NVIDIA и тайваньская Hon Hai Precision Industry Co (Foxconn) повысили эффективность на ключевых этапах сборки стоечной ИИ-платформы NVIDIA GB300 NVL72, использовав специализированных роботов, сообщает Taipei Times. В посте «Машины, которые делают машины» NVIDIA рассказала, как компания при поддержке Foxconn организовала обучение роботов для сборки критических компонентов серверов, повысив стабильность производства и эффективность рабочего процесса.

Компания заявила, что доля успешного выполнения сборочных операций превысила 90 %, также заявлено, что компания уделила основное внимание сборке тестовых лотков GB300, используемых для проверки работоспособности и производительности вычислительных систем NVIDIA перед поставками заказчикам. Ключевыми задачами для роботов стали установка токопроводящих шин и подключение разъёмов.

Одной из главных сложностей при установке шины питания было обучение роботов её захвату, перемещению, установке на место и креплению винтами в 16 точках. Также роботам нужно было научиться управляться с двумя большими (DC-SCI) и двумя маленькими (MCIO) разъёмами с подсоединёнными кабелями, которые необходимо аккуратно вставить в гнёзда на серверной плате, причём допуски для этого очень малы.

Источник изображений: NVIDIA

Согласно тестовым данным, новый механизм автоматизации обеспечил уровень успешности установки DC-шины более 95 %, при этом время выполнения операции составляет 160 с. Это пока ниже целевых показателей в 99,5 % и 124 с соответственно. В случае с подключением коннекторов уровень успешности выполнения операции составил 90–95 %, а среднее время — 40 с на один кабель. При этом целевое время выполнения — не более 72 с на все четыре кабеля.

В NVIDIA подчеркнули, что при сборке тестовых лотков для GB300 нужны системы автоматизации, готовые к «неопределённости», поскольку быстрая смена циклов разработки и относительно небольшие объёмы производства делают создание сборочных линий с жёстко заданными параметрами нецелесообразным — роботы для реакции на изменения в процессе сборки должны быть достаточно «адптивными» и при этом надёжными. Подчёркивается, что технология пока не готова к массовому внедрению, поскольку есть проблемы с координацией роборук при подключении разъёмов и др.

Foxconn является одним из ключевых производственных партнёров NVIDIA. В прошлом году компания объявила, что работала с последней для строительства умного завода на площадке в Хьюстоне (Houston) в Техасе с использованием человекоподобных роботов, управляемых ИИ от NVIDIA, для выпуска ИИ-серверов для самой NVIDIA. Foxconn рассчитывает расширить применение подобных роботов на другие производства в Техасе, Висконсине и Калифорнии.

На долю Foxconn приходится более 40 % мирового рынка ИИ-серверов. При этом она сохраняет оптимизм относительно будущего этой отрасли. На конференции для инвесторов в августе она заявила, что поставки её стоечных ИИ-систем более чем удвоятся в сравнении с предыдущим годом.

Дания наконец приняла «чрезвычайный план» для своих электросетей, предложенный ещё минувшим летом. В результате крупные дата-центры будут перенесены в конец очереди на подключение, сообщает Datacenter Dynamics. Министерство климата, энергетики и коммунального хозяйства королевства сообщило, что изменения вступят в силу 12 октября.

В министерстве заявляют, новый план стал заменой действующему принципу обслуживания клиентов в порядке поступления заявок. Новая модель предоставляет энергокомпании Energinet и операторам электросетей больше полномочий для определения приоритетов при предоставлении доступа к их мощностям.

Предполагается, что заявки на подключение разделят на четыре категории, первая получит наивысший приоритет. В неё попадут и некоторые ЦОД, но лишь те, которые предназначены для обеспечения «защищаемых потребностей и критически важных общественных функций». Также к первой категории относится обычное увеличение мощности для уже имеющихся потребителей, новых домохозяйств, малого бизнеса, критически важных общественных функций, включая оборону, здравоохранение и экстренные службы, а также ЦОД, связанные с обеспечением выполнения соответствующих функций.

Источник изображения: Rolands Varsbergs/unsplash.com

Ко второй категории относятся проекты, способствующие «зелёному переходу» и электрификации общества. К третьей — системы хранения энергии, в том числе энергохранилища объектов с несколькими пользователями, созданные сверх стандартных потребностей корпоративного пользователя. Наконец, в четвёртую категорию входит большая группа потребителей электричества, к которой относятся и ЦОД, с режимами энергопотребления, способными оказать негативное влияние на электросети.

