Google Cloud и NVIDIA объявили, что в следующем месяце в Европе станут общедоступны инстансы Google Cloud A5X на базе систем NVIDIA Vera Rubin NVL72. Они предоставят клиентам комплексную платформу для обучения моделей, инференса и масштабного обучения с подкреплением.

A5X используют системы NVIDIA Vera Rubin NVL72, сетевые адаптеры NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC, сеть Virgo Network и передовую технологию жидкостного охлаждения четвертого поколения от Google Cloud.

Сообщается, что Google Cloud планирует расширить инфраструктуру на базе архитектуры Vera Rubin, доведя количество ускорителей Rubin до 960 тыс. единиц, размещённых на различных площадках.

Источник изображения: NVIDIA

Обучение с подкреплением требует непрерывного цикла: накопления опыта, оценки результатов и обновления моделей. Для этого необходима инфраструктура, способная поддерживать весь процесс в больших масштабах. A5X интегрирует архитектуру Vera Rubin в систему Google Cloud AI Hypercomputer, объединяя вычислительные мощности, сетевые ресурсы и системы хранения данных для поддержки обучения на основе опыта.

По мере развёртывания агентских систем компаниям необходимо обеспечивать защиту проприетарных моделей и конфиденциальных данных, лежащих в основе этих систем, даже при использовании инфраструктуры сторонней организации. Google Cloud станет одним из первых облачных провайдеров, предлагающих NVIDIA Confidential Computing в масштабе стойки на bare-metal-инстансах, таких как A4X Max на базе NVIDIA GB300 NVL72.

Кроме того, Google Cloud делает конфиденциальные вычисления (Confidential Computing) общедоступными на виртуальных машинах G4 на базе ускорителей NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, предлагая гибкую платформу для конфиденциального инференса и тонкой настройки. Клиенты, включая Vertebrae, Polaris Cloud и Confidential Core AI, используют ВМ Confidential G4 для обеспечения конфиденциальности разговоров, проверяемой работы агентов и корпоративного ИИ, управляемого в рамках заданных политик.

Google Cloud и NVIDIA также изучают возможности комплекса технологий NVIDIA DSX MaxLPS для инфраструктуры на базе Vera Rubin, чтобы оптимизировать производительность на ватт и расширить возможности в рамках доступного бюджета электропитания ЦОД.

Согласно новому отчёту аналитической группы J’son & Partners Consulting, посвящённому динамике развития российского рынка малых ЦОД вместимостью до 50 стоек, доходы этого рынка к 2030 году достигнут 14,2 млрд руб. при среднегодовых темпах роста 26,8 %.

Малые ЦОД активно используются государственными структурами, крупными корпорациями, а также средним и малым бизнесом. Такие объекты подходят как для построения геораспределённых сетей, так и для реализации приложений в отдельных локациях удалённых регионов России.

По оценкам экспертов, в 2025 году объём мирового рынка малых ЦОД составил $7,8 млрд, а к 2035 году достигнет $53,6 млрд при среднегодовых темпах роста 21,8 %. На такие дата-центры будет приходиться 6,6 % общемировых доходов от ЦОД (в 2025 году этот показатель составлял лишь 2,6 %).

Сегодня в России насчитывается более 450 действующих малых ЦОД. Доходы российского рынка малых ЦОД в 2025 году составили 4,4 млрд руб., а к 2030 году, как ожидается, вырастут до 14,2 млрд руб. При этом около 40 % объёма рынка приходится на дополнительные услуги, включая проектно-изыскательские и строительно-монтажные работы, транспортировку, поддержку и сервис. Другими словами, в цепочке продаж значительную роль играют интеграторы, выступающие непрямым каналом сбыта для производителей малых ЦОД и их собственных фронт-офисов.

Источник изображения: J’son & Partners Consulting

Крупнейшими потребительскими сегментами по числу малых ЦОД являются:

• обрабатывающая промышленность со сложными процессами автоматизации техпроцессов;
• государственные органы всех уровней, включая образовательные и медицинские учреждения;
• сфера развития мобильных сетей 5G и внедрения национальных ИИ-решений;
• потребительский сегмент, включая облачные услуги, финтех, маркетплейсы, цифровой ретейл и др.

