Операционная система FreeBSD получила важное исправление по части оптимизации производительности файловой системы ZFS — в ряде сценариев скорость записи в ZVOL при использовании сжатия GZIP на блоках по 4 Кбайт была увеличена с 60 Мбайт/с до 600 Мбайт/с. 

При этом отмечается, что такие результаты были зафиксированы на тестовой системе. Как это будет работать в релизе, пока неясно.

pixabay.com

Причина проста — предыдущий код был портирован из OpenSolaris и не учитывал некоторые особенности современных систем. Библиотека zlib выделяет контекстные буферы по 64 Кбайт, которые отлично «ложатся» на кеш. Однако к каждому такому блоку «сверху» добавляется по 8 байт заголовка, что приводит к потере выравнивания и требует дополнительных ресурсов на небольших блоках. 

Напомним, что ранее разработчикам Linux и FreeBSD предложили работать совместно. Это позволит, как утверждается, улучшить качество обеих систем. В  Linux это принесёт унификацию, а для  FreeBSD позволит расширить область применения и  число поддерживаемых аппаратных платформ. 

Максимальная производительность суперкомпьютеров является величиной теоретической, рассчитываемой лишь на основе технических характеристик системы. Однако такие расчёты редко отражают реальное положение вещей, на что и указывает Ден Станционе (Dan Stanzione), директор Центра передовых вычислений Университета Техаса (TACC).

В качестве примера в своём докладе Ден Стенционе приводит суперкомпьютер Frontera, расположенный как раз в вычислительном центре Техасского университета. Особенностью данного компьютера является то, что для расчётов в нём используются, в частности, новые центральные процессоры Xeon Platinum 8280. Максимальная теоретическая производительность этой системы равна 38,7 петафлопс, тогда как тест производительности Linpack (HPL) оценивает производительность в 23,5 петафлопс. Это самый производительный публичный академический суперкомпьютер в мире.

Пиковая, или максимально возможная производительность системы рассчитывается теоретически: перемножаются количество ядер процессора, количество самих процессоров, ширина вектора, число операций FMA за такт и тактовая частота. Однако полученное значение не будет справедливо для разных задач и инструкций.

Например, при использовании инструкций AVX-512 процессоры Intel работают с более низкими тактовыми частотами из-за повышения температуры. Если базовая частота тех же Xeon Platinum 8280 составляет 2,7 ГГц, то при работе с AVX-512 она опускается, согласно данным TACC, в среднем до 1,8 ГГц. С такой частотой пиковая производительность Frontera составляет уже  25,8 петафлопс, что намного ближе к результату, полученному в Linpack.

Основная проблема при оценке производительности в настоящее время как раз и заключается в том, что тактовая частота динамически регулируется в зависимости от энергопотребления и температурных показателей процессора. Частота меняется непрерывно, и поэтому в каждый момент времени пиковая производительность будет разной.

Также стоит отметить, что есть способы повысить производительность. Например, использовать более эффективное охлаждение — в Frontera с помощью СЖО CoolIT удалось добиться устоявшейся частоты 2,0 ГГц при расчётах с AVX-512. И конечно, всё ещё зависит от программного обеспечения: одни приложения способны использовать ресурсы процессора более эффективно, нежели другие.

Да и тот же LINPACK уже давно критикуют за необъективность, так как он не учитывает другие важные факторы — эффективность работы с памятью и шинами, например. В качестве альтернативы разработан более современный бенчмарк HPCG.

Также эксперт отметил, что путаница с пиковой производительностью присуща всем современным процессорам, так как все они динамически меняют частоты. Например, по словам AMD, у её новых процессоров EPYC Rome при работе с инструкциями AVX2 частота не опускается ниже базовой. Однако boost-частоты могут быть ниже обычных значений. Дополнительную путаницу в расчёты может внести и настраиваемый уровень TDP. 

В общем, для каждого конкретного случая производительность будет разной, и сравнивать их сейчас напрямую довольно трудно. Впрочем, вычисления всё равно становятся «дешевле» — некогда «горячие» инструкции со временем становятся такими же обыденными и «холодными». 

Государственная корпорация Ростех сообщает о том, что в нашей стране разрабатывается аппаратный ускоритель, способный увеличивать производительность сервера в пять–десять раз.