В целом рынок ЦОД в Дании не особенно велик. Большинство объектов находится в Копенгагене и окрестностях. Ранее в текущем году Microsoft запустила в стране облачный регион, строительство которого ведётся с 2020 года и продолжается до сих пор. В числе работающих в стране крупных операторов ЦОД есть Digital Realty, atNorth, Penta Infra, Global Connect и Stack Infrastructure.

Аналогичный подход к запросам на подключение рассматривает и Финляндия. В рамках соответствующего проекта приоритет будет отдаваться небольшим ЦОД, а объекты мощнее 10 МВт будут отодвинуты в конец очереди. Общественные консультации по вопросу были открыты 9 октября. Ранее Uptime Institute сообщал, что ЦОД резервируют избыточные мощности электросетей, что блокирует доступ к фактически свободным в текущий момент мощностям другим пользователям.

Специализирующийся на оборудовании для ЦОД стартап Oxide Computer объявил, что привлёк финансирование в размере $445 млн. Раунд серии D возглавила Eclipse Capital, которая уже сотрудничала со стартапом ранее. К ней присоединились AMD Ventures, Riot Ventures, Jane Street, Atreides Management и USIT — последняя возглавляла февральский раунд Series C, когда Oxide привлекла $200 млн.

Oxide предлагает серверные стойки для ЦОД в едином интегрированном решении, объединяющем вычислительные мощности, подсистемы хранения данных и сетевое оборудование. Стойка вмещает 24 аппаратных модуля. Каждый такой модуль оснащён CPU AMD (до 144 ядер) и имеет достк к 1,64 Тбайт RAM и 300 Тбайт SSD.

Работу основных компонентов модуля обеспечивает чип Oxide Server Processor — он отвечает за оптимизацию температур, управляет распределением питания и устанавливает обновления ПО. Внутри стойки модули соединяются двумя коммутаторами с собственным протоколом маршрутизации и постоянно обновляющейся картой внутренней сети стойки. Если карта показывает сбой в работе сетевого компонента, коммутатор направляет трафик мимо него, чтобы избежать замедления в работе системы.

Источник изображения: Oxide

Подсистема хранения данных в стойке предусматривает функции, способствующие повышению надёжности: для каждой записи создаются три копии, которые переносятся на разные физические флеш-модули. Механизм проверки контрольных сумм в фоновом режиме следит за ошибками данных, которые могут потребовать устранения. Питание вычислительных модулей, хранилища и коммутаторов обеспечивают два блока; каждый из них содержит шесть выпрямителей. За состоянием БП и уровнем потребления энергии следит модифицированный вариант Oxide Service Processor.

Оборудование внутри стойки Oxide можно поделить на несколько виртуальных сред. Обмен данными между средами контролирует встроенный сетевой экран. «Из-за ускорения темпов реализации проектов по внедрению облачных решений нам за последние 12 мес. потребовалось 20-кратно нарастить производственные мощности, а спрос всё равно превышает предложение. Средства помогут нам вложиться в материалы и наращивание объёмов производства, которые потребуются нашим клиентам на годы вперёд», — заявил соучредитель и гендиректор стартапа.

Кроме того, Oxide обновит конструкцию своих серверных стоек. В августе компания сообщила о планах разработать версию вычислительного модуля, в который можно будет установить ускорители. В рамках этой инициативы, намекнули в Oxide, компания хочет наладить сотрудничество с AMD.

Компания «Яндекс» сообщила о полной остановке работы своего дата-центра во Владимире из-за повреждений в результате атаки БПЛА, отметив, что пострадавших нет и «профильные службы уже работают на месте», устраняя последствия: «Оставшуюся конфигурацию ресурсов считаем неустойчивой. Режим работы платформы является аварийным — рекомендуем задействовать любые другие альтернативные планы по аварийному восстановлению».

Как сообщается на странице статуса Yandex Cloud, на данный момент команда продолжает работу по восстановлению и стабилизации ключевых сервисов. «Работа каналов технической поддержки частично восстановлена, работаем над ускорением разбора обращений, но всё ещё могут быть значимые задержки в ответах. Также мы временно приостановили выдачу квот на дополнительные облачные ресурсы», — пишет компания. Зоны ru-central1-a и ru-central1-b по-прежнему недоступны. Часть сервисов доступно, часть — нет.

