Использовавшийся для майнинга биткоинов дата-центр Athlon Blockchain Technology Corporation (Athlon BT) в городе Эль-Рино (El Reno, шт. Оклахома) пришлось закрыть после аварии водопровода на его территории. Последняя привела к утечке более 1,38 тыс. м3 воды, вызвав перебои с водоснабжением у местных жителей и учреждений, сообщает Datacenter Dynamics.

Утечка связана с неисправностью пожарного гидранта, расположенного на объекте, управляемом Athlon BT, которая занимается эксплуатацией дата-центров, а также созданием мобильных ЦОД для ИИ и майнинга. В результате утечки произошло падение давления в городском водопроводе, из-за чего пришлось временно прекратить водоснабжение некоторых районов и на два дня закрыть школы. После утечки объект был признан непригодным для эксплуатации, выдано предписание об устранении нарушений. Athlon BT не разрешат возобновить деятельность, пока не будет решён ряд связанных проблем.

Источник изображения: Keren Fedida/unsplash.com

Власти Эль-Рино выдали разрешение на строительство ЦОД в 2021 году, но в июне 2023 года город распорядился остановить работы после того, как проверки выявили многочисленные нарушения, угрожавшие жизни людей — от опасных конструкций до истёкших разрешений на строительные и электромонтажные работы, а также проблемы с водоотводом и отсутствие «окончательного сертификата» на эксплуатацию дата-центра. Всё это, по-видимому, не помешало компании достроить и запустить ЦОД. Впрочем, городские власти признают, что сами не проконтролировали исполнение предписания о прекращении работ, в том числе из-за текучки кадров и плохой внутренней коммуникации. По статистике Исследовательской службы Конгресса США (CRS), за 10 лет ЦОД США утроили потребление воды — а теперь ситуация может быть ещё хуже.

Athlon BT будет выставлен счёт за потерянные кубометры, сверхурочную работу аварийных и иных служб, использование оборудования, а также за прочие расходы, связанных с утечкой. По словам властей, утечка не была вызвана сбоем в системе охлаждения объекта или обычными тратами воды — авария случилась на частном водопроводе на территории ЦОД. Траты не коснутся местных жителей. Не так давно в штате представили законопроект, призванный защитить рядовых потребителей электричества от инфраструктурных расходов, связанных с ЦОД и майнинговыми объектами, добавляющими энергосистеме нагрузку в объёме по 75 МВт и более.

Согласно аналитике исследовательской компании Tracxn, на Nscale приходится приблизительно ⅔ всех акционерного финансирования, привлечённого британскими инфраструктурными компаниями, работающими в сфере ЦОД, сообщает The Register. Nscale, сдающая ИИ-ускорители в аренду — единственный в стране «единорог» в секторе ЦОД.

Nscale привлекла $3,7 млрд, тогда как сам сектор привлёк лишь $5,7 млрд. Среди других крупных игроков есть GreenScale с $1,3 млрд, Kao Data с $177 млн, Verne с $125 млн, Iceotope с $107 млн и Six Degrees Group с $106 млн. В отчёте Tracxn Datacenter Infrastructure UK охвачены британские компании, управляющие ЦОД или обеспечивающие вспомогательную ИИ-инфраструктуру, к таким относится и Iceotope, занимающаяся СЖО. Всего Tracxn насчитывает в инфраструктурном секторе 154 бизнеса, 24 из которых привлекали акционерное финансирование. При этом компании, занятые непосредственно строительством ЦОД или операциями с недвижимостью, в статистике отсутствуют.

Источник изображения: Paul Fiedler/unsplash.com

На базирующиеся в Лондоне компании пришлось 93 % финансовых поступлений, учтённых Tracxn. Также компания подчёркивает, что в британский сектор инфраструктуры ЦОД зарегистрировано 36 покупок компаний, и лишь два выхода на IPO. Крупнейшая сделка — покупка американской Equinix компании Telecity Group за $3,8 млрд.

