Облачная платформа SberCloud ML Space, предоставляющая доступ к инструментарию oneAPI, в ближайшем будущем получит сервис конфиденциальных вычислений на базе технологии Intel Software Guard Extensions (Intel SGX). Об этом было сообщено в ходе международной конференции AI Journey 2021. Новый сервис станет доступен в облаке SberCloud в марте 2022 года.

Благодаря использованию Intel SGX новый сервис позволит не только хранить и передавать данные в зашифрованном виде, но и обрабатывать их в защищённом анклаве, позволяющем обеспечить защиту чувствительных данных от многих известных и активных угроз. Доступ в эту защищённую зону закрыт как от проникновения извне, так и для самого провайдера облачных услуг.

Источник изображения: sber.ru

В мае SberCloud объявил о расширении возможностей облачной платформы ML Space благодаря применению кросс-архитектурной модели программирования oneAPI от Intel. С её помощью разработчики теперь могут использовать возможности различных архитектур без полного переписывания кода для каждой аппаратной платформы.

Давид Рафаловский, CTO Сбера, отметил, что использование инструментов oneAPI позволяет заметно ускорить разработку ИИ-приложений за счёт оптимизации аппаратного обеспечения и софта. Вместе с тем есть необходимость в новом сервисе, который позволит использовать для обучения моделей «очень чувствительные данные, которые необходимо безопасно обрабатывать».

Компания SberCloud, облачная экосистемная платформа Сбера, сообщила сегодня о том, что сервисы SberCloud.Advanced отныне доступны частным клиентам, то есть обычным физическим лицам. Стоимость услуг на базе инфраструктуры SberCloud.Advanced составляет от 350 рублей в месяц. Это, по слова компании, одно из самых доступных предложений на рынке.

Облачная платформа SberCloud.Advanced была запущена год назад, а воспользоваться её ресурсами до сегодняшнего дня могли только корпоративные заказчики. Сейчас в рамках системы доступны более 50 различных сервисов IaaS/PaaS. Их можно использовать по отдельности или объединять в единое комплексное решение.

Изображение: SberCloud

В частности, в состав платформы входят сервисы Cloud Container Engine, Relational Database Service, API Gateway, Data Lake Insight, Distributed Cache Service, Cloud Search Service, Document Database Service FunctionGraph, Distributed Message Service for Kafka, Software Repository for Container, Cloud Performance Test Service и ClickHouse.

«Услуги платформы SberCloud.Advanced дают возможность клиентам работать дистанционно, создавать резервные копии в облаке, быстро разворачивать настроенные базы данных, управлять контейнерами, вести разработку собственных приложений, бессерверные вычисления и многое другое», — отмечает SberCloud.

В рамках конференции SmartDev Сбер сообщил о расширении возможностей SberCloud ML Space — облачной платформы полного цикла разработки и реализации сервисов с технологиями искусственного интеллекта (ИИ).

Система ML Space предоставляет инструменты и ресурсы для создания, развития и развёртывания моделей машинного обучения. Она объединяет популярные средства для работы с «большими данными» — Jupyter Notebook и Jupyter Lab. Техническая сторона платформы использует суперкомпьютер SberCloud «Кристофари», суммарная производительность которого составляет 6,7 Пфлопс. Задействованы процессоры Intel Xeon с интегрированными функциями ускорения ИИ.

Отмечается, что функциональность ML Space расширена за счёт открытой, основанной на стандартах, кросс-архитектурной модели программирования oneAPI. Соответствующие инструменты помогают разработчикам эффективно создавать, анализировать и оптимизировать высокопроизводительные кросс-архитектурные приложения для различных XPU: процессоров Intel, графических процессоров и FPGA.

«Новые Intel oneAPI Toolkit s идеально вписываются в идеологию ML Space. Теперь дата-сайентисты и ML -разработчики, работающие на производительной, гибкой и эффективной с точки зрения затрат процессорной архитектуре, смогут ускорить разработку и внедрение своих ИИ-продуктов, улучшить их характеристики», — отмечает SberCloud. Желающие уже могут получить тестовый доступ к платформе ML Space с инструментами Intel oneAPI Toolkits и серверам на базе процессоров Intel.

Важно отметить, что oneAPI поддерживает известные языки программирования (например, C, C ++, Fortran и Python) и общие стандарты (такие как MPI и OpenMP), обеспечивая полную совместимость с существующим кодом и ускоряя его исполнение. Предлагаемые наборы инструментов включают в себя кросс-архитектурный язык программирования oneAPI Data Parallel C ++ (DPC ++) и более 40 программных продуктов: компиляторы, библиотеки и инструменты для переноса, анализа и отладки, которые упрощают разработку приложений для обработки данных.

Компания SberCloud, входящая в экосистему Сбера, представила три облачные услуги на платформе SberCloud.Advanced: Workspace, GPU Accelerated Servers и Data Replication Service.

