Компания IDC подвела итоги исследования мирового рынка серверов во II квартале текущего года: продажи в денежном выражении достигли $166,3 млрд, что стало историческим рекордом. Прежний максимум был зафиксирован в последней четверти 2025-го и составил $125,3 млрд. Отрасль демонстрирует стремительный рост на фоне бурного развития ИИ и НРС. Объём рынка взлетел на 52 % по сравнению со II четвертью 2025 года ($109,4 млрд) и на 35,7 % по отношению к предыдущему кварталу ($122,5 млрд).

Выручка от поставок серверов с архитектурой x86 достигла $91,9 млрд, поднявшись на 16,1 % в годовом исчислении. Системы с процессорами других типов обеспечили $74,4 млрд — +146 % по сравнению со II кварталом 2025-го: на такие машины пришлось 44,8 % от общего объема рынка в деньгах. Продажи GPU-серверов увеличились на 28,1 % г/г, достигнув $87,4 млрд, а их доля составила 52,6 %. Отгрузки систем с ускорителями иных видов в денежном выражении подскочили на 237,6 % — до $27,5 млрд. Если рассматривать отрасль в штуках, то поставки серверов всех типов поднялись за год на 15,4 %.

Источник изображения: IDC

С географической точки зрения доминируют США с выручкой в размере $112,2 млрд (+54,9 % г/г), что соответствует 67,4 % от общемировых продаж. В Китае показатель поднялся за год на 43,4 % — до $26,4 млрд. Азиатско-Тихоокеанский регион (без учёта КНР и Японии) показал прибавку на уровне 31,5 % с итоговым результатом $10,9 млрд, в то время как Западная Европа продемонстрировала рост на 62,7 % — до $9,1 млрд. В Центральной и Восточной Европе отгрузки в деньгах поднялись на 98,3 %, составив $0,7 млрд. Канада стала самым быстрорастущим регионом в мире — +202,6 %. Ближний Восток и Африка показали рост на 68,8 %, Латинская Америка — на 32,8 %, Япония — на 11,1 %.

Список ведущих производителей возглавляет Dell Technologies с выручкой в размере $22,24 млрд по итогам II четверти 2026 года, что соответствует 13,4 % отрасли. На втором месте располагается Supermicro с $10,18 млрд и 6,1 %. Замыкает тройку Lenovo, которая получила $8,41 млрд и 5,1 %. В первую пятёрку также входят НРЕ с $5,87 млрд (3,5 %) и IEIT Systems (Inspur) с $4 млрд (2,4 %).

Согласно экспертным прогнозам, в ближайшие десять лет на дата-центры в США будет уходить больше природного газа, чем у большинства стран в целом, сообщает Bloomberg. Потребление газа для генерации электричества для ЦОД, как ожидается, увеличится на 424,75 млн м3/день к концу 2035 году, даже с учётом того, что многие проекты могут «не дойти до финиша» вовсе.

По данным Управления энергетической информации США (US Energy Information Administration), такие объёмы превышают текущее потребление газа всех стран, за исключением России, Китая, США и Ирана. Новый прогноз BloombergNEF вдвое превышает предыдущие данные агентства, опубликованные в декабре 2025 года, тогда речь шла о 195,38 млн м³/день. Энергетический сектор становится вторым по масштабу драйвером спроса на газ в США, уступая новым экспортным терминалам для СПГ на побережье Мексиканского залива.

По прогнозу BloombergNEF, на природный газ будет приходиться 69 % энергии, необходимой для подключенных к магистральным сетям объектов ЦОД. Изобилие этого топлива и относительно низкая стоимость в США, а также способность газовых электростанций быстро адаптировать генерацию в соответствии с потребностями ЦОД в течение суточного цикла косвенно свидетельствуют в пользу этого прогноза.

Источник изображения: American Public Power Association/unsplash.com

Потребление газа энергосектором должно составить около 1,53 млрд м³ в сутки к 2035 году. В сравнении с 2025 годом рост составит 509,70 млн м³ в сутки. При этом экспорт СПГ вырастет почти на 595 млн м³ ежесуточно. По словам BloombergNEF, прогноз имеет большую погрешность как в большую, так и в меньшую стороны.

Объём общих потребностей ИИ ЦОД и экспортёров СПГ обеспечивают сложную задачу газодобытчикам США. Современные прогнозы позволяют предположить, что с 2025 по 2035 гг. они нарастят поставки газа на 991 млн м³ в сутки, но для того, чтобы удовлетворить прогнозируемый спрос, необходимо будет поставлять на 311,48 млн м³ больше.

