Компания Huawei сообщила о планах по созданию специализированной лаборатории по изучению управления распределёнными данными и их обработки.

Партнёром Huawei в рамках данного проекта выступит Эдинбургский университет. Стороны намерены общими усилиями исследовать новые теории, связанные с управлением данными, и определить направление развития передовых научных разработок для следующего поколения информационных платформ.

В лаборатории будут проводиться комплексные исследования сложнейших научных и технических проблем, встающих перед фундаментальной наукой и промышленностью. Специалисты будут стремиться к тому, чтобы разработать научную базу для их решения, а затем результаты их работы будут использоваться на практике по всему миру.

Ожидается, что совместный проект внесёт существенный вклад в формирование широчайшей базы данных в этой области, а также поддержит инновации, создающие современную научную и прикладную среду разработки и проектирования систем.

По условиям договора, лаборатория будет открыта в Школе информатики Эдинбургского университета. Соглашение рассчитано на три года, в перспективе оно может быть продлено.

«Партнёрство Эдинбургского университета и Huawei открывает новые горизонты для проведения дальнейших исследований в области анализа данных и управления данными. Создание лаборатории даёт нашим учёным возможность применить на практике свои знания и опыт для решения глобальных задач в этой передовой области, где всегда возможны новые прорывы и революции», — отмечают участники инициативы. 

В прошлом месяце появилась информация, что в России рассматривается вопрос о создании государственного оператора, который будет заниматься регулированием больших пользовательских данных (БПД) — Big Data. Теперь инициативу прокомментировал руководитель Роскомнадзора Александр Жаров.

Суть проекта заключается в формировании госструктуры, которая должна собирать данные со всех операторов, как госорганов, так и юридических или физических лиц. Для финансирования её деятельности предполагается создать фонд, который будут ежеквартально пополнять операторы БПД.

Выступая на Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ-2017), господин Жаров отметил, что данные — это важнейший ресурс. По его словам, требуются нормы, узаконивающие процедуры сбора, хранения, передачи или вторичного использования информации. «Необходимо определение государственного регулятора больших пользовательских данных. Делать это надо сейчас»,  — заявил глава Роскомнадзора.

Руководитель ведомства также отметил, что регулирование должно быть направлено на формирование здоровой конкурентной среды. Такой подход позволит создать рыночные механизмы установления стоимости данных и распределение прибыли от их использования. Это станет возможным после привлечения к формированию законодательства в данной сфере самих участников рынка и их потенциальных клиентов.

​«Если формирование законодательства в этой области пойдёт в запретительном ключе — это вряд ли пойдёт на пользу российской экономике», — заключил Александр Жаров. 

«МегаФон» представил стратегию развития на ближайшие годы. Компания намерена отказаться от гонки за новыми абонентами и сделать акцент на цифровые решения.

Как сообщает РБК со ссылкой на директора по стратегии «МегаФона» Александра Соболева, теперь оператор не будет стремиться массово привлекать новых абонентов, а сосредоточится на так называемых цифровых клиентах. К ним относятся пользователи, которые ежемесячно потребляют большое количество мобильного интернет-трафика, пользуются мобильными приложениями, общаются в мессенджерах, а также используют смартфон для оплаты товаров.

Фото: Олег Харсеев / Коммерсантъ

В первом квартале на долю цифровых абонентов пришлось треть клиентской базы и 60 % выручки «МегаФона». К 31 марта 2017 году оператор обслуживал 77,3 млн человек.

В рамках новой стратегии «МегаФон» будет уделять повышенное внимание «большим данным» (Big Data), за счёт которых компания надеется лучше понимать пожелания каждого конкретного клиента.

«Мы агрегируем открытую информацию о ценностях, потребностях и поведении клиентов из различных источников. Анализируя эти данные, мы создаем лучшие продукты для новых и существующих клиентов», — сообщили в «МегаФоне».

Ещё одним направлением работы компании назван Интернет вещей. «МегаФон» собирается предложить корпоративным клиентам комплексные отраслевые решения, в том числе услугу оператора фискальных данных, систему мониторинга транспорта и промышленных объектов и «умные» счетчики для ЖКХ. 

