Наращивая ИИ-мощности, Китай во многом зависит от зарубежных чипов и облачных вычислений. Только за счёт удалённого доступа к иностранным облачным ресурсам Поднебесная к концу 2027 года получит мощности, эквивалентные 2,8 млн ИИ-ускорителей NVIDIA H100. Для сравнения — в текущем году речь идёт об эквиваленте 1 млн чипов, сообщает SCMP.

Как свидетельствует исследование вашингтонского Института прогресса (Institute for Progress, IFP), в 2027 году доступ Китая к ресурсам для ИИ-вычислений вырастет почти вдвое, причём около 65 % этих мощностей будут приходиться на разработанные в США чипы. Это свидетельствует о сохранении зависимости страны от вычислительного оборудования иностранного производства.

Всего вычислительные мощности в 2027 году должны вырасти с эквивалента 4,6 млн H100 сегодня до 8,8 млн. При составлении прогноза учитывались как чипы китайского производства, так и легальный импорт, контрабанда и вычислительные ресурсы, доступные благодаря зарубежным облачным платформам.

При этом, хотя США имеют приблизительно 16-кратное преимущество над Китаем по вычислительным мощностям для обучения ИИ, отставание передовых китайских ИИ-моделей от американских аналогов составляет приблизительно 6,5 месяца.

IFP называет одним из ключевых факторов успеха Китая, позволяющих сократить отставание, так называемую дистилляцию — использование результатов работы более крупных и сложных ИИ-моделей, в том числе чужих, для обучения более компактных и быстрых. Ранее КНР отвергла обвинения со стороны США в том, что китайские разработчики «агрессивно и злонамеренно» занимаются такой дистилляцией.

Источник изображения: K ZHAO/unsplash.com

На фоне этих данных IFP призвал американских политиков ужесточить ограничения на доступ Китая к зарубежным облачным ресурсам, а также дополнительно затруднить контрабанду чипов и легальные поставки ускорителей. В недавно опубликованном докладе американского Института политики и стратегии в области ИИ (Institute for AI Policy and Strategy) отмечалось, что иностранные организации, которым запрещено приобретать американское вычислительное оборудование, всё ещё могут пользоваться облачными сервисами с удалённым доступом к таким чипам. Этот вашингтонский аналитический центр также призвал ввести новые ограничения на доступ к технологиям, в том числе усилить проверку личности клиентов и структуры собственности компаний, арендующих подобные мощности.

Хотя экспорт чипов в Китай ограничен обязательным лицензированием таких поставок, с января Вашингтон позволил рассматривать заявки на покупку ускорителей NVIDIA H200, AMD MI325X и сопоставимых моделей при соблюдении определённых мер безопасности.

В частности, американские компании-экспортёры должны доказать, что поставки осуществляются не в ущерб американским покупателям, а их китайские клиенты должны ввести специальные процедуры, поддерживающие соблюдение экспортных ограничений, а также предоставлять покупаемые чипы для независимого тестирования в США.

Тем временем китайские компании наращивают компетенции в сфере собственных разработок альтернативных ускорителей. В прошлом месяце Huawei Technologies заявила, что её ускоритель Ascend 960DT, разработанный для обучения ИИ-моделей, будет доступен в I квартале 2027 года, на три квартала раньше, чем планировалось.

Компания сообщила, что ввела в эксплуатацию более 1 тыс. вычислительных систем Atlas 900 A3 SuperPoD, а система Atlas 950 уже нашла масштабное коммерческое применение. Подобные кластерные архитектуры объединяют тысячи ИИ-ускорителей.

Тем не менее масштабировать собственное производство Китаю пока довольно трудно. По данным группы Epoch AI из Сан-Франциско, главным препятствием для эффективного наращивания выпуска остаётся дефицит микросхем памяти HBM, применяемых в передовых вычислительных системах.

