Amazon Web Services объявила о доступности инстансов Amazon EC2 M9g и M9gd на базе Graviton5. Amazon EC2 M9g были анонсированы в декабре на AWS re:Invent. Базируясь на Graviton5 — первом процессоре AWS с поддержкой PCIe 6.0 и памяти DDR5-8800, — инстансы EC2 M9g и M9gd обеспечивают самую высокую скорость работы памяти среди всех процессорных экземпляров в облаке и в пять раз больший объём кеша L3 по сравнению с предыдущим поколением.

Количество vCPU в инстансах варьируется от 1 до 192, объём оперативной памяти — от 4 до 768 ГиБ. Пропускная способность сетевого подключения составляет от 17 до 100 Гбит/с, пропускная способность EBS — от 12 до 72 Гбит/с.

Источник изображений: Amazon

В свою очередь, инстансы M9gd разработаны для рабочих нагрузок, требующих локального хранилища NVMe SSD, предлагая до 11,4 Тбайт хранилища NVMe и обеспечивает на 30 % более высокую производительность I/O и хранения данных по сравнению с предыдущим поколением M8gd.

M9g и M9gd обеспечивают в среднем на 15 % большую пропускную способность сети и на 20 % большую пропускную способность Amazon EBS по сравнению с предыдущим поколением. В них использовуются карты AWS Nitro шестого поколения, которые отвечают за виртуализацию, разгрузку сетевых функций и функций хранения.

Инстансы M9g и M9gd первыми получили поддержку нового механизма изоляции Nitro Isolation Engine, который расширяет возможности безопасности Nitro за счёт использования методов формальной верификации. Nitro Isolation Engine — это специализированный компонент, отвечающий за обеспечение изоляции между виртуальными машинами, включая регулирование всего доступа к памяти виртуальных машин, состоянию регистров CPU и устройствам ввода-вывода через минимальный набор API. Он обеспечивает математически подтверждённую уверенность в том, что рабочие нагрузки работают изолированно друг от друга и от других клиентов AWS.

Инстансы M9g и M9gd доступны в регионах US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon) и Europe (Frankfurt). Их можно приобрести по тарифным планам Savings Plans, On-Demand, Spot Instances, Dedicated Instances и Dedicated Hosts.

По данным экспертного сообщества, в текущем году потребление энергии дата-центрами может вырасти благодаря ИИ на 26 % год к году. Более того, к 2030 году энергосети, возможно, не справятся с растущим спросом, сообщает The Register.

По прогнозам Gartner, мировое потребление энергии в сегменте ЦОД уже в 2026 году достигнет 565 ТВт·ч. Это обусловлено тем, что среднее энергопотребление серверов вырастет со 104 Вт в 2025 году до 132 Вт в 2026-м. Фактически Gartner пересмотрела собственные прогнозы: два года назад аналитики рассчитывали, что только к 2027 году ИИ ЦОД будут потреблять 500 ТВт·ч.

Основным драйвером роста вычислительных ИИ-мощностей является боязнь упустить уникальную возможность — даже вполне рационально управляемые компании буквально заваливают деньгами собственные ИИ-проекты, несмотря на то, что отдача от таких инвестиций пока заметна весьма редко.

Фактически именно ИИ-серверы требуют увеличения энергопотребления ЦОД. Гиперскейлеры и другие компании тратят значительную часть средств, выделенных на серверы, на высокопроизводительные ИИ-системы.

Теперь Gartner считает, что ИИ-серверы будут отвечать за 31 % всего энергопотребления ЦОД, а к следующему году их совокупное энергопотребление и вовсе превысит показатели всех обычных серверов. Это соответствует прежним прогнозам, согласно которым ИИ должен был опередить по энергопотреблению все другие серверные системы, включая системы для работы с базами данных и аналитикой, и стать крупнейшим направлением внедрения серверов к 2027 году.

