Alibaba Group представила ИИ-ускоритель Zhenwu M890, разработанный её подразделением T-Head Semiconductor (Pingtouge Semiconductor), сообщило агентство Reuters. Согласно опубликованным сведениям о Zhenwu M890, это самый высокопроизводительный продукт, созданный T-Head на сегодняшний день. Он позиционируется как конкурент ускорителю NVIDIA H100, хотя и уступает ему по ряду показателей. Чип поддерживает форматы FP32/BF16/FP16 для обучения и FP8/FP4/INT8/INT4 — для инференса. Новый ускоритель был специально разработан для новой волны ИИ-агентов.

Сообщается, что новинка примерно в три раза превосходит предшественника Zhenwu 810E по производительности, но точные характеристики не приводятся. Ускоритель имеет 144 Гбайт неназванной памяти. Каждый M890 имеет 8 портов интерконнекта ICN (800 Гбайт/с) и поддерживает бесшовное объединение до 64 карт. Также была представлена серверная система Panjiu AL128, которая объединяет 128 ускорителей Zhenwu M890 в одной стойке. Система вместе с фирменным стеком T-SAIL уже сейчас доступна китайским корпоративным клиентам через платформу Alibaba Cloud для внутреннего рынка, известную как Bailian.

Источник изображений: T-Head

По словам компании, новый чип хорошо подходит для обработки больших объёмов памяти и коммуникационных нагрузок агентских приложений, для которых модели должны сохранять длительные периоды контекста и координировать свои действия в реальном времени. T-Head сообщила, что на сегодняшний день отгрузила более 560 тыс. ускорителей семейства Zhenwu, и более 400 внешних клиентов из 20 отраслей, включая автопроизводителей и финансовые компании, уже их внедрили. В начале апреля Alibaba и оператор China Telecom заявили о запуске ЦОД на юге Китая, работающего на собственных чипах компании.

Alibaba также представила план разработки чипов на несколько лет вперёд, согласно которому в III квартале 2027 года выйдет преемник под названием V900, а в III квартале 2028 года — чип следующего поколения — J900. Согласно заявлению Alibaba, запланированный к выпуску в следующем году V900 обеспечит примерно трёхкратное увеличение производительности по сравнению с M890. По имеющейся информации, ускорители Alibaba Group производятся по техпроцессам, которые китайские заводы могут использовать без контролируемого США литографического оборудования, что является ограничивающим фактором, определяющим весь цикл производства микросхем в Китае.

Поскольку ни один экземпляр H200 из одобренных США для поставки десяти китайским покупателям так и не был отгружен, китайские клиенты ускоряют переход к альтернативам местных компаний: Alibaba Zhenwu, Huawei Ascend, Cambricon Siyuan и др. По мнению Counterpoint Research, Zhenwu даст местным компаниям ещё один вариант для их ИИ-инфраструктуры, хотя остаются вопросы о том, сколько чипов Alibaba сможет выпустить на местных полупроводниковых заводах (SMIC): «M890 — это небольшой, но реальный вклад в самодостаточность Китая в области ИИ… С точки зрения чистой производительности кремния, M890 не является настоящим конкурентом H200. Но в этом и нет нужды. Для китайского рынка это достойная замена H200».

Европейский аэрокосмический гигант Airbus получил доступ по подписке к суперкомпьютерной инфраструктуре, размещённой на площадках в Тулузе (в декабре 2025 года) и Гамбурге (в апреле 2026 года). Официальный запуск системы, производительность которой втрое выше, чем у предыдущего суперкомпьютера компании, состоялся 19 мая, сообщает The Register. Саму Bull французское государство приобрело у Atos несколько месяцев назад.

Новая суперкомпьютерная система представляет собой модульную конструкцию: оборудование собиралось в контейнерах перед транспортировкой на площадки Airbus. Система основана на стоечной инфраструктуре BullSequana XH3000 и включает вычислительные модули на основе AMD EPYC Genoa и Turin. Кроме того, используются ИИ-ускорители NVIDIA, хранилища IBM Spectrum Scale и 400G-интерконнект NVIDIA InfiniBand NDR. выделяемое дата-центрами тепло будет применяться для теплоснабжения соседних зданий на подконтрольной Airbus территории.

