Материалы по тегу: данные

28.12.2016 [16:40], Андрей Крупин

Acronis и Университет ИТМО займутся совместными исследованиями в области ИИ и «больших данных»

Компания Acronis, занимающаяся разработкой решений для защиты, резервного копирования и аварийного восстановления данных, и Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики (Университет ИТМО) подписали соглашение о сотрудничестве в разработке совместных образовательных программ, проведении научных исследований и внедрении проектов.

В качестве первого шага Университет ИТМО и Acronis планируют сконцентрироваться на проектном обучении студентов по следующим направлениям: системы хранения и обработки «больших данных» (Big Data), искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение, технологии защиты информации и активный мониторинг информационных систем и процессов. Практическим результатом сотрудничества станет создание в Университете ИТМО в 2017 году совместной проектной студенческой лаборатории, на базе которой будут проводиться исследовательские проекты. Это придаст импульс подготовке нового поколения высокопрофессиональных кадров для IT-индустрии страны.

«Методы эффективной работы с Big Data и использования искусственного интеллекта в этой области — один из самых актуальных вызовов для IT-индустрии будущего, и лидеры отрасли со стороны как академического, так и промышленного сектора это прекрасно понимают. Объединение наших усилий позволит более эффективно решать конкретные практические задачи, проверять индустриальные гипотезы и, что крайне важно, вовлекать в их решение студентов, со студенческой скамьи предоставляя ребятам возможность самореализации в профессии, которую они выбрали», — отметил ректор Университета ИТМО Владимир Васильев.

«Нам очень важно, как будет развиваться IT-отрасль в России. В том числе и поэтому мы давно поддерживаем науку и образование в стране и считаем это своей миссией. Без качественного образования, без высококлассных кадров ни индустрия, ни страна в целом не сможет продуктивно развиваться. А так как ИТМО один из лучших вузов в стране, то я уверен, что наше сотрудничество будет не только взаимно плодотворным, но и полезным в рамках всей страны», — заявил основатель и генеральный директор Acronis Cергей Белоусов.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/945143
01.12.2016 [14:00], Сергей Карасёв

Amazon поможет компаниям перенести данные в облако при помощи грузовиков

Компания Amazon объявила о запуске весьма любопытной услуги под названием AWS Snowmobile по переносу огромных объёмов информации из локальных дата-центров в облачное хранилище.

Amazon отмечает, что на перенос многих петабайт данных в облако через традиционные каналы связи с пропускной способностью, скажем, 1 Гбит/с могут уйти годы. Разумеется, для компаний такая ситуация неприемлема. В качестве решения проблемы предлагается в буквальном смысле перевозить информацию на грузовиках.

В рамках сервиса AWS Snowmobile заказчику будут предоставлены специально оборудованные длинномеры, по сути, представляющие собой хранилища большой вместимости на колёсах. В контейнере длиной 13,7 метра размещено необходимое оборудование и накопители, вмещающие в общей сложности до 100 петабайт информации. Сетевые возможности обеспечивают суммарную пропускную способность до 1 Тбит/с.

Хранилище на колёсах потребляет 350 кВт мощности. Если заказчик не сможет её обеспечить, Amazon предоставит необходимый генератор.

Контейнеры защищены от внешних воздействий; в них поддерживается нужная температура. Все записываемые данные шифруются по алгоритму AES-256. Постоянно осуществляется видео- и GPS-мониторинг, а при необходимости к контейнерам будет приставлена охрана. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/943672
28.10.2016 [12:50], Андрей Крупин

Orange Business Services выпустила решение для Интернета вещей и Big Data

Компания Orange Business Services сообщила о выводе на мировой рынок модульной платформы Datavenue, предназначенной для использования в сегменте Интернета вещей (Internet of Things, IoT) и аналитики больших данных (Big Data).

