Компания HPE анонсировала высокопроизводительный сервер Compute XD690, предназначенный для решения таких ресурсоёмких задач, как обучение ИИ-моделей, инференс и пр. В основу новинки положены процессоры Intel и ускорители NVIDIA на архитектуре Blackwell. Поставки новинки компания планирует организовать в октябре нынешнего года.

Система Compute XD690 выполнена в форм-факторе 10U с воздушным охлаждением. Полностью технические характеристики не раскрываются, но известно, что конфигурация включает два чипа Intel Xeon 6. Задействована платформа NVIDIA HGX B300 с восемью модулями Blackwell Ultra SXM. Заявленная производительность на операциях FP64 достигает 10 Тфлопс, на операциях FP4 — 144 Пфлопс. Суммарный объём памяти HBM3e составляет около 2,3 Тбайт. Применяется интерконнект NVLink пятого поколения с общей пропускной способностью 14,4 Тбайт/с. Говорится о поддержке XDR InfiniBand и Spectrum-X Ethernet.

Источник изображения: HPE

Как отмечает HPE, ускорители Blackwell Ultra обеспечивают на 50 % более высокую производительность FP4 и удвоенную пропускную способность GPU↔CPU по сравнению с решениями на архитектуре Blackwell предыдущего поколения. Благодаря этому возможна работа со сложными ИИ-моделями, агентами ИИ, рассуждающими системами и пр. Среди других вариантов использования названы генерация фотореалистичных видеоматериалов и симуляция детализированного 3D-окружения для робототехнических сред и самоуправляемых транспортных средств.

Компания Virtium Embedded Artists анонсировала вычислительный модуль iMX8M Mini DX-M1 SoM, предназначенный для использования в составе систем машинного зрения с поддержкой ИИ. Это могут быть дроны, платформы видеонаблюдения и обеспечения безопасности, средства автоматизированного контроля и мониторинга, транспортные комплексы и пр.

В основу изделия положен чип NXP i.MX 8M Mini с четырьмя ядрами Arm Cortex-A53 с тактовой частотой 1,6 ГГц (индустриальная версия) или 1,8 ГГц (коммерческий вариант) и ядром реального времени Cortex-M4F с частотой 400 МГц. Предусмотрены графические блоки Vivante GC320 2D GPU и Vivante GCNanoUltra 2D/3D GPU с поддержкой OpenVG 1.1, OpenGL ES 2.0, а также VPU-модуль с возможностью декодирования видео 1080p60 H.265, H.264, VP8, VP9 и кодирования материалов 1080p60 H.264, VP8. Объём оперативной памяти LPDDR4-3000 составляет 2 Гбайт, вместимость встроенного флеш-накопителя eMMC — 16 Гбайт.

Источник изображения: Virtium Embedded Artists

Особенностью новинки является наличие ИИ-ускорителя Deepx DX-M1 AI Booster, обеспечивающего производительность до 25 TOPS. Этот NPU функционирует на частоте 1 ГГц и использует 4 Гбайт памяти LPDDR5-5600.

Модуль iMX8M Mini DX-M1 наделён сетевым 1GbE-контроллером Realtek RTL8211FDI, а опционально может быть добавлен адаптер Murata LBEE5HY2FY (2FY), отвечающий за поддержку Wi-Fi 6E (802.11a/b/g/n/ac/ax) и Bluetooth 5.4 (BR/EDR/BLE). Предусмотрены интерфейс SDIO на основе чипсета Infineon CYW55513, а также интерфейсы MIPI CSI (4 линии) и MIPI-DSI (4 линии; до 1080p60). Изделие имеет размеры 82 × 50 × 5 мм. Диапазон рабочих температур у индустриальной версии простирается от -40 до +85 °C, у коммерческой — от 0 до +70 °C. Для модуля iMX8M Mini DX-M1 будет доступна сопутствующая плата с набором разъёмов, включая порты USB.

Привлекательность инвестиций в дата-центры во многом обусловлена почти гарантированной выручкой при их сдаче в аренду. По мнению инвесторов, когда контракты с арендаторами подходят к концу, клиенты обычно предпочитают оставаться в том же ЦОД, сообщает The Register. Ажиотаж вокруг ИИ привлекает на рынок ЦОД всё новые инвестиционные компании, увидевшие возможность заработать на растущем спросе.