Источник изображения: Tim Mossholder/unsplash.com

При этом масштабирование отрасли может вызвать неблагоприятные последствия для всех отраслей, активно использующих электроэнергию. По оценкам Gartner, общее энергопотребление ЦОД превысит 1,2 тыс. ТВт·ч к 2030 году, а подключение новых дата-центров может быть ограничено из-за недостаточной пропускной способности электросетей.

Ранее эксперты уже предупреждали, что потребности ЦОД могут превысить возможности электросетей. По прогнозам Goldman Sachs, совокупное энергопотребление таких объектов к концу десятилетия должно было более чем удвоиться. Впрочем, если верны оценки Gartner, спрос уже сегодня выше уровня, спрогнозированного Goldman Sachs на 2027 год.

Schneider Electric также публиковала в начале прошлого года четыре сценария будущего энергопотребления ИИ ЦОД. Впрочем, оценки Gartner на 2030 год превосходят самые смелые предположения Schneider.

Операторы электросетей и строители ЦОД, в частности в США, пока не видят простого выхода из сложившейся ситуации. В Gartner считают, что для смягчения надвигающегося энергетического кризиса топ-менеджерам причастных компаний необходимо уделять больше внимания повышению энергоэффективности и обеспечению доступа к электросетям. Также следует инвестировать в эффективные системы охлаждения и периферийные вычисления. Это позволит смягчить дефицит и обеспечить устойчивый рост.

Выход, возможно, подсказала Google. Компания приступила к внедрению бизнес-модели Power-First, согласно которой генерирующие мощности для новых ЦОД строятся параллельно с самими дата-центрами или даже раньше них. Тем временем правительство США планирует выделить $700 млн на поддержку угольной энергетики для ИИ-инфраструктуры.

Meta✴ и индийская Reliance Industries анонсировали углубление стратегического взаимодействия. Компании заключили соглашение о строительстве поддерживающего ИИ-оборудование ЦОД в Джамнагаре (Jamnagar, штат Гуджарат). Благодаря этому Meta✴ получит в Индии новую инфраструктуру для своих продуктов и ИИ-сервисов. В рамках соглашения Reliance построит ЦОД с ёмкостью 168 МВт, который Meta✴ намерена арендовать, с возможностью дальнейшего расширения.

По словам главы Meta✴ Марка Цукерберга, это первый ЦОД компании с поддержкой ИИ в Индии. Meta✴ активно инвестирует в расширение вычислительных мощностей для поддержки своих технологий, сервисов и ИИ-амбиций.

Компания арендует в Джамнагаре мощности в новом ЦОД Reliance, электроснабжение которого будет осуществляться за счёт возобновляемых источников энергии, а охлаждение — с помощью опреснённой морской воды.

Meta✴ покроет все расходы на электроэнергию и воду, необходимые для работы объекта. Инвестиции углубляют сотрудничество с Reliance, уже охватывающее связь, коммерцию и ИИ-инновации на индийском рынке.

Джамнагар является стратегически важной локацией: здесь Reliance строит один из крупнейших кампусов ЦОД в мире. На первом этапе будет обеспечена мощность 168 МВт, при этом предусмотрено дальнейшее масштабирование проекта. С учётом активных инвестиций Meta✴ в сетевую инфраструктуру, включая самую протяжённую в мире подводную кабельную систему Project Waterworth, американский IT-гигант делает серьёзную ставку на индийский рынок.

Источник изображения: Zoshua Colah/unsplash.com

Meta✴ и Reliance Industries годами развивали партнёрские отношения. В 2020 году первая вложила $5,7 млрд в Jio Platforms. Позже компании совместно внедряли открытые ИИ-модели Meta✴ для индийских компаний и разработчиков. Новое соглашение распространяет партнёрство на «физическую» инфраструктуру, обеспечивающую работу продуктов и сервисов Meta✴ в стране.

Также Meta✴ объявила о заключении соглашений почти на 1 ГВт новых энергетических мощностей. Закупки энергии из возобновляемых источников будут осуществляться при посредничестве двух ведущих поставщиков.