Представленное Orange решение может быть задействовано в промышленной, транспортной и энергетической сферах для управления производственными активами, энергосистемами и мониторинга грузоперевозок. Также платформа может быть использована в сервисах телематического страхования, медицине, для построения «умных» городов и различных интеллектуальных систем. Особенностью Datavenue является модульная архитектура, включающая четыре компонента: Select, Connect, Manage и Control. Первый модуль отвечает за выбор нужных объектов и источников данных, второй обеспечивает связь с IoT-устройствами и передачу информации, третий решает задачи управления, обработки и визуализации данных, четвёртый — контролирует ключевые элементы инфраструктуры Интернета вещей, обеспечивает сквозную безопасность и защиту данных, интеграцию с информационными системами предприятия и масштабируемость сервисов.

«Мы обладаем обширным опытом и знаниями в области Интернета вещей и аналитики данных в нескольких секторах, в том числе в автомобилестроении, промышленности, «умных» городах, здравоохранении и умных домах. Наши решения уже позволили повысить производительность и безопасность сотрудников за счёт мониторинга промышленного оборудования, улучшить уход за больными за счёт использования удалённого доступа и облегчить жизнь жителей городов за счёт «умных» городских сервисов. Всё это ещё раз подчёркивает важность глобального выпуска решения Datavenue», — прокомментировал выпуск IoT-платформы Оливье Ондет (Olivier Ondet), вице-президент по Интернету вещей и аналитике, Orange Business Services.

Первый запуск Datavenue состоялся во Франции в 2015 году. Сейчас Orange обслуживает более 10 млн активных B2B-объектов и обрабатывает 65 млн единиц технических данных в минуту — при этом полностью соблюдаются нормативы и правила по защите данных.

По прогнозам, к 2020 году в инфраструктуру Интернета вещей будут интегрированы около 200 млрд устройств во всём мире: смартфоны, компьютеры, бытовая техника, автомобили, а также различные объекты. В России соответствующая отрасль только начинает зарождаться, но уже сейчас обсуждаются вопросы её регулирования и импортозамещения. 

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/941783
28.10.2016 [11:29], Владимир Мироненко

Технологии «дочки» «Ростелекома» могут помочь Сбербанку лучше понять особенности клиентов

Сбербанк в настоящее время обсуждает с компанией «Айкумен ИБС», дочерним предприятием «Ростелекома», возможность применения разработанной ею системы анализа «больших данных» для изучения особенностей клиентов банка. Об этом сообщил ресурсу RNS в кулуарах V Московского международного форума инновационного развития «Открытые инновации» соучредитель и член совета директоров «Айкумен ИБС» Сергей Шумский.

marcodecesaris.com

marcodecesaris.com

«Со Сбербанком мы ведём переговоры об использовании нашей системы. Сбербанк — это компания с большими объемами информации, а наши технологии как раз на этом и играют», — говорит Шумский. Он объяснил, что Сбербанк больше всего интересует возможность «максимально чётко понимать особенности и потребности своих клиентов и, следовательно, предоставлять им действительно персонализированные услуги». Будет ли в итоге переговоров заключено соглашение, и когда это может произойти, Шумский не ответил. 

«Айкумен» занимается разработкой платформ для поиска, сбора, хранения, обработки и анализа данных из любых источников: баз данных, поисковых систем, онлайн-СМИ и социальных сетей. В 2015 году «Ростелеком» приобрёл 75 % её акций.

Постоянный URL: http://servernews.ru/941742
26.10.2016 [14:39], Евгений Лазовский

Основатель Alibaba предложил использовать большие данные для борьбы с преступностью

Китайский предприниматель Джек Ма (Jack Ma), основатель компании Alibaba Group, сделал властям страны довольно нетипичное для себя предложение использовать большие данные для борьбы с потенциальными преступниками. Ма рассказал о своих идеях в пятницу во время телевизионной речи, которую смотрело около полутора миллионов представителей органов внутренней безопасности, а также судебных органов Китая. Если верить Bloomberg, в субботу речь была опубликована и на аккаунте Комиссии по политическим и правовым вопросам Коммунистической партии Китая в WeChat.