К преимуществам малых ЦОД относится универсальность базовых решений, подходящих для удалённых подразделений крупных компаний, малого и среднего бизнеса, государственных учреждений, систем здравоохранения и образования, а также городских служб.

В формате малых ЦОД обычно предлагаются модульные решения, позволяющие последовательно наращивать вычислительные ресурсы и объём инвестиций по мере роста потребностей.

Также малые дата-центры, по словам авторов доклада, можно подключать «в любой точке магистральных, региональных и локальных сетей ВОЛС», формируя геораспределённые системы передачи и обработки данных как национального, так и местного масштаба с возможностью интеграции с крупными дата-центрами головных офисов компаний.

Наконец, в России реализуется национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства», рассчитанный на 2025–2030 годы. Кроме того, в стране действуют отраслевые программы цифровизации в различных сферах. Например, как заявил заместитель президента — председателя правления ПАО «Ростелеком» Валерий Ермаков на форуме РБК Tech, в нынешних условиях российским компаниям необходимы резервные ЦОД «судного дня» для быстрого восстановления сервисов.

Более 11 % ИИ-ускорителей в суперкластере Meta✴ Prometheus в Нью-Олбани (New Albany, штат Огайо), либо уже вышли из строя, либо простаивают. Последние ожидают, когда перестанет функционировать ещё один из уже активных чипов, сообщает The Register со ссылкой на информацию самой компании.

Такой резерв ускорителей — лишь одна из мер, принимаемых гиперскейлером для обеспечения бесперебойного обучения ИИ-моделей. Prometheus представляет собой один из крупнейших вычислительных проектов Meta✴, оснащённый стоечными системами Grace Blackwell и в будущем Vera Rubin. Meta✴ рассчитывает масштабировать комплекс до 1 ГВт с использованием порядка миллиона ускорителей.

При этом увеличение количества ускорителей обычно ведёт к росту числа проблем. В узле с восемью ускорителями вероятность отказа невелика, но в кластере из 100 тыс. ускорителей отказы неизбежны. Масштаб проекта Meta✴ значительно больше, причём распределённые вычисления осуществляются сразу в нескольких ЦОД. Поэтому поддержание бесперебойной работы инфраструктуры до следующей контрольной точки обучения — непростая задача.

В корпоративном блоге Meta✴ рассказала о мерах, принимаемых для защиты обучения моделей, таких как Muse Spark и последняя версия Muse Wonder, от аппаратных сбоев.

Источник изображения: Meta✴

На первом этапе развёртывания Prometheus в Нью-Олбани происходило порядка 1 тыс. прерываний вычислений в сутки на каждые 8 тыс. ускорителей. Прерывания не обязательно означают отказ ускорителя. Речь идёт практически о любом сбое, в результате которого процесс приходится останавливать и «откатываться» к последней успешно сохранённой контрольной точке.

По данным Meta✴, за последовавший год компания сократила количество таких прерываний на 99 %, до порядка 11 на каждые 8 тыс. ускорителей. Один из способов — постоянно держать часть из них в резерве. Кластер работает на основе комбинации систем GB200 и GB300, каждая из которых включает 72 ускорителя в каждом домене NVLink, объединяющем ускорители высокоскоростными соединениями. В каждый отдельный момент работают только 64 из них, а оставшиеся восемь находятся в «горячем резерве».

Такую схему внедрили, поскольку даже отказ одного ускорителя мог прервать процесс обучения во всей стойке. Теперь в случае отказа сразу задействуется резервный экземпляр, что позволяет сэкономить время. Прерывание вычислений по-прежнему происходит, но затраты времени на восстановление значительно сокращаются.