Статистика более широкого британского рынка, связанного со строительством ЦОД, даёт несколько иную картину. Согласно данным Onnec и Barbour ABI, в настоящее время речь идёт о почти 100 проектах ЦОД общей стоимостью более £36 млрд ($49 млрд). Правда, не все из них добрались даже до стадии детального планирования. Эти проекты включают инвестиции зарубежных компаний, не учтённых в статистике Tracxn. Кроме того, в Великобритании представлены американские операторы ЦОД, включая Digital Realty, Vantage Data Centers, CyrusOne и Equinix, и облачные гиперскейлеры AWS, Microsoft и Google.

В исследовании Onnec также указывается, что рост инфраструктуры ЦОД может не успеть за инвестициями в рынок оборудования для ИИ. Последний опрос компании свидетельствует, что 43 % операторов после ввода их дата-центров в эксплуатацию столкнулись с необходимостью модернизировать инфраструктуру. По оценкам, портфолио обязательств по строительству дата-центров в стране превысило 14 ГВт.

По данным британской консалтинговой компании Barbour ABI, портфолио обязательств по строительству дата-центров в Великобритании выросло до 173 проектов и более 14 ГВт мощностей. Основным драйвером является спрос на ИИ и намерение реализовать крупные проекты в Шотландии и на северо-востоке Англии, сообщает Computer Weekly. Сведения основаны на наборах данных Barbour ABI, отслеживающего заявки на строительство ЦОД за март, июнь и сентябрь 2026 года.

На фоне решения британского правительства о присвоении ЦОД статуса объектов критической национальной инфраструктуры застройщики стремятся быстрее получить разрешения на возведение новых объектов, присоединение к электросетям и получить гарантированный доступ к энергии по всей стране. Новый анализ Barbour ABI, подготовленный для Computer Weekly, показывает, что подтверждённое портфолио ЦОД (проектов одобренных, но ещё не завершённых), значительно выросло. В марте речь шла о 114 проектах общей мощностью 10 ГВт.

В дополнение к подтверждённым 14 ГВт ещё 4 ГВт находятся на стадии «предварительного планирования» — о таких проектах публично заявлено, но ещё не подано заявление о получении разрешений на строительство. В результате потенциальное портфолио новых мощностей в совокупности составляет почти 19 ГВт.

Источник изображения: Marcin Nowak/unsplash.com

Район Лондона и «коридор» вдоль автомагистрали M4 являются лидерами по количеству новых проектов — 82 из 173, с подтверждённой мощностью 5,2 ГВт. Ещё три проекта на 2,3 ГВт расположатся в прилегающих к Лондону графствах и на юго-востоке страны. Этот «коридор» проходит через Оксфорд, Кембридж и Милтон-Кинс. В марте в этих районах насчитывалось 52 проекта, а в сентябре уже 82. Рост составил приблизительно 1,4 ГВт.

Впрочем, более масштабные проекты расположены в других местах. На северо-востоке Англии средняя мощность ЦОД составит 228 МВт, так что всего девять проектов суммарно дадут 1,6 ГВт. В Шотландии средняя мощность находится на уровне 184 МВт (14 проектов), на трассе M62 — 128 МВт (23 проекта). Для сравнения, в Лондоне и окрестностях M4 речь идёт всего о 77 МВт.

Источник изображения: Barbour ABI

Более половины проектов реализуются на юге страны, но крупные отдельные кампусы всё чаще строят на севере Англии и в Шотландии благодаря наличию там бывших электростанций, заводов и др., которые сохранили доступ к электросетевой инфраструктуре. С марта по сентябрь сектор в Шотландии портфолио подтверждённых проектов выросло с четырёх объектов на 0,9 ГВт до 14 проектов на 2,4 ГВт. На северо-востоке Англии количество проектов выросли с шести до девяти, в районе M62 — с 18 до 23.

