Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) в своём блоге в социальной сети Х опубликовал ряд фотографий, демонстрирующих процесс доставки и распаковки высокопроизводительных систем NVIDIA Vera Rubin NVL72. Эта стоечная ИИ-платформа стала преемником решения GB200 NVL72. Стойка целиком весит около 1,8 т, при этом она достаточно хрупкая и поэтому требует особых условий транспортировки и установки в ЦОД, который тоже должен быть подготовлен к таким нагрузкам. А масса будущих стоек AMD Helios AI формата OCP ORW будет приближаться к 5 т.

VR200 NVL72 объединяет 72 ускорителя Rubin и 36 процессоров Vera, каждый из которых содержит 88 вычислительных Arm-ядер Olympus (в сумме 3168 ядер). Объём памяти HBM4 достигает 20,7 Тбайт, её совокупная пропускная способность — 1580 Тбайт/с. Кроме того, используются 54 Тбайт памяти LPDDR5X.

Источник изображения: Satya Nadella

Источник изображения: Satya Nadella

Стойка использует прямое жидкостное охлаждение, тогда как внутри самих лотков нет ни вентиляторов, ни шлангов. Примененные конструктивные решения существенно повышают скорость монтажа. При этом каждая стойка рассматривается как единая вычислительная единица. Заявленная производительность достигает 288 Пфлопс на операциях FP16/BF16 и 3,6 Эфлопс при инференсе в режиме NVFP4.

Источник изображения: Satya Nadella

Источник изображения: NVIDIA/CoreWeave

Нужно отметить, что развёртывание ИИ-систем на базе Vera Rubin NVL72 ведут и многие другие операторы ЦОД и неооблаков. В их число входят Nebius, CoreWeave, Google и пр.

Источник изображения: Dell

Источник изображения: NVIDIA/Google

Alibaba Cloud намерена всё больше полагаться на своё дочернее подразделение T-Head, занимающееся выпуском ИИ-ускорителей, сообщает Datacenter Dynamics. Выступая в ходе недавнего отчёта компании за II квартал 2026 года, её глава Эдди Ву (Eddie Wu) заявил, что бизнес сохраняет уверенность в перспективах своего ИИ- и облачного подразделений.

Ву выразил уверенность, что выручка и валовая маржа увеличатся, поскольку компания наращивает внедрение собственных проприетарных ИИ-чипов в своих ЦОД. Такие чипы будут составлять всё большую долю от общего числа используемых ускорителей, они станут заменой закупаемых у сторонних компаний продуктов.

В начале года T-Head представила ускорители Zhenwu 810E для обучения ИИ-моделей и инференса. В марте Alibaba сообщила об отгрузке 470 тыс. чипов, признав, что они ещё уступают решениям NVIDIA и AMD, а в мае появились данные, что Alibaba Cloud потребуется в 10 раз больше вычислительных мощностей, чем в 2022 году, поэтому запас собственных ускорителей компании необходим.

При этом заверения Ву были действительно необходимы в ходе отчёта, т.к. чистая прибыль компании за квартал упала на 75 %, поскольку Alibaba нарастила свои капитальные затраты на ИИ. Операционная прибыль (маржа) составила 6 %, значительно сократившись в сравнении с 14 % годом ранее. Капитальные затраты в течение квартала составили $10,07 млрд, увеличившись на 75 % г/г, в основном это связано с ростом трат на ИИ-инфраструктуру в ответ на увеличивающийся спрос со стороны клиентов.

В числе прочих причин — изменения циклов закупок, рост вычислительных мощностей на основе CPU на фоне ожидания роста спроса на ИИ-агентов и увеличение цен на широкий спектр полупроводниковых компонентов. Поскольку капитальные затраты в отчётном квартале значительно выросли, возникли вопросы относительно ранее озвученных расходов Alibaba в объёме $53 млрд за три года. По словам Ву, не стоит ожидать линейного роста расходов.

Источник изображения: Ban Daisy/unsplash.com

Генеральный директор компании также сообщил, что Alibaba теперь располагает крупнейшей среди облачных провайдеров Азии сетью дата-центров и регулярно вводит в эксплуатацию новые площадки. В последние месяцы открыты новые ЦОД в Южной Корее, Японии, Франции и Малайзии.