Сообщается, что сервисы Yandex AI Studio и безопасности частично доступны. Managed Databases: сервис доступен, сохраняются сложности в работе Managed Service for Apache Kafka; S3: доступен на чтение и запись, возможно замедление скорости операций; Managed Service for Kubernetes: доступен, могут сохраняться проблемы с отдельными кластерами; Yandex Monium недоступен; Yandex Container Registry работает.

Источник изображения: «Яндекс»

До этого атакам БПЛА подверглись дата-центр «Яндекса» в Сасово в Рязанской области и ЦОД в Калуге. В ЦОД Сасово находятся два крупных суперкомпьютер «Яндекса» —«Червоненкис» и «Ляпунов». Во владимирском дата-центра расположен суперкомпьютер «Галушкин».

Как пишет Forbes, происшедшее заставляет участников рынка ЦОД задуматься о резервировании, диверсификации площадок и физической защите объектов. По мнению экспертов, стоимость услуг ЦОД будет расти, поскольку добавятся расходы на физическую защиту, страхование и резервные площадки. Также следует ожидать ужесточения требований к устойчивости инфраструктуры и пересмотр подходов к аварийному восстановлению у бизнеса.

HPE представила серверы ProLiant Gen13 на аппаратной платформе AMD EPYC Venice 9006, предназначенные для решения ресурсоёмких задач, таких как ИИ-инференс, виртуализация, обработка больших массивов данных и пр. Дебютировали четыре модели: стандартные стоечные системы ProLiant DL585a Gen13 и ProLiant DL525 Gen13, а также решения высокой плотности ProLiant XD245 и ProLiant XD285.

Источник изображений: HPE

Старшая из представленных новинок, ProLiant DL585a Gen13, выполнена в форм-факторе 10U. Допускается установка двух процессоров EPYC Venice 9006 в исполнении SP7 (до 256 вычислительных ядер) с показателем TDP до 600 Вт. Есть 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5-8000 RDIMM суммарным объёмом до 8 Тбайт или DDR5-12800 MRDIMM объёмом до 4 Тбайт.

Сервер поддерживает до 16 накопителей E3.S EDSFF NVMe, до восьми GPU-ускорителей двойной ширины или до 16 ускорителей одинарной ширины с жидкостным охлаждением. В частности, могут применяться изделия NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition с 96 Гбайт памяти или RTX PRO 6000D с 84 Гбайт памяти. Реализованы восемь слотов PCIe 6.0 x16 и один слот OCP 3.0. Подсистема питания включает до 14 блоков мощностью 3200 Вт каждый с сертификатом 80 Plus Titanium. Установлены 15 двухроторных вентиляторов диаметром 80 мм с возможностью горячей замены.

В свою очередь, ProLiant DL525 Gen13 — это сервер типоразмера 1U с поддержкой одного чипа EPYC Venice 9006 (до 600 Вт) и 16 модулей DDR5-8000/12800 (до 4/2 Тбайт). Машина может нести на борту 20 накопителей EDSFF E3.S (NVMe) и один SSD формата M.2 2280 (NVMe). Во фронтальной части расположены четыре слота PCIe 6.0 и один разъём OCP 3.0, в тыльной — три слота PCIe 6.0 и один OCP 3.0. Могут быть установлены до двух блоков питания мощностью 3200 Вт. Допускается применение воздушного и жидкостного охлаждения.

Наконец, серверы ProLiant XD245 и ProLiant XD285 получили шасси 2U. Первое из этих устройств имеет четырёхузловую конфигурацию и использует прямое жидкостное охлаждение, второе — двухузловую с воздушным охлаждением. Каждый узел поддерживает два чипа EPYC Venice 9006 (до 600 Вт) и 32 модуля DDR5-8000/12800 RDIMM/MRDIMM. Есть два слота PCIe 6.0 x16 и один разъём OCP 3.0, два отсека EDSFF и два коннектора M.2. Серверы рассчитаны на монтаж в 21″ стойку ORv3.

Облачный провайдер Cloud4U начал принимать заявки на размещение оборудования в строящемся дата-центре DC4U.S33 «Марфино» в Московской области. Стойко-места первой очереди можно забронировать до ввода объекта в эксплуатацию.

