Intel объявила о прекращении поддержки оптимизированного для производительности дистрибутива Clear Linux OS. «Начиная с этого момента, Intel больше не будет предоставлять исправления безопасности, обновления или техническое обслуживание Clear Linux OS, а репозиторий Clear Linux OS на GitHub будет заархивирован и доступен в режиме только для чтения», — указано в заявлении компании на странице Clear Linux Project.

Всем, кто в настоящее время использует Clear Linux OS, компания рекомендовала запланировать переход на другой активно поддерживаемый дистрибутив. Intel также отметила, что по-прежнему инвестирует в экосистему Linux, активно поддерживая различные проекты и дистрибутивы Linux с открытым исходным кодом и внося свой вклад в их оптимизацию для аппаратного обеспечения. Clear Linux был известен глубокой оптимизацией для x86-64, причём в производительности от этого выигрывали не только платформы Intel, но и AMD. Тем не менее, дистрибутив оставался достаточно нишевым.

Источник изображения: clearlinux.org

Как сообщил ранее ресурс Phoronix, в этом месяце Intel покинул Кирилл Шутемов (Kirill Shutemov) после 14 лет работы в компании, который внёс значительный вклад в развитие основных компонентов Intel для ядра Linux. Сообщается, что в последнее время Шутемов работал над аспектами управления памятью в ядре, а также принимал участие в реализации TDX в Intel.

Согласно данным Phoronix, последний раунд увольнений Intel сильнее повлиял на разработку ПО, чем некоторые из предыдущих. В этот раз компанию покинули сразу несколько разработчиков Linux.

Индонезия сделала важный шаг к созданию суверенного ИИ, объявив о создании «Центра передового опыта в сфере ИИ» (AI Center of Excellence, CoE). Проект реализуется под руководством Министерства цифровых коммуникаций и информации (Komdigi) и при поддержке NVIDIA, Cisco и телеком-оператора Indosat Ooredoo Hutchison (IOH). Центр станет частью национальной инициативы «Золотое видение 2045» (Golden 2045 Vision), направленной на цифровую трансформацию экономики и развитие инноваций.

В задачи CoE входят развитие локальной ИИ-инфраструктуры, подготовка кадров и поддержка стартапов. Частью CoE станет NVIDIA AI Technology Center, который обеспечит поддержку исследований в области ИИ, предоставит доступ к программе NVIDIA Inception для стартапов и предложит обучение в экосистеме NVIDIA Deep Learning Institute. Также CoE получит типовую суверенную ИИ-фабрику с новейшими ускорителями Blackwell. Дополнительно курируемый государством форум разработает надёжные ИИ-фреймворки для создания решений, соответствующих местным ценностям.

Важное внимание уделяется вопросам кибербезопасности. На базе центра заработает система Sovereign Security Operations Center Cloud Platform, разработанная Cisco, сочетающая ИИ-распознавание угроз, локальное управление данными и управляемые сервисы обеспечения безопасности.

Проект строится на четырёх стратегических столпах:

• Суверенная инфраструктура — масштабируемая и защищённая ИИ-инфраструктура, отвечающая национальным задачам;
• Безопасные ИИ-нагрузки — ожидается надёжная защита цифровых ресурсов с помощью решений Cisco.
• ИИ для всех — предусмотрено обеспечение доступа к ИИ для миллионов индонезийцев к 2027 году;
• Подготовка кадров — планируется обучение 1 млн человек цифровым навыкам, включая ИИ и кибербезопасность.

Источник изображения: Jeremy Bishop/unspalsh.com

Уже сейчас около 30 независимых разработчиков и стартапов используют ИИ-инфраструктуру IOH на базе NVIDIA. С учётом того, что Indosat покрывает связью весь индонезийский архипелаг, компания может обслуживать сотни миллионов носителей индонезийского языка (Bahasa Indonesia) с помощью приложений на основе специальных LLM, таких как Indosat Sahabat-AI. В будущем Indosat и NVIDIA намерены внедрять технологии AI-RAN, позволяющие охватывать ещё более широкий круг людей, которые смогут пользоваться ИИ с помощью беспроводных сетей.

