Компании Huawei и MapD объявили о подписании протокола о намерениях с целью ускорить массовое внедрение аналитических решений на базе графических процессоров (GPU).

MapD специализируется на аналитическом программном обеспечении нового поколения. Такой софт использует массовый параллелизм современных GPU для быстрой обработки SQL-запросов и визуализации больших массивов данных. Платформа MapD включает в себя базу данных MapD Core и визуализационный клиент MapD Immerse. Решение обеспечивает производительность, которую невозможно получить при использовании традиционных систем на базе центральных процессоров (CPU). Программное обеспечение MapD работает локально и в облачных инфраструктурах.

По условиям соглашения, партнёры будут работать над улучшением совместимости и взаимодействия между серверами модельного ряда Huawei FusionServer и платформой для аналитики MapD. Утверждается, что оптимизация позволит обрабатывать миллиарды наборов данных за миллисекунды.

Компании намерены использовать свои инженерные ресурсы для реализации совместного научно-исследовательского проекта, который усилит как интеграцию программного и аппаратного обеспечения, так и поддержку сторонних приложений.

Договор предусматривает, что Huawei получит право продавать продукцию MapD по всему миру и внедрит базу данных MapD Core и визуализационный клиент MapD Immerse на гетерогенном сервере FusionServer G5500 — он применяется, в том числе, для создания кластера для сверхпроизводительных вычислений, состоящего из 32 графических процессоров. В свою очередь, MapD становится участником партнёрской программы Huawei. 

Toyota, Intel, Ericsson, а также ряд технологических и автомобильных компаний объявили о формировании консорциума с целью создания инфраструктуры для экосистемы «больших данных» (Big Data), используемых в подключённых автомобилях. Консорциум получил название Automotive Edge Computing Consortium. В него также вошли DENSO Corporation, Nippon Telegraph and Telephone Corporation (NTT), NTT DOCOMO, Toyota InfoTechnology Center Co.

Консорциум намерен использовать «большие данные» для поддержки новых сервисов, таких как интеллектуальное вождение, создание карт с данными, поступающими в реальном времени, а также оказания помощи в вождении на основе облачных вычислений, указано в заявлении Toyota.

Ожидается, что к 2025 году объём трафика между транспортными средствами и облачными сервисами достигнет 10 экзабайт в месяц, что примерно в 10 000 раз больше объёма трафика в настоящее время.

«Это ожидаемое увеличение вызовет необходимость создания новых архитектур сетевой и вычислительной инфраструктуры для поддержки распределённых ресурсов и топологии хранения данных. Архитектуры будут соответствовать применимым стандартам, что требует от компаний сотрудничества в локальном и глобальном масштабе», — отмечено в пресс-релизе Toyota.

«Почта России» на международной европейской выставке кросс-медиамаркетинга «CO-Reach 2017», проходившей в Нюрнберге (Германия), анонсировала новый продукт адресных рассылок для корпоративных клиентов.

Новая услуга строится вокруг платформы «больших данных» (Big Data). Корпоративные клиенты могут формировать целевые сегменты получателей и адресные программы для рассылки информационных материалов, используя возможности «Почты России».

Отмечается, что «Почта России» обладает крупнейшей базой данных адресов в России. Она содержит сведения о 60 млн адресов, по которым доставляются письма, посылки, заказы из интернет-магазинов, газеты и журналы по подписке. Эта база постоянно пополняется новой информацией.

Компания, заказывающая рассылку, может выбрать аудиторию из разных сегментов: по региону проживания, возрасту, полу, наличию детей, доходу, интересам и другим параметрам. Специально для компаний-партнёров «Почта России» разработала гибкую систему скидок и конкурентоспособные тарифы на доставку.

Новый сервис действует на европейском рынке. Одними из наиболее популярных тем рассылок являются путешествия и мода.

Добавим, что в 2015 году «Почта России» запустила тариф «Директ-мейл «Стандарт», предназначенный для таргетированных рекламных рассылок внутри России. В рамках услуги прямой адресной коммуникации «Почта России» предлагает сегментацию домохозяйств по более чем 70 признакам. 

Компания Huawei сообщила о планах по созданию специализированной лаборатории по изучению управления распределёнными данными и их обработки.

Партнёром Huawei в рамках данного проекта выступит Эдинбургский университет. Стороны намерены общими усилиями исследовать новые теории, связанные с управлением данными, и определить направление развития передовых научных разработок для следующего поколения информационных платформ.

В лаборатории будут проводиться комплексные исследования сложнейших научных и технических проблем, встающих перед фундаментальной наукой и промышленностью. Специалисты будут стремиться к тому, чтобы разработать научную базу для их решения, а затем результаты их работы будут использоваться на практике по всему миру.

Ожидается, что совместный проект внесёт существенный вклад в формирование широчайшей базы данных в этой области, а также поддержит инновации, создающие современную научную и прикладную среду разработки и проектирования систем.

По условиям договора, лаборатория будет открыта в Школе информатики Эдинбургского университета. Соглашение рассчитано на три года, в перспективе оно может быть продлено.

