Компания ASUS IoT, подразделение ASUS по выпуску умных устройств для интернета вещей, анонсировала индустриальный компьютер PE1000U в защищённом исполнении, предназначенный для систем машинного зрения, роботизированных платформ и пр.

Устройство выполнено в корпусе повышенной прочности в соответствии со стандартами IP40 и MIL-STD-810H. Диапазон рабочих температур простирается от -25 до +70 °C. Ребристая верхняя поверхность улучшает рассеяние тепла. Габариты составляют 63 × 110 × 160 мм, масса — около 1 кг. Допускается монтаж на DIN-рейку.

Применена аппаратная платформа Intel Arrow Lake. Максимальная конфигурация включает процессор Core Ultra 7 265U с 12 ядрами (2P+8E+2LPE; 14 потоков), работающими на частоте 1,7–5,3 ГГц. В состав чипа входят графический ускоритель Intel Xe и нейропроцессорный блок Intel AI Boost с производительностью 12 TOPS (INT8). Суммарное ИИ-быстродействие (CPU + GPU + NPU) достигает 24 TOPS. Доступны два слота SO-DIMM для модулей оперативной памяти DDR5 общим объёмом до 64 Гбайт.

Источник изображения: ASUS

Компьютер может быть оборудован SFF-накопителем с интерфейсом SATA и SSD формата M.2 2280 с интерфейсом PCIe x4 (NVMe). Есть два сетевых порта 2.5GbE на основе Intel i226-IT, коннектор M.2 2230 E-key (CNVi, PCIe x1, USB 2.0) для комбинированного адаптера Wi-Fi 6 / Bluetooth 5.2 и слот M.2 3042/3052 B-key (PCIe x1, USB 3.0, USB 2.0 плюс Nano SIM) для сотового модема 4G/5G.

Источник изображения: ASUS

Предусмотрены интерфейсы DisplayPort (до 5120 × 3200 точек; 60 Гц) и HDMI 2.0 (до 4096 × 2160 пикселей; 60 Гц), четыре порта USB 3.1 Type-A (10 Гбит/с), аудиогнёзда на 3,5 мм, два гнезда RJ45 для сетевых кабелей. Поддерживаются до четырёх последовательных портов RS-232/422/485. Питание (9–36 В) подаётся через 3-контактный DC-коннектор. Заявлена совместимость с Windows 11 IoT Enterprise.

Участники проекта Arduino, приобретённого компанией Qualcomm в октябре 2025 года, сообщили о доступности одноплатного компьютера UNO Q в модификации с 4 Гбайт оперативной памяти. Это вдвое больше по сравнению с ранее предлагавшейся версией изделия.

Устройство Arduino UNO Q, напомним, дебютировало осенью прошлого года. Оно оснащено процессором Qualcomm Dragonwing QRB2210 с четырьмя ядрами Arm Cortex-A53 (2 ГГц), а также микроконтроллером реального времени STMicro STM32U585 с ядром Arm Cortex-M33 (160 МГц). Присутствует графический ускоритель Adreno 702 GPU (845 МГц) с поддержкой OpenGL ES 3.1, Vulkan 1.1, OpenCL 2.0. Есть адаптеры Wi-Fi 5 и Bluetooth 5.1, порт USB Type-C, интерфейсы I2C, I3C, SPI, CAN, UART, PSSI и GPIO.

Источник изображения: Arduino

С момента анонса покупателям предлагалась версия Arduino UNO Q с 2 Гбайт ОЗУ и флеш-модулем eMMC вместимостью 16 Гбайт. Новый вариант одноплатного компьютера, помимо 4 Гбайт RAM, получил накопитель на 32 Гбайт. Это позволяет реализовывать проекты, более требовательные к аппаратным ресурсам. В частности, как отмечает Arduino, могут применяться более сложные модели ИИ и алгоритмы машинного обучения для реализации функций компьютерного зрения и обработки аудиоинформации.

Изделие имеет размеры 68,58 × 53,34 мм. Питание (5 В) подаётся через коннектор USB Type-C. Модель Arduino UNO Q с 4 Гбайт памяти доступна для заказа по цене $59 против $44 у младшей модификации. Приобрести устройство можно через магазины RS Components, Farnell, DigiKey, Mouser и Robu.in, а также у других авторизованных дистрибьюторов и реселлеров.