Ещё в октябре 2024 года S&P Global сообщало, что стремительный рост дата-центров в США, связанный с ИИ, ведёт и к увеличению спроса на природный газ в США. В сентябре 2025 года BloombergNEF сообщало, что ИИ ЦОД способствуют ускорению роста спроса на электричество, который, вероятно, придётся покрывать за счёт ископаемого топлива. Наконец, в феврале 2026 года сообщалось, что ЦОД используют всё больше турбин на природном газу, а в июле появилась новость о планах Oracle и OpenAI, где упоминалось, что рост потребностей ЦОД в газе уже приводит к реальным ограничениям поставок.

Amazon Web Services (AWS) заявила, что не может восстановить доступ к ресурсам и данным в некоторых зонах доступности на Ближнем Востоке после того, как дата-центрам был нанесён урон в ходе противостояния США, Израиля и Ирана, сообщает The Register. Тем не менее, компания намерена частично восстановить обслуживание пострадавших клиентов.

Облачный гигант подтвердил, что доступ к данным, хранившимся исключительно в бахрейнском регионе (me-south-1), не может быть восстановлен. По информации компании, урон инфраструктуре коснулся сразу нескольких зон доступности, который оказался сильнее, чем готовы были выдержать мультизональные системы. После «всесторонней оценки» компания пришла к выводу, что не может восстановить доступ к ресурсам и данным региона.

После того, как зона доступности mes1-az2 в Бахрейне была атакована в марте, AWS советовала клиентам перенести свои рабочие задачи в другие регионы. По данным Amazon, большинство клиентов так и поступило, пока новые атаки не повредили вторую зону доступности в апреле и привели к отключению всего облачного региона. Мартовская атака также повлияла на зоны доступности mec1-az2 и mec1-az3 в регионе me-central-1 в ОАЭ, тогда как mec1-az1 пострадала лишь частично. Теперь AWS заявила, что не может восстановить доступ к ресурсам и данным и в mec1-az2. Примечательно, что Иран грозил нанести удар и по строящемуся ЦОД Stargate в ОАЭ.

Источник изображения: Stephen Radford/unsplash.com

AWS заявляет, что продолжает работать над восстановлением ресурсов mec1-az1 и mec1-az3. По данным компании, большинство клиентов смогли возобновить операции в регионах AWS, воспользовавшись бэкапами или скопировав оставшиеся доступными данные. Компания подчёркивает, что её группы поддержки по-прежнему доступны клиентам для помощи в переносе приложений и нагрузок. Что касается региона me-south-1, то компания пообещала предоставить новую информацию о его судьбе в начале 2027 года. Вероятно, AWS не захочет его восстанавливать, поскольку летом Иран объявил, что вновь ударил по ЦОД в Бахрейне.

В терминологии AWS регион представляет собой географическую зону, в которой находятся многочисленные изолированные зоны доступности (AZ), каждая из которых состоит из одного или более отдельных ЦОД с независимым энергоснабжением, охлаждением и сетевой инфраструктурой. AWS рекомендует распределять приложения и ресурсы по нескольким зонам, чтобы успешно пережить возможное отключение одной из них. Но такой подход не может защитить от масштабного сбоя в работе целого региона.

AWS и некоторые другие технологические компании порекомендовали клиентам после первых ударов по ЦОД восстановить те ресурсы, которые возможно, и продублировать их в других регионах, лучше всего — в Европе, а не ждать, пока вернётся обслуживание на Ближнем Востоке. По данным Amazon, капитальные расходы компании должны составить в 2026 году $220 млрд, в основном они придутся на строительство новой инфраструктуры, в т.ч. ЦОД в США и за их пределами.

Компания Huawei представила четырёхуровневый 3D-ЦОД в Уху (Wuhu, провинция Аньхой, Китай) с вертикально расположенными системами охлаждения, вычислительным оборудованием, энергосистемами и резервным источником питания, сообщил ресурс TechRepublic. По словам компании, архитектура разработана для размещения более плотной ИИ-инфраструктуры, включая кластеры суперузлов, содержащие более 100 тыс. ускорителей.

