Необходимость привлечения крупных финансовых и энергетических ресурсов — это не единственные факторы, сдерживающие скорость строительства новых ЦОД. По мнению главы Nokia Джастина Хотарда (Justin Hotard), возведение инфраструктуры ИИ могло бы осуществляться в два раза быстрее, если бы не мешал дефицит компонентов.

В этом генеральный директор финской компании признался представителям CNBC в ходе подкаста The Tech Download: «Не думаю, что вы можете при каких-либо условиях сказать, что мы сегодня строим слишком много, потому что в реальности мы могли бы строить в два раза быстрее, наши клиенты могли бы строить в два раза быстрее, они наверняка могли бы. Всё это придаёт мне уверенности в том, что мы всё ещё находимся на ранней стадии экспансии».

Nokia, оставаясь одним из крупнейших в мире поставщиков телекоммуникационного оборудования, превратилась в ключевого поставщика компонентов ИИ-инфраструктуры в условиях бума соответствующих технологий. Она поставляет оборудование как для соединения стоек внутри центров обработки данных, так и решения для передачи информации на более крупные расстояния в составе географически распределённых кластеров.

Источник изображения: Nokia

По некоторым прогнозам, в период с 2025 по 2032 годы объём инвестиций в развитие ИИ-инфраструктуры достигнет $10,3 трлн и сравняется с 3,63 % годового ВВП США. Компании используют сложные схемы финансирования для реализации проектов в сфере инфраструктуры ИИ, делая высокорискованные инвестиции с расчётом на сохранение ИИ-бума в последующие годы.

По мнению главы Nokia, спрос на ИИ определяется не только активностью ведущих разработчиков по выпуску передовых моделей. Спрос на инфраструктуру весьма высок, по словам Хотарда, и не стоит переживать по поводу его снижения. «Даже если бы мы обходились без выхода новой передовой модели на протяжении последующих трёх лет, мы бы добились существенного прогресса, просто развёртывая имеющуюся технологию», — пояснил он.

Технологический институт Карлсруэ (KIT) в Германии объявил о вводе в эксплуатацию НРС-комплекса HoreKa 2 (Hochleistungsrechner Karlsruhe 2) с гибридной архитектурой. Суперкомпьютер поможет в решении сложных научных задач в таких областях, как климатология, создание новых материалов, физика элементарных частиц, энергетика и ИИ. Система, размещённая на территории кампуса KIT Campus North в Баден-Вюртемберге на юго-западе Германии, обошлась в €17 млн.

Источник изображения: Markus Breig/KIT

В составе платформы объединены более 42 тыс. процессорных ядер, 300 ускорителей и 250 Тбайт основной памяти. Заявленная пиковая производительность находится на отметке 33 Пфлопс, что примерно в два раза больше по сравнению с суперкомпьютером HoreKa первого поколения (17 Пфлопс).

В состав HoreKa 2 входят разделы HoreKa Onyx, HoreKa Blue, HoreKa Teal и HoreKa Ruby. Первый включает 164 двухпроцессорных узла на базе AMD EPYC 9655 (96 ядер) с 768 Гбайт памяти, SSD вместимостью 1,92 Тбайт и интерконнектом InfiniBand NDR 200. Сегмент HoreKa Blue представлен восемью двухсокетными узлами с чипами Intel Xeon Platinum 8368 (38 ядер), 4 Тбайт памяти, семью SSD ёмкостью 3,84 Тбайт каждый и интерконнектом InfiniBand HDR 200.

