Marvell анонсировала набор CXL-продуктов, призванных решить проблему дефицита памяти в системах, ориентированных на ресурсоёмкие ИИ-нагрузки. В частности, дебютировали специализированные контроллеры расширения памяти Structera X, чипы-ускорители Structera A и коммутаторы Structera S.

Источник изображений: Marvell

Платформа Structera X оптимизирована специально для развёртывания на площадках гиперскейлеров. Изделия, как отмечается, разработаны в партнёрстве с ведущими мировыми компаниями в сфере облачных вычислений. В данное семейство вошли чипы Structera X 2404 и Structera X 2504, предназначенные для работы с памятью DDR4 и DDR5 соответственно.

В свою очередь, решения Structera A предназначены для организации вычислений вблизи памяти (near-memory). В частности, представлен чип Structera A 2504, который объединяет 16 ядер Arm Neoverse V2, работающих на частоте 3,2 ГГц. Изделие поддерживает до 4 Тбайт памяти с пропускной способностью до 200 Гбайт/с, сжатие LZ4 и 256-бит шифрование XTS-AES. Чип позволяет снять часть нагрузки с CPU сервера, беря на себя такие задачи, как ИИ-инференс, обслуживание моделей рекомендаций на основе глубокого обучения (DLRM), векторный поиск и запуск резидентных баз данны. Вместе решения Structera X и Structera A предоставляют крупным компаниям комплексный инструментарий для масштабирования и оптимизации памяти в условиях дезагрегированной инфраструктуры ИИ.

Наконец, в серию Structera S вошло устройство 30260 — это коммутатор PCIe 6.0 / CXL 3.x на 260 линий, который позволяет подключать до 16 или 32 CPU или GPU к общему пулу памяти объёмом до 48 Тбайт. При этом обеспечивается суммарная пропускная способность до 4 Тбайт/с, тогда как задержки составляют менее 460 нс. Говорится о совместимости с памятью DDR4 и DDR5. По заявлениям Marvell, Structera S демонстрирует до 16 раз лучшую масштабируемость по сравнению с локальной памятью и на 72 % меньшую задержку, чем при использовании пула на основе RDMA. В конфигурациях на базе GPU достигается до 4,8 раза более высокая пропускная способность при инференсе, тогда как время до получения первого токена сокращается на 82,7 %.

Marvell отметила, что по мере масштабирования ИИ-инференса его производительность всё больше зависит не просто от увеличения вычислительных мощностей, а от того, насколько эффективно вычислительные мощности, память и интерконнекты работают в рамках единой инфраструктуры, а также насколько быстро ускорители могут получать доступ, перемещать и использовать ресурсы памяти.

Также Marvell заявила, что современная иерархия памяти для ИИ не рассчитана на инференс в масштабах, необходимых для современных рабочих нагрузок. Память HBM, напрямую подключённая к GPU, обеспечивает исключительную производительность, но имеет ограниченную ёмкость и высокую стоимость. Системная DRAM обеспечивает большие пулы памяти, но не может экономично масштабироваться вместе со всеми ускорителями. NVMe SSD имеют большую ёмкость, но и большую задержку, что делает их непригодными для обслуживания активных рабочих нагрузок инференса.

В связи с этим Marvell предложила расширить иерархию ИИ-памяти за счёт нового промежуточного уровня, обеспечивающего значительно большую ёмкость, обычно ожидаемую от хранилищ, находясь при этом гораздо ближе к вычислительным ресурсам, с очень низкой задержкой, близкой к непосредственно подключённой памяти.

Источник изображений: Marvell

Анонсированная Marvell платформа Marvell Photonic Fabric использует новую архитектуру оптического подключения для выполнения ИИ-задач, которая обеспечивает уровень общей для нескольких узлов памяти. Платформа, построенная на основе модуля памяти Marvell Photonic Fabric Memory Module (PFMM), сетевой карты Photonic Fabric NIC (PF-NIC) и чиплета Marvell Photonic Fabric, позволяет совместно использовать память в нескольких ИИ-стойках, расположенных на расстоянии до 30 м друг от друга, что даёт возможность значительно увеличить доступную для обработки ИИ-нагрузок память без пропорционального масштабирования вычислительных ресурсов.