Индонезия давно стала весьма привлекательным рынком для инвесторов. Так, Microsoft намерена в течение четырёх лет инвестировать в облачную инфраструктуру и ИИ-проекты Индонезии $1,7 млрд. А NVIDIA и Indosat Ooredoo Hutchison планируют построить ИИ-центр стоимостью $200 млн в Центральной Яве, $500 млн намерена инвестировать Tencent. Даже «Яндекс» имеет там собственные интересы.

По словам Агентства по охране окружающей среды (EPA) США, стартапы очень часто бездумно обращаются к ИИ без чёткого плана действий и проверенных данных. В результате предприниматели терпят неудачи и удивляются, почему ничего не сработало, передаёт The Register, отмечая, что на практике ставка на ИИ окупается лишь в четверти случаев.

Глава информационной службы EPA заявил, что ИИ — не панацея от всех проблем, как считают многие. ИИ необходимо внедрять в бизнес с учётом конкретных сценариев использования, но некоторые видят, как ИИ внедряется в других организациях, и стремятся к тому же, «не задавая правильных вопросов». По словам чиновника, часто для решения задачи вовсе не нужен ИИ, а попытка угнаться за модой может замедлить рост компании, а не ускорить его. Примечательно, что в последнее время доходность инвестиций в ИИ оказалась довольно низкой.

Источник изображения: Jud Mackrill/unsplash.com

EPA вторит и компания Maximus, ответственная за разработку IT-решений для госслужб США. Компания сообщила о жалобах на большое количество ботов «на службе» у государственных учреждений. В Maximus разработали процесс оценки решения задач — оказалось, что в некоторых случаях ИИ действительно вовсе не нужен.

По словам EPA, простое делегирование текущих задач искусственному интеллекту не всегда позволяет добиться нужного эффекта. Например, в гипотетической ситуации, когда компания перекладывает заполнение некой формы, являющееся частью бизнес-процесса, на ИИ без изучения логики бизнес-процесса может оказаться, что задачу передали машине без особой необходимости и с затратой лишних ресурсов. Тщательный анализ процесса поможет ответить на действительно важный вопрос: нужно ли вообще выполнение конкретной задачи с помощью ИИ, если её обработка вручную будет в несколько раз дешевле?

Другими словами, любой ИИ-проект настолько хорош, насколько хороши данные, использованные при его планировании. Сейчас EPA среды ведёт реестр ИИ-приложений для поиска «наилучших вариантов использования ИИ». При этом крупный IT-бизнес, наоборот, заинтересован в повсеместном внедрении ИИ. Так, Microsoft планомерно укрепляет лидерство в сфере ИИ, предлагая клиентам почти 2 тыс. моделей, в том числе от конкурентов.И это далеко не единственная платформа такого рода на рынке.

Компания Apple ранее рассматривала возможность запуска собственных облачных сервисов в качестве альтернативы AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, но, по всей видимости, отказалась от этой идеи, сообщил ресурс The Information. Проект был известен как Project ACDC (Apple Chips in Data Centers, чипы Apple в дата-центрах). В рамках ACDC компания намеревалась представлять разработчикам доступ к своим фирменным чипам серии Apple M.

Сообщается, что Apple планировала предложить более дешевую и эффективную альтернативу традиционным облачным платформам, использующим серверы Intel или решения других вендоров, заменив их собственными чипами серии M, которые известны своей вычислительной эффективностью и мощными возможностями инференса.

Источник изображения: Apple

Apple использует эти чипы не только для устройств Mac и iPad, но начала их тестирование своих чипов в ЦОД, запустив систему Private Cloud Compute (PCC) для безопасной обработки в облаке ИИ-запросов сервиса Apple Intelligence. Другие сервисы Apple, такие, как Siri, Photos и Music, также используют возможности чипов серии Apple M для повышения скорости обработки данных, в том числе ускорения поиска.

Проект ACDC был бы в значительной степени ориентирован на собственные разработки Apple, позволяя разработчикам создавать приложения для iOS и macOS непосредственно на чипах Apple и снижая тем самым зависимость от дорогостоящих ускорителей сторонних вендоров, отметил ресурс TechRadar. Компания не планировала сформировать новый отдел продаж для ACDC.

