Эксперты пророчат неооблакам непростое будущее. Вполне вероятно, что прогнозируемые капитальные затраты на ИИ-инфраструктуру в период до 2030 года окажутся выше выручки провайдеров, в результате чего большинство неооблачных компаний будут вынуждены уйти с рынка или будут поглощены конкурентами, сообщает The Register.

К соответствующему выводу пришли эксперты Gartner, сравнившие прогнозируемые инвестиции в ИИ ЦОД в следующие несколько лет с ожидаемой выручкой от ИИ-приложений за тот же период. Данные представлены в докладе «Подготовка к консолидации рынка ИИ: списания капитальных активов к 2032 году могут превысить $4 трлн» (Prepare for AI Market Consolidation: Capital Write-Downs Could Exceed $4 Trillion by 2032). В нём утверждается, что выручки для обеспечения рентабельности ИИ будет недостаточно как минимум до 2032 года.

По прогнозам Gartner, в 2026 году ИИ-провайдеры потратят на соответствующую инфраструктуру около $1 трлн, с 2027 по 2030 гг. они намерены инвестировать в отрасль ещё $6 трлн. При этом совокупной выручки от ИИ-сервисов для частных и корпоративных пользователей не хватит для обеспечения прибыльности от всех капиталовложений за этот период. Эксперты исходили из нормы рентабельности инвестированного капитала (ROIC) в 12 %, которую многие компании рассматривают её как минимально приемлемую.

Источник изображения: Efe Kekikciler/unsplash.com

По оценкам Gartner, совокупная выручка операторов ЦОД должна составить $8,5 трлн, что дало бы возможность компенсировать капитальные затраты и расходы на финансирование, и обеспечить указанную норму доходности. При этом, совокупная выручка ИИ-сервисов, связанная с ИИ ЦОД, составит не более $3,6 трлн. Низкая доходность может заставить операторов списывать активы, стоимость которых невозможно будет возместить. И всё это будет происходить на фоне замещения старых ИИ-ускорителей новыми.

В результате на рынке провайдеров ИИ-инфрастурктуры ожидается масштабная консолидация, которая сильнее всего коснётся неооблачных компаний, представляющих услуги в формате GPUaaS и специализирующихся на ИИ-вычислениях. Прогнозируется, что 80 % подобных компаний не смогут сохранить независимость после 2030 года. Впрочем, проблемы будут не у всех. Эксперты ожидают, что некоторые компании преуспеют. Gartner рассчитывает, что гиперскейлерам «встряски» на рынке перенесут менее болезненно, поскольку их бизнес не ограничен ИИ-сервисами.

В 2025 году McKinsey & Company предупреждала, что неооблачным компаниям стоит перейти от простой сдачи ускорителей в аренду к более комплексным сервисам, например, к предложению инструментов разработки и развёртывания ИИ, включая готовые платформы для обучения моделей. Также им необходимо диверсифицировать бизнес, чтобы их услуги не превратились в массовый продукт с пониженной маржинальностью. На финансовых рынках всё больше игроков обеспокоены масштабами капиталовложений в ИИ, а некоторые кредиторы начинают прохладнее относиться к инвестициям в подобные проекты.

Источник изображения: Melinda Gimpel/unsplash.com

В сентябре SoftBank Group столкнулась с увеличением стоимости заимствования при попытках получить средства для финансирования OpenAI. На днях финансовая группа Jefferies выпустила отчёт, в котором рентабельность бизнесов OpenAI и Anthropic поставлена под вопрос, поскольку им угрожают open source модели и более дешёвые китайские ИИ-продукты.

В сентябре Bain & Company также опубликовала доклад, согласно которому ИИ-индустрии необходимо $6 трлн ежегодной выручки к 2031 году, чтобы обеспечить финансирование ИИ-инфраструктуры для удовлетворения ожидаемого спроса. Если отрасль не представит новые продукты и сценарии использования ИИ, ожидается дефицит выручки. Наконец, Международный валютный фонд (IMF) и Банк международных расчётов (Bank for International Settlements) выразили обеспокоенность возможным крахом ИИ-пузыря, а также тем, как это может сказаться на мировой экономике.