Занимающаяся криптомайнингом компания Riot Platforms (ранее Riot Blockchain) — последний в ряду «добытчиков» биткоинов, меняющий профиль на HPC/ИИ ЦОД. Компания приобрела более 80 га в техасском кампусе в Рокдейле (Rockdale) и будет сдавать в аренду мощности новой площадки AMD, сообщает Datacenter Dynamics.

На днях компания анонсировала выкуп в полную собственность земли в Рокдейле, где у неё уже имеются мощности. Землю приобрели за $96 млн, полученных путём продажи около 1080 биткоинов с баланса Riot. Соглашение с AMD подразумевает поэтапное размещение IT-нагрузок. Первые 5 МВт должны стать доступны уже в январе, а к маю планируется предоставить AMD уже 25 МВт. AMD имеет возможность получения ещё 75 МВт и право преимущественного выкупа ещё 100 МВт IT-мощностей. Если обе опции реализуют, общая арендованная мощность AMD вырастет до 200 МВт — полная мощность двух объектов кампуса.

На первом этапе будет использоваться существующая инфраструктура Riot, компания начала модернизировать одно из имеющихся зданий, капитальные издержки на первоначальное внедрение должны составить $89,8 млн. Договор аренды на 10 лет должен принести Riot до $311 млн. Контракт включает три опции продления на пять лет каждая, это может увеличить совокупный доход от сделки до $1 млрд.

Источник изображения: Riot Platforms

Партнёрство с AMD, по словам компании, является признанием соответствие инфраструктуры Riot требованиям арендаторов флагманского уровня, строительных возможностей компании, привлекательности её площадок, доступности мощностей и возможности предлагать инновационные решения. Кампус в Рокдейле ранее полагался на долгосрочную аренду земли. Теперь же он полностью принадлежит и управляется Riot. Компания намерена превратить все доступные кампусу 700 МВт в «актив» для арендаторов ЦОД. В 2020–2023 гг. Riot возвела на территории кампуса семь объектов: два (200 МВт) с иммерсионным охлаждением, а остальные пять (500 МВт) — с воздушным.

Riot Platforms — один из крупнейших майнинговых бизнесов в мире, занимающихся биткоинами. Впрочем, руководство ещё с 2024 года обсуждает переход бизнеса на ИИ и HPC ЦОД. Riot владеет более 445 га и 1,7 ГВт зарезервированных мощностей на двух объектах в Техасе. Помимо кампуса в Рокдейле у неё есть площадка в Корсикане (Corsicana), где продолжается строительство двух зданий на 56 МВт. Всего на площадке можно будет разместить до 11 зданий общей мощностью 672 МВт, с потенциалом расширения до 1 ГВт. Также компания владеет двумя площадками в Кентукки общей мощностью 60 МВт (возможно расширение до 300 МВт), которые достались ей после покупки Block Mining в июле 2024 года.

В последние годы компании, занимавшиеся «добычей» криптовалют, включая CoreWeave, Core Scientific, Applied Digital, Mara, Iren, Cipher Mining, TeraWulf, Soluna, CleanSpark, Galaxy Digital, Hut 8, Bitfarms, Northern Data и др. переходят к хостингу облачных и ИИ-компаний на своих мощностях. Ранее аналитики предупреждали, что у майнеров осталось совсем немного времени, чтобы переключиться на ИИ.

Компания Infineon Technologies AG анонсировала чипы беспроводной связи серии Airoc ACW741x, предназначенные для применения в оборудовании интернета вещей (IoT). Изделия могут использоваться в технике для умного дома, IP-камерах, маршрутизаторах, концентраторах и пр.

Чипы Airoc ACW741x объединяют в одном решении контроллер Bluetooth LE 6.0 и радиомодуль с поддержкой Wi-Fi 7 с возможностью работы в полосах 2,4/5/6 ГГц. Реализована технология Wi-Fi 7 Multi-Link (MLO), которая позволяет одновременно использовать несколько частотных диапазонов для повышения надёжности и пропускной способности, а также снижения задержек. Новинки используют архитектуру с каналами 20 МГц.

Изделия поддерживают стандарт 802.15.4/Thread для беспроводных сетей с низким энергопотреблением и ячеистой топологией. Благодаря совместимости со стандартом Matter в единую сеть могут объединяться IoT-устройства разных производителей. Утверждается, что новые чипы обеспечивают до 15 раз меньшее энергопотребление в режиме ожидания по сравнению с конкурирующими решениями, что особенно важно в случае устройств, получающих питание от батареи.