И хотя глава Project ACDC Майкл Эбботт (Michael Abbott) покинул компанию в 2023 году, обсуждение этих возможностей продолжалось как минимум до начала 2024 года, сообщают источники. Вместе с тем будущее проекта на данный момент остаётся неопределённым. По данным Apple Insider, компания ежегодно тратит порядка $7 млрд на сторонние облачные сервисы.

Председатель правительства РФ Михаил Мишустин по итогам X конференции «Цифровая индустрия промышленной России» («ЦИПР») поручил Минцифры проработать вопросы, связанные с формированием консорциума для создания отечественного решения ERP (система планирования ресурсов предприятия).

Ведомству предстоит сформулировать предложения по составу участников и регламенту деятельности консорциума. В работе примут участие отраслевые комитеты. Предложения должны быть подготовлены до конца текущего года.

Как отмечает газета «Ведомости», консорциуму в числе прочего предстоит определить ключевые факторы, препятствующие переходу компаний на российские ERP. Кроме того, участники объединения выработают возможные пути решения проблем. Предполагается, что государство окажет содействие в создании отечественной ERP-платформы.

По мнению представителей отрасли, в состав консорциума могут войти такие компании, как «Деснол», «Галактика», Naumen и «Крок», а также заказчики-корпорации, включая «Ростех», «Росатом» и «Газпром нефть». Директор производственного направления «Девелоники» (ГК Softline) отмечает, что будущая ERP должна охватывать все процессы производства — вплоть до логистики и финансов, с десятками отраслевых сценариев и разными модулями для решения индивидуальных задач.

Источник изображения: unsplash.com / ThisisEngineering

Речь идёт прежде всего о создании полноценного аналога продуктам немецкой корпорации SAP, которая покинула российский рынок. На сегодняшний день в Реестре российского ПО зарегистрированы более 230 отечественных ERP-продуктов, однако многие компании продолжают использовать решения SAP из-за отсутствия полноценной альтернативы. В частности, зарубежные платформы данного класса применяют предприятия в нефтегазовой, горнодобывающей, металлургической сферах и машиностроении.

Участники рынка говорят о сложностях при создании полнофункционального отечественного аналога ERP-решения SAP. Вместе с тем в компании «1С», которая является одним из ведущих игроков соответствующего рынка в РФ, считают, что в стране «уже существуют полноценные ERP-системы». Подчеркивается, в частности, что ERP-продукты на платформе «1С:Предприятие» уже «много лет успешно конкурируют с самыми именитыми иностранными системами, они год за годом наращивали рыночную долю еще до начала импортозамещения». Однако представители «Северстали» отмечают, что эта система по ряду критериев не подходит сверхбольшим компаниям со сложными сквозными процессами.

Компания «Базальт СПО» совместно с Институтом программных систем им. А.К. Айламазяна РАН проводит XXI конференцию разработчиков свободных программ. Мероприятие пройдет 3–5 октября 2025 года в г. Переславле-Залесском на базе ИПС РАН.

Оргкомитет принимает заявки на доклады по следующим темам:

• Разработка свободного программного обеспечения;
• Новейшие достижения проектов СПО;
• Формирование сообщества разработчиков СПО;
• Философские, культурные и правовые аспекты свободного ПО;
• Студенческие проекты разработки СПО;
• Разработка свободного аппаратного обеспечения (OSHW).

Тезисы докладов выйдут отдельным сборником и будут опубликованы в национальной библиографической базе данных научного цитирования РИНЦ.

Источник изображения: «Базальт СПО»

Сроки подачи заявок

Для докладчиков:

• Подача заявки — до 7 сентября;
• Тезисы доклада — до 11 сентября.

Для слушателей:

• С трансфером из Москвы — до 29 сентября;
• Тех, кому не нужен трансфер, — до 1 октября.

Участие для докладчиков и слушателей бесплатное.