Источник изображения: Barbour ABI

В целом портфолио охватывает уже включённые в систему планирования, но пока не завершённые проекты. Например, не учитываются 82 уже построенных объекта общей мощностью 2,6 ГВт. Также исключены объекты на стадии предварительного планирования, не включённые в официальные планы. Методики подсчёта несколько изменились с марта, но по-прежнему позволяют составить общее представление о состоянии отрасли в стране. При этом граница между «анонсирован» и «в стадии планирования» быстро меняется, поэтому часть проектов на предварительной стадии может сменить статус и перейти в «подтверждённые».

В списке перспективных проектов есть 1-ГВт кампус на месте бывшей электростанции Cottam в Ноттингемшире, который намерены запитать от малых модульных реакторов Holtec SMR-300, и 600-МВт ЦОД London Data Freeport компании Digital Reef. Также выделяются три шотландских проекта Stoics компании ILI Group: Cato на 600 МВт, Rufus на 540 МВт и Aurelius на 400 МВт. Наконец, есть объект SDC M40 на 300 МВт на месте бывшего мусорного полигона в Бакингемшире.

Источник изображения: Barbour ABI

В апреле 2025 года сообщалось, что захотевшая стать «ИИ-сверхдержавой» Великобритания в лице совета AI Energy Council при британском правительстве пытается найти решение непростой проблемы — огромные амбиции страны в сфере ИИ, похоже, не вполне соответствуют возможностям местной энергетической инфраструктуры, да и электроэнергия там считается одной из самых дорогих в Европе. Кроме того она, похоже, не учла растущие потребности ЦОД в воде.

Компания Google обязалась инвестировать €13 млрд ($15,13 млрд) в цифровую инфраструктуру Финляндии в 2027–2028 гг. Кроме того, она подписала PPA с финской энергокомпанией Fortum в Ловийсе, рассчитанное на ресурсы местной АЭС, сообщает Datacenter Dynamics.

Инвестиции будут включать траты на объекты в Хамине (Hamina), Каяани (Kajaani), Мухосе (Muhos) и Ваале (Vaala). По данным Google, это крупнейшая единовременная инвестиция компании в Европе на сегодня. Компания приобрела бывшую бумажную фабрику в Хамине в 2009 году, превратив её в дата-центр, охлаждаемый морской водой. За последние 15 лет он неоднократно подвергался модернизации, а в 2022 году компания приобрела более 20 га прилегающих земель для дальнейшего расширения бизнеса.

В 2024 году она купила 1,4 тыс. га земли в Каяани и Мухосе у финского государственного агентства Metsähallitus, но подробных планов не озвучивала. В феврале 2026 года компания дополнительно приобрела 900 га в Ваале. Когда все объекты введут в эксплуатацию, для их обслуживания потребуется около 7 тыс. человек.

Дополнительно Google подписала PPA с местной энергокомпанией Fortum в Ловийсе (Loviisa), это первое соглашение такого типа для компании за пределами США. Сделка на 22 года предусматривает использование ресурсов АЭС на основе двух ВВЭР-440, каждый мощностью 507 МВт. Электростанцию ввели в строй в 1970 году. Ожидается, что PPA поможет продлить срок службы реакторов и модернизировать АЭС до 2050 года. Google выкупит 50 % мощностей станции с 2030 по 2049 гг. PPA вступит в силу в 2028 году, хотя на начальном этапе речь будет идти о меньшей доли энергии.

Источник изображения: Tapio Haaja/unsplash.com

Сегодня Fortum модернизирует станцию. Специальная инвестиционная программа предусматривает вложение порядка €1 млрд ($1,16 млрд) для продления работы электростанции до 2050 года. По данным компании, 80 % капитальных издержек проекта «ожидает принятия инвестиционных решений». Fortum уже заявила, что PPA обеспечит уверенность в получении необходимой для продолжения инвестиций выручки, связанной с продлением срока работы АЭС на 100 %, а также даст возможность нарастить мощности на 100 МВт, дополнительно к запланированному увеличению на 38 МВт в 2028 году.

