AMD, Cisco и саудовская Humain запустили первую в Саудовской Аравии промышленную ИИ-инфраструктуру на основе ускорителей Instinct в формате GPUaaS. Инфраструктура объединяет ИИ-ускорители AMD Instinct MI355X, CPU AMD EPYC, коммутаторы Cisco Silicon One (N9000) и оптический 800G-интерконнекты.

Компании заявляют, что инфраструктура обслуживает клиентов Humain в Саудовской Аравии и на других рынках, поддерживая различные задачи, от обучения ИИ-моделей до инференса. Система — первый этап более масштабного проекта строительства ИИ-инфраструктуы. В 2027 году AMD, Cisco и Humain рассчитывают начать внедрение до 250 МВт мощностей с использованием новейших AMD Instinct MI400 Series во II полугодии 2027 года. К 2030 году планируется развернуть до 1 ГВт.

Новая архитектура позиционируется как суверенная ИИ-платформа, с помощью которой Humain рассчитывает обеспечить государственные органы, предприятия, исследовательские организации и разработчиков решением, работающим непосредственно на территории страны. AMD предоставляет вычислительные мощности и открытое ПО (ROCm), а Cisco — совместимую сетевую архитектуру и инструменты для централизованного управления инфраструктурой. ИИ-модели предоставит, в частности, Mistral.

Источник изображения: سيف الظاهر/unsplash.com

Для американских компаний наиболее важен переход архитектуры AMD/Cisco к промышленной эксплуатации. Планируемый переход от AMD Instinct MI355X к поколению MI400 демонстрирует, как быстро должна, по мнению создателей, развиваться инфраструктура. Также проект демонстрирует, как политика суверенного ИИ и архитектура гиперскейл-уровня пересекаются всё теснее. Если заявленные планы реализуют, Саудовская Аравия получит в своё распоряжение ИИ-платформу, по мощности энергопотребления сопоставимую с кампусами гиперскейл-уровня.

Желая ускорить создание собственных полупроводников и оборудования, компания Anthropic обсуждала покупку разработчика ИИ-чипов MatX приблизительно за $7 млрд. Позже диалог о выкупе сменился обсуждением возможного партнёрства, сообщает Reuters. Пока нет данных, почему переговоры о покупке бизнеса прекратились. MatX, основанная бывшими разработчиками TPU Google, ищет возможность привлечь новые средства с сопутствующей оценкой капитализации на уровне $4 млрд. Сами компании слухи не комментируют.

Anthropic намерена самостоятельно разрабатывать ИИ-чипы, способные удовлетворить её запросы и снизить зависимость от сторонних ускорителей, в первую очередь NVIDIA. Компания нанимает опытных разработчиков и управленцев для ускорения разработчик собственных чипов, но на это могут уйти годы. При этом компания планирует диверсифицировать закупки ускорителей, работая с различными поставщиками.

На разработку и организацию масштабного производства одного чипа может уйти не менее года и сотни миллионов долларов. Покупка стартапа, занимающегося созданием ИИ-чипов тут же обеспечила бы Anthropic необходимые компетенции и помогла бы снизить издержки в долгосрочной перспективе. Особенно чипы MatX могли бы быть полезны при обучении ИИ-моделей, хотя большинство конкурентов Anthropic заинтересованы скорее в ASIC для инференса.

Источник изображения: Cherrydeck/unsplash.com.

Anthropic планирует потратить десятки миллиардов долларов на аренду вычислительных мощностей, а также намерена покупать чипы напрямую. Компания рассчитывает купить ИИ-чипов Google на $36 млрд, а также подписала соглашение об аренде вычислительных мощностей у Nscale на $45 млрд, заключила сделку с Fluidstack на $50 млрд, со SpaceX — на $45 млрд, с Lambda — на $35 млрд. И это не считая всё расширяющегося сотрудничества с Amazon на $100 млрд.