Управляющий директор Macquarie Asset Management Наталия Акст (Natalia Akst) высоко оценила финансовую привлекательность рынка дата-центров, при этом отметив, что порог входа на него довольно высок. Сама Macquarie действует на рынке уже несколько лет. Как заявила Акст, при оценке активов факторами их выбора для инвестиций является их критическая важность для общества, стабильное поступление выручки и, наконец, высокий порог входа с низким уровнем конкуренции. В случае с ЦОД порог как раз довольно высок — требуются большие капиталовложения, большие усилия, доступ к электроэнергии — не все компании «с улицы» способны войти в этот бизнес.

Источник изображения: Glenov Brankovic/unsplash.com

Вместе с тем в некоторых регионах строительство новых дата-центров становится всё сложнее из-за нехватки подходящих земель или электроэнергии. Впрочем, это не отпугивает инвесторов — если препятствия удаётся преодолеть, по окончании действия контрактов клиенты обычно предпочитают не менять локацию, поскольку перейти на другую площадку бывает довольно трудно и невыгодно по ряду причин.

Ранее в текущем году Macquarie заявила об инвестициях более $17 млрд в два американских оператора ЦОД. Из них $5 млрд достанется Applied Digital, ещё $12 млрд пойдут на расширение Aligned Data Centers. В первую очередь речь идёт о средствах под управлением Macquarie. Ещё одним важным инвестором является Blackstone, вложившая в 2024 году £10 млрд ($13,4 млрд) в крупный ИИ ЦОД на северо-востоке Англии — потенциально «крупнейший дата-центр в Европе».

Впрочем, некоторые полагают, что ажиотаж может привести к возникновению «пузыря» — на рынок «из ниоткуда» приходят инвесторы, не имеющие никакого опыта и представления об ИИ и ЦОД. Ранее председатель Alibaba Group Джо Цай (Joe Tsai) выразил обеспокоенность по поводу огромных вливаний в строительство ЦОД, предупредив, что его объёмы могут превысить реальный спрос. Бизнесмен подчеркнул, что многие привлекают средства для строительства, даже не имея покупателя или арендатора, определённых ещё до начала работ. Впрочем, сама Alibaba намерена потратить на облачную и ИИ-инфраструктуру $52 млрд в следующие три года.

HPE представила комплексный набор решений, предназначенных для ускорения создания, внедрения и управления ИИ-фабриками на протяжении всего жизненного цикла ИИ. Эти решения адаптированы для использования практически для всех организаций, независимо от размера или отрасли, говорит компания.

HPE расширила своё портфолио NVIDIA AI Computing by HPE, добавив ускорители NVIDIA Blackwell, включая новые компонуемые решения, оптимизированные для поставщиков услуг, разработчиков моделей и суверенных субъектов. Также было добавлено следующее поколение решений HPE Private Cloud AI — готового решения для ИИ-фабрик на предприятиях. Предлагаемые интегрированные, комплексные решения и услуги для ИИ-фабрик позволяют устранить для клиентов необходимость самостоятельно собирать полный стек ИИ-технологий при создании современного ИИ ЦОД.

В основе портфолио NVIDIA AI Computing by HPE лежит решение HPE Private Cloud AI, представляющее собой полностью интегрированную, готовую ИИ-фабрику. Private Cloud AI обеспечит:

• Поддержку ускорителей Blackwell серверами HPE ProLiant Compute Gen12, которые предоставляют защищённые анклавы для предотвращения несанкционированного доступа, используют постквантовую криптографию и предлагают надёжную цепочку поставок на уровне стойки и сервера.
• Защиту инвестиций и бесшовную масштабируемость от одного поколения ускорителей к другому, включая H200 NVL и новейшие RTX PRO 6000 Server Edition, для поддержки широкого спектра ИИ-нагрузок, включая агентские и физические ИИ-приложения. Новая федеративная архитектура обеспечивает эффективное объединение ресурсов, позволяя всем ИИ-нагрузкам использовать новейшие ускорители и аппаратные ресурсы.
• Управление с физической изоляцией (air-gap) для организаций со строгими требованиями к конфиденциальности данных.
• Многопользовательский доступ, которые позволяет предприятиям разделять ресурсы между командами.
• Участие в новейших проектах NVIDIA AI Blueprint, включая NVIDIA AI-Q Blueprint для создания ИИ-агентов и шаблонов рабочих процессов.
• Участие в новой программе «попробуй и купи», которая позволяет клиентам оценить частное ИИ-облако в сети ЦОД Equinix перед принятием решения о покупке.