Чтобы уменьшить последствия подобных сбоев, Meta✴ использует принцип параллелизма данных, при котором в одном кластере одновременно работают несколько копий модели. В случае сбоя неисправность локализуется в одной из копий, а остальные продолжают обучение, повторно выполняя соответствующий этап. В результате совокупная производительность лишь ненадолго снижается, а обучение не приходится начинать с нуля. Распределённая архитектура сохранения контрольных точек тем временем обеспечивает запись состояния модели в многоуровневую систему хранения.

По данным Meta✴, одной из сложнейших задач стало обеспечение с помощью NVLink работы 72 ускорителей как единого целого. В системах на NVIDIA H100 и H200 использовалось всего по восемь чипов на домен, поэтому соединения были значительно короче, а их количество — меньше. Для поколения Blackwell масштаб домена по числу ускорителей увеличился в девять раз. Как заявили в компании, при наличии более 600 тыс. соединений даже небольшое падение качества сигнала приводит к частым циклам восстановления соединений NVLink.

Источник изображения: Meta✴

Для решения проблемы пришлось внедрить систему непрерывного телеметрического мониторинга, а также проводить стресс-тесты уровня L11, позволяющие выявлять ненадёжные соединения до начала эксплуатации систем.

Ещё одна проблема связана с обеспечением электропитания. Одновременное включение и выключение десятков тысяч ускорителей при запуске и завершении задач может вызывать скачки энергопотребления, перегружающие оборудование, отвечающее за электропитание.

По данным Meta✴, меры по повышению стабильности и надёжности кластера позволили добиться доли полезной вычислительной работы (так называемого goodput) на уровне более 85 % при предварительном обучении и более 90 % при обучении с подкреплением последней модели Muse Wonder.

На этом амбиции Meta✴ не заканчиваются: компания по-прежнему стремится создать инфраструктуру на миллион ускорителей. Частоту прерываний предполагается снизить до двух в сутки на каждые 8 тыс. ускорителей. Также компания рассчитывает обеспечить среднее время между прерываниями на уровне 100 тыс. GPU-часов.

В 2027 году компания Amazon намерена инвестировать €16 млрд ($17,98 млрд) в различные инфраструктурные проекты на территории Германии. Средства будут направлены на расширение парка ЦОД и развитие ИИ-инфраструктуры, высокоскоростного спутникового интернета в рамках инициативы Amazon Leo, а также новые проекты в направлении Prime Video, сообщает Datacenter Dynamics.

С 2010 года Amazon уже потратила в Германии около €100 млрд. Из новых €16 млрд сумма в €4,8 млрд ($5,39 млрд) будет направлена на развитие ЦОД и ИИ-инфраструктуры, а также расширение облачного региона AWS Europe во Франкфурте.

По словам представителя Amazon, Германия является одним из мировых центров инноваций и одним из самых привлекательных направлений для инвестиций в Европе. Поэтому компания уже вложила в стране значительные средства и намерена продолжить инвестиции.

Регион Amazon Web Services (AWS) Frankfurt действует с 2014 года и неоднократно расширялся. В июне 2024 года AWS объявила о намерении инвестировать $9,44 млрд в развитие региона к 2026 году, а в ноябре 2025 года сообщила, что рассматривает возможность строительства ЦОД за пределами Франкфурта — в Шёнеке (Schöneck) и Майнтале (Maintal), в земле Гессен (Hesse). В Майнтале, помимо прочего, речь идёт о кампусе из двух зданий на территории площадью 10,5 га.

Источник изображения: Steven Wei/unsplash.com

Регион во Франкфурте включает три зоны доступности. В его составе работают четыре площадки ЦОД, ещё одна находится на стадии строительства.

Также в Германии реализуется проект AWS Sovereign European Cloud. В 2024 году компания объявила, что инвестирует €7,8 млрд ($8,47 млрд) в развитие суверенной облачной инфраструктуры в Германии до 2040 года. Инфраструктура облака размещается в Бранденбурге.

Компания не раскрыла, как будут разделены оставшиеся €11,2 млрд ($12,58 млрд) между Amazon Leo, логистическими проектами и Prime Video.

