Компания Crusoe анонсировала запуск периферийных зон доступности Crusoe Edge Zones на базе модульных ЦОД Crusoe Spark, обеспечивающих ИИ-вычисления практически в любой локации. Edge Zones предоставят ИИ-инфраструктуру с низкой задержкой и позволят внедрять суверенные ИИ-решения клиентам со всего мира.

Благодаря Crusoe Edge Zones клиентам доступно развёртывание модулей Crusoe Spark в таких местах, которые недоступны традиционным гиперскейлерам и облачным провайдерам.

Модули ЦОД Crusoe Spark для зон доступности выпускаются на недавно представленном заводе Spark Factory. Благодаря контролю над полным стеком работы над ИИ-инфраструктурой — от заводской сборки до облачной оркестрации — компания Crusoe способна развёртывать новые периферийные облака всего за три месяца. При этом это обойдётся значительно дешевле, чем классические варианты ЦОД. Благодаря этому можно будет предоставлять мощности для ИИ в тех локациях, где ограничены возможности имеющейся устаревшей инфраструктуры.

Источник изображения: Crusoe

Crusoe Edge Zones на базе Crusoe Spark — дальнейшее масштабирование вертикально интегрированной концепции «ИИ-фабрик». Зоны оптимизированы для работы с облачной платформой Crusoe Cloud и инференс-службой Managed Inference. Благодаря запатентованной технологии Crusoe MemoryAlloy можно сократить «время до первого токена» в 9,9 раза. Кроме того, система обеспечит в 5 раз более высокую пропускную способность, чем стандартные конфигурации для инференса. В результате периферийные пользователи получат доступ к сверхэффективной инфраструктуре с высоким быстродействием.

Ключевые сценарии применения:

• развёртывание Crusoe Edge Zones близ конечных потребителей для обеспечения сверхнизкой задержки — особенно важно там, где помощь ИИ нужна в режиме реального времени;
• создание для клиентов выделенных корпоративных кластеров для обучения ИИ и инференса, сочетающих возможность использования собственной инфраструктуры и простоту управляемого облака;
• внедрение суверенного ИИ на базе передовой инфраструктуры Crusoe государственными органами и отдельными отраслями, требующими специальной защиты данных — зоны Crusoe можно развёртывать без утечки данных за пределы той или иной юрисдикции.

В компании уверены, что в будущем ИИ-инфраструктура будет включать как гигантские кампусы гигаваттного масштаба для обучения ИИ, так и распределённые модули для обработки информации на периферии. На данный момент Crusoe инвестирует в оба направления.

Концепция сетей модульных ЦОД, практически независимых от крупных кампусов, в последнее время на фоне конфликта на Ближнем Востоке становится всё популярнее. Независимо от этих событий недавно Akamai пообещала развернуть тысячи ускорителей NVIDIA RTX Blackwell для распределённого инференса, а LG разработала модульные ИИ ЦОД AI Box, из которых соберёт 60-МВт дата-центр в южнокорейском Пусане.

Microsoft и Meta✴ Platforms в последнем квартале обязались арендовать дата-центры на сумму около $50 млрд. Это свидетельствует о растущих ставках, которые техногиганты делают на ИИ-решения, сообщает Bloomberg.

Эти события помогли увеличить общий объём обязательств по аренде ЦОД гиперскейлерами в будущем до более чем $700 млрд. Помимо Microsoft и Meta✴, в эту группу входят Oracle и Amazon (AWS). Анализ квартальных отчётов, проведённый Bloomberg, свидетельствует, что обязательства неуклонно росли в течение последнего года.

Будущие расходы добавятся к уже действующим арендным договорам, но не будут отображаться в отчётности компаний, пока не начнутся платежи по новым соглашениям. Как правило, договоры аренды касаются ЦОД, но речь также может идти об аренде офисов и складов; в некоторых предусмотрено расторжение соглашений при определённых условиях.

Источник изображения: chris robert/unsplash.com

В последние месяцы Microsoft и Meta✴ активно свидетельствовали о стремлении увеличить вычислительные мощности для создания ИИ-решений. У Microsoft уже заключены договоры на сумму порядка $155 млрд, у Meta✴ — $104 млрд.

