«МегаФон», Mail.Ru Group, oneFactor, Тинькофф Банк, «Яндекс» и «Сбербанк» объявили об учреждении Ассоциации участников рынка больших данных, которая будет заниматься созданием условий для развития технологий и продуктов в сфере Big Data на российском рынке.

Сообщается, что основной акцент участники Ассоциации сделают на формировании единых принципов и стандартов обработки, хранения, передачи и использования больших данных, а также на выработке бизнес-ориентированной стратегии развития рынка Big Data в России. Кроме того, в списке приоритетных задач организации значится обеспечение информационной безопасности больших данных и защита интересов пользователей.

«Участники рынка Big Data видят острую потребность в установлении гибких и прозрачных правил для развития бизнеса. Мы создали саморегулируемую организацию, деятельность которой будет основана на общих принципах неприкосновенности частной жизни, тайны личной информации, права на анонимность и контроля над использованием персонализированных данных. Создание безопасной среды больших данных поможет сформировать новые рынки и инновационные продукты», — прокомментировала президент Ассоциации больших данных Анна Серебряникова, подчеркнувшая, что общеэкономический эффект и рост выручки всех индустрий в РФ за счёт использования и обработки Big Data в среднесрочной перспективе пяти лет может достичь 0,5-1,5% ВВП. При этом объём рынка больших данных к 2023 году может достигнуть 500-800 млрд рублей.

Ранее, напомним, Роскомнадзор заявил о необходимости государственного регулирования в сфере больших данных. По словам главы ведомства Александра Жарова, в соответствующей сфере требуется принятие норм регулирования — от понятийного аппарата до конкретных правовых актов. Необходимо формировать единую цифровую среду доверия, развивать приемлемую систему идентификации и аутентификации взаимодействующих субъектов, обеспечивать эффективную защиту от несанкционированного доступа к персональным данным. При этом господин Жаров заметил, что необходимо соблюсти баланс прав граждан и интересов бизнес-сообщества, поскольку чрезмерное регулирование сократит возможности для роста рынка.

Материалы по теме:

• Роскомнадзор заявляет о необходимости регулирования в сфере больших данных;
• «Ростелеком» и НП «РУССОФТ» займутся проектами в области больших данных и ИИ;
• «М.Видео-Эльдорадо» заработает на больших данных.

Источник:

• corp.megafon.ru

Компания Teradata объявила о доступности корпоративной аудитории аналитической платформы нового поколения Vantage.

Teradata Vantage позволяет извлекать и консолидировать данные из различных источников и предоставляет широкий выбор средств описательной, прогнозной и предписывающей бизнес-аналитики, возможность автономного принятия решений, функции машинного обучения, инструменты визуализации и многое другое. Платформа обеспечивает хранение и анализ мультиструктурных данных, включая JSON, BSON, AVRO, CSV и XML, а также поддерживает интеграцию с популярными инструментами и аналитическими языками сторонних разработчиков, в том числе с рабочими средами SAS, Jupyter и RStudio.

Пользователям Teradata Vantage доступны такие функции, как математические вычисления и статистика, преобразование данных, построение путей, паттернов (шаблонов), визуализация, ассоциации, кластеры, дерево принятия решений и текстовые данные. В дополнение к этому набору инструментов в программном комплексе представлены 180 готовых аналитических функций для преобразования, подготовки, анализа и визуализации мультиструктурных данных.

По заверениям разработчика, платформа Teradata Vantage может применяться для решения самых разных бизнес-задач. Комплекс может быть востребованным, например, для удержания и выстраивания пути клиента, маркетинговой атрибуции, определения сходства продуктов, борьбы с мошенничеством, оптимизации маркетинговой стратегии и многого другого. Модуль обработки графики позволяет анализировать графические изображения, выявляя и оценивая отношения между людьми, продуктами и процессами. Встроенные графоаналитические функции помогают решать сложные бизнес-задачи, такие, как анализ социальных сетей или лидеров мнений, выявление случаев мошенничества, управление цепочками поставок, сетевой анализ и др.

Платформа Teradata Vantage может разворачиваться в публичной облачной среде, локально, в гибридной или общей IT-инфраструктуре организации. Также доступна возможность использования системы по подписке. Дополнительные сведения о продукте представлены на сайте teradata.ru/products/software/vantage.