Активность компании на рынке ИИ нарастает. В июле Amazon сообщала, что ожидает ещё больших расходов в соответствующий сегмент. Президент и генеральный директор Amazon Энди Джасси (Andy Jassy) объявил об увеличении прогноза капитальных затрат на 2026 год до $220 млрд с предыдущего в размере $200 млрд. Он пояснил это ростом цен на память, добавив, что значительные инвестиции Amazon вряд ли скоро прекратятся.

Компания QNAP Systems представила JBOD-массивы TL-D810TC4 и TL-R1210TC4-RP с интерфейсом USB 4 для предприятий малого и среднего бизнеса, а также создателей контента. Кроме того, анонсирована специальная карта расширения QXP-40G2UC, позволяющая наделить портами USB 4 существующую NAS-систему.

Устройство TL-D810TC4 выполнено в «настольном» форм-факторе. Доступны восемь отсеков для LFF/SFF-накопителей с интерфейсом SATA-3; возможна горячая замена. Габариты составляют 188,2 × 329,3 × 281,4 мм, масса — 6,18 кг без установленных HDD/SSD. За охлаждение отвечают два вентилятора диаметром 120 мм. Блок питания имеет мощность 250 Вт. Гарантия — два года.

Источник изображений: QNAP

Модель TL-R1210TC4-RP, в свою очередь, имеет формат 2U: она рассчитана на монтаж в серверную стойку. Предусмотрены 12 посадочных мест для LFF/SFF-накопителей SATA-3. Размеры — 88,65 × 432 × 370,85 мм, масса — 9,17 мм. Установлены два 80-мм вентилятора и два блока питания на 250 Вт. Предоставляется трехлетняя гарантия.

Оба JBOD-массива используют для подключения порт USB 4 Type-C с пропускной способностью до 40 Гбит/с. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +40 °C. Говорится о совместимости с QTS/QuTS hero, Windows и Ubuntu.

Карта расширения QXP-40G2UC выполнена на контроллере ASMedia ASM4242 и оснащена двумя разъёмами USB 4 Type-C. Для установки необходим слот PCIe 4.0 x4. Изделие имеет низкопрофильное исполнение, а в комплект поставки включены монтажные планки стандартной и уменьшенной высоты. Заявлена совместимость с NAS под управлением QTS 5.2.x (или новее) и QuTS hero 5.2.x. Срок гарантии составляет два года. 

Компания HPE представила HPE Spaceborne Computer-4 (SBC4) — передовой вычислительный модуль, разработанный для работы в космосе. Он будет установлен на луноходе Flex Lunar Innovation Platform (FLIP) компании Astrolab, который в конце 2026 года доставят в район горы Монс-Мутон (Mons Mouton) недалеко от южного полюса Луны. Доставка будет осуществляться в рамках программы NASA Commercial Lunar Payload Services (CLPS) с помощью посадочного модуля Griffin-1, разработанного компанией Astrobotic, подразделением Voyager Technologies.

Цель проекта — оценить пригодность современных вычислительных систем для будущих миссий и развивающейся лунной экономики. Согласно плану, в рамках годовой миссии лунохода на южном полюсе Луны SBC4 будет задействован в ряде экспериментов, связанных с ИИ и высокопроизводительными вычислениями (HPC).

Источник изображения: NASA/unsplash.com

По словам HPE, результаты этих экспериментов помогут заложить технологический фундамент, необходимый для будущих миссий и исследований на лунной поверхности. В рамках эксперимента FLUID (Federated Learning for Unbounded and Intelligent Decentralization — «Федеративное обучение для неограниченной интеллектуальной децентрализации») NASA задействует нейросетевую ИИ-модель, обученную на данных, полученных на Земле, Луне и МКС. Это позволит продемонстрировать координацию трёх отдельных ИИ-моделей. Кроме того, NASA проведёт испытания большой языковой модели (LLM) с возможностями семантической обработки, которая поможет искать и интерпретировать бортовую документацию.

LLM будет использоваться для получения аналитических данных, обработки визуальной информации и обеспечения автономного мониторинга непосредственно на месте проведения работ.