Источник изображения: Infineon

Упомянута функция канального зондирования Bluetooth 6.0 Channel Sounding: она обеспечивает возможность определения расстояния и местоположения устройств с точностью до сантиметра. Технология Wi-Fi Sensing на базе стандарта 802.11bf позволяет оборудованию Wi-Fi работать в качестве датчиков, способных определять присутствие и количество людей, их перемещения и даже жесты. Достигается это путём анализа отражений и искажений сигналов беспроводной связи.

Чипы ACW741x выполнены в корпусе QFN. Диапазон рабочих температур в зависимости от модификации простирается от -40 до +85 °C или от -40 до +105 °C. Поставки образцов изделий уже начались.

Компания ServiceNow объявила о приобретении за $7,75 млрд стартапа Armis, разработчика платформы кибербезопасности для защиты подключённых устройств. Это более чем на $1,5 млрд больше оценки, полученной Armis после последнего раунда финансирования в ноябре, когда она привлекла $435 млн, уточнил ресурс SiliconANGLE. По словам ServiceNow, приобретение будет обеспечено за счёт комбинации имеющихся денежных средств и заёмных средств.

Это крупнейшая покупка ServiceNow на сегодняшний день и четвёртое приобретение в сфере кибербезопасности за последний год, отметил ресурс DarkReading. Ожидается, что сделка будет завершена во II половине 2026 года. У ServiceNow и Armis есть много общих клиентов, включая Colgate-Palmolive, JPMorgan Chase, Merck, Mondelēz и United Airlines.

Armis, основанная десять лет назад Евгением Дибеовым (Yevgeny Dibeov) и Надиром Израэлем (Nadir Izrael), специализируется на защите и управлении подключёнными устройствами и активами, к которым, например, относятся системы Интернета вещей, промышленные роботы, медицинское оборудование, офисные принтеры и т.д., по всем поверхностям атак. Её облачная платформа управления активами и безопасностью Centrix обеспечивает прозрачность для всего спектра устройств, обнаруживая вредоносную активность, такую как попытки установки несанкционированных программ в систему, используя ИИ. Платформа также выявляет уязвимости устройств, которые могут привести к кибератакам в будущем.

«Armis обладает способностью обеспечивать полную прозрачность активов, которые не управляются в традиционных ИТ-системах», — заявил Билл Макдермотт (Bill McDermott), председатель и генеральный директор ServiceNow. При этом Centrix обнаруживает нарушения безопасности с помощью безагентного механизма и создаёт ловушки (honeypot) — механизмы обнаружения вредоносного ПО, замаскированные под технологические активы.

Источник изображения: ServiceNow

По словам ServiceNow, решение Armis позволит клиентам постоянно отслеживать каждый актив, расставлять приоритеты для каждого риска и реагировать на него в рамках единой системы ещё до возникновения инцидента. Он отметил, что приобретение Armis укрепляет стратегию компании по углублению контекста безопасности на платформе ServiceNow AI за счёт охвата киберфизической безопасности. «Клиенты могут заблаговременно снижать риски по мере ускорения внедрения ИИ», — сообщила компания.

ServiceNow планирует интегрировать возможности Armis и её набор данных с недавно запущенным инструментом ServiceNow AI Control Tower — централизованным командным центром для внедрения, управления и контроля ИИ и его жизненного цикла. Объединение приведёт к созданию «единого, комплексного стека управления рисками и операциями в области безопасности, который сможет видеть, принимать решения и действовать по всей технологической инфраструктуре», говорит компания. Платформа также обеспечит автоматизацию процесса пересылки данных о нарушении безопасности наиболее подходящему для его устранения администратору. Кроме того, сделка расширит возможности CMDB-платформы ServiceNow.

В объявлении о сделке ServiceNow раскрыла информацию о том, что ежегодный регулярный доход (ARR) её подразделение кибербезопасности и управления рисками в прошлом квартале превысил отметку в $1 млрд. Приобретение Armis более чем втрое увеличит рыночные возможности подразделения, надеется ServiceNow. У самой Armis показатель ARR составляет более $340 млн, при этом темпы роста превышают 50 % в годовом исчислении.