Обе компании, по данным Datacenter Dynamics, ведут переговоры о резервировании мощностей в кампусе Oracle/OpenAI в Абилине (Abilene, Техас), который строится в рамках проекта Stargate. Недавно Oracle отказалась от планов расширения на площадке, оставив доступные мощности желающим.

Рост расходов особенно ощутим для Microsoft, приостановившей аренду дата-центров на большую часть 2025 года. Теперь дефицит площадей ЦОД приобрёл критическое значение для руководства компании и инвесторов. В IV календарном квартале 2025 года компания нарастила мощность своих ЦОД на 1 ГВт, потратив $6,7 млрд. Кварталом ранее речь шла о $11,1 млрд.

Источник изображения: Bloomberg

При этом больше всего средств на аренду дата-центров потратила компания Oracle. Согласно последним данным, компания должна выплатить $261 млрд по договорам аренды, ещё не вступившим в силу. Как сообщает Datacenter Dynamics, сумма выросла с ноября 2025 года, когда Oracle говорила о $248 млрд арендных обязательств, — это на 148 % больше по сравнению с августом того же года. Впрочем, в последнем квартале обязательства у компании были меньше, чем у ключевых конкурентов, поскольку она уже подписала контракты на аренду многочисленных крупных площадок, необходимых для партнёрства с OpenAI.

Значительная часть активности Oracle на рынке аренды приходилась на II–III кварталы 2025 года; приблизительно тогда же Oracle и OpenAI заключили облачную сделку на $300 млрд.

По данным Evercore ISI, обязательства Oracle будут оплачиваться в течение 15–19 лет. Это свидетельствует о долгосрочной стратегии компании, ориентированной на развитие облачных технологий.

Материнская компания TikTok — китайская ByteDance — получила доступ к современным американским ускорителям NVIDIA. По последним данным, она обошла введённые властями США ограничения на доступ к технологиям, заключив соглашение с Aolani Cloud из Юго-Восточной Азии, сообщает The Wall Street Journal.

В Малайзии будет использоваться около 500 вычислительных систем NVIDIA Blackwell на основе 36 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA B200. Источники сообщают, что Aolani закупает серверы у компании Aivres, занимающейся их сборкой. Стоимость оборудования, вероятно, составит более $2,5 млрд. При этом Aolani сообщает, что пока располагает оборудованием на сумму $100 млн.

Источники сообщают, что ByteDance намерена организовать исследования в сфере ИИ за пределами КНР и удовлетворить спрос клиентов со всего мира на решения на основе искусственного интеллекта. Уже сегодня она предлагает обычным пользователям разнообразные ИИ-приложения, бросая вызов Google, OpenAI и другим американским компаниям; четверть выручки уже поступает из-за пределов Китая. Так, она разработала более десятка приложений (китайские и глобальные версии) — чат-бот Dola, редактор видео Dreamina и др.; модель Seedance позволяет генерировать реалистичные видеосцены на основе пользовательских сценариев.

Источник изображения: Esmonde Yong/unspalsh.com

Согласно январскому рейтингу Andreessen Horowitz, компания курирует пять из 50 наиболее популярных в мире пользовательских ИИ-приложений по количеству ежемесячных активных пользователей. В ByteDance работают команды исследователей в филиалах в Сингапуре и даже США. Напряжённость в отношениях между США и Китаем мешает бизнесу ByteDance: в январе компании пришлось передать американское подразделение TikTok под контроль «дружественно настроенным» к США инвесторам.

Более трёх лет китайские технобизнесы имеют дело с американским экспортным контролем, не позволяющим напрямую продавать Китаю передовые ИИ-чипы вроде моделей серии Blackwell. Для развития технологий китайские компании вынуждены тратить всё больше средств на доступ к вычислительным мощностям за рубежом, благодаря чему возникла целая индустрия посредников, строящих ЦОД на продуктах NVIDIA для сдачи в аренду китайским клиентам.

