Владимир Путин дал поручение правительству России рассмотреть возможность расширения производства систем иммерсионного охлаждения для отечественных центров обработки данных (ЦОД).

Это поручение вошло в перечень задач, которые были утверждены главой государства по итогам выставки технологических компаний – участников конкурса растущих российских брендов «Знай наших» и пленарного заседания форума «Сильные идеи для нового времени», состоявшихся 28 августа 2026 года.

Правительству предлагается рассмотреть вопросы об оказании поддержки в реализации проектов, в том числе в части, касающейся «организации при участии ПАО “Сбербанк России”, общества с ограниченной ответственностью “Яндекс”, иных заинтересованных организаций масштабирования производства систем иммерсионного охлаждения для российских центров обработки данных». Доклад по этому вопросу необходимо подготовить до 1 декабря 2026 года.

Технология иммерсионного охлаждения, обеспечивающая отвод тепла от серверов и электронных компоненты благодаря их полному погружению в специальную диэлектрическую жидкость с высокой теплопроводностью и устойчивостью к электрическим зарядам, отличается целым рядом преимуществ, особенно для высоконагружённых систем. В их числе более высокая по сравнению с воздушным охлаждением энергоэффективность, возможность более плотного размещения оборудования и продление сроков его службы.

Также обеспечивается эффективная защита оборудования от загрязнений и меньше потребность в техническом обслуживании по сравнению с системами воздушного охлаждения.

Китайская ZTE представила модульный ЦОД, разработанный для ИИ-нагрузок. Новый продукт ZXEDC M8000 Intelligent Computing Micro-Module показали в ходе мероприятия Data Center World Asia, сообщает Datacenter Dynamics.

Китайская компания заявила, что M8000 объединяет «холодный коридор», стойки с сетевым оборудованием, стойки для жидкостного охлаждения, CDU для систем с водоблоками, трубопровод вторичного контура охлаждения, оборудование системы электропитания постоянным током высокого напряжения (HVDC), а также умные шинопроводы, «воздушные стены» (air walls), системы мониторинга и освещения, кабели и системы взаимодействия с пожарной сигнализацией — всё в одном модуле. Система также может поддерживать как стандартные вычислительные задачи, так и ИИ-вычисления.

По данным ZTE, мощность отдельных стоек модуля составит от 20 до 60 кВт, а пиковая мощность достигнет 250 кВт. Стойки отделены от несущего каркаса модуля, поэтому в будущем операторы смогут перейти с воздушного на жидкостное охлаждение непосредственно на площадке размещения дата-центра.

Также ZTE утверждает, что архитектура системы охлаждения предусматривает использование общего источника холода для воздушного и жидкостного контуров. Это позволяет операторам регулировать соотношение между воздушным и жидкостным охлаждением.

Источник изображения: ZTE

По данным ZTE, благодаря использованию фрикулинга система способна обеспечить показатель PUE на уровне 1,15 во всех климатических регионах. Оборудование с питанием 800 В постоянного тока (DC) в сочетании с умными шинопроводами для распределения электроэнергии между стойками, как утверждают в компании, обеспечивает КПД системы электропитания до 98 %.

Компания утверждает, что модуль M8000 — первый вариант с жидкостным охлаждением, получивший сертификат UL Solutions, подтверждающий герметичность системы на уровне всего комплекса. Также ZTE заявляет, что архитектура модульного ЦОД позволяет поддерживать три поколения ИТ-оборудования без необходимости существенной перестройки инфраструктуры по мере наращивания мощностей.

В 2025 году компания представила модульный ЦОД AIDC Prefabricated Container Solution, обеспечивающий показатель PUE на уровне 1,15 благодаря использованию системы охлаждения Chilled Water Wall (CWW), а также разделению «холодного» и «горячего» коридоров и жидкостному охлаждению с водоблоками в сочетании с фрикулингом.

Компания ZTE в основном известна телекоммуникационными решениями, в том числе оборудованием для сетей 5G. В последние месяцы она сотрудничала с малайзийской U Mobile, итальянским провайдером EOLO, а также крупнейшим провайдером телекоммуникационных услуг Шри-Ланки SLT-Mobitel в рамках модернизации сетей 5G.