В августе Gartner сообщала, что к 2030 году на долю неооблачных провайдеров будет приходиться пятая часть (20 %) рынка ИИ-облаков, общий объём которого составит $267 млрд. При этом есть данные, что операторы ЦОД всё чаще отказывают неооблакам, предпочитая большой выгоде финансовую устойчивость.

Компания Astera Labs анонсировала серверные стойки Orion — модульную платформу эталонного дизайна для дата-центров, ориентированных на ИИ. Новое решение обеспечивает свободу выбора CPU и GPU без привязки к экосистеме определённого разработчика.

Отмечается, что операторы ЦОД и неооблака сталкиваются с проблемой масштабирования мощностей из-за нехватки вычислительных ресурсов. Готовые закрытые архитектуры требуют огромных финансовых вложений и ограничивают использование компонентов сторонних поставщиков. Вместе с тем самостоятельная разработка систем стоечного уровня с использованием альтернативных вычислительных решений сопряжена с длительными циклами проектирования, тестирования и сертификации. Платформа Orion как раз и призвана решить существующие проблемы.

Источник изображения: Astera Labs

Идея заключается в том, чтобы отделить архитектуру стойки от привязки к конкретным CPU, GPU или любым другим ускорителям (XPU). По сути, Orion — это набор эталонных решений, охватывающих все ключевые узлы: от отдельных плат до полноценных стоек. Такой подход даёт возможность разворачивать системы с максимальной гибкостью и экономической эффективностью — в зависимости от наличия тех или иных аппаратных решений, сроков поставки, стоимости, целевых приложений или рабочих нагрузок.

В основе архитектуры Orion лежат коммутаторы Scorpio X-Series с поддержкой PCIe 6.0 (320 линий), которые Astera Labs представила в мае 2026 года. Одна ИИ-стойка может масштабироваться от 8 до 160 ускорителей в виде карт с интерфейсом PCIe. При этом не требуется привязка к экосистеме NVIDIA, AMD или какой-либо другой платформе. Применяется ПО COSMOS Rack Manager и COSMOS Fabric Manager, которое отвечает за сбор телеметрии, диагностику и интеллектуальное управление всем парком оборудования.

Поставки Orion планируется организовать в I квартале следующего года. Клиентам будут предлагаться различные эталонные изделия, включая стойку, вычислительный модуль, модуль коммутации, модуль памяти, соединительную плату и вычислительную плату. Ранее похожие решения предлагала GigaIO, но она была поглощена d-Matrix.

Компании Axiado и Arm объявили о заключении соглашения о сотрудничестве. Речь идёт об интеграции модулей управления и безопасности Axiado DC-SCM (Data Center Secure Control Module) в серверную платформу Arm AGI.

Отмечается, что для серверных ИИ-систем следующего поколения требуется качественно новый подход к управлению и защите. Критически важными становятся функции RoT (Root of Trust), находящиеся на более низком уровне, чем CPU. Это нужно для обеспечения непрерывной работы и эффективного управления IT-инфраструктурой, а также для предотвращения атак на встроенное ПО, цепочки поставок и среду выполнения.

Модуль Axiado DC-SCM построен на базе специализированного чипа TCU (Trusted Control/Compute Unit). Он объединяет функции контроллера BMC, аппаратной защиты и ИИ-ускорения для выявления угроз в реальном времени. Это обеспечивает безопасность, оперативный контроль и управление платформой с самой первой инструкции после включении питания.

Источник изображения: Axiado

Интеграция Axiado DC-SCM и Arm AGI основана на отраслевых стандартах и протоколах, таких как OpenBMC, OCP DC-SCM и DC-SCI, а также Redfish. Ожидается, что сотрудничество Axiado и Arm поможет клиентам в создании безопасных и масштабируемых инфраструктур, ориентированных на задачи ИИ.

