Стартап Phaidra, основанный бывшими сотрудниками Google DeepMind, разработал решение на базе ИИ для автоматизации управления электростанциями и энергоснабжением промышленных гигантов, сообщает Bloomberg. Ранее сама DeepMind использовала ИИ для управления температурным режимом в дата-центрах Google, что позволило значительно сократить расходы компании на электроэнергию. Стартап недавно привлёк $25 млн от инвестиционных компаний Starshot и Character, тоже основанных выходцами из Google.

Разработанные Phaidra алгоритмы используются для выбора наиболее эффективного температурного режима для уникальных предприятий, таких как сталелитейный завод или производство вакцин. Разработчики утверждают, что система Phaidra может сэкономить до 30 % электроэнергии. Основатели Phaidra, которые как раз отвечали в DeepMind за сектор энергетики, считают, что промышленный сектор, игнорируемый Кремниевой долиной, уже давно созрел для технологий машинного обучения, создаваемых такими компаниями, как Google.

Источник изображения: Pixabay

Промышленный сектор, на долю которого приходится около четверти всех выбросов парниковых газов в США и который продолжает расширяться, только начинает применять современные наработки. По данным IOT Analytics, доходы от индустриального ИИ вырастут до $72,5 млрд к 2025 году с $11 млрд в 2018 году. Вместе с тем большей частью речь идёт о выполнении базовых задач, таких как оцифровка данных или создание панелей мониторинга, а не об инструментах, использующих алгоритмы для автоматизированных систем управления, работающих без вмешательства людей — у многих компаний попросту нет необходимых ресурсов и специалистов.

Phaidra утверждает, что у неё есть несколько клиентов из списка Fortune 100 в самых разных областях, от фармацевтики до производства бумаги, но имён не называет и финансовые показатели не раскрывает. Компания говорит, что её клиенты работают в «критически важных» областях с очень специфическими требованиями к охлаждению и эксплуатации их установок. При этом они полагаются на устаревшее ПО, написанное вручную: «Они используют то, что существует с 1950-х годов. Эти промышленные системы невероятно сложно запустить даже при хорошем раскладе».

Согласно опросу Ericsson представителей промышленности, уровень автоматизации производства продолжает расти ударными темпами. Если 10 лет назад в среднем он оценивался в 57 %, то сегодня — в 69 %, а ещё через десять лет этот показатель, вероятно, достигнет 79 %.

С января по сентябрь прошлого года компания провела онлайн-опрос более 8500 респондентов, включая 5433 сотрудника предприятий и 3214 лиц, принимающих решения и работающих на производствах в 22 странах, включая Китай, Индию, США, Тайвань, Сингапур, Германию и Южную Корею. Среди опрошенных порядка 70 % в ближайшую пятилетку намерены внедрить не менее пяти производственных IT-решений, а в течение десяти ближайших лет внедрение семи и более таких инструментов ожидается 74 % участников опроса.

Источник изображения: Lalit Kumar/unsplash.com

Три четверти из них уверены, что для такого инструментария очень важны беспроводные технологии связи вроде 5G или Wi-Fi 6, а 80 % уже внедрили решения на базе 5G-сетей или намерены сделать это в ближайшие пять лет. При этом более половины опрошенных сотрудников предприятий считают, что к 2030 году для работы на существующих сегодня позициях потребуется даже больше людей, чем сейчас, тогда как 20 % считают, что количество необходимых специалистов должно уменьшиться.

Более половины опрошенных верят в повсеместное использование к 2030 году модели «производства как сервиса» (MaaS), которая отличается от контрактного производства расширенным использованием информационных технологий, в том числе контролем выполнения задач в режиме реального времени. В будущем вероятно широкое применение технологий быстровозводимого сверхлокального производства, позволяющего управлять промышленными линиями буквально с помощью смартфонов. Также многие опрошенные допускают применение 3D-печати и родственных технологий.

Компания InfoWatch сообщила о выпуске новой версии программного комплекса ARMA Industrial Firewall 3.7.

InfoWatch ARMA Industrial Firewall представляет собой межсетевой экран нового поколения (NGFW). Решение позволяет обнаруживать и блокировать атаки злоумышленников на автоматизированные системы управления технологическими процессами (АСУ ТП), а также попытки эксплуатации уязвимостей в промышленной среде. Помимо функций межсетевого экранирования, продукт обладает встроенной системой обнаружения вторжений с базой решающих правил СОВ для АСУ ТП и VPN. Также комплекс позволяет реализовать меры защиты значимых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ) согласно требованиям приказов ФСТЭК России.

Источник изображения: infowatch.ru/products/arma

Ключевой особенностью InfoWatch ARMA Industrial Firewall версии 3.7 стала поддержка OpenVPN-ГОСТ, что позволяет организациям использовать шифрование каналов связи на базе сертифицированных ФСБ России средств криптографической защиты информации. Также в продукт добавлена поддержка промышленного протокола KRUG, используемого в контроллерах и SCADA-системах производства научно-производственной фирмы «Круг». Отдельное внимание было уделено расширению функциональных возможностей инструментов для работы с журналами логов.

InfoWatch ARMA Industrial Firewall включён в реестр российского программного обеспечения и рекомендован для закупки госучреждениями.