Компания HPE представила новую унифицированную программную платформу HPE Supercomputing Programming Software, предназначенную для того, чтобы помочь клиентам справляться с растущей сложностью работы с HPC-средами мультивендорных систем, обеспечивая согласованность между системами HPE.

HPE отметила, что разработка приложений для работы на HPC-платформах, таких как кластеры HPE Cray GX5000, требует от разработчиков использования языков программирования и фреймворков, специфичных для конкретной архитектуры чипа. Клиенты используют пакеты, предлагаемые AMD, Intel или NVIDIA, и т.д., и задача клиента — убедиться, что они совместимы с её платформой Cray.

HPE будет сотрудничать с производителями чипов для объединения их инструментов разработки в рамках новой платформы, заявил Джим Лухан (Jim Lujan), вице-президент по системной инженерии HPE в интервью HPCwire. По его словам, с помощью HPE Supercomputing Programming Software компания предоставит, по сути, контейнеры с поддержкой их экосистем. HPE берёт на себя обеспечение первой линии поддержки, когда у клиентов возникают проблемы — вместо того, чтобы просто переправлять сообщения производителям чипов, сказал Лухан.

Он также отметил, что HPE всё больше переходит на open source, дополняя проприетарные компоненты софтом из открытой экосистемы, что расширяет возможности клиентов. Нынешнее обновление поддерживает Kubernetes, а также открытые инструменты разработки AMD и NVIDIA.

Источник изображения: HPE

HPE Supercomputing Programming Software предлагает простой подход к многовендорным средам и процессу интеграции, помогая ускорить циклы развёртывания и минимизировать риск нестабильности системы. Платформа поддерживает серверы HPE ProLiant, включая модели HPE ProLiant DL и XD, оптимизированные для различных задач обучения, настройки и ИИ-инференса, что обеспечивает согласованный и упрощённый опыт работы на разных платформах для крупных предприятий.

Новый программный стек также обеспечивает больше возможностей для разработки клиентами приложений ИИ и HPC с многопользовательским режимом, важность которого возросла в основном из-за требований суверенитета, предъявляемых компаниями, организациями и государственными учреждениями, находящимися за пределами США.

HPE добавила многопользовательский режим в инструмент Smart Update Manager (SUM), чтобы клиенты могли изолировать свои данные, а также его поддержку в уже поставленных потребителям коммутаторах Slingshot 400 и СХД Cray E2000. «В последнее время наблюдается большой спрос на многопользовательский режим и его поддержку, — сообщил Лухан. — Мы всегда поддерживали множество пользователей, но теперь есть желание добиться большей изоляции данных и их разделения для некоторых наших клиентов».

HPE также расширила свою программу вывода из эксплуатации систем, включив в нее серверы с воздушным охлаждением для ИИ и HPC. Согласно данным компании, в в 2025 году 85 % серверов, прошедших через центры обновления, были переработаны и возвращены в активное использование, а 1,7 Эбайт данных были надёжно удалены.

NVIDIA анонсировала новые партнёрства с южнокорейскими технологическими гигантами. В их числе — поставщик чипов памяти SK hynix, интернет-гигант Naver, транснациональный конгломерат Doosan Group, а также SK Telecom и LG, сообщает Silicon Angle. Сделки последовали за поездкой в Южную Корею главы NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang). Прибыв в конце прошлой недели, он провёл выходные за встречами с руководителями южнокорейских технологических компаний.

SK hynix подписала с NVIDIA соглашение о многолетнем технологическом партнёрстве, основное внимание в рамках которого уделяется совершенствованию чипов памяти нового поколения для использования в передовых ИИ ЦОД. В рамках договора компания будет взаимодействовать с NVIDIA для обеспечения стабильных поставок памяти для ИИ-индустрии. Кроме того, она попытается расширить присутствие в смежных нишах «персонального ИИ» и «физического ИИ» — например, в сфере автономной робототехники и транспорта.