Согласно результатам последнего исследования, заказанного у IDC фондом Open Compute Project Foundation (OCP), актуальный прогноз расходов на OCP-совместимую инфраструктуру резко вырос. Это происходит на фоне роста вложений в ИИ-проекты и расширение применения искусственного интеллекта.

OCP Foundation объявил о повышении прогноза IDC, касающимся расходов на IT-оборудование. В исследовании 2026 IDC Market Impact Study отмечается, что годовые расходы на OCP-инфраструктуру в 2029 году составят $800 млрд, тогда как ранее прогнозировалось, что они будут на уровне $295 млрд. Разница почти трёхкратная. Для сравнения, В 2025 году расходы составили $154 млрд. Ожидаемый среднегодовой прирост в течение следующих пяти лет составит приблизительно 42 %.

В 2030 году, согласно новому прогнозу, расходы на OCP-системы вырастут до $892 млрд, что составит более половины всего рынка (около 51 %). Из них на серверы, в основном с ИИ-ускорителями, придётся $814 млрд. Всего, по оценкам, на связанные с ИИ OCP-решения придётся около $628 млрд, т.е. примерно 70 % мирового рынка в целом.

Источник изображения: OCP

По оценкам IDC, распространению OCP-совместимых решений способствует расширение экосистемы поставщиков и доступность открытых разработок. IT-оборудование, соответствующее требованиям OCP, используют не только организации-участники фонда — оно применяется по всему миру. Результаты исследования косвенно подтверждают актуальность расширенной концепции Open Data Center Ecosystem Vision, посвящённой развитию открытой инфраструктуры ЦОД, продвигаемой OCP. Концепция учитывает взаимосвязанные потребности ИИ-инфраструктуры в масштабах всей экосистемы, от чипа до энергосети.

За последний год в рамках OCP значительно продвинулась разработка стоек повышенной мощности, СЖО, сетевые решение для ИИ на основе Ethernet и открытые спецификации чиплетов. В числе прочего идёт работа над решениями для распределения постоянного тока, накопления энергии и координации взаимодействия ЦОД с электросетями. Инициатива Open Data Center for AI объединяет направления работы, охватывая электроснабжение, системы охлаждения и управления инфраструктурой. OCP Energy Project расширяет взаимодействие в сфере генерации и хранения энергии, а AI Computing Continuum поддерживает внедрение решений за пределами ЦОД гиперскейлеров.

Компания Oracle использует новую энергетическую стратегию для обеспечения работоспособности нескольких дата-центров. Она завозит сжиженный природный газ (СПГ) непосредственно на объекты для генераторов, питающих ЦОД, сообщает Bloomberg. Поставки топлива грузовиками позволили продолжать реализацию проектов в окрестностях Солт-Лейк-Сити более года, пока Oracle ожидала прокладки и подключения газопровода. Также, по данным одного из источников, она использует аналогичный подход для продолжения работ в ЦОД Frontirer для OpenAI, который находится в Техасе в округе Шакелфорд (Shackelford).

Теперь Oracle рассматривает использование аналогичной стратегии в Нью-Мексико, где пока задерживается строительство газопровода для энергоснабжения одного из ключевых ЦОД компании, поскольку реализация проекта в срок находится под угрозой. По словам источников, поставки грузовиками газа на площадку Project Jupiter дадут Oracle возможность запустить первые очереди ЦОД до того, как газопровод заработает. В сентябре компания направила девелоперу в Нью-Мексико уведомление о форс-мажорных обстоятельствах. Такое «послание» способно освободить Oracle от части платёжных обязательств в случае, если задержки сохранятся.