Трансфер

• В первый день конференции (03.10): бесплатный автобус Москва — Переславль-Залесский.
• В последний день (05.10): бесплатный автобус Переславль-Залесский — Москва.

Проживание выступающих оплачивается организаторами для одного докладчика на доклад. Компенсация проезда докладчиков по территории РФ возможна по дополнительному согласованию с оргкомитетом.

Требования к докладам

Доклады о проприетарном ПО не допускаются.

Для тем о программном обеспечении:

• Обязательна ссылка на код в открытом репозитории со свободной лицензией (ГОСТ Р 54593-2011, FSF или OSI).

Для OSHW:

• Материалы должны соответствовать определению Open Source Hardware (OSHW) Definition.

Онлайн-трансляция конференции будет доступна на VK Видео и странице конференции.

Присоединяйтесь, чтобы обменяться опытом, найти единомышленников и запустить новые проекты.

Согласно исследованию «Лаборатории Касперского», более трети россиян готовы вместо пароля использовать альтернативные способы авторизации. В корпоративном сегменте такой готовности пока не наблюдается, о чём свидетельствуют результаты исследования Avanpost.

В рамках исследования специалисты Avanpost рассмотрели самые востребованные классы решений корпоративной инфраструктуры: VPN, VDI, Wi-Fi и сеть; корпоративные коммуникации (почта, ВКС); ERP/ЭДО; Service Desk; АРМы и серверы, а также средства разработки (например, GitLab). По каждому из них оценивалась доля использования пяти методов аутентификации: «обычные» пароли, доменная аутентификация, RADIUS, SAML и OpenID Connect.

В исследовании отмечено, что в современных корпоративных системах по-прежнему широко используется аутентификация на основе паролей и LDAP. Основная причина заключается в том, что заказчиками зачастую не предъявляются требования по поддержке коробочными корпоративными решениями современных механизмов аутентификации, говорит компания.

Это связано с отсутствием в корпоративных инфраструктурах централизованных современных сервисов Identity Provider (IDP), а также с длительным жизненным циклом (5–10 лет) ранее внедрённых систем. К тому же множество широко распространённых продуктов и платформ проектировались и развивались с учётом архитектуры, заложенной десятки лет назад.

Источник изображения: Bruno Brito / Unsplash

В корпоративных системах по-прежнему остаются самым распространённым методом аутентификации традиционные «обычные» пароли, несмотря на агитацию Google, Apple и Microsoft за отказ от них. Во всех проанализированных в исследовании категориях их использование близко к 100 %, несмотря на наличие современных решений. На втором место по распространённости в корпоративном сегменте находится доменная LDAP-аутентификация, хотя это общепризнанный антипаттерн, говорит компания. Особенно широко она используется в инфраструктурном сегменте (АРМы и серверы), а также в корпоративных решениях для VPN, VDI и Wi-Fi-средах с долей до 90–100 %. Это объясняется высокой совместимостью с внутренними сетями и политиками безопасности Microsoft Active Directory и другими решениями экосистемы Microsoft.

Протокол SAML (Security Assertion Markup Language) используется в 50–60 % системах ERP и службах поддержки, особенно — в SaaS/PaaS, интегрируемых с корпоративными провайдерами удостоверений, размещёнными во внутренней инфраструктуре, преимущественно за счёт возможности взаимодействия через пользователей. «Особенно удивляет сохраняющаяся тенденция реализовывать поддержку SAML в новых продуктах вместо поддержки более современного протокола OpenID Connect», — сообщили исследователи. OpenID Connect больше всего используют в средствах разработки — до 60 % случаев, тогда как в остальных категориях его доля составляет менее 30 %. При этом использование OpenID Connect в других классах корпоративных решений остаётся на достаточно низком уровне.

Источник изображения: Avanpost

По итогам исследования в Avanpost пришли к выводу, что корпоративные IT-инфраструктуры по-прежнему находятся в стадии трансформации в вопросах аутентификации. На фоне широкого распространения встроенной парольной и LDAP-аутентификации всё же заметен рост интереса к современным IdP-протоколам OpenID Connect и SAML. Вместе с тем уровень готовности большинства коробочных продуктов к использованию современных протоколов аутентификации оставляет желать. RADIUS по-прежнему широко используются при интеграции с внутренними системами из-за высокой совместимости с ранее закупленным сетевым оборудованием.