PFMM объединяет совместно используемую память DDR5, кеш HBM и высокоскоростной оптический интерконнект, обеспечивая расширение, объединение и дезагрегацию памяти в ИИ-инфраструктуре.

В основе платформы лежит первая в отрасли SoC с оптическим I/O, интегрированным в середину кремниевого кристалла. Разработанный специально для дезагрегации ИИ-памяти модуль PFMM поддерживает до 8 модулей DDR5 DIMM, дополненных кешем HBM объёмом 72 Гбайт и пропускной способностью оптической сети 7,2 Тбит/с. Архитектура обеспечивает NUMA-доступ за менее 350 нс на нескольких стойках, что позволяет ускорителям получать доступ к значительно большим объёмам ИИ-памяти без задержек, традиционно связанных с внешними СХД.

В дополнение к PFMM, сетевой адаптер PF-NIC предоставляет оптический сетевой интерфейс CXL 3.1 и PCIe 6.0, который соединяет ИИ-серверы с совместно используемой памятью. Вместе PFMM и PF-NIC позволяют использовать сторонние устройства с общей памятью, способные поддерживать увеличивающиеся KV-кеши, более крупные контексты моделей и всё более требовательные рабочие нагрузки инференса, сохраняя при этом совместимость с существующими программными ИИ-платформами.

Сочетание оптического соединения с дезагрегацией памяти позволяет масштабировать объём памяти независимо от вычислительных ресурсов, сохраняя при этом пропускную способность и задержку, необходимые для крупномасштабного ИИ-инфренса. Результатом являются большие KV-кеши, улучшенное использование GPU, рост эффективности токенов и снижение энергопотребления при перемещении данных.

Компания Marvell анонсировала контроллер Bravera SC6 (MV-SF1410), предназначенный для построения SSD корпоративного класса с интерфейсом PCIe 6.0. Такие накопители будут использоваться в инфраструктурах гиперскейлеров, облачных провайдеров и операторов крупных дата-центров.

Новинка соответствует спецификации NVMe 2.2. Реализованы 16 каналов данных NAND; возможно применение чипов флеш-памяти SLC, MLC, TLC и QLC. Благодаря однопортовой конфигурации с четырьмя линиями (PCIe 6.0 х4) контроллер позволяет внедрять SSD нового поколения без необходимости внесения кардинальных изменений в существующую инфраструктуру. Заявлена обратная совместимость со стандартами PCIe 1.0-5.0.

Источник изображения: Marvell

Конфигурация MV-SF1410 включает в общей сложности 16 ядер: это 12 ядер Arm Cortex-R82 (в двух кластерах по шесть ядер), три дополнительных ядра Arm Cortex-M7, а также ядро Cortex-M3, отвечающее за функции безопасности (шифрование AES, хеширование SHA, криптография RSA, ECC). Предусмотрены 5 Мбайт встроенной памяти SRAM, 64-бит интерфейс DDR5 и дополнительный 8-бит ECC-интерфейс. Такая архитектура памяти, как утверждается, ускоряет обработку метаданных, кеширование и общую производительность, одновременно обеспечивая целостность информации.

Источник изображения: Marvell

Контроллер поддерживает технологию Marvell NANDEdge шестого поколения с передовым движком коррекции ошибок LDPC. Изделие функционирует при напряжении 1,2 В, обеспечивая скорость до 3600 МТ/с (MT/s). Имеется встроенный аппаратный RAID-движок для повышения отказоустойчивости. Возможны гибкие варианты загрузки прошивки — из SPI NOR Flash или через интерфейс PCIe, что упрощает развёртывание.

В целом, по заявлениям Marvell, передовой контроллер Bravera SC6 сочетает высокую производительность, масштабируемость, надёжную защиту и интеллектуальное управление флеш-памятью. Поставки образцов изделия запланированы на IV квартал текущего года.