По имеющимся данным, в конце 2023 года инвесторы создали компанию Aolani с материнским холдингом на Каймановых островах. В числе инвесторов — сингапурская K3 Ventures. Aolani является приоритетным облачным партнёром NVIDIA, имеющим доступ к её новейшим чипам. С февраля 2025 года Aolani сдаёт ByteDance в аренду ИИ-серверы в Малайзии на основе ускорителей NVIDIA H100; за ускорители Blackwell компания ByteDance уже внесла предварительные платежи. Эти ускорители намерены развернуть на объектах в Малайзии. Помимо Малайзии, компания намерена создать мощности в Южной Корее, Австралии и Европе.

Источник изображения: Bloomberg

Подчёркивается, что бизнес сотрудничает с американской юридической компанией, чтобы соответствовать американским требованиям. По мнению юристов, изменения правовых норм будут носить «перспективный, а не ретроспективный характер». Отмечается, что Aolani соблюдает все правила экспортного контроля, а ускорители не передаются клиентам и те не имеют на них никаких прав. В NVIDIA также придерживаются позиции, что американские правила экспорта позволяют создавать облачные сервисы вне стран, подпадающих под ограничения, вроде Китая, а сам вендор проверял всех облачных партнёров, прежде чем продавать чипы прямо или косвенно.

По информации The Wall Street Journal, ByteDance вела переговоры об использовании ИИ-серверов с более чем 7 тыс. B200 в ЦОД в Индонезии, а Reuters сообщает, что компания также вела переговоры с США о разрешении покупки ускорителей NVIDIA H200, но её не удовлетворили условия их использования.

Ещё в 2024 году сообщалось, что китайские компании нашли лазейку в законах США для доступа к передовым ИИ-ускорителям и моделям в облаках AWS и Azure, причём на территории самих Соединённых Штатов. Также в конце 2025 года появилась информация, что китайская INF Tech обошла санкции США на доступ к ускорителям NVIDIA Blackwell через индонезийское облако.

Канадский стартап Tenstorrent анонсировал настольную рабочую станцию TT-QuietBox 2, предназначенную для решения ресурсоёмких задач в области ИИ. Утверждается, что новинка способна поддерживать большие языковые модели, насчитывающие до 120 млрд параметров.

Ключевой составляющей TT-QuietBox 2 являются четыре фирменных ускорителя Blackhole. Каждый из них содержит 16 «больших» ядер RISC-V, 120 ядер Tensix, 210 Мбайт памяти SRAM и 32 Гбайт памяти GDDR6 с пропускной способностью 512 Гбайт/с. Таким образом, в общей сложности задействованы 64 ядра RISC-V, 480 ядер Tensix и 128 Гбайт памяти GDDR6. Рабочая станция также несёт на борту 256 Гбайт памяти DDR5.

Источник изображения: tenstorrent.com

Реализована система жидкостного охлаждения. Питание осуществляется от обычной розетки: производитель подчеркивает, что станции не требуется специально оборудованное помещение или серверная стойка.

На устройстве применяется платформа Ubuntu 24.04; используется полностью открытый программный стек. Заявлена поддержка популярных фреймворков, таких как PyTorch, ONNX и TensorFlow. Суммарная пиковая производительность на операциях ИИ достигает 2654 Тфлопс (BlockFP8). В качестве примера приводится работа с моделью Llama 3.1 70B (70 млрд параметров): быстродействие составляет 476,5 токена/с. А модель Boltz-2 формирует структуру белка из 686 аминокислот за 49 секунд (на одном чипе Blackhole). Для сравнения, современному процессору для выполнения такой задачи, как утверждается, требуется около 45 минут. Благодаря наличию сразу четырёх ускорителей Blackhole система способна параллельно моделировать структуры нескольких белков.

В продажу станция TT-QuietBox 2 поступит во II квартале нынешнего года по ориентировочной цене $10 тыс.