По словам Хуанга, стабильные поставки памяти имеют ключевое значение для ускорения строительства и масштабирования ИИ-фабрик, которые возглавят новую промышленную революцию под предводительством ИИ. Также партнёры намерены сотрудничать в области «технологий симуляции» для разработки полупроводников. SK hynix будет применять библиотеку NVIDIA CUDA-X и фреймворк PhysicsNeMo для повышения скорости и эффективности симуляций, используемых при разработке и производстве передовых чипов. Это включает технологии автоматизированного проектирования (т. н. Technology Computer-Aided Design, TCAD) для анализа характеристик полупроводниковых техпроцессов и технологии вычислительной литографии для создания схем микрочипов.

Источник изображения: NVIDIA

Дополнительно родственная SK hynix компания SK Telecom рассчитывает построить в Южной Корее новое ИИ-облако гигаваттного масштаба на основе ИИ-ускорителей и инфраструктурных решений NVIDIA. Первый из нескольких ИИ ЦОД в составе этого облака должен быть введён в эксплуатацию в начале следующего года. С Naver и Doosan компания тоже договорилась о дополнительных проектах в сфере ИИ ЦОД.

В случае с Naver взаимодействие стартует в Седжоне (Sejong), где расположен один из крупнейших в Азии ИИ ЦОД — Naver GAK Sejong. Компании намерены нарастить возможности объекта, а позже заняться строительством дополнительных ИИ-фабрик гигаваттного уровня, хотя будущее этих планов зависит от того, сможет ли Naver обеспечить необходимые закупки оборудования и доступ к электроэнергии. Doosan, разрабатывающая интеллектуальную робототехнику и выпускающая компоненты для GPU NVIDIA, поможет последней задействовать её энергетические решения в своих платформах для ЦОД. Doosan же рассчитывает применять технологии физического ИИ NVIDIA в своих роботах.

Наконец, NVIDIA и LG Group строят ИИ-фабрику для ускорения развития нового поколения бизнесов LG, драйвером которых выступит ИИ, — от робототехники до автономного вождения, технологий ЦОД и облачных GPU-сервисов. ИИ-фабрика обеспечит LG инфраструктурой для обучения ИИ, симуляций, оценки и внедрения ИИ-приложений в ключевых сегментах бизнеса. Совместно компании объединят разработку ИИ-моделей, генерацию данных для физического ИИ, моделирование и обучение робототехники, развёртывание решений на периферии и создание цифровых двойников в масштабах целых предприятий в единый рабочий процесс для создания систем физического ИИ.

Партнёрство с южнокорейскими компаниями должно помочь расширить присутствие NVIDIA в Южной Корее — одном из мировых технологических лидеров. Кстати, SK hynix и её конкурент Samsung Electronics являются двумя из трёх крупнейших производителей чипов памяти в мире, продукция которых имеет жизненно важное значение для ИИ ЦОД. В ноябре 2025 года сообщалось, что NVIDIA продаст Южной Корее 260 тыс. ускорителей для создания суверенной ИИ-инфраструктуры.

Сообщество, выступающее от имени пользователей и разработчиков СУБД MySQL, основало фонд с говорящим названием OurSQL Foundation. Он призван помочь выступить единым фронтом против Oracle, владеющей интеллектуальной собственностью, связанной с MySQL и open source, сообщает The Register.

Новая НКО намерена помочь сообществу разработчиков и пользователей MySQL получать доступ к знаниям и обеспечить прозрачную обратную связь по будущим разработкам. Организация поддержит использование MySQL как СУБД с откытым исходным кодом и рассчитывает сотрудничать со всеми участниками рынка, включая Oracle, чтобы обеспечить успех ПО на рынке. Меры вызваны опасениями того, что СУБД теряет популярность и рыночную долю в сравнении с конкурентом — PostgreSQL. Кроме того, MariaDB от автора MySQL также пользуется популярностью.