Компания Marvell анонсировала чип-коммутатор Teralynx T100 для дата-центров и облачных платформ, ориентированных на ресурсоёмкие ИИ-нагрузки. Изделие обеспечивает пропускную способность до 102,4 Тбит/с, а его пробные поставки начнутся в текущем квартале.

Marvell подчёркивает, что в отличие от традиционных коммутационных платформ, предназначенных для обычных корпоративных и облачных дата-центров, Teralynx T100 разработан с нуля для ИИ-нагрузок. Новинка будет предлагаться в различных вариантах исполнения, включая BGA, CPC и CPO.

При изготовлении чипа применяется 3-нм технология. Разработчик заявляет, что из конструкции исключены устаревшие элементы, увеличивающие энергопотребление и площадь кристалла. В результате, изделие обеспечивает до 25 % меньшее энергопотребление по сравнению с конкурирующими решениями: показатель не превышает 1000 Вт. Это важно, поскольку на коммутационные и прочие сетевые компоненты может приходиться 15–25 % от общей мощности серверной стойки. Таким образом, повышение энергоэффективности коммутаторов оказывает значительное влияние на работу ЦОД в целом.

Источник изображения: Marvell

Teralynx T100 поддерживает 512-портовую архитектуру. Marvell подчёркивает, что новинка обеспечивает исключительную эффективность использования полосы пропускания, благодаря чему помогает в устранении узких мест в современных крупномасштабных кластерах ИИ.

Нужно отметить, что ранее чип-коммутатор с пропускной способностью 102,4 Тбит/с представила компания Cisco: изделие получило название Silicon One G300. Кроме того, Broadcom выпустила платформу с интегрированной оптикой CPO (Co-Packaged Optics) третьего поколения Tomahawk 6 — Davisson (TH6-Davisson), которая также относится к классу 102,4 Тбит/с. Аналогичные решения есть у NVIDIA в серии Spectrum-X.

Marvell Technology объявила о приобретении Polariton Technologies, разработчика высокоскоростных и маломощных кремниевых фотонных устройств на основе плазмоники. Marvell отметила, что приобретение Polariton ещё больше укрепляет её портфель комплексных решений в области электрооптики, фотоники, коммутации и кастомных кремниевых решений.

Объединив плазмонную технологию Polariton с имеющимися решениями в области кремниевой фотоники и цифровой обработки сигналов, Marvell имеет все возможности для предоставления высокоинтегрированных масштабируемых решений для архитектур ЦОД следующего поколения, включая когерентные, масштабируемые и оптические DCI-платформы интерконнекта.

Сделка призвана решить проблему узкого места в ИИ-инфраструктуре: способности оптических интерконнектов масштабироваться в условиях быстрого роста размеров моделей и требований к кластерам. Marvell отметила, что, в то время как миграция к оптике 1,6T идёт полным ходом, крупные поставщики и системные провайдеры уже разрабатывают решения для 3,2T и выше.

Источник изображения: Marvell

Плазмоника имеет значительное преимущество по сравнению с традиционными подходами на основе кремниевой фотоники, обеспечивая сверхбыструю модуляцию в компактных размерах и поддерживая массивно-параллельные оптические каналы со сверхнизким энергопотреблением на бит. Технология модуляции на основе плазмоники от Polariton разработана для решения этих задач интерконнектах следующего поколения, включая решения ZR и ZR+, обеспечивая сверхбыструю, энергоэффективную оптическую передачу сигналов в очень компактном форм-факторе.

Marvell планирует объединить эти возможности со своим существующим портфелем решений для создания более интегрированных оптических решений для масштабируемых архитектур ИИ и магистральных интерконнектов. Сделка также включает переход в Marvell высококвалифицированной команды Polariton с опытом работы в области плазмоники, кремниевой фотоники и высокоскоростной оптической модуляции. Финансовые условия сделки не разглашаются. В прошлом году Marvell купила за $3,25 млрд разработчика фотонного интерконнекта Celestial AI.

