Возможностей заработать на буме ЦОД так много, что автопроизводитель General Motors (GM) не удержался от соблазна использовать собственные компетенции для обеспечения дата-центров энергией. Компания сместит акцент в изучении аккумуляторных технологий на создание решений для стационарных энергохранилищ на базе натрий-ионных элементов, сообщает The Register.

Объявлено о партнёрстве с Peak Energy. GM будет выпускать аккумуляторные элементы, а Peak — использовать их в своих системах хранения энергии (BESS). Также GM намерена инвестировать в Peak, хотя сколько именно она готова потратить на это, пока не раскрывается.

Натрий-ионные АКБ во многом похожи на литий-ионные, пока доминирующие на рынке. GM и Peak намерены сделать натрий-ионные аккумуляторы конструктивно более простыми и работающими в более широком диапазоне температур в сравнении с литий-ионными элементами. Потенциально это позволит сократить потребность в дорогостоящих системах охлаждения, которые сами по себе требуют немало энергии — такие часто применяются в литий-ионных накопителях.

Хотя натрий — довольно доступный металл, он значительно уступает литию в энергетической плотности. При равной ёмкости натриевые аккумуляторы должны быть значительно более громоздкими и тяжёлыми, чем литиевые. Впрочем, проблема невелика, поскольку для стационарных объектов эти показатели не играют значительной роли. В отличие от электромобилей, для ЦОД максимальный запас энергии при минимальном весе не является приоритетом. Важнее надёжное и доступное энергоснабжение.

Источник изображения: GM

GM находится в выгодном положении, поскольку натриевые решения имеют важные архитектурные сходства с литиевыми. Опыт компании в разработке последних, создании прототипов и организации массового производства оптимален для создания натрий-ионных АКБ в промышленных масштабах. Ожидается, что Na-ion технология в ближайшие годы может стать одной из ключевых для хранения энергии для электросетей.

Peak уже разработала собственные натрий-ионные энергохранилища с пассивным охлаждением. В компании заявляют, что такие решения способны на 20 % снизить расходы на хранение электричества в сравнении с Li-ion вариантами. По оценкам компании, замена литий-железо-фосфатных АКБ на натрий-ионные с пассивным охлаждением в энергохранилищах позволила бы избежать потерь только в США 2 ТВт∙ч ежегодно.

Хотя натрий-ионные элементы обеспечивают больше циклов зарядки, чем литий-ионные, проблема в том, что у них не только более низкая энергетическая плотность, но и менее развитая производственная экосистема для их выпуска. Пока ведутся активные работы по решению этих проблем, некоторые разработчики даже утверждают, что их разработки уже превосходят литий-ионные элементы. Тем не менее, последние всё ещё доминируют на рынке энергохранилищ, как подключенных к энергосетям, так и используемых автономно.

Большинство заводов по производству натрий-ионных аккумуляторов находится в Китае и пока неизвестно, сможет ли GM конкурировать с заокеанскими соперниками на равных. Например, в сентябре 2025 года сообщалось, что разработчик натрий-ионных аккумуляторов для ЦОД Natron Energy прекратил деятельность и закроет производство в США.

Правительство Великобритании анонсировало План развития аппаратного обеспечения в области ИИ (UK AI Hardware Plan). Речь идёт, в частности, о поддержке местных компаний, разрабатывающих чипы и полупроводниковые технологии для ИИ-систем. Кроме того, власти намерены предоставлять финансовую поддержку учёным, инженерам и техническим специалистам для ускорения вывода передовых продуктов на рынок.

Планом предусмотрено выделение £750 млн (около $1 млрд) на разработку нового национального суперкомпьютера для задач ИИ. Эта система, как ожидается, будет развёрнута в Эдинбургском университете (University of Edinburgh) к 2030 году, став преемником флагманского суперкомпьютера ARCHER2 (на изображении).

Технические подробности в будущем НРС-комплексе не раскрываются. Но известно, что около £400 млн ($535,6 млн) пойдёт на приобретение «чипов следующего поколения». В том числе £150 млн ($200,9 млн) планируется потратить на решения для инференса, а ещё £250 млн ($334,8 млн) — на специализированные процессоры. Предполагается, что в состав национального суперкомпьютера войдут чипы, разработанные в Великобритании. Тендер на создание системы будет объявлен в ближайшее время.