По имеющимся данным, Airbus потратит около €100 млн ($116 млн) в течение пяти лет за комплексное обслуживание. Bull выиграла контракт у HPE, которая ранее обслуживала интересы Airbus. Сообщается, что Airbus была клиентом HPE около 24 лет, после чего была инициирована закупка для замены существующей системы для повышения производительности втрое. Впрочем, Bull пока не сообщает, какая часть проекта уже реализована на сегодняшний день.

Источник изображения: Airbus

Хотя физически оборудование разнесено по двум площадкам, сообщается, что они функционируют как единый суперкомпьютер по модели HPC-as-a-Service (HPCaaS). Правда, пока рабочие нагрузки не распределяются между ними, а выполняются лишь на одной. При этом площадка выбирается в зависимости от имеющихся потребностей и ресурсов. Airbus давно нуждается в более мощном HPC-кластере, поскольку намерена использовать его для создания цифровых двойников для моделирования конструкций и полётов вертолётов и других летательных аппаратов.

Вероятно, будет использоваться ПО CODA для вычислительной гидродинамики (CFD). Оно разработано Airbus совместно с Немецким аэрокосмическим центром (DLR) и Французской аэрокосмической лабораторией (ONERA). По некоторым данным, Bull также взаимодействует с Airbus для использования квантовых и ИИ-алгоритмов для удовлетворения вычислительных потребностей, но информация «строго конфиденциальна».

Заявлено, что ввод в эксплуатацию распределённой суперкомпьютерной инфраструктуры состоялся всего через 14 мес. после подписания контракта. В декабре 2025 года сообщалось, что Airbus перенесёт критически важные нагрузки и приложения в суверенное европейское облако, но тогда речь шла о решениях ERP, CRM, PLM, MES и пр.

Китайский IT-гигант Baidu объявил инвесторам, что новым высокомаржинальным направлением бизнеса становится облачная ИИ-инфраструктура. По словам компании, без неё корпоративные клиенты компании уже не могут обойтись, сообщает The Register. Подводя итоги I квартала 2026 года, компания сообщила, что выручка облачного направления, связанная с ИИ-ускорителями (GPU) выросла на 184 % г/г, значительно опередив темпы роста облачного рынка в целом.

В компании отмечают, что GPU-сегмент значительно более маржинален, чем CPU. Этому способствует высокий спрос, дефицит предложения, а также более высокие технологические барьеры и возможности поддерживать высокие цены. Кроме того, ИИ-приложения сами по себе высокомаржинальны благодаря, не в последнюю очередь благодаря подпискам. Компания уверена, что при ограниченном предложении качественных облачных ИИ-мощностей клиентам приходится ориентироваться не только на цену, но и, в первую очередь, на надёжность и стабильность работы инфраструктуры.

Утверждается, что корпоративные заказчики ценят не только и не столько пиковую производительность чипов, сколько устойчивость работы масштабных систем, совместимость с востребованными ИИ-моделями и фреймворками, стоимость и простоту миграции, поддержку крупномасштабных кластеров и, конечно, экономическую эффективность. Компания отметила резкий спрос на ИИ-инфраструктуру, при этом наибольший рост демонстрирует инференс. Это свидетельствует о том, что клиенты в целом отходят от обучения моделей и занялись их внедрением в бизнес-процессы, что обещает дальнейший рост.

Источник изображения: Hoyoun Lee/unsplash.com

Одно из важнейших преимуществ Baidu — разработка собственных ИИ-чипов Kunlunxin, в том числе новейших вариантов на основе проприетарных решений. Собственная аппаратная платформа и полный ИИ-стек позволит и дальше снижать издержки и наращивать маржинальность. В январе сообщалось, что Kunlunxin, подразделение Baidu по выпуску ИИ-чипов, тайно подала заявку на IPO. В компании признают, что китайские ИИ-ускорители ещё уступают передовым зарубежным решениям при некоторых сложных сценариев обучения моделей, но для инференса они уже вполне годятся. При этом развитию мешают ограниченные производственные мощности и требующие развития цепочки поставок, спрос растёт быстрее предложения.