Материалы по теме:

• Система управления бизнес-процессами bpm’online получила функции предиктивного анализа данных;
• Платформа «1С:Предприятие» обновилась до версии 8.3.13;
• Cisco и Teradata помогут городам стать «умнее».

Источник:

• teradata.ru

Немецкий производитель корпоративного программного обеспечения SAP обновил интегрированную систему обработки и управления данными Data Hub, которая, по словам разработчиков, позволяет извлечь ценность из данных компании и использовать их для повышения эффективности и цифровой трансформации.

При помощи SAP Data Hub обеспечивается настройка и координация процессов управления данными, благодаря чему сохраняются текущие наработки и можно параллельно использовать инструменты для работы с данными.

Обновлённая система SAP Data Hub расширяет возможности бессерверных технологий за счёт инноваций в области контейнеризации, дополнительной функциональности управления ресурсами и приложениями, нового инструментария для гибридного подхода к созданию инфраструктуры, включающей облачные и локальные компоненты.

Одним из пользователей SAP Data Hub является производитель компрессорного оборудования Kaeser Compressors SE, который применяет решение для консолидации, обработки и интеграции данных Интернета вещей и данных клиентов из SAP S/4HANA и SAP HANA. Компания смогла значительно улучшить сервисное обслуживание и техническую составляющую продуктов, а также повысить удовлетворённость клиентов благодаря ПО SAP, которое обеспечило рост производительность, гибкое управление данными и усовершенствованную обработку запросов.

Компания Huawei предложила своё видение цифрового будущего, в основе которого лежат облачные технологии, большие данные и Интернет вещей.

Huawei, как отмечается, направляет большие средства на фундаментальные исследования, целью которых является формирование полностью интеллектуального мира. Так, около 13 % прибыли компания инвестирует в исследования и научные разработки. На сегодняшний день у Huawei имеется 36 инновационных и 14 исследовательских центров по всему миру.

Итак, сообщается, что Huawei развивает концепцию «Всё сенсорное. Всё подключенное. Всё интеллектуальное». Одна из её составляющих — глобальный Интернет вещей. Предполагается, что в перспективе обмениваться данными через Сеть смогут самые разные устройства — от бытовых датчиков до роботизированных автомобилей.

Кроме того, концепция предусматривает развёртывание облачных дата-центров и анализ больших данных. Это поможет в развитии технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.

«Huawei стремится сделать цифровые технологии доступными как для бизнеса, так и для конечных потребителей, тем самым приближая создание интеллектуального, совершенного мира связи», — заявляет компания.

За последнее время Huawei представила рынку целый ряд революционных решений на базе облачной платформы Huawei Cloud, в том числе новинки в области архитектуры (FusionCloudStack), гибридного облака (FisionBridge 6.0), подключения (IoT-платформа Huawei Cloud Internet of Things), программного обеспечения (Huawei DevCloud), аппаратного обеспечения (Atlas) и др. 

Объединённый ретейлер бытовой техники и электроники «М.Видео-Эльдорадо» создаст центр компетенций в области аналитики данных и машинного обучения. Об инициативе под названием Digital Retail Data Science Centre в компании рассказали «Коммерсанту».

Новое подразделение «М.Видео-Эльдорадо» займётся поиском точек роста бизнеса за счёт разработки и внедрения математических алгоритмов. Среди прочего запланированы проекты по повышению эффективности интернет-мерчандайзинга, оптимизации клиентского пути на сайте, управлению промоакциями, ассортиментом, стоком и персоналом.

Фото: Зотов Алексей / Коммерсантъ

Предполагается, что разрабатываемые в Digital Retail Data Science Centre технологии могут принести только сети «М.Видео» до 800 млн рублей дополнительного онлайн-оборота по итогам 2018 года, а за пять лет выручка может достигнуть 5 млрд рублей.

Однако данных, которые «М.Видео» и «Эльдорадо» собирают самостоятельно, будет недостаточно — компании придётся докупать их, считает партнёр исследовательского агентства Data Insight Фёдор Вирин. По его оценкам, расходы ретейлера на создание и использование технологий анализа данных могут оказаться большими, поскольку внедрение наработок может потребовать перестройки инфраструктуры компании. Зато эффект от внедрения таких проектов в разы компенсирует затраты, уверен Вирин.

