Материалы по тегу: данные

16.04.2017 [10:30], Владимир Мироненко

За 4 года Lenovo инвестирует в разработку ИИ и других технологий $1,2 млрд

Председатель и исполнительный директор производителя электроники Lenovo Group Ян Юаньцин (Yang Yuanqing) сообщил в интервью ресурсу The Nikkei о планах инвестировать в течение четырёх лет $1,2 млрд в исследования и разработки в области искусственного интеллекта, Интернета вещей и больших данных.

Он добавил, что компания также намерена сотрудничать с Google и Amazon.com в разработке продуктов, чтобы достичь своей цели — увеличить долю смартфонов и других новых продуктов до 50 % от общего объема продаж с нынешних 30 %.

Lenovo контролирует 20 % мирового рынка ПК, конкурируя с соперником HP в гонке за доминирование. В попытке расширить присутствие на рынке китайская компания решила заняться технологиями ИИ, в частности, аппаратным обеспечением.

На научно-исследовательские работы будут расходоваться громадные суммы — $1,5 млрд ежегодно в течение периода до марта 2021 года. «Из общего объёма около 20 % будет направлено на разработки в сфере ИИ, больших данных и Интернета вещей», — подчеркнул Юаньцин.

Lenovo планирует сотрудничать в освоении этого направления с Google и Amazon.com, у которых уже разработаны на высоком уровне базовые технологии искусственного интеллекта. В качестве шага к разработке терминалов, использующих фирменную технологию искусственного интеллекта, Lenovo планирует создать новое программное обеспечение в сотрудничестве с компаниями из США, говорит Ян Юаньцин. Lenovo также будет стремиться разработать системы, которые используют ИИ для подключения ПК, телевизоров, смартфонов и информационно-развлекательных систем для автомобилей.

Постоянный URL: http://servernews.ru/950801
03.04.2017 [12:39], Сергей Карасёв

Российские операторы хотят создать саморегулируемую организацию в сфере Big Data

Крупнейшие российские операторы связи и интернет-компании, по сообщению газеты «Коммерсантъ», ведут переговоры о создании саморегулируемой организации в сфере больших данных (Big Data).

Большие данные помогают компаниям добиваться успеха в таких критически важных областях, как повышение качества обслуживания и сокращение оттока клиентов, упрощение операций и разработка приложений для Интернета вещей. Кроме того, анализ Big Data даёт возможность выявлять абонентов с потребностью в мобильном Интернете, повышать эффективность работы специалистов по продажам в колл-центрах и оптимизировать затраты на рекламу за счёт её персонализации.

Сообщается, что «Ростелеком», «МегаФон», МТС, «ВымпелКом», Mail.Ru Group и «Яндекс» обсуждают создание саморегулируемой организации в области Big Data под рабочим названием Ассоциация больших данных (АБД). Предполагается, что эта структура будет открытой для участников других отраслей — например, банков и страховых компаний.

Российские власти уже проявляют интерес к рынку больших данных, и IT-компании опасаются запретительных мер, которые могут ограничить приток инвестиций. «В последнее время мы видим тенденцию со стороны ряда чиновников по излишнему регулированию IT-отрасли, а некоторые эксперты, которым важно показать свою приближённость к власти, даже предлагают передать все пользовательские данные государству», — говорят участники рынка.

Ожидается, что появление саморегулируемой организации в области Big Data позволит участникам отрасли находить оптимальный баланс между ответственным регулированием и ограничительными законодательными инициативами со стороны государства. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/950105
03.03.2017 [17:40], Андрей Крупин

Консорциум 3i Technologies разработал систему мониторинга и анализа конкурентной среды

Консорциум 3i Technologies, в состав которого входят компании DSS Lab, InfoQubes и PROMT, выпустил информационно-аналитическую систему 3i Data Plexus, предназначенную для извлечения, накопления и обработки информации о конкурентной среде. С её помощью организации могут отслеживать действия прямых конкурентов и ключевых игроков рынка, выявлять риски, события или тренды, влияющие на развитие бизнеса, а также анализировать потоки разнородной информации и принимать взвешенные управленческие решения.