По оценкам Epoch AI, в текущем году совокупная вычислительная мощность выпущенных Huawei чипов составит менее 4 % от мощности ускорителей, поставленных на глобальный рынок NVIDIA. В феврале Huawei заявляла, что её ускорители Ascend уже обошли решения NVIDIA по продажам в Китае. Впрочем, в последнем случае речь идёт о доле на рынке, а не совокупной мощности.

Компания ASRock Rack анонсировала сервер 1U12E-GNR2/EVAC типоразмера 1U, построенный на аппаратной платформе Intel Granite Rapids. Новинка предназначена для построения высокопроизводительных систем хранения данных типа All-Flash на основе NVMe-накопителей.

Устройство получило двухсокетную конфигурацию. Допускается установка процессоров Xeon 6700P и 6500P в исполнении Socket E2 (LGA 4710) с показателем TDP до 350 Вт. Кроме того, возможны конфигурации с двумя чипами Xeon 6700E семейства Sierra Forest. Доступны 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5 RDIMM-6400 или MRDIMM-8000 суммарным объёмом до 4 Тбайт.

Во фронтальной части расположены 12 отсеков для SFF-накопителей с интерфейсом PCIe 5.0 x4; допускается горячая замена. Дополнительно реализованы два внутренних коннектора М.2 M-key для SSD типоразмера 22110/2280 с интерфейсом PCIe 5.0 x4. Есть два слота PCIe 5.0 x16 для карт расширения FHHL и два разъёма OCP NIC 3.0 (PCIe5.0 x16), два сетевых порта 1GbE на базе Intel i350, а также выделенный сетевой порт управления 1GbE на основе Realtek RTL8211F. В оснащение также входит контроллер ASPEED AST2600.

Источник изображения: ASRock Rack

На лицевую панель выведен порт USB 3.0 Type-A, на тыльную — три гнезда RJ45 для сетевых кабелей, два порта USB 3.0 Type-A, интерфейс Mini-DisplayPort. Питание обеспечивают два блока мощностью 1000 или 2000 Вт с резервированием и сертификатом 80 PLUS Titanium. Установлены восемь модулей вентиляторов с размерами 40 × 56 мм, ШИМ-управлением и возможностью горячей замены. Диапазон рабочих температур — от 10 до +35 °C. Габариты сервера составляют 830 × 438 × 43,5 мм. 

Компания ASUS анонсировала JBOD-массив VS320D-RS78J в форм-факторе 4U для корпоративных платформ хранения данных, систем резервного копирования, крупномасштабных инфраструктур видеонаблюдения и различных сценариев, требующих записи больших объёмов «холодной» информации.

Устройство наделено 78 отсеками для LFF/SFF-накопителей SAS/NL-SAS с вертикальной загрузкой и возможностью горячей замены. Максимальная внутренняя вместимость достигает почти 1,9 Пбайт при использовании HDD ёмкостью 24 Тбайт. Допускается объединение до четырёх таких массивов, что даёт суммарный объём на уровне 7,5 Пбайт.

Источник изображений: ASUS

Новинка имеет конструкцию с резервированием, что обеспечивает максимальную надёжность. В частности, задействованы два модуля расширения с четырьмя портами SAS-3 (SAS Wide Port) и сетевым портом управления 1GbE IPMI. Кроме того, установлены два блока питания мощностью 1600 Вт с сертификатом 80 PLUS Platinum и восемь блоков с вентиляторами. Заявленная доступность находится на отметке 99,9999  %, что гарантирует бесперебойную работу основных бизнес-сервисов.

Решение имеет габариты 810,5 × 434 × 176 мм и весит 38,5 кг без установленных накопителей. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +35 °C.

Кроме того, ASUS выпустила JBOD-массив VS320D-RS12J типоразмера 2U с поддержкой двенадцати LFF/SFF-накопителей SAS/NL-SAS с функцией горячей замены. У этой модели максимальная внутренняя вместимость достигает 288 Тбайт при использовании HDD на 24 Тбайт каждый. Установлены два модуля расширения с пятью SAS-портами и два блока питания мощностью 850 Вт с сертификатом 80 PLUS Platinum. Размеры составляют 88 × 438 × 515 мм, масса — 16,4 кг. 