Хостинг-провайдер RuVDS совместно с Университетом морской практики и арктического туризма и компанией «Стратонавтика» приступил к испытаниям возможностей экспериментального дата-центра, развёрнутого на российской антарктической станции Беллинсгаузен, расположенной на полуострове Файлдс юго-западной части субантарктического острова Кинг-Джордж (Ватерлоо).

Оборудование для ЦОД было доставлено на станцию в два этапа: сначала – самолётом из России в аргентинский город Ушайя, а затем — морским путём, через пролив Дрейка. Перечень устройств, доставленных на антарктическую станцию, включал в себя защищённое серверное оборудование, подобранное в том числе и с учётом сложностей морского перехода, а также приёмник сигнала с космического аппарата. Транспортировка была обеспечена при поддержке аэрокосмической лаборатории «Стратонавтика».

География вычислительных площадок RuVDS (источник изображения: ruvds.com)

Центр обработки данных реализован в рамках концепции минимального энергопотребления и влияния на окружающую среду Антарктиды. Вычислительный комплекс предназначен как для решения научных задач, так и для доступа обычных пользователей.

«Мы подходили к проекту подготовленными, уже имея за плечами опыт запуска ЦОД на Северном полюсе. Но с Антарктидой, конечно, всё было сложнее: сказывались и логистические трудности, и в целом большая масштабность проекта. Рассчитываем, что локация в Антарктиде прослужит несколько месяцев, после чего оборудование будет безвозмездно передано в пользование сотрудникам станции», — сообщил генеральный директор RuVDS.

Инвестиционная группа 3i Infrastructure приобрела контрольный пакет акций норвежского оператора ЦОД Lefdal Mine Datacenter (LMD). Компания согласилась инвестировать в его бизнес €300 млн ($347,3 млн) в обмен на акции. Сделку планируют завершить летом 2026 года, сообщает Datacenter Dynamics.

LMD принадлежит фонду, управляемому Columbia Threadneedle Investments, которая намерена продолжить инвестиции в компанию совместно с 3i Infrastructure.

LMD фактически представляет собой крупнейший по площади дата-центр в Европе, открытие которого было анонсировано в 2015 году, а фактически состоялось в 2017-м. Он занимает 120 тыс. м² в 75 подземных залах старой оливиновой шахты, но подавляющее большинство помещений остаются пустыми. В ЦОД находится крупнейший в Норвегии суперкомпьютер Olivia.

В 2020 году контрольный пакет акций LMD приобрёл европейский фонд Columbia Threadneedle (ESIF) у компании Rittal, а в апреле 2023 года Lefdal увеличила мощность своего ЦОД на 60 МВт, подключившись к региональной электросети на 132 кВ, доступная мощность выросла с 20 до 80 МВт, а в перспективе может увеличиться до 200 МВт.

По данным Lefdal, клиенты сегодня эксплуатируют мощности на 37 МВт, ещё 43 МВт законтрактованы и находятся в стадии строительства. Утверждается, что компаниям выгодны надёжное электроснабжение Норвегии и низкие затраты на обслуживание ЦОД. Достижению повышенной эффективности способствует подземное расположение объекта и используемая технология охлаждения морской водой с замкнутым контуром. Пока, по имеющимся данным, для размещения ЦОД используется лишь один из шести уровней шахты.

Источник изображения: LMD

В рамках сделки покупается и портфель активов в сфере возобновляемой энергетики. 3i Investments будет контролировать совокупные инвестиции общим объёмом €400 млн.

3i Infrastructure, акции которой торгуются на Лондонской фондовой бирже, специализируется на инвестициях в инфраструктуру. Среди прочих подконтрольных активов — немецкая телеком-компания DNS:NET, занимающаяся прокладкой подводных кабелей FLAG, норвежская Tampnet, а также энергетические и коммунальные бизнесы по всей Европе.

Управляющая инвестициями 3i Investments является дочерней структурой 3i Group — британской компании, действующей в сфере прямых инвестиций и венчурного капитала. Последняя основана в 1945 году Банком Англии.