Проект реализуют специалисты концерна «Созвездие» холдинга «Росэлектроника» (входит в Ростех). Речь идёт о специализированной карте расширения PCI Express, которую можно будет устанавливать на обычные материнские платы.

«Ускоритель универсален и сможет использоваться в любых вычислительных кластерах: серверных платформах ведомственных и корпоративных центров обработки данных, в серверах широкополосного удалённого доступа, устройствах трансляции сетевых адресов (NAT), брандмауэрах, системах углублённого анализа данных (DPI) и многих других областях», — говорится в сообщении Ростеха.

Предполагается, что акселератор позволит гибко модифицировать правила обработки сетевых данных и добавлять новые функции безопасности без замены оборудования. Заказчики смогут адаптировать устройство под собственные нужды за счёт перепрошивки.

Участники проекта полагают, что появление ускорителя сделает повышение производительности вычислительных кластеров экономически более эффективным, нежели количественное увеличение серверных узлов.

Опытный образец акселератора будет создан в течение двух лет, после чего аппаратура пройдёт тестирование. 

Не так давно компания Intel анонсировала первый серийный накопитель для ЦОД на базе технологии 3D XPoint, она же Optane. Новинка под названием DC P4800X пока не блещет огромными ёмкостями, предлагая скромные 375 Гбайт, но при этом обеспечивает случайную производительность в районе 500‒550 тысяч IOPS при записи и чтении с латентностью доступа менее 10 микросекунд. При этом надёжность впечатляет: накопитель способен выдержать по 30 полных перезаписей каждый день в течении пятилетнего срока, а общий его ресурс записи заявлен на уровне 12,3 петабайт.

Вопрос, однако, в другом. Современные твердотельные накопители на базе технологии NAND тоже декларируют сотни тысяч IOPS на сценариях случайного чтения или записи, однако, эти сотни тысяч оборачиваются десятками или даже единицами тысяч при сколько-нибудь длительной нагрузке: такова логика работы современной флеш-памяти. Именно поэтому для серверных моделей обычно указываются показатели устоявшейся производительности, а не пиковой, как для пользовательских моделей. 

Как сообщает ресурс PC Perspective, примерно так себя они и ведут. На первой же диаграмме, демонстрирующей количество IOPS при случайном чтении блоками по 4 Кбайт в сценарии со 100 % чтения производительность DC P4800X не только не падает, она даже несколько растёт, причём, и линейная скорость, начинающаяся с отметки 2 Гбайт/с, тоже постепенно возрастает. А вот накопитель Micron 9100 MAX с его заявленными 750 тысячами IOPS для модели объёмом 2,4 Тбайт едва переваливает за отметку 300 тысяч, а на 40 % и вовсе скатывается ниже отметки 130 тысяч IOPS. Накопитель Intel P3520 держится неплохо, но он в пять раз уступает DC P4800X, что является отличным свидетельством преимущества новой технологии.

Но в современных серверных приложениях важна и латентность. Именно ей оценивается показатель «качества обслуживания» (QoS), и у нового решения Intel здесь тоже дела обстоят отлично. При загруженности в районе 99 % у DC P4800X латентность лишь незначительно превышает 20 микросекунд, достигая 50 микросекунд в сценарии с записью. Это несравнимо с показателями конкурентов. По предварительным прикидкам, DC P4800X должен опережать традиционные SSD в задачах, где латентность критична, в 10‒100 раз. Да, стоимость гигабайта у 3D XPoint пока очень высока, о чём свидетельствует и ёмкость первого накопителя Intel на базе новой технологии, так что говорить о вытеснении NAND ещё очень и очень рано. Но начало положено, а кроме того, это отличный выбор там, где важна именно скорость случайного доступа, устоявшаяся производительность и низкая латентность при сравнительно небольших объёмах данных.

Компания Virtuozzo, занимающаяся разработкой программного обеспечения для облачных инфраструктур и сервис-провайдеров, сообщила о публикации результатов независимого тестирования производительности средств виртуализации Virtuozzo Containers, VMware и KVM, проведённого специалистами Cloud Spectator.