Отдельно компания рассказала о перспективах развития сервиса роботакси Apollo Go, которому ещё предстоит заслужить полное доверие пользователей. Также компания развивает т. н. индустрию «цифровых людей» (Digital Human). Этих ИИ-аватаров клиенты используют для онлайн-коммуникаций с поддержкой десятков языков и регионов. Подход Baidu во многом схож с Alibaba, у которой тоже есть собственное аппаратное подразделение T-Head, и резко контрастирует с развитием Tencent.

Несмотря на быстрый рост, ИИ-направление пока приносит Baidu не так уж много выручки в глобальном масштабе. Так, выручка ИИ-облака достигла ¥8,8 млрд (около $1,3 млрд). Тем не менее, впервые в истории компании более 50 % выручки пришлось именно на ИИ-продукты, ¥13,6 млрд ($2 млрд) из общеквартальной выручки в ¥26 млрд ($3,8 млрд). При этом, если бы ИИ-сегмент не рос, квартальная выручка Baidu фактически даже снизилась бы.

Власти итальянского города Трино (Trino), расположенного на севере страны, объявили о строительстве «потенциально крупнейшего в Европе» ЦОД. Он разместится на территории бывшей электростанции Enel Galileo Ferraris, сообщает Datacenter Dynamics.

По имеющимся данным, власти Трино работают над тем, чтобы предложенный проект, оцененный в €4 млрд ($4,65 млрд), принёс гарантированную пользу региону. В числе прочего говорится о создании 300 рабочих мест. В заявлении мэра города Даниэле Пане (Daniele Pane) упоминается предложение проекта, поданное муниципальным властям некой международной компанией, заинтересованной в развитии территории бывшей электростанции, которая была закрыта ещё в 2013 году.

Источник изображения: Andrej Visic/unsplash.com

Сегодня прилегающим к бывшей тепловой электростанции участком площадью 130 га пользуется компания Enel, разместившая там солнечные элементы питания. Они подключены к энергохранилищу на основе литий-ионных элементов мощностью 25 МВт и ёмкостью 100 МВт·ч. Утверждается, что это крупнейшая солнечная электростанция в Северной Италии. По данным итальянских СМИ, проект ЦОД предусматривает создание на объекте масштабной цифровой инфраструктуры, предназначенной для управления данными, ИИ, облачных вычислений и передовых IT-сервисов.

За проектом, как считается, стоит итальянский подрядчик и застройщик Techbau, специализирующийся на создании дата-центров. Ождиеатся, что именно он выступает потенциальным покупателем участка. При этом солнечная электростанция останется в собственности Enel Green Power.

Основой цифровой инфраструктуры Италии считается Северная Италия, особенно регион Милана. Он превратился в быстро развивающийся европейский хаб для операторов ЦОД, чему способствует его роль связующего звена между Европой, Африкой и Ближним Востоком. В регионе уже работают или строятся объекты крупных международных IT-компаний и глобальных операторов ЦОД, в т.ч. Microsoft, Digital Realty, Equinix, Vantage Data Centers и Stack Infrastructure, а также более мелкие игроки вроде Trentino DataMine.

Минпромторг РФ настаивает на привлечении новых экспертов к проверке российских процессоров «Иртыш», разработанных «Трамплин электроникс». В министерстве считают, что такие процессоры, положенные в основу оборудования для критической информационной инфраструктуры (КИИ), потенциально создают угрозу национальной безопасности страны, сообщает CNews со ссылкой на письмо Минпромторга в Торгово-промышленную палату (ТПП) РФ. Подчёркивается, что в России уже разработаны опытные образцы серверов на процессорах «Иртыш».

Минпромторг ссылается на сообщения СМИ о том, что в 2025 году «Трамплин Электроникс» приобрела право на использование иностранной архитектуры LoongArch, принадлежащей китайской Loongson, а её чипы практически повторяют процессоры серии C3600. Минпромторг подчёркивает недопустимость попадания в реестр российской продукции чипов на готовых схематических решениях, разработанных за границей. Опрошенные изданием эксперты говорят, что присвоение таким чипам статуса отечественных может негативно сказаться на развитии российской микроэлектроники.