Раздел HoreKa Teal содержит 22 двухсокетных узла с процессорами AMD EPYC 9354 (32 ядра), 768 Гбайт памяти, четырьмя ускорителями NVIDIA H100, двумя SSD на 3,84 Тбайт и интерконнектом 4 × InfiniBand NDR200. Кроме того, задействован один узел с двумя чипами Intel Xeon Platinum 8568Y+ (48 ядер), 2 Тбайт памяти, восемью ускорителями NVIDIA H200 (HGX), восемью SSD вместимостью 3,84 Тбайт и интерконнектом 8 × InfiniBand NDR400. Наконец, секция HoreKa Ruby объединяет 13 узлов с двумя чипами AMD EPYC 9454 (48 ядер), 768 Гбайт памяти, четырьмя ускорителями NVIDIA HGX H200, одним SSD ёмкостью 15,36 Тбайт и интерконнектом 4 × InfiniBand NDR400.

Отмечается, что в перспективе в состав вычислительного комплекса войдёт раздел HoreKa Jade с 75 узлами на базе NVIDIA Grace, 960 Гбайт памяти, четырьмя ускорителями NVIDIA B200, SSD на 15,36 Тбайт и интерконнектом 2 × InfiniBand NDR200. На всех узлах используется платформа Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9.x. Применена распределённая файловая система с поддержкой параллельного доступа IBM Spectrum Scale (GPFS).

Компания Xeal, управляющая инфраструктурой для зарядки электромобилей в 500 городах США, представила платформу Laitent. Сеть периферийных ЦОД сможет использовать более 200 МВт разрешённой и установленной мощности зарядных станций для электромобилей в 1,6 тыс. локаций, сообщает Datacenter Dynamics.

В общей сложности компания намерена развернуть 100 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA для инференса. По данным Xeal, зарядные площадки для электромобилей в США должны получать разрешения на заданную максимальную энергетическую нагрузку, но обычно используют менее 10 % от максимальной мощности. Оставшиеся 90 % можно потратить на питание ИИ-ускорителей.

Станции Laitent Pod, разработанные Xeal, используют ПО для динамической оркестрации и способны управлять и целой сетью ускорителей в разных кластерах в пределах города, и активировать даже часть единственного ускорителя. Каждый модуль размером приблизительно с одно парковочное место и может вмещать до 48 ускорителей NVIDIA Hopper или Blackwell, подключение жидкостного охлаждения не понадобится.

Источник изображения: Xeal

По словам Xeal, если кому-то нужен инференс, а дожидаться ввода в эксплуатацию нового ЦОД слишком долго, Laitent может ускорить запуск с нескольких лет до нескольких месяцев. Laitent — самый быстрый способ ввести их в эксплуатацию, поскольку станции уже получили разрешения и подключены к электросетям. При этом они расположены оптимально для обеспечения низкой задержки.

Xeal работает над оркестрацией ИИ-инфраструктуры с Rafay Systems, со Spectrum Business в сфере оптоволоконных решений и с JVM Realty для ввода станций в эксплуатацию. Компания обещает большие финансовые выгоды для владельцев автопарковок, утверждая, что станции могут добавить к стоимости их собственности по миллиону долларов «с малыми или нулевыми инвестициями».

Впрочем, организовать ИИ-вычисления на парковках предлагается не впервые. Музыкальная ИИ-платформа Auddia, впоследствии переключившаяся на проекты ЦОД, в марте заявила, что намерена внедрять ИИ-ускорители с питанием от солнечных панелей на парковках, принадлежащих компании, специализирующейся на «медицинской» недвижимости.

Бельгийский стартап Tonomia в 2025 году объявил, что работает с британским поставщиком оборудования Panchaea для создания ИИ-платформы eCloud, модули которой планируется размещать в «солнечных навесах» тоже на парковках. А Tesla предложила запитать крупные ЦОД от домашних аккумуляторов и электромобилей — в США насчитали 16 ГВт таких мощностей.

AWS намерена выделить $1 млрд на поддержку местных сообществ в США — там, где она реализует свои проекты ЦОД. Кроме того, она решила прекратить практику подписания соглашений о неразглашении (NDA) с властями на местах, это часто вызывает критику политиков и общественности, сообщает Datacenter Dynamics. В рамках новой инициативы Built Together компания выделит $1 млрд на развитие сообществ в США.