В последние недели компания провела ряд встреч с многочисленными стартапами, занимающимися ИИ-чипами, чтобы лучше понять современные подходы к проектированию ускорителей. Недавно она наняла ветерана отрасли из Google — Амира Салека (Amir Salek) в рамках развития проекта, связанного с разработкой вычислительного «железа». В июне она переманила бывшего разработчика из OpenAI, работавшего над ускорителем Jalapeño, который превзошёл решения NVIDIA в инференсе.

Создание кастомного чипа может также помочь Anthropic обезопасить свой бизнес на фоне дефицита чипов NVIDIA, которые, по данным последней, будут в дефиците минимум до 2027 года. Собственные TPU выпускает Google, а Amazon создала семейства Trainium и Inferentia. Anthropic стала одной из первых компаний, эксплуатирующих свои модели на решениях нескольких вендоров, включая NVIDIA, Google и Amazon.

ИИ-компания Anthropic договорилась о сделке с облачным провайдером Lambda, поддерживаемым NVIDIA. Соглашение является частью попыток Anthropic нарастить свои ИИ-мощности и оценивается в $35 млрд, сообщает Bloomberg. По данным источников, инфраструктурный бизнес Hut 8 уже строит в Техасе участвующий в проекте ЦОД. Ранее о соглашении уже сообщал The Wall Street Journal, заявив, что арендой дата-центра в округе Нуэсес (Nueces) Техаса займётся NVIDIA.

Это лишь один из последних ИИ-договоров, связанных с NVIDIA — крупнейшим поставщиком ИИ-чипов в мире. Компания использует свои огромные финансовые ресурсы для расширения доступа партнёров к ИИ-инфраструктуре. Ожидается, что в ответ это увеличит спрос на технологии самой компании.

NVIDIA укрепляет слабые места в ИИ-экосистеме до того, как те начнут создавать серьёзные проблемы. Компания активно инвестирует в создателей ИИ-моделей и неооблачных партнёров, помогая им получить финансирование и даже напрямую вкладывая в компании собственные деньги. Так, она инвестирует в OpenAI, CoreWeave, Iren, Nebius, Lambda и xAI, а также в Sharon AI и Firmus, уже по новой схеме. Всего NVIDIA, согласно данным PitchBook, сделала 52 инвестиции в ИИ-компании в 2024 году, а в 2025-м — не менее 50.

Источник изображения: Hut 8

Тем временем Anthropic уже стала одним из ключевых потребителей мощностей ЦОД. На днях разработчик чат-бота Claude согласился потратить $45 млрд для аренды мощностей у Nscale в Западной Вирджинии. В последние месяцы компания также заключила облачные сделки с неооблачными компаниями — с Fluidstack на $50 млрд и со SpaceX/xAI на $45 млрд. Anthropic, NVIDIA, Lambda и Hut 8 воздержались от комментариев по поводу новой сделки.

Сама Lambda ведеёт переговоры о привлечении $3 млрд. По некоторым данным, она рассчитывает на оценку капитализации в объёме $12 млрд или более. В ходе раунда финансирования, состоявшегося в ноябре 2025 года, компания привлекла $1,5 млрд. Также в прошлом году она достигла соглашения с Microsoft о внедрении ИИ-инфраструктуры из десятков тысяч ИИ-ускорителей.

Облако Alibaba Cloud запустило свой первый регион в Бразилии. Он будет состоять из двух дата-центров, сообщает Datacenter Dynamics. Новый регион даст бизнесам, стартапам, разработчикам и государственным структурам доступ к портфолио облачных сервисов на основе местной инфраструктуры. Сервисы разработаны для критически важных задач, требующих низких задержек, надёжности, возможности управления данными и др. Также компания рассчитывает представить в регионе агентные ИИ-сервисы корпоративного уровня.

Это первый региона Alibaba Cloud в Южной Америке, кроме того, компания в целом расширяет присутствие в западном полушарии, поскольку в феврале 2025 года уже запустила регион в Мексике. По словам Alibaba Cloud, Бразилия является одной из наиболее динамично развивающихся цифровых экономик мира и ключевым рынком для экспансии компании в регионе. Рост присутствия там поддержит развитие ИИ и облачных возможностей бразильских компаний, одновременно обеспечивается их связь с глобальной сетью ЦОД компании.

