностей в существующих ЦОД, снизятся примерно на 10 %, с 1,404 до 1,259 трлн руб. Из них 59 % приходится на замещаемую IT-мощность, а 41 % — на новую. При этом, капзатраты на замещение IT-мощности в существующих ЦОД вырастут на 12 % до 744 млрд руб.

Источник изображения: «Совкомбанк»

Отметив, что в 2024–2025 гг. совокупные капитальные затраты на ЦОД в РФ составили 1–1,4 трлн руб., аналитики объясняют их сокращение снижением экономической активности и стагнацией рынка, в связи с чем ввод новых объектов и замена оборудования в дата-центрах откладываются. Вместе с тем, согласно прогнозу аналитиков «Совкомбанка», в ближайшей перспективе, в период 2026–2030 гг. в РФ будет введено 988 МВт новых ЦОД, для чего потребуются инвестиции в размере 4,4 трлн руб.

Источник изображения: «Совкомбанк»

Ранее сообщалось, что из 128 объявленных в России за последние три года проектов по строительству ЦОД на сумму около 1 трлн руб. было приостановлено 38 с общим объёмом инвестиций 128,6 млрд руб. В числе причин эксперты называют высокую ставку Центробанка, недоступность энергии на ключевых рынках и рост её стоимости, долгое получение разрешений на присоединение к сети и рост спроса на высокоплотные ИИ-стойки.

Американская Anthropic спешит как можно быстрее обеспечить себя новыми мощностями ЦОД до IPO. Компания стремится выкупить любые доступные мощности в Австралии — лишь бы те можно было ввести в эксплуатацию к середине 2027 года, поскольку она намерена сделать страну своей второй «базой» для обучения ИИ наряду с США. При этом возник вопрос использования интеллектуальной собственности, доступной на территории страны-материка, сообщает Financial Review.

По данным источников, Anthropic уже в текущем месяце надеется подписать первые соглашения с австралийскими дата-центрами. Попутно она ведёт переговоры с властями, надеясь заключить специальное соглашение в сфере интеллектуальной собственности, которое позволит обучать Claude на доступных в Австралии данных. Предполагается, что в обмен на инвестиции в десятки миллиардов долларов в законодательство добавят исключение для Anthropic. Также компания рассчитывает создать фонд поддержки авторов с финансированием за счёт ежегодных платежей.

Anthropic сообщила, что австралийские ЦОД нужны ей именно для обучения Claude, поскольку в США ей уже не хватает мощностей. Компания готова заключить контракты с Canberra Data Centres (CDC), AirTrunk, Iren и NextDC. Всего ей нужно около 1,4 ГВт, тогда как мощность всех австралийских ЦОД на конец 2025 года составляла около 1,5 ГВт. В случае выхода в Австралию Anthropic придётся конкурировать с Amazon и Microsoft, которые уже заключили крупные контракты и сами ищут новые ресурсы.

Источник изображения: Sam Bhattacharyya/unsplash.com

В конце марта глава Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) посетил страну, встретившись с политиками, финансистами и представителями ЦОД. Местные девелоперы уже начали переговоры с банками и инвесторами, оценивая их готовность финансировать проекты, обеспеченные контрактами с Anthropic. В первую очередь ставка делается на уже существующую инфраструктуру. В конкурсной документации Anthropic нет данных о том, будут ли ЦОД применяться для обучения и инференса одновременно, но источники сообщают именно об обучении.

Пока действующее законодательство в стране не позволяет компаниям вроде Anthropic и Google обучать свои ИИ на местных данных без специального разрешения. Власти призывают техногигантов договариваться с представителями «креативного сектора» самостоятельно. Подчёркивается, что правительство неоднократно заявляло о нежелании ослаблять защиту интеллектуальной собственности в связи с развитием ИИ. Поэтому технологическую отрасль призывают искать инновационные решения с одновременным обеспечением справедливого вознаграждения авторам.

Источник изображения: Andy Thomson/unsplash.com

По словам ассоциации Data Centres Australia, ожидаемые инвестиции Anthropic в объёме $15 млрд могут оказаться под угрозой, если операторы не смогут гарантировать стабильное энергоснабжение и быстрое строительство объектов. Энергосистема Австралии включает газовые и угольные электростанции и возобновляемые источники. Операторы ЦОД вроде Firmus уже объявили о поддержке «зелёных» проектов и энергохранилищ для компенсации своего энергопотребления, но эксперты ожидают, что таких инициатив будет недостаточно для круглосуточного надёжного энергоснабжения. Anthropic уже объявила о намерении принять участие в планировании энергетической инфраструктуры страны.

Новозеландская инвестиционная группа Infratil, владеющая почти половиной CDC, заявила, что стоимость последней всего за квартал выросла почти на четверть, до $18,5 млрд, из-за увеличения законтрактованных мощностей последней (включая ещё не построенные ЦОД) в Австралии и Новой Зеландии до 3,9 ГВт к 2039 году. Контракт с Anthropic был бы ей крайне выгоден. Кроме того, переманить бизнес Anthropic хотя бы частично очень хотят в Великобритании и даже в Австрии.