Хотя расходы китайского техногиганта растут, Alibaba отмечает, выручка от ИИ и облачных продуктов составила $7,139 млрд, т.е. на 45 % выше в сравнении с $6,19 млрд кварталом ранее. А связанные с ИИ продукты принесли компании $1,82 млрд, при этом выручка уже третий год подряд растёт трёхзначными (в процентном выражении) темпами.

Аналитикам было объявлено, что компания уверена в способности обеспечить $15 млрд выручки от «внешних» облачных сервисов к 2030 году и выйти на валовую маржу 20 %. При текущем уровне маржинальности Alibaba намерена окупить инвестиции в ИИ-инфраструктуру за три года, а по мере того, как будет расти маржа, рассчитывает сократить окупаемость до 2,5 лет.

Среди прочего было отмечено, что скорректированная EBITDA составила $5,77 млрд, на 14 % меньше, чем годом ранее. На прошлой неделе акции Alibaba упали на 10 % на фоне анонса дополнительной эмиссии в Гонконге акций на $10,2 млрд для инвестиций вырученных средств в ИИ.

Некоторых из крупнейших клиентов NVIDIA предупредили о том, что цены на серверы с ИИ-ускорителями во многих случаях вырастут более чем на 15 %. Одним из основных факторов называется подорожание чипов памяти, сообщает Bloomberg.

Источники сообщают, что рост цен касается систем, поставки которых начнутся в начале следующего года, и затронет разные варианты, включая оснащённые флагманскими ускорителями NVIDIA Vera Rubin и Grace Blackwell. Насколько подорожает тот или иной продукт, будет зависеть от конфигурации памяти и применяемых чипов NVIDIA.

Сообщается, что компании, выпускающие по контрактам серверы для крупных операторов, в т.ч. Microsoft, Google и Oracle, недавно уведомили клиентов о грядущем росте цен. Впрочем, в самой NVIDIA новости пока не комментируют. Неспособность ключевой компании индустрии сдержать цены демонстрирует, насколько важную роль сейчас играют производители памяти Samsung, SK hynix и Micron. Ключевые технобизнесы уровня Apple и Qualcomm недавно признавали, что вынуждены повышать цены на свои продукты из-за дефицита чипов.

Источник изображения: NVIDIA

Хотя выпуск наращивается, полностью спрос удовлетворить пока не получается. Это ведёт к росту цен на многие электронные компоненты и оборудование. Кроме того, производители получают беспрецедентное влияние на рынок технологий. Контрактный производитель TSMC, отвечающий за выпуск чипов NVIDIA, тоже всё ещё не может справиться с растущим спросом. При этом валовая маржа NVIDIA (выручка, остающаяся после производственных затрат), составляет 75 %.

Как клиенты NVIDIA отреагируют на последние изменения и создаст ли это «окно возможностей» для конкурентов, будет зависеть от того, смогут ли те сами обеспечить достаточный объём производства всех необходимых чипов. Ключевые клиенты NVIDIA — Amazon, Microsoft, Google и Meta✴ — давно работают над собственными чипами для ЦОД. Их возможность обеспечить большую независимость также будет зависеть от поставок памяти Samsung, SK hynix и Micron.

Рост цен, вероятно, усложнит реализацию новых проектов ЦОД. Уже сейчас многие из них столкнулись с задержками, связанными с дефицитом рабочей силы, ужесточением условий на рынке капитала и противодействием жителей, не говоря уж о доступности энергии. Показатели NVIDIA являются одним из важнейших ориентиров для отрасли ЦОД и инвесторов, вложивших огромные средства в ИИ-инфраструктуру в ожидании того, что та обеспечит трансформацию экономики.

РТК-ЦОД, ИТ-сервис-провайдер полного цикла, приступил к проведению независимых коммерческих испытаний ИТ-решений на базе собственной R&D-лаборатории. Пилотным заказчиком стала российская компания «Мультиллект» (совместное предприятие Холдинга «Азимут» (входит в контур ГК «Ростех») и ИТ-холдинга Т1). Её флагманский продукт — мощный универсальный сервер 5-ого поколения МЛТ-С — пройдёт полный цикл тестирования по методике, разработанной лабораториией РТК-ЦОД.