Fourth Partner Energy реализует новые проекты в Тамилнаде (Tamil Nadu), Карнатаке (Karnataka), Махараштре (Maharashtra) и штате Уттар-Прадеш (Uttar Pradesh).

С учётом того, что ЦОД в Джамнагаре планируется снабжать за счёт закупок энергии из возобновляемых источников, Meta✴ демонстрирует активную приверженность этому виду энергоресурсов в Индии. Компания сообщает, что принимаемые меры соответствуют глобальной цели Meta✴ — перевести все свои операции на 100 % «чистую» и возобновляемую энергию.

В январе 2025 года сообщалось, что Reliance построит «крупнейший в мире» ЦОД в Джамнагаре мощностью 3 ГВт. В марте того же года сообщалось, что OpenAI и Meta✴ по отдельности ведут переговоры с Reliance об использовании ресурсов этого дата-центра. В апреле сообщалось, что Reliance потратит $17 млрд на крупнейший в Индии кластер ЦОД мощностью 1,5 ГВт.

Компания Vertiv анонсировала семейство серверных стоек Rack Extreme для тяжёлого и громоздкого ИТ-оборудования. Новинки предназначены для построения ЦОД-инфраструктур нового поколения, ориентированных на ресурсоёмкие задачи ИИ.

Решения рассчитаны на статическую и динамическую нагрузку до 2045 кг. Это, как утверждается, примерно в 1,3 раза и 2 раза больше по сравнению с традиционными конструкциями. Используется полностью сварная конструкция, а рама изготовлена из высококачественной стали с большим запасом прочности. Предусмотрены вертикальные кабельные направляющие и угловые монтажные планки для блоков распределения питания (PDU), а также система вентиляции, включая сетчатую дверь.

Источник изображения: Vertiv

Платформа Vertiv Rack Extreme предлагает множество вариантов размеров и конфигураций. В частности, доступны модификации формата 42U, 45U, 48U и 52U шириной 600, 750 и 800 мм. Глубина при этом может составлять 1100, 1200, 1400 и 1600 мм. Предлагаются версии в чёрном и белом цветовых исполнениях.

Стойка поставляется в полностью собранном виде, что упрощает и ускоряет развёртывание. Говорится о совместимости с широким спектром различных аксессуаров, включая решения для организации кабелей и оптимизации воздушного потока. Новинка располагает большим количеством точек крепления, благодаря чему обеспечивается возможность монтажа самого разного оборудования.

В комплект Vertiv Rack Extreme входят рама с установленными регулируемыми ножками и колесиками, две кабельные направляющие для PDU, два вертикальных кабельных органайзера, передняя и задняя дверцы с запиранием, набор крепежных элементов и пр. Цена составляет $7178.

Компания OpenAI ведёт «продвинутые» переговоры об аренде кампуса ЦОД на 10 ГВт на юге Огайо. Возможно, сделка получит финансовую поддержку со стороны NVIDIA, сообщает Network World.

С учётом сегодняшних цен на чипы, электроэнергию и строительные работы возведение кампуса обойдётся минимум в $500 млрд. OpenAI будет контролировать вычислительное оборудование в рамках 20-летнего договора аренды и начнёт выплаты после ввода объекта в эксплуатацию. Первый этап проекта должен быть запущен в 2028 году. NVIDIA будет поставлять оборудование и выступит гарантом как выполнения арендатором финансовых обязательств, так и финансирования строительства инфраструктуры.

Это свидетельствует о трансформации стратегии развития ИИ: стороны заключают всё более долгосрочные соглашения для обеспечения гарантированных мощностей на фоне стремительно растущего спроса. По словам представителя Counterpoint Research, подобные «симбиотические» сделки становятся нормой по мере роста ИИ-инфраструктуры.

