Согласно исследованию MS Amlin, страхующей риски самих страховых компаний, порядка половины запланированных в США дата-центров вполне могут пострадать от разрушительных штормов, землетрясений и других стихийных бедствий, сообщает Datacenter Dynamics.

Сегодня строительство ЦОД в США постепенно смещается на юг страны, где, как полагает компания, застройщикам всё сильнее грозят торнадо, крупный град, сильные штормы, ураганы и др. катастрофические погодные явления, довольно часто случающиеся в этом регионе. По данным MS Amlin, в США более 670 проектов ЦОД находятся на стадии строительства или планирования, из них 56 % строятся без учёта рисков разрушительных природных явлений. Рискам подвержены почти $800 млрд инвестиций.

Около 51 % этих ЦОД строится без оглядки на высокие риски сильных конвективных штормов (SCS), ещё 27 % строят или намерены строить в штатах с высокими рисками зимних бурь, 21 % — в зонах с высокими рисками появления ураганов, 3 % — с высокими рисками землетрясений. Статистика свидетельствует, что SCS являются основной причиной расходов страховых компаний. Только в прошлом году их потери в США составили $52 млрд, при этом с 2008 года потери от них растут на 8 % ежегодно. Подчёркивается, что в целом США является регионом с наибольшими затратами в мире, связанными со стихийными бедствиями.

Источник изображения: Library of Congress/unspalsh.com

Компания подчёркивает, что риски могут помочь в развитии новых ниш. Когда активы подобного типа сосредоточены в опасных регионах, открываются большие возможности для рынка специализированного страхования, но риски необходимо должным образом контролировать и понимать.

Обычно дата-центры застрахованы в рамках действующих программ для бизнеса — от страхования имущества до киберугроз, кредитных и политических рисков. Тем не менее стремительное развитие индустрии ЦОД, связанное с бумом ИИ, требует специальных страховок, поскольку вся отрасль с трудом успевает за изменениями. При этом дата-центры нередко подвергаются новым рискам, которые страховым компаниям трудно оценивать

Страховой бизнес сталкивается и с дополнительной угрозой — всё больше дорогих активов концентрируется в относительно небольших локациях. Кроме того, для одного объекта может предлагаться сразу несколько страховых полиса. Так, строительство дата-центра требует взаимодействия множества заинтересованных сторон, при этом на одном и том же объекте разным участникам могут быть проданы разные страховые продукты.

Стоит отметить, что проблема касается не только США. Исследование Rest of World показало, что почти 7 тыс. из 8808 дата-центров в мире построены в не самых комфортных, согласно стандартам ASHRAE, климатических условиях. Большинство находятся «за пределами оптимального температурного диапазона» для охлаждения, а 600 — в слишком жарких местах. Экономические, политические и даже сетевые реалии часто важнее для строителей и операторов, чем, например, экологическая целесообразность.

На рынке ИИ-инфраструктуры наметилась новая тенденция. Производитель систем охлаждения Modine заключил соглашение с неназванным стратегическим партнёром на сумму $4 млрд, причём на годы вперёд, сообщает Datacenter Knowledge.

Контракт предусматривает поставки до 2029 года систем охлаждения Airedale для ЦОД и авансовый платёж в размере $165 млн, который пойдёт на расширение производства Modine. Клиенту гарантируется выделение части мощностей под его потребности в 2027–2029 гг. При этом имя заказчика не раскрывается, равно как и тип класс охлаждения, жидкостное или воздушное.

Данные косвенно свидетельствуют о том, как меняется подход к строительству ИИ ЦОД. Если раньше системы охлаждения закупали в обычном для инженерного оборудования режиме на этапе строительства, то теперь рост плотности кластеров ИИ-вычислителей и увеличение тепловых нагрузок превращает системы охлаждения в чрезвычайно дефицитный ресурс. Крупные операторы ИИ ЦОД всё чаще резервируют производственные мощности партнёров заранее, предпочитая разовым покупкам фактическое финансирование расширения заводов и заключение соглашений на долгие годы.