Тестирование включает пять этапов. Первым этапом испытаний станет функциональное тестирование. Оно проверит корректность реализации каждой заявленной производителем возможности сервера, включая работу контроллера удалённого управления BMC и других подсистем.

Второй блок испытаний — нагрузочное тестирование, в ходе которого с помощью специализированных утилит будет проведена оценка производительности оборудования. В рамках этого же направления выполняется стресс-тестирование — непрерывная работа под 100-процентной нагрузкой всех вычислительных ресурсов на протяжении 48 часов для оценки стабильности.

Третьим этапом испытаний станет тестирование отказоустойчивости, имитирующее выход из строя отдельных компонентов оборудования. В ходе теста фиксируется, сохраняет ли сервер стабильную и корректную работу в деградировавшей конфигурации.

Четвертый этап — тестирование совместимости серверов с аппаратными модулями доверенной загрузки. Испытание позволит подтвердить возможность безопасного применения оборудования в средах с повышенными требованиями к защите информации.

На финальном этапе инженеры лаборатории проверят совместимость серверов с крупнейшей российской платформой виртуализации Basis Dynamix Enterprise.

Источник изображения: РТК-ЦОД

По итогам всех тестов «Мультиллект» получит детализированный отчёт о прохождении каждого теста, содержащий конкретные метрики.

Кроме того, в рамках контракта с РТК-ЦОД «Мультиллект» пользуется услугой colocation для проведения собственных испытаний. На размещённых в лаборатории МЛТ-С развёрнута защищённая платформа виртуализации Basis Workplace, и специалисты «Мультиллект» тестируют её работу на серверах удалённо.

«R&D лаборатория РТК-ЦОД накопила огромный опыт и глубокую экспертизу в испытаниях ИТ-решений для внутренних нужд группы компаний. Сочетание наших собственных методик тестирования и комплексной инфраструктуры лаборатории позволяет нам предложить рынку услугу объективной оценки ИТ-продуктов. Мы видим интерес к независимым испытаниям и планируем развивать это направление. Первым коммерческим заказчиком лаборатории стала компания "Мультиллект" — амбициозный российский производитель, который не боится проверять своё оборудование в реальных, предельно жёстких условиях независимой лаборатории», — заявил Алексей Забродин, технический директор РТК-ЦОД.

«Проведение независимых испытаний — это подтверждение готовности нашего оборудования к решению критически важных задач: от обработки и хранения данных до рабочих нагрузок с применением искусственного интеллекта. Лаборатория РТК-ЦОД предоставила нам возможность проверить оборудование в условиях, максимально приближённых к промышленной эксплуатации. Такой формат сотрудничества позволяет нам выходить к заказчикам из госсектора и стратегических отраслей промышленности с подтверждёнными характеристиками и гарантированной надёжностью», — отметил генеральный директор АО «Мультиллект» Альберт Хуснутдинов.

Лаборатория R&D «РТК-ЦОД» действует с 2020 года, и сегодня её инфраструктура включает 35 стоек в двух московских дата-центрах. Подразделение проводит полный цикл испытаний по собственным программам и методикам (ПМИ) серверов, СХД, сетевого оборудования, платформ виртуализации, систем резервного копирования, решений для информационной безопасности, программного обеспечения. Лабораторию R&D возглавляет руководитель управления исследований и разработок новых решений РТК-ЦОД Александр Власов. В составе лаборатории действует аналитическое подразделение, которое отслеживает появление на рынке новых технологий и продуктов, оценивает их технологическую зрелость и готовит заключения для отбора оборудования на испытания.