Данное соглашение о финансировании позволит расширить взаимодействие OpenAI и NVIDIA, договорённость о котором официально достигнута в 2025 году. В сентябре компании объявили о совместном введении в эксплуатацию не менее 10 ГВт систем NVIDIA. Последняя сообщила, что рассчитывала поэтапно инвестировать до $100 млрд в OpenAI. На первом этапе планируется использовать платформу NVIDIA Vera Rubin.

Источник изображения: Ambre Estève/unsplash.com

Гарантии, предоставленные NVIDIA по соглашению об аренде, дополнительно укрепляют связи между ней и OpenAI. Как полагают в Greyhound Research, когда поставщик чипов гарантирует финансирование аренды и строительства, характер отношений меняется — теперь речь идёт не о взаимодействии вендора и клиента, а об отношениях спонсора и арендатора. Это имеет значение и для корпоративных клиентов OpenAI: они выбирают не только конкретные ИИ-модели, но и зависимость от экономического «центра притяжения», с которым связаны производство чипов, энергетика, капитал и даже внимание регуляторов.

Вероятно, речь идёт о кампусе, строительство которого Министерство энергетики США анонсировало ещё в марте. Речь идёт о переоборудовании территории бывшего предприятия Portsmouth Gaseous Diffusion Plant возле Пайктона (Piketon, Огайо).

В рамках названного партнёрства подконтрольная SoftBank компания SB Energy обязалась построить от 10 ГВт новых энергомощностей, включая минимум 9,2 ГВт с питанием от генераторов на природном газе. Кроме того, планируется потратить миллиарды долларов на новую инфраструктуру для передачи электроэнергии. На тот момент министерство не называло вероятного арендатора. Если сделка состоится, оператором инфраструктуры на площадке станет OpenAI.

Для корпоративных клиентов структура сделки подчёркивает необходимость оценивать не только возможности предлагаемых ИИ-моделей и стоимость услуг. Им следует добиваться условий соглашений, предусматривающих сохранение гибкости инфраструктуры: она не должна зависеть от одного поставщика вычислительных решений. По мнению экспертов, OpenAI стоит диверсифицировать доступные мощности и предлагать ресурсы на основе более экономически эффективных облачных платформ, таких как AWS или Google Cloud. Компаниям придётся подбирать облачную инфраструктуру под конкретные нагрузки. Кроме того, проекты подобного масштаба реализуются на протяжении многих лет до достижения полной мощности и сопряжены со значительными рисками и высокой степенью неопределённости.

Отмечается, что условия аренды объекта всё ещё обсуждаются, а вопросы финансирования, получения разрешений и сроков развёртывания мощностей пока не решены.

Предложенная Еврокомиссией в марте 2026 года система оценки энерго- и водной эффективности дата-центров по шкале от A до G может сама оказаться весьма неэффективной, сообщает The Register. В результате это может негативно отразиться на финансировании ИИ- и облачной инфраструктуры.

В теории система должна способствовать повышению экологической эффективности проектов. Тем не менее пока внедрение системы рейтингов приостановлено из-за острой критики со стороны представителей индустрии ЦОД — несмотря на то, что она должна была заработать лишь в августе 2027 года. Впрочем, отказываться от нового рейтинга никто не намерен. Тем временем Moody’s предупреждает, что его внедрение действительно повлечёт за собой негативные операционные и инвестиционные последствия для операторов ЦОД.

План Европейского центрального банка (ECB) от 2021 года предусматривает интеграцию климатических рисков в систему обеспечения. Другими словами, компании из ЕС с более высокими экорейтингами с большей вероятностью получат кредитные линии и реже будут сталкиваться с жёсткими залоговыми требованиями.

Один из наиболее спорных моментов при этом — отсутствие учёта климатического разнообразия Европы. Участники индустрии уже обратили внимание на то, что ЦОД на юге Европы неизбежно потребляет больше энергии по сравнению с ЦОД в странах с более умеренным климатом, но не из-за неэффективного проекта или управления, а просто потому, что «неудачно» расположен на карте. В результате его рейтинг эффективности по предложенной схеме оценки в любом случае будет ниже, чем у ЦОД на севере.