Хотя большинство корпоративного ПО продолжает полагаться на традиционные схемы аутентификации с паролями и LDAP, и лишь незначительная часть приложений (примерно 5–10 %) из коробки поддерживает OpenID Connect, грамотная стратегия миграции позволит организациям постепенно повысить уровень безопасности и удобства для пользователей без чрезмерных рисков и затрат, отметили исследователи. «Фокус на централизованной платформе IAM и в целом на Identity-центричном подходе к аутентификации и развитие культуры безопасности поможет сделать переход последовательным и контролируемым, не остановив, при этом, текущие бизнес-процессы», — сообщили в Avanpost.

Компании «Базальт СПО», «P7», VK Tech и «Россети» заключили соглашение о сотрудничестве. Документ был подписан на полях Петербургского международного экономического форума.

В рамках партнёрских договорённостей стороны намерены координировать совместные действия и усилия в сфере информационных технологий, в том числе направленные на продвижение российского программного обеспечения. Ключевой задачей соглашения является импортозамещение ПО, используемого в инфраструктуре и рабочих процессах крупнейшего энергетического холдинга страны.

В ходе совместной работы компания «Россети» будет предоставлять информацию о планах перехода на отечественный софт, организовывать тестирование решений на своей инфраструктуре и обеспечивать взаимодействие своих специалистов с партнёрами. «Р7», «Базальт СПО» и VK Tech, в свою очередь, обязуются делиться опытом внедрения ПО, актуального для энергетического холдинга, обеспечивать совместимость разрабатываемых решений, участвовать в совместном тестировании, направлять экспертов в рабочие группы, участвовать в образовательных проектах и оперативно отвечать на запросы.

Источник фото: пресс-служба «Базальт СПО» / basealt.ru

«Импортозамещение программного обеспечения остаётся одним из наших приоритетов, — отметил заместитель генерального директора по цифровой трансформации ПАО «Россети» Константин Кравченко. — Мы объединяем усилия с крупными российскими разработчиками для дальнейшего перехода на отечественные сервисы. Это позволяет нам решать ключевые задачи — снижение импортозависимости и обеспечение информационной безопасности».

AMD вместе с ускорителями Instinct MI350X/MI355X представила 7-ю версию своего открытого программного стека ROCm (Radeon open compute). Как сообщает компания, ROCm 7.0 предназначен для удовлетворения растущих потребностей рабочих нагрузок генеративного ИИ и HPC, одновременно расширяя возможности разработчиков за счёт доступности, эффективности и активного сотрудничества сообщества.

По данным AMD, платформа ROCm 7 предлагает более чем в 3,5 раза большую производительность инференса, чем ROCm 6, и в 3 раза большую эффективность обучения. Это стало возможным благодаря улучшениям производительности и поддержке типов данных с меньшей точностью, таких как FP4 и FP6. Дальнейшие улучшения в коммуникационных стеках позволили оптимизировать использование ускорителя и перемещение данных.

ROCm 7 поддерживает распределённый инференс, а также фреймворки SGLang, vLLM и llm-d. Платформа ROCm 7 создавалась совместно с этими партнёрами, включая разработку общих интерфейсов и примитивов для обеспечения эффективного распределённого инференса на платформах AMD.

Источник изображений: AMD

Вместе с ROCm 7 компания представила MLOps-платформу ROCm Enterprise AI для бесперебойных ИИ-операций в корпоративном сегменте. Платформа предлагает инструменты для тонкой настройки модели и интеграции как со структурированными, так и неструктурированными рабочими процессами. AMD заявила, что работает с партнёрами по экосистеме над созданием эталонных реализаций для таких приложений, как чат-боты и обобщение документов.