Riccardo Savi/Getty Images

Riccardo Savi/Getty Images

В своей речи Ма рассказал о том, как с помощью больших данных можно рационализировать обязанности полиции, и призвал к созданию с помощью «непревзойдённых» возможностей в сфере данных системы, похожей на продемонстрированную в фильме «Особое мнение» и не позволявшую гражданам совершать незаконные действия. В качестве примера работы системы Ма привёл случай, когда человек одновременно покупает скороварку, таймер, оружейный порох и стальные подшипники. Такой человек, вероятнее всего, собирается соорудить бомбу, пишет The Wall Street Journal.

Правительство Китая очень тщательно следит за жителями страны, причём касается это и технологической сферы. В 2015 году был опубликован законопроект о кибербезопасности, который должен дать правительству практически неограниченный доступ к данным пользователей в случаях, когда национальная безопасность находится под угрозой. Опубликовав законопроект, Китай заявил о планах закрепить офицеров полиции за интернет-компаниями, чтобы они более чётко следовали правилам цензуры. В конце 2015 года в стране был принят вызвавший горячие споры антитеррористический закон, требующий у телекоммуникационных и интернет-провайдеров предоставления китайскому правительству «технической поддержки и помощи» в расшифровке и связанных с терроризмом расследованиях.

huffingtonpost.com

huffingtonpost.com

The Wall Street Journal отметил, что речь Ма подняла вопрос: что сделает Alibaba, если правительство Китая потребует от неё предоставления доступа к данных пользователей. Компания заявила, что она не даёт властям доступ к пользовательским данным, однако если закон того потребует, она будет вынуждена подчиниться.

Слова миллиардера уже начали вызывать обеспокоенность по поводу потенциального злоупотребления предложенной им технологии. Джейсон Нг (Jason Ng), исследователь Citizen Lab, заявил Bloomberg: «Без некоторого уровня прозрачности и контроля, а также без чётких границ, я глубоко обеспокоен правами граждан и возможностью того, что этой технологией будут злоупотреблять просто как ещё одним методом для идентификации и слежения за лицами Китая, смеющими не соглашаться с авторитетными фигурами».

Постоянный URL: http://servernews.ru/941509
13.10.2016 [11:17], Владимир Мироненко

Короткие данные: Short Data анализируют не только то, что мы печатаем, но и что мы думаем

Big Data понимают лишь тексты, но наша жизнь не ограничивается клавиатурой. Для анализа неформализованных явлений пришла технология «Short Data». 

Что мы делаем, о чём говорим, куда смотрим, каким образом меняем мир и что от нас ждать в будущем — всё это невозможно понять старыми методами уже потому, что нет приборов, способных нас с вами адекватно воспринимать. Сегодня человечество крайне нуждается в анализе огромных объемов неформализованной информации — которую компьютер не особо-то понимает.

При всех достижениях технологий распознавания, если вы идёте по шумной улице и забыли прикрепить ко рту гарнитуру, то вычленять ваши слова с ближайших микрофонов бессмысленно. Еще больше проблем в видеонаблюдении, считается, что именно видеокамеры должны понимать людей, а то и автотранспорт, анализировать их поведение, реагировать на тревожные ситуации.

Детектору драк, толпы, оставленных предметов, пересечённых линий и проч. наглядно поддаются лишь управляемые процессы в тепличных условиях, коими являются демо-стенды коммерческих фирм. Но в реальной среде улиц главными действующими лицами будут качающиеся ветки, движущиеся тени, летающие птицы, ползущие по объективу насекомые, блики, снег, капли дождя, да и просто пересекающиеся по обзору люди, разделить которых на личности пока не могут ни одни компьютерные мозги. Появление искусственного интеллекта задерживается, возможно, лет на всегда.

Но, оказалось, эту проблему можно решить другим путем — без поиска зелененьких человечков (так сегодня скептики называют классическую видеоаналитику). Вместо попыток сомнительного распознавания, Short Data лишь сравнивают «неизвестности», отделяя одно непонятное компьютеру явление от другого. Например, один неизвестной длительности разговор человека от другого, в результате не надо слушать каждый до конца, чтобы найти начало следующего. Или одного проходившего мимо дома человека от другого, текущее поведение людей от нового. Груды информации сокращаются в тысячи раз — до уровня физиологического восприятия наблюдателя.