В прошлом месяце поставщик успешно завершил испытания в рамках проверки концепции (PoC) портативной мобильной базовой станции в Малайзии, полностью независимой от внешней электросети и обеспечиваемой энергией из возобновляемых источников.

Базирующаяся в Грузии облачная компания Silk Cloud обнародовала планы предложить клиентам своих ЦОД ИИ-ускорители NVIDIA Blackwell. Компания является подразделением Silknet и частью грузинской Silk Road Group намерена развернуть в стране системы HPE на основе решений NVIDIA HGX B300, сообщает Datacenter Dynamics.

Предложение станет актуально в 2027 году, как толь ко компания получит необходимые разрешения. Количество планируемых к использованию ускорителей пока не раскрывается.

По словам представителя Silk Road Group, эта инвестиция — первый шаг на пути к созданию возможностей, которые помогут Грузии занять место в развивающейся мировой ИИ-экономике и дадут возможность стать частью инфраструктуры, на которую эта экономика полагается.

Как заявил глава Silknet Давид Мамулавшивли (David Mamulaishvili), Грузия должна получить возможность не только пользоваться искусственным интеллектом, но и создавать его сама. Это обеспечит вклад в обеспечение конкурентоспособности страны, высоких темпов инноваций и создание новых деловых возможностей.

Источник изображения: Iman Gozal/unsplash.com

По данным бизнесмена, премьера первой системы на основе NVIDIA Blackwell Ultra в Грузии — часть долгосрочной стратегии Silknet, в рамках которой предусматривается содействие передовому цифровому развитию и ИИ, а также усиление технологических возможностей компании.

Silknet является грузинским телеком-провайдером, действующим с 2009 года. Silk Cloud заработала в 2025 году — компания предлагает услуги по обеспечению кибербезопасности, управлению данными, ИИ-сервисы и облачные системы коммерческим организациям.

Silknet начала строительство дата-центра для Silk Road в Тбилиси в августе 2026 года. ЦОД будет использовать 2 МВт вычислительных мощностей и будет готов к работе в 2027 году.

Новый дата-цент встроится в национальную инфраструктуру Silknet, включающую более 4 тыс. км магистральных ВОЛС с трансграничными соединениями с Арменией, Азербайджаном и Турцией, а также маршрутами в Европу, на Ближний Восток и в Азию.

Компания Zotac анонсировала компьютер небольшого форм-фактора ZBox Pro CM5-Pico для задач промышленной автоматизации, построения IoT-систем и пр. Устройство может функционировать при температурах -20 до +55 °C, довольствуясь пассивным охлаждением.

В основу новинки положен вычислительный модуль Raspberry Pi Compute Module 5 (CM5) с чипом Broadcom BCM2712 (четыре ядра Arm Cortex-A76 с тактовой частотой до 2,4 ГГц). Имеется графический узел VideoCore VII с частотой 800 МГц и аппаратной поддержкой кодека H.265. Объём оперативной памяти LPDDR4x может составлять 2, 4, 8 или 16 Гбайт. Допускается установка флеш-модуля eMMC вместимостью 16, 32 или 64 Гбайт.

Источник изображения: Zotac

Мини-компьютер оборудован слотом microSD (в модификации CM5 Lite без eMMC), слотом M.2 2280 M-Key (PCIe 2.0 x1) для NVMe SSD или ИИ-ускорителя, разъёмом M.2 3024 B-Key для дополнительного модема Quectel EG916Q-GL LTE Cat 1, адаптерами Wi-Fi 5 и Bluetooth 5.0 (опционально), сетевым контроллером 1GbE с поддержкой PTP (Precision Time Protocol).