Дата-центры довольно часто размещаются в заброшенных шахтах. Осенью 2023 года сообщалось, что итальянцы построят ЦОД Trentino Data Mine в доломитовой шахте Сан-Ромедио. В январе 2024 года появилась информация о том, что заброшенные шахты могут стать хранилищами тепла эдинбургского суперкомпьютера. В том же месяце — о том, что дата-центр Data Center Ridge охладят водой из заброшенных шахт. Около года назад появилась информация, что Public Power Corp (PPC) представила план строительства ЦОД в старых угольных шахтах Греции. Более того, в конце 2024 года в Итальянских Альпах планировалось построить первый в Европе дата-центр в действующей шахте.

В свете последних событий на Ближнем Востоке эксперты не исключают, что подход к обеспечению устойчивости облаков предстоит пересмотреть, в том числе уделив внимание физической защите ЦОД.

Компания Amazon потребовала от американских регуляторов отклонить поданную SpaceX заявку на одобрение миллионной группировки спутников для ЦОД. Компания назвала идею «спекулятивной» и «нереалистичной», сообщает The Register. Тем временем она сама столкнулась с критикой со стороны Федеральной комиссии по связи США (FCC).

Недавно SpaceX предложила создать орбитальную группировку спутников-ЦОД, подав соответствующую заявку в FCC. Amazon Leo, управляющая спутниковой сетью связи, конкурирующей со Starlink компании SpaceX, немедленно выступила с возражениями.

В недавнем заявлении Amazon Leo объявила, что в заявке есть лишь самые общие сведения о том, как SpaceX намерена реализовать свои планы. Последняя запрашивает разрешение для вывода на низкую околоземную орбиту миллиона спутников. Для сравнения, сейчас вблизи Земли находится около 15 тыс. аппаратов.

SpaceX заявляет, что создание такой группировки станет первым шагом на пути создания т. н. «цивилизации второго типа» по шкале Кардашева, способной использовать все энергетические ресурсы родной звезды.

Amazon подчёркивает, что в заявке не указаны ни конструкция спутников, ни радиочастотные характеристики устройств, ни планы контроля сближений космических аппаратов и борьбы с помехами в подобном огромном масштабе. Другими словами, сообщается о «завышенных амбициях», а не о реальном плане. Критики утверждают, что речь идёт о спекуляциях, по форме не соответствующих правилам FCC.

Вопросы по поводу возможного внесения помех астрономическим наблюдениям имеются и к группировке Amazon Leo. Кроме того, компанию и саму обвиняют в загрязнении окружающей среды из-за массовых ракетных пусков и сгорания спутников по мере их схода с орбиты. Ещё в 2025 году основатель Amazon Джефф Безос (Jeff Bezos) с удовлетворением прогнозировал, что гигаваттные ЦОД на солнечной энергии за два десятка лет заполнят орбиту Земли, поэтому жалобы на SpaceX вряд ли вызваны заботой об окружающей среде.

Источник изображения: David Clode/unsplash.com

Более того, заявку требуют отклонить с довольно странной формулировкой — как «формально неполную». В любом случае, если FCC решит дать жалобе ход, Amazon просит «в полной мере разобраться» с проблемами, связанными с развёртыванием группировки подобного масштаба, и потребовать от SpaceX конкретных технических подробностей.

Также Amazon предупреждает, что компания-конкурент фактически добивается разрешения на «орбитальную монополию», фактически превращающую SpaceX в эксклюзивного «привратника» в космосе — вероятно, в этом и заключаются основные опасения.

Не так давно эксперты Gartner скептически отнеслись к идее размещения в космосе дата-центров, буквально назвав её «вершиной безумия». По их мнению, эксплуатация таких объектов никогда не будет рентабельной и не сможет удовлетворить спрос на вычислительные мощности на Земле.