Согласно посту главы AWS Мэтта Гармана (Matt Garman) в блоге, компания более не использует NDA с теми «правительственными агентствами», с которыми работает над своими проектами. Это лишь часть серии более широких обязательств — многие уже озвучивались ранее либо уже выполняются.

В частности, речь идёт о компенсации затрат на модернизацию инфраструктуры для того, чтобы при строительстве новых дата-центров счета за электричество для местных жителей не росли. Также компания работает с местными властями для того, чтобы налоговые поступления от её деятельности направлялись на финансирование локальных инициатив, поддержку НКО и создание рабочих мест в регионах присутствия. Кроме того, компания обязуется проектировать и строить ЦОД с соблюдением требований к энергетической и водной эффективности.

Вероятно, Гарман попытался развеять опасения общественности, политиков и НКО, связанные с вопросами строительства дата-центров. Он назвал представления о чрезмерном потреблении воды, повышении тарифов на электричество и последствиях использования резервных генераторов «мифом». Так, по его словам, что все поля для гольфа тратят в 200 раз больше чистой воды, чем все ЦОД Amazon вместе взятые. Дата-центры AWS потребляют очень мало воды, около 50 м³ в день. Правда, ЦОД обычно потребляют очень много электричества, что само по себе требует много чистой воды.

Источник изображения: AWS

Также он опроверг «миф» о том, что тарифы на электричество растут из-за дата-центров, указав, что виновата в этом старая энергетическая инфраструктура в США, а ответственные операторы вносят вклад в её модернизацию. Гарман подчеркнул, что резервные генераторы почти никогда не включают. Наконец, он призвал задуматься о том, что ЦОД часто — крупнейший налогоплательщик в сообществе, в некоторых случаях речь идёт о миллиардных поступлениях.

По словам Гармана, вместе с действительно важными вопросами компания сталкивается и с дезинформацией и откровенной ложью. Он утверждает, что некоторые страны специально распространяют дезинформацию в США, чтобы замедлить развитие соответствующего сектора в стране. По его словам, сегодня в США рассматриваются более 100 мораториев на ЦОД по всей стране. Если их утвердят, Соединённые Штаты могут лишить себя шансов на победу в гонке ИИ, не имея возможности «позволить себе оказаться в таком положении».

Решение отказаться от NDA принято всего чуть более чем через полгода после того, как Microsoft объявила об аналогичных мерах. Кроме того, недавно в Палате представителей инициировано расследование в отношении Amazon, Google, Meta✴ и Oracle, связанное с использованием ими NDA при строительстве ЦОД. В частности выяснилось, что ранее соглашения Amazon запрещали местным чиновникам раскрывать «проприетарную» и «конфиденциальную» информацию, из-за чего возникла неопределённость относительно того, какие сведения можно обнародовать.

Также сообщалось, что Amazon использовала подставные компании для сокрытия своего участия в планируемых проектах новых ЦОД. Впрочем, Гарман не стал упоминать о подобных случаях в своём сообщении, как и практику использования непрозрачных «кодовых» названий проектов, по которым невозможно установить участников.

Операторы дата-центров в США нередко заключают соглашения с властями, прикрываясь NDA. Такие соглашения позволяют ЦОД искать наиболее выгодные условия в разных регионах и штатах. Это особенно важно, поскольку крупные проекты требуют много воды, электричества и других ресурсов, что способно влиять на стоимость коммунальных услуг, окружающую среду и пр., а налоговые льготы могут затронуть местные бюджеты и потери часто скрываются.

Основанный в 2024 году стартап NetworkOcean решил повременить со строительством подводных дата-центров и теперь претендует на роль первой компании, запустившей пользовательские ИИ-задачи в плавучем ЦОД на солнечной энергии, сообщает Datacenter Dynamics.