В такой сфере как охрана, чтобы предвидеть будущее, нужно знать прошлое. Злодеи не стремятся сходу сесть в тюрьму: сначала изучают понравившийся объект. Эту подготовку можно бы и заметить, если хотя бы раз в неделю отсматривать архивы, но кто ж будет тратить время?

Планшетный домофон на «коротких данных» позволяет за секунды показать всю активность за день или неделю. Причем, ненавязчиво и без каких-либо движений со стороны пользователя.

Видеопотоки — это всё ещё тяжелый контент, с долгим хранением которого не справляются даже огромные ЦОД, а перекачка видео роняет даже скоростной Интернет. Облачный видеосервис на «коротких данных» как, например, «Далекий свидетель» может хранить эту же базу смыслов десятки лет, при этом не нагружая сеть при обмене данными.

Ведь охранная видеозапись — не кино, подробная съёмка пальца в носу не требуется, важны лишь факты. Короткие видеоролики по 10 с полностью передают внешность, характер поведения и знаковые действия каждого лица, подходящего к дому или офису.

Short Data позволяют следить и за оператором, как, например, в аутсорсинговом видеонаблюдении Айпиконсьерж. «Короткие данные» сокращают человеческие ресурсы, позволяя людям делать формализацию, а уже формализованные они легко поддаются компьютерному анализу и машинному контролю за самой формализацией. Круг замкнулся!

Постоянный URL: http://servernews.ru/940530
04.10.2016 [18:27], Сергей Юртайкин

МТС прибегает к Big Data для эффективного открытия новых салонов

МТС намерена воспользоваться технологиями работы с большими данными (Big Data) для эффективного открытия новых салонов. Об этом оператор рассказал на своём сайте во вторник, 4 октября.

Согласно сообщению, МТС запустила пилотный проект по использованию обезличенного анализа больших объёмов данных для развития фирменной розничной сети. Оператор планирует до конца 2016 года открыть в Москве 10 салонов, используя технологии Big Data для определения более выгодного местоположения, формата и ассортимента точки продаж.

Фото : Д. Абрамов / Ведомости

Фото : Д. Абрамов / Ведомости

Система будет исследовать пешеходный трафик в районе предполагаемого открытия салона, анализируя такие показатели, как социально-демографические характеристики, типы используемых абонентских устройств и операционных систем, точки финансовой активности абонентов, время нахождения абонентов в районе предполагаемого открытия салона, объёмы голосового и мобильного интернет-трафика.

На основе этих данных МТС будет принимать решения о площади нового салона, нужном количестве работающих там человек, запускаемых акциях и распродажах, ассортименте продукции и перечне предлагаемых мобильных, фиксированных и банковских услуг.

Фото : М. Стулов / Ведомости

Фото : М. Стулов / Ведомости

«Предварительные результаты аналитики на основе Big Data оказались неожиданными, поскольку мы видим рекомендации о строительстве в тех локациях, которые изначально не планировались специалистами, отвечающими за развитие розничной сети, — говорит директор МТС в московском регионе Игорь Егоров. — Мы приняли решение опробовать данный метод в реальных условиях, поскольку есть все основания полагать, что он предоставит абонентам высокое качество сервиса и будет максимально соответствовать их ожиданиям от набора товаров и услуг».

Постоянный URL: http://servernews.ru/940417
24.09.2016 [07:25], Владимир Мироненко

ФРИИ договорился с операторами о сотрудничестве в области Big Data

Газета «Коммерсантъ» сообщила о заключении Фондом развития интернет-инициатив (ФРИИ) договорённости с рядом операторов, включая «Ростелеком», МТТ и «Акадо», о сотрудничестве в сфере аналитики всё возрастающих объёмов неструктурированной информации, получивших в профессиональной IT-среде название «большие данные» (Big Data). Операторы согласились предоставить специально отобранным командам стартапов доступ к обезличенным данным из систем биллинга для анализа и создания на базе этого новых сервисов и разработки решений.

graduatedegrees.online.njit.edu

graduatedegrees.online.njit.edu

Специальный сервер с протоколом внешнего доступа для сторонних команд (API) позволит стартапам тестировать свои алгоритмы и решения на реальных данных без помех для работы сетей операторов и без возможности скачивания этой информации себе.