Источник изображения: ARCHER2

В рамках плана £120 млн ($160,7 млн) пойдёт на финансирование новой программы инноваций в области аппаратного обеспечения для ИИ (AI Hardware Innovation Programme): британские компании получат средства на проектирование, разработку и тестирование передовых микросхем. Как минимум £20 млн ($26,8 млн) из указанной суммы пойдёт на развитие площадки Scaling Inference Lab, созданной Агентством перспективных исследований и изобретений Великобритании (ARIA) и размещённой на платформе CommonAI. На базе этой лаборатории британский стартап Oriole Networks в партнёрстве с AMD развернёт первую в мире крупномасштабную ИИ-систему, использующую исключительно фотонные сети. В составе комплекса планируется задействовать ускорители AMD Instinct и серверные процессоры AMD EPYC.

План также предусматривает выделение £45 млн ($60,3 млн) на инициативы, связанные с подготовкой кадров и повышением квалификации специалистов в области разработки микрочипов. Намечено создание нового Центра подготовки докторантов в сфере проектирования микросхем (Centre for Doctoral Training in Chip Design) стоимостью £12 млн ($16 млн).

Университет Монаша (Monash University) в Австралии в партнёрстве с компаниями NVIDIA, Dell Technologies и ЦОД-оператором CDC Data Centres объявил о запуске суперкомпьютера MAVERIC (Monash AdVanced Environment for Research and Intelligent Computing).

Новый НРС-комплекс смонтирован в Бруклинском центре CDC в Мельбурне. В основу системы положены серверы Dell PowerEdge XE9712 на платформе NVIDIA GB200 NVL72. Эти суперускорители объединяют 72 чипа B200 и 36 процессоров Grace. При этом каждое изделие B200 содержит 16 896 ядер CUDA, 528 тензорных ядер и 192 Гбайт памяти HBM3Е.

MAVERIC использует передовую технологию жидкостного охлаждения с замкнутым контуром, благодаря чему отпадает необходимость в постоянном водоснабжении. Утверждается, что такое конструктивное решение не только снижает негативное влияние на окружающую среду, но и устанавливает новый стандарт для устойчивых высокопроизводительных вычислений.

Источник изображения: Университет Монаша

Показатели производительности MAVERIC не раскрываются. Но отмечается, что суперкомпьютер специально разработан для крупномасштабных задач ИИ и обработки больших объемов данных. Предполагается, что запуск машины поможет в решении важнейших глобальных проблем здравоохранения, включая раннюю диагностику рака, лечение хронических заболеваний, открытие новых лекарств и пр. Использовать ресурсы системы планируется и в других областях, включая моделирование климата и обработку конфиденциальной информации.

Компания Graid Technology раскрыла дальнейшие планы в отношении технологии VROC, которая была приобретена у Intel в октябре прошлого года. Активное развитие данной платформы продолжится под новым брендом — VROC by Graid Technology.

Напомним, VROC (Virtual RAID on CPU) даёт возможность формировать программно-аппаратные RAID-массивы на основе NVMe-накопителей в серверных системах без необходимости приобретать вспомогательные RAID-контроллеры. При этом, как утверждается, обеспечиваются рост производительности до 45 %, повышение энергоэффективности до 49 % и снижение стоимости компонентов до 69 % по сравнению с устаревшими RAID-адаптерами.

Источник изображения: Graid

Graid Technology представила план развития VROC на ближайшие два года. В частности, будет реализована поддержка процессоров современных Intel Xeon, включая Diamond Rapids. Существующие пользователи Intel VROC, эксплуатирующие системы на базе Xeon 6, смогут перейти на решение VROC by Graid Technology без дополнительной платы. Ещё одним нововведением станет переход на лицензирование на основе UEFI для новых развёртываний, что исключает необходимость использования аппаратных ключей. Существующая схема лицензирования будет по-прежнему поддерживаться на платформах Xeon 6.

Компания Graid Technology также реализует возможность одновременного использования SupremeRAID и VROC: это позволит запускать в рамках одной системы на основе Intel Xeon массивы RAID на базе CPU и GPU. В такой конфигурации VROC может использоваться для загрузки и задач операционной системы, а SupremeRAID — для критически важных с точки зрения производительности приложений. Кроме того, Graid заручилась поддержкой Lenovo и Supermicro, которые помогут в развитии возможностей VROC в серверах и рабочих станциях.

Компания SpaceX провела крупнейшее в истории ИТ-индустрии первичное размещение акций (IPO), выставив на продажу на бирже Nasdaq 555,6 млн акций под индексом SPCX по фиксированной цене $135/ед. В результате IPO компания привлекла $75 млрд при оценке рыночной стоимости в размере $1,77 трлн.

Также в результате IPO американский предприниматель Илон Маск (Elon Musk), владеющий, по данным TechCrunch, примерно 85,1 % голосующих акций компании, стал первым в истории триллионером в долларах США. Ранее NYT сообщил, что благодаря выходу SpaceX на биржу её 4400 сотрудников могут стать миллионерами.