Энергоснабжение является слабым местом в ходе развития рынка ИИ ЦОД. При этом многие компании занялись строительством собственных электростанций на природном газе для своих проектов. Как правило, газ поступает по трубопроводам, на проектирование и прокладку которых могут уйти месяцы. Кроме того, препятствия могут создавать регуляторы. В Нью-Мексико поставщику газа пришлось изменить маршрут прокладки трубопровода до ЦОД Oracle по решению местных властей, отклонивших первоначальный вариант. В результате сроки ввода в эксплуатацию перенесли с текущего лета на следующий год.

Источник изображения: Jason Mitrione/unsplash.com

С учётом трудностей, связанных с обеспечением быстрых поставок газа, группа компаний, специализирующаяся на СПГ, предлагает т.н. «виртуальные газопроводы» для временного снабжения электростанций. Этим, например, занимаются Certarus и VoltaGrid. По оценкам экспертов, доставка газа грузовиками с учётом всех расходов обходится приблизительно вчетверо дороже, чем при поставках через крупный трубопроводный хаб. Именно этим объясняется то, что СПГ для генерации до сих пор использовался в основном в специфических промышленных работах или в местах, где до магистральных электросетей очень далеко.

Тем не менее Oracle может подойти даже такое временное решение, поскольку компания уже поставила на карту миллиарды долларов и свою репутацию, стремясь как можно быстрее строить ИИ ЦОД для заказчиков, в т.ч. OpenAI. Главный вопрос в том, насколько такое решение можно масштабировать. Для колоссального Project Jupiter даже на часть его мощности потребуются десятки грузовиков с СПГ ежедневно. По оценкам SemiAnalysis, для выработки 100 МВт газа в цистернах одного грузовика хватит лишь на 40 мин. генерации.

Marvell анонсировала CXL-контроллеры для расширения памяти — модели Structera X 3406 и 3506 поддерживают до шести каналов и могут использоваться четырьмя хостами, подключаясь через PCIe 6.0 x16.

Marvell Structera X 3406 поддерживает 18 слотов DDR4 RDIMM — до 9 Тбайт памяти на один контроллер, а Structera X 3506 — 12 слотов DDR5 RDIMM, до 6 Тбайт. В отличие от четырёхканальных контроллеров первого поколения новые модели поддерживают спецификации CXL 3.2. Начало поставок инженерных образцов намечено на I квартал 2027 года.

Важнейшим нововведением стала поддержка работы с четырьмя хостами. Таким образом, блок памяти DDR4 или DDR5 превращается в совместно используемый несколькими серверами пул ресурсов, а не выступает индивидуальной картой расширения только для одного. Marvell позиционирует Structera X 3406/3506 как решения для задач инференса, если есть ограничения в производительности памяти или нехватка её объёма для KV-кеша. Подходят они и для моделей рекомендательных систем — их таблицы вложений нередко превышают объём памяти, доступный для адресации одним процессорным сокетом.

Источник изображения: Marvell

Встроенный блок аппаратного ускорения LZ4 достигает скорости сжатия и распаковки в 250 Гбайт/с, что впятерь выше, чем у контроллеров предыдущего поколения. Это позволяет в два-три раза увеличить эффективный объём памяти в зависимости от типа рабочей нагрузки. При запуске рекомендательных моделей Marvell обещает двухкратный рост числа запросов в секунду и увеличение эффективной ёмкости таблиц на контроллер в два-три раза. При инференсе LLM время до получения первого токена сокращается на 40–50 % при той же длине контекста, или при той же задержке можно вдвое увеличить размер контекстного окна в сравнении с контроллерами первого поколения.

За стабильную работу контроллеров Marvell Structera X 3406 и 3506 отвечает технология StructGuard, обеспечивающая функции RAS — она включает передовые средства коррекции ошибок для зашиты от сбоев устройства памяти. Поддерживаются постквантовая криптография, механизм проверки подлинности и целостности Caliptra 2.0, шифрование канала CXL между сервером и контроллером, а также шифрование памяти AES-256. Это первый CXL-контроллер расширения памяти с постквантовой защитой, утверждает Marvell.