Владимир Путин дал поручение правительству России рассмотреть возможность расширения производства систем иммерсионного охлаждения для отечественных центров обработки данных (ЦОД).

Это поручение вошло в перечень задач, которые были утверждены главой государства по итогам выставки технологических компаний – участников конкурса растущих российских брендов «Знай наших» и пленарного заседания форума «Сильные идеи для нового времени», состоявшихся 28 августа 2026 года.

Правительству предлагается рассмотреть вопросы об оказании поддержки в реализации проектов, в том числе в части, касающейся «организации при участии ПАО “Сбербанк России”, общества с ограниченной ответственностью “Яндекс”, иных заинтересованных организаций масштабирования производства систем иммерсионного охлаждения для российских центров обработки данных». Доклад по этому вопросу необходимо подготовить до 1 декабря 2026 года.

Технология иммерсионного охлаждения, обеспечивающая отвод тепла от серверов и электронных компоненты благодаря их полному погружению в специальную диэлектрическую жидкость с высокой теплопроводностью и устойчивостью к электрическим зарядам, отличается целым рядом преимуществ, особенно для высоконагружённых систем. В их числе более высокая по сравнению с воздушным охлаждением энергоэффективность, возможность более плотного размещения оборудования и продление сроков его службы.

Также обеспечивается эффективная защита оборудования от загрязнений и меньше потребность в техническом обслуживании по сравнению с системами воздушного охлаждения.

Китайская ZTE представила модульный ЦОД, разработанный для ИИ-нагрузок. Новый продукт ZXEDC M8000 Intelligent Computing Micro-Module показали в ходе мероприятия Data Center World Asia, сообщает Datacenter Dynamics.

Китайская компания заявила, что M8000 объединяет «холодный коридор», стойки с сетевым оборудованием, стойки для жидкостного охлаждения, CDU для систем с водоблоками, трубопровод вторичного контура охлаждения, оборудование системы электропитания постоянным током высокого напряжения (HVDC), а также умные шинопроводы, «воздушные стены» (air walls), системы мониторинга и освещения, кабели и системы взаимодействия с пожарной сигнализацией — всё в одном модуле. Система также может поддерживать как стандартные вычислительные задачи, так и ИИ-вычисления.

По данным ZTE, мощность отдельных стоек модуля составит от 20 до 60 кВт, а пиковая мощность достигнет 250 кВт. Стойки отделены от несущего каркаса модуля, поэтому в будущем операторы смогут перейти с воздушного на жидкостное охлаждение непосредственно на площадке размещения дата-центра.

Также ZTE утверждает, что архитектура системы охлаждения предусматривает использование общего источника холода для воздушного и жидкостного контуров. Это позволяет операторам регулировать соотношение между воздушным и жидкостным охлаждением.

Источник изображения: ZTE

По данным ZTE, благодаря использованию фрикулинга система способна обеспечить показатель PUE на уровне 1,15 во всех климатических регионах. Оборудование с питанием 800 В постоянного тока (DC) в сочетании с умными шинопроводами для распределения электроэнергии между стойками, как утверждают в компании, обеспечивает КПД системы электропитания до 98 %.

Компания утверждает, что модуль M8000 — первый вариант с жидкостным охлаждением, получивший сертификат UL Solutions, подтверждающий герметичность системы на уровне всего комплекса. Также ZTE заявляет, что архитектура модульного ЦОД позволяет поддерживать три поколения ИТ-оборудования без необходимости существенной перестройки инфраструктуры по мере наращивания мощностей.

В 2025 году компания представила модульный ЦОД AIDC Prefabricated Container Solution, обеспечивающий показатель PUE на уровне 1,15 благодаря использованию системы охлаждения Chilled Water Wall (CWW), а также разделению «холодного» и «горячего» коридоров и жидкостному охлаждению с водоблоками в сочетании с фрикулингом.