В преддверии IPO ресурс Wall Street Journal сообщил, что компания BlackRock подала заявку на покупку акций SpaceX как минимум на $5 млрд. Эта единственная заявка ненамного меньше IPO Cerebras на сумму $5,5 млрд, крупнейшего IPO 2026 года на тот момент. Общий спрос инвесторов на покупку акций достиг $250 млрд, что сделало предложение почти в четыре раза переподписанным, сообщили СМИ.

Источник изображения: SpaceX

Маск заявил перед IPO в прямом эфире JPMorgan Chase, что SpaceX имеет положительный денежный поток примерно с 2015 года. Он рассказал, что хочет вывести SpaceX на биржу сейчас, чтобы привлечь капитал для «значительного этапа роста», с планами вывести на орбиту более 100 тыс. спутников для связи и развернуть сеть ИИ ЦОД в космосе, среди прочих инициатив. Ранее SpaceX подала заявку в Федеральную комиссию связи США (FCC), в которой поделилась планами по запуску до миллиона спутников в рамках создания на орбите мегагруппировки ЦОД, хотя многие эксперты сомневаются в осуществимости этой затеи.

В начале недели Маск опубликовал в соцсети X видео, в котором описал запуск спутников с ИИ, оснащённых «множеством солнечных батарей», а также радиаторами и высокоскоростными лазерными каналами связи. SpaceX также планирует к концу следующего года запустить производственный комплекс, ориентированный на выпуск ИИ-спутников. Данные можно передавать на Землю с помощью антенн или лазерных каналов связи с «не особенно высокой задержкой». Он также сообщил, что ИИ-спутники будут генерировать 150 кВт в пике и 120 кВт в постоянном режиме, и их будут запускать на орбиту с помощью ракет-носителей SpaceX Super Heavy и Starship.

Компания AMD, разработчик квантовых технологий Oxford Quantum Circuits (OQC) и финансовый конгломерат JPMorgan Chase объявили о заключении соглашения о сотрудничестве. Проект предусматривает создание нового дата-центра на основе квантовых вычислений для ИИ-задач.

Формируемая площадка объединит квантовую систему Genesis, разработанную специалистами OQC, а также оборудование AMD для традиционных вычислений, в том числе ресурсоёмких нагрузок ИИ. Кроме того, будут задействованы специализированные программные инструменты для разработки ИИ-моделей, оптимизации и сравнительного анализа.

Отвечать за строительство передового дата-центра будет OQC: объект разместится в Лондоне (Великобритания). Ввести систему в эксплуатацию планируется в течение ближайших 12 мес. На базе новой площадки партнёры намерены тестировать перспективные приложения, основанные на квантовых и гибридных квантово-классических вычислениях. Нагрузки будут запускаться в защищённой корпоративной среде, что обеспечит необходимый уровень безопасности. Главная цель проекта заключается в том, чтобы определить оптимальные способы совместного использования квантовых вычислений, алгоритмов ИИ и высокопроизводительной классической инфраструктуры для решения сложных задач.

Источник изображения: AMD

JPMorgan Chase станет первым пользователем платформы. Конгломерат намерен оценить производительность, масштабируемость и воспроизводимость гибридных квантово-классических рабочих процессов применительно к сектору финансовых услуг. В целом, проект знаменует собой переход от экспериментальных квантовых систем к безопасной, интегрированной инфраструктуре, разработанной для реальных рабочих процессов корпоративного уровня.

Компания ScaleFlux анонсировала контроллер MC500 CXL Type 3, разработанный в сотрудничестве с ключевыми отраслевыми партнёрами. Изделие, оптимизированное для обеспечения максимальной производительности в расчёте на 1 Вт энергоптребления, ориентировано на высоконагруженные инфраструктуры ИИ и облачные платформы.

Чип поддерживает стандарты JEDEC SPDM 1.2 и Caliptra, а также передовую технологию коррекции ошибок (ECC) с применением декодирования по списку (list decoding) для обработки сложных сбоев. Применяется интерфейс PCIe 5.0 с возможностью работы в режимах x4, x8, 2x4 и 2x8.

Контроллер совместим с памятью DDR5-4800 (4 канала; 2DPC) и DDR4-3200 (2 канала; 2DPC). В первом случае её объём может достигать 1 Тбайт, во втором — 512 Гбайт. На базе чипа могут проектироваться устройства типоразмера FHHL, HHHL, EDSFF E3.S 1T и E3.S 2T. Типовое заявленное энергопотребление изделия MC500 CXL Type 3 составляет около 6 Вт при использовании восьми линий PCIe или приблизительно 10 Вт в режиме 2×8 линий. Изделие выполнено в корпусе Flip Chip BGA с размерами 23 × 23 мм.