Источник изображения: Vanessa Bumbeers/unsplash.com

Чтобы удовлетворить растущий спрос на ИИ, компания намерена запустить в Бразилии агентные корпоративные сервисы, включая ACS Agent Sandbox, DAS Agent, Data Agent for Analytics, Meta✴ Agent, DataWorks Data Agent, STAROps, NAPal, Agent Security Center, AI Security Guardrails 2.0 и Agentic SOC. Решения предназначены для разработки и защиты ИИ-агентов, а также управления ими в крупных масштабах.

Также Alibaba Cloud заключила соглашение об укреплении своей экосистемы в стране. Бразильский провайдер технологических решений Insi будет использовать облако Alibaba и портфолио сервисов компании для создания кастомизированных решений корпоративным клиентам. В компании уверены, что новый локальный регион позволит обеспечить модернизацию бизнеса с необходимой безопасностью, производительностью и надёжностью. А 4Linux, специализирующаяся на open source и IT-сервисах, обеспечит доступ к ИИ компаниям страны, комбинируя модели Qween самой Alibaba Cloud с собственной экспертизой в области внедрения и обучения ИИ.

Запуск в Бразилии стал новым этапом экспансии Alibaba Cloud в регионах, в частности, уже действующей локаций в Мексике, Франции, ОАЭ, Японии, Южной Корее и Малайзии. Теперь портфолио компании включает 106 зон доступности в 31 облачном регионе по всему миру. Alibaba Cloud в рамках глобального плана инвестиций в ИИ-инфраструктуру намерена потратить $53 млрд.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) и консорциумом LUMI AI Factory выбрали французскую компанию Bull в качестве подрядчика для реализации проекта LUMI-AI — ИИ-суперкомпьютера стоимостью €387,8 млн. Ожидается, что этот комплекс существенно расширит возможности Европы в сфере HPC.

Система LUMI-AI расположится в IT-центре CSC в Каяани (Финляндия) рядом с действующим суперкомпьютером LUMI. Новая машина проектируется с прицелом на широкий спектр нагрузок — от обучения ИИ-моделей и инференса до масштабных научных симуляций, критически важных для поддержания прорывных исследований.

В основу суперкомпьютера LUMI-AI ляжет новейшая архитектура BullSequana XH3500 с жидкостным охлаждением. Говорится о применении 256-ядерных процессоров AMD EPYC Venice 9006 и ускорителей AMD Instinct MI430X. Платформа BullSequana XH3500 использует открытую модульную конструкцию: такой подход позволяет свободно комбинировать блоки CPU, GPU и сетевые компоненты от различных производителей. Так, в качестве технологических партнёров в рамках проекта LUMI-AI выступают IBM (отвечает за хранилище на основе Storage Scale) и Nokia (экспертиза в области сетевых технологий).

Ожидается, что LUMI-AI обеспечит десятикратный прирост производительности для нагрузок ИИ, а также почти двукратное увеличение быстродействия для HPC-задач по сравнению с существующим суперкомпьютером LUMI. Производительность последнего находится на отметке 379,7 Пфлопс. Новый вычислительный комплекс будет работать исключительно на возобновляемой энергии, соответствуя строгим экологическим стандартам. Генерируемое тепло планируется направлять в городскую систему теплоснабжения Каяани.

Источник изображения: Bull

Проект LUMI-AI финансируется на паритетных началах предприятием EuroHPC JU и консорциумом LUMI AI Factory, в который входят Финляндия, Чехия, Дания, Эстония, Норвегия и Польша. Развёртывание суперкомпьютера намечено на II половину 2027 года.

NVIDIA и MediaTek объявили о расширении долгосрочного партнёрства, направленного на создание платформ нового поколения для ИИ-задач. Сотрудничество охватывает три ключевых направления: это ИИ-инфраструктуры, локальные ИИ-вычисления и автомобилестроение.