Источник изображения: HPE

Новые ИИ-фабрики объединяют инновации и опыт HPE в области ИИ, достижения в области разработки жидкостного охлаждения и ПО HPE Morpheus Enterprise.

• ПО HPE OpsRamp обеспечивает полную наблюдаемость в Private Cloud AI, оно же сертифицировано для NVIDIA Enterprise AI Factory.
• Для крупных клиентов HPE предлагает для системы HPE ProLiant Compute XD, ПО NVIDIA AI Enterprise, технологии воздушного и жидкостного охлаждения, а также полный спектр консультационных и профессиональных услуг.
• Для государств, правительств и госорганизаций предлагаются дополнительные возможности, такие как автономное управление, а также решения и услуги, которые обеспечивают суверенитет данных, технологий и операций.

Источник изображения: HPE

Благодаря совместимости с архитектурой NVIDIA Enterprise AI Factory ИИ-фабрики HPE могут быть развёрнуты с использованием новейших ускорителей NVIDIA, решений Spectrum-X Ethernet, DPU NVIDIA BlueField-3 и ПО NVIDIA AI Enterprise. Портфолио NVIDIA AI Computing by HPE также пополнила система HPE Compute XD690 (поставки начнутся в октябре) на платформе NVIDIA HGX B300. HPE Performance Cluster Manager обеспечивает полностью интегрированное управление системами и расширенный мониторинг инфраструктуры и оповещения в больших, сложных ИИ-средах с масштабированием до тысячи узлов.

Чтобы обеспечить непрерывную подачу готовых к ИИ-нагрузкам неструктурированных данных для ИИ-фабрик и приложений, СХД HPE Alletra Storage MP X10000 будет поддерживать серверы с поддержкой Model Context Protocol (MCP), которая появится во II половине 2025 года. В дополнение X10000 поддерживает эталонный дизайн NVIDIA AI Data Platform и предлагает SDK для оптимизации неструктурированных конвейеров данных для обработки, инференса, обучения и процесса непрерывного приобретения знаний и навыков.

HPE сообщила, что программа Unleash AI пополнилась 26 новыми партнёрами. Также было объявлено, что сотрудничество HPE и Accenture с целью создания агентских ИИ-решений для финансовых сервисов и закупок, получило реализацию в новом совместном предложении для выхода на рынок, которое использует платформу Accenture AI Refinery, созданную на базе NVIDIA AI Enterprise и развёрнутую на HPE Private Cloud AI.

Находящееся в собственности государства АО «Гознак» намерено построить дата-центр на 1,5 тыс. стоек в российской столице. Ввод в эксплуатацию намечен на конец 2026 — начало 2027 гг., сообщают «Ведомости» со ссылкой на главу компании. Дополнительно планируются многомиллионные инвестиции в развитие ИИ-технологий.

У Гознака есть два дата-центра (5,2-МВт в Москве и 6-МВт Санкт-Петербурге), но свободных стоек почти не осталось. Эти объекты изначально ориентированы на клиентов с особыми требованиями к физическому доступу и безопасности электроснабжения, поэтому быстро расти было проблематично. На сегодня у Гознака имеется около 20 коммерческих клиентов, пользующихся вычислительной инфраструктурой. Новый объект позволит увеличить предложение более чем в два раза, в т.ч. по стойкам, подходящим для выполнение ресурсоёмких ИИ-задач. Это направление развивается активно, но пока только для нужд самой компании.

Стратегия развития ИИ в Гознаке предусматривает развитие сервисных приложений типа ПО для протоколирования мероприятий и инструмента для генерации дизайна медальной и ювелирной продукции. По словам компании, проблема в последнем случае в том, что доступные в интернете фотографии не обладают необходимым качеством для обучения модели. Ситуация осложняется тем, что речь идёт о 3D-дизайне для работы с металлом.

Источник изображения: «Гознак»

К концу 2024 года в Гознаке имелось 840 стойко-мест. По этому показателю, по данным iKS-Consulting, компания занимала 1 % от общероссийского рынка дата-центров. Сама компания занимала 16-е место на соответствующем рынке. При этом 1,5 тыс. стойко мест — около 2,4 % от рынка ЦОД Москвы на сегодняшний день. Впрочем, по мнению некоторых экспертов, 1,5 тыс. мест не помогут справиться с дефицитом мощностей в Москве. Столь небольшие объёмы могут быть проданы ещё до окончания строительства.