Armis — второй поставщик решений в области кибербезопасности, приобретённый ServiceNow в этом месяце. Ранее компания объявила о покупке поставщика решений для идентификации личности Veza примерно за $1 млрд. Также в начале декабря компания завершила приобретение поставщика решений на основе ИИ Moveworks за $2,85 млрд, чей ИИ-помощник сыграет ключевую роль в планах ServiceNow по обеспечению безопасности автономных рабочих процессов и быстрому реагированию на инциденты безопасности. А на прошлой неделе она завершила сделку по покупке поставщика решений в области безопасности Mission Secure, о которой было объявлено в ноябре 2024 года.

Компания ASUS IoT, подразделение ASUS по выпуску умных устройств для интернета вещей, анонсировала компьютер PE3000N — модульную систему для периферийных ИИ-задач. Устройство выполнено в корпусе повышенной прочности в соответствии со стандартом MIL-STD-810H, а диапазон рабочих температур простирается от -20 до +60 °C.

В основу новинки положен модуль NVIDIA Jetson Thor T5000. Изделие содержит CPU с 14 ядрами Arm Neoverse-V3AE (до 2,6 ГГц) и 2560-ядерный GPU на архитектуре Blackwell (до 1,57 ГГц). Имеется 128 Гбайт памяти LPDDR5X с пропускной способностью 273 Гбайт/с. ИИ-производительность достигает 2070 Тфлопс (FP4 Sparse). Встроенный VPU-блок способен осуществлять многопоточное декодирование видеоматериалов: 4 × 8Kp30 (H.265), 10 × 4Kp60 (H.265), 22 × 4Kp30 (H.265), 46 × 1080p60 (H.265), 92 × 1080p30 (H.265), 82 × 1080p30 (H.264) и 4 × 4Kp60 (H.264). Кодирование возможно в режимах 6 × 4Kp60 (H.265), 12 × 4Kp30 (H.265), 24 × 1080p60 (H.265), 50 × 1080p30 (H.265), 48 × 1080p30 (H.264) и 6 × 4Kp60 (H.264).

Источник изображений: ASUS

Компьютер располагает коннектором M.2 M-key 2242/2260/2280 для SSD, разъёмом M.2 E-key 2230 для адаптера Wi-Fi/Bluetooth, коннектором M.2 B-key 3042/3052 для сотового модема 4G/5G (плюс слот для карты nano-SIM), а также разъёмом PCIe x4/x8. Есть сетевые порты 1GbE RJ45 и 10GbE RJ45, интерфейс HDMI 2.0, четыре порта USB 3.1 Type-A, по одному порту USB 3.1 Type-C и USB 3.1 Type-C OTG (OS Flash), два порт USB 2.0, аудиогнёзда на 3,5 мм. Могут быть также задействованы два последовательных порта RS-232/422/485 и четыре порта 25GbE. Реализован интерфейс MIPI CSI (16 линий; через коннектор AGX CSI) с возможностью подключения до 16 камер GMSL.

Дополнительные интерфейсные модули закрепляются в нижней части компьютера. Один из таких блоков содержит шесть портов 1GbE с поддержкой PoE, другой — четыре разъёма 10GbE M12 и два коннектора Fakra для GSML-камер. Габариты системы составляют 165 × 165 × 68 мм (165 × 165 × 97 мм с модулем расширения). Возможна подача питания в диапазоне 12–60 В. В качестве программной платформы применяется Ubuntu.

Компания Qualcomm, объявившая накануне о приобретении Arduino, анонсировала одноплатный компьютер Arduino UNO Q, предназначенный для построения робототехнических устройств, оборудования интернета вещей (IoT) и других решений с ИИ-функциями.

В основу новинки положен процессор Qualcomm Dragonwing QRB2210: он содержит четыре вычислительных ядра Arm Cortex-A53 с тактовой частотой 2 ГГц, графический ускоритель Adreno 702 с частотой 845 МГц, а также два процессора обработки изображений. Заявлена совместимость с Debian Linux. Кроме того, в состав одноплатного компьютера входит микроконтроллер реального времени STMicro STM32U585 на основе ядра Arm Cortex-M33 с частотой до 160 МГц, работающего в связке с 786 Кбайт памяти SRAM и 2 Мбайт флеш-памяти.

Микроконтроллер STMicro STM32U585 подключён к разъёмам формата Arduino UNO на верхней стороне платы, в то время как чип Qualcomm Dragonwing QRB2210 управляет парой высокоплотных коннекторов на нижней стороне, которые, как сообщается, будут совместимы с рядом вспомогательных модулей расширения, в том числе с дисплеем.