По словам отраслевых экспертов, охлаждение приобрело критическую важность наряду с доступом к энергии, трансформаторами, коммутаторами, земельными участками, ВОЛС и ИИ-ускорителями. Наличие систем охлаждения уже определяет сроки запуска ИИ-кампусов. Отрасль всё больше напоминает рынок полупроводников, где основные мощности тоже давно распределены заранее, поскольку покупатели стремятся свести к минимуму риски дефицита оборудования и задержек поставок.

Источник изображения: Modine

Хотя основное внимание всё ещё уделяется доступности электричества, крупные ИИ ЦОД зависят и от поставок других компонентов с довольно длительными сроками производства, включая чиллеры, насосы, теплообменники, CDU, генераторы, трансформаторы и сетевое оборудование. Многие цепочки поставок соответствующих компонентов уже испытывают значительные нагрузки из-за массового строительства ИИ ЦОД.

В 2025 году Schneider Electric объявила о заключении соглашений в интересах операторов ЦОД США почти на $2,3 млрд, включая сделку со Switch на $1,9 млрд, предусматривающую поставки энергетических модулей и систем охлаждения. Отдельно было заключено соглашение в Digital Realty о поставках ИБП и распределительного оборудования.

По словам экспертов, подобное «авансовое» финансирование расширения производства превращается в новую норму. Вместо того, чтобы ожидать, пока поставщики компонентов и оборудования сами нарастят производственные мощности, клиенты готовы инвестировать в заводы напрямую. В обмен они рассчитывают на гарантированные поставки именно им. Это позволяет минимизировать задержки поставок и лучше контролировать сроки развёртывания инфраструктуры.

Как считают эксперты, по мере роста количества гигаваттных кампусов, закупка оборудования для них всё больше становится похожей на промышленное планирование использования ресурсов. Наиболее дефицитными становятся уже не только сами ЦОД, а доступ к производственным мощностям. При этом системы охлаждения для ЦОД чрезвычайно важны. Например, в марте сообщалось, что в жаркие дни ИИ ЦОД США способны потреблять воды как весь Нью-Йорк за день.

Компания Qualcomm достигла соглашения с китайской ByteDance, предусматрвиающего выпуск и поставки чипов для ЦОД последней. Это важное достижение для Qualcomm, пытающейся расширить бизнес за пределы производства чипсетов для смартфонов и планшетов, сообщает Bloomberg.

ByteDance намерена приобрести миллионы ИИ ASIC Qualcomm. По данным источников, это поможет владельцу социальной сети TikTok создавать и эксплуатировать агентный ИИ. После появления новостей акции Qualcomm подорожали на 8,3 % обновив дневной исторический максимум. Ранее компания заявила, что уже начала формировать очередь клиентов, желающих приобрести такие чипы.

Qualcomm давно стремилась увеличить присутствие в индустрии ИИ-чипов, но главной проблемой был поиск клиентов на её продукцию соответствующего назначения. NVIDIA продолжает доминировать на рынке ИИ-полупроводников, хотя конкуренцию ей пытаются составить AMD, Broadcom и Google. Договор ByteDance поможет Qualcomm получить крупного покупателя и, следовательно, пропуск в один из наиболее быстро растущих сегментов полупроводниковой индустрии.

Источник изображения: Qualcomm

Сегодня американская компания предлагает чипы при посредничестве TSMC, если те соответствуют американским экспортным ограничениям — нарушать санкционный режим даже ради контракта с ByteDance в Qualcomm не будут. По словам одного из источников, новая сделка поможет ByteDance превратить уже разработанный самостоятельно дизайн чипа в готовый к производству продукт. Ещё в 2024 году сообщалось, что ByteDance проектировала собственные ускорители, хотя об отказе от продукции NVIDIA речь не шла.

