Компания Julia Computing сообщила о том, что в ходе раунда финансирования Series A удалось привлечь $24 млн на развитие. Ведущим инвестором стал фонд Dorilton Ventures. В программе приняли участие Menlo Ventures, General Catalyst и HighSage Ventures. Кроме того, в состав совета директоров вошёл Боб Маглия (Bob Muglia), бывший генеральный директор Snowflake и президент подразделения Microsoft Servers and Tools.

Julia Computing была основана создателями высокоуровневого высокопроизводительного языка программирования Julia. Он предназначен прежде всего для математических вычислений, но может применяться и при разработке программного обеспечения общего назначения. Язык быстро набирает популярность в научных, академических и инженерных кругах.

Привлечённые средства будут использованы для расширения экосистемы Julia и дальнейшего развития облачной HPC-платформы JuliaHub. Последняя помогает в разработке, размещении и масштабировании программ и моделей на базе языка Julia. Кроме того, на основе JuliaHub функционирует ряд решений: система JuliaSim для сложного физического моделирования, JuliaSPICE для моделирования электрических цепей и пр.

Рынок серверов с процессорами, базирующимися на архитектуре ARM, постепенно расширяется, и на нём появляются новые предложения.

Компания NVIDIA, недавно представившая референсную ARM-платформу, включающую серверы на базе связки ускорителей Tesla V100 и процессоров ThunderX2, объявила о поддержке на ней языка Julia. 

Julia ‒ открытый высокоуровневый язык программирования, созданный специально для высокопроизводительных вычислений. Он может применяться в самом широком спектре задач, от аналитики до машинного обучения. Именно этот язык был выбран ассоциацией Climate Modeling Alliance в качестве базового для новой климатической модели. Julia разработан одновременно как простой в освоении и производительный; поддержка распределённых вычислений в нём реализована изначально. В частности, на нём создаётся ПО для суперкомпьютеров.

Работать с ускорителями  Julia умеет достаточно давно, ещё в 2017 году NVIDIA анонсировала поддержку CUDA с помощью библиотек CUDAdrv.jl и CUDArt.jl. Теперь поддержка Julia доступна и для упомянутой выше ARM-платформы. Она реализована в форме готового контейнера NVIDIA GPU Cloud (NGC), что позволяет быстро развёртывать Julia-инфраструктуру.

Напоминаем, что базовая платформа NVIDIA ARM имеет два 32-ядерных процессора Marvell ThunderX2 и восемь ускорителей NVIDIA Tesla V100, использующих шину NVLink.