Компания утверждает, что в рамках испытаний в заливе Сан-Франциско с помощью солнечной установки мощностью 20 кВт была обеспечена работа NVIDIA H100. Кто стал клиентом, использовавшим ресурсы этого чипа, не раскрывается. На видео, опубликованным компанией, видны 12 плавучих панелей, подключенных к контейнеру на судне, в котором и разместился сервер с ускорителем.

По словам компании, будущее NetworkOcean ограничено темпами ввода в эксплуатацию новых источников электроснабжения. Компания сама строит солнечные электростанции, которые и будут питать ЦОД в открытом море. Стартап уверен, что скоро такие решения станут самым быстрым способом развёртывания новых вычислительных мощностей без многолетних задержек, вызванных поиском свободной земли, процессом подключения к электросетям и необходимостью строительства традиционной инфраструктуры для ЦОД. По словам NetworkOcean, от проектирования до размещения ЦОД на воде всего за 53 дня.

Источник изображения: NetworkOcean

NetworkOcean выделилась из стартапа-инкубатора Y Combinator и изначально столкнулась с трудностями при реализации проекта подводных ЦОД, не получив необходимых разрешений на испытания в заливе Сан-Франциско. На своём сайте она опубликовала план развития, согласно которому уже в 2027 году в море может быть размещена солнечная установка мощностью 1 МВт. К 2030 году стартап намерен обеспечить вычислительные мощности энергией общей мощностью до 1 ГВт.

Первенство в питании плавучих дата-центров солнечной энергией, пожалуй, мог бы оспорить плавучий ЦОД на 200 кВт, запущенный французским стартапом Denv-R на Луаре ещё в 2024 году. Более того, проектов плавучих ЦОД в последние годы очень много, в том числе с питанием от солнечных панелей. Кроме того, есть и альтернативные варианты энергетики. В 2025 году в водах Шанхая заработал подводный ЦОД HiCloud, запитанный от ветряной электростанции.

В последние недели Amazon вела переговоры с инвесторами о возможности совершения сделки, в рамках которой она передаст чипы NVIDIA Grace Blackwell на сумму около $8 млрд в созданную для этого специальную структуру (Special Purpose Vehicle, SPV), чтобы потом их взять назад в аренду сообщила газета Financial Times со ссылкой на информированные источники.

Эта структура привлечёт для покупки чипов средства внешних инвесторов путём выпуска долговых обязательств. Передача дорогостоящих полупроводников инвесторам позволит компании перейти к модели ведения бизнеса, требующей меньшего объёма активов на балансе.

SPV — тип юридического лица, которое компании создают для крупных сделок или для реализации конкретного проекта. Такие компании, как правило, имеют форму самостоятельной структуры без каких-либо сотрудников. Они юридически и финансово отделены от материнской компании, принимая на себя активы и риски.

Инвесторы ожидают, что новая структура получит кредитный рейтинг инвестиционного уровня (ориентируясь на текущий рейтинг Amazon категории AA), что откроет возможность привлечения более широкого круга участников сделки, таких как страховые и пенсионные фонды.

Источник изображения: Woliul Hasan/unsplash.com

Amazon также планирует предложить долю участия в этой структуре в размере до 10 %, что означает, что сама компания не будет владеть в ней долей. Чипы, фигурирующие в этой сделке, были приобретены или взяты в лизинг Amazon и уже установлены более чем в десятке дата-центров в пяти штатах США, включая Неваду и Вирджинию. Передача чипов SPV исключила бы их из баланса Amazon. Возможно, что ещё более важно, средства, которые SPV планирует привлечь у внешних инвесторов, будут отражены в балансе этой специализированной компании.

Списание долговых обязательств с баланса компании улучшает соотношение долга и собственного капитала — показатель, который влияет на её кредитный рейтинг. Кредитный рейтинг компании, в свою очередь, влияет на её способность привлекать более дешёвые заёмные средства, сокращая затраты на это. По оценкам Modal, стоимость ускорителя Grace Blackwell составляет от 60 до 70 тыс. С учётом суммы сделки в $8 млрд компания намерена реализовать от 114 до 133 тыс. чипов NVIDIA, пишет SiliconANGLE.