Сервер класса 2U общего назначения МЛТ-С — флагманское решение компании «Мультиллект». Оборудование предназначено для работы с критически важными задачами по обработке и хранению данных, а также для выполнения операций с применением искусственного интеллекта. Сервер соответствует техническим, а также качественным требованиям, предъявляемым объектами критической информационной инфраструктуры к такому типу оборудования. МЛТ-С поддерживает широкий спектр российских операционных систем и совместим с основными системами виртуализации. Сервер входит в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции (реестр РЭП), утвержденный Минпромторгом России.

NVIDIA приобрела миноритарный пакет акций в компании Cloverleaf Infrastructure, предоставляющей клиентам для строительства ЦОД обеспеченные электроэнергией участки. Помимо инвестиций, поставщик ИИ-решений намерен поддержать строительство Cloverleaf и строительство новых дата-центров, поддерживающих новейшие стойки, сетевые решения Spectrum-X Ethernet и хранилища, сообщает DataCenter Dynamics.

По словам Cloverleaf, ИИ ускоряет спрос на цифровую инфраструктуру в беспрецедентном масштабе и выступает драйвером возможностей мощного экономического роста для США. Партнёрство укрепит способность Cloverleaf находить и застраивать «высококачественные» площадки. Компания продала строителям ЦОД проекты совокупной мощностью более 7 ГВт, включая площадки Stargate Lighthouse для Oracle и OpenAI. На очереди — ещё более 10 ГВт. Впрочем, на некоторых локальных рынках компания столкнулась с определёнными проблемами.

NVIDIA всё интенсивнее инвестируют в экосистему дата-центров, помогая росту индустрии и связывая компании в единую экосистему. На днях она вложила $1,5 млрд в SB Energy (принадлежит SoftBank), обеспечив масштабную финансовую поддержку крупному проекту ЦОД для OpenAI в Огайо. Ранее в текущем году NVIDIA купила 20 % компании Lancium, развивающей энергетическую инфраструктуру для кампуса в Абилине (Abilene, Техас) — Crusoe управляет кампусом для Oracle и OpenAI.

Источник изображений: NVIDIA

NVIDIA уже сколотила огромное состояние на буме ИИ, но теперь столкнулась с рядом препятствий, которые способны заставить лопнуть пузырь ИИ, если их не устранить. Поставщик ИИ-решений для ЦОД вынужден буквально на ходу пытаться устранять проблемы, направляя средства на обеспечение спроса со стороны покупателей. Инвестиции в Cloverleaf стали лишь последним примером.

NVIDIA может продавать комплектующие и оборудование, только если на них есть спрос, а ЦОД могут строиться только там, где имеется достаточно энергии. Последнее поколение ИИ-ускорителей NVIDIA плохо подходит для старых ЦОД, поэтому компании понадобятся большие мощности и значительно больше электричества. По данным The Register, до 2024 года большинство систем NVIDIA использовали воздушное охлаждение, исключением были HPC-платформы. Ситуация изменилась с появлением ускорителей семейства Blackwell. Хотя HGX B200 всё ещё способны использовать воздушное охлаждение, более крупные NVL72 требуют применения СЖО, которые могут внедряться далеко не во всех дата-центрах.

ЦОД с СЖО сложнее строить, они требуют больше электроэнергии, а стойки тяжелее (и будут ещё тяжелее). Поэтому, кроме более мощных ИБП и PDU нужно больше CDU, приблизительно по одному модулю на 1–3 МВт IT-мощности. С вводом ИИ-платформы Vera Rubin модели с воздушным охлаждением фактически останутся в прошлом. Поэтому для продажи новейших ускорителей NVIDIA необходимо, чтобы у клиентов имелись достаточные мощности ЦОД, подходящие под новое оборудование. Чтобы упростить клиентам поиск подходящих площадок, компания представила эталонную архитектуру DSX.

Впрочем, этого будет недостаточно, если у операторов ЦОД не хватит энергии. Бурное развитие ИИ ЦОД уже создаёт большую нагрузку на энергосистемы, вынуждая новые объекты генерировать электричество непосредственно на своей территории «за счётчиком». Инвестиции в Cloverleaf — ещё один пример того, как производители ИИ-чипов используют «циклическую экономику». Cloverleaf получает средства, а NVIDIA — больший контроль над строительством. В рамках сделки Cloverleaf обязуется соответствовать спецификациям DSX, так что её клиенты смогут практически сразу начать обслуживание заказчиков.