В молодой проект ФРИИ готов инвестировать 2,1 млн рублей, в более зрелый с готовым решением и работающими продажами — от 15 млн до 30 млн руб. По словам представителя ФРИИ Сергея Скрипникова, общая сумма инвестиций фонда в Big Data, машинное обучение и искусственный интеллект может составить до 500 млн руб.

Партнёры фонда, включая «Ростелеком», «Т2 РТК Холдинг», МТТ и «Акадо», будут участвовать в отборе стартапов, а также консультировать их в разработке решений. Скрипников выразил надежду, что стартапы, в свою очередь, смогут предложить операторам свои разработки для работы с оттоком абонентской базы, алгоритмы для создания новых тарифов и персонификации услуг, монетизации сервисов за счет высокоэффективной персональной рекламы, интеграции услуг с технологиями определения местоположения и т. п.

Постоянный URL: http://servernews.ru/939914
31.08.2016 [13:19], Владимир Мироненко

Советник президента Герман Клименко создал рабочую группу по Big Data на базе КЦ

Институт развития Интернета (ИРИ) сообщил о формировании рабочей группы для изучения вопроса госрегулирования Big Data. Рабочая группа создана при Координационном центре национального домена сети Интернет (КЦ), указано в материалах совещания у советника президента РФ Германа Клименко.

numericanalytics.com

numericanalytics.com

Руководителем группы назначен главный юридический советник Института развития Интернета и заместитель гендиректора КЦ Сергей Копылов. «Мы в начале пути, рабочая группа будет сформирована в течение месяца», — отметил Копылов. По данным источника агентства RNS, в группу войдут представители Минкомсвязи, Роскомнадзора, Сбербанка, операторов связи, Rambler&Co, «Яндекса» и других компаний.

«Задача рабочей группы — выявить и осветить существующие проблемы в регулировании сбора и обработки Big Data, в том числе персональных данных», — сообщил ресурсу «Коммерсантъ» представитель Института развития Интернета Антон Трошин. Он добавил, что раз в три месяца предложения группы будут обсуждаться на совещании у советника президента РФ и корректироваться для подготовки законодательных актов.

Круг задач рабочей группы включает выработку единого подхода к анализу «больших данных», критериев разграничения больших данных и персональных, а также параметров регулирования Big Data.

Постоянный URL: http://servernews.ru/938686
02.08.2016 [15:30], Сергей Карасёв

Защита конфиденциальных данных в облачных сервисах оставляет желать лучшего

Компания Gemalto обнародовала результаты исследования, в ходе которого изучалась ситуация с безопасностью данных в облачных сервисах в 2016 году.

Опрос проводился сотрудниками Ponemon Institute среди IT-специалистов по всему миру. Выяснилось, что облачные сервисы и платформы считаются важным фактором в деятельности 73 % компаний и организаций. При этом 81 % респондентов считают, что в ближайшие два года роль облачных сервисов станет ещё более значимой.

В то же время защита конфиденциальных данных в облачных сервисах оставляет желать лучшего. Так, половина всех облачных сервисов и корпоративных данных, хранящихся в облачном окружении, неподконтрольны IT-подразделениям. Только треть конфиденциальных данных, хранящихся в облачных приложениях, защищена шифрованием. Более чем у половины компаний отсутствует какой-либо упреждающий подход, который бы способствовал соблюдению требований по обеспечению конфиденциальности и безопасности в отношении данных, хранящихся в облачных окружениях.

Только 21 % респондентов сказали, что сотрудники подразделений безопасности в их компаниях принимают участие в принятии решений относительно использования тех или иных облачных приложений или платформ. Большинство респондентов (64 %) также заявили, что в их организациях отсутствуют правила или политики, требующие применения технологий безопасности, таких как шифрование, в качестве условия для использования определённых облачных приложений.

По результатам опроса, чаще всего в облаке хранятся такие виды данных как информация о заказчиках, адреса электронной почты, потребительские данные, личные дела сотрудников и платёжная информация. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/937141