Обсуждение возможной сделки ведётся на фоне того, как технологические гиганты ищут нестандартные способы финансирования масштабных расходов на инфраструктуру ИИ ЦОД. Значительная часть расходов приходится на ИИ-ускорители. ИТ-компании применяют различные стратегии для вывода долговых обязательств за пределы баланса с целью сохранения своей кредитоспособности. В частности, они используют гарантии остаточной стоимости, предоставляя кредиторам гарантии относительно будущей стоимости чипов или ЦОД, при этом не привлекая заёмные средства для финансирования своих проектов. Такой подход позволяет скрыть степень риска, на который идут технологические гиганты.

Источник изображения: Alexander Grey/unsplash.com

Технологические гиганты имеют внебалансовые обязательства на сумму от $1,65 трлн до $3 трлн. Большая часть этого долга связана с проектами в области ИИ-инфраструктуры. Например, компания Meta✴ Platforms продала 80 % акций своего флагманского дата-центра Hyperion инвестиционной компании. Также используются и другие схемы. На этой неделе газета New York Times сообщила, что Meta✴ претендует на миллиарды долларов налоговых льгот на инновации, характеризуя свои ИИ ЦОД как экспериментальные проекты.

В этом году Amazon планирует потратить $220 млрд на капитальные вложения, большую часть которых её облачное подразделение AWS направит на закупку чипов и расширение ИИ ЦОД. Чтобы покрыть эти затраты компания вышла на рынок ценных бумаг, объявив в марте о планах привлечь около $50 млрд за счёт выпуска корпоративных облигаций, увеличив предложение с $37 млрд из-за высокого спроса. Но затем компания столкнулась с ослаблением интереса к долгосрочным долговым обязательствам, когда в июле продала облигации на $25 млрд, поскольку инвесторы требовали более высокой доходности.

Финансирование заимствований за счёт имеющихся ИИ-ускорителей стало популярным среди ИИ-компаний, таких как CoreWeave. Чтобы снизить стоимость таких займов для своих клиентов, NVIDIA в августе предложила создать платформу финансирования на сумму $500 млрд в сотрудничестве с крупнейшими группами Уолл-стрит — Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs и KKR. Для клиентов этой платформы она обязалась предоставить гарантии на $125 млрд.

Компания Trane Technologies, купившая в начале текущего года поставщика СЖО для дата-центров LiquidStack, представила блок распределения охлаждающей жидкости LiquidStack 2.X CDU для инфраструктур, ориентированных на ресурсоёмкие задачи ИИ. Поставки начнутся во II квартале 2027 года.

Новинка способна обеспечивать отвод 2 МВт тепла при перепаде температуры ATD (Approach Temperature Difference) в 3 °C и до 2,5 МВт при ATD в 4 °C. Температура воды на входе — до +45 °C. Расход жидкости составляет до 3750 л/мин, давление — 3,5 бар. Такие характеристики, как отмечается, обеспечивают необходимый запас гидравлической мощности для удовлетворения высоких требований в ИИ ЦОД.

Источник изображения: Trane

Блоки семейства LiquidStack CDU 2.X допускают размещение в конце ряда (End-of-Row) и непосредственно около стойки с вычислительным оборудованием (Rack-Adjacent). Предусмотрены различные варианты конфигурации гидравлики и резервирования: заказчик может выбрать требуемые характеристики электропитания, управления, резервирования, мониторинга и пр.

