В Миккели (Mikkeli, Финляндия) стартовало строительство 165-МВт кампуса ЦОД для компании Cerebras. Пока началась реализация первого этапа проекта мощностью 50 МВт, сообщает Datacenter Dynamics. Кампус строится совместно с Compute Nordic Finland. В новом дата-центре будут применять замкнутую систему охлаждения, предусмотрен и отвод «мусорного» тепла на нужды отопления.

По словам Compute Nordic Finland, партнёрство с Cerebras — не спекулятивная ставка на будущий спрос, а проект из нескольких этапов, объёмы которого закреплены контрактами, где точно зафиксировано, сколько вычислительных ИИ-мощностей понадобится рынку с в каком направлении будет развиваться спрос. Строительство начнут с 50-МВт объекта, позже мощность увеличат до 80 МВт, а потом и до 165 МВт. В проект предполагается инвестировать €1–€1,7 млрд ($1,16–$1,97 млрд).

Миккели находится на юге Финляндии, приблизительно в 230 км от Хельсинки. В начале года сообщалось, что Compute Nordic начала расширение принадлежащих ей участков. Тогда же было выдвинуто предположение, что на этой территории могут построить два ЦОД по 100 МВт. Compute Nordic также управляет одним проектом в Норвегии. Проекты в Миккели рассчитывают реализовать FCDC, Orka Technologies и Regant Oy.

Источник изображения: Cerebras

Cerebras наиболее известна благодаря огромным царь-чипам и облачными ИИ-сервисами. Ранее компания сообщала, что намерена к концу 2027 года довести работающие в Европе мощности до 200 МВт. Основное внимание будут уделять проектам во Франции и северных странах. Кроме того, компания заключила соглашение об аренде 40 МВт мощностей в ЦОД Digi Power X в Колумбиане (Columbiana, Алабама).

Сегодня компания располагает кластерами для инференса в Санта-Кларе и Стоктоне (Калифорния), последний — на плавучем ЦОД Nautilus, а также в Далласе (Техас). Cerebras занимается развёртыванием кластеров в Миннеаполисе (Миннесота) и тесно взаимодействует с G42, включая проект по созданию суперкомпьютера в Индии. В Канаде Cerebras готовится арендовать мощности в Монреале на объекте Bit Digital, а также у Bell — в провинциях Саскачеван и Манитоба. Дополнительно предполагается развернуть системы Cerebras в Гайане.

Во время последнего квартального отчёта компания объявила, что выручка достигла $210 млн, значительно увеличившись г/г, но чистый убыток при этом составил $450,4 млн. Для сравнения, в о II квартале 2025 года речь шла о чистой прибыли в объёме $309,5 млн. В течение последнего отчётного квартала ввели в эксплуатацию новые мощности ЦОД и были заключены контракты на получение дополнительных мощностей до конца 2027 года. В результате общий объём мощностей составит более 600 МВт, а в перспективе перешагнёт гигаваттный рубеж.

Инфраструктурная компания SB Energy, основным владельцем которой является японская SoftBank, подала заявку на IPO, сообщает The Wall Street Journal. Объявлено, что она останется подконтрольной SoftBank и будет торговаться под тикером SBE. Также компания намерена предложить акции розничным инвесторам в Великобритании при посредничестве площадки Marex Financial.

Количество акций, которые планируется предлагать в ходе IPO, а также цена ценных бумаг пока не раскрыты. В целом SB Energy намерена привлечь $5–$7 млрд. NVIDIA уже обязалась стать одним из ключевых инвесторов, вложив в компанию $3 млрд. Правда, эту сумму разделят — некоторое количество акций продадут NVIDIA в закрытом режиме одновременно с IPO, оставшиеся средства приходятся на предоплаченный форвардный контракт. Ранее NVIDIA вложилась в Cloverleaf и Lancium, которые также занимаются подготовкой энергообеспеченных участков для ЦОД.

