Системный интегратор «Техносерв» объявил о создании в рамках центра компетенций больших данных нового подразделения для разработки сервиса Data Science Workspace  (DSW) — единого рабочего пространства для аналитиков по данным.

Сообщается, что доступ к платформе DSW заказчики смогут получать по подписке как на базе облачного окружения «Техносерв Cloud», так и в своём частном облаке. Сервис предлагает среду для совместной работы команды аналитиков Data Science на основе стека программного обеспечения Jupyter с возможностью выделять и управлять профилями вычислительных ресурсов и общими ресурсами для данных и исследований.

В компании подчёркивают, что в настоящий момент инфраструктура Data Science Workspace находится на начальном этапе разработки. В ближайшем будущем планируется добавление возможностей, предполагающих управление вычислительными профилями пользователей (одно вычисление на одном сервере с полным или частичным использованием ресурсов), учёт ресурсов и управление бюджетом вычислений, мониторинг активности сессий и проектов пользователей и общей производительности, интеграцию с GitLab, конфигурирование предустановленных библиотек ML и их версий, наличие CPU- и GPU-вычислений по запросу, а также включение кластерных вычислений на Spark по запросу с оплатой только фактически затраченных ресурсов.

«При разработке прототипа мы проанализировали опыт зарубежных конкурентов, провели интервью с представителями бизнеса и IT различных индустрий. Анализ показал, что для подготовки простого и удобного в использовании продукта нам потребуется доработка части доступных OpenSource-решений, включая глубокое погружение в Kubernetes и Docker для виртуализации вычислений», — отмечают представители компании «Техносерв».

Материалы по теме:

• Роскомнадзор заявляет о необходимости регулирования в сфере больших данных;
• В России создана Ассоциация участников рынка больших данных;
• BigData-подразделение «Яндекса» прекращает поиск новых клиентов.

Источник:

• technoserv.com

Hewlett Packard Enterprise (HPE) сообщила о покупке компании BlueData, специализирующейся на разработке программного обеспечения, которое упрощает создание сред для машинного обучения и анализа больших данных (Big Data). Стоимость сделки не названа.

Объединив предлагаемые сейчас программно-определяемые решения с программной платформой BlueData, компания HPE рассчитывает помочь заказчикам ускорить их цифровую трансформацию в области искусственного интеллекта/машинного обучения и больших данных. С помощью этого контейнерного решения клиенты смогут повысить скорость переключения своих специалистов по анализу и обработке данных с одной задачи на другую и потенциально значительно сократить затраты на инфраструктуру, отмечается в пресс-релизе.

«В нашем понимании, данные — это топливо, а ПО BlueData — это двигатель, который помогает предприятиям использовать свои данные и получать ценную информацию максимально результативно и действенно. Огромный успех у заказчиков имело наше решение "под ключ", позволяющее работать с ИИ и большими данными по модели "как услуга"», — заявил сооснователь и генеральный директор BlueData Кумар Среканти.

У BlueData есть несколько крупных партнёров, среди которых — Dell EMC. В число клиентов входят Citigroup, GlaxoSmithKline, Nasdaq и Macy’s.

Компания «Гарда технологии» выпустила на рынок платформу «Гарда аналитика», предназначенную для построения комплексных систем информационной и экономической безопасности.

Представленное отечественным разработчиком решение автоматизирует выявление инцидентов, обеспечивает проведение расследований и позволяет обнаруживать угрозы безопасности на ранней стадии. Программный комплекс «Гарда аналитика» построен с использованием технологий обработки и анализа больших данных, интегрируется с бизнес-процессами предприятия, приложениями, IT-системами и связывает полученные из различных источников данных события в единое информационное пространство. Предусмотрена возможность подключения внешних информационных систем с целью обогащения обрабатываемых данных.

Платформа «Гарда аналитика» может быть использована для решения широкого круга задач информационной и экономической безопасности, таких как оперативная оценка кандидата или контрагента, контроль бизнес-процессов организации, анализ финансовых операций, контроль целостности и защита критических данных в информационных системах, обнаружение атак, заражений и теневых информационных технологий, выявление транзакционного и телекоммуникационного фрода, мошенничества при закупках, производстве и сбыте.

Дополнительные сведения о продукте опубликованы на сайте gardatech.ru/produkty/ap.