AMD отметила, что тесное партнёрство гарантирует разработчикам доступ к лучшим в своем классе инструментам, постоянному улучшению производительности и открытой среде для быстрой итерации и развёртывания. Также AMD представила партнёров экосистемы ROCm, которые используют преимущества данной платформы:

• Meta✴ — выполнение рабочих нагрузок ранжирования, рекомендаций и генерации контента на ускорителях AMD Instinct, в том числе с использованием моделей Llama.
• Microsoft — Instinct MI300X теперь поддерживает как проприетарные, так и открыте модели в Azure.
• Red Hat OpenShift AI — поддержка масштабируемого инфренса LLM и ИИ-операций с ROCm на Red Hat OpenShift AI для гибридных облачных сред.
• Cohere — развёртывание модели Command R+ со 104 млрд параметров и контекстным окном в 128 тыс. токенов на ускорителях AMD Instinct с использованием vLLM и ROCm для инференса корпоративного уровня.

Кроме того, AMD представила «простую в использовании платформу для разработчиков» AMD Developer Cloud, обеспечивающую быстрый доступ к AMD Instinct с возможностью масштабирования от одного (192 Гбайт памяти) до восьми AMD Instinct MI300X (1536 Гбайт памяти). Сообщается, что конфигурации с одним ускорителем в основном используются для рабочих нагрузок инференса на «лёгких» моделях, тогда как максимальная конфигурация обеспечивает распределённое обучение, тонкую настройку и высокопроизводительный инференс для крупномасштабных моделей.

AMD сообщила, что платформа AMD Developer Cloud была разработана с учётом четырёх основных целей:

• Ускорение внедрения AMD GPU — расширение доступа к ускорителям для широкого круга разработчиков и их сообществ;
• Демонстрация производительности — практический опыт компании подчёркивает удобство использования и развёртывания AMD GPU, гарантируя разработчикам возможность использовать всю их мощь;
• Поддержка open source — компания предоставляет возможность ключевым участникам легко интегрировать собственную поддержку AMD GPU в свои проекты;
• Содействие обучению и сотрудничеству — наличие образовательного контента по запросу и интерактивных форумов.

По словам компании, AMD Developer Cloud предполагает различные варианты использования. Решение идеально подходит для независимых разработчиков AI/ML, работающих над низкоуровневым программированием, разработкой ядер (kernel) или корпоративных приложений и проектов, нацеленных на нативную поддержку AMD. Также платформу можно использовать для мероприятий и хакатонов, обеспечивая масштабируемую поддержку образовательных и практических мероприятий с предоставлением кредитов на использование ускорителей во время семинаров, хакатонов, конкурсов и демонстраций.

Также с выходом ROCm 7 появилась поддержка ноутбуков и рабочих станциях на Windows с видеокартами Radeon и процессорами Ryzen AI. С этим связан ещё один важный анонс — компания представила программу ROCm on Radeon Test Drive, которая будет запущена этим летом партнёрстве с различными поставщиками оборудования (первыми стали Colfax и System76), чтобы упростить разработчикам возможность опробовать ROCm на GPU Radeon, передаёт Phoronix. В рамках Radeon Test Drive предоставляется возможность удалённо протестировать GPU Radeon (PRO).

NVIDIA объявила о планах по созданию первого в мире промышленного ИИ-облака для европейских производителей, базирующегося в Германии. ИИ-фабрики, которые развернут по всей стране, будут поддерживать разработку суверенных ИИ-приложений в государственном и частном секторах, в том числе для малых и средних компаний страны, известных как Mittelstand. На Mittelstand приходится 99 % всех предприятий в Германии и более половины экономического производства страны.

ИИ-фабрика, построенная на системах NVIDIA DGX B200 и серверах NVIDIA RTX PRO с 10 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell позволит лидерам промышленности Европы ускорить работу индустриальных приложений, включая системы проектирования, инжиниринга и моделирования, цифровых двойников и робототехнику, сообщила компания. ИИ-фабрика будет построена в соответствии с концепцией NVIDIA Omniverse Blueprint.