Как отметил ресурс Converge Digest, приобретение Marvell отражает более широкий сдвиг в сторону инноваций на уровне устройств, поскольку отрасль приближается к физическим пределам традиционного масштабирования кремниевой фотоники. Такие компании, как Broadcom и NVIDIA, разрабатывают параллельные стратегии, основанные на использовании интегрированной оптики, высокоскоростных DSP и тесно интегрированных архитектур интерконнекта. Плазмоника предлагает альтернативный путь повышения скорости и эффективности модуляции для создания ИИ-кластеров со сверхвысокой пропускной способностью по мере того, как экосистема выходит за рамки 1.6Т.

Компания Google (Alphabet) ведёт переговоры с Marvell Technology о совместной разработке двух кастомных чипов, предназначенных для более эффективного ИИ-инференса, сообщил ресурс The Information со ссылкой на информированные источники.

Как отметил The Information, эти переговоры свидетельствуют о стремлении Google, исторически зависящей от Broadcom в отношении базовой инфраструктуры TPU, к диверсификации поставщиков. Этот потенциальный альянс в области разработки чипов является прямым ответом на меняющуюся экономику ИИ, когда огромные вычислительные затраты на обучение масштабных моделей быстро уступают место постоянным ежедневным расходам на инференс.

Один из чипов относится к подсистеме памяти TPU, второй — собственно TPU следующего поколения, созданный специально для запуска ИИ-моделей. Эти чипы предназначены для совместной работы, при этом каждый из них выполняет свою часть задачи. Как подчёркивается в публикации, «текущие обсуждения направлены на разработку полупроводников исключительно для нужд Google».

Источник изображения: Marvell Technology

Помимо технической оптимизации ИИ-инференса, привлечение Marvell — это классическая тактика диверсификации поставщиков, пишет Startup Fortune. Broadcom долгое время занимала исключительно доминирующее положение на рынке заказных чипов, тесно сотрудничая с Google в разработке TPU. Но сильная зависимость от одного партнёра по проектированию неизбежно создаёт ценовые разногласия и узкие места. Добавление ещё одного партнёра даёт Google более сильные рычаги влияния во время переговоров по контрактам, а также защищает её ЦОД от геополитических и логистических сбоев.

Следует отметить, что авторитет Marvell заметно вырос за последнее время. Компания недавно заключила многомиллиардное партнёрство с NVIDIA, ориентированное на оптические сети и кастомные чипы. Её акции выросли более чем на 50 % с начала года, в основном благодаря доверию инвесторов к её опыту в области инфраструктуры данных и проектирования заказных чипов. Вместе с тем Broadcom остается ключевым партнёром в реализации планов Google. В этом месяце компании подписали соглашение о продолжении работы над новыми чипами до 2031 года, сообщается в документе, направленном Broadcom регулятору.

Если переговоры пройдут успешно, Marvell укрепит свой статус ведущей альтернативы Broadcom в сегменте разработки кастомных ИИ-микросхем. Также следует ждать, что капитальные затраты гиперскейлеров будут всё больше смещаться в сторону оптимизации инференса, а не просто увеличения вычислительной мощности. Аналитики отрасли в настоящее время прогнозируют, что поставки серверных ASIC для ИИ-вычислений утроятся к 2027 году, и эта тенденция почти полностью обусловлена потребностями в развёртывании больших языковых моделей.

Акции Marvell Technology подскочили более чем на 9 % на предрыночных торгах после объявления NVIDIA об инвестициях в размере $2 млрд в рамках стратегического партнёрства с интеграцией решений Marvell в экосистему NVIDIA. Это позволит Marvell подключиться к ИИ-фабрике NVIDIA и экосистеме AI-RAN посредством NVIDIA NVLink Fusion, предоставляя клиентам, использующим архитектуры NVIDIA, больший выбор и гибкость при разработке инфраструктуры следующего поколения.

Marvell предоставит клиентам специализированные XPU и масштабируемые сетевые решения, совместимые с NVLink Fusion, а NVIDIA — вспомогательные технологии, включая процессоры Vera, сетевые решения ConnectX и Bluefield, интерконнект NVLink и коммутаторы Spectrum-X, а также вычислительные ИИ-мощности в стоечном исполнении.