Сделка — пример того, как NVIDIA использует огромные финансовые ресурсы для укрепления слабых мест в ИИ-экосистеме до того, как те начнут создавать серьёзные проблемы. NVIDIA активно инвестирует в создателей ИИ-моделей и неооблачных партнёров, помогая им получить финансирование и даже напрямую вкладывая в компании собственные деньги. Так, она инвестирует в OpenAI, CoreWeave, Iren, Nebius, Lambda иxAI, а также в Sharon AI и Firmus, но уже по новой схеме. Всего NVIDIA, согласно данным PitchBook, сделала 52 инвестиции в ИИ-компании в 2024 году, а в 2025-м — не менее 50.

Американская аналитическая компания Dell’Oro Group существенно повысила прогноз по объёму капитальных затрат на мировом рынке дата-центров. Это связано с большим спросом на дорогостоящие ускорители для ИИ-задач, а также с удорожанием компонентов для серверов (прежде всего чипов оперативной и флеш-памяти) на фоне сформировавшегося дефицита.

По мнению Dell’Oro Group, к 2030 году капитальные затраты в области ЦОД превысят $3 трлн. Это практически в два раза больше по сравнению с оценкой, которую аналитики приводили в январе 2026-го. Ожидается, что основная часть расходов придётся именно на ИИ-ускорители.

Эксперты говорят о быстром расширении сегмента облачных сервисов, ориентированных на нагрузки ИИ: речь идёт о поставщиках неооблачных услуг и разработчиках больших языковых моделей. Согласно прогнозам, этот сектор будет расти со среднегодовым темпом около 60 %, опережая прочие направления. В сфере серверов общего назначения спрос будет поддерживаться благодаря развитию рабочих нагрузок, связанных с инференсом, агентным ИИ и хранением больших массивов информации.

Источник изображения: unsplash.com / Taylor Vick

В целом, как отмечается в отчёте Dell’Oro Group, четыре ведущих американских гиперскейлера (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud и Meta✴) могут обеспечить примерно половину от общемировых капитальных затрат на рынке дата-центров до 2030 года. В то же время корпоративные инвестиции сдерживаются неопределённостью в отношении окупаемости ИИ-проектов. Темпы роста будут зависеть от устойчивости инвестиционной активности, доступности энергоресурсов и состояния цепочек поставок.

Компания Synology анонсировала сетевые хранилища RackStation RS826RP+ и RS826+, ориентированные на использование в сфере малого и среднего бизнеса. Устройства, рассчитанные на монтаж в серверную стойку, построены на аппаратной платформе AMD.

Новинки заключены в корпус формата 1U с габаритами 480 × 518,6 × 44 мм. Задействован процессор Ryzen Embedded V1500B с четырьмя ядрами (восемь потоков), работающими на частоте 2,2 ГГц. Объём оперативной памяти DDR4 ECC SO-DIMM в базовой конфигурации составляет 4 Гбайт, в максимальной — 32 Гбайт (2 × 16 Гбайт).

Во фронтальной части расположены четыре отсека для LFF/SFF-накопителей с интерфейсом SATA-3; допускается горячая замена. Заявленная скорость последовательного чтения информации может превышать 2000 Мбайт/с, скорость последовательной записи — 1300 Мбайт/с. Реализованы четыре сетевых порта 1GbE с разъёмами RJ45, которые могут быть объединены с помощью Link Aggregation для обеспечения автоматического резервирования сети и балансировки нагрузки.

Источник изображения: Synology

Хранилища оборудованы слотом PCIe 3.0 x8, в который может быть установлен контроллер 10/25GbE или адаптер для двух накопителей Synology M.2 SSD. Есть два порта USB 3.0 и разъём USB Type-C. Модель RackStation RS826+ оснащена одним блоком питания мощностью 150 Вт, а версия RackStation RS826RP+ — двумя (с резервированием). Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +35 °C.