Изделие имеет размеры 114,8 × 76 × 31,3 мм (0,27 литра) и весит около 250 г. Все коннекторы расположены на одной стороне: среди них — два интерфейса HDMI 2.1 с поддержкой видео 4K (60 Гц), два порта USB 3.2 Type-A и порт USB Type-C, гнездо RJ45  для сетевого кабеля. Кроме того, доступны внутренняя 40-контактня колодка Raspberry Pi HAT/GPIO и колодка RS-232 (RX, TX, GND). Ребристая верхняя поверхность алюминиевого корпуса выполняет функции радиатора для рассеяния тепла. Питание (5–20 В) подаётся через DC-разъём.

Говорится о совместимости с Raspberry Pi OS (на основе Debian 13; применяется по умолчанию), Ubuntu for Raspberry Pi, Twister OS, Emteria Android, LibreELEC, Home Assistant OS. В комплект поставки входят блок питания и L-образный монтажный кронштейн. 

Supermicro анонсировала стойку с процессорами NVIDIA Vera — новое дополнение к линейке DCBBS (Data Center Building Block Solutions) обещает высокую плотность вычислительных мощностей, необходимых для работы агентного ИИ, задач обучения с подкреплением и обработки данных. Решение позволяет развернуть до 22,5 тыс. песочниц. Стойка может эксплуатироваться самостоятельно или совместно с уже поставляемой системой Supermicro NVIDIA Vera Rubin NVL72.

Стойка Supermicro с процессорами NVIDIA Vera объединяет 256 CPU, обеспечивая в общей сложности 22 528 ядер и 45 056 потоков. За высокоскоростное подключение и аппаратные функции безопасности отвечает DPU NVIDIA BlueField-4; технология прямого жидкостного охлаждения Supermicro DLC-2 обеспечивает стойку целиком. Стойка построена на архитектуре NVIDIA MGX третьего поколения, которая включена в состав комплекса DLC-2 — это обеспечивает унифицированную инфраструктурную базу, общую с системой Vera Rubin NVL72 того же производителя, и упрощает стандартизированное развёртывание.

Источник изображения: supermicro.com

Для питания заказчики могут выбрать либо традиционное подключение к сети переменного тока, либо использовать дополнительный модуль питания постоянного тока при напряжении 800 В. В последнем случае для защиты на случай отключения электроэнергии можно использовать блоки резервных аккумуляторов вместо стандартных источников бесперебойного питания. Такой подход помогает освободить полезную площадь в ЦОД, повысить общую эффективность преобразования электроэнергии, а также снизить капитальные затраты и операционные расходы.

Стойка Supermicro NVIDIA Vera CPU поддерживает решение NVIDIA OpenShell, которое обеспечивает непрерывный мониторинг и контроль поведения ИИ-агентов; в качестве внешнего средства мониторинга выступает NVIDIA Sentry на DPU NVIDIA BlueField-4 — при выходе ИИ-агента из-под контроля он изолируется за несколько миллисекунд. Supermicro предусмотрела вариант конфигурации, объединяющий стойки Vera Rubin NVL72 и Vera CPU. Для этого используется схема сети на основе NVIDIA Spectrum-X Ethernet; предусматриваются схемы изоляции горячих коридоров, избыточные модули распределения охлаждающей жидкости между рядами стоек и теплообменники за задних дверцах. Инженеры производителя обеспечивают сопровождение проекта на этапе развёртывания и постоянную поддержку. Supermicro NVIDIA Vera CPU может работать и в качестве автономной CPU-платформы — она подойдёт для сценариев оркестрации ИИ-агентов, реализации песочниц, операций с БД, управления кластером и планировщиками, анализа данных, а также крупномасштабных конвейеров сборки ПО.

Ранее Supermicro представила стойки со статической нагрузкой до 2500 кг, серверы на платформе AMD EPYC Venice и Arm-серверы для агентного ИИ.

Консорциум Sferical AI объявил о запуске в Швеции суперкомпьютера Sferical One, предназначенного для проведения совместных исследований и реализации проектов в области ИИ. В основу вычислительного комплекса положена аппаратная платформа NVIDIA.