Новые Structera X 3406 и 3506 унаследовали драйверы и механизмы проверки совместимости от моделей 2404 и 2504, которые уже поставляются гиперскейлерам. Samsung и SK hynix отметили успешную валидацию Structera со своими модулями памяти. Контроллеры Structera X дополняют линейку, в которую входят ускорители Structera A для организации вычислений вблизи памяти, а также Photonic Fabric Memory Appliance — решение с использованием фотонной связи. Marvell позиционирует этот комплект как комплексное портфолио: от простого расширения памяти с прямым подключением до дезагрегированных систем.

d-Matrix анонсировала d-Matrix Squadron — вычислительный комплекс из многостоечных систем, обеспечивающий мощность порядка мегаватт для выполнения задач ИИ-инференса. По словам компании, благодаря вычислительной архитектуре d-Matrix, ориентированной на работу с памятью (memory-centric), кластеры Squadron идеально подходят для исследовательских лабораторий в сфере ИИ, корпораций и государственных организаций. Они оптимальны для приложений, критически чувствительных к задержкам, включая инструменты для написания кода, персональных ИИ-агентов, системы кибербезопасности и платформы для высокочастотного трейдинга (HFT).

Система Squadron, разработанная в партнёрстве с компаниями Arista, Broadcom и Supermicro, уже задействована в дата-центре d-Matrix в Аризоне для внутренних исследований и разработок. Компания начала её поставки приоритетным клиентам для внедрения в их ЦОД. Кроме того, в свободную продажу поступили отдельные компоненты системы: серверы и стойки d-Matrix Corsair SquadRack.

Источник изображения: d-Matrix

Система Squadron предлагается в различных конфигурациях: от отдельных стоек d-SquadRack (в каждой — восемь серверов) до полномасштабных интегрированных вычислительных кластеров, включающих до 1024 ускорителей Corsair. Кластеры объединяются в единую сеть с помощью 400G-адаптеров JetStream, а ПО d-Matrix Aviator упрощает их развёртывание. Поскольку кластеры Squadron используют воздушное охлаждение и созданы на базе отраслевых стандартов, заказчики могут интегрировать их в уже существующие ЦОД без необходимости внедрения СЖО или реконструкции инфраструктуры.

Кластеры Squadron, оптимизированные для быстрого и эффективного развёртывания ИИ-систем, способны обеспечиваать работу моделей исключительно на чипах Corsair. Они рассчитаны на работу в гетерогенных средах с использованием дезагрегированных вычислений.

Генеральный директор и соучредитель d-Matrix сообщил, что компания успешно реализовала технологию дезагрегации Attention-FFN (AFD), используя собственную систему Squadron в связке с серверами на базе GPU. При переносе вычислений компонентов Experts/FFN на стойки Corsair гетерогенная система обеспечила генерацию 845 т/с на одного пользователя. При одновременной работе 64 пользователей такая гетерогенная конфигурация с поддержкой AFD продемонстрировала общую пропускную способность 20 415 т/с. d-Matrix уверяет, что первой в отрасли продемонстрировала реализацию концепции AFD на реальном «железе», доступном уже сегодня.

В нынешних условиях для быстрого восстановления сервисов российским компаниям необходимы резервные площадки — ЦОД «судного дня», заявил заместитель президента–председателя правления ПАО «Ростелеком» Валерий Ермаков на форуме РБК Tech. Он отметил, что недавние атаки беспилотников на дата-центры «Яндекса» показали уязвимость централизованной инфраструктуры.

«Так называемый ЦОД судного дня — это то, что должно быть, потому что сегодня бэкап — это то, что позволяет любому сегодня провайдеру услуг очень быстро восстановиться», — заявил Ермаков, сообщает РБК. Он указал на необходимость быстрого реагирования на изменение ситуации и возникновение новых угроз. Если раньше крупные компании концентрировали ключевые сервисы на нескольких площадках, что позволяло повысить экономическую эффективность и упростить управление, то сейчас такая централизация стала уязвимостью.