В рамках партнёрства разработчики кастомных чипов в MediaTek возьмут на вооружение технологию NVIDIA NVLink Fusion, что позволит гиперскейлерам, облачным провайдерам и разработчикам передовых ИИ-моделей создавать собственные ускорители (XPU) и интегрировать их в ИИ-фабрики стоечного масштаба на базе NVLink.

Платформа NVLink Fusion предлагает основу для разработки многокристальных решений. Применяется специализированный чиплет NVLink Fusion для обеспечения связи XPU с интерконнектом NVLink с использованием фотонного или электрического интерконнекта. Задействована технология NVIDIA NVLink-C2C для когерентного объединения процессоров, графических чипов и других микросхем. Кроме того, применяется архитектура памяти NVIDIA NVHBM для повышения пропускной способности и энергоэффективности. В целом, платформа NVLink Fusion сокращает сроки вывода решений на рынок благодаря готовой инженерной базе.

Источник изображения: NVIDIA

NVIDIA и MediaTek также продолжат сотрудничество в области разработки изделий RTX Spark и DGX Spark следующих поколений, которые будут использоваться в потребительских системах, суперкомпьютерах для ИИ-разработчиков и рабочих станциях корпоративного класса. В таких устройствах GPU разработки NVIDIA будут соседствовать с однокристальными системами MediaTek.

Наконец, партнёры займутся созданием платформ для программно-определяемых автомобилей с ИИ. Говорится об интеграции решений NVIDIA в состав платформы MediaTek Dimensity Auto для создания интеллектуальных автомобильных кабин. По условиям расширенного соглашения о сотрудничестве, компания NVIDIA инвестировала $3,5 млрд в конвертируемые облигации MediaTek.

Meta✴ тестирует роботов, способных менять в дата-центрах кабели, перезагружать серверы и выполнять другие задачи. В перспективе такие решения помогут компании обслуживать растущую сеть дата-центров с меньшим количеством сотрудников-людей и сокращать затраты на персонал на фоне быстрого роста расходов на ИИ-инфраструктуру, сообщает Wired.

Источники сообщают, что компания использует роботов и вспомогательное оборудование компаний Watney Robotics, Kinova и ABB. Так, в рамках одного из испытаний Meta✴ проверяет, можно ли использовать роборуку Kinova Gen3 для отключения и последующего восстановления электропитания для серверов. А если использование робота для замены кабелей увенчается успехом, с помощью роботов можно будет выполнять до 80 % обязанностей некоторых сотрудников. На некоторых объектах внедряется совсем уж простой робот, способный нажимать кнопку питания на Mac Mini или другом устройстве, удалённо перезапуская его.

В самой Meta✴ испытания не комментируют, но ранее компания подтверждала, что активно инвестирует в обучение и найм сотрудников для своих ЦОД, поскольку квалифицированных кадров не хватает. Ежегодно компания бесплатно обучает тысячи человек с любыми навыками электротехническим, механическим и сантехническим специальностям, а также гарантирует трудоустройство в штатах Луизиана, Огайо, Индиана и Техас тем, кто успешно завершит обучение, заодно сотрудничая со строительными профсоюзами.

Источник изображения: Jochen van Wylick/unsplash.com

Впрочем, на одной из конференций по робототехнике в 2025 году представитель компании заявлял, что её долгосрочная цель — использовать в ЦОД роботов, которые смогут ускорить реагирование на инциденты, контролировать окружающую среду и обеспечат профилактическое обслуживание. До недавних пор роботы не подходили для сложных задач в ЦОД. Машины были не просто дороги, но в ходе даже повреждали серверы, пытаясь выполнить простейшие задачи. Тем не менее, оборудование подешевело, а эффективность управляющих роботами ИИ-моделей выросла. Над созданием коммерческих вариантов роботов, способных собирать серверы, заменять компоненты и менять кабели работают многие стартапы.