Сервис Workspace поможет создавать виртуальные рабочие места в облаке, обеспечивая возможность быстрого развёртывания нового офиса с минимальными затратами, в том числе и распределённого. С его помощью можно дистанционно предоставлять и администрировать рабочие места, обеспечивать сотрудников всем необходимым ПО, поддерживая при этом необходимый уровень информационной безопасности благодаря зашифрованному удалённому доступу и изолированным пользовательским ресурсам.

Доступ к виртуальным рабочим местам обеспечивается с помощью тонких или программных клиентов. Сообщается, что пользователи смогут работать на любых устройствах с единой, гарантированной производительностью.

В свою очередь, сервис GPU Accelerated Servers предоставляет виртуальные облачные серверы на базе ускорителей NVIDIA Tesla V100 для использования в сценариях, требующих высокопроизводительных вычислений в реальном времени, включая задачи искусственного интеллекта, машинного обучения, автоматизацию научных и инженерных расчётов и 3D-анимацию.

И, наконец, сервис Data Replication Service обеспечивает перенос базы данных из внутрикорпоративной инфраструктуры в облако, а также синхронизацию данных в режиме реального времени. Он, по словам компании, отличается стабильной работой, экономичностью и простотой в использовании. Это эффективный инструмент для создания резервных копий и миграции в облако.

«Я считаю, что SberCloud.Advanced сейчас является одной из самых инновационных и зрелых облачных платформ на российском рынке. В ее состав уже входит более 45 интегрированных PaaS/IaaS сервисов, — сообщил директор SberCloud Евгений Колбин. — Новые представленные нами услуги еще больше расширяют возможности платформы в таких актуальных и востребованных областях, как дистанционная работа, машинное обучение, работа с видеоконтентом, упрощённая миграция и создание резервных копий в облаке».

Компания SberCloud, входящая в экосистему Сбера, по оценкам экспертов, в 2020 году будет в Топ-5 крупнейших облачных провайдеров в России, предоставляющих инфраструктуру как услугу (IaaS). Согласно данным iKS-Consulting, которые приводит Коммерсантъ, SberCloud с долей 6,2 % вытеснит с пятого места «Онланта». Остальные компании сохранят прошлогодние позиции в Топ-5. 

На первом месте будет находиться «Ростелеком» (20,8 %), на втором — МТС (11,2 %), на третьем — «Крок» (8,3 %), на четвёртом Selectel (8,2 %). Годом ранее у SberCloud было лишь 13-е место с долей рынка 0,6 %, а у «Онланта» доля составляла 5,1 %. Однако облако Сбера смогло показать рост выручки в 14 раз.

«Весь рынок облачных сервисов в России по итогам 2020 года достигнет объёма в 100 млрд руб., или около $1,4 млрд, увеличившись на 19,5 % в национальной валюте и на 6,9 % в долларах», — сообщили в iKS-Consulting. По прогнозу аналитиков, в 2024 году российский облачный рынок может достичь 213 млрд руб.

В свою очередь, в SberCloud оценивают свои достижения в этом году ещё выше. По словам гендиректора SberCloud Евгения Колбина, доля в 6,2 % касается лишь IaaS, а доля компании на рынке в целом, включая услуги по предоставлению облачных платформ в качестве сервиса (PaaS), составит около 9–10 %, в то время как выручка в этом году выросла в 22 раза «как за счёт расширения количества клиентов, так и за счёт роста потребления облачных сервисов существующими клиентами, в первую очередь представителями крупного бизнеса».

Аналитики iKS-Consulting объясняют стремительный рост показателей SberCloud низкой базой в 2019 году, общей активностью компании и началом партнёрства с Huawei, чьи облачные сервисы предлагает SberCloud. «Мог также сказаться запуск экосистемы „Сбера“ и увеличение числа клиентов среди госкорпораций», — полагает ведущий консультант iKS-Consulting Станислав Мирин. Впрочем, в этом году в связи с пандемией наблюдался рост спроса на облака в целом.

Производитель программного обеспечения для корпоративного сектора Red Hat и SberCloud (дочерняя структура Сбербанка) подписали соглашение о партнёрстве.

Результатом сотрудничества компаний стало расширение ассортимента облачных сервисов SberCloud и включение в состав платформы операционной системы Red Hat Enterprise Linux (RHEL).

«Мы рады началу сотрудничества со SberCloud, ведущим игроком облачного рынка в России. В рамках партнёрства аудитория сервиса получает доступ к полнофункциональной ОС корпоративного класса RHEL, в которой можно запускать любые типы нагрузок: как традиционные корпоративные, такие как базы данных Oracle, приложения SAP, так и приложения, использующие новые флагманские среды разработки и фреймворки — например, для осуществления задач машинного обучения, работы с большими данными и пр. Такое партнёрство несёт преимущества для клиентов как SberCloud, так и Red Hat, делая доступ к RHEL как простым и удобным», — говорится в сообщении компании Red Hat.