Использование ИИ-ускорителей в ЦОД влечёт за собой гораздо более высокую плотность энергопотребления. По словам Huawei, мощность серверных стоек выросла с нескольких киловатт до 100 кВт и 200 кВт и, как ожидается, продолжит увеличиваться. А использование масштабных моделей с триллионами параметров и быстро растущий спрос на токены предъявляют повышенные требования к ИИ-инфраструктуре искусственного интеллекта. Поэтому кластеры на базе суперузлов Ascend с более чем 100 тыс. картами станут базовой конфигурацией.

Источник изображения: Huawei

«Мы рассматриваем ЦОД как стандартный продукт, который можно тиражировать в больших масштабах, а не как индивидуальный инженерный проект», — заявили в компании. По словам Huawei, более 90 % механических и электрических систем для ЦОД могут предлагаться уже в собранном виде, что сокращает их сроки поставки после заказа примерно с шести до трех месяцев. По данным Pandaily, процесс строительства объекта в Уху занял около девяти месяцев, что гораздо меньше 18-24 месяцев, требующихся для строительства подобных ЦОД.

Huawei также представила обзорную библиотеку дизайна 3D-ЦОД, включающую пять разделов: «Вычислительная мощность», «Трансформация», «Реконструкция постоянного тока», «Скачок стоимости», «Шедевр» и «Смена парадигмы». Она охватывает системы водоснабжения, кондиционирования, электрические системы высокого и низкого напряжения и многое другое.

AirTrunk и Emergence Quantum (EQ) подписали меморандум о взаимопонимании с целью изучить возможности криогенного охлаждения оборудования дата-центров, сообщает Datacenter Dynamics. Компании полагают, что криогенное охлаждение способно значительно повысить быстродействие и энергоэффективность современных кремниевых чипов. Кроме того, его рассматривают как основу для прочих перспективных вычислительных систем, включая квантовые.

Партнёрство позволит объединить компетенции компаний в сфере криогенных вычислений, теплотехники, квантовых технологий, архитектуры дата-центров с применением реальных технико-экономических моделей, позволяющих оценить и подтвердить потенциальные преимущества в производительности «криогенных» ЦОД.

Партнёрство — часть более широкого проекта AirTrunk по созданию инфраструктуры ЦОД, готовой к размещению систем для квантовых вычислений. Криогенное охлаждение предполагается интегрировать в общую инфраструктуру кампусов. В компании подчёркивают, что об условиях работы при низких температурах известно десятилетиями, но сложность и стоимость охлаждения препятствовала массовому использованию высокоэффективных криосистем. Масштабы современных ЦОД и уменьшение размеров транзисторов кардинально меняют ситуацию и теперь «наступила эпоха криогенных вычислений».

Источник изображения: Keeyahtay Lewis/unsplash.com

Emergence Quantum основана в 2025 году выходцами из Сиднейского университета в качестве научно-исследовательской структуры. Она специализируется на интегрированной криогенной электронике и квантовых вычислениях. В EQ подчёркивают, что для криогенные ЦОД — неизбежная реальность. Такая технология охлаждения необходима для высокопроизводительных кремниевых чипов, сверхпроводящих логических модулей и, в конечном счёте, квантовых вычислений.

Пока большинство квантовых компьютеров размещали в лабораториях и специальных вычислительных центрах, на корпоративных площадках или на объектах, управляемых компаниями, занимающимися квантовыми вычислениями. Тем не менее всё больше таких систем размещают в коммерческих колокейшн-ЦОД, предназначенных для установки собственного оборудования клиентов на инфраструктуре оператора.

Дополнительно проводятся исследования, связанные с применением криогенных систем охлаждения для «неквантового» вычислительного оборудования. Предполагается, что исследования, в которых CMOS-чипы работают при экстремально низких температурах с охлаждением жидким азотом, потенциально способны значительно повысить их производительность и энергоэффективность.

Нидерландский стартап Axelera AI объявил о начале отгрузок изделий Europa — специализированных ИИ-чипов следующего поколения (AI Processing Unit, AIPU). Они ориентированы прежде всего на выполнение инференса с высокой энергетической эффективностью.

Первая информация о решениях Europa появилась в октябре прошлого года. Конструкция чипов включает восемь ядер ИИ, 16 векторных ядер с архитектурой RISC-V, 256-бит интерфейс LPDDR5 с пропускной способностью 200 Гбайт/с и 128 Мбайт памяти L2 SRAM. Заявленное быстродействие достигает 629 TOPS на операциях INT8. При производстве применяется 5-нм технология Samsung.