Вычислительный комплекс DC4U.S33 «Марфино» спроектирован в соответствии с требованиями уровня Tier IV. Это объект с полной автономностью инженерных систем, резервированием на уровне до 2N и расчётной IT-мощностью 30 МВт, рассчитанный на размещение до 2000 стоек (мощность на стойку — 15 кВт). Площадка создаётся как физическая основа для всего спектра услуг Cloud4U — от colocation и аренды стоек до частных и катастрофоустойчивых облаков.

Коллаж. Источник оригинального изображения: Money Knack / unsplash.com

Энергоснабжение центра обработки данных будет задействовано от трёх источников: внешней сети, собственной газовой генерации и дизельных электростанций. Физическая защита включает охраняемый периметр и защиту от беспилотников. Часть инфраструктуры уже работает: ранее Cloud4U подключил к площадке 150 кВт и разместил первые контейнерные ЦОД, которые принимают оборудование заказчиков.

Ёмкость доступна в трёх форматах: отдельные стойко-места, выделенный машинный зал или контейнерный ЦОД на площадке заказчика. Условия и очерёдность размещения фиксируются в момент подачи заявки, поэтому переезд можно спланировать заранее: выбрать зал, согласовать мощность на стойку и увязать сроки с поставкой оборудования. Заявку можно оставить на официальной странице площадки.

Производитель систем охлаждения Frore Systems представил кастомизируемый водоблок для GPU LiquidJet Diamond, оснащённый теплораспределительной пластиной с алмазными вставками. Новинка, по заявлению Frore Systems, способна увеличить генерацию токенов на ватт и, соответственно, выручку от систем на 35 % по сравнению с традиционными пластинами с оребрением.

Система основана на выпущенной ранее Frore Systems LiquidJet с ультракоротким контуром циркуляции, которая дополнена алмазными вставками, снимающими тепло с наиболее горячих точек чипа. Оригинальный вариант LiquidJet снижает температуру кристалла GPU на 12 °C — в пересчёте на токены на ватт это означает увеличение эффективности на 25 %. LiquidJet Diamond благодаря вставкам снижает температуру наиболее горячих точек чипа ещё на 10 °C (до 770 Вт/см²), увеличивая тем самым итоговый показатель эффективности GPU до +35 %.

Источник изображений: Frore Systems

Frore Systems LiquidJet по сравнению с традиционными водоблоками обладает рядом преимуществ, говорит производитель:

• интенсивность охлаждения точек повышенного тепловыделения повышается на 150 %;
• эффективность теплопередачи повышается на 75 %;
• температура GPU уменьшается на 16–22 °C;
• выход токенов на Вт растёт на 30–35 %;
• установка СЖО нового образца не требует полного перепроектирования системы.

Существующие решения не удовлетворяют требованиям современных ЦОД, уверяет компания. Традиционные водоблоки уже неспособны обеспечить необходимых показателей теплоотвода; технология 3D-печати металлом (ECAM) предлагает гибкость при проектировании, но не отвечает требованиям гиперскейлеров по качеству, надёжности, объёмам производства и срокам реализации. LiquidJet же производятся для конкретных чипов и могут выпускаться в больших объёмах.

Компания готова выпускать новинки для чипов практически любого размера, от NVIDIA Blackwell Ultra (1488 мм²) до Cerebras WSE (46 225 мм²). Компания уже подготовила водоблок для NVIDIA Rubin мощностью 2300 Вт, а также интегрированную систему LiquidJet Nexus для охлаждения узлов ½U. Frore Systems выпускает также твердотельные кулеры для ПК, основанные на ультразвуковых мембранах — такой системой, в частности, комплектуется встраиваемый мини-ПК AAEON UP Xtreme PTL Edge Air.

Google объявила о заключении долгосрочного стратегического соглашения с энергокомпанией Constellation Energy, забронировав значительные мощности АЭС для своей масштабной экосистемы ИИ ЦОД, сообщает Silicon Angle. PPA сроком на 20 лет позиционируется как «партнёрство в сфере чистой энергетики».

В рамках сделки Constellation потратит на обновление и модернизацию 11 энергоблоков на шести объектах в Иллинойсе, Нью-Джерси и Пенсильвании $4,3 млрд. Речь, в частности, идёт об установке новых передовых турбин, современных паровых генераторов и передовых цифровых систем контроля. Всё это поможет повысить эффективность электростанций и даст энергосистеме PJM Interconnection, обслуживающей 13 штатов и 67 млн потребителей, дополнительные 890 МВт.