Также Google подписала меморандум о взаимопонимании, нацеленный на поддержку роста бизнес-партнёров в Финляндии и обеспечении генерации дополнительных мощностей в стране. Меморандум также задаёт параметры взаимодействия компаний в области исследований и разработок, а также касается подготовки специалистов для инженерных профессий. В рамках соглашения компании договорились об оптимизации нового 94-МВт энергохранилища, законтрактованного Google — оно разместится поблизости от нового ЦОД гиперскейлера в Каяани.

В Google утверждают, что продление срока работы электростанции поможет смягчить последствия вывода из эксплуатации значительных генерирующих мощностей на юге страны. По имеющимся данным, помимо PPA с Fortum, Google инвестировала в энергетические инициативы в Финляндии, включая два ветроэнергетических проекта, за реализацию которых отвечают Valorem и Suomen Hyötytuuli.

Google участвует в ряде энергетических инициатив по всему миру. В октябре 2025 года она заключила PPA с NextEra Energy для покупки «чистой» энергии с 615-МВт АЭС Duane Arnold Energy Center в Айове. Также компания подписала PPA на 200 МВт с занимающейся термоядерными технологиями Commonwealth Fusion Systems (CFS), и PPA на 50 МВт с Kairos Power, занимающейся малыми ядерными реакторами (SMR). Кроме того, она заключила стратегическое соглашение с Elementl Power о реализации трёх атомных энергопроектов в США.

Разработчик ИИ-ускорителей d-Matrix пополнил растущий список производителей чипов, лицензировавших технологию NVLink Fusion и эталонные стоечные решения компании NVIDIA. Стартап объявил, что новое соглашение о сотрудничестве позволит интегрировать его XPU в широко распространённую экосистему NVIDIA AI Factory. Финансовые условия сделки не раскрываются. В числе тех, кто также полагается на NVLink, уже есть Qualcomm, Arm, Marvell, Amazon, Fujitsu, Ayar, SiFive, Intel и MediaTek.

В качестве партнёра по программе NVLink Fusion компания d-Matrix будет сотрудничать с NVIDIA для интеграции своих XPU нового поколения для задач инференса (начиная с Raptor) непосредственно в новейшую эталонную стоечную архитектуру NVIDIA, которая включает CPU Vera, коммутаторы NVLink, адаптеры ConnectX-9 SuperNIC/DPU BlueField-4 и решения Spectrum-X Ethernet.

d-Matrix также сотрудничает с компанией Astera Labs — специализирующейся в области решений для межкомпонентных соединений в экосистеме NVIDIA NVLink Fusion, — для создания специализированных решений, обеспечивающих высокую пропускную способность и бесперебойную передачу данных. Стоечные решения d-Matrix на базе платформы MGX будут оснащены модульными бескабельными узлами, разработанными с использованием экосистемы и цепочки поставок NVIDIA, что обеспечит их быстрое беспроблемное развёртывание.

Источник изображения: NVIDIA

Как отметила d-Matrix, развёртывание автономных ИИ-агентов вызвало резкий рост спроса на инференс, и провайдеры ИИ-сервисов всё чаще выбирают системы со смешанной архитектурой, способные обеспечить экономическую эффективность, необходимую их клиентам. Система d-Matrix MGX разработана для ИИ-приложений, чувствительных к задержке: ИИ-помощников для написания кода, чат-ботов реального времени и голосовых агентов, для которых имеют большое значение интерактивность и высокая скорость работы. Система, созданная на базе NVIDIA MGX, расширяет возможности унифицированной архитектуры стоек, позволяя ИИ-фабрикам гибко подбирать вычислительные ресурсы под конкретную задачу.

Используя принцип гетерогенной дезагрегации, операторы могут распределять нагрузку между XPU d-Matrix Raptor и CPU NVIDIA Vera Rubin, оптимизируя каждый этап инференса. Например, при генерации кода с помощью ИИ — GPU могут брать на себя ресурсоёмкий этап предварительного заполнения, тогда как XPU d-Matrix ускоряют критически важный для задержки этап декодирования (decode). Ожидается, что первые образцы XPU d-Matrix Raptor в составае MGX-стоек станут доступны в IV квартале 2027 года, а разработка самих Raptor должна завершиться к концу текущего года.