Источник фото: redhat.com

В SberCloud, в свою очередь отмечают, что важной особенностью RHEL является возможность использования Linux-платформы в публичных, частных и гибридных облачных средах, а также наличие продвинутых средств мониторинга IT-инфраструктуры, что облегчает компаниям и организациям миграцию в облако SberCloud и управление сложной гибридной и многоблочной инфраструктурой.

Облачная платформа SberCloud была запущена Сбербанком в 2018 году. Инфраструктура решения развёрнута на базе вычислительных мощностей SberCloud на территории России. Это позволяет предоставлять услуги крупному отечественному бизнесу и государственным организациям. В числе потенциальных клиентов платформы также называются средний, малый бизнес и небольшие стартапы.

С подробной информацией об облачной платформе SberCloud можно ознакомиться на сайте sbercloud.ru.

Сбербанк и его дочерняя компания SberCloud объявили о стратегическом сотрудничестве с китайским телекоммуникационным гигантом Huawei, результатом которого станет запуск облачной платформы SberCloud.Advanced.

Сообщается, что особенностью совместной платформы Сбербанка и Huawei станет внушительный набор многофункциональных cloud-сервисов, которые будут тесно интегрированы друг с другом. Воспользоваться ими смогут не только российские, но и зарубежные пользователи.

Всего в составе SberCloud.Advanced будет насчитываться 37 облачных сервисов, включающих как базовые (IaaS), так и высокоуровневые (PaaS) услуги. Таким образом, клиенты SberCloud получат возможность разворачивать в облаке IT-инфраструктуру любой сложности, работать с кластерами больших данных, управлять облачной контейнеризацией, резервным копированием виртуальных машин, автоматически развёртывать, масштабировать и управлять бизнес-приложениями, а также информационной безопасностью обрабатываемых данных.

Вся инфраструктура SberCloud.Advanced будет развёрнута на базе вычислительных мощностей SberCloud на территории России. Это позволит предоставлять услуги крупному отечественному бизнесу и государственным организациям. В числе потенциальных клиентов платформы также называются средний, малый бизнес и небольшие стартапы.

«Уникальность продукта SberCloud.Advanced для российского рынка состоит в том, что данный продукт ориентирован на поддержку нативных облачных приложений, построенных на микросервисной архитектуре, — говорит Евгений Колбин, генеральный директор SberCloud. — Это эксклюзивное предложение для рынка, состоящее из взаимосвязанных между собой облачных сервисов, дополняющих друг друга, что даёт клиенту единый удобный подход к использованию этих сервисов, разнообразие самых современных IT-платформ, а также встроенные средства мониторинга и контроля за облачной инфраструктурой. SberCloud.Advanced предлагает своим клиентам широкий ассортимент и зрелые IaaS/PaaS-решения на российском рынке. Целевая аудитория SberCloud.Advanced — рынок B2B, от крупного бизнеса до небольших стартапов».

С подробной информацией об облачной платформе SberCloud.Advanced можно ознакомиться на сайте sbercloud.ru/sbercloud-advanced.

Сбербанк и его дочерняя компания SberCloud объявили о коммерческом запуске суперкомпьютера «Кристофари» (Christofari). Отныне его мощности доступны сторонним юридическим лицам по специальным тарифам.

Суперкомпьютер Christofari позиционируется его создателями как решение для научно-исследовательских, коммерческих и государственных организаций, заинтересованных в работе с алгоритмами искусственного интеллекта – в частности, с целью обучения программных моделей на базе сложных нейронных сетей в рекордно короткие сроки.

Список областей применения новой системы ориентирован на нефтегазовую отрасль, электроэнергетику, тяжелую промышленность, медицину, телекоммуникации, ритейл, финансовый и другие секторы.

Суперкомпьютер Christofari создан специалистами Сбербанка и Sbercloud в содружестве с компанией Nvidia. Кластер выполнен на 24-ядерных процессорах Xeon Platinum 8168 с тактовой частотой 2,7 ГГц и графических ускорителях Nvidia DGX-2.

Nvidia DGX-2

Суммарное число процессорных и графических вычислительных ядер системы Christofari на момент запуска составляло 99,6 тысяч, объём оперативной памяти составил 115,2 тысяч Гбайт. Для соединения узлов кластера применяется интерконнект стандарта Mellanox InfiniBand EDR.

Система работает под управлением операционной системы Ubuntu 18.04.01. В работе суперкомпьютера применяются компиляторы Nvidia NVCC 10 и Intel Composer XE, математические библиотеки Intel MKL и Nvidia CUDA BLAS, I/O библиотеки OpenMPI-3.1.4-cuda.