По имеющимся данным, группировка Amazon Leo (ранее Project Kuiper) насчитывает на орбите более 200 спутников, тогда как у Starlink их более 9,9 тыс. Тем временем FCC уже дала ответ на жалобу. По словам её представителя, Amazon лучше сосредоточиться на собственных планах запуска, поскольку компания на 1 тыс. спутников отстаёт от собственного проекта по выводу на орбиту спутников связи — к июлю 2026 года она должна вывести 1,6 тыс. аппаратов, а в конце января попросила FCC продлить срок их вывода до июля 2028 года по разным причинам, включая нехватку ракет в краткосрочной перспективе. При этом в отдельной заявке Amazon просит разрешение вывести на орбиту в общей сложности 4,5 тыс. интернет-спутников, что позволит увеличить её группировку более чем вдвое.

Заявка на вывод миллиона спутников — рекордная из числа дошедших до стадии подачи. Планы развёртывания ЦОД в космосе имеют многие IT-бизнесы, включая Axiom Space, NTT, Ramon.Space, Aetherflux и Sophia Space, а Starcloud (ранее Lumen Orbit) уже вывела в космос микро-ЦОД на основе одного ИИ-ускорителя для тестов. Один из основателей Google Эрик Шмидт (Eric Schmidt) говорил, что купил компанию Relativity Space для вывода в космос собственных ЦОД. Наконец, Google в конце 2025 года анонсировала Project Suncatcher, предусматривающий создание в космосе совместно с компанией Planet дата-центров на основе тензорных ускорителей самой Google.

Компания Intel представила на Международной конференции IEEE по твердотельным схемам (ISSCC) в Сан-Франциско чип Heracles с полностью гомоморфным шифрованием (FHE), который превосходит топовый серверный процессор Intel по скорости вычислений с FHE в 5 тыс. раз, сообщил ресурс Spectrum.

Полностью гомоморфное шифрование позволяет выполнять вычисления над данными в зашифрованном виде без их расшифровки, но на стандартных процессорах и видеокартах оно работает крайне медленно. Heracles построен на основе 3-нм технологии FinFET и примерно в 20 раз больше большинства исследовательских чипов FHE, имеющих размеры около 10 мм² или меньше. Он размещён в корпусе с жидкостным охлаждением вместе с двумя стеками памяти HBM по 24 Гбайт. Такая конфигурация обычно используется в GPU для обучения ИИ.

Источник изображения: Intel

В основе Heracles лежат 64 вычислительных ядра — так называемые пары тайлов, — расположенные в сетке восемь на восемь и служащие в качестве SIMD-движков для полиномиальных вычислений, манипуляций и других операций, составляющих вычисления в FHE, а также для их параллельного выполнения. Встроенная в кристалл сеть 2D-mesh соединяет тайлы друг с другом широкими шинами по 512 байт.

Чип оснащён HBM-памятью объёмом 48 Гбайт со скоростью 819 Гбайт/с. На чипе данные размещаются в 64 Мбайт кеша, откуда они могут передаваться по массиву со скоростью 9,6 Тбайт/с, переходя от одной пары тайлов к другой.

Чтобы предотвратить взаимное влияние перемещения данных и математических вычислений, Heracles использует три синхронизированных потока инструкций: один для перемещения вне чипа, один для перемещения внутри чипа и один для арифметических операций.

Данная конструкция позволяет Heracles, работающему на частоте 1,2 ГГц, выполнять критически важные математические преобразования FHE всего за 39 мс, что в 2355 раз быстрее, чем процессор Intel Xeon, работающий на частоте 3,5 ГГц. По семи ключевым операциям Heracles быстрее него в 1074–5547 раз в зависимости от объёма необходимых операций перераспределения (shuffling).

Компания продемонстрировала на ISSCC возможности Heracles на примере простого частного запроса к защищённому серверу. Он имитировал запрос избирателя на проверку правильности регистрации его бюллетеня. В данном случае у штата есть зашифрованная база данных избирателей и их голосов: избиратель шифрует свой идентификационный номер и голос, а сервер проверяет совпадение без расшифровки и возвращает зашифрованный ответ, который пользователь затем расшифровывает на своей стороне.

На серверном процессоре Intel Xeon этот процесс занял 15 мс, а Heracles справился с задачей за 14 мс. Казалось бы, эта разница незаметна для отдельного человека, но проверка 100 млн бюллетеней занимает более 17 дней работы процессора Intel Xeon против всего 23 минут на Heracles.

