Российский системный интегратор КРОК разработал систему промышленной видеоаналитики, предназначенную для контроля и обеспечения безопасности на производственных предприятиях. Впервые решение было представлено на проходившей в Екатеринбурге выставке «Иннопром-2019».

Особенностью созданного специалистами КРОК продукта являются технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. Комплекс в онлайн-режиме обрабатывает параллельные потоки данных с камер видеонаблюдения, отслеживает события по заданным параметрам и позволяет наглядно отображать ситуацию на трёхмерной информационной модели объекта.

Система видеоаналитики КРОК может применяться для мониторинга производственных площадей и инфраструктуры. Благодаря искусственному интеллекту комплекс способен распознавать лица сотрудников, следить за обстановкой на территории объекта, контролировать соблюдение техники безопасности, отслеживать местоположение персонала и доступ в опасные зоны, фиксировать возникающие инциденты и решать прочие задачи.

Комплекс поддерживает работу с любыми системами видеонаблюдения и безопасности, в том числе с промышленными носимыми устройствами. Возможно использование системы видеоаналитики в составе интеграционной платформы КРОК «Цифровой рабочий», которая собирает данные из различных информационных систем, в том числе поступающие от промышленных IoT-устройств — умных касок, браслетов, очков. В настоящее время продукт в пилотном режиме развёрнут в нескольких индустриальных предприятиях РФ. В частности, в крупной энергетической компании — для распознавания нарушений при работах на высоте, и на химическом комбинате — для выявления фактов отсутствия средств индивидуальной защиты.

Материалы по теме:

• Рынок промышленных IoT-платформ в России находится на этапе зарождения;
• «Галактика» представила систему управления производственными процессами;
• Эксперты: защита радиоуправляемого промышленного оборудования оставляет желать лучшего.

Источник:

• croc.ru

Big Data понимают лишь тексты, но наша жизнь не ограничивается клавиатурой. Для анализа неформализованных явлений пришла технология «Short Data». 

Что мы делаем, о чём говорим, куда смотрим, каким образом меняем мир и что от нас ждать в будущем — всё это невозможно понять старыми методами уже потому, что нет приборов, способных нас с вами адекватно воспринимать. Сегодня человечество крайне нуждается в анализе огромных объемов неформализованной информации — которую компьютер не особо-то понимает.

При всех достижениях технологий распознавания, если вы идёте по шумной улице и забыли прикрепить ко рту гарнитуру, то вычленять ваши слова с ближайших микрофонов бессмысленно. Еще больше проблем в видеонаблюдении, считается, что именно видеокамеры должны понимать людей, а то и автотранспорт, анализировать их поведение, реагировать на тревожные ситуации.

Детектору драк, толпы, оставленных предметов, пересечённых линий и проч. наглядно поддаются лишь управляемые процессы в тепличных условиях, коими являются демо-стенды коммерческих фирм. Но в реальной среде улиц главными действующими лицами будут качающиеся ветки, движущиеся тени, летающие птицы, ползущие по объективу насекомые, блики, снег, капли дождя, да и просто пересекающиеся по обзору люди, разделить которых на личности пока не могут ни одни компьютерные мозги. Появление искусственного интеллекта задерживается, возможно, лет на всегда.

Но, оказалось, эту проблему можно решить другим путем — без поиска зелененьких человечков (так сегодня скептики называют классическую видеоаналитику). Вместо попыток сомнительного распознавания, Short Data лишь сравнивают «неизвестности», отделяя одно непонятное компьютеру явление от другого. Например, один неизвестной длительности разговор человека от другого, в результате не надо слушать каждый до конца, чтобы найти начало следующего. Или одного проходившего мимо дома человека от другого, текущее поведение людей от нового. Груды информации сокращаются в тысячи раз — до уровня физиологического восприятия наблюдателя.

В такой сфере как охрана, чтобы предвидеть будущее, нужно знать прошлое. Злодеи не стремятся сходу сесть в тюрьму: сначала изучают понравившийся объект. Эту подготовку можно бы и заметить, если хотя бы раз в неделю отсматривать архивы, но кто ж будет тратить время?

Планшетный домофон на «коротких данных» позволяет за секунды показать всю активность за день или неделю. Причем, ненавязчиво и без каких-либо движений со стороны пользователя.

Видеопотоки — это всё ещё тяжелый контент, с долгим хранением которого не справляются даже огромные ЦОД, а перекачка видео роняет даже скоростной Интернет. Облачный видеосервис на «коротких данных» как, например, «Далекий свидетель» может хранить эту же базу смыслов десятки лет, при этом не нагружая сеть при обмене данными.

Ведь охранная видеозапись — не кино, подробная съёмка пальца в носу не требуется, важны лишь факты. Короткие видеоролики по 10 с полностью передают внешность, характер поведения и знаковые действия каждого лица, подходящего к дому или офису.

Short Data позволяют следить и за оператором, как, например, в аутсорсинговом видеонаблюдении Айпиконсьерж. «Короткие данные» сокращают человеческие ресурсы, позволяя людям делать формализацию, а уже формализованные они легко поддаются компьютерному анализу и машинному контролю за самой формализацией. Круг замкнулся!