3i Data Plexus анализирует онлайновые СМИ, социальные сети, специализированные и отраслевые блоги, узкопрофильные интернет-ресурсы, обрабатывает информацию о конкурсах, тендерах и закупках. Система позволяет отслеживать сделки M&A, всевозможные инвестиции, судебные процессы, выписки из ЕГРЮЛ/ЕГРИП и может осуществлять непрерывный мониторинг и сбор целевых данных из неограниченного числа источников, анализ которых позволяет сформировать картину маркетинговой активности компаний-конкурентов.

В основу платформы 3i Data Plexus положены семантические и лингвистические технологии, позволяющие оперативно анализировать информационные потоки, извлекать смысл и строить связи между событиями. Возможности программного комплекса позволяют выделять сущности, факты и смысловые объекты (персоны, организации, геоданные, даты, суммы, бренды, контактная информация и т.д.), определять тональность упоминаний (позитив-негатив), выявлять наиболее обсуждаемые информационные поводы, осуществлять рейтингование публикаций по различным параметрам, производить поиск связей между информационными поводами, персонами, организациями и выполнять автоматическое преобразование речи в текст (ТВ, радио). С целью обеспечения защиты данных в системе предусмотрены функции контроля доступа и действий пользователей, работающих с сформированными 3i Data Plexus отчётами. Также сообщается о поддержке Active Directory и возможностях экспорта данных в сторонние системы бизнес-аналитики (Business Intelligence, BI).

«Система предназначена для мониторинга конкурентной среды, анализа всевозможной информации из разнородных источников и помощи в управлении компанией или холдинговой структурой. 3i Data Plexus использует искусственный интеллект и уникальные модели, разработанные специалистами 3i Technologies. Система даёт возможность анализировать динамику изменения рынка, прогнозировать и быстро реагировать на негативные изменения, эффективно управлять репутацией организации, повысить качество работы топ-менеджмента», — комментирует выпуск продукта председатель совета директоров консорциума 3i Technologies Алексей Любимов.

3i Data Plexus реализована на базе архитектуры гибридного облака (Hybrid Cloud) и может быть развёрнута как на стороне заказчика, так и по облачной схеме. Платформа поддерживает интеграцию с внутренними базами данных компаний и корпоративными системами, такими, как ERP и CRM. Дополнительные сведения о программном комплексе можно найти на сайте enterprise.3i-analytics.ru.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/948583
02.03.2017 [09:38], Андрей Крупин

Oracle представила прогноз развития рынка Big Data на 2017 год

В последнее время экспертиза и аналитика возрастающих объёмов неструктурированной информации, получивших в профессиональной IT-среде название «большие данные» (Big Data), становятся всё более востребованными в корпоративном секторе, и всё больше организаций приходят к осознанию того, что за этими технологиями будущее. Своим видением будущего этой отрасли поделилась компания Oracle.

По мнению Oracle, в наступившем 2017 году широкое распространение получат аналитические платформы Big Data, использующие технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. При этом значимую роль в развитии таких систем сыграет набирающая популярность концепция Интернета вещей (Internet of Things, IoT), предоставляющая широчайшие возможности для развёртывания интеллектуальных производств, мониторинга и управления состоянием любого оборудования, а также создания «умных» систем, улучшающих продуктивность бизнеса, качество и безопасность жизни людей.

Большим спросом на рынке будут пользоваться готовые комплексные решения, объединяющие такие облачные сервисы, как аналитика, исследование, подготовка и интеграция данных. С их помощью предприятия смогут максимально оперативно создавать и разворачивать в своей IT-инфраструктуре лаборатории данных для проведения экспериментов с Big Data и поддержки инноваций. Дальнейшее развитие получат средства виртуализации данных, инструменты объединения отдельных источников данных в единое целое, технологии объектного хранения, системы многоуровневого обеспечения безопасности данных, платформа Apache Kafka, облачные архитектуры для глубинного изучения в больших масштабах и прочие инновационные решения в индустрии «больших данных».

Подробно ознакомиться с исследованием рынка Big Data и прогнозами его развития можно в официальном блоге компании Oracle.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/948505
28.12.2016 [16:40], Андрей Крупин

Acronis и Университет ИТМО займутся совместными исследованиями в области ИИ и «больших данных»

Компания Acronis, занимающаяся разработкой решений для защиты, резервного копирования и аварийного восстановления данных, и Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики (Университет ИТМО) подписали соглашение о сотрудничестве в разработке совместных образовательных программ, проведении научных исследований и внедрении проектов.