Проект Heracles был запущен пять лет назад в рамках программы DARPA по ускорению FHE с помощью специализированного оборудования. Разработкой подобных чипов также занимается ряд стартапов, включая Fabric Cryptography, Cornami и Optalysys. Сану Мэтью (Sanu Mathew), руководитель исследований в области защищённых схем в Intel, считает, что у компании есть большое преимущество, поскольку её чип может выполнять больше вычислений, чем любой другой ускоритель FHE, созданный до сих пор. «Heracles — это первое оборудование, работающее в масштабе», — говорит он.

В дальнейшем компания планирует повышать скорость вычислений чипа за счёт тонкой настройки ПО. Она также будет испытывать более масштабные задачи FHE и изучать улучшения аппаратного обеспечения для потенциального следующего поколения. «Это как первый микропроцессор… начало целого пути», — отмечает Мэтью.

NVIDIA объявила о намерении инвестировать $2 млрд в компанию Nebius Group в рамках стратегического партнёрства, предусматривающего разработку и строительство ИИ ЦОД, сообщает Bloomberg. В последние дни новости об очередных миллиардных инвестициях NVIDIA публикуются почти регулярно.

В этот раз NVIDIA потратит средства на Nebius в рамках стратегического партнёрства — фактически компания нередко вкладывает средства в бизнесы, покупающие её ускорители.

Базирующаяся в Амстердаме Nebius к концу 2030 года намерена внедрить более 5 ГВт систем на решениях NVIDIA; такой энергии приблизительно хватило бы для электроснабжения 3,8 млн домохозяйств.

Речь идёт о сотрудничестве, касающемся полного стека ИИ-технологий — от разработки архитектуры ИИ-фабрик до взаимодействия в сфере программного обеспечения. Это позволит Nebius ускорить строительство передовой облачной платформы.

Nebius активно внедряет технологии NVIDIA на глобальном уровне, включая строительство многочисленных ИИ-фабрик гигаваттного уровня в США. Чтобы Nebius смогла обеспечить более 5 ГВт к концу 2030 года, NVIDIA поддержит раннее внедрение компанией своих ИИ-ускорителей новейшего поколения.

Источник изображения: NVIDIA

В рамках партнёрства предусмотрено несколько векторов взаимодействия:

• разработка и поддержка ИИ-фабрик, включая доступ к проектным материалам партнёров, ранним образцам оборудования и поддержке системного ПО, регулярные встречи по бизнес-вопросам и для обсуждения технических аспектов;
• обеспечение лучшего в своём классе инференса и агентского ИИ-стека для разработчиков и корпоративных клиентов с использованием новейшего программного обеспечения NVIDIA, оптимизированных моделей и библиотек;
• внедрение разных поколений инфраструктуры NVIDIA на платформе Nebius благодаря раннему внедрению архитектур NVIDIA, включая платформу NVIDIA Rubin, CPU семейства NVIDIA Vera и системы хранения данных NVIDIA BlueField;
• оптимизация парка оборудования Nebius с внедрением новейших систем мониторинга NVIDIA и учёт рекомендаций, касающихся программного обеспечения.

NVIDIA нередко использует свои, почти неисчерпаемые финансовые ресурсы для финансирования расширения ИИ-инфраструктуры на своих чипах. Это уже вызвало критику экспертов, допускающих, что такие циркулярные инвестиции способствуют возникновению пузыря на рынке ИИ. В январе 2026 года NVIDIA анонсировала вложение $2 млрд в конкурента Nebius — компанию CoreWeave для внедрения своих продуктов, а совсем недавно NVIDIA поддержала развёртывание 1 ГВт мощностей стартапом Thinking Machines Lab.

Неооблачный провайдер Nebius появился после раскола «Яндекса» и продажи его российской части бизнеса в 2024 году за $5,2 млрд российским покупателям. В конце того же года Nebius привлекла $700 млн от группы инвесторов, включавшей NVIDIA. По состоянию на конец 2024 года NVIDIA владела акциями компании на сумму $33 млн.