Источник изображения: Rod Long/unsplash.com

В открытом письме энтузиасты отметили, что после перехода MySQL под контроль Oracle после покупки Sun Microsystems в 2009 году разработка ведётся без необходимой прозрачности, доработки осуществляются «за закрытыми дверями», а информация о планах развития ПО и процессе принятия решений ограничена. В марте Oracle предложила новый подход к привлечению разработчиков и обещала добавить функции, обеспечивающие векторный поиск, объявив, что MySQL имеет приоритетное значение для компании.

По словам представителя Percona — одной из компаний, стоящих за OurSQL Foundation, речь не идёт о попытке противостоять Oracle. В состав совета директоров также вошли представители PlanetScale, PingCAP, VillageSQL и Alibaba. Кроме того, в совет входит и независимый эксперт — Жан-Франсуа Ганье (Jean-François Gagné).

IBM и Red Hat объявили о начале реализации Project Lightwell, в рамках которого компании инвестируют $5 млрд в развитие ПО с открытым исходным кодом. Проект станет опираться на передовые ИИ-возможности и команду из более 20 тыс. разработчиков со всего мира. Это позволит задать новую модель работы корпоративных пользователей с open source — от разработки до промышленной эксплуатации.

В рамках Project Lightwell создадут доверенный «клиринговый» информационный центр, а международная сеть разработчиков поможет в устранении уязвимостей. Эта платформа станет «координационным уровнем» для обеспечения безопасности, использующим передовые ИИ-возможности для проверки и тестирования патчей для огромных объёмов открытого исходного кода. Возможности будут доступны в рамках платных подписок, что позволит корпоративным клиентам интегрировать обновления безопасности в существующие цепочки поставок ПО. При этом им будет доступен корпоративный уровень валидации и управления жизненным циклом ПО.

IBM и Red Hat подчеркнули, что именно open source лежит в основе современной IT-инфраструктуры, открытый код используют более 90 % компаний из списка Fortune 500. При этом развитие передовых ИИ-технологий ускоряет как поиск, так и использование уязвимостей. Например, специальная модель Mythos Preview компании Anthropic выявила в ПО open source почти 3,9 тыс. уязвимостей высокого и критического уровней.

IBM и Red Hat начали сотрудничать с Bank of America, BNY, Citi, Goldman Sachs, JPMorganChase, Mastercard, Morgan Stanley, Royal Bank of Canada, State Street, Visa и Wells Fargo — одними из первых участников Project Lightwell. Предполагается, что опыт этих структур поможет сформировать протоколы обнаружения, проверки и устранения уязвимостей в сложных цепочках поставок открытого ПО.

Источник изображения: IBM

Проект опирается на уже имеющиеся компетенции IBM и Red Hat в сфере open source, корпоративных ИИ-продуктов и кибербезопасности. Также на вооружение берётся опыт инициатив вроде Anthropic Project Glasswing и OpenAI Trust Access for Cyber. В частности, проект предусматривает использование агентных ИИ-инструментов для защиты основных компонентов open source, лежащих в основе современных корпоративных и ИИ-систем.

Ключевым элементом станет создание «клирингового» центра для обеспечения безопасности open source. Модели открытого ПО компаний IBM и Red Hat расширяются за пределы их собственных платформ. IBM уже использует более 62 тыс. пакетов open source, а также имеет большой опыт, связанный с 10 тыс. из них. Компании оперируют одними из крупнейших в отрасли открытых экосистем, управляя жизненными циклами, валидацией и выпуском патчей для их компонентов, применяя технологии на базе Linux, Java, Kubernetes, Kafka, Ansible, Terraform, Flink, Cassandra и др.

Теперь предполагается применять аналогичный подход при работе с открытым исходным кодом из независимых источников. Клиенты смогут сообщать об уязвимостях в активных версиях ПО для их устранения с помощью доверенного посреднического механизма, получать проверенные патчи для решений Red Hat и независимого кода, координировать раскрытие информации об устранении уязвимостей. Пока многие компании используют ИИ для сокращения своего персонала, IBM и Red Hat делают ставку на использование базы из более 20 тыс. разработчиков, усиленной ИИ-инструментами.

