Несмотря на растущую критику стратегии NVIDIA по финансированию своих клиентов, компания продолжает поддерживать своих партнёров и заказчиков всё новыми способами. Как пишет Data Center Dynamics, в своём недавнем отчёте по форме 10-Q NVIDIA сообщила, что выступила в качестве гаранта своего партнёра, что позволило последнему «обеспечить аренду объекта с ограниченной доступностью, подкреплённую кредитной историей» NVIDIA.

Партнёр, имя которого не раскрывается, разместил на эскроу-счете около $470 млн, и у него уже есть соглашение о продаже облачных мощностей, что, по словам NVIDIA, снижает риск. Если компания не выполнит свои обязательства, NVIDIA имеет право взять объект в аренду для внутреннего использования или сдать его в субаренду, но ей придётся выплатить в течение пяти лет $860 млн.

За последнее время NVIDIA заключила с покупателями своих ускорителей ряд сделок, отличающихся циклическим характером, что увеличило и без того высказываемые опасения экспертов в растущем пузыре на ИИ-рынке. Компания поддержала, в том числе, такие необлака, как CoreWeave, Nebius, Nscale, Lambda и Crusoe.

Источник изображения: NVIDIA

В некоторых случаях компания выступает в качестве гаранта продаж. В сентябре этого года NVIDIA пообещала выкупить нераспроданные вычислительные мощности у CoreWeave за $6,3 млрд, а также заключила сделку с Lambda на $1,5 млрд на аренду серверов с собственными чипами. NVIDIA также готова инвестировать крупные суммы в разработчиков ИИ-моделей. Она заключила мегасделку на $100 млрд с OpenAI, а также сделку на $10 млрд с Anthropic. Обе сделки пока не завершены, и также привязаны к гарантиям продажи ускорителей.

Также сообщается, что NVIDIA обсуждала возможность поддержки кредитов OpenAI на ЦОД, чтобы ускорить реализацию планов по расширению комплекса Stargate. Компания также инвестирует в разработчиков ИИ-моделей Mistral AI, xAI и Cohere, планирует инвестировать $5 млрд в Intel и $2 млрд в разработчика ПО Synopsys, а также поддерживает фонд ЦОД под руководством BlackRock.

Уровень инвестиций в поддержание собственных продаж вызвал критику известного инвестора Майкла Берри (Michael Burry), ставшего прообразом одного из героев фильма «Игра на понижение», вынудив NVIDIA оправдываться, заявив, что она отличается от Enron, обанкротившейся из-за бухгалтерского мошенничества, а также от WorldCom или Lucent, оказавшихся в центре скандалов из-за манипуляций с учётом финансов и отчётностью.

После выхода на IPO акции китайской Moore Threads Technology, называемой «маленькой NVIDIA», выросли с ¥114,28 до ¥650 на фоне общего спада рынка в Шанхае. Цена поднялась более чем впятеро, сообщает гонконгская SCMP — инвесторы тем самым выразили доверие пекинскому стартапу, специализирующемуся на ИИ-чипах.

Это второй по масштабу выход на IPO в КНР (его материковой части) в 2025 году. На пике рост составил 468 % от изначальной цены, на момент закрытия торгов в пятницу цена снизилась до ¥600,50 (рост 425 %), биржевой индекс CSI300 Index по итогам дня вырос на 0,8 %. В ходе IPO компания привлекла ¥8 млрд ($1,13 млрд). Вырученные средства потратят на реализацию ИИ-проектов нового поколения, создание ИИ-чипов и др. По масштабу IPO стартап уступил только Huadian New Energy Group, выручившей $2,7 млрд в июле.

Moore Threads довольно быстро получила разрешение на IPO от китайских регуляторов, спустя всего четыре месяца после подачи заявки. При этом в среднем время обработок таких заявок составляет около 470 дней, во всяком случае, для заявок Shanghai Stock Exchange Science and Technology Innovation Board (STAR Market). Глава и основатель DeepSeek Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng) и хедж-фонда HighFlyer инвестировал в Moore ¥7 млн.

Источник изображения: Moore Threads

Как сообщает SCMP, компания имеет большие амбиции и намерена стать «ведущим глобальным игроком» на рынке ИИ-технологий. Дело в том, что её платформа MUSA, в отличие от предложений Huawei, совместима с NVIDIA CUDA, что даёт бизнесу большое преимущество не только на китайском, но и на международном рынке.