Тем временем ByteDance наращивает расходы. Компания увеличила увеличит капитальные затраты до порядка $70 млрд, большая часть средств пойдёт на ИИ-инфраструкту, включая ЦОД и оборудование. ПО Doubao, предлагаемое компанией, аналогично ChatGPT, Claude и Gemini. Боьшую часть прошлого года, по данным Bloomberg Intelligence, это был самый загружаемый чат-бот в Китае. Вместе с тем ByteDance стремительно осваивает и китайский рынок облачных ИИ-сервисов.

Компания Bull, специализирующаяся на высокопроизводительных вычислениях, поставила Финляндии новейший национальный суперкомпьютер Roihu для ресурсоёмких задач, в том числе связанных с ИИ. Система позволит утроить доступные в стране вычислительные мощности. Соглашение о создании Roihu было заключено между компанией Eviden (дочерняя структура Atos) и Финским научным IT-центром CSC в конце 2024 года.

Комплекс Roihu смонтирован в дата-центре в Каяани рядом с действующим суперкомпьютером LUMI. Новая НРС-система построена на гибридной платформе Eviden BullSequana XH3000. В общей сложности задействованы 486 узлов на основе CPU и 132 узла на базе GPU. Каждый CPU-узел несёт на борту два 192-ядерных процессора AMD EPYC 9965 поколения Turin, что в сумме даёт 186 624 ядра. При этом 414 узлов располагают 768 Гбайт памяти, а оставшиеся 72 — 1536 Гбайт.

В свою очередь, каждый GPU-узел оснащён четырьмя суперчипами NVIDIA GH200. Общее количество GPU в составе суперкомпьютера составляет 528. Все эти CPU и GPU узлы комплектуются локальным SSD вместимостью 960 Гбайт.

Кроме того, в состав Roihu входят четыре узла визуализации с двумя процессорами AMD EPYC Turin 9335 (32 ядра) и двумя ускорителями NVIDIA L40 в каждом, а также четыре высокопроизводительных узла с двумя чипами AMD EPYC Turin 9555 (64 ядра) и 6 Тбайт памяти. В комплектацию данных узлов включены два SSD ёмкостью 7,68 Тбайт каждый. Сетевая инфраструктура базируется на 200G-интерконнекте Infiniband NDR.

Источник изображения: HPC Wire

Для Roihu предусмотрено использование двух независимых хранилищ DDN EXAScaler Lustre на основе SSD: это раздел Scratch вместимостью 6 Пбайт и дополнительная секция объёмом 0,5 Пбайт для проектных приложений и личных каталогов пользователей. Пиковая скорость передачи данных у Scratch достигает 560 Гбайт/с при чтение и 280 Гбайт/с при записи. У второй секции эти значения составляют до 120 и 100 Гбайт/с соответственно.

Общая FP64-производительность CPU-узлов оценивается в 10,5 Пфлопс, GPU — в 23,4 Пфлопс: в сумме это даёт 33,9 Пфлопс. Пиковое быстродействие достигает 49 Пфлопс. Суперкомпьютер Roihu станет доступен пользователям в июне нынешнего года. При этом действующие в Финляндии НРС-системы Puhti и Mahti будут полностью выведены из эксплуатации в августе 2026-го.

РТК-ЦОД представил услугу Unit-colocation на базе своего «Облака КИИ»: она предполагает возможность размещения клиентского оборудования в ЦОД компании с последующим подключением к безопасной облачной платформе.

«Облако КИИ» предназначено для размещения критической информационной инфраструктуры. В составе этой платформы задействованы аппаратные решения, внесенные в реестр Минпромторга, а также программное обеспечение из реестра Минцифры России. Сам ЦОД соответствует уровню Tier III, что гарантирует работу инженерных систем в случае чрезвычайных ситуаций.

Благодаря услуге Unit-colocation заказчики смогут формировать гибридную ИТ-инфраструктуру со своими серверами, расположенными в «Облаке КИИ». В рамках сервиса клиентское оборудование размещается в монтажных шкафах в зоне внешних подключений (ЗВП) дата-центра — вне пределов аттестованного контура «Облака КИИ», но в контролируемой зоне. Подключение серверов выполняется в соответствии с резервируемой и отказоустойчивой схемой — через коммутаторы сетевого доступа 1 GE и оптические порты с пропускной способностью от 1 до 25 Гбит/с. Клиенты смогут выбрать наиболее подходящие для себя сетевые интерфейсы в соответствии с потребностями. Реализованная модель, как утверждается, обеспечивает высокий уровень связности клиентского оборудования с инфраструктурой «Облака КИИ».