Источник изображения: «Трамплин электроникс»

«Трамплин электроникс» посетовала на «попытки заранее сформировать позицию и мнение экспертов» и заявила CNews, что утверждения о полной идентичности «Иртыш» китайским чипам голословны и сделаны без учёта собственных проектных и конструкторских работ, выполненных на территории РФ, включая «интеграцию, адаптацию, производство и испытания», выразив уверенность в компетентности и объективности экспертизы ТПП и готовность продемонстрировать «и лицензии, и глубину освоения технологий, а также контроль жизненного цикла процессоров».

Вместе с тем экспертами отмечается, что за год существования «Трамплин электроникс» разработать собственные решения физически невозможно. При этом в 2022 КНР запретил экспорт чипов Loongson в другие страны, включая РФ. Компания намерена начать серийные поставки процессоров «Иртыш» C616, C632 и C664 в III квартале 2026 года. Корпусирование процессоров будет проводиться в России, но где производятся сами чипы, не уточняется.

Российская компания «Байкал Электроникс» на конференции ЦИПР 2026 в Нижнем Новгороде раскрыла информацию о собственных ИИ-ускорителях Baikal-AI-E1000 и Baikal-AI-D1000. Первый ориентирован на выполнение задач на периферии, второй — в дата-центрах.

Известно, что изделие Baikal BE-AI-D1000 получит от 48 до 64 Гбайт памяти типа GDDR. Производительность в режиме FP8 заявлена на уровне 1000 Тфлопс (1 Пфлопс), на операциях FP16 — 500 Тфлопс. Таким образом, новинка сможет составить конкуренцию решениям NVIDIA L40S. Ориентировочная цена составит $10 тыс.

Источник изображений: «Байкал Электроникс»

Для ускорителя Baikal BE-AI-D1000 планируется реализовать совместимость с экосистемой CUDA. По заявлениям «Байкал Электроникс», устройство рассматривается в качестве компонента суверенных дата-центров, ориентированных на ИИ-нагрузки. Вывести устройство на коммерческий рынок компания рассчитывает в 2029–2030 гг.

В свою очередь, Baikal-AI-E1000 станет альтернативой модулю NVIDIA Jetson Orin NX. Указываются тактовая частота и энергопотребление — до 2 ГГц и не более 30 Вт. Для решений уже разработано GPGPU-ядро, построенное на базе FPGA.

Кроме того, «Байкал Электроникс» представила архитектуру ИИ ЦОД с серверами, оснащёнными отечественными комплектующими. Помимо ускорителя Baikal BE-AI-D1000, в таких системах предлагается задействовать процессор Baikal S2, выполненный на архитектуре Neoverse-N2 (ARMv9). Ранее говорилось, что чип получит 128 ядер с частотой на уровне 3 ГГц, 8 каналов DDR5, 192 линии PCIe 5.0, поддержку CXL 2.0 и CCIX 2.0.

Нужно также отметить, что «Байкал Электроникс» столкнулась с трудностями при производстве своих процессоров из-за сформировавшейся геополитической обстановки. В результате, компания была вынуждена отменить выпуск и продажи изделий Baikal-S. Позднее появилась информация, что отгрузки этих чипов будут возобновлены.

В феварле AMD анонсировала процессоры EPYC 8005 с кодовым именем Sorano для телеком-оборудования, созданные на смену EPYC 8004 Siena, выпущенным в 2023 году. Информация о новых чипах была очень скудной, и лишь сейчас компания опубликовала более подробные сведения об EPYC 8005.

Как отметила AMD, серверные процессоры AMD EPYC 8005 на базе ядер Zen 5 разработаны для обеспечения высокой производительности, низкого энергопотребления и компактных размеров с целью ускорения реализации возможностей на периферии сети, в телекоммуникационной отрасли и облачных хранилищах.