В состав Sferical AI входят AstraZeneca, Ericsson, Saab, SEB и Wallenberg Investments. Стратегическим партнёром выступает SKF. Основная цель проекта заключается в том, чтобы обеспечить шведскую отрасль независимой и безопасной инфраструктурой для разработки и внедрения ИИ-решений.

Суперкомпьютер Sferical One состоит из двух кластеров NVIDIA DGX SuperPOD, которые включают 16 серверных стоек NVIDIA DGX GB300 NVL72. Каждая из них насчитывает 36 чипов Grace и 72 процессора Blackwell Ultra. Таким образом, в общей сложности задействованы 1152 ускорителя NVIDIA Blackwell Ultra. Реализовано жидкостное охлаждение.

Источник изображения: Sferical AI

Показатели быстродействия Sferical One не раскрываются. Но одна система GB300 NVL72 обеспечивает ИИ-производительность на уровне 720 Пфлопс на операциях FP8/FP6 и 100 Тфлопс в режиме FP64. Таким образом, 16 стоек теоретически могут выдавать 11,52 Эфлопс и 1,6 Пфлопс соответственно.

«Уникальность Sferical One заключается в том, что несколько крупнейших шведских компаний используют одну и ту же инфраструктуру, совместно разрабатывают решения и обмениваются опытом. Это создаёт ценность, выходящую за рамки самой аппаратной платформы», — говорит Дженни Нордлёв (Jenny Nordlöw), генеральный директор Sferical AI.

Среди направлений использования Sferical One — разработка лекарственных препаратов в AstraZeneca, создание базовых ИИ-моделей для телекоммуникационных приложений в Ericsson, оборонные технологии в Saab, финансовые услуги в SEB, а также промышленные решения в SKF, включая предиктивное техническое обслуживание и контроль качества.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) объявило об официальном запуске суперкомпьютера Daedalus — самой мощной вычислительной системы Греции. Комплекс занял 31-строку актуального списка TOP500.

Церемония открытия Daedalus состоялась в Технологическом культурном парке Лаврион Национального технического университета Афин (NTUA). В мероприятии приняла участие GRNET S.A. (National Infrastructures for Research and Technology) — государственная технологическая компания Греции, которая работает под эгидой Министерства цифрового управления. Суперкомпьютер размещён в новом дата-центре в здании бывшей электростанции NTUA.

Соглашение на создание Daedalus было заключено между EuroHPC JU и НРЕ в апреле 2025 года. Сообщается, что стоимость проекта составила €36 млн. Со стороны EuroHPC JU поступило 35 % от этой суммы, а оставшиеся средства предоставлены в рамках Национального плана восстановления и обеспечения устойчивости «Греция 2.0»  (при поддержке фонда ЕС NextGenerationEU). С учётом затрат на инфраструктуру и сопутствующие работы создание Daedalus обошлось в €58,9 млн. В специально созданный консорциум Daedalus вошли Кипр, Черногория и Северная Македония.

Источник изображения: EuroHPC JU

С технической точки зрения суперкомпьютер базируется на аппаратной платформе NVIDIA в составе более чем 2 тыс. суперчипов GH200 Grace Hopper. Реализована передовая система прямого жидкостного охлаждения. Хранилище включает высокопроизводительный NVMe-уровень вместимостью 1 Пбайт, а общая доступная ёмкость достигает 10 Пбайт. Производительность находится на уровне 85,69 Пфлопс, пиковое быстродействие — 115,08 Пфлопс. Питание обеспечивается в том числе от солнечной фермы мощностью 2 МВт.

Использовать Daedalus планируется для решения сложных задач в различных областях, включая ИИ, медицину, климатические и метеорологические исследования, инженерию, анализ больших данных, интеллектуальные транспортные системы и кибербезопасность. 

Infineon заключила партнёрское соглашение с NVIDIA, в рамках которого будет разработана технология преобразования энергии с компонентами на основе нитрида галлия (GaN), предназначенная для архитектуры питания ИИ ЦОД с напряжением 800 В постоянного тока, сообщает Data Centre Dynamics. Новое соглашение стало продолжением договорённостей, достигнутых в мае 2025 года.