Источник изображения: unsplash.com / Homa Appliances

«Наша новая услуга Unit-colocation обеспечивает объединение "Облака КИИ", частных корпоративных сетей и публичных облаков в единую IT-инфраструктуру организации. Такая схема гарантирует заказчику отказоустойчивость функционирования его гибридных IT-ресурсов и позволяет гибко ими управлять, а также аттестовать информационные системы на соответствие требованиям регуляторов», — говорит Алексей Суравикин, директор продуктового офиса «Перспективные продукты» РТК-ЦОД.

Ожидается, что гибридная инфраструктура, сочетающая собственное оборудование и защищённое облако, заинтересует клиентов из госсектора и операторов персональных данных, а также крупные компании и организации из сфер финансов, промышленности, ТЭК, здравоохранения и транспорта. Заявку на подключение можно оформить на официальном сайте РТК-ЦОД.

Портал Phoronix провёл тестирование серверного Arm-процессора NVIDIA Vera, разработанного специально для обеспечения функционирования агентного ИИ, взяв для сравнения одно- и двухсокетные конфигурации на базе Intel Xeon 6980P (Granite Rapids-AP), а также AMD EPYC Turin: 9755, 9575F и 9475F. Также в сравнительное тестирование включили процессоры NVIDIA первого поколения Grace на базе ядер Arm Neoverse V2 (Demeter).

Сообщается, что NVIDIA дала добро на проведение на этом предрелизном чипе тестов только для определённых рабочих нагрузок, соответствующих предполагаемым задачам/областям применения Vera в ЦОД, включая стандартные рабочие нагрузки, такие как компиляция, STREAM, кодирование видео, Python/Java и производительность СУБД.

Исходя из среднего геометрического значения результатов тестов NVIDIA Vera занял первое место, превысив почти на 11 % лучшие результаты самых передовых разработок AMD, и примерно на 55,3 % показатели лучшей односокетной конфигурации Intel Xeon. Он также превзошёл в тестах двухсокетные конфигурации, что говорит о проблемах масштабирования некоторых рабочих нагрузок на нескольких сокетах. Эти ограниченные тесты отражают превосходство NVIDIA Vera по сравнению с любой архитектурой на базе Arm, с TDP 450 Вт для процессора и 50 Вт для пула памяти объемом 768 Гбайт.

Источник изображения: Phoronix

Предполагается, что NVIDIA продаст процессоров Vera и Grace на сумму около $20 млрд, охватив общий потенциальный рынок (TAM) в $200 млрд. NVIDIA сотрудничает со всеми крупными гиперскейлерами для поставки стоек с процессорами Vera (чаще всего в составе Vera Rubin), также наблюдается множество развёртываний у поставщиков инфраструктуры для их собственных задач и предложений для сторонних клиентов. Такой подход позволит NVIDIA выйти на огромный рынок процессоров, став одним из лидеров уже в этом году.

Как сообщает The Information, Anthropic ведёт с Microsoft переговоры об использовании фирменных ускорителей последней для работы с ИИ-моделями Claude. Подобный шаг способен ускорить широкое внедрение Maia 200 и поддержать спрос на ASIC по всей «облачной» цепочке поставок, сообщает DigiTimes. Выиграют и поставщики компонентов для облачного рынка, от Global Unichip до Marvell с Broadcom.

Как сообщают отраслевые источники, Anthropic фактически стала главным драйвером спроса на ASIC. В отличие от OpenAI, которая ранее заключала крупные долгосрочные сделки по покупке чипов, закупки Anthropic обычно соответствовали актуальному спросу на вычислительные мощности. Тем не менее, в последние месяцы она тоже повысила активность. Во-первых, компания заключила соглашение на использование ASIC с Google и (AWS), арендовала ИИ-мощности у xAI и, теперь, возможно, будет арендовать их у Microsoft. Эксперты считают, что это свидетельствует о значительном росте популярности Claude, из-за чего выросла необходимость в вычислительных ресурсах.