Также на SBC4 проведут несколько тестов производительности (HPC-бенчмарков), призванных проверить возможности системы на пределе её мощности. Среди них — тесты Linpack (HPL) и Conjugate Gradient (HPCG). Это означает, что HPE и Astrolab вскоре могут стать авторами первой в истории заявки в рейтинг Top500, отправленной с другого небесного тела, отметил The Register.

Кроме того, будут проведены испытания по обработке данных, полученных с датчиков LiDAR, необходимых для картографирования, навигации, анализа рельефа и развития инфраструктуры. Также будет продемонстрировано развёртывание масштабируемых сервисов на базе ИИ.

Система Silent Shield компании Deloitte, предназначенная для обнаружения кибервторжений, обеспечит прогностическую кибераналитику и выявление аномалий практически в режиме реального времени.

Подготовленный HPE пакет программного обеспечения позволит оптимизировать взаимодействие с наземными ресурсами и обеспечить безопасную передачу данных и результатов исследований с Луны на Землю. Кроме того, HPE обеспечит поддержку центра управления полётами Astrolab в Хоторне (Hawthorne, штат Калифорния) с помощью решения HPE Private Cloud, которое поможет получать аналитические данные в режиме реального времени. В дополнение к этому ПО HPE CloudOps предоставит единую гибкую среду для управления рабочими нагрузками и их автоматизации.

Известно, что система SBC4 оснащена энергоэффективными процессором и графическим процессором, а также двумя дублированными (зеркальными) SSD-накопителями Kioxia общей ёмкостью 1 Тбайт. Как сообщает The Register, партнёр HPE, предоставивший вычислительные компоненты, пожелал сохранить своё имя в тайне, поскольку не хотел бы, чтобы в случае выхода оборудования из строя название его бренда ассоциировалось с неудачей. Устройство имеет небольшие размеры — 130 × 250 × 25 мм.

Луноходу, а значит, и SBC4, предстоит выдерживать экстремальные вибрационные нагрузки во время запуска и посадки, а также резкие перепады температур. Кроме того, аппаратуре придётся противостоять воздействию космических лучей и солнечной радиации, поскольку на Луне нет плотной атмосферы и магнитного поля, которые защищают вычислительные системы на Земле.

По словам Марка Фернандеса (Mark Fernandez), главного научного сотрудника HPE по космическим технологиям и решениям, система SBC4 в основном собрана из стандартных серийно выпускаемых компонентов, включая SSD. В вычислительной платформе используются стандартные накопители Kioxia BG6 формата M.2, а основным средством защиты служит программный массив RAID 1.

Вместе с тем HPE вложила значительные средства в программные механизмы резервирования и восстановления. Фернандес называет это «аппаратной защитой на программном уровне». Суть подхода заключается в том, что свободные вычислительные ресурсы процессора используются для непрерывного мониторинга аппаратных показателей и их сравнения с эталонными значениями. Если какой-либо параметр выходит за установленные пределы, система SBC4 принимает меры для самозащиты.

«Если говорить в общих чертах: в идеале я хочу работать на полной скорости. Если это невозможно — снижаю скорость. Если и это не помогает, система переходит в состояние загрузки, но без запуска каких-либо задач — возможно, сервер сможет восстановиться. В худшем случае лучше просто отключить питание, чем допустить полное разрушение оборудования», — пояснил он.

Проект FLIP был задуман прежде всего как концептуальная демонстрация — своего рода испытательный полигон для технологий, которые в будущем могут быть использованы в других миссиях на Луну.

Учитывая ограниченную пропускную способность каналов связи с Землёй, гораздо эффективнее обрабатывать значительную часть данных и телеметрии, поступающих с камер, лидаров и датчиков лунохода, непосредственно на месте. По словам Фернандеса, именно поэтому система SBC4 спроектирована для работы «на самом краю» (at the edge of the edge) — непосредственно в месте сбора данных.