«Партнёрство Эдинбургского университета и Huawei открывает новые горизонты для проведения дальнейших исследований в области анализа данных и управления данными. Создание лаборатории даёт нашим учёным возможность применить на практике свои знания и опыт для решения глобальных задач в этой передовой области, где всегда возможны новые прорывы и революции», — отмечают участники инициативы. 

В прошлом месяце появилась информация, что в России рассматривается вопрос о создании государственного оператора, который будет заниматься регулированием больших пользовательских данных (БПД) — Big Data. Теперь инициативу прокомментировал руководитель Роскомнадзора Александр Жаров.

Суть проекта заключается в формировании госструктуры, которая должна собирать данные со всех операторов, как госорганов, так и юридических или физических лиц. Для финансирования её деятельности предполагается создать фонд, который будут ежеквартально пополнять операторы БПД.

Выступая на Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ-2017), господин Жаров отметил, что данные — это важнейший ресурс. По его словам, требуются нормы, узаконивающие процедуры сбора, хранения, передачи или вторичного использования информации. «Необходимо определение государственного регулятора больших пользовательских данных. Делать это надо сейчас»,  — заявил глава Роскомнадзора.

Руководитель ведомства также отметил, что регулирование должно быть направлено на формирование здоровой конкурентной среды. Такой подход позволит создать рыночные механизмы установления стоимости данных и распределение прибыли от их использования. Это станет возможным после привлечения к формированию законодательства в данной сфере самих участников рынка и их потенциальных клиентов.

​«Если формирование законодательства в этой области пойдёт в запретительном ключе — это вряд ли пойдёт на пользу российской экономике», — заключил Александр Жаров. 

«МегаФон» представил стратегию развития на ближайшие годы. Компания намерена отказаться от гонки за новыми абонентами и сделать акцент на цифровые решения.

Как сообщает РБК со ссылкой на директора по стратегии «МегаФона» Александра Соболева, теперь оператор не будет стремиться массово привлекать новых абонентов, а сосредоточится на так называемых цифровых клиентах. К ним относятся пользователи, которые ежемесячно потребляют большое количество мобильного интернет-трафика, пользуются мобильными приложениями, общаются в мессенджерах, а также используют смартфон для оплаты товаров.

Фото: Олег Харсеев / Коммерсантъ

В первом квартале на долю цифровых абонентов пришлось треть клиентской базы и 60 % выручки «МегаФона». К 31 марта 2017 году оператор обслуживал 77,3 млн человек.

В рамках новой стратегии «МегаФон» будет уделять повышенное внимание «большим данным» (Big Data), за счёт которых компания надеется лучше понимать пожелания каждого конкретного клиента.

«Мы агрегируем открытую информацию о ценностях, потребностях и поведении клиентов из различных источников. Анализируя эти данные, мы создаем лучшие продукты для новых и существующих клиентов», — сообщили в «МегаФоне».

Ещё одним направлением работы компании назван Интернет вещей. «МегаФон» собирается предложить корпоративным клиентам комплексные отраслевые решения, в том числе услугу оператора фискальных данных, систему мониторинга транспорта и промышленных объектов и «умные» счетчики для ЖКХ. 

MSK-IX, крупнейшая в России площадка для обмена трафиком, контролируемая структурой «Ростелекома» SafeData, запустила первую для себя точку обмена трафиком за рубежом. Узел доступа MSK-IX заработал в Латвии на Рижской телебашне. Его запуск обошёлся в 20 млн рублей. В MSK-IX сообщили «Коммерсанту», что партнёром проекта является латвийская телекоммуникационная компания Optron.

youtube.com

«Появление рижского узла доступа MSK-IX вызвано в первую очередь существенно выросшим объёмом обмена трафиком России с Северной Европой и в частности с Прибалтикой», — рассказали в MSK-IX.

К новой точке обмена уже подключились две телекоммуникационные компании — мобильный оператор Bite Lietuva и магистральный оператор Globalcom. Её локальная пропускная способность составляет 480 Гбит/с, а каналов до Москвы — 40 Гбит/с по нескольким независимым маршрутам.

Одним из первых клиентов, с которым тестировали канал до Риги, стал оператор Viasat. По оптоволоконному кабелю в Москву уже передается сигнал каналов TV1000, «TV1000 Русское кино» и TV1000 Action в формате высокой чёткости. «Ранее мы предоставляли наши базовые каналы партнёрам исключительно в SD-качестве, — сообщил представитель Viasat «Коммерсанту». — Способ передачи сигнала по оптоволокну позволяет сохранять качество картинки и предоставлять сигнал с наименьшими потерями по качеству». Он рассказал, что сотрудничество с MSK-IX началось в мае 2016 года.

К концу 2017 года, как прогнозирует MSK-IX, к узлу обмена трафиком в Риге подключится до десяти компаний. 

В России могут создать государственного оператора, который будет заниматься регулированием больших пользовательских данных (БПД) — Big Data. О данных планах сообщил ресурс «Ведомости», ознакомившийся с проектом поправок в закон «Об информации».