В задачи этой международной команды войдёт сопровождение продуктов вместе с лидерами open source сообществ; анализ, сортировка и построение иерархии уязвимостей; разработка обновлений безопасности и релиз-инжиниринг. Заявлено, что Project Lightwell поддерживает государственные (естественно, американские) приоритеты по защите цифровой инфраструктуры, критически важных систем и повышению устойчивости экосистем open source в целом.

Примечательно, что ещё в январе сообщалось о том, что Евросоюз делает ставку на open source, чтобы избавиться от зависимости от IT-гигантов из США. Теперь получается, что блок в некоторой степени может попасть в зависимость, но уже от других американских IT-гигантов.

Компания «Базис», лидер российского рынка ПО управления динамической инфраструктурой, представила версию 2.4 конструктора платформенных сервисов Basis Automation Studio — модуля, входящего в расширенную версию облачной платформы Basis Dynamix Cloud Control. Свежий релиз предлагает интеграцию со средством защиты виртуализации Basis Virtual Security, гибкую ролевую модель и поддержку работы с внешними системами версионирования через веб-портал.

Basis Automation Studio представляет собой среду автоматизации развёртывания сервисов с инструментами визуального проектирования виртуальной инфраструктуры на основе готовых компонентов и связей между ними. В состав конструктора входит расширяемый каталог шаблонов виртуальных инфраструктур и платформенных сервисов, а также расширяемая библиотека компонентов с образцами популярного ПО — ClickHouse, Consul, Docker, MariaDB, PostgreSQL и других. Алгоритм развёртывания построен на архитектуре TOSCA с использованием языков YAML, Ansible, Python и Bash.

Управление правами и доступом

Одной из ключевых доработок релиза стала интеграция конструктора с решением защиты Basis Virtual Security. Конструктор использует Basis Virtual Security в качестве единого провайдера идентификации, что даёт администраторам возможность централизованно управлять учётными записями и правами доступа пользователей, а также обеспечивает поддержку технологии единого входа (Single Sign-On, SSO). В результате можно централизованно применять политики безопасности, что снижает нагрузку на администраторов, а пользователей платформы избавляет от необходимости вводить учётные данные при переходе между компонентами экосистемы «Базиса».

Источник изображений: «Базис»

В Basis Automation Studio 2.4 — в дополнение к имеющейся ролевой модели — была представлена её расширенная версия, которая позволяет тонко настраивать права доступа пользователей: администратор может собирать собственные роли из атомарных разрешений и назначать их в нужном объёме конкретным пользователям. Миграция на новую модель уже выполнена на уровне архитектуры конструктора.

Интеграция с внешними Git-репозиториями

В новой версии Basis Automation Studio появилась возможность загружать компоненты и шаблоны сервисов из Git-репозиториев. Загрузка и обновление компонентов и шаблонов сервисов осуществляется, используя графический интерфейс, по выбранному Git-тегу с возможностью пакетной загрузки. Поддерживаются разные способы аутентификации (пароль, токен). Загруженный компонент шаблон сервиса поддерживает версионирование (с возможностью обновления «вперед и назад»).

Тем самым продолжается развитие веб-портала как единой точки работы с конструктором. Ранее в портал были добавлены инструменты создания и редактирования компонентов и шаблонов. В новой версии конструктора добавилась интеграция с внешними Git-репозиториями. Это позволяет встроить разработку TOSCA-шаблонов в привычные для команд процессы работы с исходным кодом, обеспечить отслеживаемость изменений и упростить совместную работу над каталогом сервисов.

В новом релизе также была добавлена оценка ресурсов для развёрнутых сервисов. Это позволяет пользователям анализировать ресурсные требования сервисов и точнее планировать их эксплуатацию.