Сейчас заказчики в срочном порядке переходят к микросотовой архитектуре, которая предполагает распределение сервисов между большим количеством площадок, резервирование мощностей и географическое разнесение объектов инфраструктуры с целью повышения её устойчивости. «Возвращаемся обратно в ту историю, когда мы разносим максимально наши сервисы, разносим таким образом, чтобы это было максимально разнесено по площадкам и, самое главное, обязательно это было ещё отрезервировано. И максимально разносим по географической территории с тем, чтобы сохранить устойчивость. Это действительно очень важный момент», — говорит Ермаков.

Источник изображения: İsmail Enes Ayhan/unsplash.com

Он также указал на потребность в надёжной телеком-инфраструктуре, которая обеспечивала бы при переходе к распределённой архитектуре низкую задержку при передаче больших объёмов данных. С этим в России наблюдаются проблемы, поскольку вся магистральная сеть в России сильно перегружена и большинство оптических каналов построили 20–30 лет назад, и сегодня физически «это стекло начинает тускнеть» со всеми вытекающими отсюда последствиями, включая ослабление и искажение сигнала, снижение пропускной способности линий, увеличение числа ошибок передачи данных и уменьшение надёжности связи.

В ближайшее время, как полагает Ермаков, Россия столкнётся с дефицитом магистральных ресурсов, который станет серьёзным препятствием для перехода к микросотовой архитектуре. По его словам, построенная «Ростелекомом» линия TEA NEXT от Калининграда до Монголии обеспечит дополнительные ресурсы для реагирования на новые угрозы, перехода к распределённой архитектуре и повышения устойчивости бизнеса в России.

Согласно статистике независимого публичного реестра инцидентов, связанных с безопасностью энергетической и сетевой инфраструктуры, Energy Incident Register, количество пожаров и перебоев с электроснабжением ЦОД с 2024 года выросло более чем вдвое, сообщает Datacenter Dynamics.

Так, если в 2024 году в мире было зарегистрировано восемь инцидентов, то в 2025 и 2026 гг. речь идёт о 20 и 19 соответственно. Инциденты отслеживаются реестром на основе открытых данных, опубликованных с 2010 по 2026 гг. в 26 странах. Из 93 зарегистрированных за этот период инцидентов 47 пришлись на 2024 или более поздние годы. Больше всего происшествий зарегистрировано в США — 33 за 16 лет. На втором месте Великобритания с 14 инцидентами за тот же период.

Из 93 инцидентов 52 связаны с пожарами и «тепловыми происшествиями», из них 18 классифицированы как «крупные». Чаще всего проблемы были связаны с системами ИБП и аккумуляторными помещениями, на них приходилось 22 из 93 инцидентов. Второе место занимают резервные генераторы, на которые пришлось 15 происшествий. В большинстве случаев (53 из 93) в публикациях не отмечалось, какой именно элемент оборудования или инфраструктуры вызвал происшествие.

Источник изображения: Lai Man Nung/unsplash.com

Стоит отметить, что с момента публикации исходного сообщения количество отмеченных инцидентов выросло до 174, на 2024 год и позднее пришлось 50 инцидентов. При этом в обновлённой записи имеются данные о двух инцидентах в России — в ЦОД «Яндекса» в Сасово и Владимире. Данные о ЦОД в Калуге ещё не внесли в реестр, как и информацию о ЦОД «Сбера».

Весной Uptime Institute сообщал, что за последнюю пятилетку отказоустойчивость ЦОД значительно выросла. При этом сбои в работе дата-центров по-прежнему происходят, а устранение их обходится всё дороже и времени на это уходит в среднем всё больше. Причинами зачастую являются человеческие ошибки и сбои в электроснабжении.