Также SB Energy выпустила 4 млн варрантов для OpenAI, вероятно, на сумму $5,5 млрд. Разработчика ChatGPT наделят правом назначать своего представителя в совет директоров до тех пор, пока будет владеть более 5 % акций компании, имеющихся в обращении. SoftBank и OpenAI стали долгосрочными арендаторами в трёх кампусах ЦОД SB Energy, хотя ни один из них пока не готов. Судя по поданным для IPO документам, арендные платежи по соответствующим соглашениям составят значительную часть выручки компании в ближайшем будущем.

Источник изображения: Adam Śmigielski/unsplash.com

SB Energy рассчитывает на выручку от своих ЦОД уже с IV квартала текущего года. Компания заявила, что уже законтрактованы 8,8 ГВт мощностей, из них 803 МВт — на стадии строительства. Также имеется 5,5 ГВт мощностей солнечных электростанций и аккумуляторных систем хранения энергии. После полного завершения строительства крупнейший кампус компании — Ports-Pike Technology в Огайо обеспечит 10 ГВт. Проект, за которым стоят SB Energy, OpenAI и NVIDIA, должен стать крупнейшим кампусом ЦОД в мире.

При этом, согласно заявлениям самой SB Energy, только ему может потребоваться кредитная поддержка в объёме $6 млрд, в частности — в форме аккредитивов, которые пока не отражаются в текущем балансе компании. В рамках лицензионного соглашения с компанией об использовании товарного знака, SB Energy обязуется выплачивать SoftBank 1 % валовой прибыли, а также заплатит OpenAI $50 млн до 2028 года за её ПО и инструменты. Компания уже привлекла более $1,8 млрд на строительство инфраструктуры, в том числе от OpenAI.

Немецкие исследователи из Технологического института Карлсруэ (KIT) в сотрудничестве с японскими коллегами из Университета Цукубы (University of Tsukuba) разработали прототип твердотельной системы охлаждения для дата-центров, которая  способна функционировать без электричества. Предполагается, что предложенная технология в перспективе поможет существенно снизить энергозатраты ЦОД.

Твердотельные кулеры используют термоэлектрические материалы, которые при подаче энергии могут создавать разницу температур. Такие изделия отличаются небольшими размерами, однако по эффективности они серьезно уступают традиционным воздушным и жидкостным решениям.

В новой работе исследователи задействовали метод эластокалорического охлаждения, основанный на использовании полупроводниковых материалов с эффектом памяти формы. Принцип действия таких систем сводится к тому, что при механической нагрузке кристаллическая структура материала меняется и он нагревается, а при снятии нагрузки — возвращается в исходное состояние и охлаждается.

Как и другие виды твердотельного охлаждения, эластокалорические системы традиционно требовали электричества для изменения свойств применяемых сплавов — например, с помощью специальных актуаторов. Команде специалистов из Германии и Японии удалось обойти это ограничение, используя вместо активных компонентов тепло, выделяемое самими охлаждаемыми объектами (компьютерными чипами).

Источник изображения: KIT/Ella Maru Studio

Новая конструкция выполнена на основе двух сверхтонких плёнок из никель-титанового сплава с эффектом памяти формы. Одна из них при нагреве сжимается, преобразуя тепловую энергию в механическую работу. Вторая плёнка под воздействием циклической нагрузки охлаждается благодаря обратимым изменениям в кристаллической структуре. Таким образом, тепло от серверов само инициирует процесс охлаждения — без необходимости дополнительных энергозатрат. По сути, специалисты продемонстрировали концепцию охлаждения без использования электричества.

«Ключевое нововведение заключается в том, что мы объединяем две взаимодополняющие функции сплавов с эффектом памяти формы: одна плёнка преобразует тепло в механическую работу, а другая — эту работу в холод», — объясняет доктор Цзинъюань Сюй (Jingyuan Xu), руководитель группы исследователей лаборатории ZEco Thermal Lab Института микроструктурных технологий KIT.