Источник изображения: ScaleFlux

Чип предназначен для объединения процессоров, памяти и ускорителей в серверах. Говорится о совместимости с компонентами ведущих отраслевых игроков, что упрощает построение систем. Контроллер поможет устранить узкие места в архитектуре дата-центров и обеспечить бесшовную совместную работу оборудования, что важно в свете стремительного увеличения объёмов обрабатываемых и передаваемых данных.

Нужно отметить, что в конце прошлого года консорциум CXL Consortium представил спецификацию Compute Express Link (CXL) 4.0. В её основе лежит интерфейс PCIe 7.0, что обеспечивает поддержку линий с пропускной способности в 128 ГТ/с.

Amazon Web Services объявила о доступности инстансов Amazon EC2 M9g и M9gd на базе Graviton5. Amazon EC2 M9g были анонсированы в декабре. Базируясь на Graviton5 — первом процессоре AWS с поддержкой PCIe 6.0 и памяти DDR5-8800, — инстансы EC2 M9g и M9gd обеспечивают самую высокую скорость работы памяти среди всех процессорных экземпляров в облаке и в пять раз больший объём кеша L3 по сравнению с предыдущим поколением, говорит AWS.

Количество vCPU в инстансах варьируется от 1 до 192, объём оперативной памяти — от 4 до 768 ГиБ. Пропускная способность сетевого подключения составляет от 17 до 100 Гбит/с, пропускная способность томов EBS — от 12 до 72 Гбит/с.

Источник изображений: Amazon

В свою очередь, инстансы M9gd разработаны для рабочих нагрузок, требующих локального NVMe-хранилища, предлагая до 11,4 Тбайт SSD и обеспечивает на 30 % более высокую производительность I/O и хранения данных по сравнению с предыдущим поколением M8gd.

M9g и M9gd обеспечивают в среднем на 15 % большую пропускную способность сети и на 20 % большую пропускную способность EBS по сравнению с предыдущим поколением. В них использовуются DPU AWS Nitro шестого поколения, которые отвечают за виртуализацию, разгрузку сетевых функций и функций хранения.

Инстансы M9g и M9gd первыми получили поддержку нового механизма изоляции Nitro Isolation Engine, который расширяет возможности безопасности Nitro благодаря использования методов формальной верификации. Nitro Isolation Engine — это специализированный компонент, отвечающий за обеспечение изоляции между виртуальными машинами, включая регулирование всего доступа к памяти ВМ, состоянию регистров CPU и устройствам ввода-вывода через минимальный набор API. Он обеспечивает математически подтверждённую уверенность в том, что рабочие нагрузки работают изолированно друг от друга и от других клиентов AWS.

Инстансы M9g и M9gd доступны в регионах US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon) и Europe (Frankfurt). Их можно приобрести по тарифным планам Savings Plans, On-Demand, Spot Instances, Dedicated Instances и Dedicated Hosts.

По данным экспертного сообщества, в текущем году потребление энергии дата-центрами может вырасти благодаря ИИ на 26 % г/г. Более того, к 2030 году энергосети, возможно, не справятся с растущим спросом, сообщает The Register.

По прогнозам Gartner, мировое потребление энергии в сегменте ЦОД уже в 2026 году достигнет 565 ТВт·ч. Это обусловлено тем, что среднее энергопотребление серверов вырастет со 104 ГВт в 2025 году до 132 ГВт в 2026-м. Фактически Gartner пересмотрела собственные прогнозы: два года назад аналитики рассчитывали, что только к 2027 году ИИ ЦОД будут потреблять 500 ТВт·ч.

Основным драйвером роста ИИ-мощностей является боязнь упустить уникальную возможность — даже вполне рационально управляемые компании буквально заваливают деньгами собственные ИИ-проекты, несмотря на то что отдача от таких инвестиций пока заметна весьма редко. Фактически именно ИИ-серверы влияют на увеличение энергопотребления ЦОД. Гиперскейлеры и другие компании тратят значительную часть средств, выделенных на серверы, на высокопроизводительные ИИ-системы.

Теперь Gartner считает, что ИИ-серверы будут отвечать за 31 % всего энергопотребления ЦОД, а к следующему году их совокупное энергопотребление и вовсе превысит показатели всех обычных серверов. Это соответствует прежним прогнозам, согласно которым ИИ должен был опередить по энергопотреблению все другие серверные системы, включая системы для работы с базами данных и аналитикой, и стать крупнейшим направлением внедрения серверов к 2027 году.