Компания ZTE в основном известна телекоммуникационными решениями, в том числе оборудованием для сетей 5G. В последние месяцы она сотрудничала с малайзийской U Mobile, итальянским провайдером EOLO, а также крупнейшим провайдером телекоммуникационных услуг Шри-Ланки SLT-Mobitel в рамках модернизации сетей 5G.

В прошлом месяце поставщик успешно завершил испытания в рамках проверки концепции (PoC) портативной мобильной базовой станции в Малайзии, полностью независимой от внешней электросети и обеспечиваемой энергией из возобновляемых источников.

Базирующаяся в Грузии облачная компания Silk Cloud обнародовала планы предложить клиентам своих ЦОД ИИ-ускорители NVIDIA Blackwell. Компания является подразделением Silknet и частью грузинской Silk Road Group намерена развернуть в стране системы HPE на основе решений NVIDIA HGX B300, сообщает Datacenter Dynamics.

Предложение станет актуально в 2027 году, как толь ко компания получит необходимые разрешения. Количество планируемых к использованию ускорителей пока не раскрывается.

По словам представителя Silk Road Group, эта инвестиция — первый шаг на пути к созданию возможностей, которые помогут Грузии занять место в развивающейся мировой ИИ-экономике и дадут возможность стать частью инфраструктуры, на которую эта экономика полагается.

Как заявил глава Silknet Давид Мамулавшивли (David Mamulaishvili), Грузия должна получить возможность не только пользоваться искусственным интеллектом, но и создавать его сама. Это обеспечит вклад в обеспечение конкурентоспособности страны, высоких темпов инноваций и создание новых деловых возможностей.

Источник изображения: Iman Gozal/unsplash.com

По данным бизнесмена, премьера первой системы на основе NVIDIA Blackwell Ultra в Грузии — часть долгосрочной стратегии Silknet, в рамках которой предусматривается содействие передовому цифровому развитию и ИИ, а также усиление технологических возможностей компании.

Silknet является грузинским телеком-провайдером, действующим с 2009 года. Silk Cloud заработала в 2025 году — компания предлагает услуги по обеспечению кибербезопасности, управлению данными, ИИ-сервисы и облачные системы коммерческим организациям.

Silknet начала строительство дата-центра для Silk Road в Тбилиси в августе 2026 года. ЦОД будет использовать 2 МВт вычислительных мощностей и будет готов к работе в 2027 году.

Новый дата-цент встроится в национальную инфраструктуру Silknet, включающую более 4 тыс. км магистральных ВОЛС с трансграничными соединениями с Арменией, Азербайджаном и Турцией, а также маршрутами в Европу, на Ближний Восток и в Азию.

Компания Zotac анонсировала компьютер небольшого форм-фактора ZBox Pro CM5-Pico для задач промышленной автоматизации, построения IoT-систем и пр. Устройство может функционировать при температурах -20 до +55 °C, довольствуясь пассивным охлаждением.

В основу новинки положен вычислительный модуль Raspberry Pi Compute Module 5 (CM5) с чипом Broadcom BCM2712 (четыре ядра Arm Cortex-A76 с тактовой частотой до 2,4 ГГц). Имеется графический узел VideoCore VII с частотой 800 МГц и аппаратной поддержкой кодека H.265. Объём оперативной памяти LPDDR4x может составлять 2, 4, 8 или 16 Гбайт. Допускается установка флеш-модуля eMMC вместимостью 16, 32 или 64 Гбайт.

Источник изображения: Zotac

Мини-компьютер оборудован слотом microSD (в модификации CM5 Lite без eMMC), слотом M.2 2280 M-Key (PCIe 2.0 x1) для NVMe SSD или ИИ-ускорителя, разъёмом M.2 3024 B-Key для дополнительного модема Quectel EG916Q-GL LTE Cat 1, адаптерами Wi-Fi 5 и Bluetooth 5.0 (опционально), сетевым контроллером 1GbE с поддержкой PTP (Precision Time Protocol).