Роботы способны обеспечить большую стабильность при меньших затратах в сравнении с людьми, особенно в регионах, где населения и ценных кадров мало, а ЦОД только растут. В отдалённой перспективе отказ от человеческого персонала позволит активнее размещать дата-центры под водой, в космосе и иных средах, непригодных для постоянного нахождения живых существ: при высоких температурах, в темноте и др.

Вместе с тем меняется и сама инфраструктура. Стойки NVIDIA становятся всё более интегрированными, требуя гораздо меньшей ручной работы при сборке, установке и эксплуатации. SoftBank предложила бескабельные стойки, которые могут обслуживать машины. Одна из основных проблем автоматизации — это действительно работа с кабелями. В 2023 году Meta✴ и MIT разработали роборуки TopoOpt для переключения кабелей оптических патч-панелей. Microsoft пошла по иному пути, дав роботу отдельный манипулятор для переключения трансиверов.

Источник изображения: Nick Fewings/unsplash.com

В 2023 году Meta✴ говорила уже о роботах-тягачах для перемещения укомплектованных стоек в пределах ЦОД, а также колёсных роботов, сканирующих штрих-коды для отслеживания запасов комплектующих и др. — они уже используются в ЦОД в Айове и Вирджинии. Причём робота-«завхоза» научили искать и некоторые неисправности. Отзывы в целом хорошие, хотя такой робот довольно медлительный, не всегда успешно проходит повороты и движется по кабелям, оказывающимся на пути. Кроме того, роботов мало, а для их перемещениями между зданиями требуется человек, открывающий двери и удалённо управляющий роботом. По некоторым данным, сотрудники Meta✴ жаловались на то, что роботы часто «бездельничали», тратя время на заряд АКБ.

Комплекс ЦОД в Алтуне (Altoona, Пенсильвания) часто используется для тестирования прототипов новых технологических решений. Успешные варианты переносятся в другие ЦОД. С прошлого июня Meta✴ испытывает там пару двуруких роботов Watney для работы с кабелями. Пока машины контролируются людьми и не способны работать так же быстро, как человек, но перспективы имеются. В 2023 году Watney продемонстрировала робота, умеющего складывать бельё, а в начале 2025 года переключилась на разработку роботов для ЦОД. Также Meta✴ испытывает роботов в Нью-Олбани (New Albany, Огайо), в новейшем ЦОД Prometheus. Четырёхколёсные роботы ABB, оснащённые специальным подъёмным механизмом и шестикоординатной роборукой используются для установки комплектующих, а в будущем смогут выполнять и другие задачи. В распоряжении Meta✴ есть и роботы покрупнее — компания использует на строительстве кампуса Hyperion десяток 65-тонных машин для забивания свай.

Пока активисты и НКО обращают мало внимания на проблему замены людей роботами, хотя стоило бы. Часто строители дата-центров называют создание рабочих мест одним из преимуществ реализации подобных проектов и используют соответствующий довод для обоснования получения налоговых льгот. При этом чиновники на местах часто оправдывают соответствующие сделки именно тем, что рабочие места Meta✴, в частности, «повышают престиж» населённых пунктов, но в реальности жители чаще несут прямые потери.

Всё чаще в США технокомпании заставляют чиновников подписывать соглашения о неразглашении информации (NDA) при заключении с властями на местах договоров о строительстве ЦОД. Противники такой практики подчёркивают, что в результате местные жители не могут получить данных о влиянии проектов на энергетику, водные ресурсы, налоги и окружающую среду. В некоторых штатах уже предложили ограничить или запретить заключение NDA для подобных инициатив, сообщает NPR.

Примером того, как соглашения о неразглашении усложнили ситуацию со строительством ЦОД, стала Луизиана. В городе Бойс (Boyce) прихода Рапидс (Rapides Parish) Applied Digital строит крупный ЦОД Delta Forge 1 стоимостью $3,6 млрд. На первом этапе IT-мощность составит 300 МВт (всего 430 МВт), а площадь кампуса составляет около 121 га. Первые мощности могут заработать уже в середине 2027 года. Для проекта предлагается выделение налоговых льгот, но представители властей штата вели переговоры, подписав NDA. Среди них оказались сенаторы штата, налоговый оценщик и члены совета England Economic and Industrial Development District (EEIDD), ответственного за сделку.