MSK-IX, крупнейшая в России площадка для обмена трафиком, контролируемая структурой «Ростелекома» SafeData, запустила первую для себя точку обмена трафиком за рубежом. Узел доступа MSK-IX заработал в Латвии на Рижской телебашне. Его запуск обошёлся в 20 млн рублей. В MSK-IX сообщили «Коммерсанту», что партнёром проекта является латвийская телекоммуникационная компания Optron.

youtube.com

«Появление рижского узла доступа MSK-IX вызвано в первую очередь существенно выросшим объёмом обмена трафиком России с Северной Европой и в частности с Прибалтикой», — рассказали в MSK-IX.

К новой точке обмена уже подключились две телекоммуникационные компании — мобильный оператор Bite Lietuva и магистральный оператор Globalcom. Её локальная пропускная способность составляет 480 Гбит/с, а каналов до Москвы — 40 Гбит/с по нескольким независимым маршрутам.

Одним из первых клиентов, с которым тестировали канал до Риги, стал оператор Viasat. По оптоволоконному кабелю в Москву уже передается сигнал каналов TV1000, «TV1000 Русское кино» и TV1000 Action в формате высокой чёткости. «Ранее мы предоставляли наши базовые каналы партнёрам исключительно в SD-качестве, — сообщил представитель Viasat «Коммерсанту». — Способ передачи сигнала по оптоволокну позволяет сохранять качество картинки и предоставлять сигнал с наименьшими потерями по качеству». Он рассказал, что сотрудничество с MSK-IX началось в мае 2016 года.

К концу 2017 года, как прогнозирует MSK-IX, к узлу обмена трафиком в Риге подключится до десяти компаний. 

В России могут создать государственного оператора, который будет заниматься регулированием больших пользовательских данных (БПД) — Big Data. О данных планах сообщил ресурс «Ведомости», ознакомившийся с проектом поправок в закон «Об информации».

SmartData Collective

Эта госструктура будет собирать данные со всех операторов, как госорганов, так и юридических или физических лиц. Для финансирования её деятельности предполагается создать фонд, который будут ежеквартально пополнять операторы БПД с дохода от обработки данных для рекламной деятельности по ставке около 2 %. Например, отчисления в фонд «Яндекса» и Mail.Ru Group могли бы составить по итогам первого квартала 2017 года 380 млн и 96 млн руб. соответственно. 

С версией законопроекта недавно ознакомилась президент холдинга Infowatch, глава рабочей подгруппы «Интернет + общество» при администрации президента Наталья Касперская. Она высказала мнение, что в нынешнем виде законопроект не может быть принят хотя бы из-за того, не предполагает защиты данных при передаче оператору — а именно ради их безопасности должно создаваться регулирование.

Подобная инициатива плохо повлияет на развивающийся рынок больших данных, который нуждается в более гибком регулировании, заявил представитель Mail.ru Group. Он отметил, что даже в Китае пришли к идее саморегулирования, и эту модель можно было бы применить в России. 

Институт естественных наук и математики Уральского федерального университета (УрФУ) и Школа анализа данных Яндекса  (ШАД) объявили об открытии в вузе очной магистратуры по направлению «Анализ данных».

Программа магистратуры включает курсы ШАД, а также обязательные для магистрантов УрФУ общеобразовательные курсы. В учебном плане — лекции и семинары по машинному обучению, алгоритмам, структурам данных и другим профильным дисциплинам. Занятия стартуют в сентябре. Экзамены пройдут в июле, их будет два — по базовой математике и теории компьютерных наук.

«Анализ данных — сложная междисциплинарная область, для работы в которой необходимо глубоко знать математику и программирование. Матмех — подходящее место для магистратуры по этой специальности, здесь умеют хорошо учить и тому и другому. Читать курсы будут преподаватели УрФУ и Школы анализа данных, а также разработчики Яндекса. Мы будем рады, если к ним захотят присоединиться эксперты из других крупных IT-компаний», — прокомментировал открытие магистратуры Андрей Созыкин, заведующий кафедрой высокопроизводительных компьютерных технологий Института естественных наук и математики УрФУ.

По словам куратора академических программ Яндекса в Екатеринбурге Маргариты Шадриной, специалисты по анализу данных востребованы на рынке труда: почти все выпускники ШАД работают в Яндексе и других ведущих IT-компаниях. «Подготовка таких экспертов позволит создать в Екатеринбурге и Свердловской области хорошие условия для развития компаний, занимающихся машинным обучением и искусственным интеллектом», — подчеркнула г-жа Шадрина.