Сейчас компания предлагает как колокацию, так и облако Goznak.cloud. Компания работает с Росреестром, Минцифры, ФНС и крупными частными игроками, поэтому новыми клиентами могут стать КИИ-предприятия вроде «Росатома», «Ростелекома», «Газпрома» и т.п.

Имеются данные и о том, что компания намерена инвестировать 400 млн руб. в развитие ИИ — средства могут потратить как на развитие собственных продуктов и оптимизиацию ЦОД с помощью ИИ, так и на внешние сервисы — генеративный ИИ для государственного сектора или обработку биометрии для финансовых организаций.

Компания Solid State Storage Technology Corporation (SSSTC) анонсировала SSD семейства CVD, оснащённые интерфейсом SATA-3. Накопители оптимизированы для приложений с интенсивной и продолжительной записью информации. Это могут быть системы видеонаблюдения и видеопроизводства, потоковой передачи данных, автомобильные регистраторы и т.п.

Устройства представлены в форм-факторах M.2 2280 и SFF. В обоих случаях вместимость может составлять 128, 256 и 512 Гбайт, а также 1 и 2 Тбайт. Применены чипы флеш-памяти 3D TLC NAND — изделия Kioxia BiCS FLASH пятого поколения. Скорость последовательного чтения информации достигает 500 Мбайт/с, скорость последовательной записи — 260 Мбайт/с. Величина IOPS при произвольных чтении и записи блоками по 4 Кбайт — до 50 тыс. и 75 тыс. соответственно.

Накопители способны выдерживать свыше одной полной перезаписи в сутки (1 DWPD) на протяжении трёх лет. Средняя заявленная наработка на отказ (MTBF) превышает 3 млн часов. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +85 °C.

Источник изображения: SSSTC

В устройствах реализована фирменная технология SSSTC Direct Write, специально разработанная для рабочих нагрузок с интенсивной записью. Система обеспечивает запись данных непосредственно в TLC, устраняя зависимость от кеша SLC. В результате, обеспечиваются стабильная производительность (предотвращается падение скорости) и низкие задержки. По заявлениям разработчика, даже при непрерывной записи видео в высоком разрешении в режиме 24/7 накопители демонстрируют устойчивую производительность.

В новинках реализована поддержка шифрования AES-256 и TCG Opal. Средства Power Loss Protection (PLP) обеспечивают сохранность данных при внезапном отключении питания. Массовое производство накопителей серии CVD уже началось.

Искусственный интеллект становится основой глобальных инноваций, поэтому для развития стран наличия одних только талантов и идей мало, важно и наличие оборудование для работы с ИИ. Согласно исследованию учёных из Оксфордского университета, всего три десятка стран в мире обладают специализированными ИИ ЦОД, причём расположены они преимущественно в Северном полушарии планеты. Большинство же доступа к подобным технологиям не имеет, передаёт Tech Republic.

В докладе подчёркивается, что только в США и Китае эксплуатируются более 90 % ИИ ЦОД. Американские техногиганты, включая AWS, Microsoft и Google, управляют 87 крупными ИИ ЦОД по всему миру, китайские компании — 39 площадками, а европейские — всего шестью. Африка, Южная Америка и Россия на карте фактически не отмечены, хотя в России ИИ-суперкомпьютеры есть. Кроме того, Гонконг и Тайвань посчитаны как отдельные страны.

Так или иначе, более чем в 150 странах мира полноценная инфраструктура ИИ ЦОД отсутствует полностью, а без доступа к таким технологиям они рискуют отстать в освоении ИИ, в научных исследованиях и в экономическом развитии. Есть и ещё один важный фактор — технологический суверенитет. Многие государства вынужденно полагаются на мощности иностранных IT-гигантов, аренда которых обходится дорого, да и находятся они в чужой юрисдикции. Для стартапов и исследователей из ряда регионов Африки, Южной Америки и Юго-Восточной Азии это большая проблема.

По словам президента Microsoft Брэда Смита (Brad Smith), эра ИИ может усугубить отставание Африки. Так, в Кении стартапы вроде Qhala разрабатывают ИИ-модели на африканских языках, но без местных ЦОД они вынуждены арендовать мощности на зарубежных серверах. Для сравнения: один только Институт Кемпнера (Kempner Institute) Гарвардского университета обладает большей вычислительной мощностью, чем все африканские ИИ-объекты вместе взятые.