Следует отметить, что ряд компаний, включая Google, Amazon и SpaceX, продвигают идею создания орбитальных дата-центров, работающих на солнечной энергии. Это позволило бы обойти ограничения, связанные с энергопотреблением на Земле. Однако экономическая целесообразность таких проектов пока не доказана, и на данный момент они остаются нерентабельными.

В правительстве сейчас ведётся работа по корректировке приказа Минпромторга, которым с мая были исключены из перечня оборудования, разрешённого для параллельного импорта, изделия около двух десятков мировых компьютерных брендов. Особенно сильно ограничения отразились на поставках для ЦОД, из-за чего выросли затраты их операторов, сообщил Forbes.

По данным источников Forbes, в августе — сентябре в рабочей группе «Инфраструктура и центры обработки данных (ЦОДы) для ИИ» правительственной подкомиссии по ИИ обсуждался вопрос упрощения импорта вычислительной техники. С целью решения проблемы дефицита GPU и высокой стоимости оборудования для ИИ группа готовит изменения в приказ Минпромторга, чтобы свести к минимуму ограничения на ввоз IT-оборудования.

По словам источников, планируют «откатить этот приказ», поскольку у заказчиков в России возникли сложности с закупками памяти, в частности, южнокорейских брендов Samsung и SK Hynix, которые были исключены из параллельного импорта с мая.

Источник изображения: Domaintechnik/unsplash.com

В приказе Минпромторга были указаны вычислительные машины, поставляемые в виде систем (код ТН ВЭД 8471 49 000 0), а также запоминающие устройства (код ТН ВЭД 8471 70) товарных знаков Acer, Adata, AIC, Apacer, ASUS, AToS, Cisco, Compal, Fujitsu, HP, Hitachi, HPE, IBM, Inspur, Intel, Kingston, Samsung, Sandisk, Toshiba, Transcend, xFusion. Согласно разъяснению Минпромторга, речь идёт о серверном оборудовании и СХД этих брендов.

В компании «Рустам Курмаев и партнёры» напомнили, что товары брендов, исключённых из параллельного импорта, по-прежнему можно ввозить с согласия правообладателя: «Без такого согласия ввоз становится нарушением прав на товарный знак, что грозит изъятием партии на таможне, конфискацией, компенсацией правообладателю и административной ответственностью». Однако вряд ли можно получить согласие у Samsung, которая в 2022 году приостановила поставки своей продукции в Россию, или у SK Hynix, закрывшей в 2024 году свой филиал в России по изучению конъюнктуры рынка и общественного мнения.

Старший партнёр адвокатского бюро «Залесов, Тимофеев, Гусев и партнёры» Владимир Чикин отметил, что отечественные компании выпускают готовые серверы и СХД, но сопоставимого отечественного производства SSD, а также микросхем памяти DRAM, NAND и HBM сейчас нет. «Поэтому оборудование может быть произведено или собрано в России, но при этом использовать импортные накопители и микросхемы памяти», — говорит он.

Решения российских производителей твердотельных накопителей также имеют ограничения по определённым форм-факторам и интерфейсам, добавил руководитель группы аппаратных проектов ГК Softline («Софтлайн Решения») Иван Афанасьев.

«Судя по всему, прогнозируются массовые закупки комплектующих, а учитывая поднявшиеся цены — это попытка снизить нагрузку на близких государству игроков: “Яндекс”, VK и т.п., — полагает сооснователь «Моего офиса» Дмитрий Комиссаров. — Игроков, способных производить память, в России нет. SSD [производить] кто-то пытается, но масштабы точно не для “Яндекса”».

Приказ Минпромторга вышел на фоне мирового кризиса на рынке памяти, а отечественные производители при этом зависят от импортных процессоров, памяти и контроллеров. В ситуации дефицита памяти по всему миру любое сужение каналов поставки усугубляет проблему, указывает инвестиционный аналитик Kama Flow Анна Лабунец, назвавшая предложение вывести Samsung и SK Hynix из-под действия приказа Минпромторга вполне логичным. По её словам, после атак БПЛА на дата-центры необходимость устранить ограничения на поставки становится ещё очевиднее: «Отрасль перешла от планового наращивания мощностей к аварийному восстановлению и резервированию. В таких условиях скорость поставки и наличие на складе — приоритет, а приказ затрудняет и то и другое».