Источник изображения: Joss Woodhead/unsplash.com

Помимо собственно рейтинговой системы, как отмечает Moody’s, важную роль играет и «фрагментированный» финансовый ландшафт Европы, что является структурным препятствием для строительства новых ЦОД. Проекты реализуются в разных юрисдикциях, оплачиваются в разных валютах, и к ним применяются разные законы, что только способствует росту стоимости реализации. В таких условиях, как считают в агентстве, трудно соответствовать темпам развития индустрии, характерным для США или Китая, без проведения структурной реформы.

Планируемое увеличение мощности ЦОД в Евросоюзе в ближайшие 5–7 лет потребует от €250 млрд до €500 млрд капиталовложений. Ключевую роль в достижении этой цели будет играть децентрализация. В настоящее время основная часть мощностей ЦОД Европы сосредоточена в кластере FLAPD, включающем Франкфурт, Лондон, Амстердам, Париж и Дублин. Тем не менее рост этих рынков ограничен нехваткой энергии, перегрузкой электросетей, дефицитом земли и, в некоторых случаях, растущим сопротивлением общественности строительству ЦОД.

В результате всё более привлекательными для индустрии выглядят «второстепенные» рынки, расположенные на севере и юге Европы. Там больше энергии, больше доступной земли и меньше времени уходит на подключение к электросетям. Кроме того, на севере просто прохладнее и достаточно водных ресурсов, что может снизить операционные расходы в долгосрочной перспективе.

В целом вычислительные мощности Евросоюза по-прежнему значительно отстают от показателей США и Китая. По прогнозам Moody’s, такая ситуация сохранится, пока не будут решены отмеченные проблемы. Более того, по данным Gartner, пока, например, суверенные облака могут позволить себе только США и Китай, но не Европа.

Broadcom совместно с Apollo и Blackstone объявила о запуске платформы AI XPV с целью ускорения глобального развёртывания к 2028 году более 20 ГВт вычислительной ИИ-инфраструктуры, необходимой передовым разработчикам ИИ, включая Anthropic и OpenAI. Платформа AI XPV объединяет собственные ИИ-ускорители (XPU) и высокопроизводительные сетевые технологии Broadcom, разработанные и адаптированные для использования ведущими ИИ-лабораториями, с крупным частным институциональным капиталом.

Платформа запускается с первоначальным траншем в размере $35 млрд, возглавляемым Apollo в партнёрстве с Blackstone, для содействия ранее объявленному расширению мощностей Anthropic более чем на 1 ГВт вычислительной инфраструктуры, которая, как ожидается, будет развёрнута на площадках Fluidstack, начиная с середины 2026 года.

Источник изображения: Broadcom

Архитектура платформы разработана для поддержки как масштабного обучения ИИ-моделей, так и ресурсоэффективных нагрузок инференса с минимальными затратами и энергопотреблением, значительно снижая стоимость генерации токенов. При этом платформа создана таким образом, чтобы привлекать новые раунды финансирования по мере роста спроса. По словам Broadcom, она создаёт повторяемую структуру для финансирования будущих ИИ-кластеров на основе специализированных архитектур XPU и высокоскоростных сетевых инфраструктур.

Генеральный директор Broadcom Хок Тан (Hock Tan) назвал инициативу ответом на глобальный спрос на вычислительные мощности для ИИ, который в настоящее время опережает возможности традиционных рынков капитала. Платформа позволит Broadcom, ведущему поставщику специализированных решений для ИИ и масштабируемых сетевых решений для гиперскейлеров, согласовывать свои технологические планы с выделенными многомиллиардными финансовыми инструментами, чтобы устранить узкие места в развёртывании и ускорить строительство кластеров следующего поколения для обучения и инференса.