Источник изображения: Arduino

Новинка будет предлагаться в модификациях с 2 и 4 Гбайт LPDDR4, оснащённых накопителем eMMC вместимостью 16 и 32 Гбайт соответственно. Говорится о возможности обработки двух 13-мегапиксельных или одного 25-мегапиксельного видеопотока со скоростью 30 к/с. Предусмотрены четыре встроенных управляемых RGB-светодиода и массив синих светодиодов 8 × 13.

Изделие Arduino UNO Q несёт на борту чип беспроводной связи WCBN3536A, обеспечивающий поддержку Bluetooth 5.1 (с интегрированной антенной) и Wi-Fi 5 в частотных диапазонах 2,4/5 ГГц. Упомянуты интерфейсы I2C, I3C, SPI, CAN, UART, PSSI и GPIO. Одноплатный компьютер имеет размеры 53,34 × 68,58 мм. Питание подаётся через разъём USB Type-C. Устройство доступно для заказа по ориентировочной цене от €48.

Qualcomm объявила о приобретении Arduino, итальянской компании-разработчика, известной своей open source экосистемой решений на базе микроконтроллеров и ПО. Qualcomm отметила, что сделка позволит ускорить реализацию стратегии по расширению возможностей разработчиков за счёт упрощения доступа к её портфелю передовых технологий и продуктов, а также укрепить свои позиции в области периферийных и ИИ-вычислений. О сделке объявили через несколько дней после победы Qualcomm над Arm в суде.

«Объединяя принципы open source с портфолио Qualcomm Technologies, мы помогаем миллионам разработчиков создавать интеллектуальные решения быстрее и эффективнее», — заявил Накул Дуггал (Nakul Duggal), генеральный менеджер подразделения автомобильных, промышленных и встраиваемых решений для Интернета вещей Qualcomm Technologies, передаёт TechRadar.

Arduino с сообществом из более чем 33 млн активных пользователей сохранит свой бренд и продолжит поддерживать широкий спектр микроконтроллеров, а также разрабатывать решения для различных направлений: от любительских роботов и простых проектов домашней автоматизации до корпоративных платформ Интернета вещей. Финансовые подробности сделки не разглашаются. Её завершение зависит от получения одобрения регулирующих органов и других стандартных условий оформления сделки.

Источник изображения: Qualcomm

В марте 2024 года Qualcomm приобрела компанию Foundries.io, занимающуюся периферийными вычислениями, а в марте 2025 года объявила о приобретении Edge Impulse, разработчика платформы для создания периферийных ИИ-решений. Как отметил ресурс CNBC, Qualcomm стремится диверсифицировать бизнес, поскольку рынок смартфонов стагнирует, а Apple начала переход на собственные модемы. В последнем квартале на долю бизнеса Qualcomm в сфере IoT, включающем в себя многие из её текущих чипов, которые могут использоваться в промышленных или робототехнических продуктах, и автомобильного бизнеса пришлось в общей сложности 30 % от общей выручки от продажи чипов.

Несмотря на то, что Qualcomm неоднократно подчёркивала, что Arduino продолжит существовать как самостоятельная экосистема, всегда существует опасение, что крупная компания, покупая любой небольшой открытый проект, в конечном итоге начнёт ограничивать экосистему, пишет Ars Technica. Это может привести к сокращению или прекращению выпуска аппаратных и программных проектов для сообщества разработчиков или снижение поддержки чипов сторонних производителей. Также это может означать перенос фокуса на крупных корпоративных клиентов Qualcomm в ущерб преподавателям и разработчикам из сообщества Arduino. Впрочем, приверженность Arduino принципам open source может стать страховкой от таких попыток Qualcomm в будущем.

Внедрение ИИ позволило нефтегазовой компании Aramco из Саудовской Аравии весьма эффективно оптимизировать бизнес, сообщает VAST Data. Благодаря комбинации алгоритмов машинного обучения с сетями IoT-датчиков в инфраструктуре компании — на буровых установках, трубопроводах предприятиях по нефтепереработке и т.д. — Aramco добилась сокращения времени незапланированных простоев на 40 % и снижении расходов на техническое обслуживание на 30 %. Системы компании позволяют выявлять признаки перегрузки оборудования задолго до того, как произойдёт серьёзный инцидент, своевременно предотвратив поломки и каскад аварий.

