VK объявила о запуске инициативы OpenVK для публикации ПО с открытым кодом, которая «будет способствовать обмену знаний и опытом между профессионалами ИТ-отрасли», стимулируя развитие сообщества разработчиков благодаря предоставлению доступа к передовым технологиям и инструментам. Главные направления OpenVK: ИТ-системы и продукты, инструменты и библиотеки для разработчиков, а также ИИ-модели.

Уже сейчас на OpenVK доступны платформа Tarantool для создания высоконагруженных приложений, система визуализации данных для мониторинга StatsHouse, дизайн-система VKUI для создания удобных пользовательских интерфейсов, инструмент для патчинга байт‑кода Android‑приложений ByteWeaver, ИИ-модели и библиотеки для их создания и т.д. В их числе есть и модель для синтеза речи EmoSpeech, которая позволяет генерировать эмоциональную и естественную речь.

Источник изображения: Sigmund / Unsplash

Согласно пресс-релизу, ресурс будет регулярно пополняться новыми продуктами, которые также принесут пользу сообществу разработчиков решений с открытым кодом. «Открытый исходный код — основной драйвер развития IT во всём мире. Без него нейросети, быстрые базы данных и современный интернет могли бы не появиться», — отметила VK, одна из первых компаний в России, которые открыли исходный код собственных проектов.

«Мы понимаем, что надо не только брать из open source, но и отдавать. Поэтому мы хотим делиться функциональными инструментами и разработками, которые были созданы внутри VK и принесут реальную пользу сообществу», — подчеркнула VK.

Компания VK Tech опубликовала результаты исследования, согласно которому в ближайшие два-три года число организаций, отдающих предпочтение размещению коммуникационных решений на своих серверах, значительно вырастет, что объясняется их стремлением к стабильности и независимости своих внутрикорпоративных систем. В ходе исследования были опрошены представители 750 компаний из разных отраслей: торговля, производство, ИТ, строительство, транспорт и логистика, образование, социальные услуги.

Как показали результаты опроса, в ближайшие два-три года количество компаний, выбравших локальную версию коммуникационных сервисов (on-premise) увеличится более чем втрое — с 3 до 10 %. Доля остановивших выбор на гибридных решениях останется прежней (34 %). Развёртывание на собственных серверах выбирает 30–35 % крупного бизнеса. Эта тенденция определяется стремлением бизнеса к большей стабильности и автономности системы внутрикорпоративных коммуникаций.

Малый и средний бизнес чаще выбирает on-premise, чтобы свести к минимуму влияние внешних рисков, связанных с изменениями на глобальном рынке и прекращением поддержки облачных сервисов. Почти треть респондентов (29 %) отметила важность независимости от сторонних провайдеров и полного контроля над данными и инфраструктурой (31 %).

Источник изображения: bruce mars / Unsplash

Крупный бизнес в большей степени ориентирован на внутренние факторы. В этом сегменте для половины (48 %) респондентов важны высокий уровень контроля над данными, а также соответствие требованиям внутренней безопасности. Треть опрошенных отметили важность стабильной работы при высоких нагрузках (35 %). Для 30 % имеет значение долгосрочная экономическая эффективность (30 %), для 26 % — использование существующей инфраструктуры.

В то же время, ключевым фактором при выборе почтовой системы респонденты назвали функциональность: 39 % опрошенных компаний нуждаются в решении, объединяющем в себе все необходимые функции. Среди наиболее востребованных опций были названы: неограниченный размер почтового ящика (30 %), инструменты автоматической миграции (30 %), поддержка восстановления удалённых писем (27 %) и больших вложений (27 %).

По словам VK Tech, компании стремятся получить комплексное решение, которое обеспечивает все потребности бизнеса в коммуникациях: от корпоративной почты до мессенджера, видеосвязи и работы с документами в защищённом облаке. Важно и обеспечение синхронизации с службой каталога (Active Directory или альтернативной), а также наличия возможности создания иерархической адресной книги. Кроме того, требуется стабильная работа в кластерной конфигурации для обеспечения отказо- и катастрофоустойчивости сервиса, в том числе баз данных.