Для клиентов, разрабатывающих специализированные XPU, NVLink Fusion предлагает гетерогенную ИИ-инфраструктуру, полностью совместимую с системами NVIDIA, обеспечивая бесшовную интеграцию с платформами NVIDIA GPU, LPU, сетевыми и СХД-платформами, используя технологический стек NVIDIA и глобальную экосистему поставок. Ранее NVIDIA заключила похожие соглашения в отношении NVLink с SiFive, AWS, Arm, Fujitsu, Intel и MediaTek.

Компании также будут сотрудничать в ключевых областях, таких как кремниевая фотоника и телекоммуникационные сети с целью преобразования сетей в инфраструктуру ИИ с помощью NVIDIA Aerial AI-RAN для 5G/6G и развития передовых решений для оптического интерконнекта. «Вместе с Marvell мы даём клиентам возможность использовать экосистему ИИ-инфраструктуры NVIDIA и масштабировать её для создания специализированных вычислительных ИИ-мощностей», — заявил гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang).

Источник изображения: NVIDIA

Эта сделка является частью более широкой стратегии NVIDIA по инвестированию в ИИ-экосистему с целью укрепления своего лидерства на ИИ-рынке. Недавно NVIDIA инвестировала аналогичные суммы в несколько компаний, включая Synopsys, Nokia, CoreWeave, Coherent, Lumentum и Nebius, тем самым укрепляя свое влияние по всей цепочке создания стоимости.

Таким образом NVIDIA стремится удовлетворить экспоненциальный рост спроса на вычислительные мощности, обусловленный ИИ-инференсом и генерацией контента. Используя стратегические партнёрства, NVIDIA намерена ускорить развёртывание специализированной инфраструктуры и обеспечить разработку необходимых технологий для роста сегмента.

Компания Marvell Technology анонсировала коммутатор Structera S 60260 — это, как утверждается, первое в отрасли решение с поддержкой 260 линий PCIe 6.0. Новинка предназначена для использования в дата-центрах, ориентированных на ресурсоёмкие задачи ИИ. Одновременно компания представила и коммутатор Structera S 30260 с поддержкой 260 линий CXL 3.0.

Marvell отмечает, что современные ИИ ЦОД оперируют серверами с большим количеством GPU и ускорителей других типов. На этом фоне критически важным элементом становятся коммутационные системы на основе PCIe, способные обеспечить высокую плотность вычислений и максимально эффективное использование доступных ресурсов. В традиционных инфраструктурах применяется множество коммутаторов, что приводит к увеличению энергопотребления, задержек и общей стоимости владения. Изделие Structera S 60260 позволяет решить эти проблемы.

Источник изображения: Marvell

Новинка базируется на разработках компании XConn Technologies, которую Marvell приобрела в начале текущего года за $540 млн. XConn специализируется на разработке передовых коммутаторов PCIe и CXL: в частности, с 2022 года она поставляет коммутаторы с 256 линиями PCIe 5.0. В случае решения Structera S 60260 количество линий PCIe 6.0 практически в два раза больше, чем у сопоставимых по классу продуктов конкурентов.

Источник изображения: Marvell

«Коммутатор Structera S PCIe оптимизирован для обеспечения лучших в отрасли показателей производительности, гибкости, задержки и энергоэффективности при работе с ресурсоёмкими приложениями, включая ИИ, задачи машинного обучения следующего поколения и НРС», — говорит Джерри Фан (Gerry Fan), старший вице-президент Marvell.

Благодаря объединению коммутаторов Structera S PCIe с ретаймерами Marvell Alaska P PCIe гиперскейлеры и операторы ИИ ЦОД получают комплексную платформу интерконнекта на основе PCIe. При использовании активных электрических кабелей (AEC) протяжённость соединений PCIe 6.0 может достигать 7 м, а при использовании активных оптических кабелей — превышать 7 м. Изделия Structera S PCIe совместимы по выводам с новыми коммутаторами Marvell Structera S CXL 3.0.

Поставки тестовых образцов Structera S PCIe 6.0 уже начались. Отгрузки коммерческих коммутаторов Structera S PCIe 60260 клиентам будут организованы в III квартале 2026 года.