«Мы находимся на историческом переломном этапе, когда спрос на вычислительные мощности для ИИ коренным образом меняет глобальный экономический ландшафт, — сказал Хок Тан, — Эта стратегическая платформа, созданная совместно с Apollo и Blackstone, объединяет самый передовой мировой капитал с технологической дорожной картой Broadcom, чтобы воспользоваться этой уникальной возможностью, позволяя нашим быстрорастущим клиентам, начиная с Anthropic, быстро и уверенно реализовать свои самые амбициозные проекты в области ИИ».

Как отметил ресурс Converge! Network Digest, данный проект также отражает масштабную волну институционального частного кредитования, проникающего в технологический сектор. Управляющие альтернативными активами, такие как Apollo, Blackstone, KKR, Brookfield и BlackRock, за последний год заметно расширили своё присутствие в сегментах ЦОД, энергетики и цифровой инфраструктуры. Установив прямую структурную связь между поставками специализированных ИИ-чипов, проектированием сетей и финансированием мегамасштабных проектов, Broadcom создала конкурентное преимущество, гарантируя, что ограничения в капитале не задержат реализацию её технологической дорожной карты.

В следующие пять лет Китай рассчитывает потратить ¥2 трлн ($295 млрд) на строительство ИИ ЦОД по всей стране. Это поддержит стратегию Пекина, направленную на то, чтобы превзойти США в технологиях, которые могут определить мирового технологического лидера на десятилетия вперёд, сообщает Bloomberg.

Источники сообщают, что ключевые государственные ведомства, включая Государственный комитет по развитию и реформам КНР, работают над проектом создания сети вычислительных хабов. В основном их будут использовать государственные компании вроде China Mobile и China Telecom. Предполагается, что не менее 80 % технологий, включая ИИ-чипы, будет поставляться китайскими производителями уровня Huawei и др., что фактически вытеснит с местного рынка продукцию NVIDIA и AMD.

Это амбициозная попытка Пекина создать основу для будущего развития ИИ в КНР. Проект напоминает инициативы прошлых лет, когда госструктуры мобилизовали ресурсы для замещения американских технологий. Кроме того, он, вероятно, является ключевой частью анонсированной ранее в этом году программы «Шесть сетей», посвящённой строительству критически важной инфраструктуры — от объектов водоснабжения и электроэнергетики до мощностей ЦОД.

По словам источников, пожелавших остаться анонимными, проект строительства ИИ-хабов пока находится на ранней стадии реализации. Тем не менее Пекин решительно настроен развивать передовые технологии даже на фоне сокращения расходов в других сферах. В основном финансирование будет осуществляться за счёт роста госдолга, в том числе выпуска сверхдолгосрочных государственных облигаций сроком обращения более 10 лет. Кроме того, участие в финансировании примут государственные фонды, инвестирующие в стратегически важные отрасли. Помогут и банковские кредиты, а также частный капитал в том или ином виде.

По словам экспертов, единая вычислительная сеть позволит объединить разрозненные ресурсы в регионах и предоставить бизнесу более широкий доступ к высокопроизводительным вычислениям. Также она будет способствовать распространению агентного и физического ИИ.

Источник изображения: Simone Dinoia/unspalsh.com

Идея строительства единой вычислительной сети была изложена в последнем пятилетнем плане Китая, действующем до 2030 года, в рамках которого власти намеревались уделить первоочередное внимание развитию инфраструктуры данных.

Так или иначе, инвестиционная инициатива выглядит весьма скромно в сравнении с планом американских IT-гигантов выделить $725 млрд на развитие ИИ только в текущем году. Впрочем, ЦОД в Китае обходятся дешевле благодаря меньшим затратам на кадры, инфраструктуру и строительство, а названная сумма не включает частные инвестиции компаний вроде Alibaba Group и Tencent Holdings.