Консорциум, учреждённый компаниями Quanta Computer, Asustek Computer и Taiwan Mobile, получил финансирование от правительства в размере 1,1 млрд тайваньских долларов ($36,8 млн) на создание облачной платформы искусственного интеллекта для нужд Национального центра Тайваня по высокопроизводительным вычислениям.

Quanta будет ответственна за установку компьютерного оборудования и массивов хранения данных. ASUS возьмёт на себя построение облачных серверов и платформы облачных служб наряду с интеграцией приложений искусственного интеллекта. Наконец Taiwan Mobile, построившая оптоволоконные сети по всему Тайваню, займётся обеспечением информационной безопасности и осуществит к августу 2018 года наладку центра инфраструктуры.

Министерство науки и технологии Тайваня

Согласно информации Министерства науки и технологии, аппаратная и программная части должны быть готовы соответственно в сентябре и октябре, а тестирование системы будет завершено в декабре. Данный проект осуществляется в рамках правительственных усилий по интеграции возможностей предприятий, исследовательских организаций и университетов для формирования экосистемы искусственного интеллекта.

"Технологические прорывы в области ИИ-серверов привели к значительному увеличению производительности вычислений, ощутимым сокращениям затрат и расширению использования ИИ-служб", — отметил председатель совета директоров Quanta Бэри Лэм (Barry Lam).

Столица Китайской Республики Тайбэй

Это лишь первый этап национальной программы, которую государство обеспечило на ближайшие 4 года бюджетом в 5 млрд тайваньских долларов с конечной целью создания суперкомпьютерных мощностей из 250 серверов, оснащённых 2000 графических ускорителей NVIDIA и обладающих совокупной производительностью в 7 петафлопс для анализа больших данных, а также с хранилищем объёмом в 50 петабайт. В будущем половина этой облачной ИИ-платформы будет использоваться исследовательскими организациями, государственными агентствами и университетами, тогда как вторая будет доступна для различных отраслей промышленности.

Yandex Data Factory (YDF), подразделение «Яндекса», специализирующееся на анализе больших данных и применении технологий машинного обучения для решения задач промышленности, перестало искать новых клиентов. Об этом пишут «Ведомости» со ссылкой на представителя компании.

По его словам, «Яндекс» приостановил развитие консалтинговой модели YDF, проект стал частью команды, которая разрабатывает облачные решения для бизнеса. Один из источников издания, знакомых с несколькими экс-сотрудниками YDF, уточняет, что компания продолжает поддерживать лишь контракты с металлургическими компаниями. 

Фото: Дмитрий Духанин / Коммерсантъ

По словам соучредителя Datadvance (занимается предиктивной аналитикой — одно из применений больших данных) Сергея Морозова, в феврале–марте некоторые клиенты YDF начали обращаться к его компании за услугами.

«Яндекс» запустил Yandex Data Factory в 2014 году. Сначала подразделение было экспериментальным, но сейчас оно лишилось этого статуса и занимается созданием универсальных решений вместо разработки эксклюзивных продуктов. По итогам тестирования компания сформирует итоговый бренд облачных сервисов, использующих машинное обучение, рассказали в компании.

Газета пишет, что YDF не захотел заниматься узкими проектами, поэтому «Яндекс» перевёл часть специалистов на более профильные для компании проекты, но половина команды YDF ушла из «Яндекса», чтобы продолжить работать над индустриальными заказами.

С 1 октября российские операторы сотовой связи будут обязаны обеспечивать хранение в полном объёме интернет-трафика пользователей за последние 30 суток. Эта норма указана в постановлении правительства России, опубликованном на официальном сайте правовой информации.

Постановление правительства РФ вступает в силу с 1 июля 2018 года. Им утверждаются правила хранения операторами связи текстовых сообщений пользователей услугами связи, голосовой информации, изображений, звуков, видео- и иных сообщений. Как указано в постановлении, с 1 июля операторы должны обеспечивать хранение трафика пользователей в нулевом объёме, с 1 октября — в полном объёме. Затем ежегодно в течение пяти лет операторы должны будут увеличивать объём хранения информации на 15 %.

Что касается голосовых и текстовых сообщений, то их операторы обязаны будут хранить в течение шести месяцев, начиная с 1 июля, как и указано в пакете антитеррористических законов, получившем название «пакет Яровой» в честь одного из его авторов, депутата Госдумы Ирины Яровой.