В качестве первого шага Университет ИТМО и Acronis планируют сконцентрироваться на проектном обучении студентов по следующим направлениям: системы хранения и обработки «больших данных» (Big Data), искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение, технологии защиты информации и активный мониторинг информационных систем и процессов. Практическим результатом сотрудничества станет создание в Университете ИТМО в 2017 году совместной проектной студенческой лаборатории, на базе которой будут проводиться исследовательские проекты. Это придаст импульс подготовке нового поколения высокопрофессиональных кадров для IT-индустрии страны.

«Методы эффективной работы с Big Data и использования искусственного интеллекта в этой области — один из самых актуальных вызовов для IT-индустрии будущего, и лидеры отрасли со стороны как академического, так и промышленного сектора это прекрасно понимают. Объединение наших усилий позволит более эффективно решать конкретные практические задачи, проверять индустриальные гипотезы и, что крайне важно, вовлекать в их решение студентов, со студенческой скамьи предоставляя ребятам возможность самореализации в профессии, которую они выбрали», — отметил ректор Университета ИТМО Владимир Васильев.

«Нам очень важно, как будет развиваться IT-отрасль в России. В том числе и поэтому мы давно поддерживаем науку и образование в стране и считаем это своей миссией. Без качественного образования, без высококлассных кадров ни индустрия, ни страна в целом не сможет продуктивно развиваться. А так как ИТМО один из лучших вузов в стране, то я уверен, что наше сотрудничество будет не только взаимно плодотворным, но и полезным в рамках всей страны», — заявил основатель и генеральный директор Acronis Cергей Белоусов.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/945143
01.12.2016 [14:00], Сергей Карасёв

Amazon поможет компаниям перенести данные в облако при помощи грузовиков

Компания Amazon объявила о запуске весьма любопытной услуги под названием AWS Snowmobile по переносу огромных объёмов информации из локальных дата-центров в облачное хранилище.

Amazon отмечает, что на перенос многих петабайт данных в облако через традиционные каналы связи с пропускной способностью, скажем, 1 Гбит/с могут уйти годы. Разумеется, для компаний такая ситуация неприемлема. В качестве решения проблемы предлагается в буквальном смысле перевозить информацию на грузовиках.

В рамках сервиса AWS Snowmobile заказчику будут предоставлены специально оборудованные длинномеры, по сути, представляющие собой хранилища большой вместимости на колёсах. В контейнере длиной 13,7 метра размещено необходимое оборудование и накопители, вмещающие в общей сложности до 100 петабайт информации. Сетевые возможности обеспечивают суммарную пропускную способность до 1 Тбит/с.

Хранилище на колёсах потребляет 350 кВт мощности. Если заказчик не сможет её обеспечить, Amazon предоставит необходимый генератор.

Контейнеры защищены от внешних воздействий; в них поддерживается нужная температура. Все записываемые данные шифруются по алгоритму AES-256. Постоянно осуществляется видео- и GPS-мониторинг, а при необходимости к контейнерам будет приставлена охрана. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/943672
28.10.2016 [12:50], Андрей Крупин

Orange Business Services выпустила решение для Интернета вещей и Big Data

Компания Orange Business Services сообщила о выводе на мировой рынок модульной платформы Datavenue, предназначенной для использования в сегменте Интернета вещей (Internet of Things, IoT) и аналитики больших данных (Big Data).

Представленное Orange решение может быть задействовано в промышленной, транспортной и энергетической сферах для управления производственными активами, энергосистемами и мониторинга грузоперевозок. Также платформа может быть использована в сервисах телематического страхования, медицине, для построения «умных» городов и различных интеллектуальных систем. Особенностью Datavenue является модульная архитектура, включающая четыре компонента: Select, Connect, Manage и Control. Первый модуль отвечает за выбор нужных объектов и источников данных, второй обеспечивает связь с IoT-устройствами и передачу информации, третий решает задачи управления, обработки и визуализации данных, четвёртый — контролирует ключевые элементы инфраструктуры Интернета вещей, обеспечивает сквозную безопасность и защиту данных, интеграцию с информационными системами предприятия и масштабируемость сервисов.

«Мы обладаем обширным опытом и знаниями в области Интернета вещей и аналитики данных в нескольких секторах, в том числе в автомобилестроении, промышленности, «умных» городах, здравоохранении и умных домах. Наши решения уже позволили повысить производительность и безопасность сотрудников за счёт мониторинга промышленного оборудования, улучшить уход за больными за счёт использования удалённого доступа и облегчить жизнь жителей городов за счёт «умных» городских сервисов. Всё это ещё раз подчёркивает важность глобального выпуска решения Datavenue», — прокомментировал выпуск IoT-платформы Оливье Ондет (Olivier Ondet), вице-президент по Интернету вещей и аналитике, Orange Business Services.