SmartData Collective

Эта госструктура будет собирать данные со всех операторов, как госорганов, так и юридических или физических лиц. Для финансирования её деятельности предполагается создать фонд, который будут ежеквартально пополнять операторы БПД с дохода от обработки данных для рекламной деятельности по ставке около 2 %. Например, отчисления в фонд «Яндекса» и Mail.Ru Group могли бы составить по итогам первого квартала 2017 года 380 млн и 96 млн руб. соответственно. 

С версией законопроекта недавно ознакомилась президент холдинга Infowatch, глава рабочей подгруппы «Интернет + общество» при администрации президента Наталья Касперская. Она высказала мнение, что в нынешнем виде законопроект не может быть принят хотя бы из-за того, не предполагает защиты данных при передаче оператору — а именно ради их безопасности должно создаваться регулирование.

Подобная инициатива плохо повлияет на развивающийся рынок больших данных, который нуждается в более гибком регулировании, заявил представитель Mail.ru Group. Он отметил, что даже в Китае пришли к идее саморегулирования, и эту модель можно было бы применить в России. 

Институт естественных наук и математики Уральского федерального университета (УрФУ) и Школа анализа данных Яндекса  (ШАД) объявили об открытии в вузе очной магистратуры по направлению «Анализ данных».

Программа магистратуры включает курсы ШАД, а также обязательные для магистрантов УрФУ общеобразовательные курсы. В учебном плане — лекции и семинары по машинному обучению, алгоритмам, структурам данных и другим профильным дисциплинам. Занятия стартуют в сентябре. Экзамены пройдут в июле, их будет два — по базовой математике и теории компьютерных наук.

«Анализ данных — сложная междисциплинарная область, для работы в которой необходимо глубоко знать математику и программирование. Матмех — подходящее место для магистратуры по этой специальности, здесь умеют хорошо учить и тому и другому. Читать курсы будут преподаватели УрФУ и Школы анализа данных, а также разработчики Яндекса. Мы будем рады, если к ним захотят присоединиться эксперты из других крупных IT-компаний», — прокомментировал открытие магистратуры Андрей Созыкин, заведующий кафедрой высокопроизводительных компьютерных технологий Института естественных наук и математики УрФУ.

По словам куратора академических программ Яндекса в Екатеринбурге Маргариты Шадриной, специалисты по анализу данных востребованы на рынке труда: почти все выпускники ШАД работают в Яндексе и других ведущих IT-компаниях. «Подготовка таких экспертов позволит создать в Екатеринбурге и Свердловской области хорошие условия для развития компаний, занимающихся машинным обучением и искусственным интеллектом», — подчеркнула г-жа Шадрина.

Материалы по теме:

• Intel расширяет сотрудничество c Уральским федеральным университетом;
• «Яндекс» запустил облачную платформу для совместной работы;
• «Яндекс» внедрил технологию Big Data в производство стали.

Источник:

• urfu.ru

Консорциум 3i Technologies, в состав которого входят компании DSS Lab, InfoQubes и PROMT, сообщил о включении в реестр отечественного программного обеспечения аналитической платформы 3i NLP Platform. Соответствующее решение было принято на заседании экспертного совета по российскому ПО.

Программный комплекс 3i NLP Platform предназначен для статистического анализа массивов текстовой информации на естественном языке. Продукт осуществляет морфологический анализ текстовых массивов на русском и английском языках, выявляет сущности, рассчитывает тональности для документов и сущностей, визуализирует результат обработки и решает прочие задачи с использованием технологий искусственного интеллекта. 3i NLP Platform поддерживает распределённую обработку больших объёмов данных (Big Data), отказоустойчивое хранение и высокоскоростную обработку данных с помощью средств Hadoop (HDFS, Hbase, SequenceFiles и т.п.). Предусмотрена возможность встраивания системы в другие программные продукты.

«Реестр отечественного ПО быстро пополняется, сейчас в нем более трёх с половиной тысяч наименований. Пока эти программы не покрывают всех потребностей государства и бизнеса. Однако даже сам факт интереса к отечественным разработкам со стороны российской власти стимулирует отрасль. Создание софта, наверно, один из немногих сегментов отечественной экономики, который и сам по себе вполне жизнеспособен. Но, как показывает практика, если не принимать системных мер по поддержанию российской IT-отрасли, то крупные мировые игроки, используя свои лоббистские возможности, постепенно скупают квалифицированные кадры и вытесняют средние и мелкие компании с крупных проектов, оставляя отечественным разработчикам лишь область субподрядных работ и аутсорсинговое программирование», — говорит Алексей Любимов, председатель совета директоров консорциума 3i Technologies.

В пресс-службе 3i Technologies подчёркивают, что 3i NLP Platform — не первый продукт консорциума, который попал в реестр отечественного ПО. В феврале 2017 года в него были включены программная платформа для анализа контента социальных сетей 3i Big Data Analytics Processing Platform и система текстонезависимой идентификации 3i Speaker ID SDK.

Материалы по теме:

• Релиз платформы бизнес-аналитики Prognoz Platform 8.2;
• Анонсирована новая аналитическая платформа «Полиматика 5.0»;
• Dassault Systèmes разработала систему бизнес-аналитики для автопроизводителей.

Источник:

• 3itech.ru