Американская компания Marvell Technology, специализирующаяся на производстве процессоров, микроконтроллеров и телекоммуникационных решений, сообщила результаты IV квартала и всего 2026 финансового года, завершившегося 31 января 2026 года. Результаты превысили ожидания аналитиков. Также Marvell прогнозирует доходы в 2028 финансовом году выше оценок Уолл-стрит, что свидетельствует о высоком спросе на специализированные микросхемы и решения для интерконнекта, используемые в ИИ ЦОД, в результате чего ее акции подскочили на 15 % на дополнительных торгах, сообщило агентство Reuters.

Выручка Marvell за IV квартал составила $2,22 млрд, что на 22 % больше год к году и $19,0 млн выше среднего значения прогноза компании, представленного 2 декабря 2025 года. Также это превысило консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных FactSet, в размере $2,21 млрд (по данным Investors.com). Скорректированная прибыль на разводнённую акцию (non-GAAP) составила $0,80 при среднем прогнозе аналитиков в $0,79. Чистая прибыль (GAAP) составила $396,1 млн, или $0,46 на разводнённую акцию против $1,90 млрд и $2,20 на разводнённую акцию годом ранее.

Источник изображений: Marvell Technology

Выручка сегмента решений для ЦОД, на который пришлось 74 % от общего дохода компании, составила $1,65 млрд, увеличившись год к году на 21 %. Сегмент связи и прочих услуг принёс $567,4 млн, что на 26 % больше, чем годом ранее.

Выручка за 2026 финансовый год составила $8,195 млрд, что на 42 % больше, чем годом ранее. Чистая прибыль (GAAP) равняется $2,67 млрд или $3,07 на разводнённую акцию, тогда как годом ранее у компании были убытки в размере $885 млн или $1,02 на разводнённую акцию. Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) за 2026 финансовый год равна $2,47 млрд или $2,84 на разводненную акцию.

Компания отметила, что выручка от коммутаторов превысила $300 млн в 2026 финансовом году и ожидается, что она превысит $600 млн в 2027 финансовом году. За прошедший год выручка от кастомных микросхем удвоилась и ожидается сильный рост в 2027 финансовом году.

В I квартале 2027 года Marvell прогнозирует скорректированную прибыль в размере $0,79 на разводнённую акцию +/- $0,05 при выручке в $2,40 млрд ±5 %. Аналитики Уолл-стрит ожидают прибыль в размере $0,74 на разводнённую акцию при выручке в $2,28 млрд. За аналогичный период прошлого года Marvell заработала $0,62 на акцию прибыли при выручке в $1,9 млрд. Компания заявила, что квартальный прогноз включает ожидаемые результаты Celestial AI и XConn Technologies, приобретённых в конце прошлого и начале этого года.

Marvell ожидает, что существенный вклад в выручку от Celestial AI начнётся во II половине 2028 финансового года, достигнув $500 млн в IV квартале 2028 финансового года и удвоившись до $1 млрд к IV кварталу 2029 финансового года. Также Marvell ожидает, что первоначальный вклад в выручку от XConn начнется в III квартале 2027 финансового года, достигнув $50 млн в годовом исчислении в IV квартале 2027 финансового года. В 2028 финансовом году Marvell ожидает, что XConn принесет $100 млн выручки.

«Мы ожидаем, что рост выручки в годовом исчислении будет ускоряться каждый квартал в 2027 финансовом году благодаря устойчивому росту нашего бизнеса в сфере ЦОД, при этом объёмы заказов продолжают расти рекордными темпами. В дополнение к нашим сильным результатам и перспективам, количество заключенных нами контрактов на проектирование в 2026 финансовом году достигло исторического максимума, что, как мы ожидаем, будет и дальше способствовать нашему будущему росту», — заявил Мэтт Мерфи (Matt Murphy), председатель совета директоров и генеральный директор Marvell.