Правда, эффективность предложенного решения невысока. При температуре на первой из двух плёнок в 86 °C прототип обеспечил перепад температур в 4 °C на уровне компонентов. Для сравнения, традиционные системы воздушного и жидкостного охлаждения способны понижать температуру на 10–20 °C. В дальнейшем разработчики рассчитывают улучшить свою технологию, создав компактные изделия, которые смогут найти практическое применение в дата-центрах. На системы охлаждения в ЦОД может приходиться до 40 % от общих энергозатрат. Поэтому внедрение решения, которому не требуется электричество, теоретически может обеспечить огромную экономию — особенно, когда речь идёт о масштабных площадках гиперскейлеров и облачных провайдеров.

Ленточные накопители всё ещё живы, но в 2025 году их поставки сократились на 16 Эбайт, сообщает The Register со ссылкой на альянс LTO Program Technology Provider Companies (TPCs). Альянс ежегодно публикует статистику продаж за предыдущий год, В новом отчёте сообщается, что в 2025 году отгружно LTO-накопителей на 160,3 Эбайт, на 9 % меньше в сравнении с 2024 годом (176,5 Эбайт). При этом LTO Program подчёркивает, что 2024 год стал рекордным в истории формата, а результаты 2025 года занимают второе место.

Компании приводят данные эксперта Тома Кафлина (Tom Coughlin), по словам которого причиной заметного спада продаж стала «меняющаяся международная торговая обстановка», способствовавшая более острожному поведению покупателей. Эксперт уверен, что после того, как неопределённость исчезнет, рынок ленточных накопителей продемонстрирует ещё более впечатляющие результаты. Дефицит электроэнергии для ЦОД играет в этом важную роль, поскольку в этих условиях рациональнее использовать ленты, потребляющие меньше электроэнергии, чем любой иной тип носителей.

LTO Program подчёркивает, что поставки в I квартале 2026 года на 57 % выше г/г. Представители альянса уверены, что сильное начало года подтверждает, что многие клиенты всё ещё привержены расширению инфраструктуры на основе ленточных накопителей. Технология используется в дополнение к другим «вторичным» платформам хранения. Прогнозируется, что в 2026 году рынок дополнительно окрепнет и будет поставлен очередной рекорд продаж.

Источник изображения: Fujifilm

Рост поставок в начале года связывается с появлением картриджей LTO-10 с «сырой» ёмкостью 40 Тбайт (100 Тбайт с учётом компресси 2,5:1), совместимых с приводами для картриджей на 30 Тбайт — не так давно это было максимальной ёмкостью для LTO-10. Главное преимущество подобных лент — высокая ёмкость и низкое энергопотребление, а недостатки — долгое восстановление и извлечение данных, а также необходимость тщательно соблюдать условия хранения накопителей.

Гиперскейлеры пытаются конкурировать на корпоративном рынке с ленточными накопителями, предлагая хранение данных в облачных архивах. Фактически речь идёт о предложении «виртуальных лент», с обеспечением совместимости с инструментами резервного копирования, предназначенными для работы именно с такими накопителями. Провайдеры подобных сервисов крайне неохотно делятся данными о том, какие именно физические накопители они используют сами. В частности, речь идёт об использовании HDD большой ёмкости, которые сейчас довольно трудно купить на общем рынке, поскольку те активно применяются гиперскейлерами для ИИ-проектов.

Exascale Labs Holdings и EnergyBank намерены изучить необычный вариант решения проблемы дефицита электроэнергии для ИИ ЦОД. Модульные вычислительные мощности предполагается размещать в непосредственной близости от плавучих ветрогенераторов и систем долговременного хранения электроэнергии, сообщает Converge! Digest.

На первом этапе предполагается реализовать пилотный проект на базе плавучей морской ветроустановки Zephyros-One, управляемой Sustainable Energy Norway. Целевая мощность гарантированных вычислений должна составить до 800 кВт. Ожидается, что EnergyBak организует финансирование проекта за счёт частных инвестиций и, возможно, государственного финансирования, а Exascale в рамках инициативы предоставит собственную архитектуру модульного ЦОД.

Более масштабная задача — создать воспроизводимую архитектуру, включающую энергогенерацию, хранение энергии, охлаждающие и вычислительные мощности, не зависящие от подключения к магистральным электросетям. Заявляется, что в будущем многотурбинные и многомодульные конфигурации потенциально смогут обеспечивать до 10 МВт на турбину.