Материалы по теме:

• Вышла новая версия системы аудита изменений в IT-инфраструктуре Netwrix Auditor 9.0;
• «Витте Консалтинг» анонсировала систему мониторинга корпоративных сервисов;
• Вышла обновлённая версия DLP-системы «Гарда предприятие».

Источник:

• gardatech.ru

Ассоциация участников рынка больших данных и Институт развития Интернета (ИРИ) объявили о подписании меморандума, предусматривающего сотрудничество и взаимодействие участников рынка данных.

Напомним, что названная Ассоциация была сформирована в России около месяца назад. В её создании приняли участие «МегаФон», Mail.Ru Group, oneFactor, Тинькофф Банк, «Яндекс» и «Сбербанк». Одним из направлений деятельности Ассоциации названа выработка стратегии развития рынка Big Data в нашей стране. Кроме того, участники займутся формированием единых принципов и стандартов обработки, хранения, передачи и использования больших данных.

Как теперь сообщается, соглашение, заключённое между Ассоциацией и ИРИ, предусматривает разработку кодекса этики в области использования информации. Он позволит обеспечить права и интересы пользователей в сфере оборота данных. Кроме того, стороны будут содействовать повышению осведомлённости граждан о технологиях обработки информации и форматах отраслевого взаимодействия между участниками рынка.

«Чёткие правила игры позволят эффективнее сотрудничать между собой компаниям — владельцам больших данных, стартапам и другим участникам этого рынка. Кроме того, они повысят прозрачность процесса обработки данных для граждан», — отмечают участники инициативы.

Предполагается, что кодекс будет выработан к 1 августа 2019 года. К проекту могут присоединиться заинтересованные участники отрасли. 

Компания SAS опубликовала результаты исследования «Здесь и сейчас: потребность в аналитической платформе» (Here and Now: The need for an analytics platform), отражающего интерес и востребованность современных организаций в приложениях класса Business Intelligence (BI), предназначенных для решения аналитических задач в корпоративной среде.

Опросы экспертов в области бизнес-аналитики, а также IT-специалистов из разных отраслей по всему миру показали, что почти три четверти организаций – 72 % – признают, что BI-системы делают их данные полезными и помогают извлекать из них ценную информацию, 60 % сообщили, что их аналитические ресурсы сделали их более инновационными. Тем не менее, в основу своей бизнес-стратегии аналитику закладывают только 4 из 10 организаций (39 % опрошенных). Ещё треть респондентов сообщили, что используют её изредка только для специальных проектов. Больше половины компаний — 65 % — признали ценность аналитики, однако считают, что не получают максимальной отдачи от инвестиций в неё.

Полученные в ходе исследования ответы свидетельствуют о том, что компании понимают ценность BI-систем, но им не хватает чёткого и полного понимания преимуществ использования платформенного подхода на протяжении всего жизненного цикла аналитики. Это объясняет, почему немногие организации имеют подходящую платформу. Среди самых востребованных преимуществ аналитической платформы называли: сокращение времени, затрачиваемого на подготовку данных (46 % опрошенных), более разумное и уверенное принятие решений (42 %) и быстрое получение информации (41 %).

«Полученные результаты говорят о большом желании бизнес-сообщества повысить конкурентоспособность и эффективность с помощью аналитики. Большинство признает, что эффективная аналитика может принести пользу их организациям, особенно по мере развития их способности развёртывать передовые технологии искусственного интеллекта. Но число тех, кто эффективно использует аналитику, может быть намного больше. Мы рекомендуем уделять больше внимания развитию персонала и найму специалистов с нужными навыками, особенно Data Scientists, а также придерживаться целостной стратегии развития аналитической платформы», — сказал Эдриан Джонс (Adrian Jones), директор глобальной технологической практики SAS.

Подробнее с результатами аналитического исследования SAS можно ознакомиться на сайте sas.com.

Материалы по теме:

• SAS for Procurement Integrity: решение для анализа и оптимизации закупок;
• SAS внедряет аналитическое ПО в российскую медицину;
• SAS сформировала подразделение по IoT-аналитике.