Источник изображения: University of Oxford

Подобное неравенство ведёт к печальным последствиям для слабых в технологическом отношении стран. Так, в Аргентине учёные жалуются на регулярный отъезд лучших студентов в США и Евросоюз для получения доступа к вычислительным мощностям. Проблема не просто техническая, поскольку без доступа к ИИ ЦОД страны лишаются инноваций, инвестиций и талантов. Например, некоторые страны открещиваются от сотрудничества с Китаем, чтобы не попасть под давление США.

Впрочем, действительно и обратное — в Африке политики ведут переговоры с Huawei о переделке существующих ЦОД для размещения китайских ускорителей в попытке избавиться от зависимости от американской NVIDIA. Как отмечают исследователи, в недалёком будущем производители вычислительной техники смогут получить влияние, сопоставимое с тем, какое имеют поставщики нефти.

Источник изображения: University of Oxford

Для того, чтобы преодолеть цифровое неравенство, Индия субсидирует создание собственной суверенной ИИ-инфраструктуры, Бразилия намерена выделить на аналогичные задачи $4 млрд, а Евросоюз готовится инвестировать €200 млрд. В Африке местный бизнес продвигает проект строительства пяти ЦОД стоимостью $500 млн, хотя даже это удовлетворит лишь малую часть запросов.

Если раньше цифровое неравенство выражалось в неравномерном доступе к телефонным линиям или интернету, то теперь речь идёт о том, кто контролирует ИИ-инфраструктуры или распределение поставок её компонентов. Разрыв не только технологический, но и экономический и даже политический.

Штат Нью-Йорк принял решение построить в США первую за 15 лет новую атомную электростанцию гигаваттного класса. Проект будет реализован на фоне растущего спроса на электроэнергию, особенно со стороны ИИ ЦОД, сообщает The Register. Профильным ведомствам поручено найти подходящую для строительства площадку в северной части штата и утвердить дизайн самих реакторов.

Проект предусматривает добавление как минимум 1 ГВт генерации. Пока не указаны ни дата ввода АЭС в эксплуатацию, ни стоимости проекта. В штате уже есть 219 дата-центров и их количество, вероятно, увеличится, поскольку бизнес спешит нарастить мощности на фоне бума энергоёмких ИИ-технологий. Помимо растущего спроса, играют роль и относительно недавние события. В 2021 году АЭС Indian Point, расположенная приблизительно в 58 км к северу от города Нью-Йорка, остановила два своих последних реактора, в результате чего мегаполис фактически лишился четверти доступной ему электроэнергии.

В прошлогоднем отчете Bain & Company предупреждала, что поставщикам энергии в США нужно быстро адаптироваться к растущему спросу на электричество, поскольку прогнозируется, что в следующие несколько лет потребление электроэнергии превысит предложение. Срочность усугубляется и тем, что проектируемые АЭС, способные удовлетворить растущие потребности сразу нескольких отраслей, начнут работать не раньше следующего десятилетия, а больше энергии требуется уже сейчас.

Источник изображения: Vardan Papikyan/unsplash.com

Президент США подписал указ о четырёхкратном увеличении атомных мощностей в мае 2025 года — со 100 ГВт до 400 ГВт к 2050 году. Это случилось после того, как группа ключевых потребителей энергии, включая Amazon (AWS), Meta✴ и Google призвала утроить глобальную генерацию атомной энергии к тому же времени.

Недавно Amazon завершила сделку по покупке атомной энергии в Пенсильвании в обход прежних ограничений, поскольку компания планирует построить много новых облачных и ИИ ЦОД. На этом фоне энергокомпания Constellation приветствовала новость о желании властей Нью-Йорка добавить атомных мощностей в энергосистему штата. В компании подчёркивают, что речь идёт о новом признании важности ядерной энергетики в достижении ключевых целей страны в области «чистой» энергии. Сама Constellation подписала с Microsoft договор о перезапуске АЭС Three Miles Island.

Недавно американский регулятор North American Electric Reliability (NERC), отвечающий за надзор за электросетями, заявил, что подключение к ним новых ЦОД пока весьма рискованно из-за нестабильности их энергопотребления. Bloom Energy объявила, что к 2030 году более четверти ЦОД в США обзаведутся собственными электростанциями.

Deep Green, внедряющая небольшие дата-центры при бассейнах, намерена развернуть объект близ Манчестера (Великобритания). Компания разместит оборудование на 400 кВт на площади 150 м2 в развлекательном центре Move Urmston в районе Урмстон (Urmston, Большой Манчестер), сообщает Datacenter Dynamics. Тепло дата-центра будет использоваться для подогрева воды.