Постановлением поручается Минкомсвязи РФ и ФСБ в срок до 1 декабря 2022 года предоставить в правительство предложения по поводу уточнения порядка, сроков и объёмов хранения операторами данных.

Компания Xilinx сделала достоянием гласности информацию о работе над проектом под кодовым именем «Project Everest». В рамках проекта создаётся платформа, которую назвали ACAP (Adaptive Compute Acceleration Platform; по-русски: платформа для ускорителей с поддержкой адаптивных вычислений). По замыслу Xilinx, аппаратные ускорители расчётов в центрах по обработке данных, будь то центральные процессоры или специализированные ускорители, должны автоматически адаптироваться к актуальной рабочей нагрузке подобно программному обеспечению.

Блок-схема гибридных FPGA матриц Xilinx Project Everest (Xilinx)

Платформа Xilinx Project Everest будет сочетать высокопроизводительную логику компании нового поколения, прикладной процессор, процессор для обработки данных в реальном масштабе времени, один или два программируемых вычислительных «движка», блок для работы с радиочастотными компонентами, высокоскоростные преобразователи SerDes, программируемые интерфейсы ввода/вывода, контроллер памяти HBM и ряд других блоков и интерфейсов, и всё это будет связано внутренней высокоскоростной шиной.

На разработку платформы ACAP компания Xilinx потратила свыше $1 млрд. Проектом Everest в течение 4 лет занимались 1500 инженеров компании. Цифровой проект для передачи в производство будет готов позже в текущем году. Изготавливать чипы Project Everest будет компания TSMC в рамках 7-нм техпроцесса. Поставки намечены на 2019 год. Финальный чип будет представлять собой комбинацию из нескольких кристаллов на общей подложке с огромным даже по современным меркам числом транзисторов — свыше 50 млрд штук.

Преимущества платформы ACAP Xilinx (рост скорости расчётов на «новых» нагрузках до 100 крат)

По словам разработчика, скорость перепрограммирования блоков платформы Project Everest будет на уровне миллисекунд. Это сделает ускорители на основе ACAP от 10 до 100 раз эффективнее по сравнению с центральными и графическими процессорами в случае обработки данных на таких новых направлениях, как «большие данные» и искусственный интеллект. Сюда же можно добавить машинное зрение, распознавание речи, поиск, принятие решений ИИ и многое другое, с чем процессоры общего назначения справляются с большими затратами ресурсов.

Программная поддержка платформы Xilinx ACAP

Кроме того, компания Xilinx обещает сделать программирование для гибридных матриц не сложнее, например, программирования для графических процессоров. Для ACAP будут доступны инструменты подобные C/C++, OpenCL и Python. Это понизит или сотрёт барьер между обычными программистами и специалистами по работе с матрицами FPGA. В Xilinx возлагают массу надежд на новую платформу, расценивая её как один из трёх важнейших направлений в развитии компании.

Министр связи и массовых коммуникаций Российской Федерации Николай Никифоров дал комментарии по поводу опасений касательно резкого роста цен из-за вступления в силу так называемого «пакета Яровой».

Напомним суть инициативы. В рамках «пакета Яровой» с 1 июля нынешнего года операторы будут обязаны хранить данные о переписке и звонках пользователей в течение трёх лет, а интернет-ресурсы — в течение года. Плюс к этому участникам рынка придётся в течение полугода хранить содержания переписки и разговоров пользователей. Закон направлен на борьбу с терроризмом.

Однако, говорят участники рынка, «пакет Яровой» приведёт к тому, что операторы понесут огромные расходы, обусловленные необходимостью формирования новой инфраструктуры. А это неизбежно спровоцирует рост цен на услуги связи и передачи данных.

«Нам удалось сделать так, проработать с операторами и ФСБ, чтобы требования по антитеррористическому пакету законов не приводили к драматическому росту цен, драматического роста цен точно не будет. Мы сняли все непонимания у операторов, которые говорили, что нужны какие-то триллионы рублей. Триллионы рублей не нужны, даже сотни миллиардов не нужны, речь идёт о нескольких десятках миллиардов рублей для каждого крупного оператора. Это вполне посильные деньги, мы не прогнозируем какое-то серьёзное увеличение цен», — приводит «Интерфакс» слова господина Никифорова.

Так или иначе, до вступления «пакета Яровой» в силу остаётся уже меньше четырёх месяцев. После 1 июля станет ясно, насколько большим на практике окажется повышение цен на услуги связи.