Первый запуск Datavenue состоялся во Франции в 2015 году. Сейчас Orange обслуживает более 10 млн активных B2B-объектов и обрабатывает 65 млн единиц технических данных в минуту — при этом полностью соблюдаются нормативы и правила по защите данных.

По прогнозам, к 2020 году в инфраструктуру Интернета вещей будут интегрированы около 200 млрд устройств во всём мире: смартфоны, компьютеры, бытовая техника, автомобили, а также различные объекты. В России соответствующая отрасль только начинает зарождаться, но уже сейчас обсуждаются вопросы её регулирования и импортозамещения. 

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/941783
28.10.2016 [11:29], Владимир Мироненко

Технологии «дочки» «Ростелекома» могут помочь Сбербанку лучше понять особенности клиентов

Сбербанк в настоящее время обсуждает с компанией «Айкумен ИБС», дочерним предприятием «Ростелекома», возможность применения разработанной ею системы анализа «больших данных» для изучения особенностей клиентов банка. Об этом сообщил ресурсу RNS в кулуарах V Московского международного форума инновационного развития «Открытые инновации» соучредитель и член совета директоров «Айкумен ИБС» Сергей Шумский.

marcodecesaris.com

marcodecesaris.com

«Со Сбербанком мы ведём переговоры об использовании нашей системы. Сбербанк — это компания с большими объемами информации, а наши технологии как раз на этом и играют», — говорит Шумский. Он объяснил, что Сбербанк больше всего интересует возможность «максимально чётко понимать особенности и потребности своих клиентов и, следовательно, предоставлять им действительно персонализированные услуги». Будет ли в итоге переговоров заключено соглашение, и когда это может произойти, Шумский не ответил. 

«Айкумен» занимается разработкой платформ для поиска, сбора, хранения, обработки и анализа данных из любых источников: баз данных, поисковых систем, онлайн-СМИ и социальных сетей. В 2015 году «Ростелеком» приобрёл 75 % её акций.

Постоянный URL: http://servernews.ru/941742
26.10.2016 [14:39], Евгений Лазовский

Основатель Alibaba предложил использовать большие данные для борьбы с преступностью

Китайский предприниматель Джек Ма (Jack Ma), основатель компании Alibaba Group, сделал властям страны довольно нетипичное для себя предложение использовать большие данные для борьбы с потенциальными преступниками. Ма рассказал о своих идеях в пятницу во время телевизионной речи, которую смотрело около полутора миллионов представителей органов внутренней безопасности, а также судебных органов Китая. Если верить Bloomberg, в субботу речь была опубликована и на аккаунте Комиссии по политическим и правовым вопросам Коммунистической партии Китая в WeChat.

Riccardo Savi/Getty Images

Riccardo Savi/Getty Images

В своей речи Ма рассказал о том, как с помощью больших данных можно рационализировать обязанности полиции, и призвал к созданию с помощью «непревзойдённых» возможностей в сфере данных системы, похожей на продемонстрированную в фильме «Особое мнение» и не позволявшую гражданам совершать незаконные действия. В качестве примера работы системы Ма привёл случай, когда человек одновременно покупает скороварку, таймер, оружейный порох и стальные подшипники. Такой человек, вероятнее всего, собирается соорудить бомбу, пишет The Wall Street Journal.

Правительство Китая очень тщательно следит за жителями страны, причём касается это и технологической сферы. В 2015 году был опубликован законопроект о кибербезопасности, который должен дать правительству практически неограниченный доступ к данным пользователей в случаях, когда национальная безопасность находится под угрозой. Опубликовав законопроект, Китай заявил о планах закрепить офицеров полиции за интернет-компаниями, чтобы они более чётко следовали правилам цензуры. В конце 2015 года в стране был принят вызвавший горячие споры антитеррористический закон, требующий у телекоммуникационных и интернет-провайдеров предоставления китайскому правительству «технической поддержки и помощи» в расшифровке и связанных с терроризмом расследованиях.

huffingtonpost.com

huffingtonpost.com

The Wall Street Journal отметил, что речь Ма подняла вопрос: что сделает Alibaba, если правительство Китая потребует от неё предоставления доступа к данных пользователей. Компания заявила, что она не даёт властям доступ к пользовательским данным, однако если закон того потребует, она будет вынуждена подчиниться.