В Юлихском исследовательском центре (FZJ) в Германии идёт сборка суперкомпьютера JUPITER, который станет первой в Европе экзафлопсной системой. Благодаря 24 тыс. суперчипов GH200 с интерконнектом Quantum-2 InfiniBand JUPITER получит вдвое большую вычислительную мощность по сравнению с предыдущим самым мощным общедоступным суперкомпьютером континента. С его помощью исследователи смогут обучать большие языковые модели (LLM) с более чем 100 млрд параметров, заниматься моделированием климата, исследовать квантовых вычисления и разрабатывать лекарства. Во II половине 2026 года в Суперкомпьютерный центр Лейбница (LRZ) в Германии будет запущен суперкомпьютер Blue Lion с чипами NVIDIA Vera Rubin, предназначенный для ускорения исследований в области климата, физики и машинного обучения.

NVIDIA также займётся созданием исследовательского центр в Германии в рамках программы NVIDIA AI Technology Center. Баварский ИИ-центр, который планируется создать в сотрудничестве с консорциумом BayernKI, будет продвигать исследования в таких областях, как цифровая медицина, устойчивая диффузия AI и платформы робототехники с открытым исходным кодом для содействия глобальному сотрудничеству.

Источник изображения: NVIDIA

Технологии NVIDIA широко используются немецкими компаниями всех масштабов. В частности, ИИ-компания DeepL из Кёльна развёртывает кластер на базе DGX SuperPOD GB200, который позволит ей переводить весь контент в интернете всего за 18 дней вместо нынешних 194. А модели серии FLUX от Black Forest Labs из Фрайбурга включены в NVIDIA AI Blueprint. Немецкие разработчики систем робототехники, автоматизации и сенсорных систем, включая Agile Robots, idealworks, Neura Robotics и SICK, интегрируют платформу NVIDIA Isaac. Наконец, Finanz Informatik использует инфраструктуру и ПО NVIDIA AI Enterprise для разработки ИИ-ассистента для помощи сотрудникам в обработке банковских данных.

Mercedes-Benz использует Omniverse для создания цифровых двойников своих заводов и NVIDIA DRIVE AV/AGX в своих автомобилях. Технологии NVIDIA применяют BMW Group и Continental. NVIDIA также назвала в числе немецких компаний, внедряющих её ИИ-технологии, KION Group, занимающуюся решениями в сфере цепочек поставок, ИИ-стартап в сфере юриспруденции Noxtua и компанию по кибербезопасности Security Networks AG.

Источник изображения: NVIDIA

Чтобы инициировать трансформацию ИИ на всех уровнях экономики страны, необходимо обширное сообщество разработчиков в сфере ИИ, отметила NVIDIA. Поэтому Германия инвестирует в образование и повышение квалификации специалистов в области ИИ через некоммерческие организации, университеты и отраслевое сотрудничество. Одной из таких инициатив является appliedAI, крупнейшая в Европе инициатива по применению доверенного ИИ. В её рамках малым компаниям предоставляется доступ к современной инфраструктуре и ПО NVIDIA, практическому обучению и возможность подключения к экосистеме партнёров NVIDIA.

Выступая на прошлом неделе с докладом на мероприятии GTC NVIDIA в Париже, гендиректор компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что мощности для ИИ-вычислений в Европе вырастут в течение следующих двух лет на порядок. После фактической потери из-за санкций США доступа к рынку Китая, NVIDIA стремится расширить присутствие на новых рынках. Компания уже договорилась о сотрудничестве с французским стартапом Mistral, который построит ИИ-облако на базе 18 тыс. чипов NVIDIA Grace Blackwell. NVIDIA также объявила о запуске инфраструктурных проектов в Италии и Армении. Кроме того, компания заключила соглашения о сотрудничестве с такими телекоммуникационными компаниями, как Orange и Telefonica.

В Европе компания уделяет особое внимание «суверенному ИИ», что подразумевает нахождение на территории ЕС дата-центров и серверов, предоставляющих услуги гражданам блока. NVIDIA также объявила о так называемых «технологических центрах» в Европе для передовых исследований, повышения квалификации рабочей силы и ускорении научных прорывов в таких странах, как Великобритания, Франция, Испания и Германия. NVIDIA также расширила возможности GPU-маркетплейса NVIDIA DGX Cloud Lepton.