Источник изображения: NVIDIA

Новые системы будут объединять до 144 XPU Raptor в единую сеть NVLink с топологией «каждый с каждым» (All-to-All). Как сообщает The Register, на конференции Hot Chips в прошлом месяце компания сообщила, что каждая карта Raptor будет оснащена 32 Гбайт сверхбыстрой памяти DRAM с 3D-компоновкой (3D-stacked), обеспечивающей пропускную способность 100 Тбайт/с — это примерно в 4,5 раза больше, чем у ускорителя NVIDIA Rubin.

Также есть возможность использовать стойку Raptor в качестве дополнения к стойкам NVIDIA Vera Rubin. «Прелесть этого решения в том, что мы берем узлы Raptor, подключаем их к той же архитектуре стойки NVL144 MGX, которая широко используется во многих ЦОД, и получаем мгновенный доступ к этим площадкам», — отметил Сид Шет (Sid Sheth), генеральный директор и соучредитель d-Matrix, о чём сообщил ресурс The Next Platform. Строго говоря, гибридные системы инференса на базе ASIC d-Matrix и традиционных GPU уже анонсировали Parasail и Gimlet Labs.

Источник изображения: d-Matrix

The Register сообщил, что XPU для d-Matrix NVL144 будут примерно вдвое меньше обычных карт Raptor, показанных на Hot Chips. Они получат 16 Гбайт памяти 3D-DRAM и с пропускной способностью около 50 Тбайт/с. При размещении 144 таких чипов в одной стойке общий объём памяти составит около 2,3 Тбайт, чего достаточно для моделей с более 4 трлн параметров при 4-бит точности, а пиковая агрегированная пропускная способность памяти (ПСП) достигнет примерно 7,2 Пбайт/с.

ПСП является главным «узким местом» при выполнении инференса. Архитектура чипа Groq LPU, ориентированная на интенсивное использование SRAM, позволяет достичь скорости передачи данных 150 Тбайт/с на один чип, однако обратной стороной медали является низкая плотность размещения SRAM: на одном кристалле удаётся разместить лишь порядка 500 Мбайт памяти. Raptor обеспечивает схожий уровень ПСП при несоизмеримо большем объёме RAM. Это позволит использовать гораздо меньше чипов для работы одной модели. Если для модели с 1 трлн параметров при 8-бит точности может потребоваться более 2 тыс. Groq LPU, то системе d-Matrix будет достаточно всего 64 Raptor (или 32 при 4-бит точности).

Как и LPU от Groq, чипы d-Matrix могут использоваться как автономно, так и в составе гетерогенных вычислительных систем. Чипы d-Matrix могут стать более доступным вариантом выхода на рынок для корпоративных клиентов, заинтересованных в сверхнизкой задержке при инференсе, поскольку для работы системы требуется меньшее количество вычислительных модулей (XPU). Как отметил The Register, NVIDIA настолько стремится привлечь клиентов в свою закрытую экосистему, что тратит для этого миллиарды долларов. MediaTek она заплатила $3,5 млрд, а привлечение Marvell обошлось ей в $2 млрд.

Компания Synology анонсировала систему хранения корпоративного класса RS11626xs+ на аппаратной платформе AMD. Новинка, выполненная в форм-факторе 3U, может использоваться для построения гибридных хранилищ, объединяющих HDD и SSD.

В основу устройства положен чип EPYC 7303 (16C/32T, 2,4/3,4 ГГц). Объём оперативной памяти DDR4 ECC в стандартной конфигурации составляет 64 Гбайт, в максимальной — 1 Тбайт (16 модулей RDIMM по 64 Гбайт). СХД оборудована 16 фронтальными отсеками для LFF-накопителей и четырьмя отсеками для SFF-изделий (во всех случаях применяется интерфейс SATA-3). Дополнительно установлены два системных SSD формата M.2 (NVMe).