VK обеспечила бизнес-клиентов новым инструментарием. Сервис «Телеком Радар» для телеком-операторов позволяет анализировать качество связи и принимать решения о модернизации инфраструктуры. Пресс-служба компании сообщает, что им смогут воспользоваться операторы широкополосного доступа в Сеть.

Так, клиенты получат возможность оценить долю на рынке кабельного интернета в том или ином регионе и, основываясь на полученной статистике, сравнивать уровень своих сервисов с показателями конкурентов, искать проблемы со связью и обеспечивать рост качества услуг для своих клиентов.

«Телеком Радар» находится в ведении VK Predict — его используют и крупнейшие операторы мобильной связи для анализа качества соединения в привязке к конкретным локациям. Показатели можно сравнивать с данными конкурентов или определять долю рынка в том или ином регионе.

Как сообщают в компании, анализ качества связи основан в первую очередь на параметрах потребления видео, который является не только популярным, но и одним из самых «тяжёлых» видов контента, требующего устойчивого широкополосного соединения. «Телеком Радар» позволяет оценить пользовательский опыт, реальное покрытие сети на местах, а также получить данные, которые помогут оценить необходимость модернизации инфраструктуры. В частности, это позволит сохранить лояльность абонентов и избежать их оттока.

Источник изображения: VK Predict

Как сообщают в VK Predict, точность геопозиционирования «Телеком Радара» даёт возможность определять, в каких населённых пунктах с покрытием не всё благополучно, проверять состояние инфраструктуры, а также спланировать её обновление и оценить итоговый результат.

Операторы кабельной инфраструктуры могут распознавать проблемы со связью, например, в многоквартирных домах, в том числе в случае перегрузки сети одним пользователем. Также можно оценить изменение числа абонентов и эффект маркетинговых кампаний, перспективы расширения инфраструктуры по новым адресам и другие параметры.

Сервис, как утверждают в компании, оценивает реальный опыт взаимодействия пользователей с продуктами группы VK, в том числе метрики просмотров видео на площадках ВКонтакте и VK Видео. Клиенты получают аналитику на основе агрегированных обезличенных данных.

Для аналитики используются как классические программные инструменты, так и ИИ-алгоритмы. В числе ключевых решений не только «Телеком Радар», но и «ГеоКурсор» для анализа разных локаций, а также «Девелопер» для «оптимальной квартирографии» в жилых комплексах. Наконец, Predict AutoML предназначен для конструирования решений на основе алгоритмов машинного обучения без привлечения опытных IT-специалистов. В VK Predict предлагаются и другие бизнес-сервисы.

«Росатом» осуществил миграцию своей цифровой инфраструктуры на новую версию платформы виртуализации Private Cloud от VK Tech, для чего, как сообщается, использовалась разработанная специалистами VK Tech технология миграции, не имеющая аналогов на российском рынке.

Работа по миграции была выполнена объединённой командой специалистов АО «Гринатом» и VK Tech. Весь процесс занял 12 дней. Его успешному выполнению способствовал продуманный график работ, спланированный с учётом возможности непрерывной доступности информационных ресурсов, говорится в сообщении.

Переход на Private Cloud позволил «Росатому» увеличить количество информационных систем, развернутых в частном облаке, в пять раз. Как сообщается, масштабирование ИТ-инфраструктуры позволило оптимизировать процессы внутри компании, а также «обеспечить надёжное хранение и обработку больших объемов данных, что крайне важно для атомной отрасли, где безопасность и точность информации играют ключевую роль».

Защищенное корпоративное облако (ЗКО) Росатома объединило инфраструктурные и платформенные сервисы, обеспечивающие работу основных ИТ-систем, включая кадровые и финансовые, сервисы для внутренних коммуникаций и документооборота, решения 1С, а также решение по авторизации и идентификации АтомID.

Источник изображения: VK Cloud

Обновлённая платформа теперь включает магазин приложений, обеспечивающий удобное развертывание и управление системами. Также появилась возможность унификации технических решений, используемых в информационных системах, размещённых на мощностях ЗКО.