Пока нет данных о том, как вычислительная сеть будет взаимодействовать с уже действующими частными площадками. Общая цель заключается в объединении разрозненных объектов в единую сеть, что поможет распространению ИИ в здравоохранении, транспортной сфере, управлении городами и других областях.

Помимо ИИ-объектов, включая ЦОД и телеком-инфраструктуру, Китай планирует интегрировать в проект и энергетическую сеть страны. В этом случае общий объём инвестиций может достичь как минимум ¥5 трлн.

Не так давно Вашингтон согласился продавать относительно устаревшие ИИ-чипы NVIDIA H200 китайским покупателям, фактически стремясь затормозить технологическое развитие КНР, которая пытается нагнать США в сфере разработки и производства ИИ-ускорителей, пока уступая системам Blackwell минимум на одно поколение. Впрочем, поставки чипов ещё не начались, что косвенно свидетельствует о намерении Пекина заменить некоторые ИИ-мощности оборудованием отечественного производства.

В мае проверку безопасности прошли девять типов ИИ-чипов китайского происхождения, включая модели, разработанные Huawei, Alibaba, Shanghai Biren Technology и Moore Threads Technology. Это даёт им «зелёный свет» для более широкого использования в отраслях с повышенными требованиями к защите данных. Кроме того, доступ к более гибким ИИ-ресурсам получат компании из финансового сектора, промышленности, здравоохранения, логистики и других отраслей.

По мнению экспертов Bloomberg Intelligence, перспективы монетизации китайского ИИ-сектора по-прежнему остаются под вопросом. Тем не менее такие масштабные вложения будут способствовать развитию экономики страны в целом, а не только отдельных частных компаний, включая Tencent, Alibaba, Baidu, MiniMax и Zhipu AI. Больше всего выиграют местные поставщики чипов, включая Huawei, а NVIDIA, вероятно, останется в стороне.

Строитель дата-центров для компаний уровня OpenAI и Microsoft — компания Crusoe заявила, что располагает контрактами на ЦОД общей мощностью почти 5 ГВт, даже с учётом приостановки работ на важной для неё площадке в Вайоминге, сообщает Bloomberg.

Crusoe работала с поддерживаемой Blackstone компанией Tallgrass над строительством 1,8-ГВт кампуса в Шайенне (Cheyenne, Вайоминг) для неназванного арендатора. Во вторник она заявила, что по запросу клиента приостановила строительные работы на площадке.

Законтрактованные мощности объёмом 4,9 ГВт включают флагманскую площадку проекта Stargate компаний OpenAI и Oracle в Абилине (Abilene, Техас). Первые два здания кампуса ЦОД уже функционируют, ещё шесть находятся в стадии строительства. Общая мощность объекта составит 1,2 ГВт.

Источник изображения: Amina Atar/unsplash.com

В марте сообщалось, что ещё один клиент Crusoe — компания Microsoft, договорилась арендовать добавочные мощности на площадке Stargate в Техасе, от которых отказались Oracle и OpenAI. Будут арендованы 700 МВт дополнительных мощностей на новой площадке общей мощностью в 900 МВт. По данным Crusoe, строительные работы на объекте недавно начались.

Crusoe также заключила контракты на строительство двух других крупных кампусов в Техасе. Речь идёт об объекте в Клоде неподалёку от Амарилло, где, по некоторым данным, заказчиком выступает Google. При этом Crusoe отказалась называть арендаторов обоих этих проектов, а также арендатора площадки в Вайоминге.

Основанная в 2018 году компания специализируется на проектах крупных ЦОД для ИИ-вычислений. В показатель 4,9 ГВт входят мощности для её собственного облачного сервиса. В целом же портфель проектов компании, включая уже заключённые контракты, обсуждаемые с арендаторами проекты строительства площадок и объекты на стадии активного строительства, превышает 40 ГВт.