Google не сообщила, сколько именно она будет платить за «обновлённую» атомную энергию, но соглашение даст PJM гарантии стабильной выручки, необходимой для многомиллиардной модернизации, и без роста расходов для рядовых потребителей. Кроме того, дополнительно заключён отдельный договор на 15 лет о поставках 2,7 ГВт с действующих электростанций Constellation.

Google Cloud в рамках сделки получила и нового клиента — компания обеспечит Constellation облачными вычислительными ресурсами в течение пяти лет, а также доступом к платформе Gemini Enterprise. Это позволит генерирующей компании применить ИИ для выбора новых площадок, управления отключениями энергии и ремонтом, а заодно защитить критически важную инфраструктуру и оптимизировать распределение нагрузок между генерирующими объектами.

Google пообещала, что соглашение позволит сохранить 4,4 тыс. рабочих мест для высококвалифицированных кадров. По словам Google, новый договор позволит обеспечить американцев дополнительной электроэнергией без строительства новых объектов. Подчёркивается, что в США действуют 94 реактора, поэтому страна располагает шансом эффективно нарастить возможности АЭС за счёт уже работающих энергоблоков.

Источник изображения: Johannes Plenio/unsplash.com

Ранее Google заключила соглашения с NextEra Energy о возобновлении работы «спящего» реактора Duane Arnold в Айове, а также с Southern Co., которая обязалась модернизировать две своих действующих электростанции. В мае 2025 года сообщалось, что Google и Elementl реализуют в США три 600-МВт атомных проекта. Кроме того, в конце 2025 года она договорилась с Commonwealth Fusion Systems о покупке термоядерной энергии, в августе того же года — с Kairos о подключении к SMR. В сентябре сообщалось, что Google заключила PPA с финской Fortum в расчёте на ресурсы местной АЭС.

Constellation уже взаимодействует с другими гиперскейлерами. Так, недавно она сообщила, что AWS согласилась покупать 690 МВт энергии АЭС Calvert Cliffs в Мэриленде в рамках соглашения сроком 20 лет. Сделка позволит направить $3 млрд на модернизацию энергоблоков. Одним из первых прямых соглашений с гиперскейлерами стала сделка с Microsoft, заключенная в 2024 году сроком на 20 лет. Контракт позволял дать «второе дыхание» АЭС Three Mile Island в Пенсильвании.

В числе прочих гиперскейлеров, инвестирующих в ядерную энергию — Oracle и Meta✴. Первая планирует использовать электричество АЭС в своём новом проекте ЦОД в Висконсине в рамках соглашения, позволяющего переложить $300 млн расходов на энергетику с потребителей коммунальных услуг на других участников рынка. Meta✴, в свою очередь, заключила PPA с Vistra Corp. на 20 лет.

Спрос на энергию подстёгивает и развитие SMR. Например, в августе Valar Atomics привлекла $1 млрд на финансирование массового производства своих прототипов SMR. X-energy Reactor привлекла $700 млн только в ноябре, всего за месяц до того, как Radiant Industries заручилась поддержкой на $300 млн на аналогичный проект.

Ресурс Phoronix провёл тестирование процессора NVIDIA Vera в двухсокетной конфигурации (в сумме 176 ядер и 352 потока) в ряде HPC-задач, включая OpenFOAM (CFD) и WRF, сравнив его с двухсокетными системами на базе AMD EPYC 9575F (Turin) с общим количеством 128 ядер и 256 потоков, а также системами с двумя EPYC 9755 (всего 256 ядер и 512 потоков) и двумя процессорами Intel Xeon 6980P (Granite Rapids-AP) с 256 ядрами и 512 потоками.

Источник изображения: NVIDIA

Что касается оперативной памяти, то у системы NVIDIA Vera было 16 × 96 Гбайт LPDDR5x-9600 Samsung M564K6LC3CL0-CCVS7. В топовой конфигурации процессоры AMD EPYC 9575F (2P) и EPYC 9755 (2P) имели память DDR5-6400 Samsung M321R8GA0PB1-CCPKC ёмкостью 24 × 64 Гбайт, а Intel Xeon 6980P (2P) — 24 × 64Гбайт памяти MRDIMM-8800.