Глава Moore Threads Чжан Цзяньчжун (Zhang Jianzhong) занимал в NVIDIA ключевые посты в Китае с 2006 по 2020 гг. Ранее он сообщал, что компания будет выпускать по чипу нового поколения ежегодно, чтобы обеспечить Китаю ключевые аппаратные решения для развития ИИ-проектов. По его словам, главная цель компании сегодня — стать «ведущим игроком на рынке GPU с международной конкурентоспособностью». По некоторым оценкам, разработки Moore Threads считаются в КНР лучшим «ответом» NVIDIA.

По словам Чжана, для китайских властей жизненно важно поддерживать разработку ИИ-ускорителей в стране: если «домашняя» цепочка поставок сможет поддержать ускорители местной разработки, это поможет улучшить продукты и повысить конкурентоспособность китайской полупроводниковой индустрии.

Ранее NVIDIA неоднократно жаловалась, что вводимые США ограничения на поставки ИИ-американских ускорителей в Китай лишь ставят под сомнение доминирование Соединённых Штатов в мире ИИ. Не так давно сообщалось, что власти обсуждают разрешение продаж в КНР ускорителей NVIDIA H200.

Компания DataDirect Networks (DDN) анонсировала, как утверждается, «прорывную» архитектуру хранения данных, ориентированную на системы для ресурсоёмких задач ИИ. По сравнению с другими платформами предложенное решение обеспечивает возможность существенного снижения финансовых затрат при высоком уровне производительности.

DDN отмечает, что стремительное развитие ИИ приводит к повышению спроса на SSD, что, в свою очередь, провоцирует рост цен на чипы флеш-памяти NAND, а следовательно, и на твердотельные накопители. Аналитики TrendForce прогнозируют увеличение контрактных цен на изделия NAND на 5–10% только в IV квартале 2025 года. Волатильность цен на SSD и HDD нарушает сроки реализации проектов, создаёт неопределённости при планировании бюджета и ставит под угрозу развитие масштабных ИИ-платформ. DDN заявляет, что её архитектура данных помогает решить проблему.

Источник изображения: DDN

Обычные СХД, ориентированные на требовательные ИИ-нагрузки, как подчёркивает DDN, полагаются исключительно на дорогие высокопроизводительные NVMe-накопители. Архитектура DDN предполагает сочетание трёх уровней хранения — на базе SSD высокого класса, недорогих SSD и HDD. Такой подход реализован в платформах DDN EXA и Infinia.

Отмечается, что предложенная архитектура позволяет задействовать ресурсы GPU-ускорителей на 90–98 % при выполнении задач, связанных с обучением больших языковых моделей (LLM), инференсом, аналитикой больших данных и НРС.  При этом потребность в дорогостоящих высокопроизводительных SSD (NVMe) снижается на 35–65 %, общие капитальные затраты на организацию хранения сокращаются на 40–70 %, а эксплуатационные расходы уменьшаются на 30–60 %.

Заявлена глубокая оптимизация для NVIDIA DGX, GB200, Spectrum-X, BlueField и NIM. Среди сфер применения архитектуры названы финансовый сектор, автомобилестроение и робототехника, науки о жизни, производство, государственный сегмент и суверенный ИИ.

Компания AAEON представила компьютер небольшого форм-фактора Boxer-8651AI-Plus, спроектированный для выполнения ИИ-задач на периферии (Edge AI). Устройство может эксплуатироваться в неблагоприятных условиях, включая повышенные вибрации и температуры от -25 до +55 °C.

В основу положена платформа NVIDIA Jetson Orin NX: доступны модификации с 8 и 16 Гбайт памяти LPDDR5. В первом случае в состав решения входят шесть CPU-ядер Arm Cortex-A78AE, во втором — восемь. Обе версии несут на борту графический блок на архитектуре NVIDIA Ampere с 1024 ядрами. Благодаря поддержке Jetpack 6.2 реализован режим Super Mode, повышающий ИИ-производительность на операциях INT8 (Sparse) со стандартных 100 до 157 TOPS.

Источник изображений: AAEON

Компьютер оснащён разъёмами M.2 3042/3052 B+M Key для SSD или модема 4G/5G (плюс слот для SIM-карты) и M.2 2230 E Key для адаптера Wi-Fi/Bluetooth. Доступны четыре порта USB 3.2 Gen2 Type-A, последовательный порт RS-232 (Rx/Tx/CTS/RTS), коннектор Micro-USB, интерфейс HDMI 1.2 с поддержкой разрешения до 1920 × 1080 точек, сетевой порт 1GbE RJ45, а также гнёзда для подключения антенн беспроводной связи.