Системы длительного хранения энергии играют важную роль для морских ветрогенераторов, поскольку инфраструктуре для GPU необходимо чрезвычайно стабильное питание, а сами турбины обеспечить этого не могут. Exascale разрабатывает модульные ЦОД, системы охлаждения высокой плотности, HVDC-решения и системы хранения энергии — не считая её бизнеса GPUaaS, поэтому имеет необходимые компетенции для реализации сложных проектов такого типа.

Источник изображения: Zephyros Research Institute

Компании намерены изучить вопрос технологической целесообразности проекта, утвердить базовую архитектуру для его пилотной реализации и разработать план возможных крупномасштабных инициатив. Подписание меморандума о взаимопонимании не влечёт за собой юридических обязательств, а 800 кВт для пилотного варианта и 10 МВт на турбину — не утверждённые мощности, а лишь целевые показатели. Будущее проекта будет зависеть от результатов технической оценки, окончательных соглашений, финансирования, возможности получения разрешений и др. К размещению в море оборудования выдвигаются дополнительные технические требования, как к монтажу, так и к обслуживанию и др., с такими проблемами наземные ИИ ЦОД обычно не сталкиваются.

Необычность нового проекта связана с намерением напрямую превратить морскую ветряную турбину в вычислительный ресурс, вместо того чтобы передавать всю вырабатываемую энергию на берег. Это в теории позволит монетизировать энергию непосредственно на месте производства. Модульная конструкция позволит наращивать вычислительные мощности по мере появления доступных генерирующих ресурсов.

Важен масштаб проекта. В сравнении с современными проектами гиперскейлеров 800 кВт не представляют особенной ценности для крупных компаний. Даже в случае обеспечения по 10 МВт на турбину вряд ли можно говорить о создании гигаваттных кампусов, по аналогии с теми, что строятся для крупнейших ИИ-кластеров. Впрочем, именно это и интересно. Такая архитектура может позволить организовать распределённые вычисления. Однако им могут понадобиться развитые каналы связи, как наземные, так и подводные.

В марте сообщалось, что американская Aikido, поставщик плавучих генераторов, представила оффшорную ветроэнергетическую установку, объединённую с модульным дата-центром, рассчитанным на ИИ-нагрузки. Платформа включает ветряную турбину мощностью 15–18 МВт, способную обеспечить до 10–12 МВт IT-мощности. Непосредственно под стальной оболочкой платформы размещаются три вычислительных модуля мощностью 3–4 МВт каждый.

AWS сообщила о доступности инстансов EC2 R9g и R9gd на базе Arm-процессоров Graviton5. Инстансы R9g оптимизированы для работы с памятью и обеспечивают до 25 % более высокую вычислительную производительность по сравнению с R8g на базе Graviton4.

R9g предназначены для обработки ресурсоёмких рабочих нагрузок, включая базы данных, кеши in-memory (Valkey, Redis, MemCached), аналитику больших данных в реальном времени, рабочие нагрузки на базе Linux, включая контейнеризированные и микросервисные приложения (например, Kubernetes, Docker, EKS, ECS), а также приложения, созданные с использованием C/C++, Rust, Go, Java, Python, .NET Core, Node.js, Ruby и PHP.

Источник изображений: Amazon

Инстансы R9gd включают локальное блочное хранилище на основе NVMe SSD, подходящее для ресурсоёмких рабочих нагрузок, требующих быстрого локального хранилища с низкой задержкой, таких как СУБД, распределённая аналитика больших данных в реальном времени, большие in-memory базы данных и большие нагрузки по кешированию.

Благодаря использованию процессоров Graviton5 инстансы R9g обеспечивают на 25 % выше производительность на vCPU по сравнению с R8g. Также используется память DDR5-8800 (по сравнению с DDR5-5600 в Graviton4), а L3-кеш у CPU впятеро больше для лучшей локализации данных. R9g обеспечивают вдвое более высокую пропускную способность сети и EBS для самых больших размеров экземпляров (до 100 Гбит/с сети, до 72 Гбит/с EBS на 48xlarge) и втрое более высокую производительность обработки пакетов.