Особенно высокие результаты NVIDIA Vera продемонстрировал в рабочих нагрузках с интенсивной пропускной способностью, где память LPDDR5x-9600 превосходила DDR5-6400 с серверами AMD EPYC 5-го поколения или MRDIMM-8800 с процессором Intel Xeon 6. Производительность Vera ещё более впечатляет, если учесть, что 88 ядер конкурировали со 128 P-ядрами процессоров Xeon и EPYC.

Источник изображений: Phoronix

При анализе пиковой частоты процессора в преобладающем диапазоне высокопроизводительных вычислений выяснилось, что NVIDIA Vera, как правило, имел пиковую частоту 3,2–3,3 ГГц по сравнению с Xeon 6980P с максимальной частотой 3,9 ГГц, EPYC 9755 с частотой 4,3 ГГц и EPYC 9575F с частотой 5,0 ГГц. Ядра Olympus продемонстрировали чрезвычайно высокую производительность на такт с учётом всех факторов.

В ходе бенчмарков с фокусом на HPC, таких как как OpenFOAM CFD, WRF и т.д., энергопотребление двух процессоров NVIDIA Vera в среднем составило 842 Вт при пиковом значении в 1044 Вт, что аналогично показателю двух EPYC 9755, и немного меньше среднего энергопотребления двух EPYC 9575F. Процессоры Intel Xeon 6980P потребляли больше всего энергии, приближаяь к киловатту.

Геометрическое среднее по всем результатам тестов (Geometric Mean Of All Test Results) с формированием комплексного показателя (Result Composite) в рамках набора NVIDIA Vera HPC Benchmarks, дающее общую оценку производительности системы, отражает тот факт, что самым быстрым является решение NVIDIA Vera (2P). Как отметил Phoronix, NVIDIA Vera по-прежнему остаётся самым производительным серверным процессором на Arm64 из числа когда-либо тестировавшихся этим сайтом.

Oracle, Broadcom и SpaceX рассчитывают на крупные финансовые вливания для финансирования будущих покупок ИИ-оборудования. Речь идёт о десятках миллиардов долларов, сообщает Datacenter Dynamics.

По данным The Wall Street Journal, в последние недели Broadcom пыталась привлечь $50 млрд на поддержку дальнейшей разработки кастомного ИИ-чипа при участии OpenAI. В то же время на днях сообщалось, что Broadcom сама одолжит Anthropic до $42 млрд на её же чипы. Тем временем Oracle, пор слухам, ведёт переговоры с инвесторами Apollo и Goldman Sachs, а SpaceX желает получить $40 млрд на закупку оборудования NVIDIA.

Сделка с участием Broadcom может предусматривать обеспечение нескольких гигаватт общей мощности чипов OpenAI, и её планируют закрыть до конца текущего года. Более подробные данные о проекте Oracle отсутствуют, но известно, что привлечённые средства, как ожидают в компании, помогут покрыть временной разрыв между оплатой оборудования и поступлением выручки. Летом сообщалось, что акции компании упали из-за планов по займам на постройку ЦОД.

Источник изображения: Invest Europe/unsplash.com

Отдельно сообщалось, что SpaceX рассчитывает привлечь банковские кредиты и средства за счёт долговых обязательств инвестиционного уровня для закупок оборудования на $10 млрд и $30 млрд соответственно. Предполагается, что Apollo возглавит сделку и поможет разместить долговые обязательства. Завершение сделки запланировано на 2027 год.

Также недавно Илон Маск (Elon Musk) подтвердил, что компания провела переговоры с тайваньской TSMC относительно проекта мегазавода по выпуску чипов TeraFab в округе Граймс (Grimes) в Техасе. В начале октября Маск заявлял, что SpaceX построит производство и будет управлять им, а TSMC, возможно, арендует часть мощностей фабрики, если захочет, «но ничего сверх этого».

SpaceX намерена вложить в строительство фабрики $16,8 млрд. В августе 2026 года Маск заявлял, что по завершении строительства фабрика станет «крупнейшим и ценнейшим» зданием на Земле. По его словам, на момент завершения площадь здания будет в 50 раз больше площади Пентагона. Ранее в текущем году NVIDIA стала крупнейшим клиентом TSMC, обойдя Apple.