Новинка заключена в корпус с размерами 125 × 90 × 56 мм. Применено пассивное охлаждение; ребристая поверхность способствует более эффективному рассеянию тепла. Масса составляет 0,84 кг. Питание в диапазоне 12–24 В подаётся через 2-контактный разъём. Возможен монтаж компьютера на стену. За безопасность отвечает модуль TPM 2.0.

Компания MSI IPC анонсировала индустриальный компьютер MS-C910E, предназначенный для выполнения ИИ-задач на периферии. Среди возможных сфер применения названы автоматизация производства, мониторинг безопасности и контроль доступа, платформы управления энергоресурсами, IoT-шлюзы, автоматизированные системы складирования и логистики и пр.

Решение выполнено в корпусе с габаритами 285 × 217 × 431,1 мм. В основу положена материнская плата на наборе логики Intel R680E. Допускается установка процессоров Intel в исполнении LGA 1700 с показателем TDP до 65 Вт: это могут быть чипы поколения Alder Lake-S, Raptor Lake-S, Raptor Lake-S Refresh или изделия семейства Bartlett Lake-S, официальный анонс которых ожидается в ближайшее время.

Доступны два слота SO-DIMM для модулей оперативной памяти DDR5-5600 (ECC/non-ECC) суммарным объёмом до 96 Гбайт. Есть посадочные места для двух SFF-накопителей с интерфейсом SATA и коннектор M.2 M-key для SSD формата 2280 с интерфейсом PCIe 4.0 x4 (NVMe) или SATA 3.0. Предусмотрено по одному слоту PCIe x16, PCIe x8 и PCIe x1. В оснащение входят три сетевых порта 2.5GbE на базе Intel I226V, один порт 2.5GbE на основе Intel I226LM, звуковой кодек Realtek ALC897 HD Audio, TPM-контроллер Infineon SLB9672VU2.0.

Источник изображения: MSI

Возможен вывод изображения на четыре монитора через два интерфейса HDMI и два порта DisplayPort: во всех случаях поддерживается разрешение до 4096 × 2304 точки при частоте обновления 60 Гц. В набор разъёмов входят четыре гнезда RJ45 для сетевых кабелей, восемь портов USB 3.2 Gen2, аудиогнёзда на 3,5 мм, четыре последовательных порта, колодка GPIO. Питание подаётся через DC-коннектор (12–48 В). Диапазон рабочих температур простирается от -10 до +40 °C. Говорится о совместимости с Windows 10 IoT Enterprise 2021 LTSC, Windows 11 IoT Enterprise LTSC и Linux.

Топ-менеджеры южнокорейских LG Group и LS Group посетили штаб-квартиру Microsoft в США для того, чтобы предложить всеобъемлющий план внедрения ИИ-инфраструктуры нового поколения. Это довольно редкий случай координации действий компаний на уровне высшего руководства для привлечения внимания одного из ключевых инвесторов в ИИ, сообщает The Korea Herald.

Вместо того, чтобы предлагать отдельные продукты, южнокорейская делегация представила комплексную концепцию, направленную на решение двух главных проблем современных ЦОД — высокого тепловыделения и высокого энергопотребления. Вместо закупок компонетов по отдельности у компаний вроде Vertiv или Schneider Electric, в последнее время не готовых похвастаться малыми сроками поставок оборудования, Microsoft получила чрезвычайно выгодное пакетное предложение от вертикально интегрированных участников цепочки поставок.

Для решения проблем с теплоотводом LG предложила передовые технологии терморегуляции вроде прямого жидкостного охлаждения чипов, системы иммерсионного охлаждения и чиллеры с центробежными компрессорами на магнитных подшипниках. Все эти решения направлены на оптимизацию использования энергии и улучшения коэффициента PUE. Ранее уже было объявлено о партнёрстве LG и Microsoft в вопросе охлаждения будущих ИИ ЦОД.

Источник изображения: LG Electronics

LS предложила инфраструктурные решения, связанные непосредственно с подачей энергии, в том числе технологию шин, заменяющих громоздкие кабели для экономии места и снижения тепловыделения в условиях высокой плотности размещения оборудования в стойках, высоковольтные трансформаторы и системы подключения к энергосетям. LS включила в пакет предложений и аккумуляторные энергохранилища для сглаживания потребления в часы пиковых нагрузок.