Инстансы R9g и R9gd поддерживают настройку пропускной способности инстанса Instance Bandwidth Configurations (IBC), которая позволяет скорректировать распределение полосы между EBS и VPC на 25%. Это помогает оптимизировать производительность для рабочих нагрузок со специфическими требованиями к пропускной способности, таких как базы данных и кеширование. Инстансы используют систему AWS Nitro. При этом инстансы R9g и R9gd оснащены механизмом изоляции Nitro (NIE), который использует формальную верификацию для обеспечения математической точности гарантий изоляции.

Инстансы R9g и R9gd доступны в 11 размерах, от среднего до metal-48xl, с количеством vCPU в пределах от 1 до 192, объёмом оперативной памяти — 8–1536 ГиБ. Пропускная способность сетевого подключения составляет от 15 до 100 Гбит/с, пропускная способность томов EBS — от 12 до 72 Гбит/с. Экземпляры R9gd обеспечивают ту же вычислительную и сетевую производительность, что и R9g, но дополнительно оснащены локальными NVMe SSD — до трёх штук по 3,8 Тбайт каждый

Amazon EC2 R9g и R9gd доступны в регионах US East (Северная Вирджиния, Огайо), US West (Орегон) и Europe (Франкфурт) в рамках тарифных планов Savings Plans, On-Demand, Spot Instances, Dedicated Instances или Dedicated Hosts. Ранее компания также объявила о доступности семейств C9g и C9gd, рассчитанных на вычисления, и инстансов общего назначения M9g и M9gd.

Согласно прогнозам аудиторской и консалтинговой группы PwC, мировые инвестиции в ИИ-инфраструктуру к 2050 году составят рекордные $31,6 трлн. Компания изложила основные прогнозы в отчёте Global Data Centre Outlook. В годовом выражении капитальные затраты на дата-центры вырастут с приблизительно $800 млрд в 2026 году до $1,8 трлн к 2050 году.

Роль лидера, вероятно, будет играть США, играющие ключевую роль в экосистеме передовых полупроводниковых решений. Ожидается, что доля страны в этих затратах составит 48 % или $15,1 трлн. Второе место займёт Азиатско-Тихоокеанский регион с совокупными капитальными издержками $8,2 трлн, лидерами в котором станут Китай и Индия. В то же время стратегии обретения ИИ-суверенитета будут способствовать росту инвестиций в Европе и на Ближнем Востоке.

В отличие от регулярно начинающихся и замедляющихся инфраструктурных «бумов», инвестиции в ИИ будут только ускоряться в обозримой перспективе. Одна из основных причин в том, что ИИ-ускорители и вспомогательное ИИ-оборудование необходимо обновлять каждые несколько лет, доля оборудования в инвестициях будет постоянно расти — с 70 % сейчас до 93 % к 2050 году.

Источник изображения: PwC

Отмечены пять факторов, которые определят направление мировых инвестиций. Ключевым является доступ к электроэнергии — на многих рынках весьма трудно получить доступную, надёжную и низкоуглеродную электроэнергию в требуемых объёмах. Качество связи, безопасность, предсказуемость государственной политики, согласие на строительство ЦОД со стороны местных жителей и доступность ИИ-ускорителей также будут влиять на распределение инвестиций.

В рамках подробного анализа рассмотрены сценарии, позволяющие оценить, как могут повлиять на мировые инвестиции и ИИ-инфраструктуру изменения торговой политики, экспортных ограничений и требований к цифровому суверенитету.

В первом случае ужесточение экспортных нормативов нарушит мировые цепочки поставок полупроводников. Уже к 2030 году ежегодные инвестиции сократятся приблизительно на 50 % от базового прогнозируемого уровня, после чего последует постепенное восстановление по мере адаптации цепочек. Впрочем, даже после этого мировой объём инвестиций в ИИ составит «всего» $25,5 трлн, на $6 трлн меньше базового прогноза.