«Ключевая задача, которую Basis Automation Studio решает для бизнеса — упрощение процесса развёртывания ИТ-систем и сервисов внутри виртуального ЦОД. Поэтому мы развиваем продукт сразу в нескольких направлениях, связанных с решением этой задачи. В частности, мы уже реализовали централизацию управления доступом через интеграцию с другим нашим продуктом, Basis Virtual Security, а также более гибкое разграничение прав пользователей и включение конструктора в стандартные процессы разработки через поддержку Git в веб-портале», — отметил Дмитрий Сорокин, технический директор компании «Базис».

Ян Поленски (Jan Polensky) представил первый набор патчей под названием «s390: включение поддержки Rust и добавление необходимой архитектурной привязки», позволяющих реализовать поддержку языка программирования Rust в сборке ядра Linux для мейнфреймов IBM z. Поддержка уже реализована для архитектур x86-64, ARM, ARM64, LoongArch и RISC-V, но не для s390, отметил ресурс Phoronix. И если Fujitsu готова распрощаться с мейнфреймами, то IBM это направление пока забрасывать не планирует. Она даже намерена «подружит» их с Arm.

В примечаниях Ян Поленски сообщил, что поддержка Rust на s390 требует небольшого набора специфических для архитектуры компонентов, прежде чем можно будет использовать общую инфраструктуру ядра Rust: недостающие интерфейсы ассемблера, корректировка параметров сборки для избегания конфликтов и т.д. В настоящее время s390 требует «ночные» сборки rustc. Набор патчей затрагивает всего несколько десятков строк кода, поэтому есть надежда, они будут приняты уже в ядро Linux 7.2.

Как отметил ресурс The Register, использование нерелизных версий компилятора Rust, включающих самые свежие изменения, экспериментальные функции и новые возможности, что предполагает нестабильную работу, вряд ли будет воспринято с энтузиазмом многими консервативными компаниями, работающими с мейнфреймами. Тем не менее, набор патчей Поленски — значительный шаг.

Источник изображения: PalePink Green / Unsplash

Когда Rust был добавлен в ядро в 2022 году, The Register упомянул проблему, которая редко поднимается где-либо ещё: хотя ядро обычно компилируется с помощью GCC, стандартный компилятор Rust — rustc — основан на LLVM. Список бэкендов LLVM хотя и растёт, но гораздо короче, чем набор из 48 компиляторов GCC. Существует экспериментальный фронтенд GCC для Rust, но он ещё не готов к полноценному использованию. Само ядро Linux поддерживает компиляцию с использованием LLVM с версии ядра 6.9, выпущенной более двух лет назад.

Red Hat представила Red Hat AI 3.4, обновлённую версию корпоративной ИИ-платформы, разработанную для поддержки крупномасштабного инференса и развёртывания агентного ИИ в гибридных облачных средах. В качестве комплексной платформы Red Hat AI 3.4 предлагает архитектурную основу и операционные инструменты, необходимые для масштабирования моделей и рабочих процессов агентов в гибридном облаке.

Стратегия Red Hat в области ИИ разделена на четыре ключевых направления, заявил Джо Фернандес (Joe Fernandes), вице-президент и генеральный директор Red Hat AI. «Во-первых, мы помогаем клиентам быстро, гибко и эффективно выполнять инференс, предоставляя модели в их среде, — передаёт SiliconANGLE. — Во-вторых, мы подключаем их корпоративные данные к этим моделям и агентам. В-третьих, мы помогаем им ускорить развёртывание и управление агентами в гибридной облачной среде. В-четвёртых, мы объединяем всё это на нашей интегрированной ИИ-платформе, позволяя им запускать любую модель в любом агенте на любом оборудовании и в любой облачной среде».

Как отметила компания, ключевым элементом этого релиза является предоставление модели как услуги (MaaS), которое обеспечивает единый управляемый интерфейс для разработчиков, позволяющий получать доступ к тщательно отобранным моделям, а администраторам — отслеживать их использование и применять политики. Разработчики получают доступ к моделям через стандартные OpenAI-совместимые API. Таким образом, единое управление применяется как к внутренним, так и к внешним моделям. А инструменты AutoRAG и AutoML автоматизируют сложные задачи ИИ, начиная с выбора наиболее эффективных стратегий извлечения данных для конкретных наборов и заканчивая построением и оптимизацией моделей.