Хотя южнокорейские СМИ поспешили сообщить, что крупномасштабная сделка с Microsoft, стоимость которой оценивается в несколько миллиардов в год, уже подписана, участники делегации выпустили официальное уведомление о том, что окончательного соглашения ещё нет и дальнейшее взаимодействие продолжают обсуждать. Впрочем, присутствие топ-менеджеров двух крупных южнокорейских бизнес-групп в Редмонде уже свидетельствует о серьёзном настрое южнокорейского бизнеса позиционировать себя как инфраструктурного партнёра мирового уровня для ИИ-проектов.

Стремление к унификации и объединения технологий прослеживается и среди других игроков рынка ЦОД. Так, в ноябре сообщалось, что NVIDIA ужесточит контроль над выпуском ИИ-платформ, задвинув Foxconn и других партнёров на второй план.

Японская корпорация Fujitsu и французский облачный провайдер Scaleway объявили о заключении соглашения о стратегическом сотрудничестве, направленном на формирование в Европе устойчивой ИИ-платформы с прицелом на суверенитет данных.

Стороны намереные использовать будущие CPU Fujitsu для инференса. Речь идёт о Fujitsu Monaka, выход которых запланирован на 2027 год. Эти 2-нм чипы с 3.5D-упаковкой получат до 144 вычислительных ядер с архитектурой Arm, а также 12 каналов оперативной памяти DDR5, интерфейс PCIe 6.0 с CXL 3.0. Для систем на базе Monaka предусмотрено воздушное охлаждение.

Отмечается, что в настоящее время многие организации используют ИИ-модели в своих операциях и производственных процессах на постоянной основе. Это порождает потребность в предсказуемой производительности и контролируемых эксплуатационных расходах при одновременном снижении негативного воздействия на окружающую среду. Архитектуры на базе CPU способствуют решению подобных задач, поскольку обеспечивают стабильное быстродействие, более низкое по сравнению с GPU энергопотребление и простую интеграцию в существующие окружения.

Источник изображения: Fujitsu

В рамках партнёрства Fujitsu и Scaleway проведут совместное тестирование CPU-платформ для задач ИИ: цель заключается в создании оптимальных инфраструктурных решений, адаптированных к конкретным рабочим нагрузкам. В результате, заказчики смогут выбрать наиболее подходящую систему с учётом своих потребностей и бюджета.

В целом, платформы на базе Monaka станут дополнением к GPU-системам. Предварительные результаты испытаний, предоставленные Fujitsu, говорят о повышении энергоэффективности в 1,9 раза и снижении затрат в 1,7 раза в случае определённых нагрузок, связанных с инференсом. Платформы с чипами Monaka, как утверждается, могут поддерживать ИИ-модели, насчитывающие до 70 млрд параметров.

OpenAI продолжает расширять парк дата-центров Stargate. Компания провела переговоры с Tata Consultancy Services (TCS) о возможном кампусе ЦОД в Индии, сообщает Datacenter Dynamics. Предварительные договорённости также включают планы совместной разработки ИИ-агентов для корпоративных клиентов. Источники сообщают, что OpenAI обратилась к Tata после неудачных переговоров с Reliance Industries, с которой, по слухам, вела переговоры и Meta✴. Сама Reliance в начале года заявила, что построит крупнейший в мире 3-ГВт ЦОД.

Для OpenAI индийский рынок очень привлекателен своими масштабами. Компания намеревается получить здесь 1-ГВт дата-центр. Она уже запустила здесь дешёвый тариф ChatGPT Go и даже раздавала бесплатно годовую подписку. Google, прямой конкурент OpenAI в сфере ИИ, намерена потратить $15 млрд на ИИ, ЦОД, сети и энергетику в Индии. Помочь ей намерена Adani Group, готовая вложить $5 млрд в ИИ ЦОД. Amazon хотела вложить в развитие инфраструктуры в стране $12,7 млрд, а Microsoft — потратить $3 млрд на ИИ и облака. Но пока всё идёт не так гладко, как хотелось бы.