Важен и экологический аспект. Сжигание попутного и «лишнего» газа всегда было неприятным пятном на репутации отрасли. Теперь ИИ Aramco использует более 18 тыс. датчиков для прогнозирования того, где и когда придётся сжигать газ и можно ли этого избежать. В результате с 2010 года сжигание сократилось более чем наполовину и уже более десяти лет сжигается менее 1 % от общего уровня добычи газа.

На одном из крупнейших в мире месторождении Хурайс (Khurais) Aramco развёрнуто 40 тыс. датчиков на 500 нефтяных скважинах, потоки данных интегрируются в системы машинного обучения и роботизированные платформы. Фактически создан «живой» цифровой двойник месторождения с постоянным обновлением данных и возможностью моделирования процессов.

Источник изображения: Zbynek Burival/unsplash.com

Знаковой стала разработка первой в своём роде ИИ-модели Aramco METABRAIN c 7 млрд параметров, созданной из датасета на основе данных, накопленных компанией за 90 лет. В своём роде это всезнающий промышленный консультант. Модель обеспечивает предиктивную аналитику, оптимизирует рабочие процессы и поддерживает принятие тех или иных решений. Фактически речь идёт о банке памяти, объединённом с «рассуждающей» моделью, в том числе обрабатывается историческая информация для получения рекомендаций.

Мегапроекты вроде реализуемого в Хурайсе, предусматривают использование не периодической отчётности, а данных от многочисленных сенсоров, поэтому стратегическое планирование поддерживается ИИ METABRAIN. С появлением ИИ роль руководителя проекта меняется от административного контроля к стратегической интерпретации. Контроль всё ещё важен, но теперь он тесно связан с непрерывным использованием ИИ-технологий, говорит компания. ИИ может порекомендовать перераспределить ресурсы или сообщить о вероятном сбое, но общение с другими людьми всё равно остаётся прерогативой человека.

Aramco активно участвует в ИИ-проектах в Саудовской Аравии. Так, в сентябре 2024 года Aramco Digital объявила о партнёрстве с Cerebras, Groq и Qualcomm для развития ИИ и 5G IoT в стране. В феврале 2025 года Groq и Aramco Digital объявили об открытии крупнейшего в EMEA вычислительного ИИ-центра для инференса.

Малайзия анонсировала собственный 7-нм ИИ-ускоритель SkyeChip MARS1000, сообщает Bloomberg. Новый чип — первый в стране ускоритель для периферийных ИИ-вычислений. По данным Ассоциации полупроводниковой промышленности Малайзии (Malaysia Semiconductor Industry Association) этот компонент будет применяться в самых разных устройствах от автомобилей до роботов.

Чип для периферийных ИИ-вычислений намного слабее, чем передовые решения компаний вроде NVIDIA, которые стоят за работой ИИ ЦОД, обучением больших ИИ-моделей и др. Тем не менее это ключевой шаг на пути создания передовых технологий в соответствующей сфере. Пока нет данных, где именно будет производиться ускоритель.

Малайзия давно стремится стать более значимым игроком в мировой цепочке поставок полупроводников, получая выгоду от бума ИИ. Страна уже давно стала ключевым игроком в области упаковки чипов и является производственным хабом для множества поставщиков IT-оборудования. Местные власти поставили долговременную задачу по развитию разработки микросхем, производства полупроводниковых пластин и строительству дата-центров. Правительство обязалось потратить на рост значимости Малайзии в глобальной цепочке «создания стоимости» не менее RM25 млрд ($6 млрд).

Источник изображения: CK Yeo/unsplash.com

Попутно Малайзия стремится стать региональным IT-хабом на фоне дефицита мощностей и площадей в соседнем Сингапуре. Правда, усилия осложняются позицией руководства США, которое предложило ограничить поставки ИИ-полупроводников в Малайзию и Таиланд, подозревая, что контрабандисты будут использовать эти страны как перевалочные базы для перепродажи ИИ-ускорителей в государства, находящиеся под западными санкциями — в первую очередь, в Китай.

Недавно Малайзия приняла меры по ужесточению реэкспорта ИИ-ускорителей, в которых применяются американские технологии. Власти заявили, что «не потерпят» использования своего государства для незаконной (с точки зрения США) торговли. Не так давно они уже объявляли, что китайская Huawei якобы обеспечит создание суверенной ИИ-инфраструктуры в стране, но вскоре новость была опровергнута на высшем уровне, по мнению экспертов — под давлением Соединённых Штатов.