Возможно подключение до восьми полок расширения RX1222sas с 12 отсеками LFF. Таким образом, в общей сложности в рамках одной системы могут быть объединены до 116 накопителей, что обеспечит суммарную вместимость на уровне 2,6 Пбайт (при использовании HDD ёмкостью 24 Тбайт). Поддерживается горячая замена дисков.

Источник изображений: Synology

Устройство располагает двумя сетевыми портами 10GbE RJ45 с возможностью агрегации и выделенным сетевым портом управления RJ45. Реализованы два слота PCIe 4.0 x16, в которые могут быть установлены адаптеры 10GbE/25GbE SFP+/SFP28 или Fibre Channel. За питание отвечают два блока мощностью 800 Вт с резервированием. Габариты составляют 132,3 × 482 × 724 мм, масса — около 20 кг (без накопителей).

Применена фирменная программная платформа DiskStation Manager (DSM). Говорится о поддержке протоколов SMB, AFP, NFS, FTP, WebDAV и Rsync, а также различных средств виртуализации, включая VMware vSphere, VMware vSphere и Citrix XenServer. Продажи новинки уже начались.

NVIDIA объявила о взаимодействии с расширяющейся в Австралии экосистемой облачных партнёров (NCP), а также с партнёрами в сфере ИИ-инфраструктуры — для того, чтобы сделать более доступными землю, энергоснабжение и готовые объекты ЦОД для размещения многочисленных поколений ИИ-фабрик NVIDIA DSX. Это поможет стране удовлетворить растущий спрос на вычислительные ИИ-мощности — общий объём строительства к 2027 году может достигнуть 2 ГВт.

Участвующие в сделке провайдеры будут управлять этими ИИ-фабриками, а NVIDIA намерена предоставить платформу DSX, системы для ускоренных вычислений, сетевое оборудование, ПО и поддержку экосистемы. Австралийские компании с помощью продуктов NVIDIA смогут создавать ИИ-модели, приложения и ИИ-агентов, в то же время поддерживая генерацию электроэнергии.

Расширение мощностей обеспечит австралийским разработчикам расширенный доступ к ускоренным вычислениям и открытым моделям NVIDIA Nemotron для решения связанных с ИИ-проектами задач, а развитая «зелёная» энергетика и квалифицированные кадры Австралии станут прочной основой для ИИ-стартапов, университетов, исследователей, ИИ-компаний и др., позволяя обучать, развёртывать и масштабировать ИИ-системы.

Участники NCP и партнёры NVIDIA в сфере ИИ-инфраструктуры, включая Firmus, Sharon AI, IREN, Megaport, ResetData, CDC, NEXTDC и AirTrunk уже инвестируют в австралийские ИИ-фабрики на основе NVIDIA DSX. Firmus расширяет инициативу Project Southgate, Sharon AI внедряет десятки тысяч ускорителей NVIDIA, а Iren намерена ускорить внедрение крупномасштабных ИИ-фабрик благодаря компетенциям в сфере энергетики, земельных ресурсов, ЦОД, развёртывания и эксплуатации GPU и эксплуатации инфраструктуры — компания намерена освоить 800-МВт кампус Bundey в Южной Австралии. Latitude.sh (Megaport) и ResetData сделают упор на инференс с низкой задержкой, высокой скоростью отклика и соблюдением правил локализации данных.

Источник изображения: Datingjungle/unsplash.com

CDC построила в Австралии и Новой Зеландии готовую к ИИ и HPC инфраструктуру ЦОД с СЖО. CDC управляет более 550 МВт мощностей, ещё 800 МВт строится. Объекты целиком полагаются на энергию из возобновляемых источников и используют передовые технологии охлаждения без воды, сертифицированные для инфраструктуры NVIDIA. NEXTDC также построила инфраструктуру ЦОД с жидкостным охлаждением, готовую к высокоплотным ИИ-нагрузкам. Наконец, AirTrunk расширяет строительство ИИ ЦОД в регионе, включая решения, рассчитанные на СЖО и высокоплотные ИИ-нагрузки.