В рамках нового соглашения основное внимание будет уделяться разработке преобразователей промежуточной шины питания (IBC) — эти устройства понижают напряжение основной шины, питающей карты ускорителей, до более низких уровней, позволяя последующим каскадам питания формировать необходимые значения для работы компонентов в системах ИИ.

Источник изображения: infineon.com

Многокаскадная архитектура помогает снизить потери при распределении энергии и соблюсти жёсткие требования к занимаемой площади на плате, тепловым характеристикам и времени безотказной работы. Стандарт высоковольтного питания постоянным током внедряется наряду с существующими системами переменного тока и низковольтного постоянного тока в качестве дополнительного решения для систем с повышенной плотностью мощности.

GaN-компоненты переключаются быстрее кремниевых аналогов и характеризуются меньшими потерями, что позволяет достичь частот переключения до 1 МГц на этапе промежуточного преобразования. За счёт этого можно уменьшить размеры магнитных и других пассивных компонентов, повысить плотность мощности и снизить высоту конструкции печатных плат — всё это важно с учётом того, что мощность серверных стоек приближается к мегаваттному уровню. В ассортименте решений Infineon на базе GaN значатся преобразователи для различных диапазонов: с 800 В до 50, 12 и 6 В; компания также располагает микроконтроллерами питания PSoC Control C3, чипами EiceDRIVER для управления силовыми транзисторами — и предлагает комплексные системные решения IBC. Есть также аналоги на компонентах из кремния и карбида кремния.

Ранее тайваньская Winbond договорилась о приобретении у Infineon бизнеса по производству памяти NOR и FRAM; Infineon, в свою очередь, поглотила индийского производителя систем электропитания для ЦОД C2i Semiconductors. В начале года компания также представила беспроводные чипы Airoc ACW741x для оборудования интернета вещей.

Dell расширила ассортимент решений серии Dell AI Factory with NVIDIA — производитель представил серверы и стойки на процессорах NVIDIA Vera, а также стоечную систему для инференса с ускорителями Groq 3 LPU.

Система Dell PowerEdge M9882 включает 256 процессоров NVIDIA Vera в одной стойке формата 48U — решение призвано более эффективно использовать ресурсы питания и охлаждения в ЦОД за счёт отделения вычислительных мощностей CPU от кластеров GPU. Стойка, отметили в Dell, разрабатывалась специально для поддержки агентного ИИ; система может работать параллельно с инфраструктурой на базе GPU, ориентированной на инференс моделей.

Источник изображения: dell.com

Сервер Dell PowerEdge R8822 представляет собой двухпроцессорное решение на базе NVIDIA Vera с воздушным охлаждением, совместимое со стандартными 19-дюймовыми стойками. Как и стоечный вариант, модель R8822 оптимизирована для агентного ИИ: на ней можно запускать задачи обучения с подкреплением, обработки данных и аналитики; поддерживается установка до четырёх двухслотовых GPU для ускорения задач, связанных с ИИ и высокой вычислительной нагрузкой.

Dell также представила PowerEdge XE9810 — свой первый продукт с ускорителями Groq 3 LPU. Система состоит из 16 вычислительных модулей с прямым жидкостным охлаждением. Точное число LPU в каждом модуле не уточняется, но в Dell отмечают, что решение служит «идеальным дезагрегированным дополнением к существующим GPU-кластерам». Система разрабатывалась для обеспечения высокой пропускной способности, необходимой для массового выполнения задач агентного ИИ в реальных условиях. Сервер Dell PowerEdge R8822 станет доступным уже в октябре; модели M9882 и XE9810 появятся в I квартале 2027 года.

Ранее компания рассказала о расширении возможностей Dell AI Data Platform. Производитель анонсировал первую в мире СХД PowerEdge R7725 с поддержкой SSD на 245 Гбайт; в ассортименте Dell также значится сервер PowerEdge XE8812 на архитектуре NVIDIA Vera Rubin NVL4.