Второй сценарий предполагает, что усиление внимания к обеспечению цифрового суверенитета и надёжной национальной инфраструктуры не приведёт к значительному сокращению инвестиций, хотя распределение по регионам несколько изменится. Общемировые расходы незначительно сократятся, но инвестиции сместятся в страны с высоким внутренним спросом и относительно неразвитой инфраструктурой ЦОД. Это будет происходить потому, что правительство и регулируемые отрасли будут отдавать приоритет местной инфраструктуре.

Источник изображения: PwC

По словам PwC, «развитие ИИ-инфраструктуры — не прилив, который автоматически поднимет все лодки», поскольку для привлечения инвестиций необходимо активно занимать выгодные позиции, а инвесторам стоит рассматривать ЦОД как гибридные активы со сложным профилем рисков. Отчёт стал первым исследованием подобного рода, с долгосрочным прогнозом капитальных затрат до 2050 года. В нём рассматриваются показатели 46 стран и территорий, учитывается как строительство зданий ЦОД, так и размещение в них оборудования.

В конце августа американская аналитическая компания Dell’Oro Group существенно повысила прогноз по объёму капитальных затрат на мировом рынке дата-центров. Предполагалось, что к 2030 году капитальные затраты в области ЦОД превысят «всего» $3 трлн. При этом такие показатели вдвое выше тех, что компания приводила в январе 2026 года.

Мировой рынок SSD корпоративного класса демонстрирует стремительный рост: по данным TrendForce, совокупная выручка пяти крупнейших поставщиков во II квартале 2026 года достигла $37,59 млрд, что на 103,6 % больше по сравнению с предыдущим кварталом. Столь значительная динамика обусловлена повышением цен на фоне сохраняющегося дефицита чипов флеш-памяти NAND.

Крупнейшим отраслевым игроком остаётся Samsung: компания нарастила выручку в квартальном исчислении примерно в два раза — до $14,35 млрд, сохранив при этом долю на уровне 35,1 %. Аналитики говорят о высоком спросе на 176-слойные QLC-изделия Samsung и об увеличении доли высокопроизводительных продуктов с интерфейсом PCIe 5.0.

На втором месте в рейтинге располагается SK hynix, у которой выручка за квартал поднялась на 85,9 %, составив $8,63 млрд. При этом доля компании сократилась с 23,1 % в I первом квартале 2026 года до 21,1 % во II четверти. SK hynix продолжает наращивать отгрузки решений на основе 321-слойной TLC-памяти.

Замыкает тройку Micron, которая продемонстрировала самый значительный рост среди пяти ведущих поставщиков: выручка взлетела на 126,3 % по сравнению с предыдущим кварталом и составила приблизительно $6,98 млрд. Компания укрепила рыночные позиции с 15,4 % до 17,1 %. Помимо значительного увеличения отгрузок высокопроизводительных SSD на основе 232-слойной QLC-памяти, компания активно развивает направление корпоративных накопителей с интерфейсом PCIe 6.0.

В первую пятёрку также входят Kioxia и SanDisk с выручкой $4,64 млрд и $2,98 млрд соответственно: у этих компаний продажи поднялись в квартальном исчислении на 109,6 % и 102,9 %. Их рыночные доли составляют 11,3 % и 7,3 %.

В перспективе эксперты TrendForce прогнозируют сохранение высокого спроса на корпоративные SSD. Ключевыми драйверами рынка названы внедрение генеративных ИИ-сервисов, расширение инфраструктуры дата-центров и поставки мощных серверных платформ.

AMD, Cisco и саудовская Humain запустили первую в Саудовской Аравии промышленную ИИ-инфраструктуру на основе ускорителей Instinct в формате GPUaaS. Инфраструктура объединяет ИИ-ускорители AMD Instinct MI355X, CPU AMD EPYC, коммутаторы Cisco Silicon One (N9000) и оптический 800G-интерконнекты.

Компании заявляют, что инфраструктура обслуживает клиентов Humain в Саудовской Аравии и на других рынках, поддерживая различные задачи, от обучения ИИ-моделей до инференса. Система — первый этап более масштабного проекта строительства ИИ-инфраструктуы. В 2027 году AMD, Cisco и Humain рассчитывают начать внедрение до 250 МВт мощностей с использованием новейших AMD Instinct MI400 Series во II полугодии 2027 года. К 2030 году планируется развернуть до 1 ГВт.