Заказчики могут приобретать чипы Europa для самостоятельного проектирования ИИ-ускорителей. Кроме того, изделия доступны в составе PCIe-карты Axelera Edge 232p формата HHHL с одним AIPU и платы Axelera Server 250p типоразмера FHFL с четырьмя AIPU. Эти устройства могут устанавливаться в серверы и рабочие станции.

Источник изображений: Axelera AI

Как утверждает Axelera AI, решения на базе Europa обеспечивают в шесть раз более высокую производительность (токенов в секунду) на 1 Вт затрачиваемой энергии по сравнению с ускорителями на базе GPU. Новые карты могут применяться не только в составе дата-центров и облачных платформ, но и на периферии, а также на корпоративных площадках.

Ускорители Axelera Edge 232p будут доступны в составе серверов Dell XE5 и Supermicro 111AD. Кроме того, о поддержке Europa объявили такие компании, как 2CRSi, Advantech, Axiomtek, HPE, Lenovo, Seco и др. Продукты Axelera AI внедрили более 600 клиентов по всему миру, включая заказчиков в сферах оборонной промышленности, робототехники, беспилотных летательных аппаратов, розничной торговли и безопасности. Стартап говорит об общем портфеле заказов стоимостью свыше $1,5 млрд.

Американский ИИ-гигант Anthropic подписал первое соглашение об аренде дата-центров в Австралии. Компания стремится извлечь максимальную выгоду из благоприятной политической среды в стране и имеющихся на континенте в изобилии источников возобновляемой энергии для создания одного из крупнейших в мире вычислительных объектов, сообщает Reuters.

Договор предусматривает аренду кампуса с проектной мощностью 2,16 ГВт — на уровне некоторых крупнейших дата-центров, уже действующих в мире. Предложенный кампус должен будет разместиться на сельскохозяйственных угодьях в 250 км от Брисбена (Brisbane), начало ввода в эксплуатацию предполагается в 2027 году. ОБъект будет использовать замкнутую систему охлаждения, позволяющую снизить потребности в чистой воде при отводе тепла от серверов.

Благодаря сделке Anthropic станет последним «ИИ-тяжеловесом», закрепившим свои позиции в Австралии — после OpenAI, которая ещё в прошлом году заключила договор об использовании ЦОД в Сиднее. Компании конкурируют за возможность заранее закрепить за собой права на энергию и землю, поскольку там они значительно дешевле и доступнее в сравнении с более «загруженными» рынками США или Азии.

Источник изображения: Megan Clark/unsplash.com

Австралийское правительство в ответ на противодействие жителей строительству ЦОД пообещало ввести с 2027 года ограничения на использование ресурсов дата-центрами. При этом оно продолжает приветствовать инвестиционный бум, который, по прогнозам аналитиков, может принести в Австралию A$150 млрд ($107 млрд) к 2030 году. В целом же предполагается отход от полностью рыночных принципов, что даст властям рычаги давления на операторов ЦОД.

В случае с Anthropic речь идёт об аренде ЦОД, строительство которого запланировано сингапурской Zerra DC, которая будет заключать сделки о покупке возобновляемой энергии (PPA) и сама намерена нести расходы по подключениям к сети, не перекладывая их тяжесть на имеющихся клиентов. По данным источников, объект планируют использовать для инференса, но не обучения.

Ранее Австралия заявляла, что новые правила для ИИ-проектов ограничивают использование созданного в стране контента для «тренировки» ИИ-моделей. Anthropic уже говорила, что готова потратить миллиарды долларов на ЦОД в стране, но взамен требует переписать законы об интеллектуальной собственности. На тот момент она собиралась заняться именно обучением ИИ.

Micron объявила о разработке первых в мире модулей оперативной памяти RDIMM DDR5 объёмом 512 Гбайт. Изделия рассчитаны на применение в высокопроизводительных серверах, ориентированных на ресурсоёмкие задачи, такие как обучение больших языковых моделей (LLM), приложения агентного ИИ, инференс в реальном времени, анализ огромных массивов данных и пр.

Представленные решения поддерживают скорость передачи данных до 9200 МТ/с. В модулях памяти кристаллы DRAM расположены вертикально друг над другом, что позволяет повысить плотность компоновки. Применяется технология сквозных соединений TSV (Through-Silicon Via).