Блок поддерживает схемы питания Dual-Feed A/B (два независимых ввода) и оснащается встроенным автоматическим вводом резерва (ATS). Применяется архитектура ЧРП (частотно-регулируемого привода) с ультранизким уровнем гармоник. Это устраняет электромагнитные искажения, позволяя эффективно интегрироваться с системами охлаждения и электроснабжения объекта. Говорится о поддержке Modbus RTU, RESTful API with Redfish, BACnet и SNMP для задач мониторинга, управления и автоматизации.

Крупный ИИ ЦОД Project Lighthouse, который Vantage строит в Висконсине в интересах Oracle в рамках проектах Stargate, может не заработать во II половине 2027 году, как планировалось, поскольку пока не получено разрешение регулятора на строительство энергетической инфраструктуры для подключения к объекту, сообщает The Register со ссылкой на исследователей Aterio.

По некоторым данным, также Oracle направила уведомление дочерней структуре компании Blue Owl Capital, занимающейся строительством в рамках Project Jupiter в Нью-Мексико. Сообщалось, что Oracle рассчитывала не выйти из проекта, но отсрочить платежи, если кампус не введут в эксплуатацию вовремя. Как заявляют в Aterio, документы, касающиеся проекта в Висконсине, указывают на вероятность задержки ввода в эксплуатацию. Напряжённое финансовое положение Oracle и проблемы с Project Jupiter повышают риск задержки начала работы крупных кампусов компании.

Ранее уже появилась информация, что Oracle, возможно, придётся тратить более $100 млн ежегодно на то, чтобы обеспечить гарантии выполнения обязательств по электроснабжению кампуса в Висконсине. Расчётная вычислительная нагрузка должна составить 902 МВт, а общее энергопотребление — 1,3 ГВт.

Источник изображения: Wei Zeng/unsplash.com

Ключевое препятствие — заявка энергокомпании American Transmission Company (ATC), поданная в Комиссию по коммунальным услугам штата Висконсин (PSC) на строительство инфраструктуры для подключения кампуса к сети. Всего ATC рассчитывает реализовать в штате проекты, связанные со строительством ЦОД, на $2 млрд — средства потратят на строительство подстанций, модернизацию имеющихся объектов и прокладку ЛЭП.

Без одобрения PSC даже начать строительство ATC не сможет — а кампус не сможет работать без подключения к электросети. При этом первоначальное регулятор сообщил, что все необходимые документы представлены, но позже отозвал своей решение. В сентябре документы поданы ATC снова, но процедуру согласования придётся начинать с нуля. Самый оптимистичный сценарий Aterio предполагает, что частичное электроснабжение начнётся в октябре 2027 года, а полное — в августе 2028-го. Более реалистичными считаются сроки в районе декабря 2027-го и октября 2028-го соответственно. Если регулятор затянет с рассмотрением документов, сроки могут перенести на июнь 2028 и апрель 2029 соответственно.

Впрочем, даже если энергию начнут подавать в декабре 2027 года, у Oracle останется очень мало времени на испытания оборудования и его ввод в эксплуатацию до установленного срока предоставления мощностей заказчикам. Как подчеркнули в Aterio, ЦОД не заработает сразу после первого подключения к сети, прежде необходимо обеспечить подключение всех систем, провести испытания и завершить пусконаладку, поэтому компания ожидает, что наращивать основную нагрузку начнут в I квартале 2028 года.

Тем временем на днях сообщалось о договоре Oracle с Tencent на $7 млрд — китайский техногигант намерен арендовать около 100 тыс. ИИ-ускорителей. Для сравнения, по итогам 2026 финансового года, завершившегося в конце мая, капитальные затраты Oracle составили $55,7 млрд, выручка в целом — $67,4 млрд. Компания предполагает направить на капитальные расходы в своём текущем финансовом году $95 млрд.

Компания Everpure (ранее Pure Storage) анонсировала набор новых функций для своих платформ хранения и управления данными: реализованные возможности призваны ускорить и упростить внедрение ИИ в рамках корпоративных экосистем.