Источник:

• sas.com

«МегаФон», Mail.Ru Group, oneFactor, Тинькофф Банк, «Яндекс» и «Сбербанк» объявили об учреждении Ассоциации участников рынка больших данных, которая будет заниматься созданием условий для развития технологий и продуктов в сфере Big Data на российском рынке.

Сообщается, что основной акцент участники Ассоциации сделают на формировании единых принципов и стандартов обработки, хранения, передачи и использования больших данных, а также на выработке бизнес-ориентированной стратегии развития рынка Big Data в России. Кроме того, в списке приоритетных задач организации значится обеспечение информационной безопасности больших данных и защита интересов пользователей.

«Участники рынка Big Data видят острую потребность в установлении гибких и прозрачных правил для развития бизнеса. Мы создали саморегулируемую организацию, деятельность которой будет основана на общих принципах неприкосновенности частной жизни, тайны личной информации, права на анонимность и контроля над использованием персонализированных данных. Создание безопасной среды больших данных поможет сформировать новые рынки и инновационные продукты», — прокомментировала президент Ассоциации больших данных Анна Серебряникова, подчеркнувшая, что общеэкономический эффект и рост выручки всех индустрий в РФ за счёт использования и обработки Big Data в среднесрочной перспективе пяти лет может достичь 0,5-1,5% ВВП. При этом объём рынка больших данных к 2023 году может достигнуть 500-800 млрд рублей.

Ранее, напомним, Роскомнадзор заявил о необходимости государственного регулирования в сфере больших данных. По словам главы ведомства Александра Жарова, в соответствующей сфере требуется принятие норм регулирования — от понятийного аппарата до конкретных правовых актов. Необходимо формировать единую цифровую среду доверия, развивать приемлемую систему идентификации и аутентификации взаимодействующих субъектов, обеспечивать эффективную защиту от несанкционированного доступа к персональным данным. При этом господин Жаров заметил, что необходимо соблюсти баланс прав граждан и интересов бизнес-сообщества, поскольку чрезмерное регулирование сократит возможности для роста рынка.

Материалы по теме:

• Роскомнадзор заявляет о необходимости регулирования в сфере больших данных;
• «Ростелеком» и НП «РУССОФТ» займутся проектами в области больших данных и ИИ;
• «М.Видео-Эльдорадо» заработает на больших данных.

Источник:

• corp.megafon.ru

Компания Teradata объявила о доступности корпоративной аудитории аналитической платформы нового поколения Vantage.

Teradata Vantage позволяет извлекать и консолидировать данные из различных источников и предоставляет широкий выбор средств описательной, прогнозной и предписывающей бизнес-аналитики, возможность автономного принятия решений, функции машинного обучения, инструменты визуализации и многое другое. Платформа обеспечивает хранение и анализ мультиструктурных данных, включая JSON, BSON, AVRO, CSV и XML, а также поддерживает интеграцию с популярными инструментами и аналитическими языками сторонних разработчиков, в том числе с рабочими средами SAS, Jupyter и RStudio.

Пользователям Teradata Vantage доступны такие функции, как математические вычисления и статистика, преобразование данных, построение путей, паттернов (шаблонов), визуализация, ассоциации, кластеры, дерево принятия решений и текстовые данные. В дополнение к этому набору инструментов в программном комплексе представлены 180 готовых аналитических функций для преобразования, подготовки, анализа и визуализации мультиструктурных данных.

По заверениям разработчика, платформа Teradata Vantage может применяться для решения самых разных бизнес-задач. Комплекс может быть востребованным, например, для удержания и выстраивания пути клиента, маркетинговой атрибуции, определения сходства продуктов, борьбы с мошенничеством, оптимизации маркетинговой стратегии и многого другого. Модуль обработки графики позволяет анализировать графические изображения, выявляя и оценивая отношения между людьми, продуктами и процессами. Встроенные графоаналитические функции помогают решать сложные бизнес-задачи, такие, как анализ социальных сетей или лидеров мнений, выявление случаев мошенничества, управление цепочками поставок, сетевой анализ и др.

Платформа Teradata Vantage может разворачиваться в публичной облачной среде, локально, в гибридной или общей IT-инфраструктуре организации. Также доступна возможность использования системы по подписке. Дополнительные сведения о продукте представлены на сайте teradata.ru/products/software/vantage.