Тестирование позволило оценить разницу в производительности контейнеров и виртуальных машин, работающих на аналогичном оборудовании, а также одинаково сконфигурированных. Системы работали при идентичных нагрузках — на них запускались виртуальные серверы, внутри которых выполнялись типовые задачи, такие как сжатие и распаковка архивов, шифрование и декодирование данных. Для оценки общей производительности систем применялся пакет Geekbench 3, включающий 27 разнообразных синтетических тестов. Эксперты Cloud Spectator проводили бенчмаркинг 24 часа без перерыва, чтобы измерить производительность и стабильность работы виртуальных процессоров, пропускную способность памяти и характеристики ввода/вывода виртуальных дисков.

По данным проведённого Cloud Spectator тестирования преимущества контейнеров при развёртывании виртуальных частных серверов по сравнению со средствами виртуализации на базе гипервизора могут достигать 50%. Эти результаты были получены при создании экосистемы из 50 виртуальных машин и контейнеров на базе одного физического сервера, ресурсы которого были распределены между гостевыми средами. «Исследование Cloud Spectator доказало, что контейнеры оказываются более выгодным решением для развёртывания виртуальных частных серверов, нежели решения на базе гипервизоров, помогая провайдерам услуг повысить производительность и рентабельность сервисов, — сказал Алексей Кобец, старший вице-президент по разработке Virtuozzo. — Кроме этого, тесты показали, что решение Virtuozzo Containers оказывается куда более устойчивым и эластичным, легко справляясь с пиковыми нагрузками. Это критически важное преимущество позволяет провайдерам гарантировать наилучший уровень сервиса».

Подробную информацию о методах тестирования и его результаты, а также выводы авторов можно прочитать в отчёте по ссылке virtuozzo.com/products/cloud-spectator.

Материалы по теме:

• Virtuozzo – облачная платформа нового поколения;
• Коммерческое решение Virtuozzo перешло на открытую модель разработки;
• Virtuozzo сфокусируется на развитии технологий контейнерной виртуализации в среде Open Source.

Источник:

• virtuozzo.com

Результаты предварительного тестирования двухпроцессорной серверной платформы AMD Naples, оснащённой двумя 32-ядерными чипами с поддержкой SMT и способной, следовательно, выполнять до 128 потоков кода одновременно, не вызвали оптимизма — по всей видимости, из-за плохой оптимизации тестового ПО или неполной готовности новых процессоров; в частности, массивный кеш третьего уровня или не был задействован, или использовался некорректно. Впрочем, результаты в Geekbench всегда вызывают много вопросов. Недавно появились новые данные, на этот раз — из базы SiSoftware Sandra. В настоящее время результаты из базы данных SiSoft уже удалены, но мы, разумеется, сохранили их в виде скриншотов.

AMD Diesel с двумя 32-ядерными процессорами Naples

Они выглядят заметно интереснее и дают больше информации, нежели опубликованные ранее результаты Geekbench. Во-первых, Sandra корректно указывает частоты платформы: 1,44 ГГц в качестве базового значения и 2,9 ГГц в качестве значения в турборежиме, что совсем неплохо для сложнейшего 32-ядерного процессора с огромным количеством транзисторов и чудовищным объёмом кеша третьего уровня, составляющим 64 Мбайт на процессор и 128 Мбайт на всю систему.

Также стало известно, что 32-ядерные Naples используют идеологию MCM (Multi-Chip Module) и под крышкой теплораспределителя скрывается два 16-ядерных кристалла. Sandra распознаёт такую компоновку, как четырёхпроцессорную с 16 ядрами на процессор. Тесты из раздела «шифрование и безопасность» явно работают некорректно, но разделы «мультимедиа» и «процессорные тесты» показывают вполне благоприятную картину. Следует помнить, что тесты, судя по всему, проводятся не самой AMD, а её партнёрами, имеющими доступ к новому аппаратному обеспечению.

Наконец, раздел «финансовые тесты» демонстрирует отличные результаты: здесь новая платформа AMD в режиме двойной точности показывает 667500 операций в секунду, а это, если верить базе данных SiSoft, быстрее 93 % систем, представленных в этой базе. Конечно, 111-ый результат — явно не первый, но стоит помнить, что на этом поле платформе Naples приходится состязаться и с такими монстрами, как восьмипроцессорная платформа на базе 12-ядерных Intel Xeon E7.