По данным источников, в документах упоминались кодовые названия Project Lightning и Project Pixel. Сообщается, что NDA между представителями агентства Louisiana Economic Development и Applied Digital подписаны в декабре 2024 года, а в январе 2026 — с EEIDD, который официально одобрил проект 23 апреля 2026 года и объявил о нём в мае. Всего, по некоторым оценкам, подписаны десятки NDA, связанные со строительством ЦОД. В июне жители Бойса потребовали раскрыть данные о деталях проекта и его воздействии на водоснабжение, энергосистему и окружающую среду.

Источник изображения: Elibet Valencia Muñoz / Unsplash

Местные чиновники и Applied Digital утверждают, что ЦОД окажет минимальное воздействие на окружающую среду и предполагает применение замкнутой системы охлаждения, снижающей потребление воды. Однако конкретные результаты независимого исследования публиковать не стали, что и вызвало возмущение участников городского собрания. По словам EEIDD, NDA — обязательное условие Applied Digital для привлечения инвестиций в регион. Проект позволит создать более 1 тыс. рабочих мест на этапе строительства и около 200 постоянных. Также отмечается, что подписание NDA — вполне законная практика, а без подписания соответствующих документов инвестиционные проекты обсуждать просто не стали бы.

Applied Digital признаёт, что NDA могут выглядеть для местных жителей подозрительно, но оправдывает его обязательное заключение законодательством о ценных бумагах. Поскольку речь идёт о публичной компании, заключение NDA защищает проект от разглашения данных, способных повлиять на стоимость ценных бумаг и будущее бизнеса. Впрочем, в компании подчёркивают, что не диктуют местным властям, в какой степени информировать местное население.

Согласно некоторым исследованиям, NDA применялись как минимум в 25 из 31 рассмотренных исследователями проектах ЦОД, это становится стандартной для отрасли практикой. В Луизиане представители Gulf States Newsroom и Type Investigations выявили минимум 54 NDA, подписанных выборными должностными лицами. В Мичигане, Оклахоме, Кентукки и Огайо, напротив, внесены законопроекты о запрете подписания NDA для проектов дата-центров, а в Пенсильвании уже запретили заключать при реализации проектов ЦОД такие соглашения представителям органов, находящихся под его контролем.

Источник изображения: Chad George / Unsplash

Более того, NDA оказались не особенно нужными и в самой Луизиане. В соседнем приходе Вест-Фелисиана (West Feliciana Parish) строят ЦОД за $10 млрд, и местные власти решили не подписывать соглашений о неразглашении, поскольку такие меры необходимы лишь тогда, когда властям передаётся действительно конфиденциальная коммерческая информация. Подчёркивается, что вопрос продажи земли, налоговых льгот и др. должны обсуждаться открыто. Власти разместили информацию о проекте на своём сайте, в т.ч. данные о водопользовании, использовании электроэнергии, покупке земли, оценке недвижимости и др.

В то же время NDA позволяют ЦОД искать наиболее выгодные для себя условия в разных регионах и штатах. Это особенно важно, поскольку крупные проекты требуют много воды, электричества и других ресурсов, что способно влиять на стоимость коммунальных услуг, окружающую среду и пр., а налоговые льготы могут затронуть местные бюджеты и потери от них часто скрываются. Порой скрытность приводит к серьёзным эксцессам. Так, жители городка Фестус почти в полном составе сместили местные власти после того, как те втихую одобрили строительство крупного ЦОД.

Бразильские компании OAIS Cloud и Savartus, по сообщению Blocks & Files, намерены использовать системы хранения на основе многослойных оптических дисков Folio Photonics для предоставления облачных сервисов по модели AaaS (Archive-as-a-Service — архивирование данных как услуга).