Источник изображения: Naveed Ahmed/unsplash.com

Впрочем, Tata уже объявила, что намерена стать крупнейшим в мире бизнесом, предоставляющим IT-услуги на основе ИИ-технологий. Ранее Tata управляла дата-центрами в Индии и Сингапуре через своё подразделение Tata Communications, но в 2017 году она продала контрольные пакеты в этом бизнесе STT GDC (STT Telemedia). Теперь же Tata объявила о намерении построить сеть крупных ЦОД по всей Индии. По словам представителя компании, недавно созданная структура HyperVault вложит в это направление $6–$7 млрд в следующие пять-семь лет. Инвестиционная группа TPG объявила, что поддержит проект Tata мощностью 1 ГВт.

Помимо крупномасштабного расширения сети ЦОД в США, OpenAI намерена реализовать ряд проектов под «зонтиком» Stargate по всему миру. В частности, она поддерживает строительство ЦОД в ОАЭ совокупной мощностью до 5 ГВт. В Европе Nscale и Aker участвуют в проекте Stargate Norway, предусматривающим использование около 100 тыс. ИИ-ускорителей, а Nscale разворачивает масштабный проект Stargate в Великобритании — там будут использоваться 8 тыс. ускорителей, вероятно — на нескольких площадках. Сообщалось о возможном строительстве ЦОД в Аргентине и в Южной Корее. Дополнительно обсуждалась возможность строительства дата-центров в Канаде.

Компания HPE объявила неаудированные финансовые результаты за IV квартал, закончившийся 31 октября 2025 года. Прибыль за квартал превысила ожидания аналитиков, в то время как выручка оказалась ниже их прогноза, хотя и больше год к году благодаря приобретению Juniper Networks. Несмотря на это, гендиректор и президент HPE Антонио Нери (Antonio Neri) заявил в программе Money Movers на канале CNBC в пятницу, что «невероятно доволен» результатами за квартал. Он отметил, что «HPE завершила год преобразований, продемонстрировав уверенный рост прибыли и дисциплинированную реализацию проектов».

Нери сообщил, что у компании в минувшем году прибавилось примерно 7 тыс. новых клиентов предложения GreenLake IT-as-a-Service, достигнув на конец года 46 тыс. Он отметил, что HPE стала «сетеориентированной компанией», готовой «предоставлять отличные возможности и возможности для роста как в облачных технологиях, так и в сфере ИИ», сообщил The Register. Компания повысила прогноз роста выручки от сетевого оборудования на весь год до +65–70 % по отчётным данным, что подразумевает выручку примерно в $11 млрд, подсчитал ресурс MSN.

Источник изображений: HPE

Общая выручка за квартал составила $9,68 млрд, что на 14 % больше, чем годом ранее, но ниже консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $9,94 млрд. вместе с тем скорректированная прибыль (non-GAAP) на разводнённую акцию составила 62 цента на акцию, что выше ожидаемой аналитиками от LSEG прибыли в 58 центов на акцию.

Финансовый директор Мари Майерс (Marie Myers) заявила в ходе телефонной конференции с аналитиками, посвящённой итогам года, что корректировки прибыли были связаны с «амортизацией нематериальных активов, расходами на приобретение, связанными с Juniper, расходами на компенсацию, основанную на акциях, и расходами на план сокращения затрат, частично компенсированными корректировками по налогам и другими корректировками». Она добавила, что слабая выручка в последнем квартале года «соответствует исторической сезонности».

HPE сообщила об убытке (GAAP) от операционной деятельности в размере $8 млн за квартал, тогда как годом ранее у неё были прибыль в размере $693 млн за аналогичный квартал. Чистая прибыль компании за IV квартал составила $146 млн или 11 центов на разводнённую акцию, что значительно ниже чистой прибыли в размере $1,34 млрд или 99 центов на акцию годом ранее. Величина ARR (годовой регулярный доход) выросла год к году на 63 % до $3,2 млрд.

Выручка от продаж серверов упала на 5 % до $4,46 млрд с $4,68 млрд годом ранее. Показатель оказался ниже ожиданий аналитиков StreetAccount в $4,58 млрд. Операционная маржа снизилась с 11,6 до 9,8 %, а операционная прибыль упала на 1,8 пункта до $437 млн. По словам Майерс, падение объясняется смещением сроков поставок и более низкими, чем ожидалось, расходами федерального бюджета США. «Несмотря на эти трудности, нас обнадёживает устойчивый рост заказов на серверы как традиционных, так и ИИ-решений, при этом спрос значительно опережал выручку в этот период», — сказала финансовый директор.