Это играет на руку AMD, которая собирается вернуть утраченные позиции на серверном рынке в том числе и в секторе финансовых вычислений. Судя по данным Zauba, системная плата под кодовым названием Diesel готова довольно давно — первые упоминания о ней встречаются уже 12 августа. Похоже, AMD наводит последние штрихи на практически готовую к выпуску платформу — и платформа эта не разочарует не только поклонников бренда, но и профессионалов. Мы надеемся, что столь же хорошо покажут себя и процессоры для энтузиастов под кодовым именем Summit Ridge.

Соединённые Штаты ведут разработку сверхмощной вычислительной системы, производительность которой должна будет превысить отметку в 1 экзафлопс, или 1000 петафлопс.

Согласно нынешней редакции рейтинга Тор-500, самым быстрым суперкомпьютером в мире является созданная в КНР система Tianhe-2. Этот комплекс, смонтированный в Национальном суперкомпьютерном центре в Гуанчжоу, обладает быстродействием в 33,86 петафлопса (квадриллионов операций с плавающей запятой в секунду). Пиковая производительность составляет 54,9 петафлопса.

Самым же мощным суперкомпьютером США является система Titan, установленная в Оукриджской национальной лаборатории Министерства энергетики США. Этот комплекс показывает быстродействие в 17,59 петафлопса, а пиковая производительность достигает 27,11 петафлопса.

Проектируемый экзафлопсный суперкомпьютер будет содержать сотни миллионов вычислительных ядер. Он сможет выполнять более квинтильона операций с плавающей запятой в секунду.

Столь мощная система потребует от 20 до 30 МВт энергии, что сравнимо с ресурсами небольшой электростанции. Для размещения стоек с оборудованием потребуется огромная площадь.

В текущем году на создание экзафлопсного суперкомпьютера власти США выделят около $300 млн. Несколько большая сумма будет предоставлена в 2017-м. Общие же затраты на разработку комплекса составят около $3 млрд. Ввести его в строй планируется к 2023 году. 

Softline объявила о заключении партнёрского соглашения с российским разработчиком SoftPoint, занимающимся созданием программных решений для повышения производительности и увеличения надёжности информационных систем.

В рамках сотрудничества с SoftPoint, компания Softline займётся продвижением на территории России и СНГ софтверных комплексов вендора, предназначенных для создания эффективных IТ-инфраструктур. В их числе: Perfexpert — инструмент для мониторинга производительности и контроля выполнения всех процессов IТ-системы; Data Cluster — решение для балансировки нагрузки между серверами баз данных; Traffic Simulator — продукт, применяемый для обоснования выбора нового оборудования или базы данных и контролируемого перехода на новое решение.

«Партнёрство с SoftPoint позволит Softline расширить комплекс технических решений, применяемых в инфраструктурных проектах, и обеспечить заказчиков высокотехнологичными программными продуктами, повышающими эффективность работы и отказоустойчивость IТ-систем», — рассказал Дмитрий Аргунов, заместитель руководителя отдела поддержки продаж решений виртуализации и резервного копирования компании Softline.

«Покупка IТ-решений и систем часто связана с крупными финансовыми вложениями. Поэтому бизнесу всегда необходима гарантия повышения производительности системы. По оценкам аналитиков, лишь 55% бесконтрольной модернизации дают положительный эффект. В остальных 45% отмечается снижение производительности. Решения SoftPoint предназначены для того, чтобы «выжимать» максимум из любой инфраструктурной конфигурации IТ-системы. Преимущества наших программных комплексов — в быстром развёртывании новых мощностей с минимумом инвестиций; в существенном повышении эффективности и масштабируемости IТ-систем на базе аппаратных решений. Я уверен, что заказчики нашего нового партнёра — компании Softline — достаточно быстро смогут оценить эти возможности; а мы — ощутить эффект от сотрудничества», — прокомментировал старт партнёрства Владимир Сердюк, основатель SoftPoint.