Материалы по теме:

• Система управления бизнес-процессами bpm’online получила функции предиктивного анализа данных;
• Платформа «1С:Предприятие» обновилась до версии 8.3.13;
• Cisco и Teradata помогут городам стать «умнее».

Источник:

• teradata.ru

Немецкий производитель корпоративного программного обеспечения SAP обновил интегрированную систему обработки и управления данными Data Hub, которая, по словам разработчиков, позволяет извлечь ценность из данных компании и использовать их для повышения эффективности и цифровой трансформации.

При помощи SAP Data Hub обеспечивается настройка и координация процессов управления данными, благодаря чему сохраняются текущие наработки и можно параллельно использовать инструменты для работы с данными.

Обновлённая система SAP Data Hub расширяет возможности бессерверных технологий за счёт инноваций в области контейнеризации, дополнительной функциональности управления ресурсами и приложениями, нового инструментария для гибридного подхода к созданию инфраструктуры, включающей облачные и локальные компоненты.

Одним из пользователей SAP Data Hub является производитель компрессорного оборудования Kaeser Compressors SE, который применяет решение для консолидации, обработки и интеграции данных Интернета вещей и данных клиентов из SAP S/4HANA и SAP HANA. Компания смогла значительно улучшить сервисное обслуживание и техническую составляющую продуктов, а также повысить удовлетворённость клиентов благодаря ПО SAP, которое обеспечило рост производительность, гибкое управление данными и усовершенствованную обработку запросов.

Компания Huawei предложила своё видение цифрового будущего, в основе которого лежат облачные технологии, большие данные и Интернет вещей.

Huawei, как отмечается, направляет большие средства на фундаментальные исследования, целью которых является формирование полностью интеллектуального мира. Так, около 13 % прибыли компания инвестирует в исследования и научные разработки. На сегодняшний день у Huawei имеется 36 инновационных и 14 исследовательских центров по всему миру.

Итак, сообщается, что Huawei развивает концепцию «Всё сенсорное. Всё подключенное. Всё интеллектуальное». Одна из её составляющих — глобальный Интернет вещей. Предполагается, что в перспективе обмениваться данными через Сеть смогут самые разные устройства — от бытовых датчиков до роботизированных автомобилей.

Кроме того, концепция предусматривает развёртывание облачных дата-центров и анализ больших данных. Это поможет в развитии технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.

«Huawei стремится сделать цифровые технологии доступными как для бизнеса, так и для конечных потребителей, тем самым приближая создание интеллектуального, совершенного мира связи», — заявляет компания.

За последнее время Huawei представила рынку целый ряд революционных решений на базе облачной платформы Huawei Cloud, в том числе новинки в области архитектуры (FusionCloudStack), гибридного облака (FisionBridge 6.0), подключения (IoT-платформа Huawei Cloud Internet of Things), программного обеспечения (Huawei DevCloud), аппаратного обеспечения (Atlas) и др. 

Объединённый ретейлер бытовой техники и электроники «М.Видео-Эльдорадо» создаст центр компетенций в области аналитики данных и машинного обучения. Об инициативе под названием Digital Retail Data Science Centre в компании рассказали «Коммерсанту».

Новое подразделение «М.Видео-Эльдорадо» займётся поиском точек роста бизнеса за счёт разработки и внедрения математических алгоритмов. Среди прочего запланированы проекты по повышению эффективности интернет-мерчандайзинга, оптимизации клиентского пути на сайте, управлению промоакциями, ассортиментом, стоком и персоналом.

Фото: Зотов Алексей / Коммерсантъ

Предполагается, что разрабатываемые в Digital Retail Data Science Centre технологии могут принести только сети «М.Видео» до 800 млн рублей дополнительного онлайн-оборота по итогам 2018 года, а за пять лет выручка может достигнуть 5 млрд рублей.

Однако данных, которые «М.Видео» и «Эльдорадо» собирают самостоятельно, будет недостаточно — компании придётся докупать их, считает партнёр исследовательского агентства Data Insight Фёдор Вирин. По его оценкам, расходы ретейлера на создание и использование технологий анализа данных могут оказаться большими, поскольку внедрение наработок может потребовать перестройки инфраструктуры компании. Зато эффект от внедрения таких проектов в разы компенсирует затраты, уверен Вирин.