Французские компании внедряют агентный ИИ во всех сферах — от аэрокосмической до финансового и государственного сектора и научных исследований. NVIDIA принимает участие в новых проектах, особое внимание на данном этапе уделяя стартапам. Ранее она уже вкладывала средства в ведущие технологические компании включая Alice & Bob, Gradium и Scintil Photonics. В целом в Европе компания выделила на развитие технологической экосистемы около $10 млрд.

Теперь компания объявила о новых запланированных инвестициях в Doctolib, Entalpic, Genesis AI и Pigment. Стартапы готовят инновации для здравоохранения, поиска новых материалов, физического ИИ и бизнес-планирования. Так, Doctolib специализируется на медицинских технологиях и разрабатывает ИИ-агентов. Entalpic ускоряет разработку передовых материалов на атомарном уровне, в том числе полупроводников и электроники следующего поколения. Genesis AI — робототехническая компания, разрабатывающая универсальных ИИ-роботов. Pigment предлагает корпоративное ПО и разрабатывает платформу, помогающую управлять предприятиями.

Источник изображения: Anthony Tan/unsplash.com

Аппаратные решения тоже развиваются. Например, Bull расширяет производство ИИ-серверов в Европе, в том числе грядущих NVIDIA Vera Rubin Ultra. Первый спутник Altair-1 в группировке из 50 аппаратов стоимостью $1 млрд успешно выведен на орбиту в октябре. Спутник оснащён модулями NVIDIA Jetson AGX Orin и работает с ИИ-моделями Mistral. В сфере квантовых вычислений Alice & Bob интегрировала платформу NVIDIA NVQLink для работы со своими сверхпроводящими кубитами. Quandela использует NVQLink для интеграции DGX Spark и своих фотонных кубитов

В банковском секторе SBS запускает суверенную платформу управляемых ИИ-сервисов и ИИ-агентов. Также недавно Mistral представила в режиме закрытого тестирования открытую ИИ-модель Mistral Large 4. При поддержке NVIDIA фонд Fondation Inria создает рабочую группу, которая займется развитием передовых методов open source в области ИИ.

Практические результаты во Франции обеспечивает комбинация открытых моделей и инфраструктуры NVIDIA. Например, L’Oréal внедрила NVIDIA ALCHEMI, чтобы её учёные могли эффективнее планировать исследования и анализировать возможные составы продуктов. С помощью дообученных и открытых моделей Mirakl добавила в свою экосистему более 70 млн товаров, а время подключения каталогов продавцов к её платформе сократилось до менее двух часов. Omi помогает брендам массово интегрировать точные изображения товаров в маркетинговый контент. Bouygues Telecom и Prisme.ai запустили платформу AI Studio V2 для того, чтобы сотрудники могли создавать собственных ИИ-агентов в защищённой, контролируемой среде.

В департаменте Кот-д’Ор ThinkDeep и Akila создали ИИ-агента на основе цифрового двойника, применяющего открытые модели мира NVIDIA Cosmos, модели Nemotron и библиотеки Omniverse. Такое решение используется для управления инфраструктурой, включающей 5,8 тыс. км дорог и здания, что уже позволило снизить издержки на 10 %, а в будущем затраты планируется сократить на 30 %. Также Nemotron и Cosmos лежат в основе платформы DeepBrain компании ThinkDeep, предназначенной для обработки грузов и обеспечения безопасности портовой инфраструктуры.

Летом сообщалось, что платформа AI Factory France (AI2F) под руководством Национального управления высокопроизводительных вычислений (GENCI) Франции объявила о запуске в партнёрстве с NVIDIA программы по ускорению ИИ-инноваций в стране. Программа обеспечит компаниям упрощённый доступ к передовой вычислительной инфраструктуре и специализированным ИИ-сервисам. Она объединяет глобальную экосистему NVIDIA с национальными и европейскими ИИ-ресурсами Франции.