Две системы RS826RP+/RS826+ можно объединить с помощью Synology High Availability для создания кластера серверов хранения с активным и пассивным режимами. Устройства можно настроить как «горячее» или «холодное» хранилище, что обеспечивает гибкость для дополнения существующего оборудования и инфраструктуры. Инструмент Synology Tiering автоматически перемещает редко используемые данные на более экономичные уровни, обеспечивая баланс между производительностью и ёмкостью. На новинки предоставляется трёхлетняя гарантия. 

Компания Gigabyte анонсировала новые серверы семейства R165 на аппаратной платформе AMD EPYC Venice 9006. Дебютировали модели R165-ZG1-CS1, R165-DG3-CS1 и R165-DG2-CS2 в форм-факторе 1U, подходящие для таких задач, как визуальные вычисления, облачные платформы, ИИ-инференс и пр.

Устройство R165-ZG1-CS1 допускает установку одного процессора EPYC 9006 в исполнении SP8 и 16 модулей оперативной памяти DDR5 RDIMM/MRDIMM. Во фронтальной части расположены 12 отсеков для SFF-накопителей NVMe/SATA/SAS-4 с возможностью горячей замены. Есть по одному разъёму PCIe 6.0 x16 для двухслотового ускорителя на базе GPU, а также дополнительных карт расширения стандартов FHFL и FHHL.

Вариант R165-DG3-CS1 рассчитан на один чип EPYC 9006 в исполнении SP7. В арсенале сервера — 16 слотов DDR5 RDIMM/MRDIMM, 16 отсеков для накопителей E3.S с интерфейсом PCIe 6.0 (NVMe), по одному слоту PCIe 6.0 x16 для GPU-ускорителя FHFL и карты FHHL.

Источник изображений: Gigabyte

Наконец, модификация R165-DG2-CS2 поддерживает процессор EPYC 9006 в исполнении SP7, 16 модулей DDR5 RDIMM/MRDIMM и 12 SFF-накопителей NVMe/SATA/SAS-4. Доступны по одному слоту PCIe 6.0 x16 для GPU-ускорителя FHFL и карты FHHL.

Все новинки укомплектованы двухпортовым сетевым контроллером 1GbE на основе Intel I350-AM2. Предусмотрены два внутренних коннектора для SSD стандарта M.2 с интерфейсом PCIe 4.0 x2. Питание обеспечивают два блока мощностью 3200 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium и резервированием. Говорится о поддержке модуля управления и безопасности DC-SCM (Data Center Secure Control Module).

В настоящее время Broadcom ведет переговоры с группой кредиторов о привлечении более $60 млрд в виде заёмных средств для финансирования разработки и выпуска ИИ-чипов для Anthropic и других ИИ-компаний, сообщает агентство Bloomberg со ссылкой на информированные источники.

По данным Bloomberg, сделка может включать основной транш в форме обеспеченного старшего долга в размере от $60 до $70 млрд, который заёмщик должен погасить до выполнения других обязательств в случае банкротства, а также младший долг (junior debt, субординированного долг) в размере около $30 млрд, который погашается после того, как заёмщик погасил приоритетные долги. Общая сумма займа может составить около $100 млрд, а финансирование может осуществляться поэтапно.

Также сообщается, что в переговорах участвуют компании Blackstone и Apollo Global Management, которые могут помочь привлечь для Broadcom часть средств. По свежим данным ресурса CNBC, основной транш финансирования составит около $45 млрд, а младший транш — около $35 млрд, хотя эти цифры всё ещё обсуждаются.

Источник изображения: Broadcom

Финансирование будет осуществляться через специальную компанию, повторяя структуру предыдущей сделки на $35 млрд. Напомним, что в июне три компании (Broadcom, Apollo и Blackstone) запустили инвестиционный фонд AI XPV Platform, который предоставил Anthropic $35 млрд для поддержки проектов по строительству ЦОД. В рамках сделки Google и Antropic последняя будет получать TPU напрямую от Broadcom. Ожидается, что в этом году в рамках проектов введут в эксплуатацию более 1 ГВт вычислительных мощностей, а к 2028 году — более 20 ГВт. Вместе с тем сама Google для разработки следующего поколения аппаратных ИИ-решений обратилась к Marvell, прямому конкуренту Broadcom. Но и с Broadcom у неё есть контракт до 2031 года.