Подчёркивается, что благодаря созданным изделиям RDIMM DDR5-9200 в одном двухсокетном сервере с 24 слотами DIMM может использоваться до 12 Тбайт ОЗУ. При этом достигается повышение энергоэффективности подсистемы RAM. Утверждается, что один модуль ёмкостью 512 Гбайт потребляет 16 Вт против 44,2 Вт у четырёх изделий на 128 Гбайт. Это соответствует выигрышу в 63,8 % при аналогичном общем объёме ОЗУ.

Источник изображения: Micron

Micron также заявляет, что в таких задачах, как аналитика данных в Apache Spark (SVM), новые модули памяти обеспечивают повышение производительности до 1,4 раза по сравнению с конфигурациями на базе DDR5 объёмом 256 Гбайт. Помимо этого, разработанные изделия предоставляют значительные преимущества для ресурсоёмких баз данных и платформ кеширования, включая RocksDB и Redis, повышая пропускную способность и улучшая параллелизм.

В тестировании модулей RDIMM DDR5-9200 на 512 Гбайт принимают участие AMD и Intel. Организовать массовое производство решений планируется во II половине следующего года.

Fujitsu объявила о предстоящем старте глобальных продаж процессора нового поколения Fujitsu MONAKA, намеченном на ноябрь 2026 года. Также компания выпустит на базе новинок сервер Fujitsu MONAKA Server для суверенной ИИ-инфраструктуры, который станет доступен для заказа с ноября 2026 года операторам ЦОД, предприятиям, академическим учреждениями и HPC-центрам в Японии и Европе, и оборонному сектору. Массовые поставки начнутся в апреле следующего года.

В процессоре Fujitsu MONAKA используется 3D-стековая архитектура с 2-нм техпроцессом для Arm-ядер и 5-нм техпроцессом для кеша и I/O-блоков. Чип имеет до 144 ядер, работает на частоте до 3,8 ГГц и поддерживает память DDR5-8800. Также сообщалось, что процессоры MONAKA получат продвинутую упаковку Broadcom 3.5D XDSiP. Использование собственной технологии Ultra Low Voltage обеспечивает высокую энергоэффективность процессора.

MONAKA обеспечивает аппаратное ускорение матричных операций, используя специальные инструкции, которое в сочетании с поддержкой векторных вычислений SVE2 и программной оптимизацией позволяет ускорять ИИ-инференс непосредственно на уровне CPU. Как сообщает Fujitsu, чип обеспечивает вдвое большую пропускную способность для ИИ-инференса по сравнению с другими процессорами.

Источник изображений: Fujitsu

Кроме того, MONAKA поддерживает конфиденциальные вычисления для защиты данных и приложений на аппаратном уровне с помощью технологии Arm CCA, которая обеспечивает шифрование приложений и данных непосредственно во время их выполнения в оперативной памяти, в том числе при работе в многопользовательских облачных средах с разделением ресурсов.

Первоначально серверы на базе MONAKA будут доступны в конфигурациях 1U (один или два сокета) и 2U (два сокета) для задач ИИ-инференса и работы ИИ-агентов. Также планируется выпуск отдельной многоузловой системы формата 2U4N (два сокета на узел) для академических целей и HPC. В частности, эта система подходит для создания суррогатных моделей и CFD-расчётов.

1U-версия поддерживает воздушное охлаждение с температурой окружающей среды до +40 °C (базовая частота ядер — 2,1 ГГц) и СЖО с температурой воды до +45 °C (базовая частота ядер — 2,9 ГГц) без необходимости в специализированной инфраструктуре охлаждения. Согласно Fujitsu, фирменная технология охлаждения серверов позволяет снизить энергопотребление систем охлаждения до 80 %. Каждому процессору полагается 12 слотов памяти. Подсистема хранения включает восемь слотов E3.S и два слота M.2. Основная шина — PCIe 6.0, но поддержка GPU не заявлена.

Кроме того, доступная память 1U-версии может быть расширена путём использования дезагеграции и CXL. Речь, вероятно, о внешних разделяемых пулах памяти. Такой подход решает проблему нехватки памяти — распространённую при ИИ-инференсе — и максимизирует эффективность использования ресурсов, обеспечивая гибкую адаптацию к будущим крупномасштабным ИИ-моделям и изменениям рабочих нагрузок, говорит Fujitsu.