Одним из представленных инструментов стало решение PureKVA (Key-Value Accelerator). Благодаря этой технологии системы FlashBlade класса All-Flash заранее загружают контекст инференса непосредственно в память GPU. Такой подход, как утверждается, даёт возможность сократить время до получения первого токена (TTFT) в 20 раз. PureKVA помогает решить проблему простоя ИИ-ускорителей и уменьшить задержку отклика для приложений реального времени. Кроме того, может быть реализована многопользовательская архитектура.

Дополнительно появился режим постоянного сжатия Always-On DeepReduce Data Compression. Система FlashBlade непрерывно сканирует данные для обнаружения идентичных участков в подблоках, которые не удается выявить с помощью традиционной дедупликации. Эта функция работает даже в отношении предварительно сжатого контента. В результате, полезная ёмкость хранилища автоматически увеличивается — без негативного влияния на производительность записи и без необходимости ручного планирования. Как следствие, существенно сокращаются затраты на ресурсы хранения информации.

Источник изображения: Everpure

Появилась интеграция с MCP (Model Context Protocol): это позволяет ИИ-агентам искать нужную информацию в каталогах «живых» данных, используя естественный язык. Наконец, средства Privacy-First File Intelligence показывают, кто может получить доступ к тому или иному файлу в общей папке, не читая его содержимое. Этот же инструмент отображает, насколько устарели файлы, что позволяет оптимизировать пространство хранения.

Компания Gigabyte анонсировала рабочую станцию AI TOP 100 B850 для локальной обработки ресурсоёмких ИИ-нагрузок с целью снижения зависимости от облачных сервисов. Новинка выполнена в башенном форм-факторе на аппаратной платформе AMD.

В основу системы положены материнская плата на наборе логики AMD B850 и процессор Ryzen 9 9950X (16C/32T, 4,3/5,7 ГГц). Реализовано жидкостное охлаждение. Объём оперативной памяти DDR5 равен 128 Гбайт. В оснащение входит SSD вместимостью 2 Тбайт с интерфейсом PCIe 4.0. Платформа также оснащена четырьмя портами SATA-3 для подключения накопителей.

Модель Gigabyte AI TOP 100 B850 доступна в двух модификациях — AT1A9N9-5100 и AT1A9A7-5101. В первом случае установлен ускоритель NVIDIA GeForce RTX 5090 с 32 Гбайт памяти GDDR7: в такой конфигурации устройство подходит для локального запуска небольших LLM, генеративного ИИ и агентных рабочих процессов. Утверждается, что производительность при инференсе достигает 64,9 токена в секунду при работе с моделью, содержащей 32 млрд параметров.

Источник изображений: Gigabyte

Вторая версия несёт на борту две карты AMD Radeon AI PRO R9700 с 32 Гбайт памяти GDDR6 каждая: этот вариант предназначен для работы с более крупными моделями и приложениями, требовательными к размеру памяти. Например, возможны инференс при использовании LLM, насчитывающих до 235 млрд параметров, и тонкая настройка моделей со 110 млрд параметров.

Рабочая станция располагает слотами PCIe 5.0 x16 (×2), PCIe 4.0 x2, M.2 PCIe 5.0 (×2) и M.2 PCIe 4.0, двумя сетевыми портами 10GbE, адаптерами Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4, звуковым кодеком High Definition Audio. На фронтальную панель выведены по два порта USB 3.0 Type-A и USB 2.0 Type-A, а также разъём USB 3.2 Type-C. Сзади расположены два гнезда RJ45 для сетевых кабелей, интерфейс HDMI, по четыре порта USB 3.0 Type-A и USB 2.0 Type-A, три порта USB 3.1 Type-A, разъём USB Type-C и аудиогнёзда. За питание отвечает блок мощностью 1600 Вт с сертификатом 80 Plus Platinum. Габариты составляют 230 × 551 × 447 мм, масса — 25 кг. Говорится о совместимости с Windows 11 Pro и Linux.