Heidi и Atlassian уже используют open source модели NVIDIA Nemotron, датасеты и инструменты для разработки и кастомизации ИИ-систем. Так, Heidi комбинирует модели NVIDIA с клиническими данными, обеспечивая новый уровень применения искусственного интеллекта в здравоохранении без ущерба конфиденциальности. Atlassian совершенствует корпоративный семантический поиск Rovo с использованием ИИ NVIDIA, который лучше учитывает контекст и находит релевантные данные в сложных массивах и рабочих процессах.

В совокупности данные проекты связывают ИИ-инфраструктуру с открытыми моделями и ПО, позволяющими превратить вычислительные мощности в реальные прикладные проекты. В результате NVIDIA и австралийская экосистема позволяют пользователям масштабировать ИИ внутри Австралии и выводить инновации на мировой рынок, говорит компания.

OpenAI разработает ИИ-ускорители следующего поколения с помощью Samsung Electronics, сообщает The Register со ссылкой на Reuters. Компания совсем недавно продемонстрировала первое поколение своих ИИ-ускорителей Jalapeño, превосходящие NVIDIA Blackwell в ряде задач. Впрочем, биржевые игроки уже пришли к выводу, что рост востребованности ИИ ASIC не представляет угрозы NVIDIA, к тому же OpenAI не имеет собственных производственных мощностей.

Подавляющее большинство современных чипов выпускает тайваньская TSMC, поэтому OpenAI приходится конкурировать за её производственные мощности с NVIDIA, AMD и практически всеми прочими производителями ИИ-ускорителей и гиперскейлерами. Ситуация с поставками HBM4 для Jalapeño (точнее, для Broadcom, участвующей в производстве), аналогична — предложение такой памяти ограниченно, поскольку её выпускают лишь SK hynix, Micron и Samsung. Сотрудничество с Samsung поможет OpenAI решить обе проблемы.

Источник изображения: OpenAI

Новые чипы OpenAI, вероятно, будут использовать более быструю HBM4E. При этом высока вероятность, что они будут полагаться на перенос контроллеров памяти и прочей «логики» с вычислительного модуля на сам стек HBM, приблизительно то же предусмотрено в NVIDIA NVHBM. Такие решения потребуют более тесного взаимодействия с поставщиком HBM, поэтому развитые отношения с Samsung крайне выгодны OpenAI, даже если вычислительные чиплеты в итоге будут выпускаться TSMC.

Samsung — второй по величине оператор контрактных фабрик в мире. Компания выпускала немало чипов для NVIDIA, Apple и др. К 2026 году Samsung стала значительно более привлекательным вендором, и разработчики вроде Rebellions, Tenstorrent и Groq активно выпускают на её мощностях свои ИИ-ускорители. Так, Rebel100 (Rebel Quad) использует многокристальную архитектуру и HBM3E, обе технологии нуждаются в передовых методах компоновки. Другими словами, Samsung вполне способна выпускать ускорители для OpenAI.

Компания HP анонсировала рабочую станцию ZGX Fury AI на аппаратной платформе Blackwell Ultra для задач в области ИИ. Новинка доступна для заказа в двух исполнениях: «настольном» башенном форм-факторе и в корпусе 5U для монтажа в серверную стойку.

В основу системы положен суперчип Grace Blackwell GB300. Задействованы процессор Grace с 72 Arm-ядрами, функционирующий в тандеме с 496 Гбайт памяти LPDDR5X-6400 SOCAMM, и ускоритель B300 с 252 Гбайт памяти HBM3E. Применена система жидкостного охлаждения. Устройство располагает адаптером NVIDIA ConnectX-8 с двумя портами 400Gb QSFP112: они позволяют объединить две рабочие станции в единую вычислительную платформу.