Новая архитектура позиционируется как суверенная ИИ-платформа, с помощью которой Humain рассчитывает обеспечить государственные органы, предприятия, исследовательские организации и разработчиков решением, работающим непосредственно на территории страны. AMD предоставляет вычислительные мощности и открытое ПО (ROCm), а Cisco — совместимую сетевую архитектуру и инструменты для централизованного управления инфраструктурой. ИИ-модели предоставит, в частности, Mistral.

Источник изображения: سيف الظاهر/unsplash.com

Для американских компаний наиболее важен переход архитектуры AMD/Cisco к промышленной эксплуатации. Планируемый переход от AMD Instinct MI355X к поколению MI400 демонстрирует, как быстро должна, по мнению создателей, развиваться инфраструктура. Также проект демонстрирует, как политика суверенного ИИ и архитектура гиперскейл-уровня пересекаются всё теснее. Если заявленные планы реализуют, Саудовская Аравия получит в своё распоряжение ИИ-платформу, по мощности энергопотребления сопоставимую с кампусами гиперскейл-уровня.

Желая ускорить создание собственных полупроводников и оборудования, компания Anthropic обсуждала покупку разработчика ИИ-чипов MatX приблизительно за $7 млрд. Позже диалог о выкупе сменился обсуждением возможного партнёрства, сообщает Reuters. Пока нет данных, почему переговоры о покупке бизнеса прекратились. MatX, основанная бывшими разработчиками TPU Google, ищет возможность привлечь новые средства с сопутствующей оценкой капитализации на уровне $4 млрд. Сами компании слухи не комментируют.

Anthropic намерена самостоятельно разрабатывать ИИ-чипы, способные удовлетворить её запросы и снизить зависимость от сторонних ускорителей, в первую очередь NVIDIA. Компания нанимает опытных разработчиков и управленцев для ускорения разработчик собственных чипов, но на это могут уйти годы. При этом компания планирует диверсифицировать закупки ускорителей, работая с различными поставщиками.

На разработку и организацию масштабного производства одного чипа может уйти не менее года и сотни миллионов долларов. Покупка стартапа, занимающегося созданием ИИ-чипов тут же обеспечила бы Anthropic необходимые компетенции и помогла бы снизить издержки в долгосрочной перспективе. Особенно чипы MatX могли бы быть полезны при обучении ИИ-моделей, хотя большинство конкурентов Anthropic заинтересованы скорее в ASIC для инференса.

Источник изображения: Cherrydeck/unsplash.com.

Anthropic планирует потратить десятки миллиардов долларов на аренду вычислительных мощностей, а также намерена покупать чипы напрямую. Компания рассчитывает купить ИИ-чипов Google на $36 млрд, а также подписала соглашение об аренде вычислительных мощностей у Nscale на $45 млрд, заключила сделку с Fluidstack на $50 млрд, со SpaceX — на $45 млрд, с Lambda — на $35 млрд. И это не считая всё расширяющегося сотрудничества с Amazon на $100 млрд.

В последние недели компания провела ряд встреч с многочисленными стартапами, занимающимися ИИ-чипами, чтобы лучше понять современные подходы к проектированию ускорителей. Недавно она наняла ветерана отрасли из Google — Амира Салека (Amir Salek) в рамках развития проекта, связанного с разработкой вычислительного «железа». В июне она переманила бывшего разработчика из OpenAI, работавшего над ускорителем Jalapeño, который превзошёл решения NVIDIA в инференсе.

Создание кастомного чипа может также помочь Anthropic обезопасить свой бизнес на фоне дефицита чипов NVIDIA, которые, по данным последней, будут в дефиците минимум до 2027 года. Собственные TPU выпускает Google, а Amazon создала семейства Trainium и Inferentia. Anthropic стала одной из первых компаний, эксплуатирующих свои модели на решениях нескольких вендоров, включая NVIDIA, Google и Amazon.