Изделие имеет размеры 114,8 × 76 × 31,3 мм (0,27 литра) и весит около 250 г. Все коннекторы расположены на одной стороне: среди них — два интерфейса HDMI 2.1 с поддержкой видео 4K (60 Гц), два порта USB 3.2 Type-A и порт USB Type-C, гнездо RJ45  для сетевого кабеля. Кроме того, доступны внутренняя 40-контактня колодка Raspberry Pi HAT/GPIO и колодка RS-232 (RX, TX, GND). Ребристая верхняя поверхность алюминиевого корпуса выполняет функции радиатора для рассеяния тепла. Питание (5–20 В) подаётся через DC-разъём.

Говорится о совместимости с Raspberry Pi OS (на основе Debian 13; применяется по умолчанию), Ubuntu for Raspberry Pi, Twister OS, Emteria Android, LibreELEC, Home Assistant OS. В комплект поставки входят блок питания и L-образный монтажный кронштейн. 

Supermicro анонсировала стойку с процессорами NVIDIA Vera — новое дополнение к линейке DCBBS (Data Center Building Block Solutions) обещает высокую плотность вычислительных мощностей, необходимых для работы агентного ИИ, задач обучения с подкреплением и обработки данных. Решение позволяет развернуть до 22,5 тыс. песочниц. Стойка может эксплуатироваться самостоятельно или совместно с уже поставляемой системой Supermicro NVIDIA Vera Rubin NVL72.

Стойка Supermicro с процессорами NVIDIA Vera объединяет 256 CPU, обеспечивая в общей сложности 22 528 ядер и 45 056 потоков. За высокоскоростное подключение и аппаратные функции безопасности отвечает DPU NVIDIA BlueField-4; технология прямого жидкостного охлаждения Supermicro DLC-2 обеспечивает стойку целиком. Стойка построена на архитектуре NVIDIA MGX третьего поколения, которая включена в состав комплекса DLC-2 — это обеспечивает унифицированную инфраструктурную базу, общую с системой Vera Rubin NVL72 того же производителя, и упрощает стандартизированное развёртывание.

Источник изображения: supermicro.com

Для питания заказчики могут выбрать либо традиционное подключение к сети переменного тока, либо использовать дополнительный модуль питания постоянного тока при напряжении 800 В. В последнем случае для защиты на случай отключения электроэнергии можно использовать блоки резервных аккумуляторов вместо стандартных источников бесперебойного питания. Такой подход помогает освободить полезную площадь в ЦОД, повысить общую эффективность преобразования электроэнергии, а также снизить капитальные затраты и операционные расходы.

Стойка Supermicro NVIDIA Vera CPU поддерживает решение NVIDIA OpenShell, которое обеспечивает непрерывный мониторинг и контроль поведения ИИ-агентов; в качестве внешнего средства мониторинга выступает NVIDIA Sentry на DPU NVIDIA BlueField-4 — при выходе ИИ-агента из-под контроля он изолируется за несколько миллисекунд. Supermicro предусмотрела вариант конфигурации, объединяющий стойки Vera Rubin NVL72 и Vera CPU. Для этого используется схема сети на основе NVIDIA Spectrum-X Ethernet; предусматриваются схемы изоляции горячих коридоров, избыточные модули распределения охлаждающей жидкости между рядами стоек и теплообменники за задних дверцах. Инженеры производителя обеспечивают сопровождение проекта на этапе развёртывания и постоянную поддержку. Supermicro NVIDIA Vera CPU может работать и в качестве автономной CPU-платформы — она подойдёт для сценариев оркестрации ИИ-агентов, реализации песочниц, операций с БД, управления кластером и планировщиками, анализа данных, а также крупномасштабных конвейеров сборки ПО.

Ранее Supermicro представила стойки со статической нагрузкой до 2500 кг, серверы на платформе AMD EPYC Venice и Arm-серверы для агентного ИИ.