Как отмечает VK Tech, структура «Росатома» включает более 450 предприятий и 350 тысяч сотрудников, которые ежедневно пользуются корпоративными цифровыми сервисами для решения своих задач. Миграция ИТ-инфраструктуры госкорпорации в частное облако началась пять лет назад с переноса первых 50 систем, а последний переезд — «это первый проект комплексной миграции инфраструктуры такого масштаба в частное облако на российском рынке».

Занимающаяся разработкой корпоративного ПО компания VK Tech (входит в экосистему VK) сообщила о запуске Data Platform — платформы для комплексной работы с большими объёмами данных, нейросетями и искусственным интеллектом. В течение трёх лет в VK намерены инвестировать в новое решение и связанные с ним сервисы до 4 млрд руб.

VK Data Platform относится к категории универсальных инструментов Enterprise Data Platform (EDP) и позволяет решать широкий спектр задач: от хранения и обработки данных до выполнения аналитических процессов и разработки моделей машинного обучения. В основу платформы положены собственные разработки компании, в частности, Tarantool и S3-совместимое хранилище Cloud Storage, и доработанные VK технологии, среди которых Trino, PostgreSQL, Airflow и многие другие.

Функциональная архитектура VK Data Platform

Компоненты VK Data Platform разворачиваются на основе Kubernetes. Это позволяет динамически распределять вычислительные мощности, эффективно утилизировать аппаратное обеспечение и предоставлять высокий уровень отказоустойчивости. Пользователям доступны централизованные инструменты мониторинга, создания резервных копий данных и графический интерфейс для управления платформой.

Платформа может быть развёрнута на различных типах инфраструктуры, включая публичные и частные облака, а также собственные серверы заказчика. В ней предусмотрены типовые архитектуры на основе Data WareHouse, Data Lake, LakeHouse и Data Mesh, MLOps-конвейеров, а также конфигурации для систем с высокой транзакционной нагрузкой. По заверениям разработчика, это позволяет быстро адаптировать её под задачи любой компании и ускоряет интеграцию решения в корпоративный IT-ландшафт.

Силами центра аналитических продуктов VK Predict, входящего в группу VK, создана платформа для автоматического создания ML-моделей и работы с ИИ-решениями без глубокого знания информационных технологий. По данным Forbes, AutoML-платформа поможет выстроить стратегии развития, станет подспорьем маркетологам и позволит обучать ИИ-модели с компаниями-партнёрами без обмена закрытыми данными — на основе федеративного обучения. При этом ставка сделана на неспециалистов.

Запускаемая VK платформа, например, позволяет оценивать бизнес-аналитикам рыночные позиции компании, выстроить стратегию развития бизнеса, решать маркетинговые задачи от сегментации аудитории до выявления самых рентабельных клиентов. Платформа подходит для прогнозирования показателей, сортировки данных по группам, включая формирование прогноза выручки той или иной торговой точки или сортировки пользователей по разным критериям. Платформу можно будет использовать в реальных проектах, для дополнительного обучения модели на базе новых источников и сведений. Далее появятся и другие возможности, включая тонкую настройку ИИ-моделей.

Источник изображения: Possessed Photography / Unsplash

Важной особенностью новой платформы является возможность совместного обучения компаниями общих ML-моделей с вертикальным федеративным обучением. Компании смогут использовать для обучения собственные датасеты, но обмен осуществляется только зашифрованными промежуточными данными — такая схема подходит для компаний разного профиля, включая бизнесы, действующие в сфере интернет-торговли и финтеха. Например, так можно рассчитать эффект от партнёрского маркетинга с общей аудиторией (в связке производитель-ретейлер).

Автоматизации способствует поддержка принципа Low-Code. Целевой аудиторией для платформы считаются любые проекты, имеющие потребность в автоматизации работы с массивами данных, причём в компаниях могут работать специалисты без знаний в области Data Science. Впрочем, такая платформа хорошо подойдёт и экспертам в IT, желающим сэкономить время.