Источник изображения: Red Hat

В основе системы лежит открытая библиотека vLLM. Её дополняет Kubernetes-нативный стек для инференса llm-d. Поддержка спекулятивного декодирования, которая в этом релизе стала общедоступной, повышает скорость ответа в два-три раза с минимальным влиянием на его качество и снижает стоимость взаимодействия. Кроме того, vLLM теперь поддерживает работу на CPU, что актуально для небольших языковых моделей. Для управления инструментами для агентов Red Hat представляет каталог серверов MCP и связанный с ним шлюз MCP.

Новый инструментарий AgentOps даёт возможность управления агентами в масштабе, независимо от используемой платформы, на протяжении всего их жизненного цикла. Это включает в себя интегрированную трассировку вызовов LLM, вызовов инструментов и этапов рассуждений, а также управление криптографической идентификацией через SPIFFE/SPIRE. Последний позволяет организациям заменять статические, жёстко закодированные ключи кратковременными токенами. Это поддерживает операции с минимальными привилегиями для автономных агентов на всех уровнях стека и помогает подтвердить, что действия агентов связаны с проверенной личностью.

Для обеспечения интеграции корпоративных данных с моделями и агентами Red Hat AI 3.4 представляет управление с помощью промптов и центр оценки точности, качества и безопасности моделей и агентов. Последний не зависит от фреймворков и заменяет разрозненные методы тестирования единым интегрированным подходом. Prompt Lab and Registry, централизованное хранилище промптов в виде полноценных информационных ресурсов, предоставляет разработчикам и администраторам единый источник достоверной информации о входных данных, управляющих моделями и агентами.

Источник изображения: Red Hat

Новые возможности трассировки построены на основе MLflow. Интеграция MLflow обеспечивает прозрачность работы агента, позволяя осуществлять сквозную трассировку вызовов LLM, этапов рассуждений, запуска инструментов, ответов модели и использования токенов через OpenTelemetry. Это создаёт прозрачный журнал аудита для всего жизненного цикла подсказок, эмбеддингов и конфигураций RAG для поддержки отладки и аудита. MLflow также обеспечивает интегрированное отслеживание экспериментов и управление артефактами для сценариев использования генеративного ИИ и прогнозного ИИ.

Платформа Red Hat AI позволяет пользователям проверять безопасность моделей и агентов с помощью автоматизированного сканирования на наличие угроз, которое теперь интегрировано непосредственно в цикл разработки. Используются инструменты Chatterbox Labs и Garak. Платформа проверяет модели и агентных систем на наличие таких рисков как взлом, промпт-инъекций и предвзятость, в сочетании с NVIDIA NeMo Guardrails для обеспечения безопасности во время выполнения.

Сообщается, что Red Hat AI 3.4 изначально поддерживает ускорители NVIDIA Blackwell и AMD Instinct MI325X. Расширяя эту унифицированную архитектуру платформы для работы непосредственно в управляемых облаках сторонних разработчиков, в том числе посредством Red Hat AI Inference в IBM Cloud, Red Hat обеспечивает операционную согласованность на широком спектре оборудования и облачных провайдеров.

Группа OpenAI Group PBC сформировала бизнес-подразделение OpenAI Deployment Company, которое будет оказывать сторонним заказчикам услуги по внедрению ИИ-моделей и их оптимизации под конкретные задачи.

Инвестиции в OpenAI Deployment Company на первом этапе составят $4 млрд при оценке этой структуры в $14 млрд. Средства поступят от самой OpenAI и более чем десяти других инвесторов, крупнейшим из которых является управляющая компания TPG. В раунде также приняли участие SoftBank Group, Bain Capital, Brookfield, Capgemini SE и McKinsey & Co. Контроль над формируемой организацией сохранит за собой OpenAI. Компания обязалась обеспечить минимальную доходность в размере 17,5% для внешних инвесторов OpenAI Deployment Company.