Эффективная производительность суперкомпьютера Christofari в тесте LINPACK по данным рейтинга Топ-500 составила 6,7 петафлопс, пиковая производительность достигала 8,8 петафлопс. Таким образом, «Кристофари» сразу же возглавил российский суперкомпьютерный рейтинг Топ-50 и занял 29 строчку в мировом рейтинге суперкомпьютеров Top500. Среди европейских систем Christofari занимает седьмое место.

Особенностью «Кристофари» является доступ к его мощностям коммерческим заказчикам из облака компании SberCloud. В рамках акции «100 рублей за 100 минут» мощности суперкомпьютера для обучения моделей могут быть предоставлены клиентам на 100 минут с объемом данных до 10 Гбайт за символические 100 рублей. Акция продлится до 12 июня 2020 года. Для участия необходимо зарегистрироваться на сайте SberCloud, добавить услугу AI Cloud и активировать участие, затем пополнить счет на 100 рублей.

«Кристофари» разместился в одном из залов ЦОД Сбербанка, расположенного в Сколково. Данный ЦОД имеет сертификат Tier III и был запущен в декабре 2017 года. Особенностью дата-центра является то, что он на 85 % охлаждается с помощью фрикулинга — одноконтурной прямоточной системы. Атмфосферный воздух забирается и проходит двухступенчатую очистку, после чего направляется в залы. Система работает при температуре окружающей среды ниже 20° C. При необходимости воздух доохлаждается классическими чиллерами. Текущий уровень PUE заявлен на уровне 1,6. После полного заполнения ЦОД (2000 стоек) он снизится до 1,3. 

Кроме того, в ЦОД применена новая система ИБП — дизель-динамическая. Вместо традиционных химических аккумуляторов энергия запасается путём раскручивания до 2880 об./мин. пятитонного маховика, который способен «набрать» до 30 МДж. При сбое питания его энергии хватит на то, чтобы в течение 11 секунд обеспечивать работу генератора. Одновременно в течение 3 секунд должны включиться традиционные дизель-генераторы, запаса топлива для которых хватит на 72 часа работы ЦОД под полной нагрузкой. 

Сбербанк и облачный провайдер SberCloud представили самый мощный в нашей стране вычислительный комплекс: суперкомпьютер получил название Christofari — в честь первого клиента сберегательных касс России Николая Кристофари.

Разработка системы велась в партнёрстве с NVIDIA. Christofari использует высокопроизводительные узлы NVIDIA DGX-2, оснащённые акселераторами Tesla V100.

Утверждается, что производительность суперкомпьютера в проведённых тестах LINPACK достигла 6,7 петафлопса — квадриллиона операций с плавающей запятой в секунду.

Для сравнения: суперкомпьютер «Ломоносов-2», который до сих пор лидировал в рейтинге 50 самых мощных вычислительных систем СНГ, обладает быстродействием в 2,5 петафлопса. Этот комплекс установлен в МГУ имени М.В. Ломоносова.

Но вернёмся к новейшей системе Christofari. Отмечается, что её мощности будут использоваться для решения сложнейших задач в области искусственного интеллекта. Это обработка естественного языка, компьютерное зрение, автоматизированное принятие решений, оценка и управление рисками, выявление мошенничества, предиктивная аналитика, создание голосовых помощников и чат-ботов и пр.

Ресурсы суперкомпьютера Christofari будут доступны пользователям облачного сервиса компании SberCloud. Ожидается, что система будет востребована научно-исследовательскими, коммерческими и государственными организациями, работающими в различных отраслях экономики, таких как нефтегазовая, банковская и телекоммуникационная индустрии, ретейл, химия, медицина и др.

Мощности суперкомпьютера будут доступны клиентам с 12 декабря 2019 года. 

Компании SberCloud, облачный провайдер Сбербанка, и NVIDIA объявили о подписании соглашения о сотрудничестве в рамках Петербургского международного экономического форума 2019 года.

Стороны займутся разработкой и внедрением на российском рынке продуктов и услуг на основе искусственного интеллекта (ИИ). Соответствующее направление в настоящее время считается одним из самых перспективных на глобальном IT-рынке.

В рамках сотрудничества компания SberCloud создает AI Cloud — продукт, построенный на системах NVIDIA DGX-2, высокопроизводительных вычислительных комплексах, созданных специально для решения задач искусственного интеллекта.

Ожидается, что партнёрство SberCloud и NVIDIA позволит сделать услугу Data Science As a Service доступной как для крупнейших российских корпораций, так и для предприятий малого и среднего бизнеса, а также научных и образовательных учреждений.

Пользователи AI Cloud с помощью единого портала управления смогут работать со всеми ключевыми направлениями искусственного интеллекта: анализ и синтез речи, компьютерное зрение, распознавание символов и текстов, система поддержки принятия решений, автоматическое обучение компьютерных систем.