Источник изображения: Wes Hicks / Unsplash

В VK утверждают, что использование AutoML позволит в разы быстрее внедрять ML-модели, чем раньше. Монетизировать её планируется как по подписке в формате Self-Service, так и продавать в виде ядра для IT-отделов крупных компаний. По некоторым данным, в первом случае речь может идти о сумме от 250 тыс. руб./мес. Кастомизированное решение в варианте on-premise может стоить от 10 млн рублей за проект, без учёта оплаты поддержки и сопровождения.

Эксперты сходятся в том, что подобные платформы вряд ли полностью заменят специалистов Data Science. При этом они смогут оказать им немалую помощь и ускорить вывод ML-моделей на рынок. Опрошенные Forbes эксперты отметили, что AutoML-платформы уже давно и активно применяются в крупных компаниях. Отечественные инструменты такого класса предлагааются в Yandex DataSphere, у «Сбера» есть фреймворк LightAutoML. Также используются открытые решения AutoGluon или FEDOT.

Компания VK сообщила о расширении инфраструктуры распределённой CDN-сети, объединяющей между собой множество кеширующих контент серверов, расположенных в разных географических точках и ускоряющих передачу содержимого веб-ресурсов конечному пользователю.

Обновлённая CDN-сеть VK включает более 150 узлов с кеш-серверами, которые охватывают все федеральные округа РФ, а также страны СНГ. CDN-инфраструктура обеспечивает пользователям в России, Казахстане, Таджикистане, Узбекистане и Беларуси доступ к контенту из ближайшего узла с кеш-серверами независимо от местоположения. По заверениям пресс-службы VK, это повышает скорость загрузки, в среднем, на 20–30 процентов.

Источник изображения: sentavio / freepik.com

В компании подчёркивают, что расширение сети CDN обусловлено существенным ростом объёмов генерируемого сервисами VK трафика, в частности, медиаплощадкой «VK Видео» (рост +30 % с начала года).

«Пропускная способность стыков с операторами связи выросла вдвое по сравнению с 2023 годом, а производительность сети VK до 40 Тбит/с. Этого будет достаточно, даже если ежедневная аудитория сервисов VK вырастет одномоментно в два раза. Технические улучшения помогут пользователям комфортно взаимодействовать с сайтами VK независимо от их местоположения. Без задержек смотреть видео в высоком разрешении, слушать музыку, общаться, осваивать новые профессии и решать множество других задач», — говорится в сообщении компании.

VK объявила неаудированные финансовые результаты II квартала и I полугодия 2024 года. Выручка компании за II квартал увеличилась год к году на 21 % до 36,4 млрд руб., а за I полугодие — на 23 % до 70,2 млрд руб.

Основным источником роста VK в I полугодии была онлайн-реклама, выручка от которой увеличилась на 20 % год к году до 42,0 млрд руб. А самым быстрорастущим по-прежнему является сегмент «Технологии для бизнеса» (VK Tech), выручка которого в I полугодии увеличилась на 49,4 % год к году до 4,5 млрд руб.

Источник изображений: VK

Как и в I квартале 2024 года, в I полугодии основными драйверами роста выручки VK Tech были облачные сервисы платформы VK Cloud с ростом на 62,2 % год к году и коммуникационные решения VK Workspace, продемонстрировавшие рост выручки в 2,2 раза.

Как сообщает компания, в отчётном квартале VK Cloud запустила решение для построения платформ разработки ПО — Dev Platform и облачный сервис Cloud Desktop для создания виртуальных рабочих мест — Cloud Desktop. Также в платформе VK Cloud в Казахстане стали доступны CDN и решение для аварийного восстановления ИТ-инфраструктуры и данных Disaster Recovery. Кроме того, линейку решений Tarantool пополнила распределенная система очередей сообщений Tarantool Queue Enterprise и был открыт доступ к коробочной версии платформы VK People Hub Talent.

За I полугодие выручка сегмента «Экосистемные сервисы и прочие направления», включающего сервис «Облако Mail.ru», составила 11,2 млрд руб., увеличившись год к году на 13,9 %.