Материалы по теме:

• Intel расширяет сотрудничество c Уральским федеральным университетом;
• «Яндекс» запустил облачную платформу для совместной работы;
• «Яндекс» внедрил технологию Big Data в производство стали.

Источник:

• urfu.ru

Консорциум 3i Technologies, в состав которого входят компании DSS Lab, InfoQubes и PROMT, сообщил о включении в реестр отечественного программного обеспечения аналитической платформы 3i NLP Platform. Соответствующее решение было принято на заседании экспертного совета по российскому ПО.

Программный комплекс 3i NLP Platform предназначен для статистического анализа массивов текстовой информации на естественном языке. Продукт осуществляет морфологический анализ текстовых массивов на русском и английском языках, выявляет сущности, рассчитывает тональности для документов и сущностей, визуализирует результат обработки и решает прочие задачи с использованием технологий искусственного интеллекта. 3i NLP Platform поддерживает распределённую обработку больших объёмов данных (Big Data), отказоустойчивое хранение и высокоскоростную обработку данных с помощью средств Hadoop (HDFS, Hbase, SequenceFiles и т.п.). Предусмотрена возможность встраивания системы в другие программные продукты.

«Реестр отечественного ПО быстро пополняется, сейчас в нем более трёх с половиной тысяч наименований. Пока эти программы не покрывают всех потребностей государства и бизнеса. Однако даже сам факт интереса к отечественным разработкам со стороны российской власти стимулирует отрасль. Создание софта, наверно, один из немногих сегментов отечественной экономики, который и сам по себе вполне жизнеспособен. Но, как показывает практика, если не принимать системных мер по поддержанию российской IT-отрасли, то крупные мировые игроки, используя свои лоббистские возможности, постепенно скупают квалифицированные кадры и вытесняют средние и мелкие компании с крупных проектов, оставляя отечественным разработчикам лишь область субподрядных работ и аутсорсинговое программирование», — говорит Алексей Любимов, председатель совета директоров консорциума 3i Technologies.

В пресс-службе 3i Technologies подчёркивают, что 3i NLP Platform — не первый продукт консорциума, который попал в реестр отечественного ПО. В феврале 2017 года в него были включены программная платформа для анализа контента социальных сетей 3i Big Data Analytics Processing Platform и система текстонезависимой идентификации 3i Speaker ID SDK.

Материалы по теме:

• Релиз платформы бизнес-аналитики Prognoz Platform 8.2;
• Анонсирована новая аналитическая платформа «Полиматика 5.0»;
• Dassault Systèmes разработала систему бизнес-аналитики для автопроизводителей.

Источник:

• 3itech.ru

Председатель и исполнительный директор производителя электроники Lenovo Group Ян Юаньцин (Yang Yuanqing) сообщил в интервью ресурсу The Nikkei о планах инвестировать в течение четырёх лет $1,2 млрд в исследования и разработки в области искусственного интеллекта, Интернета вещей и больших данных.

Он добавил, что компания также намерена сотрудничать с Google и Amazon.com в разработке продуктов, чтобы достичь своей цели — увеличить долю смартфонов и других новых продуктов до 50 % от общего объема продаж с нынешних 30 %.

Lenovo контролирует 20 % мирового рынка ПК, конкурируя с соперником HP в гонке за доминирование. В попытке расширить присутствие на рынке китайская компания решила заняться технологиями ИИ, в частности, аппаратным обеспечением.

На научно-исследовательские работы будут расходоваться громадные суммы — $1,5 млрд ежегодно в течение периода до марта 2021 года. «Из общего объёма около 20 % будет направлено на разработки в сфере ИИ, больших данных и Интернета вещей», — подчеркнул Юаньцин.

Lenovo планирует сотрудничать в освоении этого направления с Google и Amazon.com, у которых уже разработаны на высоком уровне базовые технологии искусственного интеллекта. В качестве шага к разработке терминалов, использующих фирменную технологию искусственного интеллекта, Lenovo планирует создать новое программное обеспечение в сотрудничестве с компаниями из США, говорит Ян Юаньцин. Lenovo также будет стремиться разработать системы, которые используют ИИ для подключения ПК, телевизоров, смартфонов и информационно-развлекательных систем для автомобилей.

Крупнейшие российские операторы связи и интернет-компании, по сообщению газеты «Коммерсантъ», ведут переговоры о создании саморегулируемой организации в сфере больших данных (Big Data).