Слова миллиардера уже начали вызывать обеспокоенность по поводу потенциального злоупотребления предложенной им технологии. Джейсон Нг (Jason Ng), исследователь Citizen Lab, заявил Bloomberg: «Без некоторого уровня прозрачности и контроля, а также без чётких границ, я глубоко обеспокоен правами граждан и возможностью того, что этой технологией будут злоупотреблять просто как ещё одним методом для идентификации и слежения за лицами Китая, смеющими не соглашаться с авторитетными фигурами».

Постоянный URL: http://servernews.ru/941509
13.10.2016 [11:17], Владимир Мироненко

Короткие данные: Short Data анализируют не только то, что мы печатаем, но и что мы думаем

Big Data понимают лишь тексты, но наша жизнь не ограничивается клавиатурой. Для анализа неформализованных явлений пришла технология «Short Data». 

Что мы делаем, о чём говорим, куда смотрим, каким образом меняем мир и что от нас ждать в будущем — всё это невозможно понять старыми методами уже потому, что нет приборов, способных нас с вами адекватно воспринимать. Сегодня человечество крайне нуждается в анализе огромных объемов неформализованной информации — которую компьютер не особо-то понимает.

При всех достижениях технологий распознавания, если вы идёте по шумной улице и забыли прикрепить ко рту гарнитуру, то вычленять ваши слова с ближайших микрофонов бессмысленно. Еще больше проблем в видеонаблюдении, считается, что именно видеокамеры должны понимать людей, а то и автотранспорт, анализировать их поведение, реагировать на тревожные ситуации.

Детектору драк, толпы, оставленных предметов, пересечённых линий и проч. наглядно поддаются лишь управляемые процессы в тепличных условиях, коими являются демо-стенды коммерческих фирм. Но в реальной среде улиц главными действующими лицами будут качающиеся ветки, движущиеся тени, летающие птицы, ползущие по объективу насекомые, блики, снег, капли дождя, да и просто пересекающиеся по обзору люди, разделить которых на личности пока не могут ни одни компьютерные мозги. Появление искусственного интеллекта задерживается, возможно, лет на всегда.

Но, оказалось, эту проблему можно решить другим путем — без поиска зелененьких человечков (так сегодня скептики называют классическую видеоаналитику). Вместо попыток сомнительного распознавания, Short Data лишь сравнивают «неизвестности», отделяя одно непонятное компьютеру явление от другого. Например, один неизвестной длительности разговор человека от другого, в результате не надо слушать каждый до конца, чтобы найти начало следующего. Или одного проходившего мимо дома человека от другого, текущее поведение людей от нового. Груды информации сокращаются в тысячи раз — до уровня физиологического восприятия наблюдателя.

В такой сфере как охрана, чтобы предвидеть будущее, нужно знать прошлое. Злодеи не стремятся сходу сесть в тюрьму: сначала изучают понравившийся объект. Эту подготовку можно бы и заметить, если хотя бы раз в неделю отсматривать архивы, но кто ж будет тратить время?

Планшетный домофон на «коротких данных» позволяет за секунды показать всю активность за день или неделю. Причем, ненавязчиво и без каких-либо движений со стороны пользователя.

Видеопотоки — это всё ещё тяжелый контент, с долгим хранением которого не справляются даже огромные ЦОД, а перекачка видео роняет даже скоростной Интернет. Облачный видеосервис на «коротких данных» как, например, «Далекий свидетель» может хранить эту же базу смыслов десятки лет, при этом не нагружая сеть при обмене данными.

Ведь охранная видеозапись — не кино, подробная съёмка пальца в носу не требуется, важны лишь факты. Короткие видеоролики по 10 с полностью передают внешность, характер поведения и знаковые действия каждого лица, подходящего к дому или офису.

Short Data позволяют следить и за оператором, как, например, в аутсорсинговом видеонаблюдении Айпиконсьерж. «Короткие данные» сокращают человеческие ресурсы, позволяя людям делать формализацию, а уже формализованные они легко поддаются компьютерному анализу и машинному контролю за самой формализацией. Круг замкнулся!

Постоянный URL: http://servernews.ru/940530