Источник изображения: Tim Mossholder/unsplash.com

При этом масштабирование отрасли может вызвать неблагоприятные последствия для всех отраслей, активно использующих электроэнергию. По оценкам Gartner, общее энергопотребление ЦОД превысит 1,2 тыс. ТВт·ч к 2030 году, а подключение новых дата-центров может быть ограничено из-за недостаточной пропускной способности электросетей.

Ранее эксперты уже предупреждали, что потребности ЦОД могут превысить возможности электросетей. По прогнозам Goldman Sachs, совокупное энергопотребление таких объектов к концу десятилетия должно было более чем удвоиться. Впрочем, если верны оценки Gartner, спрос уже сегодня выше уровня, спрогнозированного Goldman Sachs на 2027 год. Schneider Electric также публиковала в начале прошлого года четыре сценария будущего энергопотребления ИИ ЦОД. Впрочем, оценки Gartner на 2030 год превосходят самые смелые предположения Schneider.

Операторы энергосетей и строители ЦОД, в частности в США, пока не видят простого выхода из сложившейся ситуации. В Gartner считают, что для смягчения надвигающегося энергетического кризиса топ-менеджерам причастных компаний необходимо уделять больше внимания повышению энергоэффективности и обеспечению доступа к электросетям. Также следует инвестировать в эффективные системы охлаждения и периферийные вычисления. Это позволит смягчить дефицит и обеспечить устойчивый рост.

Выход, возможно, подсказала Google. Компания приступила к внедрению бизнес-модели Power-First, согласно которой генерирующие мощности для новых ЦОД строятся параллельно с самими дата-центрами или даже раньше них. Тем временем правительство США планирует выделить $700 млн на поддержку угольной энергетики для ИИ-инфраструктуры.

Meta✴ и индийская Reliance Industries анонсировали углубление стратегического взаимодействия. Компании заключили соглашение о строительстве поддерживающего ИИ-оборудование ЦОД в Джамнагаре (Jamnagar, штат Гуджарат). Благодаря этому Meta✴ получит в Индии новую инфраструктуру для своих продуктов и ИИ-сервисов. В рамках соглашения Reliance построит ЦОД ёмкостью 168 МВт, который Meta✴ намерена арендовать, с возможностью дальнейшего расширения.

По словам главы Meta✴ Марка Цукерберга, это первый ИИ ЦОД компании в Индии. Meta✴ активно инвестирует в расширение вычислительных мощностей для поддержки своих технологий, сервисов и ИИ-амбиций. Электроснабжение нового ЦОД будет осуществляться за счёт возобновляемых источников энергии, а охлаждение — с помощью опреснённой морской воды. Meta✴ покроет все расходы на электроэнергию и воду, необходимые для работы объекта. Инвестиции углубляют сотрудничество с Reliance, уже охватывающее связь, коммерцию и ИИ-инновации на индийском рынке.

Джамнагар является стратегически важной локацией: здесь Reliance строит один из крупнейших кампусов ЦОД в мире. С учётом активных инвестиций Meta✴ в сетевую инфраструктуру, включая самую протяжённую в мире подводную кабельную систему Project Waterworth, американский IT-гигант делает серьёзную ставку на индийский рынок.

Источник изображения: Zoshua Colah/unsplash.com

Meta✴ и Reliance Industries годами развивали партнёрские отношения. В 2020 году первая вложила $5,7 млрд в Jio Platforms. Позже компании совместно внедряли открытые ИИ-модели Meta✴ для индийских компаний и разработчиков. Новое соглашение распространяет партнёрство на «физическую» инфраструктуру, обеспечивающую работу продуктов и сервисов Meta✴ в стране.

Также Meta✴ объявила о заключении соглашений почти на 1 ГВт новых энергетических мощностей. С учётом того, что ЦОД в Джамнагаре планируется снабжать за счёт закупок энергии из возобновляемых источников, Meta✴ демонстрирует активную приверженность этому виду энергоресурсов в Индии. Компания сообщает, что принимаемые меры соответствуют глобальной цели Meta✴ — перевести все свои операции на 100 % «чистую» и возобновляемую энергию.

В январе 2025 года сообщалось, что Reliance построит в Джамнагаре «крупнейший в мире» ЦОД мощностью 3 ГВт. В марте того же года сообщалось, что OpenAI и Meta✴ по отдельности ведут переговоры с Reliance об использовании ресурсов этого дата-центра. В апреле сообщалось, что Reliance потратит $17 млрд на крупнейший в Индии кластер ЦОД мощностью 1,5 ГВт.