Источник изображений: HP

Рабочая станция несёт на борту накопители HP Z Turbo Drive PCIe M.2 SSD вместимостью 2 и 4 Тбайт, а также Z Turbo PCIe NVMe M.2 SED NMIC SSD на 2 Тбайт. Доступны четыре дополнительных слота М.2 — два с интерфейсом PCIe 5.0 x4 и два с поддержкой PCIe 6.0 x4. Могут формироваться массивы RAID 0/1. Присутствуют три слота PCIe 5.0 x16, два из которых работают в режиме х8. При необходимости может быть добавлен дискретный ускоритель NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell (24 Гбайт GDDR7) или NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell (16 Гбайт GDDR7).

Спереди предусмотрены по два порта USB 3.0 Type-A и USB 3.1 Type-C, а также аудиогнёзда на 3,5 мм. Сзади расположены четыре разъёма USB 3.1 Type-А, сетевые порты 1GbE RJ45 (удалённое управление) и 10GbE RJ45, набор аудиогнёзд, интерфейс Mini-DP. Питание обеспечивает блок мощностью 1600 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Говорится о совместимости с Ubuntu 24.04 LTS (с набором инструментов NVIDIA AI Developer Tools).

Австралийская Firmus подписала многолетнее соглашение с OpenAI о предоставлении последней мощностей в Малайзии. В рамках договора OpenAI станет якорным клиентом двух ИИ ЦОД. Тем временем реализация проекта OpenAI — Stargate в Южной Корее столкнулась с препятствиями, сообщает Datacenter Dynamics.

По словам Firmus, соглашение с OpenAI увеличит объёмы законтрактованных мощностей компании до более 900 МВт. На сегодня у неё есть семь проектов ИИ ЦОД в Австралии, Сингапуре, Индонезии и Малайзии — уже работающих или строящихся. Пять из них всё ещё не готовы и должны быть введены в эксплуатацию в течение 24 мес. Они будут использовать платформу для ИИ-фабрик NVIDIA DSX с Vera Rubin NVL72 в модульных решениях Firmus HyperCube. Параллельно при участии Firmus ведутся работы над прокладкой нового кабеля APX East из Австралии в США.

Планы компании по строительству площадки в Малайзии ранее не разглашались. При этом подчёркивается, что Firmus потратила семь лет на создание инфраструктуры в Юго-Восточной Азии и Австралии. В Firmus утверждают, что многолетнее партнёрство знаменует момент превращения Азиатско-Тихоокеанского региона из потребителя ИИ-сервисов в поставщика. В OpenAI подчеркнули, что новые ЦОД в Малайзии помогут компании обслуживать растущий спрос на продукты компании в регионе и по всему миру.

Источник изображения: CHUTTERSNAP/unsplash.com

В последнее время Малайзия привлекает крупные инвестиции в ИИ-инфраструктуру, причём, по данным местных властей, около 44 % всех одобренных в I половине 2026 года инвестиций приходится на ЦОД и облачные вычисления — Малайзия давно претендует на роль важного ИИ-хаба в регионе. Соседний Сингапур развивается более осторожно и избирательно, играя при этом важную роль на рынках региона. Филиппины тоже стремятся превратить страну в новый ИИ-хаб.

Вместе с тем, по данным южнокорейских СМИ, проект Stargate в Южной Корее практически не развивается. Планы строительства ЦОД в стране анонсировали в октябре 2025 года, OpenAI подписала письмо о намерениях с Samsung Electronics и SK hynix, предусматривавшее строительство двух ИИ ЦОД на юго-западе страны. По данным неназванных источников, реализация проекта приостановлена, поскольку компании не могут получить площадку, способную удовлетворить потребности ЦОД в энергии и воде. SK заявила, что после подписания письма никакого прогресса нет. OpenAI отказалась от комментариев, заявив, что проект находится «на стадии обсуждения».