Источник изображений: AMD

Возглавляет серию EPYC 8635P — 84-ядерный/168-поточный процессор с Boost-частотой 4,5 ГГц, базовой частотой 1,6 ГГц, 384 Мбайт кеша L3 и TDP по умолчанию 225 Вт. Также в новой серии представлены 64-ядерный EPYC 8535P, 48-ядерный EPYC 8435P, 32-ядерный EPYC 8325P, 24-ядерный EPYC 8225P, 16-ядерный EPYC 8125P и 8-ядерный EPYC 8025P. Следует отметить, что на данный момент в серии EPYC 8005 нет вариантов с суффиксом PN, как это было в серии EPYC 8004, что означает возможность их использования в системах, соответствующих стандартам NEBS.

Как отметил ресурс Phoronix, теперь доступен хороший выбор односокетных серверных процессоров AMD EPYC Zen 5 с TDP от 70 до 225 Вт. Эти процессоры призваны напрямую конкурировать с серией Intel Xeon 6 SoC (Granite Rapids-D), которые насчитывают до 72 P-ядер, но дополнительно снабжены функцией vRAN Boost и встроенным 100/200GbE-контроллером. Впрочем, сама AMD сравнивает новинки и с Arm-процессорами NVIDIA Grace.

Blackstone и Google создали совместное предприятие для строительства в США новой облачной платформы, клиенты которой получат доступ к фирменным ИИ-ускорителям Google TPU, но без участия Google Cloud, сообщает Datacenter Dynamics. Blackstone инвестирует $5 млрд собственного капитала. Компании намерены ввести в эксплуатацию 500 МВт вычислительных мощностей к 2027 году. В будущем планируется расширение платформы.

Google выступит поставщиком TPU и другого оборудования, а также программного обеспечения и сопутствующих сервисов. Генеральным директором компании назначен топ-менеджер Google Бенджамин Трейнор Сносс (Benjamin Treynor Sloss), более двадцати лет проработавший в компании. По словам Blackstone, партнёрство с Google позволит объединить высококлассные TPU и компетенции последней в сфере ИИ с «исключительными преимуществами» Blackstone в сфере энергетики и цифровой инфраструктуры.

В ходе последнего финансового отчёта Google рассказала о планах предлагать свои TPU клиентам за пределами Google Cloud Platform. Предполагалось, что TPU начнут поставлять избранной группе клиентов, которые смогут использовать их в собственных ЦОД для расширения потенциала рынка. По такой схеме будет действовать Anthropic, которая купит TPU напрямую у Broadcom, но с тем нюансом, что размещаться они будут в ЦОД Fluidstack, за которой сейчас тоже стоит Google. Meta✴ тоже получит TPU, но у неё, в отличие от Anthropic, хотя бы есть обширный опыт строительства и эксплуатации дата-центров.

Источник изображения: Google

Ранее Blackstone объявила о намерении вывести на IPO созданный недавно REIT-фонд, специализирующийся на инвестициях в недвижимость — преимущественно в дата-центры. Подразделение будет покупать стабильные, недавно построенные ЦОД, в основном на рынках первого эшелона в Северной Америке. Компания неоднократно инвестировала значительные средства в сегмент ЦОД. Ей принадлежит QTS и AirTrunk, а также доли в Vnet, Lumina CloudInfra, Copeland, Park Place Technologies и Winthrop Technologies. Кроме того, Blackstone не так давно приобрела миноритарный, но крупный пакет акций американской Rowan, также специализирующейся на дата-центрах.

В апреле Blackstone объявила о создании специального ИИ-подразделения Blackstone N1 (BXN1). Представители последней заявили, что для создания масштабных ИИ-платформ недостаточно просто денег. Необходимо правильно выбранные партнёры, правильная структура взаимодействия и убеждённость в необходимости поддержки тех или иных уникальных возможностей. TPU Google, развивающиеся более десяти лет, стали важной частью ИИ-экономики и именно для инвестиций в подобные решения создавалась BXN1.

Компания YADRO, входящая в «ИКС Холдинг», расширила ассортимент отечественных серверов, анонсировав модель Vegman R215 G4 в форм-факторе 2U. Новинка, как утверждается, подходит для широкого спектра корпоративных и облачных нагрузок.