Большие данные помогают компаниям добиваться успеха в таких критически важных областях, как повышение качества обслуживания и сокращение оттока клиентов, упрощение операций и разработка приложений для Интернета вещей. Кроме того, анализ Big Data даёт возможность выявлять абонентов с потребностью в мобильном Интернете, повышать эффективность работы специалистов по продажам в колл-центрах и оптимизировать затраты на рекламу за счёт её персонализации.

Сообщается, что «Ростелеком», «МегаФон», МТС, «ВымпелКом», Mail.Ru Group и «Яндекс» обсуждают создание саморегулируемой организации в области Big Data под рабочим названием Ассоциация больших данных (АБД). Предполагается, что эта структура будет открытой для участников других отраслей — например, банков и страховых компаний.

Российские власти уже проявляют интерес к рынку больших данных, и IT-компании опасаются запретительных мер, которые могут ограничить приток инвестиций. «В последнее время мы видим тенденцию со стороны ряда чиновников по излишнему регулированию IT-отрасли, а некоторые эксперты, которым важно показать свою приближённость к власти, даже предлагают передать все пользовательские данные государству», — говорят участники рынка.

Ожидается, что появление саморегулируемой организации в области Big Data позволит участникам отрасли находить оптимальный баланс между ответственным регулированием и ограничительными законодательными инициативами со стороны государства. 

Консорциум 3i Technologies, в состав которого входят компании DSS Lab, InfoQubes и PROMT, выпустил информационно-аналитическую систему 3i Data Plexus, предназначенную для извлечения, накопления и обработки информации о конкурентной среде. С её помощью организации могут отслеживать действия прямых конкурентов и ключевых игроков рынка, выявлять риски, события или тренды, влияющие на развитие бизнеса, а также анализировать потоки разнородной информации и принимать взвешенные управленческие решения.

3i Data Plexus анализирует онлайновые СМИ, социальные сети, специализированные и отраслевые блоги, узкопрофильные интернет-ресурсы, обрабатывает информацию о конкурсах, тендерах и закупках. Система позволяет отслеживать сделки M&A, всевозможные инвестиции, судебные процессы, выписки из ЕГРЮЛ/ЕГРИП и может осуществлять непрерывный мониторинг и сбор целевых данных из неограниченного числа источников, анализ которых позволяет сформировать картину маркетинговой активности компаний-конкурентов.

В основу платформы 3i Data Plexus положены семантические и лингвистические технологии, позволяющие оперативно анализировать информационные потоки, извлекать смысл и строить связи между событиями. Возможности программного комплекса позволяют выделять сущности, факты и смысловые объекты (персоны, организации, геоданные, даты, суммы, бренды, контактная информация и т.д.), определять тональность упоминаний (позитив-негатив), выявлять наиболее обсуждаемые информационные поводы, осуществлять рейтингование публикаций по различным параметрам, производить поиск связей между информационными поводами, персонами, организациями и выполнять автоматическое преобразование речи в текст (ТВ, радио). С целью обеспечения защиты данных в системе предусмотрены функции контроля доступа и действий пользователей, работающих с сформированными 3i Data Plexus отчётами. Также сообщается о поддержке Active Directory и возможностях экспорта данных в сторонние системы бизнес-аналитики (Business Intelligence, BI).

«Система предназначена для мониторинга конкурентной среды, анализа всевозможной информации из разнородных источников и помощи в управлении компанией или холдинговой структурой. 3i Data Plexus использует искусственный интеллект и уникальные модели, разработанные специалистами 3i Technologies. Система даёт возможность анализировать динамику изменения рынка, прогнозировать и быстро реагировать на негативные изменения, эффективно управлять репутацией организации, повысить качество работы топ-менеджмента», — комментирует выпуск продукта председатель совета директоров консорциума 3i Technologies Алексей Любимов.

3i Data Plexus реализована на базе архитектуры гибридного облака (Hybrid Cloud) и может быть развёрнута как на стороне заказчика, так и по облачной схеме. Платформа поддерживает интеграцию с внутренними базами данных компаний и корпоративными системами, такими, как ERP и CRM. Дополнительные сведения о программном комплексе можно найти на сайте enterprise.3i-analytics.ru.

Материалы по теме:

• Релиз платформы бизнес-аналитики Prognoz Platform 8.2;
• Анонсирована новая аналитическая платформа «Полиматика 5.0»;
• Dassault Systèmes разработала систему бизнес-аналитики для автопроизводителей.

Источник:

• 3itech.ru