Средняя месячная аудитория «Облака Mail.ru» в России за II квартал составила 22 млн пользователей, средняя дневная аудитория — 2,6 млн. За три месяца пользователи загрузили в «Облако Mail.ru» более 7,8 млрд файлов. Компания сообщила, что всем пользователям сервиса стали доступны все функции генеративной нейросети без ограничений. Также была реализована функциональность с распознаванием лиц для крупных фестивалей и мероприятий: в рамках VK Fest 2024 сразу после мероприятия пользователи сервиса получили более 234 тыс. фотографий в свои персональные облачные пространства.

VK Cloud объявила о запуске решения, которое автоматизирует развёртывание необходимой инфраструктуры для размещения привычных сервисов «1С», что позволит крупным и средним компаниям с сотнями и тысячами активных пользователей ускорить миграцию системы в облако.

VK Cloud предоставляет отказоустойчивую гибкую инфраструктуру, которая поддерживает высокую производительность систем «1С», обеспечивая быструю и стабильную работу высоконагруженных приложений «1С» даже при пиковых нагрузках во время сдачи бухгалтерской отчётности или сезона высоких продаж, говорится в пресс-релизе. При этом можно оперативно корректировать объём используемых вычислительных ресурсов, что позволяет снижать издержки на содержание и обслуживание собственного серверного оборудования и ПО, повышая эффективность владения.

Источник изображения: cloud.vk.com

При необходимости компании могут подключить на платформе VK Cloud решение для аудита производительности сервисов «1С» и своевременного реагирования на отклонения в их работе — ПО «Алькир» компании Digilabs. Сообщается, что инфраструктура VK Cloud соответствует требованиям 152-ФЗ по высшему уровню защищённости (УЗ-1), стандартам ГОСТ Р 57580, ISO и PCI DSS.

Директор по продукту VK Cloud и лидер бизнес-сегмента SaaS VK Tech отметил, что новый сервис VK Cloud упростил миграцию высоконагруженных систем «1С» в облако, а также сделал работу с ними более комфортной: «Специализированный кластер “1С” разворачивается в автоматизированном режиме и обеспечивает стабильную работу приложений. Облачная модель позволяет автоматически и в режиме реального времени масштабировать инфраструктуру, обеспечивая надёжную защиту информации. Кроме того, облако позволяет перевести капитальные затраты на поддержание IT-инфраструктуры в операционные и гибко ими управлять».

Облачная платформа VK Cloud сообщила об интеграции среды Dev Platform с инструментами безопасной разработки Positive Technologies и Swordfish Security.

Dev Platform предоставляет набор предустановленных, прединтегрированных и преднастроенных инструментов, с помощью которых можно создать единую среду разработки, сделать прозрачным и эффективным весь жизненный цикл продукта. Архитектуру решения можно гибко масштабировать, добавляя к базовым компонентам платформы внешние инструменты через систему плагинов. Бизнес может развернуть Dev Platform в своей IT-инфраструктуре, в том числе в рамках Private Cloud, или в публичном облаке VK Cloud.

Dev Platform совместима с инструментами для поиска уязвимостей в приложениях PT BlackBox и PT Application Inspector, а также с продуктом для защиты контейнерных сред PT Container Security, который выявляет и предотвращает атаки на системы компании, запущенные в контейнерах.

Архитектура Dev Platform (источник изображения: cloud.vk.com/dev-platform)

Кроме того, платформа интегрирована с решениями Swordfish Security — AppSec.Hub класса ASPM (Application Security Posture Management) и AppSec.Track класса OSA (Open Source Analysis) и SCA (Software Composition Analysis). AppSec.Hub — инструмент оркестрации сканеров уязвимостей, фильтрации ложных срабатываний на базе ИИ-технологий и отображения метрик качества построения процесса безопасной разработки. Инструмент AppSec.Track, позволяет не допустить попадания небезопасных внешних компонентов в контур разработки на самом начальном этапе и проверяет наличие ИБ-проблем в них на этапе сборки ПО.