Материалы по теме:

• Softline займется поставками cloud-решений Anturis для мониторинга IТ-инфраструктуры;
• Softline выходит на рынок SaaS-приложений;
• Softline открыла российским заказчикам доступ к облачной платформе Windows Azure.

Источник:

• softline.ru

Компания Riverbed Technology представила SteelCentral AppInternals 10 — новую версию инструментария для мониторинга производительности приложений (Application Performance Management, APM), помогающего IT-специалистам контролировать эффективность работы информационных систем в гибридных вычислительных средах, позволяющего получать необходимые сведения о производительности бизнес-приложений и устранять возникающие проблемы.

С помощью SteelCentral AppInternals 10 можно отслеживать работу приложений в облаке и традиционной корпоративной инфраструктуре. Решение обеспечивает наиболее полную видимость и предоставляет аналитические инструменты, которые помогают IT-подразделениям улучшать производительность приложений и повышать их эффективное использование для решения бизнес-задач. В отличие от других APM-продуктов, которые зачастую показывают транзакции выборочно и обобщают показания счётчиков за определённые интервалы времени (минуту и более), разработка Riverbed Technology отслеживает все обращения с устройства пользователя или браузера к приложению на сервере и строит посекундные системные метрики в IT-средах. Эти возможности позволяют получить наиболее точные данные о работе пользователей, производительности приложений, а также первопричинах возникающих проблем.

В новом решении компания Riverbed Technology объединила возможности продукта по управлению производительностью приложений с единым источником мониторинга данных о производительности сети, приложений и работе конечных пользователей: SteelCentral AppInternals 10 интегрирован с комплексом SteelCentral Portal. Это обеспечивает полную видимость производительности и доступность аналитических данных по всем пользователям, приложениям и сетям инфраструктуры.

«Сегодня приложения составляют основу функционирования бизнеса. Предприятиям необходимы продвинутые APM-решения, которые могут точно определить и быстро диагностировать причины проблем до того, как с ними столкнуться пользователи, — говорит Александр Стулов, глава представительства Riverbed Technology в России и СНГ. — SteelCentral AppInternals 10 помогает IT-специалистам ориентироваться во всех транзакциях и взаимосвязях, определяющих доступность и производительность информационных систем, предотвращая негативные последствия для бизнеса организаций».

Подробная информация о системе SteelCentral AppInternals представлена на сайте riverbed.com. Для оценки возможностей комплекса разработчиком предлагается бесплатная пробная версия продукта.

Материалы по теме:

• Riverbed обновила устройство WAN-оптимизации Steelhead;
• Riverbed сделала ставку на производительность приложений;
• Dell и Riverbed анонсировали виртуальные настольные решения.

Источник:

• riverbed.com

Финская компания Futuremark, специализирующаяся на создании программных пакетов для тестирования производительности различных компьютерных устройств от смартфонов до настольных ПК, объявила о скором выходе и на серверный рынок. Новый инструмент получил название Servermark и предназначен для оценки быстродействия x86-серверов, работающих под управлением Linux. Компания отмечает, что в особенности он подходит для тестирования виртуальных машин.

Анонсированный пакет будет включать широкий набор инструментов анализа скорости работы веб-, файл-, медиа-серверов, баз данных и других общих для данного типа вычислительных комплексов распространённых задач.

Как и в случае с прочими продуктами, Futuremark создавала Servermark по программе Servermark Benchmark Development, позволяющей любому аппаратному партнёру участвовать на всех этапах разработки и получать текущие сборки. Благодаря этому тестовый пакет соответствует запросам серверной индустрии.

Президент Futuremark Оливер Бэлтач (Oliver Baltuch) отметил: «Servermark предоставляет IT-профессионалам точный и надёжный инструмент для оценки быстродействия в реальных корпоративных и бизнес-окружениях. Servermark станет идеальным дополнением к PCMark и Powermark, расширяя наш инвентарь промышленных решений для бизнеса любых размеров».

Пока состоялся только анонс — выход бенчмарка намечен на текущий год. Распространяться Servermark будет по коммерческой лицензии, предоставляя компаниям удобный инструмент для правильного сопоставления производительности различных серверов, оценки компонентов, для исследований и разработок, а также дистрибьюторских и маркетинговых целей.