Объём заказов на ИИ-системы в отчётном финансовом квартале достиг $1,9 млрд. Майерс сообщила, что компания ожидает падения доходов от ИИ-серверов в текущем финансовом квартале из-за переноса заказов клиентами на II половину года. «В сфере облачных технологий и ИИ мы продолжаем наблюдать влияние неравномерности продаж и выручки от ИИ-серверов», — заявила Мари Майерс, добавив, что HPE ожидает, что спрос на ИИ-серверы останется неравномерным, поскольку некоторые из её крупных государственных клиентов размещают заказы с увеличенными сроками поставки, что может привести к переносу поставок на будущие периоды, передаёт Reuters. Майерс сообщила, что в настоящее время компания интегрирует свой отдел продаж с отделом продаж Juniper, назвав эту задачу «важнейшей вехой».

Выручка HPE в сегменте гибридного облака снизилась на 12 % до $1,41 млрд при операционной марже в размере 5 % по сравнению с 7,8 % за аналогичный период прошлого года. Выручка от продажи сетевого оборудования составила $2,81 млрд, что на 150 % больше, чем за аналогичный период прошлого года. Операционная маржа упала до 23 с 24,4 % за аналогичный период прошлого года. Выручка сегмента финансовых услуг осталась на прежнем уровне — $889 млн. Общая годовая выручка HPE достигла $34,3 млрд, что на 14 % больше, чем годом ранее.

Компания прогнозирует выручку за I квартал 2026 финансового года в диапазоне от $9 до $9,4 млрд, что ниже прогнозируемых аналитиками FactSet $9,87 млрд. Скорректированная прибыль (non-GAAP) на разводнённую акцию, как ожидается, составит от $0,57 до $0,61. HPE подтвердила прогноз роста выручки на 2026 финансовый год в диапазоне от 17 % до 22 %, а также повысила прогноз чистой прибыли на разводнённую акцию (non-GAAP) на 2026 финансовый год до $2,25–$2,45 с предыдущего прогноза в диапазоне от $2,20 до $2,40.

Антонио Нери предупредил, что рост цен на память повлечёт за собой повышение цен на серверы примерно на 15 %. На прошлой неделе HPE сообщила о продаже свой доли в китайском совместном предприятия H3C. В результате сделки в следующем году компания должна получить $643 млн. Мари Майерс заявила: «Мы создали прочную основу для трансформации нашей структуры затрат благодаря инициативам катализаторов, которые в сочетании с синергетическим эффектом от Juniper позволят достичь годовой структурной экономии примерно в $1 млрд к 2028 финансовому году».

Компания DapuStor анонсировала SSD семейства R6060, предназначенные для использования в ЦОД и в инфраструктурах корпоративного класса. Утверждается, что эти накопители подходят для векторных баз данных, крупномасштабных хранилищ и ресурсоёмких ИИ-систем.

Ранее DapuStor представила изделия J5060: эти SSD в форм-факторе SFF U.2 толщиной 15 мм оснащены интерфейсом PCIe 4.0 x4 (NVMe 1.4a) с поддержкой двух портов. Вместимость достигает 122 Тбайт.

Решения нового семейства R6060, как и модели J5060, выполнены в SFF-формате на основе чипов флеш-памяти QLC NAND. При этом задействован интерфейс PCIe 5.0. Вместимость может составлять 122 и 245 Тбайт. В основу положен фирменный контроллер DapuStor DP800, который обеспечивает скорость последовательного чтения информации до 28 Гбайт/с и скорость последовательной записи до 22 Гбайт/с (показатели быстродействия собственно устройств R6060 пока не раскрываются). Величина IOPS при произвольном чтении данных может достигать 6 млн. Задержка при случайной записи не превышает 3,5 мкс. Говорится об аппаратной поддержке RAID 5/6, TCG/AES/RSA/SHA/TRNG, Root of Trust и пр.

Источник изображения: DapuStor

Упомянута технология Flexible Data Placement (FDP): она интеллектуально распределяет данные по флеш-памяти QLC, оптимизируя использование доступных ячеек и сводя к минимуму влияние усиления записи (Write Amplification, WA). Благодаря этому наиболее часто используемые данные хранятся в самых быстрых и надёжных областях памяти. В результате, повышаются долговечность, производительность и эффективность накопителей.

В целом, как утверждается, по сравнению с другими доступными на рынке SSD изделия серии R6060 обеспечивают более низкую совокупную стоимость владения (TCO) при использовании на площадках гиперскейлеров. Поставки устройств уже начались.