Устройство, выполненное на аппаратной платформе AMD, имеет односокетную конфигурацию. Может устанавливаться процессор EPYC 9005 Turin или EPYC 9004 Genoa с показателем TDP до 500 Вт (до 192 вычислительных ядер). Реализованы 24 слота для модулей оперативной памяти DDR5-6400 (2 DPC) (L)RDIMM ECC суммарным объёмом до 6 Тбайт.

Предусмотрены два варианта исполнения подсистемы хранения данных: 12 × LFF SAS/SATA/NVMe или 24 × SFF SAS/SATA/(16 × NVMe). Отсеки для накопителей располагаются во фронтальной части. Кроме того, могут быть установлены два SSD формата M.2/E1.S или два диска SFF SATA в тыльной зоне корпуса.

Источник изображений: YADRO

Упомянуты два сетевых порта 1GbE (RJ45) и выделенный сетевой порт управления 1GbE (RJ45). Спереди находятся по одному разъёму USB 2.0 Type-A и D-Sub, а также два порта USB 3.1 Type-C. Сзади сосредоточены два разъёма USB 3.1 Type-A, последовательный порт (разъём USB Type-C, RS-232) и интерфейс Mini DisplayPort (BMC). Сервер предоставляет до восьми слотов PCIe 5.0 (с учетом отсеков OCP 3.0 SFF и гнезда под контроллер RAID/HBA). Доступны различные HBA- или RAID-контроллеры (с поддержкой RAID 0/1/5/6/50/60), а также опциональный суперконденсатор для защиты содержимого кеш-памяти при отключении питания.

Питание обеспечивают два блока мощностью до 3400 Вт с сертификатом 80 Plus Platinum. Применена система воздушного охлаждения с шестью вентиляторами диаметром 60 мм с горячей заменой. Диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C. Говорится о совместимости с Astra Linux, ALT Linux, РЕД ОС, zVirt, VDP.

Первые CPU Vera, разработанные компанией NVIDIA, поставили в Anthropic, OpenAI, Oracle Cloud Infrastructure (OCI) и SpaceX/xAI. Процессоры специально разработаны с учётом особенностей «агентных» ИИ-систем и отличаются от обычных CPU.

Это первый кастромный процессор NVIDIA, специально разработанный для агентнызх систем. Он обеспечивает оркестрацию, вызов инструментов, RL-нагрузки, анализ данных, «песочницы» для агентов и др. Процессор предназначен для ИИ-лабораторий, облачных провайдеров и компаний, масштабно работающих с агентными ИИ-системами. Модель получила 88 кастомных ядер Olympus, а пропускная способность памяти составляет 1,2 Тбайт/с.

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) позиционирует Vera как новый многомиллиардный вектор развития компании. Как сообщает NVIDIA, агентный ИИ создаёт намного более высокую нагрузку на вычислительную инфраструктуру, от компиляции и тестирования программного кода до анализа данных, поиска файлов и др. При этом ИИ-агенты не просто используют ускорители, но и требуют оркестрации, управления агентными «песочницами», и т. п., это работа для CPU. Поток параллельных задач перегружает не рассчитанные на это CPU, но характеристики Vera позволяют повысить эффективность ИИ-фабрик целиком.

Источник изображения: NVIDIA

OCI намерена развернуть сотни тысяч CPU Vera для обеспечения работы нового поколения корпоративного ИИ. Это первый облачный провайдер, намеренный внедрить Vera в таких масштабах. Для корпоративных клиентов это означает, что будет создана агентная ИИ-инфраструктура уровня, недоступного другим облачным провайдерам. Ранее сообщалось, что Oracle строит «вчерашние» ЦОД, не имея на это достаточно средств и теперь, компания, похоже, готова опровергнуть этот тезис.

Источник изображения: NVIDIA

Процессор не только является самостоятельным CPU, но и лежит в основе платформы Vera Rubin NVL72, где он посредством NVLink-C2C второго поколения связан с парой GPU Rubin. Стоит отметить, что работы с Vera фактически ведутся уже давно. Например, ещё в марте HPE представила узлы на базе NVIDIA Vera для платформы Cray Supercomputing GX5000.