Новая структура поможет крупным предприятиям во внедрении ИИ-моделей OpenAI. Для этого на объекты заказчиков будут направляться инженеры по развёртыванию (Forward Deployed Engineer, FDE) — специалисты, обладающие навыками разработки ПО и взаимодействия с клиентами. Такие инженеры выступают в качестве связующего звена между поставщиком продуктов и заказчиком.

Источник изображения: unsplash.com / Growtika

Внедрение ИИ-моделей на стороне клиента OpenAI намерена осуществлять в рамках многоэтапного процесса. Сначала специалисты оценят возможные варианты применения ИИ на площадке заказчика и разработают наиболее эффективные сценарии использования. Затем будет осуществлено пилотное развёртывание для «небольшого количества приоритетных рабочих процессов»: это поможет продемонстрировать отдачу от применения продуктов OpenAI. На финальном этапе произойдёт полноценное внедрение. Кроме того, по запросу клиента специалисты OpenAI Deployment Company могут осуществить сопутствующие работы, например, интегрировать ИИ-модель с существующими приложениями в IT-инфраструктуре заказчика.

Для развития бизнеса OpenAI Deployment Company приобрела лондонскую фирму Tomoro AI Ltd., предоставляющую технологические услуги. В результате этой сделки, финансовые условия которой не раскрываются, OpenAI получила около 150 инженеров FDE и других технических специалистов.

Компания «Базис», крупнейший российский разработчик решений для управления динамической ИТ-инфраструктурой, представила конструктор платформенных сервисов Basis Automation Studio (BAS). Решение является частью расширенной конфигурации облачной платформы Basis Dynamix Cloud Control и будет актуально в первую очередь для заказчиков, которые хотят автоматизировать развёртывание сложных ИТ-систем и платформенных сервисов, использующих виртуальную инфраструктуру.

Для решения этой задачи Basis Automation Studio предоставляет системным администраторам и архитекторам заказчика инструменты для проектирования, развёртывания и сопровождения платформенных сервисов в виртуальной инфраструктуре.

Конструктор позволяет визуально проектировать инфраструктуру на основе готовых компонентов и связей между ними, использовать каталог шаблонов виртуальных инфраструктур и платформенных сервисов, а также расширяемую библиотеку типовых элементов и образцов востребованного ПО, включая ClickHouse, Consul, Docker, MariaDB и PostgreSQL.

Источник изображений: «Базис»

Basis Automation Studio поддерживает стандартные для облачной инфраструктуры инструменты и подходы, включая архитектуру TOSCA, формат сериализации YAML, систему управления конфигурациями Ansible, язык Python, интерпретатор Bash. Они используются для описания облачной инфраструктуры и управления её компонентами, развёртывания сервисов и их настройки. После развёртывания сервисов администраторы могут создавать day-2 операции для их сопровождения, мониторинга, обновления и поддержания работоспособности. Готовые сервисы можно публиковать на витрине портала самообслуживания, где они доступны для заказа в один клик пользователям облачной инфраструктуры.

Для администрирования продукта и разработки шаблонов в BAS предусмотрен веб-интерфейс, включая визуальный редактор сервисов, а также инструменты управления правами и контроля доступа к компонентам инфраструктуры.

В Basis Automation Studio реализована иерархическая мультитенантная модель, которая обеспечивает строгую логическую изоляцию ресурсов и детализированное управление доступом. На каждом уровне иерархии могут быть независимо назначены права доступа, роли и разрешения для взаимодействия с конструктором и запущенными с его помощью сервисами. Например, можно разграничить доступ между различными департаментами (или другими бизнес-единицами) одной компании, группируя принадлежащие им проекты и пользовательские учётные записи в специальные контейнеры, называемые доменами. В этом случае пользователи и ресурсы одного домена будут невидимы и недоступны для другого, что помогает заказчику обеспечивать конфиденциальность и сохранность данных в рамках масштабируемой и разветвлённой ИТ-инфраструктуры.