По словам источников, Anthropic активно применяет ASIC разных поставщиков — они предпочтительнее для компании, чем более дорогие ИИ-ускорители NVIDIA, что позволяет обеспечить эффективность расходов. Подобная стратегия позволяет компании избежать зависимости от единственного поставщика, что усиливает переговорные позиции компании и снижает для неё риски, связанные с концентрацией доступных вычислительных ресурсов у одного партнёра.

Источник изображения: Microsoft

Благодаря сделке Microsoft может поддержать собственные разработки ASIC, пока уступающие по многим параметрам решениям Google и AWS. Те уже некоторое время сдают ИИ-чипы собственной разработки в аренду. Если Microsoft удастся повторить подобный успех, компания сможет сократить расходы на расширение выпуска чипов и расширить их закупки, что создаст дополнительные стимулы для фактических производителей ASIC и их партнёров.

На фоне роста внимания ИИ-бизнеса к ASIC, эксперты прогнозируют увеличение соответствующего рынка. По некоторым оценкам, если их будут использовать только облачные провайдеры, закупки на рынке останутся ограниченными, но рост спроса со стороны крупных клиентов облачных платформ может существенно помочь развитию всей ниши. Текущий вектор её развития указывает на то, что спрос будет расти и дальше. В феврале сообщалось, что Anthropic планирует увеличить к 2029 году расходы на облака до $80 млрд.

Китайский производитель серверов xFusion, отделившийся от Huawei и получивший бизнес x86-серверов последней, объявил о выручке в объёме ¥58,2 млрд (порядка $8,6 млрд) в 2025 году. Кратный рост в сравнении с прошлыми годами связывают с курсом КНР на создание собственной цепочки поставок для ИИ-индустрии и поддержкой в стране местных вендоров, занимающихся высокопроизводительными серверами, сообщает DigiTimes.

В ходе конференции, проводившейся xFusion на днях, компания представила стратегию развития, новые продукты и поделилась достижениями. По словам представителя компании, ИИ уже меняет не только цифровой, но и физический мир, а в ближайшие 3–5 лет на рынке окончательно оформится разделение на лидеров и отстающих.

xFusion — один из ключевых производителей серверов в провинции Хэнань (Henan), недавно компания завершила подготовку к выходу на публичные торги. Сегодня она выпускает ИИ-серверы, СЖО для ЦОД и сдаёт вычислительные мощности в аренду. По данным IDC, в 2025 году компания, созданная в ходе реструктуризации серверного бизнеса Huawei, заняла 12,7 % доли рынка китайских серверов на архитектуре x86, уступив только Inspur с 31,3 %, но опередив H3C, Lenovo и ZTE.

Источник изображения: xFusion

В 2021 году Huawei испытывала проблемы с поставками компонентов, включая CPU производства Intel и AMD для серверов, поэтому серверное направление было решено выделить, чтобы освободить его от санкций. В ноябре 2021 года была зарегистрирована xFusion, а контроль получили инвесторы во главе с государственными структурами. Уже через 55 дней после регистрации начался выпуск серверов под брендом xFusion и было налажено массовое производство.

После того, как компания отделилась от Huawei, она сосредоточила усилия на рынке вычислительных мощностей и ИИ-инфраструктуры. Её выручка выросла с ¥10 млрд в 2021 году до почти ¥60 млрд в 2025-м. Успех компании принесли высокопроизводительные серверы, поскольку она не разбрасывалась на производство относительно бюджетных вариантов — в этом сегменте и так наблюдается избыток предложения. Кроме того, компания является одним из лидеров в сфере СЖО в Китае.

x86-решения xFusion совместимы с ИИ-ускорителями Huawei Ascend и соответствующей платформой в целом. Кроме того, xFusion даже входит в мировую цепочку поставок NVIDIA. По мнению экспертов, поддержка государственного сектора может превратить xFusion в одного из ключевых игроков в сфере развития собственной ИИ-инфраструктуры в Китае. Кроме того, это может помочь снизить зависимость от зарубежных технологий.