Система будет использовать комбинацию прямого жидкостного охлаждения и воздушное охлаждение. ЦОД получит восемь стоек мощностью до 60 кВт каждая, размещённых в контейнере. Целевой PUE — не более 1,2. В Deep Green подчеркнули, что ЦОД не просто обеспечит развлекательный центр теплом на десятки тысяч фунтов, но и позволить сократить углеродные выбросы на сотни тонн. Deep Green размещает HPC-серверы в местах, где их тепло можно будет использовать в полной мере. Само тепло предлагается пользователям, в том числе плавательным бассейнам, бесплатно.

Деятельность Deep Green началась в 2023 году, первое вычислительное оборудование было размещено в развлекательном центре в Эксмуте (Exmouth, Девон). Клиентами Deep Green уже являются британский облачный провайдер Civo и постпродакшн-компания Dirty Looks. Инвестором Deep Green является британская коммунальная компания Octopus Energy. На сайте компании сообщается, что у неё уже есть один действующий объект, три в стадии строительства и один — в стадии планирования.

Источник изображения: David Romualdo/unsplash.com

Уже действует объект DG03 в Суиндоне (Swindon, Уилтшир) на 1,1 МВт. Описываемый выше 400-кВт ЦОД DG01 в Манчестере пока строится, как и ещё один объект на 500 кВт — DG02 в Йорке (York, Норт-Йоркшир). Более крупный 4-МВт ЦОД возводится в Брэдфорде (Bradford, Уэст-Йоркшир). Ещё один объект на 20 МВт планируется построить в Линкольне (Lincoln, Линькольншир), но официальных подробностей пока немного. Также планируется дата-центр DG06 мощностью более 20 МВт, который расположится в Лансинге, столице американского штата Мичиган. Всего Deep Green намерена развернуть 300 МВт в Европе и США.

Схожие решения создаёт французская компания Qarnot. В Великобритании производитель «цифровых бойлеров» Heata и облачный оператор Civo уже предлагают устанавливать серверы для отопления зданий. А Aventuur планирует обогревать аквапарк в Новой Зеландии теплом дата-центра, питающегося от солнечных элементов. При этом ещё в 2023 году сообщалось, что на практике такие решения дороги, а иногда и вовсе бессмысленны.

Компания OpenAI ищет специалиста по энергетической политике. Должность в первую очередь предусматривает взаимодействие с федеральными властями и руководством отдельных штатов для продвижения энергетических интересов компании в США, сообщает Datacenter Dynamics.

В новом объявлении на сайте OpenAI объявляется, что роль сотрудника связана с разработкой позиций и стратегий компании по ключевым вопросам энергетики, включая генерацию и потребление энергии, развитие возобновляемых источников, надёжность энергосетей, вопросы присоединения и регулирования, а также устойчивость инфраструктуры — для обеспечения экобезопасного и эффективного функционирования технологий компании.

Роль предполагает выстраивание внутренних коммуникаций в компании, а также контакты с Министерством энергетики (DoE), регулятором FERC и другими госорганами, региональными сетевыми операторами вроде ERCOT, коммунальными службами, экозащитниками и партнёрами в сфере «чистой» энергии. Хотя основное внимание сотрудника должно уделяться внутриамериканским задачам, он также будет играть и ключевую роль в поддержке энергетической стратегии компании в международном контексте.

Источник изображения: LinkedIn Sales Solutions/unsplash.com

На позицию могут претендовать кандидаты с 10–15 годами опыта работы, связанной с выстраиванием энергетической политики, инфраструктуры или устойчивого развития. В том числе рассматриваются бывшие государственные служащие, сотрудники коммунальных, энергетических компаний и т.п. Успешный соискатель может рассчитывать на компенсацию $280–$325 тыс. ежегодно и акционерный капитал.

Как сообщает Datacenter Dynamics, вероятно, новый сотрудник поможет реализовать проект Stargate. Проект оценивается в $100-500 млрд и предусматривает строительство дата-центров в США и других странах, например, в ОАЭ и открытие офисов, в частности, в Южной Корее. Stargate, по сути, представляет собой комбинацию облачных контрактов, партнёрств и самостоятельных инициатив OpenAI. Что касается требуемых мощностей, в каждом случае необходима разная степень участия компании. Если проект будет реализован, его крупнейшие кампусы будут потреблять по 1–2 ГВт, что потребует тщательного планирования в сфере энергетики.