Ожидается, что крупные технологические компании, включая Alphabet, Microsoft, Amazon и Meta✴, потратят в этом году не менее $630 млрд на развитие ИИ-инфраструктуры, что повысит спрос на чипы, используемые в серверах и сетевом оборудовании таких компаний, как Marvell. «Мы изучаем планы капитальных затрат крупных компаний на этот год и можем оценить темпы нашего привлечения клиентов, и мы очень уверены в достижении этих показателей», — заявил в интервью Reuters президент и главный операционный директор Крис Купманс (Chris Koopmans).

Marvell также ожидает, что выручка вырастет почти на 40 % и приблизится к $15 млрд в 2028 финансовом году, что выше средней оценки аналитиков, по данным LSEG, в $12,92 млрд. Компания также повысила свой прогноз выручки на $2027 финансовый год, ожидая роста более чем на 30 % в годовом исчислении, до $11 млрд, по сравнению с предыдущим прогнозом в $10 млрд. Broadcom, приямой конкурент Marvell, рассчитывает изрядно заработать на кастомных ИИ-ускорителях.

После объявления о заключении окончательного соглашения о приобретении XConn Technologies, поставщика передовых коммутаторов PCIe и CXL, акции Marvell Technology пошли в гору — их цена выросла на 4 %, сообщил ресурс SiliconANGLE. Сумма сделки составляет около $540 млн. Примерно 60 % будет выплачено наличными и 40 % — акциями Marvell, при этом стоимость последних будет определяться на основе средневзвешенной цены за 20 дней.

По словам Marvell, приобретение позволит ей расширить портфель коммутационных решений продуктами XConn PCIe и CXL, а также укрепить команду по разработке решений UALink высококвалифицированными инженерами XConn с глубокими знаниями в области высокопроизводительной коммутации. Коммутация необходима для соединения большого количества ИИ-микросхем в гигантские кластеры для запуска мощных больших языковых моделей.

Компания XConn, основанная в 2020 году и финансируемая частными инвесторами, выпустила в марте 2024 года первый в отрасли коммутатор Apollo с поддержкой CXL 2.0 и PCIe 5.0, обеспечивающий 256 линий. Его выпускает TSMC с использованием техпроцессов N16 и N5, сообщил ресурс Data Center Dynamics. Затем она выпустила в марте 2025 года гибридный коммутатор Apollo 2, объединяющий CXL 3.1 и PCIe 6.2 на одном чипе в конфигурациях от 64 до 260 линий.

Источник изображения: Marvell

Когда-то Marvell считалась одной из самых перспективных компаний после NVIDIA, и многие эксперты полагали, что она станет одним из главных бенефициаров бума ИИ. Однако она по-прежнему уступает по темпам развития NVIDIA, а заодно и своему основному конкуренту Broadcom, который разрабатывает чипы как минимум для четырёх гиперскейлеров.

Покупка XConn призвана исправить ситуацию, дополняя недавнее приобретение Celestial AI. По словам Marvell, приобретение XConn добавит проверенные коммутационные продукты PCIe и CXL, IP-решения и инженерные кадры для расширения команды по масштабируемым коммутаторам UALink. «В сочетании с предстоящим приобретением Celestial AI мы будем иметь все возможности для предоставления клиентам производительности, гибкости и архитектурного выбора, необходимых им по мере роста размеров и сложности ИИ-систем», — отметил он.

Источник изображения: XConn

Сделка позволит Marvell расширить свой общий целевой рынок (Total Addressable Market, TAM) за счёт освоения растущих возможностей коммутаторов PCIe и CXL. PCIe-коммутаторы становятся критически важным строительным блоком для ИИ-инфраструктуры. В то же время CXL необходим для дезагрегации памяти в современных ЦОД. Сочетание контроллеров памяти Marvell CXL с коммутаторами XConn CXL позволит создать самый обширный в отрасли портфель коммутаторов для поддержки ресурсоёмких ИИ-задач.

На данный момент у XConn насчитывается более чем 20 клиентов. Marvell ожидает, что продукты XConn CXL и PCIe начнут приносить доход во II половине 2027 финансового года. Также ожидается, что в результате сделки Marvell получит около $100 млн дополнительного дохода в 2028 финансовом году.