Для Broadcom, стремящейся расширить свои позиции на рынке кастомных чипов, на кону стоит нечто большее, чем просто продажа чипов Anthropic. Компания является крупным разработчиком кастомных ИИ-чипов, в числе её клиентов — Alphabet и Meta✴. Эта сделка — один из рычагов в конкурентной борьбе Broadcom с NVIDIA, доминирующей на рынке универсальных ИИ-ускорителей, отметил ресурс Techzine. Последняя объявила о стратегических партнёрствах с Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs и KKR, что поможет привлечь $500 млрд на строительство ИИ-инфраструктуры.

Broadcom выступает в качестве эскроу-агента по части старших займов, обеспечивая дополнительные гарантии исполнения обязательств. Таким образом, компания снижает часть рисков для инвесторов, что может снизить стоимость финансирования. В частности, в предыдущей сделке это помогло получить инвестиционный рейтинг для старших кредитов. Broadcom рассчитывает получить более $100 млрд от продажи ИИ-чипов в следующем году. Ожидается, что на долю Anthropic придется более 40 % этой суммы, сообщил ресурс SiliconANGLE.

Провайдер IT-инфраструктуры АО «Селектел» (Selectel) опубликовал консолидированные финансовые результаты по МСФО за I полугодие 2026 года. Выручка компании выросла за шесть месяцев на 14 % до 10,2 млрд руб. год к году. Весомую часть выручки (87 %) принесли облачные инфраструктурные сервисы — основное направление бизнеса — чьи продажи составили 8,9 млрд руб. (рост на 15 % год к году). Выручка от услуг ЦОД составила 0,8 млрд руб. (рост — 6 %), прочие услуги принесли 0,5 млрд руб. дохода (рост — 12 %).

Источник изображений: Selectel

Чистая прибыль Selectel осталась на уровне аналогичного периода прошлого года, составив 1,9 млрд руб. Вместе с тем рентабельность по чистой прибыли снизилась до 18 % на фоне снижения рентабельности по скорр. EBITDA на 6 п.п., составившей 53 %. Показатель скорректированной EBITDA вырос до 5,4 млрд руб. (рост — 3 %).

Операционные расходы (себестоимость выручки, административные и коммерческие расходы) выросли на 23 % до 4,7 млрд руб., что в основном вызвано увеличением расходов на персонал. Как сообщается, это основная статья операционных затрат, доля которой составляет 65 %. Как отметила компания, устойчивому росту бизнеса способствовал рекуррентный характер выручки и приток новых клиентов на фоне сохраняющегося спроса на облачную модель поставки ИТ-инфраструктуры.

За последние 12 мес/ количество клиентов Selectel увеличилось на 14,4 тыс., составив по состоянию на 30 июня 44,5 тыс. Основной прирост клиентской базы пришёлся на категорию малых предприятий, в частности, благодаря запуску во II квартале новых конфигураций VDS-серверов, ориентированных на небольшие задачи. Но основную часть выручки Selectel по-прежнему приносит оказание услуг крупным клиентам, чьи заказы в общем объёме составили 43 %. Больше всего потребление услуг и продуктов Selectel выросло в сфере профессиональных услуг (увелеичение в 1,4 раза год к году), финансового сектора (1,3 раза) и ИТ (1,3 раза).

Капитальные затраты Selectel за I полугодие составили 6,4 млрд руб., включая 4,4 млрд руб. на приобретение серверного оборудования (рост в 1,8 раза), что объясняется увеличением объёмов закупок, а также ростом стоимости отдельных компонентов серверного оборудования, включая оперативную память. Сумма капзатрат также включает 1,7 млрд руб., выделенных на развитие инфраструктуры дата-центров.

Отношение чистого долга к скорр. EBITDA LTM составило 2,1х на конец отчётного периода, увеличившись на 0,4х с конца 2025 года в связи с увеличением объёмов долгового финансирования инвестиционной программы, направленной на расширение инфраструктуры и дальнейшее развитие бизнеса.