Консорциум Sferical AI объявил о запуске в Швеции суперкомпьютера Sferical One, предназначенного для проведения совместных исследований и реализации проектов в области ИИ. В основу вычислительного комплекса положена аппаратная платформа NVIDIA.

В состав Sferical AI входят AstraZeneca, Ericsson, Saab, SEB и Wallenberg Investments. Стратегическим партнёром выступает SKF. Основная цель проекта заключается в том, чтобы обеспечить шведскую отрасль независимой и безопасной инфраструктурой для разработки и внедрения ИИ-решений.

Суперкомпьютер Sferical One состоит из двух кластеров NVIDIA DGX SuperPOD, которые включают 16 серверных стоек NVIDIA DGX GB300 NVL72. Каждая из них насчитывает 36 чипов Grace и 72 процессора Blackwell Ultra. Таким образом, в общей сложности задействованы 1152 ускорителя NVIDIA Blackwell Ultra. Реализовано жидкостное охлаждение.

Источник изображения: Sferical AI

Показатели быстродействия Sferical One не раскрываются. Но одна система GB300 NVL72 обеспечивает ИИ-производительность на уровне 720 Пфлопс на операциях FP8/FP6 и 100 Тфлопс в режиме FP64. Таким образом, 16 стоек теоретически могут выдавать 11,52 Эфлопс и 1,6 Пфлопс соответственно.

«Уникальность Sferical One заключается в том, что несколько крупнейших шведских компаний используют одну и ту же инфраструктуру, совместно разрабатывают решения и обмениваются опытом. Это создаёт ценность, выходящую за рамки самой аппаратной платформы», — говорит Дженни Нордлёв (Jenny Nordlöw), генеральный директор Sferical AI.

Среди направлений использования Sferical One — разработка лекарственных препаратов в AstraZeneca, создание базовых ИИ-моделей для телекоммуникационных приложений в Ericsson, оборонные технологии в Saab, финансовые услуги в SEB, а также промышленные решения в SKF, включая предиктивное техническое обслуживание и контроль качества.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) объявило об официальном запуске суперкомпьютера Daedalus — самой мощной вычислительной системы Греции. Комплекс занял 31-строку актуального списка TOP500.

Церемония открытия Daedalus состоялась в Технологическом культурном парке Лаврион Национального технического университета Афин (NTUA). В мероприятии приняла участие GRNET S.A. (National Infrastructures for Research and Technology) — государственная технологическая компания Греции, которая работает под эгидой Министерства цифрового управления. Суперкомпьютер размещён в новом дата-центре в здании бывшей электростанции NTUA.

Соглашение на создание Daedalus было заключено между EuroHPC JU и НРЕ в апреле 2025 года. Сообщается, что стоимость проекта составила €36 млн. Со стороны EuroHPC JU поступило 35 % от этой суммы, а оставшиеся средства предоставлены в рамках Национального плана восстановления и обеспечения устойчивости «Греция 2.0»  (при поддержке фонда ЕС NextGenerationEU). С учётом затрат на инфраструктуру и сопутствующие работы создание Daedalus обошлось в €58,9 млн. В специально созданный консорциум Daedalus вошли Кипр, Черногория и Северная Македония.

Источник изображения: EuroHPC JU

С технической точки зрения суперкомпьютер базируется на аппаратной платформе NVIDIA в составе более чем 2 тыс. суперчипов GH200 Grace Hopper. Реализована передовая система прямого жидкостного охлаждения. Хранилище включает высокопроизводительный NVMe-уровень вместимостью 1 Пбайт, а общая доступная ёмкость достигает 10 Пбайт. Производительность находится на уровне 85,69 Пфлопс, пиковое быстродействие — 115,08 Пфлопс. Питание обеспечивается в том числе от солнечной фермы мощностью 2 МВт.

Использовать Daedalus планируется для решения сложных задач в различных областях, включая ИИ, медицину, климатические и метеорологические исследования, инженерию, анализ больших данных, интеллектуальные транспортные системы и кибербезопасность.