2U-сервер включает два процессора с базовой частотой 2,1 ГГц, 24 слота для памяти RDIMM, четыре слота для E.3 SSD и два — для M.2. Он поддерживает только воздушное охлаждение. Доступна установка GPU. Наконец, многоузловой 2U-сервер с СЖО включает восемь процессоров MONAKA с частотой 2,9 ГГц и 96 слотов для RDIMM. На каждый узел приходится лишь по паре E.3 и M.2 SSD, зато с PCIe 6.0. Разработкой серверов для новых CPU также занимается Supermicro.

Сервер Fujitsu MONAKA Server спроектирован, разработан и произведен в Японии для использования в системах, обеспечивающих технологический суверенитет. Производство осуществляется на заводе Fujitsu в Касашиме (Kasashima), где на всех этапах производства можно отследить происхождение компонентов и историю изготовления. На базе Fujitsu MONAKA Server строится вертикально интегрированная модель «суверенного ИИ», объединяющая ИИ-технологии Fujitsu (такие как платформа Fujitsu Kozuchi и корпоративный генеративный ИИ Takane) со специализированными отраслевыми моделями, что создает безопасную среду для предприятий и госучреждений.

Американская юридическая компания Latham & Watkins закупила серверы на основе ИИ-ускорителей NVIDIA и занялась самостоятельной кастомизацией ИИ-моделей с открытыми весами. Это первый известный пример использование собственной ИИ-инфраструктуры и настройки ИИ-моделей крупным юридическим бизнесом, сообщает The Financial Times. Компания является второй по величине юридической фирмой в США с выручкой $8,3 млрд в 2025 году.

Других примеров использования юридическими бизнесами собственной инфраструктуры и дообучения моделей пока неизвестно. С одной стороны, компания теперь отвечает за киберзащиту и эксплуатацию серверов, с другой — конфиденциальные данные клиентов она может хранить, не полагаясь на сторонние облака. Юридический бизнес связан с большими объёмами информации, а также стандартными и повторяющимися задачами — это один из секторов, которые ИИ меняет наиболее быстро.

Крупные американские банки требуют от больших юридических фирм снижать стоимость услуг, поскольку ИИ значительно ускоряет выполнение многих задач. Тем не менее у юристов есть веские причины не инвестировать в ИИ слишком большие средства, поскольку большие капитальные затраты в итоге сокращают прибыль, распределяемую между партнёрами-совладельцами. Обычно такие компании прибегают к помощи облачных ИИ-сервисов.

Источник изображения: Erik Mclean/unsplash.com

Решение Latham & Watkins купить собственное оборудование знаменует собой радикальные изменения подхода к ведению дел. Штатные разработчики адаптируют открытые модели для решения специальных юридических задач. Чаще такая практика встречалась в технологической сфере. Прочие юридические компании обычно выбирают другую стратегию. Так, более крупный конкурент — Kirkland & Ellis работает над разработкой собственных ИИ-инструментов с Palantir, а A&O Shearman взаимодействует со стартапом Harvey, специализирующимся на юридических технологиях. Наконец, Freshfields в текущем году объявила о работе с Anthropic.

Компания наняла более 900 технологических специалистов, включая инженеров по машинному обучению, ИИ-разработчиков, занимающихся программированием юристов и др. Latham & Watkins пока не отказывается от использования сторонних ИИ-продуктов, но не сообщает, сколько именно она тратит на собственные разработки, над которыми, как оказалось, трудится уже несколько лет. Затраты на покупку ИИ-оборудования в таких масштабах, оплата работы специалистов, обслуживание и защита системы может обходиться в десятки миллионов долларов ежегодно, потенциально — сотни миллионов по мере развития технологий.

Latham & Watkins арендует пространство в ЦОД, куда есть доступ только сотрудникам самой компании. Команда специалистов занимается дообучением моделей NVIDIA Nemotron 3. Такой подход позволяет юристам использовать широкий круг моделей, а не только ChatGPT, Claude или Gemini. В зависимости от задач, компания может выбирать использование своих ИИ-инструментов или коммерчески доступных продуктов. Кроме того, компания получает дополнительную защиту на случай, если ИИ-бизнесы вроде OpenAI или Anthropic поднимут цены или изменят условия обслуживания. Открытые модели позволяют кастомизировать их на собственное усмотрение и запускать их на своём оборудовании. В самой NVIDIA рассчитывают, что открытые модели помогут привлечь к использованию ИИ больше клиентов.