Совсем недавно IT-гигант выделил ещё $4 млрд на связанные с ИИ проекты. NVIDIA инвестировала по $2 млрд в поставщиков лазеров и фотоники для ИИ ЦОД — компании Lumentum и Coherent.

Компания Meta✴ анонсировала ИИ-ускорители MTIA (Meta✴ Training and Inference Accelerator) сразу четырёх новых поколений. Это решения MTIA 300, 400, 450 и 500: внедрение некоторых из них уже началось, тогда как развёртывание других запланировано на текущий и следующий годы. Устройства ориентированы на различные ИИ-нагрузки, включая инференс и генеративные сервисы.

ИИ-процессор MTIA первого поколения (MTIA 100), напомним, дебютировал в 2023 году: изделие получило в общей сложности 128 ядер RISC-V и 128 Мбайт памяти SRAM. В 2024-м вышло решение второго поколения MTIA 200 с повышенной производительностью. В каждом из четырёх новых продуктов, по заявлениям Meta✴, упор сделан на улучшении вычислительных характеристик, пропускной способности памяти и эффективности.

Источник изображений: Meta✴

Конструкция ускорителя MTIA 300 включает один вычислительный чиплет, два сетевых чиплета (NIC) и несколько стеков HBM. Каждый вычислительный чиплет состоит из матрицы процессорных элементов (PE), содержащих по два векторных ядра RISC-V. Объём памяти HBM составляет 216 Гбайт, её пропускная способность — 6,1 Тбайт/с. Заявленная ИИ-производительность в режимах FP8/МХ8 достигает 1,2 Пфлопс. Показатель TDP равен 800 Вт. Реализован движок DMA для взаимодействия с локальной памятью. Ускоритель, уже применяющийся в дата-центрах Meta✴, оптимизирован для задач обучения по принципу Rephrase and Respond (R&R).

Ступенью выше располагается решение MTIA 400 общего назначения. Оно объединяет два вычислительных чиплета, а объём памяти HBM увеличен до 288 Гбайт (пропускная способность — 9,2 Тбайт/с). У этого ускорителя быстродействие на операциях FP8/МХ8 составляет до 6 Пфлопс. Величина TDP равна 1200 Вт.  Стойка с 72 ускорителями MTIA 400, соединёнными через коммутируемую объединительную плату, образует единый масштабируемый домен. При этом может использоваться жидкостное охлаждение с воздушной поддержкой или полностью жидкостное охлаждение. На сегодняшний день Meta✴ завершила тестирование MTIA 400 и находится на этапе внедрения изделий.

Вариант MTIA 450, в свою очередь, ориентирован на задачи инференса в сфере генеративного ИИ. Этот ускоритель также использует 288 Гбайт памяти HBM, но её пропускная способность достигает 18,4 Тбайт/с. Значение TDP подросло до 1400 Вт. Решение обеспечивает ИИ-производительность в режимах FP8/МХ8 до 7 Пфлопс, в режиме МХ4 — 21 Пфлопс. MTIA 450 также поддерживает смешанные вычисления с низкой точностью без дополнительного программного преобразования данных. Внедрение устройства в ЦОД Meta✴ намечено на начало 2027 года.

Наконец, самый мощный из готовящихся ускорителей — MTIA 500 — также рассчитан на инференс в сфере генеративного ИИ. Используется конфигурация вычислительных чиплетов 2 × 2, окруженных несколькими стеками HBM и двумя сетевыми чиплетами. Это устройство может использовать от 384 до 512 Гбайт памяти HBM с пропускной способностью до 27,6 Тбайт/с. Показатель TDP достигает 1700 Вт. Заявленная производительность FP8/МХ8 — до 10 Пфлопс, МХ4 — до 30 Пфлопс. Массовое внедрение MTIA 500 запланировано на 2027 год.

На системном уровне MTIA 400, 450 и 500 используют одно и то же шасси, стойку и сетевую инфраструктуру. Это обеспечивает возможность модернизации с минимальными затратами при переходе на изделия следующего поколения.