Дополнительно Basis Automation Studio предлагает ролевую модель управления пользователями платформы. По умолчанию доступны следующие роли: администратор с полными правами на управление конструктором, архитектор для управления компонентами и сервисами, разработчик компонентов и сервисов, администратор проектов, пользователь. При необходимости одному аккаунту внутри конструктора может быть назначено несколько ролей, в этом случае их права суммируются. В результате заказчик получает простой в то же время достаточно гибкий инструмент для обеспечения безопасности виртуальной инфраструктуры.

«Интенсивное развитие облачной платформы Basis Dynamix Cloud Control и, в частности, появление конструктора платформенных сервисов Basis Automation Studio стало нашим ответом на растущий интерес рынка к облачной и гибридной инфраструктурам. Задача Basis Automation Studio — облегчить декларирование облачной инфраструктуры, а также развёртывание внутри неё необходимых для бизнеса ИТ-систем и сервисов, в первую очередь за счёт автоматизации этих процессов. Мы планируем активно развивать наш продукт под задачи российских заказчиков», — отметил Дмитрий Сорокин, технический директор компании «Базис».

Selectel, крупнейший независимый провайдер IT-инфраструктуры в России, объявил о запуске программы поддержки для компаний, разрабатывающих решения в области искусственного интеллекта. Участники смогут получить грант до 2 000 000 руб. на использование вычислительных ресурсов Selectel, а также техническую помощь в организации IT-инфраструктуры для ML-задач от экспертов компании.

В условиях растущего спроса на вычислительные мощности для обучения, инференса и запуска генеративных моделей для бизнеса крайне важен доступ к надёжной, производительной и масштабируемой IT-инфраструктуре. Для этого Selectel создал специальную программу, в рамках которой компании смогут получить поддержку для развития своих AI-проектов. После подачи заявки и прохождения интервью участникам будут доступны до 2 000 000 руб. на IT-инфраструктуру для ML-задач, включая серверы с GPU, Managed Kubernetes с GPU и Foundation Models Catalog.

«Selectel последовательно развивает AI-направление, обеспечивая вычислительные мощности для бизнеса любого масштаба и создавая продуктовые решения для ML-задач. Mы строим вертикально интегрированное предложение и в этом году анонсировали сразу несколько запусков: собственный AI-сервер, обновление AI-платформы для инференса, а также интеграцию партнёрского решения с GlowByte и Data Sapience. Поэтому мы можем помочь компаниям реализовывать любые проекты на нашей инфраструктуре — и для нас это не просто поддержка, а возможность лучше понимать потребности рынка и усиливать нашу платформу», — поделился Александр Тугов, директор AI-вертикали Selectel.

Источник изображения: Selectel

Для реализации проектов с использованием ML-инструментов компаниям нужны мощные вычислительные GPU-ресурсы, гибкая архитектура и поддержка на всех этапах: от запуска MVP до вывода в продакшен и последующего масштабирования. Selectel готов взять на себя эту нагрузку, чтобы компании могли не просто запустить, а вывести свои проекты на новый уровень. При этом программа направлена не только на создание условий для технологического роста компаний, но и на популяризацию российских AI-решений. В рамках проекта планируется публикация совместных кейсов и статей с участниками, чтобы поделиться опытом и наглядным примером, как IT-инфраструктура может способствовать развитию AI-инициатив.

Принять участие в программе могут новые клиенты Selectel — юридические лица или индивидуальные предприниматели. Для подачи заявки необходимо заполнить анкету на сайте программы, после чего команда Selectel выберет наиболее перспективные проекты и предложит участникам грант до 2 000 000 руб. для решения их задач. Ознакомиться с более подробными условиями участия и подать заявку можно на сайте программы.