Новая совместная лаборатория, о создании которой сегодня объявили NVIDIA и Google, поможет создавать, тестировать, оптимизировать и вводить в эксплуатацию комплексные 5G- и ИИ-решения. Партнёры надеются, что это ускорит создание умных городов, фабрик и других объектов в рамках цифровой трансформации. Достигнутое соглашение стало важной вехой в плане NVIDIA по созданию экосистемы решений для платформы AI-on-5G.

Вклад Google заключается в предоставлении предприятиям доступа к Anthos — единой платформе для развёртывания приложений, с сервисоцентричным подходом. Она поддерживает серверы с ускорителями NVIDIA, снижает накладные расходы, повышает скорость развёртывания контейнеризированных приложений корпоративного уровня на основе Kubernetes.

В NVIDIA убеждены, что переход телекоммуникационных компаний на стандарт 5G, обеспечивающий высокую скорость передачи и низкие задержки, создаёт беспрецедентные возможности для поставщиков вычислительных услуг на периферии. «Наша совместная работа поможет операторам сетей и смежникам создавать новые точки роста прибыли благодаря ИИ и машинному обучению», — сказал вице-президент телекоммуникационного подразделения NVIDIA, Ронни Васишта (Ronnie Vasishta).

«Google Cloud, с нашей платформой Anthos, позволит сервис-провайдерам и предприятиям на многих вертикальных рынках беспрепятственно подключаться посредством 5G к периферии сети», — сказал Шайлех Шукла (Shailesh Shukla), вице-президент и генеральный менеджер по сетям Google Cloud. Важной особенностью для операторов сетей и поставщиков является то, что Anthos не только обеспечивает ориентированный на результат подход к управления политиками в различных средах, но и защищает цепочку поставок приложения и ПО.

Аппаратной основой решения станет комплект разработчика Aerial с конвергентной картой, объединяющей GPU и DPU — NVIDIA BlueField-2 A100. Такая комбинация даёт возможность создавать высокопроизводительные ИИ-приложения с 5G-подключением для управления высокоточными промышленными роботами, автоматизированными транспортными средствами, дронами, беспроводными камерами, кассами самообслуживания и сотнями других конечных решений. В комбинации с фреймворком Metropolis для умных городов, Isaac для автономных машин и Clara для здравоохранения Nvidia Aerial SDK являются интегральными частями экосистемы AI-on-5G и могут быть развёрнуты на сертифицированных системах NVIDIA EGX.

Следующим этапом развития станет внедрение ещё более производительных ускорителей NVIDIA BlueField-3 с 16-ядерными Arm-процессорами на борту, которые появятся во второй половине 2022 года и смогут работать в связке как с x86-процессорами, так и Arm-процессорами Ampere Altra. Это позволит создать высокоинтегрированные, программно определяемые базовые станции 5G с поддержкой полностью облачных vRAN.

В рамках MWC 2021 компания Intel рассказала о пополнении своего портфолио решений для 5G-связи и периферийных вычислений. В частности, были анонсированы обновления платформ — Intel Network Platform и Intel Smart Edge — и два аппаратных решения: FPGA серии Agilex и специализированный сетевой адаптер.

Intel отмечает, что к 2023 году 75% данных будут генерироваться за пределами дата-центров, то есть на периферии. Это меняет требования к структуре и функциям всей инфраструктуры, включая сеть, вычисления и хранилище. Одним из возможных вариантов комплексной реализации такой инфраструктуры является её виртуализация и перевод на облачные «рельсы». Intel похвасталась тем, что практически все развёрнутые коммерческие vRAN используют именно её технологии.

В качестве основы для сетевой инфраструктуры будущего компания предлагает новую платформу, которая так и называется — Intel Network Platform. Это в некоторым смысле формальный анонс, так как под этим «брендом» компания объединила уже имеющиеся у неё программные и аппаратные решения, охватывающие практически весь стек — от ядра до периферии. Платформа призвана упростить разработку и ускорить вывод на рынок готовых продуктов.

Intel Network Platform включает рефереренсные архитектуры системы, драйверы и прочее низкоуровневое ПО, различные программные компоненты, в том числе стандартизированные решения для выполнения определённого класса задач, а также высокоуровневые решения для автоматизации, оркестрации, мониторинга и обеспечения безопасности. Компания также предлагает готовые демо-решения.

Что касается Intel Smart Edge, то этот стек ПО для периферийных вычислений теперь включает два близкородственных программных решения MEC (Multi-Access Edge Computing): собственно Smart Edge и Smart Edge Open (ранее известное как OpenNESS). Оба имеют унифицированную архитектуру и кодовую базу, однако первое является коммерческим и ориентировано на локальные внедрения корпоративными заказчиками, а второе, открытое и бесплатное, адресовано скорее разработчикам, создающим собственные продукты.

«Железных» анонсов, если не считать обещания в скором времени представить новые процессоры Xeon-D на базе Ice Lake, всего два. Первое — ПЛИС серии Agilex, которая получила аппаратные блоки ускорения шифрования с поддержкой MACSec. Это позволяет добавить дополнительный слой безопасности для vRAN. Правда, никаких других подробностей Intel не сообщила.

Вторая новинка — сетевой FHHL-адаптер E810-XXVDA4T на базе контроллера E810-CAM1 с интерфейсом PCIe 4.0 x16 и четырьмя 25GbE-портами SFP28. Он является первым адаптером Intel с поддержкой синхронизации времени не только посредством IEEE 1588 PTP, но и SyncE. Новинка ориентирована на работу в составе периферийных систем и имеет диапазон рабочих температур от 0 до +65 °C.

Intel E810-XXVDA4T

Для подключения к внешнему источнику и передачи точного времени есть два SMA-коннектора. Кроме того, «на борту» имеется собственный высокоточный осциллятор, который поможет сохранить правильность отсчёта времени в случае отсутствия внешнего сигнала. Также доступна модификация с мезонином для GNSS-приёмника (GPS, Galileo, ГЛОНАСС, BeiDou, QZSS) и SMB-коннектором для подключения внешней активной антенны.