Напомним, Folio Photonics разработала носители с 32 слоями: информация хранится в точках нанофотонной оптической среды в виде флуоресцентных сигналов, генерируемых лазерными импульсами. Изделия относятся к классу WORM (Write Once, Read Many) — однократная запись, многократное чтение. Вместимость решений первого поколения составляет от 1 до 2 Тбайт, а данные могут храниться от 50 до 100 лет. Недавно компания привлекла $8 млн на дальнейшее развитие и коммерциализацию своей технологии.

OAIS Cloud — бразильский поставщик облачных услуг хранения данных: компания будет выступать в качестве стратегического партнёра Folio Photonics, отвечая за продвижение, внедрение и эксплуатацию совместного решения на основе оптических дисков. Кроме того, OAIS Cloud займётся предоставлением сервисов AaaS на новой аппаратной платформе.

Источник изображений: Savartus

В свою очередь, Savartus фокусируется на создании инфраструктуры долгосрочного хранения данных. Эта фирма основана в конце 2024 года как независимое дочернее предприятие, отделившееся от подразделения Active Archive корпорации Rimage. Компания Savartus предлагает системы Enterprise Laser Storage ELS 8000 и ELS 10K. В них могут использоваться оптические носители Blu-ray или Folio Photonics.

В частности, диски Folio Photonics объёмом 500 Гбайт или 1 Тбайт загружаются в картриджи на 12 носителей, которые по размеру сопоставимы с LTO-решениями. Сами картриджи помещаются в магазины с 30 или 36 слотами. Утверждается, что по совокупной стоимости владения (TCO) платформа ELS 8000 выигрывает у AWS Deep Glacier и архивов на базе HDD вместимостью 32 Тбайт после 5 лет эксплуатации и приближается к ленточным библиотекам. Преимуществами являются устойчивость к электромагнитным импульсам и отсутствие необходимости модернизации.

Платформы на основе дисков Folio Photonics ориентированы на организации, управляющие масштабными хранилищами, включая национальные архивы, цифровые правительственные платформы, научные и финансовые учреждения и пр. В целом, многослойные оптические носители Folio Photonics разработаны для увеличения плотности архивирования при одновременном снижении энергопотребления и затрат на долгосрочное хранение.

Компания AMD объявила о том, что некоторые её адаптивные «системы на чипе» (SoC) семейства Versal получат поддержку открытого отраслевого стандарта Universal Chiplet Interconnect Express (UCIe) 1.1. Это упростит интеграцию специализированных компонентов для определённых нагрузок и задач. Изделия Versal RF с поддержкой UCIe появятся в IV квартале 2027 года.

Интерконнект UCIe предназначен для обеспечения высокоскоростного обмена данными между различными чиплетами в составе одного общего корпуса. Поддержкой UCIe 1.1 обзаведутся изделия Versal RF со встроенными высокоскоростными радиочастотными аналого-цифровыми и цифро-аналоговыми преобразователями. Эти изделия объединяют программируемую логику FPGA, специализированные движки ИИ и аппаратные блоки цифровой обработки сигналов (DSP). Производительность достигает 80 TOPS при гетерогенных вычислениях.

Источник изображений: AMD

Сообщается, что устройства серии Versal RF смогут поддерживать до четырёх независимых интерфейсов UCIe Standard Package (UCIe-SP) и до двух интерфейсов UCIe Advanced Package (UCIe-AP). В сумме это обеспечит мультитерабитную пропускную способность внутри одной упаковки.

Благодаря UCIe чиплеты Versal RF смогут напрямую взаимодействовать с другими соупакованными блоками, оптимизированными под конкретные нагрузки. Это могут быть сторонние радиочастотные модули или преобразователи данных, ИИ-ускорители, ядра CPU и GPU, модули безопасности, коммуникационные процессоры, ASIC и пр. Таким образом, устраняется необходимость использования отдельных внешних чипов (становится возможной интеграция чиплетов в SoC), подключение которых создаёт дополнительные задержки, повышает энергопотребление и усложняет проектирование. Интерфейс UCIe обеспечивает стандартизированное внутрикорпусное соединение для эффективного обмена данными между гетерогенными чиплетами, включая решения разных производителей.