Французская компания SiPearl объявила об успешном включении Arm-процессора Rhea1, разработанного для использования в суверенных суперкомпьютерах, в частности — в первом европейском суперкомпьютере экзафлопсного класса JUPITER. «Первые результаты очень позитивны, подтверждая, что европейский высокопроизводительный энергоэффективный процессор работает так, как и было задумано», — сообщается в пресс-релизе SiPearl.

Компания добавила, что в рамках 12-недельного процесса функциональной проверки в лабораториях будет проведена проверка всех аппаратных и программных функций, интерфейсов и характеристик производительности Rhea1. Как ожидается, продажи Rhea1 начнутся в конце 2026 года.

SiPearl отметила, что Rhea1 является самым сложным серверным процессором, когда-либо разработанным в Европе. Он включает 80 ядер Arm Neoverse V1 (Zeus), четыре стека памяти HBM2e (64 Гбайт), а также четыре канала памяти DDR5 (2DPC). Поддерживаются 104 линии PCIe 5.0 в виде шести комплексов x16 и двух x4.

Источник изображений: SiPearl

Сообщается, что Rhea1 является ключевым компонентом для всеобъемлющего вычислительного/ИИ-стека. Помимо производительности, клиенты ожидают от него безопасности без бэкдоров и аварийных выключателей, энергоэффективности, гибкости и развитой программной экосистемы.

«С помощью Rhea1 мы выполняем миссию, возложенную Европейским союзом на консорциум European Processor Initiative (EPIC), а затем и на SiPearl: вернуть в Европу высокопроизводительные процессорные технологии и связанный с ними опыт», — заявил Филипп Ноттон (Philippe Notton, на фото выше), генеральный директор и основатель SiPearl, отметив, что «не может быть цифрового суверенитета без суверенного оборудования».

Компания Hardkernel пополнила ассортимент одноплатных компьютеров моделью ODROID-H5 на аппаратной платформе Intel Alder Lake-N. Новинка может использоваться для создания сетевого оборудования, различных устройств с поддержкой ИИ, хранилищ данных и пр.

Применён процессор Core i3-N300, который содержит восемь ядер с тактовой частотой до 3,8 ГГц и блок Intel UHD Graphics с частотой до 1,25 ГГц. Допускается использование до 64 Гбайт DDR5-4800 в виде одного модуля SO-DIMM. Реализован сетевой порт 10GbE RJ45 на основе контроллера Realtek RTL8127AT.

Одноплатный компьютер располагает тремя слотами M.2 (PCIe 3.0 x2) и одним разъёмом M.2 (PCIe 3.0 x1). Это даёт возможность устанавливать дополнительные сетевые адаптеры, контроллеры Wi-Fi 6E/7, ускорители ИИ, а также NVMe SSD. Допускается вывод изображения в формате 4Kp60 одновременно на три монитора через интерфейс HDMI 2.0 и два коннектора DisplayPort. Есть порт USB 3.0 Type-A и три разъёма USB 2.0 Type-A. Реализована 24-контактная IO-колодка с поддержкой 2 × I2C, 3 × USB 2.0, 1 × UART, 1 × HDMI-CEC и пр.

Источник изображения: Hardkernel

Новинка оснащена пассивным охлаждением с довольно крупным радиатором. При этом доступен 4-контактный разъём для подключения вентилятора с ШИМ-управлением. Питание 11–20 В подаётся через DC-коннектор. Габариты составляют 120 × 120 × 44 мм, масса — 320 г с кулером. Для устройства доступны различные варианты корпусов и монтажных креплений, а также всевозможные аксессуары. Приобрести ODROID-H5 можно по ориентировочной цене $250 в виде barebone-системы (без модуля ОЗУ и накопителя).