AMD и Европейская организация по ядерным исследованиям (ЦЕРН) объявили о проведении совместного исследования. ЦЕРН использовал процессоры AMD EPYC второго поколения для сбора огромных объёмов данных с детекторов Большого адронного коллайдера (БАК) — поток информации о столкновении частиц составляет колоссальные 40 Тбайт в секунду.

ЦЕРН осуществляет подготовку к перезапуску коллайдера, которая намечена на 2021 год и ищет технологическую платформу, способную обеспечить обработку столь гигантского потока данных. В рамках эксперимента с использованием самого маленького из четырёх детекторов коллайдера LHCb учёные рассчитывают понять, что произошло после Большого взрыва и почему Вселенная сформировалась в том виде, в котором существует в наше время.

Для проведения эксперимента необходимые сверхбыстрые ввод-вывод и память. Большое количество процессорных ядер сделало возможным проведение быстрой обработки, тогда как 128 линий PCI Express 4.0 стали уникальным преимуществом. Во время проведения эксперимента использовалось по четыре 200G-адаптера Mellanox InfiniBand на сервер. В свою очередь 64-ядерные процессоры AMD EPYC 7742 сделали возможной работу адаптеров без задержек.

Учёные отмечают, что благодаря процессорам AMD удалось обрабатывать поток более 1 Тбит данных в секунду в течение дней. Примечательно, что достигнуть таких показателей удалось без использования суперкомпьютера, как это было прежде.

«У нас нет вычислительных мощностей Google или Facebook, но процессоры AMD EPYC позволили нам производить необходимые вычисления с помощью относительно небольшой и компактной системы. 10-15 лет назад это было невозможно. Теперь есть пространство для развития. С той же технологией EPYC можно удвоить наши возможности, оставшись в том же объёме пространства», — сказал Нико Нойфельд (Niko Neufeld), руководитель проекта LHCb Online Computing в ЦЕРН.

Томский государственный университет (ТГУ) получил грант правительства Российской Федерации на формирование центра мирового класса по анализу данных Большого адронного коллайдера (БАК) в CERN (Швейцария).

Комплекс БАК — ускоритель заряженных частиц на встречных пучках, предназначенный для разгона протонов и тяжёлых ионов и изучения продуктов их соударений. Протяжённость основного кольца ускорителя составляет около 27 км.

Изображения CERN

Как сообщается, до 2020 года за счёт гранта в ТГУ будет создан центр анализа данных эксперимента ATLAS (A Toroidal LHC ApparatuS). Он проводится на одноимённом детекторе, предназначенном для исследования протон-протонных столкновений.

Проект по созданию нового российского научного центра для анализа данных БАК рассчитан на три года. Ежегодно на реализацию инициативы планируется выделять приблизительно 30 млн рублей.

В рамках проекта учёные разработают и создадут специализированный инструмент — так называемый кластер для анализа данных — на базе университетского суперкомпьютера СКИФ Cyberia. Обрабатывать информацию будут с использованием систем машинного обучения и искусственного интеллекта. Производительность таких систем существенно возрастает при использовании дополнительных ускорителей вычислений, таких как GPU и FPGA.

«Центр будет оснащён не только самой современной вычислительной техникой и лабораторным оборудованием, но и прототипами действующих в CERN детекторов заряженных частиц. Сотрудники центра будут принимать активное участие в экспериментальной программе ATLAS», — говорится в сообщении ТГУ. 

Российская компания «Яндекс» и Европейский центр ядерных исследований (ЦЕРН) объявили конкурс Flavour of Physics, к участию в котором приглашаются специалисты в области анализа больших данных.

Будущим участникам состязания предстоит написать алгоритм, способный обработать огромный массив информации о событиях эксперимента LHCb, который проводится на Большом адронном коллайдере (БАК). Это может помочь сделать новые открытия.

Одной из задач эксперимента LHCb является поиск явлений, которые не вписываются в Стандартную модель — современный свод представлений об элементарных частицах и их взаимодействиях. Пример такого явления — распад частицы под названием тау-лептон на три другие частицы: два мюона и один антимюон. Стандартная модель утверждает, что такой распад невозможен в принципе, но у физиков есть основания предполагать, что он всё-таки происходит.

Если распад обнаружат, это станет важным достижением, однако сложность заключается в том, что данное событие — даже если оно и имеет место в действительности — является крайне редким. Вероятность распада тау-лептона на три мюона очень мала — менее 10^-40. Задача учёных — попробовать поймать распад среди миллиардов других распадов, которые каждую секунду происходят в кольце БАК.

Цель конкурса как раз и заключается в том, чтобы разработать программный алгоритм, способный «уловить» описанное явление в огромном массиве данных. Для этого необходимо разделить все события эксперимента LHCb на «сигнал» (распад тау-лептона на три мюона) и «фон» (всё остальное).

Визуализация примера данных события, зарегистрированного детектором эксперимента LHCb

Конкурс алгоритмов будет проходить на ресурсе Kaggle.com — платформе для проведения состязаний по машинному обучению и анализу данных. Победители будут выбраны автоматически — с помощью метрики сравнения алгоритмов.

Участник состязания, занявший первое место, получит приз в размере $7000 тыс. Премии за второе и третье место составят $5000 и $3000 долларов. Другие участники, показавшие самые полезные с точки зрения физиков результаты, смогут претендовать на специальную премию в размере $2000 от компании Intel, а кроме того, получат приглашение на семинар в Цюрихе.