NVIDIA представила эталонную архитектуру DSX Pod — модульного контейнерного ИИ-ЦОД, оснащаемого семью стойками Vera Rubin NVL72, а также необходимым для работы сетевым, охлаждающим и электротехническим оборудованием. Компания утверждает, что такая архитектура позволяет сократить время развёртывания ЦОД на заранее подготовленной площадке примерно с шести месяцев до двух недель, сообщает Datacenter Knowledge.

Анонсированное в ходе мероприятия GTC Berlin модульное решение рассчитано на организации, которым требуется быстро ввести в эксплуатацию большие вычислительные мощности без длительного планирования, строительства и значительных трудозатрат, характерных для реализации обычных ИИ-проектов. NVIDIA заявила, что сотрудничает с 17 партнёрами, включая Bull, Dell Technologies, HPE, Lenovo, Eaton, Schneider Electric и Vertiv. Они начнут поставлять варианты решений на основе DSX Pod в начале 2027 года.

По словам представителя NVIDIA, речь идёт о полностью собранном и протестированном контейнерном решении со стандартизированным вводом питания на 800 В постоянного тока (DC) и заранее смонтированными трубопроводами. Это строительный блок для будущих ИИ-фабрик.

NVIDIA сообщает, что сама компания разрабатывает и проверяет эталонную архитектуру, а партнёры производят контейнеры, интегрируют оборудование, адаптируют системы электроснабжения и жидкостного охлаждения, а также устанавливают и обслуживают готовые комплексы. Речь идёт не об универсальном готовом продукте NVIDIA, а о проектной основе для решений разных вендоров.

Хотя архитектура была представлена в Берлине, в компании подчеркнули, что контейнерный эталонный проект предназначен для внедрения по всему миру. Местом проведения мероприятия GTC Berlin выбрали Берлин, поскольку руководство NVIDIA считает модульную инфраструктуру быстрого развёртывания важным фактором развития ИИ в Европе.

В компании подчеркнули, что решение разработано для организаций, желающих быстрее вводить в эксплуатацию сотни мегаватт вычислительных мощностей, упростив этот процесс по сравнению с реализацией обычных проектов.

По мнению экспертов IDC, DSX Pod подходит для трёх сценариев развёртывания. Его можно использовать в суверенных проектах, требующих физической изоляции оборудования, в небольших ИИ-проектах для выполнения специализированных задач, а также для периферийных ИИ-вычислений — там, где необходимы комплексные решения для ускоренных вычислений «под ключ».

Для удовлетворения спроса на ИИ-инфраструктуру NVIDIA и её партнёры по цепочке поставок намерены в следующие три года увеличить производственные мощности по выпуску подложек в 2,5 раза, а к 2028 году — нарастить мощности по передовому корпусированию более чем на 300 %. Кроме того, к середине 2027 года планируется увеличить объёмы производства оптических модулей на основе технологии интегрированной оптики Co-Packaged Optics (CPO) в 15 раз, а к концу 2028 года — дополнительно удвоить этот показатель.

В ходе мероприятия компания также представила программное обеспечение и механизмы безопасности для масштабных ИИ-проектов. В частности, была представлена эталонная архитектура OpenShell Reference Architecture, призванная помочь организациям управлять ИИ-агентами. Она позволяет определять, к каким ресурсам могут обращаться агенты, отслеживать их активность и принудительно обеспечивать соблюдение заданных политик при выявлении небезопасного поведения.

В компании рассказали, что архитектура объединяет инфраструктуру NVIDIA Vera Rubin NVL72 для обучения и инференса с системами на базе процессоров NVIDIA Vera, которые обеспечивают работу и управление средой выполнения ИИ-агентов. Между этими системами располагаются DPU BlueField, выполняющие функции изолированного средства контроля безопасности. Последние анализируют сетевой трафик и позволяют обновлять политики безопасности, в том числе отключая агента при выявлении его небезопасного поведения.

По данным NVIDIA, среди компаний, использующих OpenShell Reference Architecture для повышения безопасности при работе с ИИ-агентами, — Anthropic, AWS, Google Cloud, Meta✴, Microsoft, OpenAI и Perplexity.