Компания SpaceX изучает амбициозную концепцию развёртывания вычислительной ИИ-инфраструктуры на низкой околоземной орбите с учётом использования возможностей Starship для доставки спутников-ЦОД, сетевых технологий Starlink и спутниковых платформ с питанием от солнечной энергии. Всё это планируется применить для создания «ИИ-спутников», действующих в качестве орбитальных ЦОД, сообщает Converge Digest.

В недавно опубликованных материалах компания обнародовала план, который позволит в перспективе перейти от развёртывания отдельных ЦОД с ИИ-возможностями, несущих ускорители на борту, к многогигаваттной орбитальной вычислительной инфраструктуре.

Концепция основана на размещении ИИ-нагрузок непосредственно в космосе, где в избытке имеется солнечная энергия, а терморегуляцию можно организовать с помощью специальных радиаторов.

По имеющимся данным, изначально ИИ-спутникам будет обеспечено по 120–150 кВт вычислительных мощностей — это приблизительный эквивалент одной современной стойки на основе систем класса NVIDIA GB300. Размах крыльев спутника составит 70 м, высота в развёрнутом состоянии — 20 м, солнечные элементы обеспечат мощность 250 Вт/м², а двусторонние радиаторы — 1400 Вт/м².

Спутники будут использовать большие солнечные панели, основанные на технологиях, изначально разрабатывавшихся для нового поколения спутников Starlink. Платформы-ЦОД предназначены не для обеспечения связи — они будут состоять из солнечных батарей, радиаторов, вычислительного оборудования и оптических интерконнектов.

По словам Илона Маска (Elon Musk), радиатор площадью 110 м² будет использовать систему жидкостного охлаждения с «резервными насосными контурами», вероятно для поддержания циркуляции жидкости. Какой именно, не указывается, но эксперты уверены, что это не вода, поскольку темературы её замерзания и кипения для систем в вакууме вряд ли оптимальны. Эксперты предполагают, что будет использоваться аммиак, как на МКС, который не замерзает даже при низких температурах и оптимально подходит для сбора тепла и рассеивания его в космос. Вполне возможно, что спутники SpaceX будут использовать именно такую технологию с радиаторами, направленными в сторону от Земли и от Солнца.

По мнению Маска, для ИИ-спутников не требуется «никакой магии». В основе технологии для спутников Starlink V3, которые отправятся в космос в конце 2026 года. При этом Маск подчеркнул, что ИИ-спутник намного проще, чем спутник Starlink, имеющий гигантские фазированные антенные решётки, параболические антенны, множественные лазерные каналы связи и пр.

Источник изображения: SpaceX

По словам представителей SpaceX, аппараты будут работать на высотах 600–800 км и окажутся связаны как напрямую друг с другом с помощью лазеров, так и через возможности группировки Starlink. По оценкам компании, задержка для наземных пользователей может оказаться довольно низкой из-за относительной близости спутников к земной поверхности. Потенциально размещение вычислительных мощностей в космосе добавит лишь несколько миллисекунд к задержке.

Подчёркивается, что ключевые аппаратные средства уже разрабатываются в недрах SpaceX. Starship позволит значительно увеличить объёмы доставки грузов на орбиту, а Starlink обеспечивает рабочую модель для взаимодействия больших группировок спутников и их оптической связи в космосе. Компания отметила, что планирует создать мощности для производства солнечных панелей и ИИ-спутников в Техасе.

По мнению Маска, инициатива является частью более масштабного плана по использованию солнечной энергии за пределами поверхности Земли. По его словам, ограниченная доступность земельных участков, погодные условия и дефицит энергетических мощностей не позволяют в достаточной мере масштабировать ИИ-инфраструктуру непосредственно на планете. Полный переход в космос должен обеспечить ИИ-системам значительно больше солнечной энергии, одновременно избавив их от многих ограничений наземной инфраструктуры.

Не так давно SpaceX подала заявку на размещение в космосе миллион спутников-ЦОД. При этом компания столкнулась с противодействием AWS, которая, в лице связанной Blue Origin, похоже, сама имеет схожие планы.