Управление по электроэнергии Израиля установило предельную мощность новых дата-центров в стране на уровне 200 МВт. Новые правила вводятся из-за роста числа ЦОД, требующих подключения к электросетям, сообщает Datacenter Dynamics.

Новые правила должны предотвратить подачу спекулятивных заявок, «перегружающих» процесс подключения к сети. Теперь застройщики, занимающиеся проектами ЦОД, должны будут предоставить гарантии в размере 2 млн шекелей (NIS) ($643 300) на каждый мегаватт запрошенной мощности. Кроме того, правила предусматривают создание механизмов резервного энергоснабжения, позволяющих отключать дата-центры от электросети в периоды пикового спроса на электроэнергию.

По данным местных СМИ, окончательное решение будет опубликовано в ближайшие дни, после завершения трёхнедельного общественного обсуждения.

Управление намерено не только ограничить максимальную мощность ЦОД, но и дополнительно распределить 1 ГВт мощности между крупными дата-центрами. В результате общая законтрактованная мощность сектора ЦОД превысит 3 ГВт. В случае успешной реализации плана к 2030 году на ЦОД будет приходиться 20 % общего потребления электроэнергии в стране.

Источник изображения: Adam Jang/unsplash.com

Израиль уже столкнулся с беспрецедентным спросом на электричество со стороны сектора ЦОД. Национальный электрооператор NOGA сообщил, что проекты ЦОД в совокупности нуждаются в 27 ГВт электричества. Это заставило в июле ввести временный мораторий на рассмотрение новых запросов на подключение дата-центров к электросетям.

Ожидается, что он продлится до начала декабря и коснётся всех ЦОД от 8 МВт. В этот период Управление по электроэнергии, Министерство энергетики страны и NOGA закончат совместный обзор состояния дел в этой сфере и предложат новую политику распределения электроэнергии между ЦОД и прочими секторами экономики.

Представители властей заявляли, что стремительный рост числа заявок на подключение связан с израильским законопроектом о планировании и строительстве (Planning and Building Bill (Amendment No. 168), ещё не принят окончательно), присваивающим дата-центрам статус объектов национальной инфраструктуры для того, чтобы убрать препятствия для их планирования и строительства.

Рынку ЦОД в Израиле предрекают быстрый рост. По оценкам Mordor Intelligence, $963,99 млрд будут инвестированы в соответствующий сектор к 2031 году. Недавно Crusoe объявила, что она инвестирует в дата-центры страны около $10 млрд в следующие 10–15 лет, используя «арендную» модель.

Компания Microsoft отказалась от участия в проекте, предусматривавшего аренду вычислительных мощностей в флагманском дата-центре компании Nscale, поддерживаемой NVIDIA. Такое решение было принято после того, как вероятные сроки подключения ЦОД к электроснабжению сдвинули на 2030-е годы — это стало наглядной демонстрацией того, что британские амбиции в сфере ИИ могут столкнуться с серьёзными препятствиями, сообщает Reuters.

В понедельник американский техногигант объявил, что намерен продолжить взаимодействие с Nscale, в т.ч. в проектах по строительству цифровой инфраструктуры и развитию ИИ по всему миру.

В компании подчёркивают, что отказ от сделки касается конкретной площадки в Лоутоне (Loughton) графства Эссекс. Именно там Nscale не смогла обеспечить своевременное подключение — представители оператора местных электросетей сообщили, что рассчитывают подавать энергию к ЦОД не раньше 2030-х гг. В самой Nscale также утверждают, что эта проблема с электросетевой инфраструктурой Лондона и прилегающих районов не повлияет на другие контракты.

Nscale выразила намерение и далее развивать проект в Лоутоне, как и свой бизнес в Великобритании в целом. Пока изучаются альтернативные источники электроснабжения площадки, а также масштабирования присутствия в других регионах страны.

Источник изображения: Nomadic Julien/unsplash.com

Проект впервые анонсировали в ходе визита в Великобританию президента США Дональда Трампа (Donald Trump) в сентябре 2025 года, Предполагалось, что он продемонстрирует желание страны стать одним из мировых лидеров в ИИ-индустрии. Тем не менее, Великобритания столкнулась с дефицитом электричества для ЦОД из-за нехватки доступных энергетических мощностей. Из-за очередей на подключение сроки реализации проектов ЦОД могут быть отложены на срок до 13 лет.

В 2025 году партнёры заявляли, что ЦОД в Лоутоне должен заработать в начале следующего года, 23 040 ускорителей NVIDIA GB300 должны были обеспечить 50 МВт вычислительных ИИ-мощностей в помощь сервисам Microsoft Azure в Соединённом Королевстве.

В сентябре Nscale подала заявку на IPO в США. Предполагалось, что в числе крупнейших клиентов будут Anthropic и Microsoft.

Nscale обеспечивает клиентам ИИ-инфраструктуру, включая вычислительные мощности, электроснабжение и собственно ЦОД, а также ПО для обучения и эксплуатации ИИ-моделей.

С момента основания Nscale активно развивалась. За 2,5 года стоимость заключённых ей контрактов выросла с $100 млн до более $103 млрд. В число прямых конкурентов входят CoreWeave, Nebius, Crusoe и Lambda.

Не все проекты удаётся реализовать одинаково успешно. Недавно сообщалось, что сдача ЦОД Nscale в норвежском Глом-фьорде отложена на полгода из-за пожара, утечек в системе охлаждения и более серьёзных проблем, включая ограничения со стороны местных властей.

Только 51,8 % из 10 104 ИИ-ускорителей, выделенных бизнесу, предприятиям и другим организациям, в рамках государственных проектов Южной Кореи, активно использовались по состоянию на сентябрь 2026 года, сообщает TelecomPaper.

По статистике Национального агентства по продвижению IT-индустрии (NIPA) Южной Кореи, используются лишь 5234 из 10 104 ускорителей, предоставленных при участии государства. Информация была раскрыта в ходе парламентского аудита государственных органов одним из депутатов страны, обратившим внимание на неэффективное расходование средств.

Согласно статистике по секторам, в крупных компаниях уровень использования ускорителей наиболее высок и составляет 80,6 %. В научно-исследовательских структурах он значительно ниже — 61,2 %.

Хуже всего показатели у малого бизнеса и университетов. На малых и средних предприятиях уровень использования составляет 56,5 %, в стартапах — 46,1 %, а в университетах — 42,1 %.

Источник изображения: Mathew Schwartz/unsplash.com

Более того, как минимум в 15 отдельных проектах, в том числе в 10 промышленных, академических и исследовательских проектах, а также в пяти инициативах в сфере ИИ, используется менее 20 % выделенных ускорителей.

Отмечается, что агентство NIPA не сообщало о неэффективном использовании ресурсов. При этом ни одна партия ускорителей, выделенных при поддержке государства, не была отозвана, хотя действующие в стране правила позволяют возвращать ресурсы, если те не находят применения.

Теперь NIPA заявило, что рассмотрит объяснения представителей проектов, недостаточно активно использовавших ускорители. Также будет изучена возможность отзыва ресурсов, если они используются не в должной мере.

Как сообщает DigiTimes, тем временем, пока у одних организаций ускорители остаются неиспользованными, многие небольшие исследовательские команды и ИИ-стартапы среднего размера в стране жалуются на серьёзный дефицит вычислительных мощностей, проблемы с арендой оборудования и получением поддержки для обучения крупных ИИ-моделей.

При этом в Южной Корее довольно решительно настроены на развитие ИИ-отрасли. Например, в июне сообщалось, что страна инвестирует почти $3 трлн в полупроводники и ИИ. В том же месяце было объявлено, что NVIDIA поможет SK hynix, Naver, Doosan